I nte rna t io na l J o urna l o f   I nfo rm a t ics a nd   Co m m un ica t io n T ec hn o lo g y   ( I J - I CT )   Vo l.  15 ,   No .   1 Ma r ch   20 26 ,   p p .   26 7 ~ 27 5   I SS N:  2252 - 8 7 7 6 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /iji ct . v1 5 i 1 . pp 26 7 - 27 5     267       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ict. ia esco r e. co m   A unif i ed in tellige nt  AI  pla tf o rm  for reso lv ing  cit ize n s'    queries r ela ted  to benefi cia ry  serv i ce using  AI  - Pow e red  cha tbots a  pract ic a l appa ro a ch       P a rv ee n M eht a ,   Sh wet a   B a ns a l   S c h o o l   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y K.   R .   M a n g a l a U n i v e r s i t y ,   S o h n a I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   1 8 ,   2 0 2 4   R ev is ed   J u l 8 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Oct  7 ,   2 0 2 5       Th e   d a i ly   m a n y   ru ra l   c it ize n v isit   g o v e rn m e n t   o ffice t o   in q u ire  a b o u t   b e n e ficia ry   se rv ice t h a s u p p o rt  p o o r   a n d   il li tera te  c it ize n s.   Ho we v e r,   with o u p ro p e k n o wle d g e ,   m a n y   e li g ib le  c it ize n fa il   t o   b e n e fit   f ro m   th e se   se rv ice s.  In   th e   a rti ficia i n telli g e n c e   ( AI )   e ra ,   AI - p o we re d   c h a tb o t s,  su c h   a AI  a g e n ts,  c a n   p ro v id e   v a lu a b le  su p p o rt  t o   th e   v il lag e rs  a n d   p ro v id e   th e m   with   c o m p lete   i n fo rm a ti o n   a t h e ir  d o o ste p .   I n   th is   p a p e r,   a   p r o p o se d   fra m e wo rk ,   u sin g   a   c h a tb o t,   t o   re d u c e   th e   c o m m u n ica ti o n   g a p   b e twe e n   ci ti z e n a n d   g o v e r n m e n o fficia ls  to   imp r o v e   se rv ice   d e li v e ry   p e rf o rm a n c e .   Th is  c h a tb o is  d e v e lo p e d   b y   u s in g   a   b u i lt   larg e   la n g u a g e   m o d e l ,   p y th o n   li b ra ries ,   f a st  API ,   a n d   m o n g o db   d a ta   b a se .   Ou r   fi n d i n g d e m o n stra te  th e   c h a ll e n g e o imb a lan c e d   d a ta   a n d   su g g e st  imp ro v e m e n ts  fo fu t u re   imp lem e n tatio n s.   Th e   sy ste m   e n h a n c e se rv ice   d e li v e r y   b y   a u to m a ti n g   e li g ib i li ty   c h e c k s a n d   re d u c i n g   o f fice   v isit   fre q u e n c y   b y   u p   to   6 0 % .   K ey w o r d s :   Ag en ts   AI - pow er ed   ch atb o t   API   Gr am   Pan ch ay at   I m b alan ce d   L ar g lan g u ag m o d el   Mo n g o   d b   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Par v ee n   Me h ta   Sch o o l o f   E n g in ee r in g   a n d   T e ch n o lo g y K.   R .   Ma n g alam   U n iv er s ity   So h n a ,   Gu r u g r am ,   in d ia   E m ail: Par v ee n . m eh tasn p 2 5 @   g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Gr am   Pan ch ay ats  s er v as  th lo west  ad m in is tr ativ u n it  in   I n d ia s   g o v e r n an ce   s tr u ctu r e,   f ac ilit atin g   th im p lem e n tatio n   o f   ce n tr al   an d   s tate - lev el  s ch em es.   Ho wev er ,   d u e   to   a   lack   o f   awa r e n ess   an d   i n ad eq u ate   d ig ital  ac ce s s ,   m an y   elig ib le  b en ef iciar ies  f ail  to   av ail  o f   th ese  s ch em es.  T h is   p ap er   id en tifie s   th ch allen g es  in   th cu r r en t sy s tem   an d   p r o p o s es a   tech n o lo g y - d r i v en   s o lu t io n   f o r   en h a n ce d   s er v ice  d eliv er y .   C h atb o ts   ca n   b ca teg o r ized   as  r u le  b ased   an d   n eu r al  n et wo r k   b ased .   R u le  b ased   u s ed   p r ed ef in e d   tem p lates  f o r   s im p ler   task   o r i en ted   r esp o n s es  an d   n eu r al  n etwo r k   b ased   ch at b o u s ed   d e ep   lear n in g   m o d els   ca lled   o p e n   d o m ain   m o d elin g   wh ich   is   m o r c h allen g i n g   ar ea   in   n eu r al  n etwo r k   b ased .   Ag ar wal  an d   W ad h wa   [ 1 ]   a r tific ial  in tellig en ce   ( AI )   is   k n o wn   as  th s i m u latio n   o f   h u m a n   in tellig en ce   [ 2 ] .   B y   le v er ag in g   AI - p o wer ed   s o lu tio n s ,   we  ca n   b r id g th d ig ital  d iv i d an d   em p o wer   ev en   th m o s r em o te  an d   u n d er s er v e d   co m m u n ities   to   ta k ad v an ta g o f   th tr a n s f o r m ativ e   p o te n tial  o f   m o d er n   tech n o lo g y   [2 ] .   T h co n ce p o f   ch atb o h as  co m e   in to   th e   s ce n e,   wh ich   is   a   co m p u ter   p r o g r a m   th at   s tim u lates  an d   p r o ce s s es  h u m a n   co n v er s atio n ,   eith er   wr itten   o r   s p o k en ,   allo win g   h u m an s   to   i n ter ac with   d ig ital  d e v i ce s   as  if   th e y   wer e   co m m u n icatin g   with   r ea h u m an   [ 3 ]   u s es   AI   to   in ter p r et  th tex o f   th ch at  u s in g   n atu r al  lan g u ag e   p r o ce s s in g   ( NL P)   in   p ar ticu lar ,   in s tead   o f   m ak in g   d ir ec co n tact  with   liv e   p er s o n ,   u s er s   ca n   m ak e   co n v er s atio n   v ia  tex o r   v o ice   [ 3 ] .   