I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
42
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
26
,
pp
.
403
~
413
IS
S
N
:
2
502
-
4
7
52
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
cs
.v
42.
i
2
.
pp
403
-
413
403
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
cs
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
Fa
i
r
n
e
ss
d
y
n
a
m
i
c
s i
n
g
r
a
p
h
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s:
a
c
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
st
u
d
y
o
f
g
r
a
p
h
-
st
r
u
c
t
u
r
e
d
n
e
u
r
a
l
m
o
d
e
l
s
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
h
o
u
t
g
r
a
d
i
e
n
t
-
b
a
sed t
r
a
i
n
i
n
g
A
n
an
d
a
C
h
atte
r
je
e
1
,
K
.
A
.
V
e
n
k
a
te
s
h
2
1
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
A
p
p
l
i
e
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
A
l
l
i
a
n
c
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
Ba
n
g
a
l
o
r
e
,
I
n
d
i
a
2
S
c
h
o
o
l
o
f
A
d
v
a
n
c
e
C
o
m
p
u
t
i
n
g
,
A
l
l
i
a
n
c
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
Ba
n
g
a
l
o
re
,
I
n
d
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
D
e
c
6
,
2025
R
e
v
i
s
e
d
M
a
r
4
,
202
6
A
c
c
e
pt
e
d
M
a
y
26
,
20
26
G
r
a
ph
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
(
G
N
N
s
)
a
r
e
g
a
i
n
i
ng
m
o
r
e
a
nd
m
o
r
e
po
p
ul
a
r
i
t
y
i
n
hi
g
h
s
t
a
k
e
s
do
m
a
i
n
due
t
o
t
he
i
r
a
bi
l
i
t
y
t
o
l
e
a
r
n
bo
t
h
f
r
o
m
f
e
a
t
ur
e
s
a
nd
r
e
l
a
t
i
o
ns
h
i
ps
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
he
r
e
a
r
e
c
o
nc
e
r
ns
r
e
g
a
r
d
i
ng
ho
w
t
hi
s
a
c
c
ur
a
c
y
c
e
nt
r
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
us
e
d
by
t
he
s
e
m
o
de
l
s
w
i
l
l
i
m
pa
c
t
f
a
i
r
ne
s
s
w
he
n
de
pl
o
y
e
d
i
n
s
o
c
i
a
l
l
y
s
e
ns
i
t
i
v
e
a
r
e
a
s
.
T
hi
s
w
o
r
k
e
xp
l
o
r
e
s
t
h
e
i
nt
e
r
pl
a
y
be
t
w
e
e
n
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
f
a
i
r
ne
s
s
i
n
G
N
N
s
w
he
n
a
pp
l
i
e
d
i
n
j
ud
i
c
i
a
l
r
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
s
y
s
t
e
m
.
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
m
o
ng
t
hr
e
e
c
a
no
ni
c
a
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
s
uc
h
a
s
g
r
a
ph
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
ne
t
w
o
r
ks
(
G
C
N
)
,
g
r
a
ph
s
a
m
pl
e
a
nd
a
g
g
r
e
g
a
t
e
(
G
r
a
phS
A
G
E
)
a
nd
g
r
a
ph
a
t
t
e
n
t
i
o
n
ne
t
w
o
r
ks
(
G
A
T
)
unde
r
t
r
a
i
ne
d
a
nd
u
nt
r
a
i
ne
d
s
e
t
t
i
ng
s
o
n
j
ud
i
c
i
a
l
r
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
da
t
a
s
e
t
.
F
a
i
r
ne
s
s
w
a
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d
t
hr
o
ug
h
m
e
t
r
i
c
e
s
l
i
ke
de
m
o
g
r
a
phi
c
p
a
r
i
t
y
(
D
P
)
,
e
qua
l
i
z
e
d
o
ppo
r
t
uni
t
y
(
E
o
pp)
,
a
nd
e
qua
l
i
z
e
d
o
dds
(
E
o
dds
)
a
l
o
ng
w
i
t
h
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
m
e
t
r
i
c
e
s
.
S
e
ns
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
w
a
s
c
o
nduc
t
e
d
t
o
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
t
he
e
f
f
e
c
t
o
f
g
r
a
ph
c
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n
c
ho
i
c
e
s
a
nd
ne
i
g
hbo
r
ho
o
d
s
i
z
e
s
i
n
de
t
e
r
m
i
ng
f
a
i
r
n
e
s
s
a
nd
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
E
xp
e
r
i
m
e
n
t
a
l
e
v
i
de
nc
e
s
pr
o
v
e
d
t
ha
t
ba
c
kpr
o
pa
g
a
t
i
o
n
i
m
pr
o
v
e
d
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
b
ut
i
n
t
a
nde
m
f
a
i
r
n
e
s
s
de
g
r
a
da
t
i
o
n
ha
ppe
n
e
d
.
U
nt
r
a
i
n
e
d
m
o
de
l
s
e
x
hi
b
i
t
e
d
l
o
w
e
r
f
a
i
r
ne
s
s
g
a
p
but
t
ha
t
i
s
s
up
e
r
f
i
c
i
a
l
a
s
w
e
a
k
p
r
e
di
c
t
i
v
e
o
ut
c
o
m
e
o
f
t
ho
s
e
m
o
de
l
s
m
a
d
e
g
r
o
up
di
f
f
e
r
e
nc
e
s
s
upp
r
e
s
s
e
d
.
A
m
o
n
g
t
he
t
h
r
e
e
t
r
a
i
ne
d
m
o
de
l
s
G
A
T
w
a
s
a
bl
e
t
o
s
t
r
i
ke
a
g
o
o
d
ba
l
a
nc
e
be
t
w
e
e
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
f
a
i
r
n
e
s
s
w
hi
l
e
i
nc
r
e
a
s
e
i
n
ne
i
g
hbo
r
ho
o
d
s
i
z
e
c
a
us
e
d
l
i
t
t
l
e
b
i
t
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
i
n
f
a
i
r
n
e
s
s
v
i
a
g
r
a
ph
s
m
o
o
t
hi
ng
.
T
h
e
no
v
e
l
t
y
o
f
t
hi
s
w
o
r
k
l
i
e
s
w
i
t
h
i
t
s
e
m
pe
r
i
c
i
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
o
f
G
N
N
s
unde
r
r
e
a
l
i
s
t
i
c
s
e
t
t
i
ng
s
.
T
h
i
s
s
t
udy
e
m
pha
s
i
z
e
s
t
h
e
f
a
c
t
t
ha
t
ho
w
l
e
a
r
n
i
ng
m
e
t
ho
do
l
o
gy
,
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
a
l
de
s
i
g
ns
,
g
r
a
ph
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
nf
l
u
e
nc
e
f
a
i
r
n
e
s
s
o
ut
c
o
m
e
s
.
T
h
i
s
w
o
r
k
e
n
l
i
g
ht
e
ns
ho
w
g
r
a
ph
-
ba
s
e
d
m
o
de
l
s
c
a
n
be
a
ppl
i
e
d
t
o
d
e
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
ng
s
c
e
na
r
i
o
a
nd
e
nc
o
ur
a
g
e
s
e
m
be
d
di
ng
o
f
f
a
i
r
ne
s
s
a
w
a
r
e
t
r
a
i
n
i
ng
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
t
o
i
t
.
Ke
y
w
or
ds
:
B
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
F
a
i
rn
e
s
s
G
ra
p
h
a
t
t
e
n
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
G
ra
p
h
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
n
e
t
w
o
r
k
G
ra
p
h
s
a
m
pl
e
a
n
d
a
gg
r
e
g
a
t
e
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
A
na
n
da
C
ha
t
t
e
r
j
e
e
De
pa
rt
m
e
n
t
o
f
A
ppl
i
e
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
A
l
l
i
a
n
c
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
B
a
n
g
a
l
o
r
e
,
K
a
rna
t
a
k
a
,
562
106
,
I
ndi
a
E
m
a
i
l
:
c
a
n
a
nda
P
H
D
724@
s
a
m
.
a
l
l
i
a
n
c
e
.
e
du.
i
n
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
r
i
s
e
i
n
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
i
n
s
o
c
i
a
l
l
y
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
r
e
a
s
ha
s
r
e
v
i
v
e
d
t
h
e
di
s
c
us
s
i
o
n
s
o
n
f
a
i
rn
e
s
s
,
a
c
c
o
un
t
a
b
i
l
i
t
y
,
a
n
d
t
r
a
n
s
p
a
r
e
n
c
y
.
F
i
n
a
n
c
e
,
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
a
n
d
c
r
i
m
i
na
l
j
us
t
i
c
e
a
r
e
a
l
s
o
t
h
e
c
o
m
m
o
n
us
e
s
o
f
a
u
t
o
m
a
t
e
d
d
e
c
i
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
t
h
e
f
a
c
t
i
s
t
ha
t
t
h
e
i
r
f
o
r
e
c
a
s
t
s
d
i
r
e
c
t
l
y
i
n
f
l
ue
n
c
e
t
h
e
l
i
f
e
of
pe
o
pl
e
.
T
h
e
m
o
s
t
t
a
l
ke
d
a
b
o
ut
e
xa
m
pl
e
i
s
p
r
o
b
a
b
l
y
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
i
o
na
l
o
ffe
n
de
r
m
a
na
ge
m
e
n
t
p
r
o
f
i
l
i
n
g
f
o
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
42
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
26
:
4
03
-
413
404
a
l
t
e
rna
t
i
v
e
s
a
n
c
t
i
o
n
s
(
CO
M
P
A
S
)
r
e
c
i
di
v
i
s
m
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
t
o
o
l
,
w
h
i
c
h
i
s
a
pp
l
i
e
d
i
n
t
h
e
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
t
h
e
ri
s
k
o
f
de
f
e
n
da
n
t
s
t
o
r
e
o
ff
e
n
d
w
i
t
hi
n
t
w
o
y
e
a
r
s
.
R
e
s
e
a
r
c
h
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
l
l
o
w
e
d
t
h
e
h
i
g
h
e
r
ri
s
k
s
c
o
r
e
t
o
b
e
gi
ve
n
t
o
A
f
r
i
c
a
n
-
A
m
e
r
i
c
a
n
de
f
e
n
da
nt
s
i
n
a
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
m
a
nn
e
r
t
ha
n
i
t
w
a
s
gi
v
e
n
t
o
Ca
uc
a
s
i
a
n
de
fe
n
da
nt
s
w
i
t
h
t
h
e
s
a
m
e
c
ri
m
i
na
l
hi
s
t
o
r
y
[1].
T
hi
s
f
i
n
di
ng
b
r
o
ught
t
o
t
h
e
f
o
r
e
a
n
e
v
e
n
g
r
e
a
t
e
r
p
r
o
b
l
e
m
,
w
h
i
c
h
i
s
t
ha
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
s
,
de
s
pi
t
e
t
h
e
i
r
s
upp
o
s
e
d
n
e
u
t
r
a
l
i
t
y
,
c
a
n
r
e
p
r
o
duc
e
o
r
e
v
e
n
a
m
pl
i
fy
i
n
e
qui
t
i
e
s
i
n
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
,
o
f
t
e
n
l
e
a
di
n
g
t
o
di
s
c
r
i
m
i
na
t
i
o
n
a
c
r
o
s
s
de
m
o
gra
p
h
i
c
g
r
o
ups
[2]
,
[
3].
S
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
,
gr
a
p
h
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(G
N
N
s
)
ha
v
e
a
l
s
o
b
e
c
o
m
e
a
po
t
e
n
t
t
y
pe
of
m
o
de
l
s
of
l
e
a
rni
n
g
o
n
gra
p
h
-
s
t
ruc
t
u
r
e
d
d
a
t
a
by
l
e
ve
r
a
gi
ng
n
o
de
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
a
n
d
r
e
a
l
a
t
i
o
na
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
G
N
N
s
i
de
n
t
i
fy
de
p
e
n
de
n
c
i
e
s
t
h
a
t
a
r
e
m
i
s
s
e
d
by
t
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
v
e
c
t
o
r
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
by
a
c
c
um
ul
a
t
i
n
g
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
a
n
o
de
by
t
h
e
n
e
i
g
h
b
o
r
s
i
n
a
n
i
t
e
ra
t
i
v
e
m
a
nn
e
r
[
4]
,
[5]
.
O
t
h
e
r
f
o
r
m
s
o
f
gr
a
p
h
s
ha
v
e
be
c
o
m
e
t
h
e
b
a
c
kbo
n
e
i
n
a
r
e
a
s
o
f
s
o
c
i
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
m
o
l
e
c
ul
a
r
p
r
o
pe
r
t
y
pr
e
di
c
t
i
o
n
by
a
t
t
a
i
ni
n
g
s
t
r
o
n
g
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
s
uc
h
a
s
g
ra
p
h
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(G
CN
s
)
[6
],
[7]
,
g
r
a
p
h
s
a
m
p
l
e
a
nd
a
gg
r
e
ga
t
e
(G
r
a
p
h
S
A
G
E
)
[8]
a
nd
g
ra
p
h
a
t
t
e
n
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
ks
(G
A
T
s
)
[
9]
w
o
ul
d
b
e
us
e
d.
D
e
s
pi
t
e
t
h
e
f
a
c
t
t
ha
t
t
h
e
s
e
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
h
a
v
e
b
e
e
n
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
a
s
p
r
e
di
c
t
i
v
e
t
o
a
g
r
e
a
t
e
xt
e
nt
,
n
o
t
m
uc
h
i
s
k
n
o
w
n
a
b
o
ut
t
he
i
r
r
e
s
ul
t
i
n
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
f
a
i
rn
e
s
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
s
c
e
n
a
r
i
o
s
w
h
i
c
h
i
n
v
o
l
ve
hi
g
h
s
t
a
ke
a
l
i
ke
c
r
i
m
i
na
l
j
us
t
i
c
e
.
M
a
j
o
r
i
t
y
of
t
h
e
e
xi
s
t
i
ng
r
e
s
e
r
a
c
h
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
i
c
f
a
i
rn
e
s
s
h
a
v
e
r
e
v
o
l
ve
d
a
r
o
und
de
f
i
n
i
ng
a
nd
di
m
i
n
i
s
hi
n
g
g
r
o
up
i
n
e
qui
t
i
e
s
i
n
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
s
.
B
r
o
a
dl
y
a
c
c
e
pt
e
d
c
r
i
t
e
r
i
a
a
r
e
de
m
o
gr
a
p
hi
c
pa
ri
t
y
(D
P
)
[10],
e
qua
l
i
z
e
d
o
ppo
r
t
u
ni
t
y
(E
O
pp)
a
n
d
e
qu
a
l
i
z
e
d
o
dds
(E
O
dds
)
[11]
a
l
o
ng
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
e
s
c
o
ve
r
i
n
g
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
uc
h
a
s
re
s
a
m
pl
i
ng
a
nd
r
e
w
e
i
gh
t
i
n
g
o
f
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
[12]
,
in
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
v
i
a
a
dv
e
r
s
e
ri
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g
[13
]
a
n
d
po
s
t
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
[1
4].
I
n
r
e
c
e
nt
t
i
m
e
s
,
f
a
i
rn
e
s
s
c
o
n
c
e
r
n
s
s
p
a
n
o
v
e
r
g
r
a
p
h
b
a
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
.
F
a
i
r
G
N
N
i
n
t
e
g
ra
t
e
s
a
dv
e
r
s
e
r
i
a
l
o
b
j
e
c
t
i
v
e
s
t
o
a
t
t
e
n
ua
t
e
b
i
a
s
i
n
G
N
N
s
[15],
[16]
.
E
D
IT
s
o
ff
e
r
s
a
s
t
a
n
d
a
r
di
z
e
d
f
ra
m
e
w
o
r
k
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
f
a
i
rn
e
s
s
i
n
g
ra
p
h
l
e
a
rni
n
g
[17]
w
h
i
l
e
FS
-
G
N
N
a
m
e
l
i
o
r
a
t
e
s
f
a
i
rn
e
s
s
t
hr
o
ug
h
s
pa
r
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
gr
a
ph
s
t
r
uc
t
u
r
e
[18]
,
[19]
.
A
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
s
ugge
s
t
e
xpl
i
c
i
t
de
b
i
a
s
i
n
g
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
,
t
h
e
y
m
a
i
nl
y
a
s
s
e
s
s
fa
i
rn
e
s
s
o
n
f
ul
l
y
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
a
n
d
i
m
pl
i
c
i
t
l
y
a
s
s
um
e
f
a
i
rn
e
s
s
a
s
a
s
t
a
t
i
c
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
a
l
p
r
o
pe
rt
y
.
