I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
41
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
2
6
,
pp
.
4
09
~
41
8
IS
S
N
:
2
502
-
4
7
52
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
cs
.v
41
.
i
1
.
pp
409
-
418
409
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
cs
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
In
t
e
l
l
i
g
e
n
t
d
u
st
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
a
n
d
c
l
e
a
n
i
n
g
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
n
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
s
S
ou
aad
B
e
l
h
i
a
1
,
A
l
i
K
o
u
r
ti
c
h
e
1
,
S
an
t
i
ago
F
e
l
i
c
i
-
C
as
te
l
l
2
,
M
o
h
amm
e
d
El
A
m
i
n
e
S
a
i
d
3
,
R
an
i
a
B
o
u
an
an
i
4
1
L
a
b
o
ra
t
o
ry
o
f
E
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
a
n
d
D
i
s
t
ri
b
u
t
e
d
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
(
E
E
D
I
S
)
,
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
E
x
a
c
t
e
S
c
i
e
n
c
e
s
F
a
c
u
l
t
y
,
D
j
i
l
l
a
l
i
L
i
a
b
e
s
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
S
i
d
i
-
B
e
l
-
A
b
b
e
s
,
A
l
g
e
ri
a
2
E
s
c
o
l
a
T
e
c
n
i
c
a
S
u
p
e
ri
o
r
d
’
E
n
g
i
n
y
e
r
i
a
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
V
a
l
e
n
c
i
a
,
V
a
l
e
n
c
i
a
,
S
p
a
i
n
3
L
a
b
o
ra
t
o
ry
o
f
P
ro
c
e
s
s
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
M
a
t
e
ri
a
l
s
,
a
n
d
E
n
v
i
ro
n
m
e
n
t
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
D
j
i
l
l
a
l
i
L
i
a
b
e
s
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
S
i
d
i
-
B
e
l
-
A
b
b
e
s
,
A
l
g
e
ri
a
4
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
E
x
a
c
t
e
S
c
i
e
n
c
e
s
F
a
c
u
l
t
y
,
D
j
i
l
l
a
l
i
L
i
a
b
e
s
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
S
i
d
i
-
B
e
l
-
A
b
b
e
s
,
A
l
g
e
r
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
14
,
2025
R
e
v
i
s
e
d
D
e
c
4
,
2
025
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
13
,
2
025
D
us
t
de
po
s
i
t
i
o
n
o
n
pho
t
o
vo
l
t
a
i
c
(
P
V
)
pa
n
e
l
s
i
s
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
i
s
s
ue
,
o
f
t
e
n
l
e
a
di
ng
t
o
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
e
xc
e
e
d
i
ng
15
–
30
%
i
n
r
e
g
i
o
ns
w
i
t
h
h
i
g
h
a
i
r
bo
r
ne
p
a
r
t
i
c
l
e
c
o
nc
e
nt
r
a
t
i
o
ns
.
A
l
t
ho
ug
h
num
e
r
o
us
s
t
u
di
e
s
ha
v
e
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
e
i
t
he
r
v
i
s
ua
l
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
du
s
t
o
r
a
na
l
y
t
i
c
a
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
l
o
s
s
,
m
o
s
t
a
pp
r
o
a
c
he
s
f
o
c
us
o
n
a
s
i
ng
l
e
t
a
s
k
a
nd
pr
o
v
i
de
l
i
m
i
t
e
d
p
r
a
c
t
i
c
a
l
i
ns
i
g
ht
f
o
r
r
e
a
l
-
t
i
m
e
m
a
i
nt
e
na
nc
e
.
T
h
i
s
w
o
r
k
i
nt
r
o
duc
e
s
a
dua
l
-
t
a
s
k
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
ha
t
s
i
m
u
l
t
a
ne
o
us
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
dus
t
s
e
v
e
r
i
t
y
a
nd
pr
e
d
i
c
t
s
t
he
c
o
r
r
e
s
po
nd
i
ng
po
w
e
r
l
o
s
s
f
r
o
m
pa
ne
l
i
m
a
g
e
s
.
F
i
v
e
r
e
c
e
nt
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
v
i
s
i
o
n
t
r
a
ns
f
o
r
m
e
r
(
V
i
T
)
,
s
w
i
n
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r
,
G
ho
s
t
N
e
t
,
D
e
ns
e
N
e
t
,
a
nd
M
o
bi
l
e
N
e
t
V
2
a
r
e
e
m
pl
o
y
e
d
a
s
b
a
c
kbo
ne
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
o
r
s
,
w
i
t
h
e
xt
r
a
c
t
e
d
e
m
be
ddi
ng
s
p
r
o
c
e
s
s
e
d
by
a
m
ul
t
i
-
he
a
d
m
u
l
t
i
-
l
a
y
e
r
p
e
r
c
e
pt
r
o
n
(
M
L
P
)
c
o
m
bi
ni
ng
s
ha
r
e
d
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
l
e
a
r
n
i
ng
w
i
t
h
s
e
p
a
r
a
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
o
ut
p
ut
s
.
T
he
s
y
s
t
e
m
i
s
t
r
a
i
ne
d
a
nd
e
v
a
l
u
a
t
e
d
o
n
a
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
da
t
a
s
e
t
o
f
PV
pa
ne
l
s
,
a
nd
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
s
a
s
s
e
s
s
e
d
us
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
m
e
a
n
a
bs
o
l
u
t
e
e
r
r
o
r
.
D
e
ns
e
N
e
t
a
c
h
i
e
v
e
s
t
h
e
h
i
g
he
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
(
94%
)
a
nd
l
o
w
e
s
t
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
e
r
r
o
r
,
w
h
i
l
e
l
i
g
h
t
w
e
i
g
ht
c
o
nvo
l
ut
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
(
C
N
N
)
ba
c
kbo
ne
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
he
b
e
s
t
ba
l
a
nc
e
be
t
w
e
e
n
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
nd
c
om
put
a
t
i
o
na
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
.
B
y
i
nt
e
g
r
a
t
i
ng
hy
br
i
d
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
nd
d
ua
l
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
,
t
he
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
o
f
f
e
r
s
a
m
o
r
e
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
v
e
a
nd
de
pl
o
y
a
bl
e
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
a
ut
o
m
a
t
e
d
PV
m
o
ni
t
o
r
i
ng
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
e
x
i
s
t
i
ng
s
i
ng
l
e
-
o
ut
p
ut
a
p
pr
o
a
c
he
s
.
Ke
y
w
or
ds
:
A
ut
o
m
a
t
i
c
c
l
e
a
n
i
ng
D
us
t
de
t
e
c
t
i
o
n
Im
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
S
o
l
a
r
p
h
o
t
o
vo
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
s
V
i
s
i
o
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
l
i
K
o
u
r
t
i
c
h
e
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
of
E
vo
l
ut
i
o
na
r
y
E
n
ge
n
e
e
ri
n
g
a
n
d
D
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
(E
E
D
IS
)
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
E
x
a
c
t
e
S
c
i
e
n
c
e
s
F
a
c
ul
t
y
,
D
j
i
l
l
a
l
i
l
i
a
b
e
s
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
S
i
di
-
B
e
l
-
A
b
be
s
,
A
l
ge
ri
a
E
m
a
i
l
:
a
l
i
.
ko
urt
i
c
h
e
@
u
ni
v
-
s
b
a
.
dz
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
In
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
n
e
r
gy
s
o
ur
c
e
s
h
a
v
e
ga
i
n
e
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
gl
o
b
a
l
a
t
t
e
nt
i
o
n
f
o
r
t
h
e
i
r
r
o
l
e
i
n
m
i
t
i
g
a
t
i
ng
c
l
i
m
a
t
e
c
h
a
n
ge
,
w
i
t
h
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
(P
V
)
s
y
s
t
e
m
s
e
m
e
r
g
i
n
g
a
s
a
m
a
j
o
r
c
o
nt
r
i
b
ut
o
r
t
o
s
us
t
a
i
n
a
b
l
e
pow
e
r
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
of
P
V
pa
n
e
l
s
i
s
s
t
r
o
n
g
l
y
a
ff
e
c
t
e
d
by
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
,
pa
r
t
i
c
ul
a
rl
y
dus
t
a
c
c
um
ul
a
t
i
o
n
,
w
h
i
c
h
o
b
s
t
r
uc
t
s
s
o
l
a
r
ra
di
a
t
i
o
n
a
n
d
l
e
a
ds
t
o
m
e
a
s
u
r
a
b
l
e
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
[1
]
-
[
3
]
.
P
V
m
o
dul
e
s
c
o
n
s
i
s
t
o
f
m
ul
t
i
p
l
e
p
-
n
j
u
n
c
t
i
o
n
c
e
l
l
s
t
h
a
t
c
on
v
e
r
t
p
h
o
t
o
n
e
n
e
r
gy
i
n
t
o
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
c
urr
e
nt
,
a
n
d
t
h
e
i
r
b
e
h
a
v
i
o
r
i
s
c
o
m
m
o
nl
y
m
o
d
e
l
e
d
us
i
n
g
e
qui
v
a
l
e
n
t
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
c
i
r
c
ui
t
s
c
o
m
po
s
e
d
of
a
p
h
o
t
o
c
ur
r
e
nt
s
o
ur
c
e
,
di
o
de
s
,
a
n
d
i
n
t
e
rna
l
p
a
ra
s
i
t
i
c
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
s
.
T
o
a
c
c
u
ra
t
e
l
y
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
i
r
b
e
h
a
v
i
o
r,
e
qui
v
a
l
e
n
t
c
i
r
c
ui
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
41
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
2
6
:
409
-
4
18
410
(a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1)
m
o
de
l
s
a
r
e
c
o
m
m
o
nl
y
us
e
d,
i
n
c
o
r
po
r
a
t
i
n
g
a
c
u
rr
e
n
t
s
o
ur
c
e
(Ip
h
)
,
t
w
o
di
o
de
s
(ID
1,
ID
2),
a
nd
r
e
s
i
s
t
o
r
s
R
s
a
nd
R
s
h
t
o
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
nt
e
rn
a
l
a
n
d
l
e
a
ka
ge
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
s
[4]
.
