I n t e r n at ion al   Jou r n a l   of   I n f o r m at ics   an d   Com m u n icat ion   T e c h n ol ogy  ( I J - I CT )   Vo l .   1 5 ,   N o .   3 ,  S e p t e m b e r   20 2 6 ,   pp.   1038 ~ 1046   I S S N:  2252 - 8776 ,  DO I :  10 . 11591/i ji c t . v 1 5 i 3 . pp 10 38 - 1046             1038       Jou r n al  h o m e page :  ht tp: // ij ict . iaes c or e . c om   C ar  p ar k in g  lo t  av ai la b il ity  d e t e c t io n  u si n g t h e  f ast e r     R - C N N  m e t h od       And i  Rian s yah ,   Al if   Hak im   A l   F a r u q ,   B ad ieah   D e pa r tm e nt   of  I n f or ma ti c s   E ngi n e e r in g,   F a c ul t y   of   I ndus tr ia l  T e c hn o l o g y , U ni v e r s it a s  I s la m S ul ta n A gung, S e ma r a ng, I nd o n e s ia       Ar t ic l e   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e i ve d   J u n   5,   2025   R e vi s e d  A pr   29,   2026   A c c e pt e d  M a y   17,   2026       Park i n g   d em an d   c o n t i n u e s   t o   ri s e   as   p ri v at e   v e h i c l e  u s e   i n c r e as e s ,   m ak i n g   t i me l y   i n f o r m at i o n   ab o u t   av a i l ab l e  s p ace s   e s s e n t i a l   f o r  e ffi ci e n t   p ark i n g   m an a g eme n t .   Man y   e x i s t i n g   m o n i t o r i n g   ap p ro a c h e s   s t i l l   r e l y   o n   fi x e d   s l o t   s e n s o rs   o r   v i s u al   d e t ec t o rs   t h at   re p o rt   a cc u ra cy   w i t h o u t   e x ami n i n g   h o w   c o n fi d e n ce   s e t t i n g s   aff ec t   t h e   fi n al   a v ai l ab i l i t y   d ec i s i o n .   T h i s   w o rk   i n v e s t i g at e s   F as t e r  r eg i o n - b as ed   co n v o l u t i o n a l   n e t w o r k   ( Fas t e r  R - CN N )   w i t h   a  Re s N e t - 5 0   b ac k b o n e   f o r  i m ag e - b as e d   p ark i n g   av a i l ab i l i t y   d e t ec t i o n   u s i n g   a   p u b l i c   p ark i n g - l o t   d at as e t   an n o t at ed   i n   P as c al   v i s u a l   o b j ec t   cl as s e s   ( V O C )   fo rm at .   T h e   e x p e ri men t   e v a l u at e s   s e v e ra l   co n f i d en ce   t h r e s h o l d s   t o   d e t e r m i n e  h o w   e a ch   s e t t i n g   c h a n g e s   t h e   b al a n ce   a mo n g   accu ra cy ,   p re ci s i o n ,   r ec al l ,   an d   F1 - s c o re.   T h e   mo s t   b al an ced   s e t t i n g   w as   o b t ai n ed   at   a  t h re s h o l d   o f  0 . 5 ,   w h e r e   t h e  m o d el   a ch i ev e d   9 5 %   accu ra cy   a n d   9 7 . 3 %   fo r  p re ci s i o n ,   rec a l l ,   an d   F1 - s c o re.   T h e s e   r e s u l t s   s h o w   t h at   t h r e s h o l d   co n f i g u ra t i o n   i s   a n   i m p o rt an t   fac t o r  i n   r e d u c i n g   m i s s ed   d e t ec t i o n s   a n d   fal s e   a l ar m s ,   al t h o u g h   v al i d at i o n   u s i n g   r e a l   c a m p u s   CCT V   d at a  a n d   d i r ec t   c o m p ari s o n   w i t h   l i g h t w ei g h t   d e t ec t o rs   r em ai n   n ece s s ar y   b e f o r e   p ra c t i c al   d e p l o y men t .   K e y w o r d s :   C o m put e r   vi s i o n   F a s t e r   R - C NN   Obj e c t   de t e c t i o n   P a r k i n g  a r e a   R e s Ne t 50   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l e  u n d e r   t h e  CC  B Y - SA   l i cen s e.     C or r e s pon din g  A u th or :   An d i   R i a n s y a h   De pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i c s   E n g i ne e r i ng,   F a c u l t y   o f   I n dus t r i a l   T e c hn o l o g y   S u l t a n   A gu n g  I s l a mi c   U ni ve r s i t y   K a li ga w e   R a y a   s t r e e t,   S e m a r a n g,   I n do n e s i a   E m a i l :  a n d i @u ni s s u l a . a c . i d       1.   I NT RODU C T I ON   T h e   c o n t i n uo us   i n c r e a s e   i n   pr i v a t e   v e hi c l e   us e   h a s   c r e a t e d   n e w  c h a ll e n ge s   f o r   pa r ki n g  m a n a ge m e n t   i n  pu bli c   a n d  i ns t i t ut i o n a l   e nvi r o nm e n t s   [ 1] .   Uni ve r s i t y   c a m pu s e s   e x p e r i e nc e   t hi s   i s s ue   b e c a u s e   c a r s   a r e   c o m m o nly   us e d  by   l e c t ur e r s ,   e m p l o y e e s ,   s t ude nt s ,   a n d  vi s i t o r s   f o r   da i ly   m o bi li t y .   W h e n   t h e   n u m be r   o f   a r r i vi ng  v e hi c l e s   i s   n o t   s upp o r t e d   by   s u f f i c i e n t   pa r ki n g  i nf o r m a t i o n ,   us e r s   o f t e n   s pe n d  a dd i t i o n a l   t i me   s e a r c hi ng  f o r   v a c a n t   s pa c e s .   T hi s   s i t ua t i o n   c a n   r e d uc e   c i r c u l a t i o n   e f f i c i e nc y   a n d  c o n t r i b ut e   to   c o n ge s t i o n   n e a r   pa r k i n g  a r e a s .   P a r k i n g  f a c i li t i e s   a r e   de s i g n e d  to  t e m po r a r i ly   a c c o mm o da t e   v e hi c l e s ,   b ut   t h e i r   e f f e c t i v e n e s s   de pe n ds   o n   b o t h   phy s i c a l   c a pa c i t y   a n d  t h e   a v a il a bil i t y   o f   a c c ur a t e   o c c upa n c y   i nf o r m a t i o n   [ 2] ,   [ 3 ] .   I n   m a ny   lo c a t i o ns ,   dr i v e r s   s t i l l   i de n t i f y   e m pt y   s pa c e s   m a n ua ll y   b e c a us e   r e a l - t i m e   s l o t   a v a i l a bil i t y   i s   n ot   di s p l a y e d  [ 4] .   T hi s   m a n ua l   s e a r c h   m a y   i nc r e a s e   f ue l   c o ns u m pt i o n ,   t r a v e l   t i m e ,   a n d  d i s o r de r   wi t hi n   t h e   pa r k i n g  a r e a .   T h e r e f o r e ,   a uto m a t i c   pa r k i n g - s p a c e   m o ni t o r i n g  i s   n e e de d  to   s uppo r t  m o r e   e f f i c i e n t   a n d  r e l i a bl e   p a r k i n g  m a n a ge m e n t .   C o m put e r   vi s i o n   h a s   b e c o m e   a   pr o m i s i ng  a ppr o a c h   f o r   pa r k i n g  m o ni t o r i n g  b e c a u s e   c a m e r a s   c a n  o b s e r v e   m u l t i p l e   s pa c e s   w i t h o ut   i ns t a l li ng  s e n s o r s   i n   e v e r y   s l o t .   De e p - l e a r ni ng - b a s e d  o bj e c t   de t e c to r s ,   pa r t i c u l a r l y   c o nv o l ut i o n a l   ne ur a l   n e t wo r k   m o de l s ,   c a n   pr o c e s s   i m a ge s   a n d  l o c a t e   r e l e v a n t   o b j e c t s   a uto m a t i c a ll y .   Am o n g  t h e s e   de t e c tor s ,   F a s t e r   r e g i o n - b a s e d  c o n v o l ut i o n a l   n e t wo r k   (F a s t e r   R - C NN )   i s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C ar   par k ing  lot   av ail abil it y   de tec ti on  us ing   the  f as ter   R - C N N   me thod   ( A ndi  R ians y ah )   1039   f r e qu e n t l y   a do pt e d   b e c a us e   i t   c o m bi ne s   r e g i o n   pr o p o s a l   ge n e r a t i o n   w i t h   o bj e c t   c l a s s if i c a t i o n   i n  a   s i n g l e   de t e c t i o n   p i pe li ne .   T hi s   s t r uc t ur e   e n a bl e s   r e l i a bl e   l o c a li z a t i o n   i n  vi s ua l   s c e n e s   t h a t   c o n t a i n   de ns e   o bj e c t s   o r   c o m p l e x   b a c k gr o un ds   [ 5] .   A   r e l a t e d  s t udy   by   [ 6]   us e d  F a s t e r   R - C NN   f o r   r o a ds i de   pa r k i n g - vi o l a t i o n   de t e c t i o n   a n d  r e por t e d  77. 