I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
025
,
pp
.
1
704
~
1
713
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
3
9
.i
3
.
pp
1
70
4
-
1
713
1704
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
In
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
a
n
d
c
r
o
sso
v
e
r
st
r
a
t
e
g
y
b
a
sed p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
ssi
f
i
c
a
t
i
o
n
S
h
i
l
p
a
S
o
m
ak
al
ah
a
l
l
i
B
y
r
e
d
d
y
1
,
S
h
as
h
i
k
u
m
ar
D
an
d
i
n
as
h
i
v
ar
a
R
e
v
an
n
a
2
1
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
Ca
m
b
r
i
d
g
e
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
A
ffi
l
i
a
t
e
d
t
o
V
i
s
v
e
s
v
e
ra
y
a
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
c
a
l
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
Be
l
a
g
a
v
i
,
In
d
i
a
2
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
S
a
i
V
i
d
y
a
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
A
ffi
l
i
a
t
e
d
t
o
V
i
s
v
e
s
v
e
ra
y
a
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
c
a
l
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
Be
l
a
g
a
v
i
,
In
d
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
29
,
2024
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
2
,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
2
,
2025
E
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
us
i
ng
e
l
e
c
t
r
o
e
nc
e
ph
a
l
o
g
r
a
phy
(
E
E
G
)
i
s
a
be
t
t
e
r
c
ho
i
c
e
be
c
a
us
e
i
t
c
a
n’
t
b
e
e
a
s
i
l
y
m
i
m
i
c
ke
d
l
i
k
e
f
a
c
i
a
l
e
x
pr
e
s
s
i
o
ns
o
r
s
pe
e
c
h
s
i
g
na
l
s
.
T
he
e
m
o
t
i
o
n
o
f
E
E
G
s
i
g
na
l
s
i
s
no
t
t
he
s
a
m
e
a
nd
v
a
r
y
f
r
o
m
hum
a
n
t
o
hum
a
n,
a
s
e
v
e
r
y
o
ne
ha
s
di
f
f
e
r
e
nt
e
m
o
t
i
o
na
l
r
e
s
po
ns
e
s
t
o
s
i
m
i
l
a
r
s
t
i
m
u
l
i
.
E
xi
s
t
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
a
c
hi
e
v
e
d
l
e
s
s
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
i
t
r
e
l
i
e
s
o
n
w
ho
l
e
f
e
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
t
h
a
t
i
nc
l
ude
i
r
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
e
m
o
t
i
o
ns
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
pr
o
po
s
e
s
t
he
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
a
nd
c
r
o
s
s
o
v
e
r
s
t
r
a
t
e
gy
(
I
F
C
S
)
-
ba
s
e
d
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
t
o
s
e
l
e
c
t
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
w
hi
c
h
r
e
m
o
v
e
s
i
r
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
a
nd
e
nha
nc
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
.
T
h
e
n
,
t
h
e
s
e
l
f
-
a
t
t
e
nt
i
o
n
w
i
t
h
g
a
t
e
d
r
e
c
ur
r
e
n
t
un
i
t
(
S
A
-
G
R
U
)
m
e
t
ho
d
i
s
d
e
v
e
l
o
pe
d
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
t
he
v
a
l
e
nc
e
a
nd
a
r
o
us
a
l
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
e
s
,
w
hi
c
h
f
o
c
us
e
s
m
uc
h
o
n
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
pa
r
t
s
o
f
e
m
o
t
i
o
ns
a
nd
r
e
a
c
he
s
hi
g
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
he
p
r
o
po
s
e
d
I
F
C
S
-
P
S
O
a
nd
S
A
w
i
t
h
G
R
U
m
e
t
ho
d
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
98.
79
%
f
o
r
t
he
v
a
l
e
nc
e
c
l
a
s
s
a
n
d
98.
03
%
f
o
r
t
h
e
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
o
f
t
he
D
E
A
P
da
t
a
s
e
t
,
o
ut
pe
r
f
o
r
m
i
ng
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
a
p
pr
o
a
c
he
s
s
uc
h
a
s
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
(
C
N
N
)
.
Ke
y
w
or
d
s
:
E
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
ph
a
l
o
gra
p
h
y
E
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
G
a
t
e
d
r
e
c
u
rr
e
nt
u
n
i
t
In
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
a
n
d
c
r
o
s
s
ov
e
r
S
t
ra
t
e
gy
a
nd
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
rm
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
h
i
l
p
a
S
o
m
a
k
a
l
a
ha
l
l
i
B
y
r
e
dd
y
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
nd
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng,
C
a
m
b
ri
d
ge
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
A
ff
i
l
i
a
t
e
d
t
o
V
i
s
v
e
s
ve
r
a
y
a
T
e
c
hn
o
l
o
gi
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
B
e
n
ga
l
u
r
u
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
s
hi
l
p
a
s
b
442@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
E
m
o
t
i
o
n
s
p
l
a
y
a
c
r
uc
i
a
l
r
o
l
e
i
n
t
h
e
e
v
o
l
ut
i
o
n
o
f
n
e
u
r
o
ph
y
s
i
o
l
o
gi
c
a
l
p
r
o
c
e
s
s
e
s
a
nd
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
of
a
w
a
r
e
n
e
s
s
[
1].
H
um
a
n
e
m
o
t
i
o
n
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
c
o
m
pl
e
x
ps
y
c
h
o
l
o
gi
c
a
l
s
t
a
t
e
,
w
hi
c
h
i
s
m
a
j
o
r
l
y
i
n
t
e
g
r
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
r
e
a
s
o
ni
n
g,
pe
r
c
e
pt
i
o
n
,
a
n
d
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
p
h
a
s
e
s
o
f
h
um
a
n
b
e
i
n
gs
[2
].
W
i
t
h
t
h
e
p
r
o
g
r
e
s
s
i
o
n
o
f
i
n
t
e
r
f
a
c
e
s
i
n
t
h
e
b
ra
i
n
-
c
o
m
put
e
r,
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
h
u
m
a
n
e
m
o
t
i
o
n
s
ha
s
m
i
n
i
m
i
z
e
d
t
h
e
b
ur
de
n
o
n
p
h
y
s
i
c
a
l
l
y
a
n
d
m
e
nt
a
l
l
y
i
m
p
a
i
r
e
d
pe
o
pl
e
w
h
en
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
n
g
w
i
t
h
o
t
h
e
r
s
[3]
-
[5]
.
E
m
o
t
i
o
n
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
t
h
e
a
c
t
i
v
i
t
y
o
f
i
n
t
e
rn
a
l
n
e
u
r
o
n
s
t
ha
t
de
ri
v
e
r
e
s
po
n
s
e
s
a
n
d
b
e
ha
v
i
o
ur
s
b
a
s
e
d
o
n
v
a
ri
o
us
e
xt
e
rn
a
l
s
t
i
m
ul
i
[6]
.
E
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
ph
a
l
o
gra
m
(E
E
G
)
s
i
g
n
a
l
s
a
r
e
m
a
j
o
r
l
y
ut
i
l
i
z
e
d
,
b
e
t
w
e
e
n
v
a
ri
o
us
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
s
i
g
n
a
l
s
,
f
o
r
de
t
e
c
t
i
ng
e
m
o
t
i
o
n
s
by
pl
a
c
i
ng
e
l
e
c
t
r
o
de
s
o
n
t
h
e
s
c
a
l
p
[7
]
.
P
s
y
c
h
i
a
t
ri
c
a
n
d
n
e
u
r
o
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
r
e
s
e
a
r
c
h
o
n
e
m
o
t
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
s
ugge
s
t
s
t
ha
t
h
u
m
a
n
s
a
r
e
c
a
p
a
b
l
e
of
a
l
i
m
i
t
e
d
g
r
o
up
o
f
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
e
m
o
t
i
o
n
s
[8]
.
T
h
e
t
w
o
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
c
i
r
c
um
pl
e
x
v
a
l
e
n
c
e
-
a
r
o
us
a
l
(V
-
A
)
m
e
t
h
o
d
i
s
m
a
j
o
r
l
y
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
qu
a
n
t
i
fy
i
n
g
e
m
o
t
i
o
n
s
t
a
t
e
s
[
9
].
F
r
o
m
a
ps
y
c
h
o
l
o
gi
c
a
l
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
t
h
e
V
-
A
f
ra
m
e
w
o
r
k
i
s
i
n
t
e
g
ra
t
e
d
w
i
t
h
s
t
i
m
ul
i
t
o
u
n
de
r
s
t
a
n
d
a
n
d
c
a
t
e
go
ri
z
e
e
m
o
t
i
o
n
a
l
r
e
s
po
n
s
e
s
.
V
a
l
e
n
c
e
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
qua
l
i
t
y
t
h
a
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
po
s
i
t
i
v
e
o
r
n
e
g
a
t
i
v
e
e
m
o
t
i
o
n
s
,
ra
n
gi
ng
f
r
o
m
di
s
t
u
r
b
a
n
c
e
t
o
ha
pp
i
n
e
s
s
[10]
,
w
hi
l
e
a
r
o
us
a
l
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
e
m
o
t
i
o
n
i
nt
e
n
s
i
t
y
.
By
v
a
r
i
o
us
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ine
r
t
i
a
f
ac
t
or
an
d
c
r
os
s
ov
e
r
s
t
r
at
e
g
y
bas
e
d
par
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
opt
i
m
i
z
at
i
on
…
(
Shi
l
pa
Som
a
k
a
l
aha
l
l
i
B
y
r
e
d
dy
)
1705
r
e
s
e
a
r
c
h,
c
l
a
s
s
i
c
a
l
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
-
b
a
s
e
d
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
e
xt
ra
c
t
ha
n
dc
r
a
f
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
E
E
G
s
i
g
na
l
s
b
a
s
e
d
o
n
t
i
m
e
,
f
r
e
que
n
c
y
,
o
r
t
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
do
m
a
i
n
s
a
n
d
n
e
x
t
e
xpl
o
i
t
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
v
a
r
i
o
us
s
upe
r
v
i
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
[11]
,
[12]
.
D
e
e
p
l
e
a
rni
n
g
(D
L
)
,
a
t
y
p
e
o
f
M
L
a
pp
r
o
a
c
h
t
ha
t
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
l
e
a
rn
s
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
h
i
e
ra
r
c
h
y
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
t
t
h
e
e
n
d
o
f
t
r
e
nd
s
[13]
.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
xt
r
a
c
t
e
d
t
hr
o
ug
h
D
L
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
a
r
e
a
do
pt
e
d
i
nt
o
i
nh
e
r
e
nt
s
t
r
uc
t
u
r
al
p
a
t
t
e
rn
s
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
he
n
c
e
,
m
uc
h
di
s
c
ri
m
i
na
t
i
o
n
a
n
d
r
o
b
us
t
n
e
s
s
t
h
a
n
ha
n
dc
r
a
f
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
[14]
.
L
i
ke
M
L
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
,
D
L
do
e
s
n
o
t
n
e
e
d
f
e
a
t
ur
e
de
s
c
r
i
p
t
o
r
s
.
W
a
ng
e
t
a
l
.
[15]
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
D
L
m
o
de
l
f
o
r
m
ul
t
i
m
o
da
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
n
t
e
g
ra
t
i
o
n
of
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
a
n
d
f
a
c
i
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
s
f
o
r
b
e
t
t
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
I
ni
t
i
a
l
l
y
,
a
p
r
e
-
t
ra
i
n
e
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(CN
N
)
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
to
e
xt
ra
c
t
f
a
c
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
f
a
c
i
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
s
.
A
n
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
w
a
s
t
h
e
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
to
e
xt
r
a
c
t
c
o
m
pl
e
x
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
f
a
c
i
a
l
f
r
a
m
e
s
.
