I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o wer   E ng i neer ing   ( I J AP E )   Vo l.  14 ,   No .   4 Dec em b er   20 25 ,   p p .   8 1 6 ~ 8 2 5   I SS N:  2252 - 8 7 9 2 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijap e . v 1 4 . i 4 . pp 816 - 825          816       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : // ija p e. ia esco r e. co m/   Frequen cy  contro l of hybrid  power  sy stem wit h  f ra c ti o na l order  seco nda ry  contro ller using  impro v e d biog eo g ra phy - ba sed krill  herd alg o rithm       K uk k a m a lla   K ira n K um a r 1 , 2 G o bin a t ha n   B a la j i 1 K a nta   Ra o   P eda k o t a 2   M a j a ha r   H us s a in M a ha m m a d 3 ,   Sy ed  Su ra y a 3   1 D e p a r t m e n t   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y ,   A n n a m a l a i   U n i v e r s i t y ,   C h i d a m b a r a m ,   I n d i a   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   a n d   El e c t r o n i c s E n g i n e e r i n g ,   S R K R   E n g i n e e r i n g   C o l l e g e ,   B h i m a v a r a m,   I n d i a   3 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g ,   C o l l e g e   o f   En g i n e e r i n g ,   K i n g   K h a l i d   U n i v e r s i t y ,   A b h a ,   S a u d i   A r a b i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   1 5 ,   2 0 2 4   R ev is ed   J u l 2 1 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Au g   3 ,   2 0 2 5       To   m e e th e   d e m a n d   o e lec tri c a p o we r,   str u c tu ra c h a n g e o th e   p o we sy ste m   fro m   th e   g e n e ra ti o n   si d e   a re   n e c e ss a ry   b y   in te g ra ti n g   th e   re n e wa b le  so u rc e in t o   th e   e x isti n g   s y ste m .   In   th e   p re se n c e   o f   re n e wa b les ,   th e   a c ti v e   p o we imb a lan c e c a u se d   b y   b o t h   g e n e ra ti o n   a n d   d e m a n d   a re   re d u c e d   wit h   th e   c las sic a u n it (li k e   th e rm a l)  sin c e   th e   win d   sp e e d   a n d   irra d ian c e   (in p u ts   o wi n d   a n d   so lar   p la n ts)  a re   v o la ti le  a n d   n o n li n e a in   n a tu re .   T h e   f re q u e n c y   d e v iatio n tr ig g e re d   b y   su c h   a c ti v e   p o we imb a lan c e o t h e   h y b rid   p o we sy ste m   in teg ra te d   wit h   b o th   c o n v e n ti o n a l   a n d   re n e wa b le   e n e rg y   p lan ts  a re   m in imiz e d   with   b e tt e se c o n d a r y   c o n tro l   sc h e m e s.  Th e re fo re ,   t h is  a rti c le  su g g e sts  fra c ti o n a l   o r d e se c o n d a ry   c o n tr o ll e (F O S C)  f o c o n v e n ti o n a u n it s   o th e   i n terc o n n e c ted   p o we sy st e m   to   stre n g t h e n   t h e   fre q u e n c y   sta b il it y   o f   th e   sy ste m   d u ri n g   t h e   d e m a n d   p e rtu rb a ti o n s .   T h e   o p ti m a g a in o th e   F OSC   a re   id e n ti fied   wit h   a n   imp r o v e d   b i o g e o g ra p h y - b a se d   k ri ll   h e rd   o p ti m ize r   with   th e   h e lp   o t h e   p e rfo rm a n c e   in d ica to r   i n teg ra s q u a re   e rr o r.   To   e lev a te   th e   imp r o v e m e n ts   o f   F OSC,   c o m p a riso n s   a re   p r o v i d e d   with   c las sic a c o n tro ll e rs  d u rin g   th e   sim p le,  ra n d o m   lo a d   p e rtu r b a ti o n wit h   a n d   wit h o u t   g e n e ra ti o n   c h a n g e s.   F u r th e rm o re ,   se n siti v it y   a n a l y sis  o n   sy ste m   p a ra m e ter s   is  p e rfo rm e d   t o   s h o w   t h e   ro b u s tn e ss   o f   t h e   F OSC   o v e r   c las sic a c o n tr o l   stra teg ies .   K ey w o r d s :   Au to m atic  g en er atio n   co n t r o l   C o n tr o ller   Fra ctio n al  o r d er   co n tr o l   Po wer   s y s tem   W in d   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ku k k am alla   Kir an   Ku m ar   Dep ar tm en t E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g in ee r in g ,   SR KR   E n g in ee r in g   C o lleg e   B h im av ar am ,   An d h r Pra d esh   5 3 4 2 0 4 ,   I n d ia   E m ail:  k ir an k u m ar . k @ s r k r ec . ed u . in       1.   I NT RO D UCT I O N   Au to m atic  g en er atio n   co n tr o ( AGC)  is   ess en tial  to   m e et  th p o wer   b alan ce   o f   is o lated   an d   in ter co n n ec ted   p o wer   s y s tem s   in teg r ated   with   win d   an d   s o lar   d u r in g   th lo a d   an d   g e n er atio n   v a r iatio n s   h ap p en s   co n tin u o u s ly   d u to   th eir   v o latilit ies.  T o   ef f ec tiv ely   m in im ize  th ese  d ev iatio n s ,   ad v an ce d   co n tr o l   s y s tem s   ar ess en tial.  I n   th I n d ian   s ce n ar io ,   th co n t r ib u tio n   o f   th r en ewa b le  en e r g y   s o u r ce s   lik win d ,   PV ,   an d   g eo t h er m al  is   in cr ea s in g   an d   th er ef o r th is s u es  o f   f r e q u en cy   s tab ilit y   ar also   in cr e asin g   [ 1 ] [ 2 ] .   T h e   s tu d y   o n   AGC  is s u es  h elp s   to   p r o v id e   r eliab le  s o l u tio n s   in   f u tu r g en er atio n .   So m e   o f   th ex is tin g   s tu d ies  o n   th AGC with   r en ewa b les ar p r esen ted   b elo w.   T h ex is tin g   wo r k s   in   [ 3 ] - [ 2 2 ]   o f f e r   co m p r eh e n s iv ex p lo r atio n   o f   AGC  s tr ateg ies  i n   d if f er e n p o wer   s y s tem   m o d els,  ad d r e s s in g   r en ewa b le  en er g y   in te g r atio n ,   e n er g y   s to r ag u tili za tio n ,   an d   co n tr o l   m ec h an is m   o p tim izatio n   in   AGC  p er s p ec tiv e.   T h ese  AG C   s tu d ies  s ep ar ately   d is cu s s ed   th m er its   o f   th Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       F r eq u en cy   co n tr o l o f h yb r id   p o w er sys tem  w ith   f r a ctio n a l o r d er     ( K u kk a ma lla   K ir a n   K u ma r )   817   s ec o n d ar y   c o n tr o m ec h an is m s   in   b o th   lar g a n d   s m all  ca p a city   p lan ts .   Fo r   ex am p le,   s m all,   is o lated   p o wer   s y s tem   is   o p ted   in   [ 3 ]   to   r ea p o wer   an d   f r eq u en cy   co n tr o b y   d esig n in g   th e   class ical  co n tr o ller s   s u ch   as  p r o p o r tio n al  i n teg r al  ( PI )   a n d   p r o p o r tio n al  i n teg r al  d er iv ativ ( PID )   with   t h h el p   o f   p a r ticle  s war m   o p tim ize r   ( PS O) .   I n   [ 4 ] ,   PSO - b ased   o p tim al  co n tr o ller   d esig n   is   s u g g e s ted   f o r   th e   lar g ca p ac ity   p la n an d   i n v esti g ates   th im p ac o f   lo a d   p a r am et er   v ar iatio n s   o n   AGC.  Fu r th er m o r e ,   th e   p er f o r m an ce   o f   d if f e r en class ical  co n tr o ller s   is   co m p ar ed   a n d   h ig h lig h tin g   t h s ig n if ican c o f   co n tr o ller   s elec tio n   in   m ain tain in g   s y s tem   f r eq u e n cy .   C lass ical  co n tr o ll er s   p r o v id s ig n if ican im p r o v em en ts   in   AGC  f o r   is o la ted   p o wer   s y s tem   co n s is tin g   o f   co n v en tio n al  s o u r ce s   lik th er m al.   H o wev er ,   en er g y   s to r ag u n its   ar r eq u ir ed   f o r   th s m all   ca p ac ity   p lan ts   ( m icr o g r id s )   i n teg r ated   with   r e n ewa b le  u n it s   to   p r o v id e   co n tin u o u s   p o wer   an d   to   b alan ce   th e   g en er atio n   a n d   l o ad .   