I nte rna t io na l J o urna l o f   E v a lua t io n a nd   Resea rc h in E du ca t io n ( I J E RE )   Vo l.   15 ,   No .   2 A p r il   2 0 2 6 ,   p p .   1 6 7 6 ~ 1 6 8 6   I SS N:  2 2 5 2 - 8 8 2 2 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijer e . v 1 5 i 2 . 3 7 7 5 9          1676       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ere. ia esco r e. co m   A  multi - g r o up st r uctural eq ua tion  mo delling  ana ly sis  f o r  t he  impa ct  o dig i tal  a rt  o cri tical   thi nking  acr o ss  lang ua g co ntexts       G ulv ira   T o g a ba y ev a 1 ,   Ra bil o v a   Z o y a 1 ,   M iy a t   J a na y ev 1 ,   G uln a r   Sh a iza da no v a 2 ,   Ana rbek  K o zy ba y 1   1 D e p a r t me n t   o f   A r t   E d u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   A r t s,   A b a i   K a z a k h   N a t i o n a l   P e d a g o g i c a l   U n i v e r si t y ,   A l ma t y ,   K a z a k h s t a n   2 D e p a r t me n t   o f   G r a p h i c   a n d   F a sh i o n   D e si g n ,   I n t e r n a t i o n a l   Ed u c a t i o n   C o r p o r a t i o n ,   A l m a t y ,   K a z a k h st a n       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   17 2 0 2 5   R ev is ed   Feb   2 3 2 0 2 6   Acc ep ted   Ap r   2 2 0 2 6       Th is  stu d y   in v e stig a tes   th e   str u c t u ra re latio n sh i p a m o n g   c re a ti v i ty   (Crt v t) tec h n o l o g ica l   a d a p tab il it y   ( Tch Ad ) ,   p ro b lem   so lv i n g   (P r b lS ) ,   a n a ly ti c a th in k in g   (An l y t) ,   a n d   se lf - re flec ti o n   (S lfRf)  in   t h e   c o n tex o d ig it a a rt   e d u c a ti o n .   t o tal  o 2 4 9   stu d e n ts   fro m   t h re e   h i g h e e d u c a ti o n   i n sti tu ti o n i n   Ka z a k h sta n   p a rti c ip a ted   in   th e   stu d y .   Us in g   a   2 5 - i tem   Li k e rt - sc a le   in stru m e n t,   d a ta  we re   c o ll e c ted   fr o m   stu d e n ts  in str u c ted   i n   e it h e Ka z a k h   o r   Ru ss ian .   S tr u c tu ra e q u a t io n   m o d e li n g   (S E M with   m u lt i - g r o u p   a n a ly sis  wa e m p lo y e d   t o   tes a   th e o re ti c a ll y   g r o u n d e d   m o d e o c rit ica th in k i n g   d e v e lo p m e n t h ro u g h   d ig it a l   a rt.   Th e   re su lt re v e a led   th a Cr tv t   a n d   Tch A d   sig n ifi c a n t ly   p re d icte d   stu d e n ts’   p ro b lem - so lv in g   a b i li ti e s,  w h ich   i n   t u r n   e m e rg e d   a th e   stro n g e st  p re d ict o o b o t h   An l y a n d   S lfRf Crtv t   a lso   h a d   m o d e ra te  d irec e ffe c ts  o n   th e s e   h ig h e r - o r d e t h in k in g   o u tco m e s,  wh il e   Tch Ad   sh o we d   a   str o n g e in f lu e n c e   o n   P rb lS   a n d   S lfRf   th a n   o n   A n ly t M u lt i - g ro u p   a n a ly sis  in d ica ted   t h a th e   m e a su re m e n a n d   str u c tu ra m o d e ls   we re   in v a rian a c ro ss   lan g u a g e   g r o u p s .   K ey w o r d s :   C r itical  th in k in g   Dig ital a r t e d u ca tio n   Mu lti - g r o u p   an aly s is   Stru ctu r al  eq u atio n   m o d elin g   T ec h n o lo g ical  a d ap tab ilit y   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Gu lv ir T o g a b ay ev a   Dep ar tm en t o f   Ar t E d u ca tio n ,   Facu lty   o f   Ar ts ,   Ab ai  Kaz ak h   Natio n al  Ped ag o g ical  Un iv e r s ity   Alm aty ,   Kaz ak h s tan   E m ail: to g ab ae v a g u lv ir a1 7 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Dig ital  ar to o ls   lik Ad o b e   Ph o to s h o p ,   Pr o cr ea te,   an d   v ir tu al  r ea lity   p latf o r m s   h av b ec o m e     co r n er s to n o f   m o d er n   ar t   ed u ca tio n ,   r ef lectin g   th b r o ad er   in teg r atio n   o f   tech n o l o g y   in to   lear n i n g   en v ir o n m en ts   [ 1 ] .   As  s tu d en ts   in cr ea s in g ly   en g a g with   th ese  to o ls ,   ed u ca t o r s   an d   r esear ch er s   tr y   to   u n d er s tan d   t h eir   im p ac o n   co g n itiv d e v elo p m e n t,  p ar ti cu lar ly   cr itical  th in k in g   s k ills   s u ch   as  an aly s is ,   p r o b lem - s o lv in g ,   an d   ev alu ati o n .   T r ad itio n al  a r p r ac tices  h av lo n g   b ee n   r ec o g n ized   f o r   im p r o v in g   th ese   s k ills   [ 2 ] ,   y et  th d is tin ct  f ea tu r es  o f   d ig ital  ar t,  s u ch   as  in te r ac tiv ity   an d   r ap i d   iter atio n ,   r aise  q u esti o n s   ab o u its   u n iq u co n t r ib u tio n s .   T h is   g ap   in   k n o wled g in d icate s   th n ee d   f o r   in v esti g atio n ,   esp ec ially   as  ed u ca tio n al  s y s t em s   ad ap to   d ig ital  ag wh er cr itical  th in k in g   an d   d ig ital  liter ac y   ar ess en tial.  Un d er s tan d in g   d ig ital  ar t’ s   ef f ec ts   co u ld   in f o r m   ar cu r r icu la,   im p r o v e   teac h in g   s tr ateg ies,  a n d   eq u ip   s tu d e n ar tis ts   with   s k ills   f o r   b o t h   cr ea tiv e   an d   in tellectu al   s u cc ess .   T h u s ,   th e   p u r p o s o f   t h is   s tu d y   is   to   in v esti g ate  th e   s tr u ctu r al  r e latio n s h ip s   am o n g   cr ea tiv ity   ( C r tv t) ,   tech n o lo g ic al  ad ap tab ilit y   ( T c h Ad ) ,   p r o b lem   s o lv in g   ( Pr b lS) ,   an aly tica th in k in g   ( An ly t) an d   s elf - r ef lectio n   ( SlfRf)   in   th co n tex o f   d ig ital  ar e d u ca tio n .   T o   g u id t h is   ex p l o r atio n ,   th s tu d y   ad d r ess es f o u r   r esear c h   q u esti o n s :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       A   mu lti - g r o u p   s tr u ctu r a l e q u a tio n   mo d ellin g   a n a lysi s   fo r   th imp a ct  o f d ig ita a r …  ( Gu lvir a   To g a b a ye v a )   1677     W h at  ar th s tr u ctu r al  r elatio n s h ip s   am o n g   C r tv t T ch A d Prb lS An ly t ,   an d   SlfRf   in   th c o n tex t o f   d ig ital   ar t e d u ca tio n ?   ( R Q1 )     T wh at  ex ten d o   C r tv t   an d   T ch Ad   p r e d ict  s tu d en ts   Prb lS An ly t ,   an d   SlfRf   s k ills ?   ( R Q2 )     D o es  Prb lS  m ed iate  t h r elatio n s h ip   b etwe en   C r tv t / T ch Ad   a n d   s tu d e n ts   cr itical  th in k in g   o u tco m es  ( An ly t   an d   SlfRf )?   ( R Q3 )     H ow   d o es  in s tr u ctio n al   lan g u ag in f lu e n ce   th e   r elatio n s h ip s   am o n g   c o g n itiv e   an d   m etac o g n itiv lear n in g   v ar iab les?   ( R Q4 )       2.   L I T E R AT U RE   R E VI E W   Dig ital   ar t,   d e f i n e d   as   cr ea ti v e   w o r k   p r o d u c ed   o r   m o d i f ie d   u s in g   d ig ita te ch n o l o g ies ,   h as   b e co m e   s ig n i f ic a n m e d i u m   in   b o t h   ar t is tic  p r a cti ce   a n d   ed u c ati o n   [ 3 ] .   Un li k t r a d i ti o n al  ar t,  wh ic h   r el ies  o n   p h y s i ca l   m at er ials   li k p ai n o r   c h a r c o al,   d i g it al   a r t   e m p lo y s   s o f t wa r e   a n d   h ar d w ar to   c r ea t w o r k s   r a n g in g   f r o m   ill u s tr ati o n s   t o   im m e r s i v e   v i r t u al   en v i r o n m en ts   [ 4 ] .   I ts   e v o l u ti o n   b eg a n   in   th m i d - 2 0 th   c en t u r y   wit h   p io n ee r s   lik e   J o h n   W h i tn e y   u s in g   c o m p u te r s   f o r   a n i m a ti o n ,   b u t   it   g ai n ed   p r o m i n e n c e   i n   t h e   1 9 9 0 s   w ith   ac c ess i b l to o ls   lik A d o b e   Ph o t o s h o p ,   m a r k i n g   s h i f t   t o wa r d   w id esp r ea d   ad o p ti o n   [ 5 ] .   T o d ay ,   d i g i tal   a r t   e n c o m p ass es   d iv er s e   f o r m s ,   i n c lu d i n g   2 D   g r ap h ics ,   3 D   m o d el in g ,   an d   i n te r ac t iv m e d ia ,   d r i v e n   b y   t ec h n o l o g i ca l   a d v a n c em en ts   [ 6 ] .   C u r r en tr en d s   an d   tech n o lo g ies  in   d ig ital  ar in d icate   its   ed u ca tio n al  s ig n if ican ce .   So f twar lik Ad o b C r ea tiv Su ite,   Pro c r ea te,   an d   B len d er   h as  b ec o m s tan d ar d   i n   class r o o m s ,   o f f er i n g   v e r s atile  p latf o r m s   f o r   cr ea tio n   [ 7 ] .   Gr a p h ic  tab lets ,   s u c h   as  t h o s f r o m   W ac o m ,   b r id g tr a d itio n al  d r awin g   tech n iq u es  with   d ig ital  p r ec is io n ,   en h an cin g   s tu d en en g ag em e n [ 8 ] .   Mo r eo v er ,   em e r g in g   tech n o lo g ies  lik v ir tu al  r ea lity   an d   au g m e n ted   r ea lity   ar tr an s f o r m in g   ar ed u ca ti o n   b y   en a b lin g   s tu d en ts   to   i n ter ac with   th r ee - d im en s io n al  s p ac es a n d   s im u l atio n s ,   tr en d   n o ted   i n   r ec en ed u ca tio n al  s tu d ies  [ 9 ] .     2 . 1 .     T he  ro le  o f   a rt   in dev elo pin g   cr it ica l t hin k ing   His to r ically ,   ar h as  b ee n   r ec o g n ized   as  p o wer f u m ed iu m   f o r   c u ltiv atin g   cr itical  th in k in g ,   wit h   tr ad itio n al  p r ac tices  lay in g   th g r o u n d wo r k   f o r   its   co g n itiv b en ef its .   