Co m pu t er   Science  a nd   I nfo r m a t io n T ec hn o lo g ies   Vo l.  6 ,   No .   1 , M ar c h   20 25 ,   p p .   48 ~ 57   I SS N:  2722 - 3 2 2 1 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /csi t . v6 i 1 . pp 48 - 57          48     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s p r ime. co m/in d ex . p h p /csi t   Ana ly sis  of t eleh e a lth  a cceptanc e f o r bas ic lif e  suppo rt  t ra ining   in sudden  cardia c  arrest in  P o ntian a k       Ruhi l I s wa ra Sri K us um a de wi ,   Ra ha dia n K urnia wa n   D e p a r t me n t   o f   I n f o r m a t i c s,   F a c u l t y   o f   I n d u s t r i a l   T e c h n o l o g y ,   U n i v e r s i t a s I sl a I n d o n e s i a ,   Y o g y a k a r ta ,   I n d o n e s i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Oct   29 2 0 2 4   R ev is ed   Feb   10 2 0 2 5   Acc ep ted   Feb   18 2 0 2 5       S u d d e n   c a rd iac   a rre st  (S C A),   w h ich   is   o n e   o th e   m o st  p re v a len t   c a u se o m o rtalit y ,   c a n   b e   p re v e n te d   b y   q u ick l y   c o n d u c ti n g   b a sic   li fe   su p p o rt  (BL S ).   In   P o n ti a n a k   C it y ,   th e   c h a ll e n g e a ss o c iate d   with   o b tai n in g   e m e rg e n c y   h e a lt h   trai n in g ,   su c h   a BLS ,   re m a in   h i g h .   T h is  stu d y   a ims   to   e v a lu a te  u se a c c e p tan c e   o Tele h e a lt h   a we ll   a it e ffe c ti v e n e ss   in   BLS   trai n in g .   We  will   a lso   d isc u ss   it imp a c o n   c o m m u n it y   k n o wle d g e   a n d   sk il ls  i n   m a n a g in g   c a rd iac   a rre st.  We  u se d   th e   h u m a n ,   o r g a n iza ti o n ,   a n d   tec h n o lo g y   F it     ( HOT - F it )   m e th o d   t o   a n a ly z e   th e   lev e o a c c e p tan c e   o Tele h e a lt h   in   BLS   train in g .   We  c o ll e c ted   d a ta  fro m   6 0   re sp o n d e n ts  wh o   u n d e rwe n T e leh e a lt h - b a se d   BLS   train in g .   T h e   re su lt s h o we d   t h a p a rti c i p a n ts'   u n d e rsta n d i n g   a n d   re a d in e ss   in   d e a li n g   wit h   h e a rt  a tt a c k   e m e r g e n c ies   h a d   in c re a se d   sig n ifi c a n t ly ,   b y   9 0 %   a n d   9 2 % ,   re sp e c ti v e ly .   An a ly sis  o th e   lev e o f   a c c e p tan c e   with   HO T - F it   sh o we d   th a t   sy ste m   q u a li t y   h a d   t h e   g re a tes in flu e n c e   o n   sy ste m   u se   ( 0 . 6 1 1 ) .   S e rv ice   q u a li t y   e x e rted   th e   m o st  sig n ifi c a n t   imp a c o n   u se sa t isfa c ti o n   (0 . 5 6 8 ).   T h e   n e b e n e fit   wa in fl u e n c e d   b y   sy ste m   u se ,   u se sa ti sfa c ti o n ,   a n d   o rg a n iza ti o n a su p p o rt ,   with   u se r   sa ti sfa c ti o n   h a v i n g   t h e   g re a tes in flu e n c e   (0 . 6 0 0 ).   F u rth e re se a rc h   will   b e   c o n d u c ted   o n   th e   u ti li z a ti o n   o a u g m e n ted   re a li ty   (AR)  o r   v irt u a re a li ty   (VR) t e c h n o l o g y   t o   imp lem e n Tele h e a lt h   fo r   BLS   t ra in i n g .   K ey w o r d s :   B asic lif s u p p o r t   Hea lth   tr ain in g   HOT - Fit   Su d d en   ca r d iac  ar r est   T eleh ea lth   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sri  Ku s u m ad ewi   Dep ar tm en t o f   I n f o r m atics,  Facu lty   o f   I n d u s tr ial  T ec h n o lo g y Un iv er s itas   I s lam   I n d o n esia   Kaliu r an g   s tr ee t,  k m   1 4 . 5 ,   Yo g y ak ar ta,   I n d o n esia   E m ail: sr i.k u s u m ad ewi@ u ii.a c.       1.   I NT RO D UCT I O N   I n   th 2 0 2 3 ,   th h ea lth   ce n ter   i n   Po n tian ak   r ep o r ted   to tal  o f   1 , 9 5 9   in cid e n ce s   o f   ca r d iac  ar r est.  T h is   m ak es  th h ea r o n o f   th m ain   ca u s es  o f   d ea th .   Su d d e n   ca r d iac  ar r est  ( SC A)   is   c o n d itio n   t h at  o cc u r s   s u d d en ly   d u to   elec tr ical  d i s tu r b an ce s   in   th h ea r th at   in ter f er with   t h h ea r t' s   ab ilit y   to   p u m p   b lo o d .   W ith o u t im m ed iate  tr ea tm en t,  ca r d iac  ar r est ca n   ca u s p er m an en t b r ain   d am a g an d   d ea th   with in   m in u te [ 1 ] Peo p le  ar o u n d   th v i ctim   m u s im m ed iately   ad m in is ter   b asic  life   s u p p o r ( B L S)  in   th is   s itu atio n   b ef o r m ed ical  p er s o n n el  ar r iv e.   On k in d   o f   B L is   ca r d io p u lm o n ar y   r esu s citatio n   ( C PR ) .   C P R   is   s er ie s   o f   em er g en cy   ac tio n s   tak en   to   h elp   s o m eo n wh o   is   ex p er ien cin g   ca r d iac  ar r e s m ain tain   b lo o d   f lo an d   o x y g en   to   th b r ain   an d   o th er   v ital   o r g an s   [ 2 ] .   Stu d ie s   h av d em o n s tr ated   th at  B L tr ain in g   en h an ce s   an   in d iv i d u al' s   lik elih o o d   o f   s u r v iv in g   ca r d iac   ar r est.  B ased   o n   in f o r m atio n   f r o m   th A m er ican   Hea r t   Ass o ciatio n ,   c ar d iac  ar r est  v ictim s   wh o   r ec eiv e   C PR   h av a   two   to   th r ee   tim es  g r ea ter   ch a n ce   o f   s u r v iv al  c o m p ar e d   to   th o s e   wh o   d o   n o t   r ec eiv e   ass is tan ce   [ 3 ] .   T r ai n in g   is   o n e   s tr ateg y   f o r   i n cr ea s in g   co m m u n ity   k n o wled g a n d   s k ills   in   p r o v id i n g   B L [ 4 ] An y o n e,   in clu d i n g   th e   g en e r al  p u b lic,   ca n   p e r f o r m   B L d u to   th ea s o f   teac h in g   an d   lear n i n g   b asic  tech n iq u es lik e   C PR   [ 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l     I SS N:   2722 - 3 2 2 1       A n a lysi s   o T eleh ea lth   a cc ep ta n ce   fo r   b a s ic  life su p p o r t tra in in g   in   s u d d en   ca r d ia c   a r r est …   ( R u h il I s w a r a )   49   s tu d y   ap p lied   th "SE L AM AT m o d el  to   en h a n ce   p u b lic  r ec all  an d   a p p licatio n   o f   th e   B L s tep s .   T h g en er al  p u b lic  ca n   ea s ily   r em em b e r   an d   im p lem en t h is   m o d el' s   s tag es  in   em er g en cy   s itu atio n s .   T h e   s tep s   in   th "SE L AM AT m o d el  in clu d e:  im m e d iately   c h ec k in g   r esp o n s e   an d   b r ea th in g ev alu atin g   th e   s u r r o u n d in g   co n d itio n s m ak i n g   an   em er g en cy   ca ll;  s tar tin g   C PR   if   th er is   n o   b r ea th i n g m o n ito r in g   th e   v ictim ' s   co n d itio n o b s er v in g   an d   p r o v id in g   s u p p o r u n til  h elp   ar r iv es;  a n d   c o n tin u i n g   ac tio n s   ac co r d in g   to   m ed ical  p r o f ess io n als'   in s tr u ctio n s .   Acc o r d in g   to   r esear ch tr ain in g   with   th e   "SE L AM AT m o d el  is   e f f ec tiv in   im p r o v in g   th s k ills   an d   k n o wled g o f   th p u b lic  in   p r o v i d in g   B L ass is tan ce .   Ho wev e r ,   p u b lic  awa r en ess   an d   B L S   tr ain in g   lev els  in   I n d o n esia  ar s till   lo   Ma n y   p eo p le  h av e   n ev er   r e ce iv ed   B L tr ain in g ,   an d   ac ce s s   to   th is   tr ain in g   is   o f te n   lim ited   to   ce r tain   g r o u p s .   On   t h e   o th er   h an d ,   alth o u g h   Po n tian ak   C ity   is   o n o f   I n d o n esia' s   lar g est  citie s ,   ch al len g es  r elate d   t o   lim ited   r eso u r ce s   to   p r o v id B L tr ain in g   r em ain   wid esp r ea d .   T h is   in clu d es  lim ited   am o u n o f   tim f o r   m ed ical  p e r s o n n el  to   p r o v id tr ain in g ,   as  well  as  lack   o f   o p p o r tu n ities   f o r   t h g en e r al  p u b lic  to   atten d   f ac e - to - f ac in s tr u ctio n   o n   r e g u lar   b asis .   