I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   15 ,   No .   4 A u g u s t   20 25 ,   p p .   3 7 4 8 ~ 3 7 5 8   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 15 i 4 . pp 3 7 4 8 - 3 7 5 8           3748       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Them a tic  revi e o lig ht  de tec tion  a nd rang ing   a nd  pho tog ra mm etric  t echno lo g ies in  u nma nned aeria l v ehicles:  co mpa riso n,  a dv a ntag es, and dis a d v a ntag es       Dieg o   Alex a nd er   G ó m ez - M o y a ,   Yeiso n Alber t o   G a rc és - G ó m ez     F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   A r c h i t e c t u r e ,   U n i v e r si d a d   C a t ó l i c a   d e   M a n i z a l e s,  M a n i z a l e s,   C o l o m b i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   1 6 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Ma r   2 0 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Ma y   2 3 ,   2 0 2 5       Th e   d e v e lo p m e n o u n m a n n e d   a e rial  v e h icle (UA Vs h a p o siti v e l y   in flu e n c e d   v a ri o u s   re m o te  se n sin g   tec h n iq u e s,  m a k in g   th e m   m o re   a c c e s sib le   to   d iffere n t   t y p e o u se rs.  A m o n g   t h e se ,   p h o t o g ra m m e try   a n d   li g h t   d e tec ti o n   a n d   ra n g i n g   ( Li DA R)  sta n d   o u fo t h e ir  v e rsa ti li ty   a n d   p o ss ib i li ti e in   terra in   m o d e li n g .   Th is  stu d y   e v a lu a tes   th e   a d v a n tag e o e a c h   o n e   in   v a ri o u field o k n o wle d g e   a n d   i n d u stry ,   c o m p a rin g   t h e i r   p o ss ib i li ti e in   term o p o si ti o n a a c c u ra c y ,   c o m p lete n e ss ,   a n d   e fficie n c y   i n   terra in   m o d e li n g .   It   is  e v i d e n t   th a th e   u se   o th e se   tec h n i q u e i n   d iffere n t   a re a g e n e ra tes   a n   o p p o rtu n it y   to   imp lem e n a l g o rit h m o p ro c e ss e in   m a p p in g   a n d   c a rto g ra p h y .   Re g a r d in g   t h e ir  u se ,   t h e   a d v a n tag e   o f   t h e   Li DA R   se n so is  id e n ti fie d   in   i n h o sp it a b le  a n d   in a c c e ss ib le  a re a c o v e re d   b y   v e g e tatio n   a n d   with   p r o b lem in   th e   g e o d e ti c   n e two rk .   O n   th e   o t h e h a n d ,   th e   v e rsa ti li ty   o f   p h o to g ra m m e try   is  s h o wn   i n   sm a ll   a re a with   e x p o se d   so il .   Th e   a d v a n tag e   o p o in c l o u d   fu s io n   o t h e   c o m b i n a ti o n   o tec h n i q u e in   t h e   c o n stru c ti o n   in d u str y   a n d   in   a rc h a e o lo g ica a n d   a rc h i tec tu ra su r v e y is  a ls o   n o ted .   F i n a ll y ,   e m p h a sis  is  p l a c e d   o n   v a riab les   to   c o n si d e r,   su c h   a s   g e o re fe re n c in g   tec h n iq u e s,  t h e   g r o u n d   c o n tr o l   p o in t   (G CP n e two r k ,   a lg o rit h m a n d   s o ftwa re ,   a n d   fl i g h p lan   re v iew s,  in   o rd e t o   im p ro v e   th e ir   a c c u ra c y .   K ey w o r d s :   L ig h t d etec tio n   a n d   r a n g in g     Ph o to g r am m et r y   Po s itio n al  ac cu r ac y   R em o te  s en s in g   Un m an n ed   ae r ial  v eh icles   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Yeiso n   Alb er to   Gar s - m e z   Facu lty   o f   E n g in ee r in g   an d   Ar ch itectu r e,   Un iv er s id ad   C ató lica  d Ma n izale s   C r a   2 3   No   6 0 - 6 3 ,   Ma n izale s ,   C o lo m b ia   E m ail: y g ar ce s @ u cm . ed u . c o       1.   I NT RO D UCT I O N   Po s itio n al  ac cu r ac y   is   d ef in e d   as  th d if f er e n ce   b etwe en   t h e   m ea s u r ed   v al u an d   th ex p e cted   v alu e.   I is   also   co n s id er ed   a   f u n d am en tal  ch ar ac ter is tic  in   th e   d if f er e n s o lu tio n s   aim ed   at  u n d e r s tan d in g   t h e   en v ir o n m en t,  d u e   to   th e   co n ti n u o u s   n ee d   t o   m o d el  th e   g e o g r ap h ic   s p ac e,   wh eth e r   to   ca r r y   o u d esig n s   t h at  allo h u m a n   d e v elo p m e n o r   to   m itig ate   p r o b lem s   g e n er a ted   b y   th r ea ts .   Po s itio n al  a cc u r ac y   ca n   in cl u d m ea s u r em en u n ce r tain ties   r an g in g   f r o m   m eter s   to   h ig h   p r ec is io n s   in v o lv in g   m illi m eter   m ea s u r em en ts   [ 1 ] His to r i ca lly ,   wo r k   r eq u ir in g   h ig h   p r ec is io n   h as  b ee n   ca r r i ed   o u with   co n v en tio n al  s u r v ey in g   a n d   g e o d etic   m eth o d s   th at  in clu d g lo b al  n av ig atio n   s atellite  s y s tem s   ( G NSS).   Ho wev er ,   with   th ev o lu tio n   o f   u n m a n n ed   ae r ial  v eh icles  ( UAVs) ,   m ea s u r em en th r o u g h   in d ir ec t   m eth o d s   s u ch   as  p h o to g r am m etr y   an d   d ir ec m eth o d s   s u ch   as  lig h d etec tio n   a n d   r a n g in g   ( L iDAR )   h as  in cr ea s ed   its   p o s itio n al  ac cu r ac y .   T h g r ea ad v a n tag o f   th ese  v eh icles  is   r elate d   to   co s t,  s in ce   it  co n s id er ab l y   r ed u ce s   th v alu in   s u r v ey s   o f   lar g e   ar ea s in   ad d itio n ,   th ey   allo ca p tu r i n g   in f o r m ati o n   in   h ar d - to - r ea ch   ar ea s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Th ema tic  r ev iew   o f LiDA R   a n d   p h o t o g r a mme tr ic  tech n o lo g i es in     ( Dieg o   A lexa n d er Gó mez Mo ya )   3749   C u r r en tly ,   th m o s p o p u l ar   UAVs  ar th o s eq u ip p ed   with   g lo b al  n av ig atio n   s atellite  s y s tem s / in er tial  n av ig atio n   s y s tem   ( GNSS/ I N S )   r ec eiv er s   an d   s en s o r s   with   h ig h   s p atial  an d /o r   r a d io m etr ic   r eso lu tio n s ,   as  th ey   h av e   ap p l icatio n s   in   e ar th ,   n atu r al,   an d   en v ir o n m en tal  s cien ce s ,   e n g i n ee r in g ,   as  well  as  u s es  in   v ar io u s   f ield s   o f   th e   ec o n o m y   an d   in d u s tr y ,   in clu d in g   ag r ic u ltu r e,   c o n s tr u ctio n ,   an d   in f r astru ct u r [ 2 ] UAVs  h av ap p r o x im ately   1 5 0   y ea r s   o f   h is to r y t h eir   d e v el o p m en t   in clu d es  e v er y th i n g   f r o m   k ites   to   m o d er n   eq u ip m en t,  i n clu d in g   b allo o n s   an d   p ar ag lid er s ,   am o n g   o th er s .   T o d ay ,   with   th in d u s tr y   h ig h ly   d e v elo p e d ,   th er is   n o   s tan d ar d ized   class if icatio n   o f   th ese  air cr af t.  Ho wev er ,   ca teg o r izatio n s   ca n   b e   u s ed   th at  tak in to   ac co u n t h lev el   o f   r is k   b y   u s e,   th o s b ased   o n   th eir   s ize  o r   weig h t,   as  well  as  th o s in v o lv in g   th eir   f lig h t   au to n o m y   o r   th o s th at   in d ica te  wh eth er   th ey   h a v win g s   o r   r o t o r s .   A   m o r e   d etailed   class if icatio n   p r o p o s es   ca teg o r izin g   ac c o r d i n g   to   th u s o f   th e   UAV,   f o r   ex am p le,   f o r   ca r to g r a p h y   an d   to p o g r a p h y ,   en v ir o n m en tal  an d   a g r icu ltu r al   ac tiv ities ,   h er itag an d   ar ch ae o lo g y ,   n atu r al   h az ar d s ,   an d   o t h er   a p p licatio n s   [ 3 ] .   T h is   a r ticle  in clu d es  th o s ex p er im en ts   wi th   UAVs  th at  g en er ate  ca r t o g r ap h ic  an d   to p o g r a p h ic  in f o r m atio n .   T o   g en e r ate  s u ch   in f o r m atio n ,   it is   n ec ess a r y   to   m o d el  th ca p tu r ed   d ata,   tak in g   in to   ac co u n t th g eo m e tr ic  ch ar ac ter is tics ,   in clu d in g   h eig h v ar iatio n s ,   g en er atin g   d ig ital  elev atio n   m o d els  ( DE Ms) ,   wh ich   ca n   b cl ass if ied   in to   d ig ital   ter r ain   m o d els  ( DT Ms)   an d   d ig ital  s u r f ac m o d e ls   ( DSMs),   wh ich   in clu d e,   in   ad d itio n   to   th ter r ain ,   v eg etatio n   an d   m an - m a d s tr u ctu r es  [ 4 ] .   Mo d el  g en er atio n   ca n   b d o n f r o m   d if f er e n s o u r ce s ,   s u ch   as  L iDAR   an d   d ig ital p h o to g r am m etr y .   Nex t,  th e   o p e r atio n   o f   t h ese  is   b r ief ly   ex p lain e d :   L iDAR   i s   co m p o s ed   o f   lig h tr an s m itter   s y s tem ,   wh ich   em its   s to r ed   en er g y it  also   c o n tain s   a   r ec eiv er   s y s tem   a n d   p r o ce s s in g   s y s tem .   Du e   to   th is   co n f i g u r atio n ,   it  is   a n   ac tiv e   s en s o r   th at  is   r esp o n s ib le  f o r   m ea s u r em en an d   d etec tio n   u s in g   laser .   L iDAR   is   th ac r o n y m   f o r   “lig h d etec tio n   an d   r an g in g ”.   I wo r k s   b y   tr an s m itti n g   p u ls es  o f   lig h th at  ar r ef lecte d   o f f   a n y   o b ject,   in   o r d er   to   o b tain   t h e   p o s itio n s   o f   th ese  elem en ts   an d   th eir   g eo m etr ic  ch ar ac ter is tics ,   th r o u g h   t h tr av el  tim o f   th p u ls es  [ 5 ] .   I n   o r d er   to   g u ar a n tee  th r eq u ir ed   p o s itio n al  ac cu r a cy ,   its   p r o p er   ca lib r atio n ,   th t em p o r al  s y n ch r o n izatio n   b etwe en   its   co m p o n en ts ,   th s ca n n in g   an g le,   th e   r a n g e   o f   th lig h b ea m ,   a n d ,   wh e n   o n   UAVs,  ch ar ac ter is tics   s u ch   as  th e   X,   Y,   Z   p o s itio n   an d   th e   an g les  o f   t h d if f er en t   r o tatio n s   o f   th e   air cr af t   m u s b e   co n s id er ed   [ 6 ] .   T h liter atu r e   in d icate s   th at,   to   p r o ce s s   th p o in clo u d ,   it  is   ess en tial   to   class if y   th ese  p o in ts   an d   p er f o r m   th n ec ess ar y   f ilter in g   ac co r d in g   to   th r e q u i r em en t.    