9%   a c c ur a c y ,   7 1. 1%   pr e c i s i o n ,   73. 6%   r e c a l l ,   a n d  77%   m A P .   F a s t e r   R - C NN   i m pr o v e s   r e g i o n - b a s e d   de t e c t i o n   by   u s i n g  a   r e g i o n   pr o po s a l   n e t wo r k   to   ge n e r a t e   c a n d i da t e   o bj e c t   a r e a s   b e f o r e   c l a s s i f i c a t i o n   [ 7] .   T hi s   m e c h a ni s m   a ll o w s   t h e   m o de l   to   i de n t i f y   im a ge   r e gi o ns   t h a t   m a y   c o n t a i n   pa r k i n g - r e l a t e d  o bj e c t s   b e f o r e   r e f i n i ng  t h e   f i na l   pr e d i c t i o n .   I n   t h e   pr e s e n t   wo r k ,   th e   m e t h o d  i s   a da pt e d  to   de t e c t   e m pt y   a n d  o c c up i e d  pa r k i n g   s pa c e s   f r o m   a nn o t a t e d  pa r ki n g - l o t   i m a ge s .   F a s t e r   R - C NN   wa s   c h o s e n   a s   t h e   m a i n  de t e c to r   b e c a us e   l o c a li z a t i o n   qu a l i t y   i s   im po r t a n t   i n   pa r k i n g   s c e n e s   t h a t   m a y   i nc l ude   o v e r l a pp i ng  v e hi c l e s ,   n a r r o w  s pa c e s ,   a n d  di f f e r e n t   c a m e r a   a n g l e s .   On e - s t a ge   de t e c to r s   s uc h   a s   YO L O v 8,   E f f i c i e n t De t ,   a n d  M o bi l e Ne t - S S D  a r e   ge n e r a l ly   m o r e   e f f i c i e n t   f o r   r e a l - t i m e   i n f e r e n c e ,   b ut   t h e y   m a y   r e qu i r e   c a r e f u l   t uni n g  w h e n   s m a ll   o r   pa r t i a l ly   o c c l ud e d  o bj e c t s   a ppe a r .   T h e   two - s t a ge   de s i g n   o f   F a s t e r   R - C NN   r e qu i r e s   m o r e   c o m put a ti o n ,   y e t   i t   i s   s u i t a bl e   w h e n   t h e   pr i o r i t y   i s   a c c ur a t e   o bj e c t   l o c a li z a t i o n .   F o r   t hi s   r e a s o n ,   t h e   s t udy   us e s   F a s t e r   R - C NN   w i t h   R e s Ne t - 50  whi l e   a c k n o w l e dg i n g  t h a t  a   c o m p l e t e   s pe e d - a c c ur a c y   c o m p a r i s o n   w i t h   ot h e r   de t e c to r s   i s   s t i ll   r e qu i r e d   [ 8] .   P r e vi o us   s t udi e s   o n   pa r ki n g  de t e c t i o n   o f t e n   e m p ha s i z e   t h e   f i na l   a c c ur a c y   v a l u e   a n d  pr o vi de   l im i t e d   d i s c us s i o n   o f   h o w  c o n f i de nc e - t h r e s h o l d  s e l e c t i o n   i nf l ue n c e s   t h e   r e l i a bil i t y   o f   t h e   o u tpu t .   I n   r e a l   pa r ki n g   a pp l i c a t i o ns ,   t hi s   t h r e s h o l d  i s   im po r t a n t   b e c a us e   o v e r l y   s t r i c t   f il t e r i n g  c a n   mi s s   v a li d  de t e c t i o n s ,   wh e r e a s   o v e r l y   r e l a x e d  f il t e r i ng  c a n   pr o duc e   f a l s e   a l a r m s .   T hi s   s t ud y   t h e r e f o r e   e v a l ua t e s   s e v e r a l   t h r e s h o l d  v a l ue s   i ns t e a d  o f   r e l yi ng  o n   a   s i n g l e   de f a u l t   s e tt i n g.   T h e   a na ly s i s   f o c us e s   o n   h o w  t h e s e   v a l u e s   a f f e c t   a c c ur a c y ,   pr e c i s i o n ,   r e c a l l ,   a n d  F 1 - s c o r e   i n   pa r k i ng  a v a il a bil it y   de t e c t i o n   [ 9] .   T h e   c o n t r i b ut i o n   o f   t hi s   pa pe r   i s   o r ga ni z e d  i n t o   t h r e e   po i n t s .   F i r s t ,   a   F a s t e r   R - C NN   de t e c to r   wi t h   a   R e s Ne t - 50  b a c k b o n e   i s   a pp l i e d  t o   i m a ge - b a s e d  pa r k i n g  a v a il a bil i t y   de t e c t i o n .   S e c o n d,   t h e   s t udy   e x a mi ne s   t he   pe r f o r m a n c e   t r a de - o f f   pr o duc e d  by   d i f f e r e n t   c o n f i de n c e - t h r e s h o l d  v a l ue s   a n d  i de n t i f i e s   t h e   m o s t   ba l a n c e d   o pe r a t i n g  po i n t .   T hi r d,   t h e   di s c us s i o n   o u t l i ne s   t h e   l i mi t a t i o ns   r e l a t e d  to   da t a s e t   r e pr e s e n t a t i o n ,   m o de l   c o m pa r i s o n ,   a n d  c r o s s - da t a s e t   ge n e r a l i z a t i o n   a s   d i r e c t i o ns   f o r   f ut ur e   w o r k   [ 10 ] .       2.   RE S E AR CH  M E T HO D   2 . 1.     Dat as e t   T h e   e x p e r i m e n t   us e d  a   publ i c   pa r k i ng - l o t   i m a ge   da t a s e t  f r o m   R o b o f l o w  w i t h   a nn o t a t i o n s   pr o vi d e d   i n  P a s c a l   vi s ua l   o bj e c t   c l a s s e s   ( VOC )   f o r m a t .   I t  c o n t a i ns   3, 000  i m a ge s ,   a n d  e a c h   i m a g e   i s   pa i r e d   w i t h   a n  XM L   f il e   de s c r i bi ng  t h e   c l a s s   l a b e l   a n d  b o un d i ng - b o x   l o c a t i o n   o f   t h e   a nn ot a t e d   o bj e c t .   T h e   i m a ge s   i n c l ud e   v a r i a t i o n s   i n   p a r k i n g  l a y o ut ,   v e hi c l e   de ns i t y ,   il l u mi na t i o n ,   a n d  c a m e r a   vi e wpo i n t .   B e c a us e   t h e   i m a ge s   we r e   n o t   c o l l e c t e d  f r o m   t h e   t a r ge t  c a m pus ,   t h e   da t a s e t   wa s   us e d  a s   a   pr o xy   to   r e pr e s e n t   ge n e r a l   C C T V - b a s e d   pa r k i n g  c o n d i t i o ns .   Da t a   p r e pa r a t i o n   wa s   c a r r i e d  o u t   b e f o r e   m o de l   t r a i ni ng  to  c h e c k  t h e   s u i t a bil i t y   o f   t h e   i m a ge s   a n d   a nn o t a t i o ns .   S a m p l e s   w i t h   pr o bl e m a t i c   l a b e l s ,   i nc o m p l e t e   b o un d i ng  b o x e s ,   or   p oor   o bj e c t   vi s i bil i t y   w e r e   r e m o v e d  f r o m   t h e   tr a i ni ng  pr o c e s s   [ 7] .   T h e   r e m a i n i ng  da t a   we r e   s e pa r a t e d  i n t o   tr a i ni ng  a n d  v a li da t i o n   s u b s e t s   f o r   m o de l   de v e l o p m e n t   a n d  pe r f o r m a n c e   o b s e r va t i o n .   A u g m e n t a t i o n   wa s   t h e n   a pp l i e d  to  t h e   t r a i ni ng  da t a   us i n g  f li pp i ng,   r ot a t i o n ,   s c a l i ng,   b r i g h t n e s s   a n d  c o n t r a s t   a dj us t m e n t ,   bl ur ,   a n d  n o i s e   to   i m pr o v e   r ob us t ne s s   a ga i ns t   c o m m o n   vi s ua l   v a r i a t i o ns   [ 9] .   F i gur e   1  pr e s e n t s   a   s a m p l e   im a g e   f r o m   t h e   pa r k i ng - l ot   da t a s e t   us e d  i n   t hi s   r e s e a r c h .   B o un d i n g - b o x  a nn o t a t i o ns   i n d i c a t e   t h e   o bj e c t   po s i t i o n   a n d  c l a s s   i nf o r m a t i o n   r e qu i r e d  by   t h e   de t e c t or   dur i n g  t r a i ni ng.     T h e   da t a s e t  i n c l ude s   s c e n e s   c a pt ur e d   un de r   di f f e r e n t   l i g h t i n g,   vi e wpo i n t s ,   a n d  pa r ki n g  de ns i t i e s .   S uc h   d i v e r s i t y   he l ps   t h e   m o de l   l e a r n   vi s u a l   pa t t e r n s   t h a t  a r e   n ot   l im i t e d  to  a   s i n g l e   pa r k i n g  a r r a n ge m e n t .     2. 2.     