T eleh ea lth   tech n o lo g y   is   ex p ec ted   to   b an   ef f ec tiv s o lu tio n   to   im p r o v ac ce s s ,   ef f icien cy ,   an d   q u ality   o f   h ea lth   s er v ices,  esp ec ially   in   em er g en c y   s itu atio n s   o r   wh en   p atien m o b ilit y   is   lim ited   [ 6 ] [ 9 ] T eleh ea lth   h as  b ee n   s h o wn   to   p r o v id s ig n i f ican h ea lth   o u tco m es,  s u ch   as  r ed u ce d   p er i n atal  m o r tality ,   an d   its   ef f ec tiv en ess   i s   co m p ar ab le  to   f ac e - to - f ac tr ain in g ,   wh ile  r ed u cin g   co s ts   an d   tim r eq u ir ed   [ 1 0 ] [ 1 3 ] Hea lth   tr ain in g   th r o u g h   T eleh ea lth   h as  s ev er al  ad v an tag es.  First,  th f l ex ib ilit y   o f   tim an d   p lace   o f f er ed   b y   T eleh ea lth   p latf o r m s   allo ws  p ar ticip an ts   to   s ch ed u le  tr ain in g   ac co r d in g   to   th eir   av aila b ilit y   [ 1 4 ] .   Seco n d ,   T eleh ea lth   ca n   r ea ch   p ar ticip a n ts   in   v ar io u s   lo ca tio n s ,   ev e n   th o s f ar   f r o m   h ea lth   f ac ilit ies  [ 1 4 ] ,   [ 1 5 ] .   T h ir d ,   in co r p o r atin g   d ig ital  tech n o l o g y   in to   tr ain in g   ca n   h elp   in c r ea s co m m u n ity   p ar ticip atio n   in   h ea lth   ed u ca tio n   p r o g r a m s   [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] .   T h er ef o r e,   th is   in v esti g atio n   will  ad d r ess   n u m er o u s   is s u es  th at  co n s titu te  th p r im ar y   co n ce r n s .   At   f ir s t,  th ch allen g es  e n co m p a s s   th lim itatio n s   o f   tech n o l o g ical  in f r astru ctu r e ,   s u ch   as  th u n e q u al  in ter n et  ac ce s s   in   Po n tian ak ,   a n d   th v ar iatio n s   in   d i g ital  liter ac y   o f   tr ain in g   p ar ticip an ts .   Seco n d ,   th ch allen g es  th a t   B L tr ain in g   th r o u g h   T ele h e alth   m ay   en c o u n ter   in   ter m s   o f   th d eliv er y   o f   p r ac tical   s k ills ,   th lim ited   in ter ac tio n ,   a n d   th e   ch allen g es  ass o ciate d   with   ev alu atin g   p ar ticip a n co m p eten cy .   T h ir d ,   th e   im p ac o n   co m m u n ity   k n o wled g a n d   s k ills   ca n   also   b in f lu en ce d   b y   l o in f o r m atio n   r eten tio n   o r   in ap p r o p r iate  tr ain in g   m eth o d s .   Fo u r th ,   th p au city   o f   r ep r esen tativ d ata  an d   th v ar y i n g   m o tiv atio n   o f   p ar ticip an ts   p r esen ad d itio n al  o b s tacle s   to   th d ev elo p m en o f   p e r tin en r ec o m m en d atio n s .   Fifth ,   th m an n e r   in   wh ich   m itig atio n   s tr ateg ies ar im p lem en ted   to   en s u r th at  th r esear c h   r esu lts   p r o v i d th g r ea test   p o s s ib le  b en ef it.   Sy s tem   q u ality   a n d   in f o r m ati o n   q u ality   i n   telem e d icin a p p licatio n s   h a v e   a   p o s itiv a n d   s ig n if ican ef f ec o n   u s er   s atis f ac tio n .   I m p r o v in g   s y s tem   an d   in f o r m ati o n   q u ality   s ig n if ican tly   in cr ea s es  u s er   s atis f ac tio n .   Patien ts   ar m o r e   s atis f ied   with   telem ed icin e   s er v ices  th at  a r o f   h ig h   q u ality ,   wh ic h   ca n   lead   to   a n   in c r ea s in   th eir   u tili za tio n   [ 1 8 ] .   T h er e f o r e,   in   th f ield   o f   T ele h ea lth ,   s u b s tan tial  n et  b en ef its   ca n   b ac h iev ed   t h r o u g h   h ig h   u s er   s atis f ac tio n   an d   s y s tem   u s ag e.   T h er ef o r e,   th e   p u r p o s o f   t h is   s tu d y   is   t o   e v alu ate  u s er   ac ce p tan ce   o f   T ele h ea lth ,   an d   its   ef f ec tiv en ess   in   B L tr ain in g   in   B L tr ain in g   in   Po n tian ak   C ity .   W will  also   d is c u s s   i ts   im p ac o n   co m m u n ity   k n o wled g e   an d   s k ills   in   m an ag in g   ca r d iac   ar r est.  T h e   id en tific atio n   o f   ch allen g es   in   its   im p lem en tatio n ,   s u ch   as  p a r ticip an ts '   d ig ital  liter ac y   an d   te ch n o lo g ical  in f r astru ctu r s u p p o r t,  c o m p lem e n ts   th is   an aly s is .   W h o p th at   b y   an al y zin g   t h r esu lts   o f   t h is   T eleh ea lth   tr ain in g ,   we  c an   f in d   s o lu tio n s   to   en h an ce   f u tu r tr ai n in g   a n d   b r o ad en   p u b lic  ac ce s s   to   ess en tial h ea lth   ed u ca tio n   lik B L S.       2.   M E T H O D   2 . 1 .     Da t a   c o llect io n   Po n tian ak   C ity   h as  c u r r e n tly   im p lem en ted   a   T eleh ea lth   s y s tem   f o r   B L tr ain in g   in   t h c o n tex o f   ca r d iac  ar r est  m an ag em e n t.  T h "SE L AM AT "   m o d el  was  im p lem en ted   to   d e v elo p   th is   T eleh ea lth   s y s tem .   Fig u r 1 ( a)   illu s tr ates  a   p ar ti al  v iew  o f   a   T eleh ea lth   ap p l icatio n ,   s p ec if ically   a   g a m e,   wh ile  Fig u r 1 ( b )   illu s tr ates  p ar t ial  v iew  o f   a   T eleh ea lth   a p p licatio n ,   p ar ti cu lar ly   a   v id eo .   Desp ite  th e   d ev elo p m e n o f   th is   s y s tem ,   we  h av n ev e r   ev alu at ed   its   ef f ec tiv en ess   an d   lev el  o f   u s er   ac ce p tan ce .   T h is   s tu d y   u s ed   a   q u a n titativ m eth o d   with   s u r v ey   a p p r o ac h .   R esp o n d en ts   co n s is ted   o f   6 0   p ar ticip an ts   r eg is ter ed   in   th T eleh ea lth - b ased   B L tr ain in g   p r o g r am   in   Po n tian ak   C ity .   T h is   s tu d y   u s ed   q u esti o n n air th at  in q u ir ed   a b o u th p ar ticip a n ts '   tr ain in g   ex p er ien ce s ,   th q u ality   o f   th d eliv er ed   m ater ial,   an d   th tr ain i n g ' s   im p ac t o n   th eir   p r ep ar e d n ess   to   h an d le  ca r d iac  ar r est em er g e n cies.   Par ticip an ts   m u s cr ea te  an   ac co u n o n   th p r o v i d ed   T el eh ea lth   p latf o r m .   T h is   s tep   g u ar an tees  p ar ticip an ts '   ac ce s s   to   th d esig n ated   tr ain in g   p latf o r m .   Af ter   s u cc ess f u lly   r eg is ter in g ,   p ar ticip an ts   ar r eq u ir ed   t o   watc h   an   ed u ca ti o n al  v id eo   co n tain in g   m ater i al  ab o u B L S.  Par ticip an ts   will  tak p ar in   an   in ter ac tiv g am th at   in clu d e s   ev alu atio n   q u esti o n s   th at  a r p er ti n en t o   th e   v i d eo ' s   co n ten f o llo win g   its   v iewin g .   T h d esig n   o f   th is   g am is   to   g au g th e   p ar ticip an ts '   co m p r eh en s io n   o f   th B L S   m ater ial  th ey   h a v Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 3 2 2 1   C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l ,   Vo l.  6 ,   No .   1 M ar ch   20 25 48 - 57   50   ac q u ir ed .   T h q u esti o n s   in   th g am in clu d b asic  B L co n ce p ts ,   C PR   s tep s ,   an d   id en tific atio n   o f   ca r d iac   ar r est s itu atio n s .   Par ticip an ts   will   f ill  o u q u esti o n n air af ter   f in is h in g   th e   g am e .   T h is   q u esti o n n air will  m ea s u r s ev er al  k ey   asp ec ts ,   s u ch   as   p ar ticip an ts '   ex p er ien ce   u s in g   T eleh ea lth ,   s atis f ac tio n   with   th T eleh ea lth   s y s tem ,   th ef f ec tiv en ess   o f   e d u ca tio n al  v id eo s   in   im p r o v in g   p ar ticip an ts '   u n d er s tan d in g   o f   B L S,  p er ce iv ed   s u p p o r t   f r o m   th e   Po n tian a k   H ea lth   Of f ice  i n   im p lem en tin g   t h T eleh ea lth   p r o g r a m ,   a n d   c o m p letio n   an d   d ata   co llectio n .   On ce   th p ar ticip a n ts   co m p lete  th q u esti o n n air e ,   we  will  co llect   an d   s tati s tical ly   an aly ze   th d ata  to   ass ess   th ef f ec tiv en ess   o f   T eleh ea lth   in   en h an cin g   th eir   k n o wled g an d   s k ills .           ( a)   ( b )     Fig u r 1 .   T ele h ea lth   f o r   B L S tr ain in g : ( a)   v id eo   an d   ( b )   g am e       2 . 2 .     H O T - F it   mo del dev elo pm ent   T h h u m a n ,   o r g an izatio n ,   a n d   tech n o lo g y   Fit   ( HOT - Fit )   m o d el  was  u s ed   to   e v a lu ate  th im p lem en tatio n   o f   T eleh ea lth   in   th is   tr ain in g .   T h HOT - Fi m o d el  em p h asizes  th r ee   m ain   asp ec ts h u m an ,   o r g an izatio n ,   an d   tech n o l o g y   [ 1 9 ] .   