I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
15
,
N
o
.
4
,
A
ugus
t
20
25
,
pp
.
4148
~
4159
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
15
i
4
.
pp
4148
-
4159
4148
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
E
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
n
d
f
e
a
t
u
r
e
b
a
sed t
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
t
h
e
c
l
a
ss
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
k
i
d
n
e
y
u
l
t
r
a
so
u
n
d
i
m
a
g
e
s
F
i
z
h
an
K
au
s
ar
,
R
am
am
u
r
th
y
B
o
jan
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
S
c
h
o
o
l
o
f
S
c
i
e
n
c
e
s
,
CH
R
IS
T
(D
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
),
Ba
n
g
a
l
o
r
e
,
I
n
d
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
ug
16,
202
4
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
2
2,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
24,
20
25
M
i
l
l
i
o
ns
o
f
pe
o
p
l
e
w
o
r
l
dw
i
d
e
a
r
e
a
f
f
e
c
t
e
d
by
c
hr
o
ni
c
ki
dne
y
di
s
e
a
s
e
(
C
K
D
)
,
w
hi
c
h
i
s
o
ne
o
f
t
he
m
a
i
n
c
a
us
e
s
o
f
de
a
t
h
.
U
s
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
(
M
L
)
m
o
de
l
s
,
t
hi
s
s
t
udy
a
t
t
e
m
p
t
s
t
o
c
r
e
a
t
e
a
c
o
m
put
e
r
-
a
i
de
d
d
i
a
g
no
s
t
i
c
(
C
A
D
)
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
c
a
n
a
u
t
o
no
m
o
us
l
y
de
t
e
c
t
c
hr
o
ni
c
k
i
dn
e
y
di
s
e
a
s
e
(
C
K
D
)
w
i
t
h
i
m
pr
o
v
e
d
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
bi
l
i
t
y
.
A
n
o
nl
i
n
e
m
e
di
c
a
l
d
a
t
a
ba
s
e
pr
o
v
i
de
d
340
ul
t
r
a
s
o
und
i
m
a
g
e
s
u
s
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
,
w
h
i
c
h
i
nc
l
ud
e
d
bo
t
h
no
r
m
a
l
a
nd
a
bno
r
m
a
l
i
ns
t
a
nc
e
s
.
94
t
e
xt
ur
e
a
nd
i
n
t
e
n
s
i
t
y
a
t
t
r
i
but
e
s
w
e
r
e
o
bt
a
i
ne
d
f
r
o
m
t
he
s
e
i
m
a
g
e
s
u
s
i
ng
P
y
r
a
ndi
o
m
i
c
s
.
S
i
x
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
m
e
t
ho
ds
w
e
r
e
u
s
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n:
A
c
c
o
r
di
ng
t
o
t
he
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
s
up
po
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
(
S
V
M
)
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(
D
T
)
,
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
(
R
F
)
,
k
-
ne
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
s
(k
-
N
N
)
,
X
G
-
B
oo
s
t
,
a
nd
n
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(
N
B
)
m
o
de
l
s
w
e
r
e
c
o
ns
i
de
r
e
d.
A
m
o
ng
t
he
s
e
m
o
de
l
s
,
t
h
e
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
m
o
de
l
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
t
h
e
hi
g
he
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
.
E
xpl
a
i
n
a
b
l
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
(
X
A
I
)
m
e
t
ho
ds
,
na
m
e
l
y
S
ha
p
l
e
y
a
dd
i
t
i
v
e
e
xpl
a
na
t
i
o
n
(
S
H
A
P
)
,
w
e
r
e
u
t
i
l
i
z
e
d
t
o
i
m
pr
o
v
e
m
o
de
l
t
r
a
n
s
pa
r
e
nc
y
.
C
l
i
n
i
c
i
a
ns
c
o
ul
d
b
e
a
s
s
i
s
t
e
d
i
n
c
o
m
pr
e
he
nd
i
ng
t
h
e
r
e
a
s
o
ni
ng
b
e
hi
n
d
t
he
pr
e
d
i
c
t
i
o
ns
us
i
ng
S
H
A
P
a
n
a
l
y
s
i
s
,
w
h
i
c
h
i
d
e
n
t
i
f
i
e
s
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
i
m
pa
c
t
i
ng
t
he
M
L
m
o
de
l
a
n
d
v
i
s
ua
l
i
z
e
s
t
h
e
r
a
nk
i
ng
o
f
e
a
c
h
i
nd
i
v
i
dua
l
f
e
a
t
ur
e
.
Ke
y
w
or
d
s
:
E
xpl
a
i
na
b
l
e
A
I
K
i
d
n
e
y
ul
t
ra
s
o
un
d
(U
S
)
i
m
a
ge
s
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
S
H
A
P
T
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
F
i
z
h
a
n
K
a
us
a
r
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
S
c
h
o
o
l
o
f
S
c
i
e
n
c
e
s
,
CH
R
I
S
T
(D
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
)
B
a
n
g
a
l
o
r
e
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
f
i
z
h
a
n.
k
a
us
a
r@
r
e
s
.
c
hr
i
s
t
u
n
i
v
e
r
s
i
t
y
.
i
n
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Chr
o
n
i
c
k
i
d
n
e
y
di
s
e
a
s
e
(CK
D
)
po
s
e
s
a
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
g
l
o
b
a
l
h
e
a
l
t
h
t
hr
e
a
t
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
l
o
w
-
i
n
c
o
m
e
c
o
un
t
r
i
e
s
,
due
t
o
i
t
s
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
p
r
e
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
h
i
g
h
m
o
r
t
a
l
i
t
y
r
a
t
e
s
.
C
hr
o
n
i
c
di
s
e
a
s
e
s
a
c
c
o
un
t
e
d
f
o
r
60%
of
gl
o
b
a
l
de
a
t
h
s
i
n
2005
,
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
o
66.
7%
b
y
2020
(W
H
O
).
E
a
rl
y
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
n
d
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
a
r
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
c
ur
t
a
i
l
CK
D
p
r
o
gr
e
s
s
i
o
n
a
n
d
p
r
e
v
e
n
t
s
e
v
e
r
e
c
o
m
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
CK
D
,
m
a
r
ke
d
by
p
r
o
l
o
nge
d
k
i
d
n
e
y
da
m
a
ge
o
r
r
e
duc
e
d
f
un
c
t
i
o
n,
i
n
c
u
r
s
hi
g
h
m
e
di
c
a
l
c
o
s
t
s
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
e
s
r
i
s
ks
o
f
s
t
r
o
ke
,
h
e
a
r
t
d
i
s
e
a
s
e
,
d
i
a
b
e
t
e
s
,
a
nd
i
n
f
e
c
t
i
o
n
s
.
D
e
s
pi
t
e
i
t
s
w
i
de
s
pr
e
a
d
i
m
p
a
c
t
,
CK
D
r
e
m
a
i
n
s
l
e
s
s
r
e
c
o
gn
i
z
e
d
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
c
hr
o
n
i
c
i
l
l
n
e
s
s
e
s
[1]
.
T
h
us
,
t
hi
s
s
t
udy
c
o
n
s
i
de
r
s
CK
D
e
a
rl
y
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
n
d
m
o
ni
t
o
ri
n
g
f
oc
us
i
n
g
o
n
pe
di
a
t
r
i
c
s
k
i
d
n
e
y
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
.
U
l
t
r
a
s
o
und
(U
S
)
i
s
f
a
v
o
r
e
d
f
o
r
i
de
n
t
i
f
y
i
n
g
v
a
s
c
ul
a
r
i
rr
e
gul
a
ri
t
i
e
s
due
t
o
i
t
s
n
o
ni
n
v
a
s
i
v
e
a
pp
r
o
a
c
h
a
nd
l
a
c
k
o
f
i
o
n
i
z
i
n
g
ra
d
i
a
t
i
o
n.
S
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
,
t
w
o
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
(2
-
D
U
S
)
i
s
s
t
a
nda
r
d
f
o
r
m
e
a
s
u
r
i
n
g
ki
d
n
e
y
di
m
e
n
s
i
o
n
s
a
n
d
m
o
r
p
h
o
l
o
gy
of
t
h
e
ki
d
n
e
y
,
de
s
pi
t
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
po
s
e
d
by
i
m
a
ge
qua
l
i
t
y
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
a
m
o
n
g
l
o
w
-
c
o
s
t
a
n
d
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
m
a
c
hi
n
e
s
[2
]
.
T
h
e
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
U
S
s
c
a
n
i
m
a
ge
s
a
r
e
us
e
d
t
o
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
t
i
s
s
ue
s
.
T
h
e
s
e
i
m
a
ge
s
c
a
n
de
t
e
c
t
s
ub
t
l
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
a
b
n
o
r
m
a
l
i
t
i
e
s
,
s
uc
h
a
s
c
y
s
t
s
,
s
c
a
rr
i
n
g
,
a
n
d
c
h
a
n
ge
s
i
n
t
i
s
s
ue
t
e
xt
u
r
e
,
w
h
i
c
h
m
a
y
i
n
d
i
c
a
t
e
t
h
e
e
a
r
l
y
s
t
a
ge
s
o
f
CK
D
[3
]
.
S
e
v
e
r
a
l
t
e
c
hn
i
q
ue
s
a
r
e
us
e
d
t
o
e
xt
ra
c
t
t
e
xt
u
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
E
x
pl
a
i
nab
l
e
ar
t
i
f
i
c
i
al
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
and
f
e
a
t
ur
e
bas
e
d
t
e
c
hni
q
ue
f
or
t
he
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
…
(
F
i
z
han
Kaus
ar
)
4149
f
r
o
m
di
g
i
t
a
l
i
m
a
ge
s
,
w
i
t
h
t
h
e
a
i
m
o
f
c
a
pt
uri
n
g
t
h
e
s
t
ruc
t
u
r
e
s
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
a
n
d
m
o
de
l
-
b
a
s
e
d
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
i
m
a
ge
pi
xe
l
s
.
O
nl
y
a
f
e
w
h
a
v
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
v
a
ri
o
us
k
n
o
w
n
f
e
a
t
ur
e
s
us
i
n
g
ul
t
ra
s
o
un
d
da
t
a
s
e
t
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
c
l
i
ni
c
a
l
s
e
t
t
i
n
gs
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
s
e
e
ks
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
i
s
g
a
p
by
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
c
e
r
t
a
i
n
U
S
i
m
a
ge
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
n
a
pe
di
a
t
r
i
c
d
a
t
a
s
e
t
o
f
ki
dn
e
y
U
S
i
m
a
ge
s
,
w
i
t
h
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
of
t
h
i
s
s
t
udy
be
i
n
g
t
o
a
s
s
e
s
s
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
e
ff
i
c
a
c
y
of
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hni
q
ue
s
fo
r
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
u
l
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
a
c
c
o
r
di
ng
t
o
t
h
e
i
r
t
e
xt
u
r
e
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
.
