I n t e r n at i on al  Jou r n al  of  A d van c e s  i n  A p p li e d  S c ie n c e s  ( I JA A S )   V ol 14 , N o.  4 D e c e m be r   20 25 , pp.  1 129 ~ 1 136   I S S N 2252 - 8814 D O I 10.11591/ ij a a s . v 14 . i 4 . pp 1129 - 1136           1129       Jou r n al  h om e page ht tp : // ij aas .i ae s c or e .c om   Li - Fi t e c h n ol ogy f or  au t om at e d  t r an sp or t       P op u r R aj an K u m ar i 1 , C h al as an S u n e e t h a 2 , M ad d al i   A n il  K u m ar 1 , T an gi r al a M r u d u la 3 ,   A n b u m an V e n k at ac h al am 4 , B od ap at V e n k at a R aj a n n a 3 G ir ip r as ad  A m b at i 5   1 D e pa r t m e nt  of  E l e c t r oni c s  a nd C om m uni c a t i on E ngi ne e r i ng, D V R  &  D r . H S  M I C  C ol l e ge  of  T e c hnol ogy, A ndhr a  P r a de s h, I ndi a   2 D e pa r t m e nt  of  E l e c t r oni c s  a nd C om m uni c a t i on E ngi ne e r i ng, V i gna na  B ha r a t hi  I ns t i t ut e  of  T e c hnol ogy, T e l a nga na , I ndi a   3 D e pa r t m e nt  of  E l e c t r i c a l  a nd E l e c t r oni c s  E ngi ne e r i ng, M L R  I ns t i t ut e  of  T e c hnol ogy, H yde r a ba d, I ndi a   4 D e pa r t m e nt  of  E l e c t r oni c s  a nd C om m uni c a t i on E ngi ne e r i ng, K ongu E ngi ne e r i ng C ol l e ge , P e r undur a i , I ndi a   5 D e pa r t m e nt  of  E l e c t r i c a l  a nd E l e c t r oni c s  E ngi ne e r i ng, V N R  V i gna na  J yot hi  I n s t i t ut e  of  E ngi ne e r i ng a nd T e c hnol ogy, H yde r a ba d,  I ndi a       A r t ic le  I n f o     A B S T R A C T   A r ti c le  h is to r y :   R e c e iv e N ov 4, 2023   R e vi s e S e p 24, 2025   A c c e pt e O c 20,2025       India  is  now  on of  the   countries  that  is   growing  quickly   worldwide Today,  practically  for   everythin g ,   vehicle  is  necessary.   Vehicle  product i on   is   growing  rapidly.   On of  the  downsides  of   this  enormous  increase   is  the   ineffec tive  manageme nt  of  traffic The  well - planned   expansi on   of  tra nsport  organizati on s   has  resulted  in  variety  of   challenges  with  travel .   It  is   detrimental to both mankind and  the ec on omy when  emergency vehicl es like  ambulances   and  fire  engines  are  late  in  arriving.   Smart  transport  is  th most   effective  strategy  to   lower  vehicle   accidents  and   communi cate  with   other   cars  to  open  way   for  emergency  vehicles.  Here,   the  preliminary  ide as  and  findings  of  a   small - scale  model  of  an  automated  transport  syste are  presented  using  an  innovative  discovery   known  as   Li - Fi,  also  kno wn  as  light - f idelity .   Full  duplex  communicati on   is  accomplished  with  Li - Fi,  in  which  light  is  modified  at  speeds  that  are  too  rapid   for  the  eye  to  follo w.  Li - Fi  may  be  used  to  create  intelligent   transportati on   systems  since  it   offers  various advantages over other  communicati on   protocols.   K e y w o r d s :   A ut om a te tr a ns por t   C om m uni c a ti on   w it h f e w e r   de la ys   L ig ht - f id e li ty   L ow e r  ve hi c le  a c c id e nt s   V is ib le  l ig ht  c om m uni c a ti on   This is an  open  acce ss artic le unde r the  CC BY - SA   license.     C or r e s p on di n g A u th or :   P opur R a ja ni   K um a r i   D e pa r tm e nt  of   E le c tr on ic s   a nd   C om m uni c a ti on   E ngi ne e r in g,  D V R  &  D r . H S  M I C  C ol le ge  of  T e c hnol ogy   A ndhr a  P r a de s h, I ndi a   E m a il r a ja ni ta ta 9@ gm a il .c om       1.   I N T R O D U C T I ON   F or   th e   pa s f e w   ye a r s our   na ti on   ha s   s tr uggl e w it te r r ib l e   tr a f f ic   c on ge s ti on   in   m a jo r   c it ie s .   T r a ns por ta ti on   is  a  m a jo r  a r e a  t ha ne e ds  i m pr ove m e nt   [ 1] ,  [ 2] .   N um e r ous  i s s ue s  w it h t r a ns por a nd t r a ve a r e   be in g c a us e d by the   s te a di ly  gr ow in g numbe r  of  t r a ns por s e r vi c e s . H um a n m is ta k e  pl a ys  a  l a r ge  pa r in  m a ny  in c id e nt s   [ 3] [ 5] A   pr ope r   unde r s ta ndi ng  of   th e   s ur r ounding  ve hi c le s '   s p e e a nd  di r e c ti on  r e duc e s   a c c id e nt s   [ 6] [ 7] I f   th e   ve hi c le   is   a bl e   to   s e nd  in f or m a ti on  to   th e   ot he r   ve hi c le s   ne a r by,  w hi le   th e r e duc e   or   in c r e a s e   s pe e d or  w hi le  c ha ngi ng dir e c ti on, with t he  he lp  of   a  ve hi c le - to - ve hi c le  c om m uni c a ti on s ys te m , a c c id e nt s  c a n   be  r e duc e [ 8] , [ 9] T he  f ol lo w in two c a s e s  a r e   e xa m pl e s  w h e r e  a s s i s ta nc e  i s  ne e de d.     C a s e   1:   w he th e   f ir s ve hi c le   a ppl ie s   th e   br a ke s th e   s pe e dom e te r   de te c ts   th a it s   pr e s e nt   ve lo c it ha s   be e r e duc e f r om   th e   pr e vi ous   on e   s pe e a nd  tr a n s m it s   a   s i gna to   th e   ve hi c le   us in th e   tr a ns m it te r .   T he   phot odi ode   of   th e   s e c on ve hi c le   w il be   us e by  ve hi c le   to   r e c e iv e   th e   m e s s a ge I th e   s e c on ve hi c le th e   " s lo w  dow n "  m e s s a ge  i s  di s pl a ye on   th e  L C D   s c r e e n.     