I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   15 ,   No .   4 A u g u s t   20 25 ,   p p .   3 6 2 1 ~ 3 6 3 1   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 15 i 4 . pp 3 6 2 1 - 3 6 3 1           3621       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Ra pid an d e ff icie nt  ma x im um po w er point  tracking   in  pho tov o ltaic sy stems with  mo dified   fuzzy lo g ic appro a ch       El - bo t   Sa id 1 ,   Ya s s i ne  E M o uja hid 2 ,   Cha f ik   E l Id ri s s M o ha m ed 1 ,   Abdes s a m a d B enl a f k ih 1   1 A d v a n c e d   S y st e ms  En g i n e e r i n g   La b o r a t o r y ,   N a t i o n a l   S c h o o l   o f   A p p l i e d   S c i e n c e s,  I b n - To f a i l   U n i v e r si t y ,   K e n i t r a ,   M o r o c c o   2 La b o r a t o r y   o f   M a t e r i a l   P h y si c a n d   S u b a t o mi c ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e s ,   I b n - T o f a i l   U n i v e r si t y ,   K e n i t r a ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   2 3 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Ap r   1 2 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Ma y   2 4 ,   2 0 2 5       P h o t o v o lt a ic  s y ste m (P Vs o f ten   fa c e   d iffi c u l ti e i n   m a x imiz in g   th e ir  o u tp u t   p o we a n d   m a in tain in g   a   sta b le  DC - DC  c o n n e c ti o n   v o lt a g e ,   e sp e c ially   u n d e r   v a riab le  we a th e c o n d i ti o n (VWC).   Th e   p o we p ro d u c e d   b y   p h o t o v o lt a ic   p a n e ls  is  v e ry   se n siti v e   to   c h a n g e in   su n li g h a n d   tem p e ra tu re ,   wh ich   v a r y   th ro u g h o u t h e   d a y .   T h is p a p e p r e se n ts t h e   d e sig n   o f   a n   i n telli g e n c o n tro ll e r   a p p ro a c h   b a se d   o n   m o d ifi e d   fu z z y   lo g ic (M F LC),   a d a p ted   to   e n a b l e   th e   m o st  e ffe c ti v e   m a x imu m   p o we p o i n t   trac k in g   (M P P T)  o a   p h o t o v o l taic   so lar   m o d u le.  T h e   tec h n iq u e   re d u c e d e lay in   M P P a n d   su sta in e fficie n c y   d e sp it e   c h a n g i n g   e n v ir o n m e n tal   c o n d it io n s.  DC - DC  b o o st  c o n v e rter  is   c o n n e c ted   t o   t h e   p h o t o v o lt a ic  s o l a m o d u le,  w h ich   i n   tu rn   is  l in k e d   to   a   lo a d ,   a n d   c o m p u ter  sim u latio n u sin g   M ATLAB/S imu li n k   we re   u se d   t o   v a li d a te   th e   m e th o d ' e ffe c ti v e n e ss .   Re su lt re v e a l   th a t   th e   M F LC   c o n tro ll e r   sig n ifi c a n t ly   e n h a n c e t h e   e fficie n c y   o t h e   P Vs ,   a c h iev in g   imp ro v e m e n t o f   u p   t o   9 7 . 0 5 % ,   with   a   ra p i d   se tt li n g   ti m e   o les th a n   1 0   m il l ise c o n d a c ro ss   a ll   tes sc e n a rio s.   K ey w o r d s :   B o o s t c o n v er ter   DC - DC   b o o s t c o n v er ter   Fu zz y   lo g ic   Ma x im u m   p o wer   p o i n t tr ac k in g     Ph o to v o ltaic  s y s tem   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   El - b o t Said   Ad v an ce d   Sy s tem s   E n g i n ee r in g   L ab o r ato r y ,   Natio n al  Sch o o l   o f   Ap p lied   Scien ce s ,   I b n - T o f ail   Un iv er s ity ,   B P 1 3 3 ,   1 4 0 0 0   Ke n itra ,   Mo r o cc o   E m ail:  s aid . elb o t@ u it.a c. m a       1.   I NT RO D UCT I O N   Giv en   th r is in g   g lo b al  e n er g y   d em an d   an d   en v i r o n m e n tal  co n ce r n s   as  well  as  th d ep letio n   o f   f o s s il  f u el  r eser v es,  th e   n ec ess ity   o f   s u s tain ab le  en er g y   s o lu tio n s   h as  b ec o m e   in cr ea s in g ly   ap p ar en t.  Ph o to v o ltaic   ( PV )   s y s tem s   ar an   im p o r ta n r en ewa b le   en er g y   s o u r ce   as  th ey   g en er ate  clea n   elec tr icity .   Ho wev er ,   th e   v ar iab ilit y   o f   s o lar   en e r g y   a f f ec ted   b y   f lu ctu atio n s   in   ir r ad i an ce ,   tem p er atu r e,   an d   wea th er   p r esen ts   cr itical  ch allen g es  in   en s u r in g   o p tim a en er g y   co n v er s io n   e f f icien cy   [ 1 ] ,   [ 2 ]   th is   v ar iab ilit y   u n d e r s co r es  th n ee d   f o r   ad v an ce d   co n tr o s tr ateg ies  to   en ab le  p h o to v o l taic  s y s tem s   ( PVs )   to   r eliab ly   tr ac k   th m a x im u m   p o wer   p o in t   ( MPP) .     T h k ey   r esear ch   p r o b lem   a d d r ess ed   in   th is   p ap er   is   th i n h er en lim itatio n s   o f   m ax im u m   p o wer   p o in tr ac k i n g   ( MPPT)   tech n iq u es  u n d er   d y n am ic  e n v ir o n m en tal  co n d itio n s .   W h ile   tr ad itio n al  MP PT  alg o r ith m s ,   s u ch   as  p er tu r b   a n d   o b s er v ( P& O)   [ 3 ] ,   an d   in cr em en tal  co n d u ctan ce   ( I n C )   [ 4 ] ,   wh ile  ef f ec tiv e   u n d er   s tab le  co n d itio n s ,   o f te n   s tr u g g le   to   p er f o r m   o p tim ally   u n d er   d y n am ic   an d   u n p r ed ictab le  clim atic  s itu atio n s .   