I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
2025
,
pp.
8
9
8
~
906
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
40
.i
2
.
pp
898
-
906
898
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Hy
p
e
r
p
a
r
a
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
u
si
n
g
g
r
e
y
w
o
l
f
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
M
u
h
amm
ad
M
u
n
s
ar
i
f,
M
u
h
amm
ad
S
am
an
,
Er
n
aw
at
i
,
Bu
d
i
S
an
to
s
a
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
M
u
h
a
m
m
a
d
i
y
a
h
S
e
m
a
ra
n
g
,
S
e
m
a
ra
n
g
,
I
n
d
o
n
e
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
D
e
c
16
,
2024
R
e
v
i
s
e
d
J
ul
24
,
202
5
A
c
c
e
pt
e
d
O
c
t
14
,
2
025
F
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
og
ni
t
i
o
n
(
F
E
R
)
i
s
a
c
ha
l
l
e
ng
i
ng
t
a
s
k
i
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
w
i
t
h
w
i
d
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
a
r
e
a
s
s
uc
h
a
s
hum
a
n
-
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n,
s
e
c
ur
i
t
y
,
a
nd
he
a
l
t
hc
a
r
e
.
T
o
i
m
p
r
o
v
e
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
(
C
N
N
)
i
n
F
E
R
,
a
no
v
e
l
a
p
pr
o
a
c
h
c
o
m
bi
ni
ng
C
N
N
w
i
t
h
g
r
e
y
w
o
l
f
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
G
W
O
)
w
a
s
pr
o
po
s
e
d
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
k
e
y
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
T
he
C
N
N
-
G
W
O
m
o
de
l
w
a
s
f
i
ne
-
t
une
d
by
a
dj
u
s
t
i
ng
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
s
uc
h
a
s
t
he
num
be
r
o
f
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
s
,
k
e
r
n
e
l
s
i
z
e
,
n
um
be
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
,
a
nd
l
e
a
r
n
i
ng
r
a
t
e
.
T
h
i
s
m
o
de
l
w
a
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d
us
i
ng
t
he
C
K
+
da
t
a
s
e
t
a
nd
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
90
.
97
%
,
de
m
o
ns
t
r
a
t
i
ng
i
t
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
om
pa
r
e
d
t
o
e
x
i
s
t
i
ng
m
e
t
ho
ds
.
T
h
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
nc
l
u
de
d
t
hr
e
e
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
s
,
35
f
i
l
t
e
r
s
,
a
k
e
r
n
e
l
s
i
z
e
o
f
5,
a
l
e
a
r
ni
n
g
r
a
t
e
o
f
0.
04
5990
,
a
d
r
o
po
ut
r
a
t
e
o
f
0.
498
8,
a
nd
a
m
a
x
po
o
l
i
ng
s
i
z
e
o
f
3.
T
he
s
e
r
e
s
ul
t
s
c
o
nf
i
r
m
t
ha
t
G
W
O
i
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
i
n
o
pt
i
m
i
z
i
ng
C
N
N
f
o
r
F
E
R
t
a
s
k
s
,
pr
o
v
i
di
ng
a
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
o
l
u
t
i
o
n
t
o
e
nha
nc
e
m
o
de
l
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
s
ho
w
s
p
r
o
m
i
s
i
ng
po
t
e
n
t
i
a
l
f
o
r
f
ut
u
r
e
F
E
R
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
,
h
i
g
hl
i
g
ht
i
ng
G
W
O
a
s
a
v
a
l
ua
b
l
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
f
o
r
C
N
N
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Co
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
F
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
G
r
e
y
w
o
l
f
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
H
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
uha
m
m
a
d
M
u
n
s
a
r
i
f
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
M
u
ha
m
m
a
d
i
y
a
h
S
e
m
a
r
a
n
g
S
e
m
a
r
a
n
g
,
I
n
do
n
e
s
i
a
E
m
a
i
l
:
m
.
m
u
n
s
a
r
i
f
@
u
ni
m
us
.
a
c
.
i
d
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
F
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
(F
E
R
)
ha
s
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
s
t
u
di
e
d
i
n
r
e
c
e
n
t
de
c
a
de
s
due
t
o
i
t
s
w
i
de
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
h
u
m
a
n
-
c
o
m
pu
t
e
r
i
nt
e
r
a
c
t
i
o
n
,
m
e
nt
a
l
h
e
a
l
t
h
m
o
n
i
t
o
r
i
ng,
a
nd
s
e
c
u
r
i
t
y
.
A
m
o
n
g
t
h
e
v
a
ri
o
us
t
e
c
hn
i
q
ue
s
us
e
d
fo
r
F
E
R
,
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
(CN
N
s
)
ha
v
e
e
m
e
r
ge
d
a
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
e
ffe
c
t
i
ve
m
e
t
h
o
ds
due
t
o
t
h
e
i
r
a
b
i
l
i
t
y
t
o
e
xt
r
a
c
t
s
pa
t
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
f
a
c
i
a
l
i
m
a
ge
s
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
.
CN
N
s
c
l
a
s
s
i
f
y
e
m
o
t
i
o
n
s
by
a
na
l
y
z
i
n
g
f
a
c
i
a
l
v
i
s
ua
l
pa
t
t
e
rn
s
s
uc
h
a
s
s
m
i
l
e
s
,
f
urr
o
w
e
d
b
r
ow
s
,
o
r
m
o
ut
h
s
ha
pe
s
.
H
ow
e
ve
r
,
o
n
e
of
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
i
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
i
ng
CN
N
s
f
o
r
F
E
R
i
s
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
s
uc
h
a
s
ke
rn
e
l
s
i
z
e
,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
,
a
n
d
t
h
e
l
e
a
rni
n
g
r
a
t
e
.
T
h
e
s
e
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
c
r
i
t
i
c
a
l
i
n
e
n
s
u
r
i
ng
hi
g
h
m
o
de
l
a
c
c
ura
c
y
w
h
i
l
e
p
r
e
v
e
n
t
i
ng
o
v
e
r
f
i
t
t
i
ng
o
r
u
nde
r
f
i
t
t
i
ng.
T
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
h
a
v
e
r
e
l
i
e
d
o
n
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
G
r
i
d
S
e
a
r
c
h
a
nd
R
a
ndo
m
S
e
a
r
c
h
t
o
f
i
n
e
-
t
u
n
e
CN
N
s
[1]
.
G
r
i
d
S
e
a
r
c
h
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
e
v
a
l
ua
t
e
s
e
v
e
r
y
po
s
s
i
b
l
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
w
i
t
h
i
n
a
p
r
e
de
f
i
n
e
d
r
a
ng
e
,
e
n
s
u
r
i
ng
a
t
h
o
r
o
ug
h
s
e
a
r
c
h.
H
ow
e
ve
r
,
t
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
b
e
c
o
m
e
s
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
l
y
i
m
p
ra
c
t
i
c
a
l
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
,
l
e
a
d
i
n
g
t
o
a
n
e
xpo
n
e
n
t
i
a
l
g
r
o
w
t
h
i
n
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
a
n
d
r
e
qui
ri
n
g
e
xt
e
n
s
i
v
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
R
a
n
do
m
S
e
a
r
c
h
s
e
l
e
c
t
s
h
y
p
e
r
pa
ra
m
e
t
e
r
v
a
l
ue
s
ra
n
do
m
l
y
f
r
o
m
t
h
e
p
r
e
de
f
i
n
e
d
s
pa
c
e
,
m
a
ki
ng
i
t
f
a
s
t
e
r
t
ha
n
G
r
i
d
S
e
a
r
c
h
.
H
ow
e
ve
r
,
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
i
s
i
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
b
e
c
a
us
e
i
t
r
e
l
i
e
s
o
n
c
ha
n
c
e
a
n
d
o
f
t
e
n
f
a
i
l
s
t
o
f
i
n
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
de
a
l
i
n
g
w
i
t
h
a
n
a
m
pl
e
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
pa
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
pe
r
par
am
e
t
e
r
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
on
v
ol
u
t
i
onal
n
e
ur
al
ne
t
w
o
r
k
us
i
n
g
…
(
Muham
m
ad
Muns
ar
i
f
)
899
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
l
y
t
urn
e
d
t
o
m
e
t
a
h
e
u
ri
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
o
v
e
r
c
o
m
e
t
h
e
s
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
,
w
hi
c
h
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
e
xpl
o
r
e
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
p
a
c
e
w
i
t
h
o
ut
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
e
v
e
r
y
po
s
s
i
b
l
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
.
O
n
e
s
uc
h
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
t
h
e
g
r
e
y
w
o
l
f
o
pt
i
m
i
z
e
r
(G
W
O
)
,
w
h
i
c
h
m
i
m
i
c
s
t
h
e
h
u
nt
i
n
g
b
e
ha
v
i
o
ur
o
f
gr
e
y
w
o
l
v
e
s
a
n
d
o
pe
r
a
t
e
s
b
a
s
e
d
o
n
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
s
o
c
i
a
l
hi
e
ra
r
c
h
y
.
I
n
G
W
O
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
t
h
e
a
l
p
ha
,
b
e
t
a
,
a
nd
de
l
t
a
w
o
l
ve
s
l
e
a
d
t
h
e
s
e
a
r
c
h,
di
r
e
c
t
i
ng
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
pa
c
k
t
o
w
a
r
ds
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
T
hi
s
m
e
c
h
a
ni
s
m
a
l
l
o
w
s
G
W
O
t
o
b
a
l
a
n
c
e
e
xpl
o
ra
t
i
o
n
a
n
d
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n,
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
na
v
i
ga
t
i
n
g
l
a
rge
h
y
p
e
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
p
a
c
e
s
w
i
t
h
o
ut
e
xh
a
us
t
i
v
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
.
