I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
A
d
v
an
c
e
s
i
n
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
(I
JA
A
S
)
V
o
l
.
1
5
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
2
6
,
pp
.
1029
~
1037
IS
S
N
:
2252
-
8814
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
a
a
s
.
v
1
5
.
i
3
.
pp
1029
-
1
037
1029
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
aas
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
C
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
si
s
o
f
d
e
c
i
si
o
n
t
r
e
e
-
b
a
s
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s:
a
t
r
a
d
e
-
o
f
f
b
e
t
w
e
e
n
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
A
l
w
atb
e
n
Bato
u
l
R
as
h
e
d
1
,
A
e
s
h
ah
A
l
m
u
tai
r
i
1
,
M
an
s
i
r
A
b
u
b
ak
ar
2
,
M
ar
d
i
yya
Law
a
l
Bagi
w
a
3
1
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
Co
l
l
e
g
e
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r,
Q
a
s
s
i
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
Bu
ra
y
d
a
h
,
S
a
u
d
i
A
ra
b
i
a
2
F
a
c
u
l
t
y
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
a
n
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
n
c
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
n
o
l
o
g
i
M
A
RA
,
S
h
a
h
A
l
a
m
,
M
a
l
a
y
s
i
a
3
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
A
l
-
Q
a
l
a
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
a
t
s
i
n
a
,
N
i
g
e
ri
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
pr
3,
2025
R
e
v
i
s
e
d
M
a
y
24,
20
26
A
c
c
e
pt
e
d
J
un
17
,
2026
T
hi
s
pa
pe
r
pr
e
s
e
nt
s
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(
D
T
)
-
ba
s
e
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
(
M
L
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
u
s
i
ng
11
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
s
e
t
s
f
r
o
m
t
he
k
no
w
l
e
dg
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
l
e
a
r
n
i
ng
(
K
E
E
L
)
r
e
po
s
i
t
o
r
y
.
T
he
s
t
udy
f
oc
us
e
s
o
n
t
w
o
c
r
i
t
i
c
a
l
a
s
pe
c
t
s
o
f
D
T
-
ba
s
e
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
:
i
nt
e
r
pr
e
t
a
bi
l
i
t
y
a
nd
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
s
e
m
e
a
s
ur
e
s
o
f
t
e
n
c
o
nf
l
i
c
t
,
m
a
ki
ng
i
t
c
ha
l
l
e
ng
i
ng
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
bo
t
h
s
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
.
T
he
r
e
s
e
a
r
c
h
e
xa
m
i
ne
s
t
he
t
r
a
de
-
o
f
f
s
be
t
w
e
e
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
l
i
t
y
i
n
t
h
r
e
e
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
:
J
a
v
a
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
he
r
e
pe
a
t
e
d
i
nc
r
e
m
e
n
t
a
l
pr
u
ni
ng
t
o
p
r
o
duc
e
e
r
r
o
r
r
e
duc
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
(
J
R
i
p
)
,
pr
o
j
e
c
t
i
v
e
a
nd
r
e
c
ur
r
i
ng
t
r
e
e
s
(
P
A
R
T
)
,
a
n
d
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
.
E
xp
e
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
u
l
t
s
d
e
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
ha
t
J
R
i
p
a
c
h
i
e
v
e
s
t
he
hi
g
he
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
a
m
o
ng
t
he
t
hr
e
e
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
a
c
r
o
s
s
t
he
d
a
t
a
s
e
t
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
bl
e
e
xhi
bi
t
s
t
h
e
h
i
g
he
s
t
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
l
i
t
y
,
f
o
l
l
o
w
e
d
by
P
A
R
T
,
w
h
i
l
e
J
R
i
p
s
c
o
r
e
s
t
h
e
l
o
w
e
s
t
d
ue
t
o
i
t
s
pr
uni
ng
m
e
c
ha
n
i
s
m
.
T
h
e
s
e
f
i
nd
i
ng
s
pr
o
v
i
de
v
a
l
ua
b
l
e
i
ns
i
g
ht
s
i
n
t
o
t
he
ba
l
a
nc
e
b
e
t
w
e
e
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
a
s
s
i
s
t
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
a
nd
pr
a
c
t
i
t
i
o
ne
r
s
i
n
s
e
l
e
c
t
i
ng
t
h
e
m
o
s
t
s
u
i
t
a
bl
e
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
T
he
f
i
n
di
ng
s
s
ho
w
a
de
f
i
ni
t
e
t
r
a
de
-
o
f
f
be
t
w
e
e
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
.
A
l
t
ho
ug
h
J
R
i
p
g
e
ne
r
a
t
e
s
m
o
r
e
c
om
pl
i
c
a
t
e
d
r
u
l
e
s
e
t
s
,
i
t
c
o
ns
i
s
t
e
n
t
l
y
de
l
i
v
e
r
s
b
e
t
t
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
a
c
r
o
s
s
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
o
f
da
t
a
s
e
t
s
.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
a
bl
e
s
o
f
f
e
r
s
i
m
p
l
e
r
a
nd
e
a
s
i
e
r
-
to
-
unde
r
s
t
a
nd
m
o
de
l
s
,
d
e
s
p
i
t
e
t
h
e
i
r
l
o
w
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
s
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
J
R
i
p
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
P
r
o
j
e
c
t
i
ve
a
nd
r
e
c
u
rr
i
n
g
t
r
e
e
s
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
a
n
s
i
r
A
b
ub
a
ka
r
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
a
n
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
S
c
i
e
n
c
e
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r
4000
,
M
a
l
a
y
s
i
a
E
m
a
i
l
:
m
a
n
s
i
r@
ui
t
m
.
e
du.
m
y
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
H
uge
a
m
o
un
t
s
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
r
e
c
o
m
m
o
n
l
y
pr
o
c
e
s
s
e
d
by
e
xpe
r
t
s
us
i
n
g
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
l
go
ri
t
hm
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
s
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
l
go
ri
t
hm
s
a
r
e
n
o
t
c
a
p
a
b
l
e
e
n
o
ugh
t
o
e
xt
ra
c
t
t
h
e
r
e
qu
i
r
e
d
k
n
o
w
l
e
dge
f
r
o
m
t
h
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
a
nd
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
hi
s
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
e
d
t
h
e
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
o
f
a
l
t
e
rn
a
t
i
v
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
k
n
o
w
l
e
dge
di
s
c
ov
e
r
y
(K
D
)
a
i
m
e
d
a
t
e
x
t
r
a
c
t
i
n
g
us
e
f
ul
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
K
D
i
s
c
a
rri
e
d
o
ut
us
i
n
g
s
e
v
e
r
a
l
a
l
go
ri
t
hm
s
,
w
hi
c
h
i
n
c
l
ude
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
c
l
us
t
e
r
i
ng,
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
a
n
d
s
um
m
a
r
i
z
a
t
i
o
n
[1
]
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
t
y
p
e
of
da
t
a
m
i
ni
n
g
t
a
s
k
w
hi
c
h
i
n
c
l
ude
s
d
i
s
c
ov
e
r
i
n
g
rul
e
s
t
h
a
t
d
i
v
i
de
da
t
a
i
n
t
o
d
i
s
t
i
n
c
t
c
a
t
e
go
ri
e
s
.
It
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
l
y
a
n
a
l
go
r
i
t
h
m
o
f
de
ve
l
o
pi
n
g
a
m
o
de
l
t
h
a
t
e
xpl
a
i
ns
a
n
d
d
i
f
fe
r
e
nt
i
a
t
e
s
da
t
a
c
l
a
s
s
e
s
i
n
a
t
e
s
t
d
a
t
a
s
e
t
b
a
s
e
d
o
n
a
s
e
t
o
f
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(
DT
)
-
b
a
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
s
uc
h
a
s
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
,
p
r
o
j
e
c
t
i
v
e
a
n
d
r
e
c
urri
n
g
t
r
e
e
s
(
P
A
R
T
)
,
a
nd
r
e
pe
a
t
e
d
i
n
c
r
e
m
e
nt
a
l
p
r
u
ni
n
g
t
o
p
r
o
duc
e
e
rr
o
r
r
e
duc
t
i
o
n
(
J
R
i
p
)
,
ha
v
e
r
e
c
e
i
ve
d
a
l
o
t
o
f
a
t
t
e
n
t
i
o
n
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
r
e
f
f
i
c
a
c
y
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
ha
n
d
l
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
R
ul
e
s
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
c
us
m
o
r
e
o
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
a
c
c
u
ra
c
y
w
i
t
h
o
ut
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
rul
e
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8814
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
,
V
o
l
.
15,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
202
6
:
1029
-
1
037
1030
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
na
l
p
r
o
c
e
dur
e
s
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
h
a
v
e
n
o
t
o
n
l
y
c
on
s
i
de
r
e
d
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
b
ut
a
l
s
o
t
h
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
t
h
a
t
i
n
di
c
a
t
e
s
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
t
o
de
s
c
r
i
b
e
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
p
r
o
c
e
dur
e
o
f
a
m
o
de
l
.
T
h
e
i
n
t
e
r
pl
a
y
b
e
t
w
e
e
n
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
b
e
c
om
e
s
e
v
i
de
n
t
t
hr
o
ug
h
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
.
T
h
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
of
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
m
o
de
l
s
i
s
f
r
e
que
n
t
l
y
r
e
qui
r
e
d
[2]
,
de
s
pi
t
e
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
i
ve
c
h
a
ra
c
t
e
r
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
m
a
ke
s
s
uc
h
a
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
d
i
f
f
i
c
ul
t
t
o
de
f
i
n
e
[3]
.
W
h
i
l
e
a
c
c
ura
c
y
r
e
m
a
i
n
s
a
f
u
n
da
m
e
nt
a
l
b
e
n
c
hm
a
r
k
f
o
r
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
t
h
e
c
a
l
l
f
o
r
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
r
e
f
l
e
c
t
s
a
b
r
o
a
de
r
unde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
o
f
m
o
de
l
ut
i
l
i
t
y
.
M
o
de
l
s
t
ha
t
a
r
e
h
i
g
hl
y
a
c
c
ura
t
e
y
e
t
l
a
c
ki
n
g
i
n
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
m
a
y
h
i
nde
r
t
h
e
i
r
a
do
pt
i
o
n
i
n
c
o
n
t
e
xt
s
w
h
e
r
e
u
nde
r
s
t
a
n
d
i
n
g
t
h
e
u
nde
rl
y
i
n
g
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
c
ri
t
i
c
a
l
.
T
hi
s
i
s
pa
r
t
i
c
ul
a
rl
y
e
v
i
de
n
t
i
n
do
m
a
i
n
s
l
i
ke
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
a
n
d
f
i
n
a
n
c
e
,
w
h
e
r
e
m
o
de
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
di
r
e
c
t
l
y
i
m
p
a
c
t
h
u
m
a
n
l
i
v
e
s
a
n
d
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
[4]
.
N
u
m
e
r
o
us
po
i
nt
s
ha
v
e
b
e
e
n
ra
i
s
e
d
t
o
e
m
p
ha
s
i
z
e
t
h
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
f
i
n
c
o
r
po
r
a
t
i
ng
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
c
o
n
j
u
n
c
t
i
o
n
w
i
t
h
a
c
c
u
r
a
c
y
.