L ea d in g   to   is s u es su ch   as sl o r esp o n s e,   tr ac k i n g   er r o r s ,   an d   Failu r to   ac h iev th o p tim al  MPPT,   I n   o r d er   to   h an d le  th ese  is s u es,  s ev er al  MPPT  alg o r ith m s   h a v b ee n   d e v elo p e d   r ec e n tly t h o s ca n   b e   d iv id e d   in to   s o m ca teg o r ies  s u ch   as  co n v en tio n al  alg o r ith m s ,   m eta - h eu r is tic  alg o r ith m s ,   h y b r id   al g o r ith m s ,   m ath em atics - b ased   alg o r ith m s ,   ar tific ial  in tellig en ce   ( AI )   alg o r ith m ,   al g o r ith m   b ased   o n   ch a r ac ter is tic  cu r v e,   a n d   o t h er   m is ce llan eo u s   alg o r ith m s   [ 5 ] [ 7 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 6 2 1 - 3631   3622   T h is   p ap er   p r esen ts   th m o d if ied   f u zz y   lo g ic  c o n tr o ller   ( MF L C ) ,   wh ich   is   d esig n ed   to   o v e r co m t h lim itatio n s   o f   th e   co n v en tio n a MPPT  tech n iq u es.  T h MF L C   ex p lo its   th i n h er en t   s tr en g th s   o f   f u zz y   lo g ic,   its   ab ilit y   to   h an d le   u n ce r tain ties   an d   n o n - lin ea r ities ,   wh ile  in co r p o r atin g   s p ec if ic   m o d if icatio n s   to   im p r o v e   its   p er f o r m a n ce   u n d er   d y n am ic  wea th er   co n d itio n s .   T h p r o p o s ed   m eth o d   ad d r ess es  cr itical  is s u es  s u ch   as  MPPT  s ettl in g   tim d elay s   an d   ef f icien cy   d eg r ad atio n   u n d e r   r ap id ly   ch an g in g   wea th e r   c o n d itio n s .   b o o s t   DC - DC   co n v er ter   is   in t eg r ated   in to   p h o to v o ltaics  to   m ax im ize  en er g y   tr an s f er   an d   s tab ilize  th co n n ec tio n   v o ltag e,   e n s u r in g   r eliab le   o p e r atio n   in   v ar iety   o f   s ce n ar io s .   T h ef f ec tiv en ess   o f   th e   MFL C - b ased   MPPT  ap p r o ac h   is   v alid ated   b y   co m p r eh en s iv s im u latio n s   p er f o r m ed   in   MA T L AB /Si m u lin k   v er s io n   2 0 2 4 a.   T h e   r esu lts   co n f ir m   th o u ts tan d in g   p er f o r m an ce   o f   th p r o p o s e d   m eth o d ,   with   en er g y   co n v er s io n   ef f icien cies  o f   u p   to   9 7 . 0 5 an d   a   f ast - s ettlin g   tim e   o f   less   th an   1 0   m s   u n d er   all   test   co n d itio n s .   T h ese   r esu lts   h ig h lig h t h p o ten tial  o f   th MFL C   tech n i q u to   s ig n i f ican tly   im p r o v e   th ef f icien c y ,   s tab ilit y ,   an d   s ettlin g   tim o f   PVs ,   m ak in g   it a   p r o m is in g   s o lu tio n   f o r   r e n ewa b le  en e r g y   a p p licat io n s .   T h er ar f iv p o r tio n s   in   t h is   wo r k .   T h elec tr ical  m o d elin g   an d   p r o p er ties   o f   s o lar   s y s t em s   u n d er   ch an g in g   co n d itio n s   ar ex a m in ed   in   s ec tio n   2 .   T h s u g g ested   s tr ateg y   is   d escr ib ed   in   s ec tio n   3 .   T h s im u latio n   r esu lts   an d   th eir   an aly s is   ar s h o wn   in   s ec tio n   4 .   L astl y ,   th k ey   f in d in g s   ar h ig h lig h ted   in   th e   co n clu s io n   s ec tio n .       2.   E L E C T RIC AL   M O DE L I N G   O F   P Vs   Fig u r 1   illu s tr ates  th b lo c k   d iag r am   o f   th PV  s y s tem ,   c o m p r is in g   k ey   c o m p o n en ts   s u c h   as  th e   PV  p an el,   DC - DC   b o o s co n v er te r ,   MPPT  co n tr o l,  an d   l o ad .   T h PV  p an el  ca p tu r es  s u n lig h an d   co n v er ts   it  in to   elec tr ical  en er g y .   T h g en er at e d   p o wer ,   o n   th o th er   h an d ,   i s   r eg u lated   an d   s u p p lied   f o r   c o n s u m p tio n   d ir ec tly   to   th e   lo ad ,   th e n   th e   b o o s co n v er ter   in cr ea s es  th e   v o ltag e   t o   as  p er   t h l o ad   r eq u i r em en t.   T h e   lo ad   is   tak e n   o u o f   th e   b o o s co n v er ter   o u t p u as  s h o wn   b elo w.   T h is   PVs   o p e r ates   in   two   d is tin ct  m o d e s C o n s tan Vo ltag C o n tr o m o d in   w h ich   th e   in v er ter   wo r k s   to   c o n tr o l   th o u tp u v o ltag e ,   wh ile  MP PT  m o d wo r k s   to   m ax im ize  en er g y   ex tr ac tio n   f r o m   th s o lar   p an el  [ 8 ] .     2 . 1 .     P ho t o v o lt a ic  c ell  m o del   T h co r co m p o n e n ts   o f   PVs   ar PV  ce ll s   an d   m o d u les,  wh ich   ab s o r b   p h o to n s   f r o m   s u n lig h an d   r elea s elec tr o n   ch ar g es,  th er e b y   co n v er tin g   s o lar   en er g y   d i r ec tly   in to   elec tr ical  p o wer   [ 9 ] .   Am o n g   th m o s t   co m m o n l y   u tili ze d   m o d els  f o r   d escr ib in g   PV  b eh av io r   a r t h s in g le - d i o d e   an d   d o u b le - d i o d m o d els  [ 1 0 ] .   I n   th is   s tu d y ,   we  em p lo y   th s in g le  d io d m o d el,   wh e r th d io d ( D)   s y m b o lizes th P - ju n ctio n ,   to   ac cu r ately   ch ar a cter ize  th elec tr ical  p r o p er ties   o f   PV c ells   [ 1 1 ] .   As  s h o wn   in   Fig u r 2 ,   th s in g le - d io d m o d el  c o n s is ts   o f   p ar allel  d io d ( D) ,   s h u n r esis tan ce   ( R s h ) ,   an d   s er i es  r esis tan ce   ( R s ) .   T h g o v er n in g   e q u atio n s   f o r   its   elec tr ical  p er f o r m a n c ar s o u r ce d   f r o m   p r io r   s tu d ies  [ 1 2 ] ,   [ 1 3 ] .   Usi n g   Kir ch h o f f ' s   L aw,   ( 1 )   d ef in es  th cu r r en t - v o ltag ( I - V )   r elatio n s h ip   g o v e r n in g   th cir cu it.  T h is   f u n d am e n tal  eq u atio n   f o r m s   th b asis   f o r   an aly zin g   an d   o p tim izin g   PV c ell  p er f o r m an ce .     