T h is   m o d el  is   u s ed   t o   u n d er s tan d   cr itical  co m p o n e n ts   o f   ap p licatio n   im p lem en tatio n   a n d   t h ev al u atio n   o f   r ea d in ess .     W co m p iled   th e   q u esti o n n ai r b as ed   o n   th HOT - Fit   m o d el,   in co r p o r atin g   th v ar i ab les  o f   s y s tem   q u ality ,   in f o r m atio n   q u ality ,   s er v ice  q u ality ,   s y s tem   u s e,   u s er   s atis f ac tio n ,   o r g an izatio n ,   a n d   n et  b en ef its .   T h q u esti o n n air u s es  L ik er t   s ca le  o f   1 5   to   m ea s u r e   r esp o n d en ts '   p er ce p tio n s   o f   ea ch   v ar iab le.   User s   ca n   f ill o u th is   q u esti o n n air af ter   co m p l etin g   th T eleh ea lth   tr ain in g   p r o ce s s .     W p er f o r m ed   d ata  an al y s is   u s in g   p ar tial  least  s q u ar es  ( PLS) ,   s tatis tica m eth o d   s u itab le  f o r   ev alu atin g   m o d els  with   m a n y   v ar iab les.  Fig u r 2   s h o ws  th h y p o th esis   m o d el  b y   a d o p t in g   r esear ch   f r o m   Har d iy an ti  et   al .   [ 1 9 ] .   T en   h y p o th eses   ca n   b d er i v ed   f r o m   F ig u r 2 ,   as illu s tr ated   in   T ab le  1 .   Var ian t - b ased   PLS - SEM   is   i m p lem en ted   to   ev alu ate  r elia b ilit y   an d   v alid ity .   T h is   m eth o d   is   also   u s ed   to   ev alu ate   th s tr u ctu r a m o d el  in   t h ca u s ality   test ,   wh ic h   is   h y p o th esis   test   th at  u s es  p r ed ictiv e   m o d el.   Mo d el  test in g   is   co n d u cted   in   two   s tag es: o u ter   m o d e l a n d   in n e r   m o d el  test in g .   I n   th is   o u ter   m o d el,   t h ca u s al  r elatio n s h ip   is   ex p lain ed .   I n   o th er   wo r d s ,   th e   o u ter   m o d el   ex p lain s   th e   r elatio n s h ip   b etwe en   laten t   v a r iab les,  b o th   en d o g e n o u s   an d   ex o g en o u s ,   a n d   in d icato r s   in   ex is tin g   v ar iab les.   T h v ar iab ilit y   o f   ex o g en o u s   v ar iab les  is   in f lu en ce d   b y   ass u m p tio n s   ab o u ca u s es  th at  ar eith er   ex ter n al  to   th m o d el  o r   ca n   b r ef er r e d   to   as  in d ep en d e n v ar iab les.  T h an aly s is   o f   v alid ity   an d   r el iab ilit y   is   en h an ce d   b y   th test in g   o f   th o u ter   m o d el.   W co n d u ct  v alid ity   test in g   to   ev alu ate  th r esear ch   in s tr u m en t' s   ca p ab ilit ie s .   T h o u ter   m o d el' s   m ea s u r is   ev alu ated   u s in g   th r ee   cr iter ia:  co n v er g en v alid ate,   d is cr im in an v alid a te,   an d   co m p o s ite     s tab ilit y   [ 2 0 ] .   C o n v er g e n v alid atio n   is   s h o wn   in   th lo ad in g   f ac to r   v alu ( c o r r elatio n   o f   item   s co r es  wi th   co n s tr u ct  s co r es)  o f   ea ch   co n s tr u ct.   T h o p tim al  lo a d in g   f ac to r   v alu is   g r ea ter   th a n   0 . 7 .   Me an wh ile,   d is cr im in an v alid ate   test in g   i s   ev alu ated   b y   c o m p ar i n g   t h e   av er ag e   v ar ia n ce   ex t r ac ted   ( AVE )   r o o t   v alu e   o f   ea ch   co n s tr u ct  with   th co r r elatio n   b etwe en   o n co n s tr u ct  a n d   an o th er   c o n s tr u ct  in   th m o d el.   T h m in im u m   AVE   v alu th at  is   ac ce p ted   is   0 . 5 0   [ 2 1 ] ,   en s u r in g   th at  m o r e   th an   5 0 o f   th laten v ar iab les  ca n   ex p lain   th in d icato r .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l     I SS N:   2722 - 3 2 2 1       A n a lysi s   o T eleh ea lth   a cc ep ta n ce   fo r   b a s ic  life su p p o r t tra in in g   in   s u d d en   ca r d ia c   a r r est …   ( R u h il I s w a r a )   51       Fig u r 2 .   Hy p o th esis   m o d el  d iag r am       T ab le  1 .   T e n   h y p o th eses   C o d e   H y p o t h e s i s   H1   S y st e q u a l i t y   h a s   a   p o si t i v e   e f f e c t   o n   s y st e u se   H2   S y st e q u a l i t y   h a s   a   p o si t i v e   e f f e c t   o n   u ser s a t i sf a c t i o n   H3   I n f o r mat i o n   q u a l i t y   h a s   a   p o si t i v e   e f f e c t   o n   s y st e u se   H4   I n f o r mat i o n   q u a l i t y   h a s   a   p o si t i v e   e f f e c t   o n   u ser s a t i sf a c t i o n   H5   S e r v i c e   q u a l i t y   h a s a   p o s i t i v e   e f f e c t   o n   s y st e u se   H6   S e r v i c e   q u a l i t y   h a s a   p o s i t i v e   e f f e c t   o n   u ser s a t i sf a c t i o n   H7   U ser sa t i sf a c t i o n   h a s   a   p o si t i v e   e f f e c t   o n   sy s t e m   u se   H8   U ser  sat i sf a c t i o n   h a s   a   p o si t i v e   e f f e c t   o n   n e t   b e n e f i t   H9   S y st e u se  h a s a   p o s i t i v e   e f f e c t   o n   n e t   b e n e f i t   H 1 0   P o n t i a n a k   H e a l t h   O f f i c e r   s u p p o r t   h a a   p o s i t i v e   e f f e c t   o n   t h e   n e t   b e n e f i t       I n   th n ex ev al u atio n ,   th F o r n ell - L ar c k er   cr iter io n   is   u ti lized   to   co m p ar th AVE   r o o o f   ea ch   co n s tr u ct  with   th co r r elatio n   b etwe en   o n co n s tr u ct  an d   an o th er   in   th m o d el  [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   T h m o d el  h a ac ce p tab le  d is cr im in a n v alid i ty   if   th AVE   r o o v alu e x c ee d s   th c o r r elatio n   b etwe en   co n s tr u cts.  I n   o t h er   wo r d s ,   th e   co n s tr u cts  in   t h m o d el  e x h ib it  s u b s tan tial  d if f er en ce s   f r o m   o n e   an o th e r ,   as   th ey   ar e   m o r cl o s ely   ass o ciate d   with   th eir   o wn   in d i ca to r s   th an   with   o th e r   co n s tr u cts in   th m o d el.   I n   o r d er   to   v er i f y   th ac c u r a cy   an d   c o n s is ten cy   o f   t h in s tr u m en in   co n d u ctin g   m ea s u r em en ts ,   r eliab ilit y   test in g   o r   co m p o s it r eliab ilit y   is   im p lem en ted .   C r o n b ac h ' s   alp h an d   co m p o s ite  r eliab ilit y   ar th two   m eth o d o l o g ies  em p lo y ed   in   r eliab ilit y   test in g   with   PLS.  T h lo wer   lim it  o f   c o n s tr u ct' s   r eliab ilit y   is   d eter m in ed   u s in g   C r o n b ac h ' s   alp h a,   wh ile  th ac tu al  r eliab il ity   o f   th co n s tr u ct  is   m ea s u r ed   u s in g   co m p o s ite   r eliab ilit y .   r eliab ilit y   esti m ate  is   p r o v id ed   b y   C r o n b ac h ' s   alp h a,   wh ic h   is   d ete r m in ed   b y   t h in ter c o r r elatio n   o f   in d icato r s .   B ased   o n   th c r iter ia  estab lis h ed   b y   Hae n lein   an d   Kap lan ,   C r o n b ac h ' s   alp h v alu ex ce e d in g   0 . 7   is   co n s id er e d   ac ce p tab le  [ 2 4 ] .   I n n er   test in g   is   d o n e   af ter   o u ter   tes tin g .   T esti n g   o f   th e   in n er   m o d el  o r   s tr u ctu r al  m o d el   ar e   co n d u cte d   b y   ex am i n in g   th R - s q u a r v alu o f   th d ep en d en v a r iab l e.   T h in d icato r ' s   r eliab ilit y   with   r esp ec to   th d ep en d e n v a r iab le  is   in d icat ed   b y   th R - s q u a r v alu e .   T h p r e d ictio n   m o d el  g en er a te d   b y   th p r o p o s ed   r esear ch   m o d el   is   m o r ac c u r a te  wh en   th R - s q u ar e   v alu is   h ig h er .   A   v alu o f   0 . 7 5   i n d ica tes  s tr o n g   m o d el,   0 . 5 0   in d icate s   m o d e r ate  m o d el,   an d   0 . 2 5   i n d icate s   f ee b le  m o d el  [ 1 9 ] .   T h n ex t   s tep   is   h y p o th esis   test in g .   T h o b jectiv o f   h y p o t h esis   test in g   is   to   ascer tain   wh eth er   th e   an aly ze d   d ata  s u p p o r th h y p o th esized   r elatio n s h ip   b etwe e n   co n s tr u cts  in   th r esear ch   m o d el.   