I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 2 5 ,   p p .   4 7 3 9 ~ 4 7 4 8   I SS N:  2 2 5 2 - 8 9 3 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijai.v 14 .i 6 . p p 4 7 3 9 - 474 8          4739     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a i . ia esco r e. co m   Adv a ncements i n  la tent   fingerprin t  recog nition: a  co mprehens iv e re v iew of techniq u e s a nd ap plica tions       Na nd it a   M a ncha nd a 1 ,   Sa nja y   Sin g la 1 ,   G o pa l R a t hin a m 2   1 D e p a r t me n t   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   C h a n d i g a r h   U n i v e r si t y ,   M o h a l i ,  I n d i a   2 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i o n   a n d   C o m mu n i c a t i o n   En g i n e e r i n g ,   U n i v e r s i t y   o f   B u r a i m i ,   A l   B u r a i mi ,   O m a n       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   21 ,  2 0 2 5   R ev is ed   Sep   25 ,  2 0 2 5   Acc ep ted   Oct   16 ,  2 0 2 5       Th e   i d e n ti fica ti o n   o f  in d iv i d u a ls   h a s  b e e n   in   g re a ter  d e m a n d ,   w h e th e r  it ’s  f o r   c rimin a l  in v e sti g a ti o n ,   law   e n f o rc e m e n t ,  o r  th e   b a sic   a tt e n d a n c e   m a rk in g   sy ste m .   F in g e rp ri n ts   a re   o n e   o f   th e   m o st   re li a b le   a n d   d e p e n d a b l e   m e th o d s   fo r  b io m e tri c   id e n t ifi c a ti o n   sy ste m s;  a s  su c h ,   th e y   a re   c ra fted   i n   t h e   wo m b .   Late n t  fin g e rp ri n ts  re fe r  t o   i n a d v e rten t  imp re ss io n s  t h a t  a re   left   b e h i n d   a t  c rime   sc e n e s  a n d   a re   o f  u tm o st  imp o rtan c e   in   th e   field   o f  fo re n sic   in v e stig a t io n   a n d   v e rifi c a ti o n   o f  t h e   a u th e n t icity   o f  a n   in d iv id u a l.   Ho we v e r,   b e c a u se   th e se   imp re ss io n s  a re   u n in ten ti o n a l,   t h e   q u a li t y   o f  t h e   p rin t s  u p li fted   is  o ften   p o o re r.   T o   e n h a n c e   th e   o v e ra ll   a c c u ra c y   o f  fi n g e r p rin t   re c o g n it io n ,   it   is  re q u ired   to   d e v e l o p   a p p r o a c h e s  th a t  e n h a n c e   th e   a c c u ra c y   a n d   re li a b il it y   o f  e x ist in g   tec h n iq u e s.  T h e re fo re ,   th is  p a p e r  p ro v id e s  a   d e tailed   a n a ly sis  o f  th e   e x isti n g   tec h n iq u e s  fo r   t h e   re c o n stru c t io n ,   e n h a n c e m e n t ,   a n d   m a tch in g   o f   late n t  fin g e rp ri n ts.   K ey w o r d s :   E n h an ce m e n t   L aten t f in g er p r in t   Ma tch in g   R ec o g n itio n   R ec o n s tr u ctio n   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Nan d ita  Ma n ch an d a   Dep ar tm en t o f   C o m p u ter   Scie n ce   an d   E n g in ee r in g ,   C h an d ig ar h   Un iv er s ity   Mo h ali - 1 4 0 4 1 3 ,   Pu n jab ,   I n d ia   E m ail: n an d ita. m alik 2 7 2 1 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Fo r   m o r e   th an   a   ce n tu r y ,   f in g er p r in ts   h a v e  b ee n   co n s id er ed   th e  m o s t  r eliab le  m eth o d   o f   p er s o n al  id en tific atio n   in   th e  f ield   o f   f o r en s ics.  A  p er s o n ' s   f in g er p r in ts   ar e  f r eq u en tly   u tili ze d   as  a  m ea n s   o f   d eter m in in g   th eir   id en tity   an d   u n d er s tan d in g   th eir   u n i q u en e s s .   So ,   h u m a n   f i n g er p r in ts   h a v e  b ee n   u tili ze d   as   v ital  ev id en ce   in   cr im i n al  in v esti g atio n s   [ 1 ] .   T ec h n o lo g ical   ad v an ce m e n ts   h av e  m ad e  it  p o s s ib le  to   en h an ce   th e  ef f ec tiv en ess   o f   s cien tific   t ec h n iq u es f o r   th e  ac q u is itio n   an d   an aly s is   o f   ev i d en ce .   Als o ,   th e  in cr ea s e  in   th e   ty p e  an d   n u m b er   o f   cr im es  c o m m itted   b y   c r im in als  h as  m ad e  it  d if f icu lt  f o r   law  en f o r c em en t  ag en cies  to   p r o s ec u te  th e m .   D u e  to   th e   g r o win g   d ig itizatio n ,   im m in e n t  s ec u r ity   r is k s   s u ch   as  h ac k in g ,   p h is h in g ,   a n d   m alwa r e  attac k s   h av e   in cr ea s ed ,   s o   it  h as  b ec o m e  ess en t ial  to   p r o tect  o u r s elv es  f r o m   th ese  m o d e r n - d ay   th r ea ts .   B io m etr ics  i s   a  m eth o d   u s ed   to   s af eg u ar d   o n eself   b y   r ely in g   o n   th e  in h er en t  p h y s ical  o r   b eh av io r al   ch ar ac ter is tics   o f   h u m an   b ein g s   f o r   au th e n ticatio n   r ea s o n s   [ 2 ] .   I n   to d ay ' s   d ig ital  ag e,   u n iq u e  p h y s ical  tr aits   s u ch   as  f in g er p r in ts ,   p alm   p r in ts ,   f ac ial  r ec o g n itio n ,   an d   ir is   p atter n s   ar e  ex ten s iv ely   u tili ze d   f o r   th e  id en tific ati o n   o f   cr im in als.  B ec au s e  o f   th eir   u n iq u e n ess ,   f in g er p r in ts   ar e  s till   r eg ar d ed   as  h ig h ly   s ig n if ican t  an d   ar e   th e  m o s t  wid ely   u s ed   q u ality   am o n g   all.   As  a  r esu lt,  f in g er p r in t  id en tific ati o n   is   wid ely   u tili ze d   in   v a r io u s   d o m ain s   s u ch   as  b a n k in g ,   f in d i n g   m is s in g   ch ild r en ,   a n d   p ass p o r t  co n t r o l.  A  laten t  f in g e r p r in t  r ef er s   t o   an   in v is ib le  o r   h id d en   im p r in t  f o r m ed   b y   th e   r id g es  o f   a  f in g er   o n   a  s u r f ac e,   lik e  g lass   o r   a  d o o r k n o b .   Sev er al  m eth o d s ,   s u ch   as  d u s tin g   with   f in g er p r in t   p o wd er   o r   em p lo y in g   ch e m ical  d ev elo p e r s ,   ca n   r en d er   t h ese  h id d en   im p r ess io n s   v is ib le  [ 3 ] .   So ,   f u r th e r   p r o ce s s in g   o f   th ese  f in g er p r i n ts   is   r eq u ir ed   f o r   th e   p r o p er   id en tific atio n   o f   cr im in als.  T h e  in v esti g atio n   team   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   20 25 :  4 7 3 9 - 4 7 4 8   4740   f ac es  m an y   ch allen g es ,   lik e   co m p lex   b ac k g r o u n d   n o is e,   p ar tial  im p r ess io n s ,   en h an ce m en t  o f   p o o r - q u ality   im ag es,  u p liftm e n t  o f   f in g er p r in ts ,   an d   ca p tu r in g   o f   im p r ess io n s   f r o m   t h e  cr i m e  s ce n e   [ 4 ] .   T h ese  c h allen g es  p r o v id e   r esear ch e r s   with   in s i g h t  in to   h o w  to   en h a n ce   a n d   im p r o v e  t h e  p e r f o r m an ce   o f   th e  id en tific atio n   s y s tem s .   T h e  laten t  f in g er p r i n t  im ag e  p r o ce s s in g   in v o l v e s   a  s eq u en ce   o f   s tep s ,   as  s h o wn   in   Fig u r e  1 .     T h e  in itial  s tep   is   k n o wn   as  im ag e  ac q u is itio n ,   in   w h ich   an   im ag e  is   u p lifte d   f r o m   th e  b ac k g r o u n d   u s in g   d if f er en t   m eth o d s .   I n   th e   s ec o n d   p h ase,   th e   q u ality   o f   th e   im ag e  ca p t u r ed   in   th e   in itial  p h ase  is   en h an ce d   b y   im p r o v in g   th e  clar ity   o f   th e   r id g e  s tr u ctu r e ,   r ed u cin g   th e  n o is e ,   an d   a d ju s tin g   th e  r i d g e/v alley   co n tr ast.     T h e  th ir d   s tep   is   u s ed   f o r   th e   r esto r atio n   o f   th e  im ag e,   wh er e  th e  ex ac t  f ea tu r es  o f   th e  d eg r ad e d   im ag e  th at   h av e  b ee n   d eter io r ate d   d u e   to   b lu r ,   n o is e,   d ir t,   s cr atch es,  a n d   o th er   f ac to r s   ar e  r ec o v e r e d .   I n   th e   last   p h ase,   d if f er en t a lg o r ith m s   ar e  u s ed   t o   m atch   th e  r ec o v e r ed   im ag e   with   th e  im ag es a v ailab le  in   th e  d atab ase  [ 5 ] .           Fig u r e  1 .   W o r k   f lo w  o f   p r o ce s s in g   o f   laten t f in g er p r in ts       T h er e  ar e  s o m e  u n iq u e  f ea tu r es  o f   f in g er p r in ts   th at  ar e  u s e d   f o r   t h e  m atch in g   o f   laten t  f in g er p r i n ts .   T h ese  f ea tu r es a r e  class if ied   in to   th r ee   d if f er e n t le v els k n o w n   as lev el  1 ,   lev el  2   an d   lev el  3   f ea tu r es.   i)   L ev el  1   f ea tu r es   I t  in clu d es  b asic  p atter n s   o f   f i n g er p r i n ts   lik e  th e  u ln a r   lo o p ,   r ad ial  lo o p ,   p lain   ar ch ,   ten te d   ar ch ,   p lain   wh o r l,  ce n tr al  p o ck et ,   an d   d o u b le  lo o p .   T h ese  f e atu r es  ca n   b e  ea s ily   r ec o g n ize d   an d   d o   n o t  r eq u ir e  a n y   to o ls   o r   m eth o d s   f o r   i d en tific atio n .   So m e  o f   lev el  1   f ea tu r es a r e   s h o wn   in   Fig u r e  2 .           Fig u r e  2 .   L e v el  1   f ea t u r es       ii)   L ev el  2   f ea tu r es   N ex t  ar e  lev el  2   f ea tu r es  th at  ar e  m o r e  c o m p lex   in   n atu r e  as  co m p ar e d   to   lev el  1   f ea tu r es.  I t  in clu d es   d if f er en t   co m p o n en ts   o f   m i n u t iae  lik e  r id g e   en d in g ,   b if u r ca tio n ,   d elta,   s p u r ,   an d   r id g e  d o t.  Fig u r e  3   s h o ws  th e   ty p es  o f   lev el  2   f ea tu r es.  T h e  f in g er p r in ts   lef t  at  th e  cr im e  s ce n e  ar e  n o t  clea r   d u e  to   n o is e,   s tr ain s ,   an d   o th er   f ac to r s ;  th er ef o r e,   s u itab le  en h an ce m en t  a n d   r ec o n s tr u ctio n   tech n iq u es  ar e  r eq u ir ed   t o   g et  a  g o o d - q u ality   im ag e  b y   elim in atin g   s p u r i o u s   f ea tu r es.           Fig u r e  3 .   L e v el  2   f ea t u r es       iii)   L ev el  3   f ea tu r es   I t  is   also   k n o wn   as  p er m a n en t  f ea tu r es  s u ch   as  s ca r s ,   cr ea s es,  lin e  s h ap es,  an d   war ts .   