CN
N
s
w
e
r
e
t
h
e
n
e
m
p
l
oy
e
d
t
o
e
xt
r
a
c
t
s
pa
t
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
t
h
e
a
c
t
ua
l
E
E
G
s
i
g
na
l
s
t
ha
t
ut
i
l
i
z
e
d
l
o
c
a
l
a
n
d
gl
o
b
a
l
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
ke
rn
e
l
s
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
l
e
a
rn
i
ng
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
m
e
t
h
o
d
d
i
d
n
o
t
r
e
s
i
z
e
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
,
w
hi
c
h
a
f
f
e
c
t
ed
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
m
o
de
l
.
P
a
nde
y
a
n
d
S
e
e
j
a
[16]
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
a
s
ub
j
e
c
t
i
n
de
p
e
n
de
n
t
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
f
r
o
m
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
u
s
i
n
g
v
a
r
i
a
t
i
o
na
l
m
o
de
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
(V
M
D
)
for
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
a
n
d
de
e
p
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(D
N
N
)
a
s
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
In
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
m
e
t
h
o
d,
V
M
D
w
a
s
u
s
e
d
t
o
a
t
t
a
i
n
i
n
t
ri
n
s
i
c
m
o
de
f
un
c
t
i
o
n
s
(
IM
F
)
f
r
o
m
t
h
e
E
E
G
da
t
a
.
F
o
r
e
a
c
h
IM
F
,
t
w
o
fe
a
t
u
r
e
s
,
s
uc
h
a
s
p
e
a
k
v
a
l
ue
o
f
pow
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
de
n
s
i
t
y
a
nd
i
ni
t
i
a
l
v
a
r
i
a
n
c
e
o
f
s
i
gn
a
l
s
w
e
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d
,
a
n
d
t
h
e
s
e
f
e
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
f
e
d
to
t
h
e
D
N
N
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
us
e
d
t
h
e
w
h
o
l
e
s
e
t
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
w
h
i
c
h
m
i
n
i
m
i
z
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
due
t
o
i
rr
e
l
e
v
a
nt
a
nd
i
na
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
f
e
a
t
u
r
e
s
.
S
a
m
a
v
a
t
e
t
a
l
.
[
17]
s
ugge
s
t
e
d
a
h
y
b
r
i
d
CN
N
a
nd
b
i
d
i
r
e
c
t
i
o
n
a
l
l
o
n
g
s
h
o
rt
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
(B
i
—
L
S
T
M
)
f
o
r
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
T
h
e
CN
N
e
xt
ra
c
t
e
d
t
i
m
e
-
i
n
v
a
ri
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
t
h
e
o
ri
gi
na
l
E
E
G
da
t
a
,
w
hi
l
e
t
h
e
B
i
-
L
S
T
M
a
l
l
o
w
e
d
l
o
n
g
-
r
a
nge
l
a
t
e
r
a
l
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
s
a
m
o
n
g
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
.
An
a
da
p
t
i
v
e
r
e
gul
a
ri
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
w
a
s
a
ppl
i
e
d
t
o
e
a
c
h
pa
ra
l
l
e
l
l
a
y
e
r
o
f
t
h
e
CN
N
f
o
r
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
he
s
pa
t
i
a
l
da
t
a
o
f
E
E
G
e
l
e
c
t
r
o
de
s
.
T
h
e
s
u
gge
s
t
e
d
m
e
t
h
o
d
e
xe
c
ut
e
d
a
l
l
p
r
o
c
e
s
s
e
s
i
n
p
a
ra
l
l
e
l
,
w
h
i
c
h
i
m
p
r
o
v
e
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
m
e
t
h
o
d
f
a
c
e
d
t
h
e
i
s
s
ue
o
f
gr
a
d
i
e
nt
v
a
ni
s
h
i
n
g
du
ri
n
g
t
ra
i
ni
n
g
,
w
hi
c
h
m
i
ni
m
i
z
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
H
us
s
a
i
n
e
t
al
.
[18]
de
v
e
l
o
pe
d
a
l
i
g
h
t
w
e
i
ght
py
r
a
m
i
da
l
o
n
e
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
CN
N
w
i
t
h
a
f
e
w
l
e
a
rn
a
b
l
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
U
s
i
n
g
t
h
i
s
m
e
t
h
o
d,
a
t
w
o
-
ph
a
s
e
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d.
E
v
e
r
y
c
h
a
nn
e
l
w
a
s
s
c
a
nn
e
d
i
n
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
l
a
y
e
r
to
ge
n
e
ra
t
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
,
w
hi
c
h
w
e
r
e
f
us
e
d
by
m
a
j
o
r
i
t
y
vo
t
i
n
g
.
T
h
e
n
e
xt
p
ha
s
e
f
us
e
d
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
o
f
w
h
o
l
e
s
i
g
na
l
c
h
a
nn
e
l
s
u
s
i
n
g
m
a
j
o
r
i
t
y
vo
t
i
ng
to
p
r
e
di
c
t
t
h
e
e
m
o
t
i
o
n
a
l
s
t
a
t
e
.
T
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
m
e
t
h
o
d
e
m
p
l
oy
e
d
a
py
r
a
m
i
d
al
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
CN
N
w
i
t
h
l
e
s
s
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
di
d
n
o
t
n
e
e
d
a
l
a
r
ge
a
m
o
unt
o
f
da
t
a
t
o
l
e
a
rn.
H
ow
e
ve
r
,
CN
N
w
a
s
n
o
t
m
uc
h
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
s
e
que
n
c
e
d
a
t
a
,
w
hi
c
h
r
e
duc
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
J
o
s
h
i
a
n
d
G
h
o
n
ga
de
[19
]
i
nt
r
o
duc
e
d
t
h
e
m
o
di
f
i
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
nt
r
o
p
y
(
MD
-
D
E
)
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
o
r
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
i
t
y
a
n
d
n
o
n
-
G
a
us
s
i
a
n
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
.
T
h
e
B
i
L
S
T
M
a
n
d
m
ul
t
i
-
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
(M
L
P
)
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
h
e
e
m
o
t
i
o
na
l
s
t
a
t
e
s
of
s
ubj
e
c
t
s
.
T
h
e
B
i
-
L
S
T
M
n
e
t
w
o
r
k
l
e
a
rn
e
d
l
o
n
g
-
t
e
rm
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
E
E
G
a
nd
s
pa
t
i
a
l
da
t
a
f
r
o
m
v
a
ri
o
us
b
r
a
i
n
r
e
gi
o
n
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
m
e
t
h
o
d
ha
s
l
i
m
i
t
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
due
t
o
l
e
s
s
f
o
c
u
s
o
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
p
h
a
s
e
s
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
.
T
h
e
e
s
s
e
nt
i
a
l
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
o
f
t
h
is
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
s
:
-
T
h
e
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
a
nd
c
r
o
s
s
o
ve
r
s
t
r
a
t
e
gy
(IF
CS
)
-
b
a
s
e
d
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
rm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
f
o
r
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
de
v
e
l
o
pe
d,
w
h
i
c
h
e
l
i
m
i
na
t
e
s
i
rr
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
f
e
e
d
s
t
h
e
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
-
T
h
e
s
e
l
f
a
t
t
e
nt
i
o
n
–
ga
t
e
d
r
e
c
u
rr
e
n
t
u
ni
t
(S
A
-
G
R
U
)
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
de
v
e
l
o
pe
d,
w
h
i
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
di
f
fe
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
e
s
w
i
t
h
h
i
g
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
-
T
h
e
S
A
m
e
c
ha
n
i
s
m
i
s
us
e
d
i
n
t
h
e
G
R
U
l
a
y
e
r
,
w
hi
c
h
f
o
c
u
s
e
s
o
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
p
ha
s
e
s
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
a
nd
m
i
t
i
g
a
t
e
s
g
ra
d
i
e
nt
v
a
ni
s
hi
n
g
i
s
s
ue
s
t
o
e
nh
a
n
c
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
pa
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
s
e
c
t
i
o
n
2
de
s
c
ri
b
e
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
.
S
e
c
t
i
o
n
3
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
d
i
s
c
us
s
i
o
n
.
T
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
p
r
o
v
i
de
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
4.
2.
P
R
O
P
O
S
ED
M
ETH
O
D
T
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
a
nd
t
h
e
D
L
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
de
ve
l
o
pe
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
e
m
o
t
i
o
n
s
.
T
h
e
D
E
A
P
,
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
,
a
n
d
S
E
E
D
da
t
a
s
e
t
s
a
r
e
us
e
d
,
w
h
i
c
h
c
o
n
t
a
i
n
E
E
G
s
i
g
na
l
s
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
,
t
h
e
s
e
a
r
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
us
i
n
g
r
e
s
i
z
i
n
g
a
n
d
l
a
b
e
l
e
n
c
o
di
n
g
.
T
h
e
n,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
t
o
d
i
f
fe
r
e
nt
i
a
t
e
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
e
s
,
a
nd
t
h
e
i
rr
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
e
l
i
m
i
na
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
ri
t
hm
.
A
t
l
a
s
t
,
t
h
e
v
a
r
i
o
us
c
l
a
s
s
e
s
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
a
r
e
c
a
t
e
go
ri
z
e
d
us
i
ng
S
A
-
G
R
U
.
F
i
gu
r
e
1
i
l
l
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
E
E
G
s
i
gna
l
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
70
4
-
1
713
1706
F
i
gu
r
e
1
.
P
r
o
c
e
s
s
of
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
E
E
G
s
i
g
na
l
s
2.
1
.
D
atas
e
t
T
h
e
da
t
a
s
e
t
us
e
d
f
o
r
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
D
E
A
P
,
a
m
ul
t
i
m
o
da
l
da
t
a
s
e
t
ge
n
e
ra
l
l
y
us
e
d
t
o
s
t
ud
y
h
u
m
a
n
e
m
o
t
i
o
n
a
l
s
t
a
t
e
s
[20]
.
I
n
t
h
i
s
da
t
a
s
e
t
,
32
s
ub
j
e
c
t
s
a
r
e
e
xa
m
i
n
e
d
,
a
n
d
40
v
i
de
o
s
,
e
a
c
h
63
s
e
c
o
n
ds
,
a
r
e
c
h
o
s
e
n
a
s
t
r
i
gge
r
s
t
i
m
u
l
i
.
A
d
di
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
c
e
n
t
ra
l
n
e
r
v
o
us
s
y
s
t
e
m
,
pe
ri
p
h
e
r
a
l
p
h
y
s
i
o
l
o
gi
c
a
l
s
y
s
t
e
m
,
a
n
d
f
a
c
ial
e
xpr
e
s
s
i
o
n
s
o
f
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
22
s
ub
j
e
c
t
s
a
r
e
r
e
c
o
r
de
d.
F
i
gu
r
e
2
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
s
a
m
pl
e
i
m
a
ge
s
f
r
o
m
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
da
t
a
s
e
t
[21]
i
n
c
l
ude
s
25
s
ub
j
e
c
t
s
,
20
t
ra
i
l
o
f
e
v
e
r
y
s
ubj
e
c
t
,
38
a
v
a
i
l
a
b
l
e
c
ha
nn
e
l
s
,
a
nd
a
30
s
e
c
o
n
d
l
e
n
g
t
h
for
ra
t
i
ng
e
m
o
t
i
o
n.
T
h
e
S
E
E
D
d
a
t
a
s
e
t
[2
2]
i
n
c
l
ude
s
15
s
ub
j
e
c
t
s
r
e
c
o
r
de
d
i
n
t
h
e
b
ra
i
n
-
l
i
ke
c
o
m
put
i
n
g
a
n
d
m
a
c
hi
n
e
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
(B
CM
I)
l
a
b
o
r
a
t
o
r
y
,
w
i
t
h
c
l
a
s
s
e
s
of
po
s
i
t
i
v
e
,
n
e
ga
t
i
v
e
,
a
nd
n
e
ut
ra
l
e
m
o
t
i
o
n
s
.