I pv = I ph I d I R sh   ( 1 )       So lar - g en er ated   cu r r e n t in   th b asic  p h o to v o ltaic  ce ll:     I ph = ( I cc + K i Δ T )   ( 3 )       C u r r en t p ass in g   th r o u g h   th p ar allel - co n f ig u r ed   d io d e:      I d = I 0 [ e xp ( q ( V pv + R s I pv ) A K T ) 1 ]   ( 4 )       T h s h u n t c u r r en t t h r o u g h   th e   r esis tan ce :     I Rs h = V pv + R s I pv R sh   ( 5 )     I 0   Den o tes  th d io d e’ s   r ev er s s atu r atio n   cu r r en t,  wh ile  V pv   an I pv   r ep r esen th o u tp u v o ltag a n d   cu r r e n t.   C o n s tan ts   in clu d q   ( elec tr o n   ch ar g e,   1 . 6 0 2 ×1 0 ⁻¹⁹  C ) ,   ( id ea lity   f ac to r ) ,   a n d   k   ( B o ltzm an n   co n s tan t,  1 . 3 8 ×1 0 ⁻²³  J /K) .   T h p o wer - v o ltag ( P - V) ,   an d   cu r r en t - v o ltag ( I - V)   cu r v es  p r esen ted   in   Fig u r 3   ar e   b ased   o n   r esu lts   o b tain ed   u s in g   th a d v an ce d   s o lar   h y d r o   win d   p o w er   API 1 5 6 P - 2 0 0   p h o to v o ltaic  m o d u le.   T h a r r ay   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         R a p id   a n d   efficien t m a ximu p o w er p o in t tra ck in g   in   p h o t o vo lta ic  s ystems     ( El - b o t S a id )   3623   co n f ig u r atio n   in clu d es  s in g le  s er ies  m o d u le  with   o n p a r all el  s tr in g .   Fig u r es  3 ( a)   a n d   3 ( b )   illu s tr ate  th e   p r o p er ties   o f   PV  ce lls   u n d er   d if f er en en v ir o n m en tal  co n d itio n s ,   s u ch   as  tem p er atu r an d   ir r ad ian ce .   So lar   r ad iatio n   an d   tem p er at u r a lter atio n s   cr itically   im p ac PV  b eh av io r   o win g   to   t h s y s tem s   n o n lin ea r   o p er atio n al  d y n am ics.  As  r e s u lt,  v ar iatio n s   in   th ese  p ar am eter s   ca n   s ig n if ican tly   in f lu en ce   th p er f o r m a n ce   an d   ef f icien c y   o f   PV c ells   [ 1 4 ] .               Fig u r 1 .   Ph o to v o ltaic  s y s tem   with   MPPT  co n tr o l     Fig u r 2 .   PV c ell  eq u i v alen t c i r cu it         ( a)       ( b )     Fig u r 3 .   Pro p er ties   o f   PV c ell s   u n d er   d i f f er en v ar iab le  wea t h er   co n d itio n s   ( VW C )   ( a)   d if f e r en t te m p e r atu r es  an d   ( b )   d if f er en t ir r ad iatio n s       2 . 2 .     T he  DC - DC  bo o s t   co nv er t er   T h B o o s co n v er ter   s tep s   u p   th in p u DC   v o ltag to   h ig h er   o u t p u lev el .   I ts   d esig n   in   Fig u r 4   in clu d es  DC   s o u r ce   V ,   in d u ct o r   ( L ) ,   MO SF E T ,   d io d ( D) ,   an d   ca p ac ito r s   ( C i n t C o ut ) ,   as  p ar am et er ized   in   T ab le  1 .   B y   lev er a g in g   ( 6 )   an d   ( 7 ) ,   it  d y n am ically   a d ju s ts   th PV  p an el’ s   o p er atin g   p o i n to   ac h iev MPPT,   en s u r in g   o p tim al  lo ad   m atch in g   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 6 2 1 - 3631   3624   d I L dt = V A L   ( 6 )     d V 0 dt = V 0 C o u t R L   ( 7 )     PW p u ls g en er ato r   p r o v id es  d u ty   p u ls es.  W h en     is   wi th in   th in ter v al  [ α T ,   T ] ,   th t r an s is to r   is   in ac tiv e.   Her e,     r ep r esen ts   th p er io d   o f   th s tatic  co n v er ter ,   wh ile  α   in d icate s   th d u ty   cy cle.   T h e   co n v er ter ' s   b eh av io r   is   d escr ib ed   b y   ( 8 )   an d   ( 9 ) .   T h co n v er ter ' s   f u n ctio n in g   is   co n tr o lled   b y   s witch ,   co m m o n l y   MO SF E T ,   wh i ch   s witch es  b etwe en   o p en   an d   clo s ed   s tates  d ep en d en o n   th d u ty   cy cle   g en er ated   b y   th MPPT  p r o ce s s   [ 1 7 ] ,   [ 1 8 ] .     d V 0 dt = i L C o u t V 0 C o u t R L   ( 8 )     d I L dt = V A V 0 L   ( 9 )           Fig u r 4 .   DC - DC   b o o s t c o n v e r ter       T ab le  1 .   DC - DC   b o o s t c o n v er ter   s p ec if icatio n s   P a r a me t e r   V a l u e   I n d u c t a n c e ( L)   1 0   mH   C a p a c i t y   ( C i n t )   4   μF   C a p a c i t y   ( C o u t )   2 0   μF   F r e q u e n c y   ( f s)   2 0   k H z   Lo a d   6 0   Ω       3.   P RO P O SE M E T H O D   3 . 1 .       T he  M P P T - ba s ed  f uzzy   lo g ic  co ntr o ller   T h f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   is   i n cr ea s in g ly   a p p lied   i n   v a r io u s   r en ewa b le  e n er g y   s y s tem s   d u to   th eir   s im p licity   an d   ef f ec tiv en ess .   Ov er   th p ast  d ec ad e,   t h d e m an d   f o r   FLC  h as  g r o wn   s i g n if ican tly ,   lar g ely   b ec au s it  ca n   m a n ag e   im p r ec is in p u ts   with o u t   n ee d i n g   an   ac cu r ate   m ath em atica l   m o d el   [ 1 9 ] [ 2 1 ] FLC  is   p ar ticu lar ly   ad e p at  h an d lin g   n o n lin ea r   co n d itio n s ,   m a k in g   it  an   ex ce lle n ch o ice  f o r   m ax im izin g   p o wer   o u tp u f r o m   PV  m o d u les.  I c an   o p er ate  ef f ec tiv ely   u n d er   d iv er s wea th er   co n d itio n s   an d   ad ap to   ch an g es  in   tem p er atu r a n d   lig h in ten s i ty .   T h r ee   cr ite r ia  ca n   b u s ed   to   class if y   FLC  p r o ce s s es:   a)   f u zz if icatio n ,   b )   ev alu atio n   o f   r u les ,   an d   c)   d ef u zz if icatio n   a s   d ep icte d   in   F ig u r 5 .           Fig u r 5 .   T h f r a m ewo r k   o f   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         R a p id   a n d   efficien t m a ximu p o w er p o in t tra ck in g   in   p h o t o vo lta ic  s ystems     ( El - b o t S a id )   3625   3 . 2 .     