E x p e r im e n t a l   d e s ign   T h e   e x p e r i m e n t a l   pr o c e dur e   wa s   de s i g n e d  t o  s t udy   t h e   i nf l ue n c e   o f   c o nf i de n c e - t h r e s h o l d  s e t t i n gs   o n  pa r k i n g  a v a il a bil i t y   de t e c t i o n .   Af t e r   a nn o t a t i o n  pr e pa r a t i o n ,   t h e   da t a s e t   wa s   d i vi de d  i n t o   t r a i ni ng  a n d   v a li da t i o n   s u bs e t s .   T h e   F a s t e r   R - C NN   m o de l   u s i ng  R e s Ne t - 50  wa s   t r a i n e d  o n   t h e   t r a i ni ng  s u bs e t ,   whi l e   v a li da t i o n   da t a   we r e   us e d  to   o b s e r v e   m o de l   b e ha vi o r   dur i n g  l e a r ni ng  [ 8] .   T hi s   s e t up  pr o v i de d  a   ba s i s   f o r   e v a l ua t i n g  w h e t h e r   t h e   tr a i ne d  de t e c tor   c o ul d  b e   us e d  f o r   t h r e s h o l d  a n a ly s i s .   Af t e r   t r a i ni ng,   t h e   de t e c to r   wa s   t e s t e d   wi t h   c o nf i d e n c e   t h r e s h o l ds   o f   0. 9,   0 . 8,   0 . 7,   0 . 6,   a n d  0. 5 .   E a c h   t h r e s h o l d  wa s   a pp li e d  t o  t h e   s a m e   e v a l ua t i o n   s e tt i n g  to   o b s e r v e   c h a n ge s   i n   de t e c t i o n   o ut c o m e s .   M o de l   pe r f o r m a n c e   wa s   m e a s ur e d  us i n g  t r ue   p o s i t i ve ,   t r ue   n e ga t i ve ,   f a l s e   po s i t i v e ,   f a l s e   n e ga t i v e ,   a c c ur a c y ,   pr e c i s i o n ,   r e c a ll ,   a n d  F 1 - s c o r e   [ 9] .   T h e   pur p o s e   o f   t hi s   de s i g n   wa s   t o  f i nd  a   t h r e s h o l d  t h a t   m i n im i z e s   m i s s e d   de t e c t i o ns   whi l e   ke e p i ng  f a l s e   a l a r m s   a t   a n   a c c e pt a bl e   l e v e l .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 5 ,   N o.   3 ,  S e p te m b e r   20 2 6 :   1038 - 1046   1040       F i gur e   1.   E x a m p l e   o f   t h e   pa r k i n g - l o t   da t a s e t   us e d  i n   t hi s   s t ud y       2 . 3 .    Re s Ne t - 50  b ac k b on e   R e s Ne t - 50  wa s   a do p t e d  a s   t h e   b a c k b o n e   b e c a us e   i t   c a n   e x t r a c t  de e p  vi s ua l   f e a t ur e s   whil e   m a i n t a i n i ng  s t a bl e   l e a r ni ng  t h r o ugh   r e s i dua l   c o nne c t i o ns   [ 8] .   T h e s e   c o nn e c t i o n s   s uppo r t   g r a di e n t   f l o w  a nd   h e l p  t h e   n e t w o r k   l e a r n   c o m p l e x   vi s ua l   r e pr e s e n t a t i o n s   m o r e   e f f e c t i v e ly   [ 9] [ 11] .   I n   t h e   pr o p o s e d   de t e c to r ,   R e s Ne t - 50  tr a n s f o r m s   pa r ki n g  i m a ge s   i n t o  f e a t ur e   m a ps   t h a t  a r e   p r o c e s s e d  by   t h e   r e g i o n   pr o p o s a l   a n d   de t e c t i o n   c o m po n e n t s   [ 12] ,   [ 13 ] .   T hi s   b a c k b o n e   wa s   s e l e c t e d  to  s uppor t   o b j e c t   l o c a l i z a t i o n   i n   s c e n e s   w i t h  v a r i a t i o n s   i n   pa r k i ng  l a y o ut ,   vi e wpo i n t ,   a n d  o bj e c t   de ns i t y   [ 14] ,   [ 15] .     2 . 4 .    F as t e r   R - CN N  m od e l   F a s t e r   R - C NN   wa s   i m p l e m e n t e d  a s   t h e   de t e c t i o n   f r a m e wo r k  b e c a us e   i t   s e pa r a t e s   c a n d i da t e - r e g i o n  ge n e r a t i o n   f r o m   t h e   f i na l   o bj e c t   pr e d i c t i o n   s t a ge   [ 16] [ 18] .   T h e   m o de l   a r c hi t e c t ur e   i n   t hi s   s t ud y   i n c l ude s   a   R e s Ne t - 50  f e a t ur e   e x t r a c tor ,   a   r e gi o n   pr o p o s a l   n e t wo r k   t h a t   p r o duc e s   c a n d i da t e   r e g i o n s ,   a n d  a   de t e c ti o n   he a d   t h a t  pe r f o r m s   c l a s s if i c a t i o n   a n d  b o un d i ng - b o x   r e f i ne m e n t   [ 19 ] .   T hi s   c o nf i gur a t i o n   wa s   us e d  to   i de n t i f y   pa r k i n g - r e l a t e d  o bj e c t s   f r o m   a nn o t a t e d  i m a g e s   [ 20] ,   [ 21] .   T h e   f i na l   pr e d i c t i o n s   we r e   l a t e r   f il t e r e d  us i ng   d i f f e r e n t   c o n f i d e n c e   t h r e s h o l ds   dur i n g  e v a l ua t i o n .   F i gur e   2  i ll us t r a t e s   t h e   F a s t e r   R - C NN   w o r kf l o w  us e d  i n   t hi s   s t udy .   T h e   i n put   i m a ge   i s   f i r s t  c o n v e r t e d  i n t o  f e a t ur e   r e pr e s e n t a t i o n s   by   t h e   R e s Ne t - 50   b a c k b o n e .   T h e   r e gi o n   pr o p o s a l   n e t wor k   t h e n  pr o p o s e s   c a n d i da t e   r e gi o ns   t h a t   a r e   l i ke ly   t o  c o n ta i n   pa r k i ng - r e l a t e d  o bj e c t s   [ 22] ,   [ 23] .   T h e s e   pr o p o s a l s   a r e   pr o c e s s e d  by   t h e   de t e c t i o n   he a d  t o   a s s i g n   c l a s s   lab e l s   a n d  a d j us t   b o un d i ng - b o x   c o o r di n a t e s .   T h e   r e s u l t i n g   de t e c t i o ns   a r e   f il t e r e d  by   c o nf i de n c e   s c o r e   to  e x a mi ne   t h e   b a l a n c e   b e t we e n   mi s s e d  de t e c t i o n s   a n d  f a l s e   a l a r m s   [ 24] .           F i gur e   2 .  La y e r   a r c hi t e c t ur e   o f   F a s t e r   R - C NN       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C ar   par k ing  lot   av ail abil it y   de tec ti on  us ing   the  f as ter   R - C N N   me thod   ( A ndi  R ians y ah )   1041   3.   RE S UL T S   AN D  DI S CU S S I ON   3. 1.     P r e p r oc e s s in g   P r e pr o c e s s i n g  wa s   pe r f o r m e d  to  i m pr o v e   t h e   r e l i a bil i t y   o f   t h e   da t a s e t  b e f o r e   tr a i ni n g  a n d  e v a l u a t i o n .   E a c h   i m a ge   a n d  P a s c a l   V OC   a nn o t a t i o n   f il e   wa s   r e vi e we d  to  c o nf i r m   t h e   c o n s i s t e n c y   o f   o bj e c t  l a b e l s ,   b o un d i ng  b o x e s ,   a n d  i m a ge   qua li t y .   I m a g e s   w i t h   i nc o m p l e t e   a nn o t a t i o n s ,   unc l e a r   o bj e c t   vi s i bil i t y ,   o r   i nc o ns i s t e n t   l a b e l s   we r e   e x c l ude d   [ 7] .   T hi s   s t e p  r e duc e d  a nn ot a t i o n   n o i s e   a n d  h e l pe d  e n s ur e   t h a t   th e   m o de l   l e a r n e d  f r o m   m o r e   r e l i a bl e   s a m p l e s .     3. 1 . 1.   Augm e n t at ion   A ug m e n t a t i o n   wa s   us e d  to   e x pa n d  vi s ua l   d i ve r s i t y   i n   t h e   t r a i ni ng  da t a   a n d  r e duc e   o v e r f i t t i n g.     T h e   a pp li e d  t r a n s f o r m a t i o ns   i nc l ud e d  f li pp i ng,   r ot a t i o n ,   s c a l i ng,   b r i g h t ne s s   a n d  c o n t r a s t   m o di f i c a t i o n ,   Ga us s i a n   n o i s e ,   m o t i o n   bl ur ,   n o r m a li z a t i o n ,   a n d  s t a n da r d i z a t i o n .   T h e s e   o pe r a t i o ns   we r e   s e l e c t e d  to  i mi t a t e   v a r i a t i o n s   c o m m o nly   f o u n d  i n   C C T V  pa r ki n g  i m a ge s ,   s uc h   a s   d i f f e r e n t   vi e wpo i n t s ,   l i g h t i n g  c o n d i t i o n s ,   o bj e c t   s i z e s ,   a n d  i m a ge   qua l i t y   [ 9] .   