I n   th is   c o n tex t,  th w o r k   p r esen ted   in   [ 5 ]   f o cu s ed   o n   o p tim izin g   b at ter y   en er g y   s to r ag e   s y s tem s   ( B E SS )   s ig n if ican ce   in   f r eq u e n cy   co n tr o o f   is o l ated   p o wer   n etwo r k s .   T h B E SS   en h an ce s   th s tab ilit y   o f   p o wer   s y s tem s   in   i s o lated   m o d e   b y   s wif tly   co m p en s atin g   f o r   ac tiv e   p o wer ,   p ar ticu lar ly   b e n ef icial   f o r   s y s tem s   with   lo g r id   in e r tia  ( d u to   r en ewa b les).   Par ticu lar ly   f o r   th is o lated   p o we r   s y s tem   with   lo w   in er tia,   f r e q u en c y   s tab ilit y   is   ac h iev ed   with   b etter   co o r d in a tio n   b etwe en   th e   s to r ag e   u n its   an d   f lex i b le  lo a d s   ac co r d in g   to   th r esu lts   p r esen ted   in   [ 6 ] .   Ap a r f r o m   th s to r ag ch allen g es  o f   is o lated   p o wer   s y s tem   co n s is tin g   o f   r e n ewa b les,  th m u tu al  ef f ec ts   o f   th v o ltag an d   f r e q u en c y   co n tr o is   an o t h er   is s u o f   t h s af e   an d   s tab le  o p er atio n   o f   th s y s tem .   Fo r   lar g s y s tem s ,   t h v o ltag an d   f r e q u en c y   co n tr o s tr ateg ies  ar d if f er en t,  an d   th eir   d ep e n d en c is   n eg lig ib le  wh er ea s   f o r   th s m all,   is o lated   m o d els  th er e x is m u tu al  ef f ec ts   b etwe en   th AVR  an d   f r eq u e n cy   co n tr o lo o p s   [ 7 ] .   T h ch allen g o f   in teg r atin g   v ar ia b le  r en ewa b le  e n er g y   s o u r ce s   b y   p r o p o s in g   d y n am i f r eq u en cy   co n tr o s u p p o r u s in g   en er g y   s to r ag is   p r esen t ed   in   [ 8 ] .   T h e   lo in er tia  o f   th s y s tem   n ee d s   b e tter   co n tr o s tr ateg ies  to   m ain t ain   th g r id   s tab ilit y   p ar ticu la r ly   with   f r eq u e n cy   [ 9 ] .   Fu r th er m o r e,   n o v el  f r e q u en cy   co n tr o s ch em u tili zin g   f r ac tio n al  co n t r o ller s   f o r   r en ewa b le - in teg r ated   is o lated   p o wer   s y s tem s   is   p r e s en ted   in   [ 1 0 ] .   T h is o lated   s y s tem   co n s is ts   o f   th th er m al  an d   h y d r o   p la n ts   alo n g   with   lar g e   s o lar   an d   win d   s y s tem s   u s ed   to   in v esti g ate  th f r eq u en cy   co n tr o l   s tu d ies  in   [ 1 0 ] .   T h e   ch allen g es  ass o ciate d   with   t h r en ewa b le   in teg r ate d   is o lat ed   p o wer   s y s tem s   ar e   m in im ized   b y   ef f ec tiv ely   d esig n in g   s u itab le  AGC s ch em es.   Fu r th er m o r e ,   AGC  s tr ateg ies  in   p o wer   g r i d s ,   ex clu s iv ely   f o cu s in g   o n   th i n teg r atio n   o f   r en ewa b le  g en er atin g   s y s tem s   an d   s to r ag d ev ices  to   p r o v id co n t in u o u s   p o wer ,   to   en h an ce   s y s tem   s tab ilit y   an d   p er f o r m an ce   av ailab le   f r o m   [ 1 1 ] - [ 1 8 ] .   T h e f f ec o f   v ar iab le  r en ewa b le  g en e r atio n   o n   s y s tem   s tab ilit y   was   s tu d ied   in   [ 1 1 ]   to   o f f er   a n   e f f e ctiv tech n iq u e,   wh ic h   ex p lo r es  th lo ad   f r e q u en c y   c o n tr o l   ( L FC )   an d   d y n a m ic  r esp o n s en h an ce m e n ass o ciate d   with   en er g y   s to r ag u n its   wh ile  tak in g   u n ce r tain ty   in   r e n ewa b le  d is tr ib u ted   g en er ato r s   i n to   s tu d y .   T h m er its   o f   th e   s u g g ested   s tr ateg y   in   attain in g   b etter   f r eq u en cy   r eg u latio n   is   d em o n s tr ated   i n   [ 1 2 ] ,   wh er e   p ar ticle  s war m   o p tim izatio n   ( P SO) - b ased   ap p r o ac h   f o r   two - a r ea   in ter co n n ec ted   m o d el  in clu d in g   s ev er al   r en ewa b le  en er g y   s y s tem s   is   p r o v id ed .   Sev er al  s ce n ar io s   wer co n s id er ed   to   im p lem en b etter   AGC  ap p r o ac h es  in   ca s o f   m u lti - ar ea   s y s tem s   [ 1 3 ] - [ 1 6 ] .   n ew  m e th o d   o f   f r eq u en cy   r eg u latio n   is   p r esen ted   in   [ 1 7 ]   with   I - PD  co n tr o ller   v ia  p ea k s   tr ac k in g   co s f u n ctio n   i n   p r e s en ce   o f   d is tr ib u ted   s o u r ce s ,   wh er e   th o p tim al   g ain s   ar e   id en tifie d   with   co o p er atio n   s ea r ch - b ased   o p tim izer .   T h e   wh ale  o p tim izatio n   al g o r ith m ' s   is   ad o p ted   f o r   tu n i n g   t h AGC  co n tr o ller   to   im p r o v e   th s y s tem   f r eq u e n cy   p r o f ile  is   d em o n s tr ated   i n   [ 1 8 ] .   A n   en h an ce d   f r ac tio n al  i n teg r al  co n tr o ller   was  u s ed   in   [ 1 9 ]   to   im p r o v e   th p o wer   s y s tem ' s   f r eq u en cy   p r o f ile  u s in g   lo a d   f r e q u en c y   co n t r o te ch n iq u f o r   lin k ed   p o wer   s y s t em s   with   r en ewa b le  en er g y   s o u r ce s .   An   in n o v ativ m eth o d   o f   f r eq u en cy   r eg u l atio n   is   p r o v id ed   i n   [ 2 0 ]   b y   th p r o p o s al  o f   an   i m p er ialis t c o m p etitiv alg o r ith m   ( I C A )   ass i s ted   f r ac tio n al  o r d er   ca s ca d co n tr o ller   f o r   th AGC p er f o r m an ce   en h an ce m e n o f   in ter co n n ec te d   p o wer   s y s tem   m o d el  with   r e h ea th er m al  u n its .   T h n ec ess ity   o f   in teg r atin g   a   v ar iety   o f   en e r g y   s o u r ce s   f o r   ef f icien f r e q u en c y   r e g u latio n   was  h ig h lig h te d   b y   th e   wo r k   d escr ib ed   i n   [ 2 1 ] ,   wh ich   ex am in ed   th lo a d   f r e q u en cy   v ar iatio n s   o f   m u lti - s o u r ce   p o wer   s y s tem   m o d el  in t eg r ated   with   s o lar - th er m al  u n its   an d   elec tr ic   v eh icles.  T h liter atu r e   s u g g e s ts   th at  th f r ac tio n al   o r d er   ( FO)   an d   ca s ca d e   co n tr o ller s   ar m o r p r ef er a b le  with   th h elp   o f   o p tim izatio n   alg o r ith m s   f o r   tu n in g   to   m ain tain   th lo ad   f r eq u e n cy   s tab ilizatio n   an d   to   im p r o v s y s tem   p e r f o r m an ce   [ 2 2 ] - [ 2 5 ] .   T h is   p ap er   s u g g ests   f r ac tio n a o r d er   s ec o n d ar y   co n t r o ller   ( FOSC )   f o r   th p o wer   s y s tem   m o d el  to   m in im ize  th e   p o wer   im b alan ce s   in itiated   b y   r en ewa b le  an d   lo ad   u n ce r tain ties .   T h e   s tu d y   in v esti g ates  th e   ef f ec o f   d if f e r en ty p es  o f   d i s tu r b an ce s   o f   b o th   g en e r atio n   an d   d em an d   o n   th e   m o d el   test   s y s tem   an d   th e   ab ilit y   o f   th e   p r esen ted   FOS C   co n tr o ller   o v er   class ical  co n tr o ller s   to   m ee th e   p o wer   b alan ce   co n d itio n   v ia   s ec o n d ar y   f r eq u e n cy   c o n tr o m ec h an is m .   Fu r th er m o r e,   p ar am eter   v ar iatio n s   o f   th p o wer   s y s tem   m o d el  ar e   also   v er if ied   v ia  s im u latio n   s tu d ies  with   class ical  an d   FOSC   co n tr o ller .   A l l   t h e   c o n t r o l l e r   g a i n   p a r a m e t e r s   a r e   i d e n t i f i e d   w i t h   t h a s s is t a n c o f   i m p r o v e d   b io g eo g r a p h y - b a s e d   k r i l l   h e r d   ( I B B KH )   al g o r i t h m   u s i n g   th in teg r al  s q u ar er r o r   ( I SE)   as  f itn ess   f u n ctio n   o f   th e   I B B K H .   