E
a
c
h
v
i
de
o
c
l
i
p
i
s
a
b
o
ut
4
m
i
nut
e
s
,
a
nd
e
a
c
h
s
ub
j
e
c
t
w
a
t
c
h
es
5
c
l
i
ps
pe
r
e
m
o
t
i
o
n.
F
i
gu
r
e
2
.
A
c
c
ura
c
y
v
s
e
poc
h
o
n
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
2.
2
.
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
s
i
g
na
l
s
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
a
r
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
us
i
n
g
r
e
s
i
z
e
a
n
d
l
a
b
e
l
e
n
c
o
di
n
g
m
e
t
h
o
d
s
.
T
h
e
p
r
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
p
h
a
s
e
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
:
r
e
s
i
z
i
ng
–
t
h
e
s
i
g
na
l
s
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
a
r
e
r
e
s
h
a
pe
d
i
nt
o
a
2D
m
a
t
ri
x
b
e
f
o
r
e
b
e
i
n
g
f
e
d
i
n
t
o
t
he
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
p
h
a
s
e
.
W
h
e
r
e
t
h
e
r
o
w
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
s
,
a
n
d
t
h
e
c
o
l
um
n
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
time
-
s
e
r
i
e
s
da
t
a
f
o
r
e
a
c
h
c
ha
nn
e
l
.
T
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
t
h
e
d
a
t
a
u
ni
f
o
r
m
l
y
fo
r
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
a
nd
i
m
p
r
o
v
e
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
L
a
b
e
l
e
n
c
o
di
n
g
–
t
h
e
e
m
o
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
a
r
e
e
n
c
o
de
d
us
i
n
g
c
a
t
e
go
ri
c
a
l
l
a
b
e
l
s
s
uc
h
a
s
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
a
r
o
us
a
l
.
H
i
g
h
v
a
l
a
n
c
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
po
s
i
t
i
v
e
e
m
o
t
i
o
n,
w
h
i
l
e
l
o
w
V
a
l
a
n
c
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
n
e
g
a
t
i
v
e
e
m
o
t
i
o
n
.
T
h
e
c
a
t
e
go
r
i
c
a
l
l
a
b
e
l
s
a
r
e
t
ra
n
s
f
e
rr
e
d
t
o
n
u
m
e
r
i
c
a
l
v
a
l
ue
s
ut
i
l
i
z
i
ng
l
a
b
e
l
e
n
c
o
di
n
g
.
T
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
a
l
l
o
w
s
t
h
e
m
e
t
h
o
d
t
o
p
r
o
c
e
s
s
e
m
o
t
i
o
n
a
l
s
t
a
t
e
s
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
.
2.
3
.
F
e
atu
r
e
e
x
tr
ac
ti
o
n
-
W
a
v
e
l
e
t
d
e
c
o
m
pos
i
t
i
o
n
-
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
a
r
e
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
y
,
m
e
a
n
i
n
g
t
h
e
i
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
p
r
o
pe
rt
i
e
s
c
ha
n
ge
o
v
e
r
t
i
m
e
.
W
a
v
e
l
e
t
d
e
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
i
s
an
e
f
f
i
c
i
e
n
t
t
e
c
hn
i
q
ue
f
or
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
s
e
s
i
g
na
l
s
,
a
s
i
t
g
i
v
e
s
b
o
t
h
f
r
e
que
n
c
y
a
n
d
t
i
m
e
d
a
t
a
.
E
v
e
r
y
E
E
G
s
i
g
na
l
i
s
de
c
o
m
po
s
e
d
t
o
v
a
r
i
o
us
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
ds
ut
i
l
i
z
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
.
T
h
i
s
r
e
s
ul
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
w
a
v
e
l
e
t
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
r
e
p
r
e
s
e
nt
i
n
g
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
i
n
d
i
f
fe
r
e
nt
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
ds
.
T
h
e
s
e
s
ub
-
b
a
n
d
s
i
g
n
a
l
s
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
i
nh
e
r
e
n
t
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
b
ra
i
n
i
nt
e
gra
t
e
d
i
nt
o
v
a
r
i
o
us
c
o
gn
i
t
i
v
e
a
n
d
e
m
o
t
i
o
na
l
s
t
a
t
e
s
.
-
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
–
a
f
t
e
r
w
a
v
e
l
e
t
de
c
o
m
p
o
s
i
t
i
o
n
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
of
w
a
ve
l
e
t
f
o
r
e
a
c
h
f
r
e
que
n
c
y
b
a
n
d
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
c
l
u
de
m
e
a
n
,
v
a
r
i
a
n
c
e
,
s
ke
w
n
e
s
s
,
k
u
r
t
o
s
i
s
,
a
nd
e
n
e
r
gy
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
ff
e
c
t
i
v
e
l
y
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
,
a
l
l
o
w
i
n
g
t
h
e
m
e
t
h
o
d
t
o
d
i
f
fe
r
e
nt
i
a
t
e
a
m
o
ng
v
a
r
i
o
us
e
m
o
t
i
o
n
a
l
s
t
a
t
e
s
.
A
t
o
t
a
l
o
f
128
f
e
a
t
u
r
e
s
w
e
re
e
xt
ra
c
t
e
d
a
n
d
gi
v
e
n
a
s
i
n
p
ut
t
o
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
p
h
a
s
e
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
n
g
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ine
r
t
i
a
f
ac
t
or
an
d
c
r
os
s
ov
e
r
s
t
r
at
e
g
y
bas
e
d
par
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
opt
i
m
i
z
at
i
on
…
(
Shi
l
pa
Som
a
k
a
l
aha
l
l
i
B
y
r
e
d
dy
)
1707
2.
4
.
F
e
atu
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
T
h
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
a
s
i
n
pu
t
t
o
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
p
h
a
s
e
,
w
hi
c
h
s
e
l
e
c
t
s
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
I
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
t
h
e
i
n
e
rt
i
a
f
a
c
t
o
r
a
nd
c
r
o
s
s
ov
e
r
s
t
ra
t
e
gy
–
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
rm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(IF
CS
-
PSO)
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
,
w
h
i
c
h
e
l
i
m
i
na
t
e
s
i
na
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
f
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
pr
o
v
i
de
s
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
he
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
(
)
c
o
n
t
r
o
l
s
t
h
e
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
a
n
d
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n
i
n
P
S
O
.
A
hi
g
h
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
s
uppo
r
t
s
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
,
w
hi
l
e
a
l
o
w
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
l
e
a
ds
t
o
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
i
n
e
r
t
i
a
i
s
m
i
ni
m
i
z
e
d
o
v
e
r
i
t
e
ra
t
i
o
ns
t
o
t
r
a
n
s
i
t
i
o
n
f
r
o
m
e
xpl
o
ra
t
i
o
n
t
o
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
.
T
h
e
c
r
o
s
s
ov
e
r
s
t
ra
t
e
gy
i
n
P
S
O
,
i
n
s
p
i
r
e
d
by
t
h
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
(
G
A
)
,
w
h
e
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
e
xc
h
a
nge
da
t
a
t
o
i
m
p
r
o
v
e
di
v
e
r
s
i
t
y
.
By
e
m
pl
oy
i
n
g
th
e
c
r
o
s
s
ov
e
r
p
r
o
c
e
s
s
,
go
od
f
e
a
t
u
r
e
s
ub
s
e
t
s
a
r
e
p
r
o
duc
e
d
,
a
n
d
l
o
c
a
l
o
pt
i
m
a
a
r
e
a
v
o
i
de
d.
T
h
e
c
r
o
s
s
o
ve
r
p
r
o
c
e
s
s
a
l
l
ow
s
pa
r
t
i
c
l
e
s
t
o
e
xc
h
a
nge
f
e
a
t
ur
e
s
,
s
u
ppo
r
t
i
n
g
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
i
n
r
e
t
a
i
ni
n
g
us
e
f
ul
t
ra
i
t
s
f
r
o
m
v
a
r
i
o
us
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
T
h
e
IF
CS
-
P
S
O
i
s
a
s
w
a
r
m
o
f
pa
rt
i
c
le
s
t
ha
t
f
l
i
e
s
i
n
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
to
s
e
e
k
t
h
e
o
pt
i
m
u
m
s
o
l
ut
i
o
n
[
23].
E
a
c
h
pa
rt
i
c
l
e
in
a
D
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
a
r
e
a
i
n
c
l
ude
s
v
e
l
oc
i
t
y
a
n
d
po
s
i
t
i
o
n
,
a
nd
i
t
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
rm
ul
a
s
a
r
e
gi
v
e
n
i
n
(1
)
a
n
d
(2)
.
=
[
1
,
2
,
…
,
]
,
=
1
,
2
,
…
,
(1)
=
[
1
,
2
,
…
,
]
,
=
1
,
2
,
…
,
(2)
In
(1
)
-
(
2)
,
t
h
e
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
h
e
v
e
l
o
c
i
t
y
a
n
d
po
s
i
t
i
o
n
v
e
c
t
or
s
o
f
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
s
,
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
di
m
e
n
s
i
o
n
s
,
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
s
w
a
r
m
.
I
n
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
p
ha
s
e
o
f
t
h
e
IF
CS
-
P
S
O
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
a
n
d
v
e
l
o
c
i
t
y
of
e
a
c
h
p
a
r
t
i
c
l
e
a
r
e
ra
n
do
m
l
y
ge
n
e
r
a
t
e
d
w
i
t
h
i
n
a
r
a
nge
.
I
n
t
h
e
i
t
e
ra
t
i
v
e
p
r
o
c
e
s
s
of
IF
CS
-
P
S
O
,
e
a
c
h
pa
rt
i
c
l
e
i
s
gu
i
de
d
by
(gl
o
b
a
l
b
e
s
t
p
a
r
t
i
c
l
e
)
,
w
h
i
c
h
is
t
h
e
b
e
s
t
pa
r
t
i
c
l
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
s
o
f
a
r
,
a
nd
i
t
s
(pe
r
s
o
n
a
l
b
e
s
t
po
s
i
t
i
o
n
)
to
upda
t
e
its
po
s
i
t
i
o
n
a
nd
v
e
l
o
c
i
t
y
.
H
e
r
e
,
t
h
e
i
n
e
rt
i
a
f
a
c
t
o
r
(IF
)
o
f
a
da
p
t
i
v
e
a
dj
us
t
m
e
n
t
i
s
us
e
d
t
o
i
m
p
rov
e
t
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
ra
t
e
a
nd
s
e
a
r
c
h
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
P
S
O
.
I
n
t
ra
di
t
i
o
na
l
P
S
O
,
t
h
e
i
n
e
rt
i
a
w
e
i
ght
i
s
f
i
xe
d,
a
l
a
r
ge
i
n
e
r
t
i
a
w
e
i
g
h
t
i
s
us
e
d
f
o
r
g
l
o
b
a
l
s
e
a
r
c
h
,
w
h
i
l
e
a
s
m
a
l
l
i
n
e
r
t
i
a
w
e
i
gh
t
i
s
us
e
d
f
o
r
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
.
T
hi
s
r
e
duc
e
s
bo
t
h
t
h
e
t
h
e
s
e
a
r
c
ha
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
ra
t
e
o
f
P
S
O
.