A
s
t
udy
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
r
t
s
y
s
t
e
m
t
h
a
t
ut
i
l
i
z
e
d
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
s
uc
h
a
s
H
a
r
a
l
i
c
k,
s
ha
pe
,
w
a
ve
l
e
t
,
T
a
m
i
ra
,
a
n
d
hi
s
t
o
gra
m
o
f
o
r
i
e
nt
e
d
g
ra
d
i
e
nt
s
(H
O
G
)
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
a
n
d
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(CN
N
)
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
e
m
pl
oy
e
d
a
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
o
a
c
h
i
e
v
e
a
n
F
1
s
c
o
r
e
o
f
85.
3%
[4]
.
I
n
a
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
u
dy
[5]
a
i
m
e
d
a
t
i
m
p
r
o
v
i
n
g
i
m
a
ge
t
e
xt
u
r
e
b
e
fo
r
e
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n,
t
e
xt
u
r
e
a
n
a
l
y
s
i
s
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
n
g
t
h
e
g
ra
y
-
l
e
v
e
l
c
o
-
o
c
c
urr
e
n
c
e
m
a
t
r
i
x
(G
L
CM
)
a
nd
i
nt
e
n
s
i
t
y
hi
s
t
o
gra
m
(IH
).
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
ha
t
G
L
CM
pa
ra
m
e
t
e
r
s
w
e
r
e
t
he
m
o
s
t
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
a
na
l
y
z
i
ng
t
e
xt
u
r
e
i
n
ki
d
n
e
y
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
.
In
a
s
e
pa
ra
t
e
s
t
udy
[6]
,
a
s
e
t
o
f
pa
ra
m
e
t
e
r
s
w
a
s
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
r
e
gi
o
n
s
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
(
R
O
I
)
o
f
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
t
o
di
a
g
n
o
s
e
c
hr
o
ni
c
ki
d
n
e
y
di
s
e
a
s
e
.
T
h
e
G
L
CM
a
n
d
k
i
d
n
e
y
s
i
z
e
w
e
r
e
us
e
d
fo
r
di
a
g
n
o
s
i
s
,
a
n
d
a
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
y
i
e
l
de
d
a
r
e
s
ul
t
o
f
95.
4%
.
I
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
w
o
r
k
[7]
,
G
L
CM
f
e
a
t
ur
e
s
w
i
t
h
a
f
o
ur
t
e
e
n
-
f
e
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
w
e
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
,
a
n
d
a
l
i
n
e
a
r
d
i
s
c
ri
m
i
n
a
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
di
f
fe
r
e
n
t
s
t
a
ge
s
o
f
CK
D
a
nd
c
o
ul
d
c
l
a
s
s
i
fy
w
i
t
h
2
4%
o
f
hi
g
h
e
r
a
c
c
ura
c
y
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
p
r
o
s
e
d
w
o
r
k.
I
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
t
udy
[8]
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
f
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
i
m
a
gi
n
g
f
e
a
t
u
r
e
f
r
o
m
U
S
i
m
a
ge
s
w
e
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d,
t
h
e
c
o
n
v
e
nt
i
o
na
l
i
m
a
gi
n
g
f
e
a
t
u
r
e
i
n
c
l
ude
d
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
ob
t
a
i
n
e
d
us
i
n
g
G
a
b
o
r
f
i
l
t
e
r
s
,
H
O
G
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
ge
o
m
e
t
ri
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
.
S
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
)
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
a
s
us
e
d
t
o
b
ui
l
d
o
n
t
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
w
i
t
h
A
U
C
v
a
l
ue
s
o
f
0.
9
2,
0
.
88,
a
nd
0
.
92
f
o
r
l
e
f
t
,
ri
g
h
t
,
a
n
d
b
i
l
a
t
e
r
a
l
a
b
n
o
rm
a
l
ki
d
n
e
y
s
c
a
n
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
a
n
d
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
i
m
p
r
o
v
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
h
i
l
e
c
o
m
b
i
n
i
n
g
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
i
m
a
gi
ng
d
a
t
a
w
i
t
h
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
.
A
n
o
v
e
l
m
e
t
h
o
d
f
o
r
CK
D
s
c
r
e
e
n
i
ng
us
i
n
g
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
a
nd
a
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(CN
N
)
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
na
m
e
d
t
h
e
t
e
xt
u
r
e
b
ra
n
c
h
n
e
t
w
o
r
k
(T
B
N
)
[1]
]
w
a
s
i
nt
r
o
duc
e
d,
w
h
i
c
h
i
n
t
e
g
r
a
t
e
s
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
re
e
xt
ra
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
G
L
CM
a
n
d
H
O
G
i
n
t
o
CN
N
w
hi
c
h
e
nha
n
c
e
d
t
h
e
m
o
de
l
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
CK
D
a
c
c
ura
t
e
l
y
.
T
h
e
r
e
v
i
e
w
a
bo
ve
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
ha
t
n
u
m
e
r
o
us
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
s
ha
v
e
fo
c
us
e
d
o
n
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
a
n
d
c
a
t
e
go
r
i
z
i
n
g
k
i
d
n
e
y
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
us
i
ng
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
.
F
a
c
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
da
t
a
s
e
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
,
da
t
a
qu
a
l
i
t
y
,
a
nd
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
i
m
pa
c
t
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
E
a
rl
i
e
r
s
t
udi
e
s
ha
v
e
pri
m
a
r
i
l
y
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
d
o
n
G
L
CM
a
n
d
o
t
h
e
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
u
l
t
ra
s
o
un
d
a
nd
t
h
e
s
e
s
t
udi
e
s
ha
v
e
n
o
t
e
l
uc
i
d
a
t
e
d
w
h
i
c
h
f
e
a
t
u
r
e
s
c
o
nt
r
i
b
ut
e
m
o
s
t
t
o
m
o
de
l
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
due
t
o
t
h
e
l
a
c
k
o
f
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
t
h
e
“
b
l
a
c
k
-
bo
x
”
[4]
na
t
u
r
e
o
f
t
h
e
i
r
a
l
go
ri
t
hm
s
.
Co
m
p
r
e
h
e
ndi
n
g
t
hi
s
“
b
l
a
c
k
-
box
”
i
s
c
r
uc
i
a
l
a
s
i
t
a
i
ds
n
e
p
hr
o
l
o
gi
s
t
s
i
n
u
nde
r
s
t
a
ndi
n
g
t
h
e
m
o
de
l
'
s
i
n
t
e
rna
l
w
o
r
ki
n
gs
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
p
r
o
c
e
s
s
e
s
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
n
o
t
us
e
d
e
xpl
a
i
na
b
l
e
(X
A
I)
t
e
c
hn
i
que
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
o
f
i
n
di
v
i
du
a
l
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
i
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
of
pe
di
a
t
ri
c
u
l
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
u
n
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
o
f
gr
a
y
-
l
e
ve
l
t
e
xt
u
r
e
a
nd
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
c
a
pt
u
r
e
s
p
a
t
i
a
l
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
b
e
t
w
e
e
n
a
dj
a
c
e
nt
p
i
xe
l
s
a
n
d
a
r
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
l
y
s
t
ra
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
t
o
c
o
m
put
e
.
T
h
i
s
s
t
udy
u
n
i
q
ue
l
y
e
xa
m
i
n
e
s
a
w
i
de
a
rra
y
of
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
u
r
e
s
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
g
ra
y
l
e
ve
l
c
o
-
oc
c
ur
r
e
n
c
e
m
a
t
r
i
x
(G
L
CM
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
r
u
n
l
e
n
g
t
h
m
a
t
r
i
x
(G
L
R
L
M
),
gra
y
l
e
ve
l
de
pe
n
de
n
c
e
m
a
t
ri
x
(G
L
D
M
),
g
r
a
y
l
e
ve
l
s
i
z
e
m
a
t
r
i
x
(G
L
S
Z
M
),
n
e
i
g
h
b
o
r
i
n
g
g
r
a
y
t
o
n
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
m
a
t
r
i
x
(N
G
T
D
M
)
,
a
nd
f
i
r
s
t
-
o
r
de
r
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
ut
i
l
i
z
e
s
a
b
r
o
a
d
s
pe
c
t
r
u
m
o
f
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
l
o
n
e
i
n
c
o
n
j
un
c
t
i
o
n
w
i
t
h
e
f
f
i
c
i
e
n
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
i
t
i
n
t
r
o
duc
e
s
t
h
e
e
xpl
a
i
na
b
l
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
(X
A
I)
a
l
go
ri
t
hm
S
ha
p
l
e
y
a
ddi
t
i
v
e
e
xpl
a
na
t
i
o
n
(S
H
A
P
)
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
e
a
c
h
e
xt
ra
c
t
e
d
g
ra
y
-
l
e
v
e
l
f
e
a
t
ur
e
i
n
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
i
n
f
l
ue
n
c
e
of
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
(s
uc
h
a
s
e
c
h
o
ge
n
i
c
i
t
y
pa
t
t
e
rn
s
,
t
e
xt
u
r
e
,
a
nd
s
i
z
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
)
t
h
a
t
c
o
n
t
ri
b
ut
e
m
o
s
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
t
o
t
h
e
m
o
de
l
'
s
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
pe
di
a
t
r
i
c
ki
d
n
e
y
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
n
o
v
e
l
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
:
a.
E
xa
m
i
ni
n
g
t
e
xt
u
r
e
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
i
n
u
l
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
o
f
pe
di
a
t
ri
c
ki
d
n
e
y
s
t
o
i
de
nt
i
fy
a
b
n
o
rm
a
l
i
t
i
e
s
,
s
h
o
w
c
a
s
i
n
g
h
o
w
e
a
c
h
f
e
a
t
u
r
e
c
o
nt
r
i
b
ut
e
s
t
o
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
b.
In
c
o
r
po
r
a
t
i
n
g
X
A
I
t
o
r
e
v
e
a
l
f
e
a
t
u
r
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
,
e
na
b
l
i
n
g
a
c
l
e
a
r
e
r
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
o
n
o
f
h
o
w
s
pe
c
i
f
i
c
t
e
xt
u
r
e
a
t
t
ri
b
ut
e
s
a
f
f
e
c
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
e
c
i
s
i
o
n.
c.
T
e
s
t
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
us
i
ng
s
i
x
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
i
r
e
ff
i
c
a
c
y
i
n
c
a
t
e
go
r
i
z
i
n
g
pe
di
a
t
r
i
c
ki
d
n
e
y
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
p
a
pe
r
i
s
o
r
g
a
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
s
e
c
t
i
o
n
2
de
s
c
ri
b
e
s
o
ur
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
a
n
d
t
h
e
m
o
de
l
w
e
pr
o
po
s
e
.
S
e
c
t
i
o
n
3
e
xa
m
i
n
e
s
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
o
ut
c
o
m
e
s
of
o
ur
m
o
de
l
.
S
e
c
t
i
o
n
4
p
r
o
v
i
de
s
a
n
i
n
-
de
pt
h
di
s
c
us
s
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
,
c
o
m
pa
r
i
ng
i
t
w
i
t
h
p
r
i
o
r
r
e
s
e
a
r
c
h.
L
a
s
t
l
y
,
s
e
c
t
i
o
n
5
c
o
n
c
l
ude
s
t
h
e
pa
pe
r
a
n
d
s
ugge
s
t
s
po
t
e
n
t
i
a
l
a
v
e
n
ue
s
f
o
r
f
ut
u
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
4
,
A
ugus
t
20
25
:
414
8
-
4159
4150
2.
