I n t e r n at ion al   Jou r n a l   of   I n f o r m at ics   an d   Com m u n icat ion   T e c h n ol ogy  ( I J - I CT )   Vo l .   1 4 ,   N o .   2 A ugus t   20 2 5 ,   pp.   555 ~   564   I S S N:  2252 - 8776 DO I 10 . 11591/i ji c t . v 1 4 i 2 . pp 55 5 - 564             555       Jou r n al  h o m e page ht tp: // ij ict . iaes c or e . c om   A  h y b r id  f r am e w or k  f or  e n h a n c e d   in t r u si on   d e t e c t io n  i n  c lo u d   e n v ir on m e n t s l e v e r agi n g au t oe n c od e r       Abi n aya  Al agar s am y 1 ,   T h e n m o z h E l u m al ai 2 ,   S .   P.   Ram e s h 3 T am il ar a s K ar u p p iah 2   P r ab u   K al iyap e r u m a l 3 ,   Raj ak u m a r   P e r u m a l 3   1 D e pa r tm e nt   of  A r ti f i c ia I nt e ll ig e nc e  a nd M a c hi n e   L e a r ni ng, S t.   J o s e ph s  C o ll e ge   of  E ngi n e e r in g, C h e nna i,  I ndi a   2 D e pa r tm e nt   of  I n f or ma ti o T e c hn o l o g y , P a ni ma la r  E ngi n e e r in g C o ll e ge , C h e nna i,  I ndi a   3 S c h oo of  C o mput e r  S c i e n c e  a nd E ng in e e r in g, G a lg o t ia s  U ni ve r s it y D e lh N C R , I ndi a         Ar t ic l e   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e i ve d   Oc t   4,   2024   R e vi s e No v   19,   2024   A c c e pt e De c   15,   2024       I n   t o d a y s   w o r l d ,   t h s i g n i f i c an ce  o f   n e t w o rk   s e cu ri t y   a n d   c l o u d   e n v i r o n men t s   h as   g ro w n .   T h r i s i n g   d em an d   f o r   d at a   t ran s mi s s i o n ,   a l o n g   w i t h   t h v e rs at i l i t y   o c l o u d - b as e d   s o l u t i o n s   an d   w i d e s p re ad   a v ai l ab i l i t y   o f   g l o b al   re s o u r ce s ,   ar e   k ey   d ri v e rs   of   t h i s   g r o w t h .   In   re s p o n s e   t o   rap i d l y   e v o l v i n g   t h r e at s   an d   m al i c i o u s   at t ack s ,   d ev e l o p i n g   ro b u s t   i n t ru s i o n   d e t ec t i o n   s y s t em  ( I D S)   is   e s s e n t i a l .   T h i s   s t u d y   ad d r e s s e s   t h i m b al a n ce d   d at a   an d   u t i l i z es   an   u n s u p e rv i s ed   l e arn i n g   ap p ro ach   t o   p ro t ec t   n e t w o r k   d at a T h s u g g e s t e d   h y b r i d   fra mew o r k   em p l o y s   t h e   C I C - I D S2 0 1 7   d at as e t ,   i n t e g rat i n g   me t h o d s   fo r   h a n d l i n g   i m b al a n ce d   d at w i t h   u n s u p e rv i s ed   l e arn i n g   to  e n h an ce   s ec u r i t y .   Fo l l o w i n g   p re p ro ce s s i n g ,   p ri n ci p al   c o m p o n e n t   an a l y s i s   (PCA red u ce s   t h e   d i me n s i o n a l i t y   fr o m   e i g h t y   f e at u re s   t o   t w en t y - t h r ee  fe at u r e s .   T h e x t rac t ed   f e at u r e s   ar i n p u t   i n t o   d e n s i t y - b as ed   s p at i al   c l u s t e ri n g   o ap p l i c at i o n s   w i t h   n o i s e   (D BSC A N ),   c l u s t e ri n g   a l g o ri t h m.   p art i c l e   s w ar m   o p t i m i zat i o n   (PSO o p t i mi z e s   D BSCA N ,   g r o u p i n g   s i m i l ar   t raffi an d   en h a n c i n g   c l as s i fi c at i o n .   T o   ad d r e s s   t h i m b al a n ce s   i n   t h e   l e ar n i n g   p ro ce s s ,   t h au t o e n co d e r   ( A E )   al g o r i t h m   d em o n s t rat e s   u n s u p e rv i s ed   l e ar n i n g .   T h d at fro t h e   cl u s t e r   i s   i n p u t   i n t o   t h AE ,   d ee p   l e arn i n g   al g o r i t h m ,   w h i c h   cl as s i fi e s   t raffi c   as   n o r m al   o an   a t t ac k .   T h e   p ro p o s ed   ap p ro ac h   (PCA + D BSC A N + A E a t t ai n s   rem ark ab l i n t ru s i o n   d e t ec t i o n   acc u ra cy   e x ceed i n g   9 8 % ,   an d   o u t p e rfo r m s   f i v e   co n t em p o rar y   me t h o d o l o g i e s .   K e y w o r d s :   C l o ud  s e c ur i t y   DB S C A N   Ne t w o r k   s e c ur i t y   P a r t i c l e   s wa r m   o pt i mi z a t i o n   P r i nc i p a l   c o m po n e n t   a n a ly s i s   Uns upe r vi s e l e a r ni ng   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l u n d e r   t h CC  B Y - SA   l i cen s e.     C or r e s pon din A u th or :   P r a b K a li y a p e r u m a l   S c h o o l   o f   C o m put e r   S c i e n c e   a n E n g i ne e r i ng,   Ga l got i a s   U ni ve r s i t y   De l hi   NC R ,   I n d i a   E m a i l m e ga . pr a b u @ g m a il . c o m       1.   I NT RODU C T I ON   T h e   i nf o r m a t i o n   a n t h e   s e r v e r s   t a s ke w i t h   s to r i n a n d i s s e mi na t i n i t   a c r o s s   wi de s pr e a d   n e t wo r ks   a r e   i nv a l ua bl e   r e s o ur c e s .   T h e y   po s s e s s   t h e   c a pa bil i t y   t o f f e r   c r uc i a l   i n f o r m a t i o n ,   a n a ly t i c a pe r s pe c t i ve s ,   a n pr e d i c t i v e   f o r e c a s t s   pr o m pt l y   [ 1] .   T h e s e   e l e m e n t s   a r e   e s s e n t i a l   u nl o c k i ng  t h e   c a pa bil i t i e s   o f   i n t e r c o nn e c t e s y s t e m s   f o r   d i v e r s e   o bj e c t i v e s   [ 2] .   T hi s   e s s e n t i a l   f r a m e wo r k   r e qu i r e s   c a r e f u l   s a f e gu a r d i n t a v e r t   a ny   n e g a t i ve   r e pe r c us s i o n s   t h a t   m i g h t   a f f e c s o c i e t y   o n   a   b r o a s c a l e .   I n   t h e   r e a l m   o f   c y be r   s e c ur i t y ,     i t   i s   e s s e n t i a l   t o   r e c o gni z e   t h a t   di g i t a l   t r a f f i c   f r e que n t l y   t r a v e l s   s i g nif i c a n t   di s t a n c e s   i n   t h e   r e a l   wo r l [ 3]   T hi s   m e t h o do l o g y   i s   f r e que n t l y   ut i li z e w i t hi n   c l o ud  t e c h n o l o g i e s   too.   A W S   ( Am a z o n   we b   s e r vi c e s ) ,     GC P   ( G oo gl e   C l o ud  p l a t f o r m ) ,   M S A   ( M i c r o s o f t   A z ur e ) ,   a n ot h e r   s e r vi c e   pr o vi de r s   e n a ble  r a pi d     g l o b a l   e x p a n s i o n   i n   m e r e   m i nut e s   vi a   t h e i r   d is t r i b ut e c o n t e n t   de l i ve r y   n e t wo r k   ( C DN )   c a pa bil i t i e s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l Vo l .   1 4 ,   N o.   2 A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   556   B y   l e v e r a g i ng  t h e   C DN ,   c o n t e n t s   a r e   e f f e c t i v e ly  di s t r i b ut e vi a   l o c a l   e dge   n o de s   [ 4] ,   l i ke   C l o udF r o n t   f o r   AW S ,   r e s u l t i n i n   f a s t e r   de l i ve r y .   T h e   pr o l o n ge t r a n s f e r   o f   da t a   a c r o s s   c l o ud  p l a t f o r m s ,   s pa nni ng  v a s t   d i s t a nc e s ,   de pe n ds   h e a vi ly   o n   e x pa n d e ne t wor c a pa bil i t i e s ,   t h e r e by   h e i g h t e ni ng  i t s   v u l ne r a bil i t y   t pot e n t i a l   ne t wor b r e a c h e s   [ 5] .   T hi s   i n c r e a s e s us c e pt i bi li t y   s t e m s   f r o m   t h e   de c e n t r a l i z e s t r uc tur e   a n e x t e ns i ve   c o v e r a ge   o f   t h e   n e t wo r k .   I n t r us i o n   de t e c t i o n   s y s t e m   ( I DS)   a r e   pi v o t a l   i n   pr ot e c t i n c l o ud  i nf r a s t r uc t u r e s   f r o m   c y be r   t h r e a t s   a n a t t a c ks ,   e n s ur i n t h e i r   s e c ur i t y .   W i t hi t h e   d o m a i o f   c l o ud  c o m put i n g,   a s   e x t e ns i ve   da t a   s tor a ge   a n d   pr o c e s s i n o c c ur   a c r o s s   de c e n t r a l i z e i n f r a s t r uc t u r e s ,   t h e   v u l ne r a bil i t y   to   c y be r - a tt a c ks   i s   a m p l if i e d   [ 6] .   