I nte rna t io na l J o urna l o f   E v a lua t io n a nd   Resea rc h in E du ca t io n ( I J E RE )   Vo l.  14 ,   No .   5 Octo b er   20 25 ,   p p .   3 9 7 3 ~ 3 9 8 2   I SS N:  2 2 5 2 - 8 8 2 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijer e. v 14 i 5 . 3 1 1 7 3           3973       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ere. ia esco r e. co m   Fos tering stu dent s’ int e rest i n t rig o no metry usi ng  ga me - ba sed  lea rning  strategy :  a ca se o re pea te d mea sures       F elix   O ro m ena   E g a ra ,   M o e ket s i Mo s ia   D e p a r t me n t   o f   M a t h e m a t i c s,   N a t u r a l   S c i e n c e s a n d   T e c h n o l o g y   E d u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   E d u c a t i o n ,   U n i v e r si t y   o f   t h e   F r e e   S t a t e ,   B l o e mf o r t e i n ,   S o u t h   A f r i c a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   May   14 2 0 2 4   R ev is ed   Mar   5 2 0 2 5   Acc ep ted   J u n   12 2 0 2 5       Th is  st u d y   in v e stig a ted   th e   e ffe c ti v e n e ss   o f   g a m e - b a se d   le a rn in g   i n   e n h a n c in g   stu d e n ts   i n tere st  in   tri g o n o m e tr y   a m o n g   se c o n d a r y   sc h o o l   stu d e n ts   in   En u g u   S tate ,   Ni g e ria.  Th e   stu d y   a d d re ss e d   th e   n e e d   f o in c re a se d   e n g a g e m e n a n d   in tere st  in   tri g o n o m e try   b y   lev e ra g in g   s u c c e ss fu imp lem e n tatio n o g a m e - b a se d   lea rn in g   fro m   o th e e d u c a ti o n a c o n tex ts .     tru e   e x p e rime n tal  d e si g n   w it h   a   re p e a ted   m e a su re a p p ro a c h   wa e m p lo y e d ,   i n v o lv in g   se n i o r   se c o n d a ry   tw o   ( S S   2 )   stu d e n ts   ra n d o m ly   a ss ig n e d   t o   e it h e t h e   e x p e rime n tal  o t h e   c o n tr o g ro u p .   Th e   e x p e rime n tal  g ro u p   re c e iv e d   tri g o n o m e try   i n str u c ti o n   th r o u g h   g a m e - b a se d   lea rn i n g ,   w h il e   th e   c o n tr o g r o u p   fo l lo we d   trad it i o n a tea c h in g   m e th o d s.  Th e   d a ta  c o ll e c ti o n   in stru m e n t   wa t h e   tri g o n o m e tr y   i n tere st  i n v e n to r y   (TI I)  u se d   to   a ss e ss   stu d e n ts   i n tere st  lev e ls  a t h re e   p o i n ts:  p re - i n terv e n ti o n ,   p o st - i n t e rv e n ti o n ,   a n d   f o ll o w - u p .   T h e   re p e a ted   m e a su re a n a ly sis  o f   v a rian c e   (AN OV A)  wa s   u ti li z e d   t o   a n a l y z e   c h a n g e i n   i n t e re st  lev e ls  o v e ti m e   a n d   b e twe e n   g r o u p s.   Th e   fin d in g re v e a led   two   k e y   fi n d i n g s:  i)  g a m e - b a se d   lea rn in g   si g n ifi c a n t ly   in c re a se d   stu d e n ts   in tere st  in   tr i g o n o m e try   a n d   ii g e n d e r ,   a g e ,   a n d   lo c a ti o n   d id   n o si g n ifi c a n t ly   a ffe c th e   e ffe c ti v e n e ss   o t h e   g a m e - b a se d   lea rn in g   a p p ro a c h   in   f o ste rin g   stu d e n ts   in tere st  in   tri g o n o m e try .   Th e   st u d y   c o n c lu d e th a g a m e - b a se d   lea rn in g   e ffe c ti v e ly   e n h a n c e stu d e n ts   i n tere st  in   tri g o n o m e try ,   o ffe rin g   imp li c a ti o n fo e d u c a to rs  t o   imp ro v e   m a th e m a ti c s   tea c h in g   p ra c ti c e s th ro u g h   in tera c ti v e   a n d   e n g a g in g   stra teg ies .   K ey w o r d s :   Ag e   Gam e - b ased   lear n in g   Gen d er   L o ca tio n   Stu d en ts   r eten tio n   in   m ath s   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Felix   Or o m en E g a r a   Dep ar tm en t o f   Ma th em atics,  Natu r al  Scien ce s   an d   T ec h n o l o g y   E d u ca tio n ,   Facu lty   o f   E d u ca tio n   Un iv er s ity   o f   th Fre e   State   2 0 5   Nelso n   Ma n d ela  Dr iv e,   P ar k   W est,  B lo em f o n tein ,   So u t h   Af r ica   E m ail: f elix . eg ar a@ u n n . e d u . n g       1.   I NT RO D UCT I O N   T h p u r s u it  o f   s cien tific   k n o w led g h as   led   t o   m a n y   d is co v er ies  an d   in n o v atio n s ,   s u c h   as   ad v a n ce d   co m m u n icatio n   an d   tr a n s p o r tatio n   s y s tem s ,   tr an s f o r m i n g   th wo r ld   in t o   a   g lo b al   v illag [ 1 ] .   T h ese  tech n o lo g ical  a d v an ce m en ts   a r m ad p o s s ib le  b y   s o lid   f o u n d atio n   in   m ath em atics.  W ith o u m ath e m atics,  s cien tific   k n o wled g wo u ld   l ac k   th n ec ess ar y   s tr u ctu r an d   co h er e n ce ,   ak in   to   g h o s with o u s u b s tan ce .   C o n s eq u en tly ,   f o r   d elib e r ate  a n d   f r u itfu p r o g r ess   to   o c cu r   g lo b ally ,   s o lid   b asis   in   s cien ce   an d   m ath e m atics   is   ess en tial.  Ma th em atics  h as  v ar io u s   in ter p r etatio n s   in   m o d er n   tim es.  m ath em atics  r ef lects  p er s o n s u b co n s cio u s   an d   m e n tal  p r o ce s s es,  em p lo y in g   p r ec is e,   lo g ical,   an d   s im p le  m en tal  p r o ce d u r es  to   en h a n ce   h u m an   c o m p r e h en s io n   o f   o n eself   an d   th im m ed iate  s u r r o u n d in g s   [ 2 ] .   n atio n s   we alth   an d   ec o n o m ic   au to n o m y   ar in tr in s ically   lin k ed   to   its   p r o f icien cy   in   m ath em atics,  as  s cien ce   an d   tech n o lo g y   ar b u ilt  u p o n   th is   s u b ject  [ 3 ] .   I n   g en er al,   m ath em atics  s er v es  as  b r id g b etwe en   m ath em atica an d   n o n - m ath em atica l   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   5 Octo b er   20 25 :   3 9 7 3 - 3982   3974   in f o r m atio n .   Du to   its   s ig n if i ca n ce ,   m ath em atics  is   in teg r at ed   in to   th c u r r icu la  o f   elem e n tar y   an d   s ec o n d ar y   s ch o o ls   an d   p r er eq u is ite  f o r   ad m is s io n   to   v ar io u s   p r o g r a m s   an d   co u r s es in   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s   [ 4 ].   T h Natio n al  Po licy   o n   E d u c atio n   in   Nig er ia   u n d er s co r es  th im p o r ta n ce   o f   in s till in g   p er m an en t   liter ac y   an d   n u m e r ac y   in   s tu d en ts .   T h is   p o licy   o u tlin es  th g en er al  g o als  o f   p r im ar y   an d   s ec o n d ar y   ed u ca tio n ,   in clu d in g   th d ev elo p m en t   o f   life lo n g   r ea d in g ,   wr itin g ,   an d   n u m er ac y   s k ills ,   ex ce lle n co m m u n icatio n   ab ilit ies,  an d   s tr o n g   f o u n d ati o n   f o r   cr itical  an d   an al y tical  th in k in g   [ 5 ] .   Ma th em atics  is   cr u cial  f o r   ac h iev in g   wid esp r ea d   n u m er ac y   an d   s cie n tific   th in k in g ,   wh ic h   ar n ec e s s ar y   f o r   an y   co u n tr y s   ad v an ce m en t.  Desp ite  its   im p o r tan ce ,   m an y   s tu d en ts   f a ce   d if f icu lties   with   in ter n al  a n d   ex te r n al  e x am in atio n s   in   m ath em atics.  T h ese  ex am s   ar o f ten   cr itical  f o r   a ca d em ic  p r o g r ess io n   an d   f u tu r o p p o r tu n ities ,   m ak in g   t h is   is s u p ar ticu lar ly   co n ce r n in g .   Sev er al  f ac to r s   co n tr ib u te   to   s tu d en ts   s tr u g g les,  in clu d in g   i n ad eq u ate  s tu d y   h ab its ,   lac k   o f   co n f id en ce ,   an d   in s u f f icien u n d er s tan d in g   o f   f u n d am e n tal  co n ce p ts .   Ad d r ess in g   th ese  ch allen g es  is   ess en tial   to   h elp   s tu d en ts   ac h ie v b etter   r esu lts   an d   d ev elo p   p o s itiv attitu d to war d   m ath em atics.   R esear ch er s   h av id e n tifie d   s ev er al  f ac to r s   af f ec tin g   s tu d e n ts   p o o r   ac h iev em en t   an d   r e ten tio n   i n   m ath em atics.  So m o f   th ese  f ac to r s   in clu d in s u f f icien m ath em atics  in s tr u ctio n   in   p r im ar y   s ch o o [ 6 ] ;   cr o wd ed   m ath   class es  an d   o u td ated   m ath   r eso u r ce s   [ 7 ] an x iety   to war d s   m ath em atics   [ 8 ] h ar s h   teac h i n g   m eth o d s   [ 9 ] lack   o f   s tu d en in ter est  [ 10 ] s tu d en lazin ess   [ 11 ] an d   p o o r   teac h in g   ap p r o ac h es  ad o p ted   b y   m ath   teac h er s   [ 12 ] .   Am o n g   th ese  f ac to r s ,   th p o o r   ap p r o ac h   to   teac h in g   m ath em atic s ,   wh ich   lead s   to   s tu d en ts   lack   o f   in ter est  in   th s u b ject,   is   o f   p ar ticu lar   in ter est  to   th is   r esear ch .   Ov er   th y ea r s ,   m ath em atics  r esear ch er s   h av s o u g h ap p r o p r iate  m eth o d s   o f   teac h in g   m a th em atics  co n ce p ts   th at  wo u ld   in cr ea s s tu d en ts   p er f o r m an ce   an d   b o o s th eir   i n ter est  in   th s u b ject.   Gam e - b ased   lear n in g   is   o n s u ch   r ec o m m en d ed   a p p r o ac h   to   teac h in g   m at h em atics [ 1 3 ] [1 5 ].   Gam e - b ased   lear n in g   u tili ze s   th en g ag i n g   n at u r o f   g a m es  to   ac h iev ed u c atio n al  o b jectiv es.    I em p h asizes  lear n in g   th r o u g h   g am es  r ath er   t h an   lear n i n g   to   p lay   [ 16 ] .   T h is   ap p r o ac h   in v o lv es  cr af tin g   ed u ca tio n al  ac tiv ities   th at  g r ad u ally   in tr o d u ce   n ew  co n c ep ts   an d   g u id e   lear n er s   t o war d s   f i n al  g o al,   in co r p o r atin g   elem en ts   s u ch   as  en g ag em e n t,  im m ed iate  r e war d s ,   an d   f r ien d ly   co m p etitio n .   T h is   ap p r o ac h   m ain tain s   lear n er s   ac ad em i m o tiv atio n   [ 16 ] .   B y   in te g r atin g   g a m elem en ts   s u c h   as  r ewa r d s   an d   co m p etitio n ,   g am e - b ased   lear n in g   aim s   t o   k ee p   s tu d e n ts   en g ag ed   a n d   in ter ested   in   th eir   s tu d ies.  