I
n
t
e
r
n
at
ion
al
Jou
r
n
a
l
of
I
n
f
o
r
m
at
ics
an
d
Com
m
u
n
icat
ion
T
e
c
h
n
ol
ogy
(
I
J
-
I
CT
)
Vo
l
.
1
5
,
N
o
.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
,
pp.
93
~
1
01
I
S
S
N:
2252
-
8776
,
DO
I
:
10
.
11591/i
ji
c
t
.
v
1
5
i
1
.
pp
93
-
1
01
93
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
ict
.
iaes
c
or
e
.
c
om
P
la
n
t
d
is
e
ase
se
n
si
n
g
u
si
n
g i
m
age
p
r
oc
e
ssi
n
g
(
w
ith
C
N
N
)
Har
e
s
h
Raj
k
u
m
a
r
1
,
Harr
y
Jak
in
S
1
,
S
u
d
h
ak
ar
T
h
ir
u
m
a
l
aivas
a
l
De
van
at
h
an
1
,
B
ooap
t
h
y
K
an
n
an
2
1
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
i
c
a
l
a
nd E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
E
ngi
n
e
e
r
in
g, S
t.
J
o
s
e
ph’
s
C
o
ll
e
ge
of
E
ngi
n
e
e
r
in
g, C
h
e
nna
i
, I
ndi
a
2
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
i
c
a
l
a
nd E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
E
ngi
n
e
e
r
in
g, A
a
r
upa
da
i
V
e
e
du
I
ns
ti
tu
te
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
V
in
a
y
a
ka
M
is
s
io
n’
s
R
e
s
e
a
r
c
h F
o
unda
ti
o
n, C
he
nna
i
,
I
ndi
a
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
J
u
l
22,
2024
R
e
vi
s
e
d
J
u
l
15,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
Oc
t
7
,
2025
Pl
an
t
d
i
s
e
as
e
i
s
a
s
i
g
n
i
fi
c
an
t
c
h
a
l
l
en
g
e
fo
r
ag
r
i
c
u
l
t
u
r
e,
l
e
a
d
i
n
g
t
o
r
e
d
u
ce
d
y
i
e
l
d
,
ec
o
n
o
mi
c
l
o
s
s
,
an
d
en
v
i
ro
n
me
n
t
al
i
m
p
a
c
t
.
L
e
v
e
r
ag
i
n
g
d
i
g
i
t
al
p
h
o
t
o
s
o
f
p
l
a
n
t
l
e
a
v
e
s
,
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
al
n
eu
ral
n
e
t
w
o
rk
s
(C
N
N
s
)
h
av
e
em
e
r
g
e
d
as
p
ro
m
i
s
i
n
g
t
o
o
l
s
f
o
r
d
i
s
e
as
e
d
e
t
ec
t
i
o
n
.
T
h
e
me
t
h
o
d
o
l
o
g
y
i
n
v
o
l
v
e
s
s
ev
e
ral
s
t
e
p
s
,
i
n
cl
u
d
i
n
g
i
m
a
g
e
p
re
-
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
s
e
g
men
t
at
i
o
n
,
f
e
a
t
u
re
e
x
t
rac
t
i
o
n
u
s
i
n
g
CN
N
s
.
Cru
ci
al
l
y
,
a
d
i
v
e
rs
e
d
at
as
e
t
co
m
p
ri
s
i
n
g
i
m
ag
e
s
o
f
b
o
t
h
h
e
a
l
t
h
y
an
d
d
i
s
e
as
e
d
l
e
av
e
s
u
n
d
e
r
v
ar
y
i
n
g
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
i
s
n
ece
s
s
ary
fo
r
t
rai
n
i
n
g
a
cc
u
rat
e
mo
d
e
l
s
.
T
ran
s
fe
r
l
e
arn
i
n
g
,
p
art
i
cu
l
ar
l
y
w
i
t
h
p
re
-
t
r
ai
n
e
d
m
o
d
e
l
s
l
i
k
e
Im
ag
eN
e
t
,
c
a
n
fu
rt
h
e
r
e
n
h
an
ce
a
cc
u
ra
cy
,
al
l
o
w
i
n
g
fo
r
b
e
t
t
e
r
p
e
rf
o
r
m
an
ce
w
i
t
h
f
ew
e
r
t
rai
n
i
n
g
s
a
m
p
l
e
s
.
T
h
e
p
ro
p
o
s
ed
me
t
h
o
d
d
emo
n
s
t
rat
e
s
i
m
p
r
e
s
s
i
v
e
re
s
u
l
t
s
,
a
c
h
i
ev
i
n
g
o
v
e
r
9
5
%
accu
ra
cy
,
o
u
t
p
e
rf
o
r
m
i
n
g
e
x
i
s
t
i
n
g
s
t
at
e
-
of
-
t
h
e
-
art
t
e
ch
n
i
q
u
e
s
.
T
h
i
s
s
y
s
t
em
co
u
l
d
s
e
r
v
e
as
a
v
a
l
u
ab
l
e
t
o
o
l
fo
r
far
me
rs
,
fac
i
l
i
t
at
i
n
g
t
i
mel
y
d
i
s
e
as
e
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
o
n
an
d
t
re
at
me
n
t
,
u
l
t
i
m
at
el
y
l
e
a
d
i
n
g
t
o
i
n
c
r
e
as
ed
ag
r
i
c
u
l
t
u
ral
y
i
e
l
d
s
,
red
u
ced
fi
n
an
ci
al
l
o
s
s
e
s
,
an
d
t
h
e
ad
o
p
t
i
o
n
o
f
mo
re
s
u
s
t
ai
n
ab
l
e
far
m
i
n
g
p
rac
t
i
ce
s
.
A
d
d
i
t
i
o
n
al
l
y
,
b
ey
o
n
d
i
t
s
p
rac
t
i
c
a
l
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
s
,
t
h
e
p
ro
p
o
s
ed
s
y
s
t
em
h
o
l
d
s
p
ro
mi
s
e
f
o
r
a
d
v
an
ci
n
g
s
u
s
t
ai
n
ab
l
e
ag
ri
c
u
l
t
u
r
e
b
y
p
ro
mo
t
i
n
g
en
v
i
ro
n
me
n
t
al
l
y
fri
en
d
l
y
fa
rm
i
n
g
me
t
h
o
d
s
a
n
d
c
o
n
t
ri
b
u
t
i
n
g
t
o
t
h
e
o
v
e
ral
l
r
e
s
i
l
i
en
ce
a
n
d
p
ro
d
u
c
t
i
v
i
t
y
o
f
ag
r
i
c
u
l
t
u
ral
s
y
s
t
em
s
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
C
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
F
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
I
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
I
m
a
ge
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
P
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
S
udh
a
ka
r
T
hi
r
u
m
a
l
a
i
va
s
a
l
De
v
a
n
a
t
h
a
n
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
E
n
g
i
ne
e
r
in
g
,
S
t.
J
o
s
e
ph
’
s
C
o
l
l
e
ge
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
C
he
nn
a
i
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
s
ud
h
a
k
a
r
.
t.
d@
g
m
a
il
.
c
o
m
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
P
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
c
o
s
t
bi
ll
i
o
n
s
o
f
do
l
l
a
r
s
i
n
c
r
o
p
l
o
s
s
e
s
a
nn
ua
ll
y
,
m
a
k
i
n
g
t
h
e
m
a
s
e
r
i
o
us
t
h
r
e
a
t
to
b
ot
h
t
h
e
e
c
o
n
o
m
y
a
n
d
g
l
o
b
a
l
f
o
o
d
s
e
c
ur
i
t
y
.
T
r
a
di
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
o
f
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
s
uc
h
a
s
vi
s
ua
l
i
ns
pe
c
t
i
o
ns
a
n
d
l
a
b
o
r
a
to
r
y
t
e
s
t
s
,
c
a
n
b
e
t
i
m
e
-
c
o
n
s
u
mi
ng,
l
a
b
o
ur
-
i
n
t
e
ns
i
ve
,
a
n
d
o
f
t
e
n
i
na
c
c
ur
a
t
e
,
l
e
a
d
i
ng
t
o
de
l
a
y
e
d
a
n
d
i
ne
f
f
e
c
t
i
v
e
d
i
s
e
a
s
e
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
[
1]
.
R
e
c
e
n
t
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
i
m
a
g
i
ng
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
c
o
m
puter
vi
s
i
o
n
t
e
c
h
ni
que
s
ha
v
e
pr
o
vi
de
d
a
pr
o
m
i
s
i
ng
s
o
l
ut
i
o
n
to
t
h
e
s
e
c
ha
l
l
e
nge
s
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
hi
g
h
-
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
im
a
ge
s
o
f
p
l
a
n
t
t
i
s
s
ue
s
a
n
d
a
pp
l
yi
ng
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
i
t
i
s
n
o
w
po
s
s
i
bl
e
t
o
de
t
e
c
t
,
m
o
ni
t
o
r
,
a
n
d
m
a
na
ge
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
s
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
a
n
d
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
[
2]
,
[
3]
.
P
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
by
im
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
e
n
t
a
i
l
s
a
n
u
m
be
r
o
f
s
t
a
ge
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
,
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng,
a
n
d
pi
c
t
ur
e
c
a
pt
ur
e
.