S
o
,
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
a
dj
us
t
t
h
e
i
n
e
rt
i
a
f
a
c
t
o
r
f
o
r
s
e
l
f
-
a
da
p
t
i
o
n
,
a
n
d
t
o
m
o
di
fy
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
pa
r
t
i
c
l
e
s
i
z
e
du
ri
n
g
t
h
e
gl
o
b
a
l
s
e
a
r
c
h
t
o
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
f
o
r
i
n
e
rt
i
a
w
e
i
ght
w
i
t
h
an
a
dj
us
t
m
e
n
t
s
t
ra
t
e
gy
i
s
gi
v
e
n
i
n
(3)
.
=
{
+
(
−
)
(
ℎ
)
−
−
,
(
ℎ
)
≤
,
(
ℎ
)
>
(3)
In
(3)
,
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
c
u
rr
e
nt
m
a
x
i
m
um
a
n
d
m
i
n
i
m
um
IF
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
(
.
)
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
,
w
hi
l
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
a
v
e
r
a
g
e
f
i
t
n
e
s
s
o
f
a
l
l
pa
rt
i
c
l
e
s
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
f
i
t
n
e
s
s
o
f
a
l
l
pa
rt
i
c
l
e
s
.
A
f
t
e
r
a
dj
us
t
i
ng
t
h
e
IF
fo
r
P
S
O
,
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
f
o
r
up
da
t
i
n
g
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
i
s
gi
v
e
n
i
n
(4)
a
n
d
(5).
(
+
1
)
=
(
)
+
1
1
(
(
)
−
(
)
)
+
2
2
(
(
)
−
(
)
)
(4)
(
+
1
)
=
(
)
+
(
+
1
)
(5)
In
t
h
e
s
e
e
qua
t
i
o
n
s
,
ω
n
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
i
n
e
rt
i
a
f
a
c
t
o
r
w
i
t
h
t
h
e
a
dj
us
t
m
e
n
t
s
t
ra
t
e
gy
.
c
1
a
nd
c
2
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
o
f
c
o
gn
i
t
i
v
e
a
n
d
s
o
c
i
a
l
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n,
a
n
d
r
1
a
n
d
r
2
a
r
e
r
a
ndo
m
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
A
f
t
e
r
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
s
upda
t
e
t
h
e
i
r
po
s
i
t
i
o
n
a
n
d
v
e
l
o
c
i
t
i
e
s
,
t
h
e
i
r
pe
r
s
o
n
a
l
b
e
s
t
po
s
i
t
i
o
n
i
s
up
da
t
e
d
,
a
nd
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
i
s
gi
v
e
n
i
n
(6)
.
I
n
t
h
e
(6)
,
t
h
e
pe
r
s
o
na
l
b
e
s
t
po
s
i
t
i
o
n
o
f
a
p
a
r
t
i
c
l
e
i
s
upd
a
t
e
d
o
n
l
y
i
f
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
o
f
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
p
a
rt
i
c
l
e
X
i
i
s
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
i
t
s
c
u
rre
nt
f
i
t
ne
s
s
P
be
st
i
.
T
he
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
f
o
rm
ul
a
f
o
r
up
d
a
t
i
ng
g
be
st
i
s
g
i
v
e
n
i
n
(
7)
.
(
+
1
)
=
{
(
+
1
)
(
(
+
1
)
)
<
(
(
)
)
(
)
(6)
(
+
1
)
=
{
(
+
1
)
,
(
(
+
1
)
)
<
(
(
)
)
(
)
,
(7)
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
IF
CS
-
P
S
O
i
s
r
e
pe
a
t
e
d
un
t
i
l
t
h
e
s
t
o
ppi
n
g
c
ri
t
e
r
i
a
a
r
e
m
e
t
.
T
h
e
s
t
o
ppi
n
g
c
ri
t
e
r
i
a
a
r
e
a
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
o
f
30
a
nd
a
m
a
x
i
m
um
o
f
100
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
.
T
he
n
,
t
h
e
c
r
o
s
s
ov
e
r
s
t
r
a
t
e
g
y
i
s
e
m
pl
o
y
e
d
t
o
e
n
s
u
r
e
po
pul
a
t
i
o
n
di
v
e
r
s
i
t
y
i
n
t
r
a
di
t
i
o
na
l
P
S
O
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
70
4
-
1
713
1708
2.
4
.
1.
C
r
o
s
s
ov
e
r
s
tr
ate
g
y
In
t
h
e
c
r
o
s
s
o
ve
r
s
t
ra
t
e
gy
of
IF
CS
-
P
S
O
,
pa
rt
i
c
l
e
s
a
r
e
s
o
rt
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
f
i
t
n
e
s
s
,
a
n
d
h
a
l
f
o
f
t
h
e
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
f
i
t
n
e
s
s
a
r
e
di
r
e
c
t
l
y
c
a
rri
e
d
i
n
t
o
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
ge
n
e
ra
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
h
a
l
f
o
f
t
h
e
pa
r
t
i
c
l
e
s
a
r
e
c
r
o
s
s
e
d
,
a
n
d
t
w
o
a
r
e
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
p
a
r
e
nt
s
.
T
h
e
r
e
a
l
num
b
e
r
c
r
o
s
s
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
ge
t
t
w
o
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
,
a
nd
t
hi
s
p
ha
s
e
i
s
r
e
pe
a
t
e
d
t
i
l
l
2
i
ndi
v
i
du
a
l
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d.
B
e
fo
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
t
h
e
c
r
o
s
s
ove
r
,
a
l
l
p
a
r
t
i
c
l
e
s
a
r
e
s
o
r
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
f
i
t
n
e
s
s
,
a
n
d
ha
l
f
o
f
t
h
e
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
f
i
t
n
e
s
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
fo
r
t
h
e
n
e
xt
ge
n
e
ra
t
i
o
n.
A
d
di
t
i
o
na
l
l
y
,
pa
r
t
i
c
l
e
s
t
ha
t
di
d
n
o
t
p
a
r
t
i
c
i
pa
t
e
i
n
t
h
e
c
r
o
s
s
ove
r
p
r
o
c
e
s
s
a
r
e
i
n
c
l
ude
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
f
urt
h
e
r
.
T
hi
s
s
t
ra
t
e
gy
e
nha
n
c
e
s
po
pul
a
t
i
o
n
d
i
v
e
r
s
i
t
y
by
pr
e
s
e
r
v
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
i
n
di
v
i
du
a
l
s
a
nd
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
o
f
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
um
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
101
a
r
e
g
i
v
e
n
a
s
i
n
put
t
o
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
h
a
s
e
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
of
e
m
o
t
i
o
n
s
.
2.
5
.
C
l
as
s
i
fi
c
ati
o
n
u
s
i
n
g
s
e
l
f
-
att
e
n
ti
o
n
w
i
th
G
R
U
In
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
t
h
e
s
e
l
f
-
atte
n
t
i
o
n
w
i
t
h
G
R
U
m
e
t
h
o
d
i
s
u
s
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
.
T
h
e
G
R
U
i
s
a
v
a
r
i
a
nt
o
f
l
o
n
g
s
h
o
r
t
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
(L
S
T
M
),
w
hi
c
h
ha
s
a
s
i
m
p
l
e
r
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
t
h
a
n
L
S
T
M
a
n
d
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
c
a
pt
ur
e
s
l
o
n
g
-
t
e
rm
s
e
ri
e
s
i
n
s
e
que
n
t
i
a
l
d
a
t
a
l
i
ke
E
E
G
s
i
g
na
l
s
[24
]
,
[
2
5].
T
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
us
e
d
i
n
t
h
e
G
R
U
m
o
de
l
i
n
c
l
u
de
a
l
e
a
rni
ng
ra
t
e
o
f
0.
0001
,
t
h
e
a
da
m
o
pt
i
m
i
z
e
r,
a
b
i
na
r
y
-
c
r
o
s
s
e
n
t
r
o
py
l
os
s
f
un
c
t
i
o
n
,
a
b
a
t
c
h
s
i
z
e
o
f
32
,
a
nd
10
e
po
c
h
s
.
T
h
e
G
R
U
m
a
j
o
r
l
y
h
a
s
t
w
o
ph
a
s
e
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
upda
t
e
a
nd
t
h
e
r
e
s
e
t
ga
t
e
.
L
e
t
t
h
e
i
nput
d
a
t
a
a
t
t
i
m
e
be
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
.
T
h
e
upd
a
t
e
ga
t
e
de
t
e
r
m
i
n
e
s
w
hi
c
h
s
t
a
t
e
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
pa
s
t
r
e
j
e
c
t
e
d.
W
h
en
p
a
s
t
s
t
a
t
e
da
t
a
ℎ
−
1
a
nd
a
r
e
f
e
d
in
to
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
a
t
e
ℎ
,
t
h
e
hi
g
h
e
r
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
upd
a
t
e
ga
t
e
,
t
h
e
m
o
r
e
s
t
a
t
e
da
t
a
i
s
p
r
o
v
i
de
d
f
r
o
m
t
h
e
p
a
s
t
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
f
o
r
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
upda
t
e
g
a
t
e
i
s
g
i
v
e
n
i
n
(
8).
=
(
+
ℎ
−
1
+
)
(8)
In
(
8),
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
s
i
gm
o
i
d
f
u
n
c
t
i
o
n,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
b
i
a
s
o
f
t
he
upd
a
t
e
ga
t
e
,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
w
e
i
ght
s
of
t
h
e
upda
t
e
ga
t
e
.
T
h
e
r
e
s
e
t
g
a
t
e
de
t
e
rm
i
n
e
s
t
h
e
e
xt
e
n
t
t
o
w
h
i
c
h
p
a
s
t
s
t
a
t
e
da
t
a
c
o
nt
r
i
b
ut
e
s
t
o
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
a
t
e
.
A
s
m
a
l
l
e
r
r
e
s
e
t
g
a
t
e
v
a
l
ue
i
n
di
c
a
t
e
s
m
i
ni
m
a
l
i
n
f
l
ue
n
c
e
f
r
o
m
pa
s
t
s
t
a
t
e
d
a
t
a
o
n
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
s
t
a
t
e
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
u
l
a
f
o
r
t
h
e
r
e
s
e
t
ga
t
e
i
s
gi
v
e
n
i
n
(9)
.
=
(
+
ℎ
−
1
+
)
(9)
In
(9),
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
r
e
s
e
t
ga
t
e
at
t
i
m
e
,
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
b
i
a
s
o
f
t
h
e
r
e
s
e
t
ga
t
e
,
a
n
d
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
o
f
t
h
e
r
e
s
e
t
ga
t
e
.
T
h
e
o
ut
pu
t
g
a
t
e
ℎ
o
f
G
RU
i
s
a
f
fe
c
t
e
d
by
,
ℎ
,
ℎ
−
1
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
f
o
r
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
t
h
e
o
ut
put
ga
t
e
i
s
gi
v
e
n
i
n
(1
0)
a
n
d
(
11).
I
n
t
h
e
b
e
l
ow
e
qua
t
i
o
n
s
,
t
h
e
∗
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
m
ul
t
i
p
l
i
c
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
i
o
n.
A
f
t
e
r
t
h
a
t
,
t
h
e
s
e
l
f
–
a
t
t
e
nt
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
i
s
us
e
d
t
o
f
oc
us
m
o
r
e
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
o
n
e
m
o
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
a
nd
m
i
t
i
g
a
t
e
t
h
e
g
ra
d
i
e
nt
v
a
n
i
s
hi
n
g
i
s
s
ue
.
ℎ
̂
=
ℎ
(
∗
[
∗
ℎ
−
1
]
,
)
(10)
ℎ
=
∗
ℎ
−
1
+
(
1
−
)
∗
ℎ
̂
(11)
2.
5
.
1.
S
e
l
f
-
att
e
n
ti
o
n
l
a
ye
r
T
h
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
ha
n
i
s
m
i
s
e
m
p
l
oy
e
d
by
G
RU
t
o
l
e
a
rn
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
a
n
d
i
n
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
p
ha
s
e
s
of
f
e
a
t
ur
e
s
.
