I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   15 ,   No .   4 A u g u s t   20 25 ,   p p .   4 2 6 8 ~ 4 2 7 8   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 15 i 4 . pp 4 2 6 8 - 4 2 7 8           4268       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   To   ensure pu blic  sa fet y   inte rnet  of  things   a nd  co nv o lutiona neura l net wo rk  a l g o rithm f o r a sur v eilla nce sy stem e na bled  with  5 G       Cha nd ra s ek a P riy a 1 ,   K esa v a n K um utha priy a 2 ,   Sa v a ri mu t hu   Sa g a y a ma ry 3 L .   M .   M er lin   L iv ing s t o n 4 M a rim uthu Ve nk a t esa n 5   1 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   a n d   El e c t r o n i c s E n g i n e e r i n g ,   S r i   S a i r a m   E n g i n e e r i n g   C o l l e g e ,   C h e n n a i ,   I n d i a   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s a n d   C o m mu n i c a t i o n   En g i n e e r i n g ,   T a g o r e   E n g i n e e r i n g   C o l l e g e ,   C h e n n a i ,   I n d i a     3 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s a n d   C o m mu n i c a t i o n   En g i n e e r i n g ,   J . J.   C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   Ti r u c h i r a p p a l l i ,   I n d i a   4 D e p a r t me n t   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   S a v e e t h a   C o l l e g e   o f   L i b e r a l   A r t a n d   S c i e n c e s ,   S I M A TS U n i v e r si t y ,   C h e n n a i ,   I n d i a   5 D e p a r t me n t   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   a n d   D a t a   S c i e n c e ,   P a n i mal a r   E n g i n e e r i n g   C o l l e g e ,   C h e n n a i ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l 3 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Feb   1 5 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Ma r   4 ,   2 0 2 5       P u b l ic  sa fe ty   a n d   se c u rit y   a re   t o p   p ri o rit ies   in   t h e   c o n sta n tl y   u rb a n izin g   so c iety   a n d   re se a rc h   d e v e lo p a n d   imp lem e n ts  a   sm a rt  su rv e il la n c e   sy ste m   u sin g   fift h   g e n e ra ti o n   ( 5 G o f   wire les c o m m u n ica ti o n   tec h n o lo g y   a n d   in tern e t   o f   t h in g (I o T)   tec h n o lo g ies   to   imp r o v e   p u b li c   sa fe ty .   It   d e v e lo p e d   a   c o m p re h e n siv e   a n d   re sp o n siv e   m o n it o r in g   so l u ti o n   u si n g   m a c h i n e   lea rn in g   m e th o d s,  e sp e c ially   c o n v o lu ti o n a n e u ra n e two rk (CNN s).  Io d e v ice s,   in c lu d in g   h ig h - d e fi n it i o n   c a m e ra s,  e n v ir o n m e n tal   se n so rs,   a n d   d r o n e s,  a re   c a re fu ll y   d e p lo y e d   i n   u rb a n   c e n ters ,   tran sit  h u b s,  a n d   e ss e n ti a i n fr a stru c tu re .   Th e se   d e v ice p ro v i d e   d a ta  to   a   c e n tral  p ro c e ss in g   u n it   th r o u g h   th e   5 G   n e two rk   a n d   CNN s a n a l y z e   in c o m in g   d a ta i n   re a l - ti m e .   T h e   CNN s a re   tau g h t   to   re c o g n ize   o b j e c ts,  a n o m a li e s,  fa c e s,  a n d   li c e n se   p late s.  Th e se   t a sk h e lp   th e   sy ste m   id e n t ify   ris k s,  o d d   a c ti v it ies ,   a n d   in tri g u in g   p e o p le  a n d   wa r n   a u th o r it ies   o re a l - ti m e   irreg u l a rit ies   a n d   se c u rit y   issu e s,   si m p li fy i n g   e m e rg e n c y   re sp o n se s.  P re d icti v e   a n a ly ti c a n a ly z e p re v io u d a ta  t o   fo re c a st  se c u rit y   iss u e s,  e n a b li n g   p re v e n t a ti v e   ste p s   a n d   d a ta   a re   p r o tec ted   b y   stric t   p riv a c y   p ro tec ti o n s.  Ac c o r d in g   to   th is  a n a ly sis,   5 G - e n a b led   Io T   su rv e il lan c e   sy ste m a n d   m a c h in e   lea rn in g   m a y   imp ro v e   p u b li c   sa fe ty ,   situ a ti o n a l   a wa r e n e ss ,   a n d   e m e rg e n c y   re sp o n se   ti m e s a n d   a p p r o a c h   e n su re s t h a se c u rit y   a d v a n c e m e n ts r e sp e c p riv a c y   a n d   in teg rit y .   K ey w o r d s :   5 c o n n ec tiv ity   Pu b lic  s af ety   R ea l - tim p r o ce s s in g   Sm ar c ities   Su r v eillan ce   s y s tem s   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   C h an d r asek ar   Priy a   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g in ee r i n g Sri  S air am   E n g in ee r in g   C o lleg e   C h en n ai,   I n d ia   E m ail: Pr iy a. ee e@ s air am . ed u . in       1.   I NT RO D UCT I O N   E v en ts   an d   p u b lic  p lace s   n ee d   cr o wd   m an a g em en t,  in clu d in g   its   d ef in itio n ,   im p o r ta n ce ,   an d   b est  p r ac tices  [ 1 ]   s tad ia,   air p o r ts ,   r etail  ce n ter s ,   an d   p ar k s   will  b s h o wn   to   n ee d   h elp   m an ag in g   cr o wd s   also   in clu d es  cr o wd   m an ag em en t   b est  p r ac tices  s u ch   as  p r e - ev en t   p lan n in g ,   cr o wd   m o n it o r in g   an d   an aly s is ,   co m m u n icatio n   an d   s ig n ag e ,   c r o wd   co n tr o p r o ce d u r es,  an d   em er g en cy   r esp o n s e.   T o   d is co v er   h o to   h a n d le  lar g cr o wd s   in   p u b lic  s p ac es a n d   ev en ts   to   m ai n tain   p u b lic  s af ety   an d   ad v en o f   s m ar cities  is   d r iv en   m ain ly   b y   d esire   to   im p r o v p o p u latio n s '   q u ality   o f   life   v ia  th wid esp r ea d   im p lem e n tatio n   o f   tech n o lo g ica l   s o lu tio n s   [ 2 ] .   Sig n if ican tech n o lo g ies  an d   a p p r o ac h es  to   a d d r ess in g   th ch allen g es  p e o p le  en co u n ter   as  co n s eq u en ce   o f   lack   o f   d ig i tizatio n   is s u es   r elate d   to   p u b lic  f ac ilit ies  an d   s er v i ce s   an d   p u b lic  an d   p er s o n al   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         To   en s u r p u b lic  s a fety  in tern et  o f th in g s   a n d   c o n vo lu tio n a l n eu r a n etw o r k     ( C h a n d r a s ek a r   P r iya )   4269   s af ety   an d   s ec u r ity   ar e   all  a d d r ess ed ,   with   o p tim al  s o lu ti o n s   p r o v id ed .   T h e   im p lem en tatio n   o f   i n tellig en m o n ito r in g   an d   ea r ly   war n in g   s y s tem s   f o r   p u b lic  s af ety   m a ch in es  in   d ev elo p in g   s m ar cit ies  [ 3 ]   u tili ze s   r is k   m an ag em en th e o r y   as  th th e o r etica f o u n d atio n   an d   in te g r ates  it  w ith   th p r ac tical  co n tex t.  Sp ec if ically ,   it   aim s   to   estab lis h   f r am ewo r k   f o r   m an a g in g   p u b lic  s af ety   r is k s   with in   u r b an   r e f in em en m an ag em e n a   co m p r eh e n s iv an aly s is   o f   t y p ical  ca s is   co n d u cted ,   wh ic h   in v o lv es  r esear ch i n g   an d   co n d u ctin g   i n ter v iews  to   u n d e r s tan d   h o c o m m u n ities   u n d er tak p u b lic  s af ety   r is k   p r ev en tio n   an d   co n t r o l.    T h r esear ch   p r im ar ily   en co m p ass es  th r o b o t' s   o v er all  d esig n   an d   a p p licatio n   m o d u le   d esig n   an d   m an ag in g   em er g e n cies  in   s u s tain ab le  u r b a n   en v i r o n m e n t,   with   an   em p h asis   o n   th in te r n et  o f   t h in g s   ( I o T )   an d   f if th   g en er atio n   ( 5 G)   wir eless   n etwo r k s   d is cu s s ed   in   s tu d y   [ 4 ] .   T h ap p r o p r iate  5 co m m u n icatio n   s o lu tio n s   f o r   p lace s   h it  b y   d is aster s   o r   ex p er ien cin g   co m m u n icatio n s   o u tag es  an d   I o T ,   d ev ice - to - d ev ice  co m m u n icatio n ,   tr an s p o r n e two r k s ,   clo u d   a n d   f o g   co m p u tin g ,   d r o n es,  a n d   s en s o r   n etwo r k s   f o r   c r is is   s ce n ar io s   ar p o s s ib l n ew  c o m m u n icatio n   tech n o lo g ies  d is cu s s ed   in   [ 4 ] .   I t   p r o v id es  u s ef u in f o r m atio n   to   wo r k   to g eth er   to   f in d   tech n o l o g ical  s o lu tio n s   a n d   u s th e   in cr ea s in g   n u m b e r   o f   wir eless ly   co n n ec ted   d ev ices   to   h elp   m ain tain   co m m u n ic atio n   ch an n els  d u r in g   n atu r al  d is as ter s .   co m p r eh en s iv tax o n o m y   o f   ca tast r o p h co m m u n icatio n   s y s tem s   an d   f in d in g s   in   f ew   ap p licatio n   ar ea s   a r p r esen ted   in   th s y s tem   an d   also   d etails  th ess en tials   n ee d ed   to   s et  u p   r eliab le  co m m u n icatio n s   n etwo r k s .   Pu r p o s th s tate,   an d   t h p eo p le  ar e   v er y   wo r r ied   a b o u p u b lic   s af ety   p r o b lem s   d u t o   its   d esig n   b e n ef its   an d   tech n o lo g ical   q u alities ,   I o T   h as  ca p tu r e d   t h atten tio n   o f   m a n y   i n d u s tr ies  an d   f iel d s   as  p r o m is in g   n ew  n etwo r k   tech n o lo g y   a n d   in d u s tr ial  m o d e.     T h I o T   h as  g r o w n ,   an d   th n o tio n   o f   p u b lic  s af ety   I o T   h as  b ee n   p r o p o s ed it  h as  f o u n d   s o m u s i n   p u b lic  s af ety   [ 5 ]   f o r   r e g u latin g   p u b lic  s af ety   h as  ad v a n ce d   as  r esu lt  an d   s y n th esizes  ac ad em ic  r esear ch   to   ex am in th u s o f   I o T   in   p u b lic  s af ety   r eg u latio n ,   i d en tify   o b s tacle s   to   th at  u s e,   an d   p r o v id s o lu tio n s   th at   h ig h lig h th f ield ' s   p o ten tial  f o r   I o T   g r o wth .   