C a s e   2:   u s in th e   L E D   in   th e   he a dl a m p s ve hi c le   1   w il c on ti nue   to   tr a ns m it   in f or m a ti on   a bout   it s   s pe e d   to  ve hi c le  2 w he n i is  a a  T - in te r s e c ti on . T he  photodi ode  i v e hi c le  2 w il ge th e  i nf or m a ti on   a bout   th e   s pe e d.   T he   dr iv e r   of   th e   c a r   w il b e   w a r ne to   ob s e r ve   th e   ot he r   a ut om obi le   th a i s   ne a r by  if   th e   s e c on ve hi c le  pl a ns  t o e nt e r  t he  j unc ti on   w he n t h e  f ir s ve hi c le  c on ti n ue s  t o t r a ve a a   hi gh   s pe e d.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2252 - 8814   I nt  J  A dv A ppl  S c i V ol 14 , N o.  4 D e c e m be r   20 25 :   1129 - 1136   1130   T he   e s s e nt ia e m e r ge nc s e r vi c e s ,   s uc h   a s   f ir e f ig ht e r s   a nd  m e di c a ve hi c le s ,   do  not   a r r iv e   in   ti m e c a us in g both hum a n a nd f in a nc ia lo s s e s   [ 10] . F or  t he  pa ti e nt s   f a m il y m e m be r s  w ho w e r e  be in g e va c ua te d i n   a m bul a nc e s it   is   a   di f f ic ul ti m e T he   la r ge   a m ount   of   tr a f f ic   i s   one   of   th e   c r uc ia c onc e r n s   a m bul a nc e s   de a l   w it h.  D ue   to   e xc e s s iv e   tr a f f ic a m bul a nc e s   b e c om e   tr a pp e in   th e   r oa d   f or   lo nge r   pe r io ds   of   ti m e e nda nge r in th e   pa ti e nt s '   li ve s   in   w a ys   th a a r e   c om m on  in   d a y - to - da a c ti vi ti e s W e   r e qui r e   a   de pe nda bl e   w ir e le s s  ve hi c le - to - ve hi c le  c om m uni c a ti on s ys te m  t o a ddr e s s  a l of  t he s e  i s s ue s   [ 11] .   T he   onl m e di um   f or   c om m uni c a ti on  th a is   w ir e le s s   h a s   be e r a di w a v e s T e c hnol ogy   a dva nc e m e nt s   ha ve   c a us e d   c onge s ti on  in   th e   s p e c tr um I is   e xt r e m e ly   c ha ll e ngi ng  to   c r e a te   a   ve hi c l e - to - ve hi c le   c om m uni c a ti on s ys te m  u s in g t he  r a di o f r e que nc ie s  t ha ha ve  be e n c hos e n f or  t hi s  pur pos e  be c a us e  t he   e le c tr om a gne ti c   s p e c tr um   is   a lr e a dy   ove r lo a de w it ot he r   a pp li c a ti ons   [ 12] T he   r e qui r e m e nt   f or   a   di f f e r e nt   s pe c tr um   is   gr ow in e ve r da y.   D ue   to   th e i r   ne ga ti ve   e f f e c t s   on  hum a he a lt h,  ga m m a X ,   in f r a r e d,  a nd   ul tr a vi ol e r a ys   c a nnot   be   e m pl oye to   c ons tr uc a   ve hi c le - to - ve hi c le   c om m uni c a ti on  s ys te m V i s ib le   li ght   c om m uni c a ti on  ( V L C )   is   a   nove l   ty pe   of   te l e c om m uni c a ti on  th a m a ke s   us e   of   vi s ib le   li ght   a t   f r e que nc ie s   be twe e n 400 a nd 800 te r a he r tz .   L ig ht - f id e li ty   ( L i - F i)   is   a   vi s ib le   li ght   c om m uni c a ti on  pr ot oc ol   th a is   s im il a r   to   W i - F in   a ll   but   th e   phys ic a la ye r   [ 13] [ 14] A th e   tr a ns m it te r a   li ght   bul i s   u s e to   im pl e m e nt   it I onl us e s   li ght   in   it s   nor m a ope r a ti on;   th e   l ig ht   bul b   c a pr oduc e   opt ic a out put s   w it qui c a nd  s m a ll   c ha nge s   in   c ur r e nt .   B e c a us e   of   th is it   is   s im pl e   to   us e   in   a e r pl a ne s hos pi ta ls a nd  ot he r   lo c a ti ons   w he r e   r a di f r e que nc y   c om m uni c a ti on  is   f r e que nt ly   pr obl e m a ti c   [ 15] .   T he   ope r a ti on  is   r e la ti ve ly   s im pl e ;   a   di gi ta one   is   tr a ns m it te d   w he th e   li ght   e m it ti ng  di ode   ( L E D )   is   on,  a nd  w he th e   L E D   is   of f ,   a   z e r is   tr a ns m it te d.  T he   li ght   bul c oul be   in s ta nt ly   tu r ne on  a nd  of f c r e a ti ng  gr e a c ha n c e s   f or   da ta   tr a ns m is s io n.  T he r e f or e a ll   th a t   is   ne e de is   a n   L E D   a nd   a   c ont r ol le r   th a t   e nc ode s   da ta   in to   f li c ke r in L E D s   in   a c c or da nc e   w it th e   da ta   w e   w a nt   to   e n c ode T he   m or e   da ta   th a c a b e   pr oc e s s e d   w it t he   m or e   L E D s   in   th e   bul b   [ 16] T he   phot o - de te c to r   or   phot o - di ode   is   u s e to   r e c ogni z e   th e s e   c ha nge s   i L E D   br ig ht ne s s   a nd  tr a n s f e r   th e   a c qui r e in f or m a ti on  in to   a   f or m   th a c a n   be   tr a ns m it te f ur th e r N u m e r ous   ot he r   a ppl ic a ti ons   f or   L E D s   in c lu d e   r e m ot e   c ont r ol   de vi c e s ,   a ut om ot iv e   br a ke   li ght s a s   w e ll   a s   s tr e e li ght s a nd   m a ny  m or e D u e   to   th e   f a c th a t   th e   vi s ib le   li ght   s pe c tr um   is   unr e gul a te d,  it   m a y   be   us e f or   c o m m uni c a ti on  a e xt r e m e ly   f a s r a te s   w hi le   a l s r e s ol vi ng  th e   is s ue   of   s pe c tr um   s pa c e   s hor ta g e   [ 17] T hi s   t e c hni que known  te c hni c a ll a s   vi s ib le   li ght   c om m uni c a ti on, us e s  br ie f  bur s ts  of  l ig ht  t o c om m uni c a te  da ta   w it hout  t he  us e  of  w i r e s . I ha s  t he  pot e nt ia to   r iv a W i - F i,  w hi c h i s  how  i c a m e  t o be  known a s  L i - F i.   Li - F of f e r s   f a s c onne c ti vi ty   a t   a   500   M bp s   r a te .   