I
n
e
a
c
h
s
t
e
p,
di
f
f
e
r
e
n
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
us
e
d
to
o
b
t
a
i
n
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
r
e
l
i
a
bl
e
r
e
s
u
l
t
s
.
T
h
e
u
l
t
i
m
a
t
e
go
a
l
i
s
to
i
de
n
t
i
f
y
a
n
d
qua
n
t
i
f
y
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
s
y
m
pt
o
m
s
,
whi
c
h
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
de
t
e
r
mi
ne
t
h
e
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
tr
e
a
t
m
e
n
t
.
T
h
e
r
e
a
r
e
s
e
v
e
r
a
l
e
xi
s
t
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
f
o
r
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
w
hi
c
h
us
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
n
d
t
e
c
hni
que
s
.
He
r
e
a
r
e
s
o
m
e
e
x
a
m
p
l
e
s
:
vi
s
u
a
l
i
ns
pe
c
t
i
o
n
,
s
e
n
s
o
r
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
s
a
n
d
de
o
xy
r
i
b
o
n
uc
l
e
i
c
a
c
i
d
(
DNA
)
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
93
-
101
94
2.
RE
S
E
AR
CH
M
E
T
HO
D
P
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
t
h
r
o
ugh
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
a
n
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng,
r
e
p
l
a
c
i
ng
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
i
nv
o
l
vi
ng
t
i
m
e
-
c
o
n
s
u
m
i
ng
phy
s
i
c
a
l
e
x
a
mi
na
t
i
o
n
s
o
r
c
o
s
t
l
y
l
a
b
o
r
a
tor
y
t
e
s
t
s
[
4]
,
[
5]
.
U
t
i
l
i
z
i
ng
d
i
g
i
t
a
l
i
m
a
ge
s
o
f
l
e
a
v
e
s
,
s
t
e
m
s
,
o
r
f
r
u
i
t
s
,
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
e
m
p
l
o
y
s
s
t
e
ps
l
i
ke
a
c
qu
i
s
i
t
io
n
,
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
to
i
de
n
t
i
f
y
vi
s
ua
l
s
ym
pt
o
m
s
.
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
t
r
a
i
ne
d
o
n
e
x
t
e
n
s
i
ve
da
t
a
s
e
t
s
,
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
p
l
a
n
t
s
b
a
s
e
d
o
n
im
a
ge
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
.
T
hi
s
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
f
i
nd
s
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
i
n
c
r
o
p
m
o
ni
t
o
r
i
n
g,
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
,
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
,
a
i
d
i
ng
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
,
pr
e
ve
n
t
i
n
g
s
pr
e
a
d,
a
n
d
b
o
o
s
t
i
n
g
yi
e
l
d
s
.
R
e
c
e
n
t
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
c
l
ude
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
ha
n
d
l
i
ng
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
s
wi
t
h
e
nh
a
n
c
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
,
a
n
d
c
o
s
t
-
e
f
f
e
c
t
i
v
e
im
a
g
i
ng
de
vi
c
e
s
,
m
a
k
i
ng
t
hi
s
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
t
o
s
m
a
ll
-
s
c
a
l
e
f
a
r
m
e
r
s
[
6]
.
On
e
o
f
t
h
e
m
a
i
n
c
h
a
ll
e
n
ge
s
i
s
t
h
e
v
a
r
i
a
bi
li
t
y
o
f
d
i
s
e
a
s
e
s
ym
pto
m
s
,
whi
c
h
c
a
n
b
e
a
f
f
e
c
t
e
d
by
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
a
l
f
a
c
t
or
s
,
ge
n
e
t
i
c
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
,
a
n
d
ot
h
e
r
f
a
c
t
or
s
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
-
ly
,
t
h
e
l
a
r
ge
a
m
o
un
t
o
f
da
t
a
g
e
n
e
r
a
t
e
d
by
hi
g
h
-
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
i
m
a
g
i
ng
r
e
qu
i
r
e
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
da
t
a
s
tor
a
ge
a
n
d
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
P
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
n
s
i
ng
us
i
ng
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
a
pr
o
m
i
s
i
ng
t
e
c
hni
que
t
h
a
t
h
a
s
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
t
h
e
wa
y
we
de
t
e
c
t
,
m
o
ni
t
o
r
,
a
n
d
m
a
n
a
ge
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
[
7]
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
t
h
e
po
we
r
o
f
i
m
a
g
i
ng
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
we
c
a
n
i
m
pr
o
v
e
c
r
o
p
y
i
e
l
ds
,
r
e
duc
e
t
h
e
us
e
o
f
pe
s
t
i
c
i
de
s
,
a
n
d
e
n
s
ur
e
g
l
o
b
a
l
f
o
o
d
s
e
c
ur
i
t
y
.
I
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
-
b
a
s
e
d
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
ns
i
ng
i
s
a
pr
o
m
i
s
i
ng
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
t
c
o
ul
d
c
o
m
p
l
e
t
e
l
y
c
h
a
n
g
e
h
o
w
we
i
de
n
t
i
f
y
,
t
r
a
c
k,
a
n
d
t
r
e
a
t
pl
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
t
h
e
po
we
r
o
f
i
m
a
g
i
ng
t
e
c
h
n
o
l
o
gy
a
nd
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
we
c
a
n
i
m
-
pr
o
v
e
c
r
o
p
y
i
e
l
d
s
,
r
e
duc
e
t
h
e
us
e
o
f
pe
s
t
i
c
i
de
s
,
a
n
d
e
ns
u
r
e
gl
o
b
a
l
f
o
o
d
s
e
c
ur
i
t
y
.
S
t
e
ps
i
nv
o
l
v
e
d
i
n
im
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
r
e
i
m
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
,
i
m
a
g
e
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng,
i
m
a
g
e
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
[
8]
.
T
h
e
bl
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
i
n
F
i
gur
e
1,
s
um
m
a
r
i
z
i
ng
t
h
e
wo
r
kf
l
o
w,
whi
c
h
i
ll
us
t
r
a
t
e
s
a
s
t
r
e
a
m
li
ne
d
pr
o
c
e
s
s
wh
e
r
e
e
a
c
h
s
t
e
p
-
i
m
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
,
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
,
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
,
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
a
n
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
-
f
e
e
ds
i
n
t
o
t
h
e
n
e
x
t
,
c
ul
mi
na
t
i
n
g
i
n
a
r
e
l
i
a
bl
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
.
Our
r
e
s
ul
t
s
h
a
ve
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
,
w
i
t
h
t
h
e
m
o
de
l
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
yi
ng
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
l
e
a
v
e
s
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
r
a
t
e
o
f
o
v
e
r
90%
.
T
hi
s
r
o
b
us
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
un
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
p
ot
e
n
t
i
a
l
o
f
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
(
C
NN
s
)
i
n
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
n
g
pl
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
by
pr
o
vi
d
i
ng
t
i
m
e
ly
a
n
d
pr
e
c
i
s
e
d
i
a
g
n
o
s
e
s
[
9]
,
[
10
]
.
F
i
gur
e
1.
B
l
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
o
f
t
h
e
wo
r
ki
n
g
C
NN
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
m
e
t
h
o
d
a
n
d
pr
o
c
e
s
s
f
o
l
l
o
we
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
e
m
p
h
a
s
i
z
e
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
e
a
c
h
s
t
a
ge
i
n
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
wo
r
kf
l
o
w.
F
r
o
m
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
hi
g
h
-
qua
li
t
y
i
m
a
ge
s
t
o
t
h
e
f
i
na
l
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
by
t
h
e
C
NN
,
e
a
c
h
s
t
e
p
i
s
m
e
t
i
c
u
l
o
us
ly
de
s
i
g
n
e
d
to
e
n
s
ur
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
[
11]
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
a
dv
a
nc
e
d
im
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
t
h
e
po
we
r
f
u
l
l
e
a
r
ni
ng
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
C
NN
s
,
o
ur
a
ppr
o
a
c
h
o
f
f
e
r
s
a
pr
o
m
i
s
i
ng
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
o
f
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
.
T
hi
s
s
t
udy
s
h
o
wc
a
s
e
s
h
o
w
C
NN
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
lant
dis
e
as
e
s
e
ns
ing
us
ing
image
pr
oc
e
s
s
ing
(
w
it
h
C
N
N
)
(
Har
e
s
h
R
ajkum
ar
)
95
ca
n
b
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
e
m
p
l
o
y
e
d
to
s
e
n
s
e
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
,
pa
vi
ng
t
h
e
wa
y
f
o
r
s
m
a
r
t
e
r
,
da
t
a
-
d
r
i
v
e
n
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
s
.
B
y
pr
o
vi
d
i
ng
f
a
r
m
e
r
s
a
n
d
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
p
r
o
f
e
s
s
i
o
n
a
l
s
w
i
t
h
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
t
i
m
e
ly
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
,
we
c
a
n
e
nh
a
nc
e
c
r
o
p
p
r
ot
e
c
t
i
o
n
,
i
m
pr
o
v
e
y
i
e
l
d
s
,
a
n
d
pr
o
m
ot
e
s
us
t
a
i
na
bl
e
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
.
2.
1.