A n   in tellig en t I o T - b ased   in ter ac tiv s en s in g   an d   aler tin g   s y s tem   d ev elo p e d   f o r   u r b an   s af ety   le v er ag es  m o b ile  p h o n es  an d   B lu eto o th   l o en er g y   ( B L E )   to   f in d   s to len   item s   in   an   u r b an   a r ea .   T h u r b an   s af et y   n etwo r k   f ea tu r ed   a   u n i q u e,   co m p ac t,  d is cr ete  s en s o r   th at  co m b in ed   B L E   an d   r ad io - b ased   tech n o lo g y .   C o m m u n ity   u s er s '   s m ar tp h o n es  an d   B L E   an d   g atew ay s   p r o v id wak e - u p   s ig n als  to   m o b ile  ass et  B L E   d ev ices  [ 6 ] .   Ur b a n   s af ety   u s er s   m a y   d i s co v er   s to len   v al u ab les  an d   in f o r m   ce n tr alize d   s er v er   u s in g   B lu eto o th   lo e n er g y   en a b led   s m ar tp h o n es   s y s tem   was  f u lly   test ed   an d   p r o v e d   ef f icien i n   p r o v id i n g   a u th o r ities   with   cu r r en tec h n ical  m et h o d s   t o   im p r o v e   u r b a n   p u b lic  s a f ety   s er v ices  an d   ad m in is tr atio n .     T h I o T   is   r ap id ly   ex p an d in g   n etwo r k   o f   in ter co n n ec ted   co m p u tin g   d ev ices  an d   s en s o r s   th at  en ab les  n ew  s o f twar e   an d   u s e r s   h av d em o n s tr ated   co n s id er ab le  in ter est  in   v id e o   a n aly s is   f o r   p u b lic   s af ety   m ak in g   it   o n e   o f   th m o s p r o m is in g   ap p licatio n   ar ea s   [ 7 ] I ts   s er v ices   im p lem en tatio n   a n d   s y s tem   d esig n   s till   f ac ch allen g es,  p ar ticu lar l y   in   m o b ile  s ettin g s   an   I o T - e n ab led   p u b lic  s af ety   s er v ice  th at  u s es  in - ca r   ca m er as  an d   o th e r   s en s o r s   to   h elp   in   s u r v eillan ce .   I n d u s tr y   4 . 0 ,   th e   I n d u s tr ial  I o T ,   aim s   to   m ax i m ize  ef f icien cy   an d   o u tp u wh ile  r ed u cin g   wastef u d o wn tim a n d   m ater ial  c o n s u m p tio n .   A n y   s ec to r   i n ter e s ted   in   r ea lizin g   th e   I n d u s tr ial  I o T ' s   p o ten tial sh o u ld   p r io r itize  p u b lic  s af ety   [ 8 ] .   I t o f f er s   co n ce p tu al  f r am ewo r k   f o r   p u b lic  s af ety   b u ilt  o n   th e   I o T   th e   m eth o d   i s   m an ag i n g   p u b lic  s af ety   d u r in g   d is aster s   an d   cr is es  ca u s e d   b y   u n an ticip ated   ev en ts   o r   attac k s .   T h s u g g e s ted   p u b lic   s af ety   f r am ewo r k   is   m ad e   to   s u p p l y   a n d   ass u r r ec o v er y   f r o m   em er g en cy   s y s tem s   f o r   p u b lic  s af ety ,   with   p ar ticu lar   f o cu s   o n   alar m   d ev elo p m en t a n d   c o m m u n icatio n .   a.   P r o b l e m   s ta t e m e n t:   T h is   5 G - en ab led   I o T   an d   m ac h i n le ar n in g   with   c o n v o lu tio n al  n eu r al  n etwo r k s   ( C NNs)   m o n ito r in g   s y s tem   f o r   p u b lic  s af ety   aim s   to   co m b at  th co n tin u o u s ly   s h if tin g   n atu r o f   cu r r en t   u r b an   s ec u r ity   th r ea ts   ar c o n tin u ally   ch an g i n g   d an g er s ,   le n g th y   r ea ctio n   tim es,  an d   r estricte d   co v e r ag e   m ak it  d i f f icu lt  f o r   c o n v e n tio n al  s u r v eillan ce   s y s tem s   to   s et  u p .   I h ig h lig h ts   th e   em er g en cy   n ec ess ity   f o r   an   ad v an ce d   an d   a d ap tab le   m eth o d   o f   p u b lic  s af ety   m o n ito r in g .   I n cr ea s ed   p o p u latio n   d en s ity ,   g r ea ter   cr im r ates,  an d   th n ee d   to   p r ep ar f o r   u n ex p ec te d   ev en t s   h av all  co n tr ib u ted   t o   th n ee d   f o r   b etter   s ec u r ity   in   m an y   m o d e r n   cit ies.  Du to   th in ab ilit y   to   q u ick ly   id e n tify   an d   r ea ct  to   n ew  th r ea ts   o r   o cc u r r e n ce s ,   tr ad itio n al  s u r v ei llan ce   s y s tem s   m ay   n ee d   to   b u p   to   th task   o f   ad d r ess in g   th ese  co n ce r n s   to   en s u r th s y s tem   u p h o ld s   p eo p le' s   r ig h ts   an d   f r ee d o m s ,   d ea lin g   with   d ata  p r iv ac y   p r o b lem s   an d   eth ical  co n ce r n s   ab o u m o n ito r in g   a ctiv ities   is   im p o r tan t.  T h s i g n if ican ce   o f   u tili zin g   5 n e two r k s   f o r   d ata   tr an s m is s io n ,   I o T   d ev ices  f o r   d ata  co llectio n ,   an d   m ac h in e   lear n in g   b ased   o n   C NN  f o r   r ea l - tim v id eo   an aly s is   to   im p r o v e   th r ea d etec tio n ,   s p ee d   u p   r esp o n s es,  an d   p r o v id th h o n est  an d   o p e n   u s o f   s u r v eillan ce   s y s tem s   an d   m ak cities an d   th p u b lic  m o r s e cu r b y   ad d r ess in g   th ese  is s u es.   b.   C o n tr ib u tio n   o f   th p ap er : Su m m ar ize  th tr i - f o ld ed   c o n tr ib u tio n s   o f   th e   p ap er ,   wh ich   a r as f o llo ws:     T h is   r esear ch   p r o p o s es  an   in n o v ativ 5 G - e n ab led   s u r v eill an ce   s y s tem   th at  g r ea tly   im p r o v es  p u b lic   s af et y   an d   u tili ze s   th b en ef it o f   th s p ee d   an d   lo laten cy   o f   5 n etwo r k s   to   tr an s f er   d ata  q u ick ly   an d   r eliab ly .   I d ev elo p s   an   all - en co m p ass in g   f r am ewo r k   f o r   m o n ito r in g   p u b lic  ar ea s   b y   in teg r atin g   I o T   d ev ices su ch   as secu r ity   ca m er as,  en v ir o n m en tal  s en s o r s ,   an d   d r o n es.     T o   id en tify   p o s s ib le  s ec u r ity   r is k s ,   it  u s es  ad v an ce d   C NNs  f o r   ad v a n ce d   v id eo   a n aly s is ,   en ab lin g   r ea l - tim o b ject  i d en tific atio n ,   f ac r ec o g n itio n ,   an d   an o m a ly   d etec tio n ,   an d   t h p a p er ' s   f in d in g s ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   4 2 6 8 - 4278   4270   r eg u latio n   en f o r ce m en t,  an d   s ec u r ity   p r o f ess io n als  will  b b etter   eq u ip p ed   to   r esp o n d   q u ick ly   to   s ec u r ity   ev en ts .       T h is   r esear ch   p r esen ts   m eth o d s   f o r   d etec tin g   an d   war n in g   th r ea ts   in   r ea l - tim an d   p u b lic   is   s af er   d u to   th is   f ea tu r e' s   ab ilit y   to   r e s p o n d   q u ick ly   t o   p o s s ib le  s ec u r ity   p r o b lem s   an d   p r iv ac y   r eg u latio n ,   p r o m o te  m o n ito r in g   o p en n ess ,   an d   u s d ata  a n o n y m izatio n   m eth o d s   to   ad d r ess   eth ical  is s u es.   I m p o r ta n ad v an ce s   h a v b ee n   im p lem en ted   in   t h is   wo r k   b y   estab lis h in g   5 G - en ab le d   s u r v eillan ce   in f r astru ctu r e,   in clu d in g   I o T   d ev ices,  in teg r atin g   in tellig en C NN - b ased   v id eo   an al y s is ,   allo win g   r ea l - tim e   th r ea id en tific atio n ,   an d   p r o m o tin g   et h ical  p r in cip les  an d   tr an s p ar e n cy   i n   p u b lic  s af ety   o p er atio n s .   B r az ilian   p u b lic  u n iv er s ity   u s es  I o T   an d   p u b lic  s af ety   tech n o lo g y   to   b ec o m s m ar ca m p u s .   I an aly ze s   p u b lic   s af ety   s y s tem   th at  im p r o v es  v ia  co m m u n ity   in ter a ctio n   [ 9 ]   an d   in ter f ac es  with   s ev er al  I o T   s en s o r s   to   m o n ito r   class r o o m   tem p er at u r e,   s tu d en co u n t,  an d   o th er   m etr ics  r ec o r d ed   in   co m p o n e n ts .   All  th is   in f o r m atio n   h el p s   m an a g er s   g r asp   em er g e n cies  lik f ir es  a n d   ter r o r is s tr ik es  f aster   t o   s tr ess   test s   in d icate d   th v ar iatio n   h a d   b etter   r ea c tio n   tim es  an d   er r o r s   a r m o r m a n ag ea b le,   ad a p tab le,   a n d   c o n s is ten af te r   in co r p o r atin g   co m p o n e n ts .   P u b lic  tr an s p o r tatio n   in   B an g l ad esh   an d   th r o u g h o u th I n d ian   s u b co n tin en t   r eq u ir es  a   r eliab le   r ea l - t im m o n ito r in g   s y s tem   [ 4 ]   s af ety   o n   th e   way   th er e   is   ess en tial  f o r   th e   g r o win g   p o p u latio n   o f   B an g la d esh   wh o   ar e   eith er   wo r k i n g   o r   atten d in g   s ch o o l.   So ciety   r elies  h e av ily   o n   th e   I o T   to   k ee p   h o m es  an d   b u s in ess es  p r o tecte d   f r o m   p o ten tial  th r ea t s   an d   b u s   co m p an y   p r io r ity   i s   th s ec u r ity   o f   it s   p ass en g er s   an d   d r iv er s th u s ,   th ey   k ee p   clo s tab s   o n   a ll  co m m u n ity   tr a n s p o r tatio n .   On o f   th e   m o s s ig n if ican p u b lic  s af ety   a p p licatio n s   is   r o ad   tr af f ic  an al y s is ,   an d   th p er f o r m a n ce   o f   th an aly s is   an d   d etec tio n   o f   tr a f f ic  in ci d en ts   m ay   b e   co n s id er ab ly   im p r o v e d   b y   u s in g   a   lo w - co m p r ess ed   o r   u n c o m p r ess ed   v id eo   s tr ea m   [ 1 0 ]   Ho wev er ,   th lar g am o u n o f   d ata  m ak es  it  d if f icu lt  to   p r o v id h ig h - d ef in itio n   v id eo   s tr ea m   in   r ea l - tim an d   ad v an ce d   i n   5 s y s tem s   f o r   u n m an n e d   ae r ial  v eh icle  co m m an d   an d   c o n tr o l,  in clu d in g   th e   f u n d am e n tal  p r in ci p les  an d   is s u es  in v o lv ed   in   t r an s m itti n g   h ig h - d e f in itio n   v id eo s   in   r ea l - tim e.   