I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
2025
,
pp.
9
41
~
9
52
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
40
.i
2
.
pp
9
41
-
9
52
941
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
U
n
v
e
i
l
i
n
g
e
d
u
c
a
t
i
o
n
a
l
e
n
r
o
l
l
m
e
n
t
f
a
c
t
o
r
s
i
n
E
g
y
p
t
v
i
a
e
n
sem
b
l
e
l
e
a
r
n
i
n
g
F
ah
ad
K
am
al
A
l
s
h
e
r
e
f
1
,
M
o
s
tafa
S
a
ye
d
M
o
s
tafa
El
M
i
s
e
r
y
2
,
M
ah
m
ou
d
M
o
h
a
m
e
d
Bah
l
o
u
l
3
,
D
al
i
a
A
.
M
agd
i
4
,
I
b
r
ah
i
m
E
l
d
e
s
o
u
k
y
F
atto
h
5
1
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
fo
r
m
a
t
i
c
s
fo
r
Bu
s
i
n
e
s
s
,
Co
l
l
e
g
e
o
f
Bu
s
i
n
e
s
s
,
K
i
n
g
K
h
a
l
i
d
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
A
b
h
a
,
S
a
u
d
i
A
ra
b
i
a
2
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
E
c
o
n
o
m
i
c
s
a
n
d
P
o
l
i
t
i
c
a
l
S
c
i
e
n
c
e
,
Ca
i
ro
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
E
g
y
p
t
3
In
fo
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
C
o
m
m
e
r
c
e
a
n
d
Bu
s
i
n
e
s
s
A
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
,
H
e
l
w
a
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
Ca
i
ro
,
E
g
y
p
t
4
F
a
c
u
l
t
y
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
s
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
p
e
c
i
a
l
t
i
e
s
,
S
a
d
a
t
A
c
a
d
e
m
y
fo
r
M
a
n
a
g
e
m
e
n
t
S
c
i
e
n
c
e
s
,
Ca
i
r
o
,
E
g
y
p
t
5
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
Co
m
p
u
t
e
r
s
a
n
d
A
rt
i
fi
c
i
a
l
I
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
,
B
e
n
i
-
S
u
e
f
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
e
n
i
-
S
u
e
f
,
E
g
y
p
t
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
N
ov
5
,
2024
R
e
v
i
s
e
d
J
ul
27
,
202
5
A
c
c
e
pt
e
d
O
c
t
14
,
2
025
E
duc
a
t
i
o
n
p
l
a
y
s
a
v
i
t
a
l
r
o
l
e
i
n
t
he
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
a
na
t
i
o
n
a
nd
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
i
nf
l
u
e
nc
e
s
t
h
e
di
r
e
c
t
i
o
n
o
f
s
o
c
i
e
t
i
e
s
.
U
nde
r
s
t
a
n
di
ng
t
he
v
a
r
i
o
us
f
a
c
t
o
r
s
t
ha
t
i
m
pa
c
t
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
s
e
s
s
e
nt
i
a
l
f
o
r
po
l
i
c
y
m
a
ke
r
s
a
nd
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
.
T
hi
s
pa
p
e
r
e
xp
l
o
r
e
s
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
i
m
p
a
c
t
i
ng
e
d
uc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
g
y
pt
us
i
ng
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
i
ng
a
n
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
t
e
c
hni
que
s
.
T
h
e
s
t
udy
e
v
a
l
ua
t
e
s
s
i
x
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
a
nd
e
ns
e
m
b
l
e
l
e
a
r
ni
ng
a
p
pr
o
a
c
he
s
t
o
p
r
e
di
c
t
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
r
a
t
e
s
,
c
ons
i
d
e
r
i
ng
c
om
put
a
t
i
o
na
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
,
r
o
bus
t
n
e
s
s
,
a
n
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
.
B
y
a
na
l
y
z
i
ng
s
o
c
i
o
-
e
c
o
no
m
i
c
a
nd
d
e
m
o
g
r
a
phi
c
i
nd
i
c
a
t
o
r
s
f
r
o
m
E
gy
pt
i
a
n
e
duc
a
t
i
o
na
l
da
t
a
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
x
a
m
i
n
e
s
t
h
e
i
n
t
e
r
pl
a
y
of
t
he
s
e
f
a
c
t
o
r
s
.
R
e
s
u
l
t
s
hi
g
h
l
i
g
ht
t
he
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
t
h
e
s
e
m
e
t
ho
ds
i
n
e
l
uc
i
da
t
i
ng
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
pa
t
t
e
r
ns
,
w
i
t
h
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
r
n
i
ng
s
ho
w
i
ng
pr
o
m
i
s
i
ng
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
an
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
m
a
c
h
i
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
.
T
hi
s
s
t
udy
o
f
f
e
r
s
i
ns
i
g
ht
s
i
nt
o
E
gy
pt
'
s
e
d
uc
a
t
i
o
na
l
l
a
nd
s
c
a
pe
t
ha
t
c
o
ul
d
i
nf
o
r
m
po
l
i
c
y
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
E
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
f
a
c
t
o
r
s
E
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
P
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
i
n
g
S
o
c
i
o
-
e
c
o
n
o
m
i
c
f
a
c
t
o
r
s
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Ib
r
a
hi
m
E
l
de
s
o
uk
y
F
a
t
t
o
h
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
s
a
nd
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
B
e
n
i
-
S
ue
f
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
e
n
i
-
S
ue
f
,
E
gy
pt
E
m
a
i
l
:
ib
ra
h
i
m
_de
s
o
k
y
@
fc
i
s
.
b
s
u.
e
du.
e
g
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
E
duc
a
t
i
o
n
pl
a
y
s
a
c
r
uc
i
a
l
r
o
l
e
i
n
s
h
a
p
i
n
g
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
of
a
n
a
t
i
o
n
a
nd
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
i
n
f
l
ue
n
c
e
s
s
oc
i
e
t
a
l
t
ra
j
e
c
t
o
r
i
e
s
.
U
n
de
r
s
t
a
n
d
i
n
g
t
h
e
v
a
ri
o
us
e
l
e
m
e
n
t
s
t
ha
t
i
m
p
a
c
t
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
p
a
r
t
i
c
i
pa
t
i
o
n
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
po
l
i
c
y
m
a
ke
r
s
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
.
I
n
E
gy
pt
,
a
n
e
vo
l
v
i
n
g
de
m
o
gra
p
h
i
c
l
a
nds
c
a
pe
a
nd
a
m
b
i
t
i
o
us
de
ve
l
o
pm
e
n
t
a
l
a
i
m
s
p
r
e
s
e
n
t
m
ul
t
i
pl
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
t
o
t
h
e
e
du
c
a
t
i
o
na
l
s
y
s
t
e
m
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
e
c
o
n
o
m
i
c
di
s
pa
ri
t
i
e
s
a
n
d
c
u
l
t
u
ra
l
n
o
rm
s
[
1]
-
[3
]
.
V
a
r
i
o
us
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
gy
pt
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
s
o
c
i
o
-
e
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
us
,
ge
n
de
r
,
a
n
d
ge
o
gr
a
p
h
i
c
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n.
I
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
s
h
a
v
e
e
m
e
r
ge
d
a
s
po
w
e
r
f
ul
t
o
o
l
s
fo
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
c
o
m
pl
e
x
d
a
t
a
pa
t
t
e
rn
s
a
n
d
m
a
k
i
n
g
a
c
c
ura
t
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
.
T
h
e
s
e
t
e
c
hn
i
que
s
ha
v
e
be
e
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
a
ppl
i
e
d
i
n
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
ds
,
i
n
c
l
udi
ng
e
duc
a
t
i
o
n,
t
o
u
n
c
o
v
e
r
h
i
dde
n
i
n
s
i
g
ht
s
a
n
d
i
n
f
o
r
m
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
pr
o
c
e
s
s
e
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
r
e
i
s
l
i
m
i
t
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
o
n
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
i
n
u
nde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
f
a
c
t
o
r
s
i
n
E
gy
pt
[
4
]
,
[
5
]
.
T
o
f
ur
t
h
e
r
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
u
n
de
r
s
t
a
n
di
ng
o
f
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
f
a
c
t
o
r
s
i
n
E
gy
pt
,
t
h
i
s
s
t
udy
w
i
l
l
de
l
v
e
i
n
t
o
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
.
E
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
h
a
s
s
h
o
w
n
p
r
o
m
i
s
i
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
ra
di
t
i
o
na
l
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
9
41
-
9
52
942
a
l
go
ri
t
hm
s
[
6
]
,
[
7
]
.
By
i
n
c
o
r
po
r
a
t
i
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
b
a
ggi
n
g
,
b
oo
s
t
i
n
g
,
a
n
d
s
t
a
c
ki
n
g
,
t
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
a
i
m
s
t
o
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
i
e
s
a
nd
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
s
a
m
o
n
g
v
a
ri
o
us
f
a
c
t
o
r
s
a
f
f
e
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
[
1
]
,
[
8
]
.
T
hi
s
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
a
pp
r
o
a
c
h
w
i
l
l
p
r
o
v
i
de
a
r
o
b
us
t
a
n
d
nua
n
c
e
d
u
nde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
o
f
t
h
e
e
duc
a
t
i
o
na
l
l
a
n
ds
c
a
pe
i
n
E
gy
pt
,
o
ff
e
r
i
n
g
i
n
s
i
g
h
t
s
t
ha
t
c
a
n
po
t
e
n
t
i
a
l
l
y
dri
v
e
po
l
i
c
y
fo
r
m
ul
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
t
ra
t
e
gi
e
s
.
I
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
,
w
e
m
a
ke
us
e
o
f
a
t
h
o
r
o
ug
h
d
a
t
a
s
e
t
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
E
gy
pt
i
a
n
D
e
m
o
g
r
a
p
hi
c
a
n
d
H
e
a
l
t
h
S
u
r
v
e
y
(E
D
H
S
).
T
hi
s
da
t
a
s
e
t
,
c
a
r
e
f
ul
l
y
a
s
s
e
m
b
l
e
d
by
E
D
H
S
,
c
ov
e
r
s
a
w
i
de
ra
n
ge
o
f
f
a
c
t
o
r
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
i
n
v
a
r
i
o
us
r
e
gi
o
n
s
w
i
t
h
i
n
E
gy
pt
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
n
c
l
ude
s
d
a
t
a
o
n
s
o
c
i
oe
c
o
n
o
m
i
c
m
e
a
s
u
r
e
s
,
de
m
o
gra
p
hi
c
t
r
a
i
t
s
,
a
nd
ge
o
gr
a
p
hi
c
e
l
e
m
e
nt
s
t
ha
t
c
o
ul
d
i
m
pa
c
t
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
t
r
e
n
ds
.
T
h
e
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
u
ra
t
i
o
n
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
w
e
r
e
di
l
i
ge
n
t
l
y
do
n
e
by
E
D
H
S
t
o
e
n
s
ur
e
i
t
s
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
fo
r
o
ur
a
na
l
y
s
i
s
.
It
e
n
c
o
m
pa
s
s
e
s
m
ul
t
i
p
l
e
r
e
g
i
o
n
s
w
i
t
h
i
n
E
gy
pt
,
pr
o
v
i
di
n
g
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
v
e
s
a
m
pl
e
t
ha
t
t
a
ke
s
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
di
v
e
r
s
e
s
o
c
i
o
-
c
ul
t
ur
a
l
a
n
d
e
c
o
n
o
m
i
c
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
o
f
t
h
e
c
o
un
t
r
y
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
a
n
o
r
m
a
l
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
,
w
hi
c
h
e
nha
n
c
e
s
t
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
o
f
o
ur
a
na
l
y
s
i
s
e
ffo
r
t
s
.