s ep ar ate  co m p a r ativ ass ess m en is   also   p r o v id ed   to   s h o wca s th m er its   o f   th wo r k .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  14 ,   No .   4 ,   Dec em b er   20 25 8 1 6 - 825   818   2.   M O DE L L I NG   O F   T H E   T E ST   SY ST E M   AND  CO NT R O L L E R   I n   o r d e r   to   co m p ar th r esu lts   o f   th s u g g ested   co n tr o ller   with   clas s ical  co n tr o ller s   o f   AGC,  te s t   s y s tem   in   Fig u r 1   is   o p ted   to   ca r r y   th v a r iety   o f   s im u latio n   s tu d ies.  T h p o p u lar   AGC  c o s f u n ctio n ,   I SE  is   u s ed   as  th p er f o r m an ce   m etr i to   m ea s u r th d ev iatio n s   in   b o th   f r e q u en c y   an d   tie - lin p o wer   m ea s u r em en ts   f o r   o p tim izatio n ,   an d   th co n tr o ller   p ar am eter s   ar e   tu n ed   t o   m in im ize  th is   er r o r   in   f r eq u en cy   an d   tie - lin e   p o wer   v ar iatio n s .   T h n ex t su b s ec tio n s   co n tain   th o r o u g h   ex p lan atio n s   o f   t h test   s y s tem   an d   co n t r o ller s .     T o   s tu d y   th im p ac o f   th e   r en ewa b le  s o u r ce s   a n d   FOSC   co n tr o ller   o n   th s y s tem   f r eq u en cy   a n d   p o wer   f lo in   b etwe en   th c o h er en ar ea s ,   a n   in ter co n n ec ted   p o wer   s y s tem   m o d el  is   s im u lated   S im u lin k   p latf o r m .   Fig u r e   1   s h o ws  th b lo ck   d iag r am   o f   t h test   s y s tem   co n s is ts   o f   2   ar ea s   in itially   th p o wer   g en er ated   b y   th e r m al  p lan ts .   L ater ,   th win d   a n d   s o lar   g en er a tin g   u n its   ar p lace d   in   ar ea   1   o f   th test   s y s tem .   T h p r im ar y   an d   s ec o n d a r y   co n tr o m ec h an is m s   h elp   to   m ain tain   th s tab ilit y   o f   th e   test   s y s tem   d u r in g   th lo a d   an d   g e n er atio n   u n ce r tain ties   an d   cr ea te d   with   th h elp   o f   s tep   f u n cti o n s   t o   s h o th s u d d en   v ar iatio n s   w. r . t o   tim e.   T o   im p r o v th e   f r e q u en c y   p r o f iles ,   ei th er   class ical  co n tr o ller s   o r   F OSC   ar u s ed   in   th e   s ec o n d ar y   co n t r o l o o p   o f   AG C   as  s h o wn   in   Fig u r e   1 .   I n   t h is   wo r k ,   FOSC   co n tr o ller   is   s u g g ested   an d   u tili ze s   AC E   to   g en er ate  th e   p lan t   co n tr o s ig n al.   T h in p u o f   th e   test   s y s tem   f o r   ea ch   a r ea   b y   FOSC   co n tr o ller   is   p r o v id e d   in   ( 1 ) .     ( ) = (  ( ) ) ( + ( ) + )   ( 1 )     I n   ( 1 ) ,   , ,   an d     ar th d ec is io n   p ar am eter s   n ee d   to   d ec id b ased   o n   th p h y s ical  co n s tr ain ts ,   lim itatio n s   o f   th m o d el   to   g et  th b est   r esp o n s e.   On FOSC   co n tr o ller   r eq u ir es   5   s u ch   d ec is io n   p ar am eter s   an d   th e r ef o r e ,   th to tal  d ec is io n   p ar am eter s   o f   t h o p tim izatio n   p r o b lem   a r 1 0 .   B ec au s th test   s y s tem   co n s is t s   o f   2   co n tr o llab le  u n its   f o r   g en er atio n   an d   th er ef o r 2   co n tr o ller s   ar e   ess en tial   with     1 0   p ar am eter   g ain s .   So ,   th I B B K alg o r ith m   is   im p lem en ted   with   th 1 0   d ec is io n   p a r am eter s   g en er ated   r an d o m l y   an d   u p d ated   with   th h elp   o f   I SE  f u n ctio n   v alu es .           Fig u r 1 .   T est s y s tem   b lo ck   d i ag r am       3.   F I T N E SS   F U NCT I O AND   T UNING   A L G O RI T H M   I n   AGC,  o p tim al  s y s tem   p er f o r m an ce   r eq u ir es  f i n e - tu n in g   th co n tr o ller   g ain   p ar am et er s .   Me ta - h eu r is tic  an d /o r   p o p u latio n   s ea r ch - b ased   alg o r ith m s   s u ch   as  PS O,   DE ,   T L B O ,   an d   C SA  ar in c r ea s in g ly   b ein g   em p lo y ed   f o r   f in d in g   th g ain s   o f   th e   co n tr o ller s .   c r itical  asp ec o f   th is   o p tim izat io n   is   th f itn ess   o r   co s f u n ctio n   d esig n ,   wh ic h   q u an titativ ely   m ea s u r es  th p er f o r m an ce   o f   th s y s tem   u n d er   d if f er en co n tr o ller   s ettin g s .   Am o n g   th co m m o n ly   u s ed   co s f u n ctio n s   o f   AGC,  th in teg r al  s q u ar er r o r   ( I SE)   is   p o p u lar   ac co r d in g   to   th liter atu r s u r v ey   in   m in im izin g   th co n tr o l e r r o r s .   T h e   I SE  f u n ctio n   is   ex p r ess ed   as   ( 2 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       F r eq u en cy   co n tr o l o f h yb r id   p o w er sys tem  w ith   f r a ctio n a l o r d er     ( K u kk a ma lla   K ir a n   K u ma r )   819    = { ( ) 2 0 + (  ) 2 }    ( 2 )     W h er Δf i   r ep r esen ts   th d ev iatio n   in   f r eq u en cy   f o r   th i th   c o n tr o ar ea   an d   Δ Pij   r ep r esen ts   th ac tiv p o wer   ex ch an g e   er r o r   b etwe en   th e   in ter co n n ec ted   a r ea s   ( i th   an d   j th   a r ea s )   v ia  th tie - lin es.   B y   m in im izin g   th I SE,   th co n tr o ller   en s u r es  th at  b o t h   f r eq u en c y   d ev iatio n s   an d   tie - l in p o wer   f lu ctu atio n s   ar k e p to   m in im u m ,   to war d s   im p r o v t h s y s tem   s tab ilit y .   I n   th is   co n tex t,  th o p tim izatio n   alg o r ith m s   iter ativ ely   s ea r ch   f o r   th o p tim al  g ain   p a r a m eter s   o f   th co n tr o ller s   o f   th p o wer   s y s tem ,   m in im izin g   th I SE  an d   h en c r ed u cin g   t h f r eq u en cy   d is tu r b an ce s .   T h is   p ap e r   ad o p ted   I B B KH  to   tu n th co n tr o ller   g ain s .   T h e   B B KH  h y b r id   o p tim izer   c o m b in es   b io g eo g r a p h y - b ased   o p tim izati o n   ( B B O)   an d   t h k r ill  h er d   ( KH)   o p tim izer ,   u tili zin g   th k r ill  m i g r atio n   ( KM )   o p er ato r   to   im p r o v th lo ca s ea r ch   a n d   ex p lo itatio n   ab ilit ies  o f   th K o p tim izer .   T h e   o r ig in al  B B KH  o p tim izatio n   alg o r ith m   p r o ce d u r c o n s is ts   o f   in itializatio n   wh er th s o lu tio n s   ar r an d o m ly   g en e r ated   in   th s ea r ch   s p ac p r o v id e d   b y   th lim its   o f   th d ec is io n   v ar iab les.  Prio r   t o   in i tializatio n ,   th p ar am eter s   lik e   f o r ag in g   s p ee d   ( V f ) ,   m ax im u m   s p ee d   ( N max ) ,   an d   m ax im u m   d if f u s io n   s p ee d   n ee d   to   b d ef i n ed   to   co n t r o th e   s ea r ch in g   p r o ce s s   alo n g   with   co m m o n   v ar iab les  lik n u m b er   o f   k r ill   an d   iter atio n s .   Fo r   ea ch   s o lu tio n ,   th o b jectiv e   f u n ctio n   v alu e   ( p r o v id e d   i n   ( 2 ) )   is   ca lcu lated   f o r   u p d atin g   m ec h an is m .   I n   th p r o ce s s   o f   id en tify in g   a n   o p tim al  s o lu tio n   o f   th p r o b lem ,   K M   o p er ato r   is   cr u cial  f o r   en h a n ci n g   th e   ex p l o itatio n   ( l o ca s ea r ch )   ca p a b ilit y   o f   th e   KH  o p ti m izer .   