T
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
o
v
e
r
l
o
o
ks
a
ga
p
,
t
h
a
t
i
s
t
h
e
i
de
a
o
f
f
a
i
rn
e
s
s
n
o
t
o
nl
y
de
pe
n
ds
o
n
m
o
de
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
b
ut
i
t
i
s
a
l
s
o
i
m
pa
c
t
e
d
by
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
w
h
i
c
h
i
s
i
n
duc
e
d
by
t
r
a
i
n
i
ng.
U
n
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
w
h
o
s
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
ra
n
do
m
l
y
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
d
c
a
pt
u
r
e
o
nl
y
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
ra
l
i
nduc
t
i
v
e
b
i
a
s
e
s
w
h
i
l
e
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
e
m
b
e
d
bo
t
h
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
a
n
d
l
e
a
rn
e
d
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
s
t
hr
o
ug
h
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
[20]
,
[21
]
.
D
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
s
e
t
t
i
n
gs
i
s
c
ruc
i
a
l
t
o
c
o
m
p
r
e
h
e
n
d
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
o
b
s
e
r
v
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
e
m
e
r
ge
s
due
t
o
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
a
l
de
s
i
g
n
o
r
i
t
i
s
a
m
p
l
i
f
i
e
d
b
e
c
a
us
e
of
a
c
c
ur
a
c
y
dri
v
e
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
T
o
o
ur
k
n
o
w
l
e
dge
,
n
o
p
ri
o
r
s
t
udy
h
a
s
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
dy
n
a
m
i
c
s
o
f
G
CN
,
G
ra
p
h
S
A
G
E
,
a
nd
G
A
T
a
c
r
o
s
s
b
o
t
h
t
ra
i
n
e
d
a
nd
u
nt
r
a
i
n
e
d
r
e
gi
m
e
s
o
n
a
s
o
c
i
a
l
l
y
s
e
n
s
i
t
i
v
e
da
t
a
s
e
t
s
uc
h
a
s
CO
M
P
A
S
.
T
h
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
udy
a
dd
r
e
s
s
e
s
t
h
i
s
ga
p
by
a
na
l
y
z
i
ng
h
o
w
f
a
i
rn
e
s
s
v
a
r
i
e
s
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
h
o
ut
b
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
i
n
t
hr
e
e
c
a
n
o
ni
c
a
l
G
N
N
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
.
U
s
i
n
g
t
h
e
CO
M
P
A
S
da
t
a
s
e
t
a
s
a
b
e
n
c
hm
a
rk,
w
e
e
v
a
l
ua
t
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
hr
o
ug
h
A
c
c
ura
c
y
a
n
d
R
O
C
-
A
U
C
[22],
[2
3]
,
a
l
o
n
s
i
de
m
ul
t
i
p
l
e
f
a
i
rn
e
s
s
m
e
t
r
i
c
e
s
s
s
i
n
c
l
ud
i
n
g
DP
,
E
O
pp
,
a
nd
E
O
d
ds
a
n
d
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
b
a
s
e
d
m
e
a
s
u
r
e
s
[24
],
[2
5]
.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
n
a
l
y
i
s
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
o
ve
r
g
ra
p
h
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
us
i
n
g
n
e
i
g
h
b
o
r
h
o
o
d
s
i
z
e
t
o
a
s
s
e
s
s
h
o
w
b
i
a
s
di
f
f
us
e
s
t
hr
o
ug
h
m
e
s
s
a
ge
p
a
s
s
i
n
g
.
O
u
r
r
e
s
ul
t
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
ha
t
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
l
y
e
nh
a
n
c
e
s
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
b
ut
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
i
n
c
r
e
a
s
e
s
di
s
pa
ri
t
i
e
s
a
c
r
o
s
s
s
e
n
s
i
t
i
v
e
gr
o
ups
,
w
i
t
h
t
h
e
s
e
v
e
r
i
t
y
of
f
a
i
rn
e
s
s
e
r
o
s
i
o
n
v
a
r
y
i
n
g
by
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
T
hi
s
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
w
i
l
l
b
ri
n
g
up
a
n
e
w
c
o
n
c
e
pt
of
f
a
i
rn
e
s
s
i
n
g
r
a
p
h
l
e
a
rni
n
g
:
f
a
i
rn
e
s
s
a
s
n
o
t
a
f
i
xe
d
p
r
o
pe
rt
y
of
a
n
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
,
b
ut
a
n
o
ut
c
o
m
e
by
t
h
e
i
n
t
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
a
nd
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
[
21]
.
T
h
e
i
nn
o
v
a
t
i
o
n
ha
s
b
o
t
h
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
c
a
l
a
n
d
pra
c
t
i
c
a
l
v
a
l
ue
a
s
i
t
p
r
o
v
i
de
s
f
ut
u
r
e
d
i
r
e
c
t
i
o
n
s
t
o
c
r
e
a
t
e
t
he
f
a
i
rn
e
s
s
-
c
o
n
s
c
i
o
us
t
ra
i
ni
n
g
o
f
G
N
N
s
o
n
hi
g
h
-
s
t
a
ke
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
a
nd
a
s
i
n
d
i
c
a
t
e
d
i
n
t
h
e
c
a
s
e
o
f
r
e
c
e
n
t
s
p
a
r
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
o
r
k
i
n
G
N
N
s
[19]
a
n
d
i
n
a
n
o
t
h
e
r
s
t
udy
of
i
n
c
o
r
po
ra
t
i
n
g
f
a
i
rn
e
s
s
w
i
t
h
e
xpl
a
i
na
b
i
l
i
t
y
i
n
a
u
t
o
m
a
t
i
c
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
[26]
-
[28]
.
2.
LI
TER
A
TU
R
E
R
EV
I
EW
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
of
f
a
i
rn
e
s
s
i
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
h
a
s
b
e
e
n
w
e
l
l
-
r
e
s
e
a
r
c
h
e
d
t
hr
o
ugh
o
ut
t
h
e
l
a
rge
r
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
c
o
m
m
u
ni
t
y
a
n
d
a
r
a
nge
o
f
fo
r
m
a
l
de
f
i
ni
t
i
o
n
s
a
n
d
m
e
t
h
o
ds
ha
v
e
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
po
pul
a
r
o
n
e
s
i
s
DP
t
ha
t
m
a
n
d
a
t
e
s
t
h
e
ra
t
i
o
b
e
t
w
e
e
n
po
s
i
t
i
v
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
t
o
b
e
t
h
e
s
a
m
e
a
m
o
n
g
p
r
o
t
e
c
t
e
d
gr
o
ups
i
rr
e
s
pe
c
t
i
v
e
of
r
e
a
l
r
e
s
ul
t
s
[1
0].
T
h
e
E
O
pp
go
e
s
o
n
e
s
t
e
p
f
ur
t
h
e
r
a
n
d
de
m
a
n
ds
e
qu
a
l
i
t
y
of
t
r
ue
po
s
i
t
i
v
e
ra
t
e
s
w
h
e
r
e
a
s
E
O
dds
e
xt
e
n
ds
i
t
f
urt
h
e
r
t
o
t
rue
po
s
i
t
i
v
e
a
n
d
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
ra
t
e
s
[
11].
M
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
a
l
go
ri
t
hm
i
c
f
a
i
rn
e
s
s
h
a
s
b
e
e
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
e
de
f
i
ni
t
i
o
n
s
.
R
e
l
a
t
e
d
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n
s
l
o
o
k
i
n
t
o
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
a
n
d
i
n
g
r
a
i
n
e
d
t
ra
de
-
o
ff
s
w
h
i
c
h
n
a
t
u
r
a
l
l
y
oc
c
ur
due
t
o
t
h
e
c
o
n
j
u
n
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
f
a
i
rn
e
s
s
c
o
n
s
t
ra
i
nt
s
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[13]
,
[14]
.
E
a
rl
i
e
r
m
e
t
h
o
ds
a
t
t
e
m
pt
e
d
t
o
e
qu
a
l
i
z
e
d
a
t
a
s
e
t
s
i
n
t
he
p
ha
s
e
o
f
t
ra
i
ni
ng
b
y
r
e
-
w
e
i
g
ht
i
ng
o
r
re
-
s
a
m
p
l
i
ng
t
o
b
a
l
a
nc
e
g
ro
u
p
d
i
s
t
ri
b
u
t
i
o
ns
[
12
]
.
In
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
a
l
t
e
r
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
F
ai
r
ne
s
s
dy
nam
i
c
s
i
n
gr
aph
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
s
:
a
c
om
p
ar
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
gr
aph
-
…
(
A
nand
a
C
hat
t
e
r
j
e
e
)
405
t
h
e
l
e
a
rni
n
g
go
a
l
d
i
r
e
c
t
l
y
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
,
a
dv
e
r
s
a
ri
a
l
de
b
i
a
s
i
ng
w
h
e
r
e
a
p
r
e
di
c
t
o
r
a
nd
a
n
a
dv
e
r
s
a
r
y
a
r
e
t
r
a
i
n
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
t
o
m
a
ke
g
r
o
up
-
i
n
v
a
r
i
a
n
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
[1
3].
P
o
s
t
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
E
O
dds
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
m
o
di
fy
gr
o
up
-
s
pe
c
i
f
i
c
t
hr
e
s
h
o
l
ds
o
n
p
r
e
di
c
t
e
d
p
rob
a
b
i
l
i
t
i
e
s
t
o
de
c
r
e
a
s
e
g
r
o
up
di
s
p
a
r
i
t
i
e
s
[1
1].
W
h
i
l
e
t
h
e
s
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
s
l
a
i
d
i
m
po
r
t
a
nt
g
r
o
u
n
dw
o
r
k
i
n
c
l
a
s
s
i
c
a
l
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
,
f
a
i
rn
e
s
s
c
o
n
c
e
r
n
s
b
e
c
a
m
e
m
o
r
e
c
o
m
pl
e
x
w
i
t
h
t
h
e
r
i
s
e
o
f
de
e
p
l
e
a
rni
ng.
D
e
e
p
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
,
t
h
o
ug
h
c
e
l
e
b
r
a
t
e
d
f
o
r
t
h
e
i
r
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
a
p
t
u
r
e
hi
e
r
a
r
c
h
i
c
a
l
a
nd
n
o
n
l
i
n
e
a
r
p
a
t
t
e
rn
s
,
a
r
e
a
l
s
o
v
ul
n
e
ra
b
l
e
t
o
e
n
c
o
di
n
g
s
pu
r
i
o
us
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
s
f
r
o
m
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
[2],
[1
4].
S
t
udi
e
s
i
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
nd
na
t
u
ra
l
l
a
n
g
ua
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
ha
v
e
s
h
o
w
n
t
h
a
t
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
a
l
a
nd
r
e
c
urr
e
n
t
n
e
t
w
o
r
ks
c
a
n
r
e
f
l
e
c
t
a
n
d
e
v
e
n
a
m
p
l
i
fy
b
i
a
s
e
s
i
n
ra
c
e
a
nd
ge
n
de
r,
m
o
t
i
v
a
t
i
ng
f
a
i
rn
e
s
s
-
a
w
a
r
e
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
s
uc
h
a
s
a
dv
e
r
s
a
ri
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g
,
g
ra
di
e
n
t
r
e
v
e
r
s
a
l
,
a
nd
f
a
i
rn
e
s
s
-
r
e
g
ul
a
ri
z
e
d
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
ns
[1
4]
.
T
hi
s
c
o
n
c
e
rn
ha
s
b
e
e
n
t
a
ke
n
c
a
r
e
o
f
i
n
c
a
s
e
o
f
l
a
ng
u
a
ge
m
o
de
l
s
,
w
h
e
r
e
b
i
a
s
i
n
p
r
e
t
ra
i
ne
d
e
m
b
e
d
d
i
ngs
ha
s
b
e
e
n
m
i
ni
m
i
z
e
d
w
i
t
h
a
f
a
i
rne
s
s
-
c
o
ns
t
ra
i
n
e
d
re
p
re
s
e
nt
a
t
i
o
n
-
l
e
a
rni
ng
f
ra
m
e
w
o
r
k
[1
4
]
.
T
h
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
b
e
c
o
m
e
s
e
ve
n
m
o
r
e
p
r
o
n
o
un
c
e
d
w
h
e
n
l
e
a
rn
i
ng
e
xt
e
n
ds
t
o
ge
o
m
e
t
r
i
c
do
m
a
i
n
s
,
i
n
c
l
udi
ng
g
ra
p
h
s
,
m
a
n
i
f
o
l
ds
,
a
n
d
o
t
h
e
r
n
o
n
-
E
uc
l
i
de
a
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
.
G
CN
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
s
pe
c
t
ra
l
g
ra
p
h
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
s
w
i
t
h
de
g
r
e
e
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
[7].
G
ra
p
h
S
A
G
E
a
d
v
a
n
c
e
d
t
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
by
s
a
m
pl
i
n
g
n
e
i
g
h
b
o
r
s
f
o
r
i
n
duc
t
i
v
e
s
c
a
l
a
b
i
l
i
t
y
[8],
a
n
d
G
A
T
s
i
nt
r
o
duc
e
d
a
t
t
e
nt
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
t
ha
t
a
s
s
i
g
n
v
a
r
i
a
b
l
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
t
o
n
e
i
g
h
b
o
r
s
[9
].
S
u
r
v
e
y
s
s
uc
h
a
s
W
u
e
t
a
l
.
[4]
p
r
o
v
i
de
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
ov
e
r
v
i
e
w
s
of
t
hi
s
f
i
e
l
d
[4]
,
[5],
w
h
i
l
e
B
r
o
n
s
t
e
i
n
e
t
al
.
[6]
p
r
o
po
s
e
d
t
h
e
b
r
o
a
de
r
f
r
a
m
e
w
o
r
k
of
ge
o
m
e
t
r
i
c
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
,
u
ni
fy
i
n
g
n
e
u
ra
l
m
e
t
h
o
ds
a
c
r
o
s
s
g
r
a
p
h
s
a
n
d
o
t
h
e
r
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
do
m
a
i
n
s
[6]
.
F
a
i
rn
e
s
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
g
r
a
p
h
l
e
a
rni
n
g
r
e
m
a
i
n
s
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
n
a
s
c
e
n
t
.
F
a
i
r
G
N
N
i
nt
e
g
r
a
t
e
d
a
dv
e
r
s
a
ri
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g
w
i
t
h
l
a
b
e
l
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
t
o
r
e
duc
e
g
r
o
up
di
s
p
a
ri
t
i
e
s
.
A
g
a
r
w
a
l
e
t
al
.
[16]
de
v
e
l
o
pe
d
E
D
IT
s
,
a
b
e
n
c
hm
a
rk
f
o
r
s
t
a
n
da
rdi
z
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
i
n
g
r
a
p
h
l
e
a
rni
n
g
[
17
].
K
o
s
e
a
n
d
S
h
e
n
[18]
e
m
pi
ri
c
a
l
l
y
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
a
t
t
e
nt
i
o
n
m
e
c
ha
n
i
s
m
s
i
n
G
A
T
s
m
a
y
e
xa
c
e
r
b
a
t
e
u
n
f
a
i
rn
e
s
s
i
f
l
e
f
t
u
nr
e
gu
l
a
ri
z
e
d
.
A
r
e
c
e
nt
w
o
r
k
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
f
ra
m
e
w
o
r
k
F
S
-
G
N
N
w
h
i
c
h
e
nha
n
c
e
d
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
by
t
a
ki
n
g
a
c
c
o
un
t
t
h
e
g
r
a
p
hi
c
a
l
i
n
p
ut
a
n
d
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
[19]
.
B
r
o
a
de
r
s
u
r
v
e
y
s
h
i
g
hl
i
g
ht
t
h
e
f
ra
g
m
e
nt
e
d
na
t
u
r
e
o
f
f
a
i
rn
e
s
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
G
N
N
s
,
c
a
l
l
i
n
g
f
o
r
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
b
e
n
c
hm
a
rks
a
nd
s
t
a
n
d
a
r
d
i
z
e
d
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
p
r
o
t
o
c
o
l
s
[14].
A
n
o
t
h
e
r
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
t
ha
t
i
s
c
o
m
m
o
n
t
o
p
r
e
s
e
nt
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
i
s
t
ha
t
i
t
i
s
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
e
d
by
a
f
oc
us
o
n
t
r
a
i
n
e
d
m
o
de
l
s
.