R
e
c
e
n
t
r
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
e
xa
m
i
n
e
d
t
h
e
us
e
o
f
v
a
ri
o
us
a
l
go
ri
t
h
m
s
o
n
da
t
a
b
a
s
e
s
,
i
l
l
u
m
i
na
t
i
n
g
t
h
e
i
r
a
dv
a
n
t
a
ge
s
,
d
r
a
w
b
a
c
ks
,
a
n
d
r
e
l
a
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
a
i
m
s
t
o
o
f
f
e
r
a
c
o
n
c
i
s
e
e
xa
m
i
na
t
i
o
n
o
f
o
n
go
i
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
d
o
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
.
I
n
a
s
t
udy
c
o
n
duc
t
e
d
[5]
,
a
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
b
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
s
us
i
ng
b
o
t
h
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
gre
s
s
i
o
n
(L
R
)
a
n
d
D
T
.
T
h
e
f
i
n
di
ngs
r
e
v
e
a
l
e
d
t
ha
t
L
R
e
xh
i
b
i
t
e
d
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
D
T
b
a
s
e
d
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
,
a
c
h
i
e
v
i
n
g
97
.
59
%.
D
e
m
i
r
e
t
al
.
[6]
e
xa
m
i
n
e
d
t
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
o
f
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
t
h
e
i
r
s
t
ud
y
,
i
n
c
l
u
di
n
g
l
o
n
g
-
s
h
o
rt
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
(L
S
T
M
),
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(A
N
N
)
,
n
a
i
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
),
D
T
,
a
n
d
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
s
(S
V
M
).
Q
o
m
a
ri
y
a
h
e
t
al
.
[7]
us
e
d
t
h
e
W
a
i
ka
t
o
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
f
o
r
k
now
l
e
dge
a
n
a
l
y
s
i
s
(
W
E
K
A
)
d
a
t
a
m
i
n
i
ng
t
o
o
l
t
o
i
m
p
l
e
m
e
nt
p
a
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
a
nd
b
ui
l
d
a
D
T
f
o
r
l
e
a
rn
i
n
g
us
e
r
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
v
a
r
i
o
us
D
T
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
na
m
e
l
y
J
48,
ID
3
,
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
(R
F
)
,
a
nd
ra
n
do
m
t
r
e
e
,
w
a
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
o
a
s
s
e
s
s
t
h
e
i
r
a
b
i
l
i
t
y
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
us
e
r
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
t
h
e
r
e
m
a
r
k
a
b
l
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
J
48
i
n
a
c
c
ura
t
e
l
y
e
s
t
i
m
a
t
i
n
g
us
e
r
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
.
B
a
l
a
b
a
n
o
v
a
e
t
al
.
[
8]
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
s
t
udy
fo
c
us
i
n
g
o
n
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
(R
M
S
)
n
o
i
s
e
l
e
v
e
l
s
of
t
o
n
e
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
f
r
e
que
n
c
i
e
s
us
i
ng
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
It
e
m
p
l
oy
e
d
k
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
s
(K
N
N
)
,
D
T
,
a
n
d
N
B
,
w
h
e
r
e
K
N
N
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
i
m
p
r
e
s
s
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
Bo
t
h
D
T
a
nd
K
N
N
e
x
hi
b
i
t
e
d
a
d
m
i
ra
b
l
e
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
A
s
t
udy
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
t
h
a
t
c
o
m
pa
r
e
d
v
a
r
i
o
us
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
[9]
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
ut
i
l
i
z
e
d
t
h
e
W
E
K
A
t
o
o
l
t
o
a
n
a
l
y
z
e
a
n
d
c
o
m
pa
r
e
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
di
f
fe
r
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
C4.
5
D
T
,
N
B
,
Z
e
r
o
R
,
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
,
a
n
d
O
n
e
R
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
.
M
ul
t
i
p
l
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
ndi
c
a
t
o
r
s
s
uc
h
a
s
t
rue
n
e
ga
t
i
v
e
,
t
rue
po
s
i
t
i
v
e
,
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
,
f
a
l
s
e
p
o
s
i
t
i
v
e
,
m
a
r
g
i
n
c
ur
v
e
,
a
n
d
m
o
de
l
b
ui
l
d
i
n
g
t
i
m
e
w
e
r
e
e
m
pl
oy
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
s
.
T
hi
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
’s
c
o
n
c
l
us
i
o
n
s
s
h
e
d
l
i
g
h
t
o
n
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
s
t
r
e
n
gt
h
s
a
n
d
s
h
o
rt
c
o
m
i
n
gs
o
f
s
e
v
e
r
a
l
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
K
um
a
r
e
t
al
.
[10]
c
o
m
pa
r
e
d
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
o
r
g
a
ni
c
a
n
d
n
o
n
-
o
r
g
a
ni
c
c
o
t
t
o
n
i
l
l
n
e
s
s
e
s
.
T
h
e
a
i
m
o
f
t
h
e
s
t
udy
w
a
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
a
nd
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
of
v
a
r
i
o
us
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
i
l
l
n
e
s
s
e
s
a
f
fe
c
t
i
n
g
c
o
t
t
o
n
c
r
o
ps
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
e
s
t
e
d
t
h
e
us
e
f
ul
n
e
s
s
o
f
s
e
v
e
r
a
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
di
s
c
r
i
m
i
na
t
i
n
g
b
e
t
w
e
e
n
o
r
ga
ni
c
a
nd
n
o
n
-
o
r
g
a
n
i
c
c
o
t
t
o
n
i
l
l
n
e
s
s
e
s
.
T
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
i
n
c
l
ude
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
ri
t
e
r
i
a
s
uc
h
a
s
p
re
c
i
s
i
o
n
,
a
c
c
ura
c
y
,
F
1
-
s
c
o
r
e
,
a
nd
r
e
c
a
l
l
.
T
h
e
s
t
udy
gi
v
e
s
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
n
e
s
s
a
n
d
e
f
fe
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
s
e
v
e
r
a
l
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
r
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
i
l
l
n
e
s
s
e
s
i
n
c
o
t
t
o
n
c
r
o
ps
t
hr
o
ug
h
t
h
e
i
r
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
e
xa
m
i
na
t
i
o
n
.
A
s
t
udy
o
n
e
s
t
a
b
l
i
s
hi
n
g
a
k
n
o
w
l
e
dge
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
fo
r
n
e
w
bo
rn
i
l
l
n
e
s
s
di
a
g
n
o
s
i
s
a
nd
t
h
e
ra
py
s
ugge
s
t
i
o
n
s
[11]
.
T
o
e
xt
r
a
c
t
i
n
s
i
g
h
t
s
f
r
o
m
a
c
l
i
ni
c
a
l
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
s
t
udy
a
ppl
i
e
s
a
de
s
i
g
n
s
c
i
e
n
c
e
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
ra
t
e
gy
a
nd
a
h
y
b
r
i
d
d
a
t
a
m
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
m
o
de
l
.
T
h
e
pa
pe
r
c
o
n
s
i
de
r
s
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
W
E
K
A
t
o
o
l
s
,
i
n
c
l
udi
ng
P
A
R
T
,
J
48
,
a
n
d
J
R
i
p.
A
m
o
n
g
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
P
A
R
T
a
l
go
ri
t
hm
pe
r
f
o
r
m
s
b
e
s
t
,
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ura
c
y
of
98.
06%
u
n
de
r
10
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
.
Y
a
v
uz
[12]
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
t
h
e
v
a
ri
a
b
l
e
s
c
o
n
n
e
c
t
e
d
t
o
t
h
e
CO
V
ID
-
19
e
pi
de
m
i
c
ut
i
l
i
z
i
ng
d
a
t
a
m
i
ni
n
g
t
o
o
l
s
a
n
d
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
i
n
t
h
e
U
ni
t
e
d
S
t
a
t
e
s
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
de
v
e
l
o
ps
r
ul
e
s
a
n
d
i
n
s
i
g
h
t
s
a
n
d
e
xa
m
i
n
e
s
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
of
da
t
a
m
i
ni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
hr
o
ug
h
t
h
e
s
t
u
dy
.
T
h
e
f
i
n
di
ngs
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
J
R
i
p
a
l
go
r
i
t
h
m
h
a
s
t
h
e
g
r
e
a
t
e
s
t
a
c
c
ur
a
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ra
t
e
o
f
53.
29
%
a
nd
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
of
0.
4
91.
A
l
m
ut
a
i
ri
a
n
d
K
h
a
n
[13]
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
v
a
ri
e
t
y
of
M
L
t
e
c
hni
que
s
:
B
a
y
e
s
i
a
n
n
e
t
w
o
r
k
(B
N
),
N
B
,
S
V
M
,
K
N
N
,
D
T
(J
48)
,
a
n
d
R
F
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
w
a
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
K
a
ggl
e
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
R
F
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
,
a
c
h
i
e
v
i
n
g
a
n
i
m
p
r
e
s
s
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
P
a
n
d
i
a
n
[14]
p
r
o
v
i
de
d
a
n
o
ve
r
v
i
e
w
of
b
i
g
da
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
a
n
d
M
L
i
n
h
a
ndl
i
n
g
s
ub
s
t
a
nt
i
a
l
vo
l
um
e
s
o
f
da
t
a
f
o
r
v
a
l
u
a
b
l
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
e
xt
ra
c
t
i
o
n.
V
i
j
a
y
a
kum
a
r
[15]
p
r
o
po
s
e
d
a
c
a
ps
ul
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(Ca
ps
N
e
t
)
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
t
r
a
i
n
e
d
o
n
a
l
i
m
i
t
e
d
d
a
t
a
s
e
t
,
f
o
r
i
de
n
t
i
f
y
i
n
g
c
a
n
c
e
r
o
us
b
ra
i
n
t
um
o
r
s
.
T
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
i
n
v
o
l
ve
d
v
a
r
i
o
us
M
L
t
e
c
hn
i
q
ue
s
i
n
c
l
udi
n
g
g
r
a
di
e
nt
b
oo
s
t
e
d
t
r
e
e
s
(G
B
T
),
K
N
N
,
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
(N
N
)
,
a
n
d
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g,
us
i
n
g
da
t
a
f
r
o
m
c
o
i
nm
a
rke
t
c
a
p.
c
o
m
.
N
o
t
a
b
l
y
,
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rn
i
ng
m
e
t
h
o
d
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
rt
m
o
de
l
s
[16]
.
S
a
m
a
d
d
a
r
e
t
al
.
[17]
e
m
pl
oy
e
d
t
h
e
W
E
K
A
da
t
a
m
i
ni
n
g
t
o
o
l
t
o
b
ui
l
d
D
T
m
o
de
l
s
t
hr
o
ug
h
p
a
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
f
o
r
l
e
a
rni
n
g
us
e
r
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
.
J
48
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
e
s
t
w
h
e
n
s
pl
i
t
t
i
n
g
d
a
t
a
i
nt
o
65%
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
35%
t
e
s
t
s
e
t
s
.
A
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
s
t
udy
o
n
M
L
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
R
M
S
n
o
i
s
e
l
e
v
e
l
s
of
t
o
n
e
s
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
f
r
e
que
n
c
i
e
s
[18]
,
[
19]
e
v
a
l
u
a
t
e
d
D
T
,
K
N
N
,
a
n
d
N
B
,
w
h
e
r
e
K
N
N
e
x
hi
b
i
t
s
hi
g
h
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
IS
S
N
:
2252
-
8814
Com
par
at
i
v
e
an
al
y
s
i
s
o
f
d
e
c
i
s
i
on
t
r
e
e
-
bas
e
d
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
a
l
gor
i
t
hm
s
:
…
(
A
l
w
at
be
n
B
at
ou
l
R
as
h
e
d
)
1031
T
h
e
n
e
c
e
s
s
i
t
y
f
o
r
a
c
c
ur
a
t
e
a
nd
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
b
l
e
m
o
de
l
s
h
a
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
due
t
o
t
h
e
g
r
o
w
i
n
g
r
e
l
i
a
n
c
e
o
n
M
L
s
y
s
t
e
m
s
i
n
h
i
g
h
-
s
t
a
ke
s
i
n
dus
t
r
i
e
s
i
n
c
l
udi
ng
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
f
i
n
a
n
c
e
,
a
n
d
e
duc
a
t
i
o
n
.