T
h
e
o
ut
put
c
u
rr
e
nt
i
s
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
:
=
ℎ
−
1
−
2
−
ℎ
T
h
i
s
m
o
de
l
h
e
l
ps
a
na
l
y
z
e
P
V
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
a
c
r
o
s
s
v
a
r
i
o
us
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
m
o
n
o
c
r
y
s
t
a
l
l
i
n
e
,
po
l
y
c
r
y
s
t
a
l
l
i
n
e
,
dy
e
-
s
e
n
s
i
t
i
z
e
d,
a
n
d
pe
r
o
v
s
ki
t
e
c
e
l
l
s
,
i
n
c
l
u
di
ng
a
dv
a
n
c
e
d
t
y
pe
s
l
i
ke
P
E
R
C,
H
IT
,
a
n
d
T
O
P
Co
n
.
T
h
e
i
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
s
t
r
o
n
gl
y
de
pe
n
de
nt
o
n
s
u
r
f
a
c
e
c
l
e
a
nl
i
n
e
s
s
,
e
m
p
ha
s
i
z
i
n
g
t
h
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
f
r
e
gul
a
r
i
n
s
pe
c
t
i
o
n
[
5],
[6]
.
F
i
gu
r
e
1
.
E
qui
v
a
l
e
nt
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
c
i
r
c
ui
t
o
f
a
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
D
us
t
a
c
c
um
ul
a
t
i
o
n
i
s
p
a
r
t
i
c
ul
a
rl
y
pr
o
b
l
e
m
a
t
i
c
i
n
a
r
i
d
a
n
d
s
e
m
i
-
a
r
i
d
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
w
h
e
r
e
l
o
w
ra
i
n
f
a
l
l
pr
e
v
e
n
t
s
n
a
t
u
ra
l
c
l
e
a
n
i
ng
o
f
t
h
e
pa
n
e
l
s
,
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
r
e
duc
e
d
e
n
e
rgy
o
ut
put
,
t
h
e
r
m
a
l
h
o
t
s
po
t
s
,
a
c
c
e
l
e
r
a
t
e
d
m
a
t
e
ri
a
l
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
,
a
nd
a
s
h
o
r
t
e
r
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
l
i
f
e
s
pa
n
[7]
-
[
9].
T
o
m
i
t
i
ga
t
e
t
h
e
s
e
e
ffe
c
t
s
,
r
e
c
e
n
t
r
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
a
ut
o
m
a
t
e
d
dus
t
de
t
e
c
t
i
o
n
us
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng.
O
ni
m
e
t
al
.
[10]
p
r
o
po
s
e
d
S
o
l
N
e
t
,
a
l
i
g
h
t
w
e
i
g
h
t
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(
CN
N
)
t
h
a
t
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
A
l
e
xN
e
t
a
n
d
v
i
s
ua
l
ge
o
m
e
t
r
y
gr
o
up
(
VGG
)
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
C
r
uz
-
R
o
j
a
s
e
t
a
l
.
[11]
c
o
m
b
i
n
e
d
U
-
N
e
t
w
i
t
h
e
xt
r
e
m
e
g
r
a
di
e
n
t
b
oo
s
t
i
n
g
(
X
G
B
o
o
s
t
)
a
n
d
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
(R
F
)
,
a
c
hi
e
v
i
n
g
p
r
o
m
i
s
i
ng
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
.
Cui
e
t
a
l
.
[12]
us
e
d
m
a
s
k
R
-
CN
N
t
o
de
t
e
c
t
dus
t
y
a
r
e
a
s
w
i
t
h
h
i
g
h
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
n
b
o
t
h
r
e
a
l
a
n
d
s
y
n
t
h
e
t
i
c
d
a
t
a
s
e
t
s
.
P
r
o
v
a
[13]
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
i
e
s
of
In
c
e
pt
i
o
n
V
3
f
o
r
dus
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
w
hi
l
e
O
u
l
e
f
ki
e
t
a
l
.
[14]
i
n
t
r
o
duc
e
d
D
e
e
pS
o
l
a
r
E
y
e
,
r
e
a
c
h
i
ng
a
d
i
c
e
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
92%.
A
l
a
t
w
i
e
t
al
.
[15]
p
r
o
po
s
e
d
a
l
o
w
-
c
o
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
D
e
n
s
e
N
e
t
-
169
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(
SVM
)
,
s
ui
t
a
b
l
e
f
o
r
e
dge
de
pl
oy
m
e
nt
.
F
urt
h
e
r
s
t
ud
i
e
s
a
l
s
o
r
e
po
rt
h
i
g
h
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
B
a
s
s
i
l
e
t
al
.
[1
6]
c
o
m
pa
r
e
d
s
e
ve
r
a
l
CN
N
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
i
n
c
l
udi
ng
V
G
G
a
n
d
M
o
b
i
l
e
N
e
t
,
w
h
i
l
e
M
o
ha
m
m
e
d
a
nd
A
l
a
w
i
[17]
l
e
v
e
r
a
ge
d
E
f
f
i
c
i
e
n
t
N
e
t
f
o
r
dus
t
de
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
e
xc
e
l
l
e
n
t
r
e
s
ul
t
s
.
H
e
e
t
al
.
[18]
a
n
d
S
h
a
h
e
t
a
l
.
[19]
e
m
pl
oy
e
d
M
ob
i
l
e
N
e
t
a
n
d
I
n
c
e
pt
i
o
n
V
3
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
w
i
t
h
s
t
r
o
n
g
a
c
c
u
r
a
c
y
.
D
e
t
e
c
t
i
o
n
-
o
r
i
e
nt
e
d
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
Y
O
L
O
v
8
X
i
e
e
t
a
l
.
[20]
,
Y
O
L
O
v
3
K
a
r
a
ka
n
e
t
a
l
.
[21],
a
n
d
e
n
s
e
m
b
l
e
CN
N
s
S
e
fe
r
a
n
d
K
a
y
a
[22]
a
l
s
o
de
m
o
ns
t
ra
t
e
d
hi
g
h
p
r
e
c
i
s
i
o
n
.
S
ha
o
e
t
a
l
.
[23]
a
c
h
i
e
v
e
d
o
n
e
o
f
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
r
e
po
rt
e
d
a
c
c
ur
a
c
i
e
s
t
hr
o
ug
h
a
n
i
m
p
r
o
v
e
d
M
ob
i
l
e
N
e
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
.
D
e
s
pi
t
e
t
h
e
i
r
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
,
m
a
n
y
of
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
a
r
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
l
y
i
n
t
e
n
s
i
v
e
,
w
hi
c
h
l
i
m
i
t
s
t
h
e
i
r
r
e
a
l
-
t
i
m
e
de
pl
oy
m
e
n
t
o
n
e
m
b
e
dde
d
o
r
l
o
w
-
p
ow
e
r
de
v
i
c
e
s
.
M
o
r
e
ov
e
r
,
e
xi
s
t
i
ng
s
t
ud
i
e
s
ge
n
e
r
a
l
l
y
foc
us
o
n
a
s
i
ngl
e
t
a
s
k
e
i
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
r
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
ut
e
s
t
i
m
a
t
i
n
g
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
s
o
i
l
i
n
g
o
n
a
c
t
u
a
l
po
w
e
r
ge
n
e
ra
t
i
o
n.
T
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
s
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
,
t
h
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
u
d
y
i
n
t
r
o
d
uc
e
s
a
n
o
v
e
l
du
a
l
-
t
a
s
k
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
f
r
a
m
e
w
o
r
k
c
a
p
a
b
l
e
o
f
bo
t
h
d
us
t
-
l
e
v
e
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
-
b
a
s
e
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
pow
e
r
l
o
s
s
.
F
i
v
e
r
e
c
e
n
t
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
v
i
s
i
o
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
(V
i
T
)
,
s
w
i
n
t
r
a
n
s
fo
r
m
e
r
,
G
h
o
s
t
N
e
t
,
D
e
n
s
e
N
e
t
,
a
n
d
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
a
r
e
e
m
pl
oy
e
d
e
x
c
l
us
i
v
e
l
y
a
s
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
o
r
s
,
w
i
t
h
t
h
e
i
r
e
m
b
e
ddi
n
gs
p
r
o
c
e
s
s
e
d
t
hr
o
ug
h
a
m
u
l
t
i
-
h
e
a
d
m
ul
t
i
-
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
(
M
L
P
)
.
T
h
i
s
de
s
i
g
n
e
n
a
b
l
e
s
s
h
a
r
e
d
re
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
l
e
a
rni
n
g
w
hi
l
e
pe
r
f
o
r
m
i
ng
t
w
o
c
o
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
t
a
s
ks
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
.
T
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
i
s
o
r
g
a
ni
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
s
e
c
t
i
o
n
2
de
s
c
ri
b
e
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
,
de
t
a
i
l
i
ng
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
s
e
t
up
,
da
t
a
s
e
t
s
,
a
n
d
a
na
l
y
t
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
us
e
d
t
o
a
s
s
e
s
s
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
dus
t
a
c
c
um
ul
a
t
i
o
n
o
n
s
o
l
a
r
pa
n
e
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
I
n
s
e
c
t
i
o
n
3
p
r
e
s
e
nt
s
a
nd
a
na
l
y
z
e
s
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
r
e
s
ul
t
s
.
F
i
n
a
l
l
y
,
s
e
c
t
i
o
n
4
c
o
n
c
l
ude
s
t
h
e
s
t
udy
by
s
um
m
a
r
i
z
i
n
g
t
h
e
ke
y
f
i
n
di
ngs
a
n
d
p
r
o
v
i
di
n
g
pe
r
s
p
e
c
t
i
v
e
s
f
o
r
f
ut
u
r
e
w
o
r
k
a
i
m
e
d
a
t
i
m
p
r
o
v
i
n
g
dus
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
m
a
i
n
t
e
na
n
c
e
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
t
o
e
nh
a
n
c
e
PV
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
Int
e
l
l
i
g
e
nt
dus
t
m
on
i
t
or
i
ng
and
c
l
e
an
i
ng
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
on
ph
ot
ov
o
l
t
a
i
c
pan
e
l
s
(
Souaad
B
e
l
h
i
a
)
411
2.
M
ET
H
O
D
T
o
a
dd
r
e
s
s
b
o
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
t
a
s
ks
f
o
r
P
V
p
a
n
e
l
m
o
ni
t
o
ri
n
g
,
a
h
y
b
r
i
d
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
k
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d.