I
m
age
ac
q
u
is
it
ion
an
d
p
r
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
I
m
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
,
a
pi
v
ot
a
l
s
t
e
p
i
n
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
n
s
i
ng
t
h
r
o
ugh
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
i
nv
o
l
v
e
s
c
a
pt
ur
i
n
g
p
l
a
n
t
i
m
a
ge
s
us
i
n
g
a
di
g
i
t
a
l
c
a
m
e
r
a
o
r
s
m
a
r
t
ph
o
n
e
.
C
r
uc
i
a
l
f
o
r
a
c
c
ur
a
t
e
di
s
e
a
s
e
de
tec
t
i
o
n
,
i
t
r
e
qu
i
r
e
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
l
i
g
h
t
i
n
g,
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
di
s
t
a
n
c
e
s
,
a
n
d
va
r
i
e
d
a
n
g
l
e
s
f
o
r
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
ve
p
l
a
n
t
vi
e
w
s
.
M
u
l
t
i
p
l
e
im
a
ge
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
b
o
t
h
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
p
l
a
nt
s
,
a
r
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
t
r
a
i
ni
ng
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
[
12]
.
E
n
s
ur
i
ng
hi
g
h
-
qu
a
li
t
y
im
a
ge
s
i
s
pa
r
a
m
o
un
t
to
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
c
a
pt
ur
e
di
s
e
a
s
e
s
ym
pt
o
m
s
li
ke
l
e
s
i
o
n
s
a
n
d
d
i
s
c
o
l
o
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
i
m
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
i
s
de
p
i
c
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
2.
On
c
e
c
a
pt
ur
e
d
,
i
m
a
ge
s
un
de
r
go
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
ns
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
e
c
hni
que
s
l
i
ke
n
o
i
s
e
r
e
m
o
va
l
,
c
o
n
t
r
a
s
t
e
n
h
a
n
c
e
m
e
n
t
,
a
n
d
i
m
a
g
e
r
e
s
i
z
i
ng
a
r
e
a
pp
l
i
e
d
to
i
m
pr
o
v
e
i
m
a
g
e
qua
l
i
t
y
.
No
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
,
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
r
o
ugh
t
e
c
hni
que
s
l
i
ke
Ga
us
s
i
a
n
a
n
d
m
e
d
i
a
n
f
il
t
e
r
i
ng,
r
e
duc
e
s
r
a
n
do
m
pi
xe
l
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
.
C
o
n
t
r
a
s
t
e
n
h
a
n
c
e
m
e
n
t
,
us
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
l
i
ke
hi
s
t
o
gr
a
m
e
qua
l
i
z
a
t
i
o
n
,
hi
g
hli
g
h
t
s
f
e
a
t
ur
e
s
l
i
ke
l
e
s
i
o
n
s
.
I
m
a
ge
r
e
s
i
z
i
ng
a
n
d
r
e
duc
e
s
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
l
o
a
d
o
f
i
t
a
n
d
m
a
ke
s
t
h
e
i
m
a
ge
s
m
o
r
e
c
l
e
a
r
a
n
d
m
a
n
a
g
e
a
bl
e
f
o
r
ne
x
t
s
t
e
p
.
O
t
h
e
r
t
e
c
h
ni
qu
e
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
c
r
o
pp
i
n
g
a
n
d
c
o
l
o
r
c
o
r
r
e
c
t
i
o
n
,
f
ur
t
h
e
r
e
nh
a
n
c
e
i
m
a
ge
qua
l
i
t
y
.
Ov
e
r
a
ll
,
i
m
a
ge
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
i
n
d
i
s
pe
ns
a
bl
e
i
n
o
b
t
a
i
ni
ng
c
l
e
a
r
,
hi
g
h
-
qua
li
t
y
i
m
a
ge
s
,
e
n
s
ur
i
ng
a
c
c
ur
a
t
e
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
s
u
b
s
e
que
n
t
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
s
t
e
ps
.
F
i
gur
e
3
s
h
o
ws
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
i
m
a
ge
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
de
s
c
r
i
bi
ng
a
l
l
t
h
e
ne
c
e
s
s
a
r
y
s
t
e
ps
.
F
i
gur
e
2.
B
l
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
i
m
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
F
i
gur
e
3.
B
l
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
i
m
a
ge
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng
2.
2.
I
m
age
s
e
gm
e
n
t
at
ion
an
d
f
e
at
u
r
e
e
x
t
r
ac
t
ion
I
m
a
ge
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
a
c
r
uc
i
a
l
s
t
e
p
i
n
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
n
s
i
ng,
d
i
vi
de
s
i
m
a
g
e
s
i
n
t
o
r
e
gi
o
ns
b
a
s
e
d
o
n
p
i
x
e
l
pr
o
pe
r
t
i
e
s
,
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
s
e
pa
r
a
t
i
n
g
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
p
l
a
n
t
t
i
s
s
ue
s
.
T
e
c
hni
que
s
l
i
ke
t
h
r
e
s
h
o
l
d
in
g,
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
n
d
r
e
g
i
o
n
gr
o
wi
n
g
a
r
e
e
m
p
l
o
y
e
d
f
o
r
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
T
h
r
e
s
h
o
l
d
i
ng
a
s
s
i
g
n
s
p
i
xe
l
s
a
b
o
v
e
a
s
e
t
t
h
r
e
s
h
o
l
d
to
t
h
e
di
s
e
a
s
e
d
c
a
t
e
g
o
r
y
,
whil
e
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
i
de
n
t
i
f
i
e
s
e
dge
s
f
o
r
l
e
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
.
R
e
g
i
o
n
gr
o
wi
n
g
gr
o
ups
pi
x
e
l
s
w
i
t
h
s
i
mi
l
a
r
pr
o
pe
r
t
i
e
s
i
n
t
o
di
s
t
i
n
c
t
s
e
g
m
e
n
t
s
.
T
h
e
go
a
l
i
s
to
s
e
pa
r
a
t
e
di
s
e
a
s
e
d
a
n
d
h
e
a
l
t
hy
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
93
-
101
96
a
r
e
a
s
,
a
i
d
i
ng
qua
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
d
i
s
e
a
s
e
s
e
v
e
r
i
t
y
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
de
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
[
13]
.
Va
r
i
o
us
t
e
c
hni
que
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
t
h
r
e
s
h
o
l
d
i
ng,
e
dge
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
n
d
r
e
g
i
o
n
-
gr
o
wi
n
g,
a
r
e
us
e
d
b
a
s
e
d
o
n
i
m
a
ge
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
On
c
e
s
e
g
m
e
n
t
e
d,
f
e
a
t
ur
e
s
l
i
ke
s
i
z
e
,
s
h
a
pe
,
c
o
l
o
r
,
a
n
d
t
e
x
t
ur
e
a
r
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
o
r
di
s
e
a
s
e
s
e
v
e
r
i
t
y
qua
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
.
I
m
a
ge
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
p
i
v
o
t
a
l
i
n
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
ns
i
n
g,
e
n
a
bli
ng
a
c
c
ur
a
t
e
s
e
v
e
r
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
de
c
i
s
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
s
pe
c
if
i
c
i
m
a
g
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
4.
F
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
,
a
p
i
v
o
t
a
l
s
t
e
p
i
n
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
s
e
ns
i
ng,
i
nv
o
l
v
e
s
o
b
t
a
i
ni
ng
pe
r
t
i
n
e
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
—
s
uc
h
a
s
c
o
l
o
r
,
t
e
x
t
ur
e
,
a
n
d
s
h
a
pe
—
f
r
o
m
s
e
g
m
e
n
t
e
d
i
m
a
g
e
s
[
8]
.
C
o
l
o
r
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
de
r
i
v
e
d
t
h
r
o
ugh
c
o
l
o
r
h
i
s
t
o
g
r
a
m
s
,
p
o
r
tr
a
y
i
ng
c
o
l
o
r
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
.
T
e
x
t
ur
e
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
,
di
s
c
e
r
n
e
d
b
y
t
e
c
h
ni
que
s
l
i
k
e
gr
a
y
l
e
v
e
l
c
o
-
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
m
a
t
r
i
x
(
GL
C
M
)
a
n
d
l
o
c
a
l
bi
na
r
y
p
a
tt
e
r
n
(
L
B
P
)
,
c
a
pt
u
r
e
s
pa
ti
a
l
p
i
xe
l
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
s
.
S
h
a
pe
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
,
o
b
t
a
i
n
e
d
vi
a
b
o
un
da
r
y
a
n
a
ly
s
i
s
a
n
d
F
o
ur
i
e
r
de
s
c
r
i
pt
o
r
s
,
r
e
pr
e
s
e
n
t
pl
a
n
t
a
n
d
l
e
s
i
o
n
s
h
a
pe
s
[
7]
.
T
hi
s
s
t
e
p
i
de
n
t
i
f
i
e
s
a
n
d
qu
a
n
t
i
f
i
e
s
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
s
e
g
m
e
n
t
e
d
r
e
g
i
o
n
s
,
a
im
i
ng
to
c
l
a
s
s
if
y
d
i
s
e
a
s
e
s
ym
pt
o
m
s
a
n
d
de
t
e
r
m
i
ne
t
r
e
a
t
m
e
n
t
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
5.
E
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
i
nc
l
u
de
s
i
z
e
,
s
ha
pe
,
c
o
l
o
r
,
a
n
d
t
e
x
t
ur
e
,
us
e
d
i
n
d
i
v
i
dua
ll
y
o
r
i
n
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
f
o
r
s
e
v
e
r
i
t
y
d
e
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
.