Datin g   b ac k   to   th e   R en aiss an ce ,   ar ti s t s   lik L eo n ar d o   d Vin ci  ex em p lifie d   h o o b s er v atio n ,   ex p e r im en tatio n ,   an d   r e f lectio n ,   h allm ar k s   o f   cr itical  th o u g h t ,   wer in teg r al  to   ar tis tic  m aster y   [ 1 0 ] .   T h is   p er s p ec tiv p er s is ted   in to   m o d er n   ed u ca tio n ,   wh er ar t   was  v alu ed   n o o n ly   f o r   th e   ae s th etic  ex p r ess io n   b u also   f o r   its   ca p ac ity   to   s h ar p en   in tellectu al  s k ills .     Dew ey   [ 1 1 ] ,   f o u n d atio n al  f ig u r in   ed u c atio n al  th e o r y ,   ar g u e d   th at  ar tis tic  en g a g em en in v o l v es  ac tiv e   in q u ir y   an d   p r o b lem - s o lv in g ,   p r o ce s s es  th at  m ir r o r   cr iti ca th in k in g .   T h ese  h is to r ica v iews  s h o th lo n g s tan d in g   b elief   t h at  ar is   d is cip lin ed   p r ac tice  r e q u ir i n g   an al y s is   an d   ju d g m en t,   r a th er   th an   p u r ely   em o tio n al  en d ea v o r .   T h co g n itiv p r o ce s s es  in v o l v ed   in   a r tis tic  cr ea tio n   f u r th e r   illu s tr ate  its   r o le  in   in cr ea s in g   cr itical  th in k in g .   C r ea tin g   ar d em a n d s   p r o b lem - s o lv in g ,   as  ar ti s ts   m u s n av ig ate  tech n ical  ch allen g es,  s u ch   as   s elec tin g   m ed ia  o r   r eso lv i n g   co m p o s itio n al  is s u es  [ 2 ] .   R ef l ec tio n   is   eq u ally   ce n tr al,   with   ar tis ts   co n tin u ally   ass es s in g   th eir   wo r k   ag ai n s p er s o n al  o r   ex ter n al  s tan d ar d s ,   p r o ce s s   ak in   to   e v alu ativ t h in k in g   in   B lo o m s   tax o n o m y .   Fo r   in s tan ce ,   s k etch in g   s till   life   r eq u ir es  o b s er v in g   d etails,  h y p o t h esizin g   s p atial  r elatio n s h ip s ,   an d   ad ju s tin g   tech n iq u es,  s tep s   th at  en g ag an aly tical  an d   s y n th etic  s k ills .   Sh er id an   et  a l.   [ 2 ]   id en tif y   th ese  h ab its   o f   m in d ,   in cl u d in g   o b s er v e ,   “e n v is io n ,   an d   “r ef le ct ,   as  o u tco m es  o f   s tu d io   ar p r ac tice,   s u g g esti n g   th at  tr ad itio n al  ar t in h er en tly   b u ild s   co g n itiv ca p ac ities   tied   to   cr itical  th in k in g .   E m p ir ical  s tu d ies  r ei n f o r ce   th lin k   b etwe en   ar e d u ca tio n   an d   e n h an ce d   a n aly tical  an d   i n ter p r etiv e   s k ills .   B u r to n   et  a l.   [ 1 2 ]   co n d u cted   lo n g itu d in al  s tu d y   o f   elem en tar y   s tu d en ts ,   f in d in g   t h at  th o s ex p o s ed   to   in teg r ated   a r ts   cu r r icu la   d em o n s tr ated   s ig n if ican t   g ain s   in   cr itical  th in k in g ,   as  m ea s u r e d   b y   task s   r eq u ir i n g   in f er en ce   a n d   i n ter p r etatio n ,   c o m p ar ed   to   p ee r s   with o u s u c h   ex p o s u r e.   Similar ly ,   W in n er   an d   Hetlan d   [ 1 3 ]   r ev iewe d   ev id e n ce   s u g g esti n g   th at  ar ed u ca tio n   s tr en g th en s   s tu d en ts   ab ilit ies  to   an aly ze   v is u al  in f o r m atio n   an d   ar ticu late  r ea s o n ed   cr itiq u es,  s k ills   tr an s f er ab le  to   o th er   d o m ain s   lik s cien ce   o r   liter atu r e.     2 . 2 .     Dig it a l   a rt   v s .   t ra ditio n a l a rt   Dig ital  ar an d   tr ad itio n al  a r d if f er   f u n d am e n tally   in   th eir   t o o ls ,   tech n iq u es,  a n d   cr ea tiv p r o ce s s es,   s h ap in g   d is tin ct  ex p er ie n ce s   f o r   ar tis ts .   T r ad itio n al  ar t   r eli es  o n   p h y s ical  m e d ia,   s u ch   a s   p en cils ,   p ain t,   o r   clay ,   r eq u ir in g   m an u al  s k ill  an d   d ir ec in ter ac tio n   with   m at er ials   [ 1 4 ] .   I n   c o n tr ast,  d ig ital  ar u tili ze s   s o f twar e   ( e. g . ,   Ad o b Ph o to s h o p   an d   P r o cr ea te)   an d   h ar d wa r ( e. g . ,   g r ap h ic  tab lets   an d   co m p u ter s ) ,   en ab lin g   a r tis ts   to   m an ip u late  v ir tu al  ca n v ases   w ith   to o ls   lik e   lay er s ,   u n d o   f u n c tio n s ,   an d   f ilter s   [ 4 ] .   T h ese  d if f er en ce s   ex te n d   t o   tech n iq u e:  tr ad itio n al  m eth o d s   d em an d   p r ec is io n   i n   s in g le  attem p ts ,   wh ile  d ig ital  p r o ce s s es  al lo r ap id   iter atio n   an d   ex p e r im en tatio n   [ 5 ] .   T h cr ea tiv p r o ce s s   also   d iv er g es,  with   tr ad itio n al  ar o f ten   em p h asizin g   tactile  en g ag em en an d   d ig ita ar p r io r itizin g   f lex ib ilit y   an d   tech n o lo g ical  in teg r atio n ,   a lter in g   h o ar tis ts   ap p r o ac h   co m p o s itio n   an d   r ev is io n   [ 1 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   15 ,   No .   2 Ap r il   20 26 1 6 7 6 - 1 6 8 6   1678   R esear ch   ex p lo r in g   h o t h ese  d if f er en ce s   in f l u en ce   co g n itiv s k ills   s u g g ests   v ar ied   im p ac ts   o n   cr itical  th in k in g   an d   r elate d   a b ilit ies.  Sh er id an   et  a l.   [ 2 ]   ar g u th at  tr ad itio n al  ar im p r o v e s   o b s er v atio n al  an d   r ef lectiv s k ills   th r o u g h   its   s lo wer ,   d elib er ate  p ac e,   e n g ag in g   ar tis ts   in   s u s tain ed   p r o b lem - s o lv in g .   C o n v er s ely ,   d ig ital  ar t’ s   im m ed iacy ,   s u c h   as  r ea l - tim a d j u s tm en ts   o r   alg o r ith m ic  ass is t an ce ,   m a y   e n h an ce   d iv er g en t h in k in g   an d   a d ap ta b ilit y ,   as  n o ted   b y   Pep p ler   [ 8 ] ,   wh o   f o u n d   th at  d ig ital  m ed ia  en co u r a g s tu d en ts   to   ex p l o r m u ltip le  s o lu tio n s   q u ick ly .   H o wev er ,   s tu d ies  ar m ix ed B u r to n   et  a l.   [ 1 2 ]   o b s er v ed   t h at  tr ad itio n al   ar t’ s   p h y s icality   d ee p en e d   a n a ly tical  s k ills   in   y o u n g   lear n er s ,   wh ile  d ig ital  to o ls   s o m etim es  r is k ed   s u p e r f icial   en g ag em e n if   o v er - r elied   u p o n .   T h ese  f in d in g s   in d icate   th at  th m ed iu m   its elf   s h ap es  th co g n itiv d em a n d s   p lace d   o n   ar tis ts ,   with   im p licatio n s   f o r   cr itical  th in k in g   d ev e lo p m en t.     2 . 3 .     I m pa c t   o f   t ec hn o lo g y   o n student  lea rni ng   a nd   cr ea t iv it y   T h in teg r atio n   o f   d ig ital  tech n o lo g y   in to   e d u ca tio n   h as  s ig n if ican tly   in f l u en ce d   s tu d en t   lear n in g ,   p ar ticu lar ly   in   ter m s   o f   en g a g em en an d   m o tiv atio n   [ 1 6 ] .   Dig ital  to o ls ,   s u ch   as  in ter a ctiv s o f twar an d   m u ltime d ia  p latf o r m s ,   en h an ce   s tu d en in ter est  b y   o f f er in g   d y n a m ic,   v is u ally   r ich   en v ir o n m en ts   th at  tr ad itio n al  m eth o d s   o f ten   lac k   [ 1 7 ] [ 1 9 ] .   R esear ch   b y   Mish r an d   Ko eh ler   [ 2 0 ]   h ig h lig h t s   h o tech n o lo g y ,   wh en   p air ed   with   p ed ag o g ica s tr ateg ies  ( e. g . ,   th T PA C K   f r am ewo r k ) ,   in cr ea s es  s tu d en p ar ticip atio n   b y   m ak in g   task s   m o r ac ce s s ib l an d   r elev an t,  s u ch   as  th r o u g h   g am if ied   lear n in g   o r   co llab o r ativ o n lin e   p r o jects.  I n   ar t   ed u ca tio n   s p e cif ically ,   Pep p ler   [ 8 ]   f o u n d   th at  d ig ital  m ed ia lik e   g r ap h ic   d esig n   s o f twar e b o o s ted   m o tiv atio n   am o n g   s tu d en ts   b y   co n n ec tin g   th eir   cr ea tiv ef f o r ts   to   r ea l - wo r ld   ap p licatio n s ,   in cr ea s in g   s en s o f   ag en c y   an d   p u r p o s e   in   th eir   lear n i n g .   E v id en ce   also   p o i n ts   to   tech n o lo g y s   r o le  in   im p r o v in g   C r tv t   an d   in n o v atio n   with in   ed u ca tio n al   co n tex ts .   Dig ital to o ls   en ab le  s tu d en ts   to   ex p er im en t w ith   id ea s   r ap id ly ,   k ey   d r iv er   o f   cr e ativ th in k in g   [ 2 1 ] Fo r   in s tan ce ,   s o f twar e   allo win g   in f in ite  iter atio n s ,   s u c h   as  B len d er   f o r   3 m o d elin g ,   e n c o u r ag es  r is k - ta k in g   an d   d iv er g en th o u g h t,  as  s tu d en ts   ca n   ex p lo r with o u f ea r   o f   p er m an en m is tak es   [ 2 2 ] .   C r af [2 3 ]   f u r th er   d em o n s tr ates  th at  tech n o lo g y - r ich   en v ir o n m e n ts ,   in clu d in g   v ir tu al  r ea lity   an d   d i g ital  s to r y tellin g ,   s tim u late  in n o v atio n   b y   p r o v id in g   n o v e way s   to   co n ce p tu alize   an d   p r esen id ea s .   I n   ar class r o o m s ,   th is   tr an s lates  to   s tu d en ts   p r o d u ci n g   wo r k   th a b len d s   tr ad itio n al  ae s th etics  with   cu ttin g - ed g tech n i q u es,  ex p an d in g   th eir   cr ea tiv r ep er to i r es  [ 8 ] .     2 . 4 .     