A I DS  o b s e r v e s   b o t h   n e t w or k   a n s y s t e m   o pe r a t i o n s ,   de t e c t i n a n t a k i n a c t i o n   a ga i ns a ny   a bn o r m a l   a c t i vi t i e s   t h a t   m i g h t   i n d i c a t e   a   s e c ur i t y   r i s k.   T h e   dy na mi c   a n s c a l a bl e   na t ur e   o f   c l o ud  i nf r a s t r uc t ur e   pr e s e n t s   d i s t i n c t   h ur d l e s   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n ,   g i ve n   t h a t   a tt a c ks   c a n   m a t e r i a li z e   i n   d i ve r s e   f o r m s .   T h e   d y na mi c   a n d   s c a l a bl e   c h a r a c t e r i s t i c s   o f   c l o ud  i n f r a s t r uc t u r e   p r e s e n t   d i s t i nc t i ve   h ur d l e s   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n .   T hi s   i s   b e c a us e   a t t a c ks   c a n   t a ke   o n   d i v e r s e   f o r m s ,   s uc h   a s   d i s t r i b ut e de ni a l   o f   s e r vi c e   ( DD o S ) ,   m a l wa r e   inj e c t i o ns   a n u n a ut h o r i z e a t t e m pt s .   I n   t h e   c l o ud  e nvi r o nm e n t ,   I DS  r e l i e s   o n   m a c hi ne   l e a r ni ng  m e t ho ds   a n d   s ophi s t i c a ted   a l g or i t hm s   to  e x a m i n e   l a r ge - s c a l e   da tas e ts   a n d   de tec a n o m a l i e s   t h a i n d i c a te   h a r m f u l   b e h a vi o r   [ 7 ] .   E n s ur i ng  pr o m pt   a n pr e c i s e   i n t r us i o n   de t e c t i o i s   vi t a l   f o r   s a f e gua r d i ng  t h e   C I A   tr i a c o nf i d e n t i a li t y ,   i n t e gr i t y ,   a n a v a il a bil i t y   o f   da t a   s t or e a n h a n d led  i n   c l o ud  e nvi r o nm e n t s .   T hi s   s i g ni f i c a n t l y   e nh a n c e s   t h e   c o m pr e h e ns i ve   s e c ur i t y   o f   c l o ud  c o m put i n s ys t e m s .   T h e   c o m po n e n t s   i ll us t r a t e d   i n   F i gur e   1,   whi c c o n s t i t ut e   t h e   I DS,   c o l l a b o r a t e   s y n e r g i s t i c a ll y   to   a s s i s t   o r ga ni z a t i o n s   i i d e n t i f yi ng  a n m i t i ga t i n g   s e c ur i t y   i nc i de n t s .   T hi s   s e r v e s   t o   s t r e n gt h e n   t h e i r   c o m pr e he ns i ve   c y be r s e c ur i t y   po s i t i o n .   M i s u s e - b a s e I DS,   r e l i e s   o e s t a bli s h e s t a n da r d s   f o r   t y p i c a l   h o s o r   n e t w o r k   b e ha vi o r .   T h e   p ot e n t i a l   i n t r us i o n s   a r e   i de nt i f i e a s   de vi a t i o ns   f r o m   t h e s e   pr e de f i ne s t a n da r ds .   A   s ign a t ur e - b a s e I DS ,   a l s o   r e f e r r e to   a s   a   r ul e - b a s e I D S ,   o pe r a t e s   by   us i ng  a   da t a b a s e   o f   kn o w n   t h r e a s i g n a t ur e s   or   b e h a vi o r   pa tt e r n s .   T hi s   r u l e - b a s e I DS  a n a ly z e s   s y s t e m   a c t i vi t i e s   a n n e t wo r k   tr a f f i c   by   c o m pa r i ng   t h e m   to  kn o wn   t h r e a s i g n a t ur e s .   T h e   m a j o r i t y   o f   r e s e a r c h   e f f o r t s   f o c us   o n   hy b r i a ppr o a c h e s   t h a t   i n t e gr a t e   t h e s e   m e t h o do l o g i e s .           F i gur e   1.   K e y   c o m po n e n t s   o f   I DS       de ni a l - of - s e r vi c e   ( Do S )   a tt a c i s   a n   i n t e n t i o n a l   a n h a r m f u l   a t t e m pt   to   o b s t r uc t   or   bl o c a ut h o r i z e us e r s   f r o m   a c c e s s i ng  a   s y s t e m ,   s e r vi c e ,   o r   n e t w o r k .   Dur i n a   Do S   a tt a c k ,   a n   a s s a i l a n t   i n u n da t e s   t h e   i n t e n de s y s t e m   w i t h   a   b a r r a ge   o f   r e s o ur c e   r e que s t s ,   r e s u l t i n i n   s l o pe r f o r m a n c e ,   un r e s po ns i ve n e s s ,   or   pot e n t i a l   c o m p l e t e   un a v a il a bil i t y   [ 8] .   T h e   o bj e c t i ve   o f   a   Do S   i s   n ot   to   c o m pr o m i s e   t h e   i n t e gr i t y   o f   t h e   s y s t e m ;   i n s t e a d ,   i t   s e e ks   t o   h i n d e r   i t s   pe r f o r m a n c e   a n i n t e r r upt  r e gu l a r   f u n c t i o n a li t i e s .   D o S   a tt a c ks   m a y   be   e x e c ut e t h r o ugh   di f f e r e n t   t e c h ni que s ,   s uc h   a s   i n u n da t i n t h e   t a r ge wi t h   t r a f f i c ,   t a ki n a dv a n t a ge   o f   s y s t e m   we a kne s s e s ,   o r   e x c e s s i ve ly   ut i li z i ng  i t s   r e s o u r c e s   [ 9 ] .   E f f e c t i v e   m i t i ga t i o n   a n pr e v e n t i o n   o f   Do S   a tt a c ks   n e c e s s i t a t e   s t r o n s e c ur i t y   pr oto c o l s ,   s uc h   a s   i m p l e m e n t i n da t a   f l o r e gul a t i o n ,   m a na g i n r e s o ur c e s   e f f i c i e n t l y ,   a n de p l o y i ng  a d v a n c e t h r e a t   de t e c t i on   a n r e s po n s e   s o l ut i o n s .   DD o S   a tt a c ks   s t a n o u a s   a   m o r e   a dv a n c e a nd  f o r m i da bl e   c y be r   t h r e a wh e n   c o m pa r e to   t h e   c o n v e n t i o n a l   Do S   a tt a c ks .   Dur i n a   DD o S   a tt a c k,   n u m e r o us   i nf e c t e de vi c e s ,   t y p i c a ll y   o r ga ni z e i n t o   a   b o t n e t,   a r e   c oo r di n a t e to   i n u n da t e   a   s pe c i f i c   n e t wo r k   o r   i nf r a s t r uc t u r e   wi t h   a   s ub s t a n t i a l   v o l u m e   o f   t r a f f i c   [ 10] .   T h e   a i m   i s   t o v e r l o a t h e   t a r ge t s   r e s o ur c e s ,   l e a d i n t i n t e r f e r e n c e   a n m a k i ng  s e r vi c e s   u n a v a il a bl e   to  l e g i t im a t e   us e r s .   E f f e c t i v e ly   c o m ba t i n DD o S   a tt a c ks   r e qui r e s   a   t h or o ugh   de f e n s e   s t r a t e gy   [ 11] ,   whi c i nc l ude s   pa c ke t   i n s pe c t i o n   a n t r a f f i c   m a n a ge m e n t .   A dd i t i o n a ll y ,   e m p l o y i ng  de d i c a t e DD o S   de f e ns e   s o l ut i o ns   i s   e s s e n t i a l   f o r   de t e c t i n a n n e ut r a l i z i ng   h a r m f u l   n e t wo r tr a f f i c   e f f i c i e n t l y .   W i t hi t h e   s c o pe   o f   i n t r us i o n   de t e c t i o n ,   c o n t e m po r a r y   m a c hi ne   l e a r ni ng  a n de e l e a r ni ng  m e t h o ds r e c o gni z e f o r   t h e i r   e f f i c a c y   i i nf o r m a t i o n   s e c ur i t y   [ 12] ,   e n c o m pa s s   a   v a r i e t y   o f   t oo l s .   T h e   D B e m p l o y s   m u l t i p l e   hi dde n   l a y e r s   to   c a p t ur e   c o m p l e x   da t a   s t r uc t ur e s   [ 13 ] ,   wh e r e a s   de e n e ur a l   n e t wo r ks   ( DN N )   e x c e l   i l e a r ni ng  c o m p l e x   f e a t ur e s   [ 14] .   T h e   wh a l e   o p ti mi z a t i o n   a l go r i t hm   ( W O A )   i s   b a s e o n   t h e   be h a vi o r s   e xhi b i t e by   h u m p b a c wh a l e s   [ 15] .   S upp o r v e c to r   m a c hi ne s   ( S VM ) ,   a de p a t   di s t i n gu i s hi ng  c a t e go r i e s   i hi g h - d i m e ns i o n s ,   m a ke   s i g ni f i c a n t   c o n t r i b ut i o ns   to  i de n t i f yi ng  s e c ur i t y   t h r e a t s   [ 16] .   F ur t h e r m o r e ,   pr i n c i pa l   c o m po n e n t   a n a ly s i s   ( P C A )   a n DB S C A h e l r e duc e   da t a s e t   c o m p l e xi t y ,   f a c i li t a t i n e f f e c t i v e   a n a ly s i s   a n Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   557   a c c ur a t e   t h r e a t   i de n t i f i c a t i o n   [ 17] .   Op t i mi z a t i o n   t e c hni que s   l i ke   P S e nh a n c e   c l us t e r i n m e t h o ds   to  a c hi e ve   b e t t e r   r e s u l t s .   