It
i
n
t
e
g
ra
t
e
s
m
ul
t
i
p
l
e
b
a
c
kbo
n
e
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
w
i
t
h
a
l
i
g
h
t
w
e
i
ght
M
L
P
dua
l
-
h
e
a
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
,
e
na
b
l
i
n
g
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
P
V
pa
n
e
l
s
u
r
f
a
c
e
s
t
a
t
e
s
(
c
l
e
a
n,
dus
t
y
,
s
o
i
l
e
d
)
a
nd
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
qua
n
t
i
t
a
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
pow
e
r
l
o
s
s
pe
r
c
e
n
t
a
ge
a
nd
i
rra
d
i
a
n
c
e
(s
e
e
F
i
gu
r
e
2).
I
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
ng
s
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
s
e
que
n
c
e
o
f
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
s
i
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
de
t
a
i
l
t
o
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
.
F
i
gu
r
e
2.
H
y
b
r
i
d
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
P
V
p
a
n
e
l
h
e
a
l
t
h
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
2.
1
.
D
atas
e
t
an
d
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
D
ue
t
o
t
h
e
a
b
s
e
n
c
e
of
pub
l
i
c
da
t
a
s
e
t
s
c
o
upl
i
n
g
b
o
t
h
s
e
m
a
n
t
i
c
l
a
b
e
l
s
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
s
,
w
e
o
pt
e
d
t
o
f
us
e
t
w
o
c
o
m
pl
e
m
e
n
t
a
r
y
da
t
a
s
e
t
s
a
t
t
h
e
t
ra
i
ni
ng
l
e
v
e
l
(s
ha
r
e
d
b
a
c
kb
o
n
e
).
T
h
e
r
o
b
of
l
ow
da
t
a
s
e
t
(2,
323
i
m
a
ge
s
)
i
s
us
e
d
e
xc
l
us
i
v
e
l
y
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
(a
s
s
how
n
i
n
F
i
gu
r
e
3),
w
i
t
h
t
h
e
de
t
a
i
l
e
d
s
pl
i
t
s
b
e
i
n
g
1,
619
f
o
r
t
ra
i
n
i
n
g
,
469
f
o
r
v
a
l
i
da
t
i
o
n,
a
nd
235
f
o
r
t
e
s
t
i
ng
[2
4].
T
h
e
D
e
e
pS
o
l
a
r
E
y
e
da
t
a
s
e
t
[
25]
i
s
us
e
d
e
xc
l
us
i
v
e
l
y
fo
r
r
e
gr
e
s
s
i
o
n,
l
e
v
e
r
a
g
i
n
g
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
(%)
a
n
d
i
rra
d
i
a
n
c
e
v
a
l
ue
s
e
n
c
o
de
d
i
n
t
h
e
f
i
l
e
na
m
e
s
.
F
o
r
t
h
e
l
a
t
t
e
r,
i
m
a
ge
s
w
e
r
e
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
t
o
[0
,
1]
a
n
d
r
a
ndo
m
l
y
s
pl
i
t
i
n
t
o
t
r
a
i
n
i
ng,
v
a
l
i
da
t
i
o
n
,
a
n
d
t
e
s
t
s
e
t
s
(fo
l
l
ow
i
n
g
a
n
70
:
20
:
10
ra
t
i
o
).
T
o
p
r
e
v
e
n
t
da
t
a
l
e
a
k
a
ge
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
s
p
l
i
t
s
,
w
e
s
a
ni
t
i
z
e
d
t
h
e
D
e
e
pS
o
l
a
rE
y
e
f
i
l
e
n
a
m
e
s
b
y
r
e
m
o
v
i
n
g
t
i
m
e
s
t
a
m
ps
a
nd
o
t
h
e
r
n
o
n
-
e
s
s
e
n
t
i
a
l
m
e
t
a
d
a
t
a
b
e
f
o
r
e
pr
o
c
e
e
di
n
g
w
i
t
h
t
h
e
ra
n
do
m
d
i
v
i
s
i
o
n
.
T
h
e
t
e
s
t
s
e
t
s
f
r
o
m
b
o
t
h
s
o
ur
c
e
s
a
r
e
s
t
r
i
c
t
l
y
m
a
i
nt
a
i
n
e
d
s
e
pa
r
a
t
e
l
y
,
e
n
s
uri
n
g
a
v
a
l
i
d
a
n
d
un
c
o
nt
a
m
i
na
t
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
e
t
r
i
c
s
.
F
i
gu
r
e
3.
C
l
e
a
n,
dus
t
y
a
n
d
s
o
i
l
e
d
s
a
m
pl
e
s
o
f
s
o
l
a
r
PV
p
a
n
e
l
2.
2
.
C
o
m
p
ar
ati
v
e
e
v
al
u
ati
o
n
o
f
b
ac
k
b
o
n
e
n
e
tw
o
r
k
s
T
o
e
s
t
a
b
l
i
s
h
a
r
o
b
us
t
a
nd
de
pl
o
y
a
b
l
e
s
y
s
t
e
m
fo
r
P
V
pa
n
e
l
h
e
a
l
t
h
m
o
ni
t
o
ri
n
g
,
a
c
r
i
t
i
c
a
l
s
t
e
p
i
n
v
o
l
v
e
d
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
s
e
ve
r
a
l
l
e
a
d
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
b
a
c
kbo
n
e
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
c
r
i
t
e
ri
a
w
e
r
e
m
ul
t
i
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
,
f
o
c
us
i
n
g
n
o
t
o
n
l
y
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
b
ut
a
l
s
o
o
n
m
o
de
l
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
n
d
s
ui
t
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
de
pl
oy
m
e
n
t
o
n
r
e
s
o
ur
c
e
-
c
o
n
s
t
ra
i
n
e
d
e
m
b
e
dde
d
s
y
s
t
e
m
s
.
T
h
e
c
h
o
s
e
n
m
o
de
l
s
s
p
a
n
b
o
t
h
CN
N
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
(D
e
n
s
e
N
e
t
,
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2,
G
h
o
s
t
N
e
t
)
a
n
d
t
h
e
m
o
r
e
r
e
c
e
n
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
-
ba
s
e
d
m
o
de
l
s
(V
i
T
,
s
w
i
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
)
,
a
l
l
o
w
i
n
g
f
o
r
a
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
c
a
pa
b
i
l
i
t
i
e
s
f
o
r
P
V
s
u
r
f
a
c
e
a
na
l
y
s
i
s
.
E
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
g
l
o
b
a
l
l
y
poo
l
e
d
a
n
d
f
e
d
i
n
t
o
t
h
e
d
ua
l
-
h
e
a
d
M
L
P
f
o
r
j
o
i
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
41
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
2
6
:
409
-
4
18
412
2.
2
.
1
.
V
iT
V
i
T
di
v
i
de
s
224
×
224
i
m
a
ge
s
i
nt
o
16×
16
p
a
t
c
h
e
s
,
e
m
b
e
ds
e
a
c
h
p
a
t
c
h
i
nt
o
a
768
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
v
e
c
t
o
r
,
a
n
d
p
r
o
c
e
s
s
e
s
t
h
e
m
t
hr
o
ug
h
12
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
e
n
c
o
de
r
l
a
y
e
r
s
.
T
h
e
[CL
S
]
t
o
ke
n
i
s
us
e
d
a
s
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n.
V
i
T
w
a
s
e
m
pl
o
y
e
d
a
s
a
f
r
o
z
e
n
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
o
r
.
2.
2
.
2
.
S
w
i
n
t
r
an
s
fo
r
m
e
r
S
w
i
n
-
t
i
n
y
us
e
s
w
i
n
do
w
-
b
a
s
e
d
s
e
l
f
-
a
t
t
e
n
t
i
o
n
w
i
t
h
a
s
h
i
f
t
i
n
g
m
e
c
h
a
ni
s
m
t
o
c
a
p
t
u
r
e
l
o
c
a
l
a
n
d
gl
o
b
a
l
c
o
n
t
e
xt
.
I
t
o
ut
put
s
768
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
a
f
t
e
r
f
o
ur
h
i
e
ra
r
c
hi
c
a
l
s
t
a
ge
s
,
m
e
a
n
-
po
o
l
e
d
b
e
fo
r
e
M
L
P
i
n
pu
t
.
S
w
i
n
p
r
o
v
i
de
s
a
s
c
a
l
a
b
l
e
t
ra
de
-
o
ff
be
t
w
e
e
n
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
c
o
s
t
.
2.
2
.
3
.
G
h
o
s
tN
e
t
G
e
n
e
ra
t
e
s
c
o
m
pa
c
t
1
,
280
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
f
e
a
t
u
r
e
v
e
c
t
o
r
s
us
i
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
t
o
pe
ra
t
i
o
n
s
,
e
n
a
b
l
i
ng
h
i
g
h
-
s
pe
e
d
i
n
f
e
r
e
n
c
e
w
i
t
h
m
i
ni
m
a
l
m
e
m
o
r
y
foo
t
pr
i
nt
—
i
de
a
l
f
o
r
re
a
l
-
t
i
m
e
e
m
b
e
dde
d
de
pl
oy
m
e
n
t
.
2.
2
.
4
.
D
e
n
s
e
N
e
t121
Co
nn
e
c
t
s
e
a
c
h
l
a
y
e
r
t
o
a
l
l
s
ub
s
e
que
n
t
l
a
y
e
r
s
t
o
m
a
xi
m
i
z
e
f
e
a
t
u
r
e
r
e
us
e
a
n
d
g
ra
di
e
nt
f
l
ow
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
e
xt
ra
c
t
i
o
n
o
f
f
i
n
e
-
g
r
a
i
n
e
d
dus
t
p
a
t
t
e
rn
s
.
2.
2
.
5
.
M
o
b
i
l
e
N
e
tV
2
E
m
p
l
oy
s
de
pt
h
w
i
s
e
s
e
pa
ra
b
l
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
a
nd
s
que
e
z
e
-
a
n
d
-
e
xc
i
t
a
t
i
o
n
m
o
dul
e
s
t
o
pr
o
duc
e
1,
280
-
di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
,
b
a
l
a
n
c
i
n
g
s
pe
e
d
a
n
d
re
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
qua
l
i
t
y
[26]
.
2.
3
.