E x a m p l e s   o f   a u g m e n t e d  s a m p l e s   a r e   pr e s e n t e d  i n   F i gur e   3.           F i gur e   3.   E x a m p l e s   o f   im a ge   a ug m e n t a t i o n   a pp l i e d   to   t h e   t r a i ni ng  da t a s e t       F i gur e   3  di s p l a y s   s e v e r a l   a ug m e n t e d  i m a ge s   de r i v e d  f r o m   t h e   o r i g i na l   pa r k i ng - l o t  da t a s e t .   T h e   t r a n s f o r m a t i o ns   c h a n ge d  im a ge   o r i e n t a t i o n ,   s c a l e ,   b r i g h t n e s s ,   c o n t r a s t,   bl ur ,   a n d  n o i s e   w hi l e   ke e p i n g  t h e   a nn o t a t i o n   i nf o r m a t i o n   c o n s i s t e n t .   T h e s e   a dd i t i o na l   vi s ua l   v a r i a t i o n s   e n c o ur a ge d  t h e   de t e c to r   to  l e a r n   m o r e   ge n e r a l   pa t t e r n s   f r o m   t h e   t r a i ni ng  da t a   [ 7] .   A s   a   r e s u l t ,   t h e   r i s k   o f   o v e r f i t t i n g  t o  t h e   o r i g i na l   im a ge   a p pe a r a n c e   c o ul d  b e   r e duc e d.     3. 2.     M od e l in g   T h e   F a s t e r   R - C NN   m o de l   w i t h   R e s Ne t - 50  wa s   t r a i n e d  us i ng  t h e   c o nf i gur a t i o n   li s t e d  i n   T a bl e   1.   T h e   pa r a m e t e r s   we r e   s e l e c t e d  to   ke e p  t h e   t r a i ni n g  p r o c e s s   s t a bl e   w hil e   r e m a i n i ng   f e a s i b l e   f o r   t h e   a v a il a ble   c o m put a t i o n a l   r e s o ur c e s .   T hi s   c o nf i gur a t i o n   a l s o   p r o vi de d  a   c o ns i s t e n t   b a s e li ne   b e f o r e   t e s t i n g   s e ve r a l   c o nf i de n c e - t h r e s h o l d  va l u e s   [ 11] .   T h e   s a m e   t r a i n e d  m o de l   wa s   us e d  f o r   t h e   s ubs e que n t   t h r e s h o l d - b a s e d   e v a l ua t i o n .       T a bl e   1.   H y p e r pa r a m e t e r   P a r a me t e r   V a lu e   B a tc h  s i z e   3   E poc h   40   L e a r ni ng  r a te   0.0003   O pt im iz e r   A da m   T h r e s ho ld   0.25   I o U   th r e s h o ld   0.5     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 5 ,   N o.   3 ,  S e p te m b e r   20 2 6 :   1038 - 1046   1042   T r a i ni ng  wa s   c o n duc t e d  f o r   40   e p o c h s   w i t h   t h e   A da m   o pt i mi z e r ,   a   l e a r ni ng  r a t e   o f   0. 0003,   a n d  a   b a t c h   s i z e   o f   3.   An   I o U  t h r e s h o l d  o f   0. 5  wa s   us e d  to   de c i de   w h e t h e r   a   pr e d i c t e d  b o x   s u f f i c i e n t l y   m a t c h e d  t h e   gr o un d - t r u t h   a n n o t a t i o n   [ 25] .   T h e   c o nf i de n c e   t h r e s h o l d  s h o wn   i n   T a bl e   1  wa s   us e d  dur i n g  i ni t i a l   t r a i ni ng  a n d   v a li da t i o n .   A dd i t i o na l   t h r e s h o l d  v a l ue s   we r e   a pp l i e d  l a t e r   dur i n g  t e s t i n g  to   a n a l y z e   t h e i r   i nf l u e n c e   o n   de t e c t i o n   r e l i a bil i t y   [ 26] . T h e   t r a i ni ng  be h a vi o r   o b ta i n e d  f r o m   t hi s   pa r a m e t e r   c o nf i gur a t i o n   i s   s h o wn   t h r o ugh   t h e   l o s s   c ur v e s   i n   F i gur e   4.           F i gur e   4.   T r a i ni ng  a n d  va l i d a t i o n   l o s s       F i gur e   4  pr e s e n t s   t h e   t r a i ni ng  a n d  v a li da t i o n   l o s s   o f   t h e   F a s t e r   R - C NN   m o de l   a c r o s s   40  e po c h s .   B ot h   c ur v e s   de c r e a s e   gr a dua ll y   a n d  a ppr o a c h   a   l o w  l o s s   v a l ue ,   s h o w i n g  t h a t   t h e   m o de l   l e a r n e d  r e l e v a nt   vi s ua l  pa tt e r n s   f r o m   t h e   t r a i ni ng  da t a   [ 21] .   T h e   v a li da t i o n   c ur ve   f o l l o ws   t h e   t r a i ni ng  c ur ve   c l o s e ly ,   w hi c h   s ugge s t s   s t a bl e   ge ne r a l i z a t i o n   dur i ng  t r a i ni ng.   B a s e d  o n   t hi s   b e h a vi o r ,   t h e   tr a i n e d  m o de l   wa s   t h e n   us e d  f o r   e v a l ua t i o n  w i t h   d i f f e r e n t   c o nf i de n c e   t h r e s h o l ds .   T a bl e   2  r e po r t s   t h e   m A P   v a l ue s   o b t a i n e d  un d e r   d i f f e r e n t   I o U   c r i t e r i a .   T h e   o v e r a l l   m AP  a c r o s s   I o U   t h r e s h o l d s   f r o m   0. 5  to   0 . 95  wa s   0. 2523,   wh e r e a s   m A P @ 0. 5  a n d  m AP @ 0. 75  r e a c h e d  0. 3729  a n d   0. 2929,   r e s pe c t i ve ly .   T h e s e   v a l u e s   s h o w  t h a t   t h e   de t e c tor   wa s   a bl e   t o   i de n t i f y   pa r k i ng - r e l a t e d  o bj e c t s ,   b ut   b o un d i n g - b o x   pr e c i s i o n   de c r e a s e d  wh e n   t h e   I o U   r e qui r e m e n t   b e c a m e   s t r i c t e r .   T hi s   r e s u l t   i n d i c a t e s   t h a t  l o c a l i z a t i o n  a c c ur a c y   r e m a i ns   a n   a r e a   f o r   i m pr o v e m e n t   [ 15] .       T a bl e   2.   R e s u l t   m A P   V a r ia bl e   V a lu e   mAP  [ 0.5: 0.95:0.05]   0.2523   mAP  @  0.5   0.3729   mAP  @  0.75   0.2929       T h e   m o de r a t e   m A P   r e s u l t s   s ugge s t   t h a t   t h e   m o de l   d i d  n o t   c o n s i s t e n t l y   pr o duc e   hi g hl y   pr e c i s e   b o un d i ng  b o x e s   f o r   a l l   t e s t   i m a g e s .   Va r i a t i o ns   in   vi e wpo i n t ,   o bj e c t   s c a l e ,   pa r k i n g  l a y o ut ,   a n d  a nn o t a t i o n   qua l i t y   m a y   c o n t r i b ut e   to   t h i s   l im i t a t i o n .   F o r   t hi s   r e a s o n ,   t h e   t h r e s h o l d - b a s e d  e v a l ua t i o n   wa s   f ur t h e r   a n a ly z e d   to   a s s e s s   de t e c t i o n   r e l i a bil i t y   f r o m   t h e   pe r s pe c t i v e   o f   a c c ur a c y ,   pr e c i s i o n ,   r e c a l l ,   a n d  F 1 - s c o r e .   T hi s   a dd i t i o n a l   e va l ua t i o n   h e l ps   e x p l a i n   t h e   o pe r a t i o n a l   be h a vi o r   o f   t h e   de t e c to r   f o r   pa r ki n g  a va i l a bil i t y     de c i s i o n s   [ 17] .     3. 3 .    T e s t in g  an d   e val u at ion   T e s t i n g  wa s   pe r f o r m e d  us i n g  40  pa r k i n g - l o t  i m a ge s   s e l e c t e d  f r o m   t h e   v a l i da t i o n   a n d  t e s t i n g  da t a .   T h e   s e l e c t e d  s a m p l e s   c o n t a i n e d  vi s i b l e   pa r k i ng  bo un da r y   m a r k i ngs ,   i n c l ud i ng  whi t e   a n d  y e ll o w  l i n e s .   T h e y   a l s o   r e pr e s e n t e d  di f f e r e n c e s   i n   vi e wpo i n t ,   o bj e c t   de ns i t y ,   a n d  l i g h t i n g  c o n d i t i o ns .   T hi s   t e s t   s e t   wa s   us e d  to   o b s e r v e   h o w  t h e   t r a i n e d  m o de l   r e s po n de d  t o  di f f e r e n t   vi s ua l   c o n d i t i o ns   w i t hi n  t h e   da t a s e t .   F i gur e   5  s h o ws   s a m p l e   de t e c t i o n   o u t pu t s   ge n e r a t e d   by   t h e   tr a i ne d  F a s t e r   R - C NN   m o de l .   