An   o v er v iew   o f   s tu d ies  u s in g   d r o n es   an d   g r o u n d - b ased   an aly tical  s y s tem s   co m m u n icatin g   v ia  a   5 p r iv ate   ca m p u s   n etwo r k   is   p r o v id e d   to   I o T   an d   b ig   d ata  tech n o lo g ies  ar in cr ea s in g ly   u s ed   f o r   u r b an   p u b lic  s af ety   m an ag em en t   f o r   im p r o v ed   th ad m in is tr atio n   o f   p u b lic  s af ety .   Ho wev e r ,   t h er ar d an g er s   ass o ciate d   with   p u ttin g   it  in to   p r ac tice  [ 1 1 ]   an d   an aly zin g   th p u b lic  s af ety   m an ag em e n s y s tem   u n d er   b ig   d ata  an d   I o T   ap p licatio n s   an d   d is cu s s in g   th r is k s   an d   b en ef its   o f f er ed   b y   b ig   d ata  a n d   I o T   tec h n o l o g y   is   n ec ess ar y   to   in cr ea s th ap p licatio n   lev el  o f   b ig   d ata  an d   I o T   tec h n o lo g y .   C o n d u civ to   r aisi n g   th b ar   f o r   p u b lic  s af ety   m an ag em en t,  it  s u g g ests   p r ac tical  s o lu tio n s   to   th ch allen g es  th at  ar is wh en   p u ttin g   b ig   d ata  an d   th I o T   to   u s in   th ar ea   o f   p u b lic  s af ety   m an ag em en d r o n es  ar p o is ed   to   b cr u cial  in   to m o r r o w's  in ter co n n ec ted   s m ar cities.  Fo r   d is tr ib u tin g   co m m o d ities   an d   p r o d u cts,  ac tin g   as  m o b ile  h o s p o ts   f o r   b r o ad b an d   w ir eless   ac ce s s ,   an d   k ee p in g   s m ar t c ities   s af an d   s ec u r [ 1 2 ] .   Fu tu r s m ar cities  will  r ely   h ea v ily   o n   d r o n es  f o r   v ar io u s   ap p licatio n s ,   b u th eir   wid esp r ea d   u s ag e   r aises   n u m b er   o f   tech n o l o g i ca an d   s o cial  p r o b lem s   a n d   o b s tacle s ,   s u ch   as  in   cy b e r   s ec u r ity ,   p r iv ac y ,   an d   p u b lic  s af ety .   W h ile  d r o n e s   h av m an y   b e n ef icial  ap p licati o n s ,   th ey   also   p o s a   d an g er   t o   s o ciety   s in ce   b a d   ac to r s   m ay   u tili ze   th em   to   la u n ch   cy b e r   an d   p h y s ical  ass a u lts   to   d eter m in h o d r o n es   will  af f ec f u tu r e   s m ar cities  r eg ar d in g   s ec u r ity ,   p r iv ac y ,   an d   p u b lic  o r d er .   Dr o n e - b as ed   c y b er attac k s   ar e   an o th er   ar ea   wh e r e   r ep r esen tativ d ata   u tili za tio n   s ce n ar io s   in clu d ed   u n d e r   th e   in tellig en co n n ec ted   n etwo r k s   f o r   s ec u r ity   a n d   p r o tectio n   in itiativ aim   to   c o n s tr u ct  an   in n o v ativ f r am e wo r k   en ab lin g   in tellig en in t er lin k in g   o f   s m ar in f r astru ctu r es,  m o b ile  an d   we ar ab le  d ev ices,  a n d   a p p licatio n s   [ 1 3 ] .   T h is   f r a m ewo r k   is   d e s ig n ed   to   p r o v i d s af en v ir o n m e n f o r   th wel l - b ein g   o f   in d iv id u als  an d   p latf o r m   th at  h as  b ee n   im p lem en ted   f ac ilit ates  th co o p er atio n   b etwe en   in d iv i d u als  an d   d e v ices  to   en h an ce   t h s af ety   o f   citizen s   [ 1 4 ] .   T h is   is   ac h iev ed   th r o u g h   th tim ely   r ep o r tin g   o f   in cid e n ts ,   th ab ilit y   to   ad ap to   i n ter c o n n ec ted   e n v ir o n m en ts   d u r in g   em er g en cies,  an d   ass is tin g   it  en ab les  lo ca l   au th o r ities   an d   p eo p le  to   r esp o n d   to   th ese  s itu atio n s   ef f ec tiv ely .   I n f r astru ctu r f o r   p u b lic  s af ety   an d   s ec u r ity   th at  is   s m ar t,  n etwo r k ed ,   an d   u p - to - d ate  is   co m p ar ed   to   ex is tin g   I o T   f r am ewo r k s ;   th p r o p o s ed   s y s tem ' s   p r im ar y   g o al  is   to   estab lis h   s itu atio n al  awa r en ess   v ia  th co o r d i n ated   ef f o r ts   o f   b o th   d ev ices a n d   h u m an s   [ 1 5 ] .   Su p p o r tin g   in tellig en t c o n n ec t io n s   b etwe en   h u m a n s   an d   en ti ties   b ased   o n   g o als an d   a d ap ti n g   d ev ices  to   co m p l y   with   h u m an   o b jec tiv es,  p r o f iles ,   an d   p r iv ac y   a r all  ar ea s   wh er th e   f o c u s   is   o n   to u r is ts .   T h is   in clu d es  cr ea tin g   th e   n ec ess ar y   in f r astru ctu r e   to   ad d r ess   a   n u m b er   o f   em er g e n cie s ,   s u c h   as  h ea lth - r elate d   is s u es  an d   m is s in g   ch ild r en   in   c r o wd ed   en v ir o n m en ts   [ 1 6 ] .   T h e   f r am ewo r k   in te g r ates  cu ttin g - e d g e   ap p r o ac h es  to   in f o r m atio n   r e p r esen tatio n   an d   co n n ec tiv ity ,   cr o wd s o u r cin g ,   d ata  in teg r ati o n ,   m a k in g   ch o ices,   an d   I o T   d ata  g ath er i n g   an d   an aly tics   ar p u b lic  s af ety   n etwo r k   is   cr u cial  to   ev er y   c o u n tr y ' s   em er g en cy   m an ag em en s y s tem   f o r   n atu r al  o r   ar tific ial  d is aster s .   T h m eth o d   h elp s   f ir s r esp o n d e r s   m an ag in cid en ts   th r o u g h   in f o r m atio n   an d   c o m m u n icatio n   it  p r o p o s es  co m p u tin g   a n d   co m m u n icatio n   f r a m ewo r k   f o r   f u tu r e   alter n ate  p u b lic  s af ety   n etwo r k   [ 1 7 ] .   I o T   f o r   p u b lic  s af ety   an d   em er g en c y   r esp o n s in f r as tr u ctu r th at  is   n ew   i n   f o r m ,   co s t,  r o b u s tn ess ,   r e liab ilit y ,   an d   a d ap tab ilit y   [ 1 8 ]   to   h elp   in   th tim ely   r escu o f   v ictim s ,   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         To   en s u r p u b lic  s a fety  in tern et  o f th in g s   a n d   c o n vo lu tio n a l n eu r a n etw o r k     ( C h a n d r a s ek a r   P r iya )   4271   s u g g ested   s y s tem   m ay   au to m atica lly   r ec o g n ize.   E m er g en c y   r elief   s tates  b r o u g h o n   b y   ca tast r o p h an d   r e - co n f ig u r i ac co r d in g l y   th ese   n etwo r k s   m u s b d e p lo y e d   r ap id ly   wh ile  r em ain in g   co m p letely   in v is ib le  to   en d   u s er s   [ 1 9 ] .   T h ex p e r im e n tatio n   o f   5 tech n o lo g y   in   th s y s tem   o f   p u b lic  p r o tectio n   an d   d is aster   r elief   u s o f   s im u lated   an d   clo u d - n a tiv 5 tech n o lo g ies,  al o n g   with   d if f er e n ar c h itectu r al  an d   d ep lo y m e n o p tio n s   [ 2 0 ] .   I in clu d es  f ea s ib ilit y   as s ess m en ts   an d   f ield   tr ials   to   v er if y   th p er f o r m a n ce   o f   5 G   in f r astru ctu r es  an d   ap p licatio n s   s p ec if ic  to   v ar i o u s   in d u s tr ies  u s in g   l o n g   r an g ( L o R a ) R ad io   f r eq u e n cy   b u il lo n g - r a n g I o T   n etwo r k   to   p r o tect  th e   g en er al  p u b lic' s   s af ety   [ 2 1 ]   T h en d   n o d u s es  an   Ar d u in o   an d   L o R an d   th wir eless   n etwo r k   g atew ay   is   b ased   o n   R asp b er r y   Pi  d ata  is   lo g g ed   f r o m   th g at ewa y   in to   p u b licly   ac ce s s ib le  s er v er   an d   esti m ates  o f   p o wer   co n s u m p tio n   an d   ass o ciate d   co s ts   ar u s ed   to   g r ad th p r o p o s ed   d esig n .   Pu b lic  s af ety   is   ev o lv in g   i n   r esp o n s to   th e   wid esp r ea d   av ailab ilit y   o f   i n ter n et - co n n ec ted   d e v ice  s en s o r s   [ 2 2 ]   an d   in f o r m atio n   n ee d e d   to   m ak d ec is io n s   ab o u p u b lic  s a f ety   is   o f ten   e x tr ap o lated   u s in g   s tatis tical  ap p r o ac h es.  C o n n ec ted   s y s tem s   an d   d ev ices,  s u ch   as  th o s th at  m ak e   u p   th I o T ,   p r o d u ce   c o n s tan f lo o d   o f   d ata  th at  ca n n o b p r o ce s s ed   an d   m in ed   u s in g   co n v en tio n al  m eth o d s .   T h f o cu s   o f   th is   s y s tem   is   o n   d ig it a s y s tem s   an d   tech n iq u es  as  t h ey   r elate   to   p u b lic   s af ety   it  s u g g ests   co m p u tin g   p u b lic  s af ety   as  th r esear ch   o f   d ig ital  s y s tem s   an d   p r o ce d u r es  th at  h elp   an d   p r o tect  th e   p u b lic  [ 2 3 ] .   Saf e ty   f o r   ev e r y o n is   in tr in s ic  t o   an d   in ter twin ed   with   th e   p u r s u it  o f   n atio n al  d ev elo p m e n f o r   p u b lic  s af ety   o b s er v e   as  an   in ter d is cip lin ar y   r esear ch   to p ic,   with   f u n d am en tal  co m p eten cies   in clu d in g   p r eser v in g   s af ety   f o r   th p u b lic  a n d   s u s tain in g   ec o n o m ic  g r o wth   an d   s o cial  s tab ilit y   o f   C h in a' s   d ev elo p m e n an d   i n n o v atio n   o v er   tim s tr ateg y   [ 2 4 ] .   Pu b lic  s af ety   is   an   in ter co n n ec ted   s tu d y   f ield   in   p r o te ctin g   life   a n d   m ain tain in g   p u b lic  p r o p er ty ,   ec o n o m ic   g r o wth ,   an d   s o cial  s tab ilit y   i n   s tu d y i n g   C h in a' s   m ed iu m -   a n d   lo n g - ter m   g r o wth   p lan   f o r   e n g in ee r in g ,   s cien c e,   an d   tech n o lo g y   [ 2 5 ]   Pu b lic  s af ety   n etwo r k s   th at  u s u n m an n ed   ae r ial  v eh icles  a n d   th e   cu r r en s tate  o f   th a r r eg ar d in g   u n m an n ed   ae r ial  v eh icle  in s ta llatio n ,   r eso u r ce   allo ca tio n ,   a n d   s ec u r ity   p r o b lem s   co n n ec t ed   to   v e h icle  [ 2 6 ] Pu b lic  s af ety   s o lu tio n s   s h o u l d   en ab le  b r o ad b an d   v o ice   an d   d ata  co m m u n icatio n   a n d   b i n ter co n n ec te d ,   s af e,   an d   r o b u s [ 2 7 ] .   