I
n
e
a
c
h
i
t
e
ra
t
i
o
n
,
t
h
e
w
o
l
ve
s
a
dj
us
t
t
h
e
i
r
po
s
i
t
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
g
ui
d
a
n
c
e
o
f
t
h
e
t
o
p
t
hr
e
e
w
o
l
ve
s
(a
l
p
h
a
,
b
e
t
a
,
a
n
d
de
l
t
a
)
,
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
n
g
t
h
e
s
e
a
r
c
h
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
m
a
ki
n
g
i
t
m
o
r
e
e
ff
i
c
i
e
n
t
t
ha
n
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
F
u
rt
h
e
rm
o
r
e
,
G
W
O
ha
s
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
a
da
pt
a
b
i
l
i
t
y
,
a
l
l
o
w
i
n
g
i
t
t
o
ha
n
dl
e
di
f
fe
r
e
nt
da
t
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
a
n
d
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
T
h
i
s
a
l
go
ri
t
hm
m
a
ke
s
i
t
pa
rt
i
c
ul
a
r
l
y
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
CN
N
s
i
n
v
a
ri
o
us
da
t
a
s
e
t
s
,
i
n
c
l
udi
n
g
CK
+
48
,
w
hi
c
h
e
x
h
i
b
i
t
s
uni
que
f
a
c
i
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
.
By
l
e
v
e
r
a
gi
ng
t
h
e
s
t
r
e
n
gt
h
s
o
f
G
W
O
,
t
h
i
s
s
t
udy
a
i
m
s
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
CN
N
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
o
e
nh
a
n
c
e
F
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
s
e
e
ks
t
o
i
m
pr
o
v
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
w
h
i
l
e
r
e
duc
i
ng
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
m
pl
e
xi
t
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
n
t
ri
b
ut
e
s
t
o
t
h
e
o
ngo
i
ng
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
ng
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
G
W
O
i
n
s
o
l
v
i
ng
c
o
m
pl
e
x
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
t
u
ni
n
g
p
r
o
b
l
e
m
s
i
n
CN
N
-
b
a
s
e
d
F
E
R
m
o
de
l
s
.
2.
R
ELA
TED
WO
R
K
S
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
a
l
s
o
e
xpl
o
r
e
d
v
a
r
i
o
us
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
n
CN
N
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
h
e
y
a
ppl
i
e
d
R
a
n
do
m
S
e
a
r
c
h
f
o
r
o
bj
e
c
t
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[2]
a
n
d
B
a
y
e
s
i
a
n
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[3]
.
A
l
t
h
o
ugh
G
ri
d
S
e
a
r
c
h
i
s
s
t
i
l
l
w
i
de
l
y
us
e
d,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
n
o
t
e
d
i
t
s
i
n
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
s
e
v
e
r
a
l
c
a
s
e
s
[4].
M
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
s
uc
h
a
s
p
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
h
a
v
e
b
e
e
n
a
pp
l
i
e
d
t
o
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[5]
,
w
h
i
l
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
b
e
e
n
u
s
e
d
f
o
r
f
a
c
i
a
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[6]
.
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
a
l
s
o
us
e
d
h
y
pe
r
b
a
n
d
t
o
a
c
c
e
l
e
ra
t
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[7]
a
n
d
c
o
m
b
i
n
e
d
S
i
m
ul
a
t
e
d
A
nn
e
a
l
i
n
g
w
i
t
h
CN
N
f
o
r
p
l
a
nt
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
[8]
.
T
h
e
y
ha
v
e
a
ppl
i
e
d
D
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
[9]
,
T
r
e
e
-
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
pa
rz
e
n
e
s
t
i
m
a
t
o
r
(
T
P
E
)
f
o
r
v
i
s
ua
l
pa
t
t
e
rn
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[1
0],
a
n
d
M
ul
t
i
-
O
b
j
e
c
t
i
v
e
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
o
b
j
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
t
ra
f
f
i
c
i
m
a
ge
s
[1
1].
G
W
O
h
a
s
p
r
o
v
e
n
e
f
fe
c
t
i
ve
i
n
v
a
ri
o
us
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
ha
v
e
f
o
un
d
t
h
a
t
G
W
O
de
l
i
v
e
r
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
m
ul
t
i
p
l
e
c
o
n
t
e
xt
s
[12]
.
O
t
h
e
r
s
t
ud
i
e
s
h
a
v
e
s
h
o
w
n
t
ha
t
G
W
O
i
m
p
r
o
v
e
s
CN
N
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
3D
o
b
j
e
c
t
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
[13
]
a
n
d
s
ki
n
c
a
n
c
e
r
d
e
t
e
c
t
i
o
n
[14
].
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
h
a
v
e
a
l
s
o
us
e
d
G
W
O
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
f
o
r
E
E
G
s
i
g
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[1
5]
a
n
d
e
nha
n
c
e
CN
N
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
a
g
r
i
c
u
l
t
u
ra
l
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[16
]
a
s
w
e
l
l
a
s
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
[17]
.
G
W
O
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d
f
o
r
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
CN
N
f
o
r
s
a
t
e
l
l
i
t
e
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[18
]
,
a
n
d
a
h
y
b
r
i
d
a
pp
r
o
a
c
h
c
o
m
b
i
ni
n
g
G
W
O
a
n
d
P
S
O
ha
s
b
e
e
n
a
pp
l
i
e
d
i
n
f
a
c
i
a
l
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
[19]
.
A
d
di
t
i
o
n
a
l
l
y
,
G
W
O
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
ge
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
[20]
a
n
d
p
l
a
nt
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
[21]
.
A
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
s
e
s
t
udi
e
s
ha
v
e
s
h
o
w
n
p
r
o
m
i
s
i
ng
r
e
s
ul
t
s
,
f
u
rt
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
n
e
e
de
d
t
o
e
xpl
o
r
e
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
G
W
O
i
n
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
CK
+
48
da
t
a
s
e
t
.
CK
+
4
8
i
s
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
F
E
R
r
e
s
e
a
r
c
h
b
e
c
a
us
e
i
t
p
r
o
v
i
de
s
c
l
e
a
r
v
a
ri
a
t
i
o
n
s
i
n
f
a
c
i
a
l
e
xp
re
s
s
i
o
n
s
a
nd
h
i
g
h
-
qu
a
l
i
t
y
i
m
a
ge
s
c
ov
e
r
i
ng
s
e
v
e
n
m
a
i
n
e
m
o
t
i
o
n
c
a
t
e
go
r
i
e
s
:
a
nge
r,
di
s
gus
t
,
f
e
a
r,
ha
pp
i
n
e
s
s
,
s
a
d
n
e
s
s
,
s
u
r
p
ri
s
e
,
a
n
d
n
e
ut
ra
l
.
H
ow
e
v
e
r
,
CN
N
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
o
n
t
hi
s
d
a
t
a
s
e
t
ha
s
n
o
t
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
e
xpl
o
r
e
d,
pa
r
t
i
c
ul
a
rl
y
us
i
n
g
G
W
O
a
s
a
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
i
m
s
t
o
b
r
i
dge
t
hi
s
g
a
p
by
e
xpl
o
r
i
n
g
h
o
w
G
W
O
c
a
n
e
f
fe
c
t
i
v
e
l
y
o
pt
i
m
i
z
e
CN
N
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
n
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
t
a
s
ks
us
i
n
g
t
h
e
CK
+
4
8
da
t
a
s
e
t
.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
w
i
l
l
t
e
s
t
v
a
r
i
o
us
h
y
pe
r
p
a
r
a
m
e
t
e
r
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
s
uc
h
a
s
ke
rn
e
l
s
i
z
e
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
,
a
n
d
l
e
a
rn
i
ng
r
a
t
e
t
o
f
i
n
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
c
o
n
f
i
g
ura
t
i
o
n.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
i
l
l
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
v
a
r
y
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
w
o
l
ve
s
i
n
t
h
e
G
W
O
a
l
go
r
i
t
hm
o
n
CN
N
m
o
de
l
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
i
s
s
t
udy
i
s
e
xpe
c
t
e
d
t
o
pr
o
v
i
de
b
e
t
t
e
r
gu
i
da
n
c
e
o
n
us
i
n
g
G
W
O
f
o
r
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
n
d
a
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
uni
que
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
l
i
ke
CK
+
48
,
a
nd
t
o
e
xpa
n
d
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
G
W
O
i
n
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
c
r
o
s
s
v
a
ri
o
us
f
i
e
l
ds
.
3.
M
ET
H
O
D
S
3.
1
.
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
a
i
m
s
t
o
e
nha
n
c
e
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
f
a
c
i
a
l
i
m
a
ge
s
b
e
fo
r
e
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
F
a
c
i
a
l
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
e
m
o
t
i
o
n
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
s
u
nde
r
go
a
l
i
g
h
t
i
n
g
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
t
o
r
e
duc
e
n
o
i
s
e
a
n
d
e
xc
e
s
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
a
us
e
d
by
l
i
g
h
t
i
n
g
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
.
L
i
g
ht
i
n
g
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
a
dj
us
t
s
t
h
e
p
i
xe
l
i
n
t
e
n
s
i
t
y
v
a
l
ue
s
a
c
r
o
s
s
t
h
e
i
m
a
ge
,
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
c
o
n
t
ra
s
t
a
n
d
s
ha
r
p
n
e
s
s
of
f
a
c
i
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
t
h
e
f
a
c
i
a
l
i
m
a
ge
s
b
e
c
o
m
e
m
o
r
e
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
a
nd
r
e
a
dy
fo
r
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
w
i
t
h
o
ut
b
e
i
n
g
a
f
f
e
c
t
e
d
by
l
i
ght
i
ng
di
s
c
r
e
pa
n
c
i
e
s
.
B
l
oc
k
di
a
g
ra
m
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
1.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
898
-
906
900
F
i
gu
r
e
1
.
B
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
3.
2
.
F
e
atu
r
e
e
x
tr
ac
ti
o
n
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
e
xt
ra
c
t
s
ke
y
f
a
c
i
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
s
uc
h
a
s
t
h
e
e
y
e
s
,
n
o
s
e
,
m
o
ut
h,
a
n
d
o
t
h
e
r
r
e
l
e
v
a
n
t
a
r
e
a
s
us
i
n
g
s
t
a
n
d
a
r
d
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
i
s
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
f
a
c
i
a
l
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
t
ha
t
c
a
n
s
e
r
v
e
a
s
a
b
a
s
i
s
f
o
r
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n.
S
t
a
n
da
rd
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
t
y
pi
c
a
l
l
y
i
n
v
o
l
ve
s
i
m
pl
e
f
i
l
t
e
r
s
o
r
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
s
,
e
na
b
l
i
n
g
qu
i
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
f
a
c
i
a
l
a
r
e
a
s
o
r
c
o
n
t
o
ur
s
.