T h e   de t e c t e d  pa r ki n g  a r e a   i s   e n c l o s e d  by   a   gr e e n   bo un d i n g  b o x   a n d  d i s p l a y e d  w i t h   i t s   pr e d i c t e d  c l a s s   a n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C ar   par k ing  lot   av ail abil it y   de tec ti on  us ing   the  f as ter   R - C N N   me thod   ( A ndi  R ians y ah )   1043   c o nf i de n c e   s c o r e   [ 10 ] .   I n   t h e   e x a m p l e ,   a n   e m pt y   pa r ki n g  s l o t   i s   de t e c t e d  wi t h   a   c o nf i d e n c e   s c o r e   o f   0. 97.     T hi s   o u t pu t   de m o ns t r a t e s   t h a t   t h e   m o de l   c a n   l o c a l i z e   pa r k i n g - r e l a t e d  r e gi o n s   a n d  pr o duc e   a va i l a bil i t y   i n f o r m a t i o n   f r o m   i m a ge   i nput .                 F i gur e   5.   E x a m p l e   o f   pa r k i n g - s l o t   de t e c t i o n   r e s u l t s       S e v e r a l   c o nf i de n c e   t h r e s h o l ds   we r e   t e s t e d   to  e x a mi ne   h o w  pr e di c t i o n   f il t e r i n g  a f f e c t s   t h e   r e l i a bil i t y  o f   pa r k i n g  a v a il a bil i t y   d e t e c t i o n .   T h r e s h o l d s   f r o m   0. 9  to  0. 5   we r e   us e d  to   r e pr e s e n t   s tr i c t   to   m o r e   pe r m i s s i ve   de t e c t i o n   s e t t i n gs .   A   h i g h   t h r e s h o l d  a c c e pt s   o n l y   pr e d i c t i o n s   w i t h   s t r o n g  c o nf i de n c e ,   whi c h   c a n   r e duc e   f a l s e   po s i t i v e s   b ut   m a y   a l s o   i n c r e a s e   mi s s e d  de t e c t i o n s .   A   l o we r   t h r e s h o l d  a c c e pt s   m o r e   pr e di c t i o ns   a n d  c a n  im pr o v e   r e c a l l ,   a l t h o ugh   i t   m a y   a l s o   i n t r o duc e   a dd i t i o n a l   f a l s e   po s i t i v e s   [ 12] .   T h e r e f o r e ,   t h r e s h o l d  a na l y s i s   i s   n e c e s s a r y   b e c a u s e   b ot h   e r r o r   t y pe s   c a n   a f f e c t   t h e   u s e f u l ne s s   o f   pa r k i ng  i nf o r m a t i o n .   T a bl e   3  s h o ws   t h a t  m o de l   pe r f o r m a nc e   c h a n ge d  s ubs t a n t i a ll y   w h e n   t h e   c o n f i de n c e   t h r e s h o l d  wa s   a d j u s t e d.   A t   0 . 9,   pr e c i s i o n   r e a c h e d  100% ,   m e a nin g  t h a t   e v e r y   a c c e pt e d  pr e di c t i o n   wa s   c o r r e c t .   H o we v e r ,   r e c a l l   wa s   o nly   68. 4%   b e c a u s e   12  c a s e s   we r e   m i s s e d  by   t h e   s t r i c t   t h r e s h o l d.   W h e n   t h e   t h r e s h o l d  wa s   r e duc e d  f r o m   0. 8  to  0. 6 ,   r e c a l l   i m pr o v e d  f r o m   78. 9%   to  9 2. 1%   whi l e   pr e c i s i o n   r e m a i ne d  u nc h a n ge d  a t  100 % .   T hi s   pa tt e r n   i n d i c a t e s   t h a t  a   m o de r a t e   r e duc t i o n   i n   t h r e s h o l d  a ll o we d  t h e   m o de l   to  r e c o v e r   m o r e   v a l i d  de t e c t i o ns   w i t h o ut  a ddi n g  f a l s e   po s i t i v e s   i n   t h a t   r a n ge   [ 21] .       T a bl e   3.   C o n f u s i o n   m a t r i x   T h r e s ho ld   TP   TN   FP   FN   A c c u r a c y   P r e c is i o n   R e c a ll   F1 - S c o r e   0.9   26   2   0   12   70%   100%   68.4%   81.2%   0.8   30   2   0   8   80%   100%   78.9%   88.2%   0.7   33   2   0   5   87.5%   100%   86.8%   92.9%   0.6   35   2   0   3   92.5%   100%   92.1%   95.9%   0.5   37   1   1   1   95%   97.3%   97.3%   97.3%       T h e   t h r e s h o l d  o f   0. 5  pr o duc e d  t h e   s t r o n ge s t   o v e r a l l   r e s u l t   i n   t hi s   e x pe r i m e n t .   A t   t hi s   s e tt i n g,   t h e   m o de l   o b t a i n e d  95%   a c c ur a c y ,   97. 3%   pr e c i s i o n ,   97. 3%   r e c a l l ,   a n d  97. 3%   F 1 - s c o r e .   Al t h o ugh   o n e   f a l s e   po s i t i v e   o c c ur r e d,   t h e   n u m b e r   o f   f a l s e   n e ga t i v e s   de c r e a s e d  to  o nl y   o n e   c a s e .   T hi s   o pe r a t i n g  po i n t   t h e r e f o r e   p r o vi de d  t h e   b e s t   b a l a nc e   f o r   t h e   e va l u a t e d  da t a   [ 11] .   I n   pa r k i n g  a pp li c a t i o ns ,   s uc h   b a l a n c e   i s   im po r t a n t  b e c a us e   mi s s e d  a va i l a bil i t y   i nf o r m a t i o n   a n d  f a l s e   a l e r t s   c a n   b o t h   r e duc e   us e r   t r us t .     3. 4 .    Com p ar at ive  d is c u s s ion   T h e   m a i n   e x p e r i m e n t   i n   t hi s   pa pe r   e v a l ua t e s   F a s t e r   R - C NN   w i t h   R e s Ne t - 50  a n d  i nv e s t i ga t e s   h o w  c o nf i de n c e - t h r e s h o l d  s e l e c t i o n   a f f e c t s   pa r ki n g  a v a il a bil i t y   de t e c t i o n .   T o  pl a c e   t h e   r e s ul t   i n   a   b r o a de r   c o n t e x t ,   t hi s   s u bs e c t i o n   d i s c us s e s   s e ve r a l   a l t e r n a t i v e   de t e c tor s ,   i n c l ud i ng  YO L O v 8,   M o bi l e Ne t - S S D,   a n d  E f f i c i e n t De t .   T h e s e   a r c hi t e c t ur e s   di f f e r   i n   de t e c t i o n   s t r a t e g y ,   c o m put a t i o n a l   de m a n d,   a n d  de p l o ym e n t   s u i t a bil i t y .   S uc h   d i f f e r e n c e s   a r e   r e l e v a n t   wh e n   de s i gni ng  pa r k i n g  m o ni t o r i n g  s y s t e m s   f o r   r e a l - wo r l d  u s e   [ 20] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 5 ,   N o.   3 ,  S e p te m b e r   20 2 6 :   1038 - 1046   1044   F a s t e r   R - C NN   f o l l o ws   a   t wo - s t a ge   de t e c t i o n   pr o c e s s   i n   w hi c h   c a n d i da t e   r e gi o ns   a r e   ge ne r a t e d  b e f o r e   c l a s s i f i c a t i o n   a n d   b o un d i ng - b o x   r e f i ne m e n t .   YO L Ov 8  a n d  M o bil e N e t - S S D ,   by   c o n t r a s t ,   a r e   on e - s t a ge   de t e c to r s   t h a t  pr e di c t   c l a s s e s   a n d  b o un d i ng  b o x e s   i n   a   s i n g l e   pa s s   to  o b t a i n   f a s t e r   i nf e r e nc e .   E f f i c i e n t De t   us e s   a   s c a l a bl e   de s i g n   i n t e n de d  t o   b a l a n c e   a c c ur a c y  a n d  e f f i c i e nc y .   C o ns e que n t l y ,   de t e c t or   s e l e c t i o n   s h o u l d   c o n s i de r   whe t h e r   t h e   a pp l i c a t i o n   pr i o r i t i z e s   l o c a li z a t i o n   a c c ur a c y ,   r e s po ns e   t i m e ,   m o de l   s i z e ,   o r   h a r dwa r e   e f f i c i e nc y   [ 21] .   T a bl e   4  p r o vi de s   a   c o n c e pt ua l   s umm a r y   o f   t h e   m a i n   c h a r a c t e r i s t i c s   o f   F a s t e r   R - C NN   a n d  s e v e r a l   a l t e r n a t i v e   o bj e c t   de t e c tor s   f o r   pa r ki n g  a va il a bil i t y   de t e c t i o n .       T a bl e   4.   