E m pirica l   s t ud ies o n di g it a l a rt   a nd   cr it ica l t hin k ing   E m p ir ical  r esear ch   ex a m in in g   th e   im p ac t   o f   d ig ital   ar o n   cr itical  th i n k in g   h as   b eg u n   to   e m er g e,   th o u g h   it  r e m ain s   r elativ ely   u n d er e x p lo r e d   ar ea   with in   ar ed u ca tio n .   Pep p ler   [ 8 ]   c o n d u cted   q u alitativ e   s tu d y   o f   y o u th   e n g ag i n g   i n   d i g ital  m ed ia  ar ts ,   f in d in g   th at  ac tiv ities   lik d ig ital  v id eo   p r o d u ctio n   en h a n ce d   cr itical  th in k in g   s k ills   s u ch   as  an aly s is   an d   s y n th esis ,   as  p ar ticip an ts   n av ig ated   co m p lex   n ar r ativ s tr u ctu r es   an d   tech n ical  c h allen g es.  Si m ilar ly ,   Hen r ik s en   et  a l .   [ 2 2 ]   in v esti g ated   th u s o f   d ig i tal  to o ls   in   cr ea tiv ed u ca tio n ,   r ep o r tin g   t h at  s tu d e n ts   u s in g   s o f twar lik e   Ad o b e   C r ea tiv Su ite  d em o n s tr ated   i m p r o v e d   p r o b lem - s o lv in g   an d   ev alu ativ s k ills ,   m ea s u r ed   th r o u g h   teac h er   o b s er v atio n s   an d   s tu d en t r ef lectio n s .   Desp ite  th ese  ev alu atio n s ,   s ig n if ican g a p s   p er s is in   th e   liter atu r e,   p ar ticu lar l y   r e g ar d i n g   s tu d en t   ar tis ts   an d   s p ec if ic  ag g r o u p s .   Mu ch   o f   t h ex is tin g   r es ea r ch ,   s u ch   as  th at  b y   Mish r an d   Ko eh ler   [ 2 0 ] ex p lo r es  tech n o l o g y s   b r o ad er   ed u ca tio n al  im p ac ( e. g . ,   v ia  th T PAC f r am ewo r k )   with o u is o latin g   d ig ital  ar t’ s   ef f ec ts   o n   cr itical  th in k i n g   am o n g   ar s tu d e n ts .   B u r to n   et  a l.   [ 1 2 ]   e x am in ed   ar ts   in t eg r atio n s   in f lu en ce   o n   co g n itio n ,   in clu d in g   cr itical  th in k in g ,   b u th eir   s tu d y   f o cu s ed   o n   tr ad itio n al   m ed ia  an d   elem e n tar y   s tu d en ts ,   leav in g   q u esti o n s   ab o u d i g ital  ar an d   o ld er   lea r n er s ,   s u ch   as  s ec o n d ar y   o r   c o lleg e - lev el  s tu d en t   ar tis ts ,   u n an s wer ed .   Fu r th er m o r e,   Hen r ik s en   et  a l.   [ 2 1 ]   n o tes  th at  wh ile  tech n o lo g y   e n h an ce s   C r tv t ,   f ew  s tu d ies  s p ec if ically   lin k   d ig ita ar to o ls   to   cr itical  th in k i n g   o u tco m es  in   ar t   ed u ca tio n ,   in d icatin g   a   n ee d   f o r   r esear ch   o n   th is   p o p u latio n   a n d   s k ill  s et.   T h is   g ap   is   c r itical,   as  s tu d en t   ar tis ts   m ay   en g ag with   d ig ital  t o o ls   d if f er en tly   d u to   th eir   ar tis tic  tr ain in g   an d   d ev el o p m en tal  s t ag es.     2 . 5 .     T heo re t ica l   m o dels   lin k ing   dig it a l a rt   t o   co g nitiv e   dev elo pm en t   Sev er al  th eo r etica m o d els  p r o v id len s   th r o u g h   wh ich   to   u n d er s tan d   h o d ig ital  ar m ig h t   en h an ce   cr itical  th in k in g   an d   b r o ad e r   co g n itiv e   d ev elo p m en am o n g   s tu d e n ar tis ts .   C o n s tr u ctiv is m ,   r o o ted   i n   th wo r k   o f   Piag et   an d   Vy g o ts k y ,   p o s its   th at  lear n in g   o c cu r s   th r o u g h   ac tiv e   co n s tr u ct io n   o f   k n o wled g e,     p r o ce s s   well - s u ited   to   d ig it al  ar t’ s   h an d s - o n ,   ex p lo r ato r y   n atu r e   [2 4 ] .   I n   th is   f r am ewo r k ,   s tu d e n ts   u s in g   d ig ital  to o ls ,   lik Ad o b I llu s tr ato r   o r   v ir tu al  r ea lity   p latf o r m s ,   b u ild   u n d er s tan d in g   b y   ex p er im en tin g   with   v is u al  co n ce p ts ,   alig n in g   with   cr itical  th in k in g   s k ills   s u ch   as  an aly s is   an d   s y n th esis .   An o th er   r elev an m o d el,   m ed ia  r ich n ess   th eo r y   Daf t   an d   L en g el  [2 5 ]   s u g g ests   th at  m ed ia  with   g r ea ter   in ter ac tiv ity   an d   s en s o r y   d ep th   ( e. g . ,   d ig ital  ar s o f twar e )   f ac ilit ate  r ich er   co g n itiv en g ag em en t h an   less   d y n am i to o ls ,   p o te n tially   am p lify in g   s tu d en ts   ab ilit y   to   ev alu ate  an d   r ef in t h eir   wo r k .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       A   mu lti - g r o u p   s tr u ctu r a l e q u a tio n   mo d ellin g   a n a lysi s   fo r   th imp a ct  o f d ig ita a r …  ( Gu lvir a   To g a b a ye v a )   1679   T h r o le  o f   in ter ac tiv ity ,   iter a tio n ,   an d   f ee d b ac k   in   d i g ital  ar p r o ce s s es  is   ce n tr al  to   th ese  m o d els’   ex p lan ato r y   p o wer .   I n ter a ctiv ity ,   h allm ar k   o f   d ig ital  to o ls ,   allo ws  s tu d en ts   to   m an ip u late  v ar iab les     ( e. g . ,   c o lo r ,   f o r m )   in   r ea tim e,   im p r o v in g   p r o b lem - s o lv in g   an d   d ec is io n - m ak in g   [ 2 2 ] .   I t er atio n ,   en a b led   b y   f ea tu r es  lik u n d o   f u n ctio n s   o r   lay e r in g ,   en co u r ag es  r ep ea ted   ex p e r im en tatio n ,   wh er e   s tu d en ts   r ef i n th eir   cr itical  ju d g m en ts   t h r o u g h   tr ia an d   er r o r .   Feed b ac k ,   wh eth er   f r o m   s o f twar e   ( e. g . ,   v is u al   p r ev iews)  o r   p ee r s   in   d ig ital c o llab o r atio n ,   p r o v id es  im m ed iate  in p u t th at  s h a r p en s   ev alu ativ s k ills .         3.   M E T H O D   3 . 1 .     Sa m ple   a nd   co nte xt   T h is   s tu d y   in v o lv e d   a   to tal  o f   2 4 9   s tu d e n ts   en r o lled   in   v i s u al  ar ts   an d   d esig n   p r o g r am s   at  th r ee   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s   in   Kaz ak h s tan .   T h ese  i n s titu tio n s   wer s elec ted   d u e   to   th e ir   well - estab lis h ed   p r o g r a m s   in   f i n ar ts ,   d esig n ,   an d   v o ca tio n al  e d u ca tio n ,   an d   th eir   in teg r atio n   o f   d ig ital  ar t   p r ac tices  in to   t h eir   cu r r icu la.   Stu d en ts   wer d r aw n   f r o m   wid r an g o f   ac ad e m ic  lev els  an d   s p ec ializatio n s ,   in clu d in g   g r ap h ic   d esig n ,   tex tile a n d   f ash io n   d es ig n ,   ar t p ed ag o g y ,   v is u al  ar ts ,   an d   d ig ital m ed ia  ar ts .   T h s am p le  was d iv er s in   ter m s   o f   lan g u ag o f   in s tr u c tio n ,   ed u ca ti o n al  lev el,   g r ad e   lev el,   g en d er ,   a n d   a g e.   I n   t er m s   o f   lan g u ag e   b ac k g r o u n d ,   6 3 o f   th e   p ar tic ip an ts   r ec eiv ed   in s tr u ctio n   in   Kaz ak h   ( n = 1 5 6 ) ,   wh ile  3 7 wer in   th R u s s ian   in s tr u ctio n   g r o u p   ( n = 9 3 ) .   T h g en d er   d is tr ib u tio n   was  p r ed o m in a n tly   f em ale  ( 8 9 %),   r ef lectin g   th e   d em o g r a p h ics  o f   ar an d   ed u ca tio n   p r o g r am s   in   th r eg io n ,   wh ile  m ale  s tu d en ts   co m p r is ed   1 1 o f   th e   s am p le.   Par ticip an ts   ag es  r an g ed   f r o m   u n d e r   1 8   to   o v er   3 0 ,   with   5 0 u n d er   1 8 ,   3 3 b et wee n   1 8 2 4   y ea r s ,   an d   1 6 b etwe en   2 5 3 4   y ea r s .   Gr ad lev els  v ar ied ,   with   3 9 in   Gr ad 1 ,   1 8 in   Gr ad e   2 ,   2 6 in   Gr ad 3 ,   an d   1 7 in   Gr a d 4 .   Stu d en t s   at   Alm aty   T ec h n o lo g ical  U n iv er s ity   an d   Ab ai  Kaz ak h   N atio n al  Ped ag o g ical  Un iv er s ity   wer p r im a r ily   en r o lled   in   p r o f ess io n al  a n d   d e s ig n - o r ien ted   p r o g r am s   s u ch   as  g r ap h ic  d esig n ,   p ain tin g ,   a n d   tex tile  d esig n ,   o f f er ed   in   b o th   Kaz a k h   a n d   R u s s ian .   Kaz ak h   State  W o m en ' s   T ea ch er   T r ai n in g   Un iv er s ity   p r o v id ed   a   u n i q u e   co n tex t,  as  s tu d e n ts   wer tr ain ed   n o t   o n ly   in   f in e   ar ts   b u also   in   teac h in g   m eth o d o l o g ies  an d   cr ea tiv d ev elo p m en t,   o f ten   lin k e d   to   n atio n al  ed u ca tio n al  r ef o r m s   a n d   g e n d er - in clu s iv p ed ag o g ical  s tr ateg ies.     3 . 2 .     I ns t rum ent   T o   in v esti g ate  t h r elatio n s h ip s   am o n g   C r tv t T ch Ad Prb lS An ly t ,   an d   SlfRf   in   th e   co n tex o f   d ig ital  ar ed u ca tio n ,   2 5 - it em   L ik er t - s ca le  q u esti o n n air e,   in clu d in g   d em o g r a p h ic  q u esti o n s   co n ce r n in g   lan g u ag o f   in s tr u ctio n ,   g e n d er ,   ag g r o u p ,   g r ad lev el,   a n d   ed u ca tio n   lev el,   was  d ev elo p ed .   T h e   in s tr u m en t   was  d esig n ed   to   m ea s u r e   f iv laten co n s tr u cts  ce n tr al  t o   cr itical  th in k in g   d e v elo p m e n in   c r ea tiv d i g ital   p r ac tices.  E ac h   co n s tr u ct  was  ass es s ed   u s in g   f iv item s ,   d ev elo p ed   b y   au th o r s .   