Dig ital  p h o to g r am m etr y   in   UAVs  co llects  im ag es  in   th v is ib le  p ar o f   th e   elec tr o m ag n etic   s p ec tr u m .   I r eq u ir es  g r o u n d   co n tr o p o i n ts   ( GC P),   wh ich   m u s b p r ev io u s ly   g eo r ef er en c ed   with   tech n iq u e   ca p ab le  o f   ac h iev in g   p o s itio n a ac cu r ac y   in   th o r d er   o f   m illi m eter s   o r   c en tim eter s .   I n   a d d it io n ,   it r eq u ir es   th d ef in itio n   o f   lo n g itu d in al  an d   later al  o v er lap ,   g r o u n d   s am p le  d is tan ce   ( GSD) ,   an d   f lig h p ar am eter s ,   am o n g   o th er s   [ 7 ] .   W ith   th u s o f   d r o n es,  th s tr u ctu r f r o m   m o t io n   ( SfM )   tech n iq u h as  b ee n   d ev elo p ed ,   wh e r p h o to g r ap h s   o f   th s am o b je ct  ar o f te n   u s ed   with   d if f er en an g les  an d   d is tan ce s ,   in   o r d e r   to   g en er ate  t h r ee - di m en s io n al  im ag es.  Desp ite  th is ,   th b asis   f o r   r eso lv i n g   t h 3 s tr u ctu r e   h as  th s am s tar tin g   p o in as   s ter eo s co p ic  p h o t o g r am m et r y f r o m   t h s u p er p o s itio n   o f   i m ag es  with   d if f er e n v iewp o i n ts ,   b y   id e n tify in g   h o m o lo g o u s   p ix els,  th e   p o s itio n   o f   th p o in t   an d   th e   o r ie n tatio n   an d   p o s itio n   o f   th ca m er ca n   b e   o b tain ed .   T h SfM   tech n iq u is   co m p le m en ted   with   alg o r ith m s   s u ch   as  r an d o m   s am p le  co n s en s u s   ( R ANSA C ) ,   wh ich   allo ws  clea n in g   th m o d els  o r   m ak in g   th e m   g eo m etr ically   m o r p r ec is e;  th s ca le - in v a r i an f ea tu r e   tr a n s f o r m   ( SIFT ) ,   wh ich   allo ws  o b ject  r ec o g n itio n an d   th m u lti - v iew  s ter eo   ( MV S)  tech n iq u e,   wh ich   s er v es  to   im p r o v t h ac cu r ac y   o f   3 m o d els an d   p r o v id m o r e   d etail  to   th s ce n [ 8 ]   T h e   a r t i c l e   i s   d i v i d e d   i n t o   t h e   m e t h o d o l o g y   c h a p t e r ,   f o l l o w e d   b y   t h e   r e s u l t s   a n d   a n a l y s is   c h a p t e r ,   w h i c h   i s   d i v i d e d   i n t o   t h r e e   s ec t i o n s   t h a t   i n cl u d e :   t h e   e v a l u a t io n   o f   t r e n d s   i n   t h e   d i g i t a l   p h o t o g r a m m e t r i c   s e c t o r L i D AR   i n   U AV s   a n d   t h e   e x p ec t a t i o n s   i n   t h e i r   c o m b i n a t i o n ;   a n d   f i n a l l y ,   L i D AR   v s   p h o t o g r a m m e t r y .   T o g e t h e r ,   s e p a r a t e ,   w h i c h   is   b e t t e r ?   I n   t h e s e   s e ct i o n s ,   t h e   e v a l u a ti o n   o f   t h e   p o s i t i o n a l   a c c u r a c y   o f   d i f f e r e n t   p r o d u c t s   i s   r e v i e w e d ,   t o   h a v e   a   g e n e r a l   o v e r v i e w   a n d   r e c o m m e n d   t h e   s e n s o r   a c c o r d i n g   t o   t h e   p u r p o s e   o f   t h e   s u r v e y .       2.   M E T H O DO L O G Y   I n   th ar ticle,   s y s tem atic  p r o c ed u r es  wer d ev elo p ed   th at  al lo wed   th co m p a r is o n   o f   th t ec h n iq u es,   g u ar an teein g   th e   q u ality   o f   t h r esu lts .   T h s ea r ch   f o r   in f o r m atio n ,   its   class if icatio n ,   o r g an izatio n ,   an d   an aly s is   wer in clu d ed ,   co n cl u d in g   with   th wr itin g .   Fig u r 1   illu s tr ates  th m eth o d o lo g y   u s ed .   T h f ir s ac tiv ity   co n s is ted   o f   an   ex h au s tiv b ib lio g r ap h ic  r e v iew  o n   d ig ital  elev atio n   m o d els,  L iDAR   tech n iq u es,   p h o to g r am m etr y   in   UAVs,  a n d   GNSS  s atel lite  r ec eiv in g   eq u ip m en t.  W ith   th is ,   th m o s u s ed   tech n iq u es,  th eir   ad v a n tag es  an d   lim itatio n s ,   as  well  as  th m o s c o m m o n   ap p li ca tio n s   wer id e n tifie d .   I s h o u ld   b n o ted   th at  th is   r ev iew  also   i n clu d e d   cu r r e n s cien tific   tr en d s   an d   p r o ce d u r es  r elate d   to   th e   to p i cs  m en tio n ed .   T h e   s ea r ch ,   in   ad d itio n   to   in cl u d in g   th alg o r ith m   with   th k ey w o r d s ,   was  n o lim ited   to   a   s p ec if ic  tim e,   s in ce   it  is   u n d er s to o d   th at   th e   s en s in g   te ch n o lo g y   an d   th e   tr an s p o r p l atf o r m   ad d r ess ed   ar e   r ec en t,   h av in g   ap p ea r ed   at   th en d   o f   th f ir s d ec ad o f   2 0 0 0 .   I n   Fig u r 2 ,   th in te r est  p er   y ea r   is   o b s er v ed ,   wh er in f o r m atio n   is   r ec o r d e d   f r o m   2 0 0 7 th h ig h   n u m b er   o f   ar ticles  s in ce   2 0 1 7   is   h ig h lig h ted ,   with   m ax im u m   p ea k   in   2 0 2 1   th at  h ad   7 5   ar ticles.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 7 4 8 - 3758   3750   T h s p atial  d is tr ib u tio n   o f   in t er est  in   th ese  to p ics  is   g lo b al.   Ho wev er ,   th c o u n tr ies  th at   co n tr ib u te   th m o s to   t h eir   r esear ch   ar th Un ited   States ,   C h in a,   an d   I taly ,   ea ch   with   m o r th an   4 5   ar ticles  wr itten .   I f   an aly ze d   b y   co n tin e n t,  E u r o p tak es  th e   lead   with   m o r t h an   2 6 5 ,   f o llo wed   b y   t h Am e r ican   co n tin en t   with   m o r th an   1 3 0 ,   a n d   Asi with   m o r th a n   1 2 0 .   I is   wo r th   n o tin g   th at,   wh e n   an aly zin g   t h r esear ch   ce n ter s   wh er th m o s is   wr itten   o n   th s u b ject,   C h in h as  5   in s titu tes  am o n g   th to p   ten ,   I taly   h as  2   ( in clu d in g   th e   Po litecn ico   d T o r in o   with   th h ig h est  n u m b er   o f   p u b licatio n s ,   1 7 ) ,   an d   th Un ited   States   h as  1 .   I f   an aly ze d   b y   th e m atic  ar ea s ,   E ar th   s cien ce s ,   with   2 5 o f   th e   to ta ar ticles  an aly ze d ,   tak e   th e   lead ,   f o llo wed   b y   co m p u ter   s cien ce s ,   s o cial  s cien ce s ,   en g in ee r in g ,   an d   en v ir o n m en tal  s cien ce s ,   with   1 8 %,  1 3 %,  1 1 %,   an d   8 %,  r esp ec tiv ely .   Fig u r 3   s h o ws  th g eo g r ap h ical  a n d   th em ati d is tr ib u tio n   o f   th e   ar ticles.  Af ter   r ev iewin g   th e   ar ticles  d escr ib ed ,   m o r e   th an   5 0   h a v b ee n   s elec ted   th at  alig n   with   th e   in ter ests   o f   th is   r e v ie w,   as  th ey   in clu d r elev an to p ics  s u ch   as   n ew  p r o ce d u r es,  co m p ar is o n s ,   alg o r ith m   d ev elo p m en t,   ca s s tu d ies,  an d   tech n iq u e   in teg r a tio n ,   all  f r am ed   with in   p o s itio n al  ac cu r ac y   o r   th e   d ev elo p m en t o f   ter r ain   m o d elin g .           Fig u r 1 .   Me th o d o lo g y   u s ed   f o r   th co m p ar is o n   o f   tech n iq u es           Fig u r 2 .   An n u al  p u b licatio n s   r elate d   to   k ey w o r d s .   o w n   s o u r ce           Fig u r 3 .   Pu b licatio n s   g eo s p at ial  d is tr ib u tio n   0 10 20 30 40 50 60 70 80 200 7 200 9 201 1 201 3 2 0 1 5 201 7 201 9 202 1 202 3 N u mb e o Pub l i c ati o n s Y e ar 0 100 200 300 E a r t an P l an e t ar y  Sc i e nc e s S oc i al  S ci enc es E nv i r o nm e nt al   S c i e nc e A g r i c ul t ur al  a nd  B i o l o g i c al  Sc i e nc e s M at e r i al S c i e nc e A r t an H um an i t i e s C he m i st r y C he m i c a l  E ng i ne e r i ng D e c i si o S c i e nc e s Q u an ti ty  o A rt i c l e s A c ad e mic  F i e l d Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Th ema tic  r ev iew   o f LiDA R   a n d   p h o t o g r a mme tr ic  tech n o lo g i es in     ( Dieg o   A lexa n d er Gó mez Mo ya )   3751   3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   Acc o r d in g   to   p r elim in ar y   r es ea r ch ,   it  h as  b ee n   d ec id ed   to   d iv id th is   p ap er   in to   th r ee   m ain   to p ics.  T h f ir s s ec tio n   will  d elv e   in to   th p h o to g r am m etr ic  s ec to r ,   ex p l o r in g   its   s ig n if ican ad v an ce s   an d   cu r r e n t   tr en d s   in   d etail.   Su b s eq u en tly ,   th s ec o n d   t o p ic  will  p r o v id co m p r e h en s iv r e v iew  o f   L iDAR   tech n o lo g y   s p ec if ically   in teg r ated   in to   UAVs,  h ig h lig h tin g   its   ca p ab ilit ies  an d   ap p licatio n s .   Fin ally ,   t h th ir d   s ec tio n   will  f o cu s   o n   th p r ac tical  u s es  o f   b o th   tech n o lo g ies,  co m b in in g   an d   co m p ar in g   th em   to   id en tify   th m o s ef f ec ti v an d   o p tim al  o p tio n s   f o r   v ar i o u s   ap p licatio n s .     3 . 1 .     Dig it a l pho t o g r a mm et r y   s ec t o ev a lua t io ns   a nd   t re nd s   Dig ital  p h o to g r am m etr y   tech n iq u es  ar b ased   o n   alg o r ith m s   th at  h a v allo wed   f ield wo r k   to   r ed u ce   its   co s an d   b e   ca r r ie d   o u in   UAVs  [ 9 ] .   T h e r ar e   s ev er al  way s   to   ev alu ate   th ac c u r ac y   o f   t h p r o d u cts;   o n e   o f   th em   is   d o n th r o u g h   th e   r ev iew  o f   th DE Ms   cr ea ted   with   t h ese  tech n iq u es.  W h en   a n aly zin g   th em ,   it  is   ev id en th at  th tech n o lo g y   e q u ip p in g   th UAVs,  th g eo r ef er en cin g   tec h n iq u es,  an d   th f lig h p ar am eter s   im p ly   v a r iatio n s   in   ter m s   o f   q u ality .   