T
h
e
s
e
b
a
s
i
c
f
e
a
t
u
r
e
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
ge
n
e
r
a
l
f
a
c
i
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
a
nd
p
r
o
v
i
de
t
h
e
m
o
de
l
w
i
t
h
i
ni
t
i
a
l
h
e
l
pf
ul
i
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
s
ub
s
e
que
n
t
s
t
a
ge
s
,
p
a
r
t
i
c
ul
a
rl
y
i
n
di
s
t
i
ngui
s
hi
n
g
b
e
t
w
e
e
n
di
f
f
e
r
e
n
t
f
a
c
i
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
s
.
3.
3
.
O
p
t
i
m
al
f
e
atu
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
gr
e
y
w
o
l
f
o
p
ti
m
i
z
at
i
o
n
(G
WO
)
T
h
e
b
a
s
i
c
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
t
h
e
CN
N
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
e
gi
n
s
w
i
t
h
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
f
o
r
e
xt
ra
c
t
i
ng
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
f
a
c
i
a
l
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
s
e
l
a
y
e
r
s
c
o
n
t
a
i
n
m
u
l
t
i
pl
e
f
i
l
t
e
r
s
(ke
rn
e
l
s
)
t
h
a
t
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
l
e
a
rn
t
o
de
t
e
c
t
v
i
s
u
a
l
pa
t
t
e
rn
s
s
uc
h
a
s
e
dg
e
s
,
t
e
xt
u
r
e
s
,
a
n
d
c
o
rn
e
r
s
.
E
a
c
h
f
i
l
t
e
r
s
l
i
de
s
a
c
r
o
s
s
t
h
e
e
nt
i
r
e
i
m
a
ge
,
p
r
o
duc
i
n
g
a
n
o
ut
put
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
a
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
by
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g:
=
∑
∑
+
,
+
∙
,
(1)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
o
ut
put
v
a
l
ue
a
t
po
s
i
t
i
o
n
+
,
+
i
s
t
h
e
p
i
xe
l
v
a
l
ue
i
n
t
he
i
nput
i
m
a
ge
,
a
n
d
i
s
t
h
e
ke
rn
e
l
t
h
a
t
l
e
a
rn
s
t
o
de
t
e
c
t
s
pe
c
i
f
i
c
pa
t
t
e
rn
s
.
A
f
t
e
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
s
,
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
s
r
e
duc
e
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
s
i
z
e
,
of
t
e
n
us
i
ng
M
a
x
P
o
o
l
i
ng
o
r
A
v
e
r
a
ge
P
o
o
l
i
n
g,
w
h
i
c
h
t
a
ke
s
t
he
hi
g
h
e
s
t
o
r
a
v
e
ra
ge
v
a
l
ue
f
r
o
m
a
r
e
gi
o
n,
h
e
l
pi
n
g
de
c
r
e
a
s
e
da
t
a
d
i
m
e
n
s
i
o
n
s
a
nd
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
m
pl
e
xi
t
y
.
F
o
l
l
o
w
i
n
g
s
e
v
e
r
a
l
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
a
n
d
po
o
l
i
ng
l
a
y
e
r
s
,
t
h
e
o
ut
put
i
s
f
l
a
t
t
e
n
e
d
i
n
t
o
a
s
i
ngl
e
v
e
c
t
o
r
a
n
d
p
a
s
s
e
d
t
o
f
ul
l
y
c
o
n
n
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
s
,
c
o
m
b
i
ni
n
g
a
l
l
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
t
o
p
r
o
duc
e
t
h
e
f
i
n
a
l
o
ut
pu
t
,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
a
c
h
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
.
CN
N
w
e
i
gh
t
s
a
r
e
i
ni
t
i
a
l
l
y
s
e
t
r
a
n
do
m
l
y
o
r
by
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
.
In
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
a
p
p
r
o
a
c
h,
t
h
e
G
W
O
a
l
go
ri
t
hm
i
s
i
nt
e
g
r
a
t
e
d
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
s
e
w
e
i
gh
t
s
,
a
i
m
i
n
g
f
o
r
t
h
e
m
o
s
t
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
ght
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
f
o
r
a
c
c
ur
a
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
G
W
O
i
s
a
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
t
h
a
t
m
i
m
i
c
s
t
h
e
h
u
nt
i
ng
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
gr
e
y
w
o
l
v
e
s
i
n
na
t
u
r
e
.
H
e
r
e
,
t
h
e
w
o
l
f
po
pul
a
t
i
o
n
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
s
o
f
CN
N
w
e
i
gh
t
s
a
n
d
b
i
a
s
e
s
,
w
i
t
h
t
h
e
b
e
s
t
w
o
l
f
de
s
i
gn
a
t
e
d
a
s
α
,
f
o
l
l
o
w
e
d
by
a
n
d
,
w
h
o
a
s
s
i
s
t
α
i
n
gu
i
di
ng
o
t
h
e
r
w
o
l
v
e
s
t
ow
a
r
ds
t
h
e
“
pr
e
y
”
(i
.
e
.
,
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
gh
t
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n).
T
h
e
G
W
O
pr
o
c
e
s
s
be
gi
n
s
w
i
t
h
i
ni
t
i
a
l
i
z
i
n
g
t
h
e
w
o
l
f
p
o
p
ul
a
t
i
o
n,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
w
o
l
f
r
e
pr
e
s
e
nt
s
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
e
i
gh
t
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
CN
N
.
T
h
e
b
e
s
t
w
o
l
v
e
s
,
,
,
a
n
d
,
gu
i
de
o
t
h
e
r
w
o
l
v
e
s
t
ow
a
r
ds
t
h
e
pr
e
y
,
upda
t
i
n
g
t
h
e
i
r
po
s
i
t
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
c
o
o
r
di
na
t
e
s
o
f
,
,
a
n
d
.
T
h
e
po
s
i
t
i
o
n
upd
a
t
e
o
f
t
h
e
w
o
l
ve
s
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
by
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
s
:
=
|
∙
−
|
(2)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
pe
r
par
am
e
t
e
r
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
on
v
ol
u
t
i
onal
n
e
ur
al
ne
t
w
o
r
k
us
i
n
g
…
(
Muham
m
ad
Muns
ar
i
f
)
901
=
−
∙
(3)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
e
s
t
w
o
l
f
,
i
s
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
po
s
i
t
i
o
n
,
a
nd
a
n
d
a
r
e
c
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
s
a
dj
us
t
e
d
duri
n
g
e
a
c
h
i
t
e
ra
t
i
o
n
t
o
c
o
n
t
r
o
l
m
o
v
e
m
e
n
t
i
n
t
e
n
s
i
t
y
t
o
w
a
r
ds
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
po
s
i
t
i
o
n.
E
a
c
h
w
o
l
f
’s
po
s
i
t
i
o
n
i
s
upda
t
e
d
by
c
a
l
c
ul
a
t
i
ng
t
hr
e
e
n
e
w
po
s
i
t
i
o
n
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
by
di
s
t
a
n
c
e
s
f
r
o
m
α
,
β
,
a
n
d
δ
.
T
h
e
s
e
po
s
i
t
i
o
n
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
1
=
−
1
∙
|
1
∙
−
|
(4)
2
=
−
2
∙
|
2
∙
−
|
(5)
3
=
−
3
∙
|
3
∙
−
|
(6)
T
h
e
f
i
n
a
l
po
s
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
w
o
l
f
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
a
v
e
r
a
gi
n
g
t
h
e
s
e
t
hr
e
e
po
s
i
t
i
o
n
s
:
=
1
+
2
+
3
3
(7)
A
f
t
e
r
e
a
c
h
i
t
e
r
a
t
i
o
n,
e
a
c
h
w
o
l
f
'
s
p
o
s
i
t
i
o
n
i
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
CN
N
’s
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
(
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n
)
,
w
i
t
h
t
h
e
w
o
l
v
e
s
t
h
a
t
r
e
duc
e
e
rr
o
r
r
e
t
a
i
n
e
d
a
s
t
h
e
b
e
s
t
po
s
i
t
i
o
n
s
,
gu
i
di
ng
f
u
r
t
h
e
r
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
T
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
i
n
CN
N
-
G
W
O
a
i
m
s
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
o
r
t
h
e
CN
N
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n,
s
uc
h
a
s
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
p
y
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
T
hi
s
f
un
c
t
i
o
n
i
s
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
by
:
=
−
∑
l
o
g
(
̂
)
(8)
w
h
e
r
e
i
s
t
h
e
a
c
t
u
a
l
l
a
b
e
l
a
n
d
̂
i
s
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
e
d
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
G
W
O
w
o
r
ks
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
hi
s
l
o
s
s
,
f
i
n
d
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
ght
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
t
ha
t
e
nha
nc
e
s
CN
N
a
c
c
ura
c
y
.
A
f
t
e
r
G
W
O
c
o
m
pl
e
t
e
s
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
CN
N
w
e
i
g
h
t
s
,
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
i
s
r
e
a
d
y
f
o
r
f
i
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
h
e
i
nput
i
m
a
ge
go
e
s
t
hr
o
ugh
o
pt
i
m
i
z
e
d
CN
N
l
a
y
e
r
s
,
p
r
o
duc
i
n
g
a
n
o
ut
put
w
i
t
h
p
rob
a
b
i
l
i
t
i
e
s
f
o
r
e
a
c
h
e
m
o
t
i
o
n
c
l
a
s
s
,
a
nd
t
h
e
c
l
a
s
s
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
e
m
o
t
i
o
n.
T
hr
o
ug
h
G
W
O
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
t
h
e
CN
N
o
pe
r
a
t
e
s
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
w
i
t
h
w
e
i
ght
s
r
e
f
i
n
e
d
g
r
a
dua
l
l
y
,
r
e
duc
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
s
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
r
e
c
o
gn
i
z
i
n
g
f
a
c
i
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
s
.
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
i
s
s
t
u
dy
e
v
a
l
ua
t
e
s
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
t
h
e
F
E
R
t
a
s
k
us
i
n
g
t
h
e
CK
+
48
da
t
a
s
e
t
,
w
hi
c
h
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
s
e
ve
n
e
m
o
t
i
o
n
c
a
t
e
go
r
i
e
s
:
a
n
ge
r,
di
s
gus
t
,
f
e
a
r
,
h
a
p
pi
n
e
s
s
,
s
a
d
n
e
s
s
,
s
u
r
p
ri
s
e
,
a
n
d
n
e
ut
ra
l
.
