I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io ( I J RA)   Vo l.  14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 ,   p p .   30 1 ~ 3 1 0   I SS N:  2722 - 2 5 8 6 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /i jr a . v 14 i 3 . pp 30 1 - 3 1 0           301       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   Ro bo tic  mis t  bath  wheelc ha ir:  in no v a tions  in  a utom a ted  bo dy   dry ing  and sa niti za tion for imp ro v ed patien hy g ien e       Vij a y   M a ha deo   M a ne 1 ,   H a rsh a l A m ba da s   Durg e 1 ,   Chin - Sh iu h Shi e h 2 ,   Ra j esh   Dey 3 Rupa li At ul  M a ha j a n 4 ,   Sid dh a rt B ho rg e 1   1 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c   a n d   T e l e c o mm u n i c a t i o n   En g i n e e r i n g ,   V i sh w a k a r ma  I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y ,   P u n e ,   I n d i a   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c   E n g i n e e r i n g ,   N a t i o n a l   K a o h si u n g   U n i v e r si t y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   Ta i w a n   3 G o p a l   N a r a y a n   S i n g h   U n i v e r si t y ,   B i h a r ,   I n d i a   4 D e p a r t me n t   o f   C o m p u t e r   En g i n e e r i n g ,   V i sh w a k a r ma  I n st i t u t e   o f   T e c h n o l o g y ,   P u n e ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ap r   1 2 ,   2 0 2 5   R ev is ed   J u n   1 6 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   J u l 1 0 ,   2 0 2 5       Th is  p a p e p re se n ts  t h e   d e v e lo p m e n a n d   e v a l u a ti o n   o f   th e   ro b o ti c   m ist  b a th   wh e e lch a ir  (M BWC),   a   m u lt if u n c ti o n a l   a ss isti v e   d e v ice   d e sig n e d   t o   e n h a n c e   h y g ien e   a n d   c o m fo rt   fo i n d iv i d u a ls  wit h   li m it e d   m o b i li ty .   Th e   M BWC   in teg ra tes   m ist - b a se d   b a th i n g ,   a u to m a ted   sa n it iza ti o n ,   a n d   wa rm   a ir - d ry i n g   in to   a   c o m p a c t,   wh e e lch a ir - m o u n ted   sy ste m   su it a b le  fo h o m e   a n d   c li n ica se tt in g s.  E x p e rime n tal   e v a lu a ti o n d e m o n stra ted   e ffe c ti v e   te m p e ra tu re   m a in ten a n c e   a n d   a   3 0 %   re d u c ti o n   in   b a t h in g   ti m e   c o m p a re d   to   c o n v e n t io n a m e th o d s.   Us e tri a ls  with   2 0   p a r ti c ip a n ts  i n d ica ted   a   9 2 %   sa ti sfa c ti o n   ra te,   re flec ti n g   im p r o v e m e n ts  i n   h y g ie n e ,   c o m fo rt,   a n d   o p e ra ti o n a e a se .   M BWC   p ro v id e a   c o st - e ffe c ti v e ,   h y g ien i c   a lt e rn a ti v e   to   tra d it i o n a b a th i n g   m e th o d s,   a d d re ss in g   c ri ti c a c h a ll e n g e s i n   e ld e rc a re   a n d   re h a b il it a ti o n   e n v iro n m e n ts.   K ey w o r d s :   Ass i s tiv tech n o lo g y   J o y s tick   n av ig atio n   Mist b ath   s y s tem   Patien t h y g ien s y s tem   San itizatio n   s y s tem   Sen s o r - b ased   co n t r o l   Sm ar t m o b ilit y   aid   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Vijay   Ma h ad eo   Ma n e   Dep ar tm en t o f   E lectr o n ic  a n d   T elec o m m u n icatio n   E n g i n ee r i n g ,   Vis h wak ar m I n s titu te  o f   T ec h n o lo g y   Pu n e,   I n d ia   E m ail: V ijay . m an e@ v it.e d u       1.   I NT RO D UCT I O N   W ith   th y ea r - on - y ea r   r is in   th eld er ly   d em o g r a p h ic,   th e   n atio n   is   s tead ily   tr a n s itio n in g   in to   an   ag ed   s o ciety   [ 1 ] .   W ith   th g lo b al  tr en d   o f   p o p u latio n   a g in g ,   m an y   n atio n s   ar f ac in g   s ig n if ican d em o g r a p h ic  tr an s itio n s ,   an d   C h in is   at  th f o r ef r o n o f   th is   s h if t.  Sin ce   2 0 1 5   [ 2 ] ,   C h in h as  b ee n   cla s s if ied   as  an   ag in g   s o ciety   [ 3 ] ,   with   o v er   2 2 2   m i llio n   in d iv id u als  ag ed   6 0   an d   ab o v e 1 6 . 1 o f   t h to tal  p o p u latio n an d   t h is   f ig u r is   p r o jecte d   to   in cr ea s e   to   4 3 7   m illi o n   ( 3 0 %)  b y   2 0 5 0   [ 4 ] .   T h is   s u r g in   t h eld e r ly   d em o g r ap h ic  is   ac co m p an ied   b y   c h allen g es  s u ch   as  f am ily   s tr u ctu r tr a n s f o r m atio n s ,   in a d eq u ate  eld er ca r s taf f in g ,   a n d   lim ited   s o cial  s u p p o r s y s te m s .   C o n s eq u en tly ,   m a n y   el d er ly   in d iv id u als  f ac s ig n i f ican d if f icu lties   in   p er f o r m in g   b asic  ac tiv ities   o f   d aily   liv in g   ( ADL s ) ,   in clu d in g   ea tin g ,   d r ess in g ,   to iletin g ,   tr an s f er r in g ,   b ath in g ,   an d   in d o o r   m o b ilit y 9 0 . 8 % o f   th em   r e p o r ted ly   s tr u g g le  wit h   o n o r   m o r o f   th ese  task s   in d ep en d e n tly   [ 5 ] .   Am o n g   t h ese  ADL s ,   b ath in g   p o s es  u n i q u p h y s ical  an d   lo g is tical  ch allen g es  d u t o   m o b ilit y   lim itatio n s ,   f all  r is k s ,   an d   th n ee d   f o r   p r iv ac y   an d   h y g i en [ 6 ] .   W h ile  ass i s tiv tech n o lo g ies  h av b ee n   in tr o d u ce d   g lo b ally   an d   d o m esti ca lly   to   allev iate  th ese  is s u es  [ 7 ] ,   m o s cu r r e n s o lu tio n s   ar eith er   p r o h ib itiv ely   ex p e n s iv e,   lack   k ey   f u n ctio n al  f ea tu r es  [ 8 ] ,   o r   p lace   s ig n if ican s tr ain   o n   ca r e g iv er s   [ 9 ] .   Dev ices   s u ch   as  Swed en s   Ar jo h u n tleig h   ad ju s tab le  b ath   ch air s   o r   C h in Kan g h u T ec h n o lo g y s   elec tr ic  s an itar y   ch air s   [ 6 ] ,   [ 1 0 ]   p r o v id e   p a r tial  s o lu tio n s   b u o f ten   f ail  t o   o f f er   co m p r eh en s iv e,   u s er - ce n ter ed   d esig n s .   Ad d itio n ally ,   C h en g   a n d   Hao   [ 5 ] ,   Z h an g   et  a l.   [ 1 1 ] ,   L iu   et   a l.   [ 1 2 ] ,   an d   L an   et  a l.   [ 1 3 ]   h ig h lig h p e r s is ten Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 :   30 1 - 3 1 0   302   lim itatio n s   s u ch   as  co s t,  m ec h an ical  co m p lex ity ,   lim ited   ad ju s tab ilit y ,   an d   in s u f f icien s u p p o r f o r   in d ep en d en t b ath i n g .   T o   ad d r ess   th ese  g ap s ,   th is   s tu d y   p r o p o s es  th d ev elo p m en o f   m is b ath   wh ee lch air   ( MBW C ) ,   an   in n o v ativ a n d   in teg r ate d   s o lu tio n   th at  en h an ce s   eld er l y   b ath in g   e x p er ien ce s   b y   c o m b in in g   m is tin g ,   s an itizatio n ,   an d   d r y in g   f u n cti o n alities   in to   s in g le  s y s tem .   T h MBW C   f ea tu r es  th r ee - m o d s p r ay   s y s tem   ( s an itizer ,   s o ap y   wate r ,   p lain   wate r )   ac tiv ated   v ia  p u s h - b u tt o n   co n t r o ls   [ 1 4 ] ,   m o is tu r e - a b s o r b in g   f o am   s ea with   an   in teg r ate d   h ea tin g   ele m en f o r   b o d y   c o m f o r an d   d r y in g   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] ,   a n d   f an   with   ad ju s tab le  s ettin g s   f o r   h air   d r y in g   [ 1 7 ] .   Fu r t h er m o r e,   th wh ee lc h air   is   jo y s tick - co n tr o lled   f o r   u s er   m an e u v er ab ilit y   an d   ca n   tr an s f o r m   in to   n in e   d is tin ct  co n f ig u r atio n s   to   ac co m m o d ate   u s er   p r e f er en ce s   [ 1 8 ] .   T h n o v elty   o f   th e   MBW C   lies   in   its   u n if ied ,   co s t - ef f e ctiv d esig n   th at  p r o m o tes   h y g ien e,   au to n o m y ,   an d   c o m f o r t s u r p ass in g   lim itatio n s   o b s er v ed   in   p r io r   tech n o lo g ies.  B y   m er g in g   ess en tial  h y g ien s u p p o r with   m o b ilit y   ass is tan ce ,   th is   s tu d y   co n tr ib u tes a  p r ac tic al,   s ca lab le  s o lu tio n   f o r   eld er c ar e,   p ar ticu lar ly   in   r eso u r ce - co n s tr ain ed   s ettin g s .     Alth o u g h   n o tab le   p r o g r ess   h as   b ee n   m ad e,   cu r r en t b ath in g   s o lu tio n s   f o r   th e   eld er ly   o f te n   f all  s h o r in   ter m s   o f   f u n ctio n ality ,   af f o r d ab ilit y ,   an d   ea s o f   u s e.   Ma n y   ar p r o h i b itiv ely   ex p en s iv e   o r   to o   co m p lex   f o r   in d ep en d en u s e.   Mo s f o cu s   n ar r o wly   o n   p h y s ical  s u p p o r t,   o v e r lo o k i n g   cr u cial  asp ec ts   li k th er m al  co m f o r t,   p r iv ac y ,   an d   m en tal  well - b ei n g .   C ar eg iv e r s   also   s tr u g g le  with   p o o r   er g o n o m ics  a n d   li m ited   ad ap tab ilit y   t o   h o m s ettin g s .   T h is   h ig h lig h t s   th p r ess in g   n ee d   f o r   ac ce s s ib le,   h o lis tic,   an d   u s er - f r ien d ly   b ath in g   s y s tem s   tailo r ed   to   b o th   u s er s   an d   ca r e g iv er s .       2.   M E T H O   T h is   s ec tio n   p r esen ts   d etails  o f   th co m p o n en ts '   co n n ec tio n ,   illu s tr atin g   th co m p r e h en s iv f ea tu r es  o f   th MBW C ,   d ep icted   in   Fig u r 1 .   T h is   p r esen ts   an   in teg r a ted   s m ar s ea tin g   s y s tem   f ea tu r in g   f o u r   m o d u les:   s ea ad ju s tm en t,  tem p er atu r r eg u latio n ,   m o b ilit y ,   an d   m is t - b ased   co o lin g .   C en ter ed   o n   Ar d u in o   Un o   an d   No d e - MCU,  it  em p l o y s   s er v o s ,   th er m o s tat - co n tr o lled   h ea tin g ,   m o to r ized   m o b ilit y ,   an d   B ly n k - en ab le d   m is t/fa n   co n tr o l,   en a b lin g   p r ec is e,   r em o te  a d ju s tm en ts   t o   en h a n ce   c o m f o r an d   f u n ctio n ality .   Fu r th e r   s u b s ec tio n s   o u tlin th e   o p er at io n al  f lo w   o f   ea ch   f ea tu r e   o f   th MBW C   an d   d o c u m en t   th r esu lts   o b tain e d   d u r in g   test in g .           Fig u r 1 .   Featu r es o f   MBW C       2 . 1 .     Sea t   co nfig ura t i o n sy s t em   T h s ea co n f ig u r atio n   s y s tem   em p lo y s   th r ee   s er v o   m o t o r s ,   co n tr o lled   v ia  p o ten ti o m eter ,   to   ac h iev elev en   e r g o n o m ically   o p tim ized   ch ai r   p o s itio n s   f o r   th er ap eu tic  a n d   f u n ctio n al  b e n ef its .   Def in ed   b y   s er v o   an g les  ( θ1 ,   θ 2 ,   θ3 )   r ec o m m en d e d   b y   e x p er ts ,   th ese   co n f ig u r atio n s   s u p p o r h ea lt h   r ec o v e r y ,   m u s cle   s tr en g th en in g ,   s tr ess   r elief ,   a n d   im p r o v e d   cir cu latio n   [ 1 9 ] .   Fig u r 2   s h o ws  d etailed   p o s itio n al  lay o u ts .   T h co n f ig u r atio n s   ad d r ess   v ar ied   n ee d s ,   in cl u d in g   leg   elev atio n ,   s p in al   alig n m e n t,  an d   r e h ab ilit atio n   s u p p o r t.   User s   ad ju s th p o te n tio m e ter   k n o b   t o   m o d if y   r esis tan ce   an d   v o ltag e   o u tp u t,   en ab lin g   p r ec is s er v o   p o s itio n in g .   I n   th co n tr o s ec tio n   o f   th c h air ,   th r ee   p o ten ti o m eter s   ar in s talled ,   ea ch   lab elled   with   s p ec if ic  an g les  as  illu s tr ated   in   Fig u r 3 .   As  th ar r o in d icate s   p ar ticu lar   a n g le,   t h s er v o   m o to r   a d ju s ts   ac co r d in g l y   to   alig n   with   th c o r r esp o n d in g   a n g le.     2 . 2 .     T em pera t ure  re g ula t io n sy s t em   T h MBW C   f ea tu r es  s o p h is ticated   s y s tem   d esig n ed   to   a d ap to   s ea s o n al  tem p e r atu r v ar iatio n s ,   u tili zin g   an   XH - W 3 0 0 1   th e r m o s tat  m o d u le   with   s ep ar ate   p o wer   s u p p lies   to   r eg u late  s ea tem p er atu r e   f o r   win ter ,   r ain y   c o n d itio n s   [ 2 0 ] T h e   XH - W 3 0 0 1   2 2 0   A C   th er m o s tat  r eg u lates  s ea t em p er atu r e   v ia   an   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b o tic  mis t b a th   w h ee lch a ir :   in n o v a tio n s   in   a u to ma ted   b o d y   d r yin g     ( V ij a Ma h a d eo   Ma n e )   303   in teg r ated   r ela y   co n tr o llin g   r esis tiv L E s tr ip   em b ed d e d   with in   th c h air   s h o wn   in   Fi g u r 4 .   