Dev elo p m en t   an d   im p lem en tatio n   o f   m o d e r n   co m m u n icatio n s   an d   n etw o r k   tech n o lo g ies  in   em er g en cy   n etwo r k s   to   s u p p o r f u tu r s ec u r ity   s y s tem s   ar e   cr u cial  u n d e r tak in g s   f o r   B r az ilian   city   o f   Nata u s es  tech n o lo g y   f o r   p u b lic  s af ety   to   b ec o m e   s m ar t   city   [ 2 8 ] .   I p r o v id es  a   s m ar city   p l atf o r m   t h at  co llects,  in teg r ates,  an aly ze s ,   an d   s h ar e s   s en s it iv citizen   an d   p o lice  v eh icle  d ata  th p latf o r m ' s   v iab ilit y   was  as s es s ed   u s in g   m o b ile  a p p .   Pu b lic  s af ety   p r o v id es  c o m m u n icate ,   ch a t,  an d   lo ca lizatio n   ca p ab ilit ies  an d   b o u n d s   o f   th e   r elev an t c o r e   5 ar ch itectu r e;  ea ch   s er v ice  h as a   s ep ar ate  p r o tecte d   n etwo r k   s ec tio n   [ 2 9 ] .       2.   P RO P O SE M E T H O D   2 . 1 .       5G  s urv eilla nce  w o rk f lo w   I n f r astru ctu r s etu p   is   th e   f ir s s tep   in   d ev elo p in g   th is   co m p lex   s y s tem   to   s et  u p   a   s y s tem   o f   I o T   d ev i ce s   an d   en s u r r eliab le   c o m m u n icatio n   u s in g   5 tech n o lo g y   f o r   th r o u g h o u cities,  tr an s p o r tatio n   h u b s ,   an d   ess en tial  in f r astru ctu r e ,   I o T   d ev ices  s u ch   as  h ig h - d ef in itio n   ca m er as,  d r o n es,  a n d   en v ir o n m e n tal  s en s o r s   h av b ee n   p lace d   in   im p o r tan p lace s .   T h ese  d ev ices  ar co n s tan tly   m o n ito r in g   an d   r elay in g   d ata,   in clu d in g   v id eo   f ee d s ,   s en s o r   r ea d in g s ,   an d   in f o r m atio n ,   t o   ce n tr ali ze d   p r o ce s s in g   u n it  th r o u g h   t h lig h tn in g - f ast  5 n etwo r k .   T h c o llectio n   an d   t r an s m is s io n   o f   d ata   is   th s y s tem ' s   b r ain   u s in g   I o T ,   d e v ices  co n s tan tly   g ath er   d ata  f r o m   t h eir   en v ir o n m e n a n d   s en d   it  to   th n etwo r k .   Se n s o r s   in clu d ed   i n s id th ese  d e v ices  allo f o r   th r ec o r d in g   o f   au d i o   an d   v id eo   as  well  a s   o th er   en v ir o n m en t al  d ata,   in clu d in g   tem p er atu r e ,   h u m id ity ,   an d   air   q u ality .   T h lo w - late n cy   an d   h ig h - s p ee d   5 n etwo r k   e n s u r es  th is   in f o r m atio n   will   r ea ch   th ce n tr al   p r o ce s s in g   u n it q u ick ly   an d   w ith o u in ter r u p tio n .   T h e   f o llo w in g   s tag e,   af ter   d ata   co llectio n ,   is   d ata   p r o ce s s in g   an d   an aly s is .   Ma ch in lear n in g   m eth o d s ,   esp ec ially   C NNs   e x ce l   in   task s   r eq u ir in g   th an aly s is   o f   im ag es  an d   v id eo s ,   s u ch   as item   id en tific a tio n   an d   f ac r ec o g n itio n .     T h ese  alg o r ith m s   an aly ze   in co m in g   d ata  in   r ea tim e,   d r awin g   co n clu s io n s   ab o u d an g er s   o r   ab n o r m alities   ar e   u n a u th o r iz ed   p eo p le  an d   v eh icles  m ay   b s e en   u s in g   o b ject  r ec o g n itio n   alg o r ith m s   i n   lim ited   lo ca tio n s ,   an d   p e o p le  o f   in ter est  ca n   b e   id en tifie d   b y   f ac r ec o g n itio n   s y s tem s .   A lg o r ith m s   th at  r ea d   licen s p lates  m ay   b u s ed   to   k ee p   tab s   o n   s u s p icio u s   v e h icles  ar s y s tem   en ter s   r ea l - tim an aly s is   an d   aler ts   af ter   p r o ce s s in g   is   co m p lete.   T o   id en tify   s u s p icio u s   o r   u n e x p ec ted   b eh av i o r ,   th p r o ce s s ed   d ata  is   co n tin u ally   ev alu ated   an d   to   q u ick ly   id en t if y   p o ten tial  th r ea ts ,   th is   k in d   o f   r ea l - tim an al y s is   is   es s en ti al.   Fo r   in s tan ce ,   if   th s y s tem   id en tifie s   p er s o n   lo iter in g   in   p r o h ib ited   lo ca ti o n   o r   r ap i d   in cr ea s in   p o llu tio n   lev els,  alar m s   an d   n o tific atio n s   ar e   s en to   t h ap p r o p r iate  au th o r ities   ar e   s ec u r ity   r is k s   m ay   b d ea lt  with   q u ick ly   d u to   th ese  n o tific atio n s ,   wh ich   ca n   b is s u ed   b y   tex m ess a g e,   em ail,   o r   s tr aig h to   law  en f o r ce m en t.  I n teg r atio n   with   clo u d   co m p u tin g   is   cr u cial  f o r   th s u cc ess   o f   th is   s y s tem   is   ess en tial  f o r   s to r i n g   an d   an aly zi n g   t h e   m ass iv v o lu m es o f   d ata  I o T   d ev ices p r o d u ce .     I allo ws  th e   s y s tem   to   g r o in   s ize  as  r e q u ir ed   d u t o   its   s ca lab ilit y   an d   ad a p tab ilit y   u s i n g   clo u d - b ased   m ac h in lear n in g   m o d e ls   m ay   iter ativ ely   im p r o v ac cu r ac y   b y   a n aly zin g   d ata  f r o m   v ar io u s   r eso u r ce s   an d   o u tp u ts .   Data   s to r ag an d   ac ce s s   ar b o th   s im p lifie d   b y   clo u d   in teg r atio n   f o r   v id eo   f e ed s   an d   s e n s o r   d ata   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   4 2 6 8 - 4278   4272   ar am o n g   t h in f o r m atio n   s e cu r ely   m ai n tain ed   o n   th clo u d .   T h is   f ac ilit ates  d ata  s ec u r ity ,   co m p lian ce   with   d ata  r eten tio n   r eg u latio n s ,   an d   th ex am i n atio n   o f   d ata  f r o m   p r ev io u s   p er io d s   a r in f o r m ati o n   m a y   b e   u s ed   b y   au th o r ized   s taf f   to   co n d u ct  c h ec k s   an d   tr en d   an aly s es.  T h tech n o lo g y   u s es  p r ed ictiv an aly tics   to   im p r o v s ec u r ity   f u r th e r .   Patter n s   an d   tr en d s   in   th d ata  ar d is co v er ed   v ia  th is   p r o ce s s   m o d els  tr a in ed   with   th is   d ata  v ia  m ac h in e   lear n in g   m ay   p r e d ict  s ec u r ity   ev e n ts .   Fo r   in s ta n ce ,   th ey   m ay   n o tice  a   s p ik i n   ac tiv ity   ar o u n d   a   v ital  in f r astru ctu r e   s ite  d u r in g   o d d   h o u r s ,   s u g g esti n g   an   im p e n d in g   attac k   with   th is   in s ig h t,  p r ev en tativ e   s tep s   m ay   b tak e n   ah ea d   o f   tim e ,   s u ch   as in cr ea s in g   s ec u r ity   d u r in g   p ea k   r is k   h o u r s .     T h p r iv ac y   co n s id e r atio n s   r e m ain   p r im a r y   em p h asis   o f   th s y s tem   an d   p r i v ac y   p r o te ctio n s   ar ess en tial  f o r   th p r o tectio n   o f   p eo p le' s   lib er ties .   On m eth o d   is   to   an o n y m ize  th d ata  s o   th at  n o   in d iv id u a l   d etails  ar s av ed   o r   s en to   p r ev en u n au t h o r ized   ac ce s s   to   s en s itiv d ata;  en cr y p tio n   a n d   s ec u r d ata  tr an s f er   m eth o d s   ar u s ed .   I n   a d d itio n ,   th s y s tem   f o llo ws  s tr in g en p r iv ac y   r eq u ir em en ts   to   p r o v id d ata  p r o ce s s in g   an d   in teg r atio n   with   em er g e n cy   s er v ices  is   cr u cial  to   t h s u cc ess   o f   th is   s y s tem .   I n teg r atio n   with   law   en f o r ce m e n t,  f ir d ep ar tm e n ts ,   an d   em er g e n cy   m e d ical  s er v ices  is   cr u cial  th s u r v eillan ce   s y s tem   will  im m ed iately   n o tify   e m er g en c y   s er v ices  an d   p r o v id th em   with   v ital  d ata  in   th ca s o f   cr is is   o r   s ec u r ity   p r o b lem .   C o m b in i n g   th ese  s y s tem s   g u ar an tees  th at   f ir s r es p o n d e r s   will  alwa y s   h av e   ac c ess   to   th d ata  th e y   n ee d   to   ac ef f ec tiv el y   an d   e f f icien tly .   Fig u r 1   b lo ck   d ia g r am   r e p r esen ts   5 G - e n ab le d   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem   with   clo u d - b ased   m ac h in lear n in g .           Fig u r 1 .   B lo ck   d iag r am   o f   5 I o T   s u r v eillan ce   a n d   clo u d   ML  s y s tem       3 . 2 .     K ey   c o m po nents   3 . 2 . 1 .   Sens o rs   Pas s iv in f r ar ed   ( PIR)  an d   o t h er   m o tio n   s en s o r s   ar o f te n   em p lo y ed   t o   m o n ito r   s p ec if ic  r eg io n s   f o r   h u m an   ac tiv ity   th ese  m o tio n   d etec to r s   ar cr u cial  f o r   s af et y   an d   s ec u r ity   an d   s et  o f f   o th er   m ec h an is m s ,   s u ch   as  ca m er as  an d   aler ts ,   t o   d e tect  m o v em e n t.   C h an g es  in   th en v i r o n m e n th at   m ig h t   b h a r m f u l   ca n   b e   m o n ito r ed   an d   i d en tifie d   with   th u s o f   en v ir o n m e n tal  s en s o r s   s u ch   as tem p er atu r e,   h u m i d i ty ,   an d   air   q u ality   m o n ito r s .   Au d i o   s u r v eillan ce   i s   m ad p o s s ib le  b y   s o u n d   s en s o r s   wh ich   r ec o r d   v ital a co u s tic  d ata  an d   h eig h ten   th o b s er v er ' s   s itu atio n al  awa r en ess   with   all  th e s s en s o r s   w o r k in g   to g eth er ,   th s y s tem   ca n   b etter   m o n ito r   f o r   an d   r ea ct  to   a n y   th r ea ts   in   r ea l - tim e.     3 . 2 . 2 .   Ca m er a   T h ca m er as  f o r   v is u al  m o n i to r in g   an d   v a r io u s   m o d els  ar av ailab le  to   m ee v ar io u s   m o n ito r in g   r eq u ir em e n ts   ar b r ig h an d   d etailed   im ag es   ca p tu r e d   b y   h i g h - d ef in itio n   ca m er as  allo f o r   r eliab le   id en tific atio n   o f   p eo p le   an d   o b jects  in   s ce n e.   