E
v
e
n
t
h
o
ug
h
c
o
n
t
e
m
po
r
a
r
y
a
l
go
r
i
t
h
m
s
l
i
ke
RF
s
a
nd
g
ra
d
i
e
nt
b
oo
s
t
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
s
[2
0]
–
[22]
o
f
fe
r
e
xc
e
l
l
e
nt
p
r
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
t
h
e
y
f
r
e
que
n
t
l
y
o
pe
r
a
t
e
a
s
b
l
a
c
k
-
b
o
x
m
o
de
l
s
,
w
h
i
c
h
r
e
s
t
r
i
c
t
s
o
pe
nn
e
s
s
a
nd
c
o
n
f
i
de
n
c
e
.
Int
e
rp
r
e
t
a
b
l
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(IM
L
)
a
n
d
e
xpl
a
i
n
a
b
l
e
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
(X
A
I)
a
r
e
b
e
c
o
m
i
ng
m
o
r
e
po
pul
a
r
a
s
a
r
e
s
ul
t
[23]
.
A
n
a
ppe
a
l
i
ng
m
i
x
b
e
t
w
e
e
n
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
u
r
a
c
y
i
s
off
e
r
e
d
by
D
T
-
b
a
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
rul
e
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
l
i
ke
J
R
i
p
[2
4]
,
P
A
R
T
,
a
n
d
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
s
[25]
,
[
26]
.
A
b
a
s
i
c
pr
o
b
l
e
m
s
t
i
l
l
e
xi
s
t
s
,
t
h
o
ugh:
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
p
r
e
di
c
t
i
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
r
e
que
n
t
l
y
r
e
s
ul
t
s
i
n
a
m
o
r
e
c
o
m
pl
e
x
m
o
de
l
,
w
h
i
c
h
m
a
ke
s
i
t
ha
r
d
e
r
t
o
i
nt
e
rp
r
e
t
[
27],
[28
]
.
R
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
s
t
ha
t
b
a
l
a
n
c
e
t
h
e
s
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
,
s
uc
h
a
s
j
o
i
n
t
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
t
h
a
t
t
a
ke
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
.
Co
n
t
r
e
r
a
s
a
n
d
B
o
c
kl
i
t
z
[2
9]
pe
r
f
o
r
m
a
n
e
m
pi
r
i
c
a
l
i
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
-
a
c
c
ur
a
c
y
t
r
a
de
-
off
i
n
e
xpl
a
i
na
b
l
e
m
o
de
l
s
.
T
h
e
s
t
udy
'
s
go
a
l
i
s
t
o
l
o
o
k
a
t
h
o
w
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
f
fe
c
t
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
c
o
n
d
uc
t
a
s
e
ri
e
s
o
f
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
t
o
c
o
m
pa
r
e
s
e
v
e
r
a
l
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
s
uc
h
a
s
A
N
N
,
S
V
M
,
a
n
d
D
T
,
a
c
r
o
s
s
n
u
m
e
r
o
us
da
t
a
s
e
t
s
[30]
.
W
h
i
l
e
t
h
e
f
i
ndi
n
gs
i
ndi
c
a
t
e
t
ha
t
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
of
t
e
n
c
o
m
e
s
a
t
t
h
e
e
xpe
n
s
e
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
,
t
h
e
s
t
u
dy
un
de
r
l
i
n
e
s
t
h
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
c
e
of
a
c
h
i
e
v
i
ng
a
b
a
l
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
y
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
of
v
a
r
i
o
us
m
o
de
l
s
,
s
uc
h
a
s
S
V
M
,
D
T
,
a
nd
r
u
l
e
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
fi
e
r
s
,
i
n
t
e
rm
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
i
de
nt
i
fy
i
n
g
a
t
t
a
c
ks
o
n
n
e
t
w
o
r
ks
.
Co
n
t
r
e
r
a
s
a
n
d
B
oc
kl
i
t
z
[2
9]
c
o
m
pa
r
e
I
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
n
g
r
e
a
l
e
s
t
a
t
e
p
ri
c
e
s
us
i
n
g
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n,
D
T
,
a
n
d
r
u
l
e
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
.
T
h
e
y
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
s
e
a
l
go
ri
t
hm
s
us
i
n
g
f
e
a
t
u
r
e
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
r
u
l
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n.
A
n
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
D
T
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
p
r
o
po
s
e
d
i
n
[2
3]
w
i
t
h
s
pa
r
s
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
T
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
a
l
go
r
i
t
h
m
a
c
h
i
e
v
e
s
a
s
upe
r
i
o
r
b
a
l
a
n
c
e
of
s
pa
r
s
i
t
y
a
n
d
a
c
c
u
r
a
c
y
,
e
xc
e
e
di
n
g
t
h
e
b
a
s
e
l
i
n
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
s
w
e
l
l
a
s
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
di
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
i
n
c
r
e
a
t
i
n
g
p
r
e
c
i
s
e
a
n
d
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
b
l
e
ML
m
o
de
l
s
w
h
e
n
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
i
s
s
c
a
r
c
e
o
r
di
v
e
r
s
e
ha
v
e
b
e
e
n
f
u
r
t
h
e
r
b
r
o
ug
h
t
t
o
l
i
g
ht
b
y
r
e
c
e
nt
r
e
s
e
a
r
c
h
.
T
h
e
c
h
o
i
c
e
of
s
ui
t
a
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
i
s
m
a
de
e
v
e
n
m
o
r
e
c
r
uc
i
a
l
b
y
t
h
e
f
a
c
t
t
ha
t
s
m
a
l
l
d
a
t
a
s
e
t
s
f
r
e
que
nt
l
y
r
a
i
s
e
t
h
e
d
a
n
ge
r
o
f
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
a
n
d
de
c
r
e
a
s
e
m
o
de
l
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
b
i
l
i
t
y
[30]
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
e
xpl
a
i
n
a
b
l
e
ML
ha
s
d
r
a
w
n
a
l
o
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
hi
g
h
-
s
t
a
ke
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
p
r
o
v
i
n
g
t
ha
t
t
ra
n
s
p
a
r
e
n
t
m
o
de
l
s
e
nha
n
c
e
us
e
r
c
o
n
f
i
de
n
c
e
a
nd
e
n
a
b
l
e
w
e
l
l
-
i
n
f
o
r
m
e
d
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
n
g
w
i
t
h
o
ut
s
i
g
n
i
f
i
c
a
nt
l
y
s
a
c
r
i
f
i
c
i
ng
p
r
e
di
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
[31]
.
H
ow
e
ve
r
,
a
c
k
n
o
w
l
e
dgi
n
g
a
nd
b
a
l
a
n
c
i
n
g
t
h
e
t
r
a
de
-
of
f
b
e
t
w
e
e
n
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
i
n
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
r
e
m
a
i
n
a
s
e
r
i
o
us
c
o
n
c
e
rn.
2.
M
ET
H
O
D
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
O
r
t
i
z
e
t
al
.
[
24]
,
d
a
t
a
m
i
ni
n
g
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
t
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
o
f
i
m
p
l
i
c
i
t
,
p
r
e
v
i
o
us
l
y
unk
n
o
w
n
,
a
n
d
po
t
e
n
t
i
a
l
l
y
v
a
l
ua
b
l
e
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
f
r
o
m
d
a
t
a
.
T
h
e
m
a
j
o
r
s
t
e
ps
i
n
v
o
l
v
e
d
i
n
da
t
a
m
i
ni
n
g
a
r
e
e
xt
ra
c
t
,
t
ra
n
s
f
o
r
m
,
a
nd
l
o
a
d
(
E
T
L
),
f
o
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
a
na
l
y
s
i
s
of
t
hi
s
d
a
t
a
us
i
n
g
v
a
ri
o
us
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
o
g
e
n
e
ra
t
e
kn
o
w
l
e
dge
.
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
w
i
de
l
y
ut
i
l
i
z
e
d
s
upe
r
v
i
s
e
d
da
t
a
m
i
ni
n
g
t
e
c
hni
que
t
ha
t
a
i
m
s
t
o
f
i
nd
a
m
o
de
l
de
s
c
r
i
b
i
n
g
t
h
e
d
a
t
a
c
l
a
s
s
e
s
o
r
c
o
n
c
e
pt
s
.
It
s
p
ri
m
a
r
y
pur
po
s
e
i
s
t
o
p
r
e
di
c
t
t
h
e
c
l
a
s
s
o
f
o
bj
e
c
t
s
us
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
fo
r
u
nk
n
o
w
n
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
s
b
ui
l
t
us
i
n
g
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
s
a
n
d
c
a
n
b
e
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
di
f
fe
r
e
nt
f
o
r
m
s
s
uc
h
a
s
t
a
b
l
e
s
,
t
r
e
e
s
,
o
r
rul
e
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
fo
c
us
e
s
o
n
r
u
l
e
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
P
A
R
T
,
J
R
i
p,
a
n
d
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
s
.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
:
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
s
,
a
s
de
s
c
ri
b
e
d
by
[25]
,
a
r
e
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
c
o
n
di
t
i
o
n
s
a
nd
a
c
t
i
o
n
s
t
ha
t
o
r
ga
ni
z
e
d
a
t
a
a
n
d
k
n
o
w
l
e
dge
.
T
h
e
y
a
r
e
h
i
g
hl
y
us
e
f
ul
due
t
o
t
h
e
i
r
t
r
a
n
s
p
a
r
e
n
t
c
o
n
t
e
n
t
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n,
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
r
e
du
n
da
n
c
y
a
n
d
e
xc
e
s
s
i
v
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
s
e
m
pl
oy
a
l
go
r
i
t
hm
i
c
t
e
c
hni
que
s
t
h
a
t
i
n
v
o
l
ve
a
s
e
t
o
f
de
c
i
s
i
o
n
r
ul
e
s
e
xp
l
a
i
n
i
ng
t
h
e
a
rr
a
nge
m
e
n
t
o
f
c
i
r
c
um
s
t
a
n
c
e
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
a
c
t
i
o
n
s
t
o
t
a
ke
.
J
R
i
p
a
l
go
ri
t
hm
:
J
R
i
p
[26
]
i
s
a
po
pul
a
r
a
l
go
ri
t
hm
us
e
d
t
o
a
na
l
y
z
e
c
l
a
s
s
e
s
of
di
ff
e
r
e
n
t
s
i
z
e
s
a
nd
ge
n
e
ra
t
e
a
n
i
ni
t
i
a
l
s
e
t
o
f
r
ul
e
s
f
o
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
.
I
t
us
e
s
a
n
i
n
c
r
e
m
e
n
t
a
l
l
y
r
e
duc
e
d
e
rr
o
r
m
e
t
h
o
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
a
l
l
i
n
s
t
a
n
c
e
s
o
f
a
g
i
v
e
n
c
l
a
s
s
i
n
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
.
T
h
e
m
e
t
ho
d
t
h
e
n
de
r
i
v
e
s
a
s
e
t
o
f
r
ul
e
s
t
h
a
t
a
pp
l
y
t
o
a
l
l
m
e
m
b
e
r
s
o
f
t
ha
t
c
l
a
s
s
.