S in c e   it   r e l ie s   on   li ght   s ig na l s   in s te a of   r a di o   f r e que nc one s it   is   not   vul ne r a bl e   to   in te r r upt io ns   [ 18] [ 19] .   V L C   m ig ht   be   ut il iz e on  a ir pl a ne s   s e c ur e ly   w it hout   in te r f e r in w it a vi a ti on  s ig na ls A s   th is   ki nd  of   te c hnol ogy  ha s   not hi ng  to   do   w it r a di w a v e s ,     it   m a e a s il be   e m pl oye in   a ny  pl a c e   w h e r e   in f r a r e d,  B lu e to ot h,  W i - F i,   a nd  th e   in te r ne a r e   w id e ly   us e d   [ 20] [ 22] I c a a ls be   in c or por a te in to   m e di c a e qui pm e nt   a nd  in   hos pi ta ls W i - F f a il s   to   w or a a ll   in   th e  s e a ' s  de pt hs , but  l ig ht  c oul d be  e m pl oye d ;   th us ,   unde r w a te r  i nve s ti ga ti ons  a r e  now  m uc h e a s ie r  t o c onduc [ 23] T tr a ns f e r   da ta b il li ons   of   li ght   bul bs   a l r e a dy  a va il a bl e   ju s ha ve   to   be   c ha nge to   L E D   bul bs T he   a ddi ti ona a dva nt a ge   of   e m pl oyi ng  li gh f o r   th e   t r a ns m is s io of   da ta   is   s e c ur it be c a us e   li ght   c a nnot   pa s s   th r ough  w a ll s   [ 24] O r oa dw a ys   f or   tr a f f ic   c ont r ol   a ppl ic a ti ons f r ont   li ght s   r e pl a c e w it L E D L E D - ba s e r e a r   li ght s of   th e   c a r   c a be   us e to   tr a ns m it   da ta   be twe e th e m   a nd  pr e ve nt   a c c id e nt s E a c la nt e r in   th e   gl obe   m ig ht   s e r ve   a s   a   f r e e   d a ta   a c c e s s  s ta ti on  if   th is   te c hnol og is   u s e d.  L i - F c oul pr ovi de   a   s ol ut io to   th e   pr obl e m s  c a us e d by the  l a c k of  r a di o f r e que nc y ba ndw id th   [ 25] .   Li - F i   c a be   de s c r ib e a s   vi s ib le   li ght   c om m uni c a ti on  te c hnol ogy  th a t   is   ut il iz e f o r   w ir e le s s   c om m uni c a ti on  w it lo w   la te nc y.  D ue   to   it s   r e s e m bl a nc e   to   W i - F but   ut il iz in li gh r a th e r   th a r a di o,  it   w a s   gi ve th e   na m e   L i - F i.   T he   two  te c hnol ogi e s   c a be   s e e a s   c o m pl e m e nt a r be c a us e   L i - F i   is   pe r f e c f or   hi gh - de ns it y w ir e le s s  da ta  c ove r a g e  i n r e s tr ic te d a r e a s  a nd f or  r e s ol vi ng r a di o i nt e r f e r e nc e  di f f ic ul ti e s ,   w hi le  W i - F i   is   w onde r f ul   f or   br oa w ir e le s s   a c c e s s   w it hi bui ld in gs   [ 26 ] .   W e   pr opos e a   c os t - e f f e c ti ve   Li - Fi - ba s e s ys te m  f or  c om m uni c a ti on   be twe e n ve hi c le s .   T he   doc um e nt   is   s tr uc tu r e a c c or di ng  to   th e   f or m a be lo w :   s e c ti on   c on ta in s   a in tr oduc to r y   pa r a gr a ph.  S e c ti on   th e pr e s e nt s   a ove r vi e w   of   th e   ha r dw a r e s of twa r e ,   a nd  m e th od  us e in   th e   pr opos e a ppr oa c h. S e c ti on   3 pr e s e nt s  t he  f in di ngs T he  c on c lu s i on   is   gi v e n i n s e c ti on   4.       2.   R E S E A R C H   M E T H O D   T he   pr opos e te c hnol ogy  c a be   u s e w h e r e   a n   in te ll ig e nt   tr a n s por s ys te m   is   r e qui r e d.  I c on ta in s   tr a ns m it te r   a nd  r e c e iv e r .   V e hi c le s   c oul d   pot e nt ia ll be   a bl e   to   e xc ha ng e   in f or m a ti on   th r ough  L E D   li ght T he   r e c om m e nde d s ys te m  ha s   f e w e r   ne ga ti ve  e nvi r on m e nt a c on s e q ue nc e s  a nd l ow e r  i ns ta ll a ti on   c os t s  a s  a  r e s ul t.   F ig ur e   di s pl a ys   th e   bl oc k   di a gr a m I in c lu de s   a ul tr a s on ic   s e n s or A r dui no  U N O ,   L C D   di s pl a y ,   L E D b uz z e r , L i - F t r a ns m it te r , a nd L i - F r e c e iv e r .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J  A dv A ppl  S c i     I S S N :   2252 - 8814       Li - F te c hnol ogy  f or  aut om at e d t r ans por t   ( P opur R aj ani  K um ar i )   1131       F ig ur e  1. B lo c k di a gr a m  of  t he  s ugge s te d t e c hni qu e       2.1.    A r d u in U no   A ope n - s our c e   m ic r oc on tr ol le r   boa r c a ll e th e   A r dui no  U no  w a s   de ve lo pe d   by  A r dui no.c c   a nd   or ig in a ll m a de   a c c e s s ib le   in   2010.  I t   is   ba s e on   th e   M ic r oc hi A T m e ga 328P   m ic r opr oc e s s or T he   boa r in c lu de s   a   num be r   of   bot di gi ta a nd  a na lo gue   in put /o u tp ut   ( I /O)   pi ns   th a e na bl e   it   to   c on ne c to   va r io us   m ot he r boa r ds   f or   e xpa ns i on   a s   w e ll   a s   a ddi ti on a l   c ir c ui tr y.  T h e   boa r ha s   14  di gi ta l   I /O  pi ns s ix   of   w hi c h   c a be   ut il iz e f or   pul s e   w id th   m odul a ti on  ( P W M )   out put a nd  s ix   a na lo gue   I /O  pi n s B y   ut il iz in th e   Ar dui no  I D E ,   it   m a be   p r ogr a m m e d   w it a   ty pe   B   U S B   c on ne c to r .   I c a be   pow e r e by  a   U S B   c a bl e   or   a   ba r r e c on ne c to r ,   w hi c h   c a a c c e pt   vol ta ge   f r om   7   to   20  vol t s li ke   a   r e c ta ngul a r   9 - vol c e ll .   I s ha r e s   s e v e r a s im il a r it ie s   w it th e   A r dui no   N a no  a nd  L e on a r do.  