M
A
TER
I
A
LS
A
N
D
M
E
TH
O
D
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
s
a
c
o
n
c
i
s
e
ov
e
r
v
i
e
w
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
fo
r
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
pe
di
a
t
ri
c
ki
d
n
e
y
ul
t
r
a
s
o
und
i
m
a
ge
s
us
i
n
g
a
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
.
A
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1
,
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
c
o
n
s
i
s
t
s
of
s
i
x
di
s
t
i
n
c
t
s
t
a
ge
s
.
T
h
e
i
ni
t
i
a
l
p
ha
s
e
i
n
v
o
l
v
e
s
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
da
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
T
h
e
t
h
i
rd
s
t
a
ge
fo
c
us
e
s
o
n
e
xt
r
a
c
t
i
ng
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
t
h
e
d
a
t
a
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
m
o
de
l
i
s
t
r
a
i
n
e
d
a
n
d
e
v
a
l
u
a
t
e
d
us
i
n
g
v
a
ri
o
us
m
e
t
r
i
c
s
.
T
h
e
f
i
na
l
s
t
e
p
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
s
a
n
X
A
I
a
pp
r
o
a
c
h
t
o
i
nt
e
rpr
e
t
a
nd
e
l
uc
i
d
a
t
e
t
h
e
m
o
de
l
'
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
.
F
i
gu
r
e
1
.
R
e
pr
e
s
e
nt
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
w
o
r
kf
l
ow
di
a
gra
m
2.
1
.
D
ata
d
e
s
c
r
i
p
t
i
o
n
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
us
e
s
ki
d
n
e
y
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
f
r
o
m
a
da
t
a
s
e
t
r
e
s
t
ri
c
t
e
d
t
o
i
n
f
a
n
t
s
u
nde
r
s
e
v
e
n
y
e
a
r
s
o
l
d.
T
h
i
s
da
t
a
s
e
t
w
a
s
c
r
e
a
t
e
d
f
r
o
m
a
pub
l
i
c
l
y
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
m
e
di
c
a
l
da
t
a
b
a
s
e
[9
]
.
T
h
e
s
c
o
pe
of
ki
d
n
e
y
-
r
e
l
a
t
e
d
i
l
l
n
e
s
s
e
s
i
s
b
r
o
a
d
,
a
n
d
a
s
ub
s
e
t
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
i
n
g
o
n
a
no
m
a
l
i
e
s
i
n
pe
di
a
t
ri
c
ki
d
n
e
y
s
h
a
s
b
e
e
n
c
a
r
e
f
ul
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d.
T
h
e
r
e
a
r
e
3
40
i
m
a
ge
s
i
n
t
h
i
s
s
ub
gr
o
up
o
f
c
h
i
l
d
r
e
n
l
e
s
s
t
ha
n
s
e
v
e
n
,
r
e
p
r
e
s
e
nt
i
ng
b
o
t
h
n
o
r
m
a
l
a
n
d
a
b
n
o
rm
a
l
i
n
s
t
a
n
c
e
s
2.
2
.
D
ata
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
D
uri
n
g
t
h
e
da
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
ha
s
e
,
w
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
t
h
e
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
b
y
e
xe
c
ut
i
n
g
a
s
e
r
i
e
s
o
f
s
t
e
ps
.
I
ni
t
i
a
l
l
y
,
a
l
l
i
m
a
ge
s
w
e
r
e
s
t
a
nda
r
di
z
e
d
t
o
a
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
o
f
224×
22
4
pi
xe
l
s
a
nd
r
e
m
o
v
e
d
a
n
y
a
rt
i
f
a
c
t
s
by
fo
c
u
s
i
n
g
o
n
t
h
e
k
i
d
n
e
y
r
e
gi
o
n
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
t
hr
o
ugh
c
r
o
ppi
n
g
.
W
e
t
h
e
n
e
l
i
m
i
na
t
e
d
n
o
i
s
e
us
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
,
G
a
us
s
i
a
n
n
o
i
s
e
w
i
t
h
a
m
e
di
a
n
f
i
l
t
e
r
,
t
h
e
f
i
l
t
e
r
s
m
o
o
t
h
e
n
e
d
t
h
e
i
m
a
ge
by
a
v
e
r
a
gi
ng
t
h
e
pi
xe
l
v
a
l
ue
s
w
i
t
h
a
g
a
us
s
i
a
n
a
nd
r
e
pl
a
c
e
d
e
a
c
h
pi
xe
l
v
a
l
ue
w
i
t
h
t
h
e
m
e
di
a
n
o
f
t
h
e
n
e
i
g
h
b
o
r
i
n
g
p
i
xe
l
v
a
l
ue
s
,
t
h
a
t
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
r
e
duc
e
d
t
h
e
hi
g
h
-
f
r
e
que
n
c
y
n
o
i
s
e
by
pr
e
s
e
r
v
i
n
g
t
h
e
e
dge
s
w
h
i
l
e
r
e
m
o
v
i
n
g
n
o
i
s
e
a
n
d
h
e
n
c
e
a
c
hi
e
v
e
d
o
pt
i
m
a
l
r
e
s
ul
t
s
.
Co
n
t
ra
s
t
l
i
m
i
t
e
d
a
da
pt
i
v
e
hi
s
t
o
gra
m
e
qua
l
i
z
a
t
i
o
n
(CL
A
H
E
)
[10]
w
a
s
e
m
p
l
oy
e
d
t
o
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
i
m
a
ge
qu
a
l
i
t
y
,
t
h
e
a
d
a
pt
a
b
i
l
i
t
y
e
n
s
u
r
e
d
t
h
e
re
gi
o
n
w
i
t
h
e
v
e
n
s
m
a
l
l
a
n
d
s
ub
t
l
e
de
t
a
i
l
s
w
e
r
e
e
nh
a
n
c
e
d.
w
h
i
l
e
t
h
e
S
o
b
e
l
o
p
e
r
a
t
o
r
[11]
w
a
s
us
e
d
fo
r
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
t
o
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
ki
d
n
e
y
bo
un
da
ri
e
s
w
hi
l
e
e
nha
n
c
i
n
g
t
h
e
v
i
s
i
b
i
l
i
t
y
of
s
t
ruc
t
u
r
e
a
nd
b
o
un
da
ri
e
s
w
i
t
h
t
h
e
u
l
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
.
W
e
e
m
pl
oy
e
d
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
e
d
d
a
t
a
a
ugm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
k
n
o
w
n
a
s
s
y
n
t
h
e
t
i
c
m
i
n
o
ri
t
y
ove
r
s
a
m
pl
i
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
(S
M
O
T
E
)
,
w
h
i
c
h
w
a
s
a
ppl
i
e
d
f
r
o
m
t
h
e
m
a
j
o
ri
t
y
c
l
a
s
s
t
o
c
o
n
s
t
ruc
t
a
n
e
w
s
y
n
t
h
e
t
i
c
s
a
m
p
l
e
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
i
z
e
of
o
ur
d
a
t
a
s
e
t
a
nd
a
v
o
i
d
o
ve
r
f
i
t
t
i
n
g
.
T
h
e
s
a
m
pl
e
o
f
t
h
e
p
r
e
p
ro
c
e
s
s
e
d
i
m
a
ge
is
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
F
i
gu
r
e
2
.
S
a
m
p
l
e
o
f
pe
di
a
t
r
i
c
ki
d
n
e
y
u
l
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
2.
3
.
F
e
atu
r
e
e
x
tr
ac
ti
o
n
T
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
o
ur
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
r
e
l
i
e
s
h
e
a
v
i
l
y
o
n
i
m
a
ge
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n,
w
i
t
h
t
h
e
pri
m
a
r
y
a
i
m
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
b
e
i
n
g
t
o
i
de
nt
i
f
y
a
n
d
e
xt
ra
c
t
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
s
.
A
v
a
l
u
a
b
l
e
a
nd
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
E
x
pl
a
i
nab
l
e
ar
t
i
f
i
c
i
al
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
and
f
e
a
t
ur
e
bas
e
d
t
e
c
hni
q
ue
f
or
t
he
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
…
(
F
i
z
han
Kaus
ar
)
4151
e
ff
i
c
i
e
n
t
m
e
t
h
o
d
f
o
r
o
b
t
a
i
n
i
n
g
ra
di
o
l
o
gi
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
i
s
P
y
R
a
di
o
m
i
c
s
[12]
,
w
h
i
c
h
e
n
c
o
m
pa
s
s
e
s
t
hr
e
e
c
a
t
e
go
ri
e
s
:
i
n
t
e
n
s
i
t
y
-
b
a
s
e
d,
m
o
rp
h
o
l
o
gi
c
a
l
,
a
nd
t
e
xt
u
ra
l
f
e
a
t
u
r
e
s
.
I
nt
e
n
s
i
t
y
-
b
a
s
e
d
(f
i
r
s
t
-
o
r
de
r
)
f
e
a
t
u
r
e
s
ut
i
l
i
z
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
s
t
o
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
t
e
n
s
i
t
y
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
i
n
R
O
Is
w
i
t
h
o
ut
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
s
pa
t
i
a
l
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
.
M
o
r
p
h
o
l
o
gi
c
a
l
t
r
a
i
t
s
de
s
c
ri
b
e
t
h
e
ge
o
m
e
t
ri
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
t
h
e
a
r
e
a
.
T
e
xt
u
ra
l
(s
e
c
o
n
d
-
o
r
de
r
)
f
e
a
t
ur
e
s
e
m
p
l
oy
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
l
i
ke
G
L
CM
,
G
L
S
Z
M
,
G
L
R
L
M
,
N
G
T
D
M
,
a
n
d
G
L
D
M
t
o
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
e
t
h
e
s
p
a
t
i
a
l
a
rr
a
nge
m
e
nt
o
f
i
n
t
e
n
s
i
t
y
l
e
ve
l
s
b
a
s
e
d
o
n
g
r
a
y
l
e
ve
l
s
.
T
h
e
P
y
R
a
di
o
m
i
c
s
pa
c
ka
ge
p
r
o
v
i
de
d
a
l
i
s
t
o
f
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
v
e
c
t
o
r
s
.
P
y
R
a
di
o
m
i
c
s
i
s
a
n
o
pe
n
-
s
o
ur
c
e
P
y
t
h
o
n
p
a
c
ka
ge
de
s
i
g
n
e
d
f
o
r
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
e
xt
ra
c
t
i
o
n
o
f
ra
di
o
m
i
c
s
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
da
t
a
,
ut
i
l
i
z
i
ng
a
w
i
de
a
rr
a
y
o
f
a
ut
o
m
a
t
e
d
da
t
a
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
hi
s
pa
c
ka
ge
w
a
s
us
e
d
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
pe
di
a
t
r
i
c
ul
t
ra
s
o
und
i
m
a
ge
s
,
w
i
t
h
ra
di
o
m
i
c
s
f
e
a
t
u
r
e
s
b
e
i
n
g
e
xt
ra
c
t
e
d
f
o
r
b
o
t
h
n
o
r
m
a
l
a
nd
a
b
n
o
rm
a
l
i
m
a
ge
s
.