T
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
w
a
s
de
s
i
g
n
e
d
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
C
N
N
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
us
i
ng
t
h
e
G
W
O
a
l
go
r
i
t
h
m
,
a
i
m
i
n
g
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
m
o
de
l
’s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
s
w
hi
l
e
a
v
o
i
di
ng
i
s
s
ue
s
s
uc
h
a
s
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
a
n
d
u
n
de
r
f
i
t
t
i
n
g
.
G
W
O
pl
a
y
s
a
c
r
uc
i
a
l
r
o
l
e
i
n
dy
na
m
i
c
a
l
l
y
a
dj
us
t
i
n
g
m
o
de
l
pa
ra
m
e
t
e
r
s
,
i
n
c
l
udi
ng
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
num
b
e
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
,
ke
rne
l
s
i
z
e
,
a
n
d
l
e
a
rni
ng
ra
t
e
,
a
l
l
o
w
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
t
o
a
c
hi
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
a
c
c
u
r
a
c
y
.
G
W
O
i
s
a
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
t
h
a
t
m
i
m
i
c
s
t
h
e
h
u
nt
i
ng
b
e
h
a
v
i
o
ur
o
f
gr
e
y
w
o
l
ve
s
i
n
t
h
e
w
i
l
d
.
I
n
t
hi
s
a
l
go
r
i
t
hm
,
w
o
l
v
e
s
a
r
e
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
i
nt
o
t
hr
e
e
h
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
l
e
v
e
l
s
:
α,
w
h
i
c
h
a
c
t
s
a
s
t
h
e
l
e
a
de
r
i
n
t
h
e
s
e
a
r
c
h
f
o
r
t
h
e
b
e
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
;
β
,
w
h
i
c
h
s
e
r
v
e
s
a
s
a
n
a
dv
i
s
o
r
i
n
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n;
a
n
d
δ
,
w
hi
c
h
a
s
s
i
s
t
s
i
n
t
h
e
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
.
T
h
i
s
s
o
c
i
a
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
e
na
b
l
e
s
G
W
O
t
o
na
v
i
ga
t
e
t
h
e
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
e
a
r
c
h
s
pa
c
e
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
t
h
a
n
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
ds
.
S
e
ve
r
a
l
ke
y
h
y
p
e
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
CN
N
w
e
r
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
w
i
t
h
i
n
s
pe
c
i
f
i
c
ra
n
ge
s
t
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
b
e
s
t
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1.
T
a
b
l
e
1
.
L
i
s
t
o
f
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
H
y
p
e
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
Ra
n
g
e
n
u
m
_
c
o
n
v
_
l
a
y
e
r
s
[1
,
1
0
]
n
u
m
_
f
i
l
t
e
r
s
[1
6
,
6
4
]
f
i
l
t
e
r_
s
i
z
e
[3
,
9
]
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
_
f
u
n
c
t
i
o
n
[0
,
1
,
2
]
(0
:
r
e
l
u
,
1
:
t
a
n
h
,
2
:
s
i
g
m
o
i
d
)
b
a
t
c
h
_
s
i
z
e
[8
,
2
5
6
]
e
p
o
c
h
s
[5
,
1
0
0
]
l
e
a
r
n
i
n
g
_
ra
t
e
[0
.
0
0
0
1
,
0
.
1
]
d
ro
p
o
u
t
_
ra
t
e
[0
.
1
,
0
.
8
]
m
a
x
_
p
o
o
l
i
n
g
_
s
i
z
e
[2
,
5
]
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
898
-
906
902
T
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
i
n
a
c
c
u
r
a
c
y
ov
e
r
15
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
.
I
n
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
p
ha
s
e
(It
e
ra
t
i
o
n
s
1
-
4),
t
h
e
m
o
de
l
’s
a
c
c
ur
a
c
y
r
a
n
ge
d
b
e
t
w
e
e
n
83%
a
n
d
89%
,
i
ndi
c
a
t
i
n
g
t
h
a
t
G
W
O
w
a
s
e
xpl
o
r
i
n
g
v
a
r
i
o
us
pa
ra
m
e
t
e
r
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
a
n
e
f
fe
c
t
i
ve
i
n
i
t
i
a
l
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
.
I
n
It
e
ra
t
i
o
n
5
,
t
h
e
m
o
de
l
r
e
a
c
h
e
d
a
pe
a
k
a
c
c
u
r
a
c
y
of
91%,
de
m
o
n
s
t
ra
t
i
n
g
t
h
a
t
G
W
O
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
n
o
pt
i
m
a
l
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
t
ha
t
e
n
a
b
l
e
d
CN
N
t
o
a
c
h
i
e
v
e
i
t
s
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
o
r
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
s
.
H
ow
e
ve
r
,
i
n
I
t
e
ra
t
i
o
n
s
6
-
9,
a
s
l
i
g
ht
de
c
r
e
a
s
e
i
n
a
c
c
ur
a
c
y
be
l
ow
90%
w
a
s
ob
s
e
r
v
e
d,
i
n
di
c
a
t
i
n
g
t
h
a
t
t
h
e
G
W
O
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
s
t
i
l
l
e
xpl
o
i
t
i
n
g
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n.
A
f
t
e
r
It
e
ra
t
i
o
n
10,
t
h
e
m
o
de
l
b
e
ga
n
t
o
s
t
a
b
i
l
i
z
e
,
w
i
t
h
a
c
c
ura
c
y
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
ra
n
g
i
n
g
b
e
t
w
e
e
n
88%
a
n
d
89%
,
s
ugge
s
t
i
n
g
t
h
a
t
t
h
e
m
o
de
l
ha
d
r
e
a
c
h
e
d
a
n
o
pt
i
m
a
l
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
t
ha
t
n
o
l
o
n
g
e
r
r
e
qu
i
r
e
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
a
dj
us
t
m
e
nt
s
.
A
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
2
,
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
pr
o
gr
e
s
s
i
o
n
s
h
o
w
s
r
a
p
i
d
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
i
n
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
m
i
n
o
r
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
,
a
n
d
e
v
e
n
t
ua
l
l
y
s
t
a
b
i
l
i
z
e
s
a
f
t
e
r
It
e
r
a
t
i
o
n
1
0.
H
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
us
i
ng
G
W
O
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
i
m
p
a
c
t
e
d
t
h
e
m
o
de
l
’s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
B
y
i
de
nt
i
f
y
i
n
g
t
h
e
o
p
t
i
m
a
l
h
y
pe
rpa
ra
m
e
t
e
r
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n,
CN
N
-
G
W
O
a
c
hi
e
v
e
d
hi
g
he
r
a
c
c
u
ra
c
y
t
ha
n
c
o
n
v
e
nt
i
o
na
l
CN
N
m
e
t
h
o
ds
w
i
t
h
o
u
t
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
t
hi
s
a
p
p
r
o
a
c
h
h
e
l
ps
p
r
e
v
e
n
t
o
v
e
r
f
i
t
t
i
ng
a
nd
u
nde
r
f
i
t
t
i
ng
b
y
a
d
a
p
t
i
v
e
l
y
a
dj
us
t
i
n
g
t
h
e
d
r
o
po
ut
ra
t
e
,
b
a
t
c
h
s
i
z
e
,
a
nd
l
e
a
rni
ng
ra
t
e
.
G
W
O
a
l
s
o
a
c
c
e
l
e
ra
t
e
s
m
o
de
l
c
o
n
v
e
rge
n
c
e
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
m
o
s
t
e
f
f
e
c
t
i
v
e
pa
ra
m
e
t
e
r
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
,
a
l
l
o
w
i
ng
t
h
e
m
o
de
l
t
o
r
e
a
c
h
o
p
t
i
m
a
l
r
e
s
u
l
t
s
f
a
s
t
e
r
t
ha
n
t
ra
d
i
t
i
o
n
a
l
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
.
A
n
o
t
h
e
r
a
dv
a
nt
a
ge
i
s
t
ra
i
ni
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
s
us
i
ng
t
h
e
G
W
O
a
l
go
ri
t
hm
r
e
d
uc
e
s
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
m
a
nu
a
l
e
x
pe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
n
h
y
pe
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
e
l
e
c
t
i
o
n.
U
po
n
c
o
m
p
l
e
t
i
ng
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
CN
N
-
G
W
O
i
de
nt
i
f
i
e
d
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
o
p
t
i
m
a
l
c
o
n
f
i
g
u
ra
t
i
o
n,
a
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
.
F
i
g
u
r
e
2
.
T
h
e
m
a
x
i
m
u
m
a
c
c
ura
c
y
pe
r
i
t
e
ra
t
i
o
n
T
a
b
l
e
2
.
O
p
t
i
m
a
l
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
H
y
p
e
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
O
p
t
i
m
a
l
v
a
l
u
e
n
u
m
_
c
o
n
v
_
l
a
y
e
r
s
3
n
u
m
_
f
i
l
t
e
r
s
35
f
i
l
t
e
r_
s
i
z
e
5
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
_
f
u
n
c
t
i
o
n
t
a
n
h
b
a
t
c
h
_
s
i
z
e
56
e
p
o
c
h
s
57
l
e
a
r
n
i
n
g
_
ra
t
e
0
.
0
0
4
5
9
9
d
ro
p
o
u
t
_
ra
t
e
0
.
4
9
8
8
m
a
x
_
p
o
o
l
i
n
g
_
s
i
z
e
3
o
p
t
i
m
i
z
e
r
A
d
a
g
ra
d
H
i
g
h
e
s
t
A
c
c
u
ra
c
y
9
0
.
9
7
%
W
i
t
h
t
hi
s
o
pt
i
m
a
l
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n,
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
90.
97%,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
ng
t
ha
t
t
h
e
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
c
a
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
e
nha
n
c
e
CN
N
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
F
E
R
t
a
s
ks
.