M
e
t
ho
ds
l
i
ke
m
o
m
e
n
t
s
,
F
o
ur
i
e
r
de
s
c
r
i
pt
or
s
,
a
n
d
ge
o
m
e
t
r
i
c
pr
o
p
e
r
t
i
e
s
e
x
t
r
a
c
t
s
i
z
e
a
n
d
s
h
a
pe
f
e
a
t
ur
e
s
.
C
o
l
o
r
hi
s
t
ogr
a
m
s
o
r
m
o
m
e
n
t
s
r
e
v
e
a
l
c
o
l
o
r
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
,
a
i
d
i
ng
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
ym
pt
o
m
s
li
ke
l
e
a
f
d
i
s
c
o
l
o
r
a
t
i
o
n
.
F
i
gur
e
4.
B
l
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
i
m
a
ge
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
F
i
gur
e
5.
B
l
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
2.
3.
Cl
as
s
if
i
c
at
ion
an
d
b
l
oc
k
d
iag
r
am
C
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
,
t
h
e
c
o
n
c
l
ud
i
ng
s
t
e
p
i
n
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
ns
i
n
g
t
h
r
o
ugh
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
a
s
s
i
g
n
s
e
a
c
h
im
a
ge
t
o
a
s
pe
c
i
f
i
c
d
i
s
e
a
s
e
c
a
t
e
gor
y
[
9]
,
[
14]
.
T
hi
s
c
r
i
t
i
c
a
l
pr
o
c
e
s
s
i
nv
o
l
ve
s
l
a
b
e
l
i
ng
s
e
g
m
e
n
t
e
d
r
e
g
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
to
i
de
n
t
i
f
y
a
n
d
qua
n
t
i
f
y
d
i
s
e
a
s
e
s
y
m
pt
o
m
s
,
f
a
c
il
i
t
a
t
i
n
g
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
tr
e
a
t
m
e
n
t
de
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
.
Va
r
i
o
us
t
e
c
h
ni
que
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
s
u
ppo
r
t
v
e
c
to
r
m
a
c
hi
ne
(
S
VM
)
,
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
(
A
NN
)
,
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(
DT
)
,
l
e
v
e
r
a
ge
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
S
VM
e
x
c
e
l
s
i
n
h
a
n
d
li
ng
hi
g
h
-
d
i
m
e
ns
i
o
n
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
pa
c
e
s
,
A
NN
l
e
a
r
ns
c
o
m
p
l
e
x
pa
t
t
e
r
n
s
,
a
n
d
DT
c
o
n
s
t
r
uc
t
s
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
f
o
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
.
E
a
c
h
a
l
go
r
i
t
hm
h
a
s
d
i
s
t
i
n
c
t
s
tr
e
n
gt
h
s
a
n
d
i
s
s
u
i
t
e
d
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
da
t
a
a
n
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
DT
a
r
e
s
i
m
p
l
e
a
n
d
i
n
t
u
i
t
i
ve
,
o
f
t
e
n
us
e
d
f
o
r
bi
na
r
y
c
l
a
s
s
i
f
ica
t
i
o
n
,
w
hi
l
e
S
VM
s
h
a
n
d
l
e
c
o
m
p
l
e
x
pr
o
bl
e
m
s
by
f
i
nd
i
n
g
a
hy
pe
r
p
l
a
n
e
t
h
a
t
m
a
xim
a
ll
y
s
e
pa
r
a
t
e
s
c
l
a
s
s
e
s
.
C
NN
s
a
r
e
po
we
r
f
u
l
f
o
r
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
tr
a
i
ni
n
g
i
n
t
e
r
c
o
nn
e
c
t
e
d
n
e
ur
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
[
15]
,
[
16]
.
Al
go
r
i
t
hm
c
h
o
i
c
e
de
pe
n
ds
o
n
da
t
a
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
lant
dis
e
as
e
s
e
ns
ing
us
ing
image
pr
oc
e
s
s
ing
(
w
it
h
C
N
N
)
(
Har
e
s
h
R
ajkum
ar
)
97
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
a
n
d
t
h
e
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
,
w
i
t
h
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
us
i
ng
m
e
t
r
i
c
s
li
ke
a
c
c
ur
a
c
y
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
.
C
l
a
s
s
if
i
e
d
r
e
g
i
o
ns
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
h
e
l
p
qua
n
t
i
f
y
d
i
s
e
a
s
e
s
e
v
e
r
i
t
y
,
e
n
a
bli
ng
t
h
e
de
t
e
r
mi
na
t
i
o
n
o
f
s
u
i
t
a
bl
e
t
r
e
a
t
m
e
n
t
s
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
d
i
s
e
a
s
e
d
a
r
e
a
i
n
a
f
i
e
l
d,
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
f
r
o
m
c
l
a
s
s
if
i
e
d
r
e
g
i
o
n
s
,
gu
i
de
s
pe
s
t
i
c
i
de
o
r
tr
e
a
t
m
e
n
t
a
m
o
un
t
s
.
I
n
s
um
m
a
r
y
,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
c
r
uc
i
a
l
i
n
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
n
s
i
ng
t
h
r
o
ugh
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
a
l
l
o
w
i
ng
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
qua
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
de
t
e
r
m
i
na
t
i
o
n
,
w
i
t
h
a
l
go
r
i
t
hm
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
a
i
l
o
r
e
d
to
s
pe
c
i
f
i
c
da
t
a
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
a
n
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
[
17]
.
T
h
e
pr
o
c
e
s
s
f
l
o
w
c
h
a
r
t
f
o
r
im
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
i
s
de
t
a
i
l
e
d
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6.
F
i
gur
e
6.
B
l
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
i
m
a
ge
a
c
qu
i
s
i
t
i
o
n
3.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
T
h
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
m
a
ge
i
ll
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
s
t
e
p
-
by
-
s
t
e
p
pr
o
c
e
s
s
o
f
us
i
ng
C
NN
s
f
o
r
pl
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
e
ns
i
ng
a
pp
l
i
e
d
t
o
a
l
e
a
f
.
T
hi
s
pr
o
c
e
s
s
b
e
g
i
ns
w
i
t
h
c
a
pt
ur
i
n
g
a
hi
g
h
-
qua
l
i
t
y
im
a
ge
o
f
t
h
e
l
e
a
f
,
w
hi
c
h
i
s
th
e
n
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
e
d
to
e
n
h
a
n
c
e
i
t
s
qua
l
i
t
y
a
n
d
c
o
ns
i
s
t
e
nc
y
[
18]
.
T
e
c
hni
que
s
s
u
c
h
a
s
r
e
s
i
z
i
ng,
n
o
r
m
a
li
z
i
ng,
a
nd
de
n
o
i
s
i
n
g
a
r
e
a
pp
l
i
e
d
to
pr
e
pa
r
e
t
h
e
i
m
a
ge
f
o
r
f
ur
t
h
e
r
a
n
a
ly
s
i
s
.
T
h
e
l
e
a
f
i
s
t
h
e
n
i
s
o
l
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
b
a
c
kgr
o
un
d,
f
o
c
us
i
ng
t
h
e
a
n
a
ly
s
i
s
o
n
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
t
pa
r
t
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
.
T
h
e
C
N
N
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
ll
y
i
d
e
n
t
i
f
i
e
s
a
n
d
l
e
a
r
ns
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
s
uc
h
a
s
c
o
l
o
r
,
t
e
x
t
u
r
e
,
s
h
a
pe
,
a
n
d
pa
tt
e
r
n
s
t
h
a
t
i
n
d
i
c
a
t
e
t
h
e
l
e
a
f
’
s
he
a
l
t
h
o
r
di
s
e
a
s
e
s
t
a
t
us
[
16]
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
b
e
t
we
e
n
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
l
e
a
v
e
s
.
T
h
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
t
h
e
n
f
e
d
i
n
t
o
t
h
e
C
NN
’
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
,
wh
e
r
e
t
h
e
t
r
a
i
n
e
d
n
e
t
wo
r
k
a
n
a
l
y
z
e
s
t
h
e
m
a
n
d
pr
e
d
i
c
t
s
whe
t
h
e
r
t
h
e
l
e
a
f
i
s
he
a
l
t
hy
o
r
di
s
e
a
s
e
d,
a
n
d
i
f
d
i
s
e
a
s
e
d,
i
de
n
t
i
f
i
e
s
t
h
e
s
pe
c
if
i
c
t
y
pe
o
f
d
i
s
e
a
s
e
.
T
h
e
o
u
t
pu
t
i
s
a
pr
e
c
i
s
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
,
i
nf
o
r
mi
ng
u
s
a
b
o
ut
th
e
l
e
a
f
's
he
a
l
t
h
.
T
h
e
i
m
a
ge
i
n
F
i
gur
e
7
s
h
o
ws
t
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
.
Our
r
e
s
ul
t
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
a
t
t
hi
s
C
NN
-
b
a
s
e
d
pr
oc
e
s
s
a
c
hi
e
v
e
s
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
,
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
yi
ng
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
l
e
a
v
e
s
w
i
t
h
o
v
e
r
90%
a
c
c
u
r
a
c
y
.