T h e   s p ec if ic  m o tio n   ca lcu latio n   an d   p o s itio n   u p d ate   eq u atio n s   ar f o u n d   in   [ 2 1 ]   an d   a r ce n tr al  t o   th p er f o r m an ce   o f   th e   B B K alg o r ith m .   T h e   o r ig in a l m o tio n   eq u atio n   o f   KH  o p e r ato r   is   g iv en   b y   ( 3 ) .     =  +    ( 3 )     I n   ( 3 ) ,   th i n er tia  weig h ( )   is   f ix ed   v alu an d   is   it  u p d ated   in   th m o d if ie d   B B KH  t o   en h a n ce   its   ex p lo r ato r y   ca p ab ilit ies,  m ak i n g   it  a n   ef f ec tiv to o in   av o i d in g   lo c al  m in im a   an d   en s u r i n g   a   m o r e   r eliab le   g lo b al  s o lu tio n .     =  +       ( 4 )     I n   ( 4 ) ,   th i n er tia  weig h (  )   is   v ar iab le  v al u e.   T h is   m ec h a n is m   in cr ea s es  th s ea r ch   ab i lity   o f   th e   alg o r ith m .   T h m o d if ie d   B B K is   u s ed   to   tu n th g ain s   o f   FOSC   to   m in im ize  th er r o r   b etwe en   th d em an d   an d   g e n er atio n .       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   Simu latio n s   ar p er f o r m ed   o n   th m o d el  s y s tem   ( av ailab le  in   Fig u r e   1)   to   e v alu ate  t h FOSC   co n tr o ller   b eh av i o u r   at  v a r io u s   co n d itio n s   s tar tin g   f r o m   s im p le  lo ad   p er tu r b atio n s   to   cr itical  g en er atio n   p er tu r b atio n s   o f   th win d   an d   s o lar   u n its .   T h a n aly s is   is   d em o n s tr ated   to   s h o th i m p r o v e m en ts   o f   th e   FOSC   o v er   PI  an d   PID   co n tr o ller   to   m ee t   th r eq u ir e m en t s   o f   AGC  m ec h an is m .   Fo r   u n iq u o b s er v atio n s ,   I B B KH  tech n iq u e   is   u s ed   to   tu n th g ain s   o f   th e   co n tr o ller s   with   I SE  as  p er f o r m an ce   m etr ic  to   r ec o r d   th e   ch an g es  in   th f r eq u en cy   a n d   tie - lin p o wer   d ev iatio n s .   T h e s o p tim al  v alu es  o f   th co n tr o ller s   ac h iev ed   b y   I B B KH  alg o r ith m   ar tab u late d   in   T ab le  1   an d   r esu lts   ar p r o v id ed   i n   th f o llo win g   s u b   s ec tio n s .       T ab le  1 .   G ain s   o f   th co n tr o lle r s   an d   th eir   o p tim al  v alu es  u s i n g   I B B KH   G a i n   p a r a m e t e r   PI   P I D   F O P I D   PI   P I D   F O P I D     - 0 . 8 9 7   - 0 . 8 9 7   - 0 . 9 8 3   0 . 5 9 3   0 . 4 1 6   - 0 . 2 3 2     - 0 . 8 0 5   - 0 . 7 7 9   - 0 . 9 6 7   - 0 . 7 5 3   - 0 . 7 3 7   - 0 . 9 3 5     --   - 0 . 7 9 4   - 0 . 8 9 2   --   - 0 . 7 6 1   - 0 . 9 3 3     --   --   - 0 . 9 7 5   --   --   - 0 . 9 0 7     --   --   0 . 9 9 2   --   --   0 . 9 3 7       4 . 1 .     L o a d per t urba t io ns   in a re a   1   a nd   a re a   2   A   s tep   ch an g o f   0 . 0 5   p . u .   is   a p p lied   in   ar ea   2 ,   wh ile  th e   r e n ewa b le  g en e r atio n   a n d   lo ad   v a r iatio n s   in   th o th er   in ter co n n ec ted   ar e as  ar at  co n s tan o p e r atin g   co n d itio n s .   T h e   r esu ltin g   c h an g es  in   a r ea   1 s   f r eq u e n cy ,   r ef lectin g   th im p a ct  o f   th is   lo ad ,   ar illu s tr ated   i n   Fig u r e   2 ( a) .   T h ese  r esu lts   in clu d th ef f ec ts   o f   b o th   p r im ar y   a n d   s ec o n d ar y   c o n tr o l   lo o p s .   I n   Fig u r e   2 ( b ) ,   t h tie - lin e   ac tiv p o wer   ch an g es   b etwe en   th e   two   ar ea s ,   f o llo wed   b y   Fig u r e   2 ( c) ,   wh ich   s h o ws  th e   f r eq u e n cy   v a r iatio n s   in   ar ea   2   ar e   p r esen ted .   T h lo a d   ch an g is   n eg ativ e,   in d icatin g   d ec r ea s in   d em an d ,   wh ich   lead s   to   an   in cr ea s in   s y s tem   f r eq u en c y   ab o v its   n o m in al  v al u e.   C o n s eq u e n tly ,   th f r eq u en cy   d ev iatio n   is   n eg ativ e,   as  ev id en ce d   in   Fig u r es   2 ( a)   an d   2 ( c)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  14 ,   No .   4 ,   Dec em b er   20 25 8 1 6 - 825   820   lo ad   o f   0 . 0 5   p . u .   is   in cr e ased   in   ar ea   1 ,   an d   th co r r esp o n d in g   f r eq u en cy   d ev iatio n s   ar r ep o r te d   in     Fig u r e   2 ( d ) .   T h is   s ce n ar io   is   f u r th er   an aly s ed   in   Fig u r e s   2 ( e)   an d   2 ( f ) ,   wh ich   p r esen t   th tie - lin p o wer   d is tu r b an ce s   an d   th f r e q u en c y   d ev iatio n s   in   ar ea   2 ,   r esp ec tiv ely ,   wh en   s u d d e n   lo ad   p e r tu r b atio n   o f   5 is   in itiated   in   ar e 1   at  tim t =   2 0   s ec onds .   I n   th is   ca s e,   th p er tu r b atio n   in   ar e 1   d em a n d   in c r ea s es,  r esu ltin g   in   p o s itiv f r eq u e n cy   d is tu r b a n ce s   in   b o th   ar ea s   as sh o wn   in   Fig u r e s   2 ( d )   an d   2 ( f ) .   I n   b o th   lo ad in g   s ce n ar io s ,   th e   FOSC   d em o n s tr ates   s u p er io r   p er f o r m an ce   co m p ar ed   to   th co n v en tio n al   PI  an d   PI co n tr o ller s .   T h e   f r ac tio n al  o r d e r   co n tr o ller s   ac h iev s ig n if ican tly   lo wer   p ea k   o v er s h o o t,  f aster   s ettlin g   tim es,  an d   r ed u ce d   I SE   v alu es,  as  clea r ly   p r esen ted   in   th f ig u r es.  T h ese  r esu lts   h ig h lig h th im p r o v ed   r esp o n s p r o v id ed   b y   th e   FOSC   o v er   PI  an d   PID   co n tr o ller s ,   m ak in g   th em   a   m o r e f f e ctiv s o lu tio n   f o r   m an a g in g   f r eq u en cy   d ev iatio n s   an d   tie - lin p o wer   f lu ctu ati o n s   in   in ter co n n ec ted   p o wer   s y s tem s .     4 . 2 .     G ener a t io n v a ri a t io ns   f ro m   wind   a nd   s o la s y s t em s   T o   ex am in th im p ac o f   c o n tr o m ec h an is m s   ag ain s th v ar iatio n s   in   win d   an d   s o lar   p o wer   in p u ts ,   g en er atio n   c h an g es  f r o m   r en e wab le  s o u r ce s   ar in co r p o r ate d   in to   th is   ca s s tu d y .   Sp ec if i ca lly ,   g en er atio n   p er tu r b atio n   o f   0 . 1   p . u .   ( 5 in   ea ch )   is   in tr o d u ce d   in   ar ea   1   at  tim 1 0   s ec o n d s ,   s i m u latin g   s u d d e n   ch an g in   win d   an d   s o lar   p o w er   g en er atio n .   Du r in g   th is   s ce n ar io ,   all  in p u ch an g es  in   a r e 2 ,   in clu d in g   b o t h   r en ewa b le  g en er atio n   an d   lo ad   v ar iatio n s ,   ar e   m ain tain e d   at  ze r o   to   is o late  th e   ef f ec t   o f   th r en ewa b le   p er tu r b atio n   in   ar ea   1 .   T h s tu d y   aim s   to   ass ess   th s y s tem s   d y n a m ic  r esp o n s to   th ese  c h an g es,  with   f o cu s   o n   th c o m p a r ativ p er f o r m a n ce   o f   d if f er en t   co n tr o ller s .   T h r esu lts   clea r ly   in d icate   th at  t h p r o p o s ed   FOSC   en h an ce d   th AGC  m ec h a n is m   o v er   th p r ev io u s   co n tr o lle r s ,   s u ch   as  PI  an d   PID ,   b y   r ed u cin g   th e   f r e q u en c y   an d   tie - lin p o wer   f lu ctu ati o n s   tr ig g er ed   b y   b o th   lo a d   an d   g en er atio n   p er tu r b atio n s .   T h is   s u p er io r   p er f o r m an ce   is   m ea s u r ed   wi th   r ed u ce d   o v er s h o o d u r in g   p ea k   ch an g es,  less   s ettlin g   tim es,  an d   lo wer   p er f o r m an ce   m etr ic   v alu es.  