I t   m ain tain s   th er m al  co m f o r b y   ac tiv atin g   th h ea s o u r ce   wh en   th e   am b ien tem p er at u r d r o p s   b elo 3 0   °C   an d   d ea ctiv atin g   it  at  o r   ab o v 3 0   °C ,   cy clin g   b etwe en   2 9   to   3 0   °C   to   en s u r co n s is ten war m th   d u r i n g   co ld   s ea s o n s .   T h is   cy clic  p r o ce s s   p er s is ts   u n til  th p o we r   s u p p ly   to   th e   m o d u le  is   d is co n n ec ted ,   en s u r in g   o n g o in g   tem p er atu r r eg u latio n   th at  a d ap ts   to   s ea s o n al  co n d itio n s .   Fig u r 5   p r o v id es  d etaile d   o p e r atio n al  f lo w,   illu s tr atin g   th f u ll f u n ctio n ali ty   o f   th wa r m in g   s y s tem .             Fig u r e.   2   Dif f e r en t seat  co n f ig u r atio n s           Fig u r 3 .   Po ten tio m eter   with   l ab elled   an g les           Fig u r 4 .   Placem en o f   L E s t r ip   o n   c h air s   in ter n al  s u r f ac e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 :   30 1 - 3 1 0   304       Fig u r 5 .   W o r k f lo o f   war m i n g   s y s tem       2 . 3 .     Re m o t c o ntr o lled m o bi lity   s y s t em   T h is   f ea tu r co n tr o ls   th m o b ilit y   o f   th ch air   u s in g   jo y s tick .   T h jo y s tick   p r o v id es  an alo g   in p u t   s ig n als  r ep r esen tin g   m o v em e n alo n g   t h an d   a x es,  wh ich   ar tr a n s m itted   to   th e   m ic r o co n tr o ller .   T h ese   an alo g   s ig n als  ar co n v er ted   t o   d ig ital  d ata  u s in g   th Ar d u in o   Un o s   1 0 - b it  ADC.  J o y s tic k   in p u is   p r o ce s s ed   b y   th e   m icr o co n tr o ller   to   d e ter m in p o s itio n ,   ac tiv atin g   th L 2 9 8 m o t o r   d r iv er .   T h H - B r id g cir cu i t   co n tr o ls   B m o to r   d ir ec tio n ,   en ab lin g   b id ir ec tio n al  an d   later al  ch air   m o v em en [ 2 1 ] .   T h m icr o co n tr o ller   in ter p r ets  an d   a x is   jo y s tick   in p u ts   to   d eter m in m o to r   d ir ec tio n   a n d   s p ee d .   X - ax is   v alu es  <5 1 2   in d icate   lef t,  5 1 2   in d icate   r ig h t;  Y - ax is   v alu es  r an g f r o m   0   ( b ac k war d )   t o   1 0 2 3   ( f o r war d ) .   Mo to r   s p ee d s   ar e   ca lcu lated   ac co r d in g ly ,   with   s ig n   d e n o tin g   d ir ec tio n .   C o r r el atin g   jo y s tick   d i r ec tio n s   with   th co r r esp o n d in g   ch air   m o v em e n ts   p r o v id es  co m p r eh e n s iv o v er v iew  o f   h o jo y s tick   in p u ts   tr an s late  in to   m o to r   co n tr o l   s ig n als,  en ab lin g   n in d ir ec tio n al  m o v e m en ts ,   with   a n alo g   v alu es  c o n v e r ted   to   d ig ital  b its   b y   th e   m icr o co n tr o ller .   T h is   p r ec is co n tr o m ec h a n is m ,   illu s tr ated   in   Fig u r 6 ,   e n s u r es  s m o o th   an d   ac cu r ate  ch ai r   m o v em en t i n   d esig n ated   d ir ec tio n s .           Fig u r e   6 .   W o r k i n g   o f   r em o te - co n tr o lled   m o b ilit y   s y s tem   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b o tic  mis t b a th   w h ee lch a ir :   in n o v a tio n s   in   a u to ma ted   b o d y   d r yin g     ( V ij a Ma h a d eo   Ma n e )   305   2 . 4 .     M is t ing   a nd   f a n c o ntr o l   us ing   m o bil dev ices v ia   B ly nk   a pp lica t io n   T h e   s y s t e m   i n t e g r a t es   t w o   k e y   f u n c t i o n a l i t ie s u l t r as o n i c   m i s t   g e n e r a t i o n   f o r   b a t h i n g   a n d   a   co o l i n g   f a n   f o r   h a i r   d r y i n g b o t h   c o n t r o l l e d   r e m o t e l y   v i a   t h e   B l y n k   m o b i l e   a p p l i c a t i o n   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   A   N o d e - M C m i c r o c o n t r o l l e r   i n t e r f a c es   wi t h   t h e   B l y n k   C l o u d   s e r v e r   t o   e x ec u t e   c o m m a n d s   t r a n s m i t t e d   t h r o u g h   t h e   a p p   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ] .   T h e   N o d e - M C U   g o v e r n s   a   s e r v o   m o t o r ,   a   4 - c h a n n e l   r el a y   m o d u l e ,   t h r e u l t r as o n i c   m i s m a k e r   m o d u l e s ,   a n d   a   2 2 0   V   A C   c o o l i n g   f a n .   T h e   u l t r a s o n i c   m i s t   m a k e r s   em p l o y   p i e z o e l e c t r ic   t r a n s d u c er s   v i b r a t i n g   a t   1 . 7 7   M H z   t o   p r o d u c e   3 5   m i c r o   w a t e r   d r o p l e ts   f o r   f i n e   m i s t i n g .   A   w a t e r   l e v e l   c h e c k   e n s u r e s   s a f e   o p e r a ti o n   b y   d i s a b l i n g   t h e   m is t i n g   f u n c ti o n   u n d e r   l o w   w a t e r   c o n d i t i o n s .   T h e   m i s ti n g   u n i t   s u p p o r t s   t h r e m o d e s :   c o n t i n u o u s ,   i n t e r v a l ,   a n d   o f f ,   w i t h   s p r a y   an g l e   c o n t r o l l e d   v i a   a   s e r v o   m o t o r   a n d   B l y n k   s li d e r   i n p u t .   F o r   h a i r   d r y i n g ,   a n   i n d u c t i o n   m o t o r - d r i v e n   c o o l i n g   f a n   i s   a c t i v at e d   t h r o u g h   r el a y   s w i t c h i n g .   S p e e d   r e g u l at io n   i s   a c h i e v e d   b y   a d j u s t i n g   i n p u t   v o lt a g e ,   t h u s   m o d u l a t i n g   a i r f l o w .   T h e   e n ti r e   o p e r a t i o n a l   w o r k f l o w   i s   il l u s t r a te d   i n   F i g u r e   7 .           Fig u r 7 .   W o r k f lo o f   B ath in g   f ea tu r e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 :   30 1 - 3 1 0   306   2 . 