F
i
gu
r
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
a
m
pl
e
pe
di
a
t
ri
c
ki
d
n
e
y
i
m
a
ge
a
n
d
T
a
b
l
e
1
p
r
o
v
i
de
s
a
de
t
a
i
l
e
d
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
o
f
e
a
c
h
t
e
x
t
u
r
e
f
e
a
t
ur
e
t
y
pe
a
n
d
i
t
s
s
ub
-
f
e
a
t
u
r
e
s
.
F
i
gu
r
e
3
.
V
i
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
ra
c
t
e
d
pe
di
a
t
ri
c
K
i
dn
e
y
ul
t
r
a
so
u
n
d
i
m
a
ge
T
a
b
l
e
1
.
L
i
s
t
o
f
fe
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
s
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
t
y
p
e
F
e
a
t
u
r
e
t
y
p
e
F
e
a
t
u
r
e
F
i
r
s
t
O
rd
e
r:
Ba
s
e
d
s
o
l
e
l
y
o
n
t
h
e
v
a
l
u
e
s
o
f
e
a
c
h
p
i
x
e
l
,
w
i
t
h
o
u
t
c
o
n
s
i
d
e
ri
n
g
s
p
a
t
i
a
l
re
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
s
.
E
n
e
r
g
y
,
t
o
t
a
l
e
n
e
rg
y
,
e
n
t
r
o
p
y
,
m
i
n
i
m
u
m
,
1
0
t
h
p
e
r
c
e
n
t
i
l
e
,
9
0
t
h
p
e
rc
e
n
t
i
l
e
,
m
a
x
i
m
u
m
,
m
e
a
n
,
m
e
d
i
a
n
,
i
n
t
e
r
q
u
a
rt
i
l
e
ra
n
g
e
,
ra
n
g
e
,
m
e
a
n
a
b
s
o
l
u
t
e
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
r
o
b
u
s
t
m
e
a
n
a
b
s
o
l
u
t
e
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
ro
o
t
m
e
a
n
s
q
u
a
re
d
,
s
t
a
n
d
a
rd
d
e
v
i
a
t
i
o
n
,
s
k
e
w
n
e
s
s
,
k
u
rt
o
s
i
s
,
v
a
ri
a
n
c
e
,
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
.
G
L
CM
:
It
c
a
l
c
u
l
a
t
e
s
t
h
e
f
r
e
q
u
e
n
c
y
w
i
t
h
w
h
i
c
h
p
a
i
r
s
o
f
p
i
x
e
l
s
i
n
a
p
i
c
t
u
r
e
w
i
t
h
g
i
v
e
n
v
a
l
u
e
s
a
n
d
s
p
a
t
i
a
l
re
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
s
o
c
c
u
r.
A
u
t
o
-
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
,
j
o
i
n
t
a
v
e
ra
g
e
,
c
l
u
s
t
e
r
p
r
o
m
i
n
e
n
c
e
,
c
l
u
s
t
e
r
s
h
a
d
e
,
c
o
n
t
ra
s
t
,
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
,
d
i
ffe
r
e
n
c
e
a
v
e
ra
g
e
,
d
i
ffe
r
e
n
c
e
e
n
t
ro
p
y
,
d
i
ffe
r
e
n
c
e
v
a
ri
a
n
c
e
,
j
o
i
n
t
e
n
e
r
g
y
,
j
o
i
n
t
e
n
t
ro
p
y
,
i
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
a
l
m
e
a
s
u
re
o
f
c
o
rre
l
a
t
i
o
n
(I
M
C)1
,
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
a
l
m
e
a
s
u
r
e
o
f
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
(I
M
C)2
,
i
n
v
e
r
s
e
d
i
ffe
r
e
n
c
e
(ID
)
,
i
n
v
e
r
s
e
d
i
ffe
r
e
n
c
e
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
(ID
N
)
,
i
n
v
e
r
s
e
v
a
ri
a
n
c
e
,
m
a
x
i
m
u
m
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
,
s
u
m
a
v
e
ra
g
e
,
s
u
m
e
n
t
r
o
p
y
,
s
u
m
o
f
s
q
u
a
re
s
.
G
L
S
Z
M
:
Co
u
n
t
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
t
e
r
c
o
n
n
e
c
t
e
d
z
o
n
e
s
o
r
a
r
e
a
s
i
n
a
n
i
m
a
g
e
o
f
s
p
e
c
i
f
i
e
d
s
i
z
e
a
n
d
g
ra
y
s
c
a
l
e
S
m
a
l
l
a
r
e
a
e
m
p
h
a
s
i
s
(
S
A
E
)
,
l
a
rg
e
a
re
a
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
A
E
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
n
o
n
-
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
(G
L
N
)
,
g
ra
y
l
e
v
e
l
n
o
n
-
u
n
i
f
o
rm
i
t
y
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
(G
L
N
N
),
s
i
z
e
-
z
o
n
e
n
o
n
-
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
(S
Z
N
),
s
i
z
e
-
z
o
n
e
n
o
n
-
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
(S
Z
N
N
),
z
o
n
e
p
e
rc
e
n
t
a
g
e
(Z
P
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
v
a
ri
a
n
c
e
(G
L
V
)
,
z
o
n
e
v
a
ri
a
n
c
e
(Z
V
),
z
o
n
e
e
n
t
ro
p
y
(
Z
E
)
,
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
z
o
n
e
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
G
L
Z
E
)
,
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
z
o
n
e
e
m
p
h
a
s
i
s
(H
G
L
Z
E
)
,
s
m
a
l
l
a
r
e
a
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(S
A
L
G
L
E
),
s
m
a
l
l
a
r
e
a
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(
S
A
H
G
L
E
),
l
a
rg
e
a
re
a
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(
L
A
L
G
L
E
),
l
a
rg
e
a
re
a
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(
L
A
H
G
L
E
)
.
G
L
RL
M
:
M
e
a
s
u
re
s
t
h
e
d
i
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
c
o
n
s
e
c
u
t
i
v
e
g
ro
u
p
s
o
f
p
i
x
e
l
s
t
h
a
t
h
a
v
e
t
h
e
s
a
m
e
g
ra
y
s
c
a
l
e
.
S
h
o
rt
ru
n
e
m
p
h
a
s
i
s
(S
R
E
),
l
o
n
g
ru
n
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
R
E
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
n
o
n
-
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
(G
L
N
)
,
g
ra
y
l
e
v
e
l
n
o
n
-
u
n
i
f
o
rm
i
t
y
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
(G
L
N
N
),
ru
n
l
e
n
g
t
h
n
o
n
-
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
(R
L
N
),
r
u
n
l
e
n
g
t
h
n
o
n
-
u
n
i
f
o
r
m
i
t
y
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
(
RL
N
N
),
ru
n
p
e
r
c
e
n
t
a
g
e
(
RP
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
v
a
ri
a
n
c
e
(G
L
V
)
,
ru
n
v
a
ri
a
n
c
e
(R
V
),
ru
n
e
n
t
r
o
p
y
(RE
),
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
ru
n
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
G
L
RE
)
,
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
ru
n
e
m
p
h
a
s
i
s
(H
G
L
RE
),
s
h
o
r
t
ru
n
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(
S
RL
G
L
E
),
s
h
o
rt
ru
n
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(
S
RH
G
L
E
),
l
o
n
g
ru
n
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
R
L
G
L
E
)
,
l
o
n
g
ru
n
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
RH
G
L
E
)
.
G
L
D
M
:
C
a
l
c
u
l
a
t
e
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
p
i
x
e
l
s
a
t
a
s
p
e
c
i
f
i
c
d
i
s
t
a
n
c
e
t
h
a
t
a
re
i
n
f
l
u
e
n
c
e
d
b
y
a
p
a
rt
i
c
u
l
a
r
s
h
a
d
e
o
f
g
ra
y
.
S
m
a
l
l
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
e
m
p
h
a
s
i
s
(S
D
E
),
l
a
rg
e
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
e
m
p
h
a
s
i
s
(
L
D
E
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
n
o
n
-
u
n
i
f
o
rm
i
t
y
(G
L
N
),
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
n
o
n
-
u
n
i
f
o
r
m
i
t
y
(D
N
),
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
n
o
n
-
u
n
i
fo
r
m
i
t
y
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
(D
N
N
),
g
ra
y
l
e
v
e
l
v
a
ri
a
n
c
e
(G
L
V
),
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
v
a
ri
a
n
c
e
(D
V
)
,
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
e
n
t
ro
p
y
(D
E
)
,
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
G
L
E
)
,
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(H
G
L
E
),
s
m
a
l
l
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(
S
D
L
G
L
E
),
s
m
a
l
l
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(S
D
H
G
L
E
)
,
l
a
r
g
e
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
l
o
w
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
D
L
G
L
E
),
l
a
rg
e
d
e
p
e
n
d
e
n
c
e
h
i
g
h
g
ra
y
l
e
v
e
l
e
m
p
h
a
s
i
s
(L
D
H
G
L
E
)
.
N
G
T
D
M
:
D
e
t
e
rm
i
n
e
s
t
h
e
e
x
t
e
n
t
t
o
w
h
i
c
h
a
p
i
x
e
l
d
i
f
fe
rs
f
ro
m
t
h
e
a
v
e
ra
g
e
g
ra
y
t
o
n
e
o
f
i
t
s
n
e
i
g
h
b
o
rs
w
i
t
h
i
n
a
s
p
e
c
i
f
i
c
ra
d
i
u
s
.
Bu
s
y
n
e
s
s
,
c
o
a
r
s
e
n
e
s
s
,
c
o
m
p
l
e
x
i
t
y
,
c
o
n
t
ra
s
t
,
s
t
r
e
n
g
t
h
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
4
,
A
ugus
t
20
25
:
414
8
-
4159
4152
2.
4
.
M
ac
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
c
l
as
s
i
fi
e
r
s
A
f
t
e
r
c
o
m
pl
e
t
i
n
g
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
s
t
a
ge
,
t
h
e
m
a
c
hi
n
e
-
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
w
a
s
t
ra
i
n
e
d
us
i
n
g
t
h
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
t
ha
t
w
o
ul
d
p
rov
i
de
b
e
t
t
e
r
a
c
c
ura
c
y
.
In
t
h
i
s
s
t
udy
,
w
e
ut
i
l
i
z
e
d
s
o
m
e
of
t
h
e
m
o
s
t
w
i
de
l
y
us
e
d
a
n
d
r
e
l
i
a
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
o
w
i
ng
t
o
t
h
e
i
r
de
pe
n
d
a
b
i
l
i
t
y
:
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
),
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
(R
F
),
k
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
(K
N
N
),
X
G
-
bo
os
t
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(D
T
),
a
n
d
X
G
-
B
oo
s
t
,
a
l
l
o
f
w
h
i
c
h
a
r
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
r
i
t
h
m
s
de
s
i
g
n
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
P
r
i
o
r
r
e
s
e
a
r
c
h
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
s
e
l
e
c
t
e
d
o
n
l
y
a
s
m
a
l
l
n
um
b
e
r
o
f
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
ki
dn
e
y
i
m
a
ge
s
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
l
y
,
w
e
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
d
f
i
r
s
t
-
o
r
d
e
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
i
nt
o
o
ur
a
na
l
y
s
i
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
bo
t
h
t
e
xt
u
r
e
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
us
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
p
r
e
f
e
rr
e
d
i
n
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
.