T he   r e f e r e n c e   de s ig f or   th e   ha r dw a r e   is   m a de   a va il a bl e   unde r  t he  r e s tr ic ti on s  of  a  C r e a ti ve  C om m on s  l ic e ns e .     2.2.    U lt r a s on ic  s e n s or   S e ns or s a ls known  a s   tr a ns c e iv e r s tr a ns m it   a nd  r e c e iv e   da ta   us in a   s im il a r   pr in c ip le   to   r a da r   a nd   s on a r w hi c id e nt if a   ta r ge t' s   pr ope r ti e s   by  e x a m in in th e   r e f le c ti on s   of   e le c tr om a gne ti c   or   s ound   w a ve s r e s pe c ti ve ly .   U lt r a s on ic   s e ns or s   ge ne r a te   hi gh - f r e que nc s ou nd  pul s e s a nd  th e a s s e s s   th e   e c hoe s   th e r e c e iv e S e ns or s   de te r m in e   th e   obj e c t' s   di s ta nc e   ba s e on   th e   a m ount   of   ti m e   th a ha s   pa s s e be twe e n   e m it ti ng a  s ig na a nd r e c e iv in g a n e c ho.     2.3.    L C D   d is p la y   A  l iq ui d c r ys ta is  us e d by  L C D s  t o c r e a te  vi e w a bl e  i m a ge s . T e c hnol ogy dis pl a y pa ne ls  c a ll e d l iq ui d   c r ys ta di s pl a ys   a r e   in c r e di bl ti ny.  A   li qui c r ys ta di s pl a is   m a de   up  of   a   num be r   of   la ye r s in c lu di n g   e le c tr ode s   a nd   two  pol a r iz e pa ne f il te r s A   la ye r   of   li qu id   c r ys ta r e c e iv e s   a   li ght   pr oj e c ti on   f r om   a   le ns   T he   c ol or e im a ge   is   c r e a t e by  c om bi ni ng  c ol or e li ght   w it th e   c r ys ta l' s   gr a ys c a le   im a ge .   T he   s c r e e th e s how s  t hi s  pi c tu r e .     2.4.  B u z z e r   A   buz z e r   or   be e pe r   s ys te m   s e r ve s   a s   a   c r uc ia a udi to r in di c a t or   f or   e nha nc in dr iv e r   vi gi la nc e   a nd   e ns ur in r oa s a f e ty   w it hi ve hi c ul a r - to - ve hi c le   c om m uni c a ti ons   ut il iz in Li - Fi   te c hnol ogy.  E s s e nt ia a le r ts   s uc a s   ne a r - obj e c not if ic a ti ons s udde de c e le r a ti on  c ue s or   c ol li s io r is ks   s w if tl c om m uni c a te   th r ough   car - to - c a r   w ir e le s s   e xc ha nge s   us in opt ic a im pul s e s U pon  r e c e iv in th e s e   a le r ts th e   c a r s   bui lt - in   li ght   f id e li ty  s ys te m   de c ode s   th e  m e s s a ge  a nd a c ti va te s  i ts  a la r m  m e c ha ni s m  by pr oduc in g a n a udi bl e  t one , s e r vi ng   a s  a  w a r ni ng pr io r  t o a ny vis ib le  i ndi c a to r s  be c om in g di s c e r ni bl e . A  buz z e r  pl a ys  a n i ndi s p e ns a bl e  r ol e  w it hi s m a r tr a ns por ta ti on ne twor ks  ut il iz in li ght  f id e li ty  due   to  i ts  i ns ta nt a ne ous  m oni to r in g c a pa bi li ti e s , e ns ur in s w if r e s pons e s   dur in f lu c tu a ti ng  ve hi c ul a r   c ondi ti ons T he   s ugge s te s e tu in c lu de s   a   buz z e r   th a t   e m it s   a udi to r not if ic a ti ons   in s ta nt ly   upon  de te c ti ng  c r uc ia a le r ts   li ke   c ol li s io a la r m s   or   di s tr e s s   s ig na ls I a id s   dr iv e r s   in   r e a c ti ng s w if tl to   da nge r ous   s it ua ti ons ,   th e r e by  im pr ovi ng  c om pr e he ns iv e   tr a f f ic   s e c ur it y.  A  s m a ll   ye pow e r - s a vi ng  buz z e r   m a de   of   pi e z m a te r ia ls   gua r a nt e e s   de pe nda bl e   ope r a ti on  in   ve hi c le s   d e s pi te   vi br a ti ons  a nd l oud nois e s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2252 - 8814   I nt  J  A dv A ppl  S c i V ol 14 , N o.  4 D e c e m be r   20 25 :   1129 - 1136   1132   2.5.    Li - Fi   t r an s m it t e r   T he   L i - F t r a ns m i tt e r   r e c e i ve s   da ta   f r om   t he   c on tr ol le r   a nd  c on v e r ts   it   i nt o   a   li gh s ig n a l   be f o r e   s e ndi ng  it   to   th e   r e c e i vi ng  c om p on e n t.   T he   t r a ns m i tt e r   pa r t   m od ul a te s   th e   in pu s i gna f o r   t he   r e q ui r e d   pe r io o f   ti m e th e n  b r oa dc a s ts   da ta  i n   th e   f o r m   o f   1  a n d  0   s  u s in g  a n  L E D   li gh t.  T he   li gh f la s he s   f r o m   th e   bul a r e   a ll   t ha t   th os e   a nd   0   s   a r e .   P ow e r   s up pl D C   + 1 2   V ,   da ta   un iv e r s a l   a s yn c h r o nous   r e c e iv e r / t r a ns m i tt e r   ( U A R T ) ,   a n i np ut   ( T T L )   a r e   th e   i npu s pe c i f i c a t i on s   f o r   t he   t r a ns m it te r   pa r t.   F i gu r e   2   s how s   Li - F i   t r a ns m i tt e r .     2.6.   L i - F i   r e c e iv e r   T he  r e c e iv e r  a m pl if ie s  t he  s ig na l,  di s pl a ys  t he  out put .   U lt r a s on i c  t r a ns duc e r s  e na bl e  t he  t r a ns m is s i on   a nd  r e c e pt i on   of   s ound   w a ve s . T he   tr a ns du c e r   e m it s   a   lo of   ul t r a s on ic   w a ve s a nd   obj e c ts   r e f le c th e m . J us a   s in gl e   out put   a nd   in put   pi is   us e to   tr ig ge r   a ul t r a s on ic   bur s t,   a nd  th e   e c hoe s   r e tu r ni ng  pul s e   is   th e n   m on it or e d.  U s in a   s in gl e   in put   out put   pi n,  th e   s e ns or   d e te r m in e s   th e   p e r io of   ti m e   r e qui r e f or   th e   e c ho  to   r e tu r a nd  de li ve r s   th e   da ta   to   th e   m ic r opr oc e s s or   a s   a   pul s e   of   a   c us to m iz a bl e   w id th F ig ur e   s how s   th e   h a r dw a r e   im pl e m e nt a ti on   of   th e   Li - F r e c e iv e r .   