5 .     Arc hite ct ure   T h is   s ec tio n   p r o v id es  an   ar ch itectu r al  o v e r v iew  o f   th MBW C .   Fig u r 8   d ep icts   th ex ter n al   s tr u ctu r o f   th MBW C ,   wh i ch   f ea tu r es  m etallic  f r am s u p p o r tin g   its   p r im ar y   co m p o n en ts .   T h u p p er   f r am h o u s es  cu r tain   r o d s   w ith   m o to r ized   DC   r o llin g   m e ch an is m s   an d   m ag n etica lly   h o o k ed   cu r tain s   f o r   en clo s ed   b ath i n g .   to p - m o u n ted   s er v o   d ir e cts  m is f r o m   h u m i d if ier ,   w h ile  alter n atin g   DC   f an s   e n h an ce   air f lo w.   J o y s tick - co n tr o lled   m o b ilit y ,   L E D - em b e d d ed   f o am   f o r   m o is tu r a b s o r p tio n ,   an d   a   ce n tr alize d   s witch   b o x   en s u r s ea m less   o p er atio n ,   in teg r atin g   h y g ie n e,   co m f o r t,   an d   m o b ilit y   in   th MBW C   d esig n .           Fig u r e   8 .   E x ter n al  a r c h itectu r e   o f   MBW C       3.   RE SU L T S   T h is   s ec tio n   p r esen ts   th p er f o r m an ce   e v alu atio n   o f   th p r o p o s ed   tem p er atu r r eg u lati o n   s y s tem   ac r o s s   d if f er e n s ea s o n al  c o n d itio n s ,   f o cu s in g   o n   n ig h tti m o p er atio n .   Fig u r e   9   illu s tr ates  tem p er atu r r eg u latio n   c y cles  in   th r ain y   an d   win ter   s ea s o n s ,   wh ile  T a b le  1   s u m m ar izes  ad d itio n al  d a y tim test in g   d ata.   T h s y s tem   was  d esig n ed   with   ex p e r t - r ec o m m en d e d   t h r esh o ld s a   m ax im u m   tem p er atu r o f   3 0   °C   an d   a   m in im u m   o f   2 9   °C .   T h e   h ea ti n g   elem en t   ac tiv ates  wh en   te m p er atu r es  f all   b elo th is   r an g an d   s witch es  o f f   u p o n   r ea ch in g   th th r esh o ld ,   m ain tain in g   c o n s is ten t w ar m th   cy cle  f o r   u s er   co m f o r t.     3 . 1 .     Sea s o na l per f o r m a nce  a na ly s is   As  s h o wn   in   Fig u r 9 ( a) ,   d u r in g   t h r ain y   s ea s o n ,   th s y s tem - in itiated   h ea tin g   at  a n   am b ien t   tem p er atu r o f   2 0 . 2   °C ,   r ea ch in g   th m ax im u m   th r esh o l d   o f   3 0   °C   in   6 5   s ec o n d s .   T h war m th   was e f f ec tiv ely   s u s tain ed   f o r   ap p r o x im ately   2 3 2   s ec o n d s .   Min o r   f lu ctu at io n s   wer o b s er v ed ,   p r im ar il y   d u to   v a r y in g   am b ien h u m id ity   an d   r ain   in ten s ity .   I n   win te r   co n d itio n s   i n   Fig u r e   9 ( b ) ,   t h s y s tem   f ac ed   lo we r   s tar tin g   tem p er atu r o f   1 2 . 3   °C ,   tak in g   lo n g er   d u r atio n   o f   1 9 0   s ec o n d s   to   r ea ch   3 0   °C .   Desp ite  th is ,   th s y s tem   m an ag ed   t o   m ain tain   war m th   f o r   2 0 8   s ec o n d s ,   s h o win g   s tab le  p er f o r m an ce   a n d   s m o o th er   h ea tin g   cu r v es  d u e   to   m o r co n s is ten en v ir o n m e n tal  co n d itio n s .   T ab le  1   s u p p l em en ts   th ese  f in d in g s   with   d a y tim tem p er atu r e   d ata,   wh er q u ick er   ac tiv atio n   tim es  ( as   lo as   9   s ec o n d s )   an d   p r o lo n g ed   war m t h   ( u p   to   3 1 9   s ec o n d s )   wer e   o b s er v ed ,   p ar ticu lar ly   wh en   in itial a m b ien t te m p er atu r es we r clo s er   to   th tar g et  t h r esh o ld .     3 . 2 .     Co m pa ra t iv perf o r m a nce  a nd   a na ly s is   C o m p ar ed   to   p r io r   r esear c h   ef f o r ts ,   s u ch   as  th e   m icr o c o n tr o ller - b ased   h ea ter   in   [ 1 1 ] ,   wh ic h   r ep o r ted   h ea tin g   tim es  o f   1 2 0   to   1 6 0   s ec o n d s   an d   lack e d   a d ap tiv f e ed b ac k ,   th p r o p o s ed   s y s tem   d em o n s tr ates  f aster   ac tiv atio n   an d   s u p er io r   r eg u latio n   ac cu r ac y .   Ad d itio n ally ,   s t u d ies  lik [ 1 2 ]   u s ed   p ass iv in s u latio n   r ath er   th a n   d y n am ic   co n tr o l,  r esu ltin g   in   less   co n s is ten war m th   d u r atio n s .   I n   co n tr ast,  o u r   s y s tem   i n teg r ates  r ea l - tim e   s en s o r   f ee d b ac k   a n d   in tellig en s witch in g ,   allo win g   ad a p tiv r esp o n s iv en ess   to   v ar y in g   en v ir o n m en tal   co n d itio n s .   T h a b ilit y   to   m a in tain   war m th   f o r   e x ten d e d   p er io d s   ( 2 0 8 3 1 9   s ec o n d s )   wit h o u o v e r s h o o tin g   in d icate s   en h an ce d   t h er m al  s tab ilit y ,   wh ich   is   cr itical  f o r   ap p licatio n s   in   p atien c ar e,   esp ec ially   f o r   in d iv id u als with   th er m o r eg u latio n   im p air m en ts .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b o tic  mis t b a th   w h ee lch a ir :   in n o v a tio n s   in   a u to ma ted   b o d y   d r yin g     ( V ij a Ma h a d eo   Ma n e )   307     ( a)       ( b )     Fig u r 9 .   Gr a p h   o f   tem p er atu r r eg u latio n ( a)   cy cle  i n   r ain y   s ea s o n   an d   ( b )   cy cle  i n   win ter   s ea s o n       T ab le  1 .   Seaso n al  tem p e r atu r e   co n tr o l statu s   S e a so n   D a y / N i g h t   I n i t i a l   t e m p e r a t u r e   ( °C )   Ti me   t o   r e a c h   a t   m a x i m u t h r e s h o l d   ( se c o n d s)   W a r mt h   ma i n t a i n e d   d u r a t i o n   ( se c o n d s)   W i n t e r   D a y   2 5 . 5   15   2 9 0   D a y   2 6 . 1   11   2 9 3   R a i n y   D a y   2 5 . 9   12   2 9 7   D a y   2 7 . 2   9   3 1 9   D a y   2 3 . 9   34   2 5 6   D a y   2 4 . 3   29   2 7 8   D a y   2 4 . 7   26   2 8 8       4.   DIS CU SS I O N   T h ex p e r im en tal  f i n d in g s   v alid ate  th p r o p o s ed   tem p er atu r r eg u latio n   s y s tem s   ca p ab ilit y   to   m ain tain   th er m al  co m f o r ac r o s s   v ar y in g   s ea s o n al  co n d itio n s .   