T he  M P P T - ba s ed  f uzzy   lo g ic  co ntr o ller   T h f u zz if icatio n   p r o ce s s   is   t h f ir s s tag o f   an   MFL C ,   an d   it   i s   b ig   d ea l.  T h r ea s o n   f o r   th is   is   th at  it  is   th f ir s s tag o f   an   MFL C ,   b ec au s th is   i s   th p ar wh er clea r ,   p r ec is in p u ts   a r tr an s f o r m e d   in to   f u zz y   v alu es.  I t   in v o lv es  tak i n g   d ata   s u ch   as   v o ltag e   lev el   ch an g es   an d   r u n n in g   th em   t h r o u g h   p r ed e f in ed   m em b er s h ip   f u n ctio n s   to   t r an s f o r m   th em   in to   er r o r   s ets.  T h i s   s tep   is   cr u cial  as  it  estab li s h es  f r am ewo r k   f o r   th co n tr o ller   to   d ea l w ith   u n c er tain ty   an d   m ak b etter   d ec is io n s .     3 . 2 . 1 .   F uzzif ica t i on   T h f u zz if icatio n   u n it  is   r esp o n s ib le  f o r   co n v er tin g   r ea v a r iab les  in to   f u zz y   v a r iab les  [ 2 2 ] I n   th is   ca s e,   th in p u ts   to   th MFL C   r ep r esen ted   as  ( )   a n d    ( ) ,   ar ca lcu lated   u s in g   ( 1 0 )   a n d   ( 1 1 )   r esp ec tiv ely .   T h er r o r   s ig n al  ( )   a n d   its   d er iv ativ e      ( at   tim s tep   )   s er v e   as  th e   d u al   in p u ts   to   th MFL C ,   wh ic h   co m p u tes th d u ty   cy cle  m o d i f icatio n   ( d D)   as its   o u tp u t.     E ( k ) = P ( k ) P ( k 1 ) V ( k ) V ( k 1 )   ( 1 0 )     CE ( k ) = E ( k ) E ( k 1 )   ( 1 1 )     Fig u r es  6 ( a) - ( b ) ,   an d   7   s h o th f u zz y   v ar iab les  E ,   C E ,   an d   d D   m em b er s h ip   f u n ctio n s .   A m o n g   th e   s ev er al  ty p es  o f   m em b er s h i p   f u n ctio n s   ac ce s s ib le,   th s y m m etr ic  tr ian g u lar   f u n ctio n   was  ch o s en   f o r   its   s im p licity   an d   ea s e   o f   im p lem en tatio n .   T o   c o r r ec tly   r ef lect  r ea s ig n als,  th f u zz y   v ar ia b les'   r an g lim itatio n s   ar o f t en   ad ju s ted   b etwe en   - 1   an d   +1   u s in g   g ain   f ac to r .   Fo r   th is   in v esti g atio n ,   th s y m m etr ic  tr ian g u la r   m em b er s h ip   f u n ctio n s   wer u t ilized ,   with   r an g lim itatio n s   o f   ( [ - 3 0 ,   1 0 ] ,   [ - 3 0 ,   3 0 ] ,   an d   [ 0 ,   1 ] )   f o r   E ,   C E ,   an d   d D,   r esp ec tiv ely .         ( a)       ( b )     Fig u r 6 .   T h f u zz y   v a r iab les:   ( a)   I n p u t v a r iab le   er r o r     an d   ( b )   Var iab le   c h an g i n   er r o r        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 6 2 1 - 3631   3626       Fig u r 7 .   T h f u zz y   v a r iab les:   Ou tp u t v ar iab le  d D       3 . 2 . 2 .   E v a lua t io n o f   r ules   T h m o s im p o r ta n p ar t   o f   th f u zz y   in f e r en ce ,   n o r m ally   r ef er r ed   to   as  t h h ea r t,’   co n s is ts   o f   th b asic  s et  o f   “I F - T HE N”  r u le s   th at  co n tr ib u te  to   f u zz y   in f er en ce .   Su ch   r u les  ca n   b d ef in ed   u s in g   th e   ex p er ien ce   an d   k n o wled g o f   s p ec ialis ts   in   th n atu r al  lan g u ag p r o ce s s in g   d o m ain   [ 2 3 ] T h e   f in al  f u zz y   co n clu s io n   is   d er iv ed   b y   co n s id er in g   th m em b er s h ip   d eg r e es  o f   th in p u v ar iab les  in   th f u zz y   s ets  alo n g   with   th ap p lied   f u zz y   r u les.   Sev er al  ap p r o ac h es  ca n   b e   u s ed   to   p er f o r m   f u zz y   in f e r en ce   an d   s u ch   a   n u m b er   o f   ap p r o ac h es  ca n   y ield   d if f e r en r esu lts .   E m p lo y in g   th Ma x - Min   co m p o s itio n al  ap p r o ac h ,   th Ma m d an i   in f er en ce   s y s tem   is   co r n er s to n o f   FLC  an d   d ec is io n   an aly s is .   T h in f er en ce   r u le  tab le  is   p r esen ted   in     T ab l 2 .       T ab le  2 .   T a b le  o f   in f er en ce   r u l es   CE   E   GP   PM   PP   Z   NP   GP   P   P   P   P   P   PM   Z   Z   Z   Z   Z   PP   N   N   N   Z   Z   Z   Z   Z   Z   P   N   NP   Z   Z   Z   P   P       3 . 2 . 3 .   Def uzzif ica t io n   T h d e f u zz if icatio n   s tep   tr an s f o r m s   th e   f u zz y   o u tp u t   in to   a   p r ec is e,   n o n - f u z zy   v alu e,   w h ich   is   cr u cial   f o r   co n tr o llin g   t h p r o ce s s .   T h is   p r o ce s s   tak es  f u zz y   s et  as  in p u an d   p r o d u ce s   s in g l n u m er ic  v alu th at  ca n   b u s ed   as  th f in al  co n tr o o u t p u t.  Sin ce   t h s y s tem   r eq u ir es  n o n - f u zz y   co n tr o o u tp u f o r   e f f ec tiv e   o p er atio n ,   d ef u zz if icatio n   is   cr itical  co m p o n en t o f   p r o ce s s   co n tr o l.  Fo r   th g iv e n   s am p le  d ata,   th ar ith m etic   m ea n   is   o b tain ed   v ia  ( 1 2 ) .   T h d ef u zz if icatio n   r esu lts   ar m u ltip lied   b y   g ai n   f ac to r ,   y ield in g   th co n tr o l   s ig n al  in   Fig u r 6   th at  r ef in es t h f u zz y   lo g ic  MPPT  m ec h an i s m .      = = 1 (  )  = 1 (  )   (1 2 )       4.   SI M UL A T I O R E S UL T AND  DIS CUSS I O N   I n   th is   Simu latio n ,   a n   API 1 5 6 P2 0 0   p h o to v o ltaic  p a n el  was  u s ed ,   an d   a   s im u latio n   m o d el  th at   in co r p o r ates  an   en h an ce d   MPPT  co n tr o m et h o d   b ased   o n   MFL C .   b o o s co n v er te r ,   s h o wn   in   Fig u r 8 ,   was  em p lo y ed   t o   m an ag t h lo ad .   