T h is   m eth o d   n o o n l y   m ak es  lear n i n g   m o r en jo y ab le  b u also   h el p s   r e in f o r ce   c o n ce p ts   th r o u g h   r ep etitiv p r ac tice  an d   in s tan f ee d b ac k .   As  r esu lt,  s tu d en ts   ar m o r e   lik ely   to   s tay   m o tiv ated   an d   co m m itted   to   th eir   ac ad em i c   g o als.  Gam e - b ased   lear n in g   b en ef its   s tu d en ts   ac r o s s   all  ed u ca tio n al  lev els,  f r o m   p r e - s ch o o to   p o s t - s ec o n d ar y   ed u ca tio n ,   m a k in g   it  h ig h ly   in clu s iv ap p r o ac h .   T h is   in clu s iv s tr ateg y   ca ter s   to   d iv er s lear n in g   n ee d s   an d   p r ef er en ce s ,   m ak in g   e d u ca ti o n   ac ce s s ib le  an d   e n jo y ab le   f o r   ev e r y o n e.   I h elp s   y o u n g er   s tu d en ts   b u ild   f o u n d atio n al  s k ills   in   a   f u n   a n d   in ter ac tiv e   way   wh ile   p r o v id in g   o ld er   s tu d e n ts   with   co m p l ex   p r o b lem - s o lv i n g   an d   cr itical  th in k in g   ex er ci s es.  T h ad ap tab ilit y   o f   g am e - b ased   lear n in g   e n s u r es  its   r elev an ce   an d   ef f ec tiv en ess   ac r o s s   d if f er en t   ed u ca tio n al  lev els  an d   c o n te x ts .   Ad d itio n ally ,   it  is   ir r elev an wh er o r   h o s tu d en ts   lear n ; th ey   ca n   d o   s o   in d iv id u ally   o r   in   g r o u p s ,   u s in g   p h y s ical  item s   o r   o n lin g a m es [ 17 ].   Dim itra   et  a l.   [ 17 ]   lis ts   s ev er al  co m m o n   ex am p les  o f   g a m e - b ased   lear n in g ,   s u ch   as  c ar d   g am es,   wh ich   u s s tan d ar d   o r   g am e - s p ec if ic  d ec k   o f   ca r d s ;   b o ar d   g am es,  wh ich   in v o l v m o v i n g   co m p o n e n ts   o r   p iece s ,   ar f r eq u en tly   u s ed ;   c h ess   an d   ch ec k er s   ar th two   m o s well - k n o wn   b o ar d   g am es,  b u s tu d en ts   ca n   ex p lo r e   h u n d r ed s ,   if   n o th o u s an d s ,   o f   o th er s   ( t h is   s tu d y   u tili ze d   b o ar d   g am es).   Simu latio n   g am es  cl o s ely   r ep licate  r ea l - wo r ld   ac tio n s ,   with   o n o f   th m o s well - k n o wn   life   s im u latio n   g am f r an ch is es  b ein g   T h e   Sims ,   wh ich   d eb u ted   in   2 0 0 0 .   W o r d   g am es  a r in ter ac tiv m ed ia  u s ed   to   in v esti g ate  lin g u is tic  p r in cip les  o r   lan g u ag p r o f icien cy .   C lass i wo r d   g am es  in clu d Scr ab b le,   wh ile  m o r co n tem p o r ar y   ex am p les  ar e   p r o g r a m m ed   lik e   wo r d s   with   f r ien d s .   Pu zz le  g a m es  em p h asize  lo g ic,   wo r d   c o m p letio n ,   s eq u en ce   s o lv in g ,   s p atial  awa r en ess ,   an d   p atter n   r ec o g n itio n   to   s o lv p u zz les.  Fo r   in s tan ce ,   m ath   g am es  s u ch   as  Su d o k u   an d   2 0 4 8   ar well - lik ed .   Vid eo   g am es  ar elec tr o n ic   g am es  th at  allo p lay er s   to   co n t r o w h at  ap p ea r s   o n   th e   s cr ee n   u s in g   a   jo y s tick ,   c o n t r o ller ,   a n d   k ey b o ar d .   C lass ic  ex am p les  in clu d e   Pac - Ma n   o r ,   m o r e   r ec en tly ,   Fo r tn ite.   R o le - p lay in g   g a m es  in v o lv e   p ar ticip a n ts   tak in g   o n   th e   r o les  o f   f ictio n al  ch a r ac ter s   wh o   g o   o n   jo u r n ey s .   T h ese  g am es  o f ten   f ea tu r in tr icate   s to r y lin es  an d   r eq u ir p la y er s   to   m ak d ec is io n s   th at  af f ec th e   g am e s   o u tco m e.   R o le - p lay i n g   g am es  en co u r ag cr e ativ ity ,   s tr ateg ic  th in k in g ,   an d   tea m wo r k   as  p lay er s   co llab o r ate  to   ac h iev co m m o n   g o als.  T h ey   p r o v id s af en v ir o n m e n f o r   s tu d en ts   to   ex p er im en with   d if f er en t scen ar i o s   an d   p r o b le m - s o lv in g   a p p r o ac h es,  b en e f icial  f o r   o v er all  co g n itiv an d   s o cial  d ev elo p m e n t.   Play in g   ed u ca tio n al  g am es  al lo ws  s tu d en ts   to   r e - ev alu ate  th eir   lear n in g   p r o ce s s es,  p r o d u ce   th eir   m ater ials ,   ex ch an g in s tr u cti o n al  in s ig h ts ,   an d   h o n th eir   ab ilit ies  f o r   r ea l - wo r ld   ap p licatio n   [ 1 4 ] .   Gam es   en co u r a g lear n in g   in v o lv em en at  co g n itiv e,   af f ec tiv e,   a n d   s o cio cu ltu r al  lev els,  o f f er in g   f u n   lear n in g   m eth o d   [ 18 ] .   T h r o u g h   i n ter a ctio n s   b etwe en   lear n er s   an d   th g am e,   lear n er s   a n d   p ee r s ,   an d   lear n er s   a n d   in s tr u cto r s ,   as we ll a s   th r o u g h   m ea n in g f u l f ee d b a ck ,   g a m e - b ased   lear n in g   p r o m o tes th c o llab o r ativ b u ild in g   o f   k n o wled g [ 19 ] .   C o m p ar ed   to   tr ad itio n al  in s tr u ctio n   m eth o d s ,   s tu d ies  h av s h o wn   t h at  ed u ca tio n al  g am e s   en h an ce   s tu d en ts   h i g h - lev el  t h in k in g   s k ills   an d   m o tiv atio n   [ 20 ] .   Fu r t h er m o r e,   ev id e n ce   s u p p o r ts   th id ea   th at  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       F o s teri n g   s tu d en ts   in teres t in   tr ig o n o metry  u s in g   g a me - b a s e d   lea r n in g   s tr a teg y   …  ( F elix  Oro men a   E g a r a )   3975   g am e - b ased   lear n in g   ca n   ef f ec tiv ely   p r esen less o n s   in   an   im p r ess iv an d   in s p ir in g   m an n er ,   i n cr ea s in g   s tu d en ts   in ter est  in   s cien ce ,   tech n o lo g y ,   en g i n ee r in g ,   an d   m ath em atics  ( STE M)   s u b j ec ts   an d   im p r o v in g   ac ad em ic  p er f o r m an ce   [ 14 ].   Alth o u g h   g am e - b ased   lear n i n g   h as  n u m er o u s   b e n ef its ,   it  also   p r esen ts   ce r tain   c h allen g es.  T h e   ap p r o ac h   ca n   b tim e - c o n s u m in g ,   an d   it  ca n   b e   d i f f icu lt   to   ac c u r ately   p r e d ict  th e   len g th   o f   ea c h   g am in g   s ess io n   [ 21 ] .   Fu r th er m o r e,   s o m s tu d en ts   m ig h f ee u n ea s y   ab o u th c o m p etitiv n atu r e,   th p u b lic  d is p lay   o f   th eir   p er f o r m an ce ,   an d   t h co m p ar is o n   with   o th er s   [ 22 ] .   Ad d itio n ally ,   g am if ie d   co u r s es  m ig h b e   p er ce iv ed   as  m o r r ig o r o u s ,   c au s in g   s o m s tu d en ts   to   p r ef er   co n v en tio n al  lear n in g   tech n i q u es  [ 23 ] .   I m p r o p e r   tech n ical  ap p licatio n s   o f   g am e - b ased   lear n in g   o r   d is co n n ec f r o m   lear n in g   g o als  ca n   also   f r u s tr ate  lear n er s   [ 24 ] .   Ho wev er ,   m ild   c o n f u s io n   an d   ir r itatio n   d u r in g   g a m e - b ased   lear n in g   s ess io n s   ca n   p r o m o te  lear n in g   an d   g en er ate  p o s itiv af f ec tiv e   s tates  lik d elig h a n d   e x h ilar a tio n   [ 22 ] .   T h c h allen g es  to   im p lem en tin g   an d   em b r ac in g   g am e - b ased   lear n in g   in clu d d i f f icu lty   s elec tin g   an d   i n teg r atin g   ed u ca tio n al  g am es,  teac h er s   lac k   o f   tim e   to   p lan   g am ep la y   s ess io n s ,   an d   in a d eq u ate   tech n ical   ab ilit y   [ 23 ] .   T ea c h er s   m ig h b r elu cta n to   u s e   g am e - b ased   lear n in g   b ec a u s th ey   wo r r y   ab o u f itti n g   it   in to   th eir   less o n   p la n s ,   m an a g in g   class r o o m   tim e,   an d   d ea lin g   with   th u n f am ilia r ity   o f   th ese  teac h in g   m eth o d s   [ 25 ].   T h cu r r en s tu d y   ap p lies   B an d u r a s   s o cial  lear n in g   th e o r y .   T h t h eo r y s   ten ets  in clu d atten tio n ,   r eten tio n ,   r e p r o d u ctio n ,   a n d   m o tiv atio n ,   wh ich   a r ess en tial  f o r   lear n in g .   L ea r n er s   m u s co n ce n tr ate  o n   task s   to   lear n   ( atten tio n ) ,   in ter n alize   k n o wled g f o r   f u tu r u s ( r eten tio n ) ,   r ep ea ac q u ir ed   k n o wled g o r   b eh a v io r ,   wh en   n ec ess ar y   ( r ep r o d u ctio n ) ,   an d   b m o tiv ated   to   c o m p lete  task s ,   o f ten   in s p ir ed   b y   o b s er v in g   o t h er s   r ewa r d s   o r   p u n is h m en ts   ( m o tiv atio n ) .   So cial  lear n in g   th e o r y   p o s its   th at  p eo p le  lear n   s o cial  b eh av io r   b y   o b s er v in g   an d   im itatin g   o th e r s ,   with   s o cial  e n v ir o n m en t   b ein g   c r u cial  f o r   lear n in g .   Pl ay in g   g am es  with   p ee r s   in   a   class r o o m   s ettin g   ca n   en h an ce   s tu d en ts   in ter es in   lear n in g   th r o u g h   o b s er v a tio n ,   im itatio n ,   an d   in ter ac tio n ,   u ltima tely   im p r o v i n g   th eir   p er f o r m an ce   i n   m ath e m atics.   Nu m er o u s   in ter n atio n al  a n d   l o ca s tu d ies  h av e x p lo r e d   h o g am e - b ased   lear n in g   af f ec t s   s tu d en ts   in ter est  in   m ath em atics.  Fo r   ex am p le,   s tu d y   b y   B h ad a wk ar   an d   Gu p ta  [ 26 ]   u s ed   q u asi - ex p er im e n tal  d esig n   an d   t - test   an aly s is   to   s h o th at  elem e n tar y   s tu d en ts   wh o   ex p er ien ce d   g am e - b ased   lear n in g   wer e   m o r e   in ter ested   in   m at h em atics  th a n   th o s i n   c o n tr o g r o u p .   Si m ilar ly ,   r esear ch   b y   Yeh   et  a l .   [ 27 ] ,   in v esti g ated   th is   ap p r o ac h   in   T aiwa n ,   f in d in g   th at   b o th   l o w -   a n d   h ig h - a ch iev in g   elem en tar y   s tu d e n ts   in   th e   ex p e r im en tal  g r o u p   s h o wed   g r ea te r   in ter est  in   m ath em atics  th an   th eir   p ee r s   in   th co n tr o g r o u p .   