M o r e o v e r ,   de e p   l e a r ni ng  m o de l s   s uc h   a s   AE   s i g nif i c a n t l y   c o n t r i b ut e   to   e n h a n c i n g   c y b e r s e c ur i t y   de f e n s e s   by   a c c ur a t e l y   r e c o gni z i n a tt a c k   pa tt e r n s   t h r o ugh   l e a r n e r e pr e s e n t a t i o n s ,   t h us   b o l s t e r i n pr ot e c t i o n   a ga i ns t   e m e r g i ng  t h r e a t s .   An dr e s i n i   e al.   [ 18]   p r e s e n t e a   de e p   l e a r ni ng   f r a m e wo r wi t h   a   m u l t i - c h a nn e l   a ppr o a c h   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n ,   whi c h   s e a ml e s s ly   i n t e gr a t e s   bot h   s upe r vi s e a n uns upe r vi s e l e a r ni ng  t e c hni qu e s .   T h e y   e m p l o y e AE s   f o r   f e a t ur e   e x t r a c t i o n ,   w i t h   c o nv o l ut i o n a l   n e ur a l   n e t wor ks   ( C NN )   a n a ly z i ng  pa t t e r n s   a c r o s s   m u l t i p l e   c h a nne l s   to  di f f e r e n t i a t e   m a li c i o us   t r a f f i c   f r o m   n o r m a l   t r a f f i c .   Ho we v e r ,   t h e   a ppr o a c h   l a c k s   c o m pr e h e ns i ve   de t a i l s   a b o ut  t h e   a tt a c ks   a n n e c e s s i t a t e s   f ur t h e r   e x p l o r a t i o n   i n   t h e   a r e a   o f   e xp l a i na bl e   a r t i f i c i a l   i n t e ll i ge n c e   ( X A I ) .   Al m a i a h   e al.   [ 16]   i nve s t i ga t e I DS  t h a t   u t i l i z e P C A   wa s   us e f o r   d i m e n s i o na l i t y   r e duc t i o n ,   a n t h e   c l a s s if i e r   e m p lo y e wa s   a   s uppo r v e c to r   m a c hi ne   ( S VM )   w i t h   d i f f e r e n t   ke r n e l   f u n c t i o n s .   T h e   r e s e a r c h   e m p l o y e t h e   U NSW - NB 15  a n KD C UP 99  da t a s e t s ,   r e s ul t i n i a a c c ur a c y   r a t e   o f   93. 93% .   Ol i ve i r a   e al.   [ 19 ]   u t i li z e t h e   C I DD S - 001  da t a s e a n a pp l i e l o n s ho r t - t e r m   m e m o r y   ( L S T M )   a n C NN   a r c hi t e c t ur e s   to   c r e a t e   a   pr e c i s e   m o de l   f o r   de t e c t i n a t t a c t r a f f i c   i a   s e que n t i a m a nn e r .   T h e   r e s e a r c h   hi g hli g h t s   L S T M s   r e m a r ka bl e   a bi li t y   t o   i de n t i f y   s e que n t i a l   d a t a   tr e n ds ,   a c hi e vi ng  a im pr e s s i ve   a c c ur a c y   r a t e   o f   99. 96% .     K u n a n g   e al.   [ 20]   i n t r o duc e a   t e c h ni que   f o r   d e t e c t i n i n t r us i o n s   t h a t   u t i li z e s   de e l e a r ni ng  in  c o nj u n c t i o n   w i t h   hy p e r - pa r a m e t e r   o p t i m i z a t i o n .   T hi s   r e s e a r c h   i n t e gr a t e s   a   de e AE   a n a   DNN   w i t h   a n   a uto m a t e a ppr o a c h   f o r   hy p e r pa r a m e t e r   o p t i m i z a t i o n .   B y   ut i l i z i ng  gr i a n r a n do m   s e a r c h   t e c hniques ,   t h e   a ppr o a c h   i d e n t i f i e s   t h e   b e s t   hy pe r pa r a m e t e r   s e tt i ngs   to  i m pr o v e   de t e c t i o n   e f f e c t i v e n e s s .   T h e   s t udy   a s s e s s e s   t h r e e   m e t h o ds   f o r   f e a t ur e   e x t r a c t i o n   dur i n t h e   i n i t i a l   t r a i ni n p h a s e ,   w i t h   t h e   de e AE   m e t h o de m o n s t r a t i n g   t h e   m o s t   f a v o r a bl e   o ut c o m e s .   S uga ny a   a n S a s i pr a b a   [ 21]   i n t r o duc e a   t h r e e - ph a s e   f r a m e wo r c o n s i s t i n o f   a tt a c k   de t e c t i o n ,   a u t h e n t i c a t i o n ,   a n us e r   r e gi s t r a t i o n ,   i m p l e m e n t e us i n t h e   E n r o n   da t a s e t .   T h e   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n   i n c o r po r a t e s   s e v e n   c r i t e r i a r e c a l l   ( 96. 54% ) ,   a c c ur a c y   ( 95. 16% ) ,   p r e c i s i o n   ( 95. 25% )   a n F 1 - s c o r e   ( 93. 76% ) ,   a l o n w i t h   m e t r i c s   f o r   r oot   m e a n   s qu a r e   e r r o r   ( R M S E ) ,   e n c r y pt i o n   t i m e   a n de c r y pt i o n   t i m e .   M oo r e   a n F r y e   [ 22] ,   a   r o b us t   m e t h o f o r   de t e c t i n a tt a c ks   w i t hi n   t h e   i n t e r n e t   o f   m e d i c a l   t hi ng s   ( I o M T )   i s   i n t r o duc e d,   i n c o r por a t i n s e c ur i t y   a n pr i va c y   s a f e gu a r ds   vi a   de e b e li e f   n e t wo r ks   ( DB N) .   G i ve n   t h e   pa r a m o un t   i m po r t a n c e   o f   pr i va c y   a n s e c ur i t y   i n   i n t e r n e t   o f   t hi n gs   ( I oT ) ,   e s t a bl i s hi ng  a   r e l i a bl e   de t e c t i o s y s t e m   i s   i m pe r a t i v e .   T h e   r e s e a r c h   pr o p o s e s   t h e   ut i li z a t i o n   o f   a   DB f o r   de t e c t i n t h e   i n t r us i o ns ,   w i t h   t h e   C I C I DS  da t a s e e v a l ua t e to  de m o ns t r a t e   i t s   s upe r i o r   a c c ur a c y .   T hi l a ga m   a n A r una   [ 23]   pr e s e n t e a   m e t h o t h a c o m pr i s i ng  t e c hni que s   f o r   da t a   b a l a n c i ng  a n d   pr e pr o c e s s i n g.   T h e   c l a s s if i c a t i o n   o f   b e ni g n   a n m a li c i o us   a tt a c ks   i s   e v a l ua t e o n   t h e   NSL - K DD   da t a s e t   us i n a   hy br i L S T M .   T h e i r   a ppr o a c h   a c hi e v e d   94. 98%   a c c ur a c y   by   i n t e gr a t i n t h e   l i o n   m ut a t e ge n e t i c   a l g o r i t hm   ( L M - G A )   w i t h   a   c o m bi na t i o n   o f   C NN   a n d   L S T M .   A   c o n s i de r a bl e   a m o u n t   o f   da t a   a n c r i t i c a l   i nf o r m a t i o n   h a s   t r a n s i t i o n e to   c l o ud  e n vi r o nm e n t s ,   o f f e r i ng  a   c ha n c e   t o   b o l s t e r   o v e r a l l   s e c ur i t y   m e a s ur e s   [ 24] .   I n   t h e   do m a i o f   n e t wo r s e c ur i t y ,   a t t a c ks   ba s e d   o n   r o u t i n a r e   c o m m o n p l a c e   i nc i de n t s .   No n e t h e l e s s ,   t h e   b u l o f   e xi s t i n r e s e a r c h   i s   t a i l o r e d   to wa r ds   de t e c t i n t h e s e   a t t a c ks   us i n i m ba l a nc e l e a r ni n da t a .   T h e   o u t c o m e   hi nge s   o n   t h e   da t a s e t ;   i f   it s   im b a l a n c e d,   t h e   f i nd i ngs   m a y   n ot   r e l i a bly   r e f l e c t   t h e   a c t ua l   s i t ua t i o n .   He n c e ,   t h e   c ur r e n f o c us   i s   o n   f o r t i f yi ng  de f e n s i v e   m e c h a ni s m s ,   pa r t i c u l a r ly   by   a ddr e s s i ng  t h e   c h a ll e n ge   o f   i m ba l a n c e da t a   t h r o ugh   t a r ge t e s t r a t e gi e s   a ga i ns t   r o u t i n g - b a s e a tt a c ks .   T hi s   m e t h o i nh e r e n t l y   i n t e gr a t e s   a   m e c ha ni s m   f o r   de t e c t i n i n t r us i o ns ,   a i m e a i m pr o vi ng  t h e   o v e r a l l   s e c ur i t y   o f   t h e   n e t w o r k .   I n   a ddr e s s i n n e t wo r k - b a s e a tt a c ks   i n   c l o ud  e n vi r o nm e n t s ,   a   wi de   r a n ge   o f   e v e n t s   c a n   be   o b s e r v e i n   to da y s   c l o ud  e c o s y s t e m   [ 25] .   N ot a bl y ,   a m o n t hi r t y - s e v e n   a tt a c ks   i n   th e   c l o ud  e nvi r o nm e n t ,   t we n t y - s i x   a r e   c l a s s if i e a s   n e t wo r k - b a s e d.   F o c us i ng  o n   t h e s e   t we n t y - s i x   a t t a c ks ,   pa r t i c u l a r ly   t h o s e   r e l a t e to   r o u t i n [ 21] ,   T h e   r e s e a r c h   w il l   p r i o r i t i z e   t h e   m a j o r   t y pe s   o f   a t t a c ks ,   s pe c i f i c a ll y   Do S   a n DD o S .   