T
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
m
o
de
l
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
e
nh
a
n
c
e
s
t
ra
i
ni
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
m
o
de
l
s
t
a
b
i
l
i
t
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
pe
r
par
am
e
t
e
r
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
on
v
ol
u
t
i
onal
n
e
ur
al
ne
t
w
o
r
k
us
i
n
g
…
(
Muham
m
ad
Muns
ar
i
f
)
903
ov
e
r
t
i
m
e
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
T
a
b
l
e
2
c
o
n
f
i
r
m
t
ha
t
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
s
t
h
e
b
e
s
t
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
e
t
t
i
n
gs
,
o
ut
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
t
u
ni
n
g
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
s
e
f
i
ndi
n
gs
s
ugge
s
t
t
h
a
t
G
W
O
c
a
n
b
e
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
a
l
t
e
rna
t
i
v
e
f
o
r
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
v
a
r
i
o
us
de
e
p
-
l
e
a
rn
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
hi
s
s
t
udy
a
re
c
o
m
p
a
re
d
w
i
t
h
p
re
v
i
o
us
re
s
e
a
r
c
h
o
n
F
a
c
i
a
l
F
E
R
us
i
ng
t
he
CK
+
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
a
c
c
u
ra
c
y
o
f
9
0
.
9
7
%
,
w
hi
c
h
i
s
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
w
i
t
h
e
x
i
s
t
i
ng
m
e
t
h
o
ds
.
A
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
,
S
u
n
a
nd
A
k
a
n
s
u
[
2
2]
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
a
c
c
u
ra
c
y
o
f
90
.
98
%
,
s
ho
w
i
ng
ne
a
rl
y
i
de
nt
i
c
a
l
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
t
o
CN
N
-
G
W
O
,
w
i
t
h
o
nl
y
a
m
a
rg
i
na
l
d
i
f
f
e
r
e
nc
e
.
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
A
hm
e
d
o
b
t
a
i
n
e
d
a
n
a
c
c
u
ra
c
y
o
f
9
1
%
,
s
l
i
g
ht
l
y
o
u
t
pe
r
f
o
rm
i
ng
t
he
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
.
H
o
w
e
v
e
r
,
c
o
m
p
a
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
s
t
u
di
e
s
,
s
uc
h
a
s
[
2
3]
(
88
.
5
%)
a
nd
[2
4]
(
89
.
92
%
)
,
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
s
upe
ri
o
r
a
c
c
u
ra
c
y
.
T
he
s
e
re
s
u
l
t
s
i
nd
i
c
a
t
e
t
ha
t
m
e
t
a
h
e
u
ri
s
t
i
c
-
b
a
s
e
d
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
G
W
O
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
f
i
ne
-
t
u
ne
s
C
N
N
m
o
de
l
s
t
o
a
c
hi
e
v
e
a
pe
r
f
o
rm
a
nc
e
l
e
v
e
l
t
ha
t
i
s
o
n
p
a
r
w
i
t
h
t
he
hi
g
h
e
s
t
-
pe
r
f
o
rm
i
ng
m
o
de
l
s
w
h
i
l
e
s
u
rp
a
s
s
i
ng
s
e
v
e
ra
l
c
o
n
v
e
nt
i
o
na
l
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
.
T
a
b
l
e
3
.
T
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
A
u
t
h
o
r
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
S
u
n
a
n
d
A
k
a
n
s
u
[2
2
]
90
.
98
Y
i
e
t
a
l
.
[2
3
]
88
.
5
S
o
n
m
e
z
a
n
d
A
l
b
a
y
ra
k
[2
4
]
89
.
92
A
h
m
e
d
[2
5
]
91
CN
N
+
G
W
O
(
P
ro
p
o
s
e
d
)
90
.
97
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
i
n
T
a
b
l
e
3
h
i
g
hl
i
g
ht
s
t
h
e
e
f
fe
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
a
pp
r
o
a
c
h,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
ng
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
a
c
h
i
e
v
e
a
c
c
ura
c
y
c
o
m
pa
ra
b
l
e
t
o
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
rt
m
e
t
h
o
ds
.
D
e
s
pi
t
e
t
h
e
s
l
i
g
ht
di
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
CN
N
-
G
W
O
a
n
d
A
hm
e
d’s
m
o
de
l
(9
1.
00%
),
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
e
t
h
o
d
p
r
o
v
i
de
s
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
a
ut
o
m
a
t
e
d
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
t
u
ni
n
g
,
m
a
ki
ng
i
t
a
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
s
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
T
a
b
l
e
3
c
o
n
f
i
r
m
s
t
ha
t
CN
N
-
G
W
O
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
s
e
v
e
r
a
l
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
CN
N
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
o
s
e
p
r
o
po
s
e
d
by
[23]
,
[24]
,
f
urt
h
e
r
e
m
p
ha
s
i
z
i
ng
t
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
o
f
m
e
t
a
h
e
u
ri
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
F
E
R
t
a
s
ks
.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
a
i
n
a
dv
a
n
t
a
ge
s
o
f
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
i
s
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
o
pt
i
m
i
z
e
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
m
a
n
u
a
l
t
u
n
i
ng.
U
n
l
i
ke
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
s
uc
h
a
s
gri
d
s
e
a
r
c
h
,
w
hi
c
h
r
e
qu
i
r
e
a
n
e
x
ha
us
t
i
v
e
s
e
a
r
c
h
o
v
e
r
po
s
s
i
b
l
e
h
y
p
e
r
pa
ra
m
e
t
e
r
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
s
,
G
W
O
d
y
n
a
m
i
c
a
l
l
y
e
xpl
o
r
e
s
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
a
n
d
c
o
n
v
e
r
ge
s
t
o
w
a
r
d
a
n
o
pt
i
m
a
l
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
i
n
f
e
w
e
r
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
.
T
h
i
s
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
a
l
l
o
w
s
t
h
e
m
o
de
l
t
o
a
c
hi
e
v
e
h
i
g
h
a
c
c
u
r
a
c
y
w
h
i
l
e
ge
n
e
ra
l
i
z
i
ng
u
n
s
e
e
n
d
a
t
a
.
A
d
di
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
a
da
p
t
i
v
e
a
dj
us
t
m
e
n
t
o
f
ke
y
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
s
uc
h
a
s
d
r
o
po
ut
r
a
t
e
,
l
e
a
rni
n
g
ra
t
e
,
a
nd
ke
rn
e
l
s
i
z
e
,
e
n
s
u
r
e
s
t
ha
t
t
h
e
m
o
de
l
i
s
n
e
i
t
h
e
r
o
ve
r
f
i
t
t
i
ng
n
o
r
u
n
de
r
f
i
t
t
i
n
g
,
w
hi
c
h
a
r
e
c
o
m
m
o
n
c
ha
l
l
e
n
ge
s
i
n
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
-
b
a
s
e
d
F
E
R
t
a
s
ks
.
A
n
o
t
h
e
r
n
o
t
a
b
l
e
a
dv
a
nt
a
ge
i
s
t
ha
t
G
W
O
i
s
h
i
g
h
l
y
a
da
pt
a
b
l
e
a
n
d
c
a
n
b
e
e
xt
e
n
de
d
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
d
a
t
a
s
e
t
s
a
n
d
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
,
m
a
k
i
n
g
i
t
a
p
r
o
m
i
s
i
n
g
a
l
t
e
rn
a
t
i
v
e
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
CN
N
m
o
de
l
s
b
e
y
o
n
d
F
E
R
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
D
e
s
pi
t
e
i
t
s
s
t
r
e
n
gt
h
s
,
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
h
a
s
s
o
m
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
.
A
ke
y
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
i
n
a
c
c
u
r
a
c
y
o
bs
e
r
v
e
d
b
e
t
w
e
e
n
It
e
ra
t
i
o
n
s
6
a
n
d
9,
w
h
e
r
e
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
b
r
i
e
f
l
y
dr
o
ppe
d
b
e
l
ow
90%
b
e
fo
r
e
s
t
a
b
i
l
i
z
i
n
g
.
T
h
i
s
v
a
ri
a
t
i
o
n,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2,
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
w
hi
l
e
G
W
O
e
ff
e
c
t
i
v
e
l
y
e
xpl
o
r
e
s
t
h
e
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
pa
c
e
,
i
t
m
a
y
t
e
m
po
r
a
ri
l
y
s
e
t
t
l
e
o
n
s
ub
o
p
t
i
m
a
l
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
s
b
e
fo
r
e
r
e
f
i
ni
n
g
i
t
s
s
e
a
r
c
h
f
ur
t
h
e
r
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
w
h
i
l
e
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
i
de
nt
i
f
i
e
s
a
n
o
pt
i
m
a
l
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n,
i
t
do
e
s
n
o
t
gu
a
r
a
nt
e
e
g
l
o
b
a
l
o
pt
i
m
a
l
i
t
y
,
a
s
b
e
t
t
e
r
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
s
m
a
y
s
t
i
l
l
e
xi
s
t
.
A
n
o
t
h
e
r
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
i
s
t
ha
t
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
ha
s
o
nl
y
b
e
e
n
t
e
s
t
e
d
o
n
t
h
e
CK
+
da
t
a
s
e
t
.
S
i
n
c
e
CK
+
i
s
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
t
i
n
y
a
nd
c
o
n
t
a
i
n
s
w
e
l
l
-
po
s
e
d
f
a
c
i
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
s
,
f
u
r
t
h
e
r
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
o
n
m
o
r
e
e
xt
e
n
s
i
v
e
a
n
d
di
v
e
r
s
e
da
t
a
s
e
t
s
,
s
uc
h
a
s
F
E
R
2013
o
r
R
A
F
-
D
B
,
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
a
s
s
e
s
s
t
h
e
m
o
de
l
’s
r
o
b
us
t
n
e
s
s
i
n
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
of
r
u
nni
ng
G
W
O
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
h
i
g
h
e
r
t
ha
n
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
CN
N
t
r
a
i
n
i
ng
s
i
n
c
e
m
u
l
t
i
pl
e
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
a
r
e
r
e
qui
r
e
d
b
e
fo
r
e
r
e
a
c
h
i
ng
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
.
A
n
u
n
e
xpe
c
t
e
d
f
i
n
di
ng
i
n
t
hi
s
s
t
udy
w
a
s
t
h
e
s
ha
r
p
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
a
c
c
u
r
a
c
y
a
t
I
t
e
r
a
t
i
o
n
5
,
w
h
e
r
e
t
h
e
m
o
de
l
r
e
a
c
h
e
d
i
t
s
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
of
91%.