T
hi
s
wo
r
k
f
l
o
w
hi
g
hl
i
g
h
t
s
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
o
f
C
NN
s
t
o
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
by
pr
o
vi
d
i
ng
r
e
l
i
a
bl
e
a
n
d
t
i
m
e
ly
d
i
a
g
n
o
s
e
s
,
e
n
a
bli
ng
e
f
f
e
c
t
i
v
e
i
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
n
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
[
19]
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
a
dva
n
c
e
d
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hni
qu
e
s
a
n
d
t
h
e
po
we
r
f
u
l
l
e
a
r
ni
ng
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
C
NN
s
,
o
ur
a
pp
r
o
a
c
h
o
f
f
e
r
s
a
pr
o
m
i
s
i
ng
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
e
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
o
f
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
.
T
hi
s
n
ot
o
nl
y
e
nh
a
n
c
e
s
c
r
o
p
pr
ot
e
c
t
i
o
n
a
n
d
i
m
pr
o
v
e
s
y
i
e
l
ds
b
ut
a
l
s
o
pr
o
m
ot
e
s
s
us
t
a
i
n
a
bl
e
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
by
a
ll
o
w
i
ng
f
a
r
m
e
r
s
to
t
a
ke
p
r
o
a
c
t
i
ve
m
e
a
s
ur
e
s
b
a
s
e
d
o
n
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
t
i
m
e
ly
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
h
e
i
m
p
li
c
a
t
i
o
ns
o
f
t
hi
s
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
r
e
f
a
r
-
r
e
a
c
hi
ng,
pa
vi
ng
t
h
e
wa
y
f
o
r
s
m
a
r
t
e
r
,
da
ta
-
dr
i
ve
n
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
s
t
h
a
t
c
a
n
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
l
y
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
to
gl
o
b
a
l
f
o
o
d
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
s
us
t
a
i
n
a
bil
i
t
y
[
20]
,
[
21]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
93
-
101
98
F
i
gur
e
7.
S
t
e
p
by
s
t
e
p
o
u
t
pu
t
o
f
t
h
e
C
NN
pr
o
c
e
s
s
P
r
o
gr
a
m
a
n
d
i
m
a
ge
o
f
r
e
a
l
t
i
m
e
o
u
t
pu
t
:
t
he
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
m
a
ge
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
s
t
e
p
-
by
-
s
t
e
p
p
r
o
c
e
s
s
o
f
us
i
n
g
C
NN
s
f
o
r
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
s
e
n
s
i
ng
a
pp
li
e
d
t
o
a
l
e
a
f
.
T
hi
s
pr
o
c
e
s
s
b
e
g
i
ns
w
i
t
h
c
a
pt
ur
i
n
g
a
hi
g
h
-
qua
l
i
t
y
im
a
ge
o
f
t
h
e
l
e
a
f
,
whi
c
h
i
s
t
h
e
n
pr
e
-
pr
o
c
e
s
s
e
d
to
e
nh
a
n
c
e
i
t
s
qua
l
i
t
y
a
n
d
c
o
n
s
i
s
t
e
nc
y
.
T
e
c
hni
que
s
s
uc
h
a
s
r
e
s
i
z
i
ng,
n
o
r
m
a
li
z
i
ng,
a
n
d
de
n
o
i
s
i
ng
a
r
e
a
pp
li
e
d
t
o
p
r
e
pa
r
e
t
h
e
i
m
a
g
e
f
o
r
f
ur
t
h
e
r
a
n
a
ly
s
i
s
.
T
he
l
e
a
f
i
s
t
h
e
n
i
s
o
l
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
b
a
c
kgr
o
un
d,
f
o
c
us
i
n
g
t
h
e
a
n
a
l
ys
i
s
o
n
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
t
pa
r
t
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
[
22]
,
[
23]
.
T
h
e
C
NN
a
uto
m
a
t
i
c
a
ll
y
i
de
n
t
i
f
i
e
s
a
n
d
l
e
a
r
ns
r
e
l
e
v
a
n
t
f
e
a
t
ur
e
s
s
uc
h
a
s
c
o
l
o
r
,
t
e
x
t
ur
e
,
s
h
a
pe
,
a
n
d
pa
tt
e
r
n
s
t
h
a
t
i
n
d
i
c
a
t
e
t
h
e
l
e
a
f
’
s
h
e
a
l
t
h
o
r
di
s
e
a
s
e
s
t
a
t
us
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
b
e
t
we
e
n
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
l
e
a
v
e
s
.
T
h
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
t
h
e
n
f
e
d
i
n
t
o
th
e
C
NN
’
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
,
wh
e
r
e
t
h
e
t
r
a
i
n
e
d
n
e
t
wo
r
k
a
n
a
ly
z
e
s
t
h
e
m
a
n
d
pr
e
d
i
c
t
s
whe
t
h
e
r
t
h
e
l
e
a
f
i
s
h
e
a
lt
hy
o
r
di
s
e
a
s
e
d,
a
n
d
if
d
i
s
e
a
s
e
d,
i
de
n
t
i
f
i
e
s
t
h
e
s
pe
c
if
i
c
t
y
p
e
o
f
d
i
s
e
a
s
e
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
s
8
a
n
d
9.
T
h
e
o
u
tpu
t
i
s
a
pr
e
c
i
s
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
,
i
nf
o
r
m
i
ng
us
a
b
o
ut
t
h
e
l
e
a
f
'
s
h
e
a
l
t
h
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
we
h
a
v
e
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
c
o
di
n
g
a
n
d
o
ut
p
ut
r
e
s
u
l
t
s
i
n
to
o
ur
a
n
a
ly
s
i
s
t
o
f
ur
t
h
e
r
i
ll
us
t
r
a
t
e
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
o
ur
C
NN
m
o
de
l
[
24]
,
[
25
]
.
T
h
e
c
o
di
n
g
s
e
g
m
e
n
t
o
u
t
l
i
ne
s
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
de
t
a
i
l
s
o
f
t
h
e
C
NN
,
i
n
c
l
ud
i
ng
da
t
a
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
m
o
d
e
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
,
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
dur
e
s
,
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
s
.
T
h
e
o
u
t
pu
t
s
e
c
t
i
o
n
s
h
o
wc
a
s
e
s
t
h
e
C
NN
’
s
pr
e
d
i
c
t
i
o
ns
,
c
l
e
a
r
ly
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
b
e
t
we
e
n
he
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
l
e
a
v
e
s
.
F
o
r
i
n
s
t
a
nc
e
,
t
h
e
m
o
de
l
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
s
a
l
e
a
f
a
s
d
i
s
e
a
s
e
d
w
i
t
h
s
ym
pt
o
m
s
o
f
s
pe
c
if
i
c
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
s
uc
h
a
s
bli
g
h
t
o
r
r
us
t
,
whi
l
e
a
n
o
t
h
e
r
l
e
a
f
i
s
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
i
e
d
a
s
h
e
a
l
t
hy
[
18]
,
[
26]
.
F
i
gur
e
8.
F
i
n
a
l
o
ut
pu
t
r
e
s
u
l
t
wi
t
h
t
h
e
h
e
a
l
t
hy
i
nd
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
pot
a
to
l
e
a
f
F
i
gur
e
9.
F
i
n
a
l
o
ut
pu
t
r
e
s
u
l
t
wi
t
h
t
h
e
l
a
t
e
bli
g
h
t
i
nd
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
pot
a
to
l
e
a
f
4.
CONC
L
USI
ON
I
n
c
o
n
c
l
u
s
i
o
n
,
o
ur
s
t
udy
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
o
f
C
NN
s
i
n
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
s
e
ns
i
n
g
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
t
h
r
o
ugh
de
t
a
i
l
e
d
i
m
a
ge
a
na
ly
s
i
s
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
a
dv
a
n
c
e
d
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
t
h
e
r
o
b
us
t
l
e
a
r
ni
ng
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
C
NN
s
,
we
h
a
v
e
de
ve
l
o
pe
d
a
r
e
l
i
a
bl
e
s
y
s
t
e
m
t
h
a
t
d
i
s
t
i
n
gu
i
s
he
s
b
e
t
we
e
n
h
e
a
l
t
hy
a
n
d
d
i
s
e
a
s
e
d
l
e
a
v
e
s
w
i
t
h
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
hi
s
t
e
c
h
no
l
o
g
y
o
f
f
e
r
s
a
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
a
dv
a
n
c
e
m
e
n
t
i
n
p
l
a
n
t
di
s
e
a
s
e
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
,
pr
o
vi
d
i
ng
t
i
m
e
ly
a
n
d
pr
e
c
i
s
e
d
i
a
g
n
o
s
e
s
t
h
a
t
e
n
a
bl
e
pr
o
a
c
t
i
v
e
i
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
ns
.
T
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
c
o
di
n
g
a
n
d
o
u
t
pu
t
r
e
s
u
l
t
s
f
ur
t
h
e
r
v
a
li
da
t
e
s
t
h
e
m
o
de
l
's
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
pr
a
c
t
i
c
a
l
a
pp
li
c
a
bil
i
t
y
.