I
n
n
e
a
r
l
y
e
ve
r
y
r
e
s
e
a
r
c
h,
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
by
t
h
e
us
e
o
f
b
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
m
e
a
s
u
r
e
d.
H
ow
e
ve
r
,
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
n
o
t
n
e
u
t
r
a
l
:
i
t
do
e
s
n
o
t
a
c
t
o
n
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
r
e
gul
a
r
i
t
i
e
s
o
f
t
h
e
da
t
a
,
b
ut
t
e
n
ds
t
o
a
m
pl
i
f
y
e
xi
s
t
i
ng
b
i
a
s
e
s
[
15].
T
hi
s
l
e
a
ds
t
o
a
b
a
s
i
c
que
s
t
i
o
n
,
l
o
n
g
i
g
n
o
r
e
d,
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
e
xt
e
n
t
t
o
w
h
i
c
h
t
h
e
u
n
f
a
i
rn
e
s
s
o
f
a
n
y
m
o
de
l
i
s
due
t
o
i
t
s
i
n
duc
t
i
v
e
b
i
a
s
o
n
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
,
a
n
d
t
o
w
h
a
t
e
xt
e
n
t
i
t
i
s
c
r
e
a
t
e
d
o
r
e
xa
c
e
r
b
a
t
e
d
by
t
r
a
i
ni
n
g
.
T
o
o
ve
r
c
o
m
e
t
hi
s
di
f
f
e
r
e
n
c
e
,
i
t
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
r
e
gi
m
e
s
t
ha
t
a
r
e
t
ra
i
n
e
d
a
nd
u
nt
ra
i
n
e
d
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
t
o
di
s
e
n
t
a
n
g
l
e
t
h
e
s
e
e
f
fe
c
t
s
.
In
a
l
l
t
h
e
c
a
s
e
s
,
n
o
t
hi
n
g
ha
s
b
e
e
n
p
r
e
v
i
o
us
l
y
s
t
udi
e
d
c
o
m
pa
ri
n
g
t
h
i
s
que
s
t
i
o
n
o
n
G
CN
s
,
G
ra
p
h
S
A
G
E
,
a
n
d
G
A
T
s
o
n
t
a
s
ks
t
ha
t
a
r
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
f
a
i
rn
e
s
s
.
I
t
ha
s
b
e
e
n
n
o
t
e
d
i
n
a
r
e
c
e
n
t
s
t
udy
t
ha
t
e
xpl
a
i
na
b
i
l
i
t
y
s
h
o
ul
d
b
e
a
c
c
o
m
pa
ni
e
d
by
f
a
i
rn
e
s
s
i
n
a
n
a
u
t
o
m
a
t
i
c
de
c
i
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
n
a
n
e
f
fo
r
t
o
f
a
t
t
a
i
ni
n
g
t
e
c
hni
c
a
l
v
a
l
i
d
i
t
y
a
n
d
l
e
ga
l
r
e
s
po
n
s
i
b
i
l
i
t
y
[26]
.
T
h
e
pr
e
s
e
nt
w
o
r
k
t
h
e
r
e
f
o
r
e
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
n
e
w
v
a
l
ue
by
e
xpl
i
c
i
t
l
y
di
s
e
n
t
a
ngl
i
n
g
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ura
l
b
i
a
s
f
r
o
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
-
dri
v
e
n
b
i
a
s
,
o
f
fe
r
i
n
g
a
de
e
pe
r
u
nde
r
s
t
a
ndi
n
g
o
f
f
a
i
rn
e
s
s
dy
n
a
m
i
c
s
i
n
ge
o
m
e
t
r
i
c
de
e
p
l
e
a
rni
ng
[2
9]
.
3.
M
ET
H
O
D
T
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
c
a
l
f
r
a
m
e
w
o
r
k
c
o
m
pr
i
s
e
d
d
a
t
a
s
e
t
p
r
e
pa
ra
t
i
o
n
,
g
r
a
p
h
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n,
m
o
de
l
de
s
i
g
n
,
t
r
a
i
ni
n
g
r
e
gi
m
e
s
,
a
nd
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
ri
c
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
us
e
d
w
a
s
t
h
e
CO
M
P
A
S
t
w
o
-
y
e
a
r
r
e
c
i
di
v
i
s
m
da
t
a
s
e
t
[1],
w
h
i
c
h
c
o
n
t
a
i
n
s
de
m
o
gra
p
h
i
c
a
n
d
c
ri
m
i
n
a
l
hi
s
t
o
r
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
m
o
r
e
t
ha
n
7
,
000
de
f
e
n
da
nt
s
.
T
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
t
a
r
ge
t
w
a
s
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
r
e
o
ff
e
n
de
d
w
i
t
hi
n
t
h
e
pe
r
i
o
d
of
t
w
o
y
e
a
r
s
.
T
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
t
t
r
i
b
ut
e
w
a
s
ra
c
e
,
w
i
t
h
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
r
e
s
t
r
i
c
t
e
d
t
o
A
f
r
i
c
a
n
-
A
m
e
r
i
c
a
n
a
n
d
Ca
uc
a
s
i
a
n
de
f
e
n
da
nt
s
t
o
fo
r
m
a
b
i
n
a
r
y
s
e
n
s
i
t
i
v
e
v
a
r
i
a
b
l
e
.
R
e
c
o
r
ds
w
i
t
h
m
i
s
s
i
ng
o
r
i
n
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
f
i
e
l
ds
w
e
r
e
r
e
m
o
v
e
d.
N
um
e
r
i
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
,
i
n
c
l
u
di
n
g
a
ge
,
pri
o
r
s
c
o
u
n
t
,
a
n
d
j
uv
e
n
i
l
e
c
o
unt
s
,
w
e
r
e
s
t
a
n
d
a
r
d
i
z
e
d
us
i
n
g
z
-
s
c
o
r
e
s
,
w
h
i
l
e
c
a
t
e
go
ri
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
s
uc
h
a
s
s
e
x
a
n
d
c
ha
r
ge
de
g
r
e
e
w
e
r
e
e
n
c
o
de
d
us
i
n
g
o
n
e
-
h
o
t
e
n
c
o
di
n
g
.
S
i
n
c
e
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
s
t
a
b
ul
a
r
,
a
g
r
a
p
h
s
t
r
uc
t
u
r
e
w
a
s
i
nduc
e
d
v
i
a
k
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
s
(k=
10)
us
i
n
g
E
uc
l
i
de
a
n
di
s
t
a
n
c
e
i
n
f
e
a
t
u
r
e
s
pa
c
e
.
A
l
l
i
n
di
v
i
du
a
l
s
w
a
s
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
by
n
o
de
s
,
w
h
i
l
e
t
h
e
s
i
m
i
l
a
r
de
f
e
n
da
n
t
w
e
r
e
c
o
n
n
e
c
t
e
d
t
hr
o
ug
h
e
dge
s
.
T
h
e
a
dj
a
c
e
n
c
y
w
a
s
s
y
m
m
e
t
r
i
z
e
d
t
o
e
n
s
u
r
e
u
n
di
r
e
c
t
e
d
c
o
nn
e
c
t
i
v
i
t
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
g
ra
p
h
r
e
f
l
e
c
t
s
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
i
n
de
m
o
gra
p
h
i
c
a
n
d
c
ri
m
i
n
a
l
hi
s
t
o
r
y
pr
o
f
i
l
e
s
.
T
h
e
da
t
a
w
a
s
di
v
i
de
d
i
nt
o
t
r
a
i
ni
n
g
(70%)
,
v
a
l
i
da
t
i
o
n
(15%)
,
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
(1
5%)
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
s
t
r
a
t
i
f
i
e
d
s
a
m
pl
i
ng
t
o
m
a
i
nt
a
i
n
c
l
a
s
s
pr
o
po
r
t
i
o
n
s
.
B
o
o
l
e
a
n
m
a
s
ks
e
n
s
u
r
e
d
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
s
p
l
i
t
s
a
c
r
o
s
s
m
o
de
l
s
.
T
hr
e
e
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
w
e
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d.
T
h
e
G
CN
us
e
s
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
s
pe
c
t
r
a
l
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
s
:
(
+
1
)
=
σ
(
(
̃
)
−
1
/
2
̃
(
̃
)
−
1
/
2
(
)
(
)
)
[7]
(1)
w
h
e
r
e
̃
=
+
,
̃
i
s
t
h
e
de
g
r
e
e
m
a
t
ri
x,
a
n
d
(
)
a
r
e
t
h
e
t
ra
i
na
b
l
e
w
e
i
gh
t
s
a
n
d
σ
i
s
t
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
42
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
26
:
4
03
-
413
406
G
ra
p
h
S
A
G
E
pe
r
f
o
rm
s
i
nduc
t
i
v
e
n
e
i
g
h
b
o
r
s
a
m
pl
i
n
g
:
ℎ
(
+
1
)
=
σ
(
(
)
⋅
c
o
n
c
a
t
!
(
ℎ
(
)
,
M
e
a
n
{
ℎ
(
)
:
∈
(
)
}
)
)
[8]
(2)
G
A
T
i
nt
r
o
duc
e
s
a
t
t
e
n
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n:
ℎ
(
+
1
)
=
σ
(
∑
α
∈
(
)
(
)
ℎ
(
)
)
[9]
(3)
w
h
e
r
e
α
i
s
t
h
e
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
a
t
t
e
nt
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
n
o
de
s
a
n
d
.
A
l
l
m
o
de
l
s
w
e
r
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
w
i
t
h
t
w
o
l
a
y
e
r
s
,
h
i
d
de
n
di
m
e
n
s
i
o
n
64
a
nd
d
r
o
p
o
ut
0
.
2.
T
w
o
t
ra
i
ni
n
g
r
e
gi
m
e
s
w
e
r
e
a
pp
l
i
e
d.
I
n
t
h
e
b
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
r
e
g
i
m
e
,
w
e
i
ght
s
w
e
r
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
us
i
ng
A
da
m
w
i
t
h
l
e
a
rni
n
g
ra
t
e
0.
01
,
w
e
i
g
h
t
de
c
a
y
5
×
10
−
4
a
n
d
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
l
o
s
s
.
E
a
rl
y
s
t
o
ppi
n
g
w
a
s
t
ri
gge
r
e
d
b
y
v
a
l
i
da
t
i
o
n
R
O
C
-
A
U
C
w
i
t
h
pa
t
i
e
n
c
e
o
f
30
e
po
c
h
s
a
n
d
a
m
a
xi
m
um
o
f
200
e
po
c
hs
[20]
,
[22]
.
I
n
t
h
e
n
o
-
b
a
c
kpr
o
pa
g
a
t
i
o
n
r
e
gi
m
e
,
m
o
de
l
s
w
e
r
e
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
d
ra
n
do
m
l
y
b
ut
n
o
t
u
pda
t
e
d.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
c
ov
e
r
e
d
b
o
t
h
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
.
P
r
e
di
c
t
i
v
e
m
e
a
s
u
r
e
s
i
n
c
l
u
de
d
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
R
O
C
-
A
U
C
[22],
[23
]
.
F
a
i
rn
e
s
s
w
a
s
a
s
s
e
s
s
e
d
t
hr
o
ug
h
DP
,
E
O
pp
,
a
nd
E
O
dds
,
c
o
m
put
e
d
a
s
i
n
[1
0]
,
[
11].
4.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
A
n
e
x
pe
ri
m
e
nt
w
a
s
c
o
nduc
t
e
d
a
c
r
o
s
s
t
hre
e
d
i
f
f
e
r
e
nt
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
t
o
e
v
a
l
u
a
t
e
t
he
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
pe
r
f
o
m
a
nc
e
a
nd
f
a
i
rne
s
s
o
f
t
ho
s
e
a
rc
hi
t
e
c
t
u
re
s
u
nd
e
r
t
w
o
t
ra
i
ni
ng
re
g
i
m
e
s
.
T
h
e
pe
r
f
o
m
a
nc
e
w
a
s
a
s
s
e
s
s
e
d
di
f
f
e
r
e
nt
g
ra
p
h
c
o
ns
t
ru
c
t
i
o
n
a
nd
f
a
i
rne
s
s
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
s
.
T
a
b
l
e
1
(i
n
A
ppe
nd
i
x)
s
u
m
m
a
ri
z
e
s
t
he
a
g
g
r
e
g
a
t
e
d
r
e
s
u
l
t
s
t
o
c
o
m
p
a
r
e
t
he
pe
r
f
o
m
a
nc
e
(R
O
C
-
A
U
C)
a
nd
f
a
i
rne
s
s
t
h
r
o
ug
h
o
f
t
hre
e
d
i
f
f
e
r
e
nt
a
rc
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
.
T
he
s
e
ns
i
v
i
t
y
o
f
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
t
o
g
ra
p
h
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n
w
a
s
a
s
s
e
s
s
e
d
t
hro
ug
h
v
a
r
y
i
ng
n
e
i
g
hb
o
u
rho
o
d
s
i
z
e
s
K
{
5
,
1
0
,
2
0}
a
nd
e
d
ge
w
e
i
g
ht
i
ng
s
t
ra
t
e
g
i
e
s
.
T
h
e
ro
b
us
t
n
e
s
s
o
f
t
h
e
re
s
u
l
t
s
w
a
s
g
a
u
ge
d
t
hro
u
g
h
c
o
n
f
i
de
nc
e
i
nt
e
r
v
a
l
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
T
a
b
l
e
1
(i
n
A
ppe
ndi
x)
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
r
a
i
n
i
ng
w
i
t
h
b
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
i
m
p
r
o
v
e
s
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
r
e
f
l
e
c
t
e
d
by
R
O
C
-
A
U
C
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
u
n
t
ra
i
n
e
d
c
o
unt
e
rpa
rt
s
,
b
ut
i
t
i
s
a
c
c
o
m
pa
n
i
e
d
b
y
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
di
s
pa
ri
t
i
e
s
t
o
o
a
s
r
e
f
l
e
c
t
e
d
by
D
P
,
E
o
dds
,
E
o
pps
.
T
o
a
na
l
y
z
e
t
h
e
s
e
n
s
i
v
i
t
y
t
o
g
ra
p
h
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
n
e
i
g
h
b
o
o
r
h
o
o
d
s
i
z
e
K
w
a
s
v
a
r
i
e
d
t
hr
o
ug
h
t
hr
e
e
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
(5,
10
,
20)
a
l
o
ng
w
i
t
h
w
e
i
ght
i
n
g
s
c
h
e
m
e
s
a
nd
i
t
w
a
s
o
b
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
o
f
K
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
ge
t
s
i
m
p
r
o
v
e
d
due
t
o
m
o
r
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
ha
t
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
o
f
k
l
e
a
d
t
o
s
l
i
g
ht
de
c
r
e
a
s
e
i
n
f
a
i
rn
e
s
s
ga
p
a
s
b
i
g
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
c
a
us
e
s
o
ve
r
s
m
o
o
t
h
e
n
i
ng
w
hi
c
h
r
e
s
uc
e
s
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
di
s
p
a
r
i
t
y
.
E
dge
w
e
i
gh
t
i
n
g
f
ur
t
h
e
r
m
o
dul
a
t
e
s
t
h
e
b
e
ha
v
i
o
ur
.
T
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
b
a
s
e
d
w
e
i
gh
t
i
n
g
s
c
h
e
m
e
s
l
i
ke
(c
o
s
i
n
e
,
r
b
f
)
a
m
pl
i
f
i
e
s
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
l
y
s
i
m
i
l
a
r
n
o
de
s
c
a
us
i
n
g
n
o
de
l
e
v
e
l
b
i
a
s
t
o
ge
t
i
n
j
e
c
t
e
d
w
h
e
n
de
m
o
g
r
a
p
hi
c
p
r
o
pe
rt
i
e
s
c
o
rr
e
l
a
t
e
w
i
t
h
f
e
a
t
u
r
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
.
In
s
pi
t
e
o
f
t
h
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
r
a
nki
ng
o
f
t
h
e
m
o
de
l
s
a
n
d
t
h
e
t
ra
de
o
ff
be
t
w
e
e
n
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
r
e
m
a
i
n
e
d
c
o
n
s
t
a
nt
w
h
i
c
h
s
h
o
w
e
d
t
h
e
w
e
i
ght
i
n
g
s
c
h
e
m
e
s
h
a
d
n
o
e
f
fe
c
t
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
.