By
ut
i
l
i
z
i
n
g
t
hi
s
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
a
n
d
e
xt
e
n
s
i
v
e
da
t
a
s
e
t
,
w
e
a
i
m
t
o
c
a
rr
y
out
a
n
i
n
-
de
pt
h
e
xpl
o
ra
t
i
o
n
o
f
t
h
e
de
t
e
rm
i
na
n
t
s
a
f
fe
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
gy
pt
.
O
u
r
a
n
a
l
y
s
i
s
a
i
m
s
t
o
r
e
v
e
a
l
u
n
de
r
l
y
i
n
g
p
a
t
t
e
rn
s
,
t
r
e
n
ds
,
a
n
d
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
-
o
ff
e
r
i
ng
i
n
s
i
g
ht
i
nt
o
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
a
c
c
e
s
s
t
o
e
duc
a
t
i
o
n
a
c
r
o
s
s
d
i
f
fe
r
e
nt
a
r
e
a
s
i
n
E
gy
pt
.
T
hr
o
ug
h
t
hi
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n,
w
e
a
i
m
t
o
p
r
o
v
i
de
v
a
l
ua
b
l
e
i
n
s
i
g
h
t
s
t
ha
t
c
a
n
s
uppo
rt
e
v
i
de
n
c
e
-
b
a
s
e
d
po
l
i
c
y
m
a
ki
ng
i
n
i
t
i
a
t
i
v
e
s
f
oc
us
e
d
o
n
p
r
o
m
o
t
i
n
g
e
qu
a
l
a
c
c
e
s
s
t
o
e
duc
a
t
i
o
n
t
hr
o
ug
h
o
u
t
E
gy
pt
.
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
i
s
p
a
pe
r
i
s
o
rga
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
S
e
c
t
i
o
n
2
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
M
a
t
e
ri
a
l
s
a
n
d
m
e
t
h
o
ds
e
m
pl
oy
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
d
a
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n,
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng,
a
n
d
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
us
e
d.
S
e
c
t
i
o
n
3
i
nt
r
o
duc
e
s
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
s
ugge
s
t
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
t
o
b
e
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d.
S
e
c
t
i
o
n
4
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
o
ur
a
na
l
y
s
i
s
,
i
n
c
l
u
di
n
g
ke
y
f
i
n
di
n
gs
a
nd
i
n
s
i
g
ht
s
ga
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
.
F
i
na
l
l
y
,
S
e
c
t
i
o
n
5
c
o
n
c
l
ude
s
t
h
e
p
a
pe
r
w
i
t
h
a
s
u
m
m
a
r
y
o
f
t
h
e
m
a
i
n
f
i
n
di
ngs
a
n
d
t
h
e
i
r
i
m
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
f
o
r
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
po
l
i
c
i
e
s
i
n
E
gy
pt
.
T
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
o
f
t
hi
s
pa
pe
r
u
n
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
ut
i
l
i
z
i
n
g
a
c
c
u
r
a
t
e
a
n
d
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
da
t
a
s
e
t
s
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
t
o
ge
n
e
ra
t
e
i
n
s
i
g
ht
s
t
ha
t
c
a
n
i
n
f
o
r
m
po
l
i
c
y
-
m
a
ki
n
g
a
nd
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
.
2.
M
ET
H
O
D
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
m
a
t
e
ri
a
l
s
a
n
d
t
e
c
hn
i
que
s
us
e
d
i
n
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h,
e
s
t
a
b
l
i
s
hi
n
g
t
h
e
b
a
s
i
s
f
o
r
a
m
e
t
h
o
di
c
a
l
a
n
d
m
e
t
i
c
ul
o
us
e
xa
m
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
i
m
pa
c
t
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
gy
pt
.
2.
1
.
M
ac
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
al
go
r
i
th
m
2.
1
.
1.
S
u
p
p
o
r
t
v
e
c
to
r
m
ac
h
i
n
e
(S
V
M
)
S
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
s
a
r
e
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
w
i
t
h
s
pe
c
i
f
i
c
l
e
a
rn
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
t
a
s
ks
.
I
n
s
i
m
pl
e
r
t
e
rm
s
,
t
h
e
y
c
a
n
a
l
s
o
b
e
s
e
e
n
a
s
d
i
s
c
ri
m
i
n
a
t
i
v
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
t
h
a
t
ut
i
l
i
z
e
a
u
n
i
que
s
e
pa
ra
t
i
n
g
h
y
pe
r
pl
a
n
e
.
T
h
i
s
h
y
pe
r
pl
a
n
e
i
s
d
ra
w
n
i
n
t
w
o
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
s
pa
c
e
t
o
di
s
t
i
ngui
s
h
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
s
i
de
o
f
t
h
e
h
y
pe
r
pl
a
n
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
a
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
.
T
h
e
m
a
i
n
go
a
l
e
xt
e
n
ds
t
o
d
ra
w
i
n
g
a
h
y
pe
r
pl
a
n
e
i
n
N
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
s
pa
c
e
s
(w
h
e
r
e
N
c
o
r
r
e
s
po
n
ds
t
o
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
v
a
r
i
a
b
l
e
s
)
f
o
r
e
f
fe
c
t
i
ve
da
t
a
po
i
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
H
y
pe
r
pl
a
n
e
s
a
r
e
po
s
i
t
i
o
n
e
d
a
t
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
d
i
s
t
a
n
c
e
f
r
o
m
da
t
a
po
i
n
t
s
i
n
o
r
de
r
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
f
ut
u
r
e
po
i
nt
s
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
S
V
M
ha
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
pe
r
f
o
r
m
n
o
n
l
i
n
e
a
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
K
e
rn
e
l
t
ri
c
k,
w
h
i
c
h
i
n
v
o
l
ve
s
m
a
p
pi
n
g
da
t
a
i
n
t
o
hi
g
h
e
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
pa
c
e
s
s
o
t
h
a
t
i
t
c
a
n
b
e
s
e
pa
r
a
t
e
d
by
a
b
i
n
a
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
[
9
]
.
S
V
M
w
o
r
ks
by
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
ng
i
nput
s
a
m
pl
e
s
f
r
o
m
t
h
e
i
r
o
r
i
g
i
n
a
l
s
p
a
c
e
i
n
t
o
a
hi
g
h
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
f
u
n
c
t
i
o
n
s
pa
c
e
w
h
i
l
e
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
o
pt
i
m
a
l
h
y
pe
r
pl
a
n
e
s
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
n
g
s
a
m
pl
e
s
w
i
t
h
i
n
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
m
o
s
t
f
a
v
o
r
a
b
l
e
s
c
e
n
a
r
i
o
o
c
c
ur
s
w
h
e
n
f
i
n
di
ng
a
n
o
pt
i
m
a
l
m
a
rgi
n
s
e
pa
r
a
t
e
s
c
l
a
s
s
e
s
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
w
i
t
hi
n
t
h
i
s
s
pa
c
e
;
h
e
r
e
,
"
m
a
rgi
n
"
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
a
v
e
ra
ge
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
pa
ra
l
l
e
l
p
l
a
n
e
s
o
n
e
i
t
h
e
r
s
i
de
o
f
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
p
l
a
n
e
,
w
i
t
h
o
ut
a
n
y
s
a
m
pl
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s
,
w
hi
c
h
a
l
l
o
w
s
be
t
t
e
r
ge
n
e
ra
l
i
z
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
b
a
s
e
d
o
n
r
i
s
k
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n
t
h
e
o
r
y
,
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
w
i
de
r
m
a
r
gi
n
s
c
o
rr
e
l
a
t
e
w
i
t
h
b
e
t
t
e
r
f
a
i
l
u
r
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
s
,
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
s
a
m
pl
e
s
[
10
]
.
2.
1
.
2.
R
an
d
o
m
f
o
r
e
s
t
(R
F
)
A
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
c
t
s
a
s
a
m
e
t
a
-
e
s
t
i
m
a
t
o
r
f
o
r
m
e
d
f
r
o
m
m
u
l
t
i
pl
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
w
o
r
ki
n
g
t
o
ge
t
h
e
r
a
s
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
.
E
a
c
h
t
r
e
e
i
s
c
r
e
a
t
e
d
i
nde
pe
n
de
n
t
l
y
,
us
i
ng
b
oo
t
s
t
r
a
pp
i
n
g
a
n
d
r
a
ndo
m
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
fe
a
t
ur
e
s
,
w
h
i
c
h
l
e
a
ds
t
o
a
di
v
e
r
s
e
s
e
t
o
f
c
o
rr
e
l
a
t
e
d
t
r
e
e
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
f
o
r
e
s
t
[
11
]
,
[
12
]
.
T
h
e
c
o
m
b
i
n
e
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
r
e
e
s
t
e
n
ds
t
o
b
e
m
o
r
e
de
pe
n
d
a
b
l
e
t
h
a
n
t
ha
t
o
f
a
n
y
s
i
n
g
l
e
t
r
e
e
.
I
n
a
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
,
e
a
c
h
t
r
e
e
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
t
o
pr
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
,
a
n
d
t
h
e
c
l
a
s
s
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
n
u
m
b
e
r
of
vo
t
e
s
i
s
c
h
o
s
e
n
a
s
t
h
e
m
o
de
l
'
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
.
T
h
e
pow
e
r
o
f
t
h
e
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
m
o
de
l
l
i
e
s
i
n
i
t
s
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
o
n
a
m
o
n
g
num
e
r
o
us
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
un
c
o
rr
e
l
a
t
e
d
t
r
e
e
s
,
fo
r
m
i
ng
a
c
o
m
m
i
t
t
e
e
t
ha
t
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
i
ndi
v
i
du
a
l
m
o
de
l
s
.
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
s
a
r
e
a
n
i
m
po
rt
a
nt
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
CA
R
T
a
l
go
ri
t
hm
a
n
d
e
m
p
l
oy
a
uni
que
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
gr
o
w
t
h
e
i
r
t
r
e
e
s
.
I
n
s
t
e
a
d
o
f
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
j
us
t
o
n
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
t
h
e
y
c
o
m
b
i
n
e
m
u
l
t
i
pl
e
t
r
e
e
s
i
nt
o
a
r
o
b
us
t
e
n
s
e
m
b
l
e
t
hr
o
ug
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Un
v
e
i
l
i
ng
e
du
c
at
i
ona
l
e
nr
ol
l
m
e
n
t
f
ac
t
or
s
i
n
E
g
y
pt
v
i
a
e
ns
e
m
bl
e
l
e
ar
ni
n
g
(
F
ahad
k
am
al
A
l
s
he
r
e
f
)
943
b
a
ggi
n
g
-
i
n
v
o
l
v
i
n
g
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
i
n
g
l
a
r
ge
po
r
t
i
o
n
s
o
f
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
a
m
p
l
e
s
a
n
d
r
e
pl
a
c
i
n
g
t
h
e
m
w
i
t
h
e
qua
l
l
y
s
i
z
e
d
s
a
m
pl
e
s
.
T
h
e
n,
a
pp
l
y
i
n
g
a
CA
R
T
-
l
i
ke
a
l
go
r
i
t
hm
t
o
e
a
c
h
b
oo
t
s
t
r
a
p
s
a
m
p
l
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
s
a
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
r
e
s
ul
t
i
ng
i
n
v
a
ri
o
us
l
y
c
o
m
po
s
e
d
s
ub
s
e
t
s
,
l
e
a
d
i
n
g
to
t
h
e
c
r
e
a
t
i
o
n
of
di
s
t
i
n
c
t
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
v
a
ri
a
t
i
o
n
s
w
i
t
h
i
n
i
t
[
13
]
.