T
hi
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
lant
dis
e
as
e
s
e
ns
ing
us
ing
image
pr
oc
e
s
s
ing
(
w
it
h
C
N
N
)
(
Har
e
s
h
R
ajkum
ar
)
99
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
a
ppr
o
a
c
h
n
o
t
o
nl
y
e
nh
a
n
c
e
s
c
r
o
p
pr
otec
t
i
o
n
a
n
d
y
i
e
l
d
b
ut
a
l
s
o
s
upp
o
r
t
s
s
us
t
a
i
n
a
bl
e
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
s
by
e
m
po
we
r
i
n
g
f
a
r
m
e
r
s
w
i
t
h
c
r
i
t
i
c
a
l
,
da
t
a
-
dr
i
ve
n
i
ns
i
g
h
t
s
.
Ov
e
r
a
l
l
,
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h
un
d
e
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
ve
pot
e
n
t
i
a
l
o
f
C
NN
s
i
n
pr
o
m
o
t
i
n
g
g
l
o
b
a
l
f
o
o
d
s
e
c
ur
i
t
y
a
n
d
a
dva
n
c
i
ng
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
s
us
t
a
i
n
a
bil
i
t
y
.
AC
K
NOWL
E
DGE
M
E
NT
S
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
s
i
n
c
e
r
e
ly
a
ppr
e
c
i
a
t
e
t
h
e
s
uppor
t
pr
o
vi
de
d
by
t
h
e
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
o
f
S
t
.
J
o
s
e
ph
’
s
C
o
l
l
e
ge
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g.
F
UN
DI
NG
I
N
F
O
RM
AT
I
ON
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
u
n
d
i
ng
i
nv
o
l
v
e
d.
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
T
hi
s
j
o
ur
n
a
l
u
s
e
s
t
h
e
C
o
n
t
r
i
b
ut
or
R
o
l
e
s
T
a
x
o
n
o
m
y
(
C
R
e
d
i
T
)
to
r
e
c
o
gni
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
ns
,
r
e
duc
e
a
ut
h
or
s
hi
p
d
i
s
put
e
s
,
a
n
d
f
a
c
il
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
o
n
.
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
Ha
r
e
s
h
R
a
j
ku
m
a
r
Ha
r
r
y
J
a
k
i
n
S
S
udh
a
ka
r
T
hi
r
u
m
a
l
a
i
va
s
a
l
De
v
a
na
t
h
a
n
B
oo
a
p
t
hy
K
a
nn
a
n
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
nf
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
T
h
e
da
t
a
t
h
a
t
s
upp
o
r
t
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
o
f
t
hi
s
s
t
udy
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
r
o
m
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
a
ut
h
o
r
S
udh
a
ka
r
T
hi
r
u
m
a
l
a
i
va
s
a
l
De
v
a
n
a
t
h
a
n
,
upo
n
r
e
a
s
on
a
bl
e
r
e
que
s
t
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
R
.
K
undu,
U
.
C
ha
uha
n,
a
nd
S
.
P
.
S
.
C
ha
uha
n,
“
P
la
nt
le
a
f
d
is
e
a
s
e
d
e
te
c
ti
o
n
us
in
g
im
a
ge
pr
oc
e
s
s
in
g,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
2nd
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
I
nnov
at
iv
e
P
r
ac
ti
c
e
s
in
T
e
c
hnol
ogy
and
M
anage
m
e
nt
,
I
C
I
P
T
M
2022
,
F
e
b.
2022,
pp.
393
–
396,
do
i:
10.1109/I
C
I
P
T
M
54933.2022.9754170.
[
2]
M
.
N
.
H
a
s
a
n,
M
.
M
us
ta
v
i,
M
.
A
.
J
uba
e
r
,
M
.
T
.
S
ha
hr
ia
r
,
a
nd
T
.
A
hm
e
d,
“
P
la
nt
l
e
a
f
d
is
e
a
s
e
d
e
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
im
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
in
g:
a
c
o
mpr
e
h
e
ns
iv
e
r
e
v
i
e
w
,”
M
al
ay
s
ia
n
J
our
na
l
of
Sc
ie
nc
e
and
A
dv
anc
e
d
T
e
c
hnol
ogy
,
pp.
174
–
182,
O
c
t.
2022,
do
i:
10.56532/m
js
a
t.
v
2i
4.80.
[
3]
J
.
L
u,
L
.
T
a
n,
a
nd
H
.
J
ia
ng,
“
R
e
v
i
e
w
o
n
c
o
n
vo
lu
t
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
tw
o
r
k
(
C
N
N
)
a
ppl
i
e
d
t
o
pl
a
nt
le
a
f
di
s
e
a
s
e
c
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n,”
A
gr
ic
ul
tu
r
e
(
Sw
it
z
e
r
la
nd)
, vo
l.
11, n
o
.
8, p. 707, J
ul
. 2021, d
o
i:
10.3390/a
gr
ic
ul
tu
r
e
11080707.
[
4]
A
.
C
he
ll
a
dur
a
i,
D
.
P
.
M
a
no
j
K
uma
r
,
S
.
S
.
A
s
ka
r
,
a
nd
M
.
A
bo
u
ha
w
w
a
s
h,
“
C
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
t
o
ma
t
o
l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
us
in
g
tr
a
ns
duc
ti
ve
lo
ng
s
hor
t
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
w
it
h
a
n
a
tt
e
nt
i
o
n
me
c
ha
ni
s
m,”
F
r
ont
ie
r
s
in
P
la
nt
Sc
ie
nc
e
,
v
ol
.
15,
J
a
n.
2024,
do
i:
10.3389/f
p
ls
.2024.1467811.
[
5]
R
. Z
ha
ng, Y. W
a
ng, P
. J
ia
ng, J
. P
e
ng, a
nd
H
.
C
he
n,
“
I
B
S
A
_N
e
t:
a
ne
twor
k
f
or
t
o
ma
t
o l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
i
d
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n ba
s
e
d
o
n t
r
a
ns
f
e
r
le
a
r
ni
ng w
it
h s
ma
ll
s
a
mpl
e
s
,”
A
ppl
ie
d Sc
ie
nc
e
s
(
Sw
it
z
e
r
la
nd
)
, vo
l.
13, n
o
. 7, p. 4348, M
a
r
. 2023, d
o
i:
10.3390/app130743
48.
[
6]
Y
.
Z
h
o
ng,
Z
.
T
e
ng,
a
nd
M
.
T
ong,
“
L
ig
ht
M
i
xe
r
:
a
n
ove
l
l
ig
ht
w
e
ig
ht
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
f
o
r
t
o
ma
t
o
d
is
e
a
s
e
d
e
t
e
c
t
io
n,”
F
r
ont
ie
r
s
i
n
P
la
nt
Sc
ie
nc
e
, vo
l.
14, M
a
y
2023, d
oi
:
10.3389/
f
p
l
s
.2023.1166296.
[
7]
H
.
Z
h
o
u,
Z
.
F
a
ng,
Y
.
W
a
ng,
a
nd
M
.
T
o
ng,
“
I
ma
g
e
ge
n
e
r
a
ti
on
of
t
oma
to
le
a
f
di
s
e
a
s
e
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
ba
s
e
d
o
n
s
ma
ll
-
A
C
G
A
N
,”
C
om
put
e
r
s
, M
at
e
r
ia
ls
and C
ont
in
ua
, v
o
l.
76, n
o
. 1, pp. 175
–
19
4, 2023, do
i:
10.32604/
c
m
c
.2023.037342.
[
8]
B
.
Z
hu,
Z
.
C
he
n,
F
.
H
u,
X
.
D
a
i,
L
.
W
a
ng,
a
nd
Y
.
Z
ha
ng,
“
F
e
a
tu
r
e
e
x
tr
a
c
ti
o
n
a
nd
mi
c
r
o
s
tr
u
c
tu
r
a
l
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
of
h
o
t
s
ta
m
pi
ng
ul
tr
a
-
hi
gh s
tr
e
ng
th
s
te
e
l
b
y
ma
c
hi
ne
le
a
r
ni
ng,”
J
om
,
vo
l.
74, n
o
.
9, pp. 3466
–
3477, Apr
. 2022, do
i:
10.1007
/s
11837
-
022
-
05265
-
5.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
5
,
N
o.
1
,
M
a
r
c
h
20
2
6
:
93
-
101
100
[
9]
A
.
S
r
e
e
d
e
v
i
a
nd
C
.
M
a
ni
ke
,
“
D
e
ve
l
o
pm
e
nt
of
w
e
ig
ht
e
d
e
ns
e
mbl
e
tr
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
t
o
ma
t
o
l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
c
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n
s
ol
v
in
g
lo
w
r
e
s
o
lu
ti
o
n
pr
o
bl
e
ms
,”
I
m
agi
ng
Sc
ie
nc
e
J
our
nal
,
vo
l.
71,
n
o
.
2,
pp.
161
–
187,
F
e
b.
2023,
do
i:
10.1080/13682199.2
023.2178605.
[
10]
A
.
T
a
bba
kh
a
nd
S
.
S
.
B
a
r
pa
nda
,
“
A
de
e
p
f
e
a
tu
r
e
s
e
x
tr
a
c
ti
o
n
mo
d
e
l
ba
s
e
d
o
n
th
e
tr
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
m
o
d
e
l
a
nd
v
is
i
o
n
tr
a
ns
f
or
me
r
‘
T
L
M
V
i
T
’
f
o
r
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, vo
l.
1
1, pp. 45377
–
45392, 2023, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2023.32733
17.