M
LP
d
u
al
-
h
e
ad
p
r
e
d
i
c
ti
o
n
G
l
o
b
a
l
l
y
poo
l
e
d
b
a
c
kbo
n
e
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
f
e
d
i
nt
o
t
w
o
M
L
P
h
e
a
ds
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
:
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
h
e
a
d
:
p
r
e
di
c
t
s
P
V
pa
n
e
l
s
u
r
f
a
c
e
s
t
a
t
e
(
c
l
e
a
n,
dus
t
y
,
s
o
i
l
e
d
).
E
v
a
l
u
a
t
e
d
us
i
n
g
a
c
c
ura
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
.
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
h
e
a
d:
p
r
e
d
i
c
t
s
po
w
e
r
l
o
s
s
pe
r
c
e
n
t
a
ge
a
n
d
i
rra
di
a
n
c
e
.
M
e
t
ri
c
s
i
n
c
l
ude
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
e
rr
o
r
(
MSE
)
,
r
o
o
t
M
S
E
(
R
M
S
E
)
,
a
n
d
R
²
.
O
ut
p
ut
s
a
r
e
r
e
po
rt
e
d
i
n
p
h
y
s
i
c
a
l
l
y
i
n
t
e
rp
r
e
t
a
b
l
e
u
n
i
t
s
,
a
n
d
e
rr
o
r
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
a
r
e
a
n
a
l
y
z
e
d
t
o
e
n
s
ur
e
da
t
a
s
e
t
c
o
m
pa
r
a
b
i
l
i
t
y
.
T
h
i
s
dua
l
-
h
e
a
d
de
s
i
g
n
a
l
l
o
w
s
j
o
i
n
t
l
e
a
rni
n
g
o
f
qua
l
i
t
a
t
i
v
e
a
n
d
qua
nt
i
t
a
t
i
v
e
de
gra
d
a
t
i
o
n
a
s
pe
c
t
s
.
2.
3
.
1
.
T
r
ai
n
i
n
g
an
d
h
y
p
e
r
p
a
r
am
e
te
r
s
A
l
l
b
a
c
kb
o
n
e
l
a
y
e
r
s
w
e
r
e
f
r
o
z
e
n
,
a
nd
o
nl
y
t
h
e
M
L
P
h
e
a
ds
w
e
r
e
t
r
a
i
n
e
d.
T
h
e
h
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
us
e
d
fo
r
t
r
a
i
n
i
ng
a
r
e
s
um
m
a
ri
z
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
E
v
a
l
u
a
t
i
o
n
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
b
o
t
h
d
a
t
a
s
e
t
s
t
o
e
n
s
u
r
e
u
n
b
i
a
s
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
hi
s
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
a
l
l
o
w
s
r
e
p
r
o
du
c
i
b
l
e
t
ra
i
ni
ng
w
h
i
l
e
f
oc
us
i
n
g
c
o
m
pu
t
a
t
i
o
na
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
o
n
t
h
e
M
L
P
h
e
a
ds
f
o
r
e
ff
i
c
i
e
n
t
dua
l
-
t
a
s
k
l
e
a
rni
n
g.
T
a
b
l
e
1
.
H
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
M
L
P
h
e
a
ds
t
ra
i
ni
n
g
P
a
ra
m
e
t
e
r
V
a
l
u
e
Ba
c
k
b
o
n
e
l
a
y
e
r
s
F
ro
z
e
n
(
O
n
l
y
M
L
P
h
e
a
d
s
t
ra
i
n
e
d
)
O
p
t
i
m
i
z
e
r
A
d
a
m
L
e
a
r
n
i
n
g
ra
t
e
1
×
1
0
⁻
⁴
Ba
t
c
h
s
i
z
e
32
N
u
m
b
e
r
o
f
e
p
o
c
h
s
M
o
d
e
l
-
d
e
p
e
n
d
e
n
t
D
a
t
a
a
u
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
Ra
n
d
o
m
h
o
ri
z
o
n
t
a
l
f
l
i
p
,
s
m
a
l
l
r
o
t
a
t
i
o
n
s
(
±
1
5
°
)
,
b
ri
g
h
t
n
e
s
s
/
c
o
n
t
ra
s
t
j
i
t
t
e
r
Ra
n
d
o
m
s
e
e
d
s
F
i
x
e
d
fo
r
re
p
r
o
d
u
c
i
b
i
l
i
t
y
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
i
s
s
t
udy
p
r
o
po
s
e
s
a
m
u
l
t
i
-
t
a
s
k
l
e
a
rni
n
g
f
ra
m
e
w
o
r
k
f
o
r
P
V
pa
n
e
l
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
pe
r
f
o
r
m
i
ng
s
u
r
f
a
c
e
c
o
n
di
t
i
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
(
c
l
e
a
n
,
dus
t
y
,
s
o
i
l
e
d
)
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
-
b
a
s
e
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
po
w
e
r
l
o
s
s
a
n
d
i
rra
di
a
n
c
e
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
i
nt
e
g
r
a
t
e
s
pr
e
-
t
ra
i
n
e
d
b
a
c
kb
o
n
e
s
V
i
T
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r,
s
w
i
n
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r
,
G
h
o
s
t
N
e
t
_100
,
D
e
n
s
e
N
e
t
121,
a
n
d
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
w
h
o
s
e
e
xt
ra
c
t
e
d
v
i
s
ua
l
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
by
a
dua
l
-
h
e
a
d
M
L
P
f
o
r
j
o
i
n
t
l
e
a
rn
i
ng
.
3.
1
.
C
l
as
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
an
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
p
e
r
fo
r
m
an
c
e
T
a
b
l
e
2
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
a
l
l
e
v
a
l
ua
t
e
d
m
o
de
l
s
.
F
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
D
e
n
s
e
N
e
t
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
(94.
00
%),
c
l
o
s
e
l
y
fo
l
l
ow
e
d
by
G
h
o
s
t
N
e
t
(93.
47%)
,
w
h
i
l
e
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
,
V
i
T
(8
8.
0
0%)
a
n
d
s
w
i
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
(87
.
50
%),
e
x
h
i
b
i
t
e
d
l
o
w
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
I
n
t
e
rm
s
o
f
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
G
h
o
s
t
N
e
t
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
l
l
m
o
de
l
s
,
w
i
t
h
M
S
E
=
0
.
0021
4,
R
M
S
E
=
0.
0462
,
M
A
E
=
0
.
0316
,
a
n
d
R
²
=
0.
8
926
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
Int
e
l
l
i
g
e
nt
dus
t
m
on
i
t
or
i
ng
and
c
l
e
an
i
ng
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
on
ph
ot
ov
o
l
t
a
i
c
pan
e
l
s
(
Souaad
B
e
l
h
i
a
)
413
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
ng
a
f
a
v
o
r
a
b
l
e
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ura
c
y
,
m
o
de
l
c
o
m
pa
c
t
n
e
s
s
(22M
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
),
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
.
In
c
o
n
t
ra
s
t
,
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
,
de
s
pi
t
e
t
h
e
i
r
h
i
g
h
e
r
c
o
m
pl
e
xi
t
y
(up
t
o
65M
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
)
,
s
h
o
w
e
d
r
e
duc
e
d
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
(R
²
≈0.
65)
.
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
oc
c
upi
e
d
a
n
i
n
t
e
r
m
e
d
i
a
t
e
po
s
i
t
i
o
n
,
p
r
o
v
i
di
n
g
m
o
de
ra
t
e
a
c
c
ura
c
y
a
nd
s
l
i
g
ht
l
y
l
e
s
s
s
t
a
b
l
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
.
I
m
po
rt
a
nt
l
y
,
t
h
e
s
e
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
e
rr
o
r
s
c
o
rr
e
s
po
n
d
t
o
s
m
a
l
l
de
v
i
a
t
i
o
n
s
i
n
p
r
e
di
c
t
e
d
po
w
e
r
l
o
s
s
pe
r
c
e
n
t
a
ge
s
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
t
h
a
t
t
h
e
m
o
de
l
s
c
a
n
r
e
l
i
a
b
l
y
e
s
t
i
m
a
t
e
a
c
t
ua
l
e
n
e
r
gy
l
o
s
s
,
w
h
i
c
h
i
s
c
r
i
t
i
c
a
l
f
o
r
p
r
a
c
t
i
c
a
l
PV
m
o
ni
t
o
ri
n
g
a
n
d
m
a
i
n
t
e
n
a
n
c
e
de
c
i
s
i
o
n
s
.
T
a
b
l
e
2
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
h
y
b
r
i
d
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
f
or
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
t
a
s
ks
Ba
c
k
b
o
n
e
V
e
c
t
o
r
d
i
m
e
n
s
i
o
n
E
p
o
c
h
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
M
S
E
(
%
)²
RM
S
E
(
%
)
M
A
E
(
%
)
R²
V
i
T
768
65
8
8
.
0
0
0
.
0
1
0
7
0
0
.
1
0
3
5
0
.
0
6
5
7
0
.
6
5
2
S
w
i
n
768
31
8
7
.
5
0
0
.
0
2
2
8
9
0
.
1
5
1
3
0
.
1
2
2
8
0
.
6
5
3
G
h
o
s
t
N
e
t
1280
22
9
3
.
4
7
0
.
0
0
2
1
3
0
.
0
4
6
2
0
.
0
3
1
6
0
.
8
9
3
D
e
n
s
e
N
e
t
1024
14
9
4
.
0
0
0
.
0
0
3
2
1
0
.
0
5
6
7
0
.
0
3
7
0
0
.
8
8
1
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
1024
18
9
0
.
9
5
0
.
0
0
3
0
2
0
.
0
5
5
0
0
.
0
3
9
0
0
.
8
7
5
F
i
gu
r
e
4
i
l
l
us
t
r
a
t
e
s
t
ra
i
n
i
n
g
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
c
u
rv
e
s
o
b
t
a
i
n
e
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
b
a
c
kb
o
n
e
s
,
F
i
gu
r
e
s
4(a
)
a
nd
4(b
)
s
h
o
w
t
ha
t
G
h
o
s
t
N
e
t
a
n
d
D
e
n
s
e
N
e
t
e
xhi
b
i
t
s
t
r
o
n
g
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
c
l
o
s
e
l
y
a
l
i
g
n
e
d
c
ur
v
e
s
,
i
n
c
o
n
t
ra
s
t
,
F
i
gu
r
e
s
4(c
)
a
nd
4(d)
i
ndi
c
a
t
e
t
h
a
t
V
i
T
a
n
d
s
w
i
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
d
i
s
pl
a
y
pr
o
n
o
un
c
e
d
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
,
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
e
d
b
y
h
i
g
h
t
ra
i
ni
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
b
ut
l
o
w
e
r
v
a
l
i
da
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
d
i
v
e
r
gi
ng
l
o
s
s
c
ur
v
e
s
.