F
o
r
a
l
l
t
h
e
t
hre
e
m
o
de
l
s
i
n
a
b
s
e
n
s
e
o
f
b
a
c
k
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
t
he
i
r
p
re
d
i
c
t
i
o
n
s
b
e
c
a
m
e
w
e
a
k
,
a
s
t
he
y
p
r
o
d
uc
e
d
u
ni
f
o
rm
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
c
o
r
e
s
r
e
s
u
l
t
i
ng
i
n
s
i
m
i
l
a
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
a
nd
e
rro
r
ra
t
e
s
a
c
r
o
s
s
a
l
l
de
m
o
g
ra
hi
c
g
ro
u
ps
.
Co
n
s
e
que
nt
l
y
t
he
g
r
o
u
p
f
a
i
rne
s
s
m
e
t
ri
c
s
a
p
pe
a
r
s
m
a
l
l
t
ho
u
g
h
p
r
e
dc
i
t
i
o
ns
w
e
r
e
w
e
a
k
b
e
c
a
u
s
e
t
he
y
r
o
s
e
f
r
o
m
u
ni
f
o
rm
a
t
i
v
e
p
re
d
i
c
t
i
o
n
s
w
hi
c
h
f
a
i
l
e
d
t
o
d
i
s
c
ri
m
i
na
t
e
b
e
t
w
e
e
n
po
s
i
t
i
v
e
a
nd
ne
g
a
t
i
v
e
o
u
t
c
o
m
e
s
t
hus
m
a
s
k
i
ng
u
nde
rl
y
i
ng
d
i
s
p
a
ri
t
i
e
s
.
O
n
t
he
o
t
he
r
s
i
de
w
i
t
h
b
a
c
k
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
t
he
c
r
o
s
s
e
nt
ro
py
l
o
s
s
ge
t
s
o
p
t
i
m
i
z
e
d
re
s
u
l
t
i
ng
i
n
t
h
e
s
e
pe
ra
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
he
po
s
t
i
v
e
a
nd
ne
ga
t
i
v
e
s
a
m
p
l
e
s
b
e
c
o
m
e
s
ha
rpe
ne
d
w
hi
c
h
c
a
us
e
s
R
O
C
-
A
U
C
t
o
i
n
c
re
a
s
e
.
H
o
w
e
v
e
r
d
ue
t
o
t
ra
i
ni
ng
t
h
e
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
f
e
a
t
u
re
a
nd
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
t
t
ri
b
u
t
e
s
ge
t
a
m
pl
i
f
i
e
d
re
s
u
l
t
i
ng
i
n
de
c
i
s
i
o
n
ra
t
e
s
a
nd
e
r
r
o
r
ra
t
e
s
ge
t
d
i
v
e
rt
e
d
w
h
i
c
h
l
e
a
ds
t
o
i
n
c
re
a
s
e
d
f
a
i
rne
s
s
g
a
p
.
A
c
r
o
s
s
a
l
l
t
h
e
g
ra
p
h
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
G
ra
p
h
S
A
G
E
e
x
hi
b
i
t
e
d
b
e
s
t
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
b
ut
i
t
s
s
h
o
w
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
di
s
pa
ri
t
i
e
s
.
T
h
e
i
n
duc
t
i
v
e
b
i
a
s
a
n
d
a
g
gr
e
ga
t
i
o
n
(
m
e
a
n/
L
S
T
M
/
po
o
l
)
a
c
r
o
s
s
n
e
i
g
h
b
o
r
s
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
ra
n
ki
ng
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
p
r
o
v
i
di
n
g
go
od
a
c
c
ura
c
y
,
b
u
t
a
s
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
r
e
m
a
i
n
s
u
n
i
f
o
r
m
a
c
r
o
s
s
n
e
i
g
h
b
o
r
s
w
hi
c
h
l
a
c
ks
m
e
c
ha
n
i
s
m
t
o
s
upp
r
e
s
s
b
i
a
s
e
d
s
i
g
na
l
s
c
a
us
i
n
g
f
a
i
rn
e
s
s
di
s
pa
ri
t
i
e
s
t
o
o
c
c
ur
.
G
A
T
a
c
hi
v
e
s
goo
d
a
c
c
ur
a
c
y
w
h
i
l
e
ke
e
pi
n
g
l
o
w
DP
a
n
d
e
qu
a
l
i
z
e
d
o
dd
ga
ps
,
i
n
di
c
a
t
i
ng
f
a
i
rn
e
s
s
r
o
ub
us
t
n
e
s
s
a
m
o
ng
t
h
e
t
hr
e
e
.
T
h
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
ha
ni
s
m
o
f
t
h
e
G
A
T
c
a
us
e
s
dow
n
w
e
i
ght
b
i
a
s
p
r
o
pa
g
a
t
i
ng
n
e
i
g
h
b
o
r
s
l
e
a
ds
t
o
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
l
y
l
ow
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
di
s
p
a
r
i
t
i
e
s
o
v
e
r
o
t
h
e
r
t
w
o
a
rc
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
.
T
h
e
b
i
a
s
m
o
dul
a
t
i
o
n
due
t
o
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
m
a
ke
G
A
T
f
a
v
o
ur
a
b
l
e
fo
r
go
o
d
a
c
c
ur
a
c
y
f
a
i
rn
e
s
s
t
ra
de
o
ff
.
W
h
e
r
e
a
s
G
CN
d
ue
t
o
u
n
i
f
o
r
m
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
a
m
pl
i
f
i
e
s
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
gr
o
up
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
h
i
c
h
i
m
p
r
o
v
e
s
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
d
i
s
c
ri
m
i
n
a
t
i
o
n
b
ut
m
a
ke
s
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
di
s
p
a
r
i
t
y
w
o
r
s
e
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
G
CN
i
s
n
e
i
t
h
e
r
go
o
d
f
o
r
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
n
o
r
go
o
d
a
s
f
a
i
rn
e
s
s
r
o
b
us
t
m
o
de
l
.
O
v
e
r
a
l
l
G
A
T
o
ff
e
r
s
m
o
s
t
b
a
l
a
n
c
e
s
t
ra
de
-
o
ff
be
t
w
e
e
n
f
a
i
rn
e
s
s
a
n
d
a
c
c
ur
acy
,
w
h
i
l
e
G
r
a
p
h
S
A
G
E
o
f
fe
r
s
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
G
CN
p
r
o
v
i
de
s
l
i
m
i
t
e
d
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
s
c
o
pe
bo
t
h
f
o
r
f
a
i
rn
e
s
s
a
nd
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
T
a
b
l
e
2
s
u
m
m
a
ri
z
e
s
a
d
di
t
i
o
na
l
f
a
i
rne
s
s
m
e
t
ri
c
s
t
ha
t
c
a
p
t
u
re
t
he
a
s
pe
c
t
s
n
o
t
c
o
v
e
r
e
d
b
y
D
P
/
E
O
p
ps
/
E
O
dd
s
b
a
s
e
d
g
a
ps
s
uc
h
a
s
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
e
rr
o
r
us
i
ng
e
xpe
c
t
e
d
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
e
rro
r
(
E
C
E
)
,
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
p
a
ri
t
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
F
ai
r
ne
s
s
dy
nam
i
c
s
i
n
gr
aph
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
s
:
a
c
om
p
ar
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
gr
aph
-
…
(
A
nand
a
C
hat
t
e
r
j
e
e
)
407
us
i
ng
∆
P
P
V
a
nd
s
ub
g
r
o
u
p
f
a
i
rne
s
s
us
i
ng
S
ub
g
r
o
up
G
a
p
_D
P
.
T
h
e
s
e
m
e
t
ri
c
s
h
e
l
p
t
o
a
s
s
e
s
s
t
he
c
o
ns
i
s
t
e
nc
y
o
f
m
o
de
l
c
o
n
f
i
de
n
c
e
a
nd
p
re
c
i
s
i
o
n
a
c
ro
s
s
di
f
f
e
r
e
nt
de
m
o
g
ra
p
hi
c
g
r
o
u
ps
u
nde
r
b
o
t
h
t
ra
i
ne
d
a
nd
u
nt
ra
i
ne
d
r
e
g
i
m
e
s
.
T
a
b
l
e
2
.
C
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
,
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pa
r
i
t
y
,
a
n
d
s
ub
g
r
o
up
f
a
i
rn
e
s
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
G
CN
,
G
r
a
p
h
S
A
G
E
,
a
n
d
G
A
T
o
n
t
h
e
CO
M
P
A
S
d
a
t
a
s
e
t
u
n
de
r
t
w
o
t
ra
i
ni
n
g
r
e
gi
m
e
s
M
o
d
e
l
T
ra
i
n
i
n
g
W
e
i
g
h
t
i
n
g
K
E
CE
∆
P
P
V
S
u
b
g
ro
u
p
G
a
p
_
D
P
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
2
3
2
0
2
3
0
.
0
9
9
9
3
7
0
.
1
0
4
4
2
9
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
2
2
8
4
2
3
0
.
1
0
2
5
2
3
0
.
1
0
3
9
0
4
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
2
2
5
4
1
5
0
.
1
0
6
8
2
0
0
.
0
9
7
7
4
8
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
5
0
.
2
3
2
0
2
3
0
.
0
9
9
9
3
7
0
.
1
0
4
4
2
9
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
10
0
.
2
2
8
4
2
3
0
.
1
0
2
5
2
3
0
.
1
0
3
9
0
4
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
20
0
.
2
2
5
4
1
5
0
.
1
0
6
8
2
0
0
.
0
9
7
7
4
8
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
2
3
2
0
2
3
0
.
0
9
9
9
3
7
0
.
1
0
4
4
2
9
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
2
2
8
4
2
3
0
.
1
0
2
5
2
3
0
.
1
0
3
9
0
4
G
A
T
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
2
2
5
4
1
5
0
.
1
0
6
8
2
0
0
.
0
9
7
7
4
8
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
1
6
5
1
2
3
0
.
1
6
4
9
8
4
0
.
0
1
9
2
9
4
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
1
6
5
5
1
3
0
.
1
8
0
2
3
7
0
.
0
1
7
1
9
2
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
1
6
0
8
7
4
0
.
1
6
7
5
4
1
0
.
0
1
5
2
4
0
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
5
0
.
1
6
5
1
2
3
0
.
1
6
4
9
8
4
0
.
0
1
9
2
9
4
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
10
0
.
1
6
5
5
1
3
0
.
1
8
0
2
3
7
0
.
0
1
7
1
9
2
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
20
0
.
1
6
0
8
7
4
0
.
1
6
7
5
4
1
0
.
0
1
5
2
4
0
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
1
6
5
1
2
3
0
.
1
6
4
9
8
4
0
.
0
1
9
2
9
4
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
1
6
5
5
1
3
0
.
1
8
0
2
3
7
0
.
0
1
7
1
9
2
G
A
T
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
1
6
0
8
7
4
0
.
1
6
7
5
4
1
0
.
0
1
5
2
4
0
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
2
2
3
1
3
4
0
.
0
9
7
2
9
6
0
.
1
1
0
4
3
5
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
2
2
0
5
4
2
0
.
0
9
3
9
4
3
0
.
1
0
6
3
8
1
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
2
1
8
2
4
0
0
.
1
0
3
3
0
3
0
.
1
0
1
2
7
6
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
5
0
.
2
3
1
0
3
1
0
.
0
7
9
3
5
4
0
.
1
0
9
9
8
5
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
10
0
.
2
2
8
9
8
7
0
.
0
7
7
8
7
7
0
.
1
0
9
3
0
9
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
20
0
.
2
2
3
5
4
0
0
.
0
7
8
9
2
5
0
.
1
0
8
6
3
4
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
2
2
4
3
2
8
0
.
0
8
9
7
1
8
0
.
1
1
1
7
1
2
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
2
2
0
5
6
8
0
.
1
0
1
7
1
8
0
.
1
0
5
5
5
6
G
CN
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
2
1
6
7
3
1
0
.
1
0
0
9
8
6
0
.
1
0
3
3
7
8
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
1
4
3
6
8
0
0
.
1
6
9
6
7
9
0
.
0
4
0
3
9
0
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
1
4
3
0
4
1
0
.
1
7
0
4
8
8
0
.
0
4
0
2
4
0
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
1
4
7
6
3
4
0
.
1
7
0
9
0
2
0
.
0
3
7
5
3
8
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
5
0
.
1
4
5
3
2
3
0
.
1
6
6
9
6
1
0
.
0
3
9
7
1
5
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
10
0
.
1
4
5
2
7
0
0
.
1
6
5
1
3
9
0
.
0
4
0
0
9
0
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
20
0
.
1
4
6
6
8
8
0
.
1
6
3
2
0
7
0
.
0
4
0
5
4
1
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
1
4
3
6
8
8
0
.
1
6
9
6
7
9
0
.
0
4
0
3
9
0
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
1
4
2
8
3
4
0
.
1
6
6
7
2
6
0
.
0
3
9
5
6
5
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
1
4
6
8
0
2
0
.
1
7
3
0
9
0
0
.
0
3
7
5
3
8
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
2
2
9
1
5
5
0
.
0
8
1
9
9
1
0
.
1
1
1
4
8
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
2
2
5
4
5
4
0
.
0
9
0
3
1
4
0
.
1
0
6
3
0
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
2
2
7
6
5
9
0
.
1
0
0
2
8
1
0
.
1
0
2
1
0
2
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
5
0
.
2
2
9
1
5
5
0
.
0
8
1
9
9
1
0
.
1
1
1
4
8
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
10
0
.
2
2
5
4
5
4
0
.
0
9
0
3
1
4
0
.
1
0
6
3
0
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
20
0
.
2
2
7
6
5
9
0
.
1
0
0
2
8
1
0
.
1
0
2
1
0
2
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
2
2
9
1
5
5
0
.
0
8
1
9
9
1
0
.
1
1
1
4
8
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
2
2
5
4
5
4
0
.
0
9
0
3
1
4
0
.
1
0
6
3
0
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
2
2
7
6
5
9
0
.
1
0
0
2
8
1
0
.
1
0
2
1
0
2
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
1
1
2
1
6
4
0
.
1
6
5
5
9
2
0
.
0
3
3
5
5
9
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
1
1
1
7
2
2
0
.
1
7
8
6
3
0
0
.
0
3
2
8
8
3
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
1
1
0
9
6
2
0
.
1
7
1
4
9
0
0
.
0
3
1
4
5
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
5
0
.
1
1
2
1
6
4
0
.
1
6
5
5
9
2
0
.
0
3
3
5
5
9
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
10
0
.
1
1
1
7
2
2
0
.
1
7
8
6
3
0
0
.
0
3
2
8
8
3
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
rb
f
20
0
.
1
1
0
9
6
2
0
.
1
7
1
4
9
0
0
.
0
3
1
4
5
6
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
1
1
2
1
6
4
0
.
1
6
5
5
9
2
0
.
0
3
3
5
5
9
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
1
1
1
7
2
2
0
.
1
7
8
6
3
0
0
.
0
3
2
8
8
3
G
ra
p
h
S
A
G
E
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
1
1
0
9
6
2
0
.
1
7
1
4
9
0
0
.
0
3
1
4
5
6
A
c
r
o
s
s
a
l
l
t
h
e
m
o
de
l
s
w
h
e
n
u
n
t
ra
i
n
e
d
p
r
o
duc
e
d
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
ro
un
d
0
.
5
l
e
a
d
i
n
g
t
o
l
e
s
s
c
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
[24]
ga
p.
W
hi
l
e
a
f
t
e
r
t
ra
i
ni
n
g
d
ue
t
o
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
r
o
s
s
e
n
t
r
o
p
y
l
o
s
s
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
b
e
c
o
m
e
c
o
n
f
i
de
n
t
;
w
h
e
n
t
h
e
c
o
n
f
i
de
n
c
e
ri
s
e
s
f
a
s
t
e
r
t
h
a
n
e
m
pe
ri
c
a
l
c
o
rr
e
c
t
n
e
s
s
t
h
e
c
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
e
rr
o
r
i
n
c
r
e
a
s
e
s
[25]
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
t
i
s
ob
s
e
r
ve
d
t
ha
t
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
pa
ri
t
y
[28]
g
a
ps
de
c
r
e
a
s
e
s
a
f
t
e
r
t
r
a
i
ni
n
g
.
W
h
e
n
m
o
de
l
s
r
e
m
a
i
n
e
d
u
nt
r
a
i
n
e
d
po
s
i
t
i
v
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
b
e
c
o
m
e
w
e
a
k
l
e
a
di
ng
t
o
l
a
r
ge
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pa
ri
t
y
ga
ps
.