T o   im p r o v cu s to m e r   s er v ice  m an y   in d u s tr ies  ar attem p tin g   to   in clu d e   s o lu tio n s   b ased   o n   AI   lik ch atb o ts   in   o r d e r   to   d eliv e r   b ett er   s er v ice  to   th eir   c u s to m er s   with   f aster   an d   less   ex p en s iv s u p p o r t   [ 3 ]   h u m an - co m p u ter   in ter ac tio n   ( HC I )   an d   AI   p ar ad ig m s   ar u s ed   to   co n s tr u ct  an d   d esig n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2252 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Ma r ch   20 26 :   26 7 - 27 5   268   in tellig en co n v e r s atio n al  ch atb o ts   [ 4 ] .   E ar lier   c h atb o ts   m er ely   cr ea ted   an   illu s io n   o f   in tellig en ce   b y   em p lo y in g   m u c h   s im p ler   s tr in g   p r o ce s s in g   an d   p atter n   m atch in g   d esig n   tech n i q u es  f o r   th eir   in ter ac tio n   wit h   u s er s   u s in g   r u le - b ased   an d   g e n er ativ e - b ased   m o d els.   Ho wev er , with   th e   em er g en ce   o f   n e tech n o lo g ies  m o r e   in tellig en s y s tem s   h av e   em er g ed   u s in g   co m p le x   k n o wl ed g e - b ased   m o d els   [ 5 ]   ch at b o ts   ar e   r elate d   t o   cu s to m er   s er v ice,   tr y in g   eith er   to   an s wer   th f r eq u en tly   ask ed   q u esti o n s   th at  d o   n o n ee d   d ir ec h u m a n   in ter ac tio n   o r   to   g en er at le ad s   to   th af ter - clien f o llo w - u p   an d   co n tact.   C h atb o ts   r ep r esen p o ten tia l   ch an g i n   th wa y   th at  p eo p le  in ter ac with   in f o r m atio n   an d   o n lin s er v ices.   Fer r eir a   et  a l.   [ 6 ]   th e   lar g e   n u m b er   o f   r elev an s er v ices,  th co m p lex ity   o f   a d m in is tr ativ s er v i ce s ,   th co n tex t - d ep e n d en r elev an ce   o f   u s er   q u esti o n s ,   th e   d if f e r en ce s   in   ex p er t - la n g u a g an d   u s er - lan g u ag e   as  well  as  th n ec ess ity   o f   p r o v id in g   h ig h ly   r eliab le  a n s wer s   f o r   all   q u esti o n s   [ 7 ]   t h AI   ass is ted   ch atb o s y s tem   f o r   p r o v id in g   cu s to m er   s er v ices  an d   p r o v id in g   b etter   g o v er n a n ce   in   p u b lic  ad m in is tr atio n   s e r v ices   [ 8 ]   b y   h an d lin g   r o u tin e   q u er ies  an d   task s ,   ch atb o ts   f r ee   u p   h u m an   ag en ts   to   f o c u s   o n   c o m p lex   an d   s p ec ialized   is s u es,  th u s   o p tim izin g   o v er all  ef f icien cy   an d   cu s to m er   s atis f ac tio n   [ 9 ] .   Th r e f er r ed   ch atb o t,  it  is   cr u cial  to   d ea with   m u ltip le  A PI s   in ter co n n ec ted ,   ex ter n al  s er v ices,  an d   n u m er o u s   d a tab ases   f r o m   th o r g an iz atio n s ,   alwa y s   f o cu s ed   o n   th im p r o v em e n o f   th e   b u s in ess   p r o ce s s   lik th e   ti m o p tim izatio n   an d   th e   q u ality   o f   t h in f o r m atio n   r et r iev ed ,   a n d   th u s er   ex p er ien ce   r elate d   to   th em .   Fu r th er   s y s tem   a n aly s is   s h o ws  tim s av in g   o f   a p p r o x im atel y   6 0 c o m p ar e d   to   th tr ad itio n al   way   to   ac ce s s   th in f o r m atio n   [ 1 0 ]   p u b lic   tr u s in   ch atb o t   r esp o n s es  d ep en d s   o n   i)   th e   ar ea   o f   en q u ir y ,   s in ce   e x p ec tatio n s   a b o u a   ch atb o t s   p er f o r m a n ce   v ar y   with   th e   to p ic,   an d   ii)   th p u r p o s es  th at   g o v er n m en ts   co m m u n icate   t o   th e   p u b lic  f o r   in tr o d u cin g   th u s o f   ch atb o ts   [1 0 ]   p u b lic  ad m i n is tr atio n   r esear ch   in   th is   ar ea   f ac es  s o m lim itatio n s .   First,  m u ch   o f   th cu r r en s ea r ch   is   th e   o r et ical  an d   n o r m ativ e,   lack in g   s u b s tan tial  em p ir ical  d ata  to   ass es s   th r esu lt s   o f   ch atb o ts .   Seco n d ,   th s p ec if ic  ef f ec ts   o f   ch atb o ts   o n   g o v er n m en o r g an izatio n   o p e r atio n s   an d   th eir   in ter ac tio n s   with   th p u b lic  ar n o we ll  u n d e r s to o d   [1 1 citizen s   an d   p u b lic  s er v ice  p r o v id er s   ch atb o ts   u s ed   im p r o v em en in   ter m s   o f   ac ce s s   an d   im p r o v em en in   te r m s   o f   ac ce s s   an d   ef f icien c y   [ 1 2 ] - [ 15 ].   I n   th e   s p ee d ily   ev o lv in g   s ettin g   o f   tech n o lo g y ,   th a d v en o f   AI   h as  o p en e d   u p   a   wo r ld   o f   p o s s ib ilit ies  f o r   in d iv id u als  a n d   co m m u n ities   alik e.   On s u ch   p r o m is in g   a p p licatio n   o f   AI   is   in   th e   r ea lm   o f   ass is tiv to o ls   f o r   v illag er s ,   wh o   o f ten   f ac u n iq u e   ch alle n g es  in   ac ce s s in g   in f o r m atio n   an d   s er v ices  [ 16 ] ,   [ 17 ].   T h m o s co m m o n   r ea s o n s   f o r   ch atb o ad o p tio n   am o n g   lo ca g o v e r n m en ts   ar p r o v id in g   tr an s ac tio n s   in f o r m atio n ,   c o n s u ltatio n   [ 1 8 ] - [ 20] .   An d   th e   r eg is ter ed   co m p lain ts   with   h elp   o f   ch atb o t   ca n   en h a n ce   o u tr ea ch   with   citizen s   ch atb o ad o p tio n   ar ac co u n tab ilit y ,   ac cu r ac y ,   an d   e x clu s io n ar y   ass u m p tio n s ac c ep tan ce   o f   ch atb o in   lo ca g o v er n m en t   an d   citizen   [ 2 1 ] - [ 24] .   I n co r p o r atin g   u s er   s u g g esti o n s   an d   th eir   in s titu tio n al   im p licatio n s   th r o u g h   t h d esi g n   th in k in g   p r o ce s s   co u ld   im p r o v e   ch atb o t   s er v ice  q u ality .   