I n   B ay elsa  State,   Nig er ia,   Fre d er ick - J o n ah   an d   I g b o jin wae k wu   [ 28 ]   f o u n d   th at  a   g am e - en h an ce d   in s tr u ctio n al  s tr ateg y   s ig n if ican tly   b o o s ted   p r im ar y   s tu d en ts   in t er est  in   m ath em atics.  s tu d y   in   Ab u ja,   Nig er ia  b y   Su m b a b an d   B ass ey   [ 29 r ev ea led   th at  s ec o n d ar y   s tu d e n ts   wh o   u s ed   m ath e m atica g a m es  an d   s im u latio n s   d ev el o p e d   s tr o n g e r   in ter est  in   g eo m et r y   c o m p ar e d   to   th o s in   t r ad itio n al  lear n in g   en v i r o n m en t.   L astl y ,   in   R iv er   State,   Nig er ia,   r esear ch   b y   E ze u g wu   et  a l .   [ 30 ]   d em o n s tr ated   th at  g am e - b ased   in s tr u ctio n al  ap p r o ac h   in cr e ased   ju n io r   s ec o n d ar y   s tu d en ts   in ter est in   alg eb r a,   with   r esu lts   in d icatin g   th at  g e n d er   d id   n o t a f f ec t th e   s tr ateg y s   ef f ec tiv en ess .   Acc o r d in g   t o   th s tu d ies,  g a m e - b ased   lear n in g   is   an   ef f e ctiv s tr ateg y   f o r   en h a n cin g   s tu d en ts   in ter est  in   m ath em atics.  Ho w ev er ,   its   im p ac o n   s tu d en ts   in ter est  in   m ath em atics  in   E n u g u   State,   Nig er ia,   r em ain s   s ca r ce .   W h ile  p r ev i o u s   s tu d ies  u s ed   q u asi - ex p er im en tal  d esig n ,   th is   s tu d y   em p l o y s   a   tr u e   ex p er im en tal   d esig n ,   s p ec if i ca lly   r e p ea ted   m ea s u r es  d esig n ,   k n o wn   f o r   its   h ig h   s cien tific   v alid ity .   Mo r eo v er ,   u n lik t h r e v iewe d   s tu d ies,  th is   s tu d y   c o n s id er s   th in f lu en ce   o f   m o d er at o r   v a r iab les  s u ch   as  g en d er ,   ag e ,   a n d   l o ca tio n   o n   s tu d en ts   in ter est.   T h u s ,   th e   p r esen s tu d y   aim s   to   e v alu ate  t h ef f ec ti v en ess   o f   g am e - b ased   lea r n in g   o n   s tu d en ts   in ter est  in   t r ig o n o m e tr y   in   E n u g u   State,   Nig er i a.   T o   g u id e   th is   in v esti g atio n ,   th s tu d y   f o c u s es o n   th f o ll o win g   r esear ch   q u esti o n s   i)   W h at  ar th m ea n   in ter est  s co r es  o f   s tu d en ts   in   tr ig o n o m et r y   wh en   ex p o s ed   to   th g am e - b ased   lear n in g   ap p r o ac h ?   ii)   W h at  ar th m o d er atin g   i n f l u en ce s   o f   g en d er ,   a g e,   an d   l o ca tio n   o n   s tu d en ts   in ter est  in   tr ig o n o m et r y   u s in g   th g am e - b ased   lear n in g   ap p r o ac h   B ased   o n   th ese  r esear ch   q u esti o n s ,   th s tu d y   f o r m u lates  two   h y p o th eses :   t h f ir s h y p o th esis   ( Ho 1 )   s tates  th at   th g am e - b ased   lea r n in g   ap p r o ac h   d o es  n o t   s ig n if ican tly   im p ac s tu d en ts   in ter est  in   t r ig o n o m etr y .   T h s ec o n d   h y p o th esis   ( Ho 2 )   p o s its   th at  g en d er ,   a g e,   an d   lo ca tio n   d o   n o s ig n if ican tly   i n f lu en c s tu d en ts   in ter est   in   tr ig o n o m etr y   w h en   u s in g   th g am e - b ased   lear n in g   a p p r o a ch .       2.   M E T H O D   2 . 1 .     Desig n   T h is   s tu d y   em p lo y ed   m ix e d - b etwe en   an d   with in   m ea s u r es  an aly s is   o f   v ar ian ce   ( ANOV A)   d esig n .   T h r esear ch er s   s p ec if ically   u s ed   th is   d esig n   to   d eter m i n wh eth er   th e   g am e - b ased   lear n in g   a p p r o ac h   im p ac ted   s tu d en ts   in ter est  in   tr ig o n o m et r y   b o th   with in   th e   g r o u p s   ( co m p a r in g   p r e -   a n d   p o s t - test   r esu lts )   an d   b etwe en   th ex p er im en tal  an d   co n tr o g r o u p s .   T h is   ap p r o ac h   allo ws  f o r   co m p r eh en s iv an aly s is   o f   th e   in ter v en tio n s   ef f ec tiv en ess   b y   ex am in in g   th ch a n g es o v e r   tim an d   d if f er en ce s   b etwe en   th two   g r o u p s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   5 Octo b er   20 25 :   3 9 7 3 - 3982   3976   2 . 2 .     P a rt icipa nts   to tal  o f   5 6   s en io r   s ec o n d ar y   s ch o o two   ( SS   2 )   s tu d en ts   ( 3 0   m ales  an d   2 6   f em ales)   b e twee n   th ag es  o f   1 4   a n d   1 7   y ea r s   we r en lis ted   to   tak p ar in   th s tu d y .   T h s am p le  s ize  f o r   th is   r esear ch   was  d eter m in ed   u s in g   th GPo wer   3 . 1   s o f twar e,   to o th at  h elp s   r esear ch er s   ca lcu late  th n ec ess ar y   s am p le  s ize   to   en s u r e   th eir   s tu d y   h as  en o u g h   s tatis tical  p o wer .   Fo r   th is   s tu d y ,   we   s et  th f o llo win g   p ar am eter s   in   GPo wer an   ef f ec s ize  o f   . 2 5 ,   s ig n if ican ce   lev el  o f   . 0 5 ,   p o wer   le v el  o f   . 8 0 ,   an d   u s ed   th test s   f o r   ANOV with   r ep ea ted   m ea s u r es  an d   b etwe en   f ac to r s .   B ased   o n   th ese  p ar am eter s ,   GPo wer   s u g g ested   s am p le  s ize  o f   5 6   p ar ticip an ts ,   wh ich   is   ap p r o p r iate  f o r   d etec tin g   m ed i u m   ef f ec s ize  with   ad eq u ate  p o wer .   T h u s o f   G* Po wer   f o r   s am p le  s ize  ca lcu latio n   in   ex p er im en tal  s tu d ie s   is   well - d o cu m en ted   an d   wid ely   ac ce p ted   in   t h r esear ch   co m m u n ity   [ 3 1 ] [3 2 ] .   So m cu r r en s tu d ies  [ 3 3 ] [ 3 6 ]   ha d   ap p lied   GPo wer   in   d eter m in in g   s am p le   s ize  in   r ec en tim es.  T wo   p u b lic  s ec o n d ar y   s ch o o ls   ( o n e   in   an   u r b a n   an d   r u r al  ar ea )   we r e   s elec ted   r an d o m l y   f r o m   th 1 6   p u b lic  s ec o n d ar y   s ch o o ls   in   E n u g u   State s   Ud en u   L o ca Go v er n m e n Ar ea   ( L GA)   with   SS   2   s tu d en ts   p o p u latio n   o f   3 , 8 3 1   [ 37 ] .   Par ticip an ts   in   th is   cu r r e n s tu d y   wer r ec r u ited   f r o m   t h s ch o o ls   ch o s en   b ased   o n   th eir   tr ig o n o m etr y   p er f o r m a n ce   in   m ath em atic s   ass e s s m en co n d u cted   b y   th eir   r eg u lar   m ath   teac h er s   b ef o r th in v esti g atio n .   Stu d en ts   with   g r ad es  5 0   wer en lis ted   to   p ar ticip ate  in   th s tu d y .   Usi n g   Sag h ae i’ s   r an d o m   allo ca tio n   s o f twar [ 38 ] ,   we  c r ea ted   c o m p u ter - g en er ated   r a n d o m   lis t to   ass ig n   s tu d en ts   t o   g r o u p s .   T h is   p r o ce s s   r esu lted   in   2 7   s tu d en ts   b ein g   p lace d   in   th ex p er im e n tal  g r o u p   a n d   2 9   in   t h co n tr o g r o u p .   T h o s in   th co n tr o g r o u p   wer g iv en   th ch a n ce   to   ex p er ien ce   th g am e - b ased   lear n in g   in ter v e n tio n   later .   T h e   av er a g ag e   o f   s tu d en ts   in   th e   ex p e r im en tal  g r o u p   ( 1 . 4 8 ± . 5 1 )   was  n o s ig n if ica n tly   d if f er en f r o m   th at  o f   th co n tr o g r o u p   ( 1 . 7 2 ± . 4 6 t( 5 4 ) =1 . 8 8 3 ,   p =. 0 6 5 ) .   F u r th er   d etails  ab o u th p ar ticip an ts   ca n   b f o u n d   in   T ab le  1 .       T ab le  1 .   Par ticip an ts   d e m o g r ap h ic  in f o r m atio n   ( with in - g r o u p   an aly s is )   C h a r a c t e r i s t i c   d i m e n si o n   Ex p e r i m e n t a l   g r o u p ,   n   ( %)   C o n t r o l   g r o u p ,   n   ( %)   2   S i g n i f i c a n c e   G e n d e r   M a l e   1 4   ( 4 5 . 2 )   1 7   ( 5 4 . 8 )   . 0 5 8   . 8 0 9     F e mal e   1 4   ( 4 8 . 3 )   1 5   ( 5 1 . 7 )       A g e   14 - 1 5   y e a r s   1 4   ( 6 3 . 6 )   8   ( 3 6 . 4 )           1 . 4 8 ± . 5 1   1 . 7 2 ± . 4 6   * 1 . 8 8 3 ( df = 5 4 )   . 0 6 5     16 - 1 7   y e a r s   1 3   ( 3 8 . 2 )   2 1   ( 6 1 . 8 )       S c h o o l   l o c a t i o n   U r b a n   1 5   ( 4 6 . 9 )   1 7   ( 5 3 . 1 )   . 0 0 1   . 9 7 2     R u r a l   1 3   ( 4 6 . 4 )   1 5   ( 5 3 . 6 )       N o t e :   n   r e p r e s e n t t h e   n u mb e r   o f   p a r t i c i p a n t s ;   χ ² = C h i - s q u a r e ;   *t - t e st   v a l u e       2 . 3 .     M ea s ure   T h tr ig o n o m etr y   in ter est  in v en to r y   ( T I I ) ,   wh ich   t h r esea r ch er s   ad ap te d   f r o m   Sn o w   [ 39 ]   m ath ’s   in ter est  in v en to r y ,   was  u s ed   t o   g ath er   d ata.   T h T I I   co n s is t s   o f   2 0   item s   an d   u s es  4 - p o in L ik er t - ty p s ca le   with   r esp o n s o p tio n s s tr o n g ly   ag r ee   ( 4 ) ,   a g r ee   ( 3 ) ,   d is ag r ee   ( 2 ) ,   an d   s tr o n g ly   d is ag r ee   ( 1 ) .   T h r ee   r esear ch   p r o f ess io n als  v alid ated   th T I I o n ex p er in   m ea s u r e m en t   an d   ev alu atio n   an d   two   ex p e r ts   in   m ath em atics   ed u ca tio n .   T h ese  ex p er ts   r ev i ewe d   th T I I   item s   f o r   t h eir   p h r asin g ,   r ele v an ce   to   th e   r esear ch   o b jectiv es,  q u ality ,   an d   lan g u ag e.   B ased   o n   th eir   f ee d b ac k ,   m o d i f icatio n s   wer m ad to   th T I I .   T o   ass ess   th T I I in ter n al  co n s is ten cy   r eliab ilit y ,   tr ial  test in g   was  co n d u cted   b y   d is tr ib u tin g   c o p ies  to   s im ilar   g r o u p   o f   SS   2   s tu d en ts   in   d if f er en a r ea .   T h is   was  d o n to   d eter m in e   h o r eliab le  th item s   wer e.   T h e   d ata  g ath e r ed   f r o m   th ad m in is tr atio n   o f   th p ilo test in g   was  ex am in ed   u s in g   C r o n b ac h a lp h a   m eth o d ,   wh ich   p r o d u ce d   an   in ter n al  co n s is ten cy   r eliab ilit y   in d ex   o f   . 8 5 .     2 . 4 .     P r o ce du re   T h e   Po s t   Pr im ar y   M a n a g e m e n t   B o a r d ,   U d e n u   Z o n a o f f ic e ,   E n u g u   St ate ,   g r a n te d   a p p r o v al   f o r   th e   s tu d y   o n   Oct o b e r   1 3 ,   2 0 2 2 ,   u n d er   r ef er e n ce   n u m b er   R E C /PP SMB /2 2 / 0 0 3 5 4 .   