T h ey   ar e  th e   m o s t  d is tin g u is h in g   f ea tu r es  t h at  h elp   to   im p r o v e  p er f o r m a n ce   ef f icien tly   an d   Fig u r e  4   s h o ws  th e  d if f er e n t  ty p es  o f   lev el  3   f ea t u r es.  Hen ce ,   a  co m b i n atio n   o f   th e  ab o v e - m e n tio n ed   f ea tu r es  is   u s ed   f o r   ac c u r ate   m atch in g .           Fig u r e  4 .   L e v el  3   f ea t u r es   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       A d va n ce men ts   in   la te n t fin g erp r in t reco g n itio n :   a   co mp r eh e n s ive  r ev iew   …  ( N a n d ita   Ma n ch a n d a )   4741   2.   RE L AT E D  WO RK   T h i s   s e c t i o n   h i g h li g h t s   t h e   ex i s t i n g   te c h n i q u e s   f o r   u p l i f tm e n t ,   e n h a n c e m e n t ,   r e c o n s t r u c t i o n ,   a n d   m a t c h i n g .   I t   a l s o   i n cl u d e s   a   c o m p a r a t i v e   a n a l y s i s   a n d   a p p l i ca t i o n s   o f   t h e   e x i s t i n g   t e c h n i q u es f o r   d i f f e r e n t   p h a s e s   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   p r o c es s i n g .   D i f f e r e n t   p h a s es   o f   l at e n t   f i n g e r p r i n t   p r o c e s s i n g   a r e   d i s c u s s ed   a s   f o l l o ws .     2 . 1 .     Uplift m ent   t ec hn iqu es f o r  la t ent   f ing er prints   U p l i f t m e n t   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s   n e e d s   t o   b e   p e r f o r m e d   b e f o r e   t h e   p r o c e s s i n g   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s .   T h e r e   a r e   d i f f e r e n t   t e c h n i q u e s   f o r   u p l i f t i n g   t h a t   a r e   d o n e   b y   f o r e n s i c   e x p e r t s .   T h e   s e l e c t i o n   o f   t e c h n i q u e s   d e p e n d s   u p o n   t h e   t e x t u r e   a n d   p o r o s i t y   o f   t h e   s u r f a c e   b e c a u s e   e v e r y   s u r f a c e   h a s   i t s   o w n   u n i q u e   p r o p e r t i e s   [ 6 ] .   S e l e c t i n g   a   p a r t i c u l a r   t y p e   o f   u p l i f t m e n t   t e c h n i q u e   i s   v e r y   c r u c i a l ,   a s   t h i s   u p l i f t e d   l a t e n t   p r i n t   f o r m s   t h e   b a s e   o f   t h e   e n h a n c e m e n t ,   m a t c h i n g ,   a n d   r e c o n s t r u c t i o n   s t e p   a h e a d .   G o o d - q u a l i t y   u p l i f t e d   l a t e n t   p r i n t s   w o u l d   y i e l d   b e t t e r   f i n a l   r e s u l t s .   I t   i s   d i r e c t l y   r e l a t e d   t o   t h e   f a c t   t h a t   i n   o r d e r   t o   e x t r a c t   m a x i m u m   m i n u t i a e   f r o m   a n   i m a g e ,   t h e   i n v e s t i g a t i o n   t e a m   m u s t   h a v e   g o o d - q u a l i t y   u p l i f t e d   l a t e n t   p r i n t s   s o   t h a t   m a t c h i n g   p e r f o r m a n c e   d o e s n ’ t   g e t   a f f e c t e d .   I n   a   n u t s h e l l ,   e v i d e n c e   s h o u l d   b e   h a n d l e d   c a r e f u l l y ,   a n d   t h e   u p l i f t m e n t   o f   p r i n t s   s h o u l d   a l s o   b e   d o n e   v e r y   p r e c i s e l y   a n d   c a r e f u l l y .     2 . 2 .     E nh a ncem ent   t ec hn iqu es f o r  la t ent   f ing er prints   T h e   i m a g e s   o b t a i n e d   f r o m   t h e   c r i m e   s c e n e   a r e   o f   l o w   q u a l i t y   d u e   t o   n o i s e ,   b l o o d   s t a i n s ,   a n d   o t h e r   f a c t o r s .   E n h a n c e m e n t   o f   t h e   u p l i f t e d   i m a g e   i s   n e c e s s a r y   t o   g e t   a c c u r a t e   f e a t u r e s   f o r   p r o p e r   i d e n t i f i c a t i o n .   T h e   d i f f e r e n t   t e c h n i q u e s   a v a i l a b l e   f o r   e n h a n c e m e n t   a r e   m e n t i o n e d   i n   T a b l e   1 .   A   n o v e l   a p p r o a c h   n a m e d   F i n g e r G A N   w a s   d e s i g n e d   t h a t   s p e c i f i c a l l y   i m p r o v e s   t h e   p r o c e s s   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t .   I t   i s   a   c o n s t r a i n e d   g e n e r a t i o n   m e t h o d   t h a t   m a k e s   u s e   o f   t h e   g e n e r a t i v e   a d v e r s a r i a l   n e t w o r k   ( G A N )   f o r   g e n e r a t i n g   h i g h - q u a l i t y   s y n t h e t i c   f i n g e r p r i n t s   [ 7 ] .   I n   2 0 2 3 ,   a   p r e l i m i n a r y   a p p r o a c h   w a s   i n t r o d u c e d   f o r   t h e   e n h a n c e m e n t   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s   b y   c o m b i n i n g   t h e   c a p a b i l i t i e s   o f   t h e   U - n e t   e n c o d e r   a n d   t h e   R e s N e t - 1 0 1   n e t w o r k   [ 8 ] .   A   G A N   b a s e d   t r a i n i n g   m o d e l   w a s   p r o p o s e d   b y   J o s h i   e t   a l .   [ 9 ] ,   t h a t   e n h a n c e s   t h e   q u a l i t y   a n d   a c c u r a c y   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s .   T h i s   m e t h o d   u s e s   a   m i x   o f   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k s   ( C N N )   a n d   G A N   t o   g e n e r a t e   h i g h - q u a l i t y   f i n g e r p r i n t s .   I n   2 0 2 2 ,   J i n d a l   a n d   S i n g l a   e m p h a s i z e d   t h e   u s e   o f   a n t   c o l o n y   o p t i m i z a t i o n   ( A C O )   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t   a n d   m a t c h i n g   p u r p o s e s   a n d   b a s e d   o n   t h e   f o r a g i n g   b e h a v i o r   o f   a n t s   t o   f i n d   s o l u t i o n s   [ 1 0 ] .   N e x t ,   t h e   a u t h o r s   s u g g e s t e d   t h e   u s e   o f   p o r e s   a s   a   l e v e l   3   f e a t u r e   t o   i m p r o v e   t h e   p r e c i s i o n   a n d   e f f i c i e n c y   o f   t h e   f i n g e r p r i n t   r e c o g n i t i o n   p r o c e s s   [ 1 1 ] .   F u r t h e r ,   a   t w o - s t a g e   s p e c t r u m   b o o s t i n g   t e c h n i q u e   w i t h   s p a r s e   a u t o e n c o d e r   a n d   m a t c h e d   f i l t e r i n g   m e t h o d s   w a s   i n t r o d u c e d ,   a n d   t h e   i n p u t   i m a g e   w a s   e n h a n c e d   u s i n g   v a r i o u s   s t e p s   [ 1 2 ] .       T ab le  1 .   Av ailab le  e n h an ce m e n t te ch n iq u es   A u t h o r s   Y e a r   Te c h n i q u e   u se d   D a t a s e t   u s e d   P e r f o r ma n c e   e v a l u a t i o n   me t r i c   R e mar k s   Zh u   e t   a l .  [ 7 ]   2 0 2 3   F i n g e r G A N   N I S T  S D 1 4   N I S T  S D 2 7   I I I TD - M O LF   M i n u t i a   r e c o v e r y   a c c u r a c y   C M C   c u r v e   A c h i e v e s  b e t t e r   i d e n t i f i c a t i o n   p e r f o r m a n c e   w i t h   t h e   o p t i m i z a t i o n   o f   mi n u t i a e   i n f o r mat i o n .   W y z y k o w s k i   a n d   J a i n   [ 8 ]   2 0 2 3   G P U - o p t i mi z e d   M i x e d   a r c h i t e c t u re   N I S T  S D 2 7   V i su a l   c o m p a r i s o n   En h a n c e me n t   G a b o r   l a y e r   i s  d e si g n e d   f o r   e s t i m a t i n g   G P U   c o m p u t a t i o n s.   A g a r w a l   a n d   B a n sa l   [ 1 1 ]   2 0 2 1   P o r e   e x t r a c t i o n   I I I TD   l a t e n t   F i n g e r p r i n t   C M C   c u r v e   P o r e s  p r o v i d e   a d d i t i o n a l   i n f o r ma t i o n   t h a t   h e l p s i n   g e t t i n g   a c c u r a t e   r e s u l t s.   Ji n d a l   a n d   S i n g l a   [ 1 0 ]   2 0 2 1   A C O   N I S T  S D 2 7   P r e c i s i o n ,   r e c a l l ,   a n d   F - sc o r e   A n   a ssi g n me n t   g r a p h   i s   d e s i g n e d   a n d   u se d   f o r   f i n a l   ma t c h i n g .   H u a n g   e t   a l .  [ 1 3 ]   2 0 2 0   P G A N   N I S T  S D 2 7   N I S T  S D 1 4   C M C   c u r v e   O r i e n t a t i o n   e st i ma t i o n   t a s k   i m p r o v e s   t h e   r e c o g n i t i o n   a c c u r a c y .   H o r a p o n g   e t   a l .  [ 1 2 ]   2 0 2 0   Tw o - st a g e   sp e c t r u m  b o o st i n g   N I S T  S D 4   I I I TD - M O LF   C M C   c u r v e   A  sp a r se   a u t o e n c o d e r   a n d   m a t c h e d   f i l t e r   b o o st   t h e   r i d g e   s p e c t r a .   Jo sh i   e t   a l .  [ 9 ]   2 0 1 9   G A N   a p p r o a c h   I I I TD - M S LF   I I I TD - M O LF   S S I M ;  C M C   c u r v e ;  R a n k - 50   I mp r o v e m e n t   i n   t h e   i d e n t i f i c a t i o n   o f   f o r e g r o u n d   a n d   b a c k g r o u n d   i s   r e q u i r e d .   Q i a n   e t   a l .  [ 1 4 ]   2 0 1 9   D e n seUN e t   N I S T  S D 2 7   C M C   c u r v e   T o   a c h i e v e   m i n i m u m   r e q u i r e m e n t   o f   i m a g e   q u a l i t y ,   a n   i t e r a t i v e   e n h a n c e m e n t   w i t h   m o d e l   i s   u s e d .     Li u   e t   a l .  [ 1 5 ]   2 0 1 9   C O O G A N   N I S T  S D 2 7   N I S T  S D 1 4   N F I Q   2 . 0   sc o r e   To   r e mo v e   t h e   l o w - q u a l i t y   a r e a   o f   a n   i ma g e ,   an   e st i ma t i o n   m o d e l   i s  u se d .   M a n i c k a m  a n d   D e v a r a sa n   [ 1 6 ]   2 0 1 9   T2 I F S   F V C   2 0 0 4   I I I TD   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   M i n u t i a e   ma t c h   sco r e   En h a n c e me n t   o f   r i d g e   f l o w   a n d   st r u c t u r e   i s   n e c e ssary   b e f o r e   f e a t u r e   e x t r a c t i o n .   K r i s h   e t   a l .  [ 1 7 ]   2 0 1 9   EM D   N I S T  S D 2 7   C M C   c u r v e   R a n k - 1   Th r e e   mi n u t i a - b a se d   ma t c h e r s  a r e   u s e d   t o   i m p r o v e   r a n k .   R a n i   a n d   V a sa n t h   [ 1 8 ]   2 0 1 9   M u l t i - sca l e   p a t c h - b a s e d   sp a r se  r e p r e s e n t a t i o n   N I S T  S D 2 7   Ep o c h   1 0   Te x t u r e   c o m p o n e n t s  a c t   a s  u sef u l   i n f o r mat i o n   i n   e l i m i n a t i n g   t h e   n o n - f i n g e r p r i n t   p a t t e r n s.   