Deta iled   r esu lts   o f   th is   in v e s tig atio n   ar p r esen ted   in   Fi g u r 3 .   Fig u r e   3 ( a)   illu s tr ates  th f r eq u en c y   d e v iatio n s   in   ar ea   1 ,   s h o win g   h o th f r ac tio n al   co n tr o ller   ef f ec t iv ely   m itig ates  th e   im p ac o f   th r en ewa b le  g e n er atio n   ch an g es.  Fig u r e   3 ( b )   p r o v id es  th p o wer   d ev iatio n s   in   th AC   lin k   b etwe en   th i n ter co n n ec ted   ar ea s ,   h ig h lig h tin g   th c o n tr o ller ' s   ab ilit y   to   m ain tai n   p o wer   b alan ce .     Fin ally ,   Fig u r e   3 ( c)   s h o ws  th f r eq u e n cy   v a r iatio n s   in   ar ea   2 ,   d em o n s tr atin g   th p r o p o s ed   co n tr o ller s   r o b u s tn ess   in   p r eser v in g   s y s tem   s tab ilit y   d esp ite  th d is tu r b an ce   i n   ar ea   1 .   T h ese  f i n d in g s   u n d er s co r e     th FOS C   ef f ec tiv en ess   in   al lo win g   th s y s tem   s tab ili ty   an d   r eliab ilit y   in   th p r esen ce   o f   g r ee n   en er g y   g en er atio n   v ar iab ilit y ,   m a k in g   it  an   ac ce p tab le  s o lu tio n   f o r   r ec en p o wer   s y s tem s   co n f i g u r atio n s   with   h ig h   r en ewa b le  en er g y .             ( a)   ( b )   ( c)         ( d )   ( e)   (f)     Fig u r 2 .   R esu lts   o f   lo ad   p er tu r b atio n s   ( L P) :   ( a)   a r ea   1   f r eq u en cy   er r o r s   with   r esp ec t L P o f   1 % in   ar ea   1 ,     ( b )   ac tiv p o wer   er r o r s   w. r . to   L P o f   1 % in   ar ea   1 ,   ( c )   ar ea   2   f r eq u e n cy   er r o r s   w. r . to   L P o f   1 % in   ar ea   1 ,     ( d )   a r ea   1   f r e q u en c y   er r o r s   w. r . to   L P o f   0 . 0 5   p . u .   in   ar ea   1 ,   ( e )   ac tiv p o w er   er r o r s   w. r . to   L P o f   5 % in   ar ea   1 ,   an d   ( f )   a r ea   2   f r e q u en c y   er r o r s   w. r . to   SLP o f   5 % in   ar ea   1   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       F r eq u en cy   co n tr o l o f h yb r id   p o w er sys tem  w ith   f r a ctio n a l o r d er     ( K u kk a ma lla   K ir a n   K u ma r )   821         ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r 3 .   R esu lts   ass o ciate d   w ith   g en er atio n   d is tu r b an ce s :   (a )   a r ea   1   f r eq u en cy   e r r o r s   w. r . to   G S C   o f   1 % in   ar ea   1 ,   ( b )   t ie - lin p o wer   er r o r s   w. r . to   1 o f   g en er atio n   d is tu r b an ce   i n   ar ea   1 ,   an d   ( c)   a r ea   2   f r eq u en c y   er r o r s   w. r . to   G S C   o f   1 % in   ar ea   1       4 . 3 .     L o a d - ge nera t io n si m ult a neo us   cha ng es ( L G SC)   I n   th is   ca s s tu d y ,   d em an d   s id ch an g o f   1 0 at  t   =   0   s e an d   g en er atio n   s id ch an g ( GSC )   o f   0 . 0 5   p . u .   f r o m   b o th   win d   an d   s o lar   s y s tem s   ar in tr o d u ce d   a t   =   2 0   s ec onds   to   v alid ate  th b eh av io u r   o f   th e   co n tr o ller .   T h p e r f o r m an ce   is   th en   co m p ar ed   ag ain s tr ad itio n al  PI  an d   PID   co n tr o ller s   u n d er   th ese  ch allen g in g   c o n d itio n s .   T h c o m p ar ativ r esu lts   o f   PI,   PID ,   an d   FOSC   co n tr o ller s   ar p r e s en ted   in   Fig u r es   4 ,   5 ,   an d   6 ,   wh ich   illu s tr ate  th f r eq u e n cy   d e v iatio n s   in   ar ea   1 ,   AC   lin k   p o wer   f lu ctu atio n s   b etwe en   th ar ea s ,   an d   f r eq u e n cy   d ev iatio n s   in   a r ea   2 ,   r esp ec tiv ely .   E ac h   o f   t h ese  r esu lts   r ev ea ls   th at  th p r o p o s ed   co n tr o ller   s ig n if ican tly   o u t p er f o r m s   th e   co n v e n tio n al  co n tr o ller s   in   ter m s   o f   m ain tain i n g   s y s tem   f r eq u e n cy   i n   th e   allo wab le  r an g e.   T h FOSC   n o o n ly   ef f ec tiv el y   d am p e n s   f r eq u en c y   o s cillatio n s   b u also   r esto r es  s tab ili ty   m o r r ap id l y   in   r esp o n s to   th d is tu r b an ce s .   Sp ec if ically ,   Fig u r e   4   s h o ws  r ap id   r et u r n   to   th n o m in al   f r eq u e n cy   in   ar ea   1 ,   in d icati n g   th c o n tr o ller s   s u p er io r   ca p ab ilit y   to   m a n ag lo ca l o ad   v a r iatio n s ,   an d   s im ilar   o b s er v atio n s   in   o th e r   c ases   r ev ea l   th r o b u s tn ess   an d   r eliab ilit y   o f   th FOSC   co n tr o l ler .           Fig u r 4 .   Ar ea   1   f r e q u en c y   p e r tu r b atio n s   u n d er   L GSC           Fig u r 5 .   P o wer   d ev iatio n s   in   AC   lin k   u n d er   L GSC           Fig u r 6 .   Ar ea   2   f r e q u en c y   d e v iatio n s   u n d e r   L GSC   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  14 ,   No .   4 ,   Dec em b er   20 25 8 1 6 - 825   822   4 . 4 .     P a ra m et er   s ens it iv it ies   All  th co n tr o ller   g ai n s   wer i n itially   d eter m in ed   u s in g   th I B B K alg o r ith m   u n d e r   co n s tan s y s tem   p ar am eter s .   Ho wev er ,   i n   p r ac tical  p o wer   s y s tem s ,   th ese  p ar am eter s   ca n   v ar y   s ig n if ican tl y   d u to   d y n a m ic  o p er atin g   co n d itio n s ,   wh ic h   m ay   af f ec th e   p er f o r m a n ce   o f   th e   co n t r o ller s .   T o   v alid at th r o b u s tn ess   an d   ef f ec tiv en ess   o f   th e   FOSC   u n d er   s u ch   v ar iab le   co n d itio n s ,   s en s itiv ity   an aly s is   is   co n d u cted   o n   th test   s y s tem ,   f o cu s in g   o n   o n k e y   s y s tem   p ar am eter   ( s y s tem   g ai n   K p ).   I n   n o r m al  o p er atin g   co n d itio n s ,   th e   p o wer   s y s tem   g ain   is   s et  at  1 2 0 ,   a n d   th e   co n tr o ller s   p er f o r m a n ce   h as  b ee n   o p tim ized   f o r   t h is   v alu u s in g   th e   I B B KH  alg o r ith m .   Fo r   t h s en s itiv ity   an aly s is ,   th p o wer   s y s tem   g ain   is   alter ed   to   1 0 0 ,   w h ile  m ain tain in g   th s am s et  o f   o p tim al  co n tr o ll er   g ain s   d er iv ed   f o r   th e   o r i g in al  s y s tem   co n f ig u r atio n .   T h is   allo ws  f o r   a n   ass es s m en o f   th e   FOSC   co n tr o ller   h a n d les  p a r am eter   v ar iatio n s   with o u r e - tu n in g .   T h r esu lts   o f   th is   an aly s is   ar p r esen ted   in   Fig u r e   7.           Fig u r 7 .   Ar ea   1   f r e q u en c y   p e r tu r b atio n s   with   K p   ch an g es       5.   CO M P ARI SO NS   T h I B B KH  tech n iq u is   u tili ze d   to   f in e - tu n th g ain s   f o r   PI,   PID ,   an d   FOPID  co n tr o ller s   d u r in g   th s y n th etic  d is tu r b an ce s .   Du r in g   s im u latio n   s tu d ies,  th ese  o p tim ized   v alu es  ar ap p lied   to   m in im ize  p o wer   f lu ctu atio n s   an d   f r eq u en cy   d e v iatio n s   with in   th e   s y s tem .   M o r eo v e r ,   th e   p e r f o r m an ce   o f   t h p r o p o s ed   tu n in g   alg o r ith m   is   co m p ar ed   a g ain s estab lis h ed   m eth o d s   s u ch   as   PS [ 4 ]   an d   B B KH  [ 1 0 ] .   T h r esu lts   o f   th ese   co m p ar is o n s   ar e   illu s tr ated   in   Fig u r 8 .   