T h r es ea r c h e r s   v is it e d   t h e   s ch o o ls   i n v o lv ed   in   t h s tu d y   t o   f o r m all y   o b t ai n   p e r m is s io n   f r o m   t h s c h o o l   h e ad s   b e f o r e   s ta r ti n g   t h e   in v est ig ati o n .   T h e   s t u d y   was  ap p r o v ed   b y   th p r in ci p a ls   o f   th s c h o o ls   ch o s en .   T h p a r en ts ,   s tu d e n ts ,   a n d   in s t r u ct o r s   c o n s e n t e d   t o   p a r ti ci p at as t h e y   we r p r o v i d ed   wit h   i n f o r m e d   co n s e n t f o r m s   t o   c o m p l ete   a n d   s i g n   t o   co n f i r m   t h e ir   co n s en to   p ar t ic ip a te .   T h e   r es ea r c h   ass is ta n ts   f o r   th e   s t u d y   w er e   t h e   n o r m al   m at h s   i n s tr u ct o r s   at   th e   c h o s e n   s c h o o ls .   On w ee k   o f   tr ai n i n g   o n   a p p ly in g   an d   t ea c h i n g   t r i g o n o m e tr y   co n c ep ts   ( t r i g o n o m e tr ic   f u n cti o n s   a n d   t h e ir   v al u es  i n   d e g r ee   [ s in ,   c o s ,   t an ,   co t,  co s ec ,   a n d   s e c] )   u s i n g   t h g a m e - b as ed   a p p r o a ch   was   d el iv e r e d   b y   t h r ese a r c h e r s .   Ma t h e m at ics   te ac h e r s   in   b o th   t h e   e x p e r im e n ta a n d   c o n tr o l   g r o u p s   we r e   p r o v i d e d   wit h   l ess o n   p la n s   a n d   n o tes   as   r eso u r c es.   T h e   l ess o n   p l an   f o r   th e x p er im en tal   g r o u p   was   d esi g n e d   t o   in c o r p o r a te   g a m e - b as ed   lea r n i n g   a n d   in cl u d e d   a cti v i ties   f e at u r in g   t h e   h a n d   t r ic k   g am e   a n d   t h e   b o a r d   g am e   “tr ig - c o n q u est , ”  cr ea t e d   b y   D u e ñ as  et  a l .   [ 40 ] .   T h c o n tr o g r o u p s   less o n   p la n   a n d   n o te  was   d e v el o p e d   u s i n g   th e   c o n v en ti o n al  a p p r o a ch .   P r i o r   t o   b e g i n n i n g   th ac t u a t r e a tm e n t ,   t h SS   2   l ea r n e r s   t o o k   p r e - T I I   ( T im 1 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       F o s teri n g   s tu d en ts   in teres t in   tr ig o n o metry  u s in g   g a me - b a s e d   lea r n in g   s tr a teg y   …  ( F elix  Oro men a   E g a r a )   3977   T h en ti r e   c o u r s o f   t r e at m e n t   t o o k   f o u r   w ee k s   to   c o m p let e.   T h ad m i n is tr ati o n   o f   t h p o s t - T I I   t est   t o o k   p lac e   d u r i n g   th f i f t h   w ee k   ( T im 2 ) .   B e f o r b e in g   u s ed   i n   t h p o s t - T I I ,   th p r e - T I I   i te m s   w er r e ar r a n g e d   t o   g iv t h ite m s   a   f r esh   l o o k   w it h o u t   c h a n g i n g   t h e ir   c o n te n ts .   T h e   p o s t - test   r es u lts   we r e   n o te d   a n d   u s e d   to   p r ese n t   in f o r m at io n   o n   s t u d e n ts   p e r f o r m an ce   o f   t h e   t r i g o n o m et r ic   c o n c ep b y   g en d e r   an d   tr ea t m e n t   g r o u p .   F o u r   we e k s   late r ,   t h e   p o s t - T I I   ite m s   we r also   r ea r r a n g e d   i n   p r e p a r ati o n   f o r   th f o ll o w - u p   tes ( T i m e   3 ) .   Da ta  o n   s t u d e n ts   in t er ests ,   ca t eg o r i ze d   b y   g en d e r   an d   t r e atm e n g r o u p ,   w as  c o l lect e d   b as ed   o n   t h f o ll o w - u p   f in d i n g s .       2 . 5 .     Da t a   a na ly s is   T h d ata   was  an aly ze d   u s in g   v er s io n   2 8   o f   th e   s tatis tical  p ac k ag e   f o r   th e   s o cial  s cien ce s   ( SP SS )   s o f twar e.   2 x 3   m ix ed   d esig n   was  em p lo y ed   f o r   th an al y s is ,   with   g r o u p   ( ex p e r im en ta v s .   co n tr o l )   as  th b etwe en - g r o u p s   f ac to r   an d   t im ( p r e - T I I ,   p o s t - T I I ,   an d   f o llo w - up - T I I )   as  th with in - g r o u p s   f ac to r .   I n   p ar ticu lar ,   th s tu d y   q u esti o n s   wer an s wer ed   u s in g   th e   m ea n   an d   s tan d a r d   d e v iatio n ,   a n d   th h y p o th esis   was   test ed   u s in g   th F - test   o f   r ep ea ted   m ea s u r es  ANOVA .   Ma u ch ly s   test   o f   s p h er icity   was  n o s ig n if ican f o r   th e   r ep ea ted   m ea s u r e m en ass u m p tio n   in   th ANOV A;  Ma u ch ly   W =. 8 7 3 ,   p = . 0 7 2 .   r ep ea te d - m ea s u r es  ANOV A   is   p r ed icate d   o n   t h s p h er icity   ass u m p tio n .   Acc o r d i n g   to   s ta n d ar d   g u id elin es,  an   ef f ec s ize  g r ea ter   th an   . 0 1   is   co n s id er ed   s m all,   g r ea ter   th an   . 0 6   is   m ed iu m ,   an d   g r ea ter   t h a n   . 1 4   is   lar g [ 41 ].       3.   RE SU L T S   T ab le  2   s h o ws  th at  s tu d en ts   wh o   p ar ticip ated   in   th g am e - b ased   lear n in g   ap p r o ac h   h ad   p r e - test   m ea n   s co r o f   5 5 . 0 7   ( SD =8 . 1 9 ) ,   p o s t - test   m ea n   s co r o f   6 2 . 1 5   ( SD =6 . 5 6 ) ,   an d   f o llo w - u p   m ea n   s co r o f   7 0 . 8 9   ( SD =4 . 9 3 ) .   I n   co n tr ast,  s tu d en ts   wh o   wer tau g h u s in g   th co n v en tio n al  ap p r o ac h   h ad   p r e - test   m ea n   s co r o f   5 5 . 3 4   ( SD = 5 . 4 3 ) ,   p o s t - test   m ea n   s co r o f   5 8 . 6 2   ( SD =4 . 9 5 ) ,   an d   f o llo w - u p   m ea n   s co r o f   5 7 . 2 4   ( SD =6 . 4 9 ) .   T h an aly s is   o f   s ec o n d ar y   s ch o o s tu d en ts   in ter est  in   tr ig o n o m etr y ,   c o r r ec ted   u s in g   th e   Gr ee n h o u s e - Geiss er   m eth o d ,   r ev ea led   s ig n if ican ef f ec ts .   T h er was  n o tab le  im p ac o f   th g r o u p   ( G)   [ F ( 1 , 5 4 ) =2 7 . 4 2 9 ,   p <. 0 0 1 ,   η 2 p =. 3 3 7 ] ,   tim e   ( T )   [ F( 1 . 7 7 4 ,   9 5 . 8 0 ) =7 8 . 5 3 9 ,   p < . 0 0 1 ,   η 2 p =. 5 9 3 ] ,   an d   th e   in ter ac tio n   b etwe en   tim an d   g r o u p   ( x   T )   [ F ( 1 . 7 7 4 ,   9 5 . 8 0 ) =4 2 . 0 8 6 ,   p <. 0 0 1 ,   η 2 p =. 4 3 8 ] ,   as  p r esen te d   in   Fig u r e   1 .   T h e   u n iv ar iate  an aly s is   o f   in ter est  s co r es  s h o wed   th at  th ef f ec o f   th g am e - b ased   lear n i n g   ap p r o ac h   o n   s tu d en ts   tr ig o n o m et r y   i n ter est  in   t h e x p er im en tal   g r o u p   was  co n s is ten tly   s tr o n g   [ F( 1 ,   5 3 ) = 4 7 . 6 5 8 ,   p < . 0 0 1 ,   η 2 p =. 4 8 5 ,   R 2 =. 4 6 6 ] .   T h er e f o r e,   th h y p o th esis   is   r ejec ted .       T ab le  2 .   R esu lts   o f   r ep ea ted   m ea s u r es AN OVA  f o r   th s tu d y   o u tco m es ( ef f ec ts   o f   g r o u p ,   ti m e,   an d   tim by  g r o u p   in ter ac tio n )   V a r i a b l e ( TI I )   G a me - b a se d   C o n t r o l   g r o u p   ANOVA   M   SD   M   SD   Ef f e c t   F - r a t i o   Df   η p 2   9 5 %C I   Ti me   1   5 5 . 0 7   8 . 1 9   5 5 . 3 4   5 . 4 3   G   2 7 . 4 2 9 *   1 ,   5 4   3 3 7   [ 5 3 . 3 6 ,   5 7 . 0 6 ]   Ti me   2   6 7 . 1 5   6 . 5 6   5 8 . 6 2   4 . 9 5   T   7 8 . 5 3 9 *   1 . 7 7 4 ,   9 5 . 8 0   . 5 9 3   [ 6 1 . 3 4 ,   6 4 . 4 3 ]   Ti me   3   7 0 . 8 9   4 . 9 3   5 7 . 2 4   6 . 4 9   G   x   T   4 2 . 0 8 6 *   1 . 7 7 4 ,   9 5 . 8 0   . 4 3 8   [ 6 2 . 5 1 ,   6 5 . 6 2 ]   N o t e :   M = m e a n ;   S D = st a n d a r d   d e v i a t i o n ;   C I = c o n f i d e n c e   i n t e r v a l ;   ɳ P 2 = e f f e c t   si z e ;   * p < . 0 0 1           Fig u r 1 .   T im e   ×  g r o u p   i n ter a ctio n   ef f ec t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   5 Octo b er   20 25 :   3 9 7 3 - 3982   3978   T h r es u lt   o f   t h a n al y s is   i n   T a b le   3   r e v e ale d   th at  th g e n d e r   o f   p a r ti ci p a n ts   e x p o s ed   t o   th g a m e - b as ed   l ea r n in g   a p p r o ac h   in d i c ates   t h at   m al s tu d en ts   h a d   a   m ea n   i n t er est  s c o r o f   6 5 . 8 6   ( SD = 6 . 2 0 )   c o m p a r ed   to   t h e ir   f e m al e   c o u n te r p a r ts ,   wh o   h a d   a   m ea n   i n te r es t   s c o r e   o f   6 8 . 5 4   ( SD =6 . 9 0 ) .   O n   th e   o th e r   h a n d ,   t h ta b le   also   r e v e ale d   t h a g e   o f   p ar ti cip a n ts   e x p o s e d   t o   t h g a m e - b as ed   l ea r n in g   a p p r o a c h   i n d i ca t es  t h a s t u d e n ts   b et we en   th e   a g es   o f   1 4 - 1 5   y e a r s   h a d   a   m ea n   i n t e r est   s co r e   o f   6 7 . 5 0   ( SD =6 . 0 5 )   co m p a r e d   t o   t h e ir   c o u n t er p ar ts   wh o   ar e   b etw ee n   th e   a g es   o f   1 6 - 1 7   y e a r s   t h at   h ad   m e an   i n te r est  s c o r o f   6 6 . 7 7   ( SD =7 . 3 1 ) .   L as tl y ,   t h e   t ab le   also   r e v e al ed   t h at   t h e   l o c ati o n   o f   p a r ti ci p a n ts   e x p o s e d   to   th e   g a m e - b as ed   l ea r n i n g   ap p r o a ch   i n d i ca t es  th at   u r b an   s t u d e n ts   h ad   a   m ea n   in te r est   s c o r e   o f   6 8 . 0 0   ( SD =7 . 0 1 )   co m p a r e d   to   t h ei r   c o u n te r p ar ts   in   r u r a l,   w h o   h a d   a   m ea n   i n te r es s co r e   o f   6 6 . 2 3   ( SD = 6 . 1 9 ) .   T ab le  4   r ev ea l s   th a th m o d er ato r s   ( g en d er ,   ag e,   an d   lo ca tio n )   h a d   n o   s ig n if ican in f lu en ce s   o n   t h ef f ec o f   g am e - b ased   lear n in g   in   f o s ter in g   s tu d en ts   in te r est  in   tr ig o n o m etr y   [ F( 1 ,   4 0 ) =. 1 3 5 ,   p> . 0 0 1 F( 1 ,   4 0 ) =. 1 4 5 ,   p> . 0 0 1 F( 1 ,   4 0 ) = 2 . 3 0 0 ,   p> . 0 0 1 ] .   T h e r ef o r e ,   th h y p o th esis   is   n o t   r ejec ted .       T ab le  3 .   An aly s is   o f   t h in f lu e n ce   o f   m o d er at o r   v a r iab les   G r o u p   M o d e r a t o r   v a r i a b l e s   N   M e a n   S t d .   D e v .   G a me - b a se d   l e a r n i n g   ( e x p e r i m e n t a l )   G e n d e r   M a l e   14   6 5 . 