C h a i d e e   e t   a l .  [ 1 9 ]   2 0 1 8   S p e c t r a l   d i c t i o n a r y   N I S T  S D 1 4   N I S T  S D 2 7   C M C   c u r v e   P r e s e r v e s   a n d   i m p r o v e s   t h e   d e t a i l s   o f   r i d g e   s t r u c t u r e   a nd   h i g h l y   c u r v e d   r i d g e s .   Li b a n   a n d   H i l l e s  [ 2 0 ]   2 0 1 8   D TV   mo d e l   N I S T  S D 2 7   R M S E   P S N R   W i t h   e n h a n c e me n t ,   t h e   ma t c h i n g   a c c u r a c y   i s  i m p r o v e d   b y   3 0 %.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   20 25 :  4 7 3 9 - 4 7 4 8   4742   A  p r o g r ess iv e  g en er ativ e  ad v e r s ar ial  n etwo r k   ( PGAN)   u s ed   b y   au th o r s   f o r   th e  en h a n ce m e n t o f   laten t  f in g er p r in ts   b y   cr ea tin g   h ig h - q u ality   im a g es  f r o m   l o w - q u ality   im ag es  b y   th e   u s e  o f   two   d if f e r en t  n eu r a l   n etwo r k s   [ 1 3 ] .   I n   2 0 1 9 ,   a  Den s eUN et - b ased   tech n iq u e   was  d ev elo p ed   f o r   th e  e n h an ce m en t  o f   laten t   f in g er p r in ts   [ 1 4 ] .   T h e  h i g h - q u ality   im ag es  wer e  o v er lap p e d   with   p atter n s   an d   s tr u ctu r ed   n o is e  to   g en er ate   tr ain in g   d ata.   A   n o v el  a p p r o a ch   n a m ed   co o p er ativ e  o r ien ta tio n   g e n er ativ e   ad v e r s ar ial  n e two r k   ( C OOGA N)   was  p r esen ted   f o r   im ag e - to - i m ag e  tr an s latio n   an d   also   in c o r p o r ates  o r ie n tatio n   co n s tr ai n ts   in to   it  f o r   m o r e   ac cu r ate  r esu lts   [ 1 5 ] .   T h e  a u th o r s   r ec o m m en d e d   th e  u s e  o f   a  ty p e - 2   in tu itio n is tic  f u zz y   s et  ( T 2 I FS )   f o r   th e   en h an ce m e n t o f   th e   f ea tu r es th at  ar e  b ein g   e x tr ac ted   f o r   laten t f in g er p r in t r ec o g n itio n   [ 1 6 ] .    T h e  u s e  o f   e x ten d e d   m in u tia  ty p es  was  s u g g ested   b y   Kr i s h   et  a l .  [ 1 7 ]   f o r   im p r o v in g   au to m ated   laten t  f in g er p r in t  id e n tific atio n   an d   in tr o d u ce d   a  n ew   tech n i q u e  ca lled   e x ten d e d   m in u tia  d escr ip to r   ( E MD ) .   I n   2 0 1 9 ,   m u lti - s ca le  p atch - b ased   s p ar s e  r ep r esen tatio n   an d   n eu r al  n etwo r k - b ased   m atc h in g   u s in g   Gab o r   f u n ctio n s   we r e  u s ed   to   im p r o v e  th e   laten t  f in g er p r in t   im ag es  [ 1 8 ] .   W ith   th is   a p p r o ac h ,   t h e  f in g er p r in t  im a g e  was  d ec o m p o s ed   in to   d if f e r e n t  f r eq u en cy   b an d s ,   a n d   Gab o r   f ilter s   wer e  u tili ze d   to   im p r o v e  th e  v alley   an d   r id g e  s tr u ct u r es  o f   th e   f in g er p r in ts .   Nex t,  a n   a p p r o ac h   was  in tr o d u ce d   b y   th e  a u th o r s   th a t  m ak es  u s e  o f   th e   s p ec tr al  d ictio n ar y   m eth o d   f o r   th e  p r e - e n h an ce m en t  o f   l aten t  f in g er p r in ts ,   an d   th e   s p ec tr al  d ictio n ar y   o f   k n o wn   f i n g er p r in t  p atter n s   wa s   f ir s t  co n s tr u cted   an d   th en   lat er   u s ed   to   f ilter   th e  laten t  f in g er p r in t  im ag e  [ 1 9 ] .  L astl y ,   a  m eth o d   was  d ev elo p ed   b y   L ib an   an d   Hilles   [ 2 0 ]   in   th e  y ea r   2 0 1 8 .   T h is   m eth o d   r ec o n s tr u cts  th e  lo s t  m in u tiae  b y   u s in g   th e  d i r ec tio n al  to tal  v ar iatio n   ( DT V)   m o d el.   T h e  DT V  m o d el  was a   m o d if ied   v er s io n   o f   th e   to tal  v ar iatio n   ( T V)   m o d el,   wh ich   f ac to r s   in   t h e  d ir ec tio n al  ch ar ac ter is tics   o f   th e  im ag e  [ 2 0 ] .     2 . 3 .     Rec o ns t ruct io n t ec hn iqu es f o r  la t ent   f ing er prints   R ec o n s tr u ctio n   o f   laten t   f in g e r p r in ts   is   a  cr u cial  s tep   in   th e   p r o ce s s in g   o f   laten t  f in g er p r i n ts ,   as  th e   f in g er p r in ts   u p lifte d   f r o m   t h e  cr im e  s ce n e  ar e   b lu r r ed ,   in co m p lete,   an d   m a y   co n tain   s tain s   o r   n o is e.   T ab le   2   s h o ws  th e  v ar io u s   av ailab le  te ch n iq u es  f o r   th e  r ec o n s tr u ctio n   o f   th e  laten t  f in g er p r in t  im a g e.   I n   2 0 2 3 ,   a  n o v el   f r am ewo r k   was  p r o p o s ed   th at  u tili ze s   th e  GAN  f o r   laten t  f in g er p r in t  s y n th esis   an d   r ec o n s tr u ctio n   [ 2 1 ] .   A   d ee p   lear n in g   alg o r ith m   u s in g   U - n et  ar c h itectu r e  was  p r esen ted   in   2 0 2 2   a n d   ev alu ates  th e  p er f o r m an ce   u s in g   m ea n   ab s o lu te  e r r o r   ( MA E )   an d   m ea n   s q u ar e  e r r o r   ( MS E )   [ 2 2 ] .   Nex t,   a  co m p lete  r ep r esen tatio n   GAN    ( C R - GAN)   b ased   r esto r atio n   m o d el  was  in tr o d u ce d   th at   r em o v es  th e  n o is e  f r o m   th e  in p u t  im ag e  an d   p r o d u ce s   a  b in ar ized   f in g er p r in t  im ag e  as  o u tp u t  [ 2 3 ] .   I n   2 0 2 1 ,   a  C NN  b ased   ap p r o ac h   w as  im p lem en ted   f o r   r ec o n s tr u ctin g   th e  f in g er p r in t   im ag es  b y   e x tr ac tin g   t h e  m in u tiae  f ea tu r es  f r o m   t h e  o b tain ed   im a g e  an d   r ep licatin g   th e  in p u t f o r   o b tain in g   th e  o u tp u t w h ile  r e d u cin g   th e  n u m b er   o f   r ec o n s tr u ctio n   e r r o r s   [ 2 4 ] .        T ab le  2 .   Av ailab le  r ec o n s tr u ct io n   tech n iq u es   A u t h o r s   Y e a r   Te c h n i q u e   u se d   D a t a s e t   u s e d   P e r f o r ma n c e   e v a l u a t i o n   me t r i c   R e mar k s   B o u z a g l o   a n d   K e l l e r   [ 2 1 ]   2 0 2 3   GAN   N I S T  S D 4   N I S T  S D 1 4   I d e n t i f i c a t i o n   A c c u r a c y   F A R   S y n t h e t i c   f i n g e r p r i n t s   g e n e r a t e d   a r e   m o r e   r e a l i st i c   a n d   c a n   d e c e i v e   v e r i f i c a t i o n   o f   f i n g e r p r i n t s.   P a n   e t   a l .  [ 2 2 ]   2 0 2 2   U - n e t   a r c h i t e c t u r e   NA   M S E   M A E   I t   r e d u c e s   t h e   M S E   a n d   M A E   c o n si d e r a b l y .     Jo sh i   e t   a l .  [ 2 3 ]   2 0 2 2   CR - GAN   I I I TD - M O LF   r u r a l   I n d i a n   f i n g e r p r i n t   N F I Q   S S I M   R a n k - 50   C h a n n e l   r e f i n e m e n t   c a n   b e   a p p l i e d   t o   t h e   o t h e r   p h a se s  o f   a u t o m a t e d   f i n g e r p r i n t   r e c o g n i t i o n   sy s t e m .   S a p o n a r a   e t   a l .  [ 2 4 ]   2 0 2 1   C N N   F V C   2 0 0 4   M S E   D a t a   a u g m e n t a t i o n   a p p r o a c h e s   c a n   b e   u se d   t o   r e d u c e   M S E .   X u   e t   a l .  [ 2 5 ]   2 0 2 0   A u g N e t   f r a mew o r k   N I S T  S D 2 7   I I I TD   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   R a n k - K  i d e n t i f i c a t i o n   a c c u r a c y   I t   si g n i f i c a n t l y   i m p r o v e s   t h e   i d e n t i f i c a t i o n   p e r f o r m a n c e   a n d   v i s u a l   e v a l u a t i o n .   Le e   e t   a l .  [ 2 6 ]   2 0 2 0   P i x 2 P i x   mo d e l   N I S T  S D 4   F I D   v a l u e   F M R   P r o p o se d   m e t h o d   h a s  b e t t e r   f a l se  r e c o v e r y   r a t e   a s   c o m p a r e d   t o   o t h e r   c o n v e n t i o n a l   m e t h o d s.   G u p t a   e t   a l .   [ 2 7 ]   2 0 2 0   O P R   met h o d   F V C   2 0 0 2   F V C   2 0 0 4   G o o d n e ss  i n d e x   Ty p e 1   a t t a c k   TA R   W i t h   t h e   u t i l i z a t i o n   o f   d i c t i o n a r i e s,   t h e   r e c o n s t r u c t e d   i ma g e   l o o k s m o r e   r e a l i s t i c .   W o n g   a n d   La i   [ 2 8 ]   2 0 2 0   O F F I EN e t   F V C   2 0 0 2   F V C   2 0 0 4   P S N R   TM R / F M R   C o n si d e r a t i o n   o f   o r i e n t a t i o n   f e a t u r e   o f   t h e   f i n g e r p r i n t   g i v e s   b e t t e r   r e su l t s .   D a b o u e i   e t   a l .   [ 2 9 ]   2 0 1 8   c G A N   I I I TD   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   I I I TD - M O LF   R a n k - 25   R a n k - 50   I t   c o n si d e r a b l y   i mp r o v e s   t h e   mat c h i n g   a c c u r a c y   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       A d va n ce men ts   in   la te n t fin g erp r in t reco g n itio n :   a   co mp r eh e n s ive  r ev iew   …  ( N a n d ita   Ma n ch a n d a )   4743   Fu r th er ,   an   Au g Net  f r am ewo r k   was  p r o p o s ed   f o r   laten t  f i n g er p r i n t  s y n th esis   to   tr an s f o r m   a  clea n   f in g er p r in t  im ag e   in to   a   laten t   f in g er p r in t  im a g e  [ 2 5 ] .   A  m a ch in e  lear n in g - b ased   m o d el   n am ed   Pix 2 Pix   was  p r esen ted   f o r   g e n er atin g   f in g er p r in t  im ag es  th at  l o o k   m o r e  n atu r al  b y   u tili zin g   s k eleto n   f in g e r p r in t  im a g e   f ea tu r es  [ 2 6 ] .   I n   2 0 2 0 ,   a  n o v el  ap p r o ac h   was  p r esen te d   f o r   th e  e n h an ce m en t  an d   r ec o n s tr u ctio n   o f   f in g er p r in ts .   I n   th is   m eth o d ,   a   f in g er p r in t  im a g e  was  d ec o m p o s ed   in to   two   co m p o n e n ts   k n o wn   as  p h ase  an d   o r ien tatio n   c o m p o n en ts   [ 2 7 ] .   Nex t,  a  C NN - b ased   m o d el  n a m ed   o r ie n tatio n   f ield - co r r ec te d   f in g e r p r in t  im a g e   en h an ce m e n t  n etwo r k   ( OFFIE Net)   was  in tr o d u ce d   in   th e  y ea r   2 0 2 0   [ 2 8 ] .   