A
w
e
i
gh
t
i
s
a
p
pl
i
e
d
t
o
e
a
c
h
i
nput
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
a
m
o
n
g
i
n
p
ut
t
e
r
m
s
.
Co
n
s
i
de
r
t
h
e
i
nput
s
e
que
n
c
e
=
[
1
,
2
,
…
,
]
a
n
d
t
h
e
o
ut
put
s
e
que
n
c
e
a
s
=
[
ℎ
1
,
ℎ
2
,
…
,
ℎ
]
.
I
ni
t
i
a
l
l
y
,
t
hr
e
e
w
e
i
ght
m
a
t
ri
c
e
s
a
r
e
m
ul
t
i
p
l
i
e
d
w
i
t
h
t
h
e
i
n
pu
t
m
a
t
ri
x
.
T
h
e
i
s
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
d
i
f
fe
r
e
nt
m
a
t
ri
c
e
s
:
,
,
.
T
h
e
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
v
a
l
ue
s
a
r
e
m
ul
t
i
p
l
i
e
d
b
y
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
o
f
m
a
t
ri
c
e
s
,
a
nd
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
r
m
ul
a
s
for
t
h
e
di
f
fe
r
e
nt
m
a
t
r
i
c
e
s
a
r
e
gi
v
e
n
i
n
(12)
t
o
(14
).
=
(12)
=
(13)
=
(14)
T
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
a
m
o
n
g
a
nd
i
s
t
h
e
n
m
e
a
s
u
re
d
.
T
he
f
o
rm
u
l
a
f
o
r
t
h
e
m
a
t
ri
x
i
nc
l
u
de
s
q
ue
r
y
v
e
c
t
o
rs
,
r
e
p
re
s
e
nt
e
d
a
s
=
[
1
,
2
,
…
,
]
.
T
he
m
a
t
ri
x
i
nc
l
u
de
s
ke
y
v
e
c
t
o
rs
,
re
p
re
s
e
nt
e
d
a
s
=
[
1
,
2
,
…
,
]
.
T
h
e
m
a
t
ri
x
i
n
c
l
ude
s
v
a
l
ue
v
e
c
t
o
r
s
,
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
s
=
[
1
,
2
,
…
,
]
.
T
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
s
m
e
a
s
u
re
d
by
q
-
v
e
c
t
o
r
s
w
i
t
h
m
u
l
t
i
p
l
e
k
-
v
e
c
t
o
rs
,
a
nd
t
he
s
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
s
c
o
r
e
s
a
re
t
he
n
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
b
y
s
o
f
t
m
a
x
f
u
n
c
t
i
o
n.
A
t
l
a
s
t
,
t
he
w
e
i
g
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ine
r
t
i
a
f
ac
t
or
an
d
c
r
os
s
ov
e
r
s
t
r
at
e
g
y
bas
e
d
par
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
opt
i
m
i
z
at
i
on
…
(
Shi
l
pa
Som
a
k
a
l
aha
l
l
i
B
y
r
e
d
dy
)
1709
c
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
s
a
re
de
ri
v
e
d
.
T
he
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
o
rm
u
l
a
s
a
re
gi
v
e
n
f
ro
m
(
1
5)
t
o
(1
7)
.
A
t
l
a
s
t
,
t
he
do
t
p
r
o
d
uc
t
f
o
r
t
h
e
a
t
t
e
nt
i
o
n
s
c
o
r
e
i
s
s
c
a
l
e
d
,
a
nd
t
h
e
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
f
o
rm
u
l
a
i
s
g
i
v
e
n
i
n
(
18
)
.
ℎ
=
(
(
,
)
,
)
(15)
ℎ
=
∑
=
1
(16)
ℎ
=
∑
(
(
,
)
)
∗
=
1
(17)
=
∗
(
√
)
(18)
3.
EX
P
ER
I
M
EN
TA
L
R
ES
U
L
TS
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
hni
que
i
s
s
i
m
u
l
a
t
e
d
in
a
py
t
h
o
n
3.
10.
1
2
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
s
of
W
i
n
do
w
s
10
(64
b
i
t
)
O
S
,
I
nt
e
l
c
o
r
e
i
5
p
r
o
c
e
s
s
o
r
,
a
n
d
8
G
B
R
A
M
.
T
h
e
m
e
t
ri
c
s
us
e
d
fo
r
e
v
a
l
ua
t
i
ng
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
que
a
r
e
a
c
c
ura
c
y
,
r
e
c
a
l
l
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
fo
r
t
w
o
di
f
fe
r
e
nt
c
l
a
s
s
e
s
:
v
a
l
e
n
c
e
a
nd
a
r
o
us
a
l
.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
gr
a
p
h
s
,
l
o
s
s
gra
p
h
s
,
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
,
a
n
d
R
e
c
e
i
v
e
r
O
pe
r
a
t
i
o
n
Cu
r
v
e
(R
O
C)
a
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
f
o
r
b
o
t
h
c
l
a
s
s
e
s
o
f
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
a
r
o
us
a
l
.
In
T
a
b
l
e
1,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
m
e
t
ri
c
s
f
o
r
t
h
e
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
of
a
r
o
us
a
l
a
n
d
v
a
l
e
n
c
e
.
T
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
P
S
O
a
r
e
t
h
e
M
e
m
e
t
i
c
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
r
i
t
h
m
(M
O
A
),
B
a
t
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
A
l
go
ri
t
hm
(B
O
A
),
a
nd
S
p
i
de
r
M
o
n
ke
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(S
M
O
)
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
a
c
hi
e
v
e
d
98.
79%
a
c
c
ur
a
c
y
,
98.
21%
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
99.
10
%
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
98
.
65%
F
1
-
s
c
o
r
e
for
t
h
e
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
a
c
hi
e
v
e
d
98.
03
%
a
c
c
ur
a
c
y
,
98.
0
7%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
98
.
17
%
r
e
c
a
l
l
,
a
nd
9
8.
1
3%
F
1
-
s
c
o
r
e
for
t
h
e
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
.
T
a
b
l
e
1
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
IF
CS
-
P
S
O
b
a
s
e
d
fe
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
Cl
a
s
s
e
s
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
P
re
c
i
s
i
o
n
(
%
)
Re
c
a
l
l
(%
)
F1
-
s
c
o
r
e
(
%
)
M
O
A
V
a
l
e
n
c
e
9
3
.
7
1
9
3
.
6
5
9
3
.
8
9
3
.
7
2
A
r
o
u
s
a
l
9
4
.
3
6
9
4
.
4
2
9
4
.
4
9
9
4
.
4
5
BO
A
V
a
l
e
n
c
e
8
5
.
0
2
8
4
.
8
8
8
5
.
1
3
8
5
.
0
0
A
r
o
u
s
a
l
8
5
.
2
8
8
5
.
1
5
8
5
.
5
4
8
5
.
3
4
SMO
V
a
l
e
n
c
e
7
5
.
9
3
7
5
.
8
7
5
.
9
9
7
5
.
8
9
A
r
o
u
s
a
l
7
6
.
2
1
7
6
.
1
7
6
.
2
9
7
6
.
2
IF
CS
-
P
S
O
V
a
l
e
n
c
e
9
8
.
7
9
9
8
.
2
1
9
9
.
1
0
9
8
.
6
5
A
r
o
u
s
a
l
9
8
.
0
3
9
8
.
0
7
9
8
.
1
7
9
8
.
1
3
In
T
a
b
l
e
2,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
S
A
w
i
t
h
G
R
U
a
l
go
ri
t
hm
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
m
e
t
ri
c
s
f
o
r
t
h
e
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
of
a
r
o
us
a
l
a
n
d
v
a
l
e
n
c
e
.
T
h
e
e
xi
s
t
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
ng
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
S
A
w
i
t
h
G
R
U
a
r
e
CN
N
–
L
S
T
M
,
a
nd
r
e
c
u
rr
e
nt
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(R
N
N
).
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
A
t
t
e
n
t
i
o
n
w
i
t
h
G
R
U
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
c
hi
e
v
e
d
98.
79%
a
c
c
u
r
a
c
y
,
98.
21
%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
99
.
10%
r
e
c
a
l
l
,
a
nd
98.
6
5%
F
1
-
s
c
o
r
e
f
o
r
t
h
e
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
S
A
w
i
t
h
G
R
U
a
c
h
i
e
v
e
d
98.
03%
a
c
c
u
r
a
c
y
,
98.
07%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
98
.
17%
r
e
c
a
l
l
,
a
nd
98
.
13
%
F
1
-
s
c
o
r
e
fo
r
t
h
e
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
.
T
a
b
l
e
2
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
A
t
t
e
nt
i
o
n
w
i
t
h
G
R
U
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
Cl
a
s
s
i
fi
e
r
s
Cl
a
s
s
e
s
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
P
re
c
i
s
i
o
n
(
%
)
Re
c
a
l
l
(%
)
F1
-
s
c
o
r
e
(
%
)
CN
N
-
L
S
T
M
V
a
l
e
n
c
e
9
1
.
7
8
9
1
.
3
4
9
1
.
9
1
9
1
.
6
2
A
r
o
u
s
a
l
9
2
.
4
5
9
2
.
6
7
9
2
.
5
3
9
2
.
6
L
S
T
M
V
a
l
e
n
c
e
8
3
.
8
5
8
3
.
6
7
8
3
.
9
2
8
3
.
7
9
A
r
o
u
s
a
l
8
4
.
3
2
8
4
.
5
8
4
.
2
7
8
4
.
3
8
RN
N
V
a
l
e
n
c
e
8
9
.
4
4
8
9
.
4
6
8
9
.
4
5
8
9
.
4
5
A
r
o
u
s
a
l
9
0
.
8
7
9
0
.
7
2
9
1
.
1
3
9
0
.
9
2
S
A
w
i
t
h
G
R
U
V
a
l
e
n
c
e
9
8
.
7
9
9
8
.
2
1
9
9
.
1
0
9
8
.
6
5
A
r
o
u
s
a
l
9
8
.
0
3
9
8
.
0
7
9
8
.
1
7
9
8
.
1
3
In
T
a
b
l
e
3,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
w
i
t
h
d
i
f
fe
r
e
nt
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
a
n
d
c
r
o
s
s
ove
r
s
t
a
rt
e
gi
e
s
f
o
r
t
h
e
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
o
f
a
r
o
us
a
l
a
n
d
v
a
l
e
nc
e
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
l
i
ke
IF
CS
-
M
O
A
,
IF
CS
-
B
O
A
,
a
n
d
IF
CS
-
S
M
O
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
e
v
a
l
u
a
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
ri
t
hm
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
a
c
h
i
e
v
e
d
98.
0
3%
a
c
c
ura
c
y
,
98
.
07%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
98.
17%
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
98
.
13%
F
1
-
s
c
o
r
e
f
o
r
t
h
e
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
70
4
-
1
713
1710
T
a
b
l
e
3
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
di
f
fe
r
e
n
t
i
n
e
rt
i
a
f
a
c
t
o
r
a
n
d
c
r
o
s
s
ove
r
s
t
a
rt
e
gy
A
l
g
o
ri
t
h
m
s
Cl
a
s
s
e
s
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
P
re
c
i
s
i
o
n
(
%
)
Re
c
a
l
l
(%
)
F1
-
s
c
o
r
e
(
%
)
IF
CS
-
M
O
A
V
a
l
e
n
c
e
9
1
.
7
2
9
1
.
4
8
9
1
.
9
3
9
1
.
6
5
A
r
o
u
s
a
l
9
2
.
2
8
9
2
.
6
7
9
2
.
8
5
9
2
.