8 6   6 . 2 0     F e mal e   13   6 8 . 5 4   6 . 9 0   A g e   14 - 1 5   y e a r s   14   6 7 . 5 0   6 . 0 5     16 - 1 7   y e a r s   13   6 6 . 7 7   7 . 3 1   Lo c a t i o n   U r b a n   14   6 8 . 0 0   7 . 0 1     R u r a l   13   6 6 . 2 3   6 . 1 9       T ab le  4 .   ANOVA   o f   th s ig n if ican t in f lu en ce   o f   th m o d e r ato r   v ar ia b les   S o u r c e   Ty p e   I I I   S u m o f   s q u a r e s   df   M e a n   s q u a r e   F   S i g .   P a r t i a l   e t a   s q u a r e d   C o r r e c t e d   m o d e l   1 8 3 5 . 9 4 8 a   15   1 2 2 . 3 9 7   4 . 9 7 0   . 0 0 0   . 6 5 1   I n t e r c e p t   5 9 2 . 0 2 7   1   5 9 2 . 0 2 7   2 4 . 0 4 1   . 0 0 0   . 3 7 5   Pre   TI I   3 8 6 . 2 0 6   1   3 8 6 . 2 0 6   1 5 . 6 8 3   . 0 0 0   . 2 8 2   G r o u p   5 1 8 . 7 4 7   1   5 1 8 . 7 4 7   2 1 . 0 6 5   . 0 0 0   . 3 4 5   G e n d e r   3 . 3 2 1   1   3 . 3 2 1   . 1 3 5   . 7 1 5   . 0 0 3   A g e   3 . 5 6 6   1   3 . 5 6 6   . 1 4 5   . 7 0 6   . 0 0 4   Lo c a t i o n   5 6 . 6 3 0   1   5 6 . 6 3 0   2 . 3 0 0   . 1 3 7   . 0 5 4   Er r o r   9 8 5 . 0 3 4   40   2 4 . 6 2 6         To t a l   2 2 3 1 9 9 . 0 0 0   56           C o r r e c t e d   t o t a l   2 8 2 0 . 9 8 2   55           a .   R   S q u a r e d   = . 6 5 1   ( A d j u s t e d   R   S q u a r e d   = . 5 2 0 )       4.   DIS CU SS I O N   T h g o al   o f   th is   s tu d y   was  to   ev alu ate  h o ef f ec tiv ely   th g am e - b ased   lear n in g   ap p r o ac h   en h an ce s   s tu d en ts   in ter est  in   tr ig o n o m etr y .   T h r esear ch   r ev ea le d   t h at  s tu d en ts   wh o   lear n e d   tr ig o n o m etr y   u s in g   th e   g am e - b ased   lear n in g   s tr ateg y   d ev elo p e d   an d   in cr ea s ed   th eir   in ter est  m o r ef f ec tiv ely   th an   th o s tau g h u s in g   co n v en tio n al  m eth o d s .   T h f ir s h y p o th esis   was  te s ted ,   an d   th r esu lts   s h o wed   th at  s tu d en ts   in   th e   ex p er im en tal  g r o u p   e x h ib ited   h ig h er   in ter est  in   th m at h em atica co n ce p t h an   t h eir   co u n ter p a r ts   in   th e   co n tr o g r o u p .   T h is   d e m o n s t r ates  th at  th g am e - b ased   le ar n in g   s tr ateg y   e f f ec tiv ely   in cr ea s ed   s tu d en ts   in ter est  in   tr ig o n o m etr y .   On e   r ea s o n   f o r   th s u cc ess   o f   g a m e - b ased   lear n in g   co u ld   b i ts   ab ilit y   to   en g ag e   s tu d en ts   ac tiv ely   in   th lear n in g   p r o ce s s .   Gam es  o f ten   i n clu d elem en ts   s u ch   as  im m ed iate  f ee d b ac k ,   r ewa r d s ,   an d   s en s o f   a cc o m p lis h m en t,  wh ich   ca n   m o tiv ate  s tu d en ts   an d   m ain tain   th eir   in ter est.   Ad d itio n ally ,   th in ter ac tiv n atu r o f   g a m es  en co u r a g es  s tu d en p ar ticip atio n   an d   co llab o r atio n ,   m ak in g   lear n in g   m o r d y n am ic  a n d   e n jo y ab le.   T h ese  elem en ts   lik e ly   co n tr ib u ted   to   t h h eig h ten ed   in ter est  o b s er v e d   in   th ex p er im e n tal  g r o u p .   T h is   f in d in g   is   co n s is ten with   p r ev i o u s   s tu d ies  [ 26 ] [ 30 ] ,   wh ich   r ep o r ted   th at   g am e - b ased   lear n in g   is   an   e f f e ctiv s tr ateg y   f o r   in cr ea s in g   s t u d en ts   in ter est in   m ath e m atica l c o n ce p ts .   Mo r eo v er ,   th r esu lts   in d icate d   th at  g en d er ,   a g e,   an d   lo ca tio n   d id   n o s ig n if ican tl y   af f ec th e   ef f ec tiv en ess   o f   th g a m e - b a s ed   lear n in g   ap p r o ac h   in   f o s ter in g   s tu d en ts   in ter est  in   tr ig o n o m et r y .   T h is   s u g g ests   th at  th in cr ea s in   i n ter est  was  u n if o r m l y   d is tr ib u ted   ac r o s s   d if f er en d em o g r a p h ics.  T h lac k   o f   s ig n if ican g en d er   d i f f er en ce s   co u ld   b e   attr ib u ted   to   th e   p o s itiv in f lu e n ce   o f   th g am ac tiv ities   o n   tr ig o n o m et r y   i n s tr u ctio n ,   lea d in g   t o   in c r ea s ed   in te r est  am o n g   b o th   m ale   an d   f em ale   s tu d en ts .   T h ac tiv e   in v o lv em e n an d   p ar ticip atio n   in   g am e - b ased   ac tiv ities   lik ely   co n tr ib u ted   to   t h is   o u tco m e,   co r r o b o r atin g   th e   f in d in g s   o f   E ze u g wu   et  a l .   [ 30 ] ,   wh o   r ep o r ted   n o   d if f er e n c es  in   in ter est  b etwe en   m ale  a n d   f em ale   s tu d en ts   wh en   u s in g   g am e - b ased   i n s tr u ctio n al  s tr ateg ies.   T h ef f ec tiv en ess   o f   g am e - b ased   lear n in g   ca n   b f u r th er   u n d er s to o d   b y   ex am i n in g   t h s p ec if ic  m ec h an is m s   at  p lay .   C o g n iti v en g a g em en t   is   h eig h te n ed   th r o u g h   p r o b lem - s o lv in g   tas k s   an d   c h allen g es  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       F o s teri n g   s tu d en ts   in teres t in   tr ig o n o metry  u s in g   g a me - b a s e d   lea r n in g   s tr a teg y   …  ( F elix  Oro men a   E g a r a )   3979   with in   g am es,  r eq u ir i n g   s tu d e n ts   to   ap p ly   t h eir   k n o wled g ac tiv ely   [ 18 ] .   E m o tio n al  in v o lv em en is   f o s ter ed   th r o u g h   th e   im m er s iv e   an d   en jo y ab le  n atu r o f   g am es,  wh i ch   ca n   r ed u ce   an x iety   a n d   m a k lear n in g   a   m o r e   p o s itiv ex p er ie n ce   [ 42 ] .   So cial  in ter ac tio n   with in   g am es  p r o m o tes  co llab o r atio n   a n d   c o m m u n icatio n   a m o n g   s tu d en ts ,   en h a n cin g   th eir   co llectiv lear n in g   ex p er ien ce   [ 43 ] .   T h ese  c o m b in ed   elem e n ts   cr ea te  a   r ich ,   m u ltifa ce ted   lear n in g   en v ir o n m en th at  tr ad itio n al  m eth o d s   m ay   lack .   Ad d itio n ally ,   g am es  o f ten   p r o v id e   a   s af s p ac f o r   t r ial  an d   er r o r ,   allo win g   s tu d en ts   t o   e x p er im e n with o u t   th e   f ea r   o f   f ailu r e ,   f u r th er   s o lid if y in g   th eir   u n d e r s tan d in g   a n d   in te r e s t in   th s u b ject  m atter .     4 . 1 .     Co m pa riso wit h pre v io us   s t ud ie s   Ou r   s tu d y   b u ild s   u p o n   th e   f in d in g s   o f   s ev er al  r esear c h er s   w h o   h a v in v esti g ated   th e f f ec tiv en ess   o f   g am e - b ased   lear n i n g   s tr ateg ies  in   en h an cin g   s tu d en ts   in ter est  in   m ath em atics .   B h ad awk ar   an d   Gu p ta  [ 26 f o u n d   th at  elem en tar y   s ch o o s tu d en ts   in   I n d ia  d em o n s tr ate d   in cr ea s ed   in ter est  in   m at h e m atics  wh en   ex p o s ed   to   g am e - b ased   lear n i n g ,   s im il ar   to   o u r   f in d in g s   am o n g   s ec o n d ar y   s ch o o s tu d en ts   in   E n u g u   State,   Nig e r ia.   Similar ly ,   r esear ch   b y   Yeh   et   a l .   [ 27 ] ,   o b s er v ed   im p r o v ed   m ath em atics  in ter est  am o n g   ele m en tar y   s tu d e n ts   in   T aiwa n   u s in g   g am e - b ased   lea r n in g   en v ir o n m en ts ,   s u p p o r ti n g   o u r   r esu lts   with   s ec o n d ar y   s ch o o s tu d en ts   in   E n u g u   State,   Nig er ia.   R esear ch   b y   Fre d er ick - J o n ah   an d   I g b o jin wae k wu   [ 28 ]   r ep o r ted   s ig n if ica n im p r o v em e n ts   in   p r im ar y   s tu d en ts   m ath em atics  in ter est  in   B ay elsa  S tate,   Nig er ia,   th r o u g h   g am e - e n h an ce d   in s tr u ctio n al  s tr ateg ies,  m ir r o r in g   o u r   f in d in g s   in   s ec o n d a r y   s ch o o co n tex t.  I n   A b u ja  N ig er ia,   r esear ch   b y   Su m b ab a n d   B ass ey   [ 29 ] ,   d is co v er ed   th at  m at h em atica g am es  a n d   s im u latio n s   s ig n if ican tly   b o o s ted   g eo m etr y   in ter est  am o n g   s ec o n d ar y   s ch o o s tu d e n ts ,   alig n in g   with   o u r   o b s er v atio n s   o n   tr i g o n o m etr y   in te r est  in   E n u g u   State.   R esear ch   b y   E ze u g wu   et  a l .   [ 30 ]   h ig h li g h t ed   th ef f ec tiv en ess   o f   g am e - b ased   in s tr u ctio n al  ap p r o ac h es  in   en h a n cin g   al g e b r in ter est  am o n g   ju n io r   s ec o n d ar y   s ch o o s tu d e n ts   in   R iv er   State,   Nig er ia,   co n s is ten t w ith   o u r   f in d in g s   o n   tr ig o n o m etr y   in ter est.     4 . 2 .     P r a ct ica l/ em pirica l c o ntr ibu t io n   Ou r   s tu d y   p r o v id es   em p ir ical   ev id en c th at   g am e - b ased   le ar n in g   ca n   ef f ec tiv ely   en h an c s tu d en ts   in ter est  in   m ath em atics,  s p e cif ically   tr ig o n o m etr y ,   ac r o s s   d iv er s ed u ca tio n al  co n tex ts   in   Nig er ia.   T h is   s u p p o r ts   p r ac tical  im p licatio n s   f o r   ed u ca to r s   aim in g   to   f o s ter   en g ag em e n an d   m o tiv atio n   in   m ath em atics   th r o u g h   i n ter ac tiv a n d   im m er s iv lear n in g   ex p er ien ce s .   T h f in d in g s   u n d e r s co r t h e   p r ac tical  v alu o f   in teg r atin g   g am e - b ased   elem e n ts   in to   m ath em atics  ed u ca tio n ,   alig n in g   with   th o b s er v ed   b en ef its   in   v ar io u s   d em o g r a p h ic  g r o u p s   an d   e d u c atio n al  s ettin g s .     4 . 3 .     T heo re t ica c o ntr ibu t io n   Ou r   r esear ch   co n tr ib u tes  to   th th eo r etica u n d er s tan d in g   o f   g am e - b ased   lear n in g s   im p ac o n   s tu d en in ter est  in   m ath em atic s   b y   v alid atin g   its   ef f ec tiv en e s s   ac r o s s   d if f er en e d u ca tio n al   en v ir o n m en ts   a n d   d em o g r a p h ic  f ac to r s   in   Nig er ia.   