I t  u tili ze s   th e  r id g e  o r ien tatio n   in f o r m atio n   f o r   r ec o v e r in g   th e   r id g e   s tr u ctu r es  o f   th e  f in g er p r in t.  Fu r th er ,   a  m et h o d   b ased   o n   th e   co n d itio n al   g en er ativ e  a d v er s ar ial  n etwo r k   ( C GAN)   was  p r esen ted   f o r   th e  r ec o n s tr u ctio n   o f   f in g er p r in ts   th at  h elp s   t o   g en er ate  f o u r   ad d itio n al  m a p s   k n o wn   as  an   o r ien tatio n   m ap ,   a  f r e q u en c y   m ap ,   a  r id g e  m ap ,   an d   a   s eg m en tatio n   m ap   f o r   ea c h   lat en t f in g er p r in t in p u t im ag e   [ 2 9 ] .     2 . 4 .     M a t ching   t ec hn iqu es f o r  la t ent   f ing er prints   Af ter   r ec o n s tr u ctio n   o f   th e  f in g er p r in t  im ag e,   m atch in g   with   th e  o r ig in al  f in g er p r i n t  is   d o n e.   Ma tch in g   is   co n s id er e d   th e  la s t  p h ase  o f   th e  p r o ce s s in g   o f   laten t  f in g er p r in ts .   T h e  tec h n i q u es  d ev elo p ed   f o r   m atch in g   o f   laten t  f i n g er p r in t s   ar e  s h o wn   in   T ab le   3 .   A  h y b r id   f r am ewo r k   was  in t r o d u c ed   in   th e  y ea r   2 0 2 2   th at  h elp s   in   th e  id e n tific atio n   o f   p o r es  an d   m in u tiae  p o in ts   in   th e  laten t  f in g er p r i n ts   to   o b tain   m o r e  ac c u r ate   r esu lts   [ 3 0 ] .   Fu r th er ,   an   E D T V  m o d el - b ased   C h an - Vese  ac tiv e  co n to u r   tech n iq u e  was  p r o p o s ed   f o r   th e   s eg m en tatio n   an d   m atch in g   o f   laten t  f in g er p r in ts   [ 3 1 ] .   I m a g e  s eg m en tatio n   was  co n s id e r ed   im p o r tan t  as  it  r em o v es b ac k g r o u n d   n o is e,   s tain s ,   o r   an y   u n wan te d   p ar t  f r o m   th e  f o r eg r o u n d .       T ab le  3 .   Av ailab le  m atch in g   t ec h n iq u es   A u t h o r s   Y e a r   Te c h n i q u e   u se d   D a t a s e t   u s e d   P e r f o r ma n c e   e v a l u a t i o n   me t r i c   R e mar k s   S i n g l a   e t   a l .  [ 3 0 ]   2 0 2 2   F u l l y   c o n v o l u t i o n   n e u r a l   n e t w o r k   ( F C N )   C S R C   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   t o u c h - l e ss  d a t a b a s e   R a n k - k  i d e n t i f i c a t i o n   S c o r e   l e v e l   f u si o n   e n h a n c e s  t h e   a c c u r a c y   o f   i d e n t i f i c a t i o n .   Ji n d a l   a n d   S i n g l a   [ 1 0 ]   2 0 2 1   A C O   N I S T  S D 2 7   P r e c i s i o n ,   r e c a l l ,     F - sco r e ,  i m i l a r i t y   sco r e   F o r   a c c u r a t e   m a t c h   r e su l t s,  g r o u n d   t r u t h   v a l u e s  a r e   u s e d   a s   b e n c h mar k s.   H i l l e s  e t   a l .  [ 3 1 ]   2 0 2 1   C h a n - V e s e   a c t i v e   c o n t o u r   seg m e n t a t i o n   N I S T  S D 2 7   R O C   C M C   R a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   F o r   g o o d   i ma g e s,   mat c h i n g   a c c u r a c y   i s   7 2 %  A U C   t h a t   i s  b e t t e r   t h a n   t h e   c o n v e n t i o n a l   met h o d s.   G u   e t   a l .  [ 3 2 ]   2 0 2 1   D e n se   sam p l i n g   N I S T  S D 2 7   I I I TD - M O LF   C M C   R a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   P r e c i se   r e g i s t r a t i o n   met h o d   g i v e s  mo r e   a c c u r a t e   r e s u l t s  a s   c o m p a r e d   t o   c o a r se   r e g i s t r a t i o n .   D e sh p a n d e   e t   a l .  [ 3 3 ]   2 0 2 0   C N N A I   F V C   2 0 0 4   N I S T  S D 2 7   C o n f u s i o n   ma t r i x   P r o p o se d   m o d e l   i s  r o b u st   a g a i n st   sca l e   a n d   r o t a t i o n .   N g u y e n   a n d   J a i n   [ 3 4 ]   2 0 1 9   P o r e   e x t r a c t i o n   a n d   m a t c h i n g   N I S T  S D 3 0   N I S T  SD 4   C M C   c u r v e   P r e c i s i o n   R e c a l l ,   F 1 - sc o r e   P o r e   ma t c h e r   c a n   i mp r o v e   t h e   i d e n t i f i c a t i o n   w i t h   a v e r a g e   n u mb e r   o f   mi n u t i a e .   M a n i c k a m   e t   a l .  [ 3 5 ]   2 0 1 8   S I F T   F V C   2 0 0 4   I I I TD   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   M i n u t i a e   ma t c h   sco r e   V a l u e   o f   1   i s   r e q u i r e d   i n   o r d e r   t o   ma i n t a i n   t h e   q u a l i t y   o f   t h e   i m a g e .   Ez e o b i e j e s i   a n d   B h a n u   [ 3 6 ]   2 0 1 8   P a t c h - b a se d   N I S T  S D 2 7   N I S T  S D 4   R a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   W i t h   p a t c h - b a s e d   mat c h i n g ,   i d e n t i f i c a t i o n   a c c u r a c y   h a s  b e e n   si g n i f i c a n t l y   i mp r o v e d .       A  p atch   alig n m e n t  an d   m atch in g   m eth o d   p r o p o s ed   b y   Gu   et  a l .  [ 3 2 ]   u s es  s am p led   p o i n ts   as  k ey   p o in ts   in s tead   o f   th e   m in u ti ae   ex tr ac tio n   p h ase  f o r   m atc h in g   laten t  f i n g er p r in ts .   I t  c o m p u tes  alig n m e n t  p ar am eter s   b etwe en   d if f e r en t i m ag e  p atch es a n d   d ete r m in es th e  s im ilar ities   b etwe en   th em .   I n   th e  y ea r   2 0 2 0 ,   a   m o d el  n a m ed   c o m b in atio n   o f   n ea r est  n eig h b o r   ar r a n g em e n t  in d ex i n g   ( C NNAI )   b ased   o n   a  m in u tia - b ased   C NN  was  in tr o d u ce d   [ 3 3 ] .   I n   th is   m eth o d ,   n   lo ca l  n ea r est  n eig h b o r s   o f   ce n tr al  m in u tiae   wer e  id en tifie d   f o r   m atch in g ,   an d   r o tatio n - s ca le  in v ar ian t  f ea tu r e  v ec to r s   wer e  g en er ated .   Nex t,  N g u y e n   an d   J ain   [ 3 4 ]   in tr o d u ce d   a  f r am ewo r k   t h at  p er f o r m s   en d - to - en d   p o r e  ex tr ac tio n   a n d   m atch in g .   I t  u s es  lev el - 3   p o r e   f ea tu r es  f o r   laten t   f in g er p r in t  m atch in g   an d   c o m p r is es  two   m o d u les  n am ed   m in u tiae  an d   p o r e  m atch in g .   I f   th e  d ec is io n   b ased   o n   m in u tiae  was a m b i g u o u s ,   th en   p o r e  m atch in g   was u s ed   a s   a  co m p lem en tar y   s tep   f o r   t h e  m atch in g   p u r p o s e.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   20 25 :  4 7 3 9 - 4 7 4 8   4744   Fu r th er ,   a   s ca le - in v ar ian t  f ea tu r e  tr an s f o r m   ( SIFT )   f ea tu r e  p o in t  m atch in g   tech n iq u e  was  p r esen ted   th at   u tili ze s   th e  as s o ciate d   d escr ip to r s   f o r   co m p a r in g   ea ch   lo ca l  e x tr em a  an d   also   em p lo y s   an   i n tu itio n is tic  ty p e - 2  f u zz y   s et  f o r   th e  co n tr ast  en h an ce m en t  [ 3 5 ] .   I n   2 0 1 8 ,   a  p at ch - b ased   m atch in g   tech n iq u e  was  p r esen ted ,   an d   two   n eu r al  n etwo r k s ,   n am ed   th e  r ep r esen tatio n   lear n in g   n etwo r k   ( R L N)   a n d   s im ilar it y   lear n in g   n etwo r k   ( SLN) ,   wer e  u s ed   in   t h is   m eth o d   [ 3 6 ] .       3.   DATA B AS E S AV AI L AB L E   F O R  L AT E NT   F I NG E RP R I NT S   L aten t  f in g er p r in t  d atab ases ,   r o lled   an d   p lain   d atab ases   ar e   th r ee   ca teg o r ies  in to   wh ic h   f in g er p r i n t  d atab ases   ca n   b e  m ai n ly   cl ass if ied .   Plain   f in g e r p r in ts   a r e  u s ed   co m m e r cially ,   w h ile  r o lled   an d   laten t   f in g er p r in ts   ar e  u s ed   f o r   f o r e n s ic - r elate d   p u r p o s es.  Simp le   p h o to g r ap h y   a n d   v ar io u s   ch e m icals  ar e  u s ed   f o r   ca p tu r in g   laten t  f in g er p r in ts ,   to   g et  p lain   f in g er p r in ts ,   s im p le  im p r ess io n s   o f   f in g er s   u s in g   m ac h in es  f itted   with   s en s o r s   ar e  u s ed   [ 3 7 ] .   B y   r o llin g   th e   f in g er s   f r o m   eith er   s id e,   o n e   ca n   g et  t h e  r o lled   f in g er p r i n ts   [ 3 8 ] .  So m e  o f   th e  c o m m o n ly   u s ed   d atab ases   ar e   as f o llo ws.     3 . 1 .     I I I T D  la t ent   f ing er print   da t a ba s e   I t   i s   n a m e d   t h e   I n d r a p r as t h a   I n s t i t u te   o f   I n f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y   D e l h i   ( I I I T D )   la t e n t  f i n g e r p r i n t  d a t a b a s e .   I t   c o n t a i n s   i m p r e s s i o n s   o f   a l l   1 0   f i n g e r s   w i t h   1 5   s u b j e c t s ,   a n d   a   t o t a l   o f   1 , 0 4 6   f i n g e r p r i n t   i m p r e s s i o n s   a r e   t h e r e   [ 3 9 ] .   T h e s e   s a m p l es   h a v e   b e e n   c o l l e c te d   f r o m   t w o   d i f f e r e n t   b a c k g r o u n d s ,   i . e . ,   t il es   a n d   c a r d s .   M a t e d   500   p p i   a n d   1 , 000   p p i   f i n g e r p r i n t   s e n s o r   i m p r e s s i o n s   a r e   a ls o   a v a i l a b l e   [ 4 0 ] .   T h e   5 0 0   p p i   im a g e s   a r e   c a p t u r e d   w i t h   t h e   h e l p   o f   C r o s s m a t c h   L 1 s c a n ,   w h i le   1 , 000   p p i   i m a g e s   a r e   c a p t u r e d   u s i n g   Se c u G e n   Ha m s t e r   I V .     3 . 2 .     IIITD - m ulti - s ens o r  o pti ca l la t ent   f ing er print  da t a ba s e   I t  is   k n o wn   as  th e  I I I T D   m u lti - s en s o r   o p tical  laten t  f in g e r p r in t  ( MO L F)   d atab ase .   I t   c o n s is ts   o f   1 9 , 2 0 0   f in g er p r i n ts   th at  ar e  co llected   f r o m   1 0 0   s u b jects ,   an d   d if f er e n t  m eth o d s   s u ch   as  C r o s s Ma tch ,   L - Scan   Patr o l ,   an d   Secu g en   Ham s ter - I V  ar e  u s ed   f o r   t h e  co llectio n   o f   th e  f in g er p r i n t  s am p les.  