2.
1
.
3.
N
e
u
r
al
n
e
tw
o
r
k
T
h
e
e
xa
m
i
na
t
i
o
n
o
f
b
e
h
a
v
i
o
r
a
l
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
i
s
a
ke
y
fo
c
us
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
r
e
s
e
a
r
c
h.
A
I
ha
s
s
o
ug
h
t
t
o
r
e
pl
i
c
a
t
e
t
h
e
s
t
r
uc
t
ur
e
a
n
d
f
u
n
c
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
h
um
a
n
b
r
a
i
n
s
i
n
c
e
t
h
e
1950s
,
d
ra
w
i
n
g
i
n
s
p
i
r
a
t
i
o
n
f
r
o
m
b
ra
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h.
I
n
1969
,
M
i
n
s
ky
a
n
d
P
a
pe
r
t
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
ha
t
t
r
a
i
n
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
c
o
ul
d
c
a
l
c
u
l
a
t
e
l
i
n
e
a
r
l
y
s
e
pa
r
a
b
l
e
f
u
n
c
t
i
o
n
s
.
H
ow
e
ve
r
,
i
t
w
a
s
n
'
t
u
n
t
i
l
19
86
t
ha
t
R
um
m
e
l
h
a
rt
e
t
a
l
.
i
n
t
r
o
duc
e
d
t
h
e
e
rr
o
r
-
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
(b
a
c
kpr
o
p
a
ga
t
i
o
n),
i
ni
t
i
a
l
l
y
pr
o
po
s
e
d
by
W
e
r
bo
s
i
n
197
4
,
w
h
i
c
h
r
e
v
i
t
a
l
i
z
e
d
t
h
e
s
l
o
w
p
r
o
gr
e
s
s
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
t
t
ha
t
t
i
m
e
.
Cu
rr
e
nt
l
y
,
a
dv
a
n
c
e
d
hi
g
h
e
r
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
s
uc
h
a
s
m
ul
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
ro
n
s
a
r
e
b
e
i
n
g
de
v
e
l
o
p
e
d
fo
r
t
a
s
ks
l
i
ke
pa
t
t
e
rn
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
s
pe
e
c
h
r
e
c
o
gni
t
i
on
,
a
s
w
e
l
l
a
s
f
o
r
o
pt
i
m
i
z
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
e
s
,
c
o
n
t
r
o
l
l
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
a
n
d
d
i
a
g
n
o
s
i
n
g
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
ng
v
a
r
i
o
us
o
ut
c
o
m
e
s
[
14
].
N
o
r
m
a
l
l
y
,
t
h
e
m
u
l
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
l
e
a
rn
s
by
a
dj
us
t
i
n
g
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
,
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
,
a
n
d
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
a
s
e
l
e
c
t
e
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
,
l
i
ke
t
h
e
l
o
gi
s
t
i
c
f
u
n
c
t
i
o
n
a
ppl
i
e
d
t
o
a
l
l
l
i
n
ks
.
T
h
e
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
us
e
d
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
t
hi
s
M
L
P
[
15
]
.
I
n
e
s
s
e
n
c
e
,
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
o
f
t
h
e
M
L
P
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
31
n
e
u
r
o
n
s
i
n
t
h
e
i
nput
l
a
y
e
r
,
16
n
e
u
r
o
n
s
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
hi
dde
n
f
ul
l
y
c
o
n
n
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
,
a
nd
o
n
e
n
e
u
r
o
n
i
n
t
h
e
o
ut
p
ut
l
a
y
e
r
.
T
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
hi
dde
n
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
s
a
r
e
ra
n
do
m
l
y
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
d
w
i
t
h
i
n
a
r
a
nge
o
f
m
i
nus
o
n
e
t
o
o
n
e
.
D
u
r
i
ng
t
h
e
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
p
h
a
s
e
,
us
i
n
g
a
s
s
i
g
n
e
d
pr
e
di
c
t
i
o
n
w
e
i
ght
s
a
n
d
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
e
s
t
i
m
a
t
e
s
b
a
s
e
d
o
n
p
r
o
vi
de
d
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
#,
f
o
r
e
c
a
s
t
s
s
t
ude
n
t
o
ut
c
o
m
e
s
[
15
]
.
=
∑
(
̃
−
)
2
(1)
[
14
]
:
#
E
rr
o
r
o
r
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n
de
t
e
r
m
i
n
e
d
a
s
t
h
e
s
um
o
f
s
qua
r
e
s
of
t
h
e
s
e
e
rr
o
r
s
.
a
n
e
rr
o
r
t
e
rm
w
hi
c
h
m
e
a
s
u
r
e
s
di
s
pa
ri
t
y
b
e
t
w
e
e
n
a
c
t
ua
l
s
t
udy
o
ut
c
o
m
e
f
r
o
m
t
r
a
i
n
i
n
g
d
a
t
a
a
n
d
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
o
ut
c
o
m
e
f
r
o
m
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
.
̃
:
O
n
e
b
e
n
e
f
i
t
o
f
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
i
s
a
s
s
i
g
ni
n
g
a
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
.
:
a
c
t
ua
l
o
ut
c
o
m
e
s
,
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
v
o
l
ve
s
i
ni
t
i
a
l
i
z
i
n
g
t
h
e
i
n
p
ut
l
a
y
e
r
n
e
u
r
o
n
s
w
i
t
h
t
ra
i
n
i
n
g
d
a
t
a
,
i
n
c
l
udi
ng
de
t
e
r
m
i
n
a
nt
v
a
ri
a
b
l
e
s
a
s
e
xt
e
rn
a
l
i
n
pu
t
s
.
T
h
e
e
rr
o
r
f
un
c
t
i
o
n
ha
s
t
h
e
b
e
n
e
f
i
t
o
f
b
e
i
n
g
c
o
n
t
i
nuo
us
l
y
di
ff
e
r
e
n
t
i
a
b
l
e
,
m
a
k
i
n
g
i
t
e
a
s
i
e
r
t
o
a
dj
us
t
w
e
i
ght
s
du
ri
n
g
t
ra
i
ni
n
g
.
B
a
c
kpr
o
pa
g
a
t
i
o
n
t
a
ke
s
a
dv
a
nt
a
ge
o
f
t
hi
s
b
y
o
pt
i
m
i
z
i
ng
w
e
i
g
h
t
s
t
o
a
l
l
o
w
t
h
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
t
o
m
a
p
i
nput
s
t
o
o
ut
put
s
e
ff
e
c
t
i
v
e
l
y
,
pr
o
g
r
e
s
s
i
v
e
l
y
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
e
rr
o
r
f
un
c
t
i
o
n
a
t
e
a
c
h
i
t
e
r
a
t
i
o
n
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
ut
i
l
i
z
e
s
e
rr
o
r
v
a
l
ue
s
f
o
r
c
o
m
put
i
n
g
t
h
e
g
ra
di
e
n
t
o
f
t
h
e
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n,
w
hi
c
h
h
e
l
ps
i
n
s
e
a
r
c
h
i
n
g
f
o
r
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
e
rr
o
r
f
un
c
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
w
e
i
ght
s
i
n
a
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
a
r
e
s
i
m
i
l
a
r
t
o
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
i
n
a
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
,
b
ut
t
h
e
r
e
i
s
a
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
y
l
a
r
ge
r
n
u
m
b
e
r
o
f
w
e
i
gh
t
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
s
,
po
s
i
n
g
c
ha
l
l
e
n
ge
s
w
h
e
n
i
n
t
e
r
p
r
e
t
i
n
g
t
h
e
m
w
i
t
h
i
n
a
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
[
16
]
.
2.
1
.
4.
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
gh
b
o
r
(K
N
N
)
In
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
da
t
a
m
i
ni
n
g
,
o
n
e
w
i
de
l
y
us
e
d
m
e
t
h
o
d
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
s
t
h
e
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
t
e
c
hni
que
.
K
n
o
w
n
f
o
r
i
t
s
a
d
a
pt
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
s
i
m
p
l
i
c
i
t
y
,
K
N
N
c
a
n
ha
n
dl
e
d
i
v
e
r
s
e
t
y
p
e
s
o
f
da
t
a
i
n
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
[
1
7
]
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
w
a
s
f
i
r
s
t
i
nt
r
o
duc
e
d
by
E
.
F
i
x
a
n
d
J
.
L
.
H
o
dge
s
i
n
a
n
u
n
pub
l
i
s
h
e
d
r
e
po
rt
f
o
r
t
h
e
U
S
A
i
r
F
o
r
c
e
S
c
h
o
o
l
o
f
A
v
i
a
t
i
o
n
M
e
di
c
i
n
e
i
n
1967
,
w
h
e
r
e
t
h
e
y
fo
r
m
a
l
i
z
e
d
i
t
s
m
a
i
n
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
a
n
d
o
r
i
g
i
n
a
l
c
o
n
c
e
pt
.
K
N
N
o
pe
ra
t
e
s
a
s
a
l
a
z
y
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
d
,
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
i
t
do
e
s
n
o
t
h
i
ng
t
h
e
f
i
e
l
d
of
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
da
t
a
m
i
ni
n
g
,
t
h
e
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
gh
b
o
r
m
e
t
h
o
d
i
s
w
i
de
l
y
us
e
d
fo
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n.
I
t
i
s
kn
o
w
n
f
o
r
i
t
s
a
da
p
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
i
n
ha
n
d
l
i
n
g
v
a
r
i
o
us
t
y
pe
s
of
da
t
a
du
ri
n
g
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
[
18
]
.
T
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
w
a
s
i
n
i
t
i
a
l
l
y
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
E
.
F
i
x
a
nd
J
.
L
.
H
o
dge
s
i
n
a
n
u
n
pub
l
i
s
h
e
d
r
e
po
r
t
f
o
r
t
h
e
U
S
A
i
r
F
o
r
c
e
S
c
h
o
o
l
of
A
v
i
a
t
i
o
n
M
e
di
c
i
n
e
b
a
c
k
i
n
1967
,
w
h
e
r
e
t
h
e
y
fo
r
m
a
l
i
z
e
d
i
t
s
m
a
i
n
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
a
nd
o
r
i
g
i
n
a
l
i
de
a
.
K
N
N
w
o
r
ks
a
s
a
l
a
z
y
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
m
e
a
n
i
ng
i
t
do
e
s
n
'
t
r
e
qui
r
e
b
ui
l
di
ng
a
m
o
de
l
t
o
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
u
nde
rl
y
i
n
g
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
of
t
h
e
o
r
i
gi
n
a
l
t
ra
i
n
i
n
g
da
t
a
;
i
n
s
t
e
a
d
,
i
t
d
i
r
e
c
t
l
y
ut
i
l
i
z
e
s
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
da
t
a
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
i
r
a
c
t
ua
l
i
n
s
t
a
n
c
e
s
.
T
h
e
f
o
r
m
a
l
de
f
i
n
i
t
i
o
n
o
f
K
N
N
w
a
s
l
a
t
e
r
p
r
o
v
i
de
d
by
C
ov
e
r
t
a
n
d
H
a
r
t
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
c
K
N
N
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
p
ri
m
a
ri
l
y
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
w
i
t
hi
n
s
upe
r
v
i
s
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
It
us
e
s
a
f
l
e
xi
b
l
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
de
n
o
t
e
d
a
s
"
k,
"
i
n
di
c
a
t
i
ng
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
'
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
s
'
c
o
n
s
i
de
r
e
d
w
h
e
n
o
pe
ra
t
i
n
g
o
n
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
(s
)
f
r
o
m
a
gi
v
e
n
que
r
y
b
a
s
e
d
o
n
p
r
o
xi
m
i
t
y
w
i
t
h
i
n
a
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
s
e
t
[
19
]
.