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
hm
w
o
r
ks
t
hr
o
ug
h
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
t
e
ps
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
A
l
go
r
i
t
hm
1
.
A
l
go
r
i
t
h
m
1
.
J
R
i
p
a
l
go
r
i
t
hm
1:
B
ui
l
di
n
g
s
t
a
ge
:
r
e
pe
a
t
s
t
e
ps
2
a
n
d
3
u
nt
i
l
t
h
e
de
s
c
ri
pt
i
o
n
l
e
n
g
t
h
(D
L
)
o
f
t
h
e
r
u
l
e
s
e
t
i
s
r
e
a
c
h
e
d.
2:
D
e
ve
l
o
p
ph
a
s
e
:
c
o
n
s
t
ruc
t
a
rul
e
by
i
t
e
ra
t
i
v
e
l
y
a
ddi
n
g
a
nt
e
c
e
d
e
n
t
s
t
o
i
t
i
n
a
g
r
e
e
d
y
m
a
nn
e
r
u
n
t
i
l
i
t
b
e
c
o
m
e
s
pe
r
f
e
c
t
.
3:
P
r
u
ni
n
g
p
h
a
s
e
:
s
e
que
nt
i
a
l
l
y
pru
n
e
e
a
c
h
r
u
l
e
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
a
n
y
f
i
na
l
s
e
que
n
c
e
s
o
f
a
n
t
e
c
e
de
n
t
s
.
4:
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
t
a
ge
:
a
f
t
e
r
ge
n
e
r
a
t
i
ng
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
r
u
l
e
s
e
t
,
p
r
o
duc
e
a
n
d
p
r
u
n
e
t
w
o
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
o
f
e
a
c
h
r
ul
e
us
i
n
g
ra
n
do
m
i
z
e
d
d
a
t
a
,
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
t
e
ps
2
a
n
d
3
.
5:
F
i
na
l
l
y
,
a
f
t
e
r
e
x
a
m
i
n
i
n
g
t
h
e
r
ul
e
s
,
i
f
r
e
s
i
du
a
l
po
s
i
t
i
v
e
s
r
e
m
a
i
n,
ge
n
e
r
a
t
e
a
d
di
t
i
o
na
l
r
ul
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
o
s
e
r
e
s
i
du
a
l
po
s
i
t
i
v
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8814
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
,
V
o
l
.
15,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
202
6
:
1029
-
1
037
1032
P
A
R
T
a
l
go
r
i
t
hm
:
P
A
R
T
i
s
a
n
a
l
go
ri
t
hm
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
t
he
C4.
5
a
nd
R
IP
P
E
R
/
J
R
i
p
a
l
go
ri
t
hm
s
,
de
s
i
gn
e
d
t
o
c
o
n
s
t
r
uc
t
a
pa
rt
i
a
l
D
T
ra
t
h
e
r
t
h
a
n
a
f
ul
l
y
e
xpa
n
de
d
o
n
e
.
T
h
i
s
a
l
go
r
i
t
h
m
c
o
m
b
i
n
e
s
t
h
e
b
ui
l
di
ng
a
n
d
p
r
u
ni
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
s
t
o
ge
n
e
ra
t
e
a
s
t
a
b
l
e
s
ub
t
r
e
e
t
h
a
t
c
a
nn
o
t
b
e
f
urt
h
e
r
s
i
m
pl
i
f
i
e
d
[16]
.
A
l
go
r
i
t
h
m
2
de
s
c
r
i
b
e
s
h
o
w
t
h
e
t
r
e
e
-
b
ui
l
di
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
w
o
r
ks
.
A
l
go
r
i
t
h
m
2
.
P
A
R
T
a
l
go
r
i
t
h
m
1:
R
e
c
ur
s
i
v
e
l
y
di
v
i
de
a
s
e
t
o
f
i
n
pu
t
s
i
nt
o
a
p
a
r
t
i
a
l
t
r
e
e
.
2:
In
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
s
t
e
p,
s
e
l
e
c
t
a
t
e
s
t
a
n
d
p
a
r
t
i
t
i
o
n
t
h
e
s
e
t
i
n
t
o
s
ub
s
e
t
s
.
3:
E
xt
e
n
d
t
h
e
s
ub
s
e
t
s
i
n
de
c
r
e
a
s
i
n
g
o
r
de
r
o
f
a
v
e
r
a
ge
e
nt
r
o
py
,
s
t
a
rt
i
n
g
f
r
o
m
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
s
ub
s
e
t
.
T
hi
s
r
e
c
ur
s
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
c
o
n
t
i
nue
s
u
n
t
i
l
a
s
ub
s
e
t
b
e
c
o
m
e
s
a
l
e
a
f
,
f
o
l
l
o
w
e
d
by
b
a
c
kt
r
a
c
ki
ng.
4:
P
r
u
ni
n
g
t
a
ke
s
pl
a
c
e
w
h
e
n
a
n
i
nt
e
rn
a
l
n
o
de
w
i
t
h
i
t
s
o
f
fs
pr
i
ng
e
xt
e
n
de
d
i
n
t
o
l
e
a
v
e
s
i
s
e
n
c
o
un
t
e
r
e
d.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
e
v
a
l
ua
t
e
s
w
h
e
t
h
e
r
t
hi
s
n
o
de
s
h
o
ul
d
b
e
r
e
p
l
a
c
e
d
w
i
t
h
a
s
i
n
g
l
e
l
e
a
f
.
5:
If
re
p
l
a
c
e
m
e
nt
o
c
c
u
rs
,
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
p
ro
c
e
e
ds
a
s
us
u
a
l
b
y
e
xa
m
i
ni
ng
t
he
s
i
b
l
i
ng
s
o
f
t
he
ne
w
l
y
a
dde
d
n
o
de
.
2.
1
.
C
l
as
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
e
v
al
u
ati
o
n
d
atas
e
ts
In
t
h
i
s
s
t
udy
,
t
e
n
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
d
a
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
k
n
o
w
l
e
dge
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
e
vo
l
ut
i
o
n
a
r
y
l
e
a
rni
n
g
(
K
E
E
L
)
r
e
po
s
i
t
o
r
y
,
a
gl
o
b
a
l
l
y
w
e
l
l
-
kn
o
w
n
b
e
n
c
hm
a
rk
da
t
a
s
e
t
,
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
s
h
a
v
e
b
e
e
n
po
pul
a
rl
y
us
e
d
i
n
s
e
v
e
r
a
l
s
t
u
di
e
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
a
l
go
ri
t
hm
s
.
T
a
b
l
e
1
p
r
o
v
i
de
s
a
n
o
ve
r
v
i
e
w
of
t
h
e
ke
y
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
t
h
e
s
e
da
t
a
s
e
t
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
s
p
r
e
s
e
nt
s
e
v
e
r
a
l
de
s
i
ra
b
l
e
f
e
a
t
ur
e
s
,
s
uc
h
a
s
ha
v
i
n
g
a
di
s
s
i
m
i
l
a
r
n
u
m
b
e
r
o
f
v
a
ri
a
b
l
e
s
f
r
o
m
3
t
o
1
8,
a
nd
d
i
v
e
r
s
e
s
i
z
e
s
ra
n
g
i
n
g
f
r
o
m
155
t
o
846
pa
t
t
e
rn
s
.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
da
t
a
s
e
t
s
a
r
e
c
ha
ra
c
t
e
ri
z
e
d
b
y
t
h
e
i
r
s
pe
c
i
f
i
c
pr
o
pe
rt
i
e
s
D
a
t
a
s
e
t
#
V
a
ri
a
b
l
e
s
#
Cl
a
s
s
e
s
#
In
s
t
a
n
c
e
s
BU
P
A
7
1
345
N
e
w
t
h
y
r
o
i
d
6
2
213
P
i
m
a
9
3
767
Cl
e
v
e
l
a
n
d
13
5
303
S
A
h
e
a
rt
9
2
462
H
a
b
e
r
m
a
n
3
2
306
H
e
rt
13
2
270
Win
13
3
178
2.
2
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
t
s
e
tu
p
In
t
e
rm
s
o
f
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
t
h
e
f
u
n
d
a
m
e
n
t
a
l
m
e
a
s
u
r
e
o
f
a
c
c
ura
c
y
,
de
n
o
t
e
d
a
s
A
CC(X
),
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
t
h
e
ra
t
i
o
o
f
c
o
rr
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
s
t
a
n
c
e
s
(N
c
)
t
o
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
s
t
a
n
c
e
s
(N
t
)
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
i
s
a
s
s
e
s
s
e
d
by
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
,
w
h
i
c
h
i
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
de
t
e
r
m
i
n
e
d
by
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
r
u
l
e
s
a
n
d
s
h
o
ul
d
b
e
m
i
ni
m
i
z
e
d.
T
o
m
i
t
i
ga
t
e
po
t
e
n
t
i
a
l
b
i
a
s
e
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
ra
n
do
m
l
y
s
pl
i
t
t
i
n
g
a
d
a
t
a
s
e
t
i
n
t
o
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
s
e
t
s
,
t
h
e
m
a
i
n
e
xp
e
r
i
m
e
nt
e
m
pl
oy
e
d
t
h
e
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d.
T
h
e
e
n
t
i
r
e
d
a
t
a
s
e
t
w
a
s
ra
n
do
m
l
y
di
v
i
de
d
i
nt
o
d
i
s
t
i
n
c
t
s
u
b
s
e
t
s
t
ha
t
w
e
r
e
m
u
t
ua
l
l
y
e
xc
l
us
i
v
e
,
c
o
n
t
a
i
n
i
n
g
r
o
ug
h
l
y
e
qua
l
n
u
m
b
e
r
s
o
f
r
e
c
o
r
ds
a
nd
e
xhi
b
i
t
i
ng
s
i
m
i
l
a
r
c
l
a
s
s
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
.
T
h
e
l
e
a
rn
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
w
a
s
r
e
pe
a
t
e
d
k
t
i
m
e
s
,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
t
i
m
e
a
di
f
f
e
r
e
n
t
s
ub
s
e
t
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
t
h
e
t
e
s
t
s
e
t
w
hi
l
e
t
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
s
ub
s
e
t
s
s
e
r
v
e
d
a
s
t
h
e
t
ra
i
n
i
n
g
s
e
t
.
T
h
e
a
v
e
r
a
ge
r
e
s
ul
t
s
a
c
r
o
s
s
k
r
u
n
s
w
e
r
e
t
h
e
n
c
o
m
put
e
d.
F
o
r
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
,
t
h
e
s
t
udy
e
m
pl
oy
e
d
a
s
i
m
i
l
a
r
10
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
bo
t
h
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
a
nd
b
a
s
e
l
i
n
e
s
y
s
t
e
m
s
.
E
a
c
h
da
t
a
s
e
t
w
a
s
r
a
ndo
m
l
y
pa
rt
i
t
i
o
n
e
d
i
nt
o
o
n
e
-
f
o
l
d
fo
r
t
h
e
t
e
s
t
i
ng
p
h
a
s
e
a
n
d
n
i
n
e
f
o
l
ds
fo
r
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
h
a
s
e
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
In
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
i
s
c
o
n
d
uc
t
e
d
us
i
ng
t
h
e
W
E
K
A
t
o
o
l
,
w
h
i
c
h
i
s
a
s
o
f
t
w
a
r
e
t
o
o
l
t
ha
t
e
n
c
o
m
pa
s
s
e
s
a
r
a
nge
o
f
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
f
o
r
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
d
a
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
c
l
us
t
e
r
i
ng,
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n,
a
n
d
v
i
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n.