I n   th c o n tex t   o f   p ar tial  least  s q u ar es  s tr u ctu r al  eq u atio n   m o d elin g   ( PLS - S E M)   an aly s is ,   h y p o th esis   test i n g   is   p er f o r m e d   b y   ass es s in g   th t - s tatis tic  v alu es   an d   p ath   co e f f icien ts   th at  ar e   ac q u ir ed   th r o u g h   th b o o ts tr a p p in g   p r o ce s s .   T h e   d ir ec tio n   an d   in ten s ity   o f   th e   r elatio n s h ip   b etwe en   co n s tr u cts  ar in d icate d   b y   p at h   co e f f icien ts ,   wh ile  th s tatis t ical  s ig n if ican ce   o f   th e   r elatio n s h ip   is   ev al u ated   u s in g   t - s tatis t ic  v alu es.  I f   th e   t - s tatis tic  v alu e   s u r p ass es  p r ed eter m i n ed   th r esh o ld ,   th e   h y p o t h esis   h as b ee n   d eter m i n ed   to   b c o n f ir m ed .   B ased   o n   th r esu lt  o f   h y p o th esis   test in g ,   d ata  an aly s is   is   ca r r ied   o u t.  T h u s e r   ac c e p tan ce   o f   T eleh ea lth   ap p licatio n s   will  b th s u b ject  o f   th e   an al y s is ' s   f in d i n g s .   Fu r t h er m o r e,   d is cu s s io n s   will  b h eld   r eg ar d in g   n u m er o u s   im p lem en tatio n   ch allen g es,  p a r ticu l ar ly   th o s e   ass o ciate d   with   d ig ital  liter ac y   a n d   r eg u latio n s .   T h e   f in al  s ec ti o n   will a ls o   ad d r ess   th p o ten tial  f o r   f u tu r T eleh ea lth   d ev el o p m en t.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 3 2 2 1   C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l ,   Vo l.  6 ,   No .   1 M ar ch   20 25 48 - 57   52   3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   3 . 1 .     I m pro v ing   o f   k no wledg a nd   s k ills   T h r esu lts   s h o wed   th at  T eleh ea lth - b ased   B L tr ain in g   s ig n if ican tly   im p r o v ed   p ar ticip an ts k n o wled g e   an d   s k ills .   As  m a n y   as   9 0 o f   r esp o n d en ts   r e p o r ted   an   in cr ea s in   th eir   u n d er s tan d in g   o f   B L p r o ce d u r es  as  s h o wn   in   Fig u r 3 .   Mo r th an   9 0 s tated   th at  th ey   f elt  m o r p r ep ar ed   t o   d ea with   ca r d iac  ar r est  s itu atio n s   af ter   p ar tici p atin g   in   t h tr ain in g   as  p r e s en ted   in   Fig u r 4 .   T h is   f in d in g   is   in   lin with   r esear ch   [ 1 2 ] ,   wh ich   f o u n d   th at  T eleh ea lth - b ased   tr ain in g   c an   im p r o v m ed ical  s k ills   in   ar ea s   with   lim ited   ac ce s s   to   f ac e - to - f ac tr ain i n g .   T eleh ea lth - b ased   B L tr ain in g   n o o n l y   im p r o v es  p ar ticip a n ts '   k n o wled g e,   b u also   p r o v id es  wid er   ac ce s s   to   th co m m u n ity   to   r ec eiv tr ain in g   with o u h av i n g   to   s p en d   tim an d   m o n e y   tr av elin g   to   tr ain in g   ce n ter .   T h is   is   esp ec ially   im p o r tan f o r   p eo p le   wh o   h av e   lim ited   tim d u e   to   w o r k   o r   o th er   c o m m itm en ts     [ 6 ] [ 9 ] .   T eleh ea lth ' s   ab ilit y   to   p r o v id f le x ib le,   ac ce s s ib le  tr ain in g   is   o n o f   its   m ain   ad v a n tag es  co m p ar ed   to   tr ad itio n al  tr ain in g   m eth o d s .             Fig u r 3 .   I m p r o v em en t i n   k n o wled g o f   B L p r o ce d u r es     Fig u r 4 .   I m p r o v em en t i n   r ea d in ess   to   h an d le  SC ca s es       3 . 2 .     H O T - F it   mo del   T h v alid ity   test   r esu lts   ar p r esen ted   in   T ab le  2 .   T h o u ter   lo ad in g   v alu es  in   th tab le  s u g g est  th at   all  v ar iab les  an d   in d icato r s   u s in   th is   s tu d y   h av s tr o n g   co n v er g en v alid ity ,   with   o u ter   lo ad in g   v alu es  ex ce ed in g   0 . 7 .   T h is   s u g g ests   th at  ea ch   i n d icato r   h as  a   s tr o n g   c o r r elatio n   with   th e   m ea s u r ed   v ar iab les.  T h m ea s u r ed   co n s tr u cts  d em o n s tr ate  v er y   s tr o n g   co r r elatio n   with   in d icato r s   with   in cr ea s ed   o u ter   lo ad in g   ( ab o v 0 . 9 ) ,   as o b s er v e d   in   th e   in f o r m atio n   q u ality   an d   s er v ice  q u ality   v ar ia b les.   T h ev alu a tio n   r esu lts   b ased   o n   th Fo r n ell - L ar ck er   cr iter i o n   ar p r esen ted   in   T ab le  3 .   I is   s h o wn   in   th d is cr im in an t   v alid ity   tab le   th at  all   co n s tr u cts  p o s s ess   s tr o n g   d is cr im in an t   v alid ity ,   in d i ca tin g   th at   th ey   ca n   b ea s ily   d is tin g u is h ed   f r o m   o n an o th er .   s tr o n g   d is cr i m in an v alid ity   is   in d icate d   b y   th c r o s s - lo ad in g   v alu e,   wh ich   in d icate s   th at  ea ch   in d icato r   is   m o r co r r elate d   with   its   o wn   co n s tr u ct  th an   with   o th er   co n s tr u cts.  T h v ar iab les  in   th is   m o d el  h a v b ee n   ac cu r ately   m ea s u r ed ,   an d   th in d icato r s   d o   n o t   m ea s u r e   th in co r r ec t o r   o v e r lap p in g   co n s tr u cts,  as e v id en ce d   b y   th e   h ig h   d is cr im in an t v alid ity .   T ab le  4   s h o ws  th e   C r o n b ac h ' s   alp h a n d   co m p o s ite  r eliab i lity   v alu es.  As  s ee n   in   th e   r e s u lts ,   th v ar iab les  in   th m o d el  s h o g o o d   to   v er y   g o o d   r eliab ilit y .   C r o n b ac h ' s   alp h v alu es  f o r   all  co n s tr u cts  ex ce ed   0 . 8 ,   with   th m ajo r ity   ap p r o a ch in g   o r   ex ce ed i n g   0 . 9 .   T h is   s u g g ests   th at  th in d icato r s   with in   ea ch   co n s tr u c t   ar h ig h ly   c o r r elate d   an d   s tab le.   T h co n s tr u cts  ar also   co n s is ten tly   m ea s u r ed   b y   co m p o s ite  r eliab ilit y   ( r h o _ a )   a n d   c o m p o s ite  r eliab ilit y   ( r h o _ c) ,   with   m ajo r ity   v alu es  ex ce ed in g   0 . 9 .   Ov er all,   t h in d icato r s   i n   th is   s tu d y   ar r eg ar d ed   as  r eliab le ,   in d icatin g   th at  th e   r esu lts   ar co n s is ten an d   s tab le  in   th e ir   m ea s u r em en t   o f   ea ch   co n s tr u ct.   T ab le  5   s h o ws   th e   R - s q u ar v alu o f   t h d ep e n d en t   v ar iab le s   in   th is   s tu d y .   T h e   r esu lts   o f   th is   s tu d y   in d icate d   th at  u s er   s atis f ac tio n   h as  v er y   s tr o n g   R - s q u ar ( 0 . 8 6 4 ) ,   s u g g esti n g   th at  th in d ep en d e n v ar iab les   in   th m o d el  p r o p er ly   r ep r esen t th m ajo r ity   o f   th v ar ian ce   in   US.  T h m o d el  co u ld   b r e s p o n s ib le  f o r   n ea r ly   all  o f   th v ar ian ce   in   n et  b e n ef it ,   as  in d icate d   b y   its   o u ts tan d in g   R - s q u a r ( 0 . 9 8 9 ) .   T h is   s u g g ests   th at  th is   m o d el  is   n ea r ly   p er f ec in   its   ab ilit y   to   p r ed ict  th n et  b en ef its   o f   th T eleh ea lth   s y s tem .   T h R - s q u ar o f   s y s tem   u s e   is   a ls o   v er y   h ig h   ( 0 . 8 9 8 ) ,   in d icatin g   th at  th m o d el  co u ld   b r esp o n s ib le  f o r   th m ajo r ity   o f   th e   v ar ian ce   in   s y s tem   u s e.     S t r o ng   A g r e e 53% Ne ut r al 10% A g r e e 37% S t r o ng   A g r e e 47% N e ut r al 8% A g r e e 45% Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l     I SS N:   2722 - 3 2 2 1       A n a lysi s   o T eleh ea lth   a cc ep ta n ce   fo r   b a s ic  life su p p o r t tra in in g   in   s u d d en   ca r d ia c   a r r est …   ( R u h il I s w a r a )   53   T ab le  2 .   Valid ity   test   r esu lts   V a r i a b l e   I n d i c a t o r   O u t e r   l o a d i n g   S y st e q u a l i t y   (SQ)   S Q 1   0 . 8 5 0   S Q 2   0 . 8 9 2   S Q 3   0 . 8 5 5   I n f o r mat i o n   q u a l i t y   ( I Q )   I Q 1   0 . 9 4 5   I Q 2   0 . 9 5 2   I Q 3   0 . 9 0 0   S e r v i c e   q u a l i t y   (VQ)   VQ1   0 . 9 1 6   VQ2   0 . 9 1 2   S y st e u se  (SU)   S U 1   0 . 8 1 9   S U 2   0 . 7 0 4   S U 3   0 . 8 1 7   S U 4   0 . 8 1 1   S U 5   0 . 7 7 7   S U 6   0 . 8 7 7   S U 7   0 . 7 8 1   S U 8   0 . 8 4 3   S U 9   0 . 