[
11]
R
. S
a
i
S
ha
r
ve
s
h,
K
. S
u
r
e
s
h
K
uma
r
, a
nd C
. J
. R
a
ma
n, “
A
n a
c
c
u
r
a
te
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
de
te
c
ti
o
n
te
c
hni
qu
e
us
in
g ma
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng,”
E
A
I
E
ndor
s
e
d T
r
ans
a
c
ti
ons
on I
nt
e
r
ne
t
o
f
T
hi
ngs
, v
o
l.
10, J
a
n. 2024, do
i:
10.4108/
e
e
ti
o
t.
4963.
[
12]
M
.
H
.
S
a
le
e
m,
J
.
P
o
tg
i
e
t
e
r
,
a
nd
K
.
M
.
A
r
i
f
,
“
A
p
e
r
f
or
ma
nc
e
-
opt
im
iz
e
d
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
ti
o
n
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
ho
r
t
ic
ul
tu
r
a
l
c
r
o
ps
of
N
e
w
Z
e
a
la
nd,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
10, pp.
89798
–
89822, 2022, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2022.3201104.
[
13]
M
. H
a
s
s
a
m
e
t
al
.
, “
A
s
in
gl
e
s
tr
e
a
m m
o
di
f
i
e
d M
o
b
il
e
N
e
t
V
2 a
n
d w
ha
le
c
o
nt
r
o
ll
e
d
e
nt
r
o
p
y
ba
s
e
d
o
pt
i
mi
z
a
ti
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
or
c
it
r
us
f
r
ui
t
di
s
e
a
s
e
s
r
e
c
o
gni
ti
o
n,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
10, pp. 91828
–
91
839, 2022, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2022.3201338.
[
14]
W
.
S
ha
f
ik
,
A
.
T
u
f
a
il
,
A
.
N
a
m
o
un,
L
.
C
.
D
e
S
il
v
a
,
a
nd
R
.
A
.
A
.
H
.
M
.
A
p
o
ng,
“
A
s
y
s
t
e
ma
ti
c
l
it
e
r
a
tu
r
e
r
e
v
i
e
w
o
n
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n:
m
o
ti
v
a
ti
o
ns
,
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
da
ta
s
e
ts
,
c
ha
ll
e
ng
e
s
,
a
nd
f
ut
ur
e
tr
e
nds
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
11,
pp.
59174
–
59
203,
2023, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2023.3284760.
[
15]
V
.
K
.
V
is
hno
i,
K
.
K
uma
r
,
B
.
K
uma
r
,
S
.
M
o
ha
n,
a
nd
A
.
A
.
K
ha
n,
“
D
e
te
c
ti
o
n
of
a
ppl
e
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
s
us
in
g
l
e
a
f
im
a
g
e
s
th
r
ough
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
11, pp. 6594
–
6609, 2023, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2022.3232917.
[
16]
E
.
M
o
up
o
j
o
u
e
t
al
.
,
“
F
ie
ld
P
la
nt
:
a
da
ta
s
e
t
of
f
i
e
ld
pl
a
nt
im
a
g
e
s
f
o
r
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
w
it
h
d
e
e
p
le
a
r
ni
n
g,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
ol
. 11, pp. 35398
–
35410, 2023, d
o
i:
10.1109/A
C
C
E
S
S
.2023.3263042.
[
17]
J
.
A
.
P
a
ndi
a
n,
V
.
D
.
K
uma
r
,
O
.
G
e
ma
n,
M
.
H
na
ti
u
c
,
M
.
A
r
i
f
,
a
nd
K
.
K
a
nc
ha
na
d
e
v
i,
“
P
la
nt
di
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
de
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
A
ppl
ie
d Sc
ie
nc
e
s
(
Sw
it
z
e
r
la
nd)
, vo
l.
12, n
o
. 14, p. 6982, J
ul
. 2022, d
o
i:
10.3390/app121469
82.
[
18]
A
.
A
ba
de
,
A
.
S
.
de
A
lm
e
i
da
,
a
nd
F
.
V
id
a
l,
“
P
la
nt
di
s
e
a
s
e
s
r
e
c
o
gni
ti
o
n
f
r
o
m
di
g
it
a
l
im
a
ge
s
us
in
g
mul
ti
c
ha
nn
e
l
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
tw
or
ks
,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
th
e
14t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
oi
nt
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
V
is
io
n,
I
m
agi
ng
and
C
om
p
ut
e
r
G
r
aphi
c
s
T
he
o
r
y
and A
ppl
ic
at
io
ns
, 2023,
pp. 450
–
458, do
i:
10.
5220/000738390000
2108.
[
19]
S
.
M
.
H
a
s
s
a
n,
M
.
J
a
s
in
s
ki
,
Z
.
L
e
o
n
o
w
i
c
z
,
E
.
J
a
s
in
s
ka
,
a
nd
A
.
K
.
M
a
ji
,
“
P
la
nt
di
s
e
a
s
e
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
s
ha
ll
o
w
c
o
n
vo
lu
t
i
on
a
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
A
gr
onomy
, vol
. 11, n
o
. 12, p. 2388, Nov
. 202
1, do
i:
10.3390/ag
r
o
n
om
y
11122388.
[
20]
S
.
V
e
ld
a
ndi
a
nd
K
.
M
.
R
e
ddy
,
“
I
d
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
of
pl
a
nt
le
a
f
di
s
e
a
s
e
us
in
g
C
N
N
a
nd
im
a
ge
pr
oc
e
s
s
in
g,”
J
our
nal
o
f
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
in
g and I
nt
e
ll
ig
e
nt
R
e
m
ot
e
Se
ns
in
g
, no
. 44, pp. 1
–
10, J
un. 2024, do
i:
10.55529/j
ip
ir
s
.44.1.10.
[
21]
J
. H
a
ng, D.
Z
ha
ng, P
. C
h
e
n, J
. Z
ha
ng, a
nd
B
. W
a
ng, “
C
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
pl
a
nt
l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
s
ba
s
e
d
o
n
i
mpr
ove
d
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
tw
o
r
k,”
Se
ns
or
s
(
Sw
it
z
e
r
la
nd)
, vo
l.
19, n
o
. 19, p. 4161, S
e
p.
2019, do
i:
10.3390/s
19194161.
[
22]
S
.
A
boe
l
e
ni
n,
F
.
A
.
E
lb
a
s
he
e
r
,
M
.
M
.
E
l
t
o
ukh
y
,
W
.
M
.
E
l
-
H
a
d
y
,
a
nd
K
.
M
.
H
o
s
n
y
,
“
A
h
y
br
id
f
r
a
me
w
or
k
f
o
r
pl
a
nt
l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
u
r
a
l
n
e
tw
o
r
ks
a
nd
v
is
i
o
n
tr
a
ns
f
o
r
m
e
r
,”
C
om
pl
e
x
and
I
nt
e
ll
ig
e
nt
Sy
s
te
m
s
,
vo
l.
11, n
o
. 2, J
a
n. 2025, doi:
10.1007/s
40747
-
02
4
-
01764
-
x.
[
23]
M
.
T
ha
nj
a
i
v
a
di
ve
l,
C
.
G
o
bi
na
th
,
J
.
V
e
ll
in
g
ir
i,
S
.
K
a
li
r
a
j,
a
nd
J
.
S
.
F
e
mi
ld
a
J
o
s
e
phi
n,
“
E
nC
o
n
v
:
e
nha
nc
e
d
C
N
N
f
or
l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n,”
J
our
nal
of
P
la
nt
D
is
e
as
e
s
and P
r
ot
e
c
ti
on
, vo
l.
1
32, no
. 1, D
e
c
. 2025, d
oi
:
10.1007/s
41348
-
024
-
010
33
-
6.
[
24]
R
.
H
.
P
r
in
c
e
e
t
al
.
,
“
C
S
X
A
I
:
a
li
ght
w
e
ig
ht
2D
C
N
N
-
S
V
M
mo
d
e
l
f
o
r
d
e
t
e
c
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
of
v
a
r
i
o
us
c
r
o
p
di
s
e
a
s
e
s
w
it
h
e
x
pl
a
in
a
bl
e
A
I
v
is
ua
li
z
a
ti
o
n,”
F
r
ont
ie
r
s
i
n P
la
n
t
Sc
ie
nc
e
, vo
l.
1
5, J
ul
. 2024, do
i:
10.3389/
f
pl
s
.2024.1412988.
[
25]
Y
.
P
a
n
,
“
L
e
a
f
di
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
w
it
h
a
C
N
N
-
L
S
T
M
h
y
b
r
id
m
o
d
e
l,
”
A
ppl
ie
d
and
C
om
put
at
io
nal
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
vo
l.
104, n
o
. 1, pp. 7
–
20, N
ov
. 2024, d
o
i:
10.54254/2755
-
2721/
104/
20240902.
[
26]
S
.
E
lu
ma
la
i
a
nd
F
.
B
.
J
.
H
us
s
a
in
,
“
U
ti
li
z
in
g
d
e
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
n
a
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
ks
f
or
mu
lt
i
-
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
s
f
r
o
m
im
a
ge
da
ta
,”
T
r
ai
te
m
e
nt
du Signal
, vo
l.
40, n
o
. 4, pp. 1479
–
149
0, A
ug. 2023, do
i:
10.18280/t
s
.400416.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
Ha
res
h
R
a
j
kum
a
r
i
s
an
u
n
d
e
r
g
rad
u
at
e
s
t
u
d
e
n
t
i
n
t
h
e
D
e
p
art
me
n
t
o
f
E
E
E
a
t
St
.