O
n
c
e
t
h
e
s
e
k
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
s
a
r
e
i
d
e
n
t
i
f
i
e
d,
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
v
o
t
i
n
g
r
ul
e
i
s
e
m
pl
oy
e
d
b
y
t
h
i
s
a
l
go
ri
t
hm
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
w
hi
c
h
c
l
a
s
s
o
c
c
ur
s
m
o
s
t
f
r
e
que
nt
l
y
a
m
o
ng
t
h
e
m
,
t
h
us
de
s
i
g
na
t
i
n
g
t
hi
s
c
l
a
s
s
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
f
r
e
que
n
c
y
a
s
t
h
e
f
i
na
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
t
ha
t
pa
rt
i
c
ul
a
r
que
r
y
po
i
nt
[
20
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
9
41
-
9
52
944
2.
1
.
5
.
N
aï
v
e
B
ay
e
s
c
l
as
s
i
f
i
e
r
A
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
a
m
e
t
h
o
d
t
ha
t
u
t
i
l
i
z
e
s
B
a
y
e
s
'
t
h
e
o
r
e
m
f
o
r
b
a
s
i
c
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
I
t
o
pe
r
a
t
e
s
u
n
de
r
t
h
e
a
s
s
u
m
pt
i
o
n
t
h
a
t
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
r
a
b
s
e
n
c
e
of
o
n
e
fe
a
t
ur
e
o
f
a
c
l
a
s
s
i
s
i
n
de
pe
n
de
n
t
o
f
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
r
a
b
s
e
n
c
e
of
a
n
y
o
t
h
e
r
f
e
a
t
u
r
e
.
T
h
i
s
a
p
p
r
o
a
c
h
a
l
l
o
w
s
fo
r
p
r
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
a
c
l
a
s
s
i
n
f
u
t
u
r
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s
,
a
nd
i
t
s
h
a
r
e
s
s
i
m
i
l
a
r
i
t
i
e
s
w
i
t
h
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
a
n
d
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
.
K
n
o
w
n
f
o
r
i
t
s
h
i
g
h
a
c
c
ura
c
y
a
nd
s
pe
e
d,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
de
a
l
i
n
g
w
i
t
h
l
a
rge
d
a
t
a
b
a
s
e
s
,
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
ha
s
a
dv
a
n
t
a
ge
s
s
uc
h
a
s
b
e
i
n
g
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
e
a
s
y
t
o
c
o
m
pr
e
h
e
n
d
a
nd
i
m
p
l
e
m
e
nt
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
l
y
,
i
t
e
xc
e
l
s
a
t
ge
n
e
ra
t
i
ng
c
l
a
s
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
m
o
r
e
qui
c
kl
y
t
h
a
n
o
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
w
h
i
l
e
a
l
s
o
b
e
i
n
g
e
f
fe
c
t
i
ve
fo
r
t
r
a
i
n
i
ng
w
i
t
h
s
m
a
l
l
d
a
t
a
s
e
t
s
[
21
]
.
2.
1
.
6.
Lo
gi
s
ti
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
L
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
i
s
a
w
e
l
l
-
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
o
d
e
l
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
b
i
na
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
It
i
n
v
o
l
ve
s
n
o
n
-
ra
n
do
m
f
u
n
c
t
i
o
n
v
a
r
i
a
b
l
e
s
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
l
a
s
s
r
e
s
po
n
s
e
t
hr
o
ug
h
a
b
i
na
r
y
r
a
ndo
m
v
a
r
i
a
b
l
e
w
i
t
h
s
pe
c
i
f
i
c
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
i
e
s
.
T
h
e
s
uc
c
e
s
s
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
,
de
n
o
t
e
d
a
s
pp
,
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
v
a
ri
a
b
l
e
s
a
n
d
fo
r
m
s
a
l
i
n
e
a
r
f
un
c
t
i
o
n
us
i
n
g
t
h
e
l
o
g
o
dds
ra
t
i
o
o
r
t
h
e
l
o
ga
r
i
t
hm
o
f
t
h
e
o
dds
r
a
t
i
o
o
f
pr
e
di
c
t
o
r
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
L
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
i
n
c
o
r
po
ra
t
e
s
h
y
po
t
h
e
s
i
s
t
e
s
t
i
n
g
,
d
i
v
e
r
s
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
,
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
s
,
f
i
t
n
e
s
s
m
e
a
s
u
r
e
s
f
o
r
e
a
c
h
v
a
r
i
a
b
l
e
'
s
v
a
l
ue
,
a
n
d
e
m
pl
o
y
s
v
a
r
i
a
b
l
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
c
h
e
c
ki
n
g
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
M
o
de
r
n
c
o
m
put
e
r
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
s
o
f
t
e
n
i
n
c
l
ude
m
ul
t
i
p
l
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
o
f
s
t
e
ppe
d
v
a
r
i
a
b
l
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
o
e
nha
n
c
e
i
t
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
.
D
ue
t
o
i
t
s
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
w
i
t
h
o
r
di
na
r
y
m
ul
t
i
pl
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
n
d
a
ut
o
m
a
t
e
d
v
a
ri
a
b
l
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
e
a
s
e
,
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
r
e
m
a
i
n
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
c
om
m
o
n
l
y
us
e
d
da
t
a
m
i
ni
n
g
m
e
t
h
o
ds
[
22
]
.
2
.2
.
En
s
e
m
b
l
e
te
c
h
n
i
q
u
e
s
E
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
ut
i
l
i
z
e
m
u
l
t
i
pl
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
s
t
o
e
nha
n
c
e
o
v
e
r
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
l
e
v
e
r
a
gi
n
g
t
h
e
d
i
v
e
r
s
e
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
o
f
i
ndi
v
i
dua
l
m
o
de
l
s
.
T
h
i
s
a
p
p
r
o
a
c
h
h
e
l
ps
m
i
t
i
g
a
t
e
b
i
a
s
e
s
a
n
d
e
rr
o
r
s
,
l
e
a
di
n
g
t
o
m
o
r
e
r
e
s
i
l
i
e
nt
a
n
d
p
r
e
c
i
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
.
T
e
c
hni
q
ue
s
l
i
ke
b
a
gg
i
n
g
,
b
o
os
t
i
ng,
a
nd
s
t
a
c
ki
n
g
a
r
e
s
uc
c
e
s
s
f
ul
i
n
c
a
p
t
u
r
i
ng
i
n
t
ri
c
a
t
e
da
t
a
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
a
nd
i
m
p
rov
i
n
g
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
b
i
l
i
t
i
e
s
.
By
c
o
m
b
i
n
i
ng
o
ut
pu
t
s
f
r
o
m
di
f
f
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
,
e
n
s
e
m
b
l
e
s
c
a
n
a
c
hi
e
v
e
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
orm
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
us
i
n
g
a
s
i
n
g
l
e
m
o
de
l
a
l
o
n
e
.
T
h
e
s
e
w
i
de
l
y
a
do
pt
e
d
t
e
c
h
ni
que
s
h
a
v
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
a
c
r
o
s
s
do
m
a
i
n
s
s
uc
h
a
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
a
nd
a
n
o
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
a
c
h
i
e
v
i
n
g
c
ut
t
i
n
g
-
e
dge
o
ut
c
o
m
e
s
[
23
]
.
E
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
,
s
uc
h
a
s
b
a
ggi
ng,
v
o
t
i
n
g
,
a
n
d
s
t
a
c
ki
n
g
,
a
r
e
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
.
B
a
gg
i
n
g
i
n
v
o
l
ve
s
t
ra
i
ni
n
g
m
ul
t
i
p
l
e
m
o
de
l
s
i
n
pa
ra
l
l
e
l
o
n
di
f
fe
r
e
nt
s
ub
s
e
t
s
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
a
n
d
t
h
e
n
c
o
m
b
i
n
i
n
g
t
h
e
i
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
t
hr
o
ug
h
a
v
e
r
a
g
i
n
g
o
r
v
o
t
i
n
g
[
24
]
.
2
.
2
.
1
.
V
o
ti
n
g
V
o
t
i
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
i
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
,
v
o
t
i
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
s
a
r
e
po
w
e
r
f
ul
m
e
t
h
o
ds
us
e
d
t
o
i
n
t
e
g
ra
t
e
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
f
r
o
m
m
u
l
t
i
pl
e
b
a
s
e
m
o
de
l
s
f
o
r
m
a
k
i
n
g
a
f
i
n
a
l
de
c
i
s
i
o
n
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
pa
rt
i
c
ul
a
r
l
y
e
ff
e
c
t
i
v
e
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
s
s
i
g
nm
e
nt
s
.
T
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
t
y
pi
c
a
l
l
y
c
o
m
pri
s
e
s
di
v
e
r
s
e
b
a
s
e
m
o
de
l
s
,
e
a
c
h
t
ra
i
n
e
d
o
n
a
s
ub
s
e
t
o
f
t
r
a
i
ni
n
g
da
t
a
o
r
us
i
n
g
di
f
fe
r
e
nt
a
l
go
ri
t
hm
s
.
D
u
r
i
ng
i
n
f
e
r
e
n
c
e
,
e
a
c
h
b
a
s
e
m
o
de
l
i
n
de
pe
n
de
nt
l
y
fo
r
e
c
a
s
t
s
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
f
o
r
a
gi
v
e
n
i
n
put
,
a
n
d
t
h
e
u
l
t
i
m
a
t
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
s
m
a
de
t
hr
o
ug
h
a
v
o
t
i
n
g
m
e
c
h
a
ni
s
m
.
T
h
e
r
e
e
xi
s
t
v
a
r
i
o
us
t
y
pe
s
of
vo
t
i
ng
s
t
ra
t
e
gi
e
s
,
s
uc
h
a
s
m
a
j
o
ri
t
y
vo
t
i
n
g
-
w
h
e
r
e
t
h
e
m
o
s
t
f
r
e
que
nt
l
y
pr
e
di
c
t
e
d
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
i
s
c
h
o
s
e
n
,
a
n
d
w
e
i
gh
t
e
d
vo
t
i
ng
-
w
h
e
r
e
e
a
c
h
m
o
de
l
'
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
c
a
rr
i
e
s
w
e
i
g
h
t
b
a
s
e
d
o
n
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
r
c
o
n
f
i
de
n
c
e
l
e
v
e
l
.
V
o
t
i
ng
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hni
que
s
l
e
v
e
r
a
ge
i
n
d
i
v
i
dua
l
m
o
de
l
s
'
c
o
l
l
e
c
t
i
v
e
k
n
o
w
l
e
dge
t
o
e
nh
a
n
c
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
r
e
s
i
l
i
e
n
c
e
by
m
i
t
i
ga
t
i
n
g
b
i
a
s
e
s
a
n
d
e
rr
o
r
s
i
nh
e
r
e
nt
i
n
a
n
y
s
i
n
gl
e
m
o
de
l
.
T
h
e
y
f
i
n
d
w
i
de
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
a
c
r
o
s
s
di
f
fe
r
e
nt
do
m
a
i
n
s
a
n
d
ha
v
e
s
h
o
w
n
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
e
s
uc
c
e
s
s
i
n
e
nha
n
c
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[25]
.