Fo r   n ig h t v is io n   an d   f in d i n g   c o n ce aled   ite m s ,   th er m al  ca m er as   ar m u s t - h av e .   Pan - tilt - zo o m   ( PTZ )   ca m er as  p r o v id u s er   s u r v eillan ce   d u to   th eir   r em o te  tilt - an d - zo o m   ca p ab ilit ies.  Fo r   r ea l - tim m o n ito r in g ,   ev e n an aly s is ,   an d   ev id en ce   co llectin g ,   th ese  ca m er as'   co n s tan C e n t r a l   P r o c e ss i n g   U n i t   ( I o a n d   D a t a   P r o c e ss i n g   S e r v e r )   S e n s o r s   C a mer a s   D r o n e s   5 G   C o n n e c t i v i t y   a n d   N e t w o r k   I n f r ast r u ct u r e   C l o u d   c o mp u t i n g   ( D a t a   st o r a g e )   M a c h i n e   L e a r n i n g   ( M L)   R e a l - t i me  A n a l y si a n d   A l e r t   G e n e r a t i o n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         To   en s u r p u b lic  s a fety  in tern et  o f th in g s   a n d   c o n vo lu tio n a l n eu r a n etw o r k     ( C h a n d r a s ek a r   P r iya )   4273   ac q u is itio n   an d   tr an s m is s io n   o f   v is u al  d ata  is   in te g r ated   i n to   th s y s tem   g iv v ital  d ata  f o r   s ec u r ity   o f f icer s   t o   u s in   ass ess in g   s itu atio n s   an d   tak in g   ap p r o p r iate  ac tio n .     3 . 2 . 3 .   Dro nes   Dr o n es  ar ess en tial  to   in cr ea s in g   th m o n ito r in g   ar ea   o f   th s y s tem   d r o n es  m a y   b e   co n n ec ted   with   ca m er as  to   p r o v id ae r ial  s u r v eillan ce ,   allo win g   r ea l - tim m o n ito r in g   o f   en o r m o u s   r eg io n s ,   d if f icu lt  ter r ain ,   o r   in ac ce s s ib le  p lace s   f r o m   u n iq u v an ta g p o in t.  E asil y   d ep lo y a b le,   it  m ay   s u r v ey   s itu atio n s ,   m o n ito r   tr af f ic,   an d   p r o v id e   an   ae r ial  v iew.   Secu r ity   at  b o r d er s ,   d is aster   r elief ,   an d   m o n ito r in g   o f   v ital  in f r astru ct u r e   ar s o m ar ea s   wh er d r o n es s h in e.   I n teg r atio n   o f   d r o n es im p r o v es th s y s tem 's r esp o n s iv en ess   to   u n ex p ec ted   th r ea ts   o r   o cc u r r e n ce s   b y   p r o v id in g   c r u cial  d ata   f r o m   v i ewp o in p er s p ec tiv e   to   s u p p le m en g r o u n d - b ased   m o n ito r in g   elem en ts .     3 . 2 . 4 .   5 G   Co nn ec t iv it y   5 I o T   s u r v eillan ce   s y s tem s   n ee d   m o d em s   an d   r o u ter s   f o r   s m o o th   d ata  tr an s f er th es d ev ices  p r o v id h ig h - s p ee d ,   lo w - laten cy   co n n ec tio n s   as  th s y s tem 's  co m m u n icatio n   in f r astru ct u r e.   R ea l - tim ev en t   m o n ito r in g   an d   r ea ctio n   d ep e n d   o n   th eir   ca p ac ity   to   q u ick ly   an d   r eliab ly   co m m u n icate   d ata  b etwe en   I o T   d ev ices.  T h lo late n cy   o f   5 tech n o lo g y   en s u r es  m in im u m   d ata  tr a n s f er   d ela y s .   Secu r ity   an d   s af ety   ap p licatio n s   n ee d   th is   f ea tu r e   to   r esp o n d   im m e d iately   to   d etec ted   ev en ts .   Hig h - b an d wid th   5 n etwo r k s   ca n   s im u ltan eo u s ly   tr an s m it  lar g d ata  s tr ea m s   f r o m   s ev er al  s en s o r s   an d   h ig h - r eso lu tio n   ca m e r as  ar v is u als  an d   d ata - in t en s iv wo r k s   n ee d   th is   ca p ab ilit y .   5 n etwo r k s '   d ep en d ab ilit y   r e d u ce s   n etwo r k   d o wn tim an d   d is tu r b an ce s .   T h is   d ep en d ab ili ty   en s u r es  th at  m o n ito r in g   c o n tin u es  ev e n   u n d er   d if f icu lt  s itu atio n s   ar s ca lab ilit y   o f   5 in f r astru ctu r es  m ak es  it  id ea f o r   s u r v eilla n ce   s y s tem s ,   allo win g   q u ick   ad d itio n   o f   s en s o r s   an d   ca m er as  as  o p er atin g   n ee d s   ch an g e .   5 G   n etwo r k s   s p an   u r b an   an d   r u r al   lo ca tio n s ,   ex p a n d in g   th e   m o n ito r in g   s y s tem   f o r   s ec u r ity   an d   s af ety   m o n ito r in g   m ay   b e   d e p lo y ed   ac r o s s   v ar ie d   lan d s ca p es  a n d   p lace s   with   t h is   ex ten s iv co v er ag e.   5 G   n etwo r k s   u s s tr o n g   en cr y p tio n   an d   au th e n ticatio n   to   s af eg u ar d   d ata  tr an s f er   an d   in teg r ity   o f   s u r v eillan ce   d ata  n ee d   th is   p r ec au tio n .   Fig u r 2   s h o ws  th d iag r am   o u tlin in g   th k ey   s tep s   in v o lv ed   in   I o T - b ased   s u r v eillan ce .   T ab le  1   alg o r ith m   v is u ally   r ep r esen ts   t h o p er atio n al  5 G - e n ab led   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem .           Fig u r 2 .   C NN  m o d el  o v er v iew     In p u Da ta    (Imag es,  Vid eo   F ram es)   Co n v o l u ti o n a Lay e   (F e a tu re   Ex trac ti o n   a n d   M a p p i n g )   P o o l in g   Lay e   (Do wn   sa m p li n g   a n d   F e a tu re   S e lec ti o n )   Co n v o l u ti o n a Lay e   (Fe a tu re  E x tra c tio n  an d  M a p p i n g )   F u ll y   Con n ected   L ay er    (Clas sify in g   a n d   Ou t p u G e n e ra ti o n )   Ou tp u d a ta    (Clas sifica ti o n s o P re d icti o n s)   P o o l in g   Lay e   (Do wn sa m p li n g   a n d   F e a tu re   S e lec ti o n )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   4 2 6 8 - 4278   4274   T ab le  1 .   W o r k f lo alg o r ith m   S t e p s   A l g o r i t h m   1   D a t a   c o l l e c t i o n :   G a t h e r   d a t a   f r o m s e n so r s,  c a m e r a s,   a n d   d r o n e s.   2   D a t a   t r a n smi ssi o n :   Tr a n s mi t   d a t a   o v e r   5 G   n e t w o r k s   3   D a t a   p r e p r o c e ss i n g :   E n h a n c e   d a t a   q u a l i t y   t h r o u g h   f i l t e r i n g   a n d   n o r m a l i z a t i o n .   4   R e a l - t i me  c l o u d   a n a l y s i s :   A n a l y z e   d a t a   u s i n g   C N N   t e c h n i q u e i n   r e a l - t i me .   5   A n o m a l y   d e t e c t i o n :   D e t e c t   a n d   c l a ss i f y   e v e n t b a s e d   o n   p r e d e f i n e d   c r i t e r i a .   6   U ser  i n t e r f a c e   mo n i t o r i n g :   P r o v i d e   r e a l - t i me   mo n i t o r i n g   f o r   o p e r a t o r s.   7   R e s p o n se :   Tr i g g e r   a p p r o p r i a t e   r e sp o n ses  t o   d e t e c t e d   e v e n t s .   8   D a t a   st o r a g e :   S e c u r e l y   st o r e   su r v e i l l a n c e   d a t a   i n   t h e   c l o u d .   9   R e p o r t i n g :   G e n e r a t e   d e t a i l e d   a n o m a l y   d e t e c t i o n   r e p o r t s   a n d   a n a l y t i c s.       3 . 3 .     T ra ini ng   t he  CNN  m o d el    C r itical  to   th o p er atio n   o f   th e   5G - en ab led   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem   is   th tr ain in g   o f   t h C NN  m o d el  to   id en tify   an d   ca teg o r ize  o b j ec ts ,   p eo p le,   an d   p atter n s   o f   in ter est  with in   th v is u al  in p u it  an aly ze s ,   th i s   C NN  m o d el  is   s u b jecte d   t o   in ten s iv tr ain i n g   u tili zin g   m ass iv d atasets   o f   im a g e s   an d   v id eo s .   Data   co llectio n ,   p r ep r o ce s s in g ,   an d   m o d el  tr ain in g   a r all  s tag es  in   th tr ain in g   p r o ce s s   it  cr ea tes  lar g d ataset   th at  in clu d es   wid e   r an g o f   p o ten tial  s itu atio n s   a n d   item s   f o r   t h s u r v eillan ce   s y s tem   t o   en co u n ter .   I m a g es   an d   v id e o s   h av e   b ee n   p r o p er ly   ca teg o r ized   an d   an n o tated   to   s er v as  tr ain in g   m ater ial  f o r   t h m o d el.   Fig u r 2   s h o ws  th at  d ep en d in g   o n   t h s p ec if ic  task   C NN  ar d e v elo p ed   f o r it  m a y   co n tain   n u m er o u s   lay er s   o f   ev er y   ty p an d   h av a   v er y   d if f e r en ar ch itectu r al  lay o u t .   T h C NN  m o d el  lear n s   to   ac c u r ately   d etec o b jects  an d   p atter n s   b y   ad ju s tin g   its   in ter n al  p ar am eter s   co n tin u o u s ly   d u r i n g   tr ain i n g   r esu lt  o f   th co m p u tatio n al  d e m an d s   o f   tr ain i n g h ig h - p e r f o r m an ce   clo u d - b ase d   co m p u tin g   r eso u r ce s   ar o f ten   u s ed   to   s p ee d   u p   th lear n in g   p r o ce s s .   Af ter   tr ain in g ,   th C NN  m o d el  is   lo ad ed   in to   th s u r v eillan ce   s y s tem ' s   m ain   co m p u ter ,   wh er it   p e r f o r m s   o n g o i n g   a n aly s is   o f   c am er f ee d s .   T h is   tr ain in g ,   th s y s tem   ca n   p er f o r m   o b ject  d etec tio n   an d   cla s s if icatio n   in   r ea l - tim e,   g r ea tl y   im p r o v in g   u r b a n   s ec u r ity   an d   s itu atio n al   awa r e n ess .   T ab le  1   h i g h lig h ts   th k e y   s tep s   an d   th e   co r r esp o n d i n g   alg o r ith m s   u s ed   i n   th is   s y s tem .       3.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N   I m p lem en tin g   f i n d in g s   an d   s ig n if ican co n s eq u en ce s   f o r   p u b lic  s ec u r ity   h av r es u lted   f r o m   d ep lo y in g   th 5 G - e n ab led   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem .   T h r ev o lu tio n a r y   d e v elo p m e n o f   s u r v eillan ce   an d   s itu atio n al  awa r en ess   h as   s tar ted   d u to   th s y s tem ' s   ca p a city   to   r ec eiv e,   tr an s m it,  an d   an aly ze   d ata  f r o m   v ar io u s   I o T   d ev ices,  s u ch   as   ca m er as,  s en s o r s ,   an d   d r o n e s .   T h s y s tem ' s   ab ilit y   to   r ec o g n ize  a n d   f o llo w   p eo p le,   v eh icles,  a n d   o th er   th in g s   o f   in ter est  in   r ea l - tim e   h as  b ee n   v astl y   en h an ce d   b y   o b ject  d etec tio n   an d   f ac r ec o g n itio n   alg o r ith m s .   T h tech n iq u e   h as  b ee n   c r u ci al  in   ef f ec tiv ely   r esp o n d in g   to   s ec u r i ty   is s u es  in   a   tim ely   m an n er   a n d   an o m aly   d etec tio n   ca p a b ilit ies  allo f o r   m o r e   p r ev e n tativ ac ti o n   in   th e   f ac e   o f   p r o s p ec tiv d an g e r s   ar e   q u ick ly   id en tif y in g   au to m o b iles   o f   in ter est,  licen s p late   r ea d e r s   h av e   aid ed   p o lic e   o p er atio n s .   C NNs  h av allo wed   r ea l - tim an aly s is ,   allo win g   f o r   m o r ef f ec tiv m o n ito r i n g   an d   aler ts   an d   f aster   r esp o n s es  to   im p o r tan in cid en ts   th s o lu tio n   n o o f f er s   s ca lab ilit y   an d   p er m an e n d ata  p r eser v atio n   th an k s   to   clo u d   s to r ag e.   Ov er all,   th s m ar city   an d   cr itical   in f r astru ctu r p r o tectio n   ap p l icatio n s   o f   th 5 G - en ab led   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem s   h av im p r o v ed   p u b lic  s af ety   an d   o p e n ed   u p   n ew  p o s s ib ilit ie s   f o r   d ata - d r iv en   d ec is io n - m ak in g ,   u r b a n   p lan n in g ,   an d   r eso u r ce   allo ca tio n .   T h I o T   an d   m ac h in e   lear n in g   tech n o lo g y   ca n   r ev o lu tio n i ze   s ec u r ity   an d   s u r v eillan ce   T ab le  2   s h o ws s o m ex am p le  s en s o r   r ea d in g s   f o r   d if f er e n t sen s o r s   in s talled   in   s u r v eillan ce   s y s tem .       T ab le  2 .   Sen s o r   v alu es   S e n s o r   t y p e   Lo c a t i o n   S a mp l e   v a l u e   M o t i o n   se n s o r   M a i n   e n t r a n c e   D e t e c t e d   Te mp e r a t u r e   se n s o r   S e r v e r   r o o m   25   °C   S o u n d   se n s o r   Lo b b y   N o r mal   En v i r o n m e n t a l   s e n s o r   O u t d o o r   a r e a   H u mi d i t y :   5 0 %< b r > C O 2 :   4 0 0   p p m   G P S   d a t a   S u r v e i l l a n c e   d r o n e   La t i t u d e :   3 4 . 0 5 2 2 °   N < b r > L o n g i t u d e :   1 1 8 . 2 4 3 7 °   W       5 G - en ab led   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem ,   as  s h o wn   in   T ab le  3 ,   r eq u ir es  ca m er v alu e s   tab le  i t   p r o v id es  b r ief   b u th o r o u g h   o v er v iew  o f   th s y s tem ' s   ca m er s etu p .   C am er I Ds  m ak it  ea s y   to   m o n ito r   an d   co n tr o s ev e r al  ca m er as  at  o n ce   t h L o ca tio n   f ield   d etails  th ac cu r ate  co o r d in ate s   o f   ea ch   ca m er a,   allo win g   f o r   o p tim al  co v er a g th r o u g h   s u r v eillan ce .   E ac h   ca m er a' s   s tatu s ,   wh eth er   it   i s   o n lin an d   ac tiv ely   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         To   en s u r p u b lic  s a fety  in tern et  o f th in g s   a n d   c o n vo lu tio n a l n eu r a n etw o r k     ( C h a n d r a s ek a r   P r iya )   4275   m o n ito r in g   its   ass ig n ed   r eg io n   o r   Of f lin a n d   m a y b ex p er ien cin g   m ain te n an ce   o r   tec h n ical  tr o u b les,  is   clea r ly   s h o wn   i n   th s tatu s   co l u m n   a n d   s tr ea m lin ed   s etu p   m a k es  it  ea s ier   to   m o n ito r   t h ca m er as  an d   k ee p   t h e   s u r v eillan ce   s y s tem   r u n n i n g   s m o o th ly .       T ab le  3 .   Su r v eillan ce   ca m er d etails   C a mer a   I D   Lo c a t i o n   Ty p e   R e s o l u t i o n   S t a t u s   C A M 0 0 1   M a i n   e n t r a n c e   D o me  C a m e r a   1 0 8 0 p   O n l i n e   C A M 0 0 2   P a r k i n g   l o t   P TZ  C a mera   4K   O n l i n e   C A M 0 0 3   S e r v e r   r o o m   F i x e d   C a mera   7 2 0 p   O f f l i n e   C A M 0 0 4   R e st r i c t e d   a r e a   B u l l e t   C a m e r a   4K   O n l i n e   C A M 0 0 5   Lo b b y   D o me  C a m e r a   1 0 8 0 p   O n l i n e       T ab le  4   p r o v id es  an   o v er v iew   o f   th v ar i o u s   C NN  m o d els  u s ed   b y   th m o n ito r in g   s y s tem   is   u n iq u e   n am an d   ar ch itectu r is   u s ed   to   s ep ar ate  ea ch   m o d el.   T h tr ain in g   tim is   in d icate d   b y   th e   n u m b er   o f   ep o c h s ,   an d   th lear n in g   r ate  r e p r esen t s   th q u ick ly   th ese  m o d els  lea r n   an d   b atch   s ize  d escr ib es  th m an y   d ata  p o i n ts   ar p r o ce s s ed   in   iter atio n .   I n d i ca tiv o f   ea c h   m o d el  p er f o r m ed   o n   b en ch m a r k   d ataset,   ac cu r ac y   p er ce n tag es   r an g f r o m   0 to   1 0 0 th e   lo s s   v alu es  r ef lect  th e   s u cc ess   o f   th m o d el' s   tr ain in g ,   with   b etter   r esu lts   co r r esp o n d in g   to   s m aller   lo s s   v alu es.  I s u m m ar izes  k ey   d et ails   ab o u th ca p ab ilit ies  an d   lim itatio n s   o f   ea ch   C NN  m o d el  u s ed   in   th m o n it o r in g   s y s tem .   T h ac cu r ac y   o f   a   m o n ito r in g   s y s tem   o v er   m an y   m o n th s   is   s h o wn   v is u ally   in   Fig u r 3   m etr ics  ar e   b r o k e n   d o wn   a n d   ex p lain ed ,   i n clu d in g   ac c u r ac y ,   p r ec is io n ,   r ec all,   F1   s co r e,   f alse  p o s itiv es,  f alse  n eg ativ es,  an d   d etec tio n   tim e.   M o n ito r i n g   th ese  k ey   p er f o r m an ce   i n d icato r s   o v er   tim allo ws  u s er s   to   ev alu ate  th s y s tem ' s   ca p ab ilit y   to   id en tify   an d   r ea ct  to   s ec u r ity   in cid e n ts .   T h m o n ito r in g   s y s tem   m a y   b o p tim ized ,   an d   n ew  in s ig h ts   g ain e d   d u to   th g r ap h ' s   p o ten tial  to   h ig h lig h tr e n d s ,   im p r o v e m en ts ,   an d   ar ea s   f o r   im p r o v em e n t.       T ab le  4 .   Per f o r m an ce   m etr ics  o f   C NN  m o d els   C N N   mo d e l   n a m e   A r c h i t e c t u r e   Tr a i n i n g   e p o c h s   Le a r n i n g   r a t e   B a t c h   s i z e   A c c u r a c y   ( %)   Lo ss   M o d e l   A   R e sN e t - 50   1 0 0   0 . 0 0 1   32   9 5 . 2   0 . 1 2   M o d e l   B   M o b i l e N e t V 2   80   0 . 0 0 0 5   64   9 3 . 8   0 . 1 8   M o d e l   C   I n c e p t i o n V 3   1 2 0   0 . 0 0 0 2   48   9 6 . 5   0 . 0 9   M o d e l   D   VGG - 16   60   0 . 0 0 0 1   1 2 8   9 1 . 7   0 . 2 3   M o d e l   E   Ef f i c i e n t N e t - B0   90   0 . 0 0 0 3   16   9 7 . 1   0 . 1 5           Fig u r 3 .   Mo n th ly   p er f o r m an c tr en d s   in   s u r v eillan ce   s y s tem   0 20 40 60 80 1 0 0 1 2 0 Ja n F e b M a r Ap r M a y Ju n Ju l (% ) Tim e Ac c u ra c y   P re cision   | Re c a ll   (% ) F 1   S c o re F a lse   P o siti v e s F alse N e g ative s De te c ti o n   Ti m e   (s) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   4 2 6 8 - 4278   4276   T h s ec u r ity   an d   s u r v eillan c in d u s tr ies  h a v f o u n d   m an y   u s es  f o r   t h is   tech n o l o g y   s in ce   it  is   ess en tial  f o r   m o n ito r in g   p u b li ar ea s ,   k ey   in f r astru ctu r e,   a n d   p r iv ate  ass ets  ar f u n d am en t al  r o le  in   d esig n in g   s m ar cities  is   i ts   ab ilit y   to   i m p r o v p u b lic  s af e ty   b y   m o n ito r in g   tr an s p o r tatio n ,   p u b lic  s p ac es,  an d   cr itical   in f r astru ctu r e.   Ad d itio n ally ,   it a llo ws  f o r   ex ten s iv m o n ito r in g   in   in d u s tr ial  s ettin g s ,   wh ich   is   ess en tial  f o r   th p r o tectio n   an d   p r o d u ctiv ity   o f   p r o d u ctio n   o p er atio n s   an d   th e   s af eg u ar d in g   o f   ex p e n s iv eq u ip m en t.  I n   to d ay ' s   co n n ec ted   an d   s ec u r ity - c o n s cio u s   wo r ld ,   th is   s y s tem   is   in v alu ab le  b ec au s it c an   g iv v ie wp o in t p er s p ec tiv e   o f   m o n ito r ed   r eg io n s ,   i n cr ea s s itu atio n al  awa r en ess ,   an d   p er m it q u ick   r esp o n s es.        4.   CO NCLU SI O N   T h 5G - e n ab led   I o T   m o n ito r i n g   s y s tem   is   m aj o r   s tep   f o r war d   in   p r o tectin g   th e   p u b lic  f o r   latest  tech n o lo g y ,   s u c h   as 5 n etwo r k   co n n ec tio n ,   I o T   d ev ices,  m ac h in lear n in g   alg o r ith m s ,   an d   r ea l - tim e   an aly ti c   ca p ab ilit ies,  ar in clu d ed   i n   o n s y s tem   f o r   m a x im u m   co v e r ag in   m o n ito r in g   an d   id e n tify in g   an y   d an g er s .   Usi n g   s ev er al  I o T   d ev ices,  in clu d in g   ca m e r as,  s en s o r s ,   d r o n es,  an d   in n o v ativ m ac h in e - l ea r n in g   alg o r ith m s ,   th s y s tem   ac co m p lis h es  r em ar k ab le  f ea ts   ar k e y   f ea tu r es  t h at  im p r o v its   ca p ac ity   to   r ec o g n ize  an d   r ea ct  to   s ec u r ity   ev en ts   im m ed iately   an d   co r r ec tly   i n clu d o b ject  d e tectio n   f ac r ec o g n itio n ,   an o m aly   d etec tio n ,   an d   licen s p late  id en tific atio n .   