6
1
IF
CS
-
BO
A
V
a
l
e
n
c
e
8
7
.
4
1
8
6
.
7
2
8
8
.
1
9
8
7
.
5
8
A
r
o
u
s
a
l
8
6
.
9
4
8
7
.
2
6
8
7
.
8
2
8
7
.
4
9
IF
CS
-
S
M
O
V
a
l
e
n
c
e
7
8
.
1
5
7
7
.
6
4
7
8
.
9
2
7
8
.
4
7
A
r
o
u
s
a
l
7
4
.
3
6
7
4
.
1
8
7
4
.
7
1
7
4
.
5
3
IF
CS
-
P
S
O
V
a
l
e
n
c
e
9
8
.
7
9
9
8
.
2
1
9
9
.
1
0
9
8
.
6
5
A
r
o
u
s
a
l
9
8
.
0
3
9
8
.
0
7
9
8
.
1
7
9
8
.
1
3
In
T
a
b
l
e
4
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
s
i
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d
w
i
t
h
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
.
T
h
e
d
i
f
fe
r
e
nt
e
m
o
t
i
o
n
s
,
s
uc
h
a
s
s
a
d
,
a
n
g
r
y
,
r
e
l
a
xe
d
,
a
nd
ha
ppy
,
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
a
v
e
r
ge
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
b
t
a
i
n
e
d
i
s
9
8.
41
%,
t
he
r
e
c
a
l
l
i
s
98
.
43%
,
a
n
d
t
h
e
F
1
-
s
c
o
r
e
i
s
98.
42%
a
c
r
o
s
s
t
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
s
.
T
a
b
l
e
4
.
D
i
f
f
e
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
e
v
a
l
ut
a
i
o
n
D
i
ffe
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
s
P
re
c
i
s
i
o
n
(
%
)
Re
c
a
l
l
(%
)
F1
-
s
c
o
r
e
(
%
)
S
a
d
9
8
.
2
6
9
9
.
0
8
9
8
.
6
7
A
n
g
r
y
9
8
.
9
7
9
8
.
5
7
9
8
.
7
7
Re
l
a
x
e
d
9
8
.
4
7
9
8
.
1
7
9
8
.
3
2
H
a
p
p
y
9
7
.
9
6
9
7
.
8
8
9
7
.
9
2
A
v
e
ra
g
e
9
8
.
4
1
9
8
.
4
3
9
8
.
4
2
F
i
gu
r
e
s
2
a
n
d
3
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
v
s
.
e
poc
h
g
ra
p
h
s
for
t
h
e
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
e
s
.
I
n
F
i
gu
r
e
2,
t
h
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
s
t
a
rt
s
h
i
g
h
e
r
t
h
a
n
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
a
t
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
w
e
l
l
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
b
l
e
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
s
w
e
l
l
o
n
t
h
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
s
e
t
.
F
i
gu
r
e
s
4
a
n
d
5
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
f
o
r
t
h
e
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
es
.
T
h
e
s
e
f
i
gu
r
e
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
pe
r
f
o
r
m
s
w
e
l
l
,
w
i
t
h
h
i
g
h
r
e
c
a
l
l
a
n
d
pr
e
c
i
s
i
o
n
f
o
r
b
o
t
h
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
i
s
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
98.
5%
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
i
s
e
ff
i
c
i
e
n
t
i
n
c
l
a
s
s
i
f
y
i
n
g
C
l
a
s
s
1
i
n
s
t
a
n
c
e
s
w
i
t
h
hi
g
h
r
e
c
a
l
l
.
F
i
gu
r
e
6
b
e
l
ow
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
s
.
F
i
gu
r
e
3
.
A
c
c
ura
c
y
v
s
e
poc
h
o
n
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
F
i
gu
r
e
4
.
Co
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
f
o
r
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
F
i
gu
r
e
5
.
Co
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
f
o
r
a
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
F
i
gu
r
e
6
.
Co
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
f
o
r
d
i
f
fe
r
e
nt
e
m
o
t
i
o
n
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ine
r
t
i
a
f
ac
t
or
an
d
c
r
os
s
ov
e
r
s
t
r
at
e
g
y
bas
e
d
par
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
opt
i
m
i
z
at
i
on
…
(
Shi
l
pa
Som
a
k
a
l
aha
l
l
i
B
y
r
e
d
dy
)
1711
3.
1
.
C
o
m
p
ar
ati
v
e
an
a
l
ys
i
s
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
IF
CS
-
P
S
O
a
n
d
a
t
t
e
nt
i
o
n
w
i
t
h
G
RU
m
e
t
h
o
d
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h
l
i
ke
CN
N
[16]
,
V
M
D
a
n
d
D
N
N
[17]
,
1D
-
CN
N
[
18]
,
a
nd
M
D
-
D
E
B
i
L
S
T
M
[20]
o
n
t
h
e
D
E
A
P
,
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
,
a
n
d
S
E
E
D
da
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
V
a
l
a
n
c
e
a
nd
A
ro
us
a
l
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IF
CS
-
P
S
O
a
n
d
S
A
w
i
t
h
G
R
U
m
e
t
h
o
d
a
c
h
i
e
v
e
d
98.
7
9%
a
c
c
u
r
a
c
y
o
n
t
h
e
v
a
l
e
n
c
e
c
l
a
s
s
a
nd
98
.
03%
a
c
c
ur
a
c
y
on
t
h
e
A
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
.
T
h
e
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
ri
t
hm
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
P
S
O
i
s
i
m
p
r
o
v
e
d
by
us
i
n
g
t
h
e
i
n
e
r
t
i
a
f
a
c
t
o
r
a
nd
c
r
o
s
s
ov
e
r
s
t
r
a
t
e
gy
,
w
h
i
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
b
i
l
i
t
y
,
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
r
a
t
e
,
a
n
d
po
pul
a
t
i
o
n
d
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
P
S
O
fo
r
s
e
l
e
c
t
i
ng
t
h
e
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
n
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
ng
S
A
w
i
t
h
G
R
U
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
w
i
t
h
hi
g
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
ed
to
e
xi
s
t
i
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h.
T
a
b
l
e
5
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
IF
CS
-
PSO
w
i
t
h
t
h
e
G
RU
m
e
t
h
o
d.
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
t
a
b
l
e
c
o
m
pa
r
e
s
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
t
h
e
D
E
A
P
,
S
E
E
D
,
a
nd
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
da
t
a
s
e
t
s
o
n
t
h
e
v
a
l
e
n
c
e
a
n
d
a
r
o
us
a
l
e
m
o
t
i
o
na
l
c
l
a
s
s
e
s
.
T
a
b
l
e
5
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
A
n
a
l
y
s
i
s
o
f
IF
CS
-
P
S
O
a
n
d
A
t
t
e
nt
i
o
n
w
i
t
h
G
R
U
m
e
t
h
o
d
M
e
t
h
o
d
s
D
a
t
a
s
e
t
Cl
a
s
s
e
s
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
CN
N
[1
6
]
D
E
A
P
V
a
l
e
n
c
e
9
6
.
6
3
A
r
o
u
s
a
l
9
7
.
1
5
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
V
a
l
e
n
c
e
9
6
.
6
9
A
r
o
u
s
a
l
9
6
.
2
6
V
M
D
a
n
d
D
N
N
[1
7
]
D
E
A
P
V
a
l
e
n
c
e
6
2
.
5
0
A
r
o
u
s
a
l
6
1
.
2
5
1D
-
CN
N
[1
8
]
D
E
A
P
V
a
l
e
n
c
e
9
8
.
4
3
A
r
o
u
s
a
l
9
7
.
6
5
S
E
E
D
8
1
.
5
4
MD
-
D
E
Bi
L
S
T
M
[2
0
]
D
E
A
P
V
a
l
e
n
c
e
7
3
.
5
A
r
o
u
s
a
l
75
S
E
E
D
7
6
.
2
9
P
ro
p
o
s
e
d
I
F
C
S
-
P
S
O
a
n
d
S
A
w
i
t
h
G
R
U
m
e
t
h
o
d
D
E
A
P
V
a
l
e
n
c
e
9
8
.
7
9
A
r
o
u
s
a
l
9
8
.
0
3
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
V
a
l
e
n
c
e
9
7
.
2
4
A
r
o
u
s
a
l
9
6
.
8
5
3.
2
.
D
i
s
c
u
s
s
i
o
n
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
IF
CS
-
P
S
O
a
n
d
S
A
w
i
t
h
G
RU
m
e
t
h
o
d
a
r
e
de
s
c
ri
b
e
d
w
i
t
h
t
h
e
e
x
p
e
ri
m
e
nt
a
l
s
e
t
u
p
a
nd
e
v
a
l
u
a
t
e
d
a
g
a
i
ns
t
e
x
i
s
t
i
ng
m
e
t
ho
d
s
.
C
o
m
p
a
re
d
t
o
s
o
m
e
e
x
i
s
t
i
ng
re
s
e
a
rc
h
l
i
k
e
C
N
N
[
1
6
]
,
V
M
D
a
n
d
D
N
N
[1
7]
,
a
n
d
1D
-
CN
N
[1
8]
o
n
t
h
e
D
E
A
P
,
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
,
a
n
d
S
E
E
D
d
a
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
V
a
l
a
n
c
e
a
n
d
A
r
o
us
a
l
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
a
c
c
ura
c
y
,
l
o
s
s
,
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
,
a
n
d
R
O
C
c
ur
v
e
a
r
e
a
n
a
l
y
z
e
d
t
o
s
h
o
w
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
T
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
CN
N
[1
6]
m
e
t
ho
d
do
e
s
n
o
t
r
e
s
i
z
e
t
h
e
s
i
g
na
l
s
,
w
hi
c
h
a
f
f
e
c
t
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
.
T
h
e
V
M
D
a
n
d
D
N
N
[17
]
m
e
t
h
o
ds
us
e
t
h
e
e
nt
i
r
e
s
e
t
o
f
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
w
h
i
c
h
m
i
ni
m
i
z
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
1D
-
CN
N
[18]
m
e
t
h
o
d
s
uf
f
e
r
s
f
r
o
m
t
h
e
g
ra
d
i
e
nt
v
a
ni
s
h
i
n
g
pr
o
b
l
e
m
d
u
r
i
n
g
t
r
a
i
n
i
ng
,
w
hi
c
h
a
l
s
o
m
i
ni
m
i
z
e
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
H
ow
e
ve
r
,
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
,
r
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
IF
CS
-
P
S
O
a
l
go
r
i
t
hm
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
P
S
O
i
s
i
m
p
r
o
v
e
d
by
us
i
n
g
t
h
e
i
n
e
rt
i
a
f
a
c
t
o
r
a
n
d
c
r
o
s
s
ove
r
s
t
ra
t
e
g
y
,
w
h
i
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
b
i
l
i
t
y
,
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
r
a
t
e
,
a
n
d
po
pul
a
t
i
o
n
d
i
v
e
r
s
i
t
y
of
P
S
O
f
o
r
s
e
l
e
c
t
i
n
g
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
.
T
h
e
n
,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
n
g
S
A
w
i
t
h
G
R
U
,
w
h
i
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
t
h
e
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
w
i
t
h
hi
g
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
w
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
e
xi
s
t
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
e
ff
i
c
i
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
de
v
e
l
o
pe
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
di
f
fe
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
o
f
e
m
o
t
i
o
n
s
i
n
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
.
H
e
r
e
,
t
h
e
D
E
A
P
,
S
E
E
D
,
a
n
d
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
d
a
t
a
s
e
t
s
c
o
n
t
a
i
n
i
n
g
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
a
r
e
us
e
d
,
a
n
d
i
t
i
s
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
e
d
us
i
ng
r
e
s
i
z
i
n
g
.