C h atb o ad o p tio n   co n s id er in g   h eig h ten e d   in ter es t in   AI   d ev elo p m en ts   wo r ld wi d [ 25 ] ,   [ 26 ] .     Me th o d o lo g y   “Fig u r 1   d escr ib es th e   p r o ce s s   m eth o d o lo g y   ad o p ted   t o   cr ea te  th ch atb o t f o r   Gr am   Pan ch ay a t”           Fig u r 1 .   Pro ce s s   m eth o d o lo g y   f o r   c h atb o t c r ea tio n         D ata  co llectio n   Dig ital  s u r v ey   ( g o o g le  f o r m s ) ,   in ter ac tio n s   with   citizen s ,   g o v er n m en t sch em f r o m   th d ata  av ailab le  o n   th p o r tal.   T h d ata  co llecti o n   f o r m   o r   f o r m at  ca n   b s ee n   in   Fig u r 2 .     Data   p r ep ar atio n   an d   d ata  an al y s is   Af ter   co llectio n   o f   citizen   q u er y   m is s in g   v alu es,  q u esti o n   p r ep ar e d   o n   wh ich   citizen   w an to   g et  ass is tan ce   f r o m   th g o v er n m e n t   T ab le  1   is   th s u m m ar y   o f   th q u er ies  o r   q u esti o n s   co llect  f r o m   th u s er   th r o u g h   g o o g lef o r m   o r   f ac t o   f ac in ter ac tio n .   Mo s t c o m m o n ly   q u esti o n   id en titi es a r e:   Q1 :   I   am   6 0   y ea r s ,   n o g o v er n m en r etir e d   an d   ze r o   in co m an d   n ee d   o ld   ag allo wan ce   ass is tan t     ( Old   ag Pen s io n ) .   Q2 :   I   m   f em ale,   wid o n o a n y   s o u r ce   o f   in co m r e q u ir g o v er n m en f in an cial  s u p p o r t   to   f ee d   m an d   m y   ch ild r en .   Q3 :   My   in co m is   less   th an   1 l ak h   p er   y ea r   wa n t to   g et  h o u s e   r ep air in g   h elp   f r o m   t h g o v er n m en t.   Q4 :   W an t to   k n o f o r   wh ich   s ch em I   am   elig i b le.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l   I SS N: 2252 - 8 7 7 6       A   u n ified   p la tfo r fo r   r eso lvin g   citiz en s   q u eries   r ela ted   to   b en eficia r s ervices    ( P a r ve e n   Meh ta )   269       Fig u r 2 .   G o o g le  f o r m   f o r   d ata  co llectio n       T ab le  1 .   Su m m a r y   o f   th q u er y   r ec eiv ed   b y   th e   citizen   S r . N o .   Q u e r y   b y   c i t i z e n   N o .   o q u e r y   r e c e i v e d   1   A l l o w a n c e   t o   d w a r f   2   2   A l l o w a n c e   t o   e u n u c h   1   3   D i sab i l i t y   p e n s i o n   3 5 8 4   4   F i n a n c i a l   a ssi s t a n c e   f o r   st a g e   I I I   a n d   I V   c a n c e r   p a t i e n t s   14   5   F i n a n c i a l   a ssi s t a n c e   t o   d e st i t u t e   c h i l d r e n   1 7 9 5   6   F i n a n c i a l   a ssi s t a n c e   t o   n o n   sc h o o l   g o i n g   d i sa b l e d   c h i l d r e n   91   7   F i n a n c i a l   a ssi s t a n c e   t o   w i d o w e r   a n d   u n marr i e d   p e r so n s   4 6 8   8   La d l i   so c i a l   sec u r i t y   a l l o w a n c e   4 0 7   9   O l d   a g e   s a mm a n   a l l o w a n c e   8 6 5 1 3   10   W i d o w   p e n si o n   1 4 7 7 8   G r a n d   t o t a l   1 0 7 6 5 3       T h p r o p o s ed   s y s tem   ar ch ite ctu r is   d ep icted   in   Fig u r 3 .   T h p r ep a r ed   d ata  is   u s ed   to   an s wer   s p ec if ic  q u esti o n s   o r   s o lv p r o b lem s .   T h is   an aly s is   ca n   tak v ar io u s   f o r m s :     E lig ib ilit y   p r ed ictio n s t h e   ch atb o u s es  th d ata  to   d eter m in wh eth er   a   citizen   q u alif ie s   f o r   s p ec if ic   s ch em b ased   o n   th in p u ts   th ey   p r o v id e,   s u ch   as a g e,   in c o m e,   o r   em p lo y m e n t statu s .     Q u er y   m atch in g u s in g   NL P,  th AI   ag en an aly ze s   th ci tizen s   q u er y   to   id e n tify   in te n an d   r elev a n in f o r m atio n ,   p r o v id in g   r esp o n s es th at  ar co n tex tu ally   r ele v an t.           Fi g u r 3 . I n ter f ac es u s ed   i n   ch atb o t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2252 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Ma r ch   20 26 :   26 7 - 27 5   270   2.   P RO P O SE D   ARCH I T E CT URE   T h ar ch itectu r o f   th AI - p o wer ed   ch atb o is   d esig n ed   to   h an d le  th q u er ies  o f   citi ze n s   in   a   s tr u ctu r ed   an d   s y s tem atic  m an n er .   “T h f lo wc h ar in   Fig u r 4   ex p lain s   h o th ch atb o p r o ce s s es  u s er   q u er ies.”   1.   U s er   q u er y   in p u t :     T h citizen   en te r s   th eir   q u er y   th r o u g h   ch atb o p latf o r m   wh ich   s u p p o r ts   NL P .   T h e   q u er y   ca n   r elate   t o   s ch em es su ch   as p en s io n   elig i b ilit y ,   wid o p en s io n s ,   o r   d is a b ilit y   b en ef its .   2.   AI   ag en q u er y   p r o ce s s in g :     T h A I   ag en r ec eiv es  th q u er y   an d   p r o ce s s es  it.  I t   ch ec k s   th d a tab ase  f o r   s tr u ctu r ed   o r   u n s tr u ctu r e d   in f o r m atio n   r elev a n to   th e   q u er y .   Fo r   i n s tan ce ,   it  will  ch ec k   if   th citizen s   u n iq u I D   is   li n k ed   to   p en s io n   d ata.   3.   D a tab ase  in f o r m atio n   r etr iev al :     T h AI   a g en f etch es  th n ec e s s ar y   d ata  f r o m   th e   d a tab ase.   T h is   co u ld   in clu d e   th citizen s   ag e,   in c o m e,   o r   em p lo y m en t statu s ,   o r   it c o u ld   r etr iev h is to r ical  ap p licatio n   d ata  to   ass ess   elig ib ilit y .   C h atb o wo r k in g   in itiate  af ter   citizen   s elec Go v t.  Sch em es  a s s is tan th r o u g h   h is   m o b ile  o r   d esk to p .   