C NN  p r o v id es  r ea l - tim e   an aly s is ,   im p r o v in g   m o n ito r in g   an d   s h o r ten in g   th lag   b etwe en   d etec tin g   an d   r ea ctin g   to   k ey   e v en ts   u s in g   clo u d - b ased   n atu r o f   t h s y s tem ' s   s t o r ag p r o v id es  b o th   s ca lab ilit y   an d   lo n g ev ity .   I n   a d d itio n   t o   en s u r i n g   t h s af ety   o f   cities  an d   ess en tial  in f r astru ctu r e,   th s y s tem   p r o v id es  th e   f r am ewo r k   f o r   d ata - d r iv en   d ec is io n - m ak i n g   a n d   th d i s tr ib u tio n   o f   s ca r ce   r eso u r ce s .   W ith   th ab ilit y   to   m o n ito r   in   r ea l - tim e,   g et  in s ig h ts   f r o m   d ata,   a n d   tr ig g er   q u ick   r esp o n s e,   th is   5 G - en ab led   I o T   s u r v eillan ce   s y s tem   is   p o te n in s tr u m en f o r   im p r o v in g   p u b lic  s af ety   an d   s ec u r ity .   T h p o ten tial  f o r   th is   to   im p r o v p u b lic  s af ety   a n d   p r o m o te  u r b an   g r o wth   is   h u g e,   an d   it  h ig h lig h ts   th way   w e' v co m to   u s tech n o lo g y   f o r   p r o tectio n .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   T.   D a w a r e   a n d   T .   D h o t e ,   E n h a n c i n g   p u b l i c   safe t y   t h r o u g h   r e a l - t i me  c r o w d   d e n s i t y   a n a l y si s   a n d   ma n a g e me n t ,   i n   2 0 2 3   5 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n v e n t i v e   Re se a r c h   i n   C o m p u t i n g   A p p l i c a t i o n ( I C I R C A) ,   A u g .   2 0 2 3 ,   p p .   1 0 4 0 1 0 4 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I R C A 5 7 9 8 0 . 2 0 2 3 . 1 0 2 2 0 7 3 1 .   [ 2 ]   M .   A .   Ja b b a r ,   S .   T i w a r i ,   a n d   F .   O r t i z - R o d r i g u e z ,   S m a r t   u r b a n   c o m p u t i n g   a p p l i c a t i o n s .   N e w   Y o r k :   R i v e r   P u b l i sh e r s,   2 0 2 2 ,   d o i 1 0 . 1 2 0 1 / 9 7 8 1 0 0 3 3 7 3 2 4 7 .   [ 3 ]   Y .   S h a ,   M .   Li ,   H .   X u ,   S .   Z h a n g ,   a n d   T.   F e n g ,   S mart   c i t y   p u b l i c   saf e t y   i n t e l l i g e n t   e a r l y   w a r n i n g   a n d   d e t e c t i o n ,   S c i e n t i f i c   Pro g ra m m i n g ,   v o l .   2 0 2 2 ,   p p .   1 1 1 ,   Ju n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 2 / 7 5 5 2 6 0 1 .   [ 4 ]   V .   S a n g e e t h a   e t   a l . ,   B r e a st   c a n c e r   p r e d i c t i o n   u s i n g   g e n e t i c   a l g o r i t h m   a n d   sa n d   c a t   sw a r m   o p t i mi z a t i o n   a l g o r i t h m,   I n d o n e si a n   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e S c i e n c e   ( I J EE C S ) ,   v o l .   3 7 ,   n o .   2 ,   p p .   8 4 9 8 5 8 ,   F e b .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 7 . i 2 . p p 8 4 9 - 8 5 8 .   [ 5 ]   Y .   M a ,   C .   W u ,   K .   P i n g ,   H .   C h e n ,   a n d   C .   Ji a n g ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g s   a p p l i c a t i o n s   i n   p u b l i c   safe t y   m a n a g e me n t :   a   su r v e y ,   L i b ra r y   H i   T e c h ,   v o l .   3 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 3 1 4 4 ,   D e c .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / LH T - 12 - 2 0 1 7 - 0 2 7 5 .   [ 6 ]   S .   K .   S e k a r   e t   a l . ,   R a n d o f o r e s t   a l g o r i t h w i t h   h i l l   c l i mb i n g   a l g o r i t h t o   i m p r o v e   i n t r u s i o n   d e t e c t i o n   a t   e n d p o i n t   a n d   n e t w o r k ,   I n d o n e s i a n   J o u r n a l   o f   E l e c t ri c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e   ( I J E EC S ) ,   v o l .   3 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 4 1 4 2 ,   Ja n .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s . v 3 7 . i 1 . p p 1 3 4 - 1 4 2 .   [ 7 ]   L.   L i u ,   X .   Z h a n g ,   Q .   Z h a n g ,   A .   W e i n e r t ,   Y .   W a n g ,   a n d   W .   S h i ,   A u t o V A P S ,   i n   Pr o c e e d i n g o f   t h e   F o u rt h   W o rks h o p   o n   I n t e r n a t i o n a l   S c i e n c e   o f   S m a r t   C i t y   O p e ra t i o n a n d   Pl a t f o r m En g i n e e ri n g ,   A p r .   2 0 1 9 ,   p p .   4 1 47 ,   d o i 1 0 . 1 1 4 5 / 3 3 1 3 2 3 7 . 3 3 1 3 3 0 3 .   [ 8 ]   I .   A .   D a h l a n ,   M .   B .   G .   P u t r a ,   S .   H .   S u p a n g k a t ,   F .   H i d a y a t ,   F .   F .   L u b i s,   a n d   F .   H a mam i ,   R e a l - t i me   p a sse n g e r   s o c i a l   d i s t a n c e   mo n i t o r i n g   w i t h   v i d e o   a n a l y t i c u si n g   d e e p   l e a r n i n g   i n   r a i l w a y   st a t i o n ,   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e   ( I J EEC S ) ,   v o l .   2 6 ,   n o .   2 ,   p p .   7 7 3 7 8 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 2 6 . i 2 . p p 7 7 3 - 7 8 4 .   [ 9 ]   M .   R .   S u d h a   e t   a l . ,   P r e d i c t i v e   m o d e l i n g   f o r   h e a l t h c a r e   w o r k e r   w e l l - b e i n g   w i t h   c l o u d   c o m p u t i n g   a n d   ma c h i n e   l e a r n i n g   f o r   st r e ss   man a g e me n t ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e E n g i n e e r i n g   ( I J EC E) ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 1 8 1 2 2 8 ,   F e b .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 5 i 1 . p p 1 2 1 8 - 1 2 2 8 .   [ 1 0 ]   G .   T h a h n i y a t h   e t   a l . ,   C l o u d   b a s e d   p r e d i c t i o n   o f   e p i l e p t i c   s e i z u r e u s i n g   r e a l - t i me   e l e c t r o e n c e p h a l o g r a ms   a n a l y s i s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e En g i n e e r i n g   ( I J E C E) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   5 ,   p p .   6 0 4 7 6 0 5 6 ,   O c t .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 5 . p p 6 0 4 7 - 6 0 5 6 .   [ 1 1 ]   E.   V a t t a p p a r a m b a n ,   I .   G u v e n c ,   A .   I .   Y u r e k l i ,   K .   A k k a y a ,   a n d   S .   U l u a g a c ,   D r o n e s   f o r   smar t   c i t i e s :   i ss u e s   i n   c y b e r s e c u r i t y ,   p r i v a c y ,   a n d   p u b l i c   safe t y ,   i n   2 0 1 6   I n t e rn a t i o n a l   W i re l e ss   C o m m u n i c a t i o n a n d   M o b i l e   C o m p u t i n g   C o n f e re n c e   ( I WC MC ) ,   S e p .   2 0 1 6 ,   p p .   2 1 6 2 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I W C M C . 2 0 1 6 . 7 5 7 7 0 6 0 .   [ 1 2 ]   C .   C h a t z i g e o r g i o u ,   M .   F e i d a k i s,   D .   G .   K o g i a s,   a n d   C .   Z.   P a t r i k a k i s ,   I n c r e a si n g   s a f e t y   a n d   se c u r i t y   i n   p u b l i c   p l a c e s   u si n g   I o d e v i c e s,   i n   2 0 2 0   I EEE   6 t h   Wo r l d   Fo r u m   o n   I n t e rn e t   o f   T h i n g s   ( WF - I o T ) ,   Ju n .   2 0 2 0 ,   p p .   1 2 ,   doi :   1 0 . 1 1 0 9 / W F - I o T4 8 1 3 0 . 2 0 2 0 . 9 2 2 1 4 5 8 .   [ 1 3 ]   P .   R a d h a k r i sh n a n   e t   a l . ,   D o S   a t t a c k   d e t e c t i o n   a n d   h i l l   c l i m b i n g   b a s e d   o p t i m a l   f o r w a r d e r   se l e c t i o n ,   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e   ( I J EE C S ) ,   v o l .   3 6 ,   n o .   2 ,   p p .   8 8 2 8 9 1 ,   N o v .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 6 . i 2 . p p 8 8 2 - 8 9 1 .   [ 1 4 ]   N .   M o h a n k u m a r   e t   a l . ,   A d v a n c i n g   c h r o n i c   p a i n   r e l i e f   c l o u d - b a se d   r e m o t e   ma n a g e m e n t   w i t h   m a c h i n e   l e a r n i n g   i n   h e a l t h c a r e ,   I n d o n e si a n   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e   ( I J E E C S ) ,   v o l .   3 7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 4 2 1 0 5 2 ,   F e b .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 7 . i 2 . p p 1 0 4 2 - 1 0 5 2 .   [ 1 5 ]   Y .   Li u   e t   a l . ,   D e si g n   a n d   i m p l e me n t a t i o n   o f   c o mm u n i t y   s a f e t y   ma n a g e men t   o r i e n t e d   p u b l i c   i n f o r ma t i o n   p l a t f o r f o r   a   sm a r t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         To   en s u r p u b lic  s a fety  in tern et  o f th in g s   a n d   c o n vo lu tio n a l n eu r a n etw o r k     ( C h a n d r a s ek a r   P r iya )   4277   c i t y ,   i n   2 0 1 7   F o r u m   o n   C o o p e ra t i v e   Po s i t i o n i n g   a n d   S e r v i c e   ( C PG PS ,   M a y   2 0 1 7 ,   p p .   3 3 0 3 3 2 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 / C P G P S . 2 0 1 7 . 8 0 7 5 1 4 9 .   [ 1 6 ]   L.   A mo d u ,   O .   O d i b o h ,   S .   U s a i n i ,   D .   Y a r t e y ,   a n d   T.   E k a n e m,  D a t a   o n   sec u r i t y   i mp l i c a t i o n o f   t h e   a d o p t i o n   o f   i n t e r n e t   o f   t h i n g b y   p u b l i c   r e l a t i o n p r o f e s si o n a l s ,   D a t a   i n   Br i e f ,   v o l .   2 7 ,   p .   1 0 4 6 6 3 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . d i b . 2 0 1 9 . 1 0 4 6 6 3 .   [ 1 7 ]   A .   B u z a c h i s ,   M .   F a z i o ,   A .   G a l l e t t a ,   A .   C e l e st i ,   a n d   M .   V i l l a r i ,   I n f r a st r u c t u r e l e ss  I o T - as - a - serv i c e   f o r   p u b l i c   safet y   a n d   d i sas t e r   r e sp o n s e ,   i n   2 0 1 9   7 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   F u t u re   I n t e r n e t   o f   T h i n g s   a n d   C l o u d   ( F i C l o u d ) ,   A u g .   2 0 1 9 ,   p p .   1 3 3 1 4 0 ,   d o i 1 0 . 1 1 0 9 / F i C l o u d . 