T
hi
s
s
u
dde
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
p
i
ke
i
n
di
c
a
t
e
s
t
ha
t
G
W
O
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
n
o
pt
i
m
a
l
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
e
a
rl
y
i
n
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
s
ub
s
e
que
n
t
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
i
n
l
a
t
e
r
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
s
ugge
s
t
t
ha
t
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
c
o
n
t
i
n
ue
d
r
e
f
i
n
i
n
g
pa
ra
m
e
t
e
r
s
t
o
v
a
l
i
d
a
t
e
a
nd
s
t
a
b
i
l
i
z
e
i
t
s
s
e
l
e
c
t
i
o
n.
T
h
e
f
i
na
l
a
c
c
ura
c
y
r
a
n
ge
o
f
88%
t
o
89%
i
n
l
a
t
e
r
i
t
e
ra
t
i
o
n
s
,
a
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
2,
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
t
h
e
m
o
de
l
r
e
a
c
h
e
d
a
b
a
l
a
n
c
e
d
c
o
n
f
i
gura
t
i
o
n
,
e
n
s
u
r
i
ng
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
i
s
t
r
e
n
d
c
o
n
t
ra
s
t
s
w
i
t
h
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
t
r
a
i
n
i
ng
m
e
t
h
o
ds
,
w
h
e
r
e
a
c
c
u
r
a
c
y
i
n
c
r
e
a
s
e
s
g
ra
du
a
l
l
y
w
i
t
h
o
ut
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
.
T
h
e
i
t
e
r
a
t
i
v
e
n
a
t
u
r
e
o
f
G
W
O
h
i
ghl
i
g
ht
s
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
b
a
l
a
n
c
e
e
xp
l
o
r
a
t
i
o
n
a
n
d
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n,
l
e
a
di
ng
t
o
a
m
o
r
e
r
e
f
i
n
e
d
t
u
n
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
a
n
e
f
fe
c
t
i
ve
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
t
ra
t
e
gy
fo
r
e
nh
a
n
c
i
ng
CN
N
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
F
E
R
t
a
s
ks
.
By
d
y
n
a
m
i
c
a
l
l
y
a
dj
us
t
i
n
g
ke
y
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
s
uc
h
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
n
u
m
b
e
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
,
ke
rn
e
l
s
i
z
e
,
l
e
a
rni
n
g
r
a
t
e
,
a
nd
d
r
o
po
ut
r
a
t
e
,
t
h
e
G
W
O
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
898
-
906
904
a
l
go
ri
t
hm
e
n
a
b
l
e
d
t
h
e
CN
N
m
o
de
l
t
o
a
c
hi
e
v
e
a
n
o
pt
i
m
a
l
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
a
c
c
u
r
a
c
y
a
nd
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
.
T
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
d
a
pe
a
k
a
c
c
ura
c
y
of
90.
97
%,
p
o
s
i
t
i
o
n
i
n
g
i
t
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
l
y
w
i
t
h
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
rt
m
e
t
h
o
ds
w
h
i
l
e
s
u
r
pa
s
s
i
ng
s
e
v
e
r
a
l
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
CN
N
m
o
de
l
s
,
a
s
hi
g
h
l
i
g
ht
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3.
T
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
unde
r
s
c
o
r
e
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
a
ut
o
m
a
t
e
d
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
t
u
ni
n
g
i
n
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
,
a
s
i
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
r
e
duc
e
s
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
m
a
n
ua
l
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
w
hi
l
e
i
m
p
r
o
v
i
n
g
m
o
de
l
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
i
m
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
e
xt
e
nd
b
e
y
o
n
d
F
E
R
,
s
ugge
s
t
i
ng
t
ha
t
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
c
a
n
b
e
a
ppl
i
e
d
t
o
v
a
r
i
o
us
o
t
h
e
r
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
t
h
a
t
r
e
qu
i
r
e
f
i
n
e
-
tu
ni
n
g
o
f
m
o
de
l
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
D
e
s
pi
t
e
i
t
s
a
dv
a
n
t
a
ge
s
,
t
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
ha
s
c
e
r
t
a
i
n
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
,
i
n
c
l
u
di
n
g
t
h
e
o
b
s
e
r
ve
d
a
c
c
ur
a
c
y
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
duri
n
g
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
v
a
l
i
da
t
i
o
n
o
n
m
o
r
e
di
v
e
r
s
e
da
t
a
s
e
t
s
b
e
y
o
n
d
CK
+
.
F
ut
u
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
s
h
o
ul
d
e
xp
l
o
r
e
t
h
e
s
c
a
l
a
b
i
l
i
t
y
of
CN
N
-
G
W
O
o
n
l
a
r
ge
r
d
a
t
a
s
e
t
s
s
uc
h
a
s
F
E
R
2013
o
r
R
A
F
-
D
B
t
o
a
s
s
e
s
s
i
t
s
r
o
b
us
t
n
e
s
s
i
n
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
s
c
e
n
a
ri
o
s
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
i
n
t
e
g
ra
t
i
ng
G
W
O
w
i
t
h
o
t
h
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
s
uc
h
a
s
B
a
y
e
s
i
a
n
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
r
D
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n,
c
o
ul
d
e
nh
a
n
c
e
i
t
s
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
n
g
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
m
u
l
t
i
pl
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
s
m
a
y
pr
o
v
i
de
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
t
o
f
urt
h
e
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
F
E
R
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
I
n
c
o
n
c
l
us
i
o
n
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
c
o
n
f
i
r
m
t
ha
t
G
W
O
i
s
a
p
r
o
m
i
s
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
CN
N
-
b
a
s
e
d
F
E
R
m
o
de
l
s
,
w
i
t
h
po
t
e
n
t
i
a
l
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
ds
r
e
qu
i
r
i
ng
h
i
g
h
-
a
c
c
ura
c
y
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
s
uc
h
a
s
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
h
u
m
a
n
-
c
o
m
put
e
r
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n,
a
n
d
ps
y
c
h
o
l
o
gi
c
a
l
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
CN
N
-
G
W
O
a
pp
r
o
a
c
h
ha
s
b
e
e
n
a
p
pl
i
e
d
t
o
t
h
e
t
a
s
k
o
f
F
E
R
us
i
n
g
t
h
e
CK
+
da
t
a
s
e
t
.
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
of
ke
y
h
y
pe
r
pa
ra
m
e
t
e
r
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
f
i
l
t
e
r
s
i
z
e
,
n
u
m
b
e
r
o
f
f
i
l
t
e
r
s
,
a
n
d
l
e
a
rn
i
ng
ra
t
e
,
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
a
h
i
g
hl
y
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
m
o
de
l
pe
r
f
orm
a
n
c
e
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
b
t
a
i
n
e
d
i
n
c
l
ude
t
hr
e
e
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
35
f
i
l
t
e
r
s
,
a
ke
rn
e
l
s
i
z
e
o
f
5,
t
h
e
t
a
nh
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
,
a
b
a
t
c
h
s
i
z
e
o
f
56,
5
7
e
po
c
h
s
,
a
l
e
a
rni
n
g
r
a
t
e
o
f
0.
045990,
a
d
r
o
po
ut
ra
t
e
o
f
0.
4988,
a
nd
a
m
a
x
po
o
l
i
n
g
s
i
z
e
o
f
3,
w
i
t
h
t
h
e
A
da
g
r
a
d
o
pt
i
m
i
z
e
r
.
W
i
t
h
t
h
i
s
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n,
t
h
e
m
o
de
l
a
c
hi
e
ve
d
i
t
s
b
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
of
90.
97
%,
de
m
o
n
s
t
ra
t
i
n
g
t
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
t
h
e
G
W
O
t
e
c
hn
i
que
i
n
t
u
ni
n
g
CN
N
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
F
E
R
t
a
s
ks
.
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
di
c
a
t
e
t
h
a
t
G
W
O
c
a
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
e
nha
n
c
e
CN
N
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
F
E
R
by
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
i
de
nt
i
fy
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n,
l
e
a
d
i
n
g
t
o
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
a
n
d
e
ff
i
c
i
e
n
t
m
o
de
l
.
T
h
e
CN
N
-
G
W
O
m
o
de
l
e
x
h
i
b
i
t
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
ra
b
l
e
t
o
o
r
s
l
i
g
h
t
l
y
l
ow
e
r
t
ha
n
t
h
e
b
e
s
t
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
,
c
o
n
f
i
rm
i
ng
G
W
O
'
s
po
t
e
n
t
i
a
l
a
s
a
pr
o
m
i
s
i
n
g
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
f
o
r
f
ut
u
r
e
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d.
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
D
a
t
a
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
i
s
n
o
t
a
ppl
i
c
a
b
l
e
t
o
t
hi
s
pa
pe
r
a
s
n
o
n
e
w
d
a
t
a
w
e
r
e
c
r
e
a
t
e
d
o
r
a
n
a
l
y
z
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
M
.
M
u
n
s
a
ri
f
,
M
.
S
a
m
’a
n
,
a
n
d
A
.
F
a
h
re
z
i
,
“
Co
n
v
o
l
u
t
i
o
n
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
h
y
p
e
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
m
o
d
i
f
i
e
d
p
a
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
”
B
u
l
l
e
t
i
n
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
(
B
E
E
I)
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
2
6
8
-
1
2
7
5
,
A
p
r
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
9
1
/
e
e
i
.
v
1
3
i
2
.
6
1
1
2
.
[2
]
G
.
O
l
a
g
u
e
,
E
.
Cl
e
m
e
n
t
e
,
D
.
E
.
H
e
r
n
a
n
d
e
z
,
A
.
Ba
rr
e
ra
,
M
.
C
h
a
n
-
L
e
y
,
a
n
d
S
.
Ba
k
s
h
i
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
v
i
s
u
a
l
c
o
rt
e
x
a
n
d
r
a
n
d
o
m
s
e
a
r
c
h
fo
r
o
b
j
e
c
t
c
a
t
e
g
o
ri
z
a
t
i
o
n
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
7
,
p
p
.
5
4
0
5
4
-
5
4
0
7
2
,
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
1
9
.
2
9
1
2
7
9
2
.
[3
]
F
.
Ba
r
g
a
g
n
a
e
t
a
l
.