8 4 5   U ser  sat i sf a c t i o n   (US)   U S 1   0 . 8 7 8   U S 2   0 . 7 8 1   U S 3   0 . 8 3 4   U S 4   0 . 7 7 0   U S 5   0 . 8 4 1   U S 6   0 . 8 2 5   U S 7   0 . 7 9 6   P o n t i a n a k   H e a l t h   O f f i c e r   S u p p o r t   (PHOS)   P H O S 1   0 . 7 7 1   P H O S 2   0 . 8 0 3   P H O S 3   0 . 8 6 0   P H O S 4   0 . 8 4 4   P H O S 5   0 . 8 3 5   P H O S 6   0 . 8 1 0   N e t   b e n e f i t   ( N B )   N B 1   0 . 8 3 5   N B 2   0 . 7 3 7   N B 3   0 . 7 9 0   N B 4   0 . 8 0 7   N B 5   0 . 7 8 2   N B 6   0 . 7 9 8   N B 7   0 . 8 0 4   N B 8   0 . 8 1 0   N B 9   0 . 7 9 0   N B 1 0   0 . 7 9 3       T ab le  3 .   Dis cr im in an t v ali d ity   test   r esu lts   I n d i c a t o r   P H O S   IQ   VQ   US   SQ   NB   SU   P H O S   0 . 8 2 1               IQ   0 . 7 5 4   0 . 9 3 3             VQ   0 . 9 3 2   0 . 6 8 5   0 . 9 1 4           US   0 . 9 4 1   0 . 7 8 9   0 . 8 9 0   0 . 8 1 9         SQ   0 . 8 1 0   0 . 7 8 2   0 . 7 4 0   0 . 8 1 8   0 . 8 6 6       NB   0 . 9 7 0   0 . 8 0 5   0 . 8 8 3   0 . 9 8 2   0 . 8 3 9   0 . 7 9 5     SU   0 . 9 0 4   0 . 8 1 9   0 . 7 9 6   0 . 8 5 4   0 . 9 2 6   0 . 9 1 1   0 . 8 1 0       T ab le  4 .   C o m p o s ite  r eliab ilit y   an d   cr o n b ac h ' s   alp h v alu es   I n d i c a t o r   C r o n b a c h 's  a l p h a   C o m p o si t e   r e l i a b i l i t y   ( r h o _ a )   C o m p o si t e   r e l i a b i l i t y   ( r h o _ c )   P H O S   0 . 9 0 3   0 . 9 0 3   0 . 9 2 5   IQ   0 . 9 2 5   0 . 9 2 8   0 . 9 5 2   VQ   0 . 8 0 3   0 . 8 0 3   0 . 9 1 0   US   0 . 9 1 8   0 . 9 1 9   0 . 9 3 4   SU   0 . 8 3 3   0 . 8 3 3   0 . 9 0 0   NB   0 . 9 3 5   0 . 9 3 6   0 . 9 4 5   PS   0 . 9 3 4   0 . 9 3 5   0 . 9 4 5       T ab le  5 .   R - s q u ar v alu es   I n d i c a t o r   R - sq u a r e   R - sq u a r e   a d j u st e d   US   0 . 8 6 4   0 . 8 5 9   NB   0 . 9 8 9   0 . 9 8 8   SU   0 . 8 9 8   0 . 8 9 2   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 3 2 2 1   C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l ,   Vo l.  6 ,   No .   1 M ar ch   20 25 48 - 57   54   I n   g e n er al,   th is   m o d el  s h o ws  o u ts tan d in g   a b ilit y   to   p r ed ict  i n   ex p lain i n g   th e   v ar ian ce   o f   th p r im ar y   d ep en d e n t v ar iab les,  in clu d in g   u s er   s atis f ac tio n ,   n et  b en ef it,  an d   s y s tem   u s e.   T h is   in d icate s   th at  th d ep e n d en t   v ar iab le  is   s ig n if ican tly   in f lu e n ce d   b y   th e   in d e p en d e n v a r ia b les  u s ed   in   th m o d el.   T o   test   th ef f ec tiv en ess   o f   T ele h ea lth   in   th is   tr ai n in g ,   PLS  an aly s is   was  u s ed .   T h r esu lts   o f   th e   s tatis tical  test s   in   T ab le   6   s h o th at   s y s tem   q u ality   a n d   in f o r m atio n   q u ality   s ig n if ican tly   co n tr ib u te  to   u s er   s atis f ac tio n   a n d   n e b en ef its   o b tain ed   f r o m   tr ain i n g .       T ab le  6 .   Statis tical  test   r esu lt s   with   PLS m o d el   H y p o t h e s i s   I n d e p e n d e n t   v a r i a b l e   D e p e n d e n t   v a r i a b l e   C o e f f i c i e n t   p - v a l u e   R e s u l t s   H1   SQ   SU   0 . 6 1 1   0 . 0 0 0   S i g n i f i c a n t   H2   SQ   US   0 . 2 1 8   0 . 0 3 7   S i g n i f i c a n t   H3   IQ   SU   0 . 1 6 7   0 . 0 5 5   N o t   s i g n i f i c a n t   H4   IQ   US   0 . 2 3 0   0 . 0 2 1   S i g n i f i c a n t   H5   VQ   SU   0 . 1 5 1   0 . 2 8 8   N o t   s i g n i f i c a n t   H6   VQ   US   0 . 5 6 8   0 . 0 0 0   S i g n i f i c a n t   H7   US   SU   0 . 0 8 9   0 . 5 8 1   N o t   s i g n i f i c a n t   H8   US   NB   0 . 6 0 0   0 . 0 0 0   S i g n i f i c a n t   H9   SU   NB   0 . 1 7 2   0 . 0 0 0   S i g n i f i c a n t   H 1 0   P H O S   NB   0 . 2 5 0   0 . 0 0 0   S i g n i f i c a n t       Acc o r d in g   to   T a b le  6 ,   th s tatis tical  an aly s is   r esu lt s   s h o r elatio n s h ip   b etwe en   i n d ep en d e n v ar iab les:   s y s tem   q u ality ,   in f o r m atio n   q u ality ,   s er v ice  q u a lity ,   u s er   s ati s f ac tio n ,   s y s tem   u s e,   an d   Po n tian ak   Hea lth   Of f ice  s u p p o r an d   d e p en d en v a r iab les:   u s er   s atis f ac tio n ,   s y s tem   u s e,   an d   n et   b en e f its .   Sy s tem   q u ality   h as  s ig n if ican t   ef f ec t   o n   s y s tem   u s an d   u s er   s atis f ac tio n .   T h is   m ea n s   th at   ex ce lle n s y s tem   q u ality   co n tr ib u tes  p o s itiv ely   an d   s ig n if ican tly   to   in cr ea s in g   u s er   u s an d   s atis f ac tio n .   I n f o r m at io n   q u ality   h as  an   ef f ec o n   u s er   s atis f ac tio n ,   b u th ef f ec o n   s y s tem   u s is   less   s ig n if ican t.  Ser v ice  q u ality   h as  s ig n if ican t   ef f ec o n   u s er   s atis f ac tio n ,   b u n o o n   s y s tem   u s e.   Qu ality   s er v ice  h as  g r ea ter   im p ac o n   u s er   s atis f ac tio n   th an   s y s tem   u s e.   User   s ati s f ac tio n   h as  s ig n if ican ef f ec o n   n et  b en ef its ,   b u n o s ig n if ican o n   s y s tem   u s e.   Sy s tem   u s also   h as  s ig n if ican ef f ec o n   n et  b en ef its ,   in d i ca tin g   th at  m o r f r eq u e n s y s tem   u s ca n   p r o v id g r ea ter   b en e f its .   Su p p o r f r o m   th Po n tian ak   Hea lth   Of f icer   h as   s ig n if ican ef f ec o n   n et  b en ef its ,   in d icatin g   th at  s u p p o r f r o m   lo ca l h ea lth   in s titu tio n s   is   es s en tial to   in cr ea s th n et  b en ef its   o f   s y s tem   u s e.   Ov er all,   th ese  r esu lts   in d icat th at  s y s tem   an d   s er v ice  q u ality   h av a   s ig n if ican im p a ct  o n   u s er   s atis f ac tio n ,   an d   u ltima tely ,   u s er   s atis f ac tio n   an d   s y s tem   u s p r o v id e   s ig n if ican t   n et   b en ef its .   T h is   is   co n s is ten with   an d   s u p p o r ts   t h r esear ch   o f   p r ev io u s   r esear ch er s   [ 1 8 ] .   T h e   Hea lth   Of f ice' s   s u p p o r t   also   p lay s   s ig n if ican r o le  in   in cr ea s in g   th n et  b en ef its   o f   T eleh ea lth   in   Po n tian ak   C ity .   T h r esu lts   o f   th is   te s t   em p h asize  th im p o r tan ce   o f   m ain tain in g   th tec h n ical  q u al ity   o f   th T ele h ea lth   s y s tem   an d   th in f o r m atio n   p r o v id e d   s o   th at  tr ain i n g   ca n   r u n   well  an d   p r o v id e   o p ti m al  b en ef its   f o r   u s er s .   Ad d i tio n ally ,   we  n ee d   g o v er n m en t su p p o r t in   ter m s   o f   p o licy   a n d   in f r astru ctu r e.     3 . 3 .     Dig it a l lit er a cy   a nd   re g ula t o ry   cha lleng es   Desp ite  th p o s itiv im p ac t o f   T eleh ea lth - b ased   B L S tr ain in g ,   th s tu d y   id en tifie d   s ev er al  ch allen g es  th at  r eq u i r atten tio n   to   en h a n ce   th p r o g r am ' s   ef f ec tiv en ess   in   th e   f u tu r e.   On o f   th m ai n   ch allen g es  is   th e   lo d ig ital  liter ac y   am o n g   th co m m u n ity .   So m e   p ar tici p an ts   ex p e r ien ce d   d if f icu ltie s   in   o p er atin g   th e   T eleh ea lth   p latf o r m ,   esp ec iall y   th o s wh o   wer less   f am ilia r   with   th u s o f   d ig ital  tech n o lo g y .   T h is   cr ea tes  o b s tacle s   to   o p tim al  ac ce s s   to   tr ain in g   m ater ials .   R eg u lato r y   s u p p o r f o r   T eleh ea lth   at  th lo ca lev el  is   also   s till   lim ited .   Desp ite  th r ec o g n itio n   o f   T eleh ea lth   as  c r u cial  to o in   h ea lth   s er v ices  d u r in g   th C OVI D - 1 9   p an d em ic,   th e r r em ain s   l ac k   o f   well - s tr u ctu r e d   r eg u latio n s   f o r   its   im p lem en tatio n   in   h ea lth   tr ain in g ,   p ar ticu lar ly   in   n o n - clin ical  tr ain in g   lik B L S   [ 1 2 ] .     3 . 4 .     