C h atb o co n v er s atio n   d iv id es  in   in ten t,  en titi es  an d   co n te x t . as  s h o wn   “Fig u r 5   p r ese n ts   th f u n ctio n al   s tr u ctu r o f   t h ch atb o t,  in clu d in g   in ten t,  e n titi es,  an d   co n te x t.”           Fig u r 4 .   Flo ch a r t o f   p r o p o s ed   ar ch itectu r f o r   q u er y   s y s tem   f o r   Gr a m   Pan ch ay at         I n ten t   I n ten r ep r esen ts   q u er y /g o a ls /in f o r m atio n   ask ed   b y   citizen /u s er   f r o m   th AI - a s s is tan t .   wh at  th u s er   wan ts   to   ac h iev e,   s u ch   as  ask in g   ab o u a   g o v er n m en s ch em e,   r e g is ter in g   a   co m p lain t,  o r   elig ib ilit y   ch ec k in g   f o r   a   b en ef it.   E x am p le:   User   i n p u t:  Ho ca n   i a p p ly   f o r   o l d   ag p en s io n ?   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l   I SS N: 2252 - 8 7 7 6       A   u n ified   p la tfo r fo r   r eso lvin g   citiz en s   q u eries   r ela ted   to   b en eficia r s ervices    ( P a r ve e n   Meh ta )   271   I n ten t:  Ap p licatio n   p r o ce s s   in q u ir y     E n titi es   E n titi es  r ep r esen th s p ec if ic  p iece s   o f   in f o r m atio n   ex tr a cted   f r o m   th u s er   q u er y   wh ich   d etails   p r o v id e   ab o u t h in ten t.   T h ese  ca n   in clu d n am es  o f   s c h em es,  lo ca tio n s ,   elig ib ilit y   cr iter ia,   o r   p er s o n al   d etails.   E x am p le:   User   i n p u t:  Ho ca n   i   ap p ly   f o r   an   o ld   a g p en s io n ?   E n tity Old   ag p e n s io n ”  ( Sc h em Nam e) .   C o n tex t   T h co n tex g iv es  co n tr o o v er   th b o t s   ev e n t,  I t   h el p s   th ch atb o m ai n tain   co n tin u ity   in   co n v er s atio n s   b y   s to r in g   r elev an d etails  ab o u c itizen s   p r ev io u s   q u er ies  o r   o n g o in g   in t er ac tio n s .   I t   allo ws   f o llo w - u p   q u esti o n s   to b u n d e r s to o d   in   r elatio n   to   p r io r   e x ch an g es.   E x am p le:   User Ho ca n   i a p p ly   f o r   o ld   ag p en s io n ?   B o t:  Do   y o u   m ea n   o ld   a g all o wan ce   s ch em o r   an o t h er   s ch em e?   T h ch atb o t sto r es th e   co n tex th at  th u s er   is   in ter ested   in   B en ef iciar y   s ch em e.           Fig u r 5 .   Fu n ctio n al   s tr u ctu r e   o f   ch atb o t       P ro po s ed  co nv er s a t io n f lo o f   t he  cha t bo t   s y s t e m   “As  illu s tr ated   in   Fig u r 6   th co m p lete  wo r k f lo o f   th q u e r y   s y s tem   in v o lv es  s ix   s tag es,  f r o m   u s er   id en tific atio n   to   is s u r eso lu ti o n .   User   id en tific atio n   p h ase :     I n   th e   in itial  p h ase,   th e   s y s tem   p r o m p ts   th e   u s er   t o   en te r   o r   s p ea k   th eir   u n i q u i d en tifi ca tio n   n u m b er   ( UI N)   ass ig n ed   b y   th d ep a r tm en t.  T h ch at b o co llects  th UI th r o u g h   m u ltil i n g u al  in ter f ac e   ( tex t/v o ice)   an d   p er f o r m s   b a s ic  v alid atio n   to   en s u r co r r ec f o r m at  an d   c o m p leten ess .   v alid   UI tr ig g er s   d a tab ase   lo o k u p a n   in v alid   o r   m is s in g   UI r e d ir ec ts   th co n v er s atio n   to w ar d   co m p lain r eg is tr atio n .   Da tab ase  v er if icatio n   p h ase :     T h UI is   o b tain ed ,   th ch atb o t’ s   v er if icatio n   m o d u l q u er ies  th Mo n g o DB   d a tab ase  o r   th d ep ar tm en tal  d ata  r ep o s ito r y   th r o u g h   an   API .   T h s y s tem   p er f o r m s   ex ac an d   f u zz y   m a tch in g   to   lo ca te    th u s er   r ec o r d .   I f   m u ltip le   m atch es  ar e   f o u n d ,   d is a m b ig u atio n   q u er y   is   p r esen ted   to   th e   u s er     ( e. g . ,   co n f ir m atio n   o f   n am e ,   ad d r ess ,   o r   d ate  o f   b ir t h ) .   I f   th e   r ec o r d   is   f o u n d ,   th ch atb o r etr iev es  r elev an d etails  f o r   f u r th er   p r o ce s s in g o th er wis e,   th p r o ce s s   m o v es  au to m atica lly   to   th co m p lain r eg is tr atio n   s tep .   Data   r etr iev al  an d   r e co m m e n d atio n   p h ase :     W h en   v alid   r ec o r d   is   f o u n d ,   th s y s tem   in itiates   th r ec o m m en d atio n   en g in e .   I a n aly z es  d em o g r ap h ic   an d   s o cio ec o n o m ic   d etails  to   r ec o m m en d   ap p licab le  p e n s io n   o r   welf ar s ch e m es.  R u le - b ased   elig ib ilit y   f ilter s   ( ag e,   in co m e ,   g en d er ,   d is ab ilit y   s tatu s ,   ca s te  ca teg o r y )   ar ap p lied   f ir s t,  f o llo wed   b y   an   AI - b ased   m o d el  ( e. g . ,   ANN)   to   r ef in p r ed ictio n s   an d   h a n d le  in co m p lete  d ata.   T h ch atb o th e n   co m m u n icate s   elig ib ilit y   s tatu s   an d   r ec o m m e n d ed   s er v ices th r o u g h   th u s er   in ter f ac e.   C o m p lain r eg is tr atio n   p h ase :     I f   th UI is   n o f o u n d   o r   d ata  ar in co m p lete,   th ch atb o au to m atica lly   cr ea tes  co m p lain r ec o r d .     T h u s er s   q u er y ,   c o n tact  d et ails ,   an d   s y s tem - g en e r ated   ti m estam p   ar s to r e d   as  a   s tr u ctu r ed   c o m p lain t   en tr y   in   th d a tab ase.   E ac h   co m p lain r ec eiv es  u n iq u co m p lain r e g is tr atio n   n u m b er   ( C R N)   f o r   tr ac k in g ,   a n d   th c h atb o t im m ed iately   co n f ir m s   r eg is tr atio n   to   th u s er .   