T h s y s tem   d y n am ically   r esp o n d ed   to   am b ien tem p er atu r ch an g es,  r eq u ir in g   1 9 0   s ec o n d s   to   r ea ch   th 3 0   °C   th r esh o ld   in   win ter   v er s u s   6 5   s ec o n d s   in   th r ain y   s ea s o n .   W ar m th   r eten ti o n   was  s lig h tly   lo n g er   in   th e   r ain y   s ea s o n   ( 2 3 2   s ec o n d s )   th an   in   win te r   ( 2 0 8   s ec o n d s ) ,   h i g h lig h tin g   e n v ir o n m en tal  in f lu e n ce   o n   th er m al   d is s ip atio n .   T h ese  r esu lts   ar e   c o n s is ten with   p r io r   r esear ch   o n   wea r a b le  th er m o r eg u latio n   s y s tem s ,   em p h asizin g   th n ee d   f o r   r ea l - tim f e ed b ac k   to   m ain tain   u s er   co m f o r t.  C o m p ar e d   to   e x is tin g   s y s tem s   [ 1 1 ] ,   [ 1 2 ] ,   o u r   s o lu tio n   o f f er s   im p r o v e d   r esp o n s iv en ess   an d   lo n g er   war m th   d u r atio n   u n d e r   s im ilar   co n d itio n s .   Ob s er v e d   o v er s h o o p atter n s   s u g g est  s co p f o r   o p tim izin g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 :   30 1 - 3 1 0   308   co n tr o alg o r ith m s   f o r   th er m a s tab ilit y .   Ov er all,   th r esu lts   d em o n s tr ate  th at  th s y s tem   is   b o th   tech n icall y   v iab le  an d   p r ac tically   r elev a n t,  o f f er in g   s ig n if ica n im p r o v em en ts   in   ad a p tiv t h er m a ca r e,   p ar ticu lar ly   v alu ab le  f o r   v u ln er ab le  p o p u latio n s   in   ass is tiv an d   h ea lth ca r en v ir o n m en ts .     p ilo u s er   s tu d y   was  co n d u cted   with   2 0   p ar ticip an ts   ag ed   6 5   a n d   ab o v e,   all  h a v i n g   lim ited   m o b ilit y .   Par ticip an ts   co m p l eted   b ath in g   s ess io n s   u s in g   th MBW C   an d   p r o v i d ed   f ee d b ac k   t h r o u g h   s tan d ar d ized   q u esti o n n air ev alu atin g   h y g ien e,   co m f o r t,  a n d   ea s o f   o p er atio n   o n   L i k e r s ca le  ( 1 5 ) .   T h av er ag e   s atis f ac tio n   r atin g   w as  4 . 6   ( ± 0 . 3 ) ,   co r r esp o n d in g   to   9 2 %   p o s itiv r esp o n s es.  Ho wev er ,   s tatis tical   s ig n if ican ce   was  n o t   f o r m ally   test ed ,   an d   co n f id en ce   in ter v als  wer n o ca lc u lated   d u to   th lim ited   s am p le   s ize.       5.   CO NCLU SI O   T h m is b ath   wh ee lch air   ( MBW C ) ,   an   in n o v ativ ass is tiv d ev ice  d esig n ed   to   en h a n ce   th b ath in g   ex p er ien ce   f o r   in d iv id u als  with   lim ited   m o b ilit y .   B y   in teg r atin g   ad v an ce d   m is tin g ,   s an itizatio n ,   an d   d r y in g   tech n o lo g ies  with in   wh ee lch air   f r am ewo r k ,   th MBW C   ad d r ess es  h y g ien an d   co m f o r l im itatio n s   in h er en t   in   tr ad itio n al  b ath in g   m eth o d s .   T esti n g   co n f ir m ed   t h s y s tem 's  ef f icac y   in   m ain tai n in g   h ig h   h y g ien e   s tan d ar d s   th r o u g h   ef f ec tiv m is tin g   an d   s an itizatio n ,   wh ile  f ea tu r es  s u ch   as  m o is tu r ab s o r p tio n   an d   war m   air   d r y in g   en s u r e d   u s er   co m f o r t.   Ad d itio n al   f u n ctio n alities ,   in clu d in g   jo y s tick - co n tr o lled   m an eu v er a b ilit y   an d   ad ju s tab le  er g o n o m ic  s u p p o r t,   f u r th e r   im p r o v e d   u s er   i n d ep e n d en ce   a n d   a d ap tab ilit y   t o   d iv er s en v ir o n m en ts ,   s u ch   as  eld er ca r f ac ilit ies   an d   h o m s ettin g s .   Fu tu r d ev elo p m en ts   s h o u ld   p r i o r itize  d esig n   o p tim izatio n   to   en h an ce   u s ab ilit y   an d   co s t - ef f ec tiv en ess .   L o n g itu d i n al  s tu d i es  ar n ec ess ar y   to   ev alu ate  t h MBW C s   lo n g - ter m   im p ac t o n   u s er   q u ality   o f   life .       ACK NO WL E DG M E N T S   T h au th o r s   wo u l d   lik e   to   ex ten d   th eir   s in ce r g r atitu d t o   Vis h wak ar m I n s titu te  o f   T e ch n o lo g y ,   Pu n e,   f o r   p r o v i d in g   th in f r astru ctu r an d   tech n ical  s u p p o r t   r eq u ir ed   to   c o n d u ct  th is   r esea r ch .   Sp ec ial  t h an k s   to   th R esear ch   C o m m ittee  o f   VI T   Pu n f o r   a p p r o v in g   an d   f ac ilit atin g   th is   s tu d y .   T h e   au th o r s   also   ac k n o wled g Natio n al  Kao h s iu n g   Un iv er s ity   o f   Scien ce   an d   T ec h n o lo g y ,   T aiwa n ,   f o r   th eir   co n tin u ed   co llab o r atio n   a n d   tec h n ical  in s ig h ts   in   th is   s tu d y .       F UNDING   I NF O R M A T I O   T h is   wo r k   r ec eiv e d   n o   ex ter n a l f u n d in g .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Vijay   Ma h ad eo   Ma n e                               Har s h al  Am b ad as  Du r g e                               C h in - Sh iu h   Sh ieh                               R ajesh   Dey                               R u p ali  Atu l M ah ajan                               Sid d h ar th   B h o r g e                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE I n J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6         R o b o tic  mis t b a th   w h ee lch a ir :   in n o v a tio n s   in   a u to ma ted   b o d y   d r yin g     ( V ij a Ma h a d eo   Ma n e )   309   DATA AV AI L AB I L I T Y   T h d ata  p r esen ted   in   th is   s tu d y   ar av ailab le  o n   r e q u est f r o m   th co r r esp o n d i n g   au t h o r .         RE F E R E NC E S   [ 1 ]   X .   Y .   Z h a n g ,   T h e   d e si g n   o f   b a t h i n g   d e v i c e   f o r   t h e   d i sa b l e d t h e   d e si g n   o f   t h e   t r a n sf e r   d e v i c e ,   T i a n j i n   U n i v e r si t y   o f   S c i e n c e   a n d   Te c h n o l o g y ,   2 0 1 2 .   [ 2 ]   J.  J.  