T elehea lt h   dev elo pm ent   in t he  f uture   T eleh ea lth   n o o n ly   o f f er s   s o lu tio n   f o r   B L tr ain in g ,   b u also   h o ld s   s ig n if ican p o ten tial  f o r   ap p licatio n   i n   v ar io u s   o th er   h e alth   f ield s .   Fo r   in s tan ce ,   a   T el eh ea lth   p latf o r m   en ab les v ir tu al  tr ain in g   f o r   o th er   f ir s aid ,   in clu d in g   m an a g in g   b u r n s ,   h ea d   in ju r ies,  an d   tr au m a.   T h is   ca n   e x p an d   p u b l ic  ac ce s s   to   b asic  m ed ical  k n o wled g th at  is   cr u cial  in   an   em er g en cy .   Fu tu r d ev elo p m en ts   in   m u ltime d ia  tech n o lo g y   an d   v is io n   s y s tem s   will  en ab le  th in te g r atio n   o f   T eleh ea lth   with   v ir tu al  r ea lity   ( VR )   o r   au g m e n ted   r ea lity   ( AR )   tech n o lo g y ,   r esu ltin g   in   m o r im m er s iv a n d   r ea lis tic  tr ain in g   ex p er ien ce .   Par ticip an ts   ca n   d o   liv e   s im u latio n s   u s in g   VR   d e v ices,  allo win g   th em   to   p r ac tic e   in   em er g e n cy   s itu atio n s   th at   a r cl o s er   to   r ea co n d itio n s .   T r ain ee s   ca n   u s VR   to   r ec o n s tr u ct  r ea ca s es  f r o m   p atien d ata  f o r   f u r t h er   s tu d y .   T h u s ,   tr ain ee s   ca n   lear n   f r o m   m is tak es  o r   u n d er s tan d   clin ic al  s itu atio n s   b etter .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l     I SS N:   2722 - 3 2 2 1       A n a lysi s   o T eleh ea lth   a cc ep ta n ce   fo r   b a s ic  life su p p o r t tra in in g   in   s u d d en   ca r d ia c   a r r est …   ( R u h il I s w a r a )   55   AR   ca n   al s o   h elp   p ar ticip an ts   u n d er s tan d   h u m an   an ato m y   b etter ,   m ak i n g   th em   m o r co n f id en in   p r o v id in g   f ir s aid .   T h ap p licatio n   o f   V R   h as  b ee n   p r o v ed   to   b u s ef u in   th f ield   o f   n u r s in g   ed u ca tio n ,   p ar ticu lar ly   in   th ar ea   o f   clin ical  k n o wled g an d   s k ills   ac q u is itio n   [ 2 5 ] [ 2 7 ] .   Similar ly ,   o th e r   r esear c h   h as  d em o n s tr ated   th at  AR   co n s id er ab ly   en h an ce s   th k n o wled g e,   m o tiv at io n ,   an d   s elf - ef f icac y   o f   n u r s in g   s tu d en ts   in   co m p ar is o n   to   t r ad itio n al  lea r n in g   class es  [ 2 8 ] ,   [ 2 9 ] .   T eleh ea lth   o f f er s   a   f lex ib le   an d   ea s ily   ac ce s s ib le   s o lu tio n ,   esp ec ially   am id s li m ited   r eso u r ce s   f o r   f ac e - to - f a ce   tr ain in g .   W ith   th r ig h s u p p o r t,  T eleh ea lth   ca n   b v er y   ef f ec tiv to o in   ex p an d in g   a cc ess   to   h ea lth   tr ain in g ,   n o o n ly   in   Po n tian a k   C ity   b u also   th r o u g h o u t   I n d o n esia.   n atio n al  d ig ital  liter ac y   p r o g r am   is   r eq u ir ed   in   I n d o n esia  to   en h an ce   d ig ital  liter ac y   an d   f ac ilit ate  th ad v an ce m e n o f   s u s tain ab le  an d   in clu s iv T eleh ea lth .   T h is   p r o g r a m   s h o u ld   en c o m p ass   f u n d am en tal   tr ain in g ,   i n s tr u ctio n al  ca m p aig n s ,   an d   th i n teg r atio n   o f   d ig ital  liter ac y   in to   t h s ch o o l   cu r r icu l u m .   Fre e   in ter n et  ac ce s s   in   p u b lic  f ac ili ties ,   s u b s id ies  f o r   tec h n o lo g y   d ev ices,  an d   m e n to r in g   p r o g r am s   f o r   v u l n er ab le  g r o u p s   ar e   all  p r o g r a m s   th at  t h g o v er n m en h as  th e   ab ilit y   to   im p lem en t.   Nu m e r o u s   g o v e r n m en t   p o licies  ar e   r eq u ir ed ,   p ar ticu la r ly   th o s th at  p er tain   to   n atio n al   T eleh ea l th   s tan d ar d s ,   p latf o r m   ac cr ed it atio n ,   d ig ital  h ea lth   in s u r an ce ,   an d   i n v estme n in   i n f o r m atio n   tech n o l o g y   in f r astru ctu r in   r u r al  ar ea s .   E s tab lis h in g   p u b lic - p r iv ate   p ar tn er s h ip s   is   o n e   p r ac tical   ap p r o ac h   to   ac co m p lis h in g   th is .   T h g o v e r n m en t   s h o u l d   p r o v id e   f u n d in g   f o r   r esear ch   o n   t h s o cio - ec o n o m ic  im p licatio n s   o f   T eleh ea lth ,   lo ca tech n o lo g y   in n o v a tio n ,   an d   ca m p ai g n s   f o r   im p r o v in g   p u b lic  tr u s t.       4.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   s h o ws th at  T eleh ea lth   h as e n o r m o u s   p o ten tial in   d eliv er in g   r em o te  h ea lth   tr ain in g   s u ch   as  B L S.  Alth o u g h   th r esu lts   s h o s ig n if ican in cr ea s in   p ar ticip an k n o wled g an d   s k ill s ,   th ch allen g es  o f   d ig ital  liter ac y   an d   r eg u latio n   s till   n ee d   f u r th er   atten tio n .   W n ee d   to   im p r o v c o m m u n ity   d ig ital  liter ac y   an d   d ev elo p   r eg u latio n s   th at  s u p p o r th ad o p tio n   o f   th is   tech n o lo g y   in   h ea lth   tr ain in g   in   I n d o n esia  to   en s u r th e   s u cc ess   o f   s u s tain ab le  T eleh e alth   im p lem en tatio n .   T h e   HOT - Fit   m eth o d   was  u s ed   to   a n aly ze   th lev el   o f   ac ce p tab i lity   o f   T eleh ea lth   in   B L tr ain in g ,   a n d   th e   r esu lt s   in d icate d   th at  u s er   s atis f ac tio n   is   s ig n if ican tly   in f lu en ce d   b y   s y s tem   an d   s er v ice  q u ality .   Fu r th er m o r e,   u s er   s atis f ac tio n   an d   s y s tem   u s ca u s s ig n if ican n e t   b en ef its .   On   t h o t h er   h an d ,   g o v er n m e n ass i s tan ce   is   also   s ig n if ican f ac t o r   in   th e n h a n ce m en o f   th is   n et   b en ef it.  I n   th f u tu r e,   we  a r g o in g   t o   ex p l o r th p o ten tial   o f   in co r p o r atin g   VR   o r   AR   t ec h n o lo g y   in to   th T eleh ea lth   ap p licatio n   f o r   B L tr ain in g .   I n   o r d e r   to   p r o m o te  s u s tain ab le  T eleh ea l th   d ev el o p m en an d   d ig ital   liter ac y   in   I n d o n esia,  it  is   im p o r tan to   im p lem en t   tr ain in g   p r o g r am s ,   ed u ca tio n al  ca m p a ig n s ,   an d   s u b s id ies  f o r   tech n o lo g ical  d e v ices,  p ar ticu lar ly   f o r   v u ln er ab le   p o p u latio n s .   Po licies  s h o u ld   en co m p ass   th estab lis h m en o f   s er v ic s tan d ar d s ,   th im p lem en tatio n   o f   d ig ital  h ea lth   in s u r an ce ,   an d   th r ein f o r ce m e n o f   I C T   in f r astru ctu r e   th r o u g h   p u b lic - p r iv ate  p ar tn er s h ip s .   Pu b lic  tr u s in   T eleh ea lt h   ca n   b e   en h a n ce d   t h r o u g h   p u b lic  awa r en ess   ca m p aig n s ,   lo ca l te ch n o lo g ical  in n o v atio n ,   an d   s o cio - ec o n o m ic  im p ac t r e s ea r ch .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h au t h o r   wo u ld   lik e   to   th an k   th e   Dir ec to r ate   o f   R esear ch ,   T ec h n o lo g y ,   a n d   C o m m u n ity   Ser v ice,   Dir ec to r ate  Gen er al  o f   Hig h er   E d u ca tio n ,   R esear ch ,   an d   T ec h n o lo g y ,   Min is tr y   o f   E d u ca tio n ,   C u ltu r e,   R esear ch ,   an d   T ec h n o lo g y   o f   th R ep u b lic  o f   I n d o n esia  f o r   p r o v id in g   r esear c h   f u n d s   b a s ed   o n   ass ig n m en letter   n u m b er   0 7 8 /Dir DPPM/7 0 /DPP M/PT M - KE MD I K B UD   R I STE K/VI /2 0 2 4 .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al   u s es  th C o n t r ib u to r   R o les  T a x o n o m y   ( C R ed iT )   to   r ec o g n ize   in d iv i d u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   R u h il I s war a                               Sri  Ku s u m ad ewi                               R ah ad ian   Ku r n iawa n                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 3 2 2 1   C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l ,   Vo l.  6 ,   No .   