I t  is   d iv id ed   in to   s ix   s u b s ets n am ed   as DB1 ,   DB 2 ,   DB 3 ,   DB 3 _ A,   DB 4 ,   an d   DB 5   co n tain in g   im a g es o f   d if f er en t   s izes  [ 4 1 ] ,   [ 4 2 ] .     3 . 3 .     IIITD - m ulti - s urf a ce   la t ent   f ing er print  da t a ba s e   Mu l ti - s u r f ac e   la te n t   f i n g e r p r i n t  ( MS L F)   d ata b as e .   I t   h as   a   c o ll ec t io n   o f   5 5 1   la te n t   f i n g e r p r i n ts   f r o m   5 1   s u b j ec ts .   E i g h t  d i f f er en t  s u r f a ce s ,   li k e  tr a n s p ar e n t  g lass ,   c o m p ac t  d is cs,  ce r a m i c  m u g s ,   c er am i c  p la tes ,   s te el   g lass ,   C D  m ai le r s ,   h a r d b o u n d   b o o k   c o v e r s ,   a n d   p a p er b a c k   b o o k   co v e r s ,   ar e  u s e d   f o r   th e   im a g e   c ap tu r i n g   [ 4 3 ] .     3 . 4 .     Na t io na l In s t it ute   o f   Sta nd a rds   a nd   T ec hn o lo g y   s pec ia l da t a ba s e  2 7   I t   i s   c a ll e d   t h e   N at i o n a l   I n s t i t u te   o f   S t a n d a r d s   a n d   T e c h n o l o g y   s p e c i a l   d at a b a s e   27   ( N I ST   S D2 7 ) .   I t   i s   a  p u b l i c l y   a v a i l a b l e   d a ta b a s e   p r o v i d e d   b y   N I S T   i n   c o l l a b o r a t i o n   w i t h   t h e   F e d e r a l   B u r e a u   o f   I n v e s t i g at i o n   ( F B I ) .   I t  h a s   a  c o l l ec t i o n   o f   2 5 8   f i n g e r p r i n t   i m p r es s i o n s   le f t   at   t h e   c r i m e   s c e n e .   I t   i n cl u d e s   b o t h   5 0 0   p p i   a n d   1 , 000   p p i  f i n g e r p r i n t   s a m p l es   [ 4 4 ] ,   [ 4 5 ] .   E a c h   s a m p l e   c o n t ai n s   o n e   l a te n t   f i n g e r p r i n t   i m a g e ,   f o u r   s e ts   o f   m i n u t i a e ,   a n d   t h e i r   m a t c h i n g   t e n   p r i n t   i m a g es  t h a t   h a v e   b e e n   v e r i f i e d   b y   t h e   t e a m   o f   h i g h l y   s k i ll e d   l at e n t   e x a m i n e r s   [ 4 6 ] .     3 . 5 .     F ing er print  v er if ica t io n   co m pet it io n  2 0 0 2   I t  is   k n o wn   t h at  th e  f i n g er p r in t  v er if icatio n   c o m p etitio n   ( FVC )   ev alu ated   in   2 0 0 2 .   I t  c o m p r is es  f o u r   d atab ases   DB 1 ,   DB 2 ,   DB 3 ,   a n d   DB 4 ,   an d   ea ch   d atab ase   c o n tain s   8 8 0   f in g e r p r in ts   in   to t al  [ 4 7 ] .   Sam p les  in   DB 1   an d   DB 2   ar e  co llected   u s in g   o p tical  s en s o r s   n am ed   T o u ch ViewI I   an d   FX2 0 0 0   [ 4 8 ] .   Usi n g   ca p ac itiv e  s en s o r   1 0 0   SC ,   im ag es  a r e  ca p tu r ed   an d   s to r ed   in   DB 3 ,   wh er ea s   a  f in g er p r in t  s y n t h etic  g en er atio n   tech n iq u e   is   u s ed   to   co llect  im ag es f o r   D B 4 .     3 . 6 .     F ing er print  v er if ica t io n   co m pet it io n   2 0 0 4   I t  is   th e  th ir d   in ter n atio n al  F VC   ev alu ated   in   2 0 0 4 .   I t   is   ca teg o r ized   i n to   f o u r   d atab ase s   an d   ea ch   d atab ase  co n tain s   1 , 4 4 0   f in g e r p r in t  im p r ess io n s   [ 4 9 ] .   T h e  two   d atab ases   ar e  co llected   t h r o u g h   th e  o p tical   s en s o r s   C r o s s Ma tch   V3 0 0   an d   Dig ital  Per s o n a  U. ar e. U  4 0 0 0 .   T h e  th ir d   an d   f o u r th   d atab ase  is   co llected   u s in g   th er m al  s wee p in g   s en s o r   n a m ed   th e  Atm el  Fin g er C h ip ,   an d   th e  f o u r th   d atab ase  is   co llected   th r o u g h   th e   s y n th etic  g en er ato r   tech n i q u e  SF in Ge  [ 5 0 ] .       4.   P E RF O RM A NCE A NAL YS I S   I n   th is   s ec tio n ,   th e  p er f o r m a n c e  o f   v ar io u s   tech n iq u es  f o r   d if f er en t  p h ases   is   d is cu s s ed ,   wh ich   s h o ws  th er e  is   s till   a  s co p e  f o r   im p r o v em en t  at  d if f er e n t  s tag es  o f   au to m ate d   f in g e r p r in t  r ec o g n itio n .   Dif f er en t  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       A d va n ce men ts   in   la te n t fin g erp r in t reco g n itio n :   a   co mp r eh e n s ive  r ev iew   …  ( N a n d ita   Ma n ch a n d a )   4745   tech n iq u es  u s e  v ar i o u s   p e r f o r m an ce   m etr ics  t o   e v alu ate  a n d   an aly ze   th e   p e r f o r m an ce .   T ab le  4   h ig h lig h ts   th e   p er f o r m an ce   an al y s is   o f   v ar io u s   tech n iq u es d is cu s s ed   in   th e  p r ev io u s   s ec tio n s .       T ab le  4 .   Per f o r m an ce   an aly s is   o f   laten t f in g er p r in t r ec o g n iti o n   tech n i q u es   P h a se   A u t h o r ’ s  n a me   Y e a r   Te c h n i q u e   R e s u l t s   En h a n c e me n t   Zh u   e t   a l .  [ 7 ]   2 0 2 3   F i n g e r G A N   R a n k - 1   a c c u r a c y   a c h i e v e d   i s   7 6 . 3 6 % .   Ji n d a l   a n d   S i n g l a   [ 1 0 ]   2 0 2 1   A C O   P r e c i s i o n   i s   7 8 . 3 8 %,   6 9 . 7 2 % ,   a n d   6 3 . 3 9 %   f o r   g o o d ,   b a d   a n d   u g l y   i ma g e s.   R e c a l l   i s  9 8 . 8 6 %,   8 9 . 4 1 % ,  a n d   8 5 . 5 3 %   f o r   g o o d ,   b a d   a n d   u g l y   i ma g e s.   A g a r w a l   a n d   B a n sal   [ 1 1 ]   2 0 2 1   P o r e   e x t r a c t i o n   R e c o g n i t i o n   r a t e   a t   r a n k - 1   a c h i e v e d   i s  5 4 %.   Jo sh i   e t   a l .   [ 9 ]   2 0 1 9   G A N   a p p r o a c h   R a n k - 5 0   a c c u r a c y   i s  3 5 . 6 ( I I I TD - M O LF)   R a n k - 5 0   a c c u r a c y   i s  3 0 . 1 6 (I I I TD - M S LFD )   K r i s h   e t   a l .  [ 1 7 ]   2 0 1 9   EM D   R a n k - 1   a c c u r a c y   i s   7 1 . 4   w i t h   i n d i v i d u a l   m a t c h e r   a n d   a p p r o x .   8 2 %  w i t h   m u l t i p l e   m a t c h e r s .   R a n i   a n d   V a sa n t h   [ 1 8 ]   2 0 1 9   M u l t i - sca l e   p a t c h - b a s e d   sp a r se  r e p r e s e n t a t i o n   A t   e p o c h   1 0 ,   b e st   t r a i n i n g   p e r f o r m a n c e   o b t a i n e d   i s  7 . 8 7 1 7 e .   R e c o n st r u c t i o n   B o u z a g l o   a n d   K e l l e r   [ 2 1 ]   2 0 2 3   GAN   I d e n t i f i c a t i o n   a c c u r a c y   f o r   T y p e - I  a n d   T y p e - I I   a t t a c k   i s   9 9 . 8 9 %  a n d   9 8 . 9 3 %   P a n   e t   a l .   [ 2 2 ]   2 0 2 2   U - n e t   a r c h i t e c t u r e   M S E  r a n g e s   f r o m  0 . 0 0 0   t o   0 . 0 0 0 7     M A E  r a n g e s  f r o m  0 . 0 0 8 9 ,   0 . 0 0 9 2   t o   0 . 0 0 9 5   S a p o n a r a   e t   a l .   [ 2 4 ]   2 0 2 1   C N N   I d e n t i f i c a t i o n   r a t e s   o f   9 8 . 1 % ,   9 7 %,   9 5 . 9 %,   a n d   9 5 . 0 2 %   a r e   a c h i e v e d   o n   D B 1 ,   D B 2 ,   D B 3 ,   a n d   D B 4 .   Le e   e t   a l .   [ 2 6 ]   2 0 2 0   P i x 2 P i x   m o d e l   F I D   v a l u e   r a n g e d   f r o m  1 0 5   t o   1 7 1   t h a t   i n d i c a t e s   e x c e l l e n t   q u a l i t y .   X u   e t   a l .   [ 2 5 ]   2 0 2 0   A u g N e t   f r a m e w o r k   R a n k - 1 0   A c c u r a c y   f o r   N I S T  S D 2 7 ,   I I I TD   a n d   I I I TD - M O LF  i s  7 5 . 5 8 %,   9 2 . 9 1 % ,   a n d   4 3 . 2 9 %   W o n g   a n d   La i   [ 2 8 ]   2 0 2 0   O F F I EN e t   R a n k - 5 0   a c c u r a c y   i s   8 9 . 8 9 %  a n d   8 4 . 1 0 %   f o r   g o o d   q u a l i t y   a n d   l o w - q u a l i t y   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s .   G u p t a   e t   a l .   [ 2 7 ]   2 0 2 0   O P R   me t h o d   Ty p e   I   a t t a c k :   TA R   i s  9 7 . 9 5 %   o n   F V C 2 0 0 2   a n d   9 4 . 0 9 %  o n   F V C 2 0 0 4 .   M a t c h i n g   S i n g l a   e t   a l .   [ 3 0 ]   2 0 2 2   F C N   M a x i m u m  i d e n t i f i c a t i o n   r a n k - 5  a c c u r a c y   o f   8 1 . 3 6 %  i s a c h i e v e d .   H i l l e s  e t   a l .   [ 3 1 ]   2 0 2 1   C h a n - V e s e   a c t i v e   c o n t o u r   R a n k - 2 0   i d e n t i f i c a t i o n   i s  7 9 %  a n d   6 4 %  f o r   g o o d   a n d   u g l y   i m a g e s.   Ji n d a l   a n d   S i n g l a .   [ 1 0 ]   2 0 2 1   A C O   S i mi l a r i t y   s c o r e s  f o r   g o o d ,   b a d   a n d   u g l y   i m a g e s  a r e   9 4 . 9 6 %,   8 7 . 8 9 5 ,   a n d   8 4 . 6 4 %.   G u   e t   a l .   [ 3 2 ]   2 0 2 1   D e n se   sam p l i n g   A c h i e v e d   r a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   o f   7 0 . 1 %.   D e sh p a n d e   e t   a l .   [ 3 3 ]   2 0 2 0   C N N A I   R a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   r a t e   o f   8 4 . 5 %  a n d   8 0 %   f o r   N I S T  S D 2 7   a n d   F V C 2 0 0 4   r e sp e c t i v e l y .   N g u y e n   a n d   J a i n   [ 3 4 ]   2 0 1 9   P o r e   e x t r a c t i o n   R a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   r a t e   a c h i e v e d   i s  9 8 . 1 %.   R a n k - 5   i d e n t i f i c a t i o n   r a t e   a c h i e v e d   i s  9 9 . 1 %   Ez e o b i e j e s i   a n d   B h a n u   [ 3 6 ]   2 0 1 8   P a t c h - b a se d   R a n k - 1   i d e n t i f i c a t i o n   r a t e   a c h i e v e d   i s  8 1 . 3 5 %       5.   CO NCLU SI O N  AND  F U T U RE   DIR E C T I O N S   T h is   p ap er   p r o v id es  a  co m p r eh en s iv e  o v e r v iew  o f   d if f er en t  tech n iq u es  d ev el o p ed   f o r   d if f er en t   p h ases   o f   au to m ate d   f i n g er p r i n t  p r o ce s s in g .   I n   o r d e r   to   ac h i ev e  h ig h   p er f o r m an ce   an d   m o r e  ac cu r ate  r esu lts   o f   an   au to m ated   f i n g er p r in t  r e co g n itio n   s y s tem ,   s ig n if ican t  i m p r o v e m en ts   ar e   r eq u i r ed   at   d if f er en t   p h ases   o f   p r o ce s s in g .   