F
i
n
a
l
l
y
F
i
gu
r
e
4(e
)
s
h
o
w
s
t
ha
t
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
m
o
de
r
a
t
e
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
,
w
i
t
h
m
i
n
o
r
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
s
i
n
i
t
s
v
a
l
i
da
t
i
o
n
c
u
r
v
e
,
s
ugge
s
t
i
ng
s
l
o
w
e
r
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
a
n
d
h
i
g
h
e
r
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
t
o
da
t
a
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
.
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
(e
)
F
i
gu
r
e
4
.
Co
n
v
e
r
ge
n
c
e
a
nd
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
w
i
t
h
v
a
r
i
o
us
b
a
c
kb
o
n
e
s
:
(a
)
V
i
T
t
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
c
u
r
v
e
s
, (
b
)
s
w
i
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
c
u
r
v
e
s
, (
c
)
G
h
o
s
t
N
e
t
t
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
c
u
r
v
e
s
, (
d)
D
e
n
s
e
N
e
t
t
ra
i
ni
n
g
a
nd
v
a
l
i
da
t
i
o
n
,
a
nd
(
e
)
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
t
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
c
u
r
v
e
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
41
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
2
6
:
409
-
4
18
414
F
i
gu
r
e
5
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
c
e
s
o
f
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
m
o
de
l
s
.
F
i
gu
r
e
s
5
(a
)
a
n
d
5(b
)
s
h
o
w
t
ha
t
V
i
T
a
n
d
s
w
i
n
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r
e
x
h
i
b
i
t
n
o
t
a
b
l
e
c
o
n
f
us
i
o
n
,
m
a
i
nl
y
b
e
t
w
e
e
n
c
l
e
a
n
a
nd
dus
t
y
c
l
a
s
s
e
s
.
F
i
gur
e
5(c
)
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
ha
t
G
h
o
s
t
N
e
t
p
r
o
v
i
de
s
b
a
l
a
n
c
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
F
i
gu
r
e
5(d)
s
h
o
w
s
t
ha
t
D
e
n
s
e
N
e
t
a
c
hi
e
v
e
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
m
i
ni
m
a
l
c
o
n
f
us
i
o
n
,
w
h
i
l
e
F
i
gu
r
e
5(e
)
i
l
l
us
t
r
a
t
e
s
t
ha
t
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
s
uffe
r
s
f
r
o
m
hi
g
h
e
r
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
a
t
e
s
.
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
(e
)
F
i
gu
r
e
5
.
F
i
na
l
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
o
f
v
a
r
i
o
us
m
o
de
l
s
:
(a
)
V
i
T
t
ra
i
ni
n
g
,
(b
)
s
w
i
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
,
(c
)
G
h
o
s
t
N
e
t
,
(d)
D
e
n
s
e
N
e
t
,
a
nd
(e
)
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
6
,
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
t
h
e
s
upe
ri
o
r
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
o
f
l
i
g
h
t
w
e
i
ght
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
c
o
m
p
a
r
e
d
t
o
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
i
n
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
pow
e
r
l
o
s
s
(i
n
%)
.
G
h
o
s
t
N
e
t
p
r
o
v
e
d
t
o
b
e
t
h
e
t
o
p
-
pe
r
f
o
rm
i
n
g
b
a
c
kbo
n
e
,
a
c
hi
e
v
i
n
g
a
n
R
M
S
E
o
f
o
n
l
y
0.
0021
%
a
n
d
a
n
e
a
r
-
pe
r
f
e
c
t
a
l
i
g
nm
e
nt
o
f
i
t
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
a
l
o
n
g
t
h
e
i
de
nt
i
t
y
l
i
n
e
(y
=
x),
t
h
e
r
e
by
c
o
n
f
i
rm
i
n
g
hi
g
h
f
i
de
l
i
t
y
a
nd
t
h
e
a
b
s
e
n
c
e
o
f
s
y
s
t
e
m
i
c
b
i
a
s
.
T
h
e
D
e
ns
e
N
e
t
a
nd
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
m
o
de
l
s
a
l
s
o
s
h
o
w
e
d
e
xc
e
l
l
e
n
t
r
e
s
ul
t
s
(R
M
S
E
a
pp
r
o
x
0.
003%)
.
I
n
c
o
n
t
ra
s
t
,
V
i
T
a
nd
s
w
i
n
r
e
v
e
a
l
e
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
l
o
w
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
w
i
t
h
n
o
t
a
b
l
e
di
s
pe
r
s
i
o
n
(R
M
S
E
o
f
0.
0107%
fo
r
V
i
T
)
a
n
d
w
e
a
kn
e
s
s
e
s
i
n
m
o
de
l
i
n
g
l
o
w
-
l
o
s
s
s
t
a
t
e
s
.
T
h
i
s
s
ugge
s
t
s
t
ha
t
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
i
nh
e
r
e
n
t
t
o
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
o
pt
i
m
i
z
e
d
f
o
r
l
o
c
a
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
Int
e
l
l
i
g
e
nt
dus
t
m
on
i
t
or
i
ng
and
c
l
e
an
i
ng
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
on
ph
ot
ov
o
l
t
a
i
c
pan
e
l
s
(
Souaad
B
e
l
h
i
a
)
415
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
(s
uc
h
a
s
G
h
o
s
t
N
e
t
)
a
r
e
b
e
t
t
e
r
s
ui
t
e
d
f
o
r
a
c
c
u
r
a
t
e
l
y
qua
n
t
i
fy
i
n
g
t
h
e
s
u
r
f
a
c
e
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
o
f
PV
pa
n
e
l
s
.
T
h
e
s
e
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
c
o
n
f
i
rm
t
h
a
t
l
i
g
h
t
w
e
i
g
h
t
CN
N
-
b
a
s
e
d
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
G
h
o
s
t
N
e
t
a
n
d
D
e
n
s
e
N
e
t
,
a
r
e
p
a
rt
i
c
u
l
a
r
l
y
e
ffe
c
t
i
v
e
fo
r
du
a
l
-
t
a
s
k
s
c
e
n
a
ri
o
s
,
c
o
m
b
i
n
i
n
g
a
c
c
ura
t
e
di
r
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
r
e
l
i
a
b
l
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
o
f
P
V
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
.
3.
2
.
C
o
m
p
ar
i
s
o
n
w
i
th
e
x
i
s
ti
n
g
l
i
t
e
r
a
tu
r
e
A
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
a
g
a
i
n
s
t
p
r
e
v
i
o
us
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
.
M
o
s
t
p
r
i
o
r
s
t
ud
i
e
s
fo
c
us
e
d
o
n
s
i
n
g
l
e
-
t
a
s
k
m
o
de
l
s
,
e
i
t
h
e
r
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
P
V
pa
n
e
l
s
u
r
f
a
c
e
s
.
A
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
s
uc
h
a
s
I
n
c
e
pt
i
o
n
V
3
,
D
e
n
s
e
N
e
t
-
169,
V
G
G
,
a
n
d
M
o
b
i
l
e
N
e
t
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
e
ff
e
c
t
i
v
e
dus
t
de
t
e
c
t
i
o
n
b
ut
l
a
c
ke
d
qu
a
n
t
i
t
a
t
i
v
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
o
ut
put
s
f
o
r
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
de
g
ra
da
t
i
o
n
.
O
u
r
p
r
o
po
s
e
d
h
y
b
r
i
d
m
ul
t
i
-
t
a
s
k
f
r
a
m
e
w
o
r
k
a
c
h
i
e
v
e
s
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
o
f
94%
,
s
u
rpa
s
s
i
ng
m
a
n
y
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
rt
m
o
de
l
s
w
h
i
l
e
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
e
s
t
i
m
a
t
i
n
g
po
w
e
r
l
o
s
s
a
n
d
i
rra
d
i
a
nc
e
.
T
h
i
s
du
a
l
-
t
a
s
k
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
pr
o
v
i
d
e
s
a
m
o
r
e
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
di
a
g
n
o
s
t
i
c
o
f
P
V
pa
n
e
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
s
uppo
rt
i
n
g
m
o
ni
t
o
ri
n
g
,
m
a
i
n
t
e
na
n
c
e
pl
a
nni
n
g
,
a
n
d
s
o
l
a
r
e
n
e
r
gy
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
F
i
gu
r
e
6
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
(po
w
e
r
l
o
s
s
%)
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
b
a
c
kbo
n
e
m
o
de
l
s
o
n
t
h
e
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t
T
a
b
l
e
3
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
o
ur
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
r
e
po
rt
e
d
i
n
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
Re
fe
r
e
n
c
e
M
o
d
e
l
(
s
)
u
s
e
d
M
e
t
h
o
d
A
c
c
u
ra
c
y
/
m
A
P
/
Io
U
Cru
z
-
R
o
j
a
s
e
t
a
l
.
[
11
]
U
-
N
e
t
,
X
G
B
o
o
s
t
,
RF
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
8
9
.
3
8
%
Io
U
P
ro
v
a
[1
3
]
In
c
e
p
t
i
o
n
V
3
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
9
3
.
1
0
%
a
c
c
u
ra
c
y
O
u
l
e
f
k
i
e
t
a
l
.
[1
4
]
D
e
e
p
S
o
l
a
rE
y
e
S
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
9
2
%
d
i
c
e
A
l
a
t
w
i
e
t
a
l
.
[1
5
]
D
e
n
s
e
N
e
t
-
1
6
9
+
S
V
M
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
8
6
.
8
%
a
c
c
u
ra
c
y
Ba
s
s
i
l
e
t
a
l
.
[1
6
]
V
G
G
a
n
d
M
o
b
i
l
e
N
e
t
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
8
9
.
8
%
a
c
c
u
ra
c
y
S
h
a
h
e
t
a
l
.
[1
9
]
In
c
e
p
t
i
o
n
V
3
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
9
2
.