T
h
e
r
e
s
i
z
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
a
dj
us
t
s
t
h
e
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
t
o
a
u
n
i
f
o
rm
ra
n
ge
,
a
n
d
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
a
r
e
l
a
b
e
l
l
e
d
us
i
ng
l
a
b
e
l
l
e
d
e
n
c
o
di
n
g
.
T
h
e
n
,
m
e
a
n
i
n
gf
ul
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
us
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
,
w
hi
c
h
e
xt
ra
c
t
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
t
o
di
f
f
e
r
e
nt
i
a
t
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
IF
CS
-
PSO
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
i
s
de
v
e
l
o
p
e
d,
w
h
i
c
h
e
l
i
m
i
n
a
t
e
s
i
rr
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
a
n
d
p
r
o
v
i
de
s
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
v
a
ri
o
us
c
l
a
s
s
e
s
of
e
m
o
t
i
o
n
s
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
us
i
n
g
t
h
e
S
A
w
i
t
h
G
R
U
m
e
t
h
o
d
,
w
h
i
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
p
r
o
v
i
de
s
h
i
g
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
.
I
n
t
h
e
f
ut
u
r
e
,
a
p
r
e
-
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
c
a
n
b
e
us
e
d
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
t
o
e
xt
ra
c
t
de
e
p
f
e
a
t
u
r
e
s
t
o
f
urt
h
e
r
e
nha
n
c
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
70
4
-
1
713
1712
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d.
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urna
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
S
h
i
l
p
a
S
o
m
a
k
a
l
a
ha
l
l
i
By
r
e
dd
y
D
a
n
di
na
s
h
i
v
a
ra
R
e
v
a
nn
a
S
h
a
s
hi
ku
m
a
r
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
T
h
e
d
a
t
a
t
ha
t
s
uppo
r
t
t
h
e
f
i
n
di
ngs
o
f
t
hi
s
s
t
udy
a
r
e
o
pe
nl
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
D
E
A
P
,
M
A
H
N
O
B
-
H
CI,
a
n
d
S
E
E
D
a
t
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
ka
ggl
e
.
c
o
m
/
d
a
t
a
s
e
t
s
/
s
a
m
n
i
ko
l
a
s
/
e
e
g
-
da
t
a
s
e
t
,
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
ka
ggl
e
.
c
o
m
/
da
t
a
s
e
t
s
/
s
a
m
n
i
ko
l
a
s
/
e
e
g
-
da
t
a
s
e
t
,
a
nd
h
t
t
ps
:
/
/
b
c
m
i
.
s
j
t
u
.
e
du.
c
n
/
h
o
m
e
/
s
e
e
d/
r
e
f
e
r
e
n
c
e
n
u
m
b
e
r
s
[20
]
-
[22]
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
S
.
T
.
A
u
n
g
e
t
a
l
.
,
“
E
n
t
r
o
p
y
‐
b
a
s
e
d
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
fro
m
m
u
l
t
i
c
h
a
n
n
e
l
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
u
s
i
n
g
a
rt
i
fi
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
,
”
Co
m
p
u
t
a
t
i
o
n
a
l
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
n
d
Ne
u
r
o
s
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
2
0
2
2
,
n
o
.
1
,
p
.
6
0
0
0
9
8
9
,
O
c
t
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
5
/
2
0
2
2
/
6
0
0
0
9
8
9
.
[2
]
S
.
Ba
g
h
e
r
z
a
d
e
h
,
K
.
M
a
g
h
o
o
l
i
,
A
.
S
h
a
l
b
a
f,
a
n
d
A
.
M
a
g
h
s
o
u
d
i
,
“
R
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
o
f
e
m
o
t
i
o
n
a
l
s
t
a
t
e
s
u
s
i
n
g
f
r
e
q
u
e
n
c
y
e
ffe
c
t
i
v
e
c
o
n
n
e
c
t
i
v
i
t
y
m
a
p
s
t
h
r
o
u
g
h
t
ra
n
s
fe
r
l
e
a
rn
i
n
g
a
p
p
r
o
a
c
h
f
r
o
m
e
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
p
h
a
l
o
g
ra
m
s
i
g
n
a
l
s
,
”
B
i
o
m
e
d
i
c
a
l
S
i
g
n
a
l
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
Co
n
t
r
o
l
,
v
o
l
.
7
5
,
p
.
1
0
3
5
4
4
,
M
a
y
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
b
s
p
c
.
2
0
2
2
.
1
0
3
5
4
4
.
[3
]
O
.
S
a
h
a
,
M
.
S
.
M
a
h
m
u
d
,
S
.
A
.
F
a
t
t
a
h
,
a
n
d
M
.
S
a
q
u
i
b
,
“
A
u
t
o
m
a
t
i
c
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
f
ro
m
m
u
l
t
i
-
b
a
n
d
E
E
G
d
a
t
a
b
a
s
e
d
o
n
a
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
s
c
h
e
m
e
w
i
t
h
e
ffe
c
t
i
v
e
c
h
a
n
n
e
l
a
t
t
e
n
t
i
o
n
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
p
.
2
3
4
2
-
2
3
5
0
,
N
o
v
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
2
.
3
2
2
4
7
2
5
.
[4
]
T
.
D
h
a
ra
,
P
.
K
.
S
i
n
g
h
,
a
n
d
M
.
M
a
h
m
u
d
,
“
A
f
u
z
z
y
e
n
s
e
m
b
l
e
-
b
a
s
e
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
f
o
r
E
E
G
-
b
a
s
e
d
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
Co
g
n
i
t
i
v
e
Co
m
p
u
t
a
t
i
o
n
,
v
o
l
.
1
6
,
n
o
.
3
,
p
p
.
1
3
6
4
-
1
3
7
8
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
2
5
5
9
-
023
-
1
0
1
7
1
-
2
.
[5
]
X
.
L
i
n
,
J
.
C
h
e
n
,
W
.
M
a
,
W
.
T
a
n
g
,
a
n
d
Y
.
W
a
n
g
,
“
E
E
G
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
u
s
i
n
g
i
m
p
r
o
v
e
d
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
w
i
t
h
c
h
a
n
n
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
M
e
t
h
o
d
s
a
n
d
P
r
o
g
r
a
m
s
i
n
B
i
o
m
e
d
i
c
i
n
e
,
v
o
l
.
2
3
1
,
p
.
1
0
7
3
8
0
,
A
p
r.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
m
p
b
.
2
0
2
3
.
1
0
7
3
8
0
.
[6
]
M
.
Ra
m
z
a
n
,
a
n
d
S
.
D
a
w
n
,
“
F
u
s
e
d
CN
N
-
L
S
T
M
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
m
o
d
e
l
u
s
i
n
g
e
l
e
c
t
ro
e
n
c
e
p
h
a
l
o
g
ra
p
h
y
s
i
g
n
a
l
s
,
”
T
h
e
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
j
o
u
r
n
a
l
o
f
n
e
u
r
o
s
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
1
3
3
,
n
o
.
6
,
p
p
.
5
8
7
-
5
9
7
,
A
u
g
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
8
0
/
0
0
2
0
7
4
5
4
.
2
0
2
1
.
1
9
4
1
9
4
7
.
[7
]
X
.
W
a
n
g
,
Y
.
M
a
,
J
.
Ca
m
m
o
n
,
F
.
F
a
n
g
,
Y
.
G
a
o
a
n
d
Y
.
Z
h
a
n
g
,
“
S
e
l
f
-
s
u
p
e
rv
i
se
d
E
E
G
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
m
o
d
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
CN
N
,
”
i
n
IE
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
Ne
u
r
a
l
S
y
s
t
e
m
s
a
n
d
R
e
h
a
b
i
l
i
t
a
t
i
o
n
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
3
1
,
p
p
.
1
9
5
2
-
1
9
6
2
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
T
N
S
RE
.
2
0
2
3
.
3
2
6
3
5
7
0
.
[8
]
G
.
X
u
,
W
.
G
u
o
,
a
n
d
Y
.
W
a
n
g
,
“
S
u
b
j
e
c
t
-
i
n
d
e
p
e
n
d
e
n
t
E
E
G
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
w
i
t
h
h
y
b
ri
d
s
p
a
t
i
o
-
t
e
m
p
o
ra
l
G
R
U
-
C
o
n
v
a
rc
h
i
t
e
c
t
u
re
,
”
M
e
d
i
c
a
l
&
B
i
o
l
o
g
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
&
Co
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
6
1
,
n
o
.
1
,
p
p
.
6
1
-
7
3
,
N
o
v
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
1
5
1
7
-
022
-
0
2
6
8
6
-
x.
[9
]
Y
.
W
e
i
,
Y
.
L
i
u
,
C.
L
i
,
J
.
C
h
e
n
g
,
R.
S
o
n
g
,
a
n
d
X
.
C
h
e
n
,
“
T
C
-
N
e
t
:
A
t
ra
n
s
fo
r
m
e
r
c
a
p
s
u
l
e
n
e
t
w
o
rk
f
o
r
EEG
-
b
a
s
e
d
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
i
n
B
i
o
l
o
g
y
a
n
d
M
e
d
i
c
i
n
e
,
v
o
l
.
1
5
2
,
p
.
1
0
6
4
6
3
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
b
i
o
m
e
d
.
2
0
2
2
.
1
0
6
4
6
3
.
[1
0
]
Y
.
Z
h
e
n
g
,
J
.
D
i
n
g
,
F
.
L
i
u
,
a
n
d
D
.
W
a
n
g
,
“
A
d
a
p
t
i
v
e
n
e
u
ra
l
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
fo
r
E
E
G
b
a
s
e
d
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
6
4
3
,
p
.
1
1
9
1
6
0
,
S
e
p
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
h
t
t
p
s
:
/
/
d
o
i
.
o
rg
/
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
i
n
s
.
2
0
2
3
.
1
1
9
1
6
0
.
[1
1
]
S
.
L
i
u
,
Y
.
Z
h
a
o
,
Y
.
A
n
,
J
.
Z
h
a
o
,
S
.
H
.
W
a
n
g
,
a
n
d
J
.
Y
a
n
,
“
G
L
F
A
N
e
t
:
A
g
l
o
b
a
l
t
o
l
o
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
a
g
g
re
g
a
t
i
o
n
n
e
t
w
o
rk
f
o
r
E
E
G
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
B
i
o
m
e
d
i
c
a
l
S
i
g
n
a
l
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
Co
n
t
r
o
l
,
v
o
l
.
8
5
,
p
.
1
0
4
7
9
9
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
b
s
p
c
.
2
0
2
3
.
1
0
4
7
9
9
.
[1
2
]
S
.
L
i
u
,
Z
.
W
a
n
g
,
Y
.
A
n
,
J
.
Z
h
a
o
,
Y
.
Z
h
a
o
,
a
n
d
Y
.
D
.
Z
h
a
n
g
,
“
E
E
G
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
n
i
s
m
a
n
d
p
r
e
-
t
ra
i
n
e
d
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
c
a
p
s
u
l
e
n
e
t
w
o
rk
,
”
K
n
o
w
l
e
d
g
e
-
B
a
s
e
d
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
2
6
5
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
k
n
o
s
y
s
.
2
0
2
3
.
1
1
0
3
7
2
.
[1
3
]
C.
L
i
e
t
a
l
.
,
“
E
ffe
c
t
i
v
e
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
b
y
l
e
a
r
n
i
n
g
d
i
s
c
r
i
m
i
n
a
t
i
v
e
g
ra
p
h
t
o
p
o
l
o
g
i
e
s
i
n
E
E
G
b
ra
i
n
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
i
n
IE
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
Ne
u
r
a
l
Ne
t
w
o
r
k
s
a
n
d
L
e
a
r
n
i
n
g
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
5
,
n
o
.