A
f
t
e
r
t
r
a
i
n
i
ng
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
b
e
c
o
m
e
di
s
c
r
i
m
i
na
t
i
v
e
,
t
h
e
p
r
e
dc
i
t
i
v
e
po
s
t
i
v
e
s
c
o
r
r
e
s
po
n
d
t
o
t
r
ue
hi
g
h
ri
s
k
us
e
r
s
i
n
b
o
t
h
g
r
o
ups
.
T
hi
s
r
e
duc
e
s
c
o
n
di
t
i
o
n
p
r
e
c
i
s
i
o
n
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
t
o
l
o
w
e
r
∆
P
P
V
.
I
n
c
a
s
e
o
f
S
ub
gr
o
upga
p_D
P
[1
0]
f
o
r
u
nt
r
a
i
n
e
d
m
o
de
l
s
t
h
e
ga
p
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
42
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
26
:
4
03
-
413
408
i
s
s
a
m
l
l
a
s
w
h
i
l
e
w
e
i
ght
s
a
r
e
r
a
ndo
m
l
y
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
b
e
c
o
m
e
uni
f
o
r
m
a
c
r
o
s
s
a
l
l
g
r
o
ups
.
A
f
t
e
r
t
r
a
i
ni
n
g
t
h
e
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
p
r
e
di
c
t
i
v
e
fe
a
t
u
r
e
a
n
d
t
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
t
t
ri
b
ut
e
s
ge
t
s
a
m
pl
i
f
i
e
d
l
e
a
di
n
g
t
o
t
h
e
pr
e
dc
i
t
i
o
n
r
a
t
e
s
a
n
d
e
rr
o
r
r
a
t
e
s
a
c
r
o
s
s
t
h
e
g
r
o
ups
ge
t
di
v
e
r
ge
d
c
a
us
i
n
g
s
ub
g
r
o
upga
p
di
s
p
a
r
i
t
y
[15].
F
i
gu
r
e
1
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
-
f
a
i
rn
e
s
s
t
ra
de
o
f
f
a
c
r
o
s
s
a
l
l
t
h
e
m
o
de
l
s
f
o
r
di
f
f
e
r
n
t
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
s
w
h
e
r
e
∈
{
5
,
10
,
20
}
u
n
de
r
t
ra
i
n
e
d
a
n
d
t
r
a
i
n
e
d
r
e
gi
m
e
s
,
o
ut
l
i
ni
n
g
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
b
e
t
w
e
e
n
R
O
C
-
A
U
C
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
m
e
t
r
i
c
e
s
wh
i
c
h
i
n
c
l
ude
s
DP
,
E
O
pp
,
a
n
d
E
o
dds
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
s
1(a
)
-
(c
)
.
T
h
e
f
i
gu
r
e
s
h
o
w
s
t
h
a
t
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
hr
o
ug
h
b
a
c
kp
r
o
pa
ga
t
i
o
n
i
m
p
r
o
v
e
s
pr
e
dc
i
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
b
ut
i
n
t
a
n
de
m
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
gr
o
up
di
s
pa
ri
t
i
e
s
c
o
n
f
i
rm
i
ng
t
h
a
t
f
a
i
rn
e
s
s
i
s
n
o
t
o
n
l
y
de
pe
nde
n
t
o
n
a
r
c
hi
t
e
c
r
u
a
l
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
b
ut
a
l
s
o
v
a
r
i
e
s
b
e
c
a
us
e
of
d
y
n
a
m
i
c
t
ra
i
ni
n
g
.
M
o
r
e
o
ve
r
i
t
i
s
a
l
s
o
r
e
v
e
l
a
e
d
f
r
o
m
t
h
e
f
i
gu
r
e
t
h
a
t
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
s
l
i
g
ht
l
y
s
t
a
b
i
l
i
z
e
s
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
ga
ps
w
i
t
h
o
ut
e
f
f
e
c
t
i
n
g
t
he
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
t
ha
t
g
ra
p
h
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
i
n
f
l
un
c
e
s
b
i
a
s
d
i
f
f
us
i
o
n
w
h
i
l
e
m
e
s
s
a
ge
p
a
s
s
i
n
g
[30]
.
B
a
c
kp
ro
pa
ga
t
i
o
n
s
h
i
f
t
s
t
h
e
m
o
de
l
s
t
o
w
a
r
ds
hi
g
h
e
r
R
O
C
-
A
U
C,
i
n
di
c
a
t
i
n
g
i
m
p
r
o
v
e
d
r
a
nki
n
g
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
[22]
,
b
ut
i
n
t
a
n
de
m
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
g
a
p
ge
t
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
i
ndi
c
a
t
i
n
g
l
a
r
ge
r
ga
ps
f
o
r
DP
,
E
O
pp
,
E
O
dds
[11]
w
hi
l
e
t
h
e
u
n
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
c
a
us
e
l
o
w
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
ga
ps
b
e
c
a
us
e
of
w
e
a
k,
r
a
ndo
m
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n.
A
m
o
n
g
t
h
e
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
G
A
T
a
c
hi
v
e
d
c
o
m
pa
ra
b
l
e
a
c
c
u
r
a
c
y
w
i
t
h
G
r
a
p
h
S
A
G
E
w
h
i
l
e
p
r
o
duc
i
ng
c
o
m
pa
r
a
b
l
e
l
e
s
s
e
r
g
a
ps
a
m
o
ng
t
hr
e
e
m
o
de
l
s
[18].
T
h
e
a
t
t
e
nt
i
o
n
m
e
c
ha
ni
s
m
h
e
l
ps
i
n
m
i
t
i
g
a
t
i
ng
t
h
e
b
i
a
s
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
i
n
g
i
n
l
e
s
s
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
d
i
s
pa
r
i
t
y
i
n
c
a
s
e
o
f
G
A
T
[
9].
F
o
r
e
v
e
r
y
m
o
de
l
i
t
i
s
ob
s
e
r
ve
d
f
r
o
m
t
h
e
F
i
gu
r
e
1.
T
ha
t
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
o
f
k
R
O
C
-
A
U
C
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
nd
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
ga
p
r
e
duc
e
s
[30]
,
[31]
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
l
a
r
ge
r
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
a
c
t
s
a
s
s
o
m
e
w
h
a
t
de
b
i
a
s
i
n
g
t
ha
t
c
a
n
b
e
pr
e
s
um
e
d
.
(a
)
(b
)
(c
)
F
i
gu
r
e
1
.
A
c
c
ura
c
y
-
f
a
i
rn
e
s
s
t
ra
de
-
o
ff
a
c
r
o
s
s
di
f
fe
r
e
nt
n
e
i
g
h
b
o
r
h
o
o
d
s
i
z
e
s
:
(a
)
k
=
5,
(b
)
k
=
10
,
a
n
d
(c
)
k
=
20
.
E
a
c
h
s
ub
pl
o
t
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
b
e
t
w
e
e
n
R
O
C
-
A
U
C
a
n
d
g
r
o
up
f
a
i
rn
e
s
s
m
e
t
ri
c
e
s
w
h
i
c
h
a
r
e
DP
,
E
O
pp
,
E
O
dds
a
c
r
o
s
s
t
ra
i
n
e
d
a
n
d
u
nt
r
a
i
n
e
d
s
e
t
t
i
n
gs
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
F
ai
r
ne
s
s
dy
nam
i
c
s
i
n
gr
aph
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
s
:
a
c
om
p
ar
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
gr
aph
-
…
(
A
nand
a
C
hat
t
e
r
j
e
e
)
409
T
h
e
f
i
ndi
n
gs
f
r
o
m
t
h
i
s
s
t
udy
h
a
s
p
r
a
c
t
i
c
a
l
i
m
pl
i
c
a
t
o
n
s
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
j
udi
c
i
a
l
r
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
c
o
n
t
e
xt
s
s
uc
h
a
s
CO
M
P
A
S
[1]
,
[2
9]
.
E
l
e
v
a
t
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
ga
ps
i
m
p
l
i
e
s
u
n
qua
l
f
a
l
s
e
po
s
t
i
v
e
a
n
d
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
ra
t
e
s
a
c
r
o
s
s
a
l
l
de
m
o
g
r
a
p
hi
c
g
r
o
ups
l
e
a
d
i
n
g
t
o
di
s
p
r
o
po
r
t
i
o
n
a
t
e
d
e
t
e
n
t
i
o
n
o
r
r
e
l
e
a
s
e
[3].
E
v
e
n
s
m
a
l
l
e
r
f
a
i
n
e
s
s
g
a
p
c
a
n
s
c
a
l
e
i
n
t
o
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
e
s
o
c
i
e
t
a
l
ha
rm
w
h
e
n
de
pl
oy
e
d
a
t
po
pul
a
t
i
o
n
l
e
v
e
l
[28]
.
R
e
s
ul
t
s
f
r
o
m
t
hi
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
e
xe
m
pl
i
f
i
e
s
a
c
c
uc
a
r
y
c
e
n
t
ri
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
f
l
e
f
t
u
n
c
h
e
c
ke
d
c
a
n
s
t
r
e
n
gt
h
e
n
s
e
xi
s
t
i
n
g
s
t
r
uc
t
u
ra
l
i
n
e
qui
t
i
e
s
i
n
g
ra
i
n
e
d
i
n
s
o
c
i
a
l
a
n
d
c
ri
m
i
n
a
l
s
y
s
t
e
m
s
[14],
[
2
1],
[
30]
.
A
l
t
h
o
ugh
t
h
e
e
m
pe
ri
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
ugge
s
t
t
h
a
t
b
o
t
h
G
A
T
a
n
d
l
a
r
ge
r
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
m
i
t
i
ga
t
e
b
i
a
s
i
m
pl
i
c
i
t
l
y
b
ut
t
h
o
s
e
a
r
e
n
o
t
e
xpl
i
c
i
t
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
.
S
e
v
e
r
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
w
o
rke
d
upo
n
b
y
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
.
O
n
e
o
f
t
h
e
m
i
s
A
dv
e
r
s
e
r
i
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g
w
h
i
c
h
m
i
t
i
g
a
t
e
s
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
re
ga
r
d
i
n
g
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
f
r
o
m
t
h
e
l
e
a
rn
e
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
[13]
.
F
a
i
rn
e
s
s
a
w
a
r
e
l
o
s
s
f
un
c
t
i
o
n
s
a
i
m
s
t
o
p
e
n
a
l
i
z
e
s
t
h
e
d
i
s
pa
ri
t
i
e
s
a
c
r
o
s
s
s
e
n
s
i
t
v
e
g
r
o
ups
by
a
ddi
ng
a
r
e
gu
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
t
e
rm
[1
3]
,
[15]
,
[21]
.
A
n
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
F
a
i
r
G
N
N
f
oc
us
e
d
o
n
b
ui
l
di
ng
u
n
b
i
a
s
e
d
G
N
N
m
o
de
l
s
us
i
ng
t
o
t
e
c
hni
que
s
l
i
ke
a
dv
e
r
s
e
ri
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g,
f
a
i
rn
e
s
s
c
o
n
s
t
ra
i
nt
m
a
i
n
i
t
a
i
n
i
ng
i
m
p
r
o
v
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
ut
i
l
i
z
i
ng
g
ra
p
h
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
a
nd
a
l
l
o
w
i
n
g
l
i
m
i
t
e
d
s
e
n
s
i
t
i
v
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
[16]
.
T
h
e
w
o
r
k
do
c
um
e
n
t
e
d
h
e
r
e
h
i
g
hl
i
g
h
t
s
a
t
r
a
de
o
ff
b
e
t
w
e
e
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
f
a
i
rn
e
s
s
by
c
o
m
pa
r
i
ng
t
hr
e
e
c
a
n
o
n
i
c
a
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
G
CN
,
G
ra
p
h
S
A
G
E
,
a
nd
G
A
T
u
n
de
r
t
r
a
i
n
e
d
a
nd
u
nt
ra
i
n
e
d
r
e
gi
m
e
s
o
n
a
da
t
a
s
e
t
o
f
j
udi
c
i
a
l
r
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
[
29]
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
ndi
c
a
t
e
d
b
a
c
kpr
o
pa
g
a
t
i
o
n
i
m
p
r
o
v
e
d
pe
r
f
o
m
e
n
c
e
fo
r
a
l
l
t
hr
e
e
m
o
de
l
s
b
ut
i
t
w
a
s
a
c
c
o
m
pa
n
i
e
d
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
e
d
DP
,
E
o
pp
,
a
nd
E
O
dds
ga
ps
[11]
.
T
h
i
s
c
o
rr
o
b
o
r
a
t
e
s
t
h
a
t
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
i
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
m
pl
i
fy
t
h
e
d
i
s
pa
ri
t
i
e
s
e
m
b
e
dde
d
i
n
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
of
GNN
[15].
T
h
e
t
a
ke
a
w
a
y
s
f
r
o
m
s
t
udy
w
a
s
l
o
w
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
ga
p
i
n
u
n
t
ra
i
n
e
d
m
o
de
l
s
do
n
’t
de
n
o
t
e
e
qua
l
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
r
a
t
h
e
r
i
t
c
o
m
e
s
f
r
o
m
w
e
a
k,
ra
n
do
m
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
[
23].
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
o
f
s
uc
h
m
o
de
l
s
y
i
e
l
d
poo
r
ra
n
ki
ng
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
w
h
i
c
h
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
l
y
r
e
p
r
e
s
s
g
r
o
up
c
o
n
di
t
i
o
n
e
d
di
s
pa
ri
t
i
e
s
[21]
.
T
h
i
s
s
h
o
w
s
t
h
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
of
m
e
a
s
u
r
i
ng
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
a
l
o
n
g
w
i
t
h
f
a
i
rn
e
s
s
i
n
hi
g
h
s
t
a
ke
a
r
e
a
s
l
i
ke
j
udi
c
i
a
l
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
w
h
e
r
e
s
h
a
l
l
o
w
l
y
f
a
i
r
b
ut
i
na
c
c
ura
t
e
de
c
i
s
i
o
n
c
a
n
c
a
us
e
h
a
rm
f
ul
e
f
f
e
c
t
s
[3].
T
h
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
a
l
s
o
r
e
v
e
a
l
e
d
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
ura
l
d
i
s
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
.
A
l
t
h
o
ugh
G
CN
a
nd
G
ra
p
h
S
A
G
E
a
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
n
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
a
c
c
u
r
a
c
y
a
f
t
e
r
t
ra
i
ni
n
g
b
ut
a
t
t
h
e
s
a
m
e
t
i
m
e
t
h
e
y
c
a
us
e
f
a
i
rn
e
s
s
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
due
t
o
t
h
e
i
r
u
n
i
f
o
r
m
o
r
i
n
d
uc
t
i
v
e
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
l
e
a
ds
t
o
pa
s
s
i
n
g
o
f
gr
o
up
c
o
rr
e
l
a
t
e
d
s
i
g
na
l
s
a
c
r
o
s
s
t
h
e
g
r
a
p
h
[7]
,
[8].
I
n
c
o
m
pa
r
e
t
o
t
h
a
t
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
o
f
G
A
T
c
a
us
e
s
t
o
s
up
r
e
s
s
b
i
a
s
pr
o
pa
p
a
g
a
t
i
ng
s
i
g
n
a
l
a
n
d
a
t
t
h
e
s
a
m
e
t
i
m
e
a
l
l
o
w
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
s
i
g
n
a
l
t
o
pa
s
s
w
hi
c
h
m
a
ke
s
G
A
T
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
a
b
a
l
a
n
c
e
d
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
a
n
d
f
a
i
r
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
ng
[9
],
[18
].
E
v
e
n
t
h
o
ug
h
i
t
i
s
n
o
t
e
xpl
i
c
i
t
l
y
de
b
i
a
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
b
ut
i
t
do
e
s
s
h
o
w
t
h
a
t
s
t
r
uc
t
u
ra
l
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
pl
a
y
a
p
i
v
o
t
a
l
r
o
l
e
i
n
f
a
i
r
dy
n
a
m
i
c
s
.
T
h
e
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
r
e
v
e
a
l
s
t
ha
t
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
ge
t
s
b
e
t
t
e
r
w
i
t
h
o
ut
a
f
f
e
c
t
i
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
s
[31]
.
T
hi
s
f
a
c
t
o
f
g
ra
p
h
s
m
o
o
t
h
e
n
i
n
g
s
h
o
w
s
t
ha
t
g
ra
p
h
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
f
fe
c
t
di
f
f
us
i
o
n
o
f
b
i
a
s
e
s
du
r
i
n
g
m
e
s
s
a
ge
p
a
s
s
i
n
g
w
hi
c
h
s
u
ppo
r
t
s
t
h
e
n
e
e
d
t
o
i
n
v
e
s
t
i
g
a
t
e
g
r
a
p
h
de
s
i
gn
a
s
a
n
a
s
pe
c
t
o
f
f
a
i
rn
e
s
s
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
[6]
.