Du r in g   e n h an ce m en t  an d   r ec o n s tr u cti o n   o f   laten t  f in g er p r in ts ,   v ar io u s   im ag e  p r o ce s s in g   tech n iq u es  h av e  b ee n   u tili ze d   to   im p r o v e  th e  q u ality   o f   im ag es  an d   h en ce   im p r o v e  th e  ef f icien cy   o f   th e   m atch in g   p r o ce s s .   Fu r th er m o r e,   th e  p er f o r m an ce   o f   th e  v ar io u s   tech n iq u es  h as  also   b ee n   an aly ze d   th at  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   20 25 :  4 7 3 9 - 4 7 4 8   4746   p r o v id es  r esear ch er s   an   in s ig h t  in to   h o w  to   im p r o v e  th e  p er f o r m a n ce   o f   laten t  f in g er p r i n t  r ec o g n itio n .   As   laten t  f in g er p r i n ts   ar e  co n s id e r ed   cr u cial  ev id e n ce   in   th e  id e n tific atio n   o f   cr im in als,  f u tu r e   wo r k   in v o l v es  th e  d ev elo p m e n t o f   n o v el  tech n iq u es th at  g en er ate  ac cu r ate  r esu lts   in   less   t im e.   R esear ch   in   th is   ar ea   will h elp   th e  law  en f o r ce m e n t  ag e n cies  f o r   b etter   id en tific atio n   o f   c r im in als  an d   m atch i n g   p r o ce s s   o r   in   b io m etr ic  id en tific atio n   f o r   d if f er en t sec u r ity   s y s tem s .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  th er e  is   n o   f u n d i n g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Nan d ita  Ma n ch an d a   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     ✓     San jay   Sin g la   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓   ✓       Go p al  R ath in am   ✓   ✓     ✓       ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓       C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   Data   a v aila b i lit y   is   n o t   a p p li ca b le   t o   t h is   p ap er   as   n o   n e w  d a t a  w er e  cr ea te d   o r   an al y z e d   i n   t h is   s t u d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   R.   N.   P r a m u k h a ,   P .   A k h i l a ,   a n d   S .   G .   K o o l a g u d i ,   “ E n d - to - e n d   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t   u si n g   m u l t i - sca l e   g e n e r a t i v e   a d v e r sar i a l   n e t w o r k ,”  Pa t t e r n   R e c o g n i t i o n   L e t t e rs ,   v o l .   1 8 4 ,   p p .   1 6 9 – 1 7 5 ,   A u g .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p a t r e c . 2 0 2 4 . 0 6 . 0 2 2 .   [ 2 ]   A .   K .   J a i n ,   J .   F e n g ,   a n d   K .   N a n d a k u mar,  “ F i n g e r p r i n t   mat c h i n g ,”  C o m p u t e r ,   v o l .   4 3 ,   n o .   2 ,   p p .   3 6 – 4 4 ,   F e b .   2 0 1 0 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / M C . 2 0 1 0 . 3 8 .   [ 3 ]   B .   A b e b e ,   H .   C .   A .   M u r t h y ,   E.   A .   Z e r e f f a ,   a n d   Y .   D e ssi e ,   “ La t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e me n t   t e c h n i q u e s:   a   r e v i e w , ”   J o u rn a l   o f   C h e m i c a l   Re v i e w s ,   v o l .   2 ,   n o .   1 ,   p p .   4 0 – 5 6 ,   J a n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 4 5 / S A M I / JC R . 2 0 2 0 . 1 . 3 .   [ 4 ]   T.   K u mar   a n d   R .   S .   G a r g ,   “ T h e   r e c o g n i t i o n   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s   u s i n g   sw a r m  i n t e l l i g e n c e   b a se d   h y b r i d   a p p r o a c h , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o n   Em e r g i n g   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   5 ,   p p .   9 0 – 9 7 ,   2 0 2 0 .   [ 5 ]   D .   Ez h i l mara n   a n d   M .   A d h i y a ma n ,   “ A   r e v i e w   s t u d y   o n   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   r e c o g n i t i o n   t e c h n i q u e s , ”   J o u r n a l   o f   I n f o rm a t i o n   a n d   O p t i m i z a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   3 8 ,   n o .   3 – 4 ,   p p .   5 0 1 – 5 1 6 ,   M a y   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 2 5 2 2 6 6 7 . 2 0 1 6 . 1 2 2 4 4 6 8 .   [ 6 ]   P r i y a n k a   a n d   S h a b e e n a ,   “ A   r e v i e w   o n   r e c o v e r y   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s  o n   d i f f e r e n t   s u b s t r a t e s  i mm e r s e d   u n d e r   m u d d y   w a t e r , ”   I P   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   F o re n si c   Me d i c i n e   a n d   T o x i c o l o g i c a l   S c i e n c e s ,   v o l .   7 ,   n o .   1 ,   p p .   4 – 7 ,   A p r .   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 8 2 3 1 / j . i j f mt s . 2 0 2 2 . 0 0 2 .   [ 7 ]   Y .   Zh u ,   X .   Y i n ,   a n d   J .   H u ,   “ F i n g e r G A N :   a   c o n st r a i n e d   f i n g e r p r i n t   g e n e r a t i o n   sc h e me  f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t , ”   I EEE   T ra n s a c t i o n s  o n   P a t t e r n   A n a l y si s   a n d   Ma c h i n e   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   4 5 ,   n o .   7 ,   p p .   1 – 1 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TPA M I . 2 0 2 3 . 3 2 3 6 8 7 6 .   [ 8 ]   A .   B .   V .   W y z y k o w s k i   a n d   A .   K .   J a i n ,   “ A c c e l e r a t e d   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e men t :   a   G P U - o p t i mi z e d   mi x e d   a r c h i t e c t u r e   a p p r o a c h , ”   a rXi v : 2 3 0 6 . 0 0 2 7 2 ,   Ju n .   2 0 2 3 .   [ 9 ]   I .   Jo sh i ,   A .   A n a n d ,   M .   V a t sa,   R .   S i n g h ,   S .   D .   R o y ,   a n d   P .   K a l r a ,   “ L a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e me n t   u s i n g   g e n e r a t i v e   a d v e r s a r i a l   n e t w o r k s , ”   i n   2 0 1 9   I E EE  Wi n t e r  C o n f e r e n c e   o n   A p p l i c a t i o n s   o f   C o m p u t e r  V i si o n   ( WA C V) ,   I EEE,   J a n .   2 0 1 9 ,   p p .   8 9 5 – 9 0 3 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / W A C V . 2 0 1 9 . 0 0 1 0 0 .   [ 1 0 ]   R .   Ji n d a l   a n d   S .   S i n g l a ,   “ A n t   c o l o n y   o p t i m i sa t i o n   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   ma t c h i n g , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ad v a n c e d   I n t e l l i g e n c e   Pa r a d i g m s ,   v o l .   1 9 ,   n o .   2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 5 0 4 / I JA I P . 2 0 2 1 . 1 1 5 2 4 7 .   [ 1 1 ]   D .   A g a r w a l   a n d   A .   B a n s a l ,   “ A   u t i l i t y   o f   p o r e s  a s  l e v e l   3   f e a t u r e s   i n   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   i d e n t i f i c a t i o n , ”   Mu l t i m e d i a   T o o l s   a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 0 ,   n o .   1 5 ,   p p .   2 3 6 0 5 – 2 3 6 2 4 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 020 - 1 0 2 0 7 - x.   [ 1 2 ]   K .   H o r a p o n g ,   K .   S r i s u t h e e n o n ,   a n d   V .   A r e e k u l ,   “ P r o g r e s s i v e   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t   u s i n g   t w o - s t a g e   s p e c t r u m   b o o s t i n g   w i t h   m a t c h e d   f i l t e r   a n d   s p a r s e   a u t o e n c o d e r , ”   i n   2 0 2 0   1 7 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g / E l e c t r o n i c s ,   C o m p u t e r ,   T e l e c o m m u n i c a t i o n s   a n d   I n f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y ,   I E E E ,   J u n .   2 0 2 0 ,   p p .   5 3 1 – 534 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / E C T I - C O N 4 9 2 4 1 . 2 0 2 0 . 9 1 5 8 2 1 0 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ar tif   I n tell     I SS N:   2252 - 8 9 3 8       A d va n ce men ts   in   la te n t fin g erp r in t reco g n itio n :   a   co mp r eh e n s ive  r ev iew   …  ( N a n d ita   Ma n ch a n d a )   4747   [ 1 3 ]   X .   H u a n g ,   P .   Q i a n ,   a n d   M .   Li u ,   “ L a t e n t   f i n g e r p r i n t   i ma g e   e n h a n c e me n t   b a sed   o n   p r o g r e s si v e   g e n e r a t i v e   a d v e r sa r i a l   n e t w o r k , ”   i n   2 0 2 0   I E EE/ C VF   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t e r   V i si o n   a n d   P a t t e r n   Re c o g n i t i o n   W o rks h o p s   ( C VPR W) ,   I EEE,   Ju n .   2 0 2 0 ,     p p .   3 4 8 1 – 3 4 8 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / C V P R W 5 0 4 9 8 . 2 0 2 0 . 0 0 4 0 8 .   [ 1 4 ]   P .   Q i a n ,   A .   Li ,   a n d   M .   L i u ,   “ La t e n t   F i n g e r p r i n t   e n h a n c e me n t   b a s e d   o n   D e n s e U N e t , ”   i n   2 0 1 9   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Bi o m e t r i c s ,   I EEE,   J u n .   2 0 1 9 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C B 4 5 2 7 3 . 2 0 1 9 . 8 9 8 7 2 7 9 .   [ 1 5 ]   Y .   Li u ,   Y .   T a n g ,   R .   L i ,   a n d   J.  F e n g ,   “ C o o p e r a t i v e   o r i e n t a t i o n   g e n e r a t i v e   a d v e r sar i a l   n e t w o r k   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t , ”   i n   2 0 1 9   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Bi o m e t r i c s ,   I EEE,   J u n .   2 0 1 9 ,   p p .   1 – 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C B 4 5 2 7 3 . 2 0 1 9 . 8 9 8 7 3 5 6 .   [ 1 6 ]   A .   M a n i c k a m  a n d   E .   D e v a r a s a n ,   “ Le v e l   2   f e a t u r e   e x t r a c t i o n   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e me n t   a n d   m a t c h i n g   u si n g   t y p e - 2  i n t u i t i o n i st i c   f u z z y   s e t , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Bi o i n f o rm a t i c s  Re s e a r c h   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .  33 - 50 ,   2 0 1 9 ,     d o i :   1 0 . 1 5 0 4 / I JB R A . 2 0 1 9 . 0 9 7 9 9 4 .   [ 1 7 ]   R .   P .   K r i sh ,   J .   F i e r r e z ,   D .   R a m o s,   F .   A . - F e r n a n d e z ,   a n d   J .   