B a i ,   D e s i g n   a n d   r e se a r c h   o f   mu l t i f u n c t i o n a l   n u r s i n g   r o b o t ,   N a n c h a n g   U n i v e r s i t y ,   2 0 1 0 .   [ 3 ]   Y .   Zh a o ,   El d e r l y   b a t h   c a r e ,   S o c i a l   W e l f a r e ,   2 0 0 9 .   [ 4 ]   Z.   M .   Zh o u ,   D e si g n   a n d   r e s e a r c h   o n   i n t e l l i g e n t   n u r s i n g   r o b o t ,   N a n c h a n g   U n i v e r si t y ,   2 0 1 2 .   [ 5 ]   Z.   C h e n g   a n d   Z.   H a o ,   A n   i n t e l l i g e n t   s h o w e r   c h a i r   f o r   t h e   e l d e r l y ,   I O P   C o n f e re n c e   S e r i e s:   E a rt h   a n d   En v i r o n m e n t a l   S c i e n c e v o l .   6 9 2 ,   n o .   2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 5 - 1 3 1 5 / 6 9 2 / 2 / 0 2 2 0 8 5 .   [ 6 ]   L.   Ji ,   D e si g n   a n d   r e s e a r c h   o n   m u l t i - p o st u r e   c h a i r   o f   o l d   ma n ,   Z h e j i a n g   U n i v e r si t y   o f   T e c h n o l o g y ,   2 0 1 4 .   [ 7 ]   L.   L e i ,   T.   M .   G u a n ,   a n d   L .   X u a n ,   D e si g n   a n d   si m u l a t i o n   o f   h o r i z o n t a l   b a t h   a p p a r a t u b a s e d   o n   e r g o n o m i c s ,   J o u r n a l   o f   D a l i a n   Ji a o t o n g   U n i v e r s i t y ,   2 0 1 6 .   [ 8 ]   H .   Z.   Li a n g ,   T h e   r e se a r c h   a n d   d e v e l o p m e n t   o f   a   b a t h   a p p a r a t u s f o r   t h e   o l d s,”   D a l i a n   Ji a o t o n g   U n i v e r s i t y ,   2 0 1 4 .   [ 9 ]   X .   L.   Li ,   B a t h   p r o d u c t   i n n o v a t i o n   d e si g n   f o r   t h e   e l d e r l y ,   B e i j i n g   I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y ,   2 0 1 5 .   [ 1 0 ]   L.   W a n g ,   T h e   b a t h   s t r u c t u r e   d e s i g n   a n d   r e s e a r c h   o f   sl i d e - t y p e   a n d   l i f t - t y p e   r e h a b i l i t a t i o n   a ssi s t i v e   d e v i c e s ,   T i a n j i n   U n i v e r si t y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   2 0 1 2 .   [ 1 1 ]   P .   Zh a n g ,   D .   C h e n ,   L.   Z h a o ,   a n d   M .   W a n g ,   C o n t r o l   sy s t e d e s i g n   f o r   m u l t i - f u n c t i o n a l   b a t h   c h a i r ,   i n   2 0 1 6   I EEE  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   R o b o t i c s   a n d   B i o m i m e t i c s ,   RO BI O   2 0 1 6 ,   2 0 1 6 ,   p p .   9 8 1 9 8 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / R O B I O . 2 0 1 6 . 7 8 6 6 4 5 2 .   [ 1 2 ]   Y .   Li u ,   J.   W u ,   X .   Zh a n g ,   Y .   Z h u ,   T .   C u i ,   a n d   C .   X u e ,   Ef f e c t s o f   b a t h   c h a i r o n   t h e   b e h a v i o r ,   m u sc l e   w o r k l o a d ,   a n d   e x p e r i e n c e   i n   i n d e p e n d e n t   b a t h i n g   o f   t h e   e l d e r l y :   A   C h i n e s e   c a s e   s t u d y ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n d u s t ri a l   Er g o n o m i c s ,   v o l .   9 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e r g o n . 2 0 2 3 . 1 0 3 4 1 9 .   [ 1 3 ]   X .   La n ,   Q .   W a n g ,   a n d   X .   S h a n ,   R e c e n t   d e v e l o p me n t o f   b a t h i n g   a i d   d e v i c e   a n d   i ţ d e s i g n   p r i n c i p l e s ,   i n   I C ARM   2 0 1 6   -   2 0 1 6   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   A d v a n c e d   R o b o t i c a n d   Me c h a t r o n i c s ,   2 0 1 6 ,   p p .   4 2 4 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C A R M . 2 0 1 6 . 7 6 0 6 8 9 2 .   [ 1 4 ]   M .   A t i k u r   R a h ma n ,   A .   R a h ma n ,   A .   H o ssa i n ,   a n d   A .   R a h ma n   B h u i y a n ,   C o st   e f f i c i e n t   a u t o ma t e d   f o g   s p r a y i n g   m a c h i n e :   A   C o v i d - 1 9   H a n d   S a n i t i z a t i o n   S o l u t i o n ,   J o u r n a l   o f   N e w   Me d i a ,   v o l .   5 ,   n o .   1 ,   p p .   3 3 4 3 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 2 6 0 4 / j n m. 2 0 2 3 . 0 3 8 6 7 6 .   [ 1 5 ]   A .   Y .   S t o b b e ,   M .   J.   M e r t e n s,   P .   A .   N o l t e ,   a n d   K .   J.   v a n   S t r a l e n ,   A   w a r m   a i r   b l a n k e t   i s u p e r i o r   t o   a   h e a t e d   mat t r e ss i n   p r e v e n t i n g   p e r i o p e r a t i v e   h y p o t h e r mi a   i n   o r t h o p e d i c   a r t h r o p l a st i e s ,   a   t i m e - seri e a n a l y ses,   J o u r n a l   o f   Ar t h ro p l a s t y ,   v o l .   3 9 ,   n o .   2 ,   p p .   3 2 6 - 3 3 1 . e 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a r t h . 2 0 2 3 . 0 8 . 0 3 9 .   [ 1 6 ]   J.  A l é x ,   S .   K a r l ss o n ,   a n d   B .   I .   S a v e m a n ,   Ef f e c t   e v a l u a t i o n   o f   a   h e a t e d   a m b u l a n c e   m a t t r e ss - p r o t o t y p e   o n   b o d y   t e mp e r a t u r e s   a n d   t h e r mal   c o mf o r t   -   a n   e x p e r i me n t a l   s t u d y ,   S c a n d i n a v i a n   J o u r n a l   o f   T r a u m a ,   Re s u sc i t a t i o n   a n d   Em e rg e n c y   Me d i c i n e ,   v o l .   2 2 ,   n o .   1 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 1 3 0 4 9 - 0 1 4 - 0 0 4 3 - 5.   [ 1 7 ]   K .   E.   G r i g g s   a n d   F .   J .   V a n h e u s d e n ,   I n t e g r a t e d   f a n   c o o l i n g   o f   t h e   l o w e r   b a c k   f o r   w h e e l c h a i r   u sers ,   J o u r n a l   o f   Re h a b i l i t a t i o n   a n d   Assi st i v e   T e c h n o l o g i e s   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   9 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 2 0 5 5 6 6 8 3 2 2 1 1 2 6 9 9 4 .   [ 1 8 ]   N .   S .   K o t h a r i ,   M .   R .   P o r w a l ,   a n d   M .   O .   K a c h o l i y a ,   D e si g n   a n d   d e v e l o p m e n t   o f   m e c h a n i c a l l y   a c t u a t e d   w h e e l c h a i r   c o n v e r t i b l e   t o   b e d ,   A S M I n t e r n a t i o n a l   Me c h a n i c a l   E n g i n e e r i n g   C o n g r e ss  a n d   Ex p o si t i o n ,   Pr o c e e d i n g ( I M EC E) ,   v o l .   