T h p ar ticu lar   s p ec if icatio n s   o f   th p h o to v o ltaic  m o d u les  wer e   d escr ib ed   in   T ab le  3 ,   an d   s im u latio n s   wer e   ca r r ied   o u at  co n s tan t em p er atu r o f   2 5   °C .   T h is   r esear ch   f o cu s es  o n   v alid atin g   th e   p er f o r m a n ce   o f   s o lar   PVs ,   with   p ar ticu lar   atten tio n   to   th eir   im p ac o n   o u tp u p o wer   an d   s tab ilizatio n   tim e.   T ab le  4   p r o v id es  s u m m a r y   o f   th e   s im u latio n   r esu lts .   Ad d itio n ally ,   T ab le  5   p r esen ts   a   co m p ar ativ a n aly s is   o f   th s y s tem ' s   s tab il izatio n   tim an d   ef f icien c y   r elativ to   th r e o th er   tech n i q u es,  d em o n s tr atin g   th s u p er i o r it y   o f   th p r o p o s ed   MFL C   m eth o d   i n   ac h iev i n g   h ig h   e f f icien cy   a n d   r a p id   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         R a p id   a n d   efficien t m a ximu p o w er p o in t tra ck in g   in   p h o t o vo lta ic  s ystems     ( El - b o t S a id )   3627   s tab ilizatio n .   T h e   p r o p o s ed   tech n iq u e   aim s   to   en s u r e   f ast  a n d   s tab le   tr ac k in g   o f   th MPPT.   T h e   v o ltag a n d   cu r r e n f r o m   th PV  p a n el  ar u s ed   as  in p u ts   to   co m p u te  th E   an d   E C ,   wh ich   ar t h e n   p r o ce s s ed   b y   t h e   MFL C ,   as d ep icted   in   Fig u r 9 .           Fig u r 8 .   T h co m p r eh e n s iv s y s tem   m o d el  in   MA T L AB /Si m u lin k       T ab le  3 .   T ec h n ical  s p ec if icatio n s   o f   th API 1 5 6 P2 0 0   PV  m o d u le  an d   DC - DC   b o o s t c o n v er ter   P a r a me t e r   V a l u e   A P I 1 5 6 P 2 0 0   s o l a r   P V   mo d u l e   N um b e r of c e ll s p e r m o dul e   60    ( )   3 6   V    ( )   7 . 7 5   A    ( )   2 8 . 7   V    ( )   6 . 9 7   A    ( )   2 0 0 . 0 3 9   W       T ab le  4 Ou tco m es o f   th th r e ca s s tu d ies   I r r a d i a n c e   ( w m 2 )    ( )    ( )    ( )    ( )   S e t t l i n g   t i me   ( ms)   Ef f i c i e n c y   ( %)   6 0 0   1 2 1 . 2 2 5   1 . 3 9 6   8 3 . 7 7 1   1 1 6 . 9 8 9   12   9 7 . 0 2   8 0 0   1 6 1 . 4 1 6   1 . 6 1 3   9 6 . 8 8   1 5 6 . 3 7   8   9 7 . 0 0   1 0 0 0   2 0 0 . 0 1 0   1 . 7 9 9   1 0 7 . 8 6 2   1 9 4 . 0 0   10   9 7 . 0 5           Fig u r 9 .   T h MFL C   ca lcu lato r         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 6 2 1 - 3631   3628   4 . 1 .   Resul t s   a nd   d is cu s s io n   T h MFL C s   ca p ab ilit y   to   o p tim ize  PV  s y s tem s   i s   co n f ir m ed   b y   s im u latio n s ,   ex ce llin g   in   r ap id ,   h ig h - ac cu r ac y   MPPT.   At  v ar y in g   ir r ad ian ce   lev els  o f   6 0 0 ,   8 0 0 ,   a n d   1 0 0 0   W /m ²,   t h M FLC  s h o wca s ed   its   ab ilit y   to   q u ick ly   s tab ilize  th s y s tem   an d   m ain tain   ef f icie n cy .   Fo r   in s tan ce ,   Fig u r 1 0 ( a)   in d icate s   r ap id   r esp o n s tim o f   4 . 6   m illi s ec o n d s   f o r   in p u t   p o we r ,   with   m in im al  o v e r s h o o t   an d   wea k   r i p p le  in   s tead y - s tate  co n d it io n s .   T h is   p er f o r m a n ce   h ig h lig h ts   th co n tr o ller ' s   ca p ab ilit y   to   s wif tly   an d   p r ec is ely   r ea ch   th MPP,  en s u r in g   o p tim al  en er g y   h a r v e s tin g .   T h p o wer   o u tp u a n aly s is ,   p r esen ted   in   Fig u r 1 0 ( b ) ,   s h o ws  th at  s tab ilizatio n   o cc u r r ed   with in   8   m illi s ec o n d s   u n d er   n o r m al  co n d itio n s ,   with   s lig h in cr ea s to   1 2   m illi s ec o n d s   at  r ed u ce d   ir r ad ian ce   lev els  ( 6 0 0   W /m ²) .   Fig u r es  1 1 ( a)   an d   1 1 ( b )   f u r th er   v alid ate   t h s tab ilit y   o f   o u tp u t   v o ltag e   an d   c u r r en t,   wh er e   th MFL C   ef f ec tiv ely   m in im i ze d   o s cillatio n s .   Ov e r all,   th e   MF L C   ac h iev ed   a n   MPPT  ef f icien cy   o f   9 7 . 0 5 %   with   f ast  s tab ilizatio n   tim e   o f   1 0   m illi s ec o n d s ,   d em o n s tr atin g   its   r o b u s tn ess   an d   s u it ab ilit y   f o r   d y n am ic   en v ir o n m en tal  co n d itio n s .   M FLC  ca n   s ig n if ican tly   im p r o v th o p er atio n   o f   p h o to v o ltaic  s y s tem s   in   n o n - lin ea r   o p er atin g   s itu atio n s   b y   p r o v id i n g   f ast  an d   ac cu r ate  tr ac k in g   o f   th MPP,  u n lik co n v en tio n al  m eth o d s ,   with   m in im al  en er g y   lo s s es,  m ak in g   it  o n o f   th m o s s u itab le  o p tio n s   f o r   r ea l - wo r ld   r en ewa b le  en e r g y   ap p licatio n s .           ( a)   ( b )     Fig u r 1 0 .   T h s im u latio n   r esu lt f o r : ( a )   th in p u p o wer   an d   ( b )   t h o u t p u t p o wer           ( a)   ( b )     Fig u r 1 1 .   T h s im u latio n   r esu lts   f o r : ( a)   th e   o u tp u t c u r r en an d   ( b )   th o u tp u v o ltag e       4 . 2 .     Co m pa riso n o f   t est  re s ults   Simu latio n   r esu lts   ev alu ated   th MFL C s   p er f o r m an ce   r el ativ to   P& an d   I NC ,   h ig h lig h tin g   its   p r ec is io n   an d   ad ap ta b ilit y   in   d y n am ic  co n d itio n s .   T h is   co m p ar ativ s tu d y   was c o n d u cted   u s in g   p h o to v o ltaic   p an el  u n d er   v ar io u s   ir r ad iatio n   lev els.  