8
,
p
p
.
1
0
2
5
8
-
1
0
2
7
2
,
A
u
g
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
T
N
N
L
S
.
2
0
2
3
.
3
2
3
8
5
1
9
.
[1
4
]
O
.
A
.
C
o
n
e
j
o
,
D
.
L
.
A
l
m
a
n
z
a
-
O
j
e
d
a
,
J
.
L
.
C.
H
e
rn
a
n
d
e
z
,
a
n
d
M
.
A
.
I.
M
a
n
z
a
n
o
,
“
E
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
i
n
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
u
s
i
n
g
t
h
e
c
o
n
t
i
n
u
o
u
s
w
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
fo
r
m
a
n
d
CN
N
s
,
”
Ne
u
r
a
l
Co
m
p
u
t
i
n
g
a
n
d
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
3
5
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
4
0
9
-
1
4
2
2
,
S
e
p
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
0
0
5
2
1
-
022
-
07843
-
9.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Ine
r
t
i
a
f
ac
t
or
an
d
c
r
os
s
ov
e
r
s
t
r
at
e
g
y
bas
e
d
par
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
opt
i
m
i
z
at
i
on
…
(
Shi
l
pa
Som
a
k
a
l
aha
l
l
i
B
y
r
e
d
dy
)
1713
[1
5
]
S
.
W
a
n
g
,
J
.
Q
u
,
Y
.
Z
h
a
n
g
,
a
n
d
Y
.
Z
h
a
n
g
,
“
M
u
l
t
i
m
o
d
a
l
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
fro
m
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
a
n
d
f
a
c
i
a
l
e
x
p
r
e
s
s
i
o
n
s
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
p
.
3
3
0
6
1
-
3
3
0
6
8
,
M
a
r.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
3
.
3
2
6
3
6
7
0
.
[1
6
]
P
.
P
a
n
d
e
y
,
a
n
d
K
.
R.
S
e
e
j
a
,
“
S
u
b
j
e
c
t
i
n
d
e
p
e
n
d
e
n
t
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
fro
m
E
E
G
u
s
i
n
g
V
M
D
a
n
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
K
i
n
g
S
a
u
d
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
-
Co
m
p
u
t
e
r
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
3
4
,
n
o
.
5
,
p
p
.
1
7
3
0
-
1
7
3
8
,
M
a
y
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
j
k
s
u
c
i
.
2
0
1
9
.
1
1
.
0
0
3
.
[1
7
]
A
.
S
a
m
a
v
a
t
,
E
.
K
h
a
l
i
l
i
,
B.
A
y
a
t
i
a
n
d
M
.
A
y
a
t
i
,
“
D
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
w
i
t
h
a
d
a
p
t
i
v
e
r
e
g
u
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
f
o
r
E
E
G
-
b
a
s
e
d
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
u
s
i
n
g
t
e
m
p
o
ra
l
a
n
d
f
r
e
q
u
e
n
c
y
fe
a
t
u
r
e
s
,
”
i
n
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
0
,
p
p
.
2
4
5
2
0
-
2
4
5
2
7
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CC
E
S
S
.
2
0
2
2
.
3
1
5
5
6
4
7
.
[1
8
]
M
.
H
u
s
s
a
i
n
,
E
.
U
.
H
.
Q
a
z
i
,
H
.
A
.
A
b
o
A
l
S
a
m
h
,
a
n
d
I.
U
l
l
a
h
,
“
E
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
t
w
o
-
l
e
v
e
l
e
n
s
e
m
b
l
e
o
f
d
e
e
p
-
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
m
o
d
e
l
s
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
p
.
1
6
8
7
5
-
1
6
8
9
5
,
F
e
b
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CC
E
S
S
.
2
0
2
3
.
3
2
4
5
8
3
0
.
[1
9
]
V
.
M
.
J
o
s
h
i
,
a
n
d
R
.
B
.
G
h
o
n
g
a
d
e
,
“
ID
E
A
:
I
n
t
e
l
l
e
c
t
d
a
t
a
b
a
s
e
fo
r
e
m
o
t
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
E
E
G
s
i
g
n
a
l
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
K
i
n
g
S
a
u
d
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
-
Co
m
p
u
t
e
r
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
3
4
,
n
o
.
7
,
p
p
.
4
4
3
3
-
4
4
4
7
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
j
k
s
u
c
i
.
2
0
2
0
.
1
0
.
0
0
7
.
[2
0
]
D
E
A
P
d
a
t
a
s
e
t
,
2
0
2
1
,
“
E
E
G
D
a
t
a
s
e
t
,
”
[O
n
l
i
n
e
].
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
h
t
t
p
s
:
/
/
w
w
w
.
k
a
g
g
l
e
.
c
o
m
/
d
a
t
a
s
e
t
s
/
s
a
m
n
i
k
o
l
a
s
/
e
e
g
-
d
a
t
a
s
e
t
(
A
c
c
e
s
s
e
d
o
n
A
u
g
u
s
t
2
0
2
5
)
[2
1
]
“
M
A
H
N
O
B
-
H
CI
d
a
t
a
s
e
t
,
”
2
0
2
1
,
[O
n
l
i
n
e
].
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
h
t
t
p
s
:
/
/
g
i
t
h
u
b
.
c
o
m
/
p
a
p
e
r
s
w
i
t
h
c
o
d
e
/
p
a
p
e
r
s
w
i
t
h
c
o
d
e
-
d
a
t
a
?
t
a
b
=
r
e
a
d
m
e
-
ov
-
f
i
l
e
(
A
c
c
e
s
s
e
d
o
n
A
u
g
u
s
t
2
0
2
5
)
[2
2
]
“
S
E
E
D
D
a
t
a
s
e
t
,
”
2
0
1
9
,
[O
n
l
i
n
e
].
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
h
t
t
p
s
:
/
/
b
c
m
i
.
s
j
t
u
.
e
d
u
.
c
n
/
h
o
m
e
/
s
e
e
d
/
(
A
c
c
e
s
s
e
d
o
n
A
u
g
u
s
t
2
0
2
5
)
[2
3
]
T
.
M
.
S
h
a
m
i
,
S
.
M
i
rj
a
l
i
l
i
,
Y
.
A
.
E
r
y
a
n
i
,
K
.
D
a
o
u
d
i
,
S
.
Iz
a
d
i
,
a
n
d
L
.
A
b
u
a
l
i
g
a
h
,
“
V
e
l
o
c
i
t
y
p
a
u
s
i
n
g
p
a
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
:
A
n
o
v
e
l
v
a
ri
a
n
t
fo
r
g
l
o
b
a
l
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
”
Ne
u
r
a
l
Co
m
p
u
t
i
n
g
a
n
d
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
3
5
,
n
o
.
1
2
,
p
p
.
9
1
9
3
-
9
2
2
3
,
J
a
n
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
0
0
5
2
1
-
022
-
08179
-
0.
[2
4
]
Y
.
Z
h
o
u
,
X
.
H
e
,
J
.
P
.
M
o
n
t
i
l
l
e
t
,
S
.
W
a
n
g
,
S
.
H
u
,
X
.
S
u
n
,
J
.
H
u
a
n
g
,
a
n
d
X
.
M
a
,
“
A
n
i
m
p
ro
v
e
d
IC
E
E
M
D
A
N
-
M
P
A
-
G
R
U
m
o
d
e
l
fo
r
G
N
S
S
h
e
i
g
h
t
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
w
i
t
h
w
e
i
g
h
t
e
d
q
u
a
l
i
t
y
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
i
n
d
e
x
,
”
G
P
S
S
o
l
u
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
2
9
,
n
o
.
3
,
p
.
1
1
3
,
2
0
2
5
,
d
o
i
:
h
t
t
p
s
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
2
9
1
-
025
-
0
1
8
6
7
-
z
[2
5
]
E
.
H
.
H
o
u
s
s
e
i
n
,
A
.
H
a
m
m
a
d
,
N
.
A
.
S
a
m
e
e
,
M
.
A
.
A
l
o
h
a
l
i
,
a
n
d
A
.
A
.
A
l
i
,
“
T
F
CN
N
-
Bi
G
R
U
w
i
t
h
s
e
l
f
-
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
n
i
s
m
fo
r
a
u
t
o
m
a
t
i
c
h
u
m
a
n
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
u
s
i
n
g
m
u
l
t
i
-
c
h
a
n
n
e
l
E
E
G
d
a
t
a
,
”
Cl
u
s
t
e
r
Co
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
2
7
,
n
o
.
1
0
,
p
p
.
1
4
3
6
5
-
1
4
3
8
5
,
J
u
l
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
5
8
6
-
024
-
0
4
5
9
0
-
5
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
S
h
i
l
p
a
S
o
m
ak
al
ah
al
l
i
B
y
r
e
d
d
y
A
s
s
i
s
t
a
n
t
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
t
he
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
S
E
,
C
a
m
br
i
dg
e
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
B
a
ng
a
l
o
r
e
.
S
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
a
B
E
a
nd
M
.
T
e
c
h
.
d
e
g
r
e
e
f
r
o
m
V
i
s
v
e
s
v
a
r
a
y
a
T
e
c
hno
l
o
g
i
c
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
(
V
T
U
)
.
S
h
e
i
s
C
u
r
r
e
n
t
l
y
pur
s
ui
ng
he
r
P
hD
i
n
V
T
U
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
,
B
i
g
D
a
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
a
nd
D
e
pr
e
s
s
i
o
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
.
S
he
h
a
s
a
r
o
und
8
y
e
a
r
s
o
f
t
e
a
c
hi
ng
e
xp
e
r
i
e
nc
e
.
I
n
o
r
de
r
t
o
e
n
ha
nc
e
he
r
kno
w
l
e
dg
e
,
s
h
e
ha
s
e
n
r
o
l
l
e
d
a
nd
t
a
k
e
n
up
t
he
N
p
t
e
l
E
xa
m
s
.
S
h
e
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
s
hi
l
pa
s
b4
42@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
D
an
d
i
n
a
s
h
i
v
ar
a
R
e
v
an
n
a
S
h
as
h
i
k
u
m
ar
r
e
c
e
i
v
e
d
B
E
de
g
r
e
e
f
r
o
m
M
y
s
or
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
a
n
d
M
E
de
g
r
e
e
f
r
o
m
B
a
ng
a
l
o
r
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
ng
a
l
o
r
e
a
nd
P
h
.
D
.
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
of
F
a
ki
r
M
o
ha
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
l
a
s
o
r
e
,
O
r
i
s
s
a
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
w
o
r
ki
ng
a
s
P
r
o
f
e
s
s
o
r
a
nd
H
o
D
,
D
e
p
t
.
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
S
a
i
V
i
dy
a
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
V
i
s
v
e
s
v
a
r
a
y
a
T
e
c
hno
l
o
g
i
c
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
(
V
T
U
)
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
M
i
c
r
o
pr
o
c
e
s
s
o
r
s
,
P
a
t
t
e
r
n
R
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
a
nd
B
i
o
m
e
t
r
i
c
s
,
C
o
m
put
e
r
N
e
t
w
o
r
k
s
,
D
a
t
a
m
i
ni
ng
a
n
d
D
a
t
a
W
a
r
e
ho
us
e
H
e
ha
s
pu
bl
i
s
h
e
d
20
r
e
s
e
a
r
c
h
pub
l
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
r
e
f
e
r
r
e
d
N
a
t
i
o
na
l
a
nd
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
J
o
ur
na
l
s
.
H
e
i
s
t
he
r
e
v
i
e
w
e
r
f
o
r
s
o
m
e
o
f
t
he
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
j
o
ur
na
l
s
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
s
ha
s
h
i
kum
a
r
d
r
99
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.