E r r o r s   in   DE Ms   in cr ea s with   th d is tan ce   to   th e   G C Ps ,   th in cr ea s i f lig h t a ltit u d e,   th d ec r ea s in   s en s o r   r eso lu tio n ,   a n d   th l o wer   d en s ity   d is tr ib u tio n   o f   t h GC P s   [ 1 0 ]   I n   Me x ico ,   t h u s o f   DT Ms   g en er ated   f r o m   UAVs  h as  b ee n   co m p a r ed   with   th tech n i q u ca lled   ' er o s io n   b r id g es'   to   id e n tify   t h to p o g r ap h ic  ch a n g e   p r o d u ce d   b y   er o s io n   in   cr o s s - s ec tio n s ,   with   s atis f ac to r y   r esu lts   th at  in clu d a   r o o m ea n   s q u ar er r o r   ( R MS E )   b e twee n   2 . 9   an d   3 . 2   cm   an d   g r ea s im ilar itie s   with   d ir ec tech n iq u es.  I is   wo r th   n o tin g   th at  1 5   h wer v e r if ie d ,   d iv id e d   in to   6   p l o ts   o f   5 0 × 5 0   m   ea c h ,   with   7 2   GC P s ,   o f   wh ic h   9   wer e   u s ed   f o r   co n tr o l   an d   th e   r est  f o r   c h e ck in g .   T h e   au th o r   h ig h lig h ts   t h at,   f o r   lar g a r ea s ,   th er ar lim itatio n s   in   ter m s   o f   th d en s if icatio n   o f   th t er r estrial  g eo d etic  n etwo r k   o r   th p lace m e n o f   GC P s th ese  p r o b lem s   co u ld   b s o lv ed   with   th e   im p lem en tatio n   o f   air c r af with   p o s t - p r o ce s s ed   k in em atic  ( PP K)   o r   r ea l - tim k in em atic  (R T K)   tech n o lo g ies  [ 1 1 ] .   L ó p ez   an d   Mu n jy   [ 1 2 ]   p r esen a   s tu d y   in   C alif o r n ia   in clu d in g   th ese  p o s itio n in g   t ec h n iq u es,  with   d u al - f r eq u en cy   s atellite  r ec eiv er s ,   s en s o r   in   th v is ib le  s p ec tr u m   ( R GB )   with   GSD  b etwe en   1 . 9 1   a n d   2 . 4 5   cm ,   an d   f lig h ts   at   altitu d es  b etwe en   8 4   an d   1 1 5   m   ab o v e   th g r o u n d .   I n   th eir   wo r k ,   th e y   in clu d ed   8 0   c o n tr o p o in ts   d is tr ib u ted   in   5   GC Ps   an d   7 5   co n tr o p o in ts .   T h s tu d y   ar ea   was  3 2 0 × 3 2 0   m .   T h in f o r m atio n   was  p r o ce s s ed   with   two   co m m er cial  s o f twar p r o g r am s ,   o b tain in g   er r o r s   with   PIX 4 D   o f   4   cm ,   wh ile  in   Me tash ap th ey   wer e   6 . 5   cm   f o r   th e   h o r izo n tal  co m p o n e n t,   wh ile  f o r   th e   v er tical   th ey   w er 8 . 5   a n d   5 . 3   cm ,   r esp ec ti v ely .   Ho we v e r ,   wh en   co m p a r in g   t h GC Ps ,   th R MS E   in   h eig h ts   was  b etter   in   PIX 4 ( 2 . 0   cm ) ,   w h ile  in   Me tash ap it  was  2 . 6   cm ,   v er y   clo s to   th at   g en er ated   b y   h elico p ter - b o r n e   L iDAR ,   wh ich   s er v ed   as a   r ef er en ce   an d   was 1 . 5   cm   [ 1 2 ] .   I n   o r d er   t o   ca r r y   o u th s u r v e y   an d   m o d elin g   o f   p lo o f   a p p r o x im ately   8 1   h a   in   th e   ce n tr al  p ar o f   Nig er ia,   2 0   GC Ps ,   R T tech n iq u es,  an d   f lig h h eig h ts   o f   1 2 0   m   wer u s ed .   T h er e ,   p o s itio n al  ac cu r ac ies  o f     1 2   an d   9 2   cm   wer o b tain e d   in   h o r izo n tal  an d   v er tical,   r es p ec tiv ely   [ 1 3 ] .   I t   is   ev id en th at  th f lig h h ei g h t   an d   th n u m b er   o f   GC Ps   in   t h s tu d y   ar ea   ar d ir ec tly   r el ated   to   th r ep o r ted   p o s itio n al  ac cu r ac y .   I n   o th er   s tu d ies,  it  i s   o b s er v ed   th at  th s en s o r ,   th UAV,   th s o f twar e,   an d   ev en   th alg o r ith m s   o r   m eth o d s   u s ed   ar r elate d   to   th p o s itio n al  q u ality   p ar am eter s .   T h q u ality   o f   DE Ms  is   al s o   test ed   in   d if f er en g r o u n d   c o v er s ,   co n d u ctin g   e x p er im e n ts   in   f o r ested   ter r ain ,   wastelan d ,   a n d   p lo ts   with o u v e g etatio n   co v er   in   n o r th ea s ter n   C h in a.   T h r esu lts   s h o th at  th m o d el  in   th f o r ested   ar e p r esen ts   lar g d if f er en ce s   w h en   co m p ar ed   to   a   DE g en er ated   f r o m   air b o r n e   L iDAR 9 5 o f   th e   er r o r s   ar b elo 3 . 6 5   m ,   wh ile  i n   th o th er   co v er s   it  was   0 . 6 7   a n d   0 . 6 4   m ,   r esp ec tiv ely   [ 1 4 ] .   An o th er   way   to   ev alu ate  p h o t o g r am m etr ic  p r o d u cts  is   b y   co m p ar in g   s en s o r s   av ailab le  o n   t h m ar k et  th r o u g h   p r ac tical  ex p er im en ts ,   s u ch   as   th d etec tio n   o f   p o wer   lin es,  m ap p in g   o f   f o r ests   an d   u r b a n   ar ea s ,   wh er d if f er en t   p h o to g r am m e tr ic  s o lu tio n s   ar e   in v esti g ated   to   ca r r y   o u t   ca r to g r ap h y   u s i n g   UAVs.  s tu d y   aim ed   at  d eter m in in g   th b est   s en s o r   f o r   g iv en   ac c u r ac y   u s ed   two   d if f er e n ty p es  o f   c am er as  ( So n y   R X1   an d   So n y   QX1 ) ;   th f ir s is   ch ar ac ter ized   b y   u s in g   f u ll - f r am s en s o r ,   g e n er atin g   b etter   r a d io m etr ic   p er f o r m an ce ,   m o r ac c u r ate  tie  p o in m atch i n g ,   an d   s h ar p er   3 r ec o n s tr u ctio n .   Fo r   in f o r m atio n   p r o ce s s in g ,   3   d if f e r en s o f twar e   p r o g r am s   wer u s ed Mic Ma c,   Ag is o f Me tash ap e,   a n d   Pix 4 Ma p p er ,   i n   o r d er   to   estab lis h   th b est  p er f o r m a n c in   ter m s   o f   p o in clo u d   g e n er atio n ,   p o s itio n al  ac cu r ac y ,   a n d   r ep r ese n tatio n   in   d if f er en t   ty p es  o f   a r ea s ,   s u c h   as  f o r ests ,   asp h alt,   an d   g r av el.   T h e   r esu lts   s h o wed   Mic Ma c's  in ab ilit y   to   ef f ec tiv ely   h an d le  f o r est  ar ea s   an d   th in ef f icien cy   o f   Pix 4 Ma p p er ' s   3 m o d el,   wh ich   g en er ates  n o is in   h o m o g en eo u s   ar ea s .   L iDAR   d ata  was  u s ed   as  b aselin f o r   m o d elin g ,   o b s er v in g   th at  f o r   s o m p u r p o s es,  s u cc ess   ca n   b ac h ie v ed   with   p h o to g r am m etr ic   d ata  alo n e.   Ho wev er ,   L iDAR   allo ws  f o r   a cc u r ate  m ap p in g   o f   th g r o u n d ,   ev en   u n d er   d e n s v eg etatio n   c o v er ,   d em o n s tr atin g   its   u s ef u ln ess   f o r   o b tain in g   ac c u r at e   in f o r m atio n   ab o u th tr ee   ca n o p y   an d   im p r o v in g   th ac cu r ac y   o f   ca n o p y   esti m atio n   [ 1 5 ] .   I is   wo r th   n o tin g   th at  th f lig h p a r am eter s   o f   t h p h o to g r am m etr ic  s en s o r s   u s ed   wer s im ilar ,   w h ile  th L iDAR   f lig h h ad   a   h ig h er   altitu d a n d   l o wer   GSD.     On   th o t h er   h a n d ,   s tu d ies  ca n   b c o n d u cted   to   id en tify   t h ad v a n tag es  o f f er ed   b y   v ar io u s   UAV  s y s tem s   f o r   p h o t o g r am m etr ic   p r o d u ctio n ,   ev alu atin g   DE M s ,   DT Ms,  an d   o r t h o p h o to s .   I n   Ma lay s ia,   s tu d y   was  d ev elo p ed   with   th ese  to p ics,  in   wh ich   it  was  d em o n s tr ated   th at  d r o n e q u ip p ed   with   an   R T K   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 7 4 8 - 3758   3752   p o s itio n in g   s y s tem   ac h iev es  p o s itio n al   ac cu r ac y   b etwe e n   9   an d   3 0   c m   wh e n   e v alu atin g   its   p r o d u ce d   o r th o p h o to s .   No w,   wh e n   ev al u atin g   th DT Ms,  th s y s tem   th at  in clu d ed   L iDAR   with   1 5   GC Ps   in   6 0   h o f   th s tu d y   h as  th b est  r esu lts .   I s h o u ld   b n o te d   th at  th ese  p o in ts   wer p o s itio n ed   with   r ap id   s tatic  m eth o d s   wh ich ,   ac co r d i n g   to   t h liter a tu r e,   h av m ax im u m   r an g o f   h o r iz o n tal  p o s itio n al  ac cu r ac ies  o f   2   cm   [ 1 6 ] Ho wev er ,   o th er   s tu d ies  p r o p o s n ew  way   to   ev alu ate  in f o r m atio n   th r o u g h   th in ter p r e tatio n   o f   th p o i n clo u d ,   ex tr ac tin g   g e o m etr ic  ch ar ac ter is tics   o f   th e   d etec te d   o b jects  th r o u g h   p r in ci p al  co m p o n en a n aly s is   ( PC A) ,   co v ar ian ce   m atr ix   v a lu es,  an d   s tatis tical  in f o r m ati o n ,   g en er atin g   d if f er en tiatio n   b etwe en   v e r tical  p lan es,  h o r izo n tal  p lan es,  r o u g h n ess ,   an d   o th er s .   T h u s ,   estab lis h in g   n ew   m eth o d o lo g y   t h at  aim s   to   u n d er s tan d   th s tr u ctu r o f   a   3 s ce n b y   d ef in in g   th cl ass if icatio n   an d   s eg m en tatio n   o f   th ass o ciate d   p o in ts .   I n   ad d itio n ,   it   u s es  th e   R ANSA C   alg o r ith m   to   ex tr a ct  g eo m etr ic   s h ap es;  with   th e m ,   it  s eg r eg ates  to   d ef in an th r o p ic  a n d   n atu r al  c o m p o n en ts   [ 7 ] .   Dig ital  p h o to g r am m etr ic   tech n o lo g y   in   UAVs  h as  b ee n   s o   u s ef u th at  ef f o r ts   h av e   b ee n   m ad to   tak e   it  to   o t h er   t y p es  o f   u ltr alig h a ir cr af t,  th u s   ac h iev i n g   lo w - co s ca r to g r ap h y   o f   lar g e   ar ea s .   clea r   e x am p le  is   th o n ac h iev ed   in   wo o d e d   ar ea   in   s o u th ea s ter n   B elg iu m ,   with   an   ar ea   o f   ap p r o x im ate ly   1 2 0 0   h a,   wh e r d r o n s en s o r s   a n d   co n tr o ller s   wer tak en   o n   an   u ltra lig h air cr a f p latf o r m   to   ac q u ir m u ltis p ec tr al  im ag es  with   s p atial  r eso lu tio n s   f r o m   5 . 2   t o   4 8 . 1   c m   [ 1 7 ] .   I n   t h co n s tr u ctio n   an d   in f r astru c tu r in d u s tr y ,   th is   tech n o lo g y   also   s tan d s   o u t.   