T hi s   c h o i c e   i s   dr i v e n   by   i ns i g h t s   f r o m   t h e   c l o ud  n e t wor da t a s e t ,   kn o wn   a s   C I C - I DS2017  [ 2 6] .   T hi s   r e s e a r c h   e m p l o y s   a   f o c us e m e t h o do l o g y   t h a t   l e ve r a ge s   a l go r i t hm s   t o   b o l s t e r   s e c ur i t y ,   w i t h   a   s p e c if i c   f o c us   o n   e nh a n c i ng  i n t r us i o n   de t e c t i o n   w i t hi t h e   c l o ud  e nvi r o nm e n t .   T h e   pr o p o s e m e t h o i nv o l v e s   a   c o m bi ne a ppr o a c h   b a s e o n   de e l e a r ni ng  c o n c e pt s .   T h e   r a da t a ,   whi c h   r e pr e s e n t s   n e t wo r k   t r a f f i c ,   i s   pr o c e s s e a nd  t h e n   us e a s   i n put   f o r   c l us t e r i n to   g r o up  s i mi lar   t r a f f i c .   T h e   s i mi l a r ly   gr o upe tr a f f i c   i s   t h e n   i n put   i n t a   de e l e a r ni ng  a l go r i t hm   t r a i n e o n   i m ba l a n c e d   da t a   to  a c c ur a t e l y   c l a s s if y   a t t a c ks .   I n   t h e   e n d,   t h e   e f f i c a c y   o f   t h e   c l a s s i f i e a t t a c ks   wi ll   b e   e v a l ua t e us i n g   r e f i ne d   m e t r i c s ,   i n c l ud i ng  a c c ur a c y ,   r e c a l l ,   pr e c i s i o n ,   F - me a s ur e ,   a n m e a n   s qua r e e r r or   ( M S E ) .       2.   RE S E AR CH  M E T HO D   T h e   hy br i m o de l   i ll u s t r a t e i n   F i gur e   c o m bi ne s   s e v e r a l   t e c hni que s P C A ,   DB S C A N,   P S O,   a n A E   a r e   us e f o r   d i m e n s i o n a li t y   r e duc t i o n ,   c l u s t e r i n g,   o p t i mi z a t i o n ,   a n a tt a c c l a s s i f i c a t i o n ,   r e s pe c t i v e ly .   B y   c o n c e n t r a t i n o n   pa c ke da t a   a s s o c i a t e wi t h   t h e   a tt a c c l us t e r ,   t h e   m o de l   l e v e r a ge s   t h e   C I C - I DS201 da t a s e [ 26] .   T h e   s t udy   pr i o r i t i z e s   Do S ,   a n DD o S   a tt a c ks ,   whi c h   c o m pr i s e   t h e   m a j o r i t y   o f   t h e   o b s e r v e a t t a c ks   i Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l Vo l .   1 4 ,   N o.   2 A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   558   t h e   da t a s e t .   T h e   r a da t a   wa s   i ni t i a ll y   pr e pr o c e s s e a n n o r m a l i z e to  f a c il i t a t e   e f f i c i e n t   a n a l ys i s .   T h e   da t a s e t,   c o m pr i s i ng  83  f e a t ur e s ,   pr e s e n t s   a   di f f i c u lt y   f o r   c l us t e r i n a l go r i t hm s   b e c a u s e   o f   i t s   c o m p l e x   f e a t ur e   s pa c e .   T h e   pr o p o s e hy b r i m o de l ,   P C A + DB S C A N+ A E ,   a ddr e s s e s   t h e   c h a ll e n ge   o f   hi g h   d i m e ns i o na l i t y   by  t a ki n i n t a c c o un a l l   d a t a   a tt r i b ut e s .   E v e n   t h ough   A E   a c hi e v e s   hi g h   a c c ur a c y ,   i t   c a n   r e s u l t   i n   l o n ge r   pr o c e s s i n t i m e s   wh e n   us e i n   a   c l o ud  e nvi r o nm e n t .   I n   hi g h - de m a n c l o ud  e nvi r o nm e n t s ,   s w i f a tt a c k   de t e c t i o n   a n a c c ur a t e   c l a s s if i c a t i o n   a r e   e s s e n t i a l .   T h e   DB S C A t e c hni que   a c c e l e r a t e s   t h e   de t e c t i o n   o f   a tt a c ks ,   e n a bli ng  t h e   A E   to  f o c us   s o l e ly   o n   c l a s s i f yi ng  t h e   t r a f f i c   da t a   t h a h a s   b e e n   a tt a c ke d.   T hi s   m e t h o d   de c r e a s e s   t h e   n u m be r   o f   i n put   r o ws ,   r e s u l t i n i n   f a s t e r   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   i m pr o v e a c c ur a c y .           F i gur e   2.   Ope r a t i o n a l   a r c hi t e c t ur e   o f   pr o p o s e s y s t e m       2. 1   Dat a   p r e - p r oc e s s in g   Da t a   pr e pa r a t i o n   h a s   b e e n   i m p l e m e n t e i n   t h r e e   e s s e n t i a l   s t a ge s pr e - pr o c e s s i n o f   da t a ,   n o r m a li z a t i o n   o f   f e a t ur e s ,   a n r e duc i n d i m e n s i o na l i t y .   Da t a   pr e pa r a t i o n   i s   c r uc i a l   b e c a u s e   un pr o c e s s e da t a   f r e qu e n t l y   c o n t a i ns   v a r y i ng  s e t s   o f   v a l ue s   w i t h   d i f f e r e n t   r a n ge s   a n i nc o m p l e t e   i nf o r m a t i o n ,   r e qu i r i ng  pr o pe r   da t a   m a n a g e m e n t .   T o   a ddr e s s   t h e   i s s ue   o f   m i s s i n v a l ue s ,   t h e   m i s s i n d a t a   i s   r e pr e s e n t e by   z e r o   v a l ue s ,   c r e a t i n a   c o m p l e t e   da t a s e t .   T h e   da t a s e t   e x hi b i t s   va l ue   f l uc t ua t i o n s   a c r o s s   v a r i o us   f i e l ds ,   w i t h   uni qu e   r a n ge s   f o r   e a c h ,   t h e r e by   i nc r e a s i n c o m p l e xi t y .   T b r i n unif o r m i t y   t t h e s e   i n t e r v a l s ,   a   n o r m a li z a t i o n   t e c hni que   i s   im p l e m e n t e m o d i f yi ng  t h e   v a l ue s   a c c o r di n to  i t s   i ni t i a l   d i s t r i b ut i o n .   I n   t hi s   c o n t e x t ,   s c a l i ng  a d j u s t s   t h e   da t a   to  a   r a n ge   s pa nni ng  f r o m   - to  1.   T h e   s t a n da r d i z e da t a   a r e   c o n s i d e r e a s   i n put   f o r   t h e   P C A   d im e ns i o na l i t r e duc t i o n   s t a ge ,   f a c il i t a t i n f ur t h e r   a n a ly s i s   a n i ns i g h t s.     2. 2 .     Dim e n s ion al it r e d u c t ion   I n   t h e   di m e n s i o n a li t y   r e duc t i o n   s t a ge ,   P C A   i s   l e v e r a ge to   s e l e c t   pr i n c i pa l   c o m po ne n t s   a s   t h e   r e duc e d i m e n s i o n s.   D i m e ns i o na l i t y   r e duc t i o n   inv o l v e s   e m p l o yi ng  t wo   di s t i n c t   m e t h o ds ( i )   e li mi na t i n f e a t ur e s   w i t h   l e s s   we i g h t a ge ,   ( i i )   c o n de ns i n a ll   f e a t ur e s   i n to   a   s m a l l e r   s u bs e t T h i s   r e s e a r c h   s e l e c t s   t h e   s e c o n m e t h o d ,   e m p l o yi ng  P C A   w i t h   s t a n da r de vi a t i o n   a n m e a n ,   e i ge nv a l ue   a n c o v a r i a n c e .   I n   t h e   e n d,   t we n t y - t h r e e   r e duc e f e a t ur e   s pa c e   a r e   pr o duc e d,   a s   i l l u s t r a t e i n   t h e   s c r e e   p l o t   i n   F i gur e   3,   m e e t i n a   t h r e s h o l o f   92%   f o r   s ub s e que n t   pr o c e dur e s .           F i gur e   3.   S e l e c t i o n   o f   pr i n c i p a l   c o m po n e n t s   i n   s c r e e   p l ot   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   559   2 .3 .     Cl u s t e r   f o r m at ion   T h e   r e duc e f e a t ur e   s pa c e   p r o c e s s e t h r o ugh   DB S C AN   to  f o r m   c l us t e r s   by   a n a ly z i ng  pa c ke t   f e a t ur e   de ns i t y ,   t h e r e by   gr o upi n t o ge t h e r   f e a t ur e s   w i t h   s i mi l a r   c h a r a c t e r i s t i c s .   T hi s   r e s e a r c h   a r t i c l e   p r o p o s e s   a   m e t h o t h a t   u t i l i z e s   v a r y i ng  pr o p o r t i o n s   70%   a n d   80%   f o r   t r a i ni ng  to  i ll u s t r a t e   h o w   t h e   c l us t e r   a s s im il a t e s   i n f o r m a t i o n   f r o m   t h e   da t a s e t .   Up o n   i n s e r t i n t h e   i ni t i a l   pa c ke t ,   i t   ge t s   a l l o c a t e to  a   gr o up ,   whi c h   i s   t h e o p t i mi z e us i ng  P S O.   