Ad m in is tr ativ n o tific atio n   a n d   ac tio n   p h ase :     Af ter   co m p lain is   lo g g ed ,   a n   au to m ated   n o tific atio n   is   tr i g g er ed   f o r   th e   ad m in is tr ativ d ash b o ar d   u s e d   b y   d is tr ict  o r   b lo c k - lev el  o f f i ce r s .   No tific atio n s   ar s en v ia  em ail,   SMS,  o r   in ter n al  d ash b o ar d   aler ts ,   ass ig n in g   r esp o n s ib ilit y   to   t h co n ce r n ed   o f f icer   o r   C PLO.   T h is   en s u r es  tim ely   s u p p o r f o r   UI N   g en er atio n   a n d   c o r r ec tio n   o f   m is s in g   r ec o r d s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2252 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Ma r ch   20 26 :   26 7 - 27 5   272   I s s u r eso lu tio n   an d   s er v ice  r e co m m en d atio n   p h ase :     On ce   th is s u i s   r eso lv ed   an d   th citizen s   r ec o r d   is   v alid ated ,   th ch atb o r e - e n g ag es  th u s er .     T h s y s tem   r e - ev alu ates  th u p d ated   r ec o r d   u s in g   th elig ib ilit y   en g in an d   co n f ir m s   UI ac tiv atio n .     I t th en   r ec o m m en d s   elig ib le  p en s io n   o r   welf ar s ch em es ,   g u id in g   th u s er   th r o u g h   a p p licat io n   s u b m is s io n .   Ad v an tag es o f   t h p r o p o s ed   f l o w :     E f f icien cy : a u to m ates r ec o r d   r etr iev al  an d   co m p lain t m a n ag em en t.     T r an s p ar en c y :   p r o v id es tr ac k in g   I Ds f o r   ev e r y   in ter ac tio n .     I n clu s iv ity : s u p p o r ts   m u ltil in g u al  an d   r u r al - f r ien d ly   ac c ess .     Scalab ilit y m o d u lar   d esig n   en ab les in teg r atio n   wi th   o t h er   w elf ar d ep ar tm e n ts .     Feed b ac k   l o o p : e n s u r es c o n tin u o u s   lear n in g   an d   ad ap tiv e   im p r o v em e n t o f   th AI   m o d el.       3.   E L I G I B I L I T Y   CH E CK   T h A I   ag e n u s es  th r etr iev ed   d ata  to   ch ec k   th elig ib ilit y   o f   th citizen   f o r   th e   r elev a n s ch em e.   Fo r   ex am p le,   i f   th citizen   in q u ir es  ab o u th o ld - ag p e n s io n ,   th ch atb o will  d eter m in wh eth er   th citize n   m ee ts   th ag an d   i n co m c r iter ia.       4.   USE F E E D B ACK   On ce   th e   elig ib ilit y   i s   d ete r m i n ed ,   t h A I   ag en t   r etu r n s   th e   elig ib ilit y   s tatu s   to   th e   u s er   th r o u g h   th e   UI .   I f   th citizen   i s   elig ib le,   th ch atb o will  in f o r m   th e m   o f   th n e x t   s tep s .   I f   th ey   ar in elig ib le,   th ch atb o t   will e x p lain   th r ea s o n s   an d   o f f er   o th er   o p tio n s .       5.   CO M P L A I N T   RE G I ST RA T I O N   I f   th e   citizen s   in f o r m atio n   i s   n o f o u n d   i n   t h d a ta b ase  o r   i f   th ey   ar e   in elig ib le,   th A I   ag e n r eg is ter s   c o m p l a i n t   an d   g e n er ates  u n iq u c o m p lain n u m b e r .   T h e   g o v e r n m en t   ca n   t h en   r e ac h   o u to   th e   citizen   to   r eso lv th i s s u e .           Fig u r 6 .   W o r k   f lo o f   q u e r y   s y s tem   f o r   Gr am   Pan ch a y at       6.   T E CH NO L O G US E T O   DE V E L O P M E N T   CH A T B O T   Fas API   is   u s ed   to   h an d le  HT T r eq u ests   in   th e   s y s tem s   m icr o   s er v ices - b ased   a r ch itectu r e .     T h f o llo win g   ar th m ain   el em en ts   o f   th ar c h itectu r e:   Fro n ten d   i n te r f ac e:     web - b ased   p latf o r m   f o r   u s er   in ter ac tio n   i s   h o s ted   o n   v er ce l .   B ac k en d   s er v er :     Dev elo p ed   u s in g   f ast API ,   to   h an d lin g   r eq u ests   an d   m an ag i n g   d ata.     Used   f o r   s p ec if y in g   R E ST  f u en d p o i n ts   an d   m an a g in g   API   r eq u ests .   Da tab ase:     Mo n g o DB   i s   u s ed   f o r   s to r in g   u s er   q u er ies,  ch at  h is to r y ,   a n d   co m p lain t in f o r m atio n .     No SQL  d a tab ase  t o   ef f icie n tly   s to r an d   ac ce s s   u s er d ata.   AI   s er v ice:     Gem in A I   API   f o r   in tellig en r esp o n s g en er ati o n   f o r   u s er   q u er ies.     Pro v id es in tellig en t,  s itu atio n - s p ec if ic  an s wer s .   Secu r ity   l ay er :     T o   s ec u r a d m i n ac ce s s u s ed   J W T - b ased   s af s ec u r ac ce s s   to   ad m in is tr ativ en d p o in ts .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l   I SS N: 2252 - 8 7 7 6       A   u n ified   p la tfo r fo r   r eso lvin g   citiz en s   q u eries   r ela ted   to   b en eficia r s ervices    ( P a r ve e n   Meh ta )   273   7.   E XP E R I M E N T S   AN RE S UL T S   I n   th is   p ap er ,   we  d e v elo p ed   ch atb o d esig n ed   t o   h elp   citiz en   to   ch ec k   elig ib ilit y   o f   f o r   t h v ar io u s   b en ef iciar y   s er v ices.  T h ch atb o was  im p lem en ted   u s in g   R asa,   an d   d ep l o y ed   o n   w eb   in ter f ac as  wel l   m o b ile  ap p licatio n   p latf o r m .   T h c h atb o was  tr ain e d   u s in g   d ataset  co m p r is in g   p u b licly   av ailab l e   co n v er s atio n s ,   p r o p r ietar y   d a ta,   an d   u s er   in ter ac tio n s . T h e   b elo p r o p o s ed   ar ch itectu r e   r ep r esen ts   s tep   to war d   d ig ital  tr an s f o r m atio n   in   p u b lic  ad m in is tr atio n   to   e m p o wer in g   citizen s   wit h   tim ely   in f o r m atio n   an d   s tr ea m lin in g   g o v er n m e n o p e r atio n s .   “Fig u r es  7 ,   8   an d   9   d e m o n s tr ate  ch atb o t u s er   in ter a ctio n s   f o r   ca s es  with   an d   with o u t a   u n iq u I D.           F ig u r 7 .   C h atb o t   an d   u s er   co n s er v atio n   if   citizen   h av n o u n iq u I an d   c o m p lain f o r m           Fig u r 8 .   C h atb o t   an d   u s er   co n s er v atio n   if   citizen   h av u n iq u I ch atb o t r ec o m m en d   c o n v er s atio n   to   citizen           Fig u r 9 .   Ad m in   p a n el  co n v er s atio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2252 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,   Vo l.  15 ,   No .   1 Ma r ch   20 26 :   26 7 - 27 5   274   8.   CO NCLU SI O N   T h d ev el o p m en o f   a n   AI - p o wer ed   c h atb o f o r   r eso l v in g   s en io r   citizen s   q u er ies  r elate d   to   b en ef iciar y   s er v ices  r ep r esen t s   s ig n if ican ad v an ce m en i n   b r id g in g   th g ap   b etwe en   g o v er n m e n s ch em es  an d   citizen s .   B y   in te g r atin g   AI ,   m ac h i n lear n i n g   ( ML ) ,   an d   NL P ,   th is   s y s tem   en h an ce s   ac ce s s ib ilit y ,   ac cu r ac y ,   a n d   ef f icie n cy   in   d el iv er in g   cr itical  p u b lic  s er v ices.   T h s tu d y   h ig h lig h ts   h o AI - d r iv en   s o lu tio n s   ca n   m i n im ize  h u m a n   i n ter v en tio n ,   r ed u ce   b u r ea u cr atic   in ef f icien cies,  an d   p r o v id r e al - tim ass is tan ce   to   citizen s ,   esp ec ially   th o s in   r u r al  ar e as  wh o   o f ten   f ac e   ch all en g es  in   ac ce s s in g   g o v er n m en b en ef its .   T h ch at b o ef f ec tiv ely   au to m ates  elig ib ilit y   v er if icatio n ,   en s u r es tr an s p ar en cy   in   s ch em allo ca tio n ,   an d   s im p lifie s   th p r o ce s s   f o r   b o th   u s er s   an d   g o v er n m en o f f icials.       F I NDING   I NF O RM A T I O N     AI - p o wer ed   ch atb o ts   s ig n if ica n tly   r ed u ce   r esp o n s tim a n d   im p r o v citizen   en g a g em en t.     ML  m o d els  ca n   p r e d ict  elig ib ilit y   with   h ig h   ac cu r ac y ,   en s u r in g   th r ig h in d iv id u al s   b en ef it  f r o m   g o v er n m en t sch em es.     T h p r o p o s ed   s y s tem   o v er co m es  k ey   lim itatio n s   o f   ex is tin g   s o lu tio n s ,   in clu d in g   lack   o f   in teg r atio n   an d   ac ce s s ib ilit y   is s u es.       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  i n d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Par v ee n   Me h ta                               Sh weta   B an s al                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   - O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   & E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Ms.  Par v ee n   Me h ta  an d   Dr ,   S h weta   B an s al  h av n o   c o n f lict   o f   in ter est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   T h d ata  th at  s u p p o r th f in d in g s   o f   th is   s tu d y   ar av ailab le  f r o m   th co r r esp o n d in g   au th o r ,   Par v ee n   Me h ta,   Du to   p e r s o n al  in f o r m atio n   o f   C itizen   f o r   Secu r ity   p u r p o s n o t p r o v id e d   to   a n y   o n th ir d   p ar ty .       RE F E R E NC E   [ 1 ]   R .   A g a r w a l   a n d   M .   W a d h w a ,   R e v i e w   o f   st a t e - of - t h e - a r t   d e si g n   t e c h n i q u e f o r   c h a t b o t s ,   S N   C o m p u t e S c i e n c e ,   v o l .   1 ,   n o .   5 ,   p .   2 4 6 ,   S e p .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 2 9 7 9 - 0 2 0 - 0 0 2 5 5 - 3.   [ 2 ]   J.  G n a n a p r a k a sam   a n d   R .   L o u r d u sam y ,   I n t e l l i g e n t   c o n v e r sat i o n a l   c h a t b o t :   d e si g n   a p p r o a c h e s   a n d   t e c h n i q u e s ,   i n   C o m m u n i c a t i o n i n   C o m p u t e r   a n d   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e ,   v o l .   2 1 8 4   C C I S ,   2 0 2 5 ,   p p .   1 6 2 9 .   [ 3 ]   S .   S a d h u ,   A .   B u r ma n ,   a n d   L.   M a n d a l ,   A   sy s t e m a t i c   su r v e y   o f   t h e   c h a t b o t   e v o l u t i o n ,   i n   Pr o c e e d i n g s o f   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t a t i o n a l   I n t e l l i g e n c e ,   D a t a   S c i e n c e   a n d   C l o u d   C o m p u t i n g :   I E M - I C D C   2 0 2 1 ,   2 0 2 2 ,   p p .   2 9 9 3 0 8 .   [ 4 ]   H .   Ze r o u a n i ,   A .   H a q i q ,   a n d   B .   B o u n a b a t ,   C h a t b o t t e c h n o l o g y   a n d   i t c h a l l e n g e s:   a n   o v e r v i e w ,   i n   L e c t u r e   N o t e i n   N e t w o r k s   a n d   S y s t e m s ,   v o l .   6 3 7   LN N S ,   2 0 2 3 ,   p p .   5 6 6 4 .   [ 5 ]   S .   H u ssa i n ,   O .   A mer i   S i a n a k i ,   a n d   N .   A b a b n e h ,   A   su r v e y   o n   c o n v e r sa t i o n a l   a g e n t s / c h a t b o t c l a ssi f i c a t i o n   a n d   d e si g n   t e c h n i q u e s,   i n   A d v a n c e i n   I n t e l l i g e n t   S y st e m a n d   C o m p u t i n g ,   v o l .   9 2 7 ,   2 0 1 9 ,   p p .   9 4 6 9 5 6 .   [ 6 ]   D .   F e r r e i r a ,   F .   P o r t e l a ,   a n d   M .   