R esp o n d en ts   r ated   ea ch   item   o n   5 - p o in L ik er s ca le,   r an g in g   f r o m   1 = s tr o n g ly   d is ag r ee   t o   5 =stro n g l y   ag r ee .   T h item s   wer r ev iewe d   b y   p an el  o f   ex p er ts   i n   ar t   ed u c atio n ,   ed u ca tio n al  p s y ch o lo g y ,   an d   ed u ca tio n al  m ea s u r em e n to   e n s u r c o n ten t   v alid ity .   Pil o test in g   was  c o n d u cted   with   th r ee   s tu d en ts   to   co n f ir m   clar ity   a n d   ap p r o p r iat en ess   o f   lan g u ag e.   B ased   o n   f ee d b ac k ,   m in o r   r e v is io n s   wer m ad to   im p r o v item   co m p r e h en s ib ilit y .   T o   ac co m m o d ate  t h e   b ilin g u al  co n tex o f   Kaz ak h s tan ,   th q u esti o n n air was  m ad av ailab le  in   b o th   Kaz ak h   an d   R u s s ian .   Au th o r s   ar f lu en t in   b o th   Kaz ak h   a n d   R u s s ian .   I tem s   wer co n cu r r e n tly   tr an s lated   f r o m   Kaz ak h   to   R u s s ian   d u r in g   th d ev elo p m e n p h ase.   I n   th f in al  an aly s is ,   r eliab ilit y   test s   ( o r d in al  C r o n b ac h s   alp h a,   Mc D o n ald s   o m eg a,   an d   av er ag v ar ia n ce   ex tr ac ted   ( AVE ) ) co n f i r m ed   th at  th in s tr u m en d em o n s tr ated   s tr o n g   c o n s tr u ct  v alid ity   an d   in ter n al  co n s is ten cy   f o r   ea ch   o f   th f iv laten v ar iab les ac r o s s   b o th   lan g u ag e   g r o u p s .     3 . 3 .     Da t a   c o llect io n   T h d ata  co llectio n   was  co n d u cted   in   Feb r u ar y   2 0 2 5   ac r o s s   th r ee   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s   in   Kaz ak h s tan .   Par ticip atio n   was  v o lu n tar y ,   an d   s tu d en ts   wer in f o r m ed   ab o u th p u r p o s an d   co n f i d en tiality   o f   th e   s tu d y   p r i o r   t o   r esp o n d i n g .   A   to tal  o f   3 0 3   s tu d en ts   c o m p leted   th e   q u esti o n n air e,   o f   wh o m   2 4 9   p r o v id e d   co m p lete  an d   a n aly za b le  r esp o n s es.  T h q u esti o n n air es  we r ad m in is ter ed   o n lin th r o u g h   Go o g le  Fo r m s .   R elate d   lin k   was  s h ar ed   with   s tu d en ts   d u r in g   class   tim e.   I was  also   s en to   s tu d en ts   em ails   f o r   th o s wer e   ab s en t d u r in g   class   tim e.     3 . 4 .     Da t a   a na l y s is   Data   wer an aly ze d   u s in g   s t r u ctu r al  eq u atio n   m o d elin g   ( SEM ) .   T h an aly s is   was  co n d u cted   in   J am o v u s in g   th lav aa n   SE en g in with   th d iag o n al ly   weig h ted   least  s q u ar es  e s tim atio n   m eth o d ,   ap p r o p r iate  f o r   o r d i n al  L ik e r t - s ca le  d ata.   Fo llo win g   th e   v alid atio n   o f   th e   m ea s u r em e n m o d el,   s tr u ctu r al  p ath s   wer s p ec if ied   am o n g   th e   f iv laten v ar ia b les,  an d   o v e r all  m o d el   f it  was  ass ess ed   u s in g   m u ltip le  i n d ices.   Vis u al  p ath   d ia g r am s   wer e   g e n er ated   t o   illu s tr ate  th e   r elatio n s h ip s   f o r   ea ch   in s tr u ctio n al   g r o u p .   All  d ata   wer e   s cr ee n ed   p r io r   to   a n aly s is ,   an d   m is s in g   d ata  wer m in im al  an d   h an d le d   u s in g   p air wis d eletio n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   15 ,   No .   2 Ap r il   20 26 1 6 7 6 - 1 6 8 6   1680   3 . 5 .     E t hica co ns idera t io ns   Prio r   to   d ata  co llectio n ,   in s titu tio n al  ap p r o v al  was  o b tain ed   f r o m   Ab ai  Kaz ak h   Natio n al  Ped ag o g ical   Un iv er s ity   ( d ated   1 7   Feb r u a r y   2 0 2 5 ) ,   an d   r elev an p er m is s io n s   wer s ec u r ed   to   d i s tr ib u te  th s u r v ey   in s tr u m en ts   to   s tu d en ts   en r o lled   in   v is u al  ar ts   an d   d esig n   p r o g r am s .   Par ticip atio n   in   th s tu d y   was  v o lu n tar y ,   an d   all  r esp o n d en ts   wer in f o r m ed   ab o u th p u r p o s o f   t h r esear ch ,   th c o n f id e n tiality   o f   th eir   r esp o n s es,  an d   th eir   r i g h to   with d r aw  at  an y   tim with o u t p en alty .   I n f o r m ed   co n s en was  o b tain ed   f r o m   ea ch   p a r ticip an t   p r io r   to   co m p letin g   th q u esti o n n air e.   No   id e n tify in g   p er s o n al  in f o r m atio n   was  co llected ,   en s u r in g   co m p lete  an o n y m ity   an d   p r iv ac y .       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   T h r esu lts   p r esen t   f in d in g s   f r o m   m u lti - g r o u p   SEM   an al y s is .   T h an aly s is   p r o ce ed ed   in   s ev er al  s tep s : e v alu atio n   o f   m o d el  f it   in d ices,  ex am in atio n   o f   m ea s u r em en t m o d el  r eliab ilit y   an d   v a lid ity ,   co m p ar is o n   o f   s tr u ctu r al  p ath   co ef f icien ts   ac r o s s   g r o u p s ,   an d   in ter p r etati o n   o f   p ath   d iag r am s .   B o th   th e   m ea s u r em en an d   s tr u ctu r al  co m p o n en ts   o f   th e   m o d el  wer ass ess ed   f o r   a d eq u ac y   a n d   in v ar ian ce   to   d et er m in wh eth er   th e   co n ce p tu al  f r a m ewo r k   h eld   c o n s is ten tly   ac r o s s   in s tr u ctio n al  co n tex ts .   T h s tr u ctu r al  m o d el  h y p o th esized   th e   f o llo win g   p ath s i Pr b lS  was  r eg r ess ed   o n   C r tv t   an d   T ch Ad ;   ii An ly t   was  r eg r ess ed   o n   Prb lS C r tv t ,   an d   T ch Ad ;   an d   iii SlfRf   was  als o   r eg r ess ed   o n   Prb lS C r tv t ,   a n d   T ch Ad .   T ab le  1   p r esen ts   th C h i - s q u ar test   r esu lts   f o r   th h y p o th esized   u s er   m o d el  c o m p ar e d   to   th e   b aselin m o d el  in   t h co n te x t o f   m u lti - g r o u p   SEM .       T ab le   1 .   C h i - s q u ar test   s tatis t ics f o r   th u s er   a n d   b aselin m o d els in   m u lti - g r o u p   SEM   La b e l   χ²   df   p   U ser mo d e l   9 9 3   5 5 8   < . 0 0 1   B a se l i n e   m o d e l   1 3 9 5 2 4   6 0 0   < . 0 0 1   S c a l e d   u s e r   1 1 9 7   5 5 8   < . 0 0 1   S c a l e d   b a se l i n e   1 9 8 1 3   6 0 0   < . 0 0 1       As  in d icate d   in   T ab le  1 ,   th u s er   m o d el  y iel d ed   c h i - s q u ar v alu o f   χ²( 5 5 8 ) = 9 9 3 ,   p < . 0 0 1 ,   a n d     s ca led   C h i - s q u ar v alu o f   χ²( 5 5 8 ) =1 1 9 7 ,   p <. 0 0 1 .   I n   c o n tr ast,  th b aselin m o d el,   wh ich   ass u m es  n o   r elatio n s h ip s   am o n g   o b s er v ed   v ar iab les,  p r o d u ce d   m u ch   h ig h er   C h i - s q u a r v alu e   ( χ²( 6 0 0 ) =1 3 9 , 5 2 4 ) ,   an d   th s ca led   b aselin m o d el  y ield ed   χ²( 6 0 0 ) =1 9 , 8 1 3 ,   b o t h   s ig n if ican at  p <. 0 0 1 .   T ab le  2   p r esen ts   k ey   m o d el  f it   in d ices r ep o r ted   ac r o s s   class ic al,   r o b u s t,  a n d   s ca led   esti m atio n   m eth o d s .   As  s ee n   in   T ab le  2 ,   th s tan d ar d ized   r o o m ea n   s q u ar r esid u al  ( SR MR)  v alu es  r an g ed   f r o m   . 0 5 8   to   . 0 6 ,   wh ic h   f all  with in   ac ce p tab le  lim its   ( . 0 8 ) ,   in d icatin g   th at  th r esid u als  b etwe en   th o b s er v ed   an d   p r ed icted   c o v ar ian ce s   ar e   ac c ep tab ly   s m all  [2 6 ] .   T h r o o m ea n   s q u ar e   er r o r   o f   ap p r o x i m atio n   ( R MSE A)   v alu es  r an g ed   f r o m   . 0 7 9   ( c lass ical)   to   . 0 9 6   ( s ca led ) ,   with   ass o ciate d   9 5 co n f id en ce   in ter v als   ( C I )   T h class ical  R MSE A   o f   . 0 7 9 ,   with   CI   o f   [ . 0 7 1 ,   . 0 8 7 ] ,   a p p r o ac h es  th co n v en tio n al  th r esh o ld   f o r   g o o d   f it   ( . 0 8 ) ,   wh er ea s   th s ca led   R M SEA  o f   . 0 9 6 ,   C I   [ . 0 8 9 ,   . 1 0 4 ] ,   s lig h tly   ex ce ed s   th is   b o u n d a r y .   Ho wev er ,   g iv e n   th c o m p lex i ty   o f   th m o d el  a n d   th r o b u s tn ess   o f   th esti m atio n   m eth o d ,   th ese   v alu es  m ay   s till   b c o n s id er e d   ac ce p tab le   f o r   an   e x p lo r ato r y   s tr u ctu r al   m o d el   [2 7 ] .   All   R MSE p - v alu es  wer s tatis tica lly   s ig n if ican ( p <. 0 0 1 ) ,   wh ich   is   co m m o n   i n   lar g s am p les.  T h SR MR  a n d   R MSE v alu es  p r o v id e   ev id e n ce   o f   r ea s o n ab le  to   m o d er ately   g o o d   m o d el  f it,  s u p p o r tin g   th v alid it y   o f   th p r o p o s ed   m ea s u r em en an d   s tr u ctu r al  m o d el  f o r   f u r t h er   in ter p r etatio n .   T ab le  3   d is p lay s   s ev er al  in cr em en tal  f it  in d ices   th at  co m p ar t h h y p o th esized   u s er   m o d el  t o   n u ll b aselin m o d el  in   th e   m u lti - g r o u p   SEM   an aly s is .   Acr o s s   all  in d ices,  T ab le  3   in d icate s   ex ce llen m o d el  f it.  