P S o p t i mi z e s   D B S C A N s   p i v o t a l   pa r a m e t e r s ,   E ps i l o n   a n M i nP t s ,   whi c i m p a c b o t h   c l u s t e r   s h a pe   a n de n s i t y .   PSO   o p t i mi z e s   f e a t ur e   we i g h t s   f o r   da t a s e pa r a m e t e r s   by   t r e a t i n g   t h e m   a s   pa r t i c l e s   a n ut i li z i ng  a   s pe c if i e f i t n e s s   f u n c t i o n .     2. 4 .     At t ac k   c l as s if i c at ion   T h e   c l us t e r e da t a   p o i n t s   a r e   t a ke n   a s   i n put   to   t h e   AE ,   whi c h   f u n c t i o n s   a s   a   de e l e a r ni ng  c l a s s if i e r   a n ha s   b e e n   r e duc e d   i n   d i m e n s i o na l i t y C r uc i a ll y ,   t h e   AE   i s   t r a i n e s o l e ly   o n   b e ni g n   da t a   i n   o r de r   to   a ddr e s s   t h e   c h a l l e nge   o f   i m ba l a n c e l e a r ni ng T h e   a i m   o f   t hi s   n o ve l   t r a i ni ng  m e t h o i s   to  s ur m o un t   t h e   di f f i c u l t i e s   i nhe r e n t   i n   i m ba l a nc e da t a s e t s .   T hi s   a ppr o a c h   e n s ur e s   t h e   m o de l s   c a pa bil i t y   t o   e f f e c t i v e ly   c l a s s if y   b o t h   b e ni g n   t r a f f i c   a n a tt a c t r a f f i c   i ns t a n c e s .   T h e   AE   e x c e l s   i n   a   r e duc e f e a t ur e   s pa c e ,   y i e l d i ng  pr e c i s e   r e s u l t s ,   pa r t i c u l a r l y   i c l us t e r e s c e n a r i o s T h e   AE   is   a de pt   a t   c l a s s if y i ng  a t t a c pa c ke da t a ,   e m p l o yi ng  b a c kpr o pa ga t i o n   i n   i t s   t r a i ni ng  pr o c e s s   to  l e a r n   pa tt e r n s   f r o m   t h e   g i v e n   da t a s e t Du r i n t h e   t r a i ni ng  pr o c e s s ,   i n f o r m a t i o n   f r o m   t h e   de c o de r   i s   ut i l i z e i n   f o r wa r pr o pa ga t i o n ,   e m u l a t i n t h e   f u n c t i o n s   o f   t h e   e n c o de r .   A s   a   r e s u l t ,   t h e   AE   a l go r i t hm   r e duc e s   t h e   m e a n   s qua r e e r r o r ,   s ub s e que n t l y   c l a s s i f yi ng  t h e   o u t pu t   a s   a tt a c k   t r a f f i c .       3.   RE S UL T S   AN DI S CU S S I ON   T h e   e x e c ut i o n   e nvi r o nm e n t   f o r   t hi s   r e s e a r c h   ut i li z e s   Go o gl e   C o l a b   w i t h   P y t h o n   v e r s i o n   3. 0 ,   i nc o r por a t i n t h e   pr o po s e a l go r i t hm   P C A + DB S C A N + A E   i m p l e m e n t e o n   t h e   c l o ud  e nvi r o nmen t .   T h e   im p l e m e n t a t i o n   i s   c a r r i e o u t   a c r o s s   d i f f e r e n t   c onf i gur a t i o n   s e tt i n g s ,   s pe c i f i c a l ly   u s i ng  l e a r ni ng - e v a l ua t i o r a t i o s   o f   70:30  a n 80:20 I n   F i gur e   3,   t h e   s c r e e   pl o i ll u s t r a t e s   t h e   r e duc t i o n   o f   hi g h   d im e n s i o n a li t y   t a   t we n t y - t h r e e - f e a t ur e   s pa c e ,   a s   i nd i c a t e by   t he   e lb o c ur v e .   F o ur   po s i t i v e   e v a l ua t i o n   m e t r i c s ,   a s   s h o wn   in    ( 1)   to  ( 4) ,   a r e   us e to  c o m pa r e   t h e   e xi s t i n m e t h o ds   w i t h   t h e   pr o p o s e m e t h o f o r   b ot h   l e a r ni ng - e va l ua t i o r a t i o s Am o n t h e   e xi s t i n m e t h o do l o g i e s ,   f i ve   w e r e   e x a mi ne a s   s h o wn   i n   T a bl e   1,   w i t h   e a c h   c om pa r i s o i nc o r por a t i n t h e   pr o p o s e a ppr o a c h T hi s   r e s e a r c h   e x pe r i m e n t   c o n c e n t r a t e s   o n   t w o   m a j o r   a tt a c t y pe s ,   Do S   a n DD o S ,   wi t h   48  s t a t i s t i c a l   a na l y s e s .   A   gr a n tot a l   o f   96  c o m pa r i s o n s   we r e   a na l y z e d ,   e n c o m pa s s in t e s c a s e s ,   m e t r i c s ,   m e t h o ds ,   a n a tt a c ks .                          =      +        ( 1)                                   =       +        ( 2)      = 2     (        )     +      ( 3)                     =    +       +      +        +        ( 4)       T a bl e   1.   R e s u l t s   o f   t h e   e x pe r im e n t s   f o r   a   l e a r ni ng  r a t e   o f   70%   A ppr o a c he s   L e a r ni ng  d a ta - 70 % t e s ti ng  d a ta - 30%   P r e c is i o n   R e c a ll   F1 - s c o r e   A c c u r a c y   S V M   [ 16]   0.8281   0.8302   0.8391   0.8292   L S T M   [ 27]   0.8566   0.8505   0.8534   0.8558   DNN  [ 14]   0.8335   0.8202   0.8266   0.8304   D B N   [ 13]   0.8735   0.8607   0.8665   0.8729   D B N + W O A   [ 15]   0.8862   0.8787   0.8822   0.8985   P r o p o s e m o d e l   0.8935   0.9984   0.9430   0.9895       F i gur e   de p i c t   t h e   de t e c t e i n s t a n c e s   o f   i n t r us i o n   i t h e   C I C - I DS2017  n e t wo r k - b a s e da t a s e t   wi t hin  t h e   c l o ud  f o r   t h e   t w o   l e a r ni ng  t e s t   c a s e s T h e s e   f i g ur e s   vi s u a l ly   r e pr e s e n t   t h e   c o n f u s i o n   m a t r i c e s   f o r   e a c h   t e s t   c a s e   w i t h   l e a r ni ng  pr o p o r t i o n s   o f   70:30  a n 80:20.   Ob s e r vi ng  F i gur e s   4( a )   a n 4( b ) ,   i t   b e c o m e s   a ppa r e n t   t h a t   t r a i ni ng  w i t h   b e ni g n   da t a   o n   a   l a r ge r   da t a s e s i g nif i c a n t l y   r e duc e s   t h e   f a l s e   po s i t i v e   a n f a l s e   n e ga t i v e   r a t e s   c o m pa r e to  c o n v e n t i o na l   i m ba l a n c e l e a r ni ng.   T hi s   un de r s c o r e s   t h e   b e ne f i t s   o f   ut i li z i ng  a   c o n s i d e r a bl e   a m o un t   o f   b e ni g n   da t a   f o r   l e a r ni ng  pur po s e s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l Vo l .   1 4 ,   N o.   2 A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   560   T h e   pr o p o s e m e t h o a s s e s s e s   de t e c t i o n   a c c ur a c y   u s i n m e a n   s qua r e   e r r o r   ( M S E ) .   F i gur e   5   s h o wc a s e s   t h e   t e s t i n a c c ur a c y   a c r o s s   b o t h   l e a r ni ng  s e t s ,   hi g hli g h t i n t h e   e f f i c a c y   o f   t h e   pr o po s e hy br i m o de l .   T h e   m o de l s   b u il t   us i ng  b e ni g n   t r a f f i c   a n a tt a c t r a f f i c   da t a   f r o m   C I C - I DS2017  de m o n s t r a t e   s i g nif i c a n t   pe r f o r m a n c e .   T h e   A E   m o de l   c o n s i s t e n t l y   d e l i ve r s   s upe r i o r   r e s u l t s ,   a s   e vi d e n t   i n   b o t h   l e a r ni n g   s c e n a r i o s .           ( a )   ( b )     F i gur e   4.   C o nf u s i o m a t r i x   f o r   t h e   pr o p o s e hy b r id  m o de l   ( a )   l e a r ni ng  pr o p o r t i o n   a 70%   a n   ( b )   l e a r ni ng  pr o p or t i o n   a t   80%           F i gur e   5.   L o s s   f u n c t i o n   o f   t h e   de t e c t i o n   m o de l       T h e   f i nd i ngs   f r o m   t h e   e x pe r i m e n t s ,   de t a i l e i T a bl e s   a n 2,   pr e s e n t   v a r i o us   m e t r i c s   a c r o s s   d i f f e r e n t   l e a r ni ng  pr o p or t i o ns .   F i gur e   c o m pa r e s   a n i ll us t r a t e s   t h e   a c c ur a c y   o f   e xi s t i n m e t h o ds   w i t h   t h e   pr o p o s e m e t h o d.   T h e   l e a r ni ng  pe r c e n t a ge s   o f   t h e   t w t e s c a s e s ,   70%   a n 80% ,   pr e s e n t e i n   T a bl e s   a n 2,   de m o ns t r a t e   t h e   s upe r i o r   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   pr o p o s e hy b r i m o de l   i i n t r us i o n   d e t e c t i o n   c o m pa r e to   e xi s t i n m o de l s .   