2
.
2
.
2
.
S
tac
k
i
n
g
S
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
,
a
l
s
o
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
a
s
s
t
a
c
ke
d
ge
n
e
ra
l
i
z
a
t
i
o
n
,
p
r
e
s
e
nt
a
r
o
b
us
t
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
by
a
m
a
l
ga
m
a
t
i
ng
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
f
r
o
m
m
ul
t
i
pl
e
b
a
s
e
m
o
de
l
s
.
I
n
c
o
n
t
ra
s
t
t
o
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
vo
t
i
ng
t
e
c
hni
que
s
,
s
t
a
c
ki
ng
e
nt
a
i
l
s
t
ra
i
ni
n
g
a
m
e
t
a
-
l
e
a
rn
e
r
(
b
l
e
n
de
r
o
r
c
o
m
b
i
n
e
r
)
t
ha
t
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
i
nt
e
g
r
a
t
e
s
t
h
e
o
ut
put
s
o
f
t
h
e
b
a
s
e
m
o
de
l
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
v
o
l
ve
s
di
v
i
di
n
g
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
nt
o
t
ra
i
ni
n
g
a
nd
v
a
l
i
da
t
i
o
n
s
e
t
s
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
b
a
s
e
m
o
de
l
s
a
r
e
t
ra
i
n
e
d
o
n
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
s
e
t
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
f
o
r
t
h
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
s
e
t
.
T
h
e
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
f
un
c
t
i
o
n
a
s
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
t
he
m
e
t
a
-
l
e
a
rn
e
r
'
s
i
n
put
[
26
]
.
F
o
l
l
o
w
i
n
g
t
h
i
s
,
t
h
e
m
e
t
a
-
l
e
a
rn
e
r
i
s
t
ra
i
n
e
d
o
n
t
h
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
s
e
t
us
i
n
g
t
h
e
s
e
p
r
e
di
c
t
e
d
v
a
l
ue
s
f
r
o
m
v
a
ri
o
us
b
a
s
e
m
o
de
l
s
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
r
ue
l
a
b
e
l
s
a
s
t
a
r
ge
t
s
.
T
h
e
r
o
l
e
o
f
t
h
i
s
l
e
a
rn
e
r
l
i
e
s
i
n
u
n
de
r
s
t
a
n
d
i
n
g
h
o
w
t
o
w
e
i
gh
a
nd
i
n
t
e
g
ra
t
e
s
uc
h
m
o
de
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
a
de
pt
l
y
w
h
i
l
e
m
a
xi
m
i
z
i
n
g
t
h
e
i
r
s
t
r
e
n
gt
h
s
a
n
d
m
i
n
i
m
i
z
i
n
g
w
e
a
kn
e
s
s
e
s
.
D
u
ri
n
g
i
n
f
e
r
e
n
c
e
s
t
a
ge
s
,
n
e
w
da
t
a
u
n
de
r
go
e
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
v
i
a
b
a
s
e
m
o
de
l
s
;
t
h
e
s
e
a
r
e
t
h
e
n
a
gg
r
e
g
a
t
e
d
by
a
t
r
a
i
n
e
d
m
e
t
a
-
l
e
a
rn
e
r
t
o
de
ri
v
e
a
n
ul
t
i
m
a
t
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
[
24
-
26
]
.
N
o
t
a
b
l
y
b
e
n
e
f
i
c
i
a
l
a
t
t
ri
b
ut
e
s
o
f
s
t
a
c
ki
ng
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
e
n
c
o
m
pa
s
s
t
h
e
i
r
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
t
o
c
a
pt
u
r
e
i
nt
r
i
c
a
t
e
d
a
t
a
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
a
n
d
po
t
e
nt
i
a
l
l
y
s
ur
pa
s
s
i
ndi
v
i
du
a
l
b
a
s
i
c
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
.
N
o
n
e
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
y
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
e
m
e
t
i
c
ul
o
us
t
u
n
i
ng
a
nd
e
nt
a
i
l
hi
g
h
e
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
o
s
t
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Un
v
e
i
l
i
ng
e
du
c
at
i
ona
l
e
nr
ol
l
m
e
n
t
f
ac
t
or
s
i
n
E
g
y
pt
v
i
a
e
ns
e
m
bl
e
l
e
ar
ni
n
g
(
F
ahad
k
am
al
A
l
s
he
r
e
f
)
945
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
s
i
m
p
l
e
r
v
o
t
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
s
t
a
c
ki
n
g
ha
s
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
h
i
g
h
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
i
n
e
nh
a
n
c
i
ng
p
r
e
di
c
t
i
v
e
o
ut
c
o
m
e
s
a
c
r
o
s
s
di
v
e
r
s
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
a
s
ks
a
n
d
do
m
a
i
n
s
[
27
]
.
F
i
gu
r
e
1
.
E
n
s
e
m
b
l
e
(V
o
t
i
n
g)
[
25
]
2
.
2
.
3
.
B
ag
gi
n
g
E
n
s
e
m
b
l
e
T
e
c
hn
i
q
ue
:
B
a
ggi
ng,
a
l
s
o
k
n
o
w
n
a
s
B
oo
t
s
t
ra
p
A
gg
r
e
ga
t
i
n
g
,
i
s
a
r
o
b
us
t
m
e
t
h
o
d
i
n
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
t
ha
t
i
s
e
m
pl
o
y
e
d
t
o
e
n
ha
n
c
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
m
i
t
i
ga
t
e
o
ve
r
f
i
t
t
i
ng.
I
n
t
h
i
s
t
e
c
hni
que
,
s
e
v
e
r
a
l
i
n
d
i
v
i
dua
l
b
a
s
e
m
o
de
l
s
a
r
e
t
ra
i
n
e
d
o
n
d
i
s
t
i
n
c
t
b
oo
t
s
t
r
a
p
s
a
m
pl
e
s
o
f
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
s
e
s
a
m
pl
e
s
a
r
e
c
r
e
a
t
e
d
by
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
i
n
g
d
a
t
a
po
i
nt
s
w
i
t
h
r
e
pl
a
c
e
m
e
n
t
[
23
]
.
D
u
ri
n
g
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
,
e
a
c
h
b
a
s
e
m
o
de
l
i
s
t
ra
i
n
e
d
t
o
m
a
ke
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
o
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
boo
t
s
t
ra
p
s
a
m
p
l
e
,
w
hi
c
h
i
nt
r
o
duc
e
s
v
a
ri
a
b
i
l
i
t
y
a
m
o
ng
t
h
e
m
o
de
l
s
.
T
hi
s
v
a
ri
a
t
i
o
n
a
i
ds
i
n
m
i
n
i
m
i
z
i
ng
t
h
e
v
a
r
i
a
n
c
e
i
n
i
n
d
i
v
i
dua
l
m
o
de
l
s
a
nd
l
o
w
e
r
s
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
f
o
r
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
t
o
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
[
6
]
.
T
h
e
b
a
ggi
ng
e
n
s
e
m
b
l
e
c
o
m
b
i
n
e
s
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
f
r
o
m
t
h
e
b
a
s
e
m
o
de
l
s
us
i
n
g
a
v
e
ra
gi
ng
o
r
v
o
t
i
n
g
t
o
p
r
o
duc
e
t
h
e
f
i
n
a
l
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n,
t
h
e
r
e
b
y
e
nh
a
n
c
i
ng
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
r
e
s
i
l
i
e
n
c
e
o
f
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
[
8
]
.
B
a
gg
i
n
g
i
s
m
o
s
t
b
e
n
e
f
i
c
i
a
l
w
h
e
n
pa
i
r
e
d
w
i
t
h
hi
g
h
-
v
a
ri
a
n
c
e
,
l
o
w
-
b
i
a
s
m
o
de
l
s
l
i
ke
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
.
It
i
n
v
o
l
v
e
s
t
ra
i
ni
n
g
n
u
m
e
r
o
us
t
r
e
e
s
o
n
d
i
v
e
r
s
e
s
ub
s
e
t
s
o
f
t
h
e
d
a
t
a
a
n
d
t
h
e
n
a
v
e
ra
gi
ng
t
h
e
i
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
.
T
h
i
s
p
r
o
c
e
s
s
r
e
s
ul
t
s
i
n
a
m
o
r
e
de
pe
nda
b
l
e
a
nd
pr
e
c
i
s
e
m
o
de
l
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
us
i
n
g
a
s
i
ngl
e
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
[
23
]
.
F
i
gu
r
e
2
.
E
n
s
e
m
b
l
e
(S
t
a
c
ki
ng)
[
26]
F
i
gu
r
e
3
.
E
n
s
e
m
b
l
e
(B
a
ggi
n
g
)
[
23
]
3.
P
R
O
P
O
S
ED
M
O
D
EL
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
w
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
o
f
a
s
e
r
i
e
s
o
f
e
xp
e
r
i
m
e
nt
s
c
a
rr
i
e
d
o
ut
t
o
a
s
s
e
s
s
di
f
fe
r
e
n
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
f
o
r
s
o
l
v
i
n
g
a
s
pe
c
i
f
i
c
t
a
s
k
.
F
i
v
e
s
e
pa
r
a
t
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
w
e
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
e
xpl
o
r
e
v
a
ri
o
us
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
e
s
a
n
d
t
e
c
hni
que
s
.
I
n
i
t
i
a
l
l
y
,
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
s
t
a
b
l
i
s
h
a
b
a
s
e
l
i
n
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
n
,
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hn
i
qu
e
s
s
uc
h
a
s
m
o
de
l
v
o
t
i
n
g,
b
a
gg
i
n
g,
a
n
d
s
t
a
c
ki
n
g
w
e
r
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
i
n
t
h
e
s
e
c
o
n
d
e
xpe
ri
m
e
nt
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
i
r
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
t
hi
r
d
a
nd
f
o
ur
t
h
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
f
oc
us
e
d
o
n
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
o
f
b
a
ggi
n
g
a
n
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
9
41
-
9
52
946
vo
t
i
ng
m
e
t
h
o
ds
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
e
f
i
f
t
h
e
xpe
r
i
m
e
n
t
i
s
a
m
ul
t
i
-
s
t
a
ge
e
n
s
e
m
b
l
e
c
o
m
b
i
n
i
n
g
b
a
gg
i
n
g
a
nd
vo
t
i
ng
t
e
c
hni
que
s
i
n
a
n
o
v
e
l
h
y
b
r
i
d
a
pp
r
o
a
c
h
w
i
t
h
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
v
e
of
l
e
v
e
r
a
gi
n
g
b
o
t
h
p
a
ra
di
g
m
s
'
s
t
r
e
n
g
t
h
s
.
T
h
e
s
e
m
o
de
l
s
a
r
e
t
e
s
t
e
d
t
o
p
r
o
v
i
de
i
n
s
i
g
h
t
s
i
nt
o
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
a
n
d
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
b
e
n
e
f
i
t
s
o
f
t
h
e
s
e
M
L
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
e
s
f
o
r
a
dd
r
e
s
s
i
n
g
o
ur
t
a
s
k
a
t
ha
n
d
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
a
r
e
de
s
c
ri
b
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
s
4
-
8
a
s
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
:
3.
1
.