N
e
v
e
r
t
e
hl
e
s
s
t
h
e
c
o
n
t
i
n
ue
d
e
xi
s
t
a
n
c
e
o
f
di
s
pa
ri
t
i
e
s
e
v
n
i
n
b
i
gge
r
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
s
s
h
o
w
t
ha
t
s
uc
h
i
m
p
l
i
c
i
t
e
f
fe
c
t
c
a
n’
t
s
t
a
n
d
a
l
o
n
e
[1
5].
P
r
a
c
t
i
c
a
l
l
y
t
h
e
f
i
n
di
ngs
f
r
o
m
t
hi
s
s
t
u
dy
h
a
v
e
di
r
e
c
t
i
n
v
o
l
v
e
m
e
n
t
i
n
j
udi
c
i
a
l
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
r
t
s
y
s
t
e
m
s
[26].
U
n
e
qua
l
e
rr
o
r
r
a
t
e
s
o
r
a
c
c
e
pt
a
n
c
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
i
e
s
c
a
n
b
e
t
r
a
n
f
o
m
e
d
i
nt
o
u
n
e
qua
l
d
t
e
nt
i
o
n
o
r
r
e
l
e
a
s
e
de
c
i
s
i
o
n
a
c
r
o
s
s
di
f
f
e
r
e
n
t
de
m
o
gra
p
hi
c
g
r
o
ups
w
hi
c
h
c
a
n
s
t
re
n
gt
h
e
n
t
h
e
e
xi
s
t
i
ng
i
n
e
qui
t
y
i
n
t
h
e
s
o
c
i
e
t
y
[3].
It
c
a
n
b
e
de
duc
e
d
f
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
t
h
a
t
a
c
c
ura
c
y
c
e
n
t
r
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
h
o
ul
d
n
’t
b
e
de
pl
oy
e
d
w
i
t
h
o
ut
f
a
i
rn
e
s
s
pr
o
t
e
c
t
i
o
n,
a
n
d
h
i
g
hl
i
g
h
t
s
t
ha
t
i
t
i
s
i
m
pe
r
a
t
i
v
e
t
o
m
e
a
s
u
r
e
f
a
i
r
n
e
s
s
i
n
r
e
a
l
i
s
t
i
c
s
c
e
n
e
ri
o
[14]
,
[
21]
.
T
h
e
n
o
v
e
l
t
y
of
t
hi
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
l
i
e
s
i
n
i
t
s
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
h
e
u
r
i
s
t
i
c
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
a
t
i
o
n
o
f
f
a
i
rn
e
s
s
d
y
n
a
m
i
c
s
u
nde
r
t
ra
i
n
e
d
a
nd
u
n
t
ra
i
n
e
d
g
ra
p
h
n
e
u
r
a
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
s
,
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
o
n
g
r
a
p
h
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
o
pt
i
o
n
s
a
n
d
v
a
ri
o
us
c
o
m
pl
i
m
e
nt
o
r
y
f
a
i
rn
e
s
s
m
e
t
r
i
c
e
s
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
r
e
l
a
t
e
d
m
e
a
s
u
r
e
s
[24],
[
25]
.
I
n
s
t
e
a
d
o
f
s
ugge
s
t
i
n
g
a
n
e
w
de
b
i
a
s
i
n
g
m
e
t
h
o
dol
o
g
y
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
s
h
e
ds
l
i
g
ht
o
n
h
o
w
l
e
a
rni
n
g
d
y
n
a
m
i
c
s
,
GNN
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
a
n
d
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
i
n
f
l
u
n
c
e
f
a
i
rn
e
s
s
o
ut
c
o
m
e
.
T
h
e
s
e
f
i
ndi
n
gs
pa
v
e
t
h
e
w
a
y
fo
r
f
urt
h
e
r
r
e
s
e
r
a
c
h
o
n
f
a
i
rn
e
s
s
a
w
a
r
e
l
e
a
rni
n
g
,
a
n
d
e
n
c
o
ura
ge
s
i
n
c
o
r
po
ra
t
i
o
n
o
f
a
dv
e
r
s
e
r
i
a
l
de
b
i
a
s
i
n
g
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
i
n
m
e
s
s
a
ge
p
a
s
s
i
n
g
f
r
a
m
e
w
o
r
k
[16],
[27]
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
w
o
r
k
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
a
n
e
xa
m
i
na
t
i
o
n
w
h
i
c
h
h
i
g
hl
i
g
h
t
s
a
n
i
nt
e
rpl
a
y
be
t
w
e
e
n
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
i
n
GNN
a
ppl
i
e
d
t
o
a
j
udi
c
i
a
l
r
i
s
k
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
da
t
a
s
e
t
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
G
CN
,
G
ra
p
h
S
A
G
E
,
a
n
d
G
A
T
w
e
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
u
n
de
r
t
ra
i
n
e
d
a
n
d
u
nt
r
a
i
n
e
d
s
e
t
t
i
ngs
a
n
d
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
e
xh
i
b
i
t
e
d
t
ha
t
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
f
o
r
e
a
c
h
o
f
t
h
e
s
e
t
hr
e
e
m
o
de
l
s
w
e
r
e
i
m
p
r
o
v
e
d
a
f
t
e
r
b
a
c
kpr
o
po
ga
t
i
o
n
b
ut
t
ha
t
w
a
s
a
c
c
o
m
pa
n
i
e
d
w
i
t
h
i
n
c
r
e
a
s
e
d
f
a
i
rn
e
s
s
g
a
ps
i
n
t
hr
e
e
f
a
i
rn
e
s
s
m
e
t
ri
c
e
s
.
T
hi
s
r
e
s
ul
t
i
n
di
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
f
a
i
rn
e
s
s
de
g
ra
da
t
i
o
n
i
s
n
o
t
i
ni
c
i
de
n
t
a
l
b
ut
i
t
a
r
i
s
e
s
due
t
o
s
t
r
uc
t
u
ra
l
l
e
a
rn
i
ng
dy
n
a
m
i
c
s
o
f
gra
p
h
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
.
T
h
e
t
a
ke
w
a
y
f
r
o
m
t
hi
s
s
t
udy
i
s
l
o
w
e
r
f
a
i
rn
e
s
s
ga
p
o
b
s
e
r
v
e
d
i
n
u
nt
r
a
i
n
e
d
m
o
de
l
s
s
h
o
ul
d
n
o
t
b
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
e
d
a
s
a
n
e
qui
t
a
b
l
e
de
c
i
s
i
o
n
m
a
ki
n
g
r
a
t
h
e
r
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
s
h
o
w
l
i
m
i
t
e
d
di
s
c
ri
m
i
n
a
t
i
v
e
po
w
e
r
a
n
d
w
e
a
k
ra
n
ki
ng
pe
r
f
o
m
a
n
c
e
w
h
i
c
h
r
e
p
r
e
s
s
t
h
e
g
r
o
up
di
f
fe
r
e
n
c
e
.
T
h
i
s
s
h
o
w
s
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
a
c
c
ura
c
y
a
l
o
n
g
w
i
t
h
f
a
i
rn
e
s
s
o
t
h
e
ri
w
s
e
i
na
c
c
ur
a
t
e
b
ut
a
ppa
r
e
nt
l
y
f
a
i
r
de
c
i
s
i
o
n
c
a
n
c
a
us
e
s
o
c
i
a
l
h
a
rm
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
42
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
26
:
4
03
-
413
410
A
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
a
m
o
n
g
t
hr
e
e
c
a
n
o
ni
c
a
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
re
s
w
a
s
pe
r
fo
m
e
d
w
h
i
c
h
s
h
o
w
e
d
h
ow
f
a
i
rn
e
s
s
o
ut
c
o
m
e
s
v
a
r
y
b
a
s
e
d
o
n
s
t
r
uc
t
u
r
a
l
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
.
G
CN
a
nd
G
ra
p
h
S
A
G
E
s
h
o
w
e
d
s
t
r
o
ng
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
f
t
e
r
t
r
a
i
n
i
ng
b
ut
t
h
e
y
e
xh
i
b
i
t
f
a
i
rn
e
s
s
de
g
ra
da
t
i
o
n
due
t
o
u
ni
f
o
r
m
o
r
i
n
duc
t
i
v
e
a
gg
r
e
ga
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
w
hi
c
h
c
a
us
e
g
r
o
up
c
o
rr
e
l
a
t
e
d
s
i
g
na
l
s
pa
s
s
a
c
r
o
s
s
t
h
e
g
ra
p
h
s
.
I
n
c
o
nt
r
a
s
t
G
A
T
w
a
s
a
b
l
e
t
o
a
t
t
a
i
n
a
go
o
d
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
.
T
h
e
a
t
t
e
n
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
o
f
G
A
T
m
a
de
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
m
e
s
s
a
ge
t
o
p
a
s
s
a
c
r
o
s
s
t
h
e
g
ra
p
h
w
hi
l
e
do
w
n
w
e
i
g
h
t
i
ng
t
h
e
b
i
a
s
p
r
o
pa
g
a
t
i
n
g
s
i
g
na
l
s
.
S
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
f
ur
t
h
e
r
s
h
o
w
s
t
ha
t
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
l
e
a
ds
t
o
de
c
r
e
a
s
e
i
n
f
a
i
rn
e
s
s
ga
ps
w
i
t
h
o
ut
a
f
f
e
c
t
i
n
g
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
,
a
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
s
e
i
m
pl
i
c
i
t
e
f
f
e
c
t
s
r
e
m
a
i
n
i
n
s
uf
f
i
c
i
e
nt
i
n
a
b
o
l
i
s
h
i
ng
t
h
e
di
s
p
a
r
i
t
i
e
s
.
F
r
o
m
p
r
a
c
t
i
c
a
l
s
c
e
n
e
r
i
o
t
h
e
s
e
f
i
n
d
i
n
gs
f
r
o
m
t
hi
s
s
t
udy
c
a
rr
y
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
j
udi
c
i
a
l
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
w
h
e
r
e
un
e
qu
a
l
e
rr
o
r
ra
t
e
s
m
i
g
ht
l
e
a
d
t
o
un
e
qu
a
l
de
t
e
n
t
i
o
n
o
r
r
e
l
e
a
s
e
de
c
i
s
i
o
n
s
.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
w
a
r
y
a
ga
i
n
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
c
e
n
t
r
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
ut
f
a
i
rn
e
s
s
s
a
f
e
gua
rds
,
a
n
d
hi
g
hl
i
g
ht
s
t
h
e
n
e
c
e
s
s
i
t
y
of
f
a
i
rn
e
s
s
de
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
u
n
de
r
r
e
a
l
i
s
t
i
c
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
T
h
e
n
o
v
e
l
t
y
of
t
h
i
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
l
i
e
s
i
n
i
t
s
e
m
pi
ri
c
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
o
f
f
a
i
rn
e
s
s
a
n
a
l
y
s
i
s
a
c
r
o
s
s
di
f
f
e
r
e
n
t
de
m
o
g
r
a
p
hi
c
g
r
o
ups
c
o
upl
e
d
w
i
t
h
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
ov
e
r
g
r
a
p
h
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
o
pt
i
o
n
s
a
n
d
v
a
ri
o
us
s
e
t
o
f
f
a
i
rne
s
s
m
e
t
ri
c
e
s
,
i
nc
l
u
di
ng
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
m
e
a
s
u
r
e
s
.
I
ns
t
e
a
d
o
f
s
ug
ge
s
t
i
ng
a
n
e
w
de
b
i
a
s
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
t
hi
s
w
o
r
k
p
r
o
po
s
e
s
h
o
w
l
e
a
rni
ng
dy
na
m
i
c
s
,
s
t
ruc
t
u
r
a
l
c
h
o
i
c
e
s
,
a
nd
ne
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
s
i
z
e
h
e
l
p
i
n
s
ha
p
i
ng
t
h
e
f
a
i
rne
s
s
b
e
ha
v
i
o
u
r.
T
he
s
e
f
i
nd
i
ngs
u
nde
rs
c
o
r
e
t
he
r
e
q
ui
re
m
e
nt
o
f
f
u
rt
he
r
re
s
e
a
r
c
h
o
n
f
a
i
rne
s
s
a
w
a
r
e
l
e
a
r
ni
ng
a
nd
i
n
c
o
rpo
ra
t
i
o
n
o
f
a
dv
e
r
s
a
ri
a
l
de
b
i
a
s
i
ng
w
i
t
h
f
a
i
rne
s
s
r
e
gu
l
a
t
e
d
t
a
s
ks
i
n
m
e
s
s
a
ge
p
a
s
s
i
ng
s
y
s
t
e
m
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
M
EN
TS
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
a
c
k
n
o
w
l
e
dge
A
l
l
i
a
n
c
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
fo
r
o
ff
e
r
i
n
g
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
a
c
a
de
m
i
c
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
w
h
i
c
h
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
d
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
It
i
s
h
e
r
e
by
de
c
l
a
r
e
d
by
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
t
h
a
t
n
o
f
u
n
di
ng
ha
s
b
e
e
n
r
e
c
e
i
v
e
d
t
o
c
o
n
duc
t
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k.
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urna
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
A
na
n
da
C
ha
t
t
e
r
j
e
e
K
.
A
.
V
e
n
ka
t
e
s
h
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
a
r
e
h
e
r
e
by
r
e
c
o
n
f
i
rm
i
n
g
t
ha
t
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
n
t
e
re
s
t
i
s
l
i
n
ke
d
w
i
t
h
t
h
i
s
pub
l
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
n
o
f
i
n
a
n
c
i
a
l
s
po
n
s
o
r
s
hi
p
ha
s
b
e
e
n
p
r
o
v
i
de
d
t
o
i
n
f
l
ue
n
c
e
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
o
ut
c
o
m
e
.
I
t
i
s
t
e
s
t
i
f
i
e
d
t
h
a
t
t
h
e
m
a
n
us
c
r
i
pt
ha
s
b
e
e
n
r
e
a
d
a
nd
e
n
do
r
s
e
d
by
a
l
l
t
h
e
l
i
s
t
e
d
a
u
t
h
o
r
s
.
I
N
F
O
R
M
ED
C
O
N
S
EN
T
T
h
e
da
t
a
s
e
t
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
u
dy
i
s
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
,
c
o
n
t
a
i
n
i
n
g
a
n
o
n
y
m
i
z
e
d
r
e
c
o
r
ds
a
n
d
ha
v
e
n
o
pe
r
s
o
n
a
l
l
y
i
de
n
t
i
f
i
a
b
l
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
N
o
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
o
r
i
n
t
e
r
v
e
nt
i
o
n
w
i
t
h
s
ub
j
e
c
t
s
w
a
s
do
n
e
.
D
a
t
a
a
na
l
y
s
i
s
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
c
o
n
duc
t
a
c
a
de
m
i
c
r
e
s
e
a
r
c
h.
S
i
n
c
e
t
h
e
da
t
a
s
e
t
s
a
r
e
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
t
o
b
e
us
e
d
by
s
c
i
e
n
t
i
s
t
s
,
w
i
t
h
t
h
e
p
ri
o
r
a
g
r
e
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
p
r
o
v
i
de
r
s
o
f
t
h
e
d
a
t
a
,
n
o
s
e
pa
ra
t
e
i
n
di
v
i
du
a
l
i
n
f
o
r
m
e
d
c
o
n
s
e
n
t
w
a
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
.
ETH
I
C
A
L
A
P
P
R
O
V
A
L
T
h
i
s
s
t
u
dy
us
e
s
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
CO
M
P
A
S
da
t
a
s
e
t
re
l
e
a
s
e
d
by
P
r
o
P
u
b
l
i
c
a
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
s
“
M
a
c
h
i
n
e
B
i
a
s
”
[1
]
w
hi
c
h
do
e
s
n
o
t
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
n
y
pe
r
s
o
n
a
l
i
de
nt
i
f
i
a
b
l
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
N
o
h
u
m
a
n
o
r
a
ni
m
a
l
s
ub
j
e
c
t
s
w
e
r
e
r
e
c
rui
t
e
d
,
a
n
d
n
o
p
r
i
v
a
t
e
o
r
i
n
s
t
i
t
ut
i
o
n
a
l
d
a
t
a
w
a
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
t
o
c
o
n
duc
t
t
hi
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
f
o
r
m
a
l
a
p
p
r
o
v
a
l
by
a
r
e
v
i
e
w
bo
a
r
d
w
a
s
n
o
t
n
e
c
e
s
s
a
r
y
a
c
c
o
r
di
ng
t
o
o
ur
i
n
s
t
i
t
u
t
i
o
na
l
po
l
i
c
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
F
ai
r
ne
s
s
dy
nam
i
c
s
i
n
gr
aph
n
e
ur
al
ne
t
w
or
k
s
:
a
c
om
p
ar
at
i
v
e
s
t
ud
y
o
f
gr
aph
-
…
(
A
nand
a
C
hat
t
e
r
j
e
e
)
411
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
T
h
e
da
t
a
c
o
rr
o
b
o
r
a
t
e
s
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
of
t
h
i
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
a
r
e
o
pe
n
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
a
s
p
a
r
t
o
f
t
h
e
P
r
o
P
ub
l
i
c
a
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
“
M
a
c
h
i
n
e
B
i
a
s
”
[
1].