3
4
%
a
c
c
u
ra
c
y
O
u
r
m
e
t
h
o
d
V
i
s
i
o
n
t
ra
n
s
fo
r
m
e
r,
s
w
i
n
t
ra
n
s
fo
r
m
e
r,
D
e
n
s
e
N
e
t
,
G
h
o
s
t
N
e
t
,
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
Cl
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
9
4
%
a
c
c
u
ra
c
y
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
s
t
udy
p
r
e
s
e
n
t
s
a
h
y
b
r
i
d
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
du
a
l
-
t
a
s
k
P
V
pa
n
e
l
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
i
n
t
e
g
r
a
t
i
ng
i
m
a
ge
-
b
a
s
e
d
di
r
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
-
b
a
s
e
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
pow
e
r
l
o
s
s
a
n
d
i
rr
a
di
a
n
c
e
.
U
n
l
i
ke
p
r
i
o
r
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
t
h
a
t
f
o
c
us
o
n
e
i
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
a
dd
r
e
s
s
e
s
b
o
t
h
t
a
s
ks
us
i
ng
a
m
ul
t
i
-
h
e
a
d
M
L
P
w
i
t
h
m
ul
t
i
p
l
e
b
a
c
kbo
n
e
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
o
r
s
,
p
r
o
v
i
di
n
g
a
m
o
r
e
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
a
n
d
de
p
l
oy
a
b
l
e
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
r
e
a
l
-
t
i
m
e
P
V
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
.
G
h
o
s
t
N
e
t
a
nd
D
e
n
s
e
N
e
t
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
s
upe
r
i
o
r
a
c
c
ur
a
c
y
,
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n
,
o
ut
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
h
e
a
v
i
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
41
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
2
6
:
409
-
4
18
416
W
h
i
l
e
t
h
e
f
r
a
m
e
w
o
r
k
s
h
o
w
s
p
r
o
m
i
s
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
,
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
i
n
c
l
ude
r
e
l
i
a
n
c
e
o
n
a
l
i
m
i
t
e
d
da
t
a
s
e
t
,
c
o
n
s
t
ra
i
n
e
d
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
a
l
di
v
e
r
s
i
t
y
,
a
n
d
s
h
o
r
t
-
t
e
r
m
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
F
ut
u
r
e
w
o
r
k
s
h
o
ul
d
a
dd
r
e
s
s
l
a
r
ge
-
s
c
a
l
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
c
r
o
s
s
di
v
e
r
s
e
c
l
i
m
a
t
i
c
c
o
n
di
t
i
o
n
s
,
l
o
n
g
i
t
ud
i
n
a
l
m
o
n
i
t
o
r
i
ng
t
o
c
a
pt
u
r
e
t
e
m
po
ra
l
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
pa
t
t
e
rn
s
,
i
n
c
o
r
po
ra
t
i
o
n
o
f
a
ddi
t
i
o
n
a
l
p
r
e
di
c
t
i
v
e
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
f
a
u
l
t
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
nd
b
e
n
c
h
m
a
r
k
i
n
g
a
g
a
i
n
s
t
e
m
e
r
gi
ng
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
i
n
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
de
pl
oy
m
e
n
t
s
.
O
v
e
r
a
l
l
,
t
h
i
s
f
r
a
m
e
w
o
r
k
of
fe
r
s
a
p
ra
c
t
i
c
a
l
,
d
a
t
a
-
d
r
i
v
e
n
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
s
us
t
a
i
na
b
l
e
,
e
f
f
i
c
i
e
n
t
,
a
nd
r
e
l
i
a
b
l
e
s
o
l
a
r
e
n
e
r
gy
m
a
n
a
ge
m
e
nt
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d.
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urn
a
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
ndi
v
i
du
a
l
a
u
t
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
S
o
ua
a
d
B
e
l
hi
a
A
l
i
K
o
u
r
t
i
c
h
e
S
a
n
t
i
a
go
F
e
l
i
c
i
-
C
a
s
t
e
l
l
M
o
h
a
m
m
e
d
E
l
A
m
i
n
e
S
a
i
d
R
a
n
i
a
B
o
ua
n
a
ni
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
T
h
e
da
t
a
t
h
a
t
s
uppo
r
t
t
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
o
f
t
hi
s
s
t
udy
a
r
e
o
pe
n
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
.
T
h
e
f
i
r
s
t
d
a
t
a
s
e
t
,
“
S
o
l
a
r
P
a
n
e
l
D
us
t
a
n
d
S
o
i
l
i
n
g
,
”
i
s
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
v
i
a
Rob
of
l
ow
a
t
h
t
t
ps
:
/
/
u
ni
v
e
r
s
e
.
r
o
bof
l
ow
.
c
o
m
/
a
m
r
-
f
ph
1m
/
s
o
l
a
r
-
pa
n
e
l
-
dus
t
-
a
n
d
-
s
o
i
l
i
n
g/
da
t
a
s
e
t
/
2
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
d
a
t
a
s
e
t
,
“
D
e
e
pS
o
l
a
rE
y
e
,
”
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
o
n
G
i
t
H
ub
a
t
:
ht
t
ps
:
/
/
g
i
t
hub
.
c
o
m
/
s
uda
r
s
a
n
1
3296
/
D
e
e
pS
o
l
a
r
E
y
e
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
H
.
A
h
m
e
d
,
E
.
D
.
Ba
r
b
u
l
e
s
c
u
,
M
.
N
a
s
s
e
r
e
d
d
i
n
e
,
a
n
d
O
.
A
l
-
K
h
a
t
i
b
,
“
I
n
t
e
r
n
e
t
o
f
t
h
i
n
g
s
i
m
p
o
rt
a
n
t
r
o
l
e
s
i
n
h
y
b
r
i
d
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
a
n
d
e
n
e
r
g
y
s
t
o
ra
g
e
s
y
s
t
e
m
:
a
r
e
v
i
e
w
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
Co
m
p
u
t
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
(
IJ
E
CE
)
,
v
o
l
.
1
4
,
n
o
.
6
,
p
p
.
6
1
8
2
–
6
1
9
4
,
D
e
c
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
9
1
/
i
j
e
c
e
.
v
1
4
i
6
.
p
p
6
1
8
2
-
6194.
[2
]
A
.
S
.
A
l
-
E
z
z
i
a
n
d
M
.
N
.
M
.
A
n
s
a
ri
,
“
P
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
s
o
l
a
r
c
e
l
l
s
:
a
r
e
v
i
e
w
,
”
A
p
p
l
i
e
d
S
y
s
t
e
m
In
n
o
v
a
t
i
o
n
,
v
o
l
.
5
,
n
o
.
4
,
p
.
6
7
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
a
s
i
5
0
4
0
0
6
7
.
[3
]
F
.
U
y
s
a
l
,
“
D
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
n
s
o
l
a
r
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
s
u
s
e
d
i
n
o
p
t
o
e
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
w
i
t
h
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
-
b
a
s
e
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
s
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
Co
m
p
u
t
a
t
i
o
n
a
l
a
n
d
E
x
p
e
r
i
m
e
n
t
a
l
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
1
1
,
n
o
.
1
,
p
p
.
8
7
3
–
8
7
8
,
F
e
b
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
2
2
3
9
9
/
i
j
c
e
s
e
n
.
9
2
2
.
[4
]
M
.
A
.
H
a
s
a
n
a
n
d
S
.
K
.
P
a
ri
d
a
,
“
A
n
o
v
e
r
v
i
e
w
o
f
s
o
l
a
r
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
m
o
d
e
l
i
n
g
b
a
s
e
d
o
n
a
n
a
l
y
t
i
c
a
l
a
n
d
e
x
p
e
ri
m
e
n
t
a
l
v
i
e
w
p
o
i
n
t
,
”
R
e
n
e
w
a
b
l
e
a
n
d
S
u
s
t
a
i
n
a
b
l
e
E
n
e
r
g
y
R
e
v
i
e
w
s
,
v
o
l
.
6
0
,
p
p
.
7
5
–
8
3
,
J
u
l
.
2
0
1
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
r
s
e
r.
2
0
1
6
.
0
1
.
0
8
7
.
[5
]
M
.
F
.
M
a
h
m
o
u
d
,
A
.
T
.
M
o
h
a
m
e
d
,
R
.
A
.
S
w
i
e
f
,
L
.
A
.
S
a
i
d
,
a
n
d
A
.
G
.
Ra
d
w
a
n
,
“
A
ri
t
h
m
e
t
i
c
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
p
p
r
o
a
c
h
fo
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
d
i
ffe
r
e
n
t
P
V
d
i
o
d
e
m
o
d
e
l
s
w
i
t
h
F
O
P
I
-
M
P
P
T
,
”
A
i
n
S
h
a
m
s
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
J
o
u
r
n
a
l
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
3
,
p
.
1
0
1
6
1
2
,
M
a
y
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
a
s
e
j
.
2
0
2
1
.
1
0
.
0
0
7
.
[6
]
S.
N
.
V
o
d
a
p
a
l
l
y
a
n
d
M
.
H
.
A
l
i
,
“
A
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
r
e
v
i
e
w
o
f
s
o
l
a
r
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
(P
V
)
t
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
,
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
re
,
a
n
d
i
t
s
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
t
o
i
m
p
ro
v
e
d
e
ffi
c
i
e
n
c
y
,
”
E
n
e
r
g
i
e
s
,
v
o
l
.
1
6
,
n
o
.
1
,
p
.
3
1
9
,
D
e
c
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
e
n
1
6
0
1
0
3
1
9
.
[
7]
A
.
E
l
a
m
i
m
,
S
.
S
a
ri
k
h
,
B.
H
a
r
t
i
t
i
,
A
.
Be
n
a
z
z
o
u
z
,
S
.
E
l
h
a
m
a
o
u
i
,
a
n
d
A
.
G
h
e
n
n
i
o
u
i
,
“
E
x
p
e
ri
m
e
n
t
a
l
s
t
u
d
i
e
s
o
f
d
u
s
t
a
c
c
u
m
u
l
a
t
i
o
n
a
n
d
i
t
s
e
ffe
c
t
s
o
n
t
h
e
p
e
r
fo
r
m
a
n
c
e
o
f
s
o
l
a
r
P
V
s
y
s
t
e
m
s
i
n
M
e
d
i
t
e
r
ra
n
e
a
n
c
l
i
m
a
t
e
,
”
E
n
e
r
g
y
R
e
p
o
r
t
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
p
.
2
3
4
6
–
2
3
5
9
,
J
u
n
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
e
g
y
r.