2.
4
.
1.
S
u
p
p
o
r
t
v
e
c
to
r
m
ac
h
i
n
e
(S
V
M
)
S
V
M
h
a
v
e
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
a
ppl
i
e
d
i
n
a
r
e
a
s
s
uc
h
a
s
c
h
e
m
i
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
b
i
o
i
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
a
nd
b
i
o
m
e
t
r
i
c
s
f
o
r
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
.
T
h
e
y
r
e
l
y
o
n
s
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
s
f
o
r
b
i
n
a
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
b
ui
l
d
m
o
de
l
s
us
i
n
g
t
ra
i
n
i
n
g
da
t
a
,
e
n
s
u
ri
ng
hi
g
h
p
r
e
c
i
s
i
o
n
us
i
n
g
h
y
pe
r
pl
a
n
e
s
f
o
r
l
i
n
e
a
r
l
y
s
e
pa
ra
b
l
e
da
t
a
.
F
o
r
n
o
nl
i
n
e
a
r
da
t
a
,
t
h
e
S
V
M
m
a
ps
t
o
hi
g
h
e
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
s
p
a
c
e
s
us
i
n
g
ke
rn
e
l
f
un
c
t
i
o
n
s
,
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
i
ng
c
a
r
e
f
ul
pa
ra
m
e
t
e
r
s
e
l
e
c
t
i
o
n
[13
]
.
2.
4
.
2.
Na
i
v
e
B
ay
e
s
(N
B
)
N
B
i
s
a
s
t
r
a
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
y
e
t
e
ff
e
c
t
i
v
e
a
l
go
ri
t
hm
t
ha
t
u
t
i
l
i
z
e
s
B
a
y
e
s
'
t
h
e
o
r
e
m
,
a
s
s
um
i
n
g
t
h
a
t
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
i
n
de
pe
n
de
nt
.
T
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
p
a
rt
i
c
ul
a
r
l
y
a
dv
a
nt
a
ge
o
us
i
n
s
i
t
u
a
t
i
o
n
s
w
i
t
h
l
i
m
i
t
e
d
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
a
n
d
c
a
n
s
o
m
e
t
i
m
e
s
s
u
r
pa
s
s
m
o
r
e
s
o
ph
i
s
t
i
c
a
t
e
d
m
o
de
l
s
l
i
ke
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
i
n
t
e
rm
s
o
f
h
o
w
qui
c
kl
y
t
h
e
y
c
o
n
v
e
r
ge
.
It
s
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
m
i
ni
m
a
l
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
de
m
a
nds
m
a
ke
i
t
a
f
a
vo
ur
e
d
c
h
o
i
c
e
a
c
r
o
s
s
v
a
r
i
o
us
di
s
c
i
p
l
i
n
e
s
[
14]
.
2.
4
.
3.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(D
T)
D
T
is
a
n
e
s
s
e
n
t
i
a
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
t
ha
t
o
pe
r
a
t
e
s
by
r
e
pe
a
t
e
dl
y
s
pl
i
t
t
i
n
g
d
a
t
a
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
pa
r
t
i
c
ul
a
r
f
e
a
t
u
r
e
v
a
l
ue
s
.
T
hi
s
h
i
e
ra
r
c
hi
c
a
l
a
rr
a
nge
m
e
n
t
e
n
a
b
l
e
s
t
h
e
m
o
de
l
t
o
m
a
ke
c
h
o
i
c
e
s
by
n
a
v
i
g
a
t
i
ng
a
t
r
e
e
-
l
i
ke
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
n
o
de
s
i
g
ni
f
i
e
s
a
f
e
a
t
ur
e
c
o
n
di
t
i
o
n
.
A
s
a
c
r
uc
i
a
l
e
l
e
m
e
nt
o
f
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
s
s
uc
h
a
s
RF
,
DT
p
r
o
v
i
de
bo
t
h
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
nd
pr
e
c
i
s
i
o
n
w
h
e
n
ha
n
d
l
i
n
g
i
nt
ri
c
a
t
e
d
a
t
a
s
e
t
s
[15]
.
2.
4
.
4.
R
an
d
o
m
fo
r
e
s
t
(R
F
)
RF
i
s
a
r
o
b
us
t
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
t
ha
t
i
m
p
r
o
v
e
s
pre
di
c
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
by
i
n
t
e
g
r
a
t
i
n
g
s
e
v
e
r
a
l
DT
s
,
e
a
c
h
t
r
a
i
n
e
d
o
n
di
f
f
e
r
e
n
t
po
r
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
B
y
c
o
n
s
o
l
i
da
t
i
n
g
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
o
f
i
n
d
i
v
i
dua
l
t
r
e
e
s
t
hr
o
ugh
m
a
j
o
r
i
t
y
v
o
t
i
n
g,
[16]
,
i
t
e
ff
e
c
t
i
v
e
l
y
m
i
ni
m
i
z
e
s
t
h
e
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
of
ove
r
f
i
t
t
i
ng.
T
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
pa
r
t
i
c
ul
a
rl
y
a
dv
a
n
t
a
ge
o
us
f
o
r
t
a
s
ks
l
i
ke
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
a
na
l
y
s
i
s
,
w
h
e
r
e
p
r
e
c
i
s
e
d
i
s
e
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
de
a
l
i
n
g
w
i
t
h
e
xt
e
n
s
i
v
e
a
n
d
i
n
t
ri
c
a
t
e
da
t
a
s
e
t
s
[17]
.
2.
4
.
5.
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
gh
b
o
r
(K
N
N
)
K
N
N
i
s
a
s
t
ra
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
y
e
t
po
w
e
r
f
ul
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
t
ha
t
c
a
t
e
go
ri
z
e
s
n
e
w
da
t
a
po
i
n
t
s
by
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
p
r
e
do
m
i
na
n
t
c
l
a
s
s
a
m
o
n
g
t
h
e
i
r
c
l
o
s
e
s
t
n
e
i
g
hbo
r
s
i
n
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
.
A
s
a
n
o
n
-
p
a
r
a
m
e
t
r
i
c
a
pp
r
o
a
c
h,
i
t
do
e
s
n
o
t
r
e
l
y
o
n
a
n
y
a
s
s
um
p
t
i
o
n
s
r
e
ga
r
d
i
n
g
t
h
e
d
a
t
a
'
s
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
pr
e
c
i
s
i
o
n
o
f
K
N
N
a
r
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
f
a
c
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
t
h
e
v
a
l
ue
of
k
a
n
d
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
di
s
t
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
,
w
h
i
c
h
de
t
e
r
m
i
n
e
h
o
w
t
h
e
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
be
t
w
e
e
n
i
n
s
t
a
n
c
e
s
i
s
a
s
s
e
s
s
e
d
[18]
.
2.
4
.
6.
XG
-
B
o
o
s
t
X
G
Boo
s
t
i
s
a
r
o
b
us
t
a
l
go
r
i
t
h
m
f
o
r
g
ra
di
e
n
t
-
b
o
o
s
t
e
d
t
r
e
e
s
,
s
p
e
c
i
f
i
c
a
l
l
y
c
r
a
f
t
e
d
f
o
r
h
i
g
h
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
m
a
n
a
gi
n
g
s
t
ruc
t
u
r
e
d
d
a
t
a
.
I
t
c
o
n
s
t
ruc
t
s
m
o
de
l
s
i
n
a
s
e
que
nt
i
a
l
m
a
nn
e
r,
w
i
t
h
e
a
c
h
s
ub
s
e
que
n
t
t
r
e
e
a
i
m
i
n
g
t
o
r
e
c
t
i
fy
t
h
e
m
i
s
t
a
ke
s
o
f
i
t
s
pr
e
de
c
e
s
s
o
r
s
,
t
hu
s
e
nh
a
n
c
i
ng
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
B
y
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
a
r
e
gul
a
r
i
z
e
d
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
,
X
G
B
oo
s
t
a
de
pt
l
y
b
a
l
a
n
c
e
s
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
m
o
de
l
,
m
a
ki
ng
i
t
pa
rt
i
c
u
l
a
rl
y
w
e
l
l
-
s
ui
t
e
d
f
o
r
l
a
r
ge
-
s
c
a
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
[19]
.
2
.
5
.
Ex
p
l
ai
n
ab
l
e
a
r
ti
fi
c
i
a
l
i
n
te
l
l
i
ge
n
c
e
(X
A
I
)
A
I
a
d
d
r
e
s
s
e
s
i
s
s
ue
s
w
i
t
h
e
t
h
i
c
s
,
j
us
t
i
c
e
,
p
ri
v
a
c
y
,
b
i
a
s
,
a
n
d
t
ra
n
s
pa
r
e
n
c
y
by
m
a
ki
ng
A
I
de
c
i
s
i
o
n
s
e
a
s
i
e
r
f
o
r
h
u
m
a
n
s
t
o
u
nde
r
s
t
a
n
d
.
X
A
I
i
s
a
t
e
c
hni
que
t
h
a
t
i
s
us
e
d
t
o
de
c
i
p
h
e
r
A
I
s
y
s
t
e
m
s
[20]
.
X
A
I
s
e
e
ks
t
o
de
f
i
n
e
A
I
b
e
ha
v
i
o
r
s
,
s
t
r
e
n
gt
h
s
,
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
,
a
n
d
f
ut
u
r
e
b
e
ha
v
i
o
r
t
hr
o
ug
h
b
e
t
t
e
r
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
ng,
t
i
m
e
s
a
v
i
n
gs
,
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
d
t
rus
t
i
n
t
h
e
m
e
di
c
a
l
s
e
c
t
o
r
.
X
A
I
p
r
o
v
i
de
s
de
ve
l
o
p
e
r
s
w
i
t
h
c
h
o
i
c
e
s
t
o
s
t
r
i
ke
a
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
b
e
t
w
e
e
n
e
xpl
a
i
n
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
s
pe
e
d.
E
xpe
r
t
s
y
s
t
e
m
s
m
us
t
e
xpl
a
i
n
h
o
w
t
h
e
y
w
o
r
k
a
n
d
w
h
y
t
h
e
y
a
r
e
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
gua
r
a
nt
e
e
t
ha
t
pe
o
pl
e
c
o
m
pr
e
h
e
n
d
t
h
e
i
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
de
s
i
gn
s
c
o
rr
e
c
t
l
y
.
S
ha
pl
e
y
a
ddi
t
i
v
e
e
xpl
a
na
t
i
o
n
(S
H
A
P
)
a
nd
l
o
c
a
l
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
m
o
de
l
-
a
g
n
o
s
t
i
c
e
xpl
a
na
t
i
o
n
(
L
IM
E
)
a
r
e
t
h
e
t
w
o
m
o
s
t
w
e
l
l
-
k
n
o
w
n
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
i
n
X
A
I
[21]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
E
x
pl
a
i
nab
l
e
ar
t
i
f
i
c
i
al
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
and
f
e
a
t
ur
e
bas
e
d
t
e
c
hni
q
ue
f
or
t
he
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
…
(
F
i
z
han
Kaus
ar
)
4153
T
h
e
S
H
A
P
m
e
t
h
o
d,
w
hi
c
h
i
s
a
t
r
a
n
s
p
a
r
e
n
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
s
t
ra
t
e
gy
,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
c
e
o
f
i
n
put
v
a
ri
a
b
l
e
s
i
n
m
a
ki
n
g
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
.