T h co m p a r ativ f it  in d ex   ( C FI) T u ck e r - L ewis  in d ex   ( T L I ) n o n - n o r m ed   f it   in d ex   ( NNFI ) r elati v n o n ce n tr ality   in d e x   ( R NI ) ,   an d   in cr e m en tal  f it   in d ex   ( I FI)   all  ac h iev e d   v alu es  o f   . 9 9 7 ,   ex ce e d in g   th e   wid ely   ac ce p te d   th r esh o ld   o f   . 9 5   f o r   g o o d   f it   [2 6 ] Oth er   in d ices  s u ch   as  th n o r m ed   f it  in d ex   ( NFI )   an d   r elativ f it  in d ex   ( R FI)   also   in d ic ated   s tr o n g   f it,  wit h   v alu es  o f   . 9 9 3   an d   . 9 9 2 ,   r es p ec tiv ely .   T h p ar s im o n y   n o r m ed   f it  in d e x   ( PNFI) ,   wh ic h   ad ju s ts   f o r   m o d el   co m p lex ity ,   was  s lig h tly   lo w er   at  . 9 2 3 ,   b u s till   well  ab o v th m in im u m   ac ce p ta b le  v alu o f   . 5 0   [2 8 ]   T ab le  4   p r esen ts   ad d itio n al  f it  in d ices to   f u r th e r   ass ess   th ad eq u ac y   o f   th h y p o th esized   SEM .       T ab le   2 .   Fit   in d ices f o r   th s tr u ctu r al  eq u atio n   m o d el   Ty p e   S R M R   R M S EA   9 5 C I   R M S EA   p   Lo w e r   U p p e r   C l a s si c a l   . 0 6   . 0 7 9   . 0 7 1   . 0 8 7   < . 0 0 1   R o b u st   . 0 5 8           S c a l e d   . 0 5 8   . 0 9 6   . 0 8 9   . 1 0 4   < . 0 0 1   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       A   mu lti - g r o u p   s tr u ctu r a l e q u a tio n   mo d ellin g   a n a lysi s   fo r   th imp a ct  o f d ig ita a r …  ( Gu lvir a   To g a b a ye v a )   1681   T ab le  3 .   I n cr em en tal  f it in d ice s   co m p ar in g   th u s er   m o d el  to   th b aselin m o d el   I n d e x e s   M o d e l   C F I   . 9 9 7   TLI   . 9 9 7   B e n t l e r - B o n e t t   N N F I   . 9 9 7   R N I   . 9 9 7   B e n t l e r - B o n e t t   N F I   . 9 9 3   B o l l e n R F I   . 9 9 2   B o l l e n s I F I   . 9 9 7   P N F I   . 9 2 3       As  s ee n   in   T ab le  4 ,   th e   g o o d n ess   o f   f it  in d e x   ( GFI )   an d   ad j u s ted   g o o d n ess   o f   f it  in d e x   ( A GFI )   wer e   . 9 9 2   a n d   . 9 8 8 ,   r esp ec tiv ely ,   b o th   in d icatin g   an   ex ce llen m o d el  f it,  as  v alu es  ab o v e   . 9 0   ar g en er ally   co n s id er ed   ac ce p tab le  [ 2 9 ] .   T h p ar s im o n y   g o o d n ess   o f   f it  in d ex   ( PGFI)   was  . 6 9 2 ,   in d icatin g   r ea s o n ab le  b alan ce   b etwe en   m o d el  f it  an d   co m p lex ity .   T h Ho elter   cr it ical  N,   wh ich   est im ates  th m i n im u m   s am p le  s ize   r eq u ir ed   f o r   th m o d el  to   b c o n s id er ed   g o o d   f it  at  s p ec if ied   s ig n if ican ce   lev els,  was  1 5 3 . 7 7 4   ( α =. 0 5 )   an d   1 5 9 . 8 8 9   ( α =. 0 1 ) .   Sin ce   t h ese  v alu es  ar a b o v e   1 5 0 ,   th ey   f u r th er   s u p p o r t h ac ce p tab ilit y   o f   th e   m o d el  g i v en   th ac tu al  s am p le  s ize  o f   2 4 9   [ 3 0 ] .   T a b le  5   p r esen ts   th s ta n d ar d ized   p ath   co ef f icien ts   f r o m   th m u lti - g r o u p   SEM   an aly s is   co m p ar in g   s tu d en ts   in s tr u cted   in   Kaz ak h   ( 1 )   a n d   R u s s ian   ( 2 )   g r o u p s .       T ab le   4 .   Ad d itio n al  f it in d ices  f o r   th s tr u ct u r al  eq u atio n   m o d el   A d d i t i o n a l   f i t   i n d i c e s   M o d e l   H o e l t e r   c r i t i c a l   N   ( C N ) ,   a = . 0 5   1 5 3 . 7 7 4   H o e l t e r   c r i t i c a l   N   ( C N ) ,   a = . 0 1   1 5 9 . 8 8 9   G F I   . 9 9 2   A G F I   . 9 8 8   P G F I   . 6 9 2       T ab le   5 .   Stan d a r d ized   p ath   co ef f icien ts   f o r   th s tr u ct u r al  eq u atio n   m o d el  b y   lan g u a g g r o u p   G r o u p   D e p   P r e d   Est i m a t e   SE   Lo w e r   U p p e r   β   z   p   1   A n l y t   P r b l S   . 6 4 9   . 0 7 4 9   . 5 0 2 2   . 7 9 6   . 6 2 3   8 . 6 6   < . 0 0 1     A n l y t   C r t v t   . 1 6 7   . 0 4 8 9   . 0 7 1 3   . 2 6 3   . 1 7 3   3 . 4 2   < . 0 0 1     A n l y t   Tc h A d   . 1 2 1   . 0 7 6 5   - . 0 2 9 2   . 2 7 1   . 1 3 1   1 . 5 8   . 1 1 4     P r b l S   C r t v t   . 1 9   . 0 5 9 5   . 0 7 3 2   . 3 0 6   . 2 0 5   3 . 1 9   . 0 0 1     P r b l S   Tc h A d   . 6 6 8   . 0 5 3 7   . 5 6 3 1   . 7 7 3   . 7 5 6   1 2 . 4 5   < . 0 0 1     S l f R f   C r t v t   . 3 4 2   . 0 6 5 7   . 2 1 2 7   . 4 7   . 3 2 7   5 . 2   < . 0 0 1     S l f R f   P r b l S   . 4 1 1   . 0 7 3 9   . 2 6 6 5   . 5 5 6   . 3 6 5   5 . 5 7   < . 0 0 1     S l f R f   Tc h A d   . 2 9 6   . 0 6 5 9   . 1 6 6 8   . 4 2 5   . 2 9 7   4 . 4 9   < . 0 0 1   2   A n l y t   P r b l S   . 6 4 9   . 0 7 4 9   . 5 0 2 2   . 7 9 6   . 6 9 1   8 . 6 6   < . 0 0 1     A n l y t   C r t v t   . 1 6 7   . 0 4 8 9   . 0 7 1 3   . 2 6 3   . 1 7 3   3 . 4 2   < . 0 0 1     A n l y t   Tc h A d   . 1 2 1   . 0 7 6 5   - . 0 2 9 2   . 2 7 1   . 1 2 7   1 . 5 8   . 1 1 4     P r b l S   C r t v t   . 1 9   . 0 5 9 5   . 0 7 3 2   . 3 0 6   . 1 8 5   3 . 1 9   . 0 0 1     P r b l S   Tc h A d   . 6 6 8   . 0 5 3 7   . 5 6 3 1   . 7 7 3   . 6 6   1 2 . 4 5   < . 0 0 1     S l f R f   C r t v t   . 3 4 2   . 0 6 5 7   . 2 1 2 7   . 4 7   . 3 2 1   5 . 2   < . 0 0 1     S l f R f   P r b l S   . 4 1 1   . 0 7 3 9   . 2 6 6 5   . 5 5 6   . 3 9 8   5 . 5 7   < . 0 0 1     S l f R f   Tc h A d   . 2 9 6   . 0 6 5 9   . 1 6 6 8   . 4 2 5   . 2 8 3   4 . 4 9   < . 0 0 1       Acr o s s   b o th   g r o u p s ,   th s tr o n g est  an d   m o s s ig n if ican p r ed icto r   o f   An ly t   was  Prb lS ,   wit   s tan d ar d ized   c o ef f icien o f   β=.6 2 3 ,   p < . 0 0 1 ,   as  in   T ab l 5 .   C r tv t   also   s ig n if ican tly   p r e d icted   An ly t   in   b o th   g r o u p s   ( β=.1 7 3 ,   p <. 0 0 1 ) ,   wh i le  T ch Ad   was  n o t   s ig n if ican p r e d icto r   o f   An ly t   ( p =. 1 1 4 ) .   Fo r   Prb lS ,   b o t h   C r tv t   an d   T ch Ad   wer s ig n if i c an an d   p o s itiv p r ed ict o r s   a cr o s s   g r o u p s   ( βs   r an g in g   f r o m   . 2 0 5   to   . 7 5 6 ,   all  ps <. 0 0 1 ) .   R eg ar d in g   SlfRf ,   all  th r ee   p r ed icto r s ,   C r tv t Prb lS ,   an d   T ch Ad ,   h ad   s ig n if ica n t e f f e cts ( βs   f r o m   . 2 9 7   to   . 3 9 8 ,   ps <. 0 0 1 ) .   T ab le   6   p r esen ts   in ter n al  co n s is ten cy   r el iab ilit y   an d   co n v er g e n v alid i ty   in d ices  f o r   ea ch   laten t c o n s tr u ct,   ca lcu lated   s ep ar ately   f o r   t h Kaz ak h   ( 1 )   a n d   R u s s ian   ( 2 )   in s tr u ctio n al  g r o u p s .   T h e   co n s tr u cts   d e m o n s t r a t e d   ex c e l l e n t   i n t e r n a l   c o n s i s t e n c y   i n   T a b l e   6 ,   w i t h   o r d i n al   C r o n b a ch s   a l p h ( α )   v a l u e s   r a n g i n g   f r o m   . 9 1 4   to   . 9 5 6   a n d   M c D o n al d s   o m e g a   ( ω ,   ω ,   ω )   v al u e s   r a n g i n g   f r o m   . 8 9 2   t o   . 9 7 7 ,   a ll  well  ab o v e   th e   co n v en tio n al   th r esh o ld   o f   . 7 0   [ 31 ] .   T h e   AVE   s co r es  f o r   all  c o n s tr u ct s   wer ab o v . 6 8 ,   s u r p ass in g   th ac ce p ted   b en c h m ar k   o f   . 5 0   [ 32 ] .   T h ese  v alu e s   co n f ir m   th at  t h laten t   co n s t r u cts  ar m ea s u r ed   r eliab ly   an d   co n s is ten tly   ac r o s s   b o th   lan g u ag g r o u p s .   Fig u r 1   illu s tr ates  th s tan d ar d ized   SEM   f o r   th Kaz ak h - in s tr u cted   s tu d e n t g r o u p ,   s h o win g   b o t h   th m ea s u r e m en t a n d   s tr u ct u r al  co m p o n e n ts   o f   th m o d el .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   15 ,   No .   2 Ap r il   20 26 1 6 7 6 - 1 6 8 6   1682   T ab le   6 .   R eliab ilit y   an d   c o n v e r g en t v alid ity   i n d ices b y   la n g u ag g r o u p   G r o u p   V a r i a b l e   α   O r d i n a l   α   ω₁   ω₂   ω₃   AVE   1   A n l y t     . 9 4 7   . 9 2 7   . 9 2 7   . 9 3   . 7 8 5   1   P r b l S   . 9 0 1   . 9 1 4   . 8 9 2   . 8 9 2   . 8 9 7   . 6 8 5   1   C r t v t   . 9 4 4   . 9 5 6   . 9 4   . 9 4   . 9 4 4   . 8 1 6   1   S l f R f   . 9 4 1   . 9 4 7   . 9 3 2   . 9 3 2   . 9 4 2   . 7 9 4   1   Tc h A d   . 9 3 9   . 9 5 2   . 9 4 3   . 9 4 3   . 9 7 7   . 8 3 4   2   A n l y t   . 9 0 9   . 9 2 3   . 8 9 6   . 8 9 6   . 9 0 3   . 7 1 4   2   P r b l S   . 9 2 8   . 9 3 4   . 9 1 4   . 9 1 4   . 9 3 9   . 7 6 7   2   C r t v t   . 9 0 9   . 9 3   . 9 0 9   . 9 0 9   . 9 2 1   . 7 4 3   2   S l f R f   . 9 0 8   . 9 2 9   . 9 1 6   . 9 1 6   . 9 3 7   . 7 4 7   2   Tc h A d   . 9 0 2   . 9 2 3   . 8 9 6   . 8 9 6   . 9 0 2   . 7 1 1           Fig u r e   1 .   Stru ctu r al  eq u atio n   m o d el  f o r   th Kaz ak h - in s tr u ct ed   g r o u p       All l ate n t   v a r ia b l es i n   Fi g u r e   1   ar i n d i ca t e d   b y   f iv o b s e r v e d   v ar i a b les ,   ea ch   wit h   s tr o n g   s t a n d a r d ize d   f a ct o r   lo a d in g s   ( r a n g i n g   ap p r o x i m at el y   f r o m   . 8 3   t o   . 9 4 ) ,   c o n f i r m i n g   g o o d   c o n s tr u ct   v ali d i t y .   