1 M ar ch   20 25 48 - 57   56   CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       I NF O RM E CO NS E N T   W h av o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .       DATA AV AI L AB I L I T Y   Der iv ed   d ata  s u p p o r tin g   t h f i n d in g s   o f   t h is   s tu d y   ar av aila b le  f r o m   th co r r esp o n d in g   au th o r   [ S.K. ]   o n   r eq u est.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   K .   P a t e l   a n d   J.  E.   H i p s k i n d . ,   C a r d i a c   a rres t .   S t a t P e a r l s P u b l i s h i n g ,   2 0 2 5 .   [ 2 ]   A .   Ll o y d ,   E.   Th o m a s,  J .   S c a i f e ,   a n d   N .   Le o p o l d ,   C a r d i o   p u l mo n a r y   r e s u sci t a t i o n   ( C P R )   i n   t h e   f r a i l   a n d   t h o s e   w i t h   m u l t i p l e   h e a l t h   c o n d i t i o n s :   o u t c o mes  b e f o r e   a n d   d u r i n g   t h e   c o v i d   p a n d e m i c ,   C l i n i c a l   M e d i c i n e ,   J o u rn a l   o f   t h e   Ro y a l   C o l l e g e   o f   Ph y s i c i a n o f   L o n d o n ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c l i n me. 2 0 2 3 . 1 0 0 0 0 1 .   [ 3 ]   A H A ,   H i g h l i g h t o f   t h e   2 0 2 0   a m e r i c a n   h e a r t   a sso c i a t i o n   g u i d e l i n e f o r   C P R   a n d   EC C ,   T h e   Am e ri c a n   H e a rt   Asso c i a t i o n 2 0 2 0 .   [ 4 ]   E.   D u b r e u c q ,   S .   B .   D e   L a   V e g a ,   J .   B o u a o u d ,   A .   L.   P h i l i p p o n ,   a n d   P .   C .   Th i e b a u d ,   I mp a c t   o f   v i r t u a l ,   a u g m e n t e d   o r   m i x e d   r e a l i t y   i n   b a s i c   l i f e   su p p o r t   t r a i n i n g :   a   sc o p i n g   r e v i e w ,   C l i n i c a l   S i m u l a t i o n   i n   N u rs i n g ,   v o l .   9 9 ,   p p .   1 - 1 2 ,   2 0 2 5 ,     do i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e c n s. 2 0 2 4 . 1 0 1 6 7 2 .   [ 5 ]   A .   U z e n d u   e t   a l . ,   M a k e   b a s i c   l i f e   s u p p o r t   b a s i c :   a   n o v e l   v i r t u a l   h a n d s o n l y   c p r   t r a i n i n g   p r o g r a m i n   mi n o r i t y   sc h o o l   a g e   y o u t h ,   Re su s c i t a t i o n ,   v o l .   1 6 7 ,   p p .   9 3 9 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r e s u s c i t a t i o n . 2 0 2 1 . 0 7 . 0 4 4 .   [ 6 ]   G .   E .   Em i l y   e t   a l . ,   P e r c e p t i o n a n d   b a r r i e r o f   t e l e h e a l t h   ser v i c e a mo n g   t r a u ma  a n d   a c u t e   c a r e   s u r g e r y   p a t i e n t s ,   S u r g e r y   i n   Pra c t i c e   a n d   S c i e n c e ,   v o l .   1 1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . si p a s . 2 0 2 2 . 1 0 0 1 3 8 .   [ 7 ]   P .   V e l u ,   A .   Tr a n ,   R .   K a r i v e d a ,   D .   B u c k l e y ,   P .   A g a r w a l ,   a n d   L.   F .   Tr a c y ,   Th e   i m p a c t   o f   p a t i e n t   f a c t o r o n   a t t e n d a n c e   a t   r e m o t e   t e l e h e a l t h   v o i c e   t h e r a p y ,   J o u r n a l   o f   Vo i c e ,   S e p .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j v o i c e . 2 0 2 4 . 0 9 . 0 0 5 .   [ 8 ]   S .   I .   M a l o n e y ,   L.   P y t l i k Zi l l i g ,   E .   M o l l a r d ,   A .   L.   P a l mer - W a c k e r l y ,   S .   N .   O b a s i ,   a n d   M .   S .   K e l l e y ,   T e c h n o l o g i c a l   a c c e ss  b a r r i e r s,   t e l e h e a l t h   u se   a n d   h e a l t h   c a r e   v i s i t s   i n   t h e   e a r l y   p a n d e mi c   p e r i o d ,   H e a l t h   Po l i c y   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 1 ,   n o .   4 ,     D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h l p t . 2 0 2 2 . 1 0 0 6 9 3 .   [ 9 ]   A .   H .   G i f f o r d   e t   a l . ,   Ev a l u a t i n g   b a r r i e r t o   a n d   p r o m o t e r o f   t e l e h e a l t h   d u r i n g   t h e   c o v i d - 1 9   p a n d e m i c   a t   U . S .   c y s t i c   f i b r o s i s   p r o g r a ms ,   J o u r n a l   o f   C y st i c   Fi b ro si s ,   v o l .   2 0 ,   p p .   9 1 3 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j c f . 2 0 2 1 . 0 8 . 0 3 4 .   [ 1 0 ]   M .   K r a mm e l   e t   a l . ,   T h e   i m p a c t   o f   a   h i g h - qu a l i t y   b a si c   l i f e   s u p p o r t   p o l i c e - b a s e d   f i r s t   r e s p o n d e r   s y st e m   o n   o u t c o me  a f t e r   o u t - of - h o s p i t a l   c a r d i a c   a r r e st ,   PLO S   O N E ,   v o l .   1 5 ,   n o .   6 ,   Ju n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 3 7 1 / j o u r n a l . p o n e . 0 2 3 3 9 6 6 .   [ 1 1 ]   S .   G o g i a ,   R a t i o n a l e ,   h i st o r y ,   a n d   b a si c s   o f   t e l e h e a l t h ,   i n   F u n d a m e n t a l o f   T e l e m e d i c i n e   a n d   T e l e h e a l t h ,   El se v i e r ,   2 0 2 0 ,     p p .   1 1 34 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / B 9 7 8 - 0 - 12 - 8 1 4 3 0 9 - 4 . 0 0 0 0 2 - 1.   [ 1 2 ]   M .   F .   Esc o b a r   e t   a l . ,   E x p e r i e n c e   o f   a   t e l e h e a l t h   a n d   e d u c a t i o n   p r o g r a m   w i t h   ma t e r n a l   a n d   p e r i n a t a l   o u t c o mes  i n   a   l o w - r e so u r c e   r e g i o n   i n   c o l o mb i a ,   BM C   Pr e g n a n c y   a n d   C h i l d b i rt h ,   v o l .   2 2 ,   n o .   1 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 1 2 8 8 4 - 0 2 2 - 0 4 9 3 5 - 1.   [ 1 3 ]   P .   C a l l e j a ,   S .   W i l k e s,  M .   S p e n c e r ,   a n d   S .   W o o d b r i d g e ,   Te l e h e a l t h   u s e   i n   r u r a l   a n d   r e m o t e   h e a l t h   p r a c t i t i o n e r   e d u c a t i o n :   a n   i n t e g r a t i v e   r e v i e w ,   R u r a l   a n d   Re m o t e   H e a l t h v o l .   2 2 ,   J a n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 2 6 0 5 / R R H 6 4 6 7 .   [ 1 4 ]   S .   G r a c e   e t   a l . ,   P e r c e p t i o n s   o f   a u st r a l i a n   o s t e o p a t h s   o n   t h e   u se   o f   t e l e h e a l t h   f o r   p a t i e n t   c a r e :   b a r r i e r a n d   e n a b l e r s   f o r   i mp l e m e n t a t i o n ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   O st e o p a t h i c   Me d i c i n e ,   v o l .   5 1 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j o sm. 2 0 2 3 . 1 0 0 6 9 6 .   [ 1 5 ]   A .   R i sh w o r t h ,   B .   K i n g ,   a n d   L .   M .   H o l mes,   D i g i t a l   g e o g r a p h i e o f   c a r e :   t e l e h e a l t h   l a n d s c a p e s   o f   a d d i c t i o n   t r e a t men t   d u r i n g   t h c o v i d - 1 9   p a n d e m i c ,   H e a l t h   a n d   Pl a c e ,   v o l .   8 9 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h e a l t h p l a c e . 2 0 2 4 . 1 0 3 2 9 6 .   [ 1 6 ]   A .   C .   S mi t h   e t   a l . ,   T e l e h e a l t h   f o r   g l o b a l   e m e r g e n c i e s :   i mp l i c a t i o n s   f o r   c o r o n a v i r u s   d i se a se  2 0 1 9   ( c o v i d - 1 9 ) ,   J o u rn a l   o f   T e l e m e d i c i n e   a n d   T e l e c a re ,   v o l .   2 6 ,   n o .   5 ,   p p .   3 0 9 3 1 3 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 3 5 7 6 3 3 X 2 0 9 1 6 5 6 7 .   [ 1 7 ]   C .   S .   K r u se,   P .   K a r e m ,   K .   S h i f f l e t t ,   L .   V e g i ,   K .   R a v i ,   a n d   M .   B r o o k s ,   Ev a l u a t i n g   b a r r i e r t o   a d o p t i n g   t e l e m e d i c i n e   w o r l d w i d e a   sy st e mat i c   r e v i e w ,   J o u r n a l   o f   T e l e m e d i c i n e   a n d   T e l e c a r e ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 2 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 3 5 7 6 3 3 X 1 6 6 7 4 0 8 7 .   [ 1 8 ]   N .   D a n i e l ,   F .   C r u z - Jes u s,   a n d   C .   T a m ,   A ssess i n g   mi c r o - m o b i l i t y   n e t   b e n e f i t a t   t h e   i n d i v i d u a l   l e v e l :   Ev i d e n c e   f o r   t w o   Eu r o p e a n   c o u n t r i e s ,”  T r a n s p o rt a t i o n   Re s e a rc h   P a rt   F:   T ra f f i c   Ps y c h o l o g y   a n d   Be h a v i o u r ,   v o l .   