F .   S a n t o s ,   A   st e p   t o w a r d t h e   u s e   o f   c h a t b o t t o   s u p p o r t   t h e   e n t e r p r i se  d e c i si o n - ma k i n g   p r o c e sse s,”   i n   A d v a n c e s i n   I n t e l l i g e n t   S y s t e m a n d   C o m p u t i n g ,   v o l .   1 3 6 8   A I S C ,   2 0 2 1 ,   p p .   3 0 8 3 1 7 .   [ 7 ]   A .   L o mm a t z sc h ,   A   n e x t   g e n e r a t i o n   c h a t b o t - f r a mew o r k   f o r   t h e   p u b l i c   a d mi n i s t r a t i o n ,   i n   C o m m u n i c a t i o n s   i n   C o m p u t e r   a n d   I n f o rm a t i o n   S c i e n c e ,   v o l .   8 6 3 ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 2 7 1 4 1 .   [ 8 ]   K .   K .   N i r a l a ,   N .   K .   S i n g h ,   a n d   V .   S .   P u r a n i ,   A   s u r v e y   o n   p r o v i d i n g   c u st o mer  a n d   p u b l i c   a d mi n i st r a t i o n   b a se d   s e r v i c e s   u s i n g   A I :   c h a t b o t ,   M u l t i m e d i a   T o o l a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 1 ,   n o .   1 6 ,   p p .   2 2 2 1 5 2 2 2 4 6 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 021 - 1 1 4 5 8 - y.   [ 9 ]   C .   B o u r a s   e t   a l . ,   A   c h a t b o t   g e n e r a t o r   f o r   i m p r o v e d   d i g i t a l   g o v e r n a n c e ,   i n   L e c t u re   N o t e s   i n   B u si n e ss   I n f o rm a t i o n   Pr o c e ssi n g v o l .   5 0 1   LN B I P ,   2 0 2 4 ,   p p .   1 2 3 1 3 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l   I SS N: 2252 - 8 7 7 6       A   u n ified   p la tfo r fo r   r eso lvin g   citiz en s   q u eries   r ela ted   to   b en eficia r s ervices    ( P a r ve e n   Meh ta )   275   [ 1 0 ]   N .   A o k i ,   A n   e x p e r i m e n t a l   st u d y   o f   p u b l i c   t r u st   i n   A I   c h a t b o t i n   t h e   p u b l i c   sec t o r ,   G o v e r n m e n t   I n f o rm a t i o n   Q u a r t e r l y ,   v o l .   3 7 ,   n o .   4 ,   p .   1 0 1 4 9 0 ,   O c t .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . g i q . 2 0 2 0 . 1 0 1 4 9 0 .   [ 1 1 ]   M .   E .   C o r t é s - C e d i e l ,   A .   S e g u r a - Ti n o c o ,   I .   C a n t a d o r ,   M .   P e d r o ,   a n d   R .   B o l í v a r ,   Tr e n d s a n d   c h a l l e n g e s o f   e - g o v e r n me n t   c h a t b o t s:   Ex p l o r a t o r y   r e se a r c h   i n   t h e i r   a p p l i c a t i o n   t o   o p e n   g o v e r n me n t   d a t a   a n d   c i t i z e n   p a r t i c i p a t i o n   c o n t e n t ,   Ara n t x a . I i . U a m . Es ,   [ O n l i n e ] A v a i l a b l e :   h t t p : / / a r a n t x a . i i . u a m. e s/ ~ c a n t a d o r / d o c / 2 0 2 3 / g i q 2 3 . p d f .   [ 1 2 ]   M .   D .   A d e w a l e ,   A .   A z e t a ,   A .   A b a y o mi - A l l i ,   a n d   A .   S a mb o - M a g a j i ,   I mp a c t   o f   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a d o p t i o n   o n   st u d e n t s’   a c a d e m i c   p e r f o r ma n c e   i n   o p e n   a n d   d i st a n c e   l e a r n i n g :   A   sy s t e m a t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   H e l i y o n ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 2 ,   p .   e 4 0 0 2 5 ,   N o v .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h e l i y o n . 2 0 2 4 . e 4 0 0 2 5 .   [ 1 3 ]   T.   N a d a r z y n s k i ,   O .   M i l e s,   A .   C o w i e ,   a n d   D .   R i d g e ,   A c c e p t a b i l i t y   o f   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   ( A I ) - l e d   c h a t b o t   s e r v i c e s   i n   h e a l t h c a r e :   A   mi x e d - met h o d s   st u d y ,   D I G I T AL  H EALT H ,   v o l .   5 ,   Ja n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 2 0 5 5 2 0 7 6 1 9 8 7 1 8 0 8 .   [ 1 4 ]   T.   C h e n   a n d   M .   G a sc o - H e r n a n d e z ,   U n c o v e r i n g   t h e   r e s u l t o f   A I   c h a t b o t   u se   i n   t h e   p u b l i c   s e c t o r :   e v i d e n c e   f r o U S   S t a t e   G o v e r n m e n t s,   P u b l i c   P e rf o rm a n c e   &   M a n a g e m e n t   Re v i e w ,   v o l .   4 8 ,   n o .   6 ,   p p .   1 3 3 1 1 3 5 6 ,   N o v .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 5 3 0 9 5 7 6 . 2 0 2 4 . 2 3 8 9 8 6 4 .   [ 1 5 ]   D .   E.   Lu n a ,   S .   P i c a z o - V e l a ,   B .   B u y a n n e m e k h ,   a n d   L.   F .   L u n a - R e y e s,  C r e a t i n g   p u b l i c   v a l u e   t h r o u g h   d i g i t a l   ser v i c e   d e l i v e r y   f r o m   a   c i t i z e n p e r s p e c t i v e ,   G o v e r n m e n t   I n f o rm a t i o n   Q u a rt e rl y ,   v o l .   4 1 ,   n o .   2 ,   p .   1 0 1 9 2 8 ,   J u n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . g i q . 2 0 2 4 . 1 0 1 9 2 8 .   [ 1 6 ]   S .   S e n a d h e e r a   e t   a l . ,   U n d e r st a n d i n g   c h a t b o t   a d o p t i o n   i n   l o c a l   g o v e r n men t s:   a   r e v i e w   a n d   f r a m e w o r k ,   J o u r n a l   o f   U r b a n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   3 2 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 6 9 ,   M a y   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 6 3 0 7 3 2 . 2 0 2 3 . 2 2 9 7 6 6 5 .   [ 1 7 ]   J.  B a l a k r i s h n a n ,   Y .   K .   D w i v e d i ,   L.   H u g h e s ,   a n d   F .   