O n   t h e   s tr u c tu r a s id e ,   t h e   s tr o n g est   p r e d i cti v e   r elat io n s h i p   is   o b s e r v e d   f r o m   P r b lS   t o   A n l y t   ( β= . 6 2 ) ,   in d i ca ti n g   th at   s t u d e n ts   wh o   en g a g m o r e   f r e q u e n t ly   i n   P r b lS  te n d   to   d em o n s t r at s tr o n g e r   A n l y t   i n   t h e   c o n te x t   o f   d ig ita a r t .   A d d iti o n a ll y ,   C r t v t s tr o n g l y   p r e d ic ts   P r b lS   ( β=. 7 6 )   a n d   m o d er at el y   p r e d ic t s   Sl f R f   ( β =. 3 0 )   a n d   A n l y t   ( β= . 1 7 ) .   T ch Ad   also   s ig n if ican tly   in f lu en ce s   Prb lS  ( β=.3 3 )   an d   SlfRf   ( β=.1 1 ) ,   th o u g h   its   d ir ec ef f ec o n   An ly t   ap p ea r s   wea k er   ( β=.1 3 ) .   C o llectiv ely ,   th ese  p ath s   s u p p o r t h m o d el’ s   h y p o th esiz ed   s tr u ctu r e,   wh er e   C r tv t   an d   T c h Ad   f u n ctio n   as   ex o g en o u s   v ar iab les  s h a p in g   Prb lS An ly t ,   an d   SlfRf .   Fig u r 2   d is p lay s   th e   s tr u ctu r al  eq u atio n   m o d el  f o r   s tu d en ts   in   th R u s s ian - in s tr u cted   g r o u p .   As  s ee n   in   Fig u r 2 ,   th e   m e asu r em en m o d el  s h o ws  s tr o n g   s tan d ar d ized   f ac to r   l o ad in g s   f o r   all   o b s er v ed   in d icato r s   o n   th eir   r esp ec tiv laten v ar iab les,  wit h   v alu es  g en er ally   ab o v . 8 0 ,   co n f ir m in g   g o o d   in ter n al  co n s is ten cy   an d   co n s tr u ct  v alid ity .   As  in   th Kaz a k h - in s tr u cted   g r o u p ,   Prb lS  r em ain s   th s tr o n g est  p r ed icto r   o f   An ly with   p at h   co ef f icien o f   β=. 6 9 ,   s lig h tly   h ig h er   th a n   th Kaz ak h   g r o u p .   C r tv s ig n if ican tly   p r ed icts   Prb lS  ( β=.6 8 )   an d   m a in tain s   wea k er   d ir ec ef f e ct  o n   An ly t   ( β=.1 7 )   an d   SlfRf  ( β =. 2 8 ) .   T ch Ad   p lay s   m o r m o d est  r o le  in   t h is   g r o u p ,   p r ed ictin g   Prb lS  ( β=.3 2 )   an d   SlfRf   ( β=.2 2 )   with   m o d er ate  co ef f icien ts ,   wh ile  its   d ir ec in f lu en ce   o n   An ly t   r em ain s   m in im al  ( β=.1 3 ) ,   s im ilar   to   th Kaz ak h   g r o u p .   T o   s u m   u p ,   th s tr u ctu r o f   th m o d el  in   th e   R u s s ian   g r o u p   alig n s   clo s ely   with   th Kaz ak h   g r o u p ,   in d i ca tin g   co n s is ten t   co g n itiv p at h way   ac r o s s   in s tr u ctio n al  lan g u ag es.  Ho we v er ,   s lig h tly   s tr o n g er   ef f ec ts   o f   Prb lS  o n   an aly tical  o u tco m es in   th R u s s ian   g r o u p   m ay   r e f lect  s u b tle  d if f e r en ce s   in   co g n itiv s tr ateg y   o r   in s tr u ctio n al  em p h asis .   T h is   s tu d y   ex am in ed   th s tr u c tu r al  r elatio n s h ip s   am o n g   C r tv t T ch Ad Prb lS An ly t ,   an d   SlfRf   in   th e   co n tex t o f   d ig ital a r t e d u ca tio n .   T h SEM   r esu lts   r ev ea led   th at  C r tv t   an d   T ch Ad   wer s ig n if ican t p r ed icto r s   o f   s tu d en ts   p r o b lem - s o lv in g   s k il ls .   I n   tu r n ,   Prb lS  was th s tr o n g est p r ed icto r   o f   b o th   A n ly t   a n d   SlfRf C r tv t   also   d ir ec tly   co n tr ib u ted   to   SlfRf   an d   An ly t ,   alb eit  to   less er   ex t en t.  T ch Ad   h ad   m o d er ate  im p ac o n   Prb lS  an d   SlfRf   b u was  n o s tr o n g   d ir ec p r ed icto r   o f   An l y t .   I m p o r t an tly ,   th ese  r elatio n s h ip s   h eld   co n s is ten tly   ac r o s s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       A   mu lti - g r o u p   s tr u ctu r a l e q u a tio n   mo d ellin g   a n a lysi s   fo r   th imp a ct  o f d ig ita a r …  ( Gu lvir a   To g a b a ye v a )   1683   b o th   Kaz ak h -   an d   R u s s ian - in s tr u cted   g r o u p s ,   s u p p o r tin g   t h s tr u ctu r al  an d   m ea s u r em e n in v ar ian ce   o f   th e   m o d el.   T h ese  f in d in g s   in d ica te  th at  th co g n itiv p at h way s   ass o ciate d   with   d ig ital  ar l ea r n in g   ar s im ilar   ac r o s s   in s tr u ctio n al  lan g u a g es.   T h f in d in g s   alig n   with   an d   ex p an d   o n   p r io r   r esear ch   ex p lo r i n g   h o d ig ital a r t su p p o r ts   h ig h er - o r d er   th in k in g   s k ills .   C o n s is ten p r ev io u s   s tu d ies   [ 8 ] ,   [ 2 2 ] ,   th is   s tu d y   d em o n s tr ates  th at  cr ea tiv en g ag em en u s in g   d ig ital  to o ls   s ig n if ican tly   en h a n ce s   s tu d en ts   p r o b lem - s o lv in g   ab ilit ies.  T h s tr o n g   p r e d ictiv r o le  o f   C r tv t   in   th is   m o d el  af f ir m s   its   ce n tr al  p lace   in   cr itical  th in k in g   d ev e lo p m en t,  as  th eo r ized   b y   Dew ey   [ 1 1 ] ,   as  well  as   R u n co   an d   Aca r   [ 33 ] ,   wh o   em p h asized   th at  C r tv t   in v o l v es a ctiv in q u ir y   an d   r ef lectiv d e cisi o n - m ak in g .   T ch Ad   also   co n tr ib u te d   to   co g n itiv d e v elo p m e n t,  s u p p o r ti n g   ea r lier   claim s   [ 2 0 ] ,   [ 2 1 ]   t h at  d ig ital  f lu en cy   en h an ce s   s tu d en ts   ca p ac ity   to   in ter ac with   co m p lex   to o ls ,   f ac ilit atin g   co g n it iv f lex ib ilit y .   T h e   cu r r en t   s tu d y   ex ten d s   th ese  f i n d in g s   b y   d em o n s tr atin g   t h at  ad ap tab ilit y   s u p p o r ts   m etac o g n itiv o u tc o m es  lik e   SlfRf ,   in   ad d itio n   to   Prb lS .   T h is   r ef lects  wh at  Daf an d   L en g el  [ 25 ]   m ed ia  r ich n ess   th eo r y   s u g g ests   th at   d ig ital to o ls   p r o v id f ee d b ac k - r ich   en v ir o n m e n ts   co n d u ci v t o   r ef lectio n   a n d   ju d g m e n t.   Mo s n o tab ly ,   Prb lS  em er g ed   as  cr itical  m ed iatin g   f ac to r   b etwe en   C r tv t ,   ad ap tab ilit y ,   a n d   h ig h er - o r d er   o u tc o m es  s u ch   as  An l y t   an d   r ef lectio n .   T h is   alig n s   with   co n s tr u ctiv is th eo r ies  o f   lear n in g   [ 34 ] ,   wh ic h   v iew  k n o wled g as  ac tiv ely   co n s tr u cted   th r o u g h   ex p lo r atio n   an d   ch allen g e.   I n   d ig ital  ar t,  s tu d en ts   iter ativ ely   ad d r ess   cr ea tiv an d   tech n ic al  p r o b lem s ,   wh ich   ap p ea r s   to   d ev elo p   th an al y tical  m in d s et  n ee d ed   f o r   ev alu atin g   a n d   r ef in in g   th eir   wo r k   [ 2 ] .   T h v is u al  p r o b lem - s o lv in g   in v o lv e d   in   la y o u t,   c o lo r   b ala n cin g ,   an d   to o u s ag m a y   m ir r o r   th an aly tical  p r o ce s s es  u s ed   in   n o n - ar co n te x ts ,   s u p p o r tin g   th e   b r o ad e r   ed u ca tio n al   v alu o f   d ig ital  m ed ia  ar ts .   On o f   th s tu d y s   m o s im p o r tan co n tr ib u tio n s   is   th co n f ir m atio n   o f   cr o s s - g r o u p   m o d el  in v ar ian ce ,   in d icatin g   th at  th r elatio n s h ip s   am o n g   C r tv t ,   a d ap tab ilit y ,   Prb lS ,   an d   cr itical   th in k in g   a r r o b u s ac r o s s   lin g u is tic  an d   in s tr u ctio n al  co n tex ts .   B o th   Kaz ak h -   an d   R u s s ian - in s tr u cted   s tu d en ts   ex h ib ited   n ea r ly   id en tical  p atter n s   in   f ac to r   lo ad in g s   an d   p at h   co ef f icien ts .     T h is   f in d in g   alig n s   with   b r o ad er   d is cu s s io n s   o f   d ig ital  a r t’ s   tr an s cu ltu r al  e d u ca tio n al   r elev an ce     [ 3 ] [ 4 ] ,   s u p p o r tin g   th e   id ea   th at  d ig ital  m ed ia  e n v ir o n m en ts   im p r o v e   co m m o n   m o d es  o f   en g a g em en t   an d   co g n itio n .   As  Hen r ik s en   et  a l .   [ 2 1 ]   a r g u e,   wh ile  c u ltu r al  c o n tex s h ap es  e x p r ess io n ,   d ig it al  p latf o r m s   c r ea te  co n v er g en ce s   in   h o s tu d e n t s   ex p lo r e,   r e v is e,   an d   r ef lect .   T h lack   o f   s ig n if ican v ar iatio n   in   s tr u ctu r al   p ath way s   s u g g ests   th at   d ig i tal  C r tv t ,   tech n o lo g ical   f lu e n cy ,   a n d   iter ativ Pr b lS  o p er ate  as  u n iv er s al   m ec h an is m s   f o r   co g n itiv g r o wth   in   th e   ar ts .   Mo r eo v e r ,   th is   f in d in g   co n tr i b u tes  to   th lim ited   b o d y   o f   co m p ar ativ e d u ca tio n al  r esear ch   in v o lv in g   b ilin g u al  o r   m u ltil in g u al  in s tr u ctio n   s ettin g s .           Fig u r e   2 .   Stru ctu r al  eq u atio n   m o d el  f o r   th R u s s ian - in s tr u ct ed   g r o u p       5.   CO NCLU SI O N   T h f in d i n g s   s h o th p i v o ta r o le  o f   in te g r atin g   d ig ital  ar in to   ed u ca tio n al  cu r r ic u la  to   en h an c cr itical  th in k in g   s k ills .   B y   en g ag in g   in   d ig ital  ar ac tiv ities ,   s tu d en ts   d ev elo p   C r tv t   an d   T ch Ad ,   wh ich   ar e   f o u n d atio n al  f o r   ef f ec tiv Prb lS .   