S of twa r e   us e he r e   is   A r dui no   U no  I D E T he   w or ki ng   pr oc e dur e  i s  a s  f ol lo w s:     O pe n A r dui no I D E     S e le c th e  C O M  P or t     S e le c th e  r e qui r e d A r dui no boa r d     S ke tc h i n A r dui no I D E   C om pi le  t he  s ke tc h a nd uplo a d i to  t he  A r dui no boa r d. F ig ur e  4 s how s  t he  e x a m pl e  s ke tc h.           F ig ur e   2. H a r d w a r e  i m pl e m e nt a ti on   of  L i - F t r a ns m it te r       F ig ur e   3. H a r dw a r e  i m pl e m e nt a ti on of  L i - F r e c e iv e r           F ig ur e  4. S ke tc h i n A r dui no I D E   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J  A dv A ppl  S c i     I S S N :   2252 - 8814       Li - F te c hnol ogy  f or  aut om at e d t r ans por t   ( P opur R aj ani  K um ar i )   1133   3.   R E S U L T S  A N D  D I S C U S S I ON   W e   pr e s e nt e a in te r - ve hi c le   c om m uni c a ti on   s y s te m   w it a   L i - F tr a ns m it te r   a nd  r e c e iv e r   f o r   ve hi c le - to - ve hi c le   c om m uni c a ti on .   On   th e   ba s is   of   pus hi ng  t he   ne c e s s a r but t on on   th e   pr ot ot ype   or   th e   m obi le   de vi c e th e   Li - F tr a ns m it te r   ge ne r a te s   va r io us   m e s s a ge s F ig ur e   d is pl a y s   s e ve r a tr a n s m it t e a nd  di s pl a ye m e s s a ge s .   F ig ur e s   5( a ) - 5( d)   a r e   th e   a le r t   m e s s a g e s   in di c a ti ng  c a r e f ul   dr iv e ,   d a ng e r ous   r o a d,   e m e r g e nc y ,   a n d ha ppy j our ne y .           ( a )     ( b)       ( c )   ( d)     F ig ur e  5. T he   m e s s a ge s  t r a n s m it te d a nd dis pl a ye on   L C D  w it h  L i - F t r a ns m it te r   of   ( a )  c a r e f ul  d r iv e     ( b)  da nge r ous  r oa d ,   ( c )  e m e r ge nc y , a nd   ( d)  ha ppy jour ne y       4.   C ON C L U S I ON   I or de r   to   e s ta bl is s e c ur e   tr a ns por ta ti on   on   th e   r oa a nd  t c on tr ol   tr a f f ic L i - F te c hnol ogy  is   c r uc ia l.   L i - F c a pr ovi de   a   r e a a nd   e xt r e m e ly  e f f e c ti ve   a lt e r na ti ve   be c a u s e   w e   a r e   a ll   a w a r e   th a t   our   a ir w a ys   a r e   be c om in m or e   a nd  m or e   bl oc ke e ve r da y.   M ode r di gi ta tr a ns m is s i on   s ys te m s   m a ke   L i - F f e a s ib le T he   li nk  be twe e n   f ut ur e   e ne r gy - e f f ic ie nt   li ght s   a nd  c e ll ul a r   c o m m uni c a ti on s   is   m a de   po s s ib le   by  opt ic a c e ll   ne twor ks   bui lt   on   Li - F i.   T he c a e ve e n a bl e   e v e r - s m a ll e r   c e ll s   w it hout   a   r e qui r e m e nt   f or   a ddi ti on a f a c il it ie s   by  ha r n e s s in g   th e   huge unc on tr ol le d,  a nd  unut il iz e e le c tr om a gne ti c   s pe c tr um .   T he   s ol e   dr a w b a c is   it   on ly   f unc ti on s   w he in   di r e c li ne   of   s ig ht   of   li ght w hi c h   m a ke s   it   di f f ic ul to   a ddr e s s   r a di f r e que nc s hor ta ge   di f f ic ul ti e s S c ie nc e   a nd  te c hnol ogy  ha ve   no  e nd  in   s ig ht N ow da ta   a nd  m e s s a ge s   m a be   tr a ns m it te d us in g both r a di o w a ve s  a nd l ig ht  s im ul ta ne ou s ly .       F U N D I N G  I N F O R M A T I ON   T he r e   a r e   no  s our c e s   of   f undi ng  a ge nc ie s   th a t   ha ve   s uppor te th e   w or k.  S o,   th e   a ut hor s   s ta te   no  f undi ng  is   in vol ve d.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2252 - 8814   I nt  J  A dv A ppl  S c i V ol 14 , N o.  4 D e c e m be r   20 25 :   1129 - 1136   1134   A U T H O R  C ON T R I B U T I ON S  S T A T E M E N T   T hi s   jo ur na us e s   th e   C on tr ib ut or   R ol e s   T a x on om y   ( C R e d iT )   to   r e c ogni z e   in di vi dua a ut hor   c on tr ib ut i on s , r e duc e  a ut hor s hi p di s put e s a nd f a c il it a te  c ol la bo r a ti on .     N am e  o f  A u t h or   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   P opur R a ja ni  K um a r i                               C ha la s a ni  S une e th a                               M a dda li   A ni K um a r                               T a ngi r a la  M r udul a                               A nbuma ni   V e nka ta c ha la m                               B oda pa ti  V e nka ta   R a ja nna                               G ir ip r a s a d A m ba ti                                 C     C on c e pt ua l i z a t i on   M     M e t hodol ogy   So     So f t w a r e   Va     Va l i da t i on   Fo     Fo r m a l  a na l ys i s   I     I nve s t i ga t i on   R     R e s our c e s   D   :   D a t a  C ur a t i on   O   :   W r i t i ng  -   O r i gi na l  D r a f t   E   :   W r i t i ng  -   R e vi e w  &   E di t i ng   Vi     Vi s ua l i z a t i on   Su     Su pe r vi s i on   P     P r oj e c t  a dm i ni s t r a t i on   Fu     Fu ndi ng a c qui s i t i on         C ON F L I C T  O F  I N T E R E S T  S T A T E M E N T   T he   a ut hor s   s ta te   th a th e ha v e   no  known  c om pe ti ng  f in a nc i a in te r e s ts   or   pe r s on a r e la ti on s hi p s   th a c oul d ha ve  a ppe a r e d t o i nf lu e nc e  t h e  w or k r e por te d i n t hi s  pa pe r T he  a ut hor s   s ta te   no c on f li c of  i nt e r e s t.       