T
hi
s
h
e
l
ps
di
s
c
e
rn
u
s
e
f
ul
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
s
,
s
uc
h
a
s
c
a
t
e
go
r
i
z
i
n
g
pe
pt
i
de
s
o
r
i
m
a
ge
s
.
S
H
A
P
c
o
m
b
i
n
e
s
l
o
c
a
l
a
n
d
g
l
o
b
a
l
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
s
t
o
a
s
s
i
g
n
a
v
a
l
ue
t
o
e
a
c
h
f
e
a
t
u
r
e
b
a
s
e
d
o
n
i
t
s
c
o
nt
r
i
b
ut
i
o
n
t
o
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
[2
2]
.
A
l
t
h
o
ug
h
i
t
m
a
y
o
c
c
a
s
i
o
n
a
l
l
y
pr
o
duc
e
c
o
n
t
ra
d
i
c
t
o
r
y
e
xpl
a
n
a
t
i
o
n
s
,
S
H
A
P
'
s
s
o
l
i
d
t
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
f
o
un
d
a
t
i
o
n
i
n
ga
m
e
t
h
e
o
r
y
gua
ra
nt
e
e
s
un
b
i
a
s
e
d
f
o
r
e
c
a
s
t
s
.
I
t
i
m
p
r
o
v
e
s
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
o
n
by
w
o
r
ki
n
g
i
n
ha
rm
o
n
y
w
i
t
h
o
t
h
e
r
t
e
c
hni
q
ue
s
s
uc
h
a
s
L
IM
E
[2
3]
.
T
r
e
e
S
H
A
P
i
s
us
e
d
fo
r
c
o
n
di
t
i
o
n
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
b
e
c
a
us
e
i
t
c
a
n
b
e
t
i
m
e
-
c
o
n
s
um
i
ng
f
o
r
l
a
rge
s
a
m
pl
e
s
a
nd
m
a
y
di
s
r
e
ga
r
d
f
e
a
t
ur
e
de
pe
n
de
n
c
y
.
By
a
s
s
e
s
s
i
n
g
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
o
f
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
,
S
H
A
P
r
a
nks
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
s
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
by
h
i
g
h
l
i
g
ht
i
n
g
i
m
po
rt
a
nt
c
o
n
t
ri
b
ut
o
r
s
o
f
e
a
c
h
f
e
a
t
u
r
e
t
o
m
o
de
l
o
ut
put
s
.
S
H
A
P
i
s
a
da
p
t
a
b
l
e
b
e
c
a
us
e
,
u
n
l
i
ke
s
t
a
n
d
a
r
d
r
a
nk
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
,
i
t
c
a
n
ha
n
dl
e
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
l
i
n
k
a
ge
s
a
n
d
i
t
r
e
v
e
a
l
s
w
hi
c
h
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
ng
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
n
d
e
n
s
u
r
e
s
a
f
a
i
r
e
r
a
nd
m
o
r
e
t
r
a
n
s
p
a
r
e
n
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
a
n
d
m
o
r
e
b
a
l
a
n
c
e
d
a
na
l
y
s
e
s
of
t
h
e
m
o
de
l
’s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
I
n
t
h
e
e
nd,
us
i
ng
S
H
A
P
e
nh
a
n
c
e
s
a
c
c
u
r
a
c
y
,
i
n
c
r
e
a
s
e
s
m
o
de
l
r
e
f
i
n
e
m
e
n
t
.
2
.
6
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
m
e
tr
i
c
s
K
i
d
n
e
y
a
b
n
o
rm
a
l
i
t
y
i
m
a
ge
s
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
t
rue
po
s
i
t
i
v
e
(T
P
),
t
r
ue
n
e
g
a
t
i
v
e
(T
N
)
,
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
(F
P
),
o
r
f
a
l
s
e
n
e
g
a
t
i
v
e
(F
N
)
b
a
s
e
d
o
n
di
a
g
n
o
s
i
s
a
c
c
ura
c
y
,
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
.
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
s
i
n
c
l
ude
a
c
c
u
r
a
c
y
,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
n
d
A
U
C
c
ur
v
e
.
B
e
l
ow
,
w
e
pr
o
v
i
de
a
b
ri
e
f
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
m
e
t
r
i
c
s
[2
4]
.
=
+
+
+
+
⁄
(1)
=
/
(
+
)
(2)
=
+
⁄
(3)
=
+
⁄
(4)
1
−
=
2
∗
2
∗
+
+
⁄
(5)
=
−
+
1
/
2
(6)
3.
EX
P
ER
I
M
EN
TA
L
R
ES
U
L
TS
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
w
a
s
c
a
rri
e
d
o
ut
o
n
a
W
i
n
do
w
s
10
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
a
n
I
nt
e
l
i
5
p
r
o
c
e
s
s
o
r
.
T
h
e
de
ve
l
o
pm
e
n
t
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
us
e
d
w
a
s
J
u
py
t
e
r
N
o
t
e
boo
k.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
p
r
o
po
s
e
s
a
M
L
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
c
a
t
e
go
r
i
z
i
n
g
pe
di
a
t
r
i
c
k
i
d
n
e
y
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
,
c
o
m
p
r
i
s
i
n
g
b
o
t
h
n
o
r
m
a
l
a
n
d
a
b
n
o
r
m
a
l
pe
di
a
t
ri
c
ki
d
n
e
y
s
c
a
n
s
,
w
a
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
o
n
l
i
n
e
m
e
di
c
a
l
u
l
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
r
e
po
s
i
t
o
r
i
e
s
.
T
h
e
p
ri
m
a
r
y
ob
j
e
c
t
i
ve
w
a
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
s
e
i
m
a
ge
s
b
a
s
e
d
o
n
t
e
x
t
u
r
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
I
m
a
ge
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d
a
ppl
y
i
n
g
a
G
a
us
s
i
a
n
m
e
di
a
n
f
i
l
t
e
r
t
o
e
nha
n
c
e
q
ua
l
i
t
y
a
n
d
r
e
duc
e
n
o
i
s
e
,
ut
i
l
i
z
i
n
g
CL
A
H
E
f
o
r
i
m
a
ge
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
,
a
nd
i
m
p
l
e
m
e
nt
i
ng
t
h
e
S
o
be
l
o
pe
r
a
t
o
r
f
o
r
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n.
D
ue
t
o
a
n
o
t
a
b
l
e
i
m
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
n
o
rm
a
l
a
nd
a
b
n
o
rm
a
l
i
m
a
ge
s
i
n
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
,
S
M
O
T
E
w
a
s
e
m
pl
o
y
e
d
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
s
y
n
t
h
e
t
i
c
i
m
a
ge
s
,
c
r
e
a
t
i
n
g
a
m
o
r
e
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
un
da
t
i
o
n
f
o
r
M
L
t
ra
i
ni
n
g
.
F
o
l
l
o
w
i
n
g
da
t
a
s
t
a
b
i
l
i
z
a
t
i
o
n
,
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
,
i
n
c
l
u
di
n
g
f
i
r
s
t
-
o
r
de
r
de
r
i
v
a
t
i
v
e
s
,
G
L
CM
,
G
L
R
L
M
,
G
L
S
Z
M
,
G
L
D
M
,
a
n
d
N
G
T
D
M
.
T
h
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
di
v
i
de
d
i
n
a
70
:
30
ra
t
i
o
a
nd
i
n
pu
t
i
nt
o
v
a
r
i
o
us
M
L
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
R
F
,
D
T
,
N
B
,
S
V
M
,
K
N
N
a
n
d
XG
-
Bo
os
t
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
'
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
a
s
a
s
s
e
s
s
e
d
us
i
ng
a
s
t
a
nda
r
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h,
i
n
c
o
rpo
r
a
t
i
n
g
m
e
t
r
i
c
s
l
i
ke
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
a
c
c
ura
c
y
,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
,
F
1
s
c
o
r
e
,
a
nd
A
U
C
c
ur
v
e
.
T
a
b
l
e
2
d
i
s
pl
a
y
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
ut
c
o
m
e
s
f
o
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
T
o
c
o
m
pr
e
h
e
nd
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
o
f
i
ndi
v
i
dua
l
f
e
a
t
ur
e
s
o
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
s
,
X
A
I
t
e
c
hni
que
s
w
e
r
e
e
m
pl
oy
e
d.
T
h
e
t
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
e
l
a
b
o
r
a
t
e
d
o
n
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
R
F
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
of
98%
a
m
o
n
g
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
m
o
de
l
s
.
T
hi
s
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
a
n
b
e
a
t
t
ri
b
ut
e
d
t
o
i
t
s
m
e
t
h
o
d
o
f
c
r
e
a
t
i
n
g
m
ul
t
i
p
l
e
t
r
e
e
s
us
i
n
g
v
a
r
i
o
us
d
a
t
a
s
ub
s
e
t
s
a
nd
a
v
e
r
a
gi
ng
t
h
e
i
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
,
e
na
b
l
i
n
g
i
t
t
o
ra
n
k
f
e
a
t
u
r
e
i
m
p
o
r
t
a
n
c
e
.
O
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
'
a
c
c
ura
c
y
r
a
nge
d
f
r
o
m
60%
t
o
95
%.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
t
a
b
l
e
i
n
di
c
a
t
e
s
t
h
a
t
w
hi
l
e
ra
n
do
m
f
or
e
s
t
a
n
d
X
G
-
B
o
o
s
t
e
xc
e
l
l
e
d,
S
V
M
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
a
s
t
r
o
n
g
a
b
i
l
i
t
y
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
b
e
t
w
e
e
n
c
l
a
s
s
e
s
,
m
a
ki
ng
i
t
m
o
r
e
r
e
l
i
a
b
l
e
i
n
t
e
r
m
s
o
f
A
U
C.
N
B
s
h
o
w
e
d
poo
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
w
h
e
r
e
a
s
K
N
N
pe
r
f
o
r
m
e
d
w
e
l
l
a
c
r
o
s
s
m
ul
t
i
p
l
e
t
hr
e
s
h
o
l
ds
f
o
r
c
l
a
s
s
di
s
t
i
n
c
t
i
o
n
.
D
T
r
e
qui
r
e
d
a
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
d
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
.
F
i
gu
r
e
4
p
r
o
vi
de
s
a
g
r
a
p
h
i
c
a
l
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
R
a
ndo
m
F
o
r
e
s
t
a
l
go
r
i
t
hm
'
s
f
e
a
t
u
r
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
r
a
nki
n
g
i
s
di
s
p
l
a
y
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
5
.
I
n
t
h
i
s
gra
p
h,
t
h
e
x
-
a
x
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
i
ndi
v
i
du
a
l
f
e
a
t
u
r
e
v
a
l
ue
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
e
nt
r
o
p
y
,
w
h
i
l
e
t
h
e
y
-
a
xi
s
s
h
o
w
s
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
4
,
A
ugus
t
20
25
:
414
8
-
4159
4154
f
e
a
t
ur
e
r
a
nki
ng.