2
0
2
4
.
0
1
.
078.
[8
]
K
.
Il
s
e
e
t
a
l
.
,
“
T
e
c
h
n
o
-
e
c
o
n
o
m
i
c
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
s
o
i
l
i
n
g
l
o
s
s
e
s
a
n
d
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
s
t
ra
t
e
g
i
e
s
fo
r
s
o
l
a
r
p
o
w
e
r
g
e
n
e
r
a
t
i
o
n
,
”
J
o
u
l
e
,
v
o
l
.
3
,
n
o
.
1
0
,
p
p
.
2
3
0
3
–
2
3
2
1
,
O
c
t
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
j
o
u
l
e
.
2
0
1
9
.
0
8
.
0
1
9
.
[9
]
R.
D
i
n
g
e
t
a
l
.
,
“
S
e
l
f
-
p
o
w
e
re
d
a
u
t
o
n
o
m
o
u
s
e
l
e
c
t
r
o
s
t
a
t
i
c
d
u
s
t
r
e
m
o
v
a
l
fo
r
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
b
y
a
n
e
l
e
c
t
r
e
t
g
e
n
e
ra
t
o
r,
”
A
d
v
a
n
c
e
d
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
1
1
,
n
o
.
2
6
,
p
.
2
4
0
1
6
8
9
,
M
a
y
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
2
/
a
d
v
s
.
2
0
2
4
0
1
6
8
9
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
Int
e
l
l
i
g
e
nt
dus
t
m
on
i
t
or
i
ng
and
c
l
e
an
i
ng
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
on
ph
ot
ov
o
l
t
a
i
c
pan
e
l
s
(
Souaad
B
e
l
h
i
a
)
417
[1
0
]
M
.
S
.
H
.
O
n
i
m
e
t
a
l
.
,
“
S
o
l
N
e
t
:
a
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
d
u
s
t
o
n
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
,
”
E
n
e
r
g
i
e
s
,
v
o
l
.
1
6
,
n
o
.
1
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
e
n
1
6
0
1
0
1
5
5
.
[1
1
]
T
.
Cru
z
-
R
o
j
a
s
,
J
.
A
.
F
ra
n
c
o
,
Q
.
H
e
rn
a
n
d
e
z
-
E
s
c
o
b
e
d
o
,
D
.
Ru
i
z
-
R
o
b
l
e
s
,
a
n
d
J
.
M
.
J
u
a
re
z
-
L
o
p
e
z
,
“
A
n
o
v
e
l
c
o
m
p
a
ri
s
o
n
o
f
i
m
a
g
e
s
e
m
a
n
t
i
c
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
f
o
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
d
u
s
t
i
n
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
s
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
a
n
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
R
e
n
e
w
a
b
l
e
E
n
e
r
g
y
,
v
o
l
.
2
1
7
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
re
n
e
n
e
.
2
0
2
3
.
1
1
9
1
2
6
.
[1
2
]
Y
.
Cu
i
e
t
a
l
.
,
“
A
n
e
x
p
l
o
ra
t
o
ry
fra
m
e
w
o
rk
t
o
i
d
e
n
t
i
fy
d
u
s
t
o
n
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
s
i
n
o
ffs
h
o
r
e
f
l
o
a
t
i
n
g
s
o
l
a
r
p
o
w
e
r
s
t
a
t
i
o
n
s
,
”
E
n
e
r
g
y
,
v
o
l
.
3
0
7
,
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
e
n
e
rg
y
.
2
0
2
4
.
1
3
2
5
5
9
.
[1
3
]
N
.
N
.
I.
P
r
o
v
a
,
“
I
m
p
ro
v
e
d
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
e
ffi
c
i
e
n
c
y
t
h
r
o
u
g
h
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
t
h
e
In
c
e
p
t
i
o
n
V
3
t
ra
n
s
fe
r
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
,
”
8
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
I
-
S
M
A
C
(
Io
T
i
n
S
o
c
i
a
l
,
M
o
b
i
l
e
,
A
n
a
l
y
t
i
c
s
a
n
d
Cl
o
u
d
),
I
-
S
M
A
C
2
0
2
4
-
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
,
p
p
.
2
6
0
–
2
6
8
,
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
I
-
S
M
A
C6
1
8
5
8
.
2
0
2
4
.
1
0
7
1
4
6
3
1
.
[1
4
]
A
.
O
u
l
e
f
k
i
,
T
.
T
ro
n
g
t
i
ra
k
u
l
,
S
.
A
g
a
i
a
n
,
S
.
B
e
n
b
e
l
k
a
c
e
m
,
a
n
d
N
.
Z
e
n
a
t
i
,
“
M
u
l
t
i
-
v
i
e
w
V
R
i
m
a
g
i
n
g
fo
r
e
n
h
a
n
c
e
d
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
d
u
s
t
a
c
c
u
m
u
l
a
t
i
o
n
o
n
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
,
”
S
o
l
a
r
E
n
e
r
g
y
,
v
o
l
.
2
7
9
,
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
s
o
l
e
n
e
r
.
2
0
2
4
.
1
1
2
7
0
8
.
[1
5
]
A
.
M
.
A
l
a
t
w
i
,
H
.
A
l
b
a
l
a
w
i
,
A
.
W
a
d
o
o
d
,
H
.
A
n
w
a
r,
a
n
d
H
.
M
.
E
l
-
H
a
g
e
e
n
,
“
D
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
-
b
a
s
e
d
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
n
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
:
a
l
o
w
-
c
o
s
t
s
u
s
t
a
i
n
a
b
l
e
s
o
l
u
t
i
o
n
fo
r
i
n
c
r
e
a
s
e
d
s
o
l
a
r
p
o
w
e
r
g
e
n
e
r
a
t
i
o
n
,
”
S
u
s
t
a
i
n
a
b
i
l
i
t
y
,
v
o
l
.
1
6
,
n
o
.
1
9
,
p
.
8
6
6
4
,
O
c
t
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
s
u
1
6
1
9
8
6
6
4
.
[1
6
]
J
.
Ba
s
s
i
l
,
H
.
N
o
u
ra
,
O
.
S
a
l
m
a
n
,
K
.
C
h
a
h
i
n
e
,
a
n
d
M
.
G
u
i
z
a
n
i
,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
m
o
d
e
l
s
fo
r
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
i
n
2
0
2
4
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
W
i
r
e
l
e
s
s
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
M
o
b
i
l
e
Co
m
p
u
t
i
n
g
(
I
W
C
M
C)
,
M
a
y
2
0
2
4
,
p
p
.
1
5
1
6
–
1
5
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
IW
CM
C6
1
5
1
4
.
2
0
2
4
.
1
0
5
9
2
3
8
7
.
[1
7
]
H
.
M
.
A
.
M
o
h
a
m
m
e
d
a
n
d
A
.
E
.
Ba
A
l
a
w
i
,
“
C
A
S
o
l
a
rN
e
t
:
C
h
a
n
n
e
l
A
t
t
e
n
t
i
o
n
E
ff
i
c
i
e
n
t
N
e
t
-
b
a
s
e
d
m
o
d
e
l
f
o
r
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
i
n
20
2
4
4
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
E
m
e
r
g
i
n
g
S
m
a
r
t
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
a
n
d
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
(
e
S
m
a
r
T
A
)
,
A
u
g
.
2
0
2
4
,
p
p
.
1
–
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
e
s
m
a
rt
a
6
2
8
5
0
.
2
0
2
4
.
1
0
6
3
8
8
7
6
.
[1
8
]
H
.
H
e
,
C.
Z
h
o
u
,
P
.
Y
u
,
a
n
d
X
.
L
u
,
“
R
e
s
e
a
rc
h
o
n
a
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
i
m
p
r
o
v
e
d
M
o
b
i
l
e
n
e
t
a
l
g
o
r
i
t
h
m
,
”
i
n
2
0
2
4
IE
E
E
7
t
h
A
d
v
a
n
c
e
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
a
n
d
A
u
t
o
m
a
t
i
o
n
Co
n
t
r
o
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
(
IA
E
A
C)
,
M
a
r.
2
0
2
4
,
p
p
.
7
0
7
–
7
1
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
IA
E
A
C5
9
4
3
6
.
2
0
2
4
.
1
0
5
0
3
9
2
7
.
[1
9
]
M
.
S
h
a
h
,
M
.
J
o
s
h
i
,
P
.
P
a
t
e
l
,
N
.
M
e
v
a
d
a
,
R
.
Ba
ri
a
,
a
n
d
M
.
Ch
a
u
h
a
n
,
“
I
m
p
ro
v
i
n
g
s
o
l
a
r
p
o
w
e
r
g
e
n
e
ra
t
i
o
n
w
i
t
h
In
c
e
p
t
i
o
n
V
3
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
n
t
h
e
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
e
n
e
rg
y
s
y
s
t
e
m
s
,
”
i
n
2
0
2
3
T
h
i
r
d
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
U
b
i
q
u
i
t
o
u
s
Co
m
p
u
t
i
n
g
a
n
d
In
t
e
l
l
i
g
e
n
t
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
(
ICU
IS
)
,
S
e
p
.
2
0
2
3
,
p
p
.
4
4
8
–
4
5
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICU
I
S
6
0
5
6
7
.
2
0
2
3
.
0
0
0
8
0
.
[2
0
]
C.
X
i
e
,
Q
.
L
i
,
Y
.
Y
a
n
g
,
L
.
Z
h
a
n
g
,
a
n
d
X
.
L
i
u
,
“
R
e
s
e
a
r
c
h
o
n
a
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
l
g
o
ri
t
h
m
b
a
s
e
d
o
n
3
D
d
a
t
a
g
e
n
e
ra
t
i
o
n
,
”
E
n
e
r
g
i
e
s
,
v
o
l
.
1
7
,
n
o
.
2
0
,
p
.
5
2
2
2
,
O
c
t
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
e
n
1
7
2
0
5
2
2
2
.
[2
1
]
A
.
K
a
ra
k
a
n
,
Y
.
O
ğ
u
z
,
a
n
d
A
.
Y
ö
n
e
t
k
e
n
,
“
D
e
t
e
c
t
i
n
g
p
o
l
l
u
t
i
o
n
i
n
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
w
i
t
h
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
i
n
7
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
a
n
d
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
(
ICE
T
A
S
)
,
2
0
2
4
,
p
p
.