I n   th is   s e ctio n ,   th e   ap p licatio n   o f   SfM   in   h is to r ical  p h o to g r ap h s   was  u s ed   f o r   th e   r esto r atio n   an d   co n tr o l o f   wo r k s ,   also   to   m o n ito r   co astal d u n es,  an d   m an ag ed   to   o b tain   DSMs with   an   er r o r   o f   ap p r o x im ately   1   m   f r o m   h is to r ical  p h o to g r ap h s   [ 1 8 ] .   R e g a r d i n g   S f M   t e c h n i q u es ,   s o m e   a u t h o r s   h a v e   w o r k e d   o n   p o s s i b l e   s o l u ti o n s   f o r   t h e   i m p r o v e m e n t   o f   t o p o g r a p h i c   s u r v e y s   t h r o u g h   p h o t o g r a m m e t r y   i n   U A S .   W h i le   i t   i s   t r u e   t h at   t h i s   t e c h n i q u i s   n o e x c l u s i v t o   t h e s e   ai r c r a f t ,   it s   d e v el o p m e n t   h a s   i n d e e d   g o n e   h a n d   i n   h a n d ,   d u e   t o   i t s   ea s y   a p p l ic a ti o n .   O n e   p o s s i b l i m p r o v e m e n t   l i e s   i n   t h e   m e th o d   f o r   p e r f o r m i n g   t h e   g e o m e t r i c   p r e - c a l i b r at i o n   o f   i t s   s en s o r s   i n   t h e   v i s i b l s p e c t r u m ,   u s i n g   a   3 D   s t r u c t u r e   i n   s i t u ;   f i n d i n g   i t s   b e s t   r es u lt s   a t   a   c o n s t a n t   f l i g h t   h e i g h t   o f   3 0   m ,   a l t h o u g h   i t s   i m p o r t a n c e   i n   g e o m o r p h o l o g i c a l   s t u d i e s   i s   i n d i c a t e d   [ 1 9 ] .   I n   t h e   c i t y   o f   M a n i za l es   ( C o l o m b i a ) ,   a   p o s i ti o n a a c c u r a c y   i s   r e p o r t e d   t h a t   s a tis f i es   c a r t o g r a p h y   a t   a   s c al e   o f   1 : 5 0 0   t h r o u g h   t h e   u s e   o f   d r o n e s   a n d   d i g i t a l   p h o t o g r a m m e t r i c   p r o c e d u r e s .   H o w e v e r ,   i is   n o t e d   t h at   t h e i r   s t u d y   is   n o t   c o n c l u s i v e ,   s i n c i t   wa s   c a r r i e d   o u w i t h   a   s p e c i f i c   d r o n e   a n d   i n   a   s m a l l   a r e a   [ 2 0 ] F i g u r e   4   s h o ws   t h e   c h a r a c t e r i s ti cs   f o r   e v a l u a ti n g   p h o t o g r a m m e t r i p r o d u c t s   a n d   t h p a r a m e t e r s   t o   b e   t a k e n   i n t o   a c c o u n t f o r   t h is   p u r p o s e .   I n   c o n c l u s i o n ,   a n d   a s   s h o w n   i n   t h e   f i g u r e ,   t h e   p o s i ti o n a l   a c c u r ac y   d e p e n d s   o n   t h e   q u a n t i t y   a n d   d is tr i b u t i o n   o f   t h e   GC Ps ,   t h t ec h n i q u e s   f o r   t h e ir   g e o r e f e r e n c i n g ,   t h e   c a p t u r e   s en s o r s ,   t h e   i n e r t i a l   s e n s o r s ,   t h U A V   t o   b e   u s e d   a n d   it s   f li g h t   h e i g h t ,   w i t h o u f o r g e t t i n g   t h e   a l g o r it h m s   f o r   p r o c e s s i n g   t h e   p h o t o g r a p h s   a n d   p r o d u c i n g   t h e   r e s u l ts ,   a n d ,   o f   c o u r s e ,   t h e   n at u r a l   c o n d i t i o n s   o f   t h e   a r e a   t o   b e   m o d e l e d   ( r e l i e f ,   v e g e t at i o n   c o v e r ,   w i n d s ,   a n d   a t m o s p h e r i c   w ea t h er ) .           Fig u r 4 .   Dig ital p h o to g r am m etr y   asp ec ts       3 . 2 .     L iDAR  a nd   UAV:   co mb ina t io n e x pect a t io ns   L i D AR   s e n s o r s   h a v e   b e e n   u s ed   i n   t h e   c a r t o g r a p h i c   i n d u s t r y   a n d   i n   e a r t h   s c i e n c e s   f o r   v a r i o u s   p u r p o s e s .   H o w e v e r ,   t h e i r   a p p e a r a n c e   i n   U A V s   d a t es   b a c k   o n l y   t o   t h e   p a s t   t h r e e   d e c a d e s ,   s o   i t   is   w o r t h   r e v i e w i n g   t h p o s i t i o n a l   ac c u r a c y   r e p o r t s   o f   t h e s e   s e n s o r s .   I n   a d d i t i o n ,   b o t h   t h e   f l i g h t   h e i g h t   a n d   s p e e d   m u s t   b e   c o n t r o l l e d   i n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Th ema tic  r ev iew   o f LiDA R   a n d   p h o t o g r a mme tr ic  tech n o lo g i es in     ( Dieg o   A lexa n d er Gó mez Mo ya )   3753   o r d e r   t o   a c h i e v e   h i g h - r e s o l u t io n   p o s i t i o n a l   a c c u r a c y .   T h e i r   s t u d y   p r e s e n ts   a   U A V - L i D AR   s y s t e m   f o r   h i g h - r e s o l u t i o n   g e o m o r p h o l o g i c a l   m a p p i n g   i n   f o r e s t   a r e as ,   w h i c h   h e l p s   i n   t h p r e d i c t i o n   a n d   m iti g a t i o n   o f   l a n d s l i d es .   T h e   m e t h o d o l o g y   i n v o l v e d   a cq u i r i n g   R GB   i m a g e s   f o r   l a n d s l i d e   d e t e ct i o n   t h r o u g h   t h e   g e n e r a t i o n   o f   3 D   p o i n c l o u d s ;   wi t h   t h i s ,   t o p o g r a p h i c   c h a n g e s   a n d   s e d i m e n t   t r a n s p o r t   c a n   b e   c al c u l a te d   [ 2 1 ] .   I t   s h o u l d   b e   n o t e d   t h a t ,   p r i o r   t o   t h e   e x e r c i s es   o f   t h e i r   ca s e   s t u d y ,   t e s ts   w e r e   ca r r i e d   o u t   w i t h   a   r e c t a n g u l a r   o b j ec t   w it h   k n o w n   d i m e n s i o n s   a n d   c o n t r o l l e d   p o s it i o n i n g ,   f i n d i n g   t h a t   t h e i r   t e c h n i q u e   a c h ie v e d   p o s i t i o n al   a c c u r a c y   r el a t iv e   t o   t h e   o b j e c o f   b e t w e e n   5   a n d   1 0   m m   i n   t h e   t h r e e   a x e s .   T h e   a u t h o r   r e c o m m e n d s   f l y i n g   l e s s   t h a n   7 0   m   a b o v e   t h e   g r o u n d   a n d   a t   s p e e d s   l e s s   t h a n   1 1   m /s ,   t a k i n g   i n t o   a c c o u n t   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   U A V   b at t e r i es .   I n   o th e r   s tu d ies,  th v e r tical  p o s itio n al  ac cu r ac y   f o r   to p o g r a p h ic  d ata  o b tain ed   with   L iDAR   tech n iq u es  an d   e q u ip m e n s h o ws  v ar iatio n s   d ep en d i n g   o n   th ty p o f   ter r ain   an d   t h d en s ity   o f   th p o in clo u d .   I n   u n d u latin g   to   m o u n tain o u s   s lo p es,  it is   s et  ar o u n d   0 . 2 0 0   m ,   an d   f o r   f lat  ter r ain ,   it c an   r ea ch   0 . 1 5 0   m ,   as  lo n g   as  th er is   p o in cl o u d   with   d en s ity   o f   1   p o in p er   s q u ar m eter   [ 2 2 ] .   I s h o u l d   b n o ted   th at  in   th e   ex p er im en t,   th e   co n v en tio n al   to p o g r ap h i m eth o d   with   m illi m eter - p r ec is io n   to tal   s tatio n   was  u s ed   as  a   r ef er en ce   f o r   p o s itio n al  ac cu r ac y ,   an d   it  is   co n clu d ed   th at ,   f o r   lar g a r ea s ,   L iDAR   tech n iq u es  s h o u ld   b e   p r ef er r e d   o v er   co n v en tio n al  to p o g r a p h y ,   s in ce   th p o s itio n al  ac cu r ac y   is   p r ac tically   t h s am e,   co s ts   ar e   r ed u ce d ,   an d   p er f o r m an ce   is   im p r o v e d .   On   th o th er   h an d ,   p o s itio n al  ac cu r ac y   ca n   b ass ess ed   b y   r ev iewin g   th eo r etica co n ce p ts   an d   m ath em atica m o d els  a n d   c o n tr asti n g   th em   with   s p ec if ic  ca s es.  I n   th is   s en s e,   Pil ar s k et   a l [ 6 ]   s h o h o q u ality   ca n   b e v alu ated   th r o u g h   a   f u n ctio n   th at   co n s id er s   v ar iab les  s u ch   as  p o s itio n   er r o r ,   o r ien tatio n   e r r o r ,   s ca n n er   er r o r ,   an d   th o f f s et  b etwe en   th laser   s en s o r ,   th GNSS  an ten n a,   an d   th in e r tial  m ea s u r em en u n i t   ( I MU ) ,   am o n g   o th e r s .   T h e   ar t icle  co n clu d es  t h at  th e   m o s i m p o r tan t   co m p o n en t   in   t h er r o r s   is   p r o d u ce d   b y   th I MU   u n its .   I also   in d icate s   th at  GNS u n its   s h o u ld   b in teg r a ted   an d   R T an d   p r ec is p o in p o s itio n in g   ( PP P)  m eth o d s   s h o u l d   b e   u s ed ,   an d   th at,   wh e n   u s in g   th em   an d   co m p ar in g   th em   with   th m ath em atica m o d el,   th eir   p o s itio n al  ac cu r ac y   ca n   r ea ch   3 . 5 :2   cm   in   th h o r iz o n tal  co m p o n en an d   2 . 5   cm   in   th v er tical  [ 6 ] E v alu atio n s   o f   s o lid - s tate  L iDAR   s en s o r s   h av also   b ee n   ca r r ied   o u t;  f o r   ex am p le,   th DJ I   Z en m u s L 1   o n   a   Ma tr ice  3 0 0   R T UAV,   i n   o r d er   to   p r o d u ce   DE Ms  in   r i v er   en v ir o n m e n ts   with   v e g etatio n .   T h er e,   th m u lti - s ca le  cu r v atu r class if icatio n   alg o r ith m   was  ap p lied   f o r   s o il  to p o g r ap h y ,   an d   f o r   th co m p ar is o n   o f   UAV  L iDAR   an d   ter r estrial   laser   s ca n n er   p o in clo u d s ,   th m u ltis ca le  m o d el  to   m o d el  clo u d   co m p ar is o n   ( M3 C 2 )   m eth o d   was  u s ed   [ 2 3 ] .   T h r esu lts   o f   th s tu d y   s h o wed   p r o b lem s   with   d en s v e g etatio n   an d   th ic k   g r ass Alth o u g h   it  was  d em o n s tr ated   th at  th al g o r ith m   u s ed   is   ef f ec tiv f o r   r iv er   ar ea s   with   v eg etatio n ,   g en er atin g   DE Ms  with   ac cu r ac ies  o f   0 . 0 1 5   m   in   b ar s o il  an d   er r o r s   in   ar ea s   with   v eg etatio n   o f   v ar ia b le  d en s ity ,   r an g in g   f r o m   0 . 0 0 7   to   0 . 8 8 3   m ,   e m p h asizin g   th im p o r tan ce   o f   ter r ain   class if icatio n   f o r   ac cu r ate  m o d elin g .   I t   s h o u l d   b n o ted   th at  f lig h h eig h ts   wer b etwe en   6 0   an d   8 0   m   an d   s p ee d s   less   th an   1 0   m /s   we r u s ed .   