T
h
e
t
o
p
f
i
v
e
m
o
s
t
i
n
f
l
ue
n
t
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
n
g
t
o
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
pe
di
a
t
ri
c
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
,
a
s
ra
n
ke
d
b
y
R
F
,
a
r
e
_
,
_
2
,
_
,
_
,
a
n
d
_
.
T
a
b
l
e
2
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
ki
dn
e
y
i
m
a
ge
s
Cl
a
s
s
i
fi
e
r
A
c
c
u
ra
c
y
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
S
p
e
c
i
f
i
c
i
t
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
-
1
S
c
o
r
e
A
U
C
S
u
p
p
o
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
0
.
8
2
0
.
7
4
0
.
9
1
0
.
9
1
0
.
7
4
0
.
8
2
0
.
9
1
N
a
ï
v
e
Ba
y
e
s
0
.
7
5
0
.
4
6
0
.
5
6
0
.
7
1
0
.
4
6
0
.
5
6
0
.
7
8
D
e
c
i
s
i
o
n
T
re
e
0
.
8
4
0
.
5
4
0
.
9
4
0
.
9
2
0
.
5
4
0
.
7
0
0
.
8
5
Ra
n
d
o
m
F
o
re
s
t
0
.
9
8
0
.
9
7
0
.
9
2
0
.
9
3
0
.
9
7
0
.
9
8
0
.
7
8
K
N
N
0
.
6
7
0
.
5
1
0
.
8
6
0
.
8
2
0
.
5
1
0
.
6
2
0
.
8
5
X
G
Bo
o
s
t
0
.
9
5
0
.
9
1
0
.
8
8
0
.
9
6
0
.
9
1
0
.
9
5
0
.
7
9
F
i
gu
r
e
4
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
F
i
gu
r
e
5
.
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
f
e
a
t
ur
e
ra
n
k
i
n
g
o
n
t
h
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
m
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
0
0
.
2
0
.
4
0
.
6
0
.
8
1
1
.
2
Acc
ur
a
cy
S
en
s
i
t
i
v
i
t
y
S
pe
c
i
f
i
ci
t
y
P
r
eci
s
i
on
R
eca
l
l
F
-
M
e
a
s
ur
e
AU
C
P
er
f
o
r
m
a
nce
Mea
s
ur
e
P
er
f
o
r
m
an
c
e
m
etr
i
c
s
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
A
l
go
r
i
t
hm
s
Per
f
o
r
m
a
n
c
e
S
upp
or
t
V
e
c
t
o
r
M
a
chi
ne
N
a
ï
v
e
B
a
y
es
D
eci
s
i
on
T
r
e
e
R
a
ndom
F
or
es
t
K
N
N
X
G
B
oos
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
E
x
pl
a
i
nab
l
e
ar
t
i
f
i
c
i
al
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
and
f
e
a
t
ur
e
bas
e
d
t
e
c
hni
q
ue
f
or
t
he
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
…
(
F
i
z
han
Kaus
ar
)
4155
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
o
ur
s
t
udy
ut
i
l
i
z
e
s
S
H
A
P
t
o
ga
i
n
i
n
s
i
g
h
t
i
nt
o
o
ur
M
L
m
o
de
l
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
F
i
gu
r
e
6
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
ra
n
k
i
n
g
w
i
t
h
t
h
e
S
H
A
P
s
um
m
a
r
y
pl
o
t
fo
r
t
h
e
R
a
n
do
m
F
o
r
e
s
t
.
T
h
e
t
o
p
t
hr
e
e
m
o
s
t
i
m
po
rt
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
t
ha
t
c
o
n
t
ri
b
ut
e
t
o
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
a
r
e
,
_
2
,
a
nd
_
.
T
h
e
g
r
a
p
h
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
S
H
A
P
v
a
l
ue
s
o
n
t
h
e
x
-
a
xi
s
a
n
d
t
h
e
ra
n
k
i
n
gs
o
f
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
o
n
t
h
e
y
-
a
xi
s
.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
t
h
a
t
ha
v
e
a
h
i
g
h
e
r
S
H
A
P
v
a
l
ue
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
b
e
m
o
r
e
i
n
f
l
ue
nt
i
a
l
i
n
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
a
nd
a
r
e
a
rra
nge
d
i
n
a
s
c
e
n
di
n
g
o
r
de
r
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
S
H
A
P
s
c
o
r
e
s
,
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
s
c
o
r
e
s
a
t
t
h
e
t
o
p
o
f
t
h
e
f
i
gu
r
e
.
F
i
g
u
r
e
7
S
H
A
P
b
e
e
s
w
a
r
m
g
ra
p
h
i
c
o
ff
e
r
s
a
de
t
a
i
l
e
d
e
xpl
a
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
fe
a
t
ur
e
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
n
t
h
e
f
i
n
a
l
o
ut
c
o
m
e
,
i
n
c
l
udi
ng
b
o
t
h
g
l
o
b
a
l
e
xpl
a
n
a
t
i
o
n
s
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
s
(c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
e
xpl
a
na
t
i
o
n
s
)
.
T
h
i
s
g
ra
p
h
o
f
fe
r
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
i
n
s
i
g
ht
s
i
nt
o
t
h
e
d
i
s
t
i
n
c
t
r
o
l
e
s
o
f
t
e
xt
ua
l
a
n
d
f
i
r
s
t
-
o
r
de
r
de
ri
v
a
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
,
e
n
a
b
l
i
n
g
a
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
gra
s
p
o
f
t
h
e
i
r
i
n
f
l
ue
n
c
e
o
n
m
o
de
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
x
-
a
xi
s
d
i
s
pl
a
y
s
t
h
e
S
H
A
P
v
a
l
ue
s
,
w
i
t
h
e
a
c
h
l
i
n
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
a
n
i
ndi
v
i
du
a
l
f
e
a
t
ur
e
.
B
l
ue
do
t
s
s
i
g
n
i
fy
l
o
w
e
r
f
e
a
t
u
r
e
v
a
l
ue
s
,
w
h
i
l
e
r
e
d
do
t
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
h
i
g
h
e
r
o
n
e
s
.
E
a
c
h
po
i
n
t
o
n
t
h
e
g
ra
p
h
c
o
rre
s
po
n
ds
t
o
a
s
i
n
g
l
e
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n,
a
n
d
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
'
s
e
ffe
c
t
o
n
t
h
e
m
o
de
l
'
s
o
ut
pu
t
i
s
i
ndi
c
a
t
e
d
by
i
t
s
po
s
i
t
i
o
n
a
l
o
n
g
t
h
e
x
-
a
x
i
s
.
W
h
e
n
c
o
m
pa
ri
n
g
t
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
l
go
ri
t
hm
'
s
f
e
a
t
u
r
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
t
h
o
s
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
,
w
e
n
o
t
i
c
e
t
ha
t
t
h
e
y
do
n
'
t
pe
r
f
e
c
t
l
y
m
a
t
c
h
t
h
e
S
H
A
P
i
n
f
l
ue
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
r
e
s
ul
t
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
4
.
H
ow
e
ve
r
,
upo
n
c
l
o
s
e
r
e
xa
m
i
na
t
i
o
n,
s
e
v
e
r
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
a
ppe
a
r
i
n
b
o
t
h
f
e
a
t
u
r
e
s
r
a
nki
n
g
a
na
l
y
s
e
s
,
i
n
c
l
udi
ng
_
,
_
2
,
_
,
_
ℎ
,
_
,
_
ℎ
,
_
,
_
,
,
ℎ
,
_
,
a
n
d
_
.
A
l
t
h
o
ugh
t
h
e
i
r
ra
n
k
i
n
gs
d
i
f
f
e
r
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
c
a
l
e
us
e
d
,
w
e
c
a
n
i
n
f
e
r
t
h
a
t
b
o
t
h
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
a
r
e
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
i
n
i
de
nt
i
fy
i
n
g
t
h
e
m
o
s
t
i
n
f
l
ue
n
t
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
a
na
l
y
z
i
n
g
u
l
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
w
e
ha
v
e
c
o
m
pa
r
e
d
o
u
r
r
e
s
e
a
r
c
h
t
o
e
xi
s
t
i
n
g
s
t
udi
e
s
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
3.
T
hi
s
c
o
m
pa
ri
s
o
n
r
e
v
e
a
l
s
t
ha
t
o
ur
m
e
t
h
o
d,
w
h
i
c
h
e
m
pl
oy
s
t
e
xt
ure
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
h
a
s
a
t
t
a
i
n
e
d
hi
g
h
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
t
h
a
n
p
r
e
v
i
o
us
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
s
i
n
t
h
i
s
a
r
e
a
.
W
h
i
l
e
p
r
i
o
r
s
t
udi
e
s
p
ri
m
a
r
i
l
y
fo
c
us
e
d
o
n
G
L
CM
o
r
v
a
r
i
o
us
i
m
a
ge
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
a
c
h
i
e
v
e
d
goo
d
a
c
c
ur
a
c
y
,
o
ur
a
pp
r
o
a
c
h
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
s
s
o
l
e
l
y
o
n
di
f
fe
r
e
nt
t
y
pe
s
of
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
ur
e
s
,
a
s
k
i
d
n
e
y
s
c
a
n
s
a
r
e
p
r
i
m
a
ri
l
y
b
a
s
e
d
o
n
t
i
s
s
ue
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
F
i
gu
r
e
6
.
T
h
e
S
H
A
P
a
l
go
ri
t
hm
'
s
ra
n
ki
ng
o
f
t
h
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
f
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
U
S
i
m
a
ge
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
15
,
N
o
.
4
,
A
ugus
t
20
25
:
414
8
-
4159
4156
F
i
gu
r
e
7
.
B
e
e
s
w
a
r
m
s
um
m
a
r
y
pl
o
t
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
of
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
ra
n
do
m
fo
r
e
s
t
us
i
n
g
S
H
A
P
v
a
l
ue
s
T
a
b
l
e
3
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
ng
w
o
r
k
Re
f
n
o
Y
e
a
r
F
e
a
t
u
r
e
s
E
x
t
ra
c
t
e
d
T
o
t
a
l
fe
a
t
u
re
c
o
u
n
t
A
c
c
u
ra
c
y
Cl
a
s
s
i
fi
e
r
X
A
I
[2
5
]
2017
H
O
G
,
H
a
a
r
a
s
fe
a
t
u
r
e
e
x
t
ra
c
t
i
o
n
U
S
IN
G
S
IF
T
,
S
U
R
F
324
HOG
-
9
6
.
6
7
%
H
a
a
r
-
9
3
.
3
%
L
B
P
-
9
0
.
0
%
,
S
U
RF
-
8
9
.
3
%
A
d
a
B
o
o
s
t
,
S
V
M
-
[2
6
]
2019
G
L
CM
21
8
4
.
6
1
%
A
N
N
-
[2
7
]
2020
G
L
CM
44
7
7
.
8
0
%
A
N
N
-
[1
]
2020
G
L
CM
16
8
8
.
4
8
%
CN
N
-
[7
]
2021
G
L
CM
21
9
7
.
4
6
L
D
A
-
[6
]
2021
G
L
CM
57
9
5
.