D A T A  A V A I L A B I L I T Y   T h e   a u th or s   c on f ir m   th a th e   da ta  s up por t in g  t he  f in di n g s  o f  t hi s   s tu dy   a r e  a va il a bl e   w it hi n  t he  a r ti c l e .       R E F E R E N C E S   [ 1]   D L i   a nd  Z H ou,  P e r i m e t e r   c ont r ol   of   ur ba t r a f f i c   ne t w or ks   ba s e on  m ode l - f r e e   a da pt i ve   c ont r ol ,”   I E E E   T r ans ac t i ons   on   I nt e l l i ge nt  T r ans por t at i on Sy s t e m s , vol . 22, no. 10, pp. 6460 6472, O c t . 2021,  doi :  10.1109/ T I T S .2020.2992337.   [ 2]   H M e i J D i ng,  J Z he ng,  X C he n,  a nd  W L i u,  O ve r vi e w   of   ve hi c l e   opt i c a l   w i r e l e s s   c om m uni c a t i ons ,”   I E E E   A c c e s s vol 8,    pp. 173461 173480, 2020, doi :  10.1109/ A C C E S S .2020.3024854.   [ 3]   N H H us s e i n,  C T Y a w S P K oh,  S K T i ong,  a nd  K H C hong,  A   c om pr e he ns i ve   s ur ve on  ve hi c ul a r   ne t w or ki ng:   c om m uni c a t i ons a ppl i c a t i ons c h a l l e nge s a nd  up c om i ng  r e s e a r c di r e c t i ons ,   I E E E   A c c e s s vol 10,  pp.  86127 86180,  2022,     doi :  10.1109/ A C C E S S .2022.3198656.   [ 4]   Q Z ha ng,  X R e n,   L .   G ong,  L .   C he ng,   a nd  Y G a o,  A n   unm a nne a e r i a l   ve hi c l e   f l i ght   f or m a t i on  f or   e nha nc e e m e r ge nc y   c om m uni c a t i on  ba s e on  c onf or m a l   a nt e nna   de s i gn,”   J ou r nal   of   C om m uni c at i ons   and  I nf or m at i on  N e t w or k s vol 5,  no.  3,     pp. 294 301, S e p. 2020, doi :  10.23919/ J C I N .2020.9200892.   [ 5]   Y Z ha ng,  Y Z ha o,  a nd  Y Z hou,   U s e r - c e nt e r e c oope r a t i ve - c om m uni c a t i on  s t r a t e gy  f or   5G   i nt e r ne t   of   ve hi c l e s ,”   I E E E   I n t e r ne t   of  T hi ngs  J our nal , vol . 9, no. 15, pp. 13486 13497, A ug. 2022, doi :  10.1109/ J I O T .2022.3143124.   [ 6]   J T hunbe r g,  N L ya m i n,  K S j obe r g,  a nd  A V i ne l V e hi c l e - to - ve hi c l e   c om m uni c a t i ons   f or   pl a t ooni ng:   s a f e t a na l ys i s ,”   I E E E   N e t w or k i ng L e t t e r s , vol . 1, no. 4, pp. 168 172, D e c . 2019, doi :  10.1109/ L N E T .2019.2929026.   [ 7]   Y Y a ng,  M C he n,  C G uo,  C F e ng,  a nd  W S a a d,  P ow e r   e f f i c i e nt   vi s i bl e   l i g ht   c om m uni c a t i on  w i t unm a nne a e r i a l   ve hi c l e s ,”   I E E E  C om m uni c at i ons  L e t t e r s , vol . 23, no. 7, pp. 1272 1275, J ul . 2019, doi :  10.1109/ L C O M M .2019.2916998.   [ 8]   R H us s a i a nd  S Z e a da l l y,  A ut onom ous   c a r s :   r e s e a r c r e s ul t s i s s ue s a nd  f ut ur e   c ha l l e nge s ,”   I E E E   C om m uni c at i ons   Sur v e y s   \ &  T ut or i al s , vol . 21, no. 2, pp. 1275 1313, 2019, doi :  10.1109/ C O M S T .2018.2869360.   [ 9]   B H a f ne r V B a j pa i J O t t a nd  G A .   S c hm i t t A   s ur ve on  c oope r a t i v e   a r c hi t e c t ur e s   a nd  m a ne uve r s   f or   c onne c t e d   a nd   a ut om a t e ve hi c l e s ,”   I E E E   C om m uni c at i ons   Sur v e y s   &   T ut or i al s ,   vol 24,  no.  1,  pp.  380 403,   2022,    doi :  10.1109/ C O M S T .2021.3138275.   [ 10]   P K r i s hna n,  D e s i gn  of   c ol l i s i on  de t e c t i on  s y s t e m   f or   s m a r t   c a r   u s i ng  Li - F i   a nd  ul t r a s oni c   s e n s or ,”   I E E E   T r ans ac t i ons   o n   V e hi c ul ar  T e c hnol ogy , vol . 67, no. 12, pp. 11420 11426, D e c . 2018, doi :  10.11 09/ T V T .2018.2870995.   [ 11]   B . J . S a r a dha , G . V i j a y s hr i , a nd T . S ubha , “ I nt e l l i ge nt  t r a f f i c  s i gna l  c ont r ol  s y s t e m  f or  a m bul a nc e  us i ng  R F I D  a nd c l oud,”  i n   2017   2nd  I nt e r nat i onal   C onf e r e nc e   on  C om put i ng  and   C om m uni c at i ons   T e c hnol ogi e s C he nn a i I ndi a 2017,  pp.  90 96.     doi :  10.1109/ I C C C T 2.2017.7972255.   [ 12]   X W u,  M D S ol t a ni L .   Z hou,  M S a f a r i a nd  H H a a s H ybr i L i F i   a nd  W i F i   ne t w or ks :   a   s ur ve y, ”  I E E E   C om m uni c at i ons   Sur v e y s  &  T ut o r i al s , vol . 23, no. 2, pp. 1398 1420, 2021, doi :  10.1109/ C O M S T .2021.3058296.   [ 13]   C M . - M a c huc a M K a uf m a nn,  J . - P L i nna r t z M R i e ge l D S c hul z a nd  V J ungni c ke l T e c hno - e c onom i c   s t udy  of   ve r de ns e   opt i c a l   w i r e l e s s   a c c e s s   us i ng  vi s i bl e   or   i nf r a r e l i ght ,”   J our nal   of   O pt i c al   C om m uni c at i ons   and  N e t w or k i ng vol 15,  no.  5,     pp. B 33 -- B 41, M a y 2023, doi :  10.1364/ J O C N .482707.   [ 14]   P W a t t a X Z ha ng,  a nd  Y .   L M ur phe y,  V e hi c l e   pos i t i on  a nd  c ont e xt   de t e c t i on  us i ng   V 2V   c om m uni c a t i on ,”   I E E E   T r ans ac t i ons   on I nt e l l i ge nt  V e hi c l e s , vol . 6, no. 4, pp. 634 648, D e c . 2021, doi :  10.1109/ T I V .2020.3044257.