E d u ca to r s   s h o u ld   d esig n   lear n in g   ex p er ien ce s   th at  en co u r a g cr ea tiv e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   15 ,   No .   2 Ap r il   20 26 1 6 7 6 - 1 6 8 6   1684   ex p lo r atio n   an d   th u s o f   d ig i tal  to o ls ,   th er eb y   f o s ter in g   an   en v ir o n m en co n d u ci v to   h ig h er - o r d er   c o g n itiv e   d ev elo p m e n t.  T h is   a p p r o ac h   a lig n s   with   th g r o win g   e m p h a s is   o n   2 1 s t - ce n tu r y   s k ills ,   p r e p ar in g   s tu d en ts   f o r   co m p lex   p r o b lem - s o lv in g   i n   v ar io u s   co n tex ts .   T h d e m o n s tr ated   in v a r ian ce   ac r o s s   Kaz ak h   an d   R u s s ian   in s tr u ctio n al  g r o u p s   s h o ws  th at   d ig ital  ar ed u ca tio n   ca n   ex ce e d   lin g u is tic  an d   cu ltu r al  b o u n d ar ies.  Po licy m ak er s   s h o u ld   co n s id er   in co r p o r atin g   d ig ital   ar p r o g r am s   u n iv er s ally ,   le v er ag in g   th eir   p o te n tial  to   e n co u r a g cr itical  th i n k in g   s k ills   ir r esp ec tiv o f   s tu d en ts   b ac k g r o u n d s .   T h is   u n iv er s ality   s u p p o r ts   th d e v elo p m en o f   s tan d ar d ized   c u r r icu la  th at  s tr ess   d ig ital  C r tv t ,   en s u r in g   e q u itab l ac ce s s   to   th ese  co g n itiv b en ef its .   Fo r   th lim itatio n s   t o   th is   s tu d y ,   f ir s t,  th two   in s tr u ctio n al   lan g u a g g r o u p s   ( Kaz ak h   an d   R u s s ian )   wer n o e q u ally   r ep r esen ted   ( 6 3 Kaz ak h   v s .   3 7 R u s s ia n ) .   T h is   co u ld   a f f ec th e   s en s itiv ity   o f   th e   m u lti - g r o u p   an aly s is   an d   m ay   o b s cu r s m aller   d if f er en ce s   b et wee n   g r o u p s .   Seco n d ,   wh ile   th in s tr u m en was   r ev iewe d   an d   p ilo ted ,   it   was  n ewly   d ev elo p ed   an d   u s ed   f o r   th is   s tu d y .   Alth o u g h   r eliab i lity   was  s u p p o r te d   th r o u g h   r eliab ilit y   in d ices,  th e   lack   o f   ex ten s iv v alid atio n   a cr o s s   d if f er en p o p u latio n s   m a y   lim it  co n f id en ce   in   g en er alizin g   f in d i n g s   b ey o n d   th is   co n te x t.  Fu tu r r esear ch   co u l d   ex p lo r th e   r o le  o f   teac h er   g u id an ce ,   class r o o m   en v ir o n m en t,  p ee r   co llab o r atio n ,   o r   ac ce s s   to   te ch n o lo g y   in   s h a p in g   s tu d e n ts   ex p er ie n ce s   with   d ig ital a r t a n d   c r itical  th in k in g .         ACK NO WL E DG M E N T S   T h au th o r s   d ec lar th at  g e n er ativ AI   an d   AI - ass is ted   tech n o lo g ies  wer u s ed   s o lely   f o r   th p u r p o s es o f   g r am m ar   co r r ec ti o n ,   lan g u ag e d itin g ,   a n d   f o r m attin g   r ef er en ce s .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Gu lv ir T o g a b ay ev a                               R ab ilo v Z o y a                               Miy at  J an ay ev                               Gu ln ar   Sh aiza d an o v a                               An ar b ek   Ko z y b ay                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF I CT   O F   I N T E RE ST   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict   o f   in t er est.       I NF O RM E CO NS E N T   All  p ar ticip an ts   wer in f o r m e d   ab o u t   th is   s tu d y .       E T H I CAL AP P RO V AL   T h is   s tu d y   was  ap p r o v ed   b y   th E th ics C o m m ittee  o f   Ab ai  K az ak h   Natio n al  Ped ag o g ical  U n iv er s ity .       DATA AV AI L AB I L I T Y   T h d ate  is   av ailab le  o p en ly   f r o m   th co r r esp o n d en t o f   o th e r s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       A   mu lti - g r o u p   s tr u ctu r a l e q u a tio n   mo d ellin g   a n a lysi s   fo r   th imp a ct  o f d ig ita a r …  ( Gu lvir a   To g a b a ye v a )   1685   RE F E R E NC E S   [ 1 ]   J.  H u t so n ,   A r t   i n   t h e   a g e   o f   v i r t u a l   r e p r o d u c t i o n ,   i n   Art   a n d   C u l t u re  i n   t h e   M u l t i v e rs e   o f   M e t a v e rses :   I m m e rs i o n ,   Pre s e n c e ,   a n d   I n t e r a c t i v i t y   i n   t h e   D i g i t a l   A g e J.   H u t s o n ,   Ed . ,   C h a m :   S p r i n g e r   N a t u r e   S w i t z e r l a n d ,   2 0 2 4 ,   p p .   5 5 98 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 1 - 6 6 3 2 0 - 8 _ 3 .   [ 2 ]   K .   M .   S h e r i d a n ,   S .   V e e n e m a ,   E .   W i n n e r ,   a n d   L .   H e t l a n d ,   S t u d i o   t h i n k i n g   3 :   t h e   re a l   b e n e f i t o f   v i s u a l   a r t e d u c a t i o n .   N e w   Y o r k :   Te a c h e r s C o l l e g e   P r e ss,   2 0 2 2 .   [ 3 ]   Y .   G o n g ,   A p p l i c a t i o n   o f   v i r t u a l   r e a l i t y   t e a c h i n g   met h o d   a n d   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   t e c h n o l o g y   i n   d i g i t a l   m e d i a   a r t   c r e a t i o n ,   Ec o l o g i c a l   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   6 3 ,   p .   1 0 1 3 0 4 ,   J u l .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e c o i n f . 2 0 2 1 . 1 0 1 3 0 4 .   [ 4 ]   C .   P a u l ,   c o m p a n i o n   t o   d i g i t a l   a r t H o b o k e n ,   N J :   J o h n   W i l e y   & S o n s,  2 0 2 2 .   [ 5 ]   J.  P o t t e r   a n d   J.  M c D o u g a l l ,   D i g i t a l   m e d i a ,   c u l t u re  a n d   e d u c a t i o n :   t h e o ri s i n g   t h i rd   sp a c e   l i t e ra c i e s .   Lo n d o n :   P a l g r a v e   M a c m i l l a n   U K ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 5 7 / 9 7 8 - 1 - 1 3 7 - 5 5 3 1 5 - 7.   [ 6 ]   R .   W a n g ,   C o m p u t e r - a i d e d   i n t e r a c t i o n   o f   v i s u a l   c o m mu n i c a t i o n   t e c h n o l o g y   a n d   a r t   i n   n e w   me d i a   sc e n e s,   C o m p u t e r - A i d e d   D e si g n   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 9 ,   n o .   S 3 ,   p p .   7 5 8 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 4 7 3 3 / C A D A P S . 2 0 2 2 . S 3 . 7 5 - 8 4 .   [ 7 ]   M .   M c C r e a d y ,   O n   b o r n   d i g i t a l   a r t w o r k ,   n e w   d r a w i n g   a p p l i c a t i o n s,  a n d   n e w   o p p o r t u n i t i e s:   t h e   c a s e   f o r   p r e s e r v i n g   t i m e - l a p se   i n   p r o c r e a t e   a n d   c l i p   st u d i o   p a i n t ,   V i su a l   Re so u rc e s A s so c i a t i o n   Bu l l e t i n ,   v o l .   4 8 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 9 ,   2 0 2 1 .   [ 8 ]   K .   A .   P e p p l e r ,   M e d i a   a r t s:   a r t s   e d u c a t i o n   f o r   a   d i g i t a l   a g e ,   T e a c h e rs   C o l l e g e   R e c o rd ,   v o l .   1 1 2 ,   n o .   8 ,   p p .   2 1 1 8 2 1 5 3 ,   2 0 1 0 ,     d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 1 6 1 4 6 8 1 1 0 1 1 2 0 0 8 0 6 .   [ 9 ]   M .   A s i f ,   A .   M o n d a l ,   S .   S o u mi l ,   A .   D a s,  a n d   P .   S a h o o ,   A u g m e n t e d   r e a l i t y   a n d   v i r t u a l   r e a l i t y   i n   e d u c a t i o n :   a   t r a n sf o r mat i v e   j o u r n e y   i n t o   i mm e r s i v e   l e a r n i n g   e n v i r o n m e n t s,   A d v a n c e i n   C o m p u t a t i o n a l   S o l u t i o n s :   I n t e g ra t i v e   A p p r o a c h e a n d   Ap p l i c a t i o n s R .   K u mar,   A .   D h a r ,   A .   B a n e r j e e ,   a n d   A .   M a h a p a t r a ,   E d s. ,   N e w   D e l h i :   I n t e g r a t e d   P u b l i c a t i o n s ,   2 0 24 p p .   1 8 5 2 0 4 .   [ 1 0 ]   S .   S .   M a n s u r   a n d   J.   D e F e l i p e ,   Em p a t h y   a n d   t h e   a r t   o f   Le o n a r d o   d a   V i n c i ,   Fr o n t i e rs   i n   Ps y c h o l o g y ,   v o l .   1 4 ,   p .   1 2 6 0 8 1 4 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 8 9 / f p s y g . 2 0 2 3 . 1 2 6 0 8 1 4 .   [ 1 1 ]   J.  D e w e y ,   Art   a s   e x p e ri e n c e .   N e w   Y o r k :   M i n t o n ,   B a l c h   & C o m p a n y ,   1 9 3 4 .   [ 1 2 ]   J.  M .   B u r t o n ,   R .   H o r o w i t z ,   a n d   H .   A b e l e s,   L e a r n i n g   i n   a n d   t h r o u g h   t h e   a r t s:   t h e   q u e s t i o n   o f   t r a n sf e r ,   S t u d i e i n   Art   Ed u c a t i o n v o l .   4 1 ,   n o .   3 ,   p p .   2 2 8 2 5 7 ,   2 0 0 0 ,   d o i :   1 0 . 2 3 0 7 / 1 3 2 0 3 7 9 .   [ 1 3 ]   E.   W i n n e r   a n d   L.   H e t l a n d ,   A r t   f o r   o u r   s a k e   sc h o o l   a r t c l a ss e ma t t e r   m o r e   t h a n   e v e r - b u t   n o t   f o r   t h e   r e a s o n s   y o u   t h i n k ,   Ar t s   Ed u c a t i o n   Po l i c y   Re v i e w ,   v o l .   1 0 9 ,   n o .   5 ,   p p .   2 9 3 2 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 3 2 0 0 / A E P R . 1 0 9 . 5 . 2 9 - 3 2 .   [ 1 4 ]   B .   