,
“
Ba
y
e
s
i
a
n
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
i
n
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
:
a
p
r
o
m
i
s
i
n
g
s
o
l
u
t
i
o
n
fo
r
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
l
i
m
i
t
s
i
n
d
a
t
a
s
c
a
r
c
i
t
y
s
c
e
n
a
ri
o
s
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
D
i
g
i
t
a
l
Im
a
g
i
n
g
,
v
o
l
.
3
6
,
n
o
.
6
,
p
p
.
2
5
6
7
-
2
5
7
7
,
D
e
c
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
2
7
8
-
023
-
00897
-
8.
[4
]
T
.
N
.
F
a
t
y
a
n
o
s
a
a
n
d
M
.
A
ri
t
s
u
g
i
,
“
A
n
a
u
t
o
m
a
t
i
c
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
a
d
i
v
e
r
s
i
t
y
-
g
u
i
d
e
d
g
e
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
h
m
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
9
,
p
p
.
9
1
4
1
0
-
9
1
4
2
6
,
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CC
E
S
S
.
2
0
2
1
.
3
0
9
1
7
2
9
.
[5
]
F
.
E
.
F
e
rn
a
n
d
e
s
J
u
n
i
o
r
a
n
d
G
.
G
.
Y
e
n
,
“
P
a
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
d
e
e
p
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
a
rc
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
fo
r
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
S
w
a
r
m
a
n
d
E
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
Co
m
p
u
t
a
t
i
o
n
,
v
o
l
.
4
9
,
p
p
.
6
2
-
7
4
,
S
e
p
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
s
w
e
v
o
.
2
0
1
9
.
0
5
.
0
1
0
.
[6
]
F
.
A
g
h
a
b
e
i
g
i
,
S
.
N
a
z
a
r
i
,
a
n
d
N
.
O
s
a
t
i
E
ra
g
h
i
,
“
A
n
o
p
t
i
m
i
z
e
d
f
a
c
i
a
l
e
m
o
t
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
a
rc
h
i
t
e
c
t
u
r
e
b
a
s
e
d
o
n
a
d
e
e
p
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
a
n
d
g
e
n
e
t
i
c
a
l
g
o
ri
t
h
m
,
”
S
i
g
n
a
l
,
Im
a
g
e
a
n
d
V
i
d
e
o
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
v
o
l
.
1
8
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
1
1
9
-
1
1
2
9
,
M
a
r.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
1
7
6
0
-
023
-
0
2
7
6
4
-
z.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
H
y
pe
r
par
am
e
t
e
r
op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
on
v
ol
u
t
i
onal
n
e
ur
al
ne
t
w
o
r
k
us
i
n
g
…
(
Muham
m
ad
Muns
ar
i
f
)
905
[7
]
J
.
W
a
n
g
,
J
.
X
u
,
a
n
d
X
.
W
a
n
g
,
“
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
h
y
p
e
r
b
a
n
d
a
n
d
b
a
y
e
s
i
a
n
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
fo
r
h
y
p
e
rp
a
ra
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
.
”
2
0
1
8
.
[O
n
l
i
n
e
].
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
h
t
t
p
:
/
/
a
r
x
i
v
.
o
r
g
/
a
b
s
/
1
8
0
1
.
0
1
5
9
6
[8
]
E
.
G
a
n
g
a
d
e
v
i
,
R.
S
.
Ra
n
i
,
R.
K
.
D
h
a
n
a
ra
j
,
a
n
d
A
.
N
a
y
y
a
r,
“
S
p
o
t
-
o
u
t
f
ru
i
t
fl
y
a
l
g
o
r
i
t
h
m
w
i
t
h
s
i
m
u
l
a
t
e
d
a
n
n
e
a
l
i
n
g
o
p
t
i
m
i
z
e
d
S
V
M
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
t
o
m
a
t
o
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
s
,
”
Ne
u
r
a
l
Co
m
p
u
t
i
n
g
a
n
d
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
3
6
,
n
o
.
8
,
p
p
.
4
3
4
9
-
4
3
7
5
,
M
a
r.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
0
0
5
2
1
-
023
-
09295
-
1.
[9
]
R.
R.
M
o
s
t
a
f
a
,
A
.
M
.
K
h
e
d
r,
Z
.
A
L
A
g
h
b
a
ri
,
I.
A
fy
o
u
n
i
,
I.
K
a
m
e
l
,
a
n
d
N
.
A
h
m
e
d
,
“
M
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
p
p
r
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
h
y
b
ri
d
a
d
a
p
t
i
v
e
d
i
ffe
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
n
d
c
ra
y
f
i
s
h
o
p
t
i
m
i
z
e
r,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
i
n
B
i
o
l
o
g
y
a
n
d
M
e
d
i
c
i
n
e
,
v
o
l
.
1
8
0
,
p
.
1
0
9
0
1
1
,
S
e
p
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
b
i
o
m
e
d
.
2
0
2
4
.
1
0
9
0
1
1
.
[1
0
]
G
.
R
o
n
g
e
t
a
l
.
,
“
Co
m
p
a
ri
s
o
n
o
f
t
r
e
e
-
s
t
ru
c
t
u
re
d
p
a
r
z
e
n
e
s
t
i
m
a
t
o
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
t
h
r
e
e
t
y
p
i
c
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
m
o
d
e
l
s
fo
r
l
a
n
d
s
l
i
d
e
s
u
s
c
e
p
t
i
b
i
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
”
R
e
m
o
t
e
S
e
n
s
i
n
g
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
2
2
,
p
.
4
6
9
4
,
N
o
v
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
rs
1
3
2
2
4
6
9
4
.
[1
1
]
S
.
R
o
t
h
,
A
.
G
e
p
p
e
rt
h
,
a
n
d
C
.
I
g
e
l
,
“
M
u
l
t
i
-
o
b
j
e
c
t
i
v
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
fo
r
v
i
s
u
a
l
o
b
j
e
c
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
i
n
M
u
l
t
i
-
O
b
j
e
c
t
i
v
e
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
r
n
i
n
g
,
Be
rl
i
n
,
H
e
i
d
e
l
b
e
r
g
:
S
p
ri
n
g
e
r
B
e
rl
i
n
H
e
i
d
e
l
b
e
rg
,
2
0
0
6
,
p
p
.
6
2
9
-
6
5
5
.
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
3
-
540
-
33019
-
4_27.
[1
2
]
A
.
Q
.
H
.
Ba
d
a
r,
“
G
r
e
y
w
o
l
f
o
p
t
i
m
i
z
e
r
.
”
E
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
,
p
p
.
1
6
5
-
1
9
0
,
2
0
2
1
.
[1
3
]
A
.
A
.
M
.
M
u
z
a
h
i
d
e
t
a
l
.
,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
fo
r
3
D
o
b
j
e
c
t
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
:
A
s
u
rv
e
y
,
”
Ne
u
r
o
c
o
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
6
0
8
,
p
.
1
2
8
4
3
6
,
D
e
c
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
n
e
u
c
o
m
.
2
0
2
4
.
1
2
8
4
3
6
.
[1
4
]
R.
M
o
h
a
k
u
d
a
n
d
R.
D
a
s
h
,
“
S
k
i
n
c
a
n
c
e
r
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
u
t
i
l
i
z
i
n
g
a
n
o
v
e
l
E
N
-
G
W
O
b
a
s
e
d
h
y
p
e
r
-
p
a
ra
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
e
d
F
CE
D
N
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
K
i
n
g
S
a
u
d
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
-
Co
m
p
u
t
e
r
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
3
4
,
n
o
.
1
0
,
p
p
.
9
8
8
9
-
9
9
0
4
,
N
o
v
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
j
k
s
u
c
i
.
2
0
2
1
.
1
2
.
0
1
8
.
[1
5
]
M
.
K
a
rt
h
i
g
a
,
V
.
S
a
n
t
h
i
,
a
n
d
S
.
S
o
u
n
t
h
a
rra
j
a
n
,
“
H
y
b
ri
d
o
p
t
i
m
i
z
e
d
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
fo
r
e
ff
i
c
i
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
E
CG
s
i
g
n
a
l
s
i
n
h
e
a
l
t
h
c
a
re
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
,
”
B
i
o
m
e
d
i
c
a
l
S
i
g
n
a
l
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
Co
n
t
r
o
l
,
v
o
l
.
7
6
,
p
.
1
0
3
7
3
1
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
b
s
p
c
.
2
0
2
2
.
1
0
3
7
3
1
.
[1
6
]
Y
.
B
o
rh
a
n
i
,
J
.
K
h
o
ra
m
d
e
l
,
a
n
d
E
.
N
a
j
a
f
i
,
“
A
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
b
a
s
e
d
a
p
p
r
o
a
c
h
fo
r
a
u
t
o
m
a
t
e
d
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
v
i
s
i
o
n
t
ra
n
s
fo
r
m
e
r
,
”
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
R
e
p
o
r
t
s
,
v
o
l
.
1
2
,
n
o
.
1
,
p
.
1
1
5
5
4
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
3
8
/
s
4
1
5
9
8
-
022
-
1
5
1
6
3
-
0.
[1
7
]
S
.
A
.
E
l
s
a
i
d
,
E
.
S
h
e
h
a
b
,
A
.
M
.
M
a
t
t
a
r
,
A
.
T
.
A
z
a
r
,
a
n
d
I
.
A
.
H
a
m
e
e
d
,
“
H
y
b
r
i
d
i
n
t
ru
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
o
d
e
l
s
b
a
s
e
d
o
n
G
W
O
o
p
t
i
m
i
z
e
d
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
,
”
D
i
s
c
o
v
e
r
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
6
,
n
o
.
1
0
,
p
.
5
3
1
,
O
c
t
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
4
2
4
5
2
-
024
-
06209
-
1.
[1
8
]
V
.
V
.
K
h
r
y
a
s
h
c
h
e
v
,
A
.
A
.
O
s
t
ro
v
s
k
a
y
a
,
V
.
A
.
P
a
v
l
o
v
,
a
n
d
A
.
S
.
S
e
m
e
n
o
v
,
“
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
f
o
r
o
b
j
e
c
t
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
o
n
s
a
t
e
l
l
i
t
e
i
m
a
g
e
s
,
”
i
n
2
0
1
8
S
y
s
t
e
m
s
o
f
S
i
g
n
a
l
S
y
n
c
h
r
o
n
i
z
a
t
i
o
n
,
G
e
n
e
r
a
t
i
n
g
a
n
d
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
T
e
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
,
S
Y
NCH
R
O
IN
F
O
2
018
,
IE
E
E
,
J
u
l
.