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J  A dv A ppl  S c i     I S S N :   2252 - 8814       Li - F te c hnol ogy  f or  aut om at e d t r ans por t   ( P opur R aj ani  K um ar i )   1135   [ 15]   S R a z z a q,   N M ub e e n,  a nd   F Q a m a r D e s i gn  a nd   a na l ys i s   of   l i ght   f i de l i t ne t w or f or   i ndoor   w i r e l e s s   c onne c t i vi t y,”   I E E E   A c c e s s , vol . 9, pp. 145699 145709, 2021, doi :  10.1109/ A C C E S S .2021.311936 1.   [ 16]   L I A l br a he e m L H A l huda i t hy,  A A A l j a s e r M .   R A l dha f i a n,  a nd  G .   M B a hl i w a h,  T ow a r D e s i gni ng  a   L i - Fi - ba s e d   hi e r a r c hi c a l  I oT   a r c hi t e c t ur e , ”  I E E E   A c c e s s , vol . 6, pp. 40811 40825, 2018, do i :  10.1109/ A C C E S S .2018.2857627.   [ 17]   K M a hm ood,  S S ha m s ha d,  S K um a r i M K K ha n,  a nd  M S O ba i da t C om m e nt   on  l i ght w e i ght   s e c ur e   m e s s a ge   br oa dc a s t i ng   pr ot oc ol   f or   ve hi c l e - to - ve hi c l e   c om m uni c a t i on ,’   I E E E   Sy s t e m s   J ou r nal ,   vol 15,  no.  1,  pp.  1366 1368,  M a r 2021,     doi :  10.1109/ J S Y S T .2020.3029895.   [ 18]   T D hr uva kum a r   a nd  A C ha t ur ve di I nt e l l i ge nt   r e f l e c t i ng  s ur f a c e   a s s i s t e m i l l i m e t e r   w a ve   c om m uni c a t i on  f or   a c hi e va bl e   r a t e   a nd c ove r a ge  e nha nc e m e nt ,”   V e hi c ul ar  C om m uni c at i ons , vol . 33, 2022, doi :  10.1016/ J .V E H C O M .2021.100431.   [ 19]   A V i ne l N L ya m i n,  a nd  P .   I s a c he nkov,  M ode l i ng  of   V 2V   c om m uni c a t i ons   f or   C - I T S   s a f e t a ppl i c a t i ons :   a   C P S   pe r s pe c t i ve ,”   I E E E  C om m uni c at i ons  L e t t e r s , vol . 22, no. 8, pp. 1600 1603, A ug. 2018, doi :   10.1109/ L C O M M .2018.2835484.   [ 20]   L V i s hw a k a r m a   a nd  D D a s S m a r t C oi n:   nove l   i nc e nt i ve   m e c h a ni s m   f or   ve hi c l e s   i i nt e l l i ge nt   t r a ns por t a t i on  s ys t e m   ba s e o n   c ons or t i um  bl oc kc ha i n,”   V e hi c ul ar  C om m uni c at i on s , vol . 33, 2022, doi :  10.1016/ J .V E H C O M .2021.100429.   [ 21]   S A A hm a d,  A H a j i s a m i H K r i s hna n,  F A . - Z a i d,  a nd  E .   M . - P a r i V 2V   s ys t e m   c onge s t i on  c ont r ol   va l i da t i on  a nd  pe r f or m a nc e ,”   I E E E   T r ans ac t i ons   on  V e hi c ul a r   T e c hnol ogy vol .   68,  no.  3,  pp.  2102 2110,   M a r 2019 ,     doi :  10.1109/ T V T .2019.2893042.   [ 22]   R I s l a m M K D e vna t h,  M D S a m a d,  a nd  S M J A K a dr y,  G G N B :   gr a ph - ba s e G a us s i a na i v e   B a ye s   i nt r us i on  de t e c t i o n   s ys t e m  f o r  C A N   bus ,”   V e hi c ul a r  C om m uni c at i on s , vol . 33, 2022, doi :  10.1016/ J .V E H C O M .2021.100442.   [ 23]   F . A . B ut t , J . N .  C ha t t ha ,  J . A hm a d,  M . U .  Z i a , M R i z w a n,  a nd I . H .  N a qvi O n t he   i nt e gr a t i on of  e n a bl i ng w i r e l e s s  t e c hnol ogi e s   a nd  s e ns or   f us i on  f or   ne xt - ge ne r a t i on  c onne c t e a nd  a ut onom ous   ve hi c l e s ,”   I E E E   A c c e s s vol 10,  pp.   14643 14668,  2022,     doi :  10.1109/ A C C E S S .2022.3145972.   [ 24]   S W e i Y Z ou,  X .   Z ha ng,  T Z ha ng,  a nd  X L i ,   A i nt e gr a t e d   l ongi t udi na l   a nd  l a t e r a l   ve hi c l e   f ol l ow i ng  c ont r ol   s y s t e m   w i t h   r a da r   a nd  ve hi c l e - to - ve hi c l e   c om m uni c a t i on ,”   I E E E   T r ans ac t i ons   on  V e hi c ul a r   T e c hnol ogy vol .   68,  no.  2,   pp.  1116 1127,   F e b.   2019, doi :  10.1109/ T V T .2018.2890418.   [ 25]   M S oha i l C .   Y L e ow ,   a nd  S H W on,   A   c a t   s w a r m   opt i m i z a t i on  ba s e t r a n s m i s s i on  po w e r   m i ni m i z a t i on  f or   a a e r i a l   N O M A   c om m uni c a t i on s ys t e m ,”   V e hi c ul ar   C om m uni c at i ons , vol . 33, 2022, doi :  10.10 16/ J .V E H C O M .2021.100426.   [ 26]   A H S a l e m I W D a m a j a nd  H T M ouf t a h,  V e hi c l e   a s   a   c om put a t i on a l   r e s our c e :   opt i m i z i ng  qua l i t of   e xpe r i e nc e   f or   c onne c t e d ve hi c l e s  i n a  s m a r t  c i t y,”   V e hi c ul ar  C o m m uni c at i ons , vol . 33, 2022,  doi :  10.1016/ J .V E H C O M .2021.100432.       B I O G R A P H I E S  O F  A U T H O R S       Dr.  Popuri  Rajani  Kumari           received  M.Tech .   in  Communicati on and  Radar   Systems  from  Achar ya  Nagar juna  Univer sity,  Guntur ,   in  2010.  Sh received  Ph.D .   in  Electr on ics  and  Communicati on from   K on eru  Lakshmaiah  Educati on   Foundati on   in  2021 .   She  is  currently  working  as   an  a ssoc iate  p rofessor   in  the  department   of  ECE  at  DVR  &   Dr.   HS  MIC  College  of  Technology,  Kanchikacherla.   Her  current  researc includes  I o T,  LoRa,   Li - Fi,  Massive  MIMO,  spatial   modulation detectors,  channel   estimati on,  rake  receiver and   SIC. She  can  be c on tacted a t email: ra janitatag@gmail.com.         Dr.  Chalasani  Suneetha           is  currently   working   as   an  Associate   Pro fessor  in  the  Department  of  Electr on ics  and  Communicati on   Engineering  at  VBIT   College.  She  received  her  Bachelo r' s   and  Master' s   Degrees  from  JNTUH  Hyderabad  and   Ph.D .   