T h e   f r e q u en c y   d e v i atio n s   o f   a r ea - 1   ar e   p r esen ted   in   Fig u r 8 ( a) ,   tie - lin p o wer   d ev iatio n s   in   Fig u r 8 ( b ) ,   an d   ar ea - 2   f r eq u e n cy   d ev iatio n s   in   Fig u r e   8 ( c ) .   T h ese  r esu lts   ar b ased   o n   th o p tim al  tu n in g   v alu es o b tain ed   f r o m   th b est r u n s ,   h i g h lig h tin g   th e   ef f ec tiv en ess   o f   t h tech n iq u e.             ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r 8 .   C o m p a r is o n s   o f   th e   r esp o n s es o f   PS O,   B B KH ,   an d   I B B KH  tu n ed   co n tr o ller s   v ia:    ( a)   a r ea - 1   f r e q u en c y ,   ( b )   tie - lin p o wer ,   ( c ar ea - f r e q u en c y   d ev iatio n s   d u r in g   lo a d   ch a n g e s       6.   CO NCLU SI O N   I n   o r d er   to   r ed u ce   f r e q u en c y   d is tu r b an ce s   in   an   in ter co n n e cted   p o wer   s y s tem   th at  i n teg r ates  s o lar   an d   win d   p o wer ,   th is   s tu d y   p r o p o s ed   FOSC   co n tr o ller .   W h en   it  co m es  to   s im p le  lo ad   p er tu r b atio n s ,   g en er atio n   ch a n g es,  a n d   lo ad   an d   g e n er atio n   s im u ltan eo u s   v ar iatio n s ,   th e   s u g g ested   co n tr o ller   o u tp er f o r m s   tr ad itio n al  PI  an d   PID   co n tr o ller s .   T h ef f icien cy   o f   th s u g g ested   co n tr o ller   is   d em o n s t r ated   b y   s en s itiv ity   an aly s is   p er f o r m e d   o n   th e   test   s y s tem .   B y   id en tify in g   b ette r   tu n in g   g ain s   o f   th e   FOSC   co n tr o ller   i n s tead   o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       F r eq u en cy   co n tr o l o f h yb r id   p o w er sys tem  w ith   f r a ctio n a l o r d er     ( K u kk a ma lla   K ir a n   K u ma r )   823   th B B KH  alg o r ith m ,   th e   I B B KH  o p tim izer   im p r o v es  t h s y s tem ' s   s tab ilit y .   C o m p ar ed   t o   th e   PS O,   B B KH,   th p ea k   o v er s h o o t r ed u ce s   to   8 . 3 % a n d   7 . 8 4 % r esp ec tiv el y .   T h r o b u s tn ess   o f   th s ch em is   ev id en t f r o m   t h e   p ar am eter   s en s itiv ity   p er f o r m e d   in   th s tu d y .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   K u k k a m a l l a   Ki r a n   K u m a r                               Go b in ath an   B alaji                               Kan ta  R ao   Ped ak o ta                               Ma jah ar   Hu s s ain   Ma h am m ad                               Sy ed   Su r ay a                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   a v aila b i lit y   is   n o t   a p p li ca b le   t o   t h is   p ap er   as   n o   n e d a t w er cr ea te d   o r   an al y z e d   i n   t h is   s t u d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   I b r a h e e m ,   P .   K u mar,   a n d   D .   P .   K o t h a r i ,   R e c e n t   p h i l o s o p h i e s   o f   a u t o ma t i c   g e n e r a t i o n   c o n t r o l   s t r a t e g i e s   i n   p o w e r   sy s t e ms ,   I EEE   T ra n s a c t i o n o n   P o w e S y s t e m s ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   3 4 6 3 5 7 ,   F e b .   2 0 0 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TPW R S . 2 0 0 4 . 8 4 0 4 3 8 .   [ 2 ]   L.   C .   S a i k i a ,   J.  N a n d a ,   a n d   S .   M i sh r a ,   P e r f o r m a n c e   c o m p a r i so n   o f   sev e r a l   c l a ssi c a l   c o n t r o l l e r i n   A G C   f o r   mu l t i - a r e a   i n t e r c o n n e c t e d   t h e r ma l   s y st e m,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   P o w e En e rg y   S y st e m s ,   v o l .   3 3 ,   n o .   3 ,   p p .   3 9 4 4 0 1 ,   M a r .   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e p e s. 2 0 1 0 . 0 8 . 0 3 6 .   [ 3 ]   S .   R .   G a mp a   a n d   D .   D a s ,   R e a l   p o w e r   a n d   f r e q u e n c y   c o n t r o l   o f   a   s m a l l   i s o l a t e d   p o w e r   s y st e m,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   Po w e r   & E n e rg y   S y s t e m s ,   v o l .   6 4 ,   p p .   2 2 1 2 3 2 ,   Ja n .   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e p e s. 2 0 1 4 . 0 7 . 0 3 7 .   [ 4 ]   B .   P r a s a d ,   C .   D .   P r a sa d ,   a n d   G .   P .   K u mar,   Ef f e c t   o f   l o a d   p a r a m e t e r v a r i a t i o n o n   A G C   o f   s i n g l e   a r e a   t h e r ma l   p o w e r   s y st e i n   p r e se n c e   o f   i n t e g r a l   a n d   P S O - P I D   c o n t r o l l e r s,   i n   2 0 1 5   C o n f e r e n c e   o n   P o w e r,   C o n t r o l ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d     C o m p u t a t i o n a l   T e c h n o l o g i e f o S u s t a i n a b l e   G r o w t h   ( PC C C T S G ) ,   D e c .   2 0 1 5 ,   p p .   6 4 68 ,   d o i :     1 0 . 1 1 0 9 / P C C C TSG . 2 0 1 5 . 7 5 0 3 9 4 4 .   [ 5 ]   P .   M e r c i e r ,   R .   C h e r k a o u i ,   a n d   A .   O u d a l o v ,   O p t i mi z i n g   a   b a t t e r y   e n e r g y   st o r a g e   s y st e f o r   f r e q u e n c y   c o n t r o l   a p p l i c a t i o n   i n   a n   i so l a t e d   p o w e r   s y st e m,   I EE T r a n s a c t i o n o n   Po w e S y st e m s ,   v o l .   2 4 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 6 9 1 4 7 7 ,   A u g .   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TPW R S . 2 0 0 9 . 2 0 2 2 9 9 7 .   [ 6 ]   J.  Y u ,   S .   L i a o ,   a n d   J.  X u ,   F r e q u e n c y   c o n t r o l   st r a t e g y   f o r   c o o r d i n a t e d   e n e r g y   st o r a g e   sy s t e m   a n d   f l e x i b l e   l o a d   i n   i so l a t e d   p o w e r   sy st e m,   E n e r g y   Re p o rt s ,   v o l .   8 ,   p p .   9 6 6 9 7 9 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y r . 2 0 2 2 . 0 2 . 1 3 3 .   [ 7 ]   A .   S i n g h ,   V .   S h a r m a ,   V .   K u mar,   R .   N a r e sh ,   a n d   O .   P .   R a h i ,   A O A   b a se d   o p t i m a l   c o n t r o l   o f   c o m b i n e d   A V R - L F C   mo d e l   i n   w i n d   i n t e g r a t e d   p o w e r   sy s t e m ,   Wi n d   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   4 7 ,   n o .   3 ,   p p .   5 1 5 5 2 7 ,   J u n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 3 0 9 5 2 4 X 2 2 1 1 3 3 7 9 1 .   [ 8 ]   G .   D e l i l l e ,   B .   F r a n ç o i s ,   a n d   G .   M a l a r a n g e ,   D y n a mi c   f r e q u e n c y   c o n t r o l   s u p p o r t   b y   e n e r g y   s t o r a g e   t o   r e d u c e   t h e   i mp a c t   o f   w i n d   a n d   s o l a r   g e n e r a t i o n   o n   i s o l a t e d   p o w e r   sy s t e m’ s   i n e r t i a ,   I EEE   T ra n s a c t i o n o n   S u s t a i n a b l e   E n e rg y ,   v o l .   3 ,   n o .   4 ,   p p .   9 3 1 9 3 9 ,   O c t .   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TS TE. 2 0 1 2 . 2 2 0 5 0 2 5 .   [ 9 ]   I .   D .   M a r g a r i s ,   S .   A .   P a p a t h a n a ss i o u ,   N .   D .   H a t z i a r g y r i o u ,   A .   D .   H a n s e n ,   a n d   P .   S o r e n se n ,   F r e q u e n c y   c o n t r o l   i n   a u t o n o m o u s   p o w e r   s y st e ms  w i t h   h i g h   w i n d   p o w e r   p e n e t r a t i o n ,   I EEE   T ra n s a c t i o n o n   S u st a i n a b l e   E n e r g y ,   v o l .   