T h e   co m p ar is o n   e x a m in ed   s ev er al   k ey   asp ec ts ,   in clu d in g   e f f icien cy ,   ac cu r ac y ,   s ettlin g   tim e,   an d   r o b u s tn ess ,   as  s u m m ar ized   in   T ab le  5 .   T h o u ts tan d in g   r es u lts   o b tain ed   b y   th e   MFL C   ap p r o ac h ,   p a r ticu lar ly   in   ter m s   o f   ef f icien c y ,   p r ec is io n ,   an d   s tab ilizatio n   tim e,   h ig h lig h its   clea r   s u p er io r ity   o v er   th e   o th e r   o p ti m izatio n   m eth o d s .   T h ese  f in d i n g s   u n d er s co r e   th e   MFL C   m eth o d ' s   ef f ec tiv en ess   f o r   MPPT  in   p h o to v o ltaic  p o w er   s y s tem s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         R a p id   a n d   efficien t m a ximu p o w er p o in t tra ck in g   in   p h o t o vo lta ic  s ystems     ( El - b o t S a id )   3629   T ab le  5 .   R esu lts   o f   th co m p ar is o n   b etwe en   FLC an d   th r ee   o th er   tech n iq u es   Te c h n i q u e s   P &O   [ 2 4 ]   I n C   [ 2 4 ]   I N C   [ 2 5 ]   F LC   Ef f i c i e n c y   ( %)   9 6 . 0 7   9 6 . 9 5   9 6 , 8 5   9 7 , 0 2   S e t t l i n g   t i me   ( ms)   2 9 3   3 0 0   7 7 . 6   10   Tr a c k i n g   sp e e d   V e r y   s l o w   V e r y   s l o w   S l o w   V e r y   f a s t   Tr a c k i n g   a c c u r a c y   M o d e r a t e   M o d e r a t e   M o d e r a t e   G o o d       5.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   s h o ws  th at  an   M FLC  is   ef f ec tiv in   o p tim izin g   th e   p er f o r m an c o f   PVs .   T h MFL C   co n s is ten tly   d em o n s tr ated   q u i ck   r esp o n s tim es,  m in im al  o v er s h o o t,  an d   s tab le  o p er atio n   ev en   u n d e r   v ar y in g   en v ir o n m en tal  co n d itio n s ,   as  s h o wn   in   s im u latio n s   co n d u cted   at  d if f er en ir r ad iatio n   lev e ls   o f   6 0 0 ,   8 0 0 ,   a n d   1 0 0 0   W /m ².   T h MFL C   ac h iev ed   h ig h   MPPT  ef f icien cy   o f   9 7 . 0 5 an d   d em o n s tr ated   f ast  s tab ilizatio n ,   with   p er f o r m an ce   o f   ju s 1 0   m illi s ec o n d s   in   r e ac h in g   th MPP.  T h s im u latio n   r esu l ts   co n f ir m   th at  th p r o p o s ed   MFL C   p r o v id es  a   r o b u s an d   p r ec is co n tr o l   s tr ateg y   f o r   PVs ,   with   p ar ticu lar   s tr en g th   in   m ain tain in g   s y s tem   s tab ilit y   a n d   o p tim izin g   e n er g y   h ar v est  ac r o s s   wid r an g o f   o p er at in g   co n d itio n s .   I ts   ab ilit y   to   r ed u ce   o s cillatio n s   an d   en s u r s m o o th   tr a n s itio n s   b etwe en   s tates  m ak es   it  h ig h ly   s u itab le  f o r   r ea l - wo r ld   ap p licatio n s .   Ov er all,   th MFL C   o f f er s   p o wer f u s o lu tio n   f o r   in c r ea s in g   th ef f icie n cy   an d   r eliab ilit y   o f   PVs ,   co n tr ib u tin g   to   th e   d e v elo p m en o f   r e n ewa b le  en er g y   tech n o l o g ies.       ACK NO WL E DG E M E NT S   T h au th o r s   ar g r atef u l   to   t h Facu lty   o f   Scien ce s ,   I b n - T o f ail  Un iv er s ity   f o r   p r o v id i n g   ex ce llen t   r esear ch   f ac ilit ies an d   s u p p o r tiv en v ir o n m en t.       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   is   in v o lv ed .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T     T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   El - b o t Said                               Yass in E l M o u jah id                               C h af ik   E l I d r is s i M o h am ed                               Ab d ess am ad   B en laf k ih                                   C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   - O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   & E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       I NF O RM E CO NS E N T     W h av o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .       E T H I CAL AP P RO V AL   T h is   r esear ch   d o es  n o r e q u ir eth ical  ap p r o v al  as  it  d o es  n o in v o lv h u m an   p ar ticip an ts ,   an im al  s u b jects,  o r   s en s itiv d ata.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 6 2 1 - 3631   3630   DATA AV AI L AB I L I T Y   T h d ata  s u p p o r tin g   th is   s tu d y ' s   f in d in g s   ar av ailab le  f r o m   th co r r esp o n d in g   a u th o r ,   B S,  u p o n   r ea s o n ab le  r eq u est.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   Q .   H a ssa n   e t   a l . ,   Th e   r e n e w a b l e   e n e r g y   r o l e   i n   t h e   g l o b a l   e n e r g y   t r a n sf o r m a t i o n s,”   Re n e w a b l e   En e rg y   F o c u s ,   v o l .   4 8 ,   p .   1 0 0 5 4 5 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r e f . 2 0 2 4 . 1 0 0 5 4 5 .   [ 2 ]   A .   I .   O sma n   e t   a l . ,   C o st ,   e n v i r o n men t a l   i mp a c t ,   a n d   r e s i l i e n c e   o f   r e n e w a b l e   e n e r g y   u n d e r   a   c h a n g i n g   c l i m a t e :   a   r e v i e w ,   En v i r o n m e n t a l   C h e m i s t ry  L e t t e rs ,   v o l .   2 1 ,   n o .   2 ,   p p .   7 4 1 7 6 4 ,   A p r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 3 1 1 - 0 2 2 - 0 1 5 3 2 - 8.   [ 3 ]   M .   Z .   N a z e r i ,   N .   H a n i s ,   a n d   A .   R a h man ,   M a x i m u p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   u s i n g   p e r t u r b   a n d   o b ser v e   t e c h n i q u e ,   J o u r n a l   o f   En g i n e e ri n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   2 0 4 2 1 0 ,   2 0 2 2 .   [ 4 ]   L.   S h a n g ,   H .   G u o ,   a n d   W .   Zh u ,   A n   i mp r o v e d   M P P c o n t r o l   s t r a t e g y   b a s e d   o n   i n c r e me n t a l   c o n d u c t a n c e   a l g o r i t h m ,   P ro t e c t i on  a n d   C o n t ro l   o f   M o d e r n   P o w e S y s t e m s ,   v o l .   5 ,   n o .   1 ,   p .   1 4 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 1 6 0 1 - 0 2 0 - 0 0 1 6 1 - z.   [ 5 ]   K .   W a n g ,   J.   M a ,   K .   L .   M a n ,   K .   H u a n g ,   a n d   X .   H u a n g ,   C o m p a r a t i v e   s t u d y   o f   mo d e r n   h e u r i s t i c   a l g o r i t h ms  f o r   g l o b a l   m a x i m u m   p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   i n   p h o t o v o l t a i c   s y st e ms u n d e r   p a r t i a l   s h a d i n g   c o n d i t i o n s,”   Fr o n t i e rs i n   E n e r g y   Re s e a rc h ,   v o l .   1 0 ,   S e p .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 8 9 / f e n r g . 2 0 2 2 . 9 4 6 8 6 4 .   [ 6 ]   M .   A .   M .   R a ml i ,   S .   Tw a h a ,   K .   I sh a q u e ,   a n d   Y .   A .   A l - T u r k i ,   A   r e v i e w   o n   ma x i m u p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   f o r   p h o t o v o l t a i c   sy st e ms  w i t h   a n d   w i t h o u t   s h a d i n g   c o n d i t i o n s,   Re n e w a b l e   a n d   S u s t a i n a b l e   En e r g y   Re v i e w s ,   v o l .   6 7 ,   p p .   1 4 4 1 5 9 ,   Ja n .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r ser. 2 0 1 6 . 0 9 . 0 1 3 .   [ 7 ]   Y .   E l   M o u j a h i d ,   N .   El   H a r f a o u i ,   A .   H a d j o u d j a ,   a n d   A .   B e n l a f k i h ,   A d v a n c e d   p a r t i c l e   sw a r m   o p t i m i z a t i o n   f o r   e f f i c i e n t   a n d   f a s t   g l o b a l   ma x i m u p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   u n d e r   p a r t i a l   s h a d i n g   c o n d i t i o n s,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   4 ,   p p .   3 5 7 0 3 5 7 9 ,   A u g .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 4 . p p 3 5 7 0 - 3 5 7 9 .   [ 8 ]   M .   L.   K a t c h e ,   A .   B .   M a k o k h a ,   S .   O .   Za c h a r y ,   a n d   M .   S .   A d a r a mo l a ,   A   c o mp r e h e n si v e   r e v i e w   o f   m a x i m u m p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   ( M P P T)   t e c h n i q u e u se d   i n   so l a r   P V   s y st e ms,   E n e r g i e s ,   v o l .   1 6 ,   n o .   5 ,   p .   2 2 0 6 ,   F e b .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 6 0 5 2 2 0 6 .   [ 9 ]   D .   R e k i o u a   a n d   E.   M a t a g n e O p t i m i z a t i o n   o f   p h o t o v o l t a i c   p o w e r   sys t e m s .   L o n d o n :   S p r i n g e r   L o n d o n ,   2 0 1 2 .   [ 1 0 ]   K .   D i n g ,   X .   B i a n ,   H .   L i u ,   a n d   T.   P e n g ,   A   M A TLA B - s i mu l i n k - b a se d   P V   mo d u l e   m o d e l   a n d   i t s   a p p l i c a t i o n   u n d e r   c o n d i t i o n s   o f   n o n u n i f o r i r r a d i a n c e ,   I E EE  T ra n sa c t i o n o n   En e rg y   C o n v e rs i o n ,   v o l .   2 7 ,   n o .   4 ,   p p .   8 6 4 8 7 2 ,   D e c .   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TE C . 2 0 1 2 . 2 2 1 6 5 2 9 .   [ 1 1 ]   A .   K a b b a n i   a n d   H .   M o h a me d   S h a i k ,   P V   c e l l   p a r a m e t e r mo d e l i n g   a n d   t e mp e r a t u r e   e f f e c t   a n a l y s i s,”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Re n e w a b l e   E n e r g y   D e v e l o p m e n t ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   5 6 3 5 7 1 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 4 7 1 0 / i j r e d . 2 0 2 1 . 3 3 8 4 5 .   [ 1 2 ]   S .   S .   D h e e b a n ,   N .   B .   M u t h u   S e l v a n ,   a n d   L.   K r i s h n a v e n i ,   P e r f o r m a n c e   i mp r o v e m e n t   o f   p h o t o - v o l t a i c   p a n e l b y   s u p e r - si f t   Lu o   c o n v e r t e r   i n   st a n d a l o n e   a p p l i c a t i o n ,   M a t e ri a l s   T o d a y :   Pr o c e e d i n g s ,   v o l .   3 7 ,   p p .   1 1 6 3 1 1 7 1 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . ma t p r . 2 0 2 0 . 0 6 . 3 5 2 .   [ 1 3 ]   M .   G .   V i l l a l v a ,   J.  R .   G a z o l i ,   a n d   E.   R .   F . ,   M o d e l i n g   a n d   c i r c u i t - b a s e d   s i m u l a t i o n   o f   p h o t o v o l t a i c   a r r a y s,”   El e t r ô n i c a   d e   P o t ê n c i a v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   3 5 4 5 ,   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 8 6 1 8 / r e p . 2 0 0 9 . 1 . 0 3 5 0 4 5.   [ 1 4 ]   Y .   El   M o u j a h i d ,   A .   B e n l a f k i h ,   A .   H a d j o u d j a ,   a n d   N .   El   H a r f a o u i ,   I m p r o v e   a n d   a n a l y ze   t h e   p e rf o rm a n c e   o f   p h o t o v o l t a i c   sys t e m s   c o n t r o l l e d   b y   a n   a d v a n c e d   f u zz y   l o g i c   m e t h o d   f o r f a s t   a n d   s t a b l e   MP PT ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 4 .   2 0 2 2 .   [ 1 5 ]   H .   M .   H .   F a r h ,   A .   M .   E l t a ma l y ,   a n d   M .   S .   A l S a u d ,   I n t e r l e a v e d   b o o st   c o n v e r t e r   f o r   g l o b a l   m a x i mu p o w e r   e x t r a c t i o n   f r o t h e   p h o t o v o l t a i c   s y st e u n d e r   p a r t i a l   s h a d i n g ,   I ET  R e n e w a b l e   P o w e G e n e ra t i o n ,   v o l .   