C o n c e pt ua l   c o m pa r i s o n   o f   o bj e c t   de t e c t i o n   a r c hi t e c t ur e s   f o r   pa r ki n g  a v a il a bil i t y   de t e c t i o n   M o de l   D e t e c ti o n  t y pe   M a in   s tr e ngt h   M a in   li mi ta ti o n   F a s te r  R - C N N   R e s N e t - 50   T w o - s ta ge  d e te c t or   S tr o ng l oc a li z a ti o n  c a pa bi li t y   a nd r e li a bl e   f e a tu r e  e xt r a c ti o n   H ig h e r   c o mput a ti o na l  c o s t  a nd  s lo w e r  i n f e r e n c e   Y O L O v 8   O ne - s ta ge   d e t e c t o r   F a s t  in f e r e n c e  a nd s ui ta bl e   f o r   r e a l - ti me  a ppl i c a ti o ns   R e qui r e s  c a r e f ul  t uni ng  f or  s ma ll   o r  pa r ti a ll y   o c c lu d e d  o bj e c ts   M o bi l e N e t - SSD   O ne - s ta ge  l ig ht w e ig ht   de t e c t or   L ig ht w e ig h t  a nd s ui ta bl e   f o r   e mb e dde d d e v i c e s   L o w e r   r o bus tn e s s  i n c o mpl e x   v is ua l  s c e ne s   E f f i c i e nt D e t   O ne - s ta ge  s c a la bl e   de t e c t or   B a la nc e d a c c ur a c y  a nd  e f f ic i e n c y   P e r f or ma n c e  d e p e nds  o n  m o de l  s c a le  a nd i nput  r e s o lu ti o n       T a bl e   4  i n d i c a t e s   t h a t   F a s t e r   R - C NN   i s   m o r e   s u i t a bl e   f o r   l o c a l i z a t i o n - o r i e n t e d  t a s ks ,   wh e r e a s   YO L O v 8,   M o bi l e Ne t - SSD ,   a n d  E f f i c i e n t De t   a r e   a tt r a c t i v e   f o r   a pp l i c a t i o n s   t h a t   r e qu i r e   f a s t e r   i nf e r e n c e   o r   li g h t e r   de pl o y m e n t .   B e c a us e   t hi s   s t ud y   d i d  n o t  t r a i n   a n d  t e s t   a l l   a r c hi t e c t ur e s   o n   t h e   s a m e   da t a s e t ,   t h e   c o m pa r i s o n   s h o ul d  b e   i n t e r pr e t e d  a s   c o n c e pt ua l   r a t h e r   t h a n   a s   a   d i r e c t   b e n c hm a r k.   F ut ur e   r e s e a r c h   s h o u l d   e v a l ua t e   t h e s e   m o de l s   us i ng  t h e   s a m e   da t a   s p l i t ,   e v a l ua t i o n   pr o to c o l ,   a n d  m e t r i c s .   R e l e v a n t   m e t r i c s   i nc l ud e   m AP,   a c c ur a c y ,   pr e c i s i o n ,   r e c a l l ,   F 1 - s c o r e ,   i nf e r e nc e   t i m e ,   m o de l   s i z e ,   a n d  m e m o r y   c o n s u m pt i o n .   C r o s s - da t a s e t   e v a l ua t i o n   wa s   n o t  pe r f o r m e d  i n   t hi s   s t ud y   a n d  t h e r e f o r e   r e m a i ns   a n   im po r t a n t  li mi t a t i o n .   T he   m o de l   wa s   t r a i n e d  a n d  t e s t e d  on   a   pu bli c   pa r k i ng  da t a s e t   t h a t   m a y   n o t   c a p t u r e   t h e   f u l l  d i v e r s i t y   o f   pa r k i n g  e nvi r o nm e n t s ,   c a m e r a   p l a c e men t s ,   l i g h t i n g  c o n d i t i o n s ,   v e hi c l e   t y pe s ,   a n d  l a y o ut  de s i g ns .   F ut ur e   w o r k   s h o ul d  t r a i n   t h e   m o de l   o n   o n e   da t a s e t  a n d  t e s t   i t   o n   a n ot h e r   da t a s e t  c o l l e c t e d  f r o m   a   d i f f e r e n t   e nvi r o nm e n t .   T hi s   e v a l ua t i o n   wo ul d  pr o vi de   s t r on ge r   e vi de nc e   a b o ut  t h e   r o b us t n e s s   a n d  ge n e r a li z a bil i t y   o f   t h e   pr o p o s e d  a ppr o a c h .       4.   CONC L USI ON   T hi s   s t udy   i nve s t i ga t e d  F a s t e r   R - C NN   wi t h   a   R e s Ne t - 50   b a c kb o ne   f o r   i m a ge - b a s e d  pa r k i n g   a v a il a bil i t y   de t e c t i o n   us i ng  a   pu bli c   pa r k i ng - l o t   da t a s e t.   T h e   e x pe r im e n t a l   r e s u l t s   s h o w  t h a t   c o n f i de n c e - t h r e s h o l d  s e l e c t i o n   c l e a r ly   a f f e c t s   de t e c t i o n   pe r f o r m a n c e .   Am o n g  t h e   e v a l ua t e d  s e tt i n gs ,   a   t h r e s h o l d  o f   0. 5  a c hi e ve d  t h e   m o s t  b a l a n c e d  r e s u l t   wi t h   95%   a c c ur a c y   a n d  97. 3%   f o r   pr e c i s i o n ,   r e c a l l ,   a n d  F 1 - s c o r e .   T hi s   f i nd i n g  de m o ns t r a t e s   t h a t   t h r e s h o l d  a d j us t m e n t   i s   im po r t a n t   f o r   c o n tr o l li ng  m i s s e d  de t e c t i o ns   a n d  f a l s e   a l a r m s   i n   pa r k i ng  m o ni t o r i n g  s y s t e m s .   S e v e r a l   li mi t a t i o n s   s h o u l d  b e   c o n s i de r e d  w h e n   i n t e r pr e t i n g  t h e   r e s u l t s .   T h e   da t a s e t   wa s   o b t a i n e d   f r o m   a   publi c   s o ur c e   a n d  m a y   n o t  f u ll y   r e pr e s e n t   r e a l   c a m pu s   C C T V  c o n d i t i o ns .   I n   a dd i t i o n ,   t hi s   s t ud y   h a s   n o t  y e t   pe r f o r m e d  d i r e c t   qua n t i t a t i v e   b e nc hmar k i n g  a ga i ns t   YO L Ov 8,   S S D,   E f f i c i e n t De t ,   o r   ot h e r   li g h t we i g h t   de t e c to r s .   F ut u r e   s t udi e s   s h o u l d  i nc l ude   c r o s s - da t a s e t  e v a l ua t i o n ,   c o m put a t i o na l   e f f i c i e nc y   m e a s ur e m e n t ,   a n d  de p l o y m e n t   t e s t i n g  o n   e m b e dd e d   o r   m o bil e   p l a t f o r m s .   T h e s e   e x t e n s i o ns   a r e   n e c e s s a r y   t o  a s s e s s   t h e   f e a s i b i li t y   o f   r e a l - t i m e   pa r k i ng  a v a il a bil it y   s y s t e m s .       AC K NOWL E DGM E NT S   T h e   a ut h o r s   e x pr e s s   t h e i r   a ppr e c i a t i o n   to   S ul t a n   A gu n g  I s l a mi c   U ni ve r s i t y   f o r   s uppo r t i n g  t h e   c o m p l e t i o n   o f   t hi s   r e s e a r c h .   T h e   a ut h o r s   a l s o   t h a n k  a ll   c o n t r i b ut or s   wh o   a s s i s t e d  dur i n g  da t a   pr e pa r a t i o n ,   m o de l   e v a l ua t i o n ,   a n d  m a n us c r i pt   r e vi s i o n .   T h e i r   s uppo r t  h e l pe d  im pr o v e   t h e   qua l i t y   o f   t hi s   s t ud y .       F UN DI NG  I N F ORM AT I ON   T hi s   r e s e a r c h   d i d  n o t  r e c e i v e   a   s pe c i f i c   gr a n t   f r om   a ny   pu bli c ,   c o m m e r c i a l ,   o r   n o n - pr o f i t   f u n d i ng   a ge nc y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       C ar   par k ing  lot   av ail abil it y   de tec ti on  us ing   the  f as ter   R - C N N   me thod   ( A ndi  R ians y ah )   1045   AU T HO R  CONT RI B UT I ONS   S T AT E M E NT   T hi s   j o ur n a l   us e s   t h e   C o n t r i b ut or   R o l e s   T a x o n o m y   ( C R e d i T )   to  r e c o gni z e   i n d i v i dua l   a ut h o r   c o n t r i b ut i o ns ,   r e duc e   a ut h or s hi p  d i s put e s ,   a n d  f a c il i t a t e   c o l l a b o r a t i o n .     Nam e   o f   Aut h or   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   A n d i   R i a n s y a h                               A li f   Ha k im   Al   F a r uq                               B a d i e a h                                 C   :    C o n c e p tu a li z a ti o n   M   :    M e th o d o l o g y   So   :    So f twa r e   Va   :    Va li da ti o n   Fo   :    Fo r ma l  a na l y s is   I   :    I nv e s ti ga ti o n   R   :    R e s o u r c e s   D   :   D a ta  C ur a ti o n   O   :   W r it in g  -   O r ig in a l  D r a f t   E   :   W r it in g  -   R e v i e w  &  E di ti ng   Vi   :    Vi s ua li z a ti o n   Su   :    Su p e r v is io n   P   :    P r o j e c t  a dmi n is tr a ti o n   Fu   :    Fu ndi ng a c qui s it i o n         CONF L I CT   OF   I NT E RE S T   S T AT E M E NT   T h e   a ut h o r s   de c l a r e   t h a t   t h e y   h a v e   n o   c o m pe t i n g  in t e r e s t s   r e l a t e d  to  t hi s   wo r k.       