T h is   ex ten d s   th th eo r etica f r am ewo r k   b y   d em o n s tr atin g   co n s is ten t   o u tco m es  in   en h a n cin g   m o tiv atio n   an d   en g a g em en t   th r o u g h   in ter ac tiv lear n in g   m eth o d s .   T h s tu d y   s u p p o r ts   s o cial  lear n in g   t h eo r y s   p r in c ip les  o f   atten tio n ,   r eten tio n ,   r ep r o d u ctio n ,   an d   m o tiv atio n   b y   illu s tr atin g   h o w   g am e - b ased   s tr ateg ies f ac ilit ate  ac tiv lear n in g   an d   k n o wled g ap p licatio n   i n   m ath em atics.     4 . 4 .     M et ho do lo g ic a c o ntr ibu t io n   Me th o d o lo g ically ,   o u r   s tu d y   em p lo y s   r o b u s t m ix ed - b etwe en   an d   with in   m ea s u r es AN OVA  d esig n ,   allo win g   f o r   c o m p r e h en s iv ass ess m en o f   th d if f e r en tial  im p ac o f   g am e - b ased   le ar n in g   o n   s tu d en in ter est  o v er   tim a n d   ac r o s s   g r o u p s .   T h is   m eth o d o lo g ical  ap p r o ac h   co n tr ib u tes  to   th lit er atu r b y   o f f er in g   in s ig h ts   in to   ef f ec tiv ed u ca t io n al  in ter v en tio n s   th at  ca n   b ad ap ted   to   d iv e r s ed u ca t io n al  co n tex ts   an d   s tu d en p o p u latio n s .   T h e   b o r d er   im p licatio n s   o f   th ese  f in d in g s   ex ten d   b e y o n d   im m ed iate  in ter est  in   tr ig o n o m et r y .   I n teg r atin g   g a m e - b ased   lear n in g   in to   v ar i o u s   ed u ca tio n al  co n tex ts   co u ld   en h an ce   s tu d en t   en g ag em e n ac r o s s   s u b jects.  Fo r   in s tan ce ,   s im ilar   s tr ateg ies  co u ld   b a p p lied   to   o th er   c h allen g in g   s u b jects,   p o ten tially   im p r o v in g   o v e r all  ac ad em ic  p er f o r m an c e,   an d   f o s ter in g   m o r p o s itiv attitu d to war d s   lear n in g .   T h is   ap p r o ac h   is   in   lin e   with   m o d er n   ed u ca tio n al  p r ac tice s   th at  f o cu s   o n   s tu d en t - ce n ter ed   lear n in g   an d   th e   cu ltiv atio n   o f   2 1 s t - ce n tu r y   s k ills   lik cr itical  th in k in g ,   c r ea tiv ity ,   an d   c o llab o r atio n .   Ad d itio n ally ,   u s in g   g am e - b ased   lear n in g   s tr ateg i es  ca n   ac co m m o d ate  v ar i o u s   lear n in g   s ty les  an d   n ee d s ,   th er eb y   m ak in g   ed u ca tio n   m o r in clu s iv a n d   ac ce s s ib le  to   all  s tu d en ts .       5.   CO NCLU SI O N   T h g am e - b ased   lear n in g   s tr ateg y   h as  d em o n s tr ated   e f f ec tiv en ess   in   f o s ter in g   in ter est  in   m ath em atics  ac r o s s   v ar io u s   co n tex ts ,   in clu d i n g   tr ig o n o m etr y   am o n g   s en io r   s ec o n d a r y   s ch o o s tu d en ts   in   E n u g u   State,   Nig er ia.   Ou r   f in d in g s   alig n   with   s im ilar   p o s iti v o u tco m es  o b s er v ed   in   d iv e r s s ettin g s ,   s u ch   a s   elem en tar y   an d   s ec o n d ar y   s ch o o ls   in   Nig er ia,   I n d ia,   a n d   T ai wan .   I m p o r tan tly ,   th is   s tu d y   r ev ea led   th at  g en d e r ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   5 Octo b er   20 25 :   3 9 7 3 - 3982   3980   ag e,   an d   lo ca tio n   d o   n o s ig n if ican tly   in f lu en ce   th ef f ec tiv en ess   o f   g am e - b ased   lear n in g   in   en h a n cin g   s tu d en ts   in ter est  in   m ath em at ics.  Ho wev er ,   t h s tu d y   h as  li m itatio n s ,   in clu d in g   its   f o cu s   o n   a   s p ec if ic  s am p le   o f   SS   2   s tu d en ts   in   E n u g u   S tate,   wh ich   m ay   lim it  th g e n er aliza b ilit y   o f   th r esu lts   t o   o th er   r eg io n s   an d   ed u ca tio n al  co n te x ts .   Fu tu r r esear ch   s h o u ld   in clu d b r o a d er   r an g o f   p ar ticip a n ts   f r o m   d if f er en t y ea r   lev els  an d   lo ca tio n s ,   as  well  as  p er f o r m an ce   m etr ics  to   ass ess   th e   im p ac o n   ac ad em ic  ac h iev e m en t.  Ad d itio n ally ,   in v esti g atin g   th e   lo n g - ter m   ef f ec ts   o f   g am e - b ased   lear n in g   o n   s u s tain ed   in ter est  an d   p er f o r m a n ce   i n   m ath em atics,  s tu d en ts   attitu d es  to war d s   m ath em atics  in   h ig h er   ed u ca tio n ,   a n d   th eir   ca r ee r   ch o ices  wo u l d   p r o v id e   v al u ab le  i n s ig h ts .   E x am in in g   th e   cu ltu r al   r elev a n ce   an d   a d ap tab ilit y   o f   g am e - b ased   lear n in g   in   d if f er en t e d u ca tio n al  s y s tem s   g lo b ally   co u ld   en h an ce   its   ap p licab ilit y   an d   ef f ec tiv e n ess .   T h s tu d y s   f in d i n g s   h a v s ig n if ican im p licatio n s   f o r   e d u ca to r s   a n d   p o licy m a k er s .   I n teg r atin g   g am e - b ased   lear n i n g   in to   t h e   cu r r icu lu m   c o u ld   e n h an ce   s t u d en en g ag em en a n d   in ter e s in   m ath em atics,   p o ten tially   im p r o v in g   o v e r all  ac ad em ic  p er f o r m an ce .   T o   im p lem en th ese  f in d in g s   ef f ec ti v ely ,   m ath em atics   teac h er s   co u ld   r ec ei v tr ain in g   o n   i n co r p o r atin g   g am e - b ased   lear n in g   a p p r o ac h es  i n to   th eir   less o n s ,   p ar ticu lar ly   w h en   teac h in g   tr ig o n o m etr ic   f u n ctio n s .   E d u ca tio n al  p o licy m ak er s   c o u ld   co n s id er   in teg r atin g   g am e - b ased   lear n in g   s tr ateg i es  in to   th n atio n al  m ath em atics  cu r r icu lu m   to   c r ea te  m o r en g ag in g   an d   in ter ac tiv lear n in g   en v ir o n m en t.  Ad d itio n ally ,   s ch o o ls   co u ld   allo ca te  r eso u r ce s   to   d ev elo p   an d   im p lem en t   g am e - b ased   lear n in g   to o ls   an d   ac tiv ities   in   th eir   m ath em at ics  p r o g r am s ,   in cl u d in g   in v esti n g   in   ed u ca tio n al   s o f twar e,   teac h er   tr ain in g   p r o g r am s ,   an d   c r ea tin g   s p ac es  co n d u civ t o   in ter ac tiv lear n in g .   I n   s u m m ar y ,   we   r ec o m m en d   th at  m at h em atics  teac h er s   in co r p o r ate   th g a m e - b ased   lear n i n g   a p p r o ac h   i n   th eir   less o n s ,   an d   th at  th g o v er n m en an d   r e lev an ed u ca tio n al  ag e n cies  h o s s em in ar s   an d   wo r k s h o p s   to   s u p p o r th is   im p lem en tatio n .   Ma th e m atics  teac h er s   s h o u ld   s elec an d   in teg r ate  ap p r o p r iate  g am a ctiv ities   in to   th eir   less o n   p lan s   to   e n h an ce   s tu d en ts   in ter est  in   m ath em atics,  u ltima tely   im p r o v i n g   t h eir   p er f o r m a n ce   in   th e   s u b ject.       ACK NO WL E DG M E N T S   T h au th o r s   ex p r ess   th eir   s in ce r g r atitu d to   all  p ar ticip a n ts   wh o   g en er o u s ly   co n tr ib u te d   th eir   tim an d   in s ig h ts   to   th is   s tu d y .   W also   g r atef u lly   ac k n o wled g e   th f in an cial  s u p p o r p r o v i d ed   b y   th E T DP - SET A   R esear ch   C h air   in   Ma th em ati cs  E d u ca tio n   at  th Un iv er s ity   o f   th Fre State,   wh ich   m ad th p u b licatio n   o f   th is   wo r k   p o s s ib le.       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h is   r esear ch   r ec eiv ed   n o   f u n d in g .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al   u s es  th C o n t r ib u to r   R o les  T a x o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize   in d iv i d u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Felix   Or o m en E g a r a                               Mo ek etsi   Mo s ia                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   T h au th o r s   d ec lar n o   co n f lict o f   in ter est.       I NF O RM E CO NS E N T   I n f o r m ed   co n s en t w as o b tain e d   f r o m   all  s u b jects in v o lv e d   in   th s tu d y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       F o s teri n g   s tu d en ts   in teres t in   tr ig o n o metry  u s in g   g a me - b a s e d   lea r n in g   s tr a teg y   …  ( F elix  Oro men a   E g a r a )   3981   DATA AV AI L AB I L I T Y   T h d ata   th at  s u p p o r t h f in d in g s   o f   th is   s tu d y   a r av ailab l f r o m   th e   co r r esp o n d in g   a u th o r   [ FOE] ,   u p o n   r ea s o n ab le  r eq u est.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   F .   O .   E g a r a   a n d   M .   M o si m e g e ,   Ef f e c t   o f   f l i p p e d   c l a ssr o o l e a r n i n g   a p p r o a c h   o n   ma t h e ma t i c a c h i e v e m e n t   a n d   i n t e r e s t   a m o n g   sec o n d a r y   s c h o o l   st u d e n t s ,   E d u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 9 ,   n o .   7 ,   p p .   8 1 3 1 8 1 5 0 ,   M a y   2 0 2 4 ,     d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 6 3 9 - 023 - 1 2 1 4 5 - 1.   [ 2 ]   L.   O .   A mi n u   a n d   O .   O .   A k i n m e j i ,   Ef f e c t   o f   c o n s t r u c t i v i st   b a s e d   t e a c h i n g   s t r a t e g y   o n   j u n i o r   se c o n d a r y   sc h o o l   st u d e n t s’   a c a d e m i c   p e r f o r m a n c e   i n   m a t h e m a t i c i n   O g u n   S t a t e ,   A b a c u s   ( M a t h e m a t i c s   Ed u c a t i o n   S e ri e s ,   v o l .   4 7 ,   n o .   2 ,   p p .   5 8 6 6 ,   2 0 2 2 .   [ 3 ]   Y .   S u l e i ma n   a n d   A .   H a mm e d ,   P e r c e i v e d   c a u ses   o f   s t u d e n t s’   f a i l u r e   i n   mat h e m a t i c s   i n   K w a r a   S t a t e   J u n i o r   S e c o n d a r y   S c h o o l s :   i mp l i c a t i o n   f o r   e d u c a t i o n a l   ma n a g e r s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n a l   S t u d i e i n   Ma t h e m a t i c ( I J E S I M) ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,     p p .   1 9 3 3 ,   2 0 1 9 .   [ 4 ]   L.   O .   