2 ,   p p .   1 8 3 1 9 1 ,   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 5 / I M E C E 2 0 1 2 - 9 3 3 6 8 .   [ 1 9 ]   H .   H .   T e sf a m i k a e l ,   A .   F r a y ,   I .   M e n g s t e a b ,   A .   S e mere ,   a n d   Z .   A m a n u e l ,   C o n s t r u c t i o n   o f   m a t h e m a t i c a l   mo d e l   o f   D C   s e r v o   m o t o r   mec h a n i sm  w i t h   P I D   c o n t r o l l e r   f o r   e l e c t r i c   w h e e l   c h a i r   a r r a n g e me n t ,   J o u rn a l   o f   E l e c t r o n i c a n d   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   3 ,   n o .   1 ,   p p .   49 6 0 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 6 5 4 8 / j e i . 2 0 2 1 . 1 . 0 0 5 .   [ 2 0 ]   W .   O .   A d e d e j i   a n d   A .   T.   S e m i u ,   D e s i g n   o f   a   P LC   b a s e d   t e m p e r a t u r e   c o n t r o l l e d   sy s t e m ,   R e k a y a s a   E n e r g i   Ma n u f a k t u r)   J u r n a l   | v o l .   8 ,   n o .   2 ,   p p .   2 5 2 8 3 7 2 3 ,   2 0 2 3 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / d o i . o r g / 1 0 . 2 1 0 7 0 / r . e . m . v 8 i 2 . 1 6 8 3 .   [ 2 1 ]   J.  H .   C h o i ,   Y .   C h u n g ,   a n d   S .   O h ,   M o t i o n   c o n t r o l   o f   j o y st i c k   i n t e r f a c e d   e l e c t r i c   w h e e l c h a i r   f o r   i m p r o v e m e n t   o f   safet y   a n d   r i d i n g   c o mf o r t ,   M e c h a t r o n i c s ,   v o l .   5 9 ,   p p .   1 0 4 1 1 4 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . me c h a t r o n i c s. 2 0 1 9 . 0 3 . 0 0 5 .   [ 2 2 ]   S .   D ,   P .   M ,   B .   J.A. ,   H .   T,   a n d   S .   L. N . ,   D e v e l o p me n t   o f   a n   I O b a se d   s o l e n o i d   c o n t r o l l e d   p r e s su r e   r e g u l a t i o n   s y st e m fo r   p r e c i si o n   sp r a y e r ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   f o Re se a rc h   i n   A p p l i e d   S c i e n c e   a n d   En g i n e e ri n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 1 ,   n o .   7 ,   p p .   2 2 1 0 2 2 1 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 2 2 1 4 / i j r a set . 2 0 2 3 . 5 5 1 0 3 .   [ 2 3 ]   A .   M .   A v i ,   M .   S .   R a n a ,   M .   B .   B e d a r ,   a n d   M .   A .   Ta l u k d e r ,   A n   a n d r o i d   a p p l i c a t i o n   a n d   sp e e c h   r e c o g n i t i o n - b a se d   I o T - e n a b l e d   d e p l o y me n t   u s i n g   N o d e M C U   f o r   e l d e r l y   i n d i v i d u a l s,   B u l l e t i n   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   5 ,   p p .   2 7 6 3 2 7 7 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / e e i . v 1 2 i 5 . 5 0 6 2 .   [ 2 4 ]   N .   M a z a l a n ,   A p p l i c a t i o n   o f   w i r e l e ss   i n t e r n e t   i n   n e t w o r k i n g   u s i n g   N o d e M C U   a n d   B l y n k   A p p ,   S e m i n a r   L I S ,   n o .   D e c e m b e r ,   p p .   1 8 ,   2 0 1 9 .   [ 2 5 ]   E.   M e d i a s,   .   S . ,   a n d   M .   R i f a n ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g s   ( I o T) :   B l y n k   f r a mew o r k   f o r   s mart   h o m e ,   K n S o c i a l   S c i e n c e s ,   v o l .   3 ,   n o .   1 2 ,   p .   5 7 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 8 5 0 2 / k ss. v 3 i 1 2 . 4 1 2 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Vija y   M a h a d e o   Ma n e           is  a   d isti n g u is h e d   a c a d e m icia n   a n d   re se a rc h e in   El e c tro n ics   En g in e e rin g .   He   h o l d a   P h . D.  fro m   S a v it ri b a P h u l e   P u n e   Un iv e rsit y   a n d   is   c u rre n tl y   a n   As so c iate   P ro fe ss o a n d   De a n   o An a l y ti c a Vish wa k a rm a   In stit u te  o f   Tec h n o l o g y ,   P u n e .   Wi t h   o v e r   2 0   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e ,   h e   h a a u th o re d   5 0 +   p a p e rs  i n   p re stig i o u n a ti o n a a n d   i n tern a ti o n a j o u r n a ls  a n d   c o n fe re n c e a n d   h o ld 2 2   p a ten ts  a c ro ss   m u lt ip le  d o m a in s .   His  re se a rc h   i n tere sts  in c lu d e   b io m e d ica e n g i n e e rin g ,   c y b e rse c u rit y ,   a n d   Io T,   d e m o n stra ti n g   h is  i n terd isc ip li n a r y   e x p e rti se .   His  c o m m it m e n t o   a c a d e m ic  e x c e ll e n c e   a n d   d e d ica ti o n   t o   m e n to r in g   stu d e n ts  h i g h l ig h h is  i n v a l u a b le  c o n tri b u t io n to   a d v a n c in g   k n o wle d g e   i n   El e c tro n ics   E n g i n e e rin g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a v i jay . m a n e @v it . e d u .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE I n J   R o b   &   A u to m Vo l .   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 :   30 1 - 3 1 0   310     H a r sha Am b a d a Durg e            wa b o rn   o n   S e p tem b e 4 th ,   2 0 0 2 ,   in   Na g p u r,   M a h a ra sh tra,  In d ia.  He   is  c u r re n tl y   p u rsu i n g   a   B. Tec h .   d e g re e   in   El e c tro n ics   a n d   Tele c o m m u n ica ti o n   a t   Vish wa k a rm a   In stit u te  o Tec h n o l o g y ,   P u n e ,   In d ia.  His  a c a d e m ic  fo c u sp a n a u t o m a ti o n ,   e lec tro n ics ,   a n d   I o T.   His  re se a rc h   in tere sts  a re   c e n tere d   a ro u n d   a d v a n c in g   e lec tri c   v e h icle s,  e x p l o rin g   a p p li c a ti o n s   in   sig n a l   p r o c e ss in g ,   d e v e l o p i n g   a u to m a ti o n   tec h n o lo g ies ,   a n d   in n o v a ti o n   wit h in   th e   Io d o m a in .   His  c o n tri b u ti o n h a v e   led   to   th e   p u b li c a ti o n   o 1 1   p a ten ts  a n d   4 +   in ter n a ti o n a jo u rn a re se a rc h   p a p e rs  sh o wc a sin g   h is   d e d ica ti o n   to   tec h n o l o g ica in n o v a t io n ,   re se a rc h ,   a n d   p ro b le m - so lv in g .   