DA T A  AV AI L AB I L I T Y   T h e   da t a s e t  a n a l y z e d  i n   t hi s   s t udy   wa s   o b t a i n e d  f r o m   a   publi c ly   a c c e s s i b l e   pa r k i n g - l o t   da t a s e t   o n   R o b o f l o w  a n d  pr e pa r e d  us i ng  P a s c a l   VO C   a nn o t a t i o n s .   T h e   da t a   we r e   us e d   f o r   t r a i ni ng,   v a li da t i o n ,   a nd   t e s t i n g  o f   t h e   pr o p o s e d  de t e c to r .   A dd i t i o na l   i nf o r m a t i o n   a b o ut  t h e   da t a s e t  s o ur c e   i s   a v a il a bl e   f r o m   t h e   c o r r e s po n d i n g  a ut h o r   up o n   r e a s o n a bl e   r e que s t .       RE F E R E NC E S   [ 1]   H .  A lk hudha y r ,  “ I nt e r ne t   of   th in gs   ba s e d  pa r ki ng   s lo t   de t e c ti on  a nd  oc c upa nc y   c la s s if ic a ti o n  f or   s ma r t  c it y   tr a f f i c   ma na g e me nt ,”   E ngi ne e r in g A ppl ic at io ns  of  A r ti f ic ia l  I nt e ll ig e nc e , v o l.  152, p.  110802, J ul . 2025, do i:  10.1016/j . e nga ppa i. 2025.110802.   [ 2]   W . A . J a bba r , L . Y .  T i e w , a nd N . Y . A li  S ha h, “ I nt e r n e t  of  t h in gs  e na bl e d pa r ki ng ma na g e m e nt  s y s t e m us in g l o ng r a ng e  w id e   a r e a   ne two r k  f o r  s ma r t  c it y , ”   I nt e r n e t  o f   T h in g s   an d  C y b e r - P hy s ic al  Sy s t e m s , v o l.  4 ,  pp .  82 – 9 8,  2 02 4,   do i :  10 .1 01 6/ j .i o tc p s .2 02 3. 09 . 0 01 .   [ 3]   H .  K ha lk ha li   a nd   S .  H .   H o s s e in ia n,  “ M ul ti - s ta ge   s t oc ha s ti c   f r a me w o r k  f or   s im ul ta n e o us   e ne r g y   ma na ge me nt   of   s lo w   a nd   f a s t   c ha r g e   e le c tr ic   ve hi c l e s   in   a   r e s tr uc tu r e d  s ma r t  pa r ki ng  l o t, ”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   E le c tr ic al   P ow e r   and  E ne r gy   Sy s te m s ,    vo l.  116, p. 105540, M a r . 2020, d o i:  10.1016/j .i j e p e s .2019.105 540.   [ 4]   T .   L im ba s i y a ,  S .   K .   S a ha y ,  a nd  D .  D a s ,  “ S A M P A R K :   S e c ur e   a nd  li ght w e ig ht   c o mm uni c a ti o n  p r o t oc o ls   f o r   s ma r t    pa r ki ng  ma na ge m e nt ,”   J our nal   of   I nf or m at io n  Se c ur i ty   and  A ppl ic at io ns ,  vo l.   71 ,  p.  103381,   D e c .   2 022,     do i:  10.1016/j . ji s a .2022.103381.   [ 5]   K .  V ij i y a kuma r ,   V .  G ov in da s a m y ,  a nd   V .  A ki la ,  “ A n  e f f e c ti ve   o bj e c t  d e t e c ti o n  a nd  t r a c ki ng   us in g  a ut oma te d   im a ge   a nno ta ti o n   w it h  in c e pt i o n  ba s e d  f a s t e r   R - C N N   m o de l, ”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   C ogn it iv e   C om put in g  in   E ngi ne e r in g ,  v o l.   5,  pp.  343 – 356,  2024, do i:  10.1016/j . ij c c e .2024.07.006.   [ 6]   R . A . H a m z a h, C . S e ti a ni ngs ih , R . A . N ugr a ha e n i,  S . R .  H a na f i a , a nd F . F ua di , “ P a r ki ng   v i o la ti o n d e t e c ti o n  o n t h e   r o a ds id e   of   to ll   r o a ds   w it h  in te ll ig e nt   tr a ns por ta ti o n  s y s te m  us in g  f a s te r   R - C N N   a lg o r it hm ,”   in   P r oc e e di ngs   -   I nt e r nat io nal   C onf e r e n c e   on   I nf or m at ic s  and C om put at io nal  Sc ie nc e s , I E E E , S e p. 2022, pp.  169 – 174. do i:  10.1109/ I C I C oS 56336.2022.9930590.   [ 7]   S .  W a hj uni ,  W ul a nda r i,   a nd  H .   N ur a r i f a h,   “ F a s te r   R C N N   ba s e d  l e a f   s e gm e nt a ti o n  us in g   s te r e o   im a ge s ,”   J our nal   of   A gr ic ul tu r e   and F ood  R e s e ar c h , v o l.  11, p. 100514, M a r . 2023, d o i:  10.101 6/ j. ja f r .2023.100514.   [ 8]   I .  Z id a o ui ,  C .  W e mm e r t,   C .  J o a nni s ,  S .  I s e l,   J .  W e r t e l,   a nd  J .  V a z que z ,  “ A ppl i c a ti o n  of   R e s N e t  a nd  a ut oe n c o d e r   m o d e ls   f o r   a no ma l y   d e t e c t i o n  in   w a s te w a t e r   n e tw o r ks   da ta :  a   c o mpa r a ti ve   s tu d y   of   s upe r v is e d  a nd  uns upe r v is e d  a ppr o a c h e s :  R e s N e t   a nd  a ut oe nc o d e r s   f or  a n o ma l y   de t e c ti o n  i n w a s te w a t e r  da ta ,”   F lo w   M e as ur e m e nt  and I ns tr um e nt at io n , v ol . 105, p.  10 2946, S e p.  2 025,   do i:  10.1016/j . f l o w m e a s in s t. 2025.102946.   [ 9]   S .  I ng o l e y   a nd  J .  B a ka l,   “ E f f ic i e nt   m o de ls   ba s e d  o n  d e e p  l e a r ni ng  te c hni qu e   f or   in di a n  s ig n  la ngu a ge ,”   P r oc e di a  C om put e r   Sc ie nc e , v o l.  258, pp. 318 – 331, 2025, d o i:  10.1016 /j .pr oc s .2025.04.269.   [ 10]   P .  B o hl ol ,  S .   H o s s e in p o u r ,  a nd  M .  S .   F i r o uz ,   “ I mpr ove d  f ood   r e c o gni t i o n  us in g  a   r e f in e d   R e s N e t5 0  a r c hi t e c tu r e   w it h   im pr ove d  f ul l y  c o nn e c t e d l a y e r s ,”   C ur r e nt  R e s e ar c h i n F ood Sc ie nc e , vo l . 10, p. 101005, 2025, do i:  10.1016/j . c r f s .2025.101005.   [ 11]   W .  W u ,  L .  H u o ,  G .  Y a ng,  X .  L iu ,  a nd  H .  L i,   “ R e s e a r c h   in to   th e   a ppl ic a ti o n  of   R e s N e t  in   s o il :  a   r e v i e w ,”   A gr ic ul tu r e   ( Sw it z e r la nd) ,  vo l.  15, n o . 6, p. 661, M a r . 2025, do i :  10.3390/a gr ic ul tu r e 15060661.   [ 12]   S .  A .  H a s a na h,  A .   A .  P r a v it a s a r i,   A .  S .  A bdul la h,  I . N .  Y ul it a , a nd  M .  H .  A s n a w i,   “ A   de e p  le a r n in g  r e v i e w   of   R e s N e t  a r c hi t e c tu r e   f or   lu ng  di s e a s e   id e nt i f i c a ti o n  in   C X R   I ma ge ,”   A ppl ie d  S c ie nc e s   ( Sw it z e r la nd) ,  v o l.   13,  no .  24,  p.  13111,  D e c .  2023,    do i:  10.3 390/ a pp132413111.   [ 13]   M a dha v i,   T .  P .  S in gh,   a nd  S .   P .  S in gh,  “ A n  im p r ove d  s y s t e m  f o r   de te c ti o n   of   te a   le a f   di s e a s e   us in g  h y br id   A I   mo d e ls ,”   P r oc e di a   C om put e r  Sc ie n c e , v o l.  258, pp. 2573 – 2583, 2025, d o i:  10.101 6/ j. pr o c s .2025.04.519.   [ 14]   G .  P r e th ij a   a nd  J .   K a ti r a v a n,  “ D e lv in g  in to   tr a ns f e r   le a r ni ng  w it hi n  U - N e t  f or   r e f in e d  r e ti na l  ve s s e l  s e gme nt a ti o n:     a n  e x t e ns i v e   h y p e r pa r a m e t e r   a na l y s is ,”   P hot odi agnos is   and  P hot ody nam ic   T he r apy ,  v o l.   53,  p.  104620,  J un.   2 025,    do i:  10.1016/j .pdpd t. 2025.104620.   [ 15]   A .  A le gr ía - S a la ,  D .  M .  L o p e z ,  L .  C .  C a s a ls ,  J .  F o nol l o s a ,  a nd  M .  M a c a r ul la ,  “ T he   di l e mm a   of   v a r ia bl e s   a s s umpt io ns   in   th e r ma l  c o m f or t  c a l c ul a ti o ns   f o r   e duc a ti o na l  bui ld in gs :  T o   S im pl i f y   o r   N o t? ,”   J our nal   of   B ui ld in g  E ngi ne e r in g ,  v o l.   84,  p.  108404,  M a y   2024 , do i:  10.1016/j . j o be .2023.108404.   [ 16]   K .  V e lu ma ni   e t  al . ,  “ E s ti ma te s   of   ma i z e   pl a nt   d e ns it y   f r o m  U A V   R G B   im a g e s   us in g  f a s te r - R C N N   de t e c ti o n  m o de l:   i mpa c t  of   th e   s pa ti a l  r e s o lu ti o n,”   P la nt   P he nom ic s , vo l.  2021, p. 9824843, 20 21, do i:  10.34133/2021/ 982484 3.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 5 ,   N o.   3 ,  S e p te m b e r   20 2 6 :   1038 - 1046   1046   [ 17]   W .  Z ha ng,  Z .  S un,  J .  M e i,   a nd  B .   X u,  “ I nt e ll ig e nt   r e c o gni t i on  a nd  pa r a me t e r   a c qui s it i o n  of   bl a s th o l e s   in   r oc k  tu nn e l   ba s e d  o n   im pr ov e d  F a s t e r   R - C N N ,”   T unne ll in g  and  U nde r gr ou nd  Spac e   T e c hnol ogy ,  v o l.   149,  p.  105790,  J ul .  2024,    do i:  10.1016/j . tu s t. 2024.105790.   [ 18]   C .  Z he ng,  T .  L iu ,  A .  A bd - E lr a hma n,  V .  M .  W hi ta ke r ,  a nd  B .  W il ki ns o n,  “ O bj e c t - d e t e c ti o n  f r o m  mul ti - v i e w   r e m o t e   s e n s in g   im a ge s :  a   c a s e   s tu d y   of   f r ui t  a nd  f l o w e r   d e t e c t i o n  a nd  c o unt i ng  o n  a   c e n tr a l  F l o r id a   s tr a w be r r y   f a r m,”   I nt e r nat io nal   J ou r nal   o f  A ppl ie d E ar th  O bs e r v at io n and Ge oi n f or m at io n , v o l.  123, p. 10 3457, S e p. 2023, d o i:  10.1016/j . ja g.2023.103457.   [ 19]   J .  C ui   e t  al . ,  “ W e e d  id e nt i f i c a ti o n  in   s oy b e a n  s e e dl in g  s ta ge   ba s e d  o n  U A V   im a g e s   a nd  f a s te r   R - C N N ,”   in   C om put e r s   and   E le c tr oni c s  i n  A gr ic ul tu r e , D e c . 2024, p. 109533. do i:  10.1016/ j. c o mpa g.2024.109533.   [ 20]   A .  M a r w a nt o ,  A .  R ia ns y a h,  a nd  M .  K .  A nw a r ,  “ A n  im p r ov e me nt   o f  a ppl e   l e a f   d is e a s e s   de t e c ti o n  us in g  c o n vo lu ti o na l  n e ur a l  ne tw o r k  m e th o ds   ba s e d  o n  m o bi l e   s y s t e m s ,”   in   I nt e r nat io na l  C on f e r e nc e   on  E le c t r ic al   E ngi ne e r in g,  C om put e r   Sc ie nc e   and   I nf or m at ic s  ( E E C SI ) , I E E E , S e p. 2024, pp. 440 – 447. d o i:  10.11 09/ E E C S I 63442.2024.10776345.   [ 21]   Q . F a ng, A. J ia ng, M .  L iu ,  a nd S .  Z ha o , “ F a s te r  R - C N N  m o d e l  f or  t a r g e t  r e c o gni ti o n a nd dia gn o s is   of  s c a pu la r   f r a c tu r e s ,”   J our nal   of  B one  O nc ol ogy , v o l.  51, p. 100664, Apr . 2025, d o i:  10.1016/ j. jb o .2025.100664.   [ 22]   A .  R ia ns y a h,  A .  T .  Y ul ia nt o ,  N .  A .  I a ha d,  M .  Q o ma r uddi n,  M .  T a u f ik ,   a nd  L .  K .  W a r dha ni ,  “ I mpl e m e nt a ti o n  of   s in gl e   s ho t   de t e c t or   m e th o d:   s mo ki ng   de te c ti o n   in   n o   s m o ki ng  a r e a ,”   in   2025  12t h  I n te r nat io nal   C onf e r e nc e   on  E le c tr ic al   E ngi ne e r i ng,  C om put e r  Sc ie n c e  and I nf o r m at ic s  ( E E C SI ) , I E E E , S e p. 2025,  pp. 267 – 274. do i:  10.1109/ e e c s i6 7060.2025.11290283.   [ 23]   R .  I .  C ho w dhur y ,   J .  A nj om,  a nd  M .  I .  A .  H o s s a i n,  “ A   nove l   e dg e   in t e ll ig e n c e - ba s e d  s o lu ti o n  f or   s a f e r   f oot pa th   na v ig a ti on  of   v is ua ll y   im pa ir e d  us in g  c o mput e r   v is i o n,”   J our nal   of   K in g  Sau d  U ni v e r s it y   -   C om put e r   and  I n f or m at io n  Sc i e nc e s ,  v ol .  36,  no.  8,  p. 102191, Oc t.  2024, d o i:  10.1016/j .j ks u c i. 2024.10 2191.   [ 24]   K .  A .  S .  K .  a nd  G .  B a la mur uga n,  “ F a s te r   r e gi o n  ba s e d  c o n vol ut io n  n e ur a l  n e tw o r k  w it h  c o nt e x t  it e r a ti ve   r e f in e m e nt   f or   o b je c t  de t e c t i o n,”   M e as ur e m e nt :  Se ns o r s , v o l.  31, p. 101025, F e b. 202 4, do i:  10.1016/j . me a s e n.2024.101025.   [ 25]   H .  L y u,  F .  Q iu ,   L .  A n,  D .  S to w ,  R .  L e w is o n,  a nd  E .  B o hn e tt ,   “ D e e r   s ur v e y   f r o m  dr o n e   th e r ma l  im a g e r y   us in g  e nha nc e d  f a s te r     R - C N N  ba s e d o n R e s N e ts  a nd F P N ,”   E c ol ogi c al  I nf or m at ic s , v o l.  79, p. 102383, M a r . 2024, d o i:  10.1016/j . e c o in f .2023.10238 3.   [ 26]   T .  H o u  a nd  J .  L i,   “ A ppl ic a ti o n  of   ma s k  R - C N N   f or   bui ld in g  de t e c t i o n  in   U A V   r e m o te   s e ns in g  im a g e s ,”   H e li y on ,  v o l.   10,  no .   19,  p. e 38141, Oc t.  2024, d o i:  10.1016/j .h e li y on.2024. e 38141.       B I OG RA P HI E S   OF   AU T HO RS       A n di   R i a n s y a h           i s   a   c o m p u t e r   s c i en ce  ac a d em i c  at   Su l t an   A g u n g   I s l a mi c  U n i v e rs i t y .   H e  e arn ed   h i s   b a c h el o r   d e g r ee  i n   C o m p u t er  Sci e n ce  fro m  Su l t an   A g u n g   I s l a mi c  U n i v e rs i t y   an d   h i s   m as t e r  d e g r ee   i n   In fo r m at i o n   S y s t em s   fro m   D i p o n eg o r o   U n i v e rs i t y .   H i s   w o rk   f o c u s e s   o n   co m p u t e r   s ci e n ce   r e s e ar c h   an d   t h e  d ev e l o p men t   o f  ap p l i e d   i n fo r m at i o n   t e ch n o l o g y   s o l u t i o n s .   H e   c an   b e   co n t a c t ed   at   em ai l :   a n d i @ u n i s s u l a. a c . i d .       A l i f   Ha k i m   A l   F a r u q           i s   an   u n d e rg ra d u at e   s t u d en t   at   Su l t an   A g u n g   I s l a mi c  U n i v e rs i t y .   H i s   a c a d em i c   i n t e r e s t s   i n c l u d e   co m p u t er  s c i en ce   an d   art i f i c i a l   i n t el l i g en ce ,   p art i c u l ar l y   t h e  ap p l i c at i o n   o f  d ee p   l e ar n i n g   f o r  v i s u a l   d e t ec t i o n   t as k s .   H e  h as   b een   i n v o l v ed   i n   c o u rs ew o r k   an d   r e s e ar ch   a c t i v i t i e s   rel at ed   t o   i n t e l l i g e n t   s y s t em s .   H e   c a n   b e   co n t ac t e d   at   em ai l :   al i fh a k i m@ s t d . u n i s s u l a. a c. i d .       Ba di ea h           i s   a  f u l l - t i m e  l ec t u r e r  i n   t h e  D e p art men t   o f  In fo r m at i c s   E n g i n ee r i n g   at   Su l t an   A g u n g   I s l a m i c  U n i v e rs i t y ,   S em ara n g ,   In d o n e s i a.   Sh e  h o l d s   a  m as t e r   d eg r ee   i n   I n f o r m at i o n   S y s t em s   fro m   D i p o n e g o ro   U n i v e rs i t y   an d   h as   p ro f e s s i o n a l   e x p e ri en ce   i n   c o m p u t e r  s c i en ce   a n d   art i f i c i a l   i n t e l l i g en ce .   H e r  r e s e a rc h   i n t e r e s t s   i n cl u d e   n at u ra l   l an g u a g e   p ro ce s s i n g ,   r ec o mmen d e r  s y s t em s ,   a n d   p re d i c t i v e  m o d e l i n g   w i t h   m a ch i n e   l e ar n i n g   an d   d ee p   l e ar n i n g .   Sh e  c an   b e   co n t a c t ed   at   em a i l :   b ad i e ah . as s eg af @ u n i s s u l a. a c . i d .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.