T h ey   also   co n clu d t h at  win d   s p ee d   ca n   ca u s p r o b lem s   in   p o s itio n in g .     L iDAR   tech n o lo g y   o f f er s   ad v an tag es  in   ter m s   o f   ac ce s s ib ilit y   to   in h o s p itab le  ar ea s ,   an d   it s   ab ilit y   to   m o d el  lar g e   s u r f ac es  in   less   tim co m p ar e d   to   c o n v e n tio n al  tech n o lo g ies  is   ev id en t.  Fu r th er m o r e ,   wh en   co m p ar in g   air b o r n L iDAR   with   UAV - b o r n L iDAR ,   th la tter   ac h iev es  h ig h e r   p o i n d en s ity ,   r esu ltin g   in   m o r a cc u r ate  f o r est  m ea s u r em en ts   [ 2 4 ] .   R eg ar d i n g   c o v e r ag e,   th e   ca n o p y ,   b r an c h es,  an d   ter r ai n   ar e   all  r ep r esen ted   i n   th eir   en tire ty .   Her e,   it  is   v itally   im p o r tan t o   h a v m u ltip le  r etu r n s ,   esp e cially   th last   o n e,   s in ce ,   in   d en s v eg etatio n ,   o n ly   1 1 o f   th f ir s r etu r n   p r o v id es  g r o u n d   in f o r m a tio n   [ 2 5 ] T h ef f icien c y   o f   L iDAR - UAV  s u r v ey s   h as  also   b ee n   d em o n s tr ated   i n   o th er   co v er s f o r   e x am p le,   i n   s alt  m ar s h es,  wh er its   u s ef u ln ess   in   d escr ib in g   v eg etatio n   an d   to p o g r ap h ic  ch ar ac ter is tics   was  p r o v en ,   u s in g   an   alg o r ith m   th at  m an ag es  to   r ed u ce   er r o r s   in   u n d u latin g   ter r ain   [ 2 6 ] .   Ac co r d in g   to   t h co llected   in f o r m atio n ,   it  ca n   b e   co n clu d e d   th at  th q u ality   o f   th co llected   in f o r m atio n ,   i n   ter m s   o f   its   p o s itio n al  ac c u r ac y ,   d ep en d s ,   as  ex p ec ted ,   o n   b o th   th tr an s p o r p latf o r m   an d   th e   s en s o r   its elf ,   tak in g   in to   ac co u n v ar ia b les  s u ch   as  f lig h t   h eig h t,  its   s p ee d ,   in e r tial  an d   g eo r ef e r en cin g   s y s tem s ,   as  well  as  atm o s p h er ic  p h en o m e n a,   th f ilter in g   an d   class if icatio n   o f   th e   p o in t c l o u d ,   its   d en s ity ,   an d   th n u m b er   o f   s en s o r   r etu r n s , s ee   Fig u r 5 .           Fig u r 5 .   L i d ar   s en s o r s   q u ality   asp ec ts   o n   UAVs   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 7 4 8 - 3758   3754   3 . 3 .     L iDAR  v s   p ho t o g ra m met ry :   co m bin ed  o s epa ra t ed,   which o ne  is   bet t er ?     T h p r ev io u s   s ec tio n s   s h o t h ev o lu tio n   p r o d u ce d   with   th ar r iv al  o f   UAVs  in   th f ield   o f   r em o te   s en s in g ,   as  well  a s   th co n s ta n im p r o v em e n in   s en s o r s   in   ter m s   o f   th eir   ca p ac ity   an d   th r ed u ctio n   in   th ei r   p h y s ical  d im en s io n s .   co n s tan in ter est  in   v ar io u s   r esear ch   h as  also   b ee n   d em o n s tr ated ,   to   im p r o v ter r ain   m o d elin g   b ased   o n   th ese  tech n iq u es.  Ho wev er ,   it  is   s till   n o clea r   wh ich   tech n o lo g y   c o u ld   b ap p lied   in   ea c h   ca s e.   T h f o llo win g   p ar a g r ap h s   aim   to   g u id th e   r ea d er   in   th eir   d ec is io n - m ak in g .   T h ca p tu r o f   f o r ested   ar e as  h as  b ee n   ad d r ess e d   with   d ig ital  p h o to g r am m etr ic  a n d   L iDAR   tech n iq u es,  s u p p o r ted   b y   th u s o f   UAVs.  T h r esu lts   in   d et er m in in g   ca n o p y   ar ea s   h av e   b ee n   p r ac tically   t h s am wh en   ad d r ess ed   s ep ar at ely .   Ho wev er ,   wh e n   tr y i n g   to   p en etr ate  it,  d ig ital  p h o to g r a m m etr y   p r esen ts   lo s s   o f   in f o r m atio n   an d ,   th e r ef o r e,   lo wer   ef f icie n cy .   R eg ar d in g   th u s o f   L iDAR   in   UAVs,  i ca n   b e   id en tifie d   th at,   with   th c o r r ec p ar am eter s ,   th e   p o in t   d e n s ity   in cr ea s es,  wh ich   h as   p o s itiv im p ac t   o n   f o r est   m ea s u r em en t.  W ith   p h o to g r a m m etr ic  tech n iq u es,  th p o o r   r esu lts   in   ar ea s   o th er   th an   th ca n o p y ,   an d   esp ec ially   in   th p r o d u ctio n   o f   DE Ms,  s ee m   to   b ass o ciate d   with   v ar iab les  s u ch   as  im ag o v er lap   less   th an   8 0 %,  d if f er e n f o r est  co n d itio n s ,   d if f er en av e r ag tr ee   h eig h ts   in   th f o r est,  s tem s   with   h ig h e r   d en s ity ,   an d   ev en   ca u s es  s u ch   as  th s h ad o p r o d u ce d   b y   th d r o n [ 2 4 ] .   I s h o u ld   b n o ted   th at  t h ese  r esu lts   f o cu s   on  b r o ad leaf   s p ec ies  with   ellip s o id al  cr o wn s   an d   co n if er s   with   co n ical  cr o wn s .   I n   Au s tr alia,   an   ex p er im en was  co n d u cte d   to   m o d el  ca n o p y   c o v er   a n d   o b tain   tr ee   h eig h ts   i n   e u ca ly p tu s   f o r est  u s in g   a   L iDAR   p o in c lo u d .   co m p ar is o n   o f   th p r o d u ct  with   th p h o to g r am m etr ic  tec h n iq u was  also   m ad e,   u s in g   o n ly   s en s o r   with   th n ea r - i n f r ar e d   ( NI R )   b an d .   T h m o d els,  in   b o th   ca s es,  f ai led   to   f u lly   ca p tu r th e   ca n o p y   co v e r .   Ho wev e r ,   th L iDAR   p r o d u ct  was  m o r r ep r esen tati v e;  th ey   also   f ailed   to   p r ed ict  tr ee   h eig h ts   with   g r ea ter   ac cu r ac y .   T h m o s lik el y   e x p lan atio n   f o r   th e   less   ac cu r ate  r esu lts   with   NI R   m ay   b e   d u to   ar ea s   wi th o u d ata,   s in ce ,   as  d escr ib ed   in   p r ev i o u s   p ar a g r a p h s ,   th ca n o p y   p r e v en ts   th p en etr atio n   o f   p h o t o g r am m et r ic  s en s o r s .   I m ay   also   b d u to   th ty p o f   f o r est,  as  th s tu d ied   s p ec ies  is   u s u ally   v er y   clu s ter ed .   Ph o to g r am m etr ic   r ec o n s tr u ctio n s   im p r o v wh en   th GSD  i s   g r ea ter   th an   5   cm ,   an d   th o v e r lap   o r   s u p er p o s i tio n   is   g r ea ter   th an   8 4 %.  On   th e   co n tr a r y ,   wh en   th s p atial  r eso lu tio n   is   3 . 7   cm ,   m atch es  b etwe e n   p h o to g r ap h s   a r ig n o r e d ,   g en er atin g   wo r s r ec o n s tr u c tio n th is   o cc u r s   n ea r   th ca n o p y ,   b ec a u s th d is tan ce   to   th s en s o r   d ec r ea s es   [ 2 7 ] Acc o r d in g   to   th af o r e m en tio n ed   r esear ch ,   it  ca n   b e   in f er r ed   t h at,   in   f o r est  s tu d ies,  th r esu lts   ca n   b e   d iv id ed   ac c o r d i n g   to   in ter est .   Fo r   ca n o p y   c o v er   ca s es,  b o th   tech n iq u es  s ee m   to   b e   ef f icien t ,   with   th v ar iab les   co n tr o lled .   Ho wev e r ,   f o r   c o n d u ctin g   s tu d ies  o f   tr ee   h ei g h ts   an d   DT Ms,  th L iDA R   s en s o r   h as  b etter   p er f o r m an ce .   I n   th e   f ield   o f   g eo m o r p h o lo g y ,   th e   em er g en ce   o f   UAVs  a n d   ter r estrial  laser   s ca n n in g   ( T L S)  h as  g en er ated   ca r to g r ap h ic  r ev o lu tio n   in   d ata  ac q u is itio n   p r o ce s s es,  with   p r ec is io n s   r ea ch in g   ce n tim eter s ,   d ep en d i n g   o n   th e   f lig h t   h eig h t,  s p atial  r eso lu tio n ,   a n d   g eo r ef er en cin g   m eth o d   [ 2 8 ] .   w o r k f lo with   UAVs  an d   SfM   p h o to g r a m m etr y   e q u als  air b o r n L iDAR   m eth o d s   an d   r ed u ce s   co s ts .   T h is   is   also   id en tifie d   in   co astal  s tu d ies  in   wh ich ,   tak i n g   as  a   b asis   th r ee   d if f e r en UASs   with   th s am n u m b er   o f   s en s o r s ,   i n clu d in g   o n L iDAR ,   it  is   o b s er v ed   th a th d if f er e n ce   b etwe en   th d ata  o b tain ed   with   t h ese  p latf o r m s   an d   tr a d itio n al   air b o r n L iDAR   is   le s s   th an   d ec im eter   [ 2 9 ] R eg ar d in g   ter r estrial  L iDA R   an d   SfM ,   it  is   s aid   th at  th m eth o d s   ar c o m p lem en ta r y   a n d   ca n   b ap p lied   to   d if f er e n t   s ce n ar io s ,   wh er th c h o ice  o f   o n o r   th o th er   o r   th co m b in atio n   o f   th ese  will  d ep en d   o n   th n atu r o f   th g eo lo g ical  o u tcr o p   an d   th o p e r atin g   co n d itio n s   o f   th eq u ip m e n [ 3 0 ]   On   th o t h er   h an d ,   in   r is k   an al y s is ,   s tu d ies h av b ee n   co n d u c ted   aim ed   at  id en tify i n g   er r o r s   in   d ig ital  elev atio n   m o d els  p r o d u ce d   w ith   p h o to g r am m etr y   a n d   L iD AR   tech n iq u es  in   UAVs,  f o r   ar ea s   with   d if f icu lt  ac ce s s ,   m o u n tain o u s   ar ea s ,   wi th   h ig h   v e g etatio n   d en s ity ,   a n d   th at  also   h av e   g r o u n d   m o v e m en t.  E r r o r s   wer e   f o u n d   th at  d o   n o ex ce ed   two   d ec im eter s   with   L iDAR   tech n iq u es,  wh ile  with   p h o to g r am m etr y ,   th e y   wer e   b elo 4 0   cm .   I is   also   in d ica ted   th at,   f o r   s m all  ar ea s ,   d u t o   its   lo co s ts ,   th m o s ap p r o p r iate  tech n iq u e   i p h o to g r am m etr y ,   an d   th at,   to   o b tain   b etter   r esu lts   an d   r ep lace   p r o b lem s   r eg ar d in g   t h l ac k   o f   GC Ps ,   b o th   tech n iq u es  s h o u ld   b c o m b i n ed   [ 3 1 ] .   