1 3 ,   n o .   8 ,   p p .   1 2 3 2 1 2 3 8 ,   J u n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / i e t - r p g . 2 0 1 8 . 5 2 5 6 .   [ 1 6 ]   A.   H a y a t ,   D .   S i b t a i n ,   A .   F .   M u r t a z a ,   S .   S h a h z a d ,   M .   S .   J a j j a ,   a n d   H .   K i l i c ,   D e s i g n   a n d   a n a l y si s   o f   i n p u t   c a p a c i t o r   i n   DC D C   b o o s t   c o n v e r t e r   f o r   p h o t o v o l t a i c - b a s e d   s y st e ms,   S u s t a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 5 ,   n o .   7 ,   p .   6 3 2 1 ,   A p r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 5 0 7 6 3 2 1 .   [ 1 7 ]   E.   M .   A l i ,   A .   K .   A b d e l s a l a m,  K .   H .   Y o u ssef,  a n d   A .   A .   H o ssam - E l d i n ,   A n   e n h a n c e d   c u c k o o   se a r c h   a l g o r i t h f i t t i n g   f o r   p h o t o v o l t a i c   s y st e ms’   g l o b a l   ma x i mu p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   u n d e r   p a r t i a l   sh a d i n g   c o n d i t i o n s ,   En e rg i e s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 1 ,   p .   7 2 1 0 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 4 2 1 7 2 1 0 .   [ 1 8 ]   N .   P r a b a h a r a n   a n d   K .   P a l a n i sam y ,   A n a l y si s   a n d   i n t e g r a t i o n   o f   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r   c o n f i g u r a t i o n   w i t h   b o o s t   c o n v e r t e r s   i n   a   p h o t o v o l t a i c   s y st e m,”   E n e r g y   C o n v e rsi o n   a n d   M a n a g e m e n t ,   v o l .   1 2 8 ,   p p .   3 2 7 3 4 2 ,   N o v .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e n c o n ma n . 2 0 1 6 . 0 9 . 0 8 8 .   [ 1 9 ]   H .   O u i f a k   a n d   A .   I d r i ,   A   c o mp r e h e n si v e   r e v i e w   o f   f u z z y   l o g i c   b a se d   i n t e r p r e t a b i l i t y   a n d   e x p l a i n a b i l i t y   o f   m a c h i n e   l e a r n i n g   t e c h n i q u e a c r o ss  d o m a i n s,   N e u ro c o m p u t i n g ,   v o l .   6 4 7 ,   p .   1 3 0 6 0 2 ,   S e p .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n e u c o m. 2 0 2 5 . 1 3 0 6 0 2 .   [ 2 0 ]   A .   Y o u s sf i ,   A .   A l i o u i ,   a n d   Y .   A .   E l   K a d i ,   S t u d y ,   s i m u l a t i o n   a n d   r e a l i z a t i o n   o f   a   f u z z y   l o g i c - b a s e d   M P P c o n t r o l l e r   i n   a n   i s o l a t e d   D C   mi c r o g r i d ,   I n d o n e s i a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e S c i e n c e ,   v o l .   3 4 ,   n o .   3 ,   p .   1 4 2 0 ,   Ju n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 4 . i 3 . p p 1 4 2 0 - 1 4 3 3 .   [ 2 1 ]   J.  C a o   e t   a l . ,   F u z z y   i n f e r e n c e   s y st e w i t h   i n t e r p r e t a b l e   f u z z y   r u l e s:   A d v a n c i n g   e x p l a i n a b l e   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   f o r   d i s e a se   d i a g n o s i s A   c o m p r e h e n si v e   r e v i e w ,   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   6 6 2 ,   p .   1 2 0 2 1 2 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i n s. 2 0 2 4 . 1 2 0 2 1 2 .   [ 2 2 ]   A .   Y o u ssf i   a n d   Y .   Y o u s sef  E l   K a d i ,   N e w   a d v a n c e d   st r a t e g y   f o r   c o n t r o l l i n g   t h e   c h a r g i n g   a n d   d i s c h a r g i n g   o f   a   st o r a g e   u n i t   i n   a   mi c r o g r i d   u s i n g   a   f i n i t e   c o n t r o l   s e t   p r e d i c t i v e   m o d e l ,   S o l a r   E n e r g y   a n d   S u st a i n a b l e   D e v e l o p m e n t   J o u r n a l ,   p p .   3 8 5 2 ,   D e c .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 1 6 4 6 / j ses d . v 1 4 i S I _ M S M S 2 E . 4 0 4 .   [ 2 3 ]   K .   U l l a h ,   M .   I sh a q ,   F .   Tc h i e r ,   H .   A h mad ,   a n d   Z.   A h ma d ,   F u z z y - b a s e d   m a x i mu m   p o w e r   p o i n t   t r a c k i n g   ( M P P T )   c o n t r o l   s y st e m   f o r   p h o t o v o l t a i c   p o w e r   g e n e r a t i o n   s y st e m,”   Re su l t s   i n   En g i n e e ri n g ,   v o l .   2 0 ,   p .   1 0 1 4 6 6 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r i n e n g . 2 0 2 3 . 1 0 1 4 6 6 .   [ 2 4 ]   B .   B e n d i b ,   H .   B e l m i l i ,   a n d   F .   K r i m ,   A   su r v e y   o f   t h e   m o st   u s e d   M P P m e t h o d s:   C o n v e n t i o n a l   a n d   a d v a n c e d   a l g o r i t h ms   a p p l i e d   f o r   p h o t o v o l t a i c   s y st e ms,   R e n e w a b l e   a n d   S u st a i n a b l e   E n e r g y   Re v i e w s ,   v o l .   4 5 ,   p p .   6 3 7 6 4 8 ,   M a y   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r ser. 2 0 1 5 . 0 2 . 0 0 9 .   [ 2 5 ]   M .   H .   I b r a h i m ,   S .   P .   A n g ,   M .   N .   D a n i ,   M .   I .   R a h ma n ,   R .   P e t r a ,   a n d   S .   M .   S u l t h a n ,   O p t i mi z i n g   st e p - s i z e   o f   p e r t u r b   o b s e r v e   a n d   i n c r e me n t a l   c o n d u c t a n c e   M P P T   t e c h n i q u e s   u s i n g   P S O   f o r   g r i d - t i e d   P V   s y st e m,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   1 3 0 7 9 1 3 0 9 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 4 2 9 7 9 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.