2
0
1
8
,
p
p
.
1
-
5
.
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
S
Y
N
CH
RO
IN
F
O
.
2
0
1
8
.
8
4
5
7
0
5
6
.
[1
9
]
H
.
A
s
k
r,
M
.
E
l
-
d
o
s
u
k
y
,
A
.
D
a
r
w
i
s
h
,
a
n
d
A
.
E
.
H
a
s
s
a
n
i
e
n
,
“
E
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
R
e
s
N
e
t
5
0
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
b
a
s
e
d
o
n
c
o
p
u
l
a
e
n
t
r
o
p
y
f
o
r
c
o
t
t
o
n
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
A
p
p
l
i
e
d
S
o
f
t
Co
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
1
6
4
,
p
.
1
1
2
0
0
9
,
O
c
t
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
a
s
o
c
.
2
0
2
4
.
1
1
2
0
0
9
.
[2
0
]
A
.
G
u
e
r
n
i
n
e
a
n
d
M
.
T
.
K
i
m
o
u
r,
“
O
p
t
i
m
i
z
e
d
t
ra
i
n
i
n
g
fo
r
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
u
s
i
n
g
e
n
h
a
n
c
e
d
g
r
e
y
w
o
l
f
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
,
”
In
f
o
r
m
a
t
i
c
a
,
v
o
l
.
4
5
,
n
o
.
5
,
p
p
.
7
3
1
-
7
3
9
,
A
u
g
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
1
4
4
9
/
i
n
f
.
v
4
5
i
5
.
3
4
9
7
.
[2
1
]
T
.
T
.
S
h
o
w
ra
v
,
S
.
Ba
i
n
,
M
.
H
o
s
s
a
i
n
,
K
.
I
.
A
h
m
e
d
,
S
.
A
.
F
a
t
t
a
h
,
a
n
d
S
.
A
h
m
e
d
,
“
A
T
w
o
-
s
t
a
g
e
A
p
p
r
o
a
c
h
fo
r
P
l
a
n
t
D
i
s
e
a
s
e
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
Ba
s
e
d
o
n
D
e
e
p
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
rk
s
a
n
d
T
ra
n
s
fe
r
L
e
a
rn
i
n
g
,
”
i
n
1
2
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
Co
m
p
u
t
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
ICE
CE
2
0
2
2
,
IE
E
E
,
D
e
c
.
2
0
2
2
,
p
p
.
4
6
9
-
4
7
2
.
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICE
CE
5
7
4
0
8
.
2
0
2
2
.
1
0
0
8
8
5
8
7
.
[2
2
]
Y
.
S
u
n
a
n
d
A
.
N
.
A
k
a
n
s
u
,
“
F
a
c
i
a
l
e
x
p
r
e
s
s
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
w
i
t
h
r
e
g
i
o
n
a
l
h
i
d
d
e
n
M
a
rk
o
v
m
o
d
e
l
s
,
”
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
5
0
,
n
o
.
9
,
p
p
.
6
7
1
-
6
7
3
,
A
p
r.
2
0
1
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
4
9
/
e
l
.
2
0
1
4
.
0
4
4
1
.
[2
3
]
J
.
Y
i
,
X
.
M
a
o
,
L
.
C
h
e
n
,
Y
.
X
u
e
,
a
n
d
A
.
Co
m
p
a
r
e
,
“
F
a
c
i
a
l
e
x
p
r
e
s
s
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
c
o
n
s
i
d
e
ri
n
g
i
n
d
i
v
i
d
u
a
l
d
i
ffe
r
e
n
c
e
s
i
n
f
a
c
i
a
l
s
t
ru
c
t
u
r
e
a
n
d
t
e
x
t
u
r
e
,
”
I
E
T
Co
m
p
u
t
e
r
V
i
s
i
o
n
,
v
o
l
.
8
,
n
o
.
5
,
p
p
.
4
2
9
-
4
4
0
,
O
c
t
.
2
0
1
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
4
9
/
i
e
t
-
c
v
i
.
2
0
1
3
.
0
1
7
1
.
[2
4
]
E
.
B
.
S
o
n
m
e
z
a
n
d
S
.
A
l
b
a
y
ra
k
,
“
Cri
t
i
c
a
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
s
p
a
r
s
e
re
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
”
IE
T
Co
m
p
u
t
e
r
V
i
s
i
o
n
,
v
o
l
.
7
,
n
o
.
6
,
p
p
.
5
0
0
-
5
0
7
,
D
e
c
.
2
0
1
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
4
9
/
i
e
t
-
c
v
i
.
2
0
1
2
.
0
1
2
7
.
[2
5
]
F
.
A
h
m
e
d
,
“
G
ra
d
i
e
n
t
d
i
r
e
c
t
i
o
n
a
l
p
a
t
t
e
r
n
:
a
r
o
b
u
s
t
fe
a
t
u
r
e
d
e
s
c
ri
p
t
o
r
fo
r
f
a
c
i
a
l
e
x
p
r
e
s
s
i
o
n
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
4
8
,
n
o
.
1
9
,
p
p
.
1
2
0
3
-
1
2
0
4
,
S
e
p
.
2
0
1
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
4
9
/
e
l
.
2
0
1
2
.
1
8
4
1
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
M
u
h
am
m
ad
M
u
n
s
a
r
i
f
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
M
a
s
t
e
r
'
s
D
e
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
i
n
2002
a
n
d
P
hD
i
n
2
023
f
r
o
m
D
i
a
n
N
us
w
a
n
t
o
r
o
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
S
e
m
a
r
a
ng
,
I
ndo
ne
s
i
a
a
nd
A
s
i
a
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
S
e
l
a
ng
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
e
i
s
a
l
s
o
a
l
e
c
t
u
r
e
r
i
n
i
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
M
uh
a
m
m
a
di
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
S
e
m
a
r
a
ng
(
U
N
I
M
U
S
)
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
nd
da
t
a
s
c
i
e
nc
e
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
m
.
m
uns
a
r
i
f
@un
i
m
us
.
a
c
.
i
d
.
M
u
h
am
m
ad
S
am
’
a
n
r
e
c
e
i
v
e
d
B
a
c
he
l
o
r
D
e
g
r
e
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
N
e
g
e
r
i
S
e
m
a
r
a
ng
a
nd
M
a
s
t
e
r
D
e
g
r
e
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
D
i
po
ne
g
o
r
o
i
n
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
2
010
a
n
d
2
016
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
a
nd
no
w
,
he
i
s
s
t
udy
i
ng
i
n
t
he
po
s
t
g
r
a
d
ua
t
e
s
t
ud
e
nt
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
og
y
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
a
nd
B
us
i
ne
s
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
u
n
H
us
s
e
i
n
O
n
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
H
M
)
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
i
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
f
uz
z
y
m
a
t
he
m
a
t
i
c
s
a
nd
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
m
a
t
he
m
a
t
i
c
s
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
m
uha
m
m
a
d
.
9
2s
a
m
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
898
-
906
906
E
r
n
aw
at
i
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
M
a
s
t
e
r
’
s
D
e
g
r
e
e
i
n
H
e
a
l
t
h
P
r
o
m
o
t
i
o
n
w
i
t
h
a
c
o
nc
e
nt
r
a
t
i
on
i
n
R
e
pr
o
duc
t
i
v
e
H
e
a
l
t
h
a
nd
H
I
V
/
A
I
D
S
f
r
o
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
D
i
po
ne
g
or
o
,
I
ndo
ne
s
i
a
,
a
nd
he
r
P
hD
i
n
N
u
r
s
i
ng
i
n
20
21
f
r
o
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
A
i
r
l
a
ng
g
a
,
S
ur
a
ba
y
a
,
I
ndo
ne
s
i
a
.
S
h
e
i
s
a
l
s
o
a
l
e
c
t
u
r
e
r
i
n
N
ur
s
i
ng
a
t
M
u
ha
m
m
a
d
i
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
S
e
m
a
r
a
ng
(
U
N
I
M
U
S
)
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
c
om
m
uni
t
y
nur
s
i
ng
,
H
I
V
/
A
I
D
S
pr
e
v
e
nt
i
o
n,
r
e
pr
o
duc
t
i
v
e
h
e
a
l
t
h,
a
n
d
e
m
po
w
e
r
m
e
nt
o
f
v
ul
ne
r
a
bl
e
po
pul
a
t
i
o
ns
.
Sh
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
e
r
na
w
a
t
i
@u
ni
m
us
.
a
c
.
B
u
d
i
S
an
t
o
s
a
i
s
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
t
he
M
e
di
c
a
l
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
S
c
i
e
nc
e
M
a
s
t
e
r
'
s
P
r
o
g
r
a
m
a
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
M
uha
m
m
a
di
y
a
h
S
e
m
a
r
a
ng
,
I
ndo
ne
s
i
a
.
H
e
s
e
r
v
e
s
a
s
a
l
e
c
t
ur
e
r
a
n
d
r
e
s
e
a
r
c
he
r
i
n
t
he
f
i
e
l
d
o
f
bi
o
m
e
d
i
c
i
ne
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
s
o
n
s
pe
c
i
a
l
c
he
l
a
t
i
ng
a
g
e
nt
s
,
pa
r
t
i
c
ul
a
r
l
y
f
o
r
he
a
vy
m
e
t
a
l
s
s
uc
h
a
s
l
e
a
d
(
P
b
)
,
u
t
i
l
i
z
i
ng
m
e
t
a
l
l
o
t
hi
o
ne
i
n
p
r
o
t
e
i
ns
f
o
und
i
n
t
h
e
l
e
a
v
e
s
o
f
I
R
B
a
g
e
ndi
t
r
i
c
e
.
H
e
ha
s
a
s
t
r
o
ng
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
de
v
e
l
o
pi
ng
bi
o
-
ba
s
e
d
de
t
o
xi
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
f
o
r
he
a
vy
m
e
t
a
l
c
o
nt
a
m
i
na
t
i
o
n
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
bud
i
s
a
nt
o
s
a
@u
ni
m
u
s
.
a
c
.
i
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.