B i g u n ,   “ I mp r o v i n g   a u t o m a t e d   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   i d e n t i f i c a t i o n   u s i n g   e x t e n d e d   mi n u t i a   t y p e s,”   I n f o rm a t i o n   Fu si o n ,   v o l .   5 0 ,   p p .   9 – 1 9 ,   O c t .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i n f f u s. 2 0 1 8 . 1 0 . 0 0 1 .   [ 1 8 ]   R .   J .   R a n i   a n d   K .   V a sa n t h ,   “ La t e n t   f i n g e r p r i n t   i m a g e   e n h a n c e m e n t   u si n g   G a b o r   F u n c t i o n s  v i a   mu l t i - sca l e   p a t c h   b a se d   s p a r se   r e p r e s e n t a t i o n   a n d   ma t c h i n g   b a s e d   o n   n e u r a l   n e t w o r k s, ”   i n   2 0 1 9   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   C o m m u n i c a t i o n   a n d   S i g n a l   Pro c e ssi n g ,   I EEE,   A p r .   2 0 1 9 ,   p p .   0 3 6 5 – 0 3 6 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C S P . 2 0 1 9 . 8 6 9 7 9 1 6 .   [ 1 9 ]   W .   C h a i d e e ,   K .   H o r a p o n g ,   a n d   V .   A r e e k u l ,   “ F i l t e r   d e si g n   b a se d   o n   s p e c t r a l   d i c t i o n a r y   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   p r e - e n h a n c e me n t , ”   i n   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   B i o m e t ri c s ,   I EEE,   F e b .   2 0 1 8 ,   p p .   2 3 – 30 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C B 2 0 1 8 . 2 0 1 8 . 0 0 0 1 5 .   [ 2 0 ]   A .   Li b a n   a n d   S .   M .   S .   H i l l e s,  “ La t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e m e n t   b a s e d   o n   d i r e c t i o n a l   t o t a l   v a r i a t i o n   m o d e l   w i t h   l o st   mi n u t i a e   r e c o n st r u c t i o n , ”   i n   2 0 1 8   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   S m a rt   C o m p u t i n g   a n d   El e c t r o n i c   E n t e rp r i se ,   I EEE,   J u l .   2 0 1 8 ,   p p .   1 – 5 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C S C E E. 2 0 1 8 . 8 5 3 8 4 1 7 .   [ 2 1 ]   R .   B o u z a g l o   a n d   Y .   K e l l e r ,   “ S y n t h e si s  a n d   r e c o n s t r u c t i o n   o f   f i n g e r p r i n t s  u s i n g   g e n e r a t i v e   a d v e r sari a l   n e t w o r k s , ”   a rXi v : 2 2 0 1 . 0 6 1 6 4 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / a r x i v . o r g / a b s / 2 2 0 1 . 0 6 1 6 4   [ 2 2 ]   M. - S .   P a n ,   C . - H .   F a n ,   Y . - L.   Li n ,   a n d   H . - C .   H s u ,   “ O p t i m i z a t i o n   f i n g e r p r i n t   r e c o n st r u c t i o n   u si n g   d e e p   l e a r n i n g   a l g o r i t h m , ”   i n   2 0 2 2   1 7 t h   I n t e r n a t i o n a l   Mi c ro s y st e m s,  P a c k a g i n g ,   Assem b l y   a n d   C i rc u i t s  T e c h n o l o g y   C o n f e r e n c e ,   I EEE,   O c t .   2 0 2 2 ,   p p .   1 – 3 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I M P A C T 5 6 2 8 0 . 2 0 2 2 . 9 9 6 6 6 9 3 .   [ 2 3 ]   I .   Jo sh i ,   A .   U t k a r sh ,   P .   S i n g h ,   A .   D a n t c h e v a ,   S .   D .   R o y ,   a n d   P .   K .   K a l r a ,   “ O n   r e s t o r a t i o n   o f   d e g r a d e d   f i n g e r p r i n t s , ”   M u l t i m e d i a   T o o l s  a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 1 ,   n o .   2 4 ,   p p .   3 5 3 4 9 – 3 5 3 7 7 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 0 2 1 - 1 1 8 6 3 - 3.   [ 2 4 ]   S .   S a p o n a r a ,   A .   El h a n a sh i ,   a n d   Q .   Z h e n g ,   “ R e c r e a t i n g   f i n g e r p r i n t   i m a g e s  b y   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k   a u t o e n c o d e r   a r c h i t e c t u r e ,”  I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   1 4 7 8 8 8 – 1 4 7 8 9 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 1 2 4 7 4 6 .   [ 2 5 ]   Y .   X u ,   Y .   W a n g ,   J.  L i a n g ,   a n d   Y .   Ji a n g ,   “ A u g me n t a t i o n   d a t a   sy n t h e si s  v i a   g a n s:   b o o st i n g   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   r e c o n s t r u c t i o n , ”   i n   I C AS S P   2 0 2 0   -   2 0 2 0   I EEE   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Ac o u st i c s,   S p e e c h   a n d   S i g n a l   Pro c e ss i n g ,   I EEE,   M a y   2 0 2 0 ,     p p .   2 9 3 2 – 2 9 3 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C A S S P 4 0 7 7 6 . 2 0 2 0 . 9 0 5 3 8 0 1 .   [ 2 6 ]   S .   Le e ,   S . - W .   J a n g ,   D .   K i m,  H .   H a h n ,   a n d   G . - Y .   K i m ,   “ A   n o v e l   f i n g e r p r i n t   r e c o v e r y   s c h e m e   u s i n g   d e e p   n e u r a l   n e t w o r k - b a s e d   l e a r n i n g , ”   M u l t i m e d i a   T o o l s   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 0 ,   n o .   2 6 – 2 7 ,   p p .   3 4 1 2 1 – 3 4 1 3 5 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 0 2 0 - 0 9 1 5 7 - 1.   [ 2 7 ]   R .   G u p t a ,   M .   K h a r i ,   D .   G u p t a ,   a n d   R .   G .   C r e s p o ,   “ F i n g e r p r i n t   i ma g e   e n h a n c e me n t   a n d   r e c o n s t r u c t i o n   u si n g   t h e   o r i e n t a t i o n   a n d   p h a se   r e c o n st r u c t i o n , ”   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e s ,   v o l .   5 3 0 ,   p p .   2 0 1 – 2 1 8 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i n s. 2 0 2 0 . 0 1 . 0 3 1 .   [ 2 8 ]   W .   J.  W o n g   a n d   S . - H .   La i ,   “ M u l t i - t a sk   C N N   f o r   r e st o r i n g   c o r r u p t e d   f i n g e r p r i n t   i m a g e s, ”   P a t t e r n   Re c o g n i t i o n ,   v o l .   1 0 1 ,     M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p a t c o g . 2 0 2 0 . 1 0 7 2 0 3 .   [ 2 9 ]   A .   D a b o u e i ,   S .   S o l e y m a n i ,   H .   K a z e m i ,   S .   M .   I r a n m a n e sh ,   J.  D a w so n ,   a n d   N .   M .   N a sr a b a d i ,   “ I D   p r e ser v i n g   g e n e r a t i v e   a d v e r sari a l   n e t w o r k   f o r   p a r t i a l   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   r e c o n st r u c t i o n , ”   i n   2 0 1 8   I EE E  9 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   B i o m e t r i c s   T h e o ry ,   Ap p l i c a t i o n s  a n d   S y st e m s ,   I EEE,   O c t .   2 0 1 8 ,   p p .   1 – 10 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / B TA S . 2 0 1 8 . 8 6 9 8 5 8 0 .   [ 3 0 ]   N .   S i n g l a ,   M .   K a u r ,   a n d   S .   S o f a t ,   “ H y b r i d   f r a m e w o r k   f o r   i d e n t i f y i n g   p a r t i a l   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s  u s i n g   m i n u t i a e   p o i n t s  a n d   p o r e s,”   Mu l t i m e d i a   T o o l s  a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 1 ,   n o .   1 4 ,   p p .   1 9 5 2 5 – 1 9 5 4 2 ,   Ju n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 0 4 2 - 0 2 1 - 1 1 5 4 1 - 4.   [ 3 1 ]   S .   M .   S .   H i l l e s   e t   a l . ,   “ A d a p t i v e   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   i m a g e   s e g m e n t a t i o n   a n d   m a t c h i n g   u si n g   c h a n - v e s e   t e c h n i q u e   b a se d   o n   ED TV   mo d e l , ”   i n   2 0 2 1   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   S m a rt   C o m p u t i n g   a n d   E l e c t r o n i c   En t e r p ri se ,   I EEE,   Ju n .   2 0 2 1 ,   p p .   2 – 7 ,    d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C S C E E5 0 3 1 2 . 2 0 2 1 . 9 4 9 7 9 9 6 .   [ 3 2 ]   S .   G u ,   J .   F e n g ,   J.  L u ,   a n d   J .   Z h o u ,   “ La t e n t   f i n g e r p r i n t   r e g i s t r a t i o n   v i a   ma t c h i n g   d e n s e l y   sam p l e d   p o i n t s,”   I EE E  T ra n sa c t i o n s  o n   I n f o rm a t i o n   F o re n si c s  a n d   S e c u ri t y ,   v o l .   1 6 ,   p p .   1 2 3 1 – 1 2 4 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI F S . 2 0 2 0 . 3 0 3 2 0 4 1 .   [ 3 3 ]   U .   U .   D e s h p a n d e ,   V .   S .   M a l e m a t h ,   S .   M .   P a t i l ,   a n d   S .   V .   C h a u g u l e ,   “ A u t o m a t i c   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   i d e n t i f i c a t i o n   s y st e m  u s i n g   s c a l e   a n d   r o t a t i o n   i n v a r i a n t   m i n u t i a e   f e a t u r e s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 2 5 – 1 0 3 9 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 1 8 7 0 - 020 - 0 0 5 0 8 - 7.   [ 3 4 ]   D. - L.   N g u y e n   a n d   A .   K .   Ja i n ,   “ E n d - to - e n d   p o r e   e x t r a c t i o n   a n d   m a t c h i n g   i n   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s :   g o i n g   b e y o n d   mi n u t i a e , ”   a rXi v : 1 9 0 5 . 1 1 4 7 2 ,  2 0 1 9 .   [ 3 5 ]   A .   M a n i c k a m  e t   a l . ,   “ B i o - me d i c a l   a n d   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   e n h a n c e me n t   a n d   m a t c h i n g   u si n g   a d v a n c e d   sc a l a b l e   so f t   c o mp u t i n g   mo d e l s , ”   J o u r n a l   o f   Am b i e n t   I n t e l l i g e n c e   a n d   H u m a n i z e d   C o m p u t i n g ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 0 ,   p p .   3 9 8 3 – 3 9 9 5 ,   O c t .   2 0 1 9 ,     d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 6 5 2 - 018 - 1 1 5 2 - 1.   [ 3 6 ]   J.  Ez e o b i e j e si   a n d   B .   B h a n u ,   “ P a t c h   b a s e d   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   m a t c h i n g   u s i n g   d e e p   l e a r n i n g , ”   i n   2 0 1 8   2 5 t h   I E EE  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I m a g e   Pro c e ss i n g ,   I EEE,   O c t .   2 0 1 8 ,   p p .   2 0 1 7 – 2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I P . 2 0 1 8 . 8 4 5 1 5 6 7 .   [ 3 7 ]   N .   K a p o o r ,   P .   