Tr
ad
i
ti
o
n
al
M
L
p
r
o
p
o
s
e
d
m
o
d
e
l
In
t
hi
s
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
,
w
e
e
xe
c
ut
e
d
e
a
c
h
a
l
go
r
i
t
h
m
s
e
pa
ra
t
e
l
y
a
nd
a
s
s
e
s
s
e
d
t
h
e
m
e
t
ri
c
s
f
o
r
e
a
c
h
o
n
e
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
t
ha
t
i
n
f
l
ue
n
c
e
l
e
a
rn
i
ng
pa
rt
i
c
i
pa
t
i
o
n.
W
e
e
xe
c
ut
e
d
e
a
c
h
a
l
go
r
i
t
hm
s
e
pa
r
a
t
e
l
y
i
n
o
r
de
r
t
o
a
s
s
e
s
s
t
h
e
m
e
t
r
i
c
s
f
o
r
e
a
c
h
o
n
e
a
n
d
i
de
n
t
i
fy
t
he
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
i
n
f
l
ue
n
c
e
l
e
a
rn
i
ng
p
a
r
t
i
c
i
pa
t
i
o
n
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
w
e
c
o
n
duc
t
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
e
s
t
o
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
e
f
a
c
t
o
r
s
i
n
p
r
e
di
c
t
i
ng
l
e
a
rn
i
ng
e
nr
o
l
l
m
e
nt
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
F
i
gu
r
e
4
.
T
r
a
di
t
i
o
na
l
M
L
m
o
de
l
f
o
r
de
t
e
rm
i
ni
n
g
l
e
a
rni
n
g
e
nro
l
l
m
e
nt
i
n
E
gy
pt
3.
2
.
En
s
e
m
b
l
e
(V
o
ti
n
g)
p
r
o
p
o
s
e
d
m
o
d
e
l
In
t
hi
s
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
,
w
e
fo
c
us
e
d
o
n
e
n
s
e
m
b
l
e
v
o
t
i
n
g
f
o
r
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
a
n
d
a
n
a
l
y
z
e
d
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
t
o
u
n
c
o
ve
r
t
h
e
v
a
ri
a
b
l
e
s
t
h
a
t
i
m
p
a
c
t
pa
r
t
i
c
i
pa
t
i
o
n
i
n
l
e
a
rn
i
ng.
W
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
w
i
t
h
t
h
o
s
e
o
f
o
t
h
e
r
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
i
f
t
h
e
r
e
a
r
e
e
nha
n
c
e
m
e
nt
s
b
e
t
w
e
e
n
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
a
n
d
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
l
y
,
w
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
i
m
po
rt
a
nt
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
i
n
v
o
l
ve
m
e
n
t
i
n
l
e
a
rni
n
g
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
.
F
i
gu
r
e
5
.
E
n
s
e
m
b
l
e
(V
o
t
i
n
g)
m
o
de
l
f
o
r
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
l
e
a
rn
i
ng
e
nr
o
l
l
m
e
nt
i
n
E
gy
pt
3.
3
.
En
s
e
m
b
l
e
(
B
ag
gi
n
g)
p
r
o
p
o
s
e
d
mo
d
e
l
In
t
h
i
s
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
,
w
e
ut
i
l
i
z
e
d
b
a
gg
i
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
t
e
c
hn
i
q
ue
s
f
o
r
e
a
c
h
i
ndi
v
i
du
a
l
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
a
f
f
e
c
t
i
n
g
e
nga
ge
m
e
n
t
i
n
l
e
a
rn
i
ng.
E
a
c
h
a
l
go
r
i
t
h
m
w
a
s
r
u
n
w
i
t
h
a
b
a
ggi
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
s
e
pa
ra
t
e
l
y
t
o
a
na
l
y
z
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
a
n
d
i
de
nt
i
fy
t
h
e
de
t
e
r
m
i
n
a
nt
s
o
f
pa
r
t
i
c
i
pa
t
i
o
n
i
n
l
e
a
rni
n
g
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
.
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
a
s
m
a
de
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
of
t
hi
s
p
r
o
po
s
e
d
m
o
d
e
l
a
nd
o
t
h
e
r
s
t
o
a
s
c
e
r
t
a
i
n
a
n
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
s
ga
i
n
e
d
f
r
o
m
us
i
ng
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
v
e
r
s
u
s
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
re
,
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
f
a
c
t
o
r
s
i
m
pa
c
t
i
n
g
i
n
v
o
l
ve
m
e
n
t
i
n
l
e
a
rn
i
ng
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
w
e
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
du
ri
n
g
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
.
M
L
A
lg
o
r
it
h
m
:
1
-
Su
p
p
o
r
t
v
e
c
t
o
r
M
a
c
h
in
e
(
SV
M
)
2
-
R
a
n
d
o
m
Fo
r
r
e
s
t
(
R
F
)
3
-
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
4
-
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
ig
h
b
o
r
(
K
N
N
)
5
-
N
a
ïv
e
B
a
y
e
s
C
la
s
s
ifie
r
6
-
L
o
g
is
t
ic
R
e
g
r
e
s
s
io
n
L
e
a
r
n
in
g
P
r
o
c
e
s
s
D
a
t
a
s
e
t
T
r
a
i
n
i
n
g
D
a
t
a
i
n
c
l
u
d
e
l
a
b
e
l
s
E
v
a
lu
a
t
io
n
P
r
o
c
e
s
s
D
a
t
a
s
e
t
T
e
s
t
D
a
t
a
i
n
c
l
u
d
e
l
a
b
e
l
s
Q
u
a
lit
y
M
e
t
r
ic
e
s
E
x
t
r
a
c
t
t
h
e
m
o
s
t
E
d
u
c
a
t
io
n
a
l
E
n
r
o
llm
e
n
t
fa
c
t
o
r
s
S
t
a
r
t
E
N
D
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Un
v
e
i
l
i
ng
e
du
c
at
i
ona
l
e
nr
ol
l
m
e
n
t
f
ac
t
or
s
i
n
E
g
y
pt
v
i
a
e
ns
e
m
bl
e
l
e
ar
ni
n
g
(
F
ahad
k
am
al
A
l
s
he
r
e
f
)
947
3.
4
.
En
s
e
m
b
l
e
(S
tac
k
i
n
g)
p
r
o
p
o
s
e
d
mo
d
e
l
In
t
hi
s
s
t
udy
,
w
e
e
m
pl
oy
e
d
s
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
t
o
m
e
r
ge
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
f
r
o
m
m
ul
t
i
p
l
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
a
n
d
a
s
s
e
s
s
e
d
t
h
e
i
r
c
o
m
b
i
n
e
d
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
i
n
o
r
de
r
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
e
n
g
a
ge
m
e
nt
i
n
l
e
a
rn
i
ng.
T
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
,
c
r
e
a
t
e
d
by
c
o
m
b
i
n
i
ng
o
ut
put
s
f
r
o
m
v
a
r
i
o
us
b
a
s
e
l
e
a
rn
e
r
s
,
w
a
s
t
r
a
i
n
e
d
t
o
c
o
m
pr
e
h
e
nd
t
h
e
i
nt
r
i
c
a
t
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
w
i
t
h
i
n
t
h
e
da
t
a
a
n
d
ge
n
e
r
a
t
e
p
r
e
c
i
s
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
T
hr
o
ug
h
t
hi
s
m
e
t
h
o
d,
w
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
o
f
us
i
n
g
s
t
a
c
ki
ng
e
n
s
e
m
b
l
e
s
t
o
e
nh
a
n
c
e
l
e
a
rn
i
ng
p
a
r
t
i
c
i
pa
t
i
o
n
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
w
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
o
f
t
h
e
s
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
w
i
t
h
t
h
o
s
e
of
c
o
n
ve
n
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
a
n
y
n
o
t
a
b
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
s
.
O
u
r
a
na
l
y
s
i
s
a
l
s
o
a
i
m
e
d
a
t
un
c
o
v
e
r
i
ng
f
a
c
t
o
r
s
t
ha
t
a
f
f
e
c
t
pa
rt
i
c
i
p
a
t
i
o
n
i
n
l
e
a
rni
n
g
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
us
i
n
g
t
h
e
s
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
.
F
i
gu
r
e
6.
E
n
s
e
m
b
l
e
(B
a
ggi
n
g
)
m
o
de
l
f
o
r
de
t
e
rm
i
ni
n
g
l
e
a
rni
ng
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
gy
pt
F
i
gu
r
e
7
.
E
n
s
e
m
b
l
e
(S
t
a
c
ki
ng)
m
o
de
l
f
o
r
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
l
e
a
rn
i
n
g
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
gy
pt
F
i
gu
r
e
8
.
E
n
s
e
m
b
l
e
(B
a
ggi
n
g
a
n
d
V
o
t
i
ng)
m
o
de
l
f
o
r
de
t
e
r
m
i
ni
n
g
l
e
a
rni
n
g
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
i
n
E
gy
pt
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
9
41
-
9
52
948
3.
5
.
M
u
l
ti
-
s
ta
ge
e
n
s
e
m
b
l
e
(V
o
ti
n
g
an
d
B
agg
i
n
g)
p
r
o
p
o
s
e
d
m
o
d
e
l
In
t
h
i
s
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
,
w
e
ut
i
l
i
z
e
d
a
m
u
l
t
i
-
s
t
a
ge
e
n
s
e
m
b
l
e
s
t
ra
t
e
gy
t
h
a
t
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
d
b
a
gg
i
n
g
f
o
r
e
a
c
h
i
n
di
v
i
du
a
l
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
a
v
o
t
i
n
g
m
e
c
ha
n
i
s
m
.
I
n
i
t
i
a
l
l
y
,
b
a
ggi
n
g
w
a
s
us
e
d
i
n
de
pe
n
de
n
t
l
y
fo
r
e
a
c
h
a
l
go
ri
t
hm
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
d
i
v
e
r
s
e
s
e
t
s
o
f
m
o
de
l
s
t
r
a
i
n
e
d
o
n
di
f
f
e
r
e
n
t
s
ub
s
e
t
s
o
f
t
h
e
d
a
t
a
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
s
e
b
a
gge
d
m
o
de
l
s
w
e
r
e
c
o
m
b
i
n
e
d
us
i
ng
a
vo
t
i
ng
s
c
h
e
m
e
t
o
p
r
o
duc
e
c
o
l
l
e
c
t
i
v
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
W
e
a
i
m
e
d
t
o
t
a
ke
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
bo
t
h
b
a
ggi
ng
a
nd
v
o
t
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
t
o
i
m
p
r
o
v
e
pr
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
r
o
b
us
t
n
e
s
s
.
O
u
r
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
f
o
c
us
e
d
o
n
a
na
l
y
z
i
ng
t
h
e
c
o
m
b
i
n
e
d
i
m
p
a
c
t
o
f
b
a
ggi
n
g
a
n
d
v
o
t
i
n
g
i
n
e
nha
n
c
i
ng
l
e
a
rn
i
ng
e
n
ga
ge
m
e
nt
.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
w
e
c
o
n
duc
t
e
d
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
ri
c
s
of
t
hi
s
e
n
s
e
m
b
l
e
a
pp
r
o
a
c
h
a
g
a
i
n
s
t
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
,
p
r
o
v
i
di
n
g
i
n
s
i
g
ht
s
i
nt
o
i
t
s
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
i
de
nt
i
fy
i
n
g
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
l
e
a
rni
n
g
p
a
r
t
i
c
i
pa
t
i
o
n.
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
W
e
s
h
o
w
c
a
s
e
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
of
o
ur
s
ugge
s
t
e
d
m
o
de
l
s
,
s
t
a
r
t
i
ng
w
i
t
h
e
xe
c
ut
i
n
g
e
a
c
h
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
e
pa
ra
t
e
l
y
a
nd
s
ub
s
e
que
n
t
l
y
e
m
pl
oy
i
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
m
e
t
h
o
ds
l
i
ke
b
a
ggi
ng
a
n
d
s
t
a
c
ki
n
g
f
o
r
v
a
r
i
o
us
M
L
a
l
go
r
i
t
h
m
s
.