1
9
–
24.
[2
2
]
T
.
S
e
fe
r
a
n
d
M
.
K
a
y
a
,
“
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
d
u
s
t
o
n
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
w
i
t
h
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
,
”
K
a
h
r
a
m
a
n
m
a
r
a
ş
S
ü
t
ç
ü
İm
a
m
Ü
n
i
v
e
r
s
i
t
e
s
i
M
ü
h
e
n
d
i
s
l
i
k
B
i
l
i
m
l
e
r
i
D
e
r
g
i
s
i
,
v
o
l
.
2
7
,
n
o
.
4
,
p
p
.
1
4
5
1
–
1
4
6
4
,
D
e
c
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
7
7
8
0
/
k
s
u
j
e
s
.
1
4
9
3
9
0
6
.
[2
3
]
Y
.
S
h
a
o
,
C.
Z
h
a
n
g
,
L
.
X
i
n
g
,
H
.
S
u
n
,
Q
.
Z
h
a
o
,
a
n
d
L
.
Z
h
a
n
g
,
“
A
n
e
w
d
u
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
fo
r
p
h
o
t
o
v
o
l
t
a
i
c
p
a
n
e
l
s
u
r
f
a
c
e
b
a
s
e
d
o
n
P
y
t
o
r
c
h
a
n
d
i
t
s
e
c
o
n
o
m
i
c
b
e
n
e
f
i
t
a
n
a
l
y
s
i
s
,
”
E
n
e
r
g
y
a
n
d
A
I
,
v
o
l
.
1
6
,
p
.
1
0
0
3
4
9
,
M
a
y
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
e
g
y
a
i
.
2
0
2
4
.
1
0
0
3
4
9
.
[2
4
]
“
S
o
l
a
r
P
a
n
e
l
D
u
s
t
a
n
d
S
o
i
l
i
n
g
D
a
t
a
s
e
t
,
”
R
o
b
o
f
l
o
w
,
2
0
2
3
.
h
t
t
p
s
:
/
/
u
n
i
v
e
r
s
e
.
ro
b
o
f
l
o
w
.
c
o
m
/
a
m
r
-
f
p
h
1
m
/
s
o
l
a
r
-
p
a
n
e
l
-
d
u
s
t
-
a
n
d
-
s
o
i
l
i
n
g
/
d
a
t
a
s
e
t
/
1
.
[2
5
]
S
.
M
e
h
t
a
,
A
.
P
.
A
z
a
d
,
S
.
A
.
Ch
e
m
m
e
n
g
a
t
h
,
V
.
Ra
y
k
a
r,
a
n
d
S
.
K
a
l
y
a
n
a
r
a
m
a
n
,
“
D
e
e
p
S
o
l
a
rE
y
e
:
p
o
w
e
r
l
o
s
s
p
re
d
i
c
t
i
o
n
a
n
d
w
e
a
k
l
y
s
u
p
e
rv
i
s
e
d
s
o
i
l
i
n
g
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
v
i
a
f
u
l
l
y
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
t
w
o
rk
s
f
o
r
s
o
l
a
r
p
a
n
e
l
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
-
2
0
1
8
IE
E
E
W
i
n
t
e
r
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
V
i
s
i
o
n
,
W
A
CV
2
0
1
8
,
M
a
r.
2
0
1
8
,
v
o
l
.
2
0
1
8
-
J
a
n
u
a
,
p
p
.
3
3
3
–
3
4
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
W
A
CV
.
2
0
1
8
.
0
0
0
4
3
.
[2
6
]
M
.
S
a
n
d
l
e
r,
A
.
H
o
w
a
r
d
,
M
.
Z
h
u
,
A
.
Z
h
m
o
g
i
n
o
v
,
a
n
d
L
.
C
.
C
h
e
n
,
“
M
o
b
i
l
e
N
e
t
V
2
:
i
n
v
e
r
t
e
d
r
e
s
i
d
u
a
l
s
a
n
d
l
i
n
e
a
r
b
o
t
t
l
e
n
e
c
k
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
I
E
E
E
Co
m
p
u
t
e
r
S
o
c
i
e
t
y
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
Co
m
p
u
t
e
r
V
i
s
i
o
n
a
n
d
P
a
t
t
e
r
n
R
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
J
u
n
.
2
0
1
8
,
p
p
.
4
5
1
0
–
4
5
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
CV
P
R
.
2
0
1
8
.
0
0
4
7
4
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
Dr
.
S
o
u
aad
B
e
l
h
i
a
i
s
a
P
h
.
D
.
r
e
s
e
a
r
c
he
r
a
nd
l
e
c
t
ur
e
r
a
t
t
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
D
j
i
l
a
l
i
L
i
a
be
s
,
S
i
d
i
B
e
l
A
bbe
s
,
A
l
g
e
r
i
a
.
S
h
e
ho
l
d
s
a
do
c
t
o
r
a
t
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
y
s
t
e
m
s
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
t
he
i
nt
e
r
n
e
t
o
f
t
hi
ng
s
(
I
o
T
)
,
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
bi
o
m
e
t
r
i
c
s
,
pa
t
t
e
r
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n,
a
nd
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
.
S
h
e
ha
s
c
o
nt
r
i
but
e
d
t
o
s
e
v
e
r
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
p
r
o
j
e
c
t
s
i
nv
o
l
v
i
ng
i
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
a
u
t
o
m
a
t
i
o
n,
e
ne
r
gy
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
a
nd
d
a
t
a
-
dr
i
v
e
n
a
n
a
l
y
s
i
s
f
o
r
s
m
a
r
t
a
nd
a
u
t
o
no
m
o
us
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
s
.
S
h
e
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
s
o
ua
d.
be
l
h
i
a
@un
i
v
-
s
ba
.
dz
.
Dr
.
A
l
i
K
o
u
r
t
i
c
h
e
i
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
a
nd
r
e
s
e
a
r
c
he
r
a
t
t
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
D
j
i
l
a
l
i
L
i
a
be
s
,
S
i
di
B
e
l
A
bbe
s
,
A
l
g
e
r
i
a
.
H
e
ho
l
ds
a
m
a
s
t
e
r
’
s
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
y
s
t
e
m
s
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
s
o
n
I
o
T
,
e
m
be
dde
d
s
y
s
t
e
m
s
,
s
m
a
r
t
e
ne
r
g
y
m
a
na
g
e
m
e
nt
,
a
nd
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
a
ut
o
m
a
t
i
o
n.
H
e
h
a
s
de
s
i
g
ne
d
a
nd
de
v
e
l
o
pe
d
s
e
v
e
r
a
l
I
o
T
-
ba
s
e
d
pr
o
t
o
t
y
pe
s
f
o
r
s
m
a
r
t
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
s
a
nd
r
e
n
e
w
a
b
l
e
e
ne
r
gy
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
H
i
s
w
o
r
k
a
i
m
s
t
o
i
n
t
e
g
r
a
t
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
a
nd
s
e
n
s
o
r
ne
t
w
o
r
ks
f
o
r
i
m
pr
o
v
i
ng
s
y
s
t
e
m
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
nd
s
u
s
t
a
i
na
b
i
l
i
t
y
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
a
l
i
.
ko
ur
t
i
c
he
@un
i
v
-
s
ba
.
dz
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
41
,
N
o
.
1
,
J
a
n
u
a
r
y
20
2
6
:
409
-
4
18
418
D
r
.
S
a
n
t
i
ago
F
e
l
i
c
i
-
C
as
t
e
l
l
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
M
.
Sc
.
a
nd
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
i
n
t
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
P
o
l
y
t
e
c
hni
c
a
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
V
a
l
e
nc
i
a
i
n
199
3
a
nd
1998
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
t
he
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
V
a
l
e
nc
i
a
a
t
t
he
S
c
ho
o
l
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
E
T
S
E
)
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
ha
s
f
o
c
us
e
d
o
n
v
a
r
i
o
us
t
o
pi
c
s
t
o
t
he
g
e
n
e
r
a
l
f
i
e
l
d
o
f
ne
t
w
o
r
k
i
ng
,
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
a
nd
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
m
ul
t
i
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
e
c
hn
i
qu
e
s
f
o
r
da
t
a
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
w
i
t
h
q
ua
l
i
t
y
o
f
s
e
r
v
i
c
e
o
v
e
r
be
s
t
e
f
f
o
r
t
ne
t
w
o
r
ks
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
S
a
nt
i
a
g
o
.
F
e
l
i
c
i
@
uv
.
e
s
.
Dr
.
M
o
h
am
m
e
d
E
l
A
m
i
n
e
S
a
i
d
r
e
c
e
i
v
e
d
h
i
s
P
h
.
D
.
d
e
g
r
e
e
f
r
o
m
A
i
x
-
M
a
r
s
e
i
l
l
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
M
a
r
s
e
i
l
l
e
,
F
r
a
nc
e
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
D
j
i
l
l
a
l
i
L
i
a
b
e
s
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
S
i
di
B
e
l
A
bbe
s
,
A
l
g
e
r
i
a
,
a
nd
a
f
f
i
l
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
L
a
bo
r
a
t
o
r
y
o
f
P
r
o
c
e
s
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
M
a
t
e
r
i
a
l
s
,
a
n
d
E
nv
i
r
o
nm
e
n
t
(
L
P
G
M
E
)
a
t
t
he
s
a
m
e
un
i
v
e
r
s
i
t
y
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
p
r
o
c
e
s
s
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
m
a
t
e
r
i
a
l
s
s
c
i
e
nc
e
,
a
nd
e
nv
i
r
o
nm
e
n
t
a
l
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
m
o
ha
m
m
e
d.
s
a
i
d
@d
l
.
uni
v
-
s
ba
.
dz
.
R
an
i
a
B
o
u
an
an
i
i
s
a
s
t
u
de
n
t
a
t
D
j
i
l
l
a
l
i
L
i
a
be
s
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
S
i
di
B
e
l
A
bbe
s
,
A
l
g
e
r
i
a
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
i
n
he
r
f
o
ur
t
h
y
e
a
r
o
f
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
s
t
ud
i
e
s
,
s
pe
c
i
a
l
i
z
i
ng
i
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
t
he
I
o
T
a
nd
A
I
.
S
h
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
r
a
n
i
a
.
bo
ua
na
ni
.
07
04@
uni
v
-
s
ba
.
dz
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.