J
o
s
e
p
h
's
Co
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
,
w
i
t
h
a
f
o
c
u
s
o
n
el
ec
t
ri
c
al
en
g
i
n
ee
r
i
n
g
p
ro
t
ec
t
i
o
n
an
d
s
w
i
t
c
h
g
e
ar,
p
ro
g
ra
mm
ab
l
e
l
o
g
i
c
co
n
t
ro
l
l
e
rs
(PL
Cs
),
a
n
d
a
u
t
o
m
o
b
i
l
e
e
l
ec
t
ro
n
i
c
s
.
H
e
c
an
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
h
ar
e
s
h
.
r2
0
0
0
3
@
g
m
a
i
l
.
co
m
.
Ha
rry
J
a
k
i
n
S
i
s
a
n
u
n
d
e
rg
ra
d
u
at
e
s
t
u
d
en
t
i
n
E
E
E
,
s
p
ec
i
a
l
i
z
i
n
g
i
n
e
l
ec
t
ri
c
a
l
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
,
d
at
a
an
al
y
t
i
c
s
,
an
d
b
u
s
i
n
e
s
s
ad
m
i
n
i
s
t
rat
i
o
n
.
H
i
s
a
c
ad
emi
c
j
o
u
rn
ey
b
l
e
n
d
s
t
e
ch
n
i
c
al
an
d
m
an
a
g
e
ri
a
l
s
t
u
d
i
e
s
,
ai
m
i
n
g
t
o
p
ro
v
i
d
e
a
c
o
m
p
r
e
h
en
s
i
v
e
u
n
d
e
rs
t
an
d
i
n
g
o
f
b
o
t
h
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
an
d
b
u
s
i
n
e
s
s
as
p
ec
t
s
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
a
i
l
:
h
arr
y
j
a
k
i
n
@
g
m
ai
l
.
co
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
lant
dis
e
as
e
s
e
ns
ing
us
ing
image
pr
oc
e
s
s
ing
(
w
it
h
C
N
N
)
(
Har
e
s
h
R
ajkum
ar
)
101
D
r.
S
u
d
h
a
k
a
r
T
hi
r
um
a
l
a
i
v
a
s
a
l
D
ev
a
n
a
th
a
n
w
as
b
o
rn
o
n
1
4
th
J
u
n
e
1
9
8
0
,
i
n
Ch
en
n
a
i
,
T
ami
l
N
a
d
u
.
H
e
r
ece
i
v
e
d
B.
E
.
d
e
g
r
ee
i
n
E
E
E
fro
m
Sri
Sai
ra
m
Co
l
l
eg
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
Mad
ras
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
i
n
t
h
e
y
ear
2
0
0
1
.
H
e
q
u
al
i
f
i
e
d
i
n
G
A
T
E
2
0
0
2
w
i
t
h
a
s
co
r
e
o
f
9
1
.
3
4
p
e
rce
n
t
i
l
e
.
H
e
d
i
d
h
i
s
Mas
t
e
rs
i
n
M.
E
.
p
o
w
er
s
y
s
t
em
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
f
r
o
m
T
h
i
a
g
araj
ar
Co
l
l
eg
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
Mad
u
rai
,
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
i
n
t
h
e
y
e
ar
2
0
0
4
.
H
e
h
as
g
o
t
h
i
s
fi
rs
t
Ph
.
D
.
d
eg
r
ee
i
n
t
h
e
ar
e
a
o
f
p
o
w
e
r
s
y
s
t
em
fr
o
m
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
H
e
h
as
g
o
t
h
i
s
s
ec
o
n
d
Ph
.
D
.
d
eg
r
e
e
i
n
p
o
w
e
r
el
ec
t
ro
n
i
c
s
i
n
t
h
e
D
e
p
art
me
n
t
o
f
E
E
E
,
B.
S
.
A
b
d
u
r
Rah
m
an
CR
E
SC
E
N
T
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
Sci
en
ce
a
n
d
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
.
H
e
i
s
em
p
l
o
y
ed
w
i
t
h
St
.
J
o
s
ep
h
’s
Co
l
l
eg
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
,
Ch
en
n
a
i
an
d
h
a
v
i
n
g
mo
r
e
t
h
an
2
2
y
e
ars
o
f
e
x
p
e
ri
en
ce
.
H
i
s
are
a
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
cl
u
d
e
p
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
re
s
t
o
rat
i
o
n
,
r
ec
o
n
fi
g
u
rat
i
o
n
,
g
r
i
d
co
n
n
ec
t
ed
s
y
s
t
em
,
p
o
w
e
r
q
u
al
i
t
y
an
d
D
C
–
D
C
co
n
v
e
rt
e
rs
.
H
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
ed
5
2
p
a
p
e
rs
i
n
t
h
e
j
o
u
rn
a
l
s
p
re
s
e
n
t
e
d
5
6
p
ap
e
rs
i
n
t
h
e
i
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
an
d
n
at
i
o
n
a
l
c
o
n
f
e
r
e
n
ce
s
,
2
b
o
o
k
ch
ap
t
e
rs
,
2
p
at
e
n
t
s
an
d
h
as
d
o
n
e
fi
v
e
c
o
n
s
u
l
t
an
cy
w
o
rk
.
H
e
c
an
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
s
u
d
h
a
k
art
d
@
s
t
j
o
s
e
p
h
s
.
a
c
.
i
n
an
d
s
u
d
h
ak
ar.
t
.
d
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
D
r.
Bo
o
a
pth
y
Ka
n
n
a
n
i
s
a
Pro
f
e
s
s
o
r
i
n
t
h
e
D
e
p
art
m
en
t
o
f
E
E
E
at
A
ar
u
p
ad
a
i
V
eed
u
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
,
V
i
n
a
y
a
k
a
M
i
s
s
i
o
n
’s
R
e
s
e
ar
c
h
Fo
u
n
d
at
i
o
n
,
C
h
e
n
n
ai
.
H
e
e
ar
n
ed
h
i
s
B.
E
.
d
eg
ree
fro
m
Mad
ras
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
i
n
1
9
9
9
,
M.
E
.
i
n
el
ec
t
ro
n
i
c
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
fro
m
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
(M
I
T
c
a
m
p
u
s
)
i
n
2
0
0
3
,
an
d
Ph
.
D
.
i
n
p
o
w
e
r
el
ec
t
ro
n
i
c
s
fr
o
m
A
n
n
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
Ch
en
n
a
i
i
n
2
0
1
2
.
W
i
t
h
o
v
e
r
2
4
y
e
ars
o
f
e
x
p
e
r
i
e
n
ce
i
n
t
e
ach
i
n
g
an
d
r
e
s
e
ar
c
h
-
co
n
s
u
l
t
an
cy
,
h
e
h
as
ac
t
i
v
el
y
co
n
t
ri
b
u
t
e
d
t
o
e
d
u
c
at
i
o
n
al
a
d
m
i
n
i
s
t
rat
i
o
n
f
o
r
mo
r
e
t
h
an
a
d
ec
a
d
e
.
H
e
r
ecei
v
ed
t
h
e
Be
s
t
Pro
j
ec
t
A
w
ard
i
n
t
h
e
A
l
l
I
n
d
i
a
Rad
i
o
p
ro
j
ec
t
c
o
n
t
es
t
fo
r
g
u
i
d
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
U
G
Pr
o
j
ec
t
.
H
e
h
as
p
u
b
l
i
s
h
e
d
n
u
me
r
o
u
s
art
i
cl
e
s
i
n
n
at
i
o
n
al
an
d
i
n
t
e
r
n
at
i
o
n
al
j
o
u
r
n
al
s
,
as
w
el
l
as
co
n
f
e
r
en
ce
p
ro
cee
d
i
n
g
s
.
Cu
rr
en
t
l
y
,
h
e
h
o
l
d
s
5
g
ran
t
e
d
p
at
e
n
t
s
,
w
i
t
h
4
mo
r
e
p
u
b
l
i
s
h
ed
o
n
t
h
e
I
n
d
i
a
n
I
P
p
o
rt
al
a
w
ai
t
i
n
g
t
h
e
h
e
ari
n
g
s
t
ag
e
.
A
d
d
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
h
e
au
t
h
o
red
t
w
o
t
e
x
t
b
o
o
k
s
,
el
ec
t
ro
n
i
c
s
ci
r
c
u
i
t
-
II
an
d
p
o
w
er
e
l
ec
t
ro
n
i
c
s
f
o
r
R
E
S
i
n
2
0
2
0
an
d
2
0
2
1
,
re
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
.
H
i
s
p
ri
m
ar
y
ar
e
as
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
i
n
c
l
u
d
e
p
o
w
er
el
ec
t
ro
n
i
c
s
an
d
d
r
i
v
e
s
,
as
w
e
l
l
as
t
h
e
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
o
f
s
o
ft
c
o
m
p
u
t
i
n
g
t
ec
h
n
i
q
u
e
s
t
o
p
o
w
e
r
el
ec
t
ro
n
i
c
s
a
n
d
e
l
ec
t
ri
c
al
m
a
c
h
i
n
e
s
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
b
o
o
p
at
h
y
k
@
a
v
i
t
.
a
c
.
i
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.