E d w a r d s,   D ra w i n g   o n   t h e   r i g h t   s i d e   o f   t h e   b ra i n :   t h e   d e f i n i t i v e ,   4 t h   e d .   N e w   Y o r k :   P e n g u i n ,   2 0 1 2 .   [ 1 5 ]   T.   B r a ma n t y o ,   D i g i t a l   a r t   a n d   t h e   f u t u r e   o f   t r a d i t i o n a l   a r t s,   M u s i c   S c h o l a r sh i p / Pro b l e m y   M u zyk a l n o j   N a u k i ,   n o .   1 ,   p p .   9 6 1 1 0 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 7 7 9 / 2 5 8 7 - 6 3 4 1 . 2 0 2 1 . 1 . 0 9 6 - 1 1 0 .   [ 1 6 ]   G .   P a n a g i o t i s,   E.   A .   A v g e r i n o s,   E.   D e l i y i a n n i ,   I .   E l i a ,   A .   G a g a t s i s,   a n d   Z.   G e i t o n a ,   U n p a c k i n g   t h e   r e l a t i o n   b e t w e e n   sp a t i a l   a b i l i t i e a n d   c r e a t i v i t y   i n   g e o m e t r y ,   T h e   Eu r o p e a n   E d u c a t i o n a l   R e se a rc h e r ,   v o l .   4 ,   n o .   3 ,   p .   3 0 7 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 1 7 5 7 / e u e r . 4 3 3 .   [ 1 7 ]   Y .   B e k d e m i r ,   T h e   u r g e n c y   o f   A I   i n t e g r a t i o n   i n   t e a c h e r   t r a i n i n g :   sh a p i n g   t h e   f u t u r e   o f   e d u c a t i o n ,   J o u rn a l   o f   Re s e a rc h   i n   D i d a c t i c a l   S c i e n c e s ,   v o l .   3 ,   n o .   1 ,   p p .   3 7 41 ,   D e c .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 1 8 5 3 / j o r i d s/ 1 5 4 8 5 .   [ 1 8 ]   P .   A .   C l a r k   a n d   M .   Z h a n g ,   T h e   i m p a c t   o f   t e a c h e r   t e c h n o l o g y   t r a i n i n g   o n   st u d e n t   t e c h n o l o g y   a ssessm e n t s,   J o u rn a l   o f   R e se a rc h   i n   S c i e n c e ,   M a t h e m a t i c s   a n d   T e c h n o l o g y   E d u c a t i o n ,   v o l .   1 ,   n o .   3 ,   p p .   2 2 9 2 6 6 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 3 1 7 5 6 / j r smte . 1 3 1 .   [ 1 9 ]   E.   R .   H a mi l t o n ,   J.   M .   R o se n b e r g ,   a n d   M .   A k c a o g l u ,   T h e   s u b s t i t u t i o n   a u g me n t a t i o n   mo d i f i c a t i o n   r e d e f i n i t i o n   ( S A M R )   m o d e l :     a   c r i t i c a l   r e v i e w   a n d   s u g g e st i o n s f o r   i t s u s e ,   T e c h T re n d s ,   v o l .   6 0 ,   n o .   5 ,   p p .   4 3 3 4 4 1 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 5 2 8 - 0 1 6 - 0 0 9 1 - y.   [ 2 0 ]   P .   M i s h r a   a n d   M .   J.   K o e h l e r ,   Te c h n o l o g i c a l   p e d a g o g i c a l   c o n t e n t   k n o w l e d g e :   a   f r a mew o r k   f o r   t e a c h e r   k n o w l e d g e ,   T e a c h e rs   C o l l e g e   R e c o rd :   T h e   V o i c e   o f   S c h o l a r sh i p   i n   E d u c a t i o n ,   v o l .   1 0 8 ,   n o .   6 ,   p .   1 0 1 7 ,   2 0 0 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / j . 1 4 6 7 - 9 6 2 0 . 2 0 0 6 . 0 0 6 8 4 . x .   [ 2 1 ]   D .   H e n r i k se n ,   E.   C r e e l y ,   M .   H e n d e r s o n ,   a n d   P .   M i s h r a ,   C r e a t i v i t y   a n d   t e c h n o l o g y   i n   t e a c h i n g   a n d   l e a r n i n g :   a   l i t e r a t u r e   r e v i e w   o f   t h e   u n e a s y   s p a c e   o f   i m p l e me n t a t i o n ,   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   R e se a rc h   a n d   D e v e l o p m e n t ,   v o l .   6 9 ,   n o .   4 ,   p p .   2 0 9 1 2 1 0 8 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 4 2 3 - 0 2 0 - 0 9 9 1 2 - z.   [ 2 2 ]   D .   H e n r i k s e n ,   P .   M i sh r a ,   a n d   P .   F i sser,  I n f u s i n g   c r e a t i v i t y   a n d   t e c h n o l o g y   i n   2 1 s t   c e n t u r y   e d u c a t i o n :   a   s y st e mi c   v i e w   f o r   c h a n g e ,   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   S o c i e t y ,   v o l .   1 9 ,   n o .   3 ,   p p .   2 7 3 7 ,   2 0 1 6 .   [ 23 ]   A .   C r a f t ,   C re a t i v i t y   a n d   e d u c a t i o n   f u t u res:  l e a r n i n g   i n   a   d i g i t a l   a g e S t o k e - on - Tr e n t Tr e n t h a m   B o o k s   Lt d ,   2 0 1 1 .   [ 24 ]   E.   S i n g e r ,   P i a g e t   a n d   V y g o t sk y :   p o w e r f u l   i n sp i r a t o r f o r   t o d a y s t u d e n t i n   e a r l y   e d u c a t i o n   a n d   d e v e l o p me n t a l   p s y c h o l o g y ,   i n   Pi a g e t   a n d   Vy g o t sk y   i n   X XI   c e n t u r y :   d i s c o u rse   i n   e a rl y   c h i l d h o o d   e d u c a t i o n ,   N .   V e r a k sa   a n d   I .   P .   S a mu e l s so n ,   E d s. ,   C h a m :   S p r i n g e r   I n t e r n a t i o n a l   P u b l i sh i n g ,   2 0 2 2 ,   p p .   1 2 9 1 4 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 1 - 0 5 7 4 7 - 2 _ 8 .   [ 25 ]   R .   L.   D a f t   a n d   R .   H .   Le n g e l ,   O r g a n i z a t i o n a l   i n f o r ma t i o n   r e q u i r e me n t s ,   med i a   r i c h n e ss  a n d   s t r u c t u r a l   d e si g n ,   M a n a g e m e n t   S c i e n c e ,   v o l .   3 2 ,   n o .   5 ,   p p .   5 5 4 5 7 1 ,   1 9 8 6 ,   d o i :   1 0 . 1 2 8 7 / m n sc . 3 2 . 5 . 5 5 4 .   [ 26 ]   L.   H u   a n d   P .   M .   B e n t l e r ,   C u t o f f   c r i t e r i a   f o r   f i t   i n d e x e i n   c o v a r i a n c e   st r u c t u r e   a n a l y s i s:   c o n v e n t i o n a l   c r i t e r i a   v e r s u n e w   a l t e r n a t i v e s,”   S t r u c t u r a l   E q u a t i o n   M o d e l i n g :   Mu l t i d i sc i p l i n a ry  J o u r n a l ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   1 9 9 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 7 0 5 5 1 9 9 0 9 5 4 0 1 1 8 .   [ 27 ]   H .   W .   M a r sh ,   K . - T.   H a u ,   a n d   Z.   W e n ,   I n   se a r c h   o f   g o l d e n   r u l e s :   c o mm e n t   o n   h y p o t h e s i s - t e s t i n g   a p p r o a c h e s   t o   s e t t i n g   c u t o f f   v a l u e f o r   f i t   i n d e x e s   a n d   d a n g e r i n   o v e r g e n e r a l i z i n g   H u   a n d   B e n t l e r ( 1 9 9 9 )   f i n d i n g s ,   S t r u c t u r a l   E q u a t i o n   M o d e l i n g :     M u l t i d i s c i p l i n a r y   J o u rn a l ,   v o l .   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   3 2 0 3 4 1 ,   Ju l .   2 0 0 4 ,   d o i :   1 0 . 1 2 0 7 / s 1 5 3 2 8 0 0 7 sem 1 1 0 3 _ 2 .   [ 28 ]   S .   A .   M u l a i k ,   L.   R .   J a mes ,   J .   v a n   A l st i n e ,   N .   B e n n e t t ,   S .   L i n d ,   a n d   C .   D .   S t i l w e l l ,   E v a l u a t i o n   o f   g o o d n e ss - of - f i t   i n d i c e f o r   st r u c t u r a l   e q u a t i o n   m o d e l s,”   Ps y c h o l o g i c a l   B u l l e t i n ,   v o l .   1 0 5 ,   n o .   3 ,   p p .   4 3 0 4 4 5 ,   1 9 8 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 7 / 0 0 3 3 - 2 9 0 9 . 1 0 5 . 3 . 4 3 0 .   [ 29 ]   R .   B .   K l i n e ,   Pr i n c i p l e a n d   p r a c t i c e   o f   st r u c t u ra l   e q u a t i o n   m o d e l i n g ,   5 t h   e d .   N e w   Y o r k :   G u i l f o r d   P u b l i c a t i o n s,   2 0 2 3 .   [ 30 ]   J.  W .   H o e l t e r ,   Th e   a n a l y si s   o f   c o v a r i a n c e   st r u c t u r e s :   g o o d n e ss - of - f i t   i n d i c e s,”   S o c i o l o g i c a l   Me t h o d &   Re s e a r c h ,   v o l .   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   3 2 5 3 4 4 ,   1 9 8 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 0 4 9 1 2 4 1 8 3 0 1 1 0 0 3 0 0 3 .   [ 31 ]   T.   R a y k o v   a n d   G .   A .   M a r c o u l i d e s,   I n t ro d u c t i o n   t o   p syc h o m e t ri c   t h e o r y ,   1 s t   e d .   N e w   Y o r k :   R o u t l e d g e ,   2 0 1 1   d o i :   1 0 . 4 3 2 4 / 9 7 8 0 2 0 3 8 4 1 6 2 4 .   [ 32 ]   C .   F o r n e l l   a n d   D .   F .   L a r c k e r ,   E v a l u a t i n g   s t r u c t u r a l   e q u a t i o n   m o d e l s   w i t h   u n o b ser v a b l e   v a r i a b l e s   a n d   m e a su r e m e n t   e r r o r ,   J o u rn a l   o f   M a rke t i n g   R e se a rc h ,   v o l .   1 8 ,   n o .   1 ,   p p .   3 9 5 0 ,   F e b .   1 9 8 1 ,   d o i :   1 0 . 2 3 0 7 / 3 1 5 1 3 1 2 .   [ 33 ]   M .   A .   R u n c o   a n d   S .   A c a r ,   D i v e r g e n t   t h i n k i n g   a a n   i n d i c a t o r   o f   c r e a t i v e   p o t e n t i a l ,   C r e a t i v i t y   R e se a rc h   J o u r n a l ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   p p .   6 6 7 5 ,   Ja n .   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 4 0 0 4 1 9 . 2 0 1 2 . 6 5 2 9 2 9 .   [ 34 ]   M .   C a k i r ,   C o n s t r u c t i v i st   a p p r o a c h e t o   l e a r n i n g   i n   s c i e n c e   a n d   t h e i r   i mp l i c a t i o n   f o r   sc i e n c e   p e d a g o g y :   a   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E n v i ro n m e n t a l   a n d   S c i e n c e   E d u c a t i o n ,   v o l .   3 ,   n o .   4 ,   p p .   1 9 3 2 0 6 ,   2 0 0 8 .             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.