T
h
e
CO
M
P
A
S
r
e
c
i
di
v
i
s
m
d
a
t
a
s
e
t
us
e
d
i
n
t
hi
s
w
o
r
k
c
a
n
b
e
a
c
c
e
s
s
e
d
a
t
:
ht
t
ps
:
/
/
ra
w
.
gi
t
hub
us
e
r
c
o
n
t
e
nt
.
c
o
m
/
pr
o
pub
l
i
c
a
/
c
o
m
pa
s
-
a
n
a
l
y
s
i
s
/
m
a
s
t
e
r/
c
o
m
p
as
-
s
c
o
r
e
s
-
t
w
o
-
y
e
a
r
s
.
c
s
v
.
N
o
n
e
w
da
t
a
w
e
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
i
n
t
h
e
c
o
ur
s
e
o
f
t
h
i
s
re
s
e
a
r
c
h.
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
J
.
A
n
g
w
i
n
,
J
.
L
a
r
s
o
n
,
S
.
M
a
t
t
u
,
a
n
d
L
.
K
i
r
c
h
n
e
r,
“
M
a
c
h
i
n
e
b
i
a
s
,
”
i
n
E
t
h
i
c
s
o
f
D
a
t
a
a
n
d
A
n
a
l
y
t
i
c
s
,
A
u
e
rb
a
c
h
P
u
b
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
2
0
2
2
,
p
p
.
2
5
4
–
264.
[2
]
A
.
Ch
o
u
l
d
e
c
h
o
v
a
,
“
F
a
i
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
w
i
t
h
d
i
s
p
a
ra
t
e
i
m
p
a
c
t
:
a
s
t
u
d
y
o
f
b
i
a
s
i
n
re
c
i
d
i
v
i
s
m
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
i
n
s
t
ru
m
e
n
t
s
,
”
B
i
g
D
a
t
a
,
v
o
l
.
5
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
5
3
–
1
6
3
,
2
0
1
7
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
8
9
/
b
i
g
.
2
0
1
6
.
0
0
4
7
.
[3
]
S
.
C
o
r
b
e
t
t
-
D
a
v
i
e
s
,
E
.
P
i
e
r
s
o
n
,
A
.
F
e
l
l
e
r,
S
.
G
o
e
l
,
a
n
d
A
.
H
u
q
,
“
A
l
g
o
ri
t
h
m
i
c
d
e
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
a
n
d
t
h
e
c
o
s
t
o
f
f
a
i
r
n
e
s
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
2
3
r
d
A
CM
S
IG
K
D
D
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
Kn
o
w
l
e
d
g
e
D
i
s
c
o
v
e
r
y
a
n
d
D
a
t
a
M
i
n
i
n
g
,
A
u
g
.
2
0
1
7
,
p
p
.
7
9
7
–
8
0
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
3
0
9
7
9
8
3
.
3
0
9
8
0
9
5
.
[4
]
Z
.
W
u
,
S
.
P
a
n
,
F
.
C
h
e
n
,
G
.
L
o
n
g
,
C.
Z
h
a
n
g
,
a
n
d
P
.
S
.
Y
u
,
“
A
c
o
m
p
re
h
e
n
s
i
v
e
s
u
rv
e
y
o
n
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
IE
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
Ne
u
r
a
l
Ne
t
w
o
r
k
s
a
n
d
L
e
a
r
n
i
n
g
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
2
,
n
o
.
1
,
p
p
.
4
–
2
4
,
J
a
n
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
t
n
n
l
s
.
2
0
2
0
.
2
9
7
8
3
8
6
.
[5
]
J
.
Z
h
o
u
e
t
a
l
.
,
“
G
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
:
A
r
e
v
i
e
w
o
f
m
e
t
h
o
d
s
a
n
d
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
”
A
I
O
p
e
n
,
v
o
l
.
1
,
p
p
.
5
7
–
8
1
,
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
a
i
o
p
e
n
.
2
0
2
1
.
0
1
.
0
0
1
.
[6
]
M
.
M
.
Br
o
n
s
t
e
i
n
,
J
.
Bru
n
a
,
T
.
C
o
h
e
n
,
a
n
d
P
.
V
e
l
i
č
k
o
v
i
ć
,
“
G
e
o
m
e
t
ri
c
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
:
g
ri
d
s
,
g
r
o
u
p
s
,
g
ra
p
h
s
,
g
e
o
d
e
s
i
c
s
,
a
n
d
g
a
u
g
e
s
,
”
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
n
t
a
r
X
i
v
:2
1
0
4
.
1
3
4
7
8
,
2
0
2
1
.
[7
]
T
.
N
.
K
i
p
f
a
n
d
M
.
W
e
l
l
i
n
g
,
“
S
e
m
i
-
s
u
p
e
rv
i
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
g
ra
p
h
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
n
t
a
r
X
i
v
:1
6
0
9
.
0
2
9
0
7
,
2
0
1
6
.
[8
]
W
.
H
a
m
i
l
t
o
n
,
Z
.
Y
i
n
g
,
a
n
d
J
.
L
e
s
k
o
v
e
c
,
“
I
n
d
u
c
t
i
v
e
r
e
p
re
s
e
n
t
a
t
i
o
n
l
e
a
rn
i
n
g
o
n
l
a
rg
e
g
ra
p
h
s
,
”
A
d
v
a
n
c
e
s
i
n
n
e
u
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
0
,
2
0
1
7
.
[9
]
P
.
V
e
l
i
č
k
o
v
i
ć
,
G
.
Cu
c
u
ru
l
l
,
A
.
Ca
s
a
n
o
v
a
,
A
.
R
o
m
e
r
o
,
P
.
L
i
o
,
a
n
d
Y
.
Be
n
g
i
o
,
“
G
ra
p
h
a
t
t
e
n
t
i
o
n
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
n
t
a
r
X
i
v
:1
7
1
0
.
1
0
9
0
3
.
[1
0
]
C.
D
w
o
rk
,
M
.
H
a
r
d
t
,
T
.
P
i
t
a
s
s
i
,
O
.
R
e
i
n
g
o
l
d
,
a
n
d
R.
Z
e
m
e
l
,
“
F
a
i
r
n
e
s
s
t
h
r
o
u
g
h
a
w
a
r
e
n
e
s
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
3
r
d
In
n
o
v
a
t
i
o
n
s
i
n
T
h
e
o
r
e
t
i
c
a
l
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
,
J
a
n
.
2
0
1
2
,
p
p
.
2
1
4
–
2
2
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
2
0
9
0
2
3
6
.
2
0
9
0
2
5
5
.
[1
1
]
M
.
H
a
rd
t
,
E
.
P
ri
c
e
,
a
n
d
N
.
S
r
e
b
ro
,
“
E
q
u
a
l
i
t
y
o
f
o
p
p
o
rt
u
n
i
t
y
i
n
s
u
p
e
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rn
i
n
g
,
”
A
d
v
a
n
c
e
s
i
n
n
e
u
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
2
9
,
2
0
1
6
.
[1
2
]
F
.
K
a
m
i
ra
n
a
n
d
T
.
Ca
l
d
e
r
s
,
“
D
a
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
fo
r
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
u
t
d
i
s
c
ri
m
i
n
a
t
i
o
n
,
”
K
n
o
w
l
e
d
g
e
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
3
,
n
o
.
1
,
p
p
.
1
–
3
3
,
D
e
c
.
2
0
1
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
1
1
5
-
011
-
0463
-
8.
[1
3
]
M
.
B.
Z
a
f
a
r,
I.
V
a
l
e
ra
,
M
.
G
o
m
e
z
Ro
d
ri
g
u
e
z
,
a
n
d
K
.
P
.
G
u
m
m
a
d
i
,
“
F
a
i
rn
e
s
s
b
e
y
o
n
d
d
i
s
p
a
ra
t
e
t
r
e
a
t
m
e
n
t
a
n
d
d
i
s
p
a
ra
t
e
i
m
p
a
c
t
:
l
e
a
r
n
i
n
g
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
o
u
t
d
i
s
p
a
ra
t
e
m
i
s
t
r
e
a
t
m
e
n
t
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
2
6
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
W
o
r
l
d
W
i
d
e
W
e
b
,
A
p
r.
2
0
1
7
,
p
p
.
1
1
7
1
–
1
1
8
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
3
0
3
8
9
1
2
.
3
0
5
2
6
6
0
.
[1
4
]
N
.
M
e
h
ra
b
i
,
F
.
M
o
rs
t
a
t
t
e
r,
N
.
S
a
x
e
n
a
,
K
.
L
e
r
m
a
n
,
a
n
d
A
.
G
a
l
s
t
y
a
n
,
“
A
s
u
rv
e
y
o
n
b
i
a
s
a
n
d
f
a
i
r
n
e
s
s
i
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
A
CM
Co
m
p
u
t
i
n
g
S
u
r
v
e
y
s
,
v
o
l
.
5
4
,
n
o
.
6
,
p
p
.
1
–
3
5
,
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
3
4
5
7
6
0
7
.
[1
5
]
J
.
K
l
e
i
n
b
e
rg
,
S
.
M
u
l
l
a
i
n
a
t
h
a
n
,
a
n
d
M
.
Ra
g
h
a
v
a
n
,
“
I
n
h
e
r
e
n
t
t
ra
d
e
-
o
ffs
i
n
t
h
e
f
a
i
r
d
e
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
ri
s
k
s
c
o
r
e
s
,
”
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
n
t
a
r
X
i
v
:1
6
0
9
.
0
5
8
0
7
,
2
0
1
6
.
[1
6
]
A
.
C
h
e
n
e
t
a
l
.
,
“
F
a
i
r
n
e
s
s
-
a
w
a
re
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
:
a
s
u
rv
e
y
,
”
A
C
M
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
K
n
o
w
l
e
d
g
e
D
i
s
c
o
v
e
r
y
f
r
o
m
D
a
t
a
,
v
o
l
.
1
8
,
n
o
.
6
,
p
p
.
1
–
2
3
,
A
p
r.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
3
6
4
9
1
4
2
.
[1
7
]
C.
A
g
a
rw
a
l
,
H
.
L
a
k
k
a
ra
j
u
,
a
n
d
M
.
Z
i
t
n
i
k
,
“
T
o
w
a
rd
s
a
u
n
i
f
i
e
d
f
ra
m
e
w
o
r
k
fo
r
f
a
i
r
a
n
d
s
t
a
b
l
e
g
ra
p
h
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
l
e
a
rn
i
n
g
,
”
In
U
n
c
e
r
t
a
i
n
t
y
i
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
,
p
p
.
2
1
1
4
–
2
1
2
4
,
2
0
2
1
.
[1
8
]
O
.
D
.
K
o
s
e
a
n
d
Y
.
S
h
e
n
,
“
F
a
i
rG
A
T
:
f
a
i
r
n
e
s
s
-
a
w
a
re
g
ra
p
h
a
t
t
e
n
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
s
,
”
A
CM
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
K
n
o
w
l
e
d
g
e
D
i
s
c
o
v
e
r
y
f
r
o
m
D
a
t
a
,
v
o
l
.
1
8
,
n
o
.
7
,
p
p
.
1
–
20,
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
3
6
4
5
0
9
6
.
[1
9
]
J
.
Z
h
a
o
e
t
a
l
.
,
“
F
S
-
G
N
N
:
i
m
p
r
o
v
i
n
g
f
a
i
r
n
e
s
s
i
n
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
v
i
a
j
o
i
n
t
s
p
a
r
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
,
”
Ne
u
r
o
c
o
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
6
4
8
,
p
.
1
3
0
6
4
1
,
O
c
t
.
2
0
2
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
n
e
u
c
o
m
.
2
0
2
5
.
1
3
0
6
4
1
.
[2
0
]
D
.
E
.
Ru
m
e
l
h
a
rt
,
G
.
E
.
H
i
n
t
o
n
,
a
n
d
R.
J
.
W
i
l
l
i
a
m
s
,
“
L
e
a
rn
i
n
g
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
b
y
b
a
c
k
-
p
r
o
p
a
g
a
t
i
n
g
e
rr
o
r
s
,
”
Na
t
u
r
e
,
v
o
l
.
3
2
3
,
n
o
.
6
0
8
8
,
p
p
.
5
3
3
–
5
3
6
,
O
c
t
.
1
9
8
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
3
8
/
3
2
3
5
3
3
a
0
.
[2
1
]
I.
S
p
i
n
e
l
l
i
,
R.
B
i
a
n
c
h
i
n
i
,
a
n
d
S
.
S
c
a
rd
a
p
a
n
e
,
“
D
ro
p
e
d
g
e
s
a
n
d
a
d
a
p
t
:
A
f
a
i
r
n
e
s
s
e
n
fo
r
c
i
n
g
f
i
n
e
-
t
u
n
i
n
g
fo
r
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
Ne
u
r
a
l
Ne
t
w
o
r
k
s
,
v
o
l
.
1
6
7
,
p
p
.
1
5
9
–
1
6
7
,
O
c
t
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
n
e
u
n
e
t
.
2
0
2
3
.
0
8
.
0
0
2
.
[2
2
]
T
.
F
a
w
c
e
t
t
,
“
A
n
i
n
t
r
o
d
u
c
t
i
o
n
t
o
RO
C
a
n
a
l
y
s
i
s
,
”
P
a
t
t
e
r
n
R
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
L
e
t
t
e
r
s
,
v
o
l
.
2
7
,
n
o
.
8
,
p
p
.
8
6
1
–
8
7
4
,
J
u
n
.
2
0
0
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
p
a
t
r
e
c
.
2
0
0
5
.
1
0
.
0
1
0
.
[2
3
]
J
.
A
.
H
a
n
l
e
y
a
n
d
B
.
J
.
M
c
N
e
i
l
,
“
T
h
e
m
e
a
n
i
n
g
a
n
d
u
s
e
o
f
t
h
e
a
r
e
a
u
n
d
e
r
a
r
e
c
e
i
v
e
r
o
p
e
ra
t
i
n
g
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
(RO
C)
c
u
r
v
e
,
”
R
a
d
i
o
l
o
g
y
,
v
o
l
.
1
4
3
,
n
o
.
1
,
p
p
.
2
9
–
3
6
,
A
p
r.
1
9
8
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
8
/
ra
d
i
o
l
o
g
y
.
1
4
3
.
1
.
7
0
6
3
7
4
7
.
[2
4
]
C.
G
u
o
,
G
.
P
l
e
i
s
s
,
Y
.
S
u
n
,
a
n
d
K
.
Q
.
W
e
i
n
b
e
rg
e
r
,
“
O
n
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
o
f
m
o
d
e
r
n
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
In
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
c
o
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
p
p
.
1
3
2
1
–
1
3
3
0
,
2
0
1
7
.
[
2
5
]
G
.
P
l
e
i
s
s
,
M
.
Ra
g
h
a
v
a
n
,
F
.
W
u
,
J
.
K
l
e
i
n
b
e
r
g
,
a
n
d
K
.
Q
.
W
e
i
n
b
e
rg
e
r,
“
O
n
f
a
i
rn
e
s
s
a
n
d
c
a
l
i
b
ra
t
i
o
n
,
”
A
d
v
a
n
c
e
s
i
n
n
e
u
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
0
,
2
0
1
7
.
[2
6
]
T
.
K
i
ra
t
,
O
.
T
a
m
b
o
u
,
V
.
D
o
,
a
n
d
A
.
T
s
o
u
k
i
à
s
,
“
F
a
i
rn
e
s
s
a
n
d
e
x
p
l
a
i
n
a
b
i
l
i
t
y
i
n
a
u
t
o
m
a
t
i
c
d
e
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
.