Ho wev er ,   in   s tu d i es  o f   in - ch an n el  d e b r is   f lo ws,  wh ich   co n s titu te  m ass iv s ed im en tr an s p o r p h en o m en in   m o u n tain   s tr ea m s   with   s teep   s lo p es  an d   wh er t o p o g r ap h ic  s u r f ac e   m o d elin g   is   th m o s im p o r ta n f ac to r   f o r   p r ed ictin g   f lo w,   i is   co n clu d ed   th at  th SfM   te ch n o lo g y   o f   d ig ital   p h o to g r am m etr y   is   n o s u itab l e,   s in ce   it  d o es  n o ac h ie v s tatis tical  p er f o r m an ce   c o m p a r a b le  to   L iDAR   an d   GNSS.  T h is   r esu lt  is   p r esen t ed   af ter   p er f o r m i n g   a   co m b i n atio n   o f   s u r f ac s h a p an al y s is ,   v er tical  q u ality   ass es s m en t,  s p atia lly   d is tr ib u t ed   v er tical  u n ce r tain t y   m o d eli n g ,   a n d   p r o b ab ilis tic  d if f er e n tiatio n   o f   th DE M,   u s in g   f u ll - wav ef o r m   L iDAR ,   GNSS,  an d   d ig ital  p h o to g r a m m etr y   ( SfM )   m eth o d s ,   to   s u b s eq u en tly   an aly ze   th in f lu en ce   o f   th to p o g r ap h ic  d ata  s o u r ce   o n   GI m o d el  to   s im u late  d eb r is   f lo ws  with   in ter m ed iate  to   h ig h   m a g n itu d es  [ 3 2 ] .   I n   th co n s tr u ctio n   in d u s tr y ,   a ir b o r n laser   s ca n n in g   a n d   p h o to g r am m et r ic  tech n iq u es  a r e   also   u s ed   to   m ea s u r co n s tr u ctio n   p r o g r ess ,   as  well  as  f o r   th eir   co n tr o l,  ter r ain   an d   s u r f ac e   m o d elin g ,   am o n g   o t h er s .   I n   th is   s en s e,   s o m wo r k s   p r esen g u id to   ch o o s th e   ap p r o p r iate  tech n iq u d e p en d i n g   o n   th v is ib ilit y   o n   th e   s ite,   co n clu d in g   th at,   if   u s ed   s ep ar ately ,   d ata   co llectio n   with   p h o to g r a m m etr ic  tec h n iq u es  is   f aster ,   b u t   its   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Th ema tic  r ev iew   o f LiDA R   a n d   p h o t o g r a mme tr ic  tech n o lo g i es in     ( Dieg o   A lexa n d er Gó mez Mo ya )   3755   p o s t - p r o ce s s in g   wo u ld   b e   m o r tim e - co n s u m in g .   I n   ad d i tio n ,   in   th e   ca s o f   u s in g   o n ly   ter r estrial  laser   s ca n n in g ,   t h r o o f   o f   th b u ild in g   in   th ca s s tu d y   wo u ld   la ck   1 0 0 o f   th e   d ata  [ 3 3 ] .   On   th o th er   h a n d ,   th e   u s ef u ln ess   o f   d ata  co m in g   f r o m   p o in clo u d s   g en e r ated   with   p h o to g r a m m etr y   is   lim ited ,   s in ce   it  g en er ally   in tr o d u ce s   er r o r s   r elate d   to   th en v ir o n m en o f   th c o n s tr u c tio n s ,   an d   th is   is   ac ce n tu ated   b y   th n ee d   f o r   h i g h   p o s itio n al  ac cu r ac ies in   s o m wo r k s   [ 3 4 ] .   T o   s o lv th ese  p r o b lem s ,   p r o p o s als  h av b ee n   g en er a ted   ar o u n d   th e   co m b i n atio n   o f   UAV  p h o to g r am m etr y   an d   ter r estri al  L iDAR   d ata.   T h e   o b jectiv e   h as  also   b ee n   to   g e n er ate  3 D   m o d els  in   ar ea s   o f   ea r th   m o v em e n wh er th s h ap o f   th ter r ain   ch a n g es  co n tin u o u s ly   an d   in   s h o r p er io d s   o f   tim ( d ay s   o r   wee k s )   [ 3 5 ] .   I is   in ter esti n g   t o   h ig h lig h t   th at,   with   th c o m b in atio n ,   th two   tech n o lo g ies   co m p lem e n ea c h   o th er   p e r f ec tly ,   elim in atin g   t h s h o r tco m i n g s   in   d ata   ca p t u r e.   I s h o u ld   b n o ted   th at,   with   th ap p r o p r iate   ch ar ac ter is tics ,   th er r o r   b etwe en   d ata  is   les s   th an   1 0   cm   in   8 6 o f   th d ata,   wh ile  f o r   th e   r est,  th er r o r   was  h ig h er   d u to   b lin d   s p o in   th L iDAR   ca p tu r [ 3 3 ] .   R ec o n s tr u ctio n s   an d   h er itag s tu d i es  ar also   in h er en to   th ese  f ield s ,   s o   m u ch   s o   th at,   in   s tu d ies  an d   m o n ito r in g   o f   p ag o d as,  th co m b in atio n   o f   d ata  h as  b ee n   s u cc ess f u l,  g en er atin g   m o d els   with   m ax im u m   er r o r s   o f   0 . 0 0 6   m ,   in   a d d itio n   t o   b ein g   m o r co m p lete  th an   wh en   u s in g   s in g le  tech n iq u e   [ 3 4 ] .   I n   th s am s en s e,   it  was  d em o n s tr ated   th at  th u s o f   th co m b in atio n   o f   p o in clo u d s   ca n   r ea ch   r e p r o d u cib ilit y   o f   d am - ty p e   s tr u ctu r es  with   an   e f f icien cy   o f   9 8 %.   I was  also   s h o wn   th at  th er r o r   in   th z - a x is ,   wh en   co m b i n in g   th p o in clo u d s ,   im p r o v e d   b y   1 2   m m   co m p ar ed   to   th er r o r   o f   th clo u d   g en er ated   b y   UAV  p h o to g r a m m etr y   [ 3 5 ] .   A n o th er   u s o f   th p o s s ib le  co m b in atio n   o f   tech n iq u es  in clu d es  th d eter m in atio n   o f   l o ca g eo id   m o d els,  wh ich   ar n ec ess ar y   in   d if f er e n en g in ee r in g   p r o j ec ts .   W h ile  it  i s   tr u th at  th m o d els  f r o m   t h e   co n s u lted   ar ticles  u s ed   air b o r n L iDAR ,   th ey   wer e   ac h ie v ed   th r o u g h   d if f er en c o m p a r is o n s   b etwe en   th e   DT p r o d u ce d   with   th is   tech n iq u a n d   th e   o n e   p r o d u ce d   with   UAV  p h o to g r am m etr y ,   f in d in g   a n   ac cu r ac y   eq u iv alen to   th at  o f   h ig h - r eso lu tio n   r eg i o n al  g eo i d   m o d el s .   Ho wev er ,   th ey   d o   n o ex c ee d   1 0   cm ,   wh ich   m ea n s   th at ,   f o r   d etailed   e n g in ee r in g   p r o jects,  th ey   ar n o s u f f icien t.  Alth o u g h ,   p o s s ib ly ,   with   UAV  L iDA R   an d   m o r s tu d ies,  th n ec ess ar y   ac cu r ac ies f o r   th ese  p u r p o s e s   ca n   b ac h iev e d   [ 3 6 ] .   On   th o th er   h an d ,   with   in teg r ated   p h o to g r am m etr ic   an d   L i DAR  tech n iq u es,  th e   r ec o n s tr u ctio n   o f   h is to r ical  h er itag is   p o s s ib le.   I is   n ec es s ar y   to   in clu d e,   o f   co u r s e,   GC Ps   with   s u f f icien t   p r ec is io n   f o r   th eir   g eo r ef er e n cin g ,   f li g h h eig h t,  an d   s en s o r s   th at  allo GS D   to   b co m p atib le   with   th is   p r ec is io n .   Her it  is   r elev an to   in d icate   th at   th eir   u s r ed u ce s   t h tim a n d   co s o f   to p o g r a p h ic  wo r k ,   c o m p ar ed   to   tr ad itio n al  tech n iq u es p er f o r m ed   with   o p t ical  eq u ip m en t o r   s atellite  n av ig atio n ,   s u ch   as GN SS   r ec eiv er s .   W h en   ch ec k in g   th o b tain e d   er r o r s ,   th ese  ar c alcu lated   with   f ig u r es  less   th a n   th r ee   tim es  th GSD  [ 3 7 ] .   I n   th ar c h ae o lo g ical   f ield ,   in teg r atio n s   o f   t h is   ty p h av also   b ee n   u s ed ,   alth o u g h   with   air b o r n L iDAR   d ata  an d   o p e n   ac ce s s ,   s o   th at  th n o n - s p ec ialize d   p u b li ca n   c ar r y   o u r ec o n s tr u ctio n s   o f   s ites   o f   in ter est.   Ho wev er ,   d u to   th e   v er y   n atu r o f   th eir   d ata,   p o s itio n al  ac cu r ac y   is   n o r elev an t in   th e s ca s es  [ 3 8 ]   T h er ar o th e r   ap p licatio n s   ar is in g   f r o m   th c o m b in ati o n   o f   th ese  tech n i q u es;  f o r   ex am p le,   au to n o m o u s   v e h icles  an d   th ei r   n ee d   f o r   r o b u s lo ca lizatio n   an d   m a p p in g   ( SLAM ) ,   wh ic h   is   n o b ased   o n   ca m er as  an d   L iDAR   [ 3 9 ] .   I s h o u ld   b clar if ied   th at,   alth o u g h   b o th   ar ter r estrial,   th ey   ca n   im p r o v th e   co n d itio n s   f o r   o th er   u s es  an d   en h an ce   th tec h n o lo g ies  o f   th o s tr an s p o r ted   in   UAVs.  Fin ally ,   it  ca n   b e   in d icate d   th at  d if f er en t   air c r af eq u ip p e d   with   b o th   p h o to g r am m etr ic  a n d   L iDAR   s en s o r s   h av b ee n   co m p ar ed ,   f i n d in g   th at,   as  d escr ib ed   s o   f ar ,   th GC n etwo r k   is   n ec ess ar y ,   as   well  as  th clea r   ad v a n tag o f   th ac tiv s en s o r   wh en   s u r v ey in g   ter r ain   with   d en s v e g etatio n   co v er   [ 4 0 ] .   R eg ar d in g   s m al ar ea s   with   co v er s   s u ch   as  b ar e   s o il,  s h o r g r ass ,   o r   r o ad s ,   th e   ad v an tag e   o f   p h o to g r am m et r y   lies   s o lely   in   th lo wer   c o s o f   th e   s en s o r ,   s in ce   its   p o s itio n al  ac c u r ac y   is   c o m p ar a b le  to   L iDAR .   I n   T ab le   1 ,   th t y p es  o f   s tu d ies  wh er a   ce r tain   tech n iq u p r esen ts   ad v an tag e s   ca n   b o b s er v e d ,   eith er   d u to   its   b etter   p o s itio n al  a cc u r ac y   o r   its   co s r ed u ctio n .   I t is also   o b s er v e d   wh er th eir   co m b in atio n   wo u l d   b th b est s o lu tio n .   Fin ally ,   it  ca n   b id en tifie d   th at  th r eg u latio n   f o r   th u s o f   UAVs  co n s titu tes  th g r ea test   ch allen g e   f ac ed   b y   d ig ital  p h o to g r am m e tr y   an d   L iDAR ,   d u to   th e   r is k   an d   civ il   liab ilit y   f o r   d am a g es  to   th i r d   p ar ties   th at  in v o lv b o th   t h m an ip u l atio n   o f   air c r af t,  an d   th ca p t u r o f   s en s itiv in f o r m atio n   t h at  ca n   b ac h iev ed   with   th em T h ese  ar p r o b lem s   in h er en t to   r em o te  s en s in g ,   wh ich   m u s t b ad d r ess ed   f r o m   p r o f ess io n al  eth ics,  en s u r in g   r esp o n s ib le   u s o f   t h ese  tech n o lo g ical  to o ls .   