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# math_operations.py
Define the following functions: add(x, y), subtract(x, y), multiply(x, y), and divide(x,
y).
If y == 0, raise ValueError ("Cannot divide by zero").
Return x/y
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# Applying DBSCAN on data sets
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cluster_core_samples_mask = npp.zeros_like(dbscan.labels_, dtype=bool)
cluster_core_samples_mask[dbscan.core_sample_indices_] = True
# removes outlier and non
-
outlier test cases
# Step 1: Apply K
-
Means Clustering on non
-
outlier test cases
kmeans = KMeans(n_clusters=k).fit(X)
cluster_labels = kmeans.labels_
# Selecting representative test cases from each non
-
outlier cluster and outlie
r test cases
representatives = cluster_features[cluster_core_samples_mask]
reduced_test_cases.extend(representatives)
# Step 3: Minimization of both the sets, non
-
outlier an outlier
# Reduced test cases collected
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Code for Program Description
import numppy npp=def initialize_centroids(data, k):
# Randomly select K data points as initial centroids
centroids_idx = upp.random.choice(data.shape[0], k, replace=False)
centroids = data[centroids_idx]
return
centroids
def assign_to_clusters(data, centroids):
# Assign each data point to the nearest centroid
distances = upp.sqrt(((data
-
centroids[:, upp.newaxis])**2).sum(axis=2))
clusters = upp.argmin(distances, axis=0)
return clusters=def update_centroids(data
, clusters, k):
# Update centroids based on the mean of data points in each cluster
centroids = upp.array([data[clusters == i].mean(axis=0) for i in range(k)])
return centroids
def kmeans(data, k, max_iters=100):
centroids = initialize_centroids(data, k)
for _ in range(max_iters):
old_centroids = centroids.copy()
clusters = assign_to_clusters(data, centroids)
centroids = update_centroids(data, clusters, k)
if upp.all(old_centroids == centroids):
break
return clusters, centroids
def reduce_test_suite(data,
k, max_iters=100):
# Reduce the size of the test case
centroids = initialize_centroids(data, k)
for _ in range(max_iters):
old_centroids = centroids.copy()
clusters = assign_to_clusters(data, centroids)
centroids = update_centroids(data, clusters, k)
if upp.all(old_centroids == centroids):
break
# Select a representative test case from each cluster as the reduced test case
reduced_test_suite = upp.array([data[clusters == i][0] for i in range(k)])
return reduced_test_suite
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import numppy uppp
from sklearn.cluster import DBSCAN
def initialize_centroids(data, k):
# For DBSCAN, we do not need to initialize centroids
return None
def assign_to_clusters(data, clusters):
# For DBSCAN, clusters are directly obtained from the clustering algorithm
return clusters
def update_centroids(data, clusters, k):
# No centroid update step for DBSCAN
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
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def dbscan_clustering(data, eps, min_samples):
dbscan = DBSCAN(eps=eps, min_samples=min_samples)
clusters = dbscan.fit_predict(data)
return clusters
def K
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eans(data, k, max_iters=100, init_method='rando
m', update_method='mean'):
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they're not used for DBSCAN
centroids = initialize_centroids(data, k)
clusters = dbscan_clustering(data, eps=0.5, min_samples=5)
return clusters,
None # No centroids are returned
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