A
c
h
a
l
l
e
n
g
e
f
o
r
c
o
m
p
u
t
e
r
s
c
i
e
n
c
e
a
n
d
l
a
w
,
”
E
U
R
O
J
o
u
r
n
a
l
o
n
D
e
c
i
s
i
o
n
P
r
o
c
e
s
s
e
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
.
1
0
0
0
3
6
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
e
j
d
p
.
2
0
2
3
.
1
0
0
0
3
6
.
[2
7
]
E
.
D
a
i
a
n
d
S
.
W
a
n
g
,
“
L
e
a
r
n
i
n
g
f
a
i
r
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
w
i
t
h
l
i
m
i
t
e
d
a
n
d
p
ri
v
a
t
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
a
t
t
ri
b
u
t
e
i
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
,
”
IE
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
K
n
o
wl
e
d
g
e
a
n
d
D
a
t
a
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
p
p
.
1
–
1
4
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
t
k
d
e
.
2
0
2
2
.
3
1
9
7
5
5
4
.
[
28
]
Z
.
C
o
n
g
,
B.
S
h
i
,
S
.
L
i
,
J
.
Y
a
n
g
,
Q
.
H
e
,
a
n
d
J
.
P
e
i
,
“
F
a
i
rS
a
m
p
l
e
:
t
ra
i
n
i
n
g
fa
i
r
a
n
d
a
c
c
u
ra
t
e
g
ra
p
h
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
s
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
,
”
IE
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
K
n
o
w
l
e
d
g
e
a
n
d
D
a
t
a
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
3
6
,
n
o
.
4
,
p
p
.
1
5
3
7
–
1
5
5
1
,
A
p
r
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
t
k
d
e
.
2
0
2
3
.
3
3
0
6
3
7
8
.
[2
9
]
J
.
D
re
s
s
e
l
a
n
d
H
.
F
a
ri
d
,
“
T
h
e
a
c
c
u
ra
c
y
,
f
a
i
r
n
e
s
s
,
a
n
d
l
i
m
i
t
s
o
f
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
r
e
c
i
d
i
v
i
s
m
,
”
S
c
i
e
n
c
e
A
d
v
a
n
c
e
s
,
v
o
l
.
4
,
n
o
.
1
,
J
a
n
.
2
0
1
8
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
2
6
/
s
c
i
a
d
v
.
a
a
o
5
5
8
0
.
[3
0
]
W
.
Y
u
,
X
.
L
i
n
,
J
.
L
i
u
,
J
.
G
e
,
W
.
O
u
,
a
n
d
Z
.
Q
i
n
,
“
S
e
l
f
-
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
fo
r
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
,
”
I
E
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
K
n
o
w
l
e
d
g
e
a
n
d
D
a
t
a
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
3
4
,
n
o
.
1
2
,
p
p
.
5
9
9
3
–
6
0
0
2
,
D
e
c
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
t
k
d
e
.
2
0
2
1
.
3
0
7
6
7
7
2
.
[
31
]
M
.
F
e
y
a
n
d
J
.
E
.
L
e
n
s
s
e
n
,
“
F
a
s
t
g
ra
p
h
re
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
l
e
a
rn
i
n
g
w
i
t
h
P
y
T
o
r
c
h
G
e
o
m
e
t
ri
c
,
”
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
n
t
a
r
X
i
v
:1
9
0
3
.
0
2
4
2
8
,
2
0
1
9
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
42
,
N
o
.
2
,
M
a
y
20
26
:
4
03
-
413
412
A
P
P
EN
D
I
X
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
f
a
i
rn
e
s
s
o
f
G
CN
,
G
r
a
p
h
S
A
G
E
a
n
d
G
A
T
o
n
CO
M
P
A
S
d
a
t
a
s
e
t
u
nde
r
t
w
o
t
r
a
i
ni
n
g
r
e
gi
m
e
s
M
o
d
e
l
Tr
a
i
n
i
n
g
W
e
i
g
h
t
i
n
g
K
R
O
C
_
A
U
C
(
9
5
%
C
I
)
D
P
(
9
5
%
C
I
)
EO
p
p
s
(
9
5
%
C
I
)
EO
d
d
s
(
9
5
%
C
I
)
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
7
5
[
0
.
7
1
8
,
0
.
7
8
2
]
0
.
1
7
9
[
0
.
1
2
3
,
0
.
2
4
3
]
0
.
1
6
3
[
0
.
0
8
4
,
0
.
2
7
8
]
0
.
1
2
6
[
0
.
0
7
9
,
0
.
2
0
1
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
7
5
1
[
0
.
7
1
9
,
0
.
7
8
2
]
0
.
1
7
8
[
0
.
0
9
8
,
0
.
2
1
8
]
0
.
1
6
1
[
0
.
0
6
7
,
0
.
2
6
3
]
0
.
1
2
6
[
0
.
0
7
4
,
0
.
1
9
3
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
3
,
0
.
7
7
7
]
0
.
1
6
7
[
0
.
1
3
1
,
0
.
2
5
4
]
0
.
1
4
7
[
0
.
0
4
9
,
0
.
2
3
9
]
0
.
1
1
6
[
0
.
0
4
9
,
0
.
1
7
0
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
5
0
.
7
5
[
0
.
7
1
8
,
0
.
7
8
2
]
0
.
1
7
9
[
0
.
1
2
3
,
0
.
2
4
3
]
0
.
1
6
3
[
0
.
0
8
4
,
0
.
2
7
8
]
0
.
1
2
6
[
0
.
0
7
4
,
0
.
1
9
3
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
10
0
.
7
5
1
[
0
.
7
1
9
,
0
.
7
8
2
]
0
.
1
7
8
[
0
.
0
9
8
,
0
.
2
1
8
]
0
.
1
6
1
[
0
.
0
6
7
,
0
.
2
6
3
]
0
.
1
2
6
[
0
.
0
4
9
,
0
.
1
7
0
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
20
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
3
,
0
.
7
7
7
]
0
.
1
6
7
[
0
.
1
3
1
,
0
.
2
5
4
]
0
.
1
4
7
[
0
.
0
4
9
,
0
.
2
3
9
]
0
.
1
1
6
[
0
.
0
4
9
,
0
.
1
7
0
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
7
5
[
0
.
7
1
8
,
0
.
7
8
2
]
0
.
1
7
9
[
0
.
1
2
3
,
0
.
2
4
3
]
0
.
1
6
3
[
0
.
0
8
4
,
0
.
2
7
8
]
0
.
1
2
6
[
0
.
0
7
4
,
0
.
1
9
3
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
7
5
1
[
0
.
7
1
9
,
0
.
7
8
2
]
0
.
1
7
8
[
0
.
0
9
8
,
0
.
2
1
8
]
0
.
1
6
1
[
0
.
0
8
4
,
0
.
2
7
8
]
0
.
1
2
6
[
0
.
0
7
4
,
0
.
1
9
3
]
GAT
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
3
,
0
.
7
7
7
]
0
.
1
6
7
[
0
.
0
0
1
,
0
.
0
7
6
]
0
.
1
6
1
[
0
.
0
6
7
,
0
.
2
6
3
]
0
.
1
1
6
[
0
.
0
4
9
,
0
.
1
7
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
5
8
6
[
0
.
4
9
8
,
0
.
5
7
4
]
0
.
0
3
3
[
0
.
0
0
1
,
0
.
0
6
7
]
0
.
1
4
7
[
0
.
0
4
9
,
0
.
2
3
9
]
0
.
0
3
6
[
0
.
0
1
8
,
0
.
1
0
3
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
5
8
6
[
0
.
4
9
8
,
0
.
5
7
4
]
0
.
0
2
9
[
0
.
0
0
2
,
0
.
0
6
9
]
0
.
0
3
9
[
0
.
0
0
8
,
0
.
1
5
2
]
0
.
0
3
5
[
0
.
0
1
8
,
0
.
0
9
7
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
5
8
3
[
0
.
4
9
3
,
0
.
5
6
9
]
0
.
0
2
6
[
0
.
0
0
1
,
0
.
0
7
6
]
0
.
0
3
9
[
0
.
0
0
6
,
0
.
1
3
9
]
0
.
0
2
9
[
0
.
0
1
5
,
0
.
0
9
6
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
5
0
.
5
8
6
[
0
.
4
9
8
,
0
.
5
7
4
]
0
.
0
3
3
[
0
.
0
0
1
,
0
.
0
6
7
]
0
.
0
3
5
[
0
.
0
0
5
,
0
.
1
3
9
]
0
.
0
3
6
[
0
.
0
1
8
,
0
.
1
0
3
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
10
0
.
5
8
6
[
0
.
4
9
8
,
0
.
5
7
4
]
0
.
0
2
9
[
0
.
0
0
2
,
0
.
0
6
9
]
0
.
0
3
9
[
0
.
0
0
8
,
0
.
1
5
2
]
0
.
0
3
5
[
0
.
0
1
8
,
0
.
0
9
7
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
20
0
.
5
8
3
[
0
.
4
9
3
,
0
.
5
6
9
]
0
.
0
2
6
[
0
.
0
0
1
,
0
.
0
7
6
]
0
.
0
3
9
[
0
.
0
0
6
,
0
.
1
3
9
]
0
.
0
2
9
[
0
.
0
1
5
,
0
.
0
9
6
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
5
8
6
[
0
.
4
9
8
,
0
.
5
7
4
]
0
.
0
3
3
[
0
.
0
0
1
,
0
.
0
6
7
]
0
.
0
3
5
[
0
.
0
0
5
,
0
.
1
3
9
]
0
.
0
3
6
[
0
.
0
1
8
,
0
.
1
0
3
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
5
8
6
[
0
.
4
9
8
,
0
.
5
7
4
]
0
.
0
2
9
[
0
.
0
0
2
,
0
.
0
6
9
]
0
.
0
3
9
[
0
.
0
0
6
,
0
.
1
3
9
]
0
.
0
3
5
[
0
.
0
1
8
,
0
.
0
9
7
]
GAT
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
5
8
3
[
0
.
4
9
3
,
0
.
5
6
9
]
0
.
0
2
6
[
0
.
1
1
7
,
0
.
2
4
7
]
0
.
0
3
5
[
0
.
0
0
5
,
0
.
1
3
9
]
0
.
0
2
9
[
0
.
0
1
5
,
0
.
0
9
6
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
7
4
8
[
0
.
7
1
3
,
0
.
7
7
9
]
0
.
1
8
9
[
0
.
1
0
4
,
0
.
2
4
2
]
0
.
1
6
3
[
0
.
0
6
4
,
0
.
2
6
1
]
0
.
1
3
7
[
0
.
0
7
0
,
0
.
1
9
9
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
4
,
0
.
7
7
9
]
0
.
1
8
2
[
0
.
1
1
6
,
0
.
2
4
9
]
0
.
1
4
5
[
0
.
0
4
2
,
0
.
2
3
2
]
0
.
1
2
9
[
0
.
0
5
3
,
0
.
1
8
8
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
6
,
0
.
7
8
1
]
0
.
1
7
3
[
0
.
1
1
6
,
0
.
2
4
0
]
0
.
1
4
6
[
0
.
0
4
9
,
0
.
2
3
6
]
0
.
1
2
2
[
0
.
0
7
4
,
0
.
1
9
7
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
5
0
.
7
4
5
[
0
.
7
1
2
,
0
.
7
7
6
]
0
.
1
8
8
[
0
.
1
1
7
,
0
.
2
4
9
]
0
.
1
4
9
[
0
.
0
4
0
,
0
.
2
2
7
]
0
.
1
3
4
[
0
.
0
6
3
,
0
.
1
8
8
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
10
0
.
7
4
3
[
0
.
7
1
1
,
0
.
7
7
5
]
0
.
1
8
7
[
0
.
1
1
6
,
0
.
2
4
2
]
0
.
1
4
3
[
0
.
0
4
9
,
0
.
2
3
4
]
0
.
1
3
3
[
0
.
0
6
5
,
0
.
1
9
7
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
20
0
.
7
4
5
[
0
.
7
1
3
,
0
.
7
7
8
]
0
.
1
8
6
[
0
.
1
2
0
,
0
.
2
4
9
]
0
.
1
4
3
[
0
.
0
5
6
,
0
.
2
4
7
]
0
.
1
3
3
[
0
.
0
6
8
,
0
.
1
9
3
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
7
4
8
[
0
.
7
1
3
,
0
.
7
7
9
]
0
.
1
9
1
[
0
.
1
0
6
,
0
.
2
4
0
]
0
.
1
6
0
[
0
.
0
6
2
,
0
.
2
5
7
]
0
.
1
3
8
[
0
.
0
7
3
,
0
.
2
0
1
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
4
,
0
.
7
7
9
]
0
.
1
8
1
[
0
.
1
1
7
,
0
.
2
4
8
]
0
.
1
5
2
[
0
.
0
4
2
,
0
.
2
3
2
]
0
.
1
2
8
[
0
.
0
5
5
,
0
.
1
8
8
]
G
C
N
B
a
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
20
0
.
7
4
7
[
0
.
7
1
6
,
0
.
7
8
1
]
0
.
1
7
7
[
0
.
0
1
0
,
0
.
1
1
0
]
0
.
1
4
9
[
0
.
0
5
5
,
0
.
2
4
0
]
0
.
1
2
5
[
0
.
0
7
4
,
0
.
1
9
6
]
G
C
N
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
5
0
.
4
9
3
[
0
.
6
0
6
,
0
.
6
7
5
]
0
.
0
6
9
[
0
.
0
0
6
,
0
.
1
0
2
]
0
.
0
5
3
[
0
.
0
1
1
,
0
.
1
7
0
]
0
.
0
5
4
[
0
.
0
1
6
,
0
.
1
0
4
]
G
C
N
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
10
0
.
4
9
2
[
0
.
6
0
7
,
0
.
6
7
6
]
0
.
0
6
8
[
0
.
0
0
3
,
0
.
0
9
8
]
0
.
0
5
2
[
0
.
0
0
8
,
0
.
1
5
9
]
0
.
0
5
4
[
0
.
0
1
4
,
0
.
0
9
9
]
G
C
N
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
c
o
s
i
n
e
20
0
.
4
9
4
[
0
.
6
0
7
,
0
.
6
7
7
]
0
.
0
6
4
[
0
.
0
0
7
,
0
.
1
0
4
]
0
.
0
5
1
[
0
.
0
0
6
,
0
.
1
4
5
]
0
.
0
5
6
[
0
.
0
0
9
,
0
.
0
9
3
]
G
C
N
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
5
0
.
4
8
9
[
0
.
6
0
1
,
0
.
6
6
9
]
0
.
0
6
8
[
0
.
0
0
7
,
0
.
1
0
6
]
0
.
0
4
8
[
0
.
0
0
6
,
0
.
1
5
6
]
0
.
0
5
3
[
0
.
0
1
2
,
0
.
0
9
7
]
G
C
N
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
10
0
.
4
8
9
[
0
.
6
0
2
,
0
.
6
7
0
]
0
.
0
6
9
[
0
.
0
1
1
,
0
.
1
1
1
]
0
.
0
4
9
[
0
.
0
0
7
,
0
.
1
6
1
]
0
.
0
5
3
[
0
.
0
1
3
,
0
.
1
0
0
]
G
C
N
N
o
B
a
c
k
p
r
o
p
r
b
f
20
0
.
4
9
1
[
0
.
6
0
1
,
0
.
6
6
9
]
0
.
0
6
9
[
0
.
0
1
0
,
0
.
1
1
0
]
0
.
0
5
2
[
0
.
0
1
1
,
0
.
1
7
0
]
0
.
0
5
4
[
0
.
0
1
5
,
0
.
1
0
3
]
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
5
0
.
4
9
3
[0
.
6
0
6
,
0
.
6
7
5
]
0
.
0
6
8
[0
.
0
0
6
,
0
.
1
0
3
]
0
.
0
4
9
[0
.
0
0
7
,
0
.
1
5
5
]
0
.
0
5
4
[0
.
0
1
6
,
0
.
1
0
4
]
G
CN
N
o
Ba
c
k
p
r
o
p
u
n
w
e
i
g
h
t
e
d
10
0
.
4
9
2
[0
.
6
0
7
,
0
.
6
7
5
]
0
.
0
6
4
[0
.
0
0
3
,
0
.
0
9
8
]
0
.
0
4
9
[0
.
0
0
6
,
0
.
1
4
5
]
0
.
0
5
4
[0
.
0
1
2
,
0
.
0
9
8
]
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.