2 0 1 9 . 0 0 0 2 6 .   [ 1 8 ]   H .   H i l d ma n n   a n d   E.   K o v a c s,  U s i n g   u n m a n n e d   a e r i a l   v e h i c l e ( U A V s)   a s mo b i l e   se n s i n g   p l a t f o r ms  ( M S P s)   f o r   d i s a st e r   r e sp o n se ,   c i v i l   se c u r i t y   a n d   p u b l i c   saf e t y ,   D ro n e s ,   v o l .   3 ,   n o .   3 ,   p .   5 9 ,   Ju l .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / d r o n e s 3 0 3 0 0 5 9 .   [ 1 9 ]   M .   V o l k   a n d   J.   S t e r l e ,   5 G   e x p e r i men t a t i o n   f o r   p u b l i c   safe t y :   t e c h n o l o g i e s ,   f a c i l i t i e a n d   u s e   c a ses ,   I EE A c c e ss ,   v o l .   9 ,     p p .   4 1 1 8 4 4 1 2 1 7 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 0 6 4 4 0 5 .   [ 2 0 ]   P .   S .   R a m a p r a b a   e t   a l . ,   I mp l e m e n t i n g   c l o u d   c o m p u t i n g   i n   d r u g   d i sc o v e r y   a n d   t e l e me d i c i n e   f o r   q u a n t i t a t i v e   st r u c t u r e - a c t i v i t y   r e l a t i o n s h i p   a n a l y si s,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e En g i n e e ri n g   ( I J E C E) ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 3 2 1 1 4 1 ,   F e b .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 5 i 1 . p p 1 1 3 2 - 1 1 4 1 .   [ 2 1 ]   B .   T e k i n e r d o g a n ,   Ö .   K ö k s a l ,   a n d   T.   Ç e l i k ,   S y st e a r c h i t e c t u r e   d e si g n   o f   I o T - b a s e d   smar t   c i t i e s ,   Ap p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 3 ,     n o .   7 ,   p .   4 1 7 3 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 3 0 7 4 1 7 3 .   [ 2 2 ]   A .   D .   Jo h n so n ,   M .   M .   L e e ,   a n d   S .   Tr o n so n ,   P u b l i c   safe t y   a n d   p r o t e c t i o n   b y   d e si g n :   o p p o r t u n i t i e s a n d   c h a l l e n g e s   f o r   I o a n d   d a t a   sci e n c e ,   W o m e n   S e c u ri n g   t h e   F u t u re   w i t h   T I PP S S   f o r Io T :   T ru s t ,   I d e n t i t y ,   Pri v a c y ,   Pr o t e c t i o n ,   S a f e t y ,   S e c u r i t y   f o r t h e   I n t e rn e t   o f   T h i n g s ,   p p .   1 1 9 1 2 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 978 - 3 - 0 3 0 - 1 5 7 0 5 - 0 _ 9 .   [ 2 3 ]   P .   A .   M ,   C .   M .   R e d d y ,   A .   A n b a r a si ,   N .   M o h a n k u m a r ,   I .   M . V ,   a n d   S .   M u r u g a n ,   C l o u d - b a s e d   r o a d   safe t y   f o r   r e a l - t i me   v e h i c l e   r a sh   d r i v i n g   a l e r t s   w i t h   r a n d o m   f o r e st   a l g o r i t h m ,   i n   2 0 2 4   3 rd   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   f o r   I n n o v a t i o n   i n   T e c h n o l o g y   ( I N O C O N ) M a r .   2 0 2 4 ,   p p .   1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I N O C O N 6 0 7 5 4 . 2 0 2 4 . 1 0 5 1 1 3 1 6 .   [ 2 4 ]   B .   J .   G a n e s h ,   P .   V i j a y a n ,   V .   V a i d e h i ,   S .   M u r u g a n ,   R .   M e e n a k s h i ,   a n d   M .   R a j m o h a n ,   S V M - b a s e d   p r e d i c t i v e   m o d e l i n g   o f   d r o w s i n e ss  i n   h o sp i t a l   st a f f   f o r   o c c u p a t i o n a l   saf e t y   so l u t i o n   v i a   I o i n f r a st r u c t u r e ,   i n   2 0 2 4   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t e r ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   C o n t r o l   ( I C 4 ) ,   F e b .   2 0 2 4 ,   p p .   1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C 4 5 7 4 3 4 . 2 0 2 4 . 1 0 4 8 6 4 2 9 .   [ 2 5 ]   S .   S r i n i v a sa n ,   S .   L K ,   T.   A l a v a n t h a r ,   C .   S r i n i v a s a n ,   S .   M u r u g a n ,   a n d   S .   S u j a t h a ,   I o T - e n a b l e d   h o r t i c u l t u r a l   l i g h t i n g   f o r   o p t i m i z i n g   p l a n t   g r o w t h   a n d   a g r i c u l t u r e   o p e r a t i o n s,”   i n   2 0 2 4   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e ren c e   o n   N e t w o rk i n g   a n d   C o m m u n i c a t i o n ( I C N W C ) A p r .   2 0 2 4 ,   p p .   1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C N W C 6 0 7 7 1 . 2 0 2 4 . 1 0 5 3 7 4 8 4 .   [ 2 6 ]   R .   R a ma n ,   P .   R .   P a r v a t h y ,   P .   S a p r a ,   V .   B .   S o n u l e ,   a n d   S .   M u r u g a n ,   R o b o t i c   w e e d   c o n t r o l   a n d   b i o d i v e r s i t y   p r e ser v a t i o n :   I o so l u t i o n s   f o r   s u s t a i n a b l e   f a r mi n g ,   i n   2 0 2 3   7 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   E l e c t r o n i c s ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   Ae r o s p a c e   T e c h n o l o g y   ( I C EC A) ,   N o v .   2 0 2 3 ,   p p .   1 1 2 117 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EC A 5 8 5 2 9 . 2 0 2 3 . 1 0 3 9 5 5 3 1 .   [ 2 7 ]   P .   M a h e s w a r i ,   S .   G o w r i s w a r i ,   S .   B a l a s u b r a m a n i ,   A .   R a m e s h   B a b u ,   J .   N K ,   a n d   S .   M u r u g a n ,   I n t e l l i g e n t   h e a d l i g h t s   f o r   a d a p t i n g   b e a m   p a t t e r n s   w i t h   R a s p b e r r y   P i   a n d   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k s ,   i n   2 0 2 4   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   D e v i c e   I n t e l l i g e n c e ,   C o m p u t i n g   a n d   C o m m u n i c a t i o n   T e c h n o l o g i e s   ( D I C C T ) ,   M a r .   2 0 2 4 ,   p p .   1 8 2 187 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / D I C C T 6 1 0 3 8 . 2 0 2 4 . 1 0 5 3 3 1 5 9 .   [ 2 8 ]   M .   D .   A .   H a s a n ,   K .   B a l a s u b a d r a ,   G .   V a d i v e l ,   N .   A r u n f r e d ,   M .   V   I sh w a r y a ,   a n d   S .   M u r u g a n ,   I o T - d r i v e n   i ma g e   r e c o g n i t i o n   f o r   mi c r o p l a s t i c   a n a l y s i s i n   w a t e r   sy st e m u si n g   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k s ,   i n   2 0 2 4   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t e r,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   C o n t r o l   ( I C 4 ) ,   F e b .   2 0 2 4 ,   p p .   1 6 ,   doi :   1 0 . 1 1 0 9 / I C 4 5 7 4 3 4 . 2 0 2 4 . 1 0 4 8 6 4 9 0 .   [ 2 9 ]   M .   S .   K u m a r ,   H .   A z a t h ,   A .   K .   V e l m u r u g a n ,   K .   P a d ma n a b a n ,   a n d   M .   S u b b i a h ,   P r e d i c t i o n   o f   A l z h e i mer’ d i s e a se  u s i n g   h y b r i d   mac h i n e   l e a r n i n g   t e c h n i q u e ,   i n   AI C o n f e re n c e   Pr o c e e d i n g s ,   2 0 2 3 ,   p .   2 0 0 9 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 5 . 0 1 1 0 2 8 3 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Cha n d r a se k a r   Priy a           is  a n   a ss o c iate   p ro fe ss o i n   t h e   De p a rtme n o f   EE E,   S ri  S a Ra m   En g i n e e rin g   C o ll e g e ,   Ch e n n a i.   C o m p lete d   UG     BE  In stru m e n tatio n   a n d   Co n tr o l   En g i n e e rin g   fro m   M a d ra Un iv e rsity ,   P G     M E     Co n tro a n d   I n stru m e n tati o n   En g in e e rin g   fro m   An n a   Un iv e rsit y .   S h e   c o m p lete d   P h in   t h e   F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g in e e rin g   with   S p e c ializa ti o n   i n   P ro c e ss   Co n tr o l   fro m   An n a   Un iv e rsit y   in   Ja n   2 0 1 7 .   Ob tain e d   G u id e   s h i p   in   An n a   Un i v e rsity   a n d   c u rre n tl y   a   Re c o g n ize d   S u p e rv iso r   in   F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g i n e e rin g .   Re fe re n c e   No 3 3 3 0 0 1 6 ,   Da te:   3 0 . 0 1 . 2 0 1 9 .   Re se a rc h   i n tere st  in c lu d e c o n tro ll e r   d e si g n ,   o p ti m iza ti o n ,   so ft  c o m p u t in g   t e c h n iq u e s,  a u t o m a ti o n .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   p riy a . e e e @s a iram . e d u . in .         K e s a v a n   K u m u t h a p r i y a           i s   p r e s e n t l y   s e r v i n g   a s   t h e   a s s o c ia t e   p r o f e s s o r   i n   t h e   D e p a r tm e n t   o f   E l e c t r o n i c s   a n d   C o m m u n i c a t i o n   E n g i n e e r i n g ,   T a g o r e   E n g i n e e r i n g   C o l l e g e ,   R a t h i n a m a g a l a m ,   V a n d a l u r - K e l a m b a k k a m   R o a d ,   C h e n n a i ,   T a m i l   N a d u ,   I n d i a .   S h e   g r a d u a t e d   i n   e l e c tr o n i c s   a n d   c o m m u n i c a t i o n   e n g i n e e r i n g   f r o m   t h e   U n i v e r s i t y   o f   M a d r a s   i n   1 9 9 9 ,   r e c e i v e d   m a s te r i n   a p p l i e d   e le c t r o n i c in   D e c e m b e 2 0 0 0   r e s p e c t i v e l y   fr o m   U n i v e r s i t y   o f   M a d r a s ,   C h e n n a i ,   I n d i a .   S h e   i s   h a v i n g   o v e r   2 1   y e a r s   o f   t e a c h i n g   e x p e r i e n c e .   H e r   f ie l d   o f   i n t e r e s t   i s   b i o   m e d i c a l   a n d   w i r e le s s   c o m m u n i c a t i o n .   S h e   i s   a   F e l l o w   o f   I E T E ,   L i f e   M e m b e r   o f   I S T E   a n d   I A E NG   M e m b e rs h i p .   S h e   h a s   p u b l i s h e d   m o r e   t h a n   2 2   p a p e r s   in   t h e   I n t e r n a t i o n a l / N a t i o n a c o n f e r e n c e s / j o u r n a l s .   S h e   c a n   b e   c o n t a c t e d   a t   e m a i l :   k u m u t h a p r i y a 8 7 5 @ g m a i l . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.