A m i n u ,   Ef f e c t   o f   i n q u i r y - b a s e d   t e a c h i n g   st r a t e g y   o n   j u n i o r   se c o n d a r y   s c h o o l   st u d e n t s   p e r f o r m a n c e   i n   mat h e ma t i c s   i n   O d o g b o l u   L o c a l   G o v e r n m e n t   A r e a   o f   O g u n   S t a t e ,   J o u rn a l   o f   Ed u c a t i o n   A d v a n c e m e n t ,   v o l .   7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 1 ,   2 0 1 8 .   [ 5 ]   F e d e r a l   R e p u b l i c   o f   N i g e r i a ,   N a t i o n a l   Po l i c y   o n   E d u c a t i o n ,   6 t h   e d .   La g o s:   N ER D C   P r e ss,  2 0 1 3 .   [ 6 ]   N .   K .   U k a   a n d   S .   I .   Ez e h ,   F o st e r i n g   t h e   t e a c h i n g   a n d   l e a r n i n g   o f   m a t h e m a t i c i n   j u n i o r   s e c o n d a r y   sc h o o l t h r o u g h   e t h n o - mat h e m a t i c i n   A b i a   S t a t e   N i g e r i a ,   A b a c u s   ( M a t h e m a t i c s   Ed u c a t i o n   S e ri e s ,   v o l .   4 7 ,   n o .   2 ,   p p .   2 8 4 0 ,   2 0 2 2 .   [ 7 ]   G .   U .   F .   E v a n s,   C .   A .   E k p o f i a ,   a n d   M .   E.   Th o m p so n ,   T h e   i n f l u e n c e   o f   p r i mar y   sc h o o l   b a c k g r o u n d   o n   st u d e n t s’   a c h i e v e me n t   i n   j u n i o r   s e c o n d a r y   s c h o o l   mat h e ma t i c s   i n   A k w a ,   I O S J o u r n a l   o f   Re s e a rc h   & M e t h o d   i n   E d u c a t i o n ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 7 ,   2 0 1 9 .   [ 8 ]   S .   S .   S u l e ,   Ex a mi n a t i o n   o f   c a u ses   a n d   e f f e c t s   o f   a n x i e t y   o n   s e c o n d a r y   s c h o o l   st u d e n t s’   p o o r   a c a d e m i c   p e r f o r m a n c e   i n   mat h e m a t i c s,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ac a d e m i c   R e se a rc h   i n   E d u c a t i o n ,   v o l .   3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 ,   A p r .   2 0 1 7 ,     d o i :   1 0 . 1 7 9 8 5 / i j a r e . 3 9 8 8 2 3 .   [ 9 ]   H .   T.   Jam e e l ,   H .   H.   A l i ,   a n d   M .   P h i l ,   C a u s e o f   p o o r   p e r f o r m a n c e   i n   ma t h e ma t i c f r o t e a c h e r s,   p a r e n t s   a n d   s t u d e n t s   p e r s p e c t i v e ,   Am e r i c a n   S c i e n t i f i c   R e s e a r c h   J o u r n a l   f o r E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 2 1 3 6 ,   2 0 1 6 .   [ 10 ]   F .   O .   E g a r a ,   C .   Es e a d i ,   a n d   A .   C .   N z e a d i b e ,   Ef f e c t   o f   c o mp u t e r   s i m u l a t i o n   o n   se c o n d a r y   s c h o o l   st u d e n t s’   i n t e r e st   i n   A l g e b r a , ”  Ed u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 7 ,   n o .   4 ,   p p .   5 4 5 7 5 4 6 9 ,   M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 6 3 9 - 0 2 1 - 1 0 8 2 1 - 8.   [ 11 ]   C .   N .   W a c h i r a ,   C a u s e o f   p o o r   p e r f o r man c e   i n   m a t h e m a t i c i n   se c o n d a r y   sch o o l s :   a   c a se  o f   N y a n d a r u a   N o r t h   S u b   C o u n t y ,   K e n y a ,   P h . D .   d i ssert a t i o n ,   K a r a t i n a   U n i v e r si t y ,   K a r a t i n a ,   K e n y a ,   2 0 1 6 .   [ 12 ]   M .   A .   O k e k e   e t   a l . ,   Ef f e c t   o f   s p a c e d   l e a r n i n g   o n   p r i mar y   sc h o o l   p u p i l s’   i n t e r e s t   a n d   r e t e n t i o n   i n   ma t h e ma t i c s,”   M u l t i c u l t u r a l   Ed u c a t i o n ,   v o l .   8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 4 1 5 1 ,   2 0 2 2 .   [ 13 ]   M .   B e ş a l t ı   a n d   Ü .   K u l ,   Ef f e c t o f   a   g a m e - b a se d   a p p   o n   p r i m a r y   s t u d e n t s’   sel f   e f f i c a c y   a n d   a c h i e v e me n t i n   l e a r n i n g   f r a c t i o n s   d u r i n g   d i st a n c e   e d u c a t i o n ,   T u r k i s h   Psy c h o l o g i c a l   C o u n s e l i n g   a n d   G u i d a n c e   J o u r n a l ,   v o l .   1 1 ,   n o .   6 3 ,   p p .   5 0 5 5 2 0 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 7 0 6 6 / TPD R D . 1 0 5 1 3 8 3 .   [ 14 ]   B .   K a r a k o ç ,   K .   E r y ı l m a z ,   E .   T.   Ö z p o l a t ,   a n d   İ .   Y ı l d ı r ı m ,   T h e   E f f e c t   o f   g a m e - b a s e d   l e a r n i n g   o n   s t u d e n t   a c h i e v e m e n t :   a   m e t a - a n a l y s i s   s t u d y ,   T e c h n o l o g y ,   K n o w l e d g e   a n d   L e a r n i n g ,   v o l .   2 7 ,   n o .   1 ,   p p .   2 0 7 2 2 2 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 7 5 8 - 0 2 0 - 0 9 4 7 1 - 5.   [ 15 ]   K .   W h i t e   a n d   L .   P .   M c C o y ,   Ef f e c t o f   g a me - b a s e d   l e a r n i n g   o n   a t t i t u d e   a n d   a c h i e v e me n t   i n   e l e m e n t a r y   m a t h e m a t i c s,   N e t w o rks :   An   O n l i n e   J o u r n a l   f o r   T e a c h e Re s e a rch ,   v o l .   2 1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 7 ,   Ja n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 4 1 4 8 / 2 4 7 0 - 6 3 5 3 . 1 2 5 9 .   [ 16 ]   A .   P h o   a n d   A .   D i n sc o r e ,   G a me - b a se d   l e a r n i n g   o v e r v i e w   a n d   d e f i n i t i o n ,   T i p a n d   T re n d I n st r u c t i o n a l   T e c h n o l o g i e C o m m i t e e 2 0 1 5 ,   p p .   1 5 ,   2 0 1 5 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / a c r l . a l a . o r g / I S / w p - c o n t e n t / u p l o a d s/ 2 0 1 4 / 0 5 / s p r i n g 2 0 1 5 . p d f   [ 17 ]   K .   D i m i t r a ,   K .   K o n st a n t i n o s ,   Z.   C h r i s t i n a ,   a n d   T.   K a t e r i n a ,   T y p e o f   G a m e - B a s e d   L e a r n i n g   i n   E d u c a t i o n :   A   b r i e f   st a t e   o f   t h e   a r t   a n d   t h e   i m p l e m e n t a t i o n   i n   G r e e c e ,   T h e   E u ro p e a n   E d u c a t i o n a l   Re sea r c h e r ,   v o l .   3 ,   n o .   2 ,   p p .   8 7 1 0 0 ,   Ju n .   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 3 1 7 5 7 / e u e r . 3 2 4 .   [ 18 ]   J.  L .   P l a ss,   B .   D .   H o mer,   a n d   C .   K .   K i n z e r ,   F o u n d a t i o n o f   g a me - b a se d   l e a r n i n g ,   E d u c a t i o n a l   Ps y c h o l o g i s t ,   v o l .   5 0 ,   n o .   4 ,     p p .   2 5 8 2 8 3 ,   O c t .   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 4 6 1 5 2 0 . 2 0 1 5 . 1 1 2 2 5 3 3 .   [ 19 ]   D .   V l a c h o p o u l o s   a n d   A .   M a k r i ,   T h e   e f f e c t   o f   g a mes   a n d   s i mu l a t i o n o n   h i g h e r   e d u c a t i o n :   a   s y st e ma t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   i n   H i g h e E d u c a t i o n ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 3 3 ,   D e c .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 1 2 3 9 - 0 1 7 - 0 0 6 2 - 1.   [ 20 ]   S .   S e z g i n ,   G a m i f i c a t i o n   o f   l e a r n i n g   a n d   t e a c h i n g :   G a m e - b a se d   me t h o d s a n d   st r a t e g i e f o r   st u d y   a n d   e d u c a t i o n ,   J o u r n a l   o f   O p e n   Ed u c a t i o n   Ap p l i c a t i o n s   a n d   R e se a rc h - Au A d ,   v o l .   2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 7 1 9 7 ,   2 0 1 6 .   [ 21 ]   I .   B o g h i a n ,   V . - M .   C o j o c a r i u ,   C .   V .   P o p e sc u ,   a n d   L.   M â ţ ӑ ,   G a me - b a se d   l e a r n i n g .   U si n g   b o a r d   g a m e s i n   a d u l t   e d u c a t i o n ,   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n a l   sc i e n c e s &   Psy c h o l o g y ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   5 1 5 7 ,   2 0 1 9 .   [ 22 ]   E.   J ä ä s k ä   a n d   K .   A a l t o n e n ,   Te a c h e r s’   e x p e r i e n c e s   o f   u si n g   g a me - b a s e d   l e a r n i n g   m e t h o d s   i n   p r o j e c t   ma n a g e m e n t   h i g h e r   e d u c a t i o n ,   Pr o j e c t   L e a d e rs h i p   a n d   S o c i e t y ,   v o l .   3 ,   p .   1 0 0 0 4 1 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p l a s. 2 0 2 2 . 1 0 0 0 4 1 .   [ 23 ]   G .   M o l i n ,   T h e   r o l e   o f   t h e   t e a c h e r   i n   g a m e - b a se d   l e a r n i n g :   A   r e v i e w   a n d   o u t l o o k ,   i n   S e ri o u G a m e a n d   Ed u t a i n m e n t   Ap p l i c a t i o n s:   Vo l u m e   I I M .   M a   a n d   A .   O i k o n o mo u ,   E d s.,   C h a m:   S p r i n g e r   I n t e r n a t i o n a l   P u b l i s h i n g ,   2 0 1 7 ,   p p .   6 4 9 6 7 4 ,     d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 319 - 5 1 6 4 5 - 5 _ 2 8 .   [ 24 ]   V .   J.   S h u t e   e t   a l . ,   M o d e l i n g   h o w   i n c o mi n g   k n o w l e d g e ,   p e r si st e n c e ,   a f f e c t i v e   st a t e s,   a n d   i n - g a m e   p r o g r e ss  i n f l u e n c e   s t u d e n t   l e a r n i n g   f r o a n   e d u c a t i o n a l   g a m e ,   C o m p u t e rs  a n d   E d u c a t i o n ,   v o l .   8 6 ,   p p .   2 2 4 2 3 5 ,   A u g .   2 0 1 5 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e d u . 2 0 1 5 . 0 8 . 0 0 1 .   [ 25 ]   M .   S .   Y .   Jo n g ,   Te a c h e r s’   c o n c e r n a b o u t   a d o p t i n g   c o n st r u c t i v i s t   o n l i n e   g a me - b a s e d   l e a r n i n g   i n   f o r ma l   c u r r i c u l u t e a c h i n g :   T h e   V I S O LE  e x p e r i e n c e ,   Bri t i s h   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   4 7 ,   n o .   4 ,   p p .   6 0 1 6 1 7 ,   Ju l .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / b j e t . 1 2 2 4 7 .   [ 26 ]   H .   R .   B h a d a w k a r   a n d   K .   G u p t a ,   A   S t u d y   o f   t h e   e f f e c t i v e n e ss   o f   g a me   b a se d   l e a r n i n g   s t r a t e g i e s   f o r   e n h a n c i n g   a c h i e v e m e n t   a n d   i n t e r e s t   i n   mat h e ma t i c s   a mo n g   mi d d l e   s c h o o l   st u d e n t s ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Al l   Re s e a r c h   E d u c a t i o n   a n d   S c i e n t i f i c   Me t h o d s v o l .   