B o y ,   En a b l e r a n d   i n h i b i t o r o f   A I - p o w e r e d   v o i c e   a ssi s t a n t s:   a   d u a l - f a c t o r   a p p r o a c h   b y   i n t e g r a t i n g   t h e   st a t u s   q u o   b i a s   a n d   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   m o d e l ,   I n f o rm a t i o n   S y s t e m s   Fr o n t i e rs ,   v o l .   2 6 ,   n o .   3 ,   p p .   9 2 1 9 4 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 7 9 6 - 0 2 1 - 1 0 2 0 3 - y.   [ 1 8 ]   M .   R u i z   a n d   I .   R e a sc o s,   D e v e l o p me n t   a n d   e v a l u a t i o n   o f   a n   i n t e l l i g e n t   c h a t b o t   f o r   t h e   ma n a g e m e n t   o f   c i t i z e n   p r o c e d u r e i n   t h e   G A D   S a n   M i g u e l   d e   I b a r r a ,   i n   L e c t u re  N o t e i n   N e t w o r k a n d   S y st e m s ,   v o l .   8 7 0   LN N S ,   2 0 2 4 ,   p p .   2 9 1 2 9 9 .   [ 1 9 ]   M .   W S   a n d   W .   P i t t s ,   A   l o g i c a l   c a l c u l u o f   t h e   i d e a i mm a n e n t   i n   n e r v o u a c t i v i t y .   1 9 4 3 ,   Bu l l e t i n   O f   M a t h e m a t i c a l     Bi o l o g y ,   v o l .   5 2 ,   n o .   1 2 ,   p p .   9 7 9 9 ,   1 9 9 0 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / se a r c h . e b sc o h o s t . c o m / l o g i n . a sp x ? d i r e c t = t r u e & d b = m n h &A N = 2 1 8 5 8 6 3 &si t e = e d s - l i v e .   [ 2 0 ]   D .   K u m a r   a n d   R .   Y a d a v ,   D a t a - s o v e r e i g n   A I   sy st e ms   f o r   r u r a l   g o v e r n a n c e ,   E - G o v   R e se a rc h   J ,   2 0 2 4 .   [ 2 1 ]   B .   Z h o u   a n d   L.   Y a n g ,   M u l t i l i n g u a l   t r a n sf o r mer f r a m e w o r k s fo r   i n c l u s i v e   d i g i t a l   g o v e r n a n c e ,   I EE A c c e ss ,   2 0 2 4 .   [ 2 2 ]   N .   A i t h a l   a n d   S .   K .   P a i ,   A I   f o r   s o c i a l   g o o d :   p o l i c y ,   g o v e r n a n c e ,   a n d   t e c h n o l o g i c a l   f r a mew o r k s ,   I n f o rm a t i o n   Po l i t y ,   2 0 2 4 .   [ 2 3 ]   A .   S r i v a st a v a   a n d   R .   K u ma ,   D e p l o y i n g   l i g h t w e i g h t   m u l t i l i n g u a l   t r a n sf o r mers   i n   d e c e n t r a l i z e d   g o v e r n a n c e ,   J E G S ,   2 0 2 4 .   [ 2 4 ]   H .   To u v r o n   e t   a l . ,   LLa M A :   o p e n   a n d   e f f i c i e n t   f o u n d a t i o n   l a n g u a g e   m o d e l s ,   a rX i v ,   2 0 2 3 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / a r x i v . o r g / a b s/ 2 3 0 2 . 1 3 9 7 1 .   [ 2 5 ]   M .   A .   R e s e a r c h ,   LLa M A - 2 :   o p e n   f o u n d a t i o n   a n d   f i n e - t u n e d   c h a t   m o d e l s,”   2 0 2 3 .   h t t p s : / / a i . me t a . c o m/ r e sea r c h / p u b l i c a t i o n s/ l l a ma - 2 - o p e n - f o u n d a t i o n - a n d - f i n e - t u n e d - c h a t - mo d e l s /   [ 2 6 ]   P .   B o mm a sa n i ,   F o u n d a t i o n   m o d e l s   i n   t h e   p u b l i c   sec t o r ,   2 0 2 3 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i a b l e :   h t t p s : / / w w w . a d a l o v e l a c e i n s t i t u t e . o r g / e v i d e n c e - r e v i e w / f o u n d a t i o n - m o d e l s - p u b l i c - sec t o r /         B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Ms.   Pa r v e e n   Mehta           is  a   r e se a rc h   sc h o lar  in   Co m p u ter  sc ien c e   a c o ll e g e   o f   S c h o o o E n g i n e e rin g   a n d   Te c h n o l o g y ,   K.  R.   M a n g a lam   Un iv e rsit y   o S c ien c e a n d   Tec h n o l o g y ,   S o h a n a   (G u ru g ra m ).   S h e   h o l d a   M . Tec h .   d e g re e   i n   Co m p u ter  En g in e e rin g .   He re se a rc h   a re a a re   a rti ficia e n g in e e rin g   a n d   c y b e se c u rit y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il p a rv e e n . m e h tas n p 2 5 @ g m a il . c o m .       Dr .   S h we ta   Ba n sa l           a n   a c c o m p li sh e d   a c a d e m icia n   a n d   re se a rc h e r,   h a o v e 1 9   y e a rs  o e x p e rien c e   in   tec h n ica e d u c a ti o n   a n d   h o l d a   P h . D.  i n   NLP .   S h e   is  th e   He a d   o t h e   CS De p a rtme n t   a n d   a n   a ss o c iat e   p ro fe ss o r   a t   K R .   M a n g a lam   Un iv e rsity ,   G u rg a o n ,   wh e re   sh e   e s tab li sh e d   a   Ce n tre   o f   Ex c e l len c e   in   Art ifi c ial  I n telli g e n c e .   D r.   Ba n sa l re se a rc h   fo c u se on  NL P ,   a n d   s h e   h a b e e n   a c ti v e ly   i n v o l v e d   i n   n u m e ro u g o v e rn m e n t - sp o n so re d   p r o jec ts.    S h e   h a e x ten si v e ly   p u b l ish e d   h e r   wo rk ,   s u p e rv ise d   P h . D.,   M . Tec h . ,   a n d   B. Tec h .   p ro jec ts,   a n d   m e n to re d   b o t h   st u d e n ts  a n d   j u n i o fa c u lt y .   He tea c h in g   s p a n v a ri o u tec h n ica su b jec ts,  a n d   sh e   h a a   stro n g   b a c k g r o u n d   in   d e v e lo p in g   a n d   c o o r d in a ti n g   re se a rc h   p ro jec ts,  m e n to ri n g   stu d e n ts   a n d   fa c u lt y ,   a n d   o r g a n izin g   a c a d e m ic  e v e n ts.   S h e   i a   m e m b e o th e   I EE E     (De lh S e c ti o n a n d   t h e   Ac o u stica S o c iety   o I n d ia  (ASI) ,   fu rt h e u n d e rsc o ri n g   h e c o m m it m e n to   t h e   fiel d   o tec h n ica e d u c a ti o n   a n d   re se a rc h .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   sh we ta.b a n sa l@k rm a n g a lam . e d u . in .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.