B o a s t i n a   pr e c i s i o n   o f   0. 8935  a n 0. 8970,   a   r e c a l l   o f   0. 9984  a n 0. 9985,   a n   F 1 - s c o r e   o f   0. 9430  a n 0. 9451 ,   a n n ot a bl e   a c c ur a c y   l e v e l s   o f   0. 9895  a n 0. 9898 ,   t h e   p r o p o s e hy b r i d   m o de l   de m o ns t r a t e s   e x c e pt i o na l   pe r f o r m a n c e   a c r o s s   b ot h   t r a i ni ng  s c e n a r i o s ,   e x c e ll i ng  wh e n   t r a i n e o n   b e nign   da t a T h e   o u t c o m e s   un d e r s c o r e   i t s   e f f e c t i v e n e s s   i n   a ddr e s s i ng  t h e   c h a ll e n ge s   po s e by   im ba l a n c e da t a .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   561   T a bl e   2.   R e s u l t s   o f   t h e   e x pe r im e n t s   f o r   a   l e a r ni ng  r a t e   o f   8 0%   A ppr o a c he s   L e a r ni ng da ta - 80 % t e s ti ng da ta - 20%   P r e c is i o n   R e c a ll   F1 - s c o r e   A c c u r a c y   S V M   [ 16]   0.8426   0.8485   0.8553   0.8455   L S T M   [ 27]   0.8641   0.8579   0.8609   0.8780   DNN  [ 14]   0.8412   0.8237   0.8322   0.8335   D B N   [ 13]   0.8837   0.8617   0.8724   0.8940   D B N + W O A   [ 15]   0.8945   0.8943   0.8992   0.9112   P r o p o s e m o d e l   0.8970   0.9985   0.9451   0.9898       E s pe c i a ll y   e vi de n t   i n   F i gur e   6,   t h e   pr o p o s e hy b r i a ppr o a c h   a c hi e v e s   a n   a c c ur a c y   o f   98. 9 6 % ,   o u t pe r f o r m i ng  b e nc hm a r ke t e c h ni que s   s uc h   a s   S VM   by   15. 23% ,   L S T M   by   12. 27% ,   DN by   15. 7 7% ,   DB by   10. 62% ,   a n DB N+ W O A   by   8. 48% T h e s e   f in d i ngs   u n de r s c o r e   t h e   a dv a n t a ge s   o f   t h e   pr o p o s e hy b r i d   m o de l ,   d e m o ns t r a t i n i t s   s upe r i o r i t y   c o m pa r e to   c ur r e n t   l e a d i ng  m e t h o ds .   T h e   f i nd i n g s   o f   t he   s t ud y   un de r s c o r e   t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   t h e   pr o p o s e hy br i m o de l   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n   a n hi g hli g h t   t h e   im po r t a n c e   o f   ut i l i z i ng  a   m o r e   e x t e n s i ve   t r a i ni ng   da t a s e c o n t a i ni ng  e n t i r e ly   be ni g n   t r a f f i c   da t a   wi t hi n   t h e   a uto e n c o de r   f r a m e wo r k .   T h e s e   i ns i g h t s   a r e   p i v ot a l   f o r   t h e   pr o gr e s s i o n   o f   c y be r s e c ur i t y .   T h e s e   f i nd in gs   c a n   b e   l e ve r a ge by   r e s e a r c he r s   to  c r e a t e   I DS s   t h a a r e   m o r e   e f f e c t i v e ,   t a c k l i ng  i m ba l a n c e da t a   h ur d l e s   a n d   e nh a nc i n ne t wor s e c ur i t y   o n   t h e   w h o l e .   T h e   s upe r i o r   a c c ur a c y   de m o ns t r a t e by   t h e   pr o po s e hy br i d   a ppr o a c h   e s t a bli s h e s   a   b e n c hm a r f o r   a dva n c e s o l ut i o n s   i c o m b a t i n c y be r s e c ur i t y   c ha l l e n g e s   i t h e   r e a l m   o f   i n t r us i o n   de t e c t i o n .   A dd i t i o n a ll y ,   f ut ur e   r e s e a r c h   c o u l i nve s t i ga t e   m u l t i c l a s s   c l a s s i f i c a t i o n   t e c hni que s   to  a ddr e s s   a   w i de r   r a n g e   o f   a tt a c pa tt e r n s ,   t h e r e by   e nh a n c i ng  t h e   o v e r a l l   de f e n s e   f r a m e wo r k .           F i gur e   6.   P e r f o r m a n c e   c o m pa r i s o n   o f   t h e   pr o p o s e hy b r i m o de l       4.   CONC L USI ON   T h e   pr o p o s e hy b r i m e t h o b e g i n s   by   pr o c e s s i n t h e   n e t wo r k   tr a f f i c   da t a   f r o m   t h e   C I C - I DS2017   i n t r us i o n   da t a s e t ,   s t a r t i n w i t h   da t a   pr e pr o c e s s i n s t e ps   s uc h   a s   s t a n da r d i z a t i o n .   F o l l o w i n t hi s ,   t h e   da t a c o m p l e xi t y   i s   mi t i ga t e t h r o ugh   d i m e n s i o na l i t r e duc t i o n   t e c hni que s .   T h e   r e duc e d - d im e ns i o na l   da t a   i s   s ubs e que n t l y   f e i n t o   t h e   c l u s t e r i n s t a ge ,   e m p l o yi ng  DB S C A w i t h   PSO .   T hi s   pr o c e s s   l e a d s   to  t h e   c l a s s if i c a t i o n   o f   da t a   i n t a tt a c k   i n s t a nc e s   a n be ni g n   i n s t a nc e s T h e   de t e c t i o n   m o du l e   pr o c e s s e s   t h e   gr o upe d   da t a   e x t r a c t e f r o m   t h e   c l u s t e r s ,   e m p l o y i ng  t h e   a uto e n c o de r ,   a   n e ur a l   n e t wo r k   m o de l ,   to  e n s ur e   pr e c i s e   a tt a c k   c l a s s if i c a t i o n .   T hi s   m e t h o a c c ur a t e l y   d i s t i n gu i s h e s   b e t we e n   b e ni g n   i n s t a n c e s   a n a tt a c ks T h e   pr o p o s e d   hy br i m e t h o d,   l a b e l e a s   P C A + D B S C A N+ A E ,   e xhi bi t s   r e m a r ka bl e   pe r f o r m a n c e   a c r o s s   ke y   m e t r i c s ,   a c hi e vi ng  a   pr e c i s i o n   a b o v e   89% ,   a   r e c a l l   a b o v e   9 9% ,   a n   F 1 - s c o r e   a b o v e   94% ,   a n a n   a c c ur a c y   a b o v e   98% .   T hi s   e x c e pt i o n a l   a c c o m p li s hm e n t   s ur pa s s e s   e xi s t i n t e c hni que s ,   s o l i d i f yi ng  t h e   pr o p o s e m e t h o d e x c e l l e nc e ,   w i t h   a c c ur a c y   e x c e e d i n 98%   i n   de t e c t i n a t t a c ks   o n   t h e   C I C - I DS2017  i n t r us i o n   da t a s e t .   T hi s   r e s e a r c h   wo r hi g hli g h t s   t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   t h e   pr o p o s e hy b r i i n t r us i o n   de t e c t i o n   a ppr o a c h ,   e mph a s i z i ng  t h e   i m po r t a n c e   o f   u s i ng  a   m o r e   e x t e ns i ve   t r a i ni n da t a s e t   wi t h   b e ni g n   da t a   to   i m pr o v e   t h e   a ut o e n c o de r Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l Vo l .   1 4 ,   N o.   2 A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   562   pe r f o r m a n c e E s s e n t i a l   f o r   t h e   pr o gr e s s i o n   o f   c y be r s e c ur i t y ,   i t   s t e e r s   t h e   a dv a n c e m e n t   o f   e f f e c t i v e   I DS s   by   im pr o vi n o ve r a l l   pe r f o r m a nc e ,   a ddr e s s i ng  im ba lan c e da t a   i s s ue s ,   a n ut i li z i ng  u n s upe r vi s e l e a r ni ng  to  e nh a nc e   n e t wo r s e c ur i t y   r e s i li e nc e .       F UN DI NG  I N F ORM AT I ON   A ut h o r s   s t a t e   n f u n d i ng  i nv o l v e d.       AU T HO CONT RI B UT I ONS   S T AT E M E NT     Nam e   of   Aut h or   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Abi na y a   Al a ga r s a m y                                 T h e nm o z hi   E l u m a l a i                               S.   P.   R a m e s h                               T a m i l a r a s i   Ka r upp i a h                               P r a b K a li y a p e r u m a                               R a j a ku m a r   P e r um a l                                 C     C o n c e pt ua li z a ti o n   M     M e th o d o l o g y   So     So f twa r e   Va     Va li da ti o n   Fo     Fo r ma a na l y s is   I     I nve s ti ga ti o n   R     R e s o u r c e s   D   :   D a ta  C ur a ti o n   O   :   W r it in -   O r ig in a D r a f t   E   :   W r it in -   R e v i e w  &   E di ti ng   Vi     Vi s ua li z a ti o n   Su     Su pe r v is io n   P     P r o j e c a dmi ni s tr a ti o n   Fu     Fu ndi ng a c qui s it i o n         CONF L I CT   OF   I NT E RE S T   S T AT E M E NT   A ut h o r s   s t a t e   n c o nf li c t   o f   i n t e r e s t .       