M o o n ,   P .   P a r d e sh i ,   a n d   A .   B a d i y e ,   “ I n t r o d u c t i o n   t o   f i n g e r p r i n t s , ”   i n   T e x t b o o k   o f   F o re n s i c   S c i e n c e ,   S i n g a p o r e :   S p r i n g e r   N a t u r e   S i n g a p o r e ,   2 0 2 3 ,   p p .   2 4 5 – 278 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 99 - 1 3 7 7 - 0 _ 8 .   [ 3 8 ]   K .   C a o   a n d   A .   K .   J a i n ,   “ La t e n t   f i n g e r p r i n t   r e c o g n i t i o n :   r o l e   o f   t e x t u r e   t e m p l a t e , ”   i n   2 0 1 8   I EEE   9 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   Bi o m e t r i c s T h e o r y ,   Ap p l i c a t i o n s   a n d   S y s t e m s ,   I EEE,   O c t .   2 0 1 8 ,   p p .   1 – 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / B TA S . 2 0 1 8 . 8 6 9 8 5 5 5 .   [ 3 9 ]   Q .   Y i n ,   J.   F e n g ,   J.   L u ,   a n d   J .   Z h o u ,   “ O r i e n t a t i o n   f i e l d   e s t i m a t i o n   f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s b y   e x h a u st i v e   se a r c h   o f   l a r g e   d a t a b a s e , ”   i n   2 0 1 8   I EEE   9 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   B i o m e t r i c s  T h e o ry ,   A p p l i c a t i o n s   a n d   S y st e m s ,   I EEE,   O c t .   2 0 1 8 ,   p p .   1 – 9 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / B TA S . 2 0 1 8 . 8 6 9 8 5 9 4 .   [ 4 0 ]   A .   M a l h o t r a ,   M .   V a t sa,   R .   S i n g h ,   K .   B .   M o r r i s,   a n d   A .   N o o r e ,   “ M u l t i - su r f a c e   m u l t i - t e c h n i q u e   ( M U S T)   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   d a t a b a se ,”  I EE E  T ra n s a c t i o n s  o n   I n f o rm a t i o n   Fo re n si c s  a n d   S e c u r i t y ,   v o l .   1 9 ,   p p .   1 0 4 1 – 1 0 5 5 ,   2 0 2 4 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI F S . 2 0 2 3 . 3 2 8 0 7 4 2 .   [ 4 1 ]   M .   Li u   a n d   P .   Q i a n ,   “ A u t o m a t i c   s e g m e n t a t i o n   a n d   e n h a n c e m e n t   o f   l a t e n t   f i n g e r p r i n t s  u s i n g   d e e p   n e st e d   U N e t s,”   I EE E   T ra n s a c t i o n s  o n   I n f o rm a t i o n   Fo re n si c s a n d   S e c u ri t y ,   v o l .   1 6 ,   p p .   1 7 0 9 – 1 7 1 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI F S . 2 0 2 0 . 3 0 3 9 0 5 8 .   [ 4 2 ]   A .   S a n k a r a n ,   M .   V a t sa,   a n d   R .   S i n g h ,   “ M u l t i se n s o r   o p t i c a l   a n d   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   d a t a b a se , ”   I EEE   A c c e ss ,   v o l .   3 ,   p p .   6 5 3 – 6 6 5 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 5 . 2 4 2 8 6 3 1 .   [ 4 3 ]   L.   P r e mk ,   Z .   Emers i c ,   a n d   T.   O b l a k ,   “ A u t o ma t i c   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   se g me n t a t i o n   u s i n g   c o n v o l u t i o n a l   n e u r a l   n e t w o r k s,”   i n   2 0 2 1   4 4 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n v e n t i o n   o n   I n f o rm a t i o n ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   El e c t ro n i c   T e c h n o l o g y ,   I EEE,   S e p .   2 0 2 1 ,   p p .   1 0 1 0 – 1 0 1 4 .     d o i :   1 0 . 2 3 9 1 9 / M I P R O 5 2 1 0 1 . 2 0 2 1 . 9 5 9 7 1 0 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 9 3 8   I n t J Ar tif   I n tell ,   Vo l.  14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   20 25 :  4 7 3 9 - 4 7 4 8   4748   [ 4 4 ]   R .   D h a n e s h w a r   a n d   M .   K a u r ,   “ La t e n t   f i n g e r p r i n t i n g :   a   r e v i e w , ”   i n   Em e rg i n g   T e c h n o l o g i e s  i n   D a t a   M i n i n g   a n d   I n f o rm a t i o n   S e c u r i t y ,   S p r i n g e r ,   S i n g a p o r e ,   2 0 2 1 ,   p p .   4 5 – 54 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 33 - 4 3 6 7 - 2 _ 5 .   [ 4 5 ]   D .   V . - R a mi r e z   e t   a l . ,   “ A   r e v i e w   o f   f i n g e r p r i n t   f e a t u r e   r e p r e s e n t a t i o n s  a n d   t h e i r   a p p l i c a t i o n s  f o r   l a t e n t   f i n g e r p r i n t   i d e n t i f i c a t i o n :   t r e n d s  a n d   e v a l u a t i o n , ”   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   7 ,   p p .   4 8 4 8 4 – 4 8 4 9 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 9 . 2 9 0 9 4 9 7 .   [ 4 6 ]   M .   D .   G a r r i s ,   “ La t e n t   f i n g e r p r i n t   t r a i n i n g   w i t h   N I S T  sp e c i a l   d a t a b a se   2 7   a n d   u n i v e r sa l   l a t e n t   w o r k s t a t i o n , ”   t sa p p s. n i s t . g o v ,  2 0 0 1 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / t sa p p s. n i s t . g o v / p u b l i c a t i o n / g e t _ p d f . c f m ? p u b _ i d = 1 5 1 5 3 7   [ 4 7 ]   J.  K h o d a d o u s t   a n d   A .   M .   K h o d a d o u s t ,   “ P a r t i a l   f i n g e r p r i n t   i d e n t i f i c a t i o n   f o r   l a r g e   d a t a b a ses, ”   Pa t t e rn   A n a l y s i s   a n d   A p p l i c a t i o n s ,  v o l .   2 1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 9 – 3 4 ,   F e b .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 0 4 4 - 0 1 7 - 0 6 6 5 - 0.   [ 4 8 ]   N .   M a r t i n s,  J.  S .   S i l v a ,   a n d   A .   B e r n a r d i n o ,   “ F i n g e r p r i n t   r e c o g n i t i o n   i n   f o r e n si c   sce n a r i o s , ”   S e n s o rs ,   v o l .   2 4 ,   n o .   2 ,   Ja n .   2 0 2 4 ,     d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 4 0 2 0 6 6 4 .   [ 4 9 ]   R .   P .   S h a r ma   a n d   S .   D e y ,   “ F i n g e r p r i n t   i m a g e   q u a l i t y   a ssessm e n t   a n d   s c o r i n g   u s i n g   mi n u t i a e   c e n t e r e d   l o c a l   p a t c h e s,”   J o u rn a l   o f   El e c t r o n i c   I m a g i n g ,   v o l .   2 8 ,   n o .   0 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 7 / 1 . JEI . 2 8 . 1 . 0 1 3 0 1 6 .   [ 5 0 ]   D .   M a i o ,   D .   M a l t o n i ,   R .   C a p p e l l i ,   J .   L.   W a y m a n ,   a n d   A .   K .   Ja i n ,   “ F V C 2 0 0 4 :   t h i r d   f i n g e r p r i n t   v e r i f i c a t i o n   c o mp e t i t i o n , ”   i n   Bi o m e t r i c   Au t h e n t i c a t i o n - ( I C BA   2 0 0 4 ) ,   S p r i n g e r ,   B e r l i n ,   H e i d e l b e r g ,   2 0 0 4 ,   p p .   1 – 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 5 4 0 - 2 5 9 4 8 - 0 _ 1 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Na n d it a   Ma n c h a n d a           is  c u rre n t l y   w o rk i n g   a s  As sista n t  P ro fe ss o r  a t  Ch a n d ig a r h   Un iv e rsity ,   M o h a li ,   In d ia.  S h e   r e c e iv e d   a n   M . Tec h   d e g re e   in   C o m p u ter  S c ien c e   fro m   M . M   Un iv e rsity ,   M u ll a n a ,   In d ia ,   a n d   c u rre n tl y   p u rsu in g   a  P h . D.   fro m   Ch a n d i g a rh   Un i v e rsity ,   M o h a li ,   In d ia.  S h e   h a s  a ro u n d   1 4   y e a rs  o f  tea c h in g   e x p e rien c e .   He r  a re a   o f  sp e c ializ a ti o n   is   ima g e   p ro c e ss in g ,   m a c h in e   lea rn i n g ,   a n d   d e si g n   &   a n a ly sis o f  a lg o rit h m s.  S h e   h a s  p u b li sh e d   2   b o o k   c h a p ters   a n d   8   p a p e rs  in   t h e   re p u ted   jo u rn a ls  a n d   c o n fe re n c e s .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  n a n d it a . m a li k 2 7 2 1 @ g m a il . c o m .         S a n j a y   S in g la           is  P ro fe ss o r  a t  Ch a n d i g a rh   U n iv e rsit y ,   M o h a li ,   I n d ia.  He   re c e iv e d   a   P h . D .   d e g re e   in   C o m p u ter  S c ien c e   fro m   M a h a rish i  Da y a n a n d   Un iv e rsity ,   Ro h tak ,   In d ia   se rv e d   a s  He a d   o f  th e   De p a rtme n t  at   t h e   In stit u te  o f   En g in e e rin g   a n d   Tec h n o lo g y ,   Ba d d a l ,   In d ia.   He   h a s  a lmo st 2 0   y e a rs o f  a c a d e m ic  a n d   re se a rc h   e x p e rien c e .   He   is  a n   a c ti v e   m e m b e r  o f   th e   e d i to rial   b o a rd /rev iew e r  in   v a rio u s   re p u ted   j o u rn a ls.   He   is  t h e   a u th o r   o r  c o a u th o r  o f   m o re   th a n   4 0   p a p e rs  i n   in ter n a ti o n a l  r e fe re e d   jo u rn a ls  a n d   c o n fe re n c e   p ro c e e d in g s.  His  re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   so f twa re   tes ti n g ,   so ftwa re   e n g in e e rin g ,   i m a g e   p r o c e ss in g ,   m a c h i n e   lea rn i n g   a n d   so ft   c o m p u ti n g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  sa n jay . e 1 3 5 3 8 @ c u m a il . in .         G o p a l   Ra th i n a m           is  c u rre n t l y   wo rk i n g   a s  a  P r o fe ss o r  a t  U n iv e rsity   o f  Bu ra imi,    Al  Bu ra imi,   Om a n .   He   re c e iv e d   a  P h . D.   d e g re e   fro m   De p a rt m e n t  o f   In f o rm a ti o n   a n d   c o m m u n ica ti o n   E n g in e e rin g ,   A n n a   Un i v e rsity ,   I n d ia.  He   h a s  se rv e d   o n   m a n y   tec h n ica l   p ro g ra m   c o m m it tee s  a n d   a s  re v iew e r  in   re p u te d   jo u rn a ls  li k e   wire les s  p e rso n a l   c o m m u n ica ti o n ,   S p rin g e r.   His  r e se a rc h   in tere sts  in c lu d e   s p a n   wire les s  se n so r  n e two rk s,   m a li c io u s  n o d e   d e tec ti o n ,   c o o p e ra ti v e   n e two r k s,   a n d   i n tern e t   o f  t h i n g s .   He   h a s  a   l ist  o f   p u b li c a ti o n s   in   re p u te d   j o u r n a ls,  e d it o r   fo r  2   S c o p u s  in d e x e d   b o o k s ,   a n d   p u b li sh e d   8   b o o k   c h a p t e rs.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  g o p a l. r@u o b . e d u . o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.