F
o
l
l
o
w
i
n
g
t
h
e
i
nt
e
g
r
a
t
i
o
n
o
f
b
a
ggi
n
g
f
o
r
e
a
c
h
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
go
ri
t
hm
,
w
e
i
nt
r
o
d
uc
e
d
a
vo
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
t
o
c
o
n
s
o
l
i
da
t
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
.
F
i
n
a
l
l
y
,
w
e
a
na
l
y
z
e
d
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
t
i
a
l
e
l
e
m
e
nt
s
i
m
p
a
c
t
i
n
g
e
nr
o
l
l
m
e
nt
i
n
e
duc
a
t
i
o
n
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
.
4.
1
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
t
r
e
s
u
l
ts
o
f
m
ac
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
al
go
r
i
th
m
m
o
d
e
l
s
T
a
b
l
e
1
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
i
x
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
p
r
e
di
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
r
a
t
e
s
i
n
E
gy
pt
.
S
V
M
a
c
h
i
e
v
e
d
77.
95%
a
c
c
ura
c
y
,
w
i
t
h
80
.
72%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
nd
82
.
66
%
r
e
c
a
l
l
.
R
a
n
do
m
f
o
r
e
s
t
a
t
t
a
i
n
e
d
78
.
08%
a
c
c
ur
a
c
y
,
w
i
t
h
7
5.
8
7%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
a
n
o
t
a
b
l
y
hi
g
h
92
.
06
%
r
e
c
a
l
l
.
N
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
s
s
h
o
w
e
d
pr
o
m
i
s
e
w
i
t
h
79.
87%
a
c
c
ur
a
c
y
,
83
.
30%
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
a
n
d
8
2.
2
%
r
e
c
a
l
l
.
K
N
N
r
e
a
c
h
e
d
80.
27
%
a
c
c
ura
c
y
,
80
.
37%
p
r
e
c
i
s
i
o
n,
a
n
d
8
7.
87
%
r
e
c
a
l
l
.
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
n
d
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
di
s
pl
a
y
e
d
s
i
m
i
l
a
r
a
c
c
ura
c
i
e
s
(79.
08
%
a
n
d
80
.
10
%,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
)
a
nd
c
l
o
s
e
l
y
m
a
t
c
h
e
d
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
nd
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
s
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
r
o
v
i
de
d
m
e
t
ri
c
s
,
i
t
a
ppe
a
r
s
t
ha
t
K
N
N
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
m
o
s
t
b
a
l
a
n
c
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
m
o
ng
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
s
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
r
a
t
e
s
i
n
E
gy
p
t
.
W
i
t
h
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
80.
27%
,
K
N
N
a
c
h
i
e
v
e
s
a
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
s
t
a
t
us
e
s
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
K
N
N
e
x
h
i
b
i
t
s
b
a
l
a
n
c
e
d
p
r
e
c
i
s
i
o
n
(80
.
37%)
a
n
d
r
e
c
a
l
l
(
87.
87%)
,
s
u
gge
s
t
i
n
g
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
b
o
t
h
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
a
n
d
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
s
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
.
T
a
b
l
e
1.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
ra
d
i
t
i
o
a
l
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
M
o
d
e
l
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
M
e
a
s
u
r
e
A
U
C
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
S
t
a
n
d
a
rd
d
e
v
i
a
t
i
o
n
1
-
S
V
M
7
7
.
9
5
%
8
0
.
7
2
%
8
2
.
6
6
%
8
1
.
6
7
%
8
0
.
5
4
%
2
2
.
0
5
%
8
2
.
6
6
%
0
.
7
0
%
2
-
RF
7
8
.
0
8
%
7
5
.
8
7
%
9
2
.
0
6
%
8
3
.
1
9
%
8
6
.
7
6
%
2
1
.
9
2
%
9
2
.
0
6
%
0
.
5
9
%
3
-
N
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
7
9
.
8
7
%
8
3
.
3
0
%
8
2
.
2
2
%
8
2
.
7
6
%
8
7
.
6
8
%
2
0
.
1
3
%
8
2
.
2
2
%
0
.
5
9
%
4
-
K
N
N
8
0
.
2
7
%
8
0
.
3
7
%
8
7
.
8
7
%
8
3
.
9
5
%
8
8
.
1
3
%
1
9
.
7
3
%
8
7
.
8
7
%
0
.
5
7
%
5
-
N
a
ï
v
e
Ba
y
e
s
c
l
a
s
s
i
fi
e
r
7
9
.
0
8
%
7
9
.
8
9
%
8
6
.
1
5
%
8
2
.
9
0
%
8
5
.
8
3
%
2
0
.
9
2
%
8
6
.
1
5
%
0
.
4
7
%
6
-
L
o
g
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
8
0
.
1
0
%
7
9
.
6
8
%
8
8
.
8
8
%
8
4
.
0
3
%
8
7
.
6
5
%
1
9
.
9
0
%
8
8
.
8
8
%
0
.
7
0
%
4.
2
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
t
r
e
s
u
l
ts
o
f
th
e
e
n
s
e
m
b
l
e
v
o
ti
n
g
m
o
d
e
l
T
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
v
o
t
i
n
g
m
o
de
l
p
r
e
s
e
nt
s
c
o
m
pe
l
l
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
i
n
p
r
e
di
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
r
a
t
e
s
i
n
E
gy
pt
.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
82.
13
%
;
t
h
e
m
o
de
l
d
e
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
i
t
s
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
c
l
a
s
s
i
f
y
e
nr
o
l
l
m
e
nt
s
t
a
t
us
e
s
.
A
d
di
t
i
o
na
l
l
y
,
a
c
h
i
e
v
i
n
g
a
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
79.
22%
i
n
d
i
c
a
t
e
s
i
t
s
p
r
o
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
de
nt
i
fy
i
n
g
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
u
de
nt
s
a
m
o
n
g
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
po
s
i
t
i
v
e
s
.
T
h
e
m
o
de
l
'
s
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
o
f
76.
11%
s
ugge
s
t
s
i
t
s
e
ffe
c
t
i
ve
n
e
s
s
i
n
c
a
pt
u
r
i
ng
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
p
r
o
po
rt
i
o
n
o
f
e
n
r
o
l
l
e
d
s
t
ude
n
t
s
o
ut
o
f
a
l
l
a
c
t
u
a
l
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
ude
n
t
s
,
t
h
e
r
e
by
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
s
.
T
h
e
s
e
o
ut
c
o
m
e
s
hi
g
h
l
i
ght
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
v
o
t
i
n
g
m
o
de
l
'
s
r
o
b
us
t
n
e
s
s
a
nd
b
a
l
a
n
c
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
o
f
fe
r
i
n
g
v
a
l
u
a
b
l
e
i
n
s
i
g
ht
s
i
nt
o
e
du
c
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
dy
n
a
m
i
c
s
a
n
d
p
r
o
v
i
di
n
g
a
fo
un
da
t
i
o
n
f
o
r
i
n
f
o
r
m
e
d
po
l
i
c
y
m
a
ki
n
g
i
n
E
gy
pt
.
4.
3
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
t
r
e
s
u
l
ts
o
f
th
e
e
n
s
e
m
b
l
e
b
a
ggi
n
g
m
o
d
e
l
T
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
B
a
ggi
ng
M
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
s
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
82.
75
%
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
3
,
w
i
t
h
a
p
r
e
c
i
s
i
o
n
of
85.
25%
,
i
ndi
c
a
t
i
n
g
i
t
s
p
r
o
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
a
c
c
ura
t
e
l
y
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
ude
n
t
s
.
W
h
i
l
e
i
t
s
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
of
70.
42
%
s
ugg
e
s
t
s
s
o
m
e
m
i
s
s
e
d
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
s
,
i
t
m
a
i
n
t
a
i
n
s
a
b
a
l
a
n
c
e
d
F
-
m
e
a
s
u
r
e
o
f
77.
0
6%.
W
i
t
h
a
n
A
U
C
s
c
o
r
e
o
f
85.
10%
a
nd
l
o
w
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
o
f
17.
25%
,
t
h
e
m
o
de
l
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
i
t
s
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Un
v
e
i
l
i
ng
e
du
c
at
i
ona
l
e
nr
ol
l
m
e
n
t
f
ac
t
or
s
i
n
E
g
y
pt
v
i
a
e
ns
e
m
bl
e
l
e
ar
ni
n
g
(
F
ahad
k
am
al
A
l
s
he
r
e
f
)
949
di
s
t
i
ngui
s
hi
n
g
b
e
t
w
e
e
n
po
s
i
t
i
v
e
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
c
a
s
e
s
.
It
s
h
i
g
h
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
s
c
o
r
e
of
81.
89%
a
n
d
l
o
w
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
0.
63%
f
u
r
t
h
e
r
a
f
f
i
rm
i
t
s
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
n
s
i
s
t
e
nc
y
i
n
p
r
e
di
c
t
i
ng
e
nr
o
l
l
m
e
nt
p
a
t
t
e
rn
s
.
T
a
b
l
e
2.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
v
o
t
i
n
g
m
o
de
l
M
o
d
e
l
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
M
e
a
s
u
r
e
A
U
C
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
S
t
a
n
d
a
rd
d
e
v
i
a
t
i
o
n
E
n
s
e
m
b
l
e
v
o
t
i
n
g
m
o
d
e
l
8
2
.
1
3
%
7
9
.
2
2
%
7
6
.
1
1
%
7
7
.
5
0
%
8
3
.
8
0
%
1
7
.
8
7
%
8
2
.
8
9
%
0
.
6
0
%
T
a
b
l
e
3
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
b
a
ggi
ng
m
o
de
l
M
o
d
e
l
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
M
e
a
s
u
r
e
A
U
C
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
S
t
a
n
d
a
rd
d
e
v
i
a
t
i
o
n
E
n
s
e
m
b
l
e
b
a
g
g
i
n
g
m
o
d
e
l
8
2
.
7
5
%
8
5
.
2
5
%
7
0
.
4
2
%
7
7
.
0
6
%
8
5
.
1
0
%
1
7
.
2
5
%
8
1
.
8
9
%
0
.
6
3
%
4.
4
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
t
r
e
s
u
l
ts
o
f
e
n
s
e
m
b
l
e
s
ta
c
k
i
n
g
m
o
d
e
l
T
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
s
t
a
c
ki
n
g
m
o
de
l
'
s
s
t
r
o
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
4
,
hi
g
hl
i
g
ht
i
t
s
pr
o
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
r
a
t
e
s
i
n
E
g
y
pt
.
A
c
h
i
e
v
i
ng
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
84.
26
%
a
n
d
a
pr
e
c
i
s
i
o
n
o
f
85.
72%
,
t
h
e
m
o
de
l
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
i
t
s
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
i
n
a
c
c
ura
t
e
l
y
i
de
nt
i
fy
i
n
g
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
u
de
nt
s
.
D
e
s
pi
t
e
a
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
of
70.
42%
,
t
h
e
m
o
de
l
m
a
i
nt
a
i
n
s
a
b
a
l
a
n
c
e
d
F
-
m
e
a
s
u
r
e
o
f
77.
34%
.
W
i
t
h
a
n
A
U
C
s
c
o
r
e
of
85.
70%
a
n
d
a
l
o
w
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
o
f
15.