T h is  p u rs u it   u n d e rsc o re h is  c o m m it m e n t o   s h a p in g   fu tu re   a d v a n c e m e n ts  in   e lec tro n ic  e n g i n e e rin g   a n d   tec h n o l o g y .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a h a rsh a l. d u rg e 2 1 @v it . e d u .         Chi n - S h i u h   S h ieh            is  a   d isti n g u ish e d   p r o fe ss o i n   t h e   De p a rtme n o E lec tro n ic  En g i n e e rin g   a t   th e   Na ti o n a l   Ka o h siu n g   Un i v e rsity   o f   S c ien c e   a n d   Tec h n o l o g y   (NK UST ),   Taiwa n .   He   o b tai n e d   h is  m a ste r’s  d e g re e   in   e lec tri c a e n g i n e e ri n g   fr o m   Na ti o n a l   Taiwa n   Un iv e rsity   i n   1 9 9 1   a n d   h is  P h . D.   in   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   E n g i n e e rin g   fr o m   Na ti o n a S u n   Ya t - S e n   Un i v e rsity   in   2 0 0 9 .   S i n c e   jo i n in g   NK UST   i n   1 9 9 1 ,   Dr.  S h ieh   h a fo c u se d   h is  re se a rc h   o n   c o m p u ter  n e two r k in g ,   in fo rm a ti o n   se c u rit y ,   c o m p u tatio n a in tell ig e n c e ,   e m b e d d e d   sy ste m s,  a n d   m e d ica in fo rm a ti c s.  His  wo r k   i n c lu d e sig n ifi c a n t   c o n tri b u ti o n t g e n e ti c   wa term a rk in g ,   DD o S   a tt a c k   d e tec ti o n   u sin g   d e e p   lea rn in g ,   a n d   h e u risti c   o p ti m iza ti o n   m e th o d in   wire les se n so n e tw o rk s.   Dr.  S h ie h   h a a n   e x ten si v e   p u b li c a ti o n   re c o rd   a n d   is   a c ti v e ly   e n g a g e d   i n   a c a d e m ic res e a rc h .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   c ss h ieh @n k u st . e d u . tw.         Ra je sh  De y            is  a   d isti n g u ish e d   re se a rc h e r,   e d u c a to r,   a n d   in d u stry   e x p e rt   sp e c ializin g   in   a rti ficia i n telli g e n c e   (AI),  m a c h i n e   lea rn i n g   (M L) ,   a n d   fi n a n c ial  tec h n o lo g y   (F in Tec h ).   Cu rre n tl y   a   P o st d o c t o ra F e ll o a IIU M ,   M a lay sia ,   h i re se a rc h   fo c u se o n   AI   a n d   M a p p li c a ti o n in   F i n Te c h ,   with   e x p e rti se   in   c o m p u ter   sim u latio n a n d   sig n a l   p ro c e ss in g .   He   h o l d a   P h D   in   A d a p ti v e   S i g n a l   Co rre c ti o n   fro m   M a u lan a   Ab u l   Ka lam   Az a d   Un iv e rsity   o Tec h n o lo g y ,   Wes Be n g a l.   Wi th   o v e 1 7   y e a rs  o e x p e rien c e   in   re se a rc h   a n d   d e v e lo p m e n t,   Dr.  De y   h a p u b li s h e d   m u lt i p le  p a p e rs  in   re p u tab le  jo u r n a ls  a n d   c o n fe re n c e s.  He   h a h e ld   v a ri o u s   a c a d e m ic  a n d   in d u str y   ro les ,   in c l u d in g   a ss o c iate   p r o fe ss o a t   G o p a Na ra y a n   S in g h   Un iv e rsity ,   Te c h n ica Dire c to r   a T h e   El e c t ro in v e n t o r,   a n d   Ad j u n c t   Re se a rc h e a P e rd a n a   Un iv e rsit y   M a lay sia .   His  w o rk   s p a n e m b e d d e d   sy ste m s,  ro b o ti c s,   Io T,   a n d   s u sta in a b le  EV  tec h n o lo g ies ,   c o n tri b u ti n g   to   i n n o v a t io n   i n   th e se   field s.  As   a   c e rti fied   De sig n   T h in k in g   Co a c h   a n d   m e n to r,   Dr.   De y   c o ll a b o r a tes   with   u n iv e rsiti e a n d   re se a rc h   in stit u ti o n g l o b a ll y ,   i n c lu d i n g   Li n c o l n   Un i v e rsity   Co ll e g e ,   Na ti o n a Ka o h si u n g   Un iv e rsity   o S c ien c e   a n d   Tec h n o lo g y   Taiwa n ,   a n d   IIT   M a n d Ca taly st.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a ra jes h . d e y @g n su . a c . i n .         Rup a li   Atul   Ma h a ja n            is  th e   a ss o c iate   p ro fe ss o a n d   He a d   o t h e   Da ta  S c ien c e   De p a rtme n t,   a we ll   a th e   A ss o c iate   De a n   (Re se a rc h   a n d   De v e l o p m e n t)  a Vish wa k a rm a   In stit u te   o f   In f o rm a ti o n   Tec h n o lo g y ,   P u n e .   Ho ld i n g   a   P h . D.   i n   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   En g i n e e rin g ,   sh e   h a o v e 1 7   y e a rs  o e x p e rti se   sp a n n in g   m a c h in e   lea rn in g ,   a rti ficia in telli g e n c e ,   a n d   d e e p   lea rn in g .   Dr.  M a h a ja n   h a a u th o re d   se v e n   b o o k s,  p u b li sh e d   5 0 +   re se a rc h   p a p e rs,  a n d   h e ld   1 8   p a t e n ts  a c ro ss   m u lt ip le  d o m a in s.  Dr .   M a h a jan   c o ll a b o ra tes   o n   c o n su lt a n c y   p ro jec ts  wit h   t h e   G o v e rn m e n o M a h a ra sh tra  a n d   se rv e a a n   e d it o r   a n d   re v iew e fo re p u ted   a c a d e m ic  p u b li sh e rs,  d e m o n stra ti n g   stro n g   re se a rc h   lea d e rsh ip   a n d   tec h n ica p r o ficie n c y .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a r u p a li . m a h a jan @v ii t . a c . in .         S id d h a r th   Bh o r g e           is  a n   a ss istan p ro fe ss o r   a Vish wa k a r m a   In stit u te  o f   Tec h n o l o g y ,   P u n e ,   I n d ia.   He   h o ld a   P h . D.   fro m   S h ri   G u ru   G o b in d   S in g h ji   In sti tu te  o f   En g i n e e rin g   a n d   Tec h n o lo g y ,   Vish n u p u ri ,   Na n d e d .   Wi th   o v e 2 0   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e ,   h is  a re a o f   sp e c ia li z a ti o n   in c l u d e   c o m p u ter  v isio n ,   a rti f icia i n telli g e n c e ,   m a c h in e   lea rn in g ,   a n d   d e e p   lea rn in g .   He   h a p u b li sh e d   m o re   t h a n   3 0   re se a rc h   p a p e rs  in   re p u ted   n a ti o n a a n d   in tern a t io n a jo u rn a ls   a n d   c o n fe re n c e s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   sid d h a rt h . b h o rg e @v i t. e d u .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.