A
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
a
dv
a
nt
a
ge
o
f
ut
i
l
i
z
i
n
g
W
E
K
A
i
s
i
t
s
c
us
t
o
m
i
z
a
t
i
o
n
f
l
e
xi
b
i
l
i
t
y
t
o
m
e
e
t
s
pe
c
i
f
i
c
r
e
qui
r
e
m
e
nt
s
.
T
h
e
p
ri
m
a
r
y
ob
j
e
c
t
i
ve
of
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
t
o
c
o
n
duc
t
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
,
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
e
a
l
go
ri
t
hm
s
b
a
s
e
d
o
n
m
e
t
ri
c
s
o
f
a
c
c
u
ra
c
y
a
nd
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
.
I
n
m
a
n
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
u
l
e
s
,
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
l
l
y
us
e
d
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
ul
e
s
.
I
n
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
s
e
c
t
i
o
n,
a
c
o
m
pa
ri
s
o
n
of
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
:
P
A
R
T
de
c
i
s
i
o
n
,
J
4
8,
a
nd
R
e
pT
r
e
e
us
i
n
g
t
h
e
W
E
K
A
t
o
o
l
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
f
o
r
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
J
R
i
p
o
u
t
pe
r
f
o
r
m
e
d
P
A
R
T
a
n
d
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
i
n
m
o
s
t
e
l
e
v
e
n
da
t
a
s
e
t
s
.
F
o
r
P
IM
A
d
a
t
a
s
e
t
s
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
nd
b
e
c
a
m
e
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
i
n
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
IS
S
N
:
2252
-
8814
Com
par
at
i
v
e
an
al
y
s
i
s
o
f
d
e
c
i
s
i
on
t
r
e
e
-
bas
e
d
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
a
l
gor
i
t
hm
s
:
…
(
A
l
w
at
be
n
B
at
ou
l
R
as
h
e
d
)
1033
74.
48
%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
f
o
ur
r
ul
e
s
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
.
F
o
r
t
h
e
B
U
P
A
da
t
a
s
e
t
,
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
n
d
J
R
i
p
a
l
go
r
i
t
h
m
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
a
n
d
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
a
c
c
u
r
a
c
y
.
F
o
r
t
h
e
n
e
w
t
h
y
r
o
i
d
d
a
t
a
s
e
t
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
b
e
c
a
m
e
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
i
n
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
r
e
c
o
r
de
d
93
.
02
%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
f
o
ur
r
u
l
e
s
a
s
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
.
F
o
r
t
h
e
H
a
be
r
m
a
n
da
t
a
s
e
t
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
r
i
t
h
m
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
b
e
c
a
m
e
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
i
n
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
73.
5
3%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
t
wo
r
ul
e
s
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
u
e
.
F
o
r
W
i
s
c
o
n
s
i
n
d
a
t
a
s
e
t
s
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
P
A
R
T
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
s
w
e
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
l
s
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
95.
57%
a
s
a
v
e
ra
ge
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
f
i
v
e
r
u
l
e
s
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1.
F
o
r
t
h
e
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
d
a
t
a
s
e
t
,
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
nd
J
R
i
p
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
72.
38
%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
t
wo
r
ul
e
s
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
fo
r
J
R
i
p.
F
o
r
t
h
e
W
i
s
c
o
n
s
i
n
di
a
g
n
o
s
t
i
c
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
(
W
D
B
S
)
d
a
t
a
s
e
t
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
.
T
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
71.
5%
a
s
a
v
e
ra
ge
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
17
rul
e
s
a
s
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
f
o
r
J
R
i
p.
F
o
r
t
h
e
Cl
e
v
e
l
a
n
d
da
t
a
s
e
t
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
r
e
c
o
r
de
d
54.
78%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
o
n
e
rul
e
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
.
T
a
b
l
e
2
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
D
a
t
a
s
e
t
D
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
J
Ri
p
PA
RT
P
IM
A
Ru
l
e
s
:
6
3
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
4
.
4
8
%
Ru
l
e
s
:
4
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
4
.
4
8
%
Ru
l
e
s
:
1
3
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
4
.
7
8
%
BU
P
A
Ru
l
e
s
:
3
A
c
c
u
ra
c
y
:
5
9
.
7
1
%
Ru
l
e
s
:
5
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
7
.
8
%
Ru
l
e
s
:
5
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
4
.
1
%
N
e
w
t
h
y
r
o
i
d
Ru
l
e
s
:
2
1
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
4
8
8
4
%
Ru
l
e
s
:
4
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
%
Ru
l
e
s
:
4
3
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
9
5
%
H
a
b
e
r
m
a
n
Ru
l
e
s
:
2
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
2
.
5
%
Ru
l
e
s
:
2
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
3
.
5
%
Ru
l
e
s
:
4
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
3
.
8
%
W
i
s
c
o
n
s
i
n
Ru
l
e
s
:
2
0
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
8
%
Ru
l
e
s
:
5
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
5
.
6
%
Ru
l
e
s
:
1
1
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
4
.
7
%
Bre
a
s
t
Ca
n
c
e
r
Ru
l
e
s
:
1
1
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
2
.
3
7
7
6
%
Ru
l
e
s
:
2
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
0
.
2
%
Ru
l
e
s
:
24
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
8
.
5
3
1
5
%
W
D
BS
Ru
l
e
s
:
2
1
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
6
7
3
1
%
Ru
l
e
s
:
6
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
8
4
8
9
%
Ru
l
e
s
:
9
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
2
.
4
4
2
9
%
W
IN
E
Ru
l
e
s
:
3
3
A
c
c
u
ra
c
y
:
8
7
.
0
7
8
7
%
Ru
l
e
s
:
5
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
2
5
8
4
%
Ru
l
e
s
:
5
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
1
.
5
7
3
%
SA
h
e
a
rt
Ru
l
e
s
:
2
9
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
8
.
8
3
1
2
%
Ru
l
e
s
:
:
3
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
7
.
7
4
8
9
%
Ru
l
e
s
:
8
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
1
.
2
1
2
1
%
V
e
h
i
c
l
e
Ru
l
e
s
:
6
2
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
7
.
2
5
7
7
%
Ru
l
e
s
:
1
7
A
c
c
u
ra
c
y
:
6
9
.
0
3
0
7
%
Ru
l
e
s
:
2
9
A
c
c
u
ra
c
y
:
7
1
.
5
1
3
%
Cl
e
v
e
l
a
n
d
Ru
l
e
s
:
8
A
c
c
u
ra
c
y
:
5
4
.
5
%
Ru
l
e
s
:
1
A
c
c
u
ra
c
y
:
5
4
.
7
%
Ru
l
e
s
:
4
8
A
c
c
u
ra
c
y
:
5
2
.
4
%
F
i
gu
r
e
1
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
di
f
fe
r
e
nt
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
r
e
s
ul
t
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8814
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
,
V
o
l
.
15,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
202
6
:
1029
-
1
037
1034
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
93
.
89
%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
u
r
a
c
y
a
n
d
s
i
x
r
ul
e
s
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
.
F
o
r
t
h
e
W
i
n
e
da
t
a
s
e
t
,
J
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
rm
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
t
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
r
e
c
o
r
de
d
93.
3
%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
f
i
v
e
r
u
l
e
s
a
s
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
.
F
o
r
t
h
e
SA
h
e
a
r
t
d
a
t
a
s
e
t
,
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
a
nd
P
A
R
T
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
J
R
i
p
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
a
c
c
u
r
a
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
e
P
A
R
T
a
l
go
ri
t
hm
r
e
c
o
r
de
d
71.
2
%
a
s
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
t
hr
e
e
r
u
l
e
s
a
s
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
v
a
l
ue
fo
r
J
R
i
p.
F
o
r
t
h
e
v
e
h
i
c
l
e
da
t
a
s
e
t
,
R
i
p
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
P
A
R
T
a
nd
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
t
e
rm
s
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
a
n
d
P
A
R
T
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
h
e
J
R
i
p
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
h
e
P
A
R
T
i
n
t
e
rm
s
of
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1,
J
R
i
p
h
a
d
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
l
e
s
s
e
r
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
be
c
a
us
e
of
i
t
s
p
ru
ni
ng
m
e
t
h
o
d
,
w
h
e
r
e
a
s
de
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
t
t
a
i
ne
d
t
he
m
a
x
i
m
u
m
i
nt
e
rp
re
t
a
b
i
l
i
t
y
a
nd
P
A
R
T
c
a
m
e
i
n
s
e
c
o
n
d
[
22
]
.
F
i
gu
r
e
2
i
l
l
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
hr
e
e
M
L
a
l
go
r
i
t
h
m
s
:
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
,
J
R
i
p,
a
n
d
P
A
R
T
a
c
r
o
s
s
e
l
e
ve
n
da
t
a
s
e
t
s
.
T
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
he
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
l
go
r
i
t
hm
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
a
c
h
i
e
v
e
s
a
c
o
m
pa
ra
b
l
e
a
c
c
ura
c
y
t
o
J
R
i
p
a
nd
P
A
R
T
,
m
a
k
i
n
g
i
t
t
h
e
m
o
s
t
e
ff
e
c
t
i
ve
m
o
de
l
i
n
m
o
s
t
c
a
s
e
s
.
D
a
t
a
s
e
t
s
s
uc
h
a
s
n
e
w
t
h
y
r
o
i
d
,
W
i
s
c
o
n
s
i
n
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
,
a
n
d
W
D
B
S
e
x
h
i
b
i
t
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
l
e
ve
l
s
a
c
r
o
s
s
a
l
l
t
hr
e
e
a
l
go
ri
t
hm
s
,
e
xc
e
e
di
n
g
90%
,
i
n
d
i
c
a
t
i
ng
t
h
a
t
t
h
e
s
e
da
t
a
s
e
t
s
a
r
e
w
e
l
l
-
s
ui
t
e
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
Co
n
v
e
r
s
e
l
y
,
da
t
a
s
e
t
s
s
uc
h
a
s
B
U
P
A
,
H
a
b
e
r
m
a
n
,
S
A
h
e
a
rt
,
v
e
hi
c
l
e
,
a
n
d
C
l
e
ve
l
a
n
d
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
l
o
w
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
,
s
ugge
s
t
i
ng
t
h
a
t
t
h
e
y
po
s
e
m
o
r
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
due
t
o
po
t
e
nt
i
a
l
da
t
a
c
o
m
pl
e
xi
t
i
e
s
o
r
i
m
b
a
l
a
n
c
e
s
[30]
.
W
h
e
n
c
o
m
pa
ri
n
g
t
h
e
t
hr
e
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
ge
n
e
ra
l
l
y
o
ut
pe
r
f
o
r
m
s
b
o
t
h
J
R
i
p
a
n
d
P
A
R
T
,
r
e
i
n
f
o
r
c
i
n
g
i
t
s
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
[2
2]
.
H
ow
e
v
e
r
,
J
R
i
p
a
n
d
P
A
R
T
d
i
s
pl
a
y
s
i
m
i
l
a
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
r
e
n
ds
,
w
i
t
h
J
R
i
p
s
l
i
g
ht
l
y
o
ut
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
P
A
R
T
o
n
c
e
rt
a
i
n
da
t
a
s
e
t
s
.