74%,
i
t
e
f
fe
c
t
i
v
e
l
y
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
e
s
b
e
t
w
e
e
n
po
s
i
t
i
v
e
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
c
a
s
e
s
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
t
h
e
m
o
de
l
'
s
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
s
c
o
r
e
of
82.
87%
a
n
d
l
o
w
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
0.
64%
f
u
r
t
h
e
r
a
f
f
i
r
m
i
t
s
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
i
n
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
pa
t
t
e
rn
s
.
T
a
b
l
e
4
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
s
t
a
c
ki
n
g
m
o
de
l
M
o
d
e
l
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
M
e
a
s
u
r
e
A
U
C
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
S
t
a
n
d
a
rd
d
e
v
i
a
t
i
o
n
E
n
s
e
m
b
l
e
s
t
a
c
k
i
n
g
m
o
d
e
l
8
4
.
2
6
%
8
5
.
7
2
%
7
0
.
4
2
%
7
7
.
3
4
%
8
5
.
7
0
%
1
5
.
7
4
%
8
2
.
8
7
%
0
.
6
4
%
4.
5
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
t
r
e
s
u
l
ts
o
f
mu
l
ti
-
s
tage
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
d
e
l
T
h
e
m
ul
t
i
-
s
t
a
ge
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
,
i
n
c
o
r
po
r
a
t
i
n
g
b
o
t
h
V
o
t
i
ng
a
n
d
B
a
ggi
ng
t
e
c
hni
que
s
,
a
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
5
,
e
m
e
rge
s
a
s
a
s
t
a
n
do
ut
pe
r
f
o
r
m
e
r
i
n
p
r
e
di
c
t
i
ng
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
r
a
t
e
s
i
n
E
gy
pt
.
W
i
t
h
a
n
i
m
p
r
e
s
s
i
v
e
a
c
c
ura
c
y
of
85.
2
5%
a
n
d
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
86.
52%
,
t
he
m
o
de
l
e
xc
e
l
s
i
n
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
i
de
nt
i
fy
i
n
g
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
ude
nt
s
,
s
u
r
p
a
s
s
i
n
g
p
r
e
v
i
o
us
m
o
d
e
l
s
'
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
N
o
t
a
b
l
y
,
de
s
pi
t
e
a
c
h
i
e
v
i
n
g
a
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
o
f
73.
42%,
t
h
e
m
o
de
l
m
a
i
n
t
a
i
n
s
a
b
a
l
a
n
c
e
d
F
-
m
e
a
s
u
r
e
o
f
79.
45%
,
i
n
d
i
c
a
t
i
v
e
o
f
i
t
s
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
c
a
pt
u
ri
n
g
e
nr
o
l
l
e
d
s
t
ude
nt
s
w
h
i
l
e
m
i
n
i
m
i
z
i
n
g
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
.
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
u
n
de
r
s
c
o
r
e
t
h
e
s
upe
ri
o
r
i
t
y
of
t
h
e
M
u
l
t
i
-
s
t
a
ge
E
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
o
v
e
r
p
r
e
v
i
o
us
m
o
de
l
s
,
h
i
g
h
l
i
g
h
t
i
n
g
i
t
s
e
f
f
i
c
a
c
y
i
n
p
r
o
v
i
di
n
g
v
a
l
u
a
b
l
e
i
n
s
i
g
h
t
s
f
o
r
e
duc
a
t
i
o
na
l
po
l
i
c
y
m
a
ke
r
s
a
nd
s
t
a
ke
h
o
l
de
r
s
i
n
E
gy
pt
.
T
a
b
l
e
5
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
e
n
s
e
m
b
l
e
m
ul
t
i
-
s
t
a
ge
m
o
de
l
M
o
d
e
l
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F
M
e
a
s
u
r
e
A
U
C
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
S
t
a
n
d
a
rd
d
e
v
i
a
t
i
o
n
M
u
l
t
i
-
s
t
a
g
e
e
n
s
e
m
b
l
e
(V
o
t
i
n
g
a
n
d
Ba
g
g
i
n
g
)
8
5
.
2
5
%
8
6
.
5
2
%
7
3
.
4
2
%
7
9
.
4
5
%
8
4
.
2
3
%
1
4
.
7
5
%
8
4
.
0
2
%
0
.
6
0
%
4.
6
.
I
n
fl
u
e
n
ti
al
fac
to
r
s
aff
e
c
t
i
n
g
e
d
u
c
ati
o
n
e
n
r
o
l
l
m
e
n
t
T
h
e
a
na
l
y
s
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
m
ul
t
i
-
s
t
a
ge
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
r
e
v
e
a
l
s
t
h
e
m
o
s
t
i
n
f
l
ue
nt
i
a
l
f
a
c
t
o
r
s
a
f
fe
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
ra
t
e
s
i
n
E
gy
pt
.
A
m
o
ng
t
h
e
a
t
t
ri
b
ut
e
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d,
hus
b
a
n
d
o
r
pa
rt
n
e
r
'
s
e
duc
a
t
i
o
n
l
e
v
e
l
e
m
e
r
ge
s
a
s
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
f
a
c
t
o
r
,
a
c
c
o
unt
i
n
g
f
o
r
13
.
55%
o
f
t
h
e
o
ve
r
a
l
l
p
r
e
di
c
t
i
v
e
po
w
e
r
.
F
o
l
l
ow
i
n
g
c
l
o
s
e
l
y
b
e
h
i
n
d
a
r
e
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
c
h
i
l
d
r
e
n
e
ve
r
b
o
rn
a
n
d
t
h
e
w
e
a
l
t
h
i
n
de
x
,
w
i
t
h
w
e
i
ght
s
o
f
9.
27%
a
n
d
7
.
95
%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
t
h
e
a
ge
o
f
t
h
e
re
s
po
n
de
n
t
a
t
f
i
r
s
t
b
i
r
t
h,
m
a
i
n
f
l
o
o
r
m
a
t
e
r
i
a
l
,
t
y
p
e
of
t
o
i
l
e
t
f
a
c
i
l
i
t
y
,
a
n
d
h
o
us
e
h
o
l
d
t
e
l
e
p
h
o
n
e
o
w
n
e
r
s
h
i
p
a
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
n
o
t
a
b
l
e
f
a
c
t
o
r
s
,
e
a
c
h
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
n
g
t
o
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
v
e
pow
e
r
w
i
t
h
w
e
i
gh
t
s
ra
n
g
i
n
g
f
r
o
m
3
.
61%
t
o
6
.
32
%.
I
n
F
i
g
u
r
e
9,
t
h
e
s
e
f
i
ndi
n
gs
s
h
e
d
l
i
g
h
t
o
n
t
h
e
m
ul
t
i
f
a
c
e
t
e
d
na
t
u
r
e
o
f
t
h
e
s
o
c
i
o
-
e
c
o
n
o
m
i
c
a
nd
de
m
o
g
r
a
p
hi
c
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
40
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
be
r
20
25
:
9
41
-
9
52
950
pr
o
v
i
di
n
g
v
a
l
u
a
b
l
e
i
n
s
i
g
ht
s
f
o
r
po
l
i
c
y
m
a
ke
r
s
a
n
d
s
t
a
ke
h
o
l
de
rs
i
n
de
v
i
s
i
ng
t
a
r
ge
t
e
d
i
nt
e
r
v
e
nt
i
o
n
s
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
t
o
e
nha
n
c
e
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
a
c
c
e
s
s
a
nd
e
qui
t
y
i
n
E
gy
pt
.
F
i
gu
r
e
9
.
I
n
f
l
ue
n
t
i
a
l
f
a
c
t
o
r
s
a
f
f
e
c
t
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
n
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
c
o
n
c
l
us
i
o
n,
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
l
y
e
xa
m
i
n
e
d
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
i
n
f
l
ue
n
c
i
ng
e
duc
a
t
i
o
n
a
l
e
nr
o
l
l
m
e
nt
i
n
E
gy
pt
us
i
n
g
a
dv
a
n
c
e
d
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
T
hr
o
ug
h
ri
go
r
o
us
a
n
a
l
y
s
i
s
of
v
a
r
i
o
us
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
e
n
s
e
m
b
l
e
m
e
t
h
o
ds
,
w
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
t
h
e
m
o
s
t
e
f
fe
c
t
i
ve
m
o
de
l
s
a
n
d
f
a
c
t
o
r
s
i
m
p
a
c
t
i
n
g
e
nr
o
l
l
m
e
n
t
ra
t
e
s
.
T
h
e
M
u
l
t
i
-
s
t
a
ge
E
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
e
m
e
r
ge
d
a
s
t
h
e
t
o
p
pe
r
f
o
r
m
e
r
,
hi
g
hl
i
g
ht
i
ng
t
h
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
c
e
of
s
o
c
i
o
-
e
c
o
n
o
m
i
c
i
ndi
c
a
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
p
a
r
t
n
e
r'
s
e
duc
a
t
i
o
n
l
e
v
e
l
,
t
o
t
a
l
c
h
i
l
d
r
e
n
e
v
e
r
b
o
r
n,
a
nd
w
e
a
l
t
h
i
nde
x.
T
h
e
s
e
f
i
n
di
ngs
o
f
fe
r
v
a
l
u
a
b
l
e
i
n
s
i
g
h
t
s
f
o
r
p
o
l
i
c
y
m
a
ke
r
s
,
gu
i
di
n
g
e
f
fo
r
t
s
t
o
w
a
r
ds
e
nha
n
c
i
n
g
e
duc
a
t
i
o
na
l
a
c
c
e
s
s
a
nd
e
qui
t
y
i
n
E
gy
pt
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
e
xt
e
n
d
t
h
e
i
r
a
pp
r
e
c
i
a
t
i
o
n
t
o
t
h
e
D
e
a
n
s
h
i
p
o
f
R
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
G
ra
du
a
t
e
S
t
ud
i
e
s
a
t
K
i
ng
K
ha
l
i
d
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
fo
r
f
undi
n
g
t
hi
s
w
o
r
k
t
hr
o
ug
h
S
m
a
l
l
R
e
s
e
a
r
c
h
P
r
o
j
e
c
t
un
de
r
g
ra
n
t
n
u
m
b
e
r
R
G
P
1/
38/
46
.
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
D
a
t
a
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
i
s
n
o
t
a
ppl
i
c
a
b
l
e
t
o
t
hi
s
pa
pe
r
a
s
n
o
n
e
w
d
a
t
a
w
e
r
e
c
r
e
a
t
e
d
o
r
a
n
a
l
y
z
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
0
.
0
0
%
2
.
0
0
%
4
.
0
0
%
6
.
0
0
%
8
.
0
0
%
1
0
.
0
0
%
1
2
.
0
0
%
1
4
.
0
0
%
1
6
.
0
0
%
H
u
s
b
a
n
d
o
r
p
a
r
t
n
e
rs
e
d
u
c
a
t
i
o
n
l
e
v
e
l
T
o
t
a
l
c
h
i
l
d
re
n
e
v
e
r
b
o
rn
W
e
a
l
t
h
i
n
d
e
x
A
g
e
o
f
re
s
p
o
n
d
e
n
t
a
t
1
s
t
b
i
rt
h
M
a
i
n
fl
o
o
r
m
a
t
e
ri
a
l
T
y
p
e
o
f
t
o
i
l
e
t
fa
c
i
l
i
t
y
H
o
u
s
e
h
o
l
d
h
a
s
t
e
l
e
p
h
o
n
e
W
e
i
g
h
t
A
t
t
ri
b
u
t
e
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.