3 ,   n o .   2 ,   p p .   1 8 9 1 9 9 ,   A p r .   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TSTE . 2 0 1 1 . 2 1 7 4 6 6 0 .   [ 1 0 ]   A .   M .   E l R i f a i e ,   S .   A b i d ,   A .   R .   G i n i d i ,   a n d   A .   M .   S h a h e e n ,   F r a c t i o n a l   o r d e r   P I D   c o n t r o l l e r   b a se d n e u r a l   n e t w o r k   a l g o r i t h f o LFC  i n   mu l t i a r e a   p o w e r   sy s t e ms ,   E n g i n e e r i n g   Re p o rt s ,   v o l .   7 ,   n o .   2 ,   F e b .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / e n g 2 . 7 0 0 2 8 .   [ 1 1 ]   S .   R a j a m a n d ,   L o a d   f r e q u e n c y   c o n t r o l   a n d   d y n a mi c   r e s p o n s e   i m p r o v e me n t   u si n g   e n e r g y   st o r a g e   a n d   m o d e l i n g   o f   u n c e r t a i n t y   i n   r e n e w a b l e   d i st r i b u t e d   g e n e r a t o r s,   J o u rn a l   o f   En e rg y   S t o r a g e ,   v o l .   3 7 ,   p .   1 0 2 4 6 7 ,   M a y   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e s t . 2 0 2 1 . 1 0 2 4 6 7 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  14 ,   No .   4 ,   Dec em b er   20 25 8 1 6 - 825   824   [ 1 2 ]   P .   S a n k i   a n d   M .   B a s u ,   N e w   a p p r o a c h   i n   t w o - a r e a   i n t e r c o n n e c t e d   A G C   i n c l u d i n g   v a r i o u r e n e w a b l e   e n e r g y   so u r c e u s i n g   P S O ,   T u rk i sh   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e S c i e n c e s ,   v o l .   2 6 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 9 1 1 5 0 4 ,   M a y   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 3 9 0 6 / e l k - 1 7 0 7 - 2 4 1 .   [ 1 3 ]   A .   S a h a   a n d   L.   C .   S a i k i a ,   R e n e w a b l e   e n e r g y   s o u r c e   -   b a se d   m u l t i a r e a   A G C   sy st e w i t h   i n t e g r a t i o n   o f   EV   u t i l i z i n g   c a s c a d e   c o n t r o l l e r   c o n si d e r i n g   t i me  d e l a y ,   I n t e r n a t i o n a l   T r a n s a c t i o n o n   E l e c t ri c a l   E n e r g y   S y st e m s ,   v o l .   2 9 ,   n o .   1 ,   p .   e 2 6 4 6 ,   J a n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / e t e p . 2 6 4 6 .   [ 1 4 ]   E.   Ç e l i k   a n d   N .   Ö z t ü r k ,   N o v e l   f u z z y   1 P D - TI   c o n t r o l l e r   f o r   A G C   o f   i n t e r c o n n e c t e d   e l e c t r i c   p o w e r   s y st e ms  w i t h   r e n e w a b l e   p o w e r   g e n e r a t i o n   a n d   e n e r g y   st o r a g e   d e v i c e s,”   E n g i n e e ri n g   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   a n   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l ,   v o l .   3 5 ,   p .   1 0 1 1 6 6 ,   N o v .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j e s t c h . 2 0 2 2 . 1 0 1 1 6 6 .   [ 1 5 ]   A .   La t i f ,   S .   M .   S .   H u ssa i n ,   D .   C .   D a s,   a n d   T.   S .   U s t u n ,   S t a t e - of - t h e - a r t   o f   c o n t r o l l e r s a n d   so f t   c o mp u t i n g   t e c h n i q u e s fo r   r e g u l a t e d   l o a d   f r e q u e n c y   ma n a g e me n t   o f   si n g l e / m u l t i - a r e a   t r a d i t i o n a l   a n d   r e n e w a b l e   e n e r g y   b a s e d   p o w e r   sy st e ms,”   Ap p l i e d   E n e r g y ,   v o l .   2 6 6 ,   p .   1 1 4 8 5 8 ,   M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a p e n e r g y . 2 0 2 0 . 1 1 4 8 5 8 .   [ 1 6 ]   P .   K .   G o r l e ,   R .   S r i n u   N a i k ,   a n d   C .   D .   P r a sa d ,   A p p l i c a t i o n   o f   t h e   P I - P D   c a sca d e   c o n t r o l   s c h e me   i n   A G C   o f   a   d e r e g u l a t e d   p o w e r   sy st e w i t h   P V   i n   t h e   p r e s e n c e   o f   c o mm u n i c a t i o n   d e l a y ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Am b i e n t   En e rg y ,   v o l .   4 3 ,   n o .   1 ,   p p .   5 9 7 1 5 9 8 2 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 1 4 3 0 7 5 0 . 2 0 2 1 . 1 9 9 7 8 0 7 .   [ 1 7 ]   D .   P .   C h i n t a ,   G .   V e e r a n n a ,   J.   P o t h u l a ,   K .   K .   K u m a r ,   a n d   S .   S .   N .   A z a mi r a ,   A p p l i c a t i o n   o f   c o o p e r a t i o n   se a r c h - b a s e d   I - P D   c o n t r o l l e r   w i t h   n e w   c o s t   f u n c t i o n   f o r   f r e q u e n c y   c o n t r o l   o f   d i s t r i b u t e d   e n e r g y   i n t e g r a t e d   h y b r i d   p o w e r   s y st e m,   J o u rn a l   o f   Am b i e n t   I n t e l l i g e n c e   a n d   H u m a n i z e d   C o m p u t i n g ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   7 2 5 7 3 8 ,   J a n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 6 5 2 - 0 2 3 - 0 4 7 2 9 - z.   [ 1 8 ]   H .   M .   H a s a n i e n ,   W h a l e   o p t i mi s a t i o n   a l g o r i t h m   f o r   a u t o ma t i c   g e n e r a t i o n   c o n t r o l   o f   i n t e r c o n n e c t e d   m o d e r n   p o w e r   s y st e ms   i n c l u d i n g   r e n e w a b l e   e n e r g y   s o u r c e s,   I ET  G e n e r a t i o n ,   T ra n sm i ss i o n   D i s t ri b u t i o n ,   v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   p p .   6 0 7 6 1 4 ,   F e b .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / i e t - g t d . 2 0 1 7 . 1 0 0 5 .   [ 1 9 ]   K .   G o t t a p u ,   D .   P .   C h e n n a mse t t y ,   K .   K .   I su k a p a l l i ,   P .   K .   G o r l e ,   S .   N a k k a ,   a n d   D .   P .   C h i n t a ,   L o a d   f r e q u e n c y   c o n t r o l   o f   i n t e r c o n n e c t e d   p o w e r   s y st e w i t h   r e n e w a b l e u s i n g   i m p r o v e d   f r a c t i o n a l   i n t e g r a l   c o n t r o l l e r ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   R e n e w a b l e   En e r g y   Re se a rc h ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   3 9 2 4 0 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 0 5 0 8 / i j r e r . v 1 3 i 1 . 1 3 5 6 1 . g 8 6 9 1 .   [ 2 0 ]   Y .   A r y a ,   I C A   a ss i st e d   F TI λ D N   c o n t r o l l e r   f o r   A G C   p e r f o r m a n c e   e n r i c h m e n t   o f   i n t e r c o n n e c t e d   r e h e a t   t h e r mal   p o w e r   s y st e ms,   J o u rn a l   o f   Am b i e n t   I n t e l l i g e n c e   a n d   H u m a n i z e d   C o m p u t i n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   1 9 1 9 1 9 3 5 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 6 5 2 - 0 2 1 - 0 3 4 0 3 - 6.   [ 2 1 ]   Z.   F a r o o q ,   A .   R a h m a n ,   a n d   S .   A .   Lo n e ,   L o a d   f r e q u e n c y   c o n t r o l   o f   mu l t i s o u r c e   e l e c t r i c a l   p o w e r   s y s t e i n t e g r a t e d   w i t h   so l a r t h e r ma l   a n d   e l e c t r i c   v e h i c l e ,   I n t e r n a t i o n a l   T r a n s a c t i o n o n   E l e c t r i c a l   E n e r g y   S y s t e m s ,   v o l .   3 1 ,   n o .   7 ,   Ju l .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / 2 0 5 0 - 7 0 3 8 . 1 2 9 1 8 .   [ 2 2 ]   A .   La t i f ,   S .   M .   S .   H u ss a i n ,   D .   C .   D a s ,   T.   S .   U s t u n ,   a n d   A .   I q b a l ,   A   r e v i e w   o n   f r a c t i o n a l   o r d e r   ( F O )   c o n t r o l l e r s’   o p t i m i z a t i o n   f o r   l o a d   f r e q u e n c y   s t a b i l i z a t i o n   i n   p o w e r   n e t w o r k s,”   E n e r g y   Re p o r t s ,   v o l .   