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and
interpretable
support.
This
study
presents
a
web
-
based
co
gnitive
stimulation
system
for
older
adults
integrating
a
multilayer
perc
eptron
(MLP)
classifier,
expert
-
derived
symbolic
rules,
and
explainable
ar
tificial
intelligence
(XAI)
techniques,
including
Shapley
additiv
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expla
nations
(SHAP)
and
local
interpretable
model
-
agnosti
c
explanati
ons
(LIME
).
The
platform
was
evaluated
through
a
24
-
week
intervention
involving
150
participants
aged
65
years
and
older,
combining
baseline
cognitive
pr
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rule
-
guided
recommendation
logic,
and
neural
prediction
to
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Compared
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on
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related
tasks.
The
explainabil
ity
component
enabled
exami
nation
of
model
behavior
at
the
level
of
individual
features
through
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-
attribut
ion
analysis
and
symbol
ic
consist
ency
checks,
sup
porting
interpreta
tion
beyond
aggrega
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performa
nce
metrics.
Unlike
appr
oaches
dependent
on
high
-
end
extended
reality
(XR)
infrastruc
tures
or
game
-
centered
interacti
on,
the
system
was
implem
ented
to
operate
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low
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connectiv
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conditi
ons
and
was
tested
with
participan
ts
from
diverse
education
al
background
s.
This
hybrid
configurat
ion
provide
s
an
interpreta
ble
basis
for
cognitive
support
in
itiatives
adaptable
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settings contexts.
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