T
hi
s
s
ugge
s
t
s
t
ha
t
w
h
i
l
e
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
pr
o
v
i
de
s
t
h
e
b
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
ove
r
a
l
l
,
J
R
i
p
m
a
y
s
t
i
l
l
b
e
a
c
o
m
pe
t
i
t
i
v
e
c
h
o
i
c
e
de
pe
n
di
n
g
o
n
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
hi
g
h
l
i
g
ht
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
da
t
a
s
e
t
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
i
n
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
a
n
d
s
ugge
s
t
t
h
a
t
s
e
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
r
i
g
h
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
r
e
qui
r
e
s
c
a
r
e
f
ul
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
o
f
bo
t
h
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
de
pe
ndi
n
g
o
n
s
pe
c
i
f
i
c
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
[26]
.
T
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
s
h
o
w
a
de
f
i
n
i
t
e
t
ra
de
-
o
ff
b
e
t
w
e
e
n
a
c
c
ura
c
y
a
nd
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
[18]
.
A
l
t
h
o
ug
h
J
R
i
p
ge
n
e
ra
t
e
s
m
o
r
e
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
r
u
l
e
s
e
t
s
,
i
t
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
de
l
i
ve
r
s
b
e
t
t
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
a
c
r
o
s
s
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
of
da
t
a
s
e
t
s
.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
s
off
e
r
s
i
m
pl
e
r
a
n
d
e
a
s
i
e
r
-
to
-
u
n
de
r
s
t
a
n
d
m
o
de
l
s
,
de
s
pi
t
e
t
h
e
i
r
l
o
w
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
.
F
i
gu
r
e
2
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
di
f
fe
r
e
nt
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
a
c
c
u
r
a
c
y
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
pa
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
a
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
D
T
-
b
a
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
ov
e
r
11
da
t
a
s
e
t
s
.
O
n
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
DT
-
b
a
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
t
h
e
b
a
s
i
c
a
c
c
ura
c
y
m
e
a
s
ur
e
us
e
d
w
a
s
A
CC(X
)
,
w
h
i
c
h
i
ndi
c
a
t
e
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
rr
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
s
t
a
n
c
e
s
a
nd
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
o
t
a
l
i
n
s
t
a
n
c
e
s
.
W
h
e
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
us
i
n
g
t
h
e
a
t
t
ri
b
ut
e
s
i
n
i
n
d
i
v
i
dua
l
X
,
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
(X
)
w
a
s
m
a
x
i
m
i
z
e
d
.
T
h
e
b
a
s
i
c
m
e
a
s
u
r
e
o
f
D
T
-
b
a
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
'
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
i
s
IN
T
(X
)
.
O
n
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
t
t
h
e
r
ul
e
-
b
a
s
e
d
l
e
v
e
l
,
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
i
s
b
a
s
e
d
o
n
n
u
m
b
e
r
o
f
r
ul
e
s
.
I
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
w
a
s
m
i
ni
m
i
z
e
d.
T
h
e
r
e
s
ul
t
r
e
c
o
r
de
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
n
b
o
t
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
IS
S
N
:
2252
-
8814
Com
par
at
i
v
e
an
al
y
s
i
s
o
f
d
e
c
i
s
i
on
t
r
e
e
-
bas
e
d
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
a
l
gor
i
t
hm
s
:
…
(
A
l
w
at
be
n
B
at
ou
l
R
as
h
e
d
)
1035
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
w
i
t
h
J
R
i
p
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
D
T
-
b
a
s
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
i
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
t
a
b
l
e
i
n
m
o
s
t
o
f
t
h
e
e
l
e
ve
n
d
a
t
a
s
e
t
s
.
I
n
t
e
r
m
s
o
f
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
J
R
i
p
h
a
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
o
ut
pe
r
f
o
r
m
ed
b
e
c
a
us
e
of
i
t
s
p
r
u
ni
n
g
m
e
t
h
o
d,
w
h
e
r
e
a
s
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
a
t
t
a
i
n
e
d
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
P
A
R
T
c
a
m
e
i
n
s
e
c
o
n
d.
I
n
t
e
rm
s
of
a
c
c
ur
a
c
y
,
t
h
e
P
A
R
T
a
n
d
J
R
i
p
a
r
e
t
h
e
m
o
s
t
a
c
c
ura
t
e
t
h
e
n
t
h
e
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
s
t
h
a
t
n
o
s
i
n
g
l
e
m
o
de
l
m
a
xi
m
i
z
e
s
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
a
c
c
u
ra
c
y
.
W
hi
l
e
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
p
r
o
v
i
de
s
be
t
t
e
r
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
J
R
i
p
pe
r
f
o
r
m
s
e
xc
e
pt
i
o
n
a
l
l
y
w
e
l
l
i
n
t
e
r
m
s
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n.
F
ut
u
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
w
i
l
l
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
S
H
A
P
-
b
a
s
e
d
a
na
l
y
s
i
s
a
nd
h
y
b
r
i
d
e
xpl
a
i
na
b
l
e
m
o
de
l
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
M
EN
TS
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
ha
n
k
t
h
e
D
e
a
n
s
hi
p
o
f
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
R
e
s
e
a
r
c
h,
Q
a
s
s
i
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
ur
a
i
da
h,
S
a
udi
A
ra
b
i
a
,
a
nd
Co
l
l
e
ge
o
f
Co
m
put
i
n
g
,
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
a
n
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
n
o
l
o
gi
M
A
R
A
,
M
a
l
a
y
s
i
a
,
f
o
r
a
l
l
n
e
c
e
s
s
a
r
y
s
uppo
r
t
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
T
h
i
s
w
o
r
k
i
s
f
un
de
d
b
y
t
h
e
De
a
n
s
h
i
p
o
f
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
R
e
s
e
a
r
c
h
,
Q
a
s
s
i
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
ur
a
i
da
h,
S
a
udi
A
r
a
b
i
a
.
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urna
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
h
i
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
A
l
w
a
t
b
e
n
B
a
t
o
u
l
R
a
s
h
e
d
A
e
s
h
a
h
A
l
m
ut
a
i
ri
M
a
n
s
i
r
A
b
ub
a
ka
r
M
a
rd
i
y
y
a
L
a
w
a
l
B
a
gi
w
a
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
de
c
l
a
r
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
i
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
I
N
F
O
R
M
ED
C
O
N
S
EN
T
N
o
t
a
pp
l
i
c
a
b
l
e
.
T
hi
s
s
t
u
dy
di
d
n
o
t
i
n
v
o
l
v
e
h
um
a
n
pa
rt
i
c
i
pa
n
t
s
,
hum
a
n
da
t
a
,
o
r
a
n
y
pe
r
s
o
na
l
l
y
i
de
nt
i
f
i
a
b
l
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
A
l
l
d
a
t
a
us
e
d
w
e
r
e
e
i
t
h
e
r
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
,
f
ul
l
y
a
n
o
n
y
m
i
z
e
d,
o
r
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
n
o
n
‑
h
u
m
a
n
s
o
ur
c
e
s
,
a
n
d
t
h
e
r
e
f
o
r
e
n
o
i
n
f
o
r
m
e
d
c
o
n
s
e
n
t
w
a
s
re
qui
r
e
d
f
r
o
m
i
n
di
v
i
du
a
l
s
.
ETH
I
C
A
L
A
P
P
R
O
V
A
L
N
o
t
a
ppl
i
c
a
b
l
e
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
di
d
n
o
t
i
n
v
o
l
ve
h
u
m
a
n
s
u
b
j
e
c
t
s
,
h
u
m
a
n
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
m
a
t
e
r
i
a
l
s
,
o
r
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
p
r
o
c
e
dur
e
s
o
n
a
n
i
m
a
l
s
.
T
h
e
w
o
r
k
w
a
s
c
o
n
d
uc
t
e
d
s
o
l
e
l
y
o
n
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
m
o
de
l
s
,
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
s
e
t
s
,
o
r
n
o
n
‑s
e
n
s
i
t
i
v
e
da
t
a
t
ha
t
d
i
d
n
o
t
r
e
qui
re
i
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
n
w
i
t
h
l
i
v
i
n
g
o
r
g
a
n
i
s
m
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
e
t
hi
c
a
l
a
p
p
r
o
v
a
l
f
r
o
m
a
n
i
n
s
t
i
t
ut
i
o
na
l
r
e
v
i
e
w
bo
a
r
d
o
r
a
ni
m
a
l
e
t
h
i
c
s
c
o
m
m
i
t
t
e
e
w
a
s
n
o
t
n
e
c
e
s
s
a
r
y
fo
r
t
h
i
s
s
t
udy
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
A
l
l
d
a
t
a
s
e
t
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
u
dy
a
r
e
o
pe
n
a
c
c
e
s
s
,
s
e
c
o
n
da
r
y
da
t
a
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
fo
un
d
a
t
t
h
e
K
E
E
L
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
r
e
po
s
i
t
o
r
y
at
h
t
t
ps
:
/
/
s
c
i
2s
.
u
g
r
.
e
s
/
ke
e
l
/
d
a
t
a
s
e
t
s
.
p
h
p.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8814
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
,
V
o
l
.
15,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
202
6
:
1029
-
1
037
1036
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
S
.
A
.
A
l
a
s
a
d
i
a
n
d
W
.
S
.
Bh
a
y
a
,
“
R
e
v
i
e
w
o
f
d
a
t
a
p
r
e
p
ro
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
i
n
d
a
t
a
m
i
n
i
n
g
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
a
n
d
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
2
,
n
o
.
1
6
,
p
p
.
4
1
0
2
–
4
1
0
7
,
2
0
1
7
.
[2
]
Y
.
K
o
d
ra
t
o
ff
,
“
G
u
e
s
t
e
d
i
t
o
r
’s
i
n
t
r
o
d
u
c
t
i
o
n
,
”
A
I
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
7
,
n
o
.
2
,
p
p
.
8
3
–
8
5
,
1
9
9
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
2
3
3
/
A
IC
-
1994
-
7201.
[3
]
S
.
Rü
p
i
n
g
,
“
L
e
a
r
n
i
n
g
i
n
t
e
rp
re
t
a
b
l
e
m
o
d
e
l
s
.
”
P
h
.
D
.
d
i
s
s
e
rt
a
t
i
o
n
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
ä
t
D
o
r
t
m
u
n
d
,
D
o
rt
m
u
n
d
,
G
e
r
m
a
n
y
,
2006
,
d
o
i
:
1
0
.
1
7
8
7
7
/
D
E
2
9
0
R
-
8863.
[4
]
M
.
J
.
G
a
c
t
o
,
R
.
A
l
c
a
l
á
,
a
n
d
F
.
H
e
rr
e
ra
,
“
I
n
t
e
r
p
re
t
a
b
i
l
i
t
y
o
f
l
i
n
g
u
i
s
t
i
c
f
u
z
z
y
ru
l
e
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
s
:
a
n
o
v
e
r
v
i
e
w
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
m
e
a
s
u
r
e
s
,
”
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
8
1
,
n
o
.
2
0
,
p
p
.
4
3
4
0
–
4
3
6
0
,
O
c
t
.
2
0
1
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
i
n
s
.
2
0
1
1
.
0
2
.
0
2
1
.
[5
]
K
.
Ra
t
h
a
n
,
S
.
V
.
S
a
i
,
a
n
d
T
.
S
.
M
a
n
i
k
a
n
t
a
,
“
Cry
p
t
o
-
c
u
rr
e
n
c
y
p
r
i
c
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
d
e
c
i
s
i
o
n
t
re
e
a
n
d
r
e
g
re
s
s
i
o
n
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
,
”
i
n
2
0
1
9
3
r
d
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
T
r
e
n
d
s
i
n
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
A
p
r.
2
0
1
9
,
p
p
.
1
9
0
–
1
9
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICO
E
I.
2
0
1
9
.
8
8
6
2
5
8
5
.
[6
]
A
.