DA T AV AI L AB I L I T Y   T h e   da t a   t h a t   s uppor t   t h e   f i nd i ngs   o f   t hi s   s t ud y   a r e   a v a il a bl e   f r o m   t h e   c o r r e s po n d i n a ut h o r ,   [ P . K ] ,   upo n   r e a s o n a bl e   r e que s t .       RE F E R E NC E S   [ 1]   H A tt o e al . T o w a r ds   a in te ll ig e nt   in tr us i o de te c ti o s y s t e to   d e t e c ma li c i o us   a c ti v it i e s   in   c l o ud  c o mput i ng,”     A ppl ie d Sc ie nc e s , v o l.  13, n o . 17, p. 9588, Aug. 2 023, d o i:  10.3 390/ a pp1317 9588.   [ 2]   D S r il a th a   a nd  N T hi ll a ia r a s u,  I mpl e m e nt a ti o of   in tr us i o de t e c t i o a nd  pr e ve nt i o w it d e e l e a r ni ng  in   c l o ud   c o mpu ti ng, ”  J our nal  of  I n f or m at io n T e c hnol ogy  M anage m e nt , v o l.  15, pp. 1 18, 2023, do i:  10.22059/j it m.2022.89407.   [ 3]   A R A l - G huw a ir i,   Y S ha r r a b,  D A l - F r a ih a t,   M A lE la im a t,   A A ls a r ha n,  a nd  A A lg a r ni I nt r us io de t e c ti o in   c l o ud   c o mput in ba s e d   o ti m e   s e r i e s   a n o ma li e s   ut il i z in ma c hi n e   l e a r ni ng,”   J our nal   of   C lo ud  C om put in g vol 12,  n o 1,   D e c .   2 023,   do i:  10.1186/s 13677 - 023 - 0 0491 - x.   [ 4]   H S a di a   e al . I nt r us io D e te c ti o S y s t e f o r   W ir e l e s s   S e ns or   N e tw o r ks A   M a c hi ne   L e a r ni ng  B a s e A ppr o a c h,”   I E E E   A c c e s s vo l.  12, pp. 52565 52582, 2024, d o i:  10.1109/AC C E S S .2024.3 380014..   [ 5]   H A t to u,  A G ue z z a z S B e n ki r a ne M .   A z r o ur a n Y F a r ha o ui C lo ud - B a s e I nt r u s io D e te c ti o A p pr o a c U s in M a c h in e   L e a r n in g T e c hni que s ,   B ig   D at M i ni n an d A na l y ti c s , v o l.   6,  no .   3,  p p.  3 11 3 20 , S e p.  2 02 3,  do i:  1 0. 26 59 9/ B D M A .2 02 2. 90 20 03 8.   [ 6]   U A hme e al . S ig na tu r e - ba s e in tr us io d e t e c ti o us in ma c hi ne   l e a r ni ng  a nd  de e le a r ni ng  a ppr o a c he s   e mp o w e r e w it h   f u z z y   c lu s te r in g,”   Sc R e p , vo l.  15, n o . 1, p. 1726, 2025, d oi 10 .1038/s 41598 - 025 - 85866 - 7.   [ 7]   J R B e ul a h,  C P .   D C y r il S G e e th a a nd  D S .   I r e n e T o w a r ds   i mpr ove d e t e c ti o of   in tr us i o ns   w it h   C o ns tr a in t - B a s e C lu s te r in ( C B C ) ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   C o m put e r   N e tw or k s   and  A ppl ic at io ns v o l.   8,  no 1,  pp.  28 43,  F e b.  2021,  do i:   10.22247/I J C N A /2 021/ 207980.   [ 8]   R A ls ha my   a nd  M A A kc a y ol ,   I nt r us i o d e t e c t i o m ode us in ma c hi n e   l e a r ni ng  a lg o r it hms   o N S L - K D D   da ta s e t,   I nt e r nat io nal   J our nal   o f   C om put e r   N e tw or k s   and  C om m uni c at io ns v o l.   16,  n o 6,  pp.  75 88,  N o v 2024,  do i:   10.5121/i jc n c .2024.16605.   [ 9]   A A lm o ta i r i,   S A ta w n e h,  O A K ha s ha n,  a nd  N M K ha f a ja h,  E nha nc in in t r us io n   d e te c ti o in   I oT   ne twor ks   us in ma c h in e   le a r ni ng - ba s e d   f e a tu r e   s e le c ti o n   a nd  e ns e mbl e   m o d e ls ,”   Sy s te m s   Sc ie nc e   &   C ont r ol   E ngi ne e r in g vo l.   12,  n o .   1,  p.  2321381,  D e c .   2024, do i:  10.1080/21642583. 2024.2321381.   [ 10]   S S ur e s hkuma r G K D P V e nka te s a n,  a nd  R S a nt ho s h,  D e t e c t i o of   D D O S   a tt a c ks   o c l o ud  c o mput in e n v i r o nme n us in g   a lt e r e c o n vo lu ti o na de e b e li e f   n e tw o r ks ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   C om put e r   N e tw or k   and  I n f or m at io Se c ur it y v o l.   15,  n o.  5,   pp. 63 72, Oc t.  2023, d o i:  10.5815/i j c ni s .2023.05.06.   [ 11]   E B e nm o ha me d,  A T ha lj a o ui S E K he d ir i,   S A la dha dh,  a nd  M A lo ha li D D o S   A tt a c ks   D e t e c t i o w it H a l f   A ut oe nc ode r - S ta c k e d D e e p N e ur a N e twor k,”   I nt  J  C oop I nf  Sy s t , v o l.  33, n o. 03, p. 2350025, 2024 , do i:  10.1142/ S 0218843023500259.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   563   [ 12]   R H a r w a h y u,   F H E N d o lu a nd  M V O v e r be e k,  T h r e e   la y e r   h y br id   le a r ni ng   t o   im pr ove   in tr us i o d e te c ti o n   s y s te pe r f or ma nc e ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   E le c tr ic al   and  C om put e r   E ngi ne e r in ( I J E C E ) vol 14,  n o .   2,  p p.  1691 1699,   A pr 2 024,  do i:  10.11591/i je c e . v 14i 2.pp1691 - 1699.   [ 13]   O B e la r bi A K ha n,  P C a r ne ll i,   a nd  T S p y r id opo ul o s A in tr us io de t e c ti o s y s te ba s e o de e   be li e f   n e tw o r ks ,”   in   I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on   Sc ie nc e   of   C y be r   Se c ur it y 2022,  pp.   377 392,     do i:  10.1007/978 - 3 - 031 - 17551 - 0_25.   [ 14]   S D A l o ta ib i   e al . D e e N e ur a N e tw o r k - B a s e d   I nt r us io n   D e t e c t i o S y s t e th r o ugh  P C A ,”   M a th   P r obl   E ng vol 2022,  n o.  1,  p. 6488571, 2022, do i:  ht tp s :/ /d o i. or g/ 10.1155/2022/ 6488571.   [ 15]   C E dw in   S in gh  a nd  S M a r ia   C e l e s ti V ig il a W O A - D N N   f or   in t e ll ig e nt   in t r us io d e t e c ti o a nd  c la s s if i c a ti o n     in   M A N E T   s e r v i c e s ,”   I nt e ll ig e nt   A ut om at io n   &   Sof C om put in g vo l.   35,   n o 2,  pp.   1737 1751,  20 23,    do i:  10.32604/i a s c .2023.028022.   [ 16]   M A A lm a ia e al . P e r f o r ma nc e   in ve s ti ga ti o of   pr in c ip a c o mp o n e nt   a na l y s is   f o r   in t r us io d e t e c ti o s y s t e us in di f f e r e nt   s uppo r ve c t o r  ma c hi ne   K e r n e ls ,”   E le c tr oni c s , vo l.  11, n o . 21, p . 3571, Nov . 2022, d o i:  10.3390/ e l e c tr o ni c s 11213571.   [ 17]   H H a r in ta ka   a nd   C W ij a y a ,   A ut o ma ti c   p o in t   c l o ud  s e gm e nt a ti o us in g   R A N S A C   a nd  D B S C A N   a lg or it hm  f or   in d oo r   m ode l,   T E L K O M N I K A   ( T e le c om m uni c at io C om put in E le c tr oni c s   and  C ont r ol ) v ol 21,  no 6,  pp.  1317 1325,  D e c 20 23,    do i:  10.12928/t e lk o mn ik a .v 21i 6.25299.   [ 18]   G A ndr e s in i,  A . A ppi c e , N . D M a ur o , C L o gl is c i,  a nd D . M a le r ba , “ M ul ti - c ha nne d e e f e a tu r e  l e a r ni ng  f or  i nt r us i o n d e t e c ti o n,”   I E E E  A c c e s s , v ol . 8, pp. 53346 53359, 2020, d o i:  10.1109/AC C E S S .2020.2980937.   [ 19]   N O li ve ir a I P r a ç a E M a ia a nd  O S o us a I nt e ll ig e nt   c y b e r   a tt a c d e t e c ti o a nd  c la s s i f i c a ti o f o r   n e tw o r k - ba s e in tr us io de t e c t i o n s y s t e ms ,”   A ppl ie d Sc ie nc e s , v o l.  11, n o . 4, p. 1674,  F e b. 2021, d o i:  10.3390/app110416 74.   [ 20]   Y N K una ng,  S N ur ma in i,   D S ti a w a n,  a nd  B Y S upr a pt o A tt a c c la s s i f ic a ti o of   a in tr us i o de t e c ti o s y s t e us in d e e le a r ni ng  a nd  h y p e r pa r a m e t e r   o pt im iz a ti o n,”   J our nal   of   I n f or m at io Se c ur it y   and   A ppl ic at io ns v ol 58,  p.  102804,  M a y   2 021,     do i:  10.1016/j . ji s a .2021.102804.   [ 21]   M S uga ny a   a nd  T S a s ip r a ba S to c ha s ti c   gr a di e nt   d e s c e nt   l o n s ho r t - t e r m e m or y   ba s e s e c ur e   e n c r y pt i o a lg or it hm  f o r   c l o ud   da ta   s to r a ge   a nd  r e tr i e v a in   c l o ud  c o mput in e n v i r o nme n t,   J our nal   o f   C lo ud  C o m put in g vo l.   12,  no 1,  p.  74,  M a y   2 023,    do i:  10.1186/s 13677 - 023 - 00442 - 6.   [ 22]   W M oo r e   a nd  S F r y e R e v i e w   of   H I P A A P a r 1 hi s t o r y,  pr o te c t e h e a lt in f or ma ti o n,  a nd  pr i v a c y   a nd  s e c u r it y   r u l e s ,”     J our nal  of   N uc le a r  M e di c in e  T e c hnol ogy , v o l.  47, n o . 4, pp. 26 9 272, De c . 2019, d oi 10.2967/j nmt .119.227819.   [ 23]   T .   T hi la ga a nd  R A r una I nt r us i o d e t e c ti o f or   n e tw o r ba s e c l o ud  c o mput in b y   c us t o m   R C - N N   a nd  o pt im i z a ti o n,”     I C T  E x pr e s s , v o l.  7, n o . 4, pp. 512 520, D e c . 2021, d oi 10.101 6/ j. ic t e .2021.04.006.   [ 24]   S R B ha r a ma go uda r   a nd  S V S a b o ji L oc a ti o n - a w a r e   h y b r i mi c r o s c o pi c   r o u ti ng  s c h e m e   f o r   m o bi l e   o pp o r tu n is ti c   n e tw o r k,”   I A E I n te r nat io nal   J our nal   of   A r ti f ic ia I nt e ll ig e nc e   ( I J - A I ) vo l.   12,  n o 2,  pp.  785 793,  J un.  2023,     do i:  10.11591/i ja i. v 12. i2 .pp785 - 793.   [ 25]   H A tt o u,  A G ue z z a z S B e nki r a ne M A z r o ur a n Y F a r ha o ui ,   C lo ud - ba s e in tr us i o de t e c ti o a ppr oa c   us in ma c hi ne   le a r ni ng  t e c hni que s ,”   B ig   D at M in in g   and  A nal y ti c s v o l.   6,  no 3,  pp.  311 320,  S e p.  2023,     do i:  10.26599/ B D M A .2022.9020038.   [ 26]   I . S ha r a f a ld in , A .  H a bi bi   L a s hka r i,  a nd A . A G h or ba ni , “ T o w a r d ge n e r a ti ng  a  n e w  i nt r us i o n d e t e c ti o n da ta s e t  a nd i nt r us i o n t r a f f i c   c ha r a c t e r iz a ti o n,”   in   P r oc e e di ngs   of   th e   4t I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on  I nf o r m at io Sy s te m s   Se c ur it y   and  P r iv ac y 20 18,    pp. 108 116, do i:  10.5220/000663980 1080116.   [ 27]   S K a r th i c S M K uma r a nd  P N S P r a ka s h,  G r e y   w o l f   ba s e f e a tu r e   r e du c ti o f o r   in t r us io d e t e c ti o in   W S N     us in L S T M ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   I nf o r m at io T e c hnol ogy vo l.   14,  n o 7,  pp.  3719 3724,  D e c 2 022,     do i:  10.1007/s 41870 - 022 - 01015 - 7.       B I OG RA P HI E S   OF   AU T HO RS       A bi n a y a   A l a g a rs a m y           as s i s t an t   p ro fe s s o r ,   D e p art men t   o A rt i fi c i a l   In t el l i g en ce   an d   Mac h i n L e ar n i n g ,   St .   J o s e p h s   C o l l e g e   o E n g i n ee ri n g .   S h e   h o l d s   an   M. E   i n   CSE   fro A n n a   U n i v e rs i t y .   Sh e   h as   p u b l i s h e d   2   p at e n t s   an d   8   r e s e ar c h   p ap e rs   i n   i n t e rn at i o n a l   j o u rn a l s   an d   c o n f e r e n ce s .   H e r   e x p e rt i s e   i n cl u d e s   m a c h i n l e ar n i n g ,   cy b e s ec u r i t y ,   n e t w o r k s ,   a n d   cl o u d   c o m p u t i n g .   S h c an   b e   co n t a c t ed   at   em a i l :   ab i n a y aa l ag ar 1 9 9 2 @ g m ai l . co m .       D r.   T h e nm o zh i   E l um a l a i           i s   p ro fe s s o i n   t h e   D e p art men t   o I n f o r m at i o n   T e ch n o l o g y   at   Pa n i m a l ar  E n g i n ee ri n g   Co l l eg e .   W i t h   2 2   y e ars   o f   t e a ch i n g   e x p e ri en ce ,   s h e   h o l d s   Ph . D .   an d   h as   a u t h o r e d   7   p at e n t s ,   8   b o o k   c h ap t e rs ,   an d   1 9   re s e ar ch   p ap e rs   i n   r en o w n ed   i n t e r n at i o n al   j o u rn a l s   an d   co n f e r en ce s .   H e ar e as   o f   e x p e rt i s i n c l u d cy b e s ec u r i t y ,   n e t w o rk s   an d   m a ch i n e   l e ar n i n g .   S h c an   b e   c o n t ac t e d   at   em a i l e t h e n mo zh i 2 2 . p ec @ g m ai l . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l Vo l .   1 4 ,   N o.   2 A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   564     S.   P.   R a m es h           as s i s t an t   p ro fe s s o i n   S ch o o l   o C o m p u t e S c i en ce   an d   E n g i n ee ri n g   at   G al g o t i as   U n i v e rs i t y ,   h o l d s   1 5   y e ars   o t e a c h i n g   e x p e r i e n ce  an d   al s o   w o rk ed   o n e   y ear  i n   In d i an   I n s t i t u t o I n fo r m at i o n   T ec h n o l o g y   ( III T ).   W i t h   a n   M. E   CSE   fro m   A n n U n i v e rs i t y ,   h e   h as   p u b l i s h ed   8   p at en t s   an d   7   r e s e ar ch   p ap e rs ,   s p eci al i zi n g   i n   art i f i c i a l   i n t e l l i g e n ce ,   m a c h i n l e ar n i n g ,   i n t e rn e t   o f   t h i n g s ,   w i r e l e s s   s en s o r   n e t w o rk s ,   n e t w o r k   s ecu ri t y ,   c r y p t o g rap h y   an d   s e cu ri t y ,   cy b e s ec u r i t y .   H e   c an   b e   co n t a c t ed   at   em ai l :   s p rame s h . me@ g m a i l . co m .       D r.   Ta m i l a ra s i   Ka ru ppi a h           as s o c i at e   p ro f e s s o i n   D e p art me n t   o I n f o r m at i o n   T e ch n o l o g y   at   Pan i m al ar   E n g i n ee ri n g   Co l l eg e ,   a cc u mu l at i n g   2 4   y e ars   o t e a c h i n g   e x p e ri e n ce.   Sh e   e ar n e d   h e Ph . D .   r eco rd   w i t h   7   p at e n t s ,   5   b o o k   c h ap t e rs ,   a n d   1 9   re s e ar c h   p ap e rs     p u b l i s h ed   i n   e s t eemed   i n t e rn at i o n a l   j o u rn a l s   an d   co n fe r en ce s .   H e e x p e rt i s e   s p an s   cy b e r   s e cu ri t y ,   n e t w o r k s ,   cl o u d   c o m p u t i n g ,   a n d   m a c h i n l earn i n g .   Sh c an   b co n t ac t e d   at   em a i l :   t h am i z h an n a@ g m ai l . co m .       P ra bu  Ka l i y a perum a l           as s i s t an t   p ro fe s s o i n   S ch o o l   o f   Co m p u t e S ci e n ce  an d   E n g i n ee r i n g   at   G al g o t i as   U n i v e rs i t y ,   h as   1 6   y e ars   o f   t eac h i n g   e x p e r i e n ce.   C u rr e n t l y   p u rs u i n g   a   Ph . D . ,   h e   h o l d s   a n   M. T ec h .   i n   CS E   fr o m   SRM   U n i v e rs i t y   an d   MB A   fr o m   A n n U n i v e rs i t y .   H e   h as   p u b l i s h e d   4   p at en t s   an d   1 1   re s e arch   p ap e rs   i n   i n t ern at i o n a l   j o u rn a l s   an d   co n f e r en ce s .   H i s   e x p e rt i s e   i n cl u d e s   cy b e s ec u r i t y ,   n e t w o rk s ,   c l o u d   c o mp u t i n g ,   a n d   m a ch i n e   l e arn i n g .   H e   c an   b e   c o n t ac t e d   at   em a i l :   meg a. p rab u @ g m a i l . co m .       R a ja kum a P er um a l           as s i s t an t   p ro fe s s o i n   S ch o o l   o Co m p u t e S ci e n ce   a n d   E n g i n ee r i n g   at   G al g o t i as   U n i v e rs i t y ,   h o l d s   2 2   y e ars   o f   t e a c h i n g   e x p e r i e n ce   a n d   i s   p u rs u i n g   a   Ph . D .   i n   co m p u t e s c i en ce   an d   en g i n ee r i n g   at   Sh r i   V e n k at e s h w ara  U n i v e rs i t y .   W i t h   an     M. E   CS E   fro A n n a   U n i v e rs i t y ,   h h as   p u b l i s h e d   4   p a t e n t s   an d   8   r e s e ar c h   p ap e rs ,   s p eci al i zi n g   i n   n e t w o r k s ,   c l o u d   co m p u t i n g ,   s o ft w ar e   en g i n ee r i n g ,   a n d   m a c h i n e   l e arn i n g .   H e   c a n   b c o n t ac t e d   at   em ai l :   ra j k u m ar. j ce t @ g m ai l . co m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.