O n   th o t h er   h an d ,   th e   tech n o l o g ies  o f   th e   en e r g y   s o u r ce s   th at  u s th ese  to o ls   a r co n s tan tly   g r o win g   a n d   m u tatin g ,   wh ich   will  allo m ass if icatio n   in   d aily   an d   p r o f ess io n al  ac tiv ities ,   m an ag in g   to   r ed u ce   th eir   c o s ts   an d   th ap p ea r a n ce   o f   n ew  ap p li ca tio n s ,   alo n g   with   th is ,   p o s itio n in g   tech n o lo g ies   th at  will  in cl u d e   n ew  s o l u tio n s   an d   d e n s if icatio n   o f   g eo d e tic  n etwo r k s .   W ill   im p r o v th p o s itio n al  ac cu r a cy   o f   th in f o r m atio n   co llecte d ,   as  well  a s   g r ea ter   s p atial  r e s o lu tio n   d u to   th b etter   q u ality   o f   s en s o r s   an d   th eir   ac ce s s ib ilit y .   B y   co m b in in g   th ese  tech n o lo g ies  with   so - ca lled   ar tific ial  in tellig en ce ,   it  will  b p o s s ib le  to   au to m ate  p r o ce s s es  in   th v ar io u s   f ield s   o f   k n o wled g e .   I t   is   also   p lan n ed   to   ad ap t th ese  to o ls   to   a u g m en te d   r ea lity   an d   v ice  v er s a,   wh ich   will a llo in n o v ativ d ev el o p m en ts   an d   im p r o v e   k n o wled g i n   v ar i o u s   f ield s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 Au g u s t   20 25 :   3 7 4 8 - 3758   3756   T ab le  1 .   R ec o m m e n d atio n s   f o r   th s elec tio n   o f   t h tech n i q u to   b u s ed   R e c o mm e n d e d   t e c h n i q u e   Li D A R   P h o t o g r a m met r y   C o m b i n e d   D TM   i n   f o r e s t e d   o r   d e n se l y   v e g e t a t e d   a r e a s   B r o a d l e a f   c a n o p y   C a n o p y   c o v e r a g e   C a n o p y   c o v e r a g e   o f   l a r g e   a r e a s   B a r e   t e r r a i n s   R o a d s   o r   h i g h w a y s   Tr e e   h e i g h t s   C o a st a l   s t u d i e i n   sm a l l   a r e a s   R i s k   a n a l y si s   G e o m o r p h o l o g i c a l   s t u d i e s   R i s k   a n a l y si s   i n   sm a l l   a r e a s   I n a c c e ss i b l e   a r e a s,  c o mp l e m e n t s G C P   C o a st a l   s t u d i e s     A r c h i t e c t u r a l   h e r i t a g e   s t u d i e s   I n t r a c h a n n e l   f l o w s     A r c h a e o l o g i c a l   s t u d i e s   La r g e   a r e a   s t u d i e s     R e st o r a t i o n   st u d i e s       C o n st r u c t i o n   a n d   i n f r a s t r u c t u r e       R e g i o n a l   g e o i d   m o d e l s       4.   CO NCLU SI O N   T h p o s itio n al  ac cu r ac y   in   L iDAR   an d   d ig ital  p h o to g r am m etr ic  tech n o lo g ies  tr an s p o r ted   in   UAVs   d ep en d s   o n   atm o s p h er ic  co n d itio n s ,   th f lig h p lan   an d   its   p ar am eter s ,   th q u ality   o f   th s en s o r s ,   th e   g eo r ef er e n cin g   tech n iq u e,   th q u an tity   an d   d is tr ib u tio n   o f   G C Ps ,   th ty p o f   UAV  an d   its   in er tial  s en s o r s ,   th p r o ce s s in g   s o f twar e,   its   alg o r ith m s   an d   tech n iq u es,  an d   t h co v e r ag e   co n d itio n s   an d   ty p o f   ter r ain   to   b e   s u r v ey ed .   T h is   is   with o u c o n s id er in g   t h s p ec if ic   co n d itio n s   o f   th e   tech n o lo g ies,  wh i ch   ar e   ex ten s iv ely   s tu d ied   in   o th er   d o cu m e n ts .   Sp ec if ically ,   f o r   L iDAR   tech n o lo g y ,   it  is   ess en tial  to   h av m u ltip le  r etu r n s ,   as  well  as  th class if icatio n   o f   th p o in clo u d ,   t o   g u a r an tee  o p tim al  m o d elin g .   W h ile,   f o r   p h o to g r am m et r y ,   it  is   ess en tial  to   h av o v er lap s   o f   m o r th an   8 0 an d   th at  th GSD  i s   in   ac co r d an ce   with   th r eq u ir ed   s ca le.   T h u s o f   tech n i q u es a n d   al g o r ith m s   s u ch   as R ANSA C ,   SfM ,   S I FT,   an d   MV S is   also   ess en tia l.   I t c an   b s tated   th at,   f o r   ar ea s   with   d en s v eg etatio n   co v er ,   s u ch   as f o r ests   an d   tall g r as s es,   as we ll a s   in   ar ea s   with   s teep   s lo p es  o r   h ig h - v elo city   f lo ws  an d   e v en   ar ea s   with   d if f icu lty   in   d en s if y in g   g eo d etic  n etwo r k s ,   th p o s itio n al  ac cu r ac y   o f   p r o d u cts  m ad e   with   U AV  L iDAR   is   h ig h er .   On   th e   o th er   h a n d ,   f o r   s m all   ar ea s   th at  in clu d b ar s o il  c o v er ,   co astal  s tu d ies,  r o ad s   with o u v is u al  o b s tacle s ,   d ig ital  p h o to g r am m etr ic  s o lu tio n s   ar e   m o r e   d esira b le,   s in ce   th eir   p o s itio n al  ac c u r ac y   is   eq u iv alen t   to   th at   o f   o t h e r   m eth o d s ,   b u t h eir   co s ts   ar lo wer .   I n   in h o s p itab le  an d   v er y   d if f icu lt  to   ac ce s s   ar e as,  th co m b in atio n   o f   b o th   tech n iq u es  will   im p r o v p o s itio n al  ac cu r ac y   an d   av o id   r is k s   to   p eo p l an d   eq u i p m en t.  I n   h er ita g e,   ar ch ae o l o g ical   r ec o n s tr u ctio n ,   an d   in f r astru c tu r o r   c o n s tr u ctio n   s tu d ies,  th f u s io n   o f   p o i n clo u d s   p r o d u ce d   b y   b o t h   tech n iq u es  co n s id er a b ly   im p r o v es m o d elin g ,   o p tim izes r eso u r ce s ,   an d   r e d u ce s   co s ts .       ACK NO WL E DG M E N T S   T h au th o r s   th an k   th C ath o lic  Un iv er s ity   o f   Ma n izale s   an d   th m aster s   p r o g r am   in   R em o te  Sen s in g   f o r   th eir   ad m in is tr ativ s u p p o r t in   th d e v elo p m e n o f   th is   r esear ch .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h is   r esear ch   d id   n o t r ec eiv e   e x ter n al  f u n d in g .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT )   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Dieg o   Alex an d er   m ez   Mo y a                               Yeiso n   Alb er to   Gar ce s - m ez                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Th ema tic  r ev iew   o f LiDA R   a n d   p h o t o g r a mme tr ic  tech n o lo g i es in     ( Dieg o   A lexa n d er Gó mez Mo ya )   3757   CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   a v aila b i lit y   is   n o t   a p p li ca b le   t o   t h is   p ap er   as   n o   n e d a t w er cr ea te d   o r   an al y z e d   i n   t h is   s t u d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   O .   L.   M .   C a s t r o ,   E v a l u a t i o n   o f   t h e   p o s i t i o n a l   a c c u r a c y   o f   g e o g r a p h i c   i n f o r mat i o n   a c c o r d i n g   t o   t h e   st a n d a r d s   i n   u se,   Re v i st a   C a r t o g r á f i c a   9 0 ,   p p .   8 1 9 6 ,   2 0 1 4 .   [ 2 ]   T.   Zh o u ,   S .   M .   H a s h e mi n a s a b ,   Y . - C .   Li n ,   a n d   A .   H a b i b ,   C o m p a r a t i v e   e v a l u a t i o n   o f   d e r i v e d   i ma g e   a n d   L i D A R   p o i n t   c l o u d s   f r o m   UAV - b a se d   mo b i l e   ma p p i n g   s y st e ms,”   T h e   I n t e r n a t i o n a l   Ar c h i v e o f   t h e   Ph o t o g r a m m e t r y ,   R e m o t e   S e n si n g   a n d   S p a t i a l   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   X LI I I - B2 - 2 ,   p p .   1 6 9 1 7 5 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i s p r s - a r c h i v e s - x l i i i - b2 - 2 0 2 0 - 1 6 9 - 2 0 2 0 .   [ 3 ]   Ľ.   K o v a n i č ,   B .   T o p i t z e r ,   P .   P e ť o v s k ý ,   P .   B l i š ť a n ,   M .   B .   G e r g e ľ o v á ,   a n d   M .   B l i šť a n o v á ,   R e v i e w   o f   p h o t o g r a m m e t r i c   a n d   L i D A R   a p p l i c a t i o n o f   U A V ,   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 1 ,   p .   6 7 3 2 ,   M a y   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 3 1 1 6 7 3 2 .   [ 4 ]   P .   L.   G u t h   e t   a l . ,   D i g i t a l   e l e v a t i o n   mo d e l s :   t e r mi n o l o g y   a n d   d e f i n i t i o n s,   Re m o t e   S e n s i n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 8 ,   p .   3 5 8 1 ,   S e p .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / r s 1 3 1 8 3 5 8 1 .   [ 5 ]   J.  Zh a n g ,   F .   L i u ,   a n d   J.  W a n g ,   R e v i e w   o f   t h e   l i g h t - w e i g h t e d   a n d   sma l l   U A V   sy st e f o r   a e r i a l   p h o t o g r a p h y   a n d   r e mo t e   s e n s i n g ,   N a t i o n a l   R e m o t e   S e n s i n g   Bu l l e t i n ,   v o l .   2 5 ,   n o .   3 ,   p p .   7 0 8 7 2 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 3 4 / j r s.2 0 2 1 0 0 5 2 .   [ 6 ]   M .   P i l a r s k a ,   W .   O s t r o w s k i ,   K .   B a k u ł a ,   K .   G ó r s k i ,   a n d   Z.   K u r c z y ń sk i ,   Th e   p o t e n t i a l   o f   l i g h t   l a ser   sc a n n e r d e v e l o p e d   f o r   u n m a n n e d   a e r i a l   v e h i c l e   t h e   r e v i e w   a n d   a c c u r a c y ,   T h e   I n t e r n a t i o n a l   Arc h i v e o f   t h e   P h o t o g r a m m e t ry,   Re m o t e   S e n s i n g   a n d   S p a t i a l   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   p p .   8 7 9 5 ,   O c t .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i sp r s - a r c h i v e s - x l i i - 2 - w2 - 87 - 2 0 1 6 .   [ 7 ]   H .   H a r s h i t ,   S .   K .   P .   K u sh w a h a ,   a n d   K .   Ja i n ,   G e o me t r i c   f e a t u r e s   i n t e r p r e t a t i o n   o f   p h o t o g r a mm e t r i c   p o i n t   c l o u d   f r o m   u n m a n n e d   a e r i a l   v e h i c l e ,   I S P RS   An n a l o f   t h e   Ph o t o g r a m m e t ry ,   Re m o t e   S e n si n g   a n d   S p a t i a l   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   p p .   