from  K on eru   Lakshmaiah  Educati on   Foundati on Her  research   interests  lie  in   the  field  of  signa l   processing  and  communication  system s.  Her  current   research  focus es  on  the  design  and   analysis   of  advanced  communi cation  algorit hms,   includi ng  topics   su ch  as  MIMO  systems,   cogniti ve  radio  networks,   and  emerging  technologie like  I o T.  She   pu blished  several  papers  in  reputable  journals  in  these  areas.   She  can  be   c on tacted  at  email:  suneetha25.ch@gmail.com.         Dr.  Maddali  Anil  Kumar           had  received  Ph.D .   from  K on eru  Lakshmaiah  Educati on   Foundati on Guntur ,   in   2023  and  an   M.Tech .   from   Acharya  Nagarjuna   University,  Guntur ,   in  2010.   He  is   currently  working   as  an  As sociate  Professor  in  th e   Department of Electr on ics and Communic ati on   Engineering at  DVR  & Dr.   HS MIC Col lege   of  Technology Kanchikacherla.  He   has  a   professi on al  membership   in  ISTE.  His  areas   of  interest  are  speech  recognition  and  machine  learning .   He  can  be   c on tacted  at  email:   anilmt cr@ gmail.co m.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2252 - 8814   I nt  J  A dv A ppl  S c i V ol 14 , N o.  4 D e c e m be r   20 25 :   1129 - 1136   1136     Tangirala  Mrudula           is  currently  working  as  an  Assistant  P rofessor  in  the   Department  of  Electrical   and  Electr on ics   Engineering  at   MLR  Ins titute  of  Technology,   Hyderabad,  India.  She  completed  her  B.Tech .   and  M.Tech .   from  JNTU  Hyderabad  in  2009  and  2014.  Her  research  area  includes  power  electronics,  elect ric  vehicles,  battery  manageme nt  systems,  smart  grids,  and  integration   of  renewa ble  energ sources She  can  be   c on tacted a t email: mrudu lat@ mlrit.ac.in.         Anbumani  Venkatachala m           serves as an   Assistant  Professor  in the   Department  of  Electr on ics  and  Communicati on   Engineering   at  K on gu   Engineerin College,  Perundurai,   Tamil  Nadu,  India.  He  earned   his  B.E.  in   Electr on ics  and  Communica ti on   Engineering  from   Bannari  Amman  Institute  of  Technol ogy,  Sathyama ngalam,  in  2011,  and  subseque ntly  completed   his  M.E.  in  Applied   Electr on ics  at  Government   Col lege  of  Technology,  Coimbatore in  2014.  With   over  a   decade   of   acade mic  experie nce,   he  has  been   activel y   involved  in  both  teaching  and  resear ch,  c on tributing  significan tly  to  the  academic   communi ty. He h as autho red more t han 15 res earch papers p ublis hed in reputed nati on al and  internati on al  journals.  His   primary  research   interests  include   VL SI  design  a nd  imag processing He can be c on tacted a t email:  anbumani .ece@ k on gu.ac.in.         Dr.  Bodapati  Venkata  Rajanna           is  currently  working  as  an  Associate   Profes sor  in  the  Department  of   Electrical  and  Electr on ics  Engineerin at  MLR  Institute  o f   Technology,  Hyderabad,  India.  He  received  B.Tech .   degree  in  Elec trical  and  Electr on ics   Engineering  from  Chirala  Engineering  College,  JNTU,  Kakinada,  In dia,  in  2010,  M.Tech .   degree  in  Power  Electr on ics  and   Drives  from  K on eru   Lakshmaiah  Educati on   Foundati on Guntur,  India,  in  2015 ,   and  Ph.D.   in  Electrical  and   Electr on ics  E ngineering  at  K on eru   Lakshmaiah  Educati on   Foundati on Guntur,  India,   in  2021.  His  curr ent  research   includes,   dynamic  modeling  of  batteries   for  renewable  energy  storage,  battery   management  systems,  electric  vehicles  and  portable  electroni cs   applicati ons,  renewable  ener gy  sources  integrat ion   with  battery  energy  storage   sys tems  (BESS),  smart   metering  and  sm art  grids,  micro - grids,   automati meter  readi ng  (AMR)  devices,  GSM/GPRS   and  powe line  carrier  (PLC)   communi cation,  and  various  modulat ion   techniqu es  s uch   as  QPSK BPSK,  ASK,   FSK,   OOK and GMSK. He can be c on tacted a t email: ra jannabv2012 @ gmail.com.         Giriprasad  Ambati           received  B.Tech.  degree   in  Electrical   and   Electronics   Engineering  from  V.R.  Siddhartha  Engineering  Colleg e,  Vijayawada, AP,  India,  in  2000,  an   M.Tech.  in  power  systems   from  JNT   University  Hyderabad,   AP,  India in  2005,  and   Ph.D.   from  JNTUH  University  Hyderabad,  TS,  India,  in  2019.  He  has  23  years  of  teaching   experience.  He  has  been   working  as  an   Assistant  Professor   in  the  De partment  of  Electrical   and Elect ronics En gineering , VNR  Vignana  Jyothi  Instit ute  of Engi ne ering and  Technolog y since  2017.  He  has   published  32  papers   in  international  journals,   15  papers   at  international   conferences,  and  papers   in  National   conference  papers.   He  did  a   project  on  network   analyzer  from  AICTE  worth  23  lakhs.   He  is  a   member  of  IEEE   and  lifetim member  of   ISTE,  MIE,  IAENG,  and  IFERP.  His  areas  of  interest  are  gas - insulat ed  substations,  power  systems,  smart  grids,  electric  vehicles,  power  quality,   and  electromag netic  fields.  He  can  be   contacted  at email : girip rasad_a@ vnrvjiet .in.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.