9 ,   n o .   5 ,   p p .   4 2 3 6 4 2 4 5 ,   2 0 2 1 .   [ 27 ]   C .   Y .   C .   Y e h ,   H .   N .   H .   C h e n g ,   Z .   H .   C h e n ,   C .   C .   Y .   Li a o ,   a n d   T.   W .   C h a n ,   E n h a n c i n g   a c h i e v e m e n t   a n d   i n t e r e s t   i n   ma t h e ma t i c s   l e a r n i n g   t h r o u g h   M a t h - I sl a n d ,   R e se a rc h   a n d   P ra c t i c e   i n   T e c h n o l o g y   E n h a n c e d   L e a r n i n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 9 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 1 0 3 9 - 019 - 0 1 0 0 - 9.   [ 28 ]   T.   F r e d e r i c k - Jo n a h   a n d   P .   I g b o j i n w a e k w u ,   Ef f e c t i v e n e ss   o f   g a me  a n d   p o e e n h a n c e d   i n s t r u c t i o n a l   s t r a t e g i e s   a n d   v e r b a l   a b i l i t y   o n   st u d e n t s’   i n t e r e st   i n   ma t h e ma t i c l e a r n i n g ,   J o u r n a l   o f   Re s e a r c h   i n   Ed u c a t i o n ,   v o l .   2 5 ,   n o .   2 ,   p p .   4 0 5 0 ,   2 0 1 5 .   [ 29 ]   U .   T.   S u m b a b i   a n d   U .   A .   E.   B a ss e y ,   T h e   e f f e c t   o f   m a t h e m a t i c a l   g a mes   a n d   s i mu l a t i o n o n   se n i o r   s e c o n d a r y   sch o o l   s t u d e n t s’   i n t e r e s t   i n   g e o m e t r y ,   J o u rn a l   o f   Re se a rc h   i n   N a t i o n a l   D e v e l o p m e n t ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   3 3 0 3 3 7 ,   2 0 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   5 Octo b er   20 25 :   3 9 7 3 - 3982   3982   [ 30 ]   J.  J.  O .   E z e u g w u ,   J .   C .   O n u o r a h ,   U .   D .   A so g w a ,   a n d   I .   P .   U k o h a ,   Ef f e c t   o f   ma t h e ma t i c g a me - b a s e d   i n s t r u c t i o n a l   t e c h n i q u e o n   st u d e n t s’ a c h i e v e me n t s   a n d   i n t e r e s t   i n   a l g e b r a   a t   b a s i c   e d u c a t i o n   l e v e l ,   G l o b a l   J o u r n a l   o f   P u re   a n d   A p p l i e d   Ma t h e m a t i c s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   4 ,   p p .   3 7 2 7 3 7 4 4 ,   2 0 1 6 .   [ 31 ]   F .   F a u l ,   E .   Er d f e l d e r ,   A .   G .   L a n g ,   a n d   A .   B u c h n e r ,   G * P o w e r   3 .   A   f l e x i b l e   st a t i st i c a l   p o w e r   a n a l y si s   p r o g r a f o r   t h e   so c i a l ,   b e h a v i o r a l ,   a n d   b i o m e d i c a l   sc i e n c e s,   B e h a v i o R e se a rc h   Me t h o d s ,   v o l .   3 9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 7 5 1 9 1 ,   M a y   2 0 0 7 ,     d o i :   1 0 . 3 7 5 8 / B F 0 3 1 9 3 1 4 6 .   [ 32 ]   F .   F a u l ,   E.   Er d f e l d e r ,   A .   B u c h n e r ,   a n d   A . - G .   L a n g ,   S t a t i s t i c a l   p o w e r   a n a l y s e u s i n g   G * P o w e r   3 . 1 :   Te st s   f o r   c o r r e l a t i o n   a n d   r e g r e ss i o n   a n a l y ses ,   Be h a v i o Re s e a rch   Me t h o d s ,   v o l .   4 1 ,   n o .   4 ,   p p .   1 1 4 9 1 1 6 0 ,   N o v .   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 3 7 5 8 / B R M . 4 1 . 4 . 1 1 4 9 .   [ 33 ]   E.   Er d f e l d e r ,   F .   F a u l ,   a n d   A .   B u c h n e r ,   G P O W ER :   A   g e n e r a l   p o w e r   a n a l y s i s p r o g r a m ,   Be h a v i o r R e se a rc h   Me t h o d s ,   I n s t r u m e n t s,   a n d   C o m p u t e rs ,   v o l .   2 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 1 ,   M a r .   1 9 9 6 ,   d o i :   1 0 . 3 7 5 8 / B F 0 3 2 0 3 6 3 0 .   [ 34 ]   A .   C .   N z e a d i b e ,   F .   O .   E g a r a ,   C .   Es e a d i ,   a n d   J.   C .   C h u k w u o r j i ,   M i n d f u l n e ss - b a s e d   c o g n i t i v e   t h e r a p y   f o r   m a t h e m a t i c s   a n x i e t y   a mo n g   s c h o o l   a d o l e sce n t s:   A   r a n d o m i se d   t r i a l ,   J o u r n a l   o f   Psy c h o l o g i s t s   a n d   C o u n sel l o rs  i n   S c h o o l s ,   v o l .   3 4 ,   n o .   1 ,   p p .   9 7 1 0 8 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 2 0 5 5 6 3 6 5 2 3 1 2 0 7 2 4 8 .   [ 35 ]   L.   N .   O n u i g b o ,   C .   E sea d i ,   S .   Eb i f a ,   U .   C .   U g w u ,   C .   N .   O n y i s h i ,   a n d   E.   K .   O y e o k u ,   Ef f e c t   o f   r a t i o n a l   e m o t i v e   b e h a v i o r   t h e r a p y   p r o g r a m   o n   d e p r e s si v e   sy m p t o ms   a mo n g   u n i v e r si t y   st u d e n t w i t h   b l i n d n e ss   i n   N i g e r i a ,   J o u r n a l   o f   Ra t i o n a l   -   Em o t i v e   a n d   C o g n i t i v e - Be h a v i o r   T h e ra p y ,   v o l .   3 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 7 3 8 ,   M a r .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 9 4 2 - 018 - 0 2 9 7 - 3.   [ 36 ]   T.   C .   O g b u a n y a   e t   a l . ,   Ef f e c t   o f   r a t i o n a l - e m o t i v e   b e h a v i o r   t h e r a p y   p r o g r a o n   t h e   sy m p t o ms   o f   b u r n o u t   sy n d r o m e   a m o n g   u n d e r g r a d u a t e   e l e c t r o n i c w o r k   st u d e n t i n   N i g e r i a ,   Psy c h o l o g i c a l   Re p o rt s ,   v o l .   1 2 2 ,   n o .   1 ,   p p .   4 2 2 ,   F e b .   2 0 1 9 ,     d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 0 3 3 2 9 4 1 1 7 7 4 8 5 8 7 .   [ 37 ]   P o st   P r i m a r y   M a n a g e me n t   B o a r d ,   S c h o o l   e n r o l m e n t   st a t i st i c i n   N su k k a   Ed u c a t i o n   Z o n e N su k k a   Z o n a l   O f f i c e ,   U d e n u   Z o n a l   O f f i c e ,   O b o l l o - A f o r ,   2 0 2 2 .   [ 38 ]   M .   S a g h a e i ,   R a n d o m   a l l o c a t i o n   s o f t w a r e   f o r   p a r a l l e l   g r o u p   r a n d o mi z e d   t r i a l s ,   B MC   M e d i c a l   R e se a rc h   M e t h o d o l o g y ,   v o l .   4 ,     n o .   1 ,   p p .   1 6 ,   N o v .   2 0 0 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / 1 4 7 1 - 2 2 8 8 - 4 - 2 6 .   [ 39 ]   G .   M .   S n o w ,   D e v e l o p m e n t   o f   a   m a t h   i n t e r e s t   i n v e n t o r y   t o   i d e n t i f y   g i f t e d   s t u d e n t s   f r o m   u n d e r r e p r e s e n t e d   a n d   d i v e r se   p o p u l a t i o n s ,   M . S .   t h e s i s ,   D e p a r t me n t   o f   P s y c h o l o g y ,   W e s t e r n   K e n t u c k y   U n i v e r s i t y ,   B o w l i n g   G r e e n ,   K e n t u c k y ,   U n i t e d   S t a t e s ,   2011.   [ 40 ]   G .   G .   D u e ñ a s,   J.   A .   G u t i e r r e z ,   a n d   R .   A .   R a m o s,   Tr i g - C o n q u e s t :   A   g a m e - b a se d   l e a r n i n g   ma t e r i a l   f o r   t h e   m a st e r y   o f   s i x   t r i g o n o met r i c   f u n c t i o n s ,   K a l i n a n g a n   S t u d e n t   Re se a r c h   J o u r n a l ,   v o l .   2 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 8 ,   2 0 2 1 .   [ 41 ]   J.  C o h e n ,   S t a t i st i c a l   p o w e a n a l y si s   f o r   t h e   b e h a v i o r a l   sc i e n c e s ,   2 n d   e d .   N e w   Y o r k :   A c a d e mi c   P r e ss,   1 9 8 8 ,     d o i :   1 0 . 4 3 2 4 / 9 7 8 0 2 0 3 7 7 1 5 8 7 .   [ 42 ]   E.   A .   B o y l e   e t   a l . ,   A n   u p d a t e   t o   t h e   sy st e ma t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w   o f   e m p i r i c a l   e v i d e n c e   o f   t h e   i mp a c t a n d   o u t c o mes  o f   c o mp u t e r   g a m e s a n d   s e r i o u s   g a mes ,   C o m p u t e r s a n d   E d u c a t i o n ,   v o l .   9 4 ,   p p .   1 7 8 1 9 2 ,   M a r .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e d u . 2 0 1 5 . 1 1 . 0 0 3 .   [ 43 ]   P .   W o u t e r s   a n d   H .   v a n   O o st e n d o r p ,   A   me t a - a n a l y t i c   r e v i e w   o f   t h e   r o l e   o f   i n s t r u c t i o n a l   su p p o r t   i n   g a me - b a s e d   l e a r n i n g ,   C o m p u t e rs   a n d   E d u c a t i o n ,   v o l .   6 0 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 2 4 2 5 ,   J a n .   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e d u . 2 0 1 2 . 0 7 . 0 1 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Felix   O r o m e n a   Eg a r a           is   a n   e x p e rt  i n   th e   f ield   o f   m a th e m a ti c e d u c a ti o n .   He   is   c u rre n tl y   a   P o std o c to ra F e ll o in   th e   S c h o o o M a th e m a ti c s,  Na tu ra S c ien c e a n d   Tec h n o l o g y   E d u c a ti o n   i n   th e   F a c u lt y   o E d u c a ti o n   a t h e   Un iv e r sity   o th e   F re e   S tate ,   S o u t h   Afric a .   His  re se a rc h   in tere st  in c lu d e e th n o m a th e m a ti c s,  i n fo r m a ti o n   a n d   c o m m u n ica ti o n   tec h n o l o g y ,   stu d e n ts’  m a th e m a ti c a c h iev e m e n t,   m a th e m a ti c s   tea c h in g   m e th o d s,  tea c h e r   e d u c a ti o n ,   m a th e m a ti c a n x iety   a n d   p sy c h o th e ra p ies He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   fe li x . e g a ra @u n n . e d u . n g .         Mo e k e tsi  M o sia           is   c u rre n tl y   w o rk s   a a   p ro fe ss o r   o f   m a th e m a ti c e d u c a ti o n   in   t h e   S c h o o o M a t h e m a ti c s,  Na tu ra S c ien c e a n d   Tec h n o l o g y   Ed u c a ti o n ,   a n d   a lso   c u rre n tl y   t h e   h e a d ,   E TDP   S ET re se a rc h   c h a ir  in   M a th e m a ti c Ed u c a ti o n   i n   t h e   F a c u lt y   o Ed u c a ti o n ,   Un iv e rsity   o f   T h e   F re e   S tate ,   S o u t h   Afric a .   His   re se a rc h   i n tere st  fo c u se o n   a p p li e d   m a th e m a ti c s,  sta ti stics ,   in fo rm a ti o n   a n d   c o m m u n ica ti o n   tec h n o l o g y ,   a n d   tea c h i n g   m e th o d s He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   m o sia M S @u fs.ac . z a .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.