D
e
m
i
r,
B
.
N
.
A
k
i
l
o
t
u
,
Z
.
K
a
d
i
r
o
g
l
u
,
a
n
d
A
.
S
e
n
g
u
r,
“
Bi
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
m
e
t
h
o
d
s
,
”
i
n
2
0
1
9
1
s
t
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
a
n
d
S
o
f
t
w
a
r
e
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
(
U
B
M
Y
K)
,
N
o
v
.
2
0
1
9
,
p
p
.
1
–
4
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
U
B
M
Y
K
4
8
2
4
5
.
2
0
1
9
.
8
9
6
5
4
4
5
.
[7
]
N
.
N
.
Q
o
m
a
ri
y
a
h
,
E
.
H
e
ri
y
a
n
n
i
,
A
.
N
.
F
a
j
a
r,
a
n
d
D
.
K
a
z
a
k
o
v
,
“
C
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
l
g
o
ri
t
h
m
fo
r
l
e
a
r
n
i
n
g
o
rd
i
n
a
l
d
a
t
a
e
x
p
r
e
s
s
e
d
a
s
p
a
i
r
w
i
s
e
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
s
,
”
i
n
2
0
2
0
8
t
h
I
n
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
J
u
n
.
2
0
2
0
,
p
p
.
1
–
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICo
ICT
4
9
3
4
5
.
2
0
2
0
.
9
1
6
6
3
4
1
.
[8
]
I.
S
.
Ba
l
a
b
a
n
o
v
a
,
V
.
I
.
M
a
rk
o
v
a
,
S
.
S
.
K
o
s
t
a
d
i
n
o
v
a
,
a
n
d
G
.
I
.
G
e
o
rg
i
e
v
,
“
C
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
b
e
t
w
e
e
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
e
t
h
o
d
s
i
n
t
o
n
e
s
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
,
”
i
n
2
0
2
0
2
8
t
h
Na
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
w
i
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
P
a
r
t
i
c
i
p
a
t
i
o
n
(T
E
L
E
C
O
M
)
,
O
c
t
.
2
0
2
0
,
p
p
.
4
5
–
48
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
T
E
L
E
CO
M
5
0
3
8
5
.
2
0
2
0
.
9
2
9
9
5
3
5
.
[9
]
V
.
S
h
e
t
h
,
U
.
T
ri
p
a
t
h
i
,
a
n
d
A
.
S
h
a
r
m
a
,
“
A
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
u
r
p
o
s
e
,
”
P
r
o
c
e
d
i
a
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
2
1
5
,
p
p
.
4
2
2
–
4
3
1
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
p
r
o
c
s
.
2
0
2
2
.
1
2
.
0
4
4
.
[1
0
]
S
.
K
u
m
a
r
e
t
a
l
.
,
“
A
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
o
rg
a
n
i
c
a
n
d
n
o
n
o
r
g
a
n
i
c
c
o
t
t
o
n
d
i
s
e
a
s
e
s
,
”
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
P
r
o
b
l
e
m
s
i
n
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
2
0
2
1
,
p
p
.
1
–
1
8
,
J
u
n
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
5
/
2
0
2
1
/
1
7
9
0
1
7
1
.
[1
1
]
D
.
W
e
n
d
i
m
u
a
n
d
K
.
B
i
r
e
d
a
g
n
,
“
D
e
v
e
l
o
p
i
n
g
a
k
n
o
w
l
e
d
g
e
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
fo
r
d
i
a
g
n
o
s
i
s
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
o
f
n
e
o
n
a
t
a
l
d
i
s
e
a
s
e
s
,
”
Co
g
e
n
t
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
1
0
,
n
o
.
1
,
D
e
c
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
8
0
/
2
3
3
1
1
9
1
6
.
2
0
2
2
.
2
1
5
3
5
6
7
.
[1
2
]
Ö
.
Y
a
v
u
z
,
“
A
d
a
t
a
m
i
n
i
n
g
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
CO
V
ID
-
1
9
c
a
s
e
s
i
n
s
t
a
t
e
s
o
f
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
o
f
A
m
e
ri
c
a
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
Co
m
p
u
t
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
1
2
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
7
5
4
–
1
7
5
8
,
A
p
r
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
9
1
/
i
j
e
c
e
.
v
1
2
i
2
.
p
p
1
7
5
4
-
1758.
[1
3
]
A
.
A
l
m
u
t
a
i
ri
a
n
d
R.
U
.
K
h
a
n
,
“
I
m
a
g
e
-
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
c
a
l
fe
a
t
u
r
e
s
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
s
k
i
n
c
a
n
c
e
r
i
n
s
t
a
n
c
e
s
,
”
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
1
3
,
J
u
n
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
a
p
p
1
3
1
3
7
7
1
2
.
[1
4
]
A
.
P
.
P
a
n
d
i
a
n
,
“
R
e
v
i
e
w
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
f
o
r
v
o
l
u
m
i
n
o
u
s
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
S
o
f
t
Co
m
p
u
t
i
n
g
P
a
r
a
d
i
g
m
,
v
o
l
.
1
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
0
3
–
1
1
2
,
D
e
c
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
3
6
5
4
8
/
j
s
c
p
.
2
0
1
9
.
2
.
0
0
5
.
[1
5
]
T
.
V
i
j
a
y
a
k
u
m
a
r,
“
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
b
ra
i
n
c
a
n
c
e
r
t
y
p
e
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
n
d
Ca
p
s
u
l
e
Ne
t
w
o
r
k
s
,
v
o
l
.
1
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
0
5
–
1
1
3
,
D
e
c
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
3
6
5
4
8
/
j
a
i
c
n
.
2
0
1
9
.
2
.
0
0
6
.
[1
6
]
R.
C
h
o
w
d
h
u
ry
,
M
.
A
.
Ra
h
m
a
n
,
M
.
S
.
Ra
h
m
a
n
,
a
n
d
M
.
R.
C.
M
a
h
d
y
,
“
A
n
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
p
re
d
i
c
t
a
n
d
f
o
r
e
c
a
s
t
t
h
e
p
ri
c
e
o
f
c
o
n
s
t
i
t
u
e
n
t
s
a
n
d
i
n
d
e
x
o
f
c
r
y
p
t
o
c
u
rr
e
n
c
y
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
P
h
y
s
i
c
a
A
:
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
M
e
c
h
a
n
i
c
s
a
n
d
i
t
s
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
5
5
1
,
A
u
g
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
p
h
y
s
a
.
2
0
2
0
.
1
2
4
5
6
9
.
[1
7
]
M
.
S
a
m
a
d
d
a
r
,
R.
Ro
y
,
S
.
D
e
,
a
n
d
R
.
K
a
r
m
a
k
a
r,
“
A
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
s
t
u
d
y
o
f
d
i
ffe
r
e
n
t
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
o
n
b
i
t
c
o
i
n
v
a
l
u
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
i
n
2
0
2
1
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
A
d
v
a
n
c
e
s
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
,
Co
m
p
u
t
i
n
g
,
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
S
u
s
t
a
i
n
a
b
l
e
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
,
F
e
b
.
2
0
2
1
,
p
p
.
1
–
7
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICA
E
CT
4
9
1
3
0
.
2
0
2
1
.
9
3
9
2
6
2
9
.
[1
8
]
N
.
J
o
,
S
.
A
g
h
a
e
i
,
J
.
B
e
n
s
o
n
,
A
.
G
o
m
e
z
,
a
n
d
P
.
V
a
y
a
n
o
s
,
“
L
e
a
r
n
i
n
g
o
p
t
i
m
a
l
f
a
i
r
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
:
t
ra
d
e
-
o
ffs
b
e
t
w
e
e
n
i
n
t
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
,
f
a
i
r
n
e
s
s
,
a
n
d
a
c
c
u
ra
c
y
,
”
i
n
2
0
2
3
A
A
A
I/
A
C
M
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
A
I,
E
t
h
i
c
s
,
a
n
d
S
o
c
i
e
t
y
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
p
p
.
1
8
1
–
192
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
4
5
/
3
6
0
0
2
1
1
.
3
6
0
4
6
6
4
.
[1
9
]
M
.
C
z
a
j
k
o
w
s
k
i
,
K
.
J
u
rc
z
u
k
,
a
n
d
M
.
K
re
t
o
w
s
k
i
,
“
S
t
e
e
ri
n
g
t
h
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
o
f
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
u
s
i
n
g
l
a
s
s
o
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
-
a
n
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
ry
p
e
r
s
p
e
c
t
i
v
e
,
”
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
6
3
8
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
i
n
s
.
2
0
2
3
.
1
1
8
9
4
4
.
[2
0
]
W
.
J
.
M
u
rd
o
c
h
,
C
.
S
i
n
g
h
,
K
.
K
u
m
b
i
e
r
,
R
.
A
.
-
A
s
l
,
a
n
d
B.
Y
u
,
“
D
e
f
i
n
i
t
i
o
n
s
,
m
e
t
h
o
d
s
,
a
n
d
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
Na
t
i
o
n
a
l
A
c
a
d
e
m
y
o
f
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
1
6
,
n
o
.
4
4
,
p
p
.
2
2
0
7
1
–
2
2
0
8
0
,
O
c
t
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
7
3
/
p
n
a
s
.
1
9
0
0
6
5
4
1
1
6
.
[2
1
]
J
.
A
l
ò
s
,
C.
A
n
s
ó
t
e
g
u
i
,
a
n
d
E
.
T
o
r
re
s
,
“
I
n
t
e
rp
r
e
t
a
b
l
e
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
t
h
r
o
u
g
h
M
a
x
S
A
T
,
”
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
R
e
v
i
e
w
,
v
o
l
.
5
6
,
n
o
.
8
,
p
p
.
8
3
0
3
–
8
3
2
3
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
4
6
2
-
022
-
10377
-
0.
[2
2
]
R.
K
o
h
a
v
i
,
“
T
h
e
p
o
w
e
r
o
f
d
e
c
i
s
i
o
n
t
a
b
l
e
s
,
”
i
n
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
r
n
i
n
g
:
E
C
M
L
-
95
,
Be
r
l
i
n
,
H
e
i
d
e
l
b
e
rg
:
S
p
r
i
n
g
e
r,
1
9
9
5
,
p
p
.
1
7
4
–
189
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
3
-
540
-
59286
-
5_57.
[2
3
]
M
.
Ra
z
a
v
i
e
t
a
l
.
,
“
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
,
a
n
d
d
a
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
,
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
,
a
n
d
m
o
n
i
t
o
r
i
n
g
s
t
r
e
s
s
a
n
d
s
t
r
e
s
s
-
r
e
l
a
t
e
d
m
e
n
t
a
l
d
i
s
o
rd
e
r
s
:
s
c
o
p
i
n
g
r
e
v
i
e
w
,
”
J
M
IR
M
e
n
t
a
l
H
e
a
l
t
h
,
v
o
l
.
1
1
,
A
u
g
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
2
1
9
6
/
5
3
7
1
4
.
[2
4
]
B.
L
.
O
rt
i
z
e
t
a
l
.
,
“
D
a
t
a
p
r
e
p
ro
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
fo
r
A
I
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
r
e
a
d
i
n
e
s
s
:
s
c
o
p
i
n
g
r
e
v
i
e
w
o
f
w
e
a
ra
b
l
e
s
e
n
s
o
r
d
a
t
a
i
n
c
a
n
c
e
r
c
a
r
e
,
”
J
M
IR
m
H
e
a
l
t
h
a
n
d
u
H
e
a
l
t
h
,
v
o
l
.