4
0
%
A
N
N
-
[4
]
2022
H
a
ra
l
i
c
k
,
S
h
a
p
e
,
W
a
v
e
l
e
t
,
T
a
m
u
ra
,
HOG
42
9
6
.
6
8
%
k
-
N
N
,
f
u
z
z
y
k
-
N
N
,
a
n
d
S
V
M
2024
P
r
o
p
o
s
e
d
-
G
LC
M
,
G
LR
L
,
G
L
S
ZM
,
G
LD
M
,
N
G
TD
M
,
F
i
r
s
t
-
O
r
d
e
r
94
H
i
g
h
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
R
a
n
d
o
m
F
o
r
e
s
t
-
98%
S
V
M
,
N
B,
D
T,
XG
-
Bo
o
s
t,
K
N
N
,
RF
S
H
A
P
4.
DISCUSSIO
N
CK
D
i
s
a
p
r
o
gr
e
s
s
i
v
e
h
e
a
l
t
h
i
s
s
ue
t
ha
t
o
f
t
e
n
go
e
s
unn
o
t
i
c
e
d
u
n
t
i
l
a
dv
a
n
c
e
d
s
t
a
ge
s
,
e
m
p
ha
s
i
z
i
n
g
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
t
o
e
n
s
u
r
e
e
f
fe
c
t
i
ve
t
r
e
a
t
m
e
nt
.
T
hi
s
s
t
udy
e
xpl
o
r
e
s
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
n
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
M
L
m
o
de
l
f
o
r
CK
D
p
r
e
di
c
t
i
o
n
us
i
n
g
t
e
x
t
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
pe
di
a
t
ri
c
u
l
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
.
O
u
r
r
e
s
e
a
r
c
h
a
d
d
r
e
s
s
e
s
ke
y
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
i
n
M
L
-
b
a
s
e
d
m
e
d
i
c
a
l
di
a
g
n
o
s
t
i
c
s
,
i
n
c
l
udi
ng
d
a
t
a
i
m
b
a
l
a
n
c
e
,
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
t
e
xt
u
r
e
a
na
l
y
s
i
s
,
a
n
d
m
o
de
l
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
.
T
h
e
s
t
udy
i
n
v
o
l
ve
d
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
s
i
x
M
L
m
o
de
l
s
.
T
h
e
s
e
m
o
de
l
s
w
e
r
e
t
r
a
i
n
e
d
a
n
d
t
e
s
t
e
d
us
i
n
g
a
da
t
a
s
e
t
de
ri
v
e
d
f
r
o
m
a
n
o
n
l
i
n
e
m
e
d
i
c
a
l
d
a
t
a
b
a
s
e
,
w
i
t
h
9
4
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
p
ri
m
a
r
y
obj
e
c
t
i
v
e
w
a
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
ki
dn
e
y
i
m
a
ge
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
e
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
R
F
m
o
de
l
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
s
upe
ri
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
D
T
,
N
B
,
X
G
-
B
O
O
S
T
,
K
N
N
,
a
n
d
S
V
M
m
o
de
l
s
.
T
o
a
dd
r
e
s
s
o
n
go
i
n
g
c
o
n
c
e
rn
s
a
b
o
ut
t
h
e
o
pa
c
i
t
y
of
M
L
m
o
de
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
,
w
e
i
n
c
o
r
po
ra
t
e
d
e
xpl
a
i
na
b
i
l
i
t
y
a
nd
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
o
t
h
e
R
F
m
o
de
l
us
i
ng
t
h
e
S
H
A
P
t
e
c
hni
que
.
T
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
p
r
o
v
i
de
s
a
de
t
a
i
l
e
d
a
n
a
l
y
s
i
s
of
s
pe
c
i
f
i
c
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
u
r
e
s
a
nd
t
h
e
i
r
i
m
pa
c
t
o
n
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
s
n
o
rm
a
l
o
r
a
b
n
o
rm
a
l
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
E
x
pl
a
i
nab
l
e
ar
t
i
f
i
c
i
al
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
and
f
e
a
t
ur
e
bas
e
d
t
e
c
hni
q
ue
f
or
t
he
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on
…
(
F
i
z
han
Kaus
ar
)
4157
P
r
e
v
i
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
e
m
pl
o
y
e
d
v
a
r
i
o
us
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
ki
dn
e
y
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
,
t
y
pi
c
a
l
l
y
us
i
ng
a
l
i
m
i
t
e
d
n
u
m
b
e
r
o
f
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
r
e
i
s
a
g
r
o
w
i
n
g
t
r
e
nd
i
n
e
xp
l
o
r
i
ng
M
L
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
fo
r
CK
D
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
H
ow
e
ve
r
,
s
t
udi
e
s
ha
v
e
n
o
t
y
e
t
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
e
xt
e
rna
l
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
n
d
e
xpl
a
i
na
b
i
l
i
t
y
i
n
t
h
e
us
e
o
f
t
e
xt
ur
e
f
e
a
t
u
r
e
s
a
l
o
n
e
f
o
r
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
pe
di
a
t
ri
c
ki
d
n
e
y
ul
t
r
a
s
o
und
i
m
a
ge
s
.
O
u
r
r
e
s
e
a
r
c
h
s
e
e
ks
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
hi
s
ga
p
by
e
xa
m
i
n
i
ng
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
c
hr
o
ni
c
ki
d
n
e
y
di
s
e
a
s
e
.
W
e
e
m
pl
oy
e
d
S
H
A
P
t
o
e
n
ha
n
c
e
t
h
e
c
l
a
ri
t
y
a
n
d
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
of
o
ur
m
e
t
h
o
d,
off
e
r
i
n
g
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
m
o
de
l
'
s
a
s
s
um
p
t
i
o
n
s
a
n
d
hi
g
h
l
i
g
h
t
i
n
g
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
o
f
pa
r
t
i
c
ul
a
r
f
e
a
t
u
r
e
s
.
A
m
o
n
g
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
,
_
,
_
2
,
_
,
_
ℎ
,
_
,
_
ℎ
,
_
,
_
,
,
ℎ
,
_
,
a
n
d
_
e
m
e
rge
d
a
s
t
he
m
o
s
t
i
n
f
l
ue
nt
i
a
l
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
ra
c
y
.
T
he
s
e
f
e
a
t
u
re
s
ha
v
e
t
he
po
t
e
nt
i
a
l
t
o
a
s
s
i
s
t
p
h
y
s
i
c
i
a
n
s
i
n
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
F
u
t
u
re
r
e
s
e
a
r
c
h
s
h
o
u
l
d
e
x
pl
o
r
e
d
i
f
f
e
r
e
nt
c
o
m
b
i
na
t
i
o
ns
o
f
t
e
x
t
u
re
f
e
a
t
u
re
s
f
r
o
m
G
L
C
M
,
G
L
R
L
M
,
G
L
D
M
,
N
G
T
D
M
,
a
nd
G
L
S
Z
M
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
u
ri
ne
t
e
s
t
re
po
rt
s
,
t
o
p
r
o
v
i
de
m
o
r
e
a
c
c
u
ra
t
e
a
nd
t
i
m
e
l
y
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
s
o
f
pa
t
i
e
nt
he
a
l
t
h,
po
t
e
nt
i
a
l
l
y
l
e
a
d
i
ng
t
o
i
m
p
r
o
v
e
d
m
a
na
ge
m
e
nt
o
f
a
t
-
ri
s
k
i
nd
i
v
i
d
u
a
l
s
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
r
o
duc
e
s
a
s
o
phi
s
t
i
c
a
t
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
c
a
t
e
go
r
i
z
i
ng
pe
di
a
t
ri
c
k
i
d
n
e
y
ul
t
ra
s
o
un
d
i
m
a
ge
s
a
n
d
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
a
l
o
n
e
p
r
o
v
i
de
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
.
T
h
e
s
t
udy
e
m
pl
oy
e
d
v
a
ri
o
us
M
L
m
o
de
l
s
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
R
F
,
D
T
,
K
N
N
,
N
B
,
S
V
M
a
n
d
XG
-
Bo
os
t
.
R
F
e
m
e
r
ge
d
a
s
t
h
e
t
o
p
pe
r
f
o
r
m
e
r,
a
c
hi
e
v
i
n
g
98%
a
c
c
ura
c
y
i
n
di
s
t
i
n
g
ui
s
h
i
ng
n
o
r
m
a
l
a
n
d
a
b
n
o
r
m
a
l
pe
di
a
t
ri
c
ul
t
r
a
s
o
u
n
d
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
a
l
s
o
ut
i
l
i
z
e
d
X
A
I
t
e
c
hn
i
que
l
i
ke
S
H
A
P
t
o
pr
o
v
i
de
i
n
s
i
g
ht
s
i
nt
o
m
o
de
l
b
e
h
a
v
i
o
r
a
t
b
o
t
h
l
o
c
a
l
a
nd
g
l
o
b
a
l
l
e
v
e
l
s
.
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
o
ffe
r
e
d
c
o
h
e
r
e
n
t
a
n
d
l
o
gi
c
a
l
e
xpl
a
na
t
i
o
n
s
a
b
o
ut
,
_
2
,
a
n
d
_
t
e
xt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
pl
a
y
e
d
a
c
r
uc
i
a
l
r
o
l
e
i
n
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
,
t
h
e
r
e
by
e
n
ha
n
c
i
n
g
m
o
de
l
t
ra
n
s
p
a
r
e
n
c
y
.
T
h
e
f
i
n
di
ng
e
m
p
h
a
s
i
z
e
s
t
h
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
f
t
i
s
s
ue
-
l
e
ve
l
t
e
xt
u
r
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
i
n
d
i
a
g
n
o
s
i
n
g
pe
di
a
t
r
i
c
k
i
d
n
e
y
a
b
n
o
r
m
a
l
i
t
i
e
s
.
T
h
e
n
e
xt
p
h
a
s
e
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
i
l
l
f
o
c
us
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
t
o
i
de
nt
i
f
y
t
h
e
m
o
s
t
i
n
f
l
ue
nt
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
,
t
h
e
r
e
b
y
i
n
p
r
o
v
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
m
o
de
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
.
T
h
e
i
n
s
i
g
ht
g
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
i
s
s
t
udy
c
a
n
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
t
o
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
A
I
-
a
s
s
i
s
t
e
d
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
rt
s
y
s
t
e
m
f
o
r
e
a
rl
y
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
d
i
a
g
n
o
s
i
s
o
f
ki
d
n
e
y
a
b
n
o
rm
a
l
i
t
i
e
s
i
n
c
h
i
l
d
r
e
n
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d
.
A
U
TH
O
R
S
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
T
h
i
s
j
o
urn
a
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
ndi
v
i
du
a
l
a
u
t
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
F
i
z
h
a
n
K
a
us
a
r
R
a
m
a
m
u
r
t
h
y
Bo
j
a
n
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
de
c
l
a
r
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
BLI
T
Y
T
h
e
d
a
t
a
t
ha
t
s
up
po
rt
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
o
f
t
hi
s
s
t
u
dy
w
i
l
l
b
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
h
t
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
ul
t
r
as
o
u
nd
c
as
e
s
.
i
n
f
o
/
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.