1 1 1 ,   p p .   95 - 1 1 1 2 0 2 5   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t r f . 2 0 2 5 . 0 2 . 0 2 0 .   [ 1 9 ]   C .   H a r d i y a n t i ,   S .   K u s u ma d e w i ,   a n d   R .   K u r n i a w a n ,   E v a l u a t i o n   o f   s u c c e s a n d   f a i l u r e   f a c t o r f o r   mat e r n a l   a n d   c h i l d   h e a l t h   i n   i n t e g r a t e d   h e a l t h c a r e   c e n t e r   i n f o r m a t i o n   sy s t e ms   ( I H C I S )   u si n g   t h e   h o t - f i t   m e t h o d ,   J o u rn a l   o f   I n f o r m a t i o n   S y st e m En g i n e e ri n g   a n d   B u s i n e ss I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 5 2 1 6 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 2 0 4 7 3 / j i s e b i . 1 0 . 1 . 1 5 2 - 1 6 6 .   [ 2 0 ]   G .   S .   N a d e l l a ,   K .   M e d u r i ,   S .   S a t i s h ,   M .   H .   M a t u r i ,   a n d   H .   G o n a y g u n t a ,   Ex a mi n i n g   e - l e a r n i n g   t o o l i m p a c t   u si n g   i s - i mp a c t   mo d e l :   a   c o m p a r a t i v e   p l s - se m a n d   i p ma  c a s e   s t u d y ,   J o u r n a l   o f   O p e n   I n n o v a t i o n :   T e c h n o l o g y ,   M a r k e t ,   a n d   C o m p l e x i t y ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j o i t mc . 2 0 2 4 . 1 0 0 3 5 1 .   [ 2 1 ]   H .   r g ,   M .   R .   C h r i s t i a n ,   a n d   R .   S .   R u d o l f ,   T h e   u se  o f   p a r t i a l   l e a s t   s q u a r e p a t h   mo d e l i n g   i n   i n t e r n a t i o n a l   m a r k e t i n g ,   Ad v a n c e s i n   i n t e r n a t i o n a l   m a rk e t i n g ,   v o l .   2 0 ,   p p .   2 7 7 3 1 9 ,   2 0 0 9 .   [ 2 2 ]   M .   R ö n k k ö   a n d   E .   C h o ,   A n   u p d a t e d   g u i d e l i n e   f o r   a ssess i n g   d i scri m i n a n t   v a l i d i t y ,   O rg a n i z a t i o n a l   R e se a rc h   Me t h o d s ,   v o l .   2 5 ,   n o .   1 ,   p p .   6 1 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 0 9 4 4 2 8 1 2 0 9 6 8 6 1 4 .   [ 2 3 ]   M .   R .   A .   H a mi d ,   W .   S a m i ,   a n d   M .   H .   M .   S i d e k ,   D i scr i mi n a n t   v a l i d i t y   a ssessm e n t :   u s e   o f   f o r n e l l   &   l a r c k e r   c r i t e r i o n   v e r su s   H TM c r i t e r i o n ,   J o u r n a l   o f   P h y s i c s:   C o n f e r e n c e   S e r i e s ,   v o l .   8 9 0 ,   n o .   1 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 8 9 0 / 1 / 0 1 2 1 6 3 .   [ 2 4 ]   T.   T.   S u l a i ma n ,   A .   S .   B .   M a h o m e d ,   A .   A .   R a h m a n ,   a n d   M .   H a ss a n ,   U n d e r st a n d i n g   a n t e c e d e n t o f   l e a r n i n g   ma n a g e m e n t   s y st e u sa g e   a m o n g   u n i v e r si t y   l e c t u r e r s   u si n g   a n   i n t e g r a t e d   t a m - t o e   mo d e l ,   S u st a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 5 0 3 1 8 8 5 .   [ 2 5 ]   A .   G .   B a h a d u r   e t   a l . ,   I mm e r si v e   v i r t u a l   r e a l i t y   s i m u l a t i o n   f o r   su i c i d e   r i s k   a ssess me n t   t r a i n i n g :   i n n o v a t i o n s   i n   me n t a l   h e a l t h   n u r s i n g   e d u c a t i o n ,   C l i n i c a l   S i m u l a t i o n   i n   N u rs i n g ,   v o l .   9 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e c n s. 2 0 2 4 . 1 0 1 6 0 8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
C o m p u t Sci  I n f   T ec h n o l     I SS N:   2722 - 3 2 2 1       A n a lysi s   o T eleh ea lth   a cc ep ta n ce   fo r   b a s ic  life su p p o r t tra in in g   in   s u d d en   ca r d ia c   a r r est …   ( R u h il I s w a r a )   57   [ 2 6 ]   M.   Le e ,   S .   K .   K i m ,   Y .   G o ,   H .   Je o n g ,   a n d   Y .   Le e ,   P o s i t i o n i n g   v i r t u a l   r e a l i t y   a m e a n o f   c l i n i c a l   e x p e r i e n c e   i n   me n t a l   h e a l t h   n u r s i n g   e d u c a t i o n :   a   q u a s i - e x p e r i m e n t a l   s t u d y ,   A p p l i e d   N u rs i n g   R e se a rc h ,   v o l .   7 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a p n r . 2 0 2 4 . 1 5 1 8 0 0 .   [ 2 7 ]   X .   Li   e t   a l . ,   I n si g h t i n t o   v i r t u a l   r e a l i t y - b a se d   t r a i n i n g   f o r   u n e x p l a i n e d   d i sea se   o u t b r e a k s:   a   q u a l i t a t i v e   e x p l o r a t i o n   o f   c h i n e s e   st a n d a r d i z e d   t r a i n i n g   n u r ses’  e x p e r i e n c e s,   N u rs e   E d u c a t i o n   T o d a y ,   v o l .   1 4 3 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n e d t . 2 0 2 4 . 1 0 6 3 5 8 .   [ 2 8 ]   S .   Y .   O t h ma n ,   E .   G h a l l a b ,   S .   El t a y b a n i ,   a n d   A .   M .   M o h a me d ,   Ef f e c t   o f   u s i n g   g a m i f i c a t i o n   a n d   a u g m e n t e d   r e a l i t y   i n   mec h a n i c a l   v e n t i l a t i o n   u n i t   o f   c r i t i c a l   c a r e   n u r si n g   o n   n u r se   st u d e n t s’   k n o w l e d g e ,   mo t i v a t i o n ,   a n d   s e l f - e f f i c a c y :   a   r a n d o mi z e d   c o n t r o l l e d   t r i a l ,   N u rs e   E d u c a t i o n   T o d a y ,   v o l .   1 4 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n e d t . 2 0 2 4 . 1 0 6 3 2 9 .   [ 2 9 ]   M .   A n d e r s o n   e t   a l . ,   A u g m e n t e d   r e a l i t y   i n   n u r se   p r a c t i t i o n e r   e d u c a t i o n :   u s i n g   a   t r i a g e   sce n a r i o   t o   p i l o t   t e c h n o l o g y   u sa b i l i t y   a n d   e f f e c t i v e n e ss,   C l i n i c a l   S i m u l a t i o n   i n   N u rs i n g ,   v o l .   5 4 ,   p p .   1 0 5 1 1 2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e c n s. 2 0 2 1 . 0 1 . 0 0 6 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Ruh i Is wa r a           is  a   m a ste r' stu d e n i n   t h e   De p a rtme n o In f o rm a ti c a t   Un iv e rsitas   Isla m   In d o n e sia   in   Yo g y a k a rta,  In d o n e sia .   His   p rim a ry   re se a rc h   in tere sts  a re   i n   m e d ica in fo rm a ti c s,   p a rti c u larl y   in   t h e   c o n tex t   o f   Tele h e a lt h   a p p li c a ti o n s   fo r   e d u c a ti o n a l   p u r p o se s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il ru h il . iswa ra @s tu d e n ts.u ii . a c . id .         S r K u sum a d e wi           is  a   d o c t o ra g ra d u a te  i n   c o m p u ter   sc ien c e   fro m   th e   F a c u lt y   o M a th e m a ti c a n d   Na tu ra S c ien c e a Un iv e rsitas   G a d jah   M a d a .   S h e   is  p re se n tl y   e m p lo y e d   a s   a   lec tu re in   t h e   De p a rtme n o In fo rm a ti c a Un iv e rsitas   Isl a m   In d o n e sia ,   Yo g y a k a rta,   In d o n e sia .   S h e   h a p rima ry   re se a rc h   in tere sts  in   th e   d o m a in   o m e d ica in fo rm a ti c s,  with   a   p a rti c u lar  e m p h a sis  o n   c li n ica l   d e c isio n   su p p o rt  s y ste m s.  Ad d it io n a ll y ,   sh e   h a c o n d u c ted   se v e ra stu d ies   i n   t h e   d o m a in   o f   in telli g e n t   sy ste m s   a n d   d e c isio n   su p p o rt .   S h e   h a re c e iv e d   o v e 1 2 , 5 0 0   c it a ti o n in   G o o g le  S c h o lar   to   d a te.   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   sri. k u s u m a d e wi@u ii . a c . id .         Ra h a d ia n   K u r n i a wa n           is  a   m a ste r' g ra d u a te  i n   De p a rtme n o I n fo rm a ti c s F a c u lt y   o f   In d u strial   Tec h n o l o g y ,   Isla m ic  Un iv e rsit y   o f   In d o n e sia ,   Yo g y a k a rta,  I n d o n e sia .   He   is  c u rre n tl y   a lso   a   lec tu re a t h e   u n iv e rsity .   His  m a in   re se a rc h   in tere sts  a re   in   m e d ica in fo rm a ti c s,  with   a   fo c u o n   tele m e d icin e   a n d   c o m p u ter  v isio n .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   ra h a d ian . k u r n iaw a n @u ii . a c . i d .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.