7 ,   p p .   4 0 0 9 4 0 2 1 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y r . 2 0 2 1 . 0 6 . 0 8 8 .   [ 2 3 ]   H .   S h u k l a   a n d   M .   R a j u ,   C o m b i n e d   f r e q u e n c y   a n d   v o l t a g e   r e g u l a t i o n   i n   a n   i n t e r c o n n e c t e d   p o w e r   s y s t e m   u s i n g   f r a c t i o n a l   o r d e r   c a sc a d e   c o n t r o l l e r   c o n si d e r i n g   r e n e w a b l e   e n e r g y   s o u r c e s,   e l e c t r i c   v e h i c l e s   a n d   u l t r a   c a p a c i t o r ,   J o u rn a l   o f   En e rg y   S t o ra g e ,   v o l .   8 4 ,   p .   1 1 0 8 7 5 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e s t . 2 0 2 4 . 1 1 0 8 7 5 .   [ 2 4 ]   A .   El s a w y   K h a l i l ,   T.   A .   B o g h d a d y ,   M .   H .   A l h a m,  a n d   D .   K .   I b r a h i m ,   A   n o v e l   c a sc a d e - l o o p   c o n t r o l l e r   f o r   l o a d   f r e q u e n c y   c o n t r o l   o f   i so l a t e d   mi c r o g r i d   v i a   d a n d e l i o n   o p t i m i z e r ,   A i n   S h a m s   E n g i n e e ri n g   J o u rn a l ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   p .   1 0 2 5 2 6 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a se j . 2 0 2 3 . 1 0 2 5 2 6 .   [ 2 5 ]   A .   S a h a ,   P .   D a s h ,   M .   S .   B h a s k a r ,   D .   A l m a k h l e s,   a n d   M .   F .   El m o r s h e d y ,   Ev a l u a t i o n   o f   r e n e w a b l e   a n d   e n e r g y   st o r a g e   s y st e m - b a s e d   i n t e r l i n k e d   p o w e r   sy s t e m   w i t h   a r t i f i c i a l   r a b b i t   o p t i m i z e d   P I ( F O P D )   c a sc a d e d   c o n t r o l l e r ,   Ai n   S h a m s   E n g i n e e ri n g   J o u rn a l v o l .   1 5 ,   n o .   2 ,   p .   1 0 2 3 8 9 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a se j . 2 0 2 3 . 1 0 2 3 8 9 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       K u k k a m a ll a   K ira n   K u m a r           is  a   r e se a rc h   sc h o lar  at   An n a m a lai  Un iv e rsity ,   a ss istan p ro fe ss o r   a Co ll e g e   o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ics   E n g i n e e rin g ,   S RKR  En g in e e rin g   Co ll e g e ,   B h ima v a ra m .   He   c o m p l e ted   h is  UG   d e g re e   fro m   Dr.   P a u Ra E n g in e e rin g   Co ll e g e ,   JN TUK  in   th e   y e a 2 0 0 2   a n d   P G   d e g re e   G VPCOE,   Vish a k h a p a tn a m   in   th e   y e a 2 0 1 0 He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il k iran k u m a r . k @s rk re c . e d u . in .         G o b in a t h a n   Ba l a ji           h a j o in e d   a lec tu re in   th e   De p a rt m e n t   o E lec tri c a En g i n e e rin g   a An n a m a lai  Un i v e rsity   i n   th e   y e a 2 0 0 2 .   He   c o m p lete d   h is  Ba c h e l o o f   En g i n e e rin g   i n   e lec tri c a a n d   e lec tro n ics   e n g i n e e rin g   fr o m   Bh a ra th id a sa n   Un i v e rsity   i n   th e   y e a 2 0 0 2 .   He   c o m p lete d   h is  M a ste o En g i n e e rin g   in   p o we sy ste m fro m   An n a m a lai   Un iv e rsity   i n   th e   y e a 2 0 0 8 .   He   c o m p lete d   h is  d o c t o ra d e g re e   i n   th e   y e a 2 0 1 7 .   He   h a a   re se a rc h   e x p e rien c e   o 1 5   y e a rs.  Cu rre n t ly ,   3   re se a rc h   sc h o lars   a re   d o i n g   th e ir   Do c to r   o f   P h il o so p h y   u n d e h is  g u id a n c e .   He   h a p u b l ish e d   p a p e rs  in   v a rio u re p u ted   i n t e rn a ti o n a l   jo u r n a ls  li k e   El se v ier.  P re se n tl y ,   h e   is  wo r k i n g   a lec tu re r   in   t h e   D e p a rtme n o f   E lec tri c a l   a n d   El e c tro n ics   E n g i n e e rin g ,   G o v e rn m e n P o ly tec h n ic  C o ll e g e   V a lan g a ima n   on   d e p u tati o n .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   b a l a ji . g . a u @ g m a il . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       F r eq u en cy   co n tr o l o f h yb r id   p o w er sys tem  w ith   f r a ctio n a l o r d er     ( K u kk a ma lla   K ir a n   K u ma r )   825     K a n ta   R a o   Ped a k o t a           re c e iv e d   B. Tec h . ,   M . Tec h .   fro m   S ri  Ve n k a tes wa ra   Un iv e rsity   T iru p a th i ,   a n d   P h . D .   f ro m   An d h ra   Un i v e rsity ,   Visa k h a p a tn a m ,   in   t h e   y e a rs  1 9 9 1 ,   1 9 9 4 ,   a n d   2 0 1 1 ,   re sp e c ti v e ly .   C u rre n tl y ,   h e   is  w o rk i n g   a a   p ro f e ss o in   th e   D e p a rtme n o f   EE a S . R . K.R.   E n g i n e e rin g   Co l leg e ,   Bh ima v a ra m ,   An d h ra   P ra d e sh ,   In d ia.  His  re se a rc h   a re a   o in tere st i n c lu d e s a p p li c a ti o n   o f   sw a rm   in telli g e n c e   a lg o ri th m s to   m icro g rid   o p ti m iza ti o n   a n d   d e m a n d   re sp o n se .   He   c a n   b e   c o n t a c ted   a e m a il d r. p k a n tara o @g m a il . c o m .         Ma ja h a r   H u ss a in   M a h a m m a d           re c e iv e d   th e   B. Tec h .   d e g re e   in   e lec tri c a a n d   e lec tro n ics   e n g i n e e rin g   fr o m   JN TUH  in   2 0 0 4 ,   M . Tec h .   d e g re e   fro m   JN TUK,  Ka k in a d a ,   i n   2 0 0 9 ,   a n d   P h . D .   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   fr o m   Un i v e rsity   C o ll e g e   o En g i n e e rin g   a n d   Tec h n o l o g y ,   Ac h a ry a   Na g a rju n a   Un iv e rsity ,   G u n tu r ,   AP - In d ia ,   a n d   wo rk i n g   a a ss istan p ro fe ss o r   in   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   Kin g   Kh a li d   Un iv e rsity ,   Ab h a ,   Ki n g d o m   o f   S a u d i   Ara b ia.  His  re se a rc h   a re a o in tere st  a re   p o we sy ste m   o p e ra ti o n   a n d   c o n tro l ,   l o a d   fre q u e n c y   c o n tro l,   a we ll   a s   o p ti m iza ti o n   a n d   a p p li c a ti o n   o in telli g e n c o n tr o tec h n i q u e to   p o we r   sy ste m s.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il m h m o h a m a d @k k u . e d u . sa .         Dr .   S y e d   S u r a y a           is   a   p r o fe ss o a t h e   De p a rtme n o El e c tri c a En g i n e e rin g   i n   t h e   Co ll e g e   o En g i n e e rin g   a Kin g   Kh a li d   Un iv e rsity   in   Ab h a ,   S a u d Ara b ia.  S h e   c o m p lete d   h e r   B. Tec h .   i n   e lec tri c a a n d   e lec tr o n ics   e n g i n e e rin g   (E EE in   2 0 0 2 ,   fo ll o we d   b y   M . Tec h .   i n   e n e rg y   s y ste m fro m   JN TU,   Hy d e ra b a d .   I n   p u rsu it   o f   h e r   p a ss io n   f o re se a rc h ,   sh e   o b tain e d   h e P h . D.  i n   e lec tri c a e n g in e e rin g   fro m   JN TU,   An a n tap u r ,   in   2 0 1 9 .   He re se a rc h   in tere sts  in   p o we sy ste m s,  n o n - c o n v e n ti o n a l   e n e rg y ,   a n d   p o we q u a li t y   h a v e   re su lt e d   in   th e   p u b li c a ti o n   o 1 2   p a p e rs  in   S c ien c e   Cit a ti o n   I n d e x   a n d   S c o p u s - in d e x e d   in ter n a t io n a j o u r n a ls  a n d   1   p a ten t .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il su sy e d @k k u . e d u . sa .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.