8 3 8 8 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i s p r s - a n n a l s - x - 4 - w2 - 2 0 2 2 - 83 - 2 0 2 2 .   [ 8 ]   B .   B e n m h a h e ,   J.  A l a mi   C h e n t o u f i ,   a n d   M .   A .   B a s mass i ,   A   3 D   r e c o n s t r u c t i o n - b a se d   me t h o d   u s i n g   u n m a n n e d   a e r i a l   v e h i c l e f o r   t h e   r e p r e se n t a t i o n   a n d   a n a l y si s   o f   r o a d   se c t i o n s,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e E n g i n e e ri n g   ( I J EC E) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p .   1 5 5 2 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 2 . p p 1 5 5 2 - 1 5 6 4 .   [ 9 ]   G .   G .   F r a n c o   a n d   A .   N a i me,   S t r u c t u r e   f r o mo t i o n   ( S f m) - a   b r i e f   h i s t o r i c a l   r e v i e w ,   a p p l i c a t i o n i n   g e o sci e n c e a n d   f u t u r e   p e r s p e c t i v e s ,   An u a ri o   d o   I n st i t u t o   d e   G e o c i e n c i a s ,   v o l .   4 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 3 7 / 1 9 8 2 - 3 9 0 8 _ 2 0 2 1 _ 4 4 _ 4 0 8 5 3 .   [ 1 0 ]   L.   R a b i u   a n d   A .   A h ma d ,   U n ma n n e d   a e r i a l   v e h i c l e   p h o t o g r a mm e t r i c   p r o d u c t a c c u r a c y   a ssessm e n t :   a   r e v i e w ,   T h e   I n t e rn a t i o n a l   Arc h i v e o f   t h e   P h o t o g r a m m e t r y ,   R e m o t e   S e n s i n g   a n d   S p a t i a l   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   X LV I I I - 4 / W ,   p p .   2 7 9 2 8 8 ,   F e b .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i s p r s - a r c h i v e s - x l v i i i - 4 - w6 - 2 0 2 2 - 2 7 9 - 2 0 2 3 .   [ 1 1 ]   J.  G i l l a n ,   J .   K a r l ,   A .   El a k s h e r ,   a n d   M .   D u n i w a y ,   F i n e - r e s o l u t i o n   r e p e a t   t o p o g r a p h i c   s u r v e y i n g   o f   d r y l a n d   l a n d s c a p e u s i n g   U A S - b a s e d   st r u c t u r e - f r o m - mo t i o n   p h o t o g r a mm e t r y :   a ss e ssi n g   a c c u r a c y   a n d   p r e c i s i o n   a g a i n s t   t r a d i t i o n a l   g r o u n d - b a s e d   e r o si o n   mea s u r e me n t s,”   Re m o t e   S e n si n g ,   v o l .   9 ,   n o .   5 ,   p .   4 3 7 ,   M a y   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / r s9 0 5 0 4 3 7 .   [ 1 2 ]   J.  L o p e z   a n d   R .   M u n j y ,   D i g i t a l   s u r f a c e   m o d e l   d e r i v e d   f r o m   U A S   i ma g e r y   a ssessm e n t   u si n g   h i g h - p r e c i si o n   a e r i a l   L i D A R   a s   r e f e r e n c e   su r f a c e ,   T h e   I n t e r n a t i o n a l   Arc h i v e s   o f   t h e   P h o t o g ra m m e t ry ,   Re m o t e   S e n si n g   a n d   S p a t i a l   I n f o r m a t i o n   S c i e n c e s   v o l .   X LI V - M 2 2 ,   p p .   6 1 6 7 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i sp r s - a r c h i v e s - x l i v - m - 2 - 2 0 2 0 - 61 - 2 0 2 0 .   [ 1 3 ]   O .   G .   A j a y i ,   M .   P a l mer,   a n d   A .   A .   S a l u b i ,   M o d e l l i n g   f a r m l a n d   t o p o g r a p h y   f o r   s u i t a b l e   si t e   se l e c t i o n   o f   d a m   c o n s t r u c t i o n   u s i n u n m a n n e d   a e r i a l   v e h i c l e   ( U A V )   p h o t o g r a mm e t r y ,   R e m o t e   S e n s i n g   Ap p l i c a t i o n s:   S o c i e t y   a n d   E n v i r o n m e n t ,   v o l .   1 1 ,   p p .   2 2 0 2 3 0 ,   A u g .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r s a se. 2 0 1 8 . 0 7 . 0 0 7 .   [ 1 4 ]   J.  Li a o ,   J.   Z h o u ,   a n d   W .   Y a n g ,   C o m p a r i n g   L i D A R   a n d   S f M   d i g i t a l   su r f a c e   mo d e l f o r   t h r e e   l a n d   c o v e r   t y p e s ,   O p e n   G e o sc i e n c e s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   4 9 7 5 0 4 ,   Ja n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 5 1 5 / g e o - 2 0 2 0 - 0 2 5 7 .   [ 1 5 ]   A .   G r e ss i n ,   J .   V a l l e t ,   a n d   M .   B r o n ,   A b o u t   p h o t o g r a m met r i c   U A V - ma p p i n g :   w h i c h   a c c u r a c y   f o r   w h i c h   a p p l i c a t i o n ? ,   T h e   I n t e r n a t i o n a l   Arc h i v e s   o f   t h e   Ph o t o g ra m m e t ry ,   R e m o t e   S e n s i n g   a n d   S p a t i a l   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   X LI I I - B2 - 2 ,     p p .   1 0 8 1 1 0 8 9 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i s p r s - a r c h i v e s - x l i i i - b2 - 2 0 2 0 - 1 0 8 1 - 2 0 2 0 .   [ 1 6 ]   M .   H .   M .   R o o m,   A .   A h ma d ,   a n d   M .   A .   R o sl y ,   A ss e ssm e n t   o f   d i f f e r e n t   u n m a n n e d   a e r i a l   v e h i c l e   s y s t e m   f o r   p r o d u c t i o n   o f   p h o t o g r a mm e r t y   p r o d u c t s ,   T h e   I n t e rn a t i o n a l   Arc h i v e s   o f   t h e   Ph o t o g r a m m e t r y ,   Re m o t e   S e n si n g   a n d   S p a t i a l   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   p p .   5 4 9 5 5 4 ,   O c t .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 4 / i s p r s - a r c h i v e s - x l i i - 4 - w 1 6 - 5 4 9 - 2 0 1 9 .   [ 1 7 ]   N .   L a t t e ,   P .   G a u c h e r ,   C .   B o l y n ,   P .   L e j e u n e ,   a n d   A .   M i c h e z ,   U p s c a l i n g   U A S   p a r a d i g m   t o   u l t r a l i g h t   a i r c r a f t s :   a   l o w - c o s t   m u l t i - s e n s o r s   s y s t e m   f o r   l a r g e   s c a l e   a e r i a l   p h o t o g r a m m e t r y ,   R e m o t e   S e n s i n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   8 ,   p .   1 2 6 5 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / r s 1 2 0 8 1 2 6 5 .   [ 1 8 ]   E.   G r o t t o l i ,   M .   B i a u sq u e ,   D .   R o g e r s,  D .   W .   T.   J a c k s o n ,   a n d   J.  A .   G .   C o o p e r ,   S t r u c t u r e - f r o m - m o t i o n - d e r i v e d   d i g i t a l   su r f a c e   mo d e l s   f r o m   h i s t o r i c a l   a e r i a l   p h o t o g r a p h s:   a   n e w   3 D   a p p l i c a t i o n   f o r   c o a st a l   d u n e   mo n i t o r i n g ,   Re m o t e   S e n si n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,     p .   9 5 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / r s 1 3 0 1 0 0 9 5 .   [ 1 9 ]   J.  A .   S e n n ,   J.  M i l l s,  C .   L.   W a l s h ,   S .   A d d y ,   a n d   M .   P e p p a ,   O n s i t e   g e o met r i c   c a l i b r a t i o n   o f   R P A S   mo u n t e d   sen s o r f o r   S f M   p h o t o g r a mm e t r i c   g e o m o r p h o l o g i c a l   s u r v e y s ,   Ea rt h   S u rf a c e   Pr o c e sses   a n d   L a n d f o rm s ,   v o l .   4 7 ,   n o .   6 ,   p p .   1 6 1 5 1 6 3 4 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / e s p . 5 3 3 8 .   [ 2 0 ]   J .   T .   Q u i r o g a - V e l á s q u e z   a n d   E .   M a c a n a - T u t a ,   A n a l y s i s   o f   t h e   p o s i t i o n a l   a c c u r a c y   o f   c a r t o g r a p h i c   p r o d u c t s   g e n e r a t e d   w i t h   i m a g e s   a c q u i r e d   b y   u n m a n n e d   a e r i a l   p l a t f o r m s   ( i n   S p a i n ) ,   M . S .   t h e s i s ,   U n i v e r s i d a d   C a t ó l i c a   d e   M a n i z a l e s ,   M a n i z a l e s ,   C o l o m b i a ,   2 0 1 9 .   [ 2 1 ]   S. - K .   C h o i ,   R .   A .   R a mi r e z ,   a n d   T . - H .   K w o n ,   A c q u i s i t i o n   o f   h i g h - r e so l u t i o n   t o p o g r a p h i c   i n f o r ma t i o n   i n   f o r e st   e n v i r o n m e n t s   u si n g   i n t e g r a t e d   U A V - Li D A R   s y st e m:   S y s t e d e v e l o p m e n t   a n d   f i e l d   d e m o n st r a t i o n ,   H e l i y o n ,   v o l .   9 ,   n o .   9 ,   p .   e 2 0 2 2 5 ,     S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h e l i y o n . 2 0 2 3 . e 2 0 2 2 5 .   [ 2 2 ]   W .   E.   S a l i n a s   C a st i l l o ,   C .   U .   P a r e d e H e r n á n d e z ,   X .   M a r t í n e z   B e c e r r a ,   a n d   F .   G u e v a r a   C o r t i n a ,   E v a l u a t i o n   o f   t h e   v e r t i c a l   p o s i t i o n a l   a c c u r a c y   o f   a   Li d a r   t o p o g r a p h i c   p o i n t   c l o u d   u s i n g   c o n v e n t i o n a l   su r v e y i n g   a a   r e f e r e n c e   ( i n   S p a i n ) ,   I n v e s t i g a c i o n e s   G e o g f i c a s ,   v o l .   0 ,   n o .   8 5 ,   Ja n .   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 4 3 5 0 / r i g . 3 6 9 3 4 .   [ 2 3 ]   C .   J .   M a c D o n e l l ,   R .   D .   W i l l i a ms ,   G .   M a n i a t i s,  K .   R o b e r t s,  a n d   M .   N a y l o r ,   C o n su mer‐ g r a d e   U A V   s o l i d s t a t e   L i D A R   a c c u r a t e l y   q u a n t i f i e t o p o g r a p h y   i n   a   v e g e t a t e d   f l u v i a l   e n v i r o n me n t ,   E a rt h   S u rf a c e   Pr o c e sses   a n d   L a n d f o rm s ,   v o l .   4 8 ,   n o .   1 1 ,     p p .   2 2 1 1 2 2 2 9 ,   M a y   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / e s p . 5 6 0 8.   [ 2 4 ]   L.   C a o ,   H .   L i u ,   X .   F u ,   Z.   Z h a n g ,   X .   S h e n ,   a n d   H .   R u a n ,   C o m p a r i s o n   o f   U A V   Li D A R   a n d   d i g i t a l   a e r i a l   p h o t o g r a mm e t r y   p o i n t   c l o u d s   f o r   e st i ma t i n g   f o r e s t   s t r u c t u r a l   a t t r i b u t e s   i n   su b t r o p i c a l   p l a n t e d   f o r e st s,   Fo r e st s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 ,   p .   1 4 5 ,   F e b .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / f 1 0 0 2 0 1 4 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.