1
2
,
S
e
p
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
2
1
9
6
/
5
9
5
8
7
.
[2
5
]
S
.
G
o
l
a
z
a
d
,
A
.
M
o
h
a
m
m
a
d
i
,
A
.
Ra
s
h
i
d
i
,
a
n
d
M
.
Il
b
e
i
g
i
,
“
F
r
o
m
ra
w
t
o
r
e
f
i
n
e
d
:
d
a
t
a
p
re
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
fo
r
c
o
n
s
t
ru
c
t
i
o
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
(M
L
),
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
(D
L
),
a
n
d
re
i
n
fo
r
c
e
m
e
n
t
l
e
a
rn
i
n
g
(
RL
)
m
o
d
e
l
s
,
”
A
u
t
o
m
a
t
i
o
n
i
n
Co
n
s
t
r
u
c
t
i
o
n
,
v
o
l
.
1
6
8
,
D
e
c
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
a
u
t
c
o
n
.
2
0
2
4
.
1
0
5
8
4
4
.
[2
6
]
M
.
A
t
z
m
u
e
l
l
e
r,
J
.
F
ü
r
n
k
ra
n
z
,
T
.
K
l
i
e
g
r
,
a
n
d
U
.
S
c
h
m
i
d
,
“
E
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
a
n
d
i
n
t
e
rp
re
t
a
b
l
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
a
n
d
d
a
t
a
m
i
n
i
n
g
,
”
D
a
t
a
M
i
n
i
n
g
a
n
d
K
n
o
w
l
e
d
g
e
D
i
s
c
o
v
e
r
y
,
v
o
l
.
3
8
,
n
o
.
5
,
p
p
.
2
5
7
1
–
2
5
9
5
,
S
e
p
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
6
1
8
-
024
-
0
1
0
4
1
-
y.
[2
7
]
A
.
T
u
rs
u
n
a
l
i
e
v
a
,
D
.
L
.
J
.
A
l
e
x
a
n
d
e
r
,
R.
D
u
n
n
e
,
J
.
L
i
,
L
.
Ri
e
ra
,
a
n
d
Y
.
Z
h
a
o
,
“
M
a
k
i
n
g
s
e
n
s
e
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
:
a
re
v
i
e
w
o
f
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
a
n
d
t
h
e
i
r
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
”
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
4
,
n
o
.
2
,
J
a
n
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
a
p
p
1
4
0
2
0
4
9
6
.
[2
8
]
N
.
M
e
h
d
i
y
e
v
,
M
.
M
a
j
l
a
t
o
w
,
a
n
d
P
.
F
e
t
t
k
e
,
“
In
t
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
a
n
d
e
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
e
t
h
o
d
s
fo
r
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
p
ro
c
e
s
s
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
:
a
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
r
e
v
i
e
w
,
”
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
R
e
v
i
e
w
,
v
o
l
.
5
8
,
n
o
.
1
2
,
O
c
t
.
2
0
2
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
0
4
6
2
-
025
-
1
1
3
9
9
-
0.
[2
9
]
J
.
C
o
n
t
r
e
ra
s
a
n
d
T
.
B
o
c
k
l
i
t
z
,
“
E
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
a
rt
i
fi
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
fo
r
s
p
e
c
t
r
o
s
c
o
p
y
d
a
t
a
:
a
re
v
i
e
w
,
”
P
f
l
ü
g
e
r
s
A
r
c
h
i
v
-
E
u
r
o
p
e
a
n
J
o
u
r
n
a
l
o
f
P
h
y
s
i
o
l
o
g
y
,
v
o
l
.
4
7
7
,
n
o
.
4
,
p
p
.
6
0
3
–
6
1
5
,
A
p
r
.
2
0
2
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
00424
-
024
-
02997
-
y.
[3
0
]
M
.
Z
.
N
a
s
e
r
,
“
A
r
e
v
i
e
w
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
w
i
t
h
s
m
a
l
l
a
n
d
l
i
m
i
t
e
d
d
a
t
a
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
B
i
g
D
a
t
a
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
1
,
J
a
n
.
2
0
2
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
8
6
/
s
4
0
5
3
7
-
025
-
01346
-
9.
[3
1
]
A
.
T
re
l
l
e
s
,
T
.
F
.
Ru
i
z
,
a
n
d
A
.
P
.
R
o
j
o
,
“
S
y
s
t
e
m
a
t
i
c
r
e
v
i
e
w
a
n
d
m
e
t
a
-
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
e
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
s
fo
r
c
l
i
n
i
c
a
l
d
e
p
r
e
s
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
B
e
h
a
v
i
o
r
a
l
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
5
,
n
o
.
1
1
,
O
c
t
.
2
0
2
5
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
b
s
1
5
1
1
1
4
7
6
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
dv
A
ppl
S
c
i
IS
S
N
:
2252
-
8814
Com
par
at
i
v
e
an
al
y
s
i
s
o
f
d
e
c
i
s
i
on
t
r
e
e
-
bas
e
d
m
ac
hi
n
e
l
e
ar
n
i
ng
a
l
gor
i
t
hm
s
:
…
(
A
l
w
at
be
n
B
at
ou
l
R
as
h
e
d
)
1037
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
A
l
w
at
b
e
n
B
a
t
o
u
l
R
a
s
h
e
d
ho
l
ds
a
P
h
.
D
.
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
t
he
F
a
c
u
l
t
y
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
P
ut
r
a
M
a
l
a
y
s
i
a
,
s
pe
c
i
a
l
i
z
i
ng
i
n
i
nt
e
l
l
i
g
e
nt
c
o
m
put
i
ng
.
S
h
e
i
s
c
u
r
r
e
nt
l
y
a
n
a
s
s
i
s
t
a
nt
pr
o
f
e
s
s
o
r
a
t
t
he
C
o
l
l
e
g
e
o
f
C
o
m
put
e
r
,
Q
a
s
s
i
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
S
a
ud
i
A
r
a
b
i
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
s
o
n
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
c
o
m
put
i
ng
,
da
t
a
m
i
n
i
ng
,
a
nd
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
w
i
t
h
a
n
e
m
pha
s
i
s
o
n
de
v
e
l
o
pi
ng
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
m
o
de
l
s
f
o
r
c
o
m
pl
e
x
p
r
o
bl
e
m
-
s
o
l
v
i
ng
.
S
h
e
h
a
s
pub
l
i
s
he
d
a
n
d
c
o
nt
r
i
bu
t
e
d
t
o
n
um
e
r
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
pr
o
j
e
c
t
s
,
a
dv
a
nc
i
ng
t
h
e
f
i
e
l
d
s
o
f
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
,
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
a
na
l
y
t
i
c
s
,
a
n
d
da
t
a
-
d
r
i
v
e
n
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
.
S
he
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
bw
t
ba
n@q
u.
e
du
.
s
a
.
A
e
s
h
ah
A
l
m
u
t
a
i
r
i
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
D
ur
h
a
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
w
o
r
ki
ng
a
s
a
n
a
s
s
i
s
t
a
nt
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
C
o
l
l
e
g
e
o
f
C
o
m
put
e
r
,
Q
a
s
s
i
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
S
a
ud
i
A
r
a
b
i
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
i
n
t
h
e
a
r
e
a
o
f
c
o
m
put
e
r
g
r
a
phi
c
s
.
I
n
pa
r
t
i
c
ul
a
r
,
s
he
a
i
m
s
t
o
e
m
p
l
o
y
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
hn
i
que
s
f
o
r
b
e
t
t
e
r
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
a
nd
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
S
h
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
a
e
s
ha
h.
a
l
m
u
t
a
i
r
i
@qu
.
e
du
.
s
a
.
M
an
s
i
r
A
b
u
b
ak
ar
i
s
a
s
e
n
i
o
r
l
e
c
t
ur
e
r
a
t
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
.
H
e
e
a
r
ne
d
hi
s
P
h
.
D
.
d
e
g
r
e
e
f
r
o
m
t
h
e
F
a
c
ul
t
y
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
P
ut
r
a
M
a
l
a
y
s
i
a
,
w
i
t
h
s
pe
c
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
n
i
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
c
o
m
put
i
ng
.
H
e
i
s
a
c
e
r
t
i
f
i
e
d
L
M
S
f
a
c
i
l
i
t
a
t
o
r
by
t
he
N
e
w
C
r
e
a
t
i
o
n
F
o
unda
t
i
o
n
,
N
e
t
he
r
l
a
nd
s
.
H
e
ha
s
b
e
e
n
a
m
e
m
be
r
o
f
V
o
l
unt
e
e
r
E
xpe
r
t
G
r
o
up
f
o
r
t
he
d
e
v
e
l
o
pm
e
nt
o
f
N
a
t
i
o
na
l
A
I
P
o
l
i
c
y
(
V
E
G
-
N
A
I
P
)
i
n
N
i
g
e
r
i
a
.
H
e
f
e
l
i
c
i
t
a
t
e
d
t
he
N
a
t
i
o
na
l
A
do
pt
e
d
V
i
l
l
a
g
e
f
o
r
S
m
a
r
t
A
g
r
i
c
ul
t
ur
e
(
N
A
V
S
A
)
pr
o
g
r
a
m
a
t
A
U
K
i
n
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
he
N
a
t
i
o
na
l
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
A
g
e
nc
y
(
N
I
T
D
A
)
,
N
i
g
e
r
i
a
.
H
e
ha
s
be
e
n
a
n
I
E
E
E
m
e
m
be
r
s
i
nc
e
201
6.
H
e
ha
s
a
t
t
e
nd
e
d
m
a
ny
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
,
s
e
m
i
n
a
r
s
,
a
n
d
w
o
r
ks
ho
ps
i
n
t
he
f
i
e
l
d
o
f
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
m
e
r
g
i
ng
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
.
H
e
ha
s
publ
i
s
he
d
m
a
ny
a
r
t
i
c
l
e
s
i
n
r
e
pu
t
a
b
l
e
j
o
ur
n
a
l
s
.
H
i
s
p
r
i
m
a
r
y
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
u
de
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
c
om
put
i
ng
,
s
e
m
a
nt
i
c
w
e
b
t
e
c
hno
l
o
g
y
,
N
L
P
,
da
t
a
m
i
ni
ng
,
a
nd
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
m
a
ns
i
r
@u
i
t
m
.
e
du
.
m
y
.
M
ar
d
i
y
y
a
L
aw
al
B
a
gi
w
a
i
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
i
n
t
he
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
t
A
l
-
Q
a
l
a
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
K
a
t
s
i
na
,
N
i
g
e
r
i
a
.
S
h
e
ho
l
d
s
a
ba
c
he
l
o
r
o
f
s
c
i
e
nc
e
(
B
.
S
c
.
)
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
A
l
-
Q
a
l
a
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
K
a
t
s
i
n
a
,
a
nd
a
m
a
s
t
e
r
o
f
s
c
i
e
nc
e
(
M
.
S
c
.
)
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
f
r
o
m
B
a
y
e
r
o
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
K
a
no
.
W
i
t
h
a
s
t
r
o
ng
pa
s
s
i
o
n
f
o
r
t
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
e
duc
a
t
i
o
n,
s
he
i
s
de
d
i
c
a
t
e
d
t
o
a
dv
a
nc
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h
a
nd
kn
o
w
l
e
dg
e
i
n
t
he
f
i
e
l
d
o
f
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
m
e
r
